krw-wahleranteil-evp

title_for_slug: krw-wahleranteil-evp

de: parteien politik wahlen bezirke kantonsratswahlen kantonzuerich gemeinden

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil EVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei EVP bei den Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

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wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: landwirtschaft bezirke betriebe gemeinden landwirtschaftsbetriebe kantonzuerich wirtschaftssektor

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

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de: Anzahl hauptberuflicher Betriebe gemäss landwirtschaftlicher Betriebszählung

betriebe

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bezirke

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gemeinden

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kantonzuerich

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landwirtschaft

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soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

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value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


selbstfinanzierungsgrad

title_for_slug: selbstfinanzierungsgrad

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: bezirke kantonzuerich gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen gemeinden

de: Selbstfinanzierungsgrad [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozenten der Nettoinvestitionen. Ausmass, in dem die Neuinvestitionen durch selbsterwirtschaftete Mittel finanziert werden können. Ein Selbstfinanzierungsgrad von unter 100 % führt zu einer Neuverschuldung. Liegt der Wert über 100 % können Schulden abgebaut werden. Jährliche Schwankungen sind nicht ungewöhnlich, mittelfristig ist jedoch ein Selbstfinanzierungsgrad von 100 % anzustreben. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

oeffentlichefinanzen

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de: gemeinden mietwohnungen bezirke kantonzuerich wohnungen

label: Zahlen zum gemeinnützigen Wohnungsbau (BWO)

de: Gemeinnützige Wohnungen [Anz.]

de: Anzahl Wohnungen in Gebäuden, die dem gemeinnützigen Sektor zuzuordnen sind. Das Bundesamt für Wohnungswesen (BWO), das die Daten erhebt, schätzt, dass rund 90 Prozent aller sich im Besitz des gemeinnützigen Sektors befindlichen Wohnungen erfasst werden. Nicht erfasst werden Wohnungen in Gebäuden in direktem kommunalen Besitz (in der Stadt Zürich zum Beispiel die städtischen Wohnungen). Es ist nicht zulässig, die jährliche Veränderung des Indikators als reale Zu- bzw. Abnahme des gemeinnützigen Wohnungsbestandes zu interpretieren, weil die Datengrundlage nur alle fünf Jahre systematisch aktualisiert wird. Insbesondere grosse Veränderungen sind in der Regel der nachträglichen Erfassung von Gebäuden geschuldet.

mietwohnungen

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wohnungen

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de: Gemeinnützige Wohnungen in Gemeinden des Kantons Zürich [Anz.]


de: gemeinden fahrzeuge kantonzuerich personenwagen privatverkehr motorfahrzeugbestand bezirke motorfahrzeuge

de: Personenwagen pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Der Motorisierungsgrad ist die Anzahl der eingelösten Personenwagen am 30. September, berechnet pro 1000 Einwohnerinnen und Einwohner der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung am Ende des Vorjahres. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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privatverkehr

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tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti


de: bezirke sterbefaelle gemeinden bevoelkerungsbewegungen kantonzuerich bevoelkerung

de: Sterberate [pro 1000 Einw.]

de: Sterbefälle in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres. Beispiel: Die "Sterbefälle [pro 1000 Einw.] 2003" beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002.

bevoelkerung

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anteil-gk-e

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de: Anteil GK E [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse E: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

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de: gemeinden wahlen kantonzuerich bezirke politik parteien kantonsratswahlen

label: Übersicht über alle Listen der Kantonsratswahlen

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil GLP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei GLP bei den Kantonsratswahlen

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gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: steuerertrag steuern bezirke gemeinden natuerlichepersonen kantonzuerich gemeindefinanzen

de: Steuerertrag von natürlichen Personen [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag natürliche Personen (Nettoertrag Rechnungsjahr).

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen


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de: parteien politik wahlen nationalratswahlen bezirke kantonzuerich gemeinden

label: Übersicht über alle Listen der Nationalratswahlen

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil Übrige [%]

de: Wähleranteil aller Listen der übrigen Parteien bei den Nationalratswahlen

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de: haushalt-typ gemeinden bevoelkerung kantonzuerich bezirke haushalte haushaltsgroesse

de: Anteil 5-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Fünfpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: bauinvestitionen gemeinden kantonzuerich verkehrsinfrastruktur strassen bezirke strassenbau bautaetigkeit

de: Bauinv. Strassen, PP 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Strassen (Bauinv. für Strassen inkl. Parkplätze, ohne Nationalstrassenbau und ohne Strassenunterhalt), in Franken pro Einwohner.

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de: wahlen nationalratswahlen bezirke gemeinden kantonzuerich parteien politik

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil SVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei SVP bei den Nationalratswahlen

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gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


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de: hotelbetriebe betriebe kantonzuerich gemeinden hotellerie gastgewerbe bezirke

de: Hotels [Anz.]

de: Anzahl Hotels im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch! Daten des Jahres 2004 aus der Erhebung der Statistischen Ämter von Stadt und Kanton Zürich, da das BFS 2004 keine Erhebung duchgeführt hat.

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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de: beschaeftigte arbeitsmarkt bezirke kantonzuerich gemeinden

de: Total Beschäftigte [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors. Aktuellstes Jahr provisorisch.

