maintainer: Analysen und Perspektiven

title_for_slug: Monatliche Heizgradtage in der Schweiz (gewichtet)

de: energieverbrauch ogd105-bfe energie witterung temperatur

fr: Degrés-jours de chauffage mensuels en Suisse (pondérés)

fr: Les degrés-jours de chauffage correspondent à la somme des écarts quotidiens entre la température extérieure moyenne et une température ambiante de 20°C, et ce pour les jours où la température extérieure moyenne est égale ou inférieure à 12°C. L'expérience montre qu'il faut chauffer en moyenne à partir d'une température extérieure de 12 °C pour maintenir une température ambiante de 20°C. Les degrés-jours de chauffage sont calculés pour l'ensemble de la Suisse en pondérant les valeurs mesurées par 53 stations météorologiques par la population résidant dans leur zone respective. Depuis 2000, la pondération est effectuée selon le recensement de la population 2000.

de: Die Heizgradtage ergeben sich aus der Summe der täglichen Abweichungen der mittleren Aussentemperatur von einer Raumtemperatur von 20°C, und zwar an jenen Tagen, an denen die mittlere Aussentemperatur 12 °C oder weniger beträgt. Dabei geht man von der Erfahrung aus, dass durchschnittlich ab einer Aussentemperatur von 12 °C geheizt werden muss, um eine Raumtemperatur von 20°C aufrechtzuerhalten. Die Heizgradtage werden für die gesamte Schweiz berechnet, indem Messwerte von 53 meteorologischen Stationen mit der jeweils in ihrem Bereich lebenden Wohnbevölkerung gewichtet werden. Seit 2000 wird die Gewichtung gemäss Volkszählung 2000 vorgenommen.

energie

display_name: energie

energieverbrauch

display_name: energieverbrauch

temperatur

display_name: temperatur

witterung

display_name: witterung

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


maintainer: Geoinformationdienst

title_for_slug: Kennzahlen öffentliche Ladeinfrastruktur Elektromobilität

de: kennzahlen-ladeinfrastruktur-schweiz mobilitat e-mobilitat elektromobilitat energie geoinformation erneuerbare-energie bfe gis geodaten statistiken

fr: Chiffres-clés concernant l’infrastructure de recharge pour la mobilité électrique

en: Key figures about the