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen


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de: bezirke freihandverkaeufe wohnbauland handaenderungen kantonzuerich bauland gemeinden

de: Verkäufe von unbebautem Land [Anz.]

de:
Freihandverkäufe von unbebautem Land der Wohn- und Mischzone (Zentrums-, Kern- und Wohn/Gewerbezonen) inkl. Abbruchliegenschaften. Bis ins Jahr 2011 wurden Verkäufe ab Plan (in der Regel bei Stockwerkeigentum) als unbebaute Liegenschaft erfasst. Die Anzahl Verkäufe ist ab 2011 entsprechend tiefer als zuvor. Die letzten drei Jahre sind provisorisch.
Weitere Infos: www.zh.ch/bodenpreise

bauland

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de: bezirke haushaltsgroesse bevoelkerung kantonzuerich haushalte haushalt-typ gemeinden

de: Anteil 1-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Einpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

bevoelkerung

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haushaltsgroesse

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: gemeinden nettoaufwendungen oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeindesteuern bezirke gemeindefinanzen steuern

de: Nettoaufwand Finanzen und Steuern [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

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de: bezirke wohnungsbestand zimmerzahl kantonzuerich wohnungen gemeinden

de: Anteil 5 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 5 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

wohnungen

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wohnungsbestand

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zimmerzahl

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de: bautaetigkeit bauinvestitionen gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Bauinvestitionen [Mio.Fr.]

de: Bauinvestitionen von Bautätigkeiten mit Investitionscharakter, die einer behördlichen Bewilligung bedürfen

bauinvestitionen

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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de: immobilien eigentum bezirke gemeinden mehrfamilienhaus kantonzuerich handaenderungen

de: Verkäufe MFH [Anz.]

de: Anzahl verkaufter Mehrfamilienhäuser (MFH). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

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mehrfamilienhaus

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maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: abstimmungsergebnisse eidgenoessischevolksabstimmungen politischegemeinden kantonalevolksabstimmungen politik gemeinden abstimmungen

label: Abstimmungsarchiv

de: Abstimmungsarchiv des Kantons Zürich, Ergebnisse Kanton Zürich

de: Abstimmungsarchiv des Kantons Zürich, Ergebnisse pro Gemeinde

de: Alle Ergebnisse der kantonalen und eidgenössischen Abstimmungen des Kantons Zürich seit 1831.

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abstimmungsergebnisse

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gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Abstimmungsarchiv des Kantons Zürich ab 1831


de: gemeinden bevoelkerungsbewegungen kantonzuerich bevoelkerung bezirke geburten

de: Geburtenüberschuss 5-J.-mittel [pro 1000 Einw.]

de: Geburten minus Sterbefälle, pro 1000 Einw. im Fünfjahresmittel. Beispiel: Die Zahl von 2003 entspricht dem Mittelwert der Geburten minus der Sterbefälle von 1999-2003 in Bezug auf die Einwohnerzahl von 1998.

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


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de: gemeindefinanzen steuern bezirke steuerkraft kantonzuerich gemeinden

de: Steuerkraft pro Kopf [Fr.]

de: Steuerkraft pro Einwohner (Nettosteuerertrag zu 100% pro Einwohner; = relative Steuerkraft).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

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steuern

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: ahv bezirke zusatzrenten gemeinden kantonzuerich sozialleistungen bezuegerquote

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren [%]

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren. Die ZL-Bezügerquote weist den Anteil der Personen im Rentenalter aus, der mit Zusatzleistungen zur Altersrente unterstützt wird. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

ahv

display_name: ahv

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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de: motorfahrzeuge privatverkehr fahrzeuge kantonzuerich bezirke motorfahrzeugbestand gemeinden motorraeder

de: Motorräder [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Motorräder. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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de: Verkehr


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de: aerzte gesundheit aerztinnen kantonzuerich gemeinden bezirke

de: Aerzte [Anz.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

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fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute


de: bezirke steuerbaresvermoegen natuerlichepersonen gemeinden vermoegen kantonzuerich

de: Steuerb. Vermögen natürl. Pers. 25%-Quantil [Fr.]

de: Steuerbares Vermögen natürlicher Personen des Kantonalen Steueramts. Das 25%-Quantil ist ein Schwellenwert: Ein Viertel der Steuerpflichtigen liegt unter, die anderen drei Viertel über diesem Wert.

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de: parteien politik wahlen bezirke kantonsratswahlen kantonzuerich gemeinden

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil CVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei CVP bei den Kantonsratswahlen

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de: Regierung und öffentlicher Sektor


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de: geschlecht gemeinden bevoelkerung kantonzuerich bezirke maenneranteil

de: Bevölkerung: Männeranteil [%]

de: Männeranteil an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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de: gewerbe bezirke gemeinden apotheken kantonzuerich

de: Apotheken [Anz.]

de: Definition: Alle öffentlichen Apotheken im Kanton Zürich. Aktuellstes Jahr provisorisch. Stand: Anfangs Folgejahr.

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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de: finanzkennzahlen bezirke gemeindefinanzen gemeinden eigenkapital kantonzuerich

de: Eigenkapital [Fr./Einw.]

de: Zweckfreies Eigenkapital pro Einwohner. Das zweckfreie Eigenkapital umfasst die finanzpolitische Reserve und den Bilanzüberschuss/-fehlbetrag. Es dient der Deckung von zukünftigen Aufwandüberschüssen. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

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gemeindefinanzen

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de: Wirtschaft und Finanzen


de: haushaltsgroesse haushalt-typ haushalte bevoelkerung kantonzuerich gemeinden bezirke

de: 3-Personenhaushalte [Anz.]

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de: oeffentlichefinanzen kirchensteuer bezirke kantonzuerich gemeinden steuerpflichtige

de: Total Kirchensteuerpflichtige [Anz.]

de: Total natürliche Personen mit Kirchensteuerpflicht

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de: motorfahrzeuge bezirke motorraeder gemeinden motorfahrzeugbestand fahrzeuge kantonzuerich

de: Motorrad-Neuzulassungen [Anz.]

de: Zwischen dem 1. Oktober des Vorjahres und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzte Motorräder. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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de: Verkehr


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de: bauinvestitionen gemeinden bezirke bautaetigkeit kantonzuerich

de: Bauinvestitionen  [Fr./Einw.]

de: Bauinvestitionen von Bautätigkeiten mit Investitionscharakter, die einer behördlichen Bewilligung bedürfen, in Franken pro Einwohner

bauinvestitionen

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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de: zvv bezirke gemeinden oeffentlicherverkehr kantonzuerich oeffentlichefinanzen

de: Gemeindebeitrag an ZVV [Fr./Einw.]

de: Der Beitrag errechnet sich aus dem auf die Gemeinden entfallenden Defizit und wird anteilsmässig nach Angebot (Anzahl Abfahrten, Ant. 80%) und der absoluten, berichtigten Steuerkraft (Ant. 20%) verteilt. Der Gemeindebeitrag wird gemessen an der Einwohnerzahl Ende Vorjahr.

oeffentlicherverkehr

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Befragungen und Sozialhilfestatistik

de: gemeindesteuerfuesse steuern gemeindefinanzen steuerfuss gemeindesteuern wohngemeinde wohnbevoelkerung gemeinden kantonzuerich staatsausgaben nachbargemeinden gemeindeleistungen lebenszufriedenheit

de: Antworten der Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019

de: Antworten zu vier Themenblöcken (1-4): (1) Identifikation mit Wohnort und Zufriedenheit in der Wohngemeinde; (2) Gemeindeleistungen, Wichtigkeit dieser Aspekte und Zufriedenheit mit der Umsetzung durch Gemeinden; (3) Beurteilung Höhe der Steuern, kommunaler Steuerfuss und Bandbreite der kommunalen Steuerfüsse, in welche Themen sollen Steuergelder zukünftig investiert werden?; (4) Bereitschaft Dienstleistungen der Wohngemeinde in einer Nachbargemeinde zu beziehen, beziehungsweise welche Massnahmen zu ergreifen sind, wenn zentrale Dienstleistungen nicht mehr selbstständig von der Wohngemeinde erfüllt werden können.

media_type: application/pdf

de: Dieses Dokument fasst die wichtigsten Informationen zum Projekt, zum Vorgehen und zu den Resultaten kurz zusammen.

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Bericht Bevölkerungsbefragung 2019

de: Schlussbericht des Statistischen Amts zur Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019.

de: Fragebogen Bevölkerungsbefragung 2019

de: Fragebogen zur Bevölkerungsbefragung

de: Codebook Bevölkerungsbefragung 2019

de: Im Codebook sind die erhobenen Variablen mit den möglichen Ausprägungen beschrieben.

de: Informationen zur Befindlichkeit der Bevölkerung bezüglich der eigenen Wohngemeinde. Die Befragten konnten sich dazu äussern, ob sie sich in ihren Wohngemeinden wohl fühlen, wie zufrieden sie mit den Leistungen der Gemeinden sind und wie sie deren finanzielle Situation einschätzen.

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Bevölkerungsbefragung im Kanton Zürich zur Zufriedenheit mit der Wohngemeinde


de: kantonzuerich schuelerinnen sekundarschule gemeinden bezirke sekundarstufe schueler

de: Schül. Oberstufe [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl OberstufenschülerInnen (exklusiv LangzeitgymnasiastInnen) gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

bezirke

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educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: bezirke haushaltsgroesse bevoelkerung kantonzuerich haushalte haushalt-typ gemeinden

de: 5-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gewinnsteuer steuern gemeinden bezirke juristischepersonen kapitalsteuer staatssteuer kantonzuerich

de: Steuerstatistik zu juristischen Personen im Kanton Zürich

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen nach Rechtsform, Gewinn- und Kapitalklassen wie auch Bezirk und Gemeinde. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

format: XLS

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Gewinnklasse

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Kapitalklasse

de: Verteilung der Steuerfaktoren und Steuern der jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Bezirken

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen nach Rechtsform

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Rechtsformen sind: Aktiengesellschaften, GmbH, Genossenschaften, Vereine und Stiftungen. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

de: Verteilung der Steuerfaktoren und Steuern der jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Gemeinden

de: Die Steuerstatistik zu den juristischen Personen umfasst Statistiken zu den Steuerpflichtigen, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträgen nach Rechtsform, Gewinn- und Kapitalklassen wie auch Bezirk und Gemeinde. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

gewinnsteuer

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juristischepersonen

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kapitalsteuer

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staatssteuer

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bauzonen-nicht-uberbaut-ha

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de: gemeinden nutzungsreserven kantonzuerich zonenart bodennutzung bauzonenverbrauch bauzonen bezirke

de: Bauzonen nicht überbaut [ha]

de: Total nicht überbaute Bauzonenfläche

bauzonen

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bodennutzung

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nutzungsreserven

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zonenart

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de: gemeinden kantonzuerich wohnungen bezirke zimmerzahl wohnungsbestand

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

bezirke

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gemeinden

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kantonzuerich

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wohnungen

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de: Statistisches Amt Kanton Zürich


nrw-wahleranteil-sd

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de: gemeinden kantonzuerich bezirke nationalratswahlen wahlen politik parteien

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil SD [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei SD bei den Nationalratswahlen

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich bevoelkerungswachstum bezirke bevoelkerung gemeinden

de: Bevölkerungszunahme 1 Jahr [Pers.]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) gegenüber dem Vorjahr. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


zinsbelastungsanteil

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de: bezirke kantonzuerich gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen gemeinden

de: Zinsbelastungsanteil [%]

de: Nettozinsaufwand in Prozent vom laufenden Ertrag. Der Zinsbelastungsanteil zeigt den Anteil des laufenden Ertrags, welcher durch den Nettozinsaufwand gebunden ist. Je tiefer der Wert, desto grösser ist der Handlungsspielraum der Gemeinde. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

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oeffentlichefinanzen

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen


wahlbeteiligung-nationalrat

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de: wahlen nationalratswahlen politik wahlbeteiligung gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Wahlbeteiligung Nationalrat [%]

de: Gültig eingelegte Listen (Wahlzettel) dividiert durch Anzahl Wahlberechtigte

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung


de: bautaetigkeit entsorgung kantonzuerich bauinvestitionen gemeinden bezirke

de: Bauinv. Ver-/Entsorg. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Ver- und Entsorgung (Bauinv. für Ver- und Entsorgung), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

title_for_slug: steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

de: steuern steuerkraft kantonzuerich bezirke gemeinden

de: Steuerkraft berichtigt pro Kopf [Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft pro Einwohner (Steuerkraft nach Finanzausgleich pro Einwohner).

bezirke

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gemeinden

display_name: gemeinden

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern


bruttoinvestitionen-fr-einw

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de: bezirke kantonzuerich gemeindefinanzen gemeinden finanzkennzahlen

de: Bruttoinvestitionen [Fr./Einw.]

de: Bruttoinvestitionen pro Einwohner. Aussage: Massgrösse für den Infrastrukturausbau ohne Berücksichtigung der Finanzierungsträger. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bevolkerung-frauenanteil

title_for_slug: bevolkerung-frauenanteil

de: kantonzuerich bevoelkerung gemeinden bezirke frauenanteil geschlecht

de: Bevölkerung: Frauenanteil [%]

de: Frauenanteil in Prozent der Gesamtbevölkerung (zivilrechtlicher Wohnsitz; ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene,die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

frauenanteil

display_name: frauenanteil

geschlecht

display_name: geschlecht

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


anteil-gk-b

title_for_slug: anteil-gk-b

de: Anteil GK B [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse B: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

tran

de: Verkehr


krw-wahleranteil-gp

title_for_slug: krw-wahleranteil-gp

de: bezirke parteien politik kantonsratswahlen wahlen gemeinden kantonzuerich

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei GP bei den Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


geb-vol-nebengebaude-anteil

title_for_slug: geb-vol-nebengebaude-anteil

de: kantonzuerich bezirke gemeinden gebaeude gebaeudeart

de: Geb.Vol. Nebengebäude: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Nebengebäuden (Garagen, Schöpfe usw.)

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

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de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: arbeitslosenquote bezirke arbeitslosigkeit arbeitslose kantonzuerich arbeitsmarkt gemeinden

de: Arbeitslosenanteil an Bevölkerung 15-64 Jahre [%]

de: Anteil Arbeitslose an der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung zwischen 15 und 64 Jahren. Aus Datenschutzgründen dürfen Quoten von Gemeinden mit weniger als 5 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosenquote

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arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: bezirke wohnbauland kantonzuerich bauland bodenpreise gemeinden

de: Baulandpreis (gewichteter Median) [Fr./m2]

de: Gewichteter Medianpreis aller Freihandverkäufe von unbebautem Land der Wohn- und Mischzone inkl. Abbruchliegenschaften. Die letzten drei Jahre sind provisorisch. Keine Angaben bei weniger als 4 Transaktionen. Weitere Infos: www.statistik.zh.ch/bodenpreise

bauland

display_name: bauland

bezirke

display_name: bezirke

bodenpreise

display_name: bodenpreise

gemeinden

display_name: gemeinden

wohnbauland

display_name: wohnbauland

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


beschaftigte-landwirtschaft-pers

title_for_slug: beschaftigte-landwirtschaft-pers

de: kantonzuerich gemeinden bezirke wirtschaftssektor beschaeftigte landwirtschaft

de: Beschäftigte Landwirtschaft [Pers.]

de: Landwirtschaftlich Beschäftigte (Voll- und Teilzeit); ungleich Beschäftigte des 1. Sektors aus den eidg. Betriebszählungen!

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel


nettoaufwand-gesundheit-fr-einw

title_for_slug: nettoaufwand-gesundheit-fr-einw

de: kantonzuerich oeffentlichefinanzen nettoaufwendungen gemeinden gemeindefinanzen bezirke gesundheit

de: Nettoaufwand Gesundheit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gesundheit

display_name: gesundheit

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen


wegzuge

title_for_slug: wegzuge

de: kantonzuerich bevoelkerung gemeinden zuzuege-wegzuege wanderungen bezirke

de: Wegzüge [%]

de: Wegzüge in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres. Beispiel: Die "Wegzüge [%] 2003" beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

wanderungen

display_name: wanderungen

zuzuege-wegzuege

display_name: zuzuege-wegzuege

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


schafe-anz

title_for_slug: schafe-anz

de: landwirtschaft nutztiere bezirke gemeinden kantonzuerich viehbestand

de: Schafe [Anz.]

de: Anzahl Schafe. Hinweis: In der Stadt Zürich wurde ein grosser Schafbetrieb mit knapp 2000 Tieren per 2008 aufgelöst und die Flächen an andere Landwirte verpachtet.

nutztiere

display_name: nutztiere

viehbestand

display_name: viehbestand

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


maintainer: EnviDat Support

en: snow-stratigraphy snowmicropen water-front snow-temperature weissfluhjoch ice-layers

en: WFJ_ICE_LAYERS dataset

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: README

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: The WFJ_ICE_LAYERS dataset contains multi-instrument snowpack measurements at high temporal resolution, which enable to monitor the formation of deep ice layers due to preferential water flow, at the Weissfluhjoch research site, Davos, Switzerland. It covers the winter 2016/2017, with a focus on the early melting season. This dataset includes traditional snowpack profiles (weekly resolution, 15/11/2016-29/05/2017), SnowMicroPen penetration resistance profiles (daily resolution, 01/02/2017-19/04/2017), snow temperatures measured at different heights in the snowpack (half-hourly resolution, 01/03/2017-15/04/2017) and the water front height derived from an upward-looking ground penetrating radar (3-hour resolution, 04/03/2017-08/04/2017). The measurements are complemented by initialization files for SNOWPACK model simulations with the ice reservoir parameterization at Weissfluhjoch for the winter 2016/2017.

ice-layers

display_name: ice-layers

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-temperature

display_name: snow-temperature

snowmicropen

display_name: snowmicropen

water-front

display_name: water-front

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: WFJ_ICE_LAYERS: Multi-instrument data for monitoring deep ice layer formation in an alpine snowpack


en: snow-stability-evaluation avalanche snowpack snow avalanche-forecast

en: README file explaining data structure and content

en: Stability tests

en: Stability tests including csv-files with CT, ECT and PST experiments for each year and each field site.

en: Extracted data

en: Extracted data contain validation and results published in Richter et al. (2019).

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles as csv-files containing depth [cm], thickness [cm], density [kg m-3], hand hardness, first grain type, second grain type, first grain size [mm], and second grain size [mm] of each layer.

en: SNOWPACK simulations

en: This dataset contains all SNOWPACK simulations, including input files, setup and output files.

en:
To validate the critical crack length as implemented in the snow cover model SNOWPACK, PST experiments were conducted for three winter seasons (2015-2017) at two field site above Davos, Switzerland. This dataset contains manually observed snow profiles and stability tests. Furthermore, corresponding SNOWPACK simulations are included.
These data were analyzed and results were published in Richter et al. (2019).

Please refer to the Readme file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Richter, B., Schweizer, J., Rotach, M. W., and van Herwijnen, A.: Validating modeled critical crack length for crack propagation in the snow cover model SNOWPACK, The Cryosphere, 13, 3353–3366, https://doi.org/10.5194/tc-13-3353-2019, 2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

snow

display_name: snow

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

snowpack

display_name: snowpack

en: Validating and improving the critical crack length in SNOWPACK


maintainer: Armin Sigmund

en: isotopic-distillation lagrangian-analysis snow-sublimation stable-water-isotopes antarctica evaporation backward-trajectories

en: Python scripts for data visualization

en: Scripts for generating the figures of the related research article and generating the data files (csv) from the model output

en: Readme

en: Meta data

en: Data

en: Modeled data including the data shown in the figures of the related research article

format: SERVICE

en: Model code

en: Model Sublimation and Model Air Parcel (python scripts)

en:
 Summary

This data set contains Python programming code and modeled data discussed in a related research article. We developed a simple isotope model to study the drivers of the particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25° x 0.25° (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing the results, and data produced by the model including the results shown in the figures of the related research article. Here, we summarize the most important model characteristics while further details can be found in the readme.txt file and the related research article including its supporting information.

 Main model characteristics

The modeling approach consists of two steps called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference while the latter models the vapour isotopic composition and specific humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of reference. The isotope effects of most phase changes are represented by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic fractionation is additionally taken into account (original Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation occurs without isotopic fractionation.

 Model Sublimation
Model Sublimation uses a simple one-dimensional mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic composition of snowfall is parameterized by generalizing a site-specific, empirical relationship between the daily mean air temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of Model Air Parcel.

 Model Air Parcel
Every hour, an ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are initialized at the first suitable time when the trajectories are located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface (only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation (if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken into account in a very simplified way. We represent the sea ice by grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects of cloud/precipitation formation are represented using the classic Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the cloud water is assumed to precipitate immediately after formation.

 References

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others (2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. doi: 10.24381/cds.bd0915c6

Thurnherr, I., Wernli, H., & Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.4031705

antarctica

display_name: antarctica

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

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display_name: evaporation

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display_name: isotopic-distillation

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display_name: lagrangian-analysis

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display_name: snow-sublimation

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display_name: stable-water-isotopes

educ

en: Education, culture and sport

en: Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air Parcel Trajectories in the Antarctic


weather-station-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: weather-station-klosters

en: klosters raclets temperature weather precipitation wind

en: Weather Station Klosters

en: All in one weather station measuring temperature (°C), humidity (%), wind (m s‾ ¹) and precipitation type. The time format is: number of days from January 0, 0000, UTC.

en: A weather station (Lufft WS600) measured meteorological parameters at Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). Detailed information on the specifications can be found [here](https://www.lufft.com/products/compact-weather-sensors-293/ws600-umb-smart-weather-sensor-1832/productAction/outputAsPdf/).

klosters

display_name: klosters

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

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display_name: temperature

weather

display_name: weather

wind

display_name: wind

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


mosaic-snow-on-sea-ice-data

title_for_slug: mosaic-snow-on-sea-ice-data

en: drifting-and-blowing-snow snow-distribution arctic-sea-ice spatial-variability surface-mass-balance

en: SNOWPACK setup for MOSAiC

en:
 The zip file contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript "Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 2 main folders:
* SNOWPACK_JGR_ALPHA1
* SNOWPACK_JGR_ALPHA3

In the SNOWPACK_JGR_ALPHA1 (reference "SP_R" simulation) and SNOWPACK_JGR_ALPHA3 (comparison "SP_C" scenario) folders you find the corresponding inputs, outputs and configuration as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each SNOWPACK_JGR_ALPHA/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted SNOWPACK model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpack.git under the "snowpack_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

en: ALPINE3D setup for MOSAiC

en:
The zip file contains a folder structure that must be kept as it is in order to run the simulation in the current configuration.
The setup contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript
"Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 3 main folders:
* base_setup_files
* a3d_jgr_alpha1
* a3d_jgr_alpha3

The "base_setup_files" contains all input files that are necessary to run the reference (R) simulation ("a3d_jgr_alpha1" folder) and the comparison "C" scenario ("a3d_jgr_alpha3") folder. In the a3d_jgr_alpha1 and a3d_jgr_alpha3 folders you find the corresponding outputs as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each a3d_jgr_alphax/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

a3d_jgr_alpha1 also contains the detailed snow profiles for each point along the transects.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted ALPINE3D model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/alpine3d.git under the "alpine3d_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

en:
Data accompanying David Wagners' Dissertation.
Covers model results and various input from ALPINE3D and SNOWPACK adjusted for sea ice during MOSAiC.

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

drifting-and-blowing-snow

display_name: drifting-and-blowing-snow

snow-distribution

display_name: snow-distribution

spatial-variability

display_name: spatial-variability

surface-mass-balance

display_name: surface-mass-balance

en: MOSAIC Snow on Sea Ice Data


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: gemeinden abstimmungsergebnisse abstimmungen politik

label: Wahlen & Abstimmungen: Aktuelle Vorlagen

label: Codebook/Dokumentation der Daten

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Abstimmungssonntag vom 12.02.2023

media_type: application/json

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

format: JSON

mimetype: application/json

de: Abstimmungssonntag vom 15.05.2022

de: Abstimmungssonntag vom 26.11.2023

de: Abstimmungssonntag vom 28.01.2024

de: Abstimmungssonntag vom 27.11.2022

de: Abstimmungssonntag vom 03.03.2024

de: Abstimmungssonntag vom 18.06.2023

de: Abstimmungssonntag vom 19.11.2023

de: Abstimmungssonntag vom 28.11.2021

de: Abstimmungssonntag vom 22.10.2023

de: Abstimmungssonntag vom 26.09.2021

de: Abstimmungssonntag vom 16.04.2023

de: Abstimmungssonntag vom 03.09.2023

de: Abstimmungssonntag vom 25.09.2022

de: Abstimmungssonntag vom 13.02.2022

de:
Echtzeitdaten zu in den Gemeinden der Kantone Zürich, Aargau und Graubünden stattfindenden kommunalen und regionalen Volksabstimmungen. Es werden nur diejenigen Geschäfte angezeigt, die von den verantwortlichen Gemeinden erfasst werden.
Die aktuelle Ressource wird ca. sechs bis vier Wochen vor dem Urnengang publiziert und dann täglich aktualisiert. Am Abstimmungstag erfolgt die Aktualisierung in der Regel alle zehn Minuten.

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag – kommunale und regionale Vorlagen


maintainer: Matthias Haeni

en: swiss-forest-lab meteorology precipitation relative-humidity wind-speed long-term temperature par meteo climate-change

en: Data plot of the field station (CLF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site aerial photo (Celerina)

en: Site aerial photo from both Celerina stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Celerina stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Data file.

en: Data plot of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Site photo of the field station (CLF)

en: Site phote of the field station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Celerina in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CLB) with Swiss pine (_Pinus cembra_; 210-250 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CLF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Celerina is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Celerina, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Irmi Seidl

en: community-energy switzerland cooperatives energy-cooperatives renewable-energy

en: Questionnaire with variable names

en: Modified questionnaire with variable names for each item. Should be used together with the data files (.csv or .sav) to reconstruct the data and variable structures.

en: Codebook

en: Description of variable attributes and valid n

en: Raw data (.csv)

en: Raw data in csv. format. For comprehension of the data and variable structure, please consult the codebook and the modified questionnaire with variable names.

en: Raw date (SPSS)

en: Raw data in sav. format (SPSS). For comprehension of the data and variable structure, please consult the modified questionnaire with variable names.

en:
 Topic of Survey
The data at hand on energy cooperatives in Switzerland were collected in 2016 as part of the project "Collective financing of renewable energy projects in Switzerland and Germany" of the National Research Programme 71 "Managing Energy Consumption". The cooperatives were surveyed on their organizational structure, their activities in electricity and heat generation, their finances, the political context and their assessments of the future.

 Survey Method
The survey was targeted at all energy cooperatives in Switzerland (this is the basic population). The Swiss Commercial Register was searched for cooperatives and specific keywords in order to determine this basic population and collect addresses. This search in May 2016 resulted in a total of 304 energy cooperatives, to which a questionnaire was sent in July 2016. A pre-test with 8 persons had been carried out before the questionnaire was sent out. The questionnaire was provided in German and French. It was sent by mail and an attached letter referred to a link for the digital version if preferred. The online version was designed with the software "Sawtooth". After three weeks, a first, and after six weeks a second reminder letter was sent to those cooperatives that had not yet completed the questionnaire. The returned hardcopy questionnaires were manually entered into the database and then combined with the electronic data from the online survey. In the course of the survey, the total population was reduced from 304 to 289: in 4 cases the survey was not deliverable, 4 cooperatives had dissolved, 6 were not actually energy cooperatives, 1 case had recently changed its legal form. With a response rate of 47%, the final data set comprises 136 responses (from 77 digital and 59 hardcopy questionnaires). However, not all 136 of the returned questionnaires were filled out completely. We checked for answers that seemed contradictory or incomprehensible. If an error could be clearly identified and the correct answer derived, the answer was adjusted, otherwise the answer was replaced by "missing data".

 Anonymization
Participating cooperatives have been assured that their information will be kept confidential and will only be made public anonymously. For this reason, the data have been anonymized in in order to prevent any identification of individual cooperatives.

 How to Use the Data
* The data are available in CSV and SPSS (sav.) format.
* A codebook and a modified version of the used questionnaire are provided to illustrate the data and variable structure. In the questionnaire, the variable names are assigned to the corresponding questions. In the codebook, further information on these variables (valid n, answer categories) can be found. This information (of the codebook) is already integrated in the SPSS file.

 Current Embargo on Data
These data are currently under embargo and will only be released when the project is completed (not before 2020).

#Additional Information
* The used questionnaire is provided in German and French.
* Descriptive results of the survey were published in a WSL report: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:18943

community-energy

display_name: community-energy

cooperatives

display_name: cooperatives

energy-cooperatives

display_name: energy-cooperatives

renewable-energy

display_name: renewable-energy

switzerland

display_name: switzerland

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Energy Cooperatives in Switzerland: Survey Results // Energiegenossenschaften in der Schweiz: Befragungsergebnisse


en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This dataset contains the statistics on the number of avalanche fatalities per **calendar year** in Switzerland. The data collection commences with the beginning of the year 1937. After the completion of a hydrological year, which is the standard way avalanche fatalities are summarized in Switzerland and ends on the 30th of September, the new data is appended to the existing dataset.
If you require annual statistics per hydrological year, please download the data from here: [https://www.envidat.ch/dataset/avalanche-fatalities-switzerland-1936]
The following information is contained (by column and column title):
 - year
 - number of fatalities in the backcountry (=tour)
 - number of fatalities in terrain close to ski areas (=offpiste, away from open and secured ski runs)
 - number of fatalities on transportation corridors including ski runs, roads, railway lines (=transportation.corridors)
 - number of fatalities in or around buildings or in settlements (= buildings)
 - sum (of all four categories)
The definitions for these four categories, as described in the guidelines to the avalanche accident database are:
tour:
activities include back-country ski, snowboard or snow-shoe touring
offpiste:
access from ski area, generally from the top of a skilift with short hiking distances
transportation.corridors (Techel et al., 2016):
people travelling or recreating on open or temporarily closed transportation corridors (e.g. a road user or a skier on a ski run) and people working on open or closed transportation corridors (e.g. maintenance crews on roads, professional rescue teams)
buildings (Techel et al., 2016):
people inside or just outside buildings, and workers on high alpine building sites

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

fatalities-in-or-around-buildings

display_name: fatalities-in-or-around-buildings

fatalities-in-settlements

display_name: fatalities-in-settlements

fatalities-in-the-backcountry

display_name: fatalities-in-the-backcountry

fatalities-on-transportation-corridors

display_name: fatalities-on-transportation-corridors

en: Number of avalanche fatalities per calendar year in Switzerland since 1937


en: dryocosmus-kuriphilus population-evolution torymus-sinensis pest-invasion castanea-sativa biological-control southern-switzerland

en:
Data has been collected from summer 2011 to 2016.

Main reasons for NA values:

-	D. kuriphilus still not arrived in the site.
-	No galls were found during the field sampling.
-	Site has not been sampled in the correspondent year because of time, weather or money constrains.
-    T. sinensis not found in the galls

Variable description:

Year = sampling year.

Coordinate, elevation, slope, aspect = average site characteristics.

ts_arrival = T. sinensis arrival year.

dk_arrival = D. kuriphilus arrival year.

dk_parasitism_by_ts = D. kuriphilus parasitism rate by T. sinensis. Formula: (no. of T. sinensis/ no. of D. kuriphilus chambers) * 100 at gall level.

dk_infestation = Percentage of attacked buds. Formula: no. of attacked buds / no. of total developed buds*100 (as presented in Kotobuki et al. 1985) at shoot level.

ts_per_bud = number of alive T. sinensis individual calculated at bud level.

dk_per_bud = number of alive D. kuriphilus individual calculated at bud level.

dk_pot_per_bud = overall number (dead and alive) D. kuriphilus individual calculated at bud level.

total_gall_nr_per_bud = average gall number per bud.

chamber_per_galls = average D. kuriphilus chamber number per gall.

For details see the submitted publication with the same name

References
Kotobuki, K., Mori, K. and Sato, Y. (1985) ‘2 methods to estimate the tree damage by chestnut gall wasp Dryocosmus-kuriphilus’, Bulletin of the fruit tree research station A (Yatabe), 2(12), pp. 29–36.

en:
This dataset contains the population evolution of a pest and its biocontrol agent in terms of presence proportion at gall level and absolute number of insects.

The study area extends from the Cuneo region (Piedmont, Italy) to southern Switzerland. In order to provide a complete range of data covering the entire process from the pest arrival to complete biological control by its natural enemy T. sinensis, a space-for-time substitution approach has been adopted so as to create a temporal gradient of the epidemic stages over the whole study area.

The southernmost Swiss sites roughly represent the arrival and establishment of the pest without the presence of the natural enemy, the central ones the early epidemic stage and the epidemic peak, whereas the northern ones the end of the epidemic with the beginning of the biocontrol. The Italian ones represent the beginning of the equilibrium between the two population as well as the situation with stable T. sinensis populations on the long term.

These data are used in the paper entitled: Torymus sinensis local and regional early population dynamics in the Insubrian and Piedmont regions

biological-control

display_name: biological-control

castanea-sativa

display_name: castanea-sativa

dryocosmus-kuriphilus

display_name: dryocosmus-kuriphilus

pest-invasion

display_name: pest-invasion

population-evolution

display_name: population-evolution

southern-switzerland

display_name: southern-switzerland

torymus-sinensis

display_name: torymus-sinensis


maintainer: Dirk Nikolaus Karger

en: climate precipitation climate-layers climatology free-climate-data temperature bioclim climate-change

en: CHELSA V1.2 (deprecated)

en: CHELSA Version 1.2 based on ERA-Interim forcings and CMIP5

format: GeoTIFF

en: CHELSA V2.1 (current)

en: CHELSA Version 2.1 based on ERA5 forcings and CMIP6

en: CHELSA Technical Documentation

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en:
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present the CHELSA (Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas) data of downscaled temperature and precipitation to a high resolution of 30 arc sec. The temperature algorithm is based on statistical downscaling of atmospheric temperatures. The precipitation algorithm incorporates orographic predictors including wind fields, valley exposition, and boundary layer height, with a subsequent bias correction.

CHELSA data published in EnviDat includes the deprecated version 1.2 (originally published under 10.5061/dryad.kd1d4). Please use the current 2.1 version.

Paper Citation:
 > _Karger DN. et al. Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas, Scientific Data, 4, 170122 (2017) [doi: 10.1038/sdata.2017.122](https://doi.org/10.1038/sdata.2017.122)._

bioclim

display_name: bioclim

climate

display_name: climate

climate-change

display_name: climate-change

climate-layers

display_name: climate-layers

climatology

display_name: climatology

free-climate-data

display_name: free-climate-data

precipitation

display_name: precipitation

temperature

display_name: temperature


en: blowing-snow turbulence antarctica drifting-snow eddy-covariance-measurements micro-rain-radar mass-flux large-eddy-simulations meteorological-data

en: Readme

en: Meta data

en: Simulation data for a situation with significant snow transport

en: Data from two LES-LSM simulations called Drift_1 and Drift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 11th January 2019, 00:40 to 00:50 UTC.

en: Simulation data for a situation with negligible snow transport

en: Results from two LES-LSM simulations called NoDrift_1 and NoDrift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 12th January 2019, 05:40 to 05:50 UTC.

en: Measurement data from micro-meteorological station

en: Automatic in-situ measurements of micro-meteorology and snow transport

en: Measurement data from snow particle counter at MRR site

en: Near-surface observations of drifting snow from a Snow Particle Counter (SPC) installed at the location of the Micro Rain Radar.

en: Source code of the large-eddy simulations coupled with a Lagrangian stochastic model (LES-LSM), available on GitLab.

en: Measurement data from Micro Rain Radar (MRR)

en: Remote sensing data of blowing snow from a Micro Rain Radar (MRR).

en:
This dataset contains measurement and simulation data. The measurements characterize the standard meteorology, turbulence, and snow transport at the S17 site near Syowa Station in East Antarctica during an expedition in austral summer 2018/2019. Large-eddy simulations with sublimating particles provide additional insight into the latent and sensible heat exchange between snow and air in two example situations observed at the S17 site.

A part of the measurement data was recorded by an automatic measurement station from 10th January 2019 to 26th January 2019. This measurement station was equipped with standard meteorological sensors, a three-dimensional ultrasonic anemometer, an open-path infrared gas analyzer, a snow particle counter, an infrared radiometer for measurements of the surface temperature, and a sonic ranging sensor measuring changes in snow surface elevation.

At a horizontal distance of approximately 500 m, a Micro Rain Radar (MRR) was installed in a tilted configuration with an elevation angle of 7° for remote sensing of blowing snow between 25th December 2018 and 24th January 2019. In addition, near-surface in-situ measurements of snow transport were performed at the location of the MRR by deploying a snow particle counter from 27th December 2018 to 24th January 2019.

The simulations cover a 18 x 18 x 6 m³ domain and reproduce the steady-state conditions during a 10-min interval with significant snow transport and another 10-min interval with negligible snow transport. We provide the model source code and the post-processed simulation data, i.e., horizontally averaged quantities as a function of height and time.

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

drifting-snow

display_name: drifting-snow

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

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display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

micro-rain-radar

display_name: micro-rain-radar

turbulence

display_name: turbulence

educ

en: Education, culture and sport

en: Meteorology and snow transport at S17 near Syowa, Antarctica, in austral summer 2018/2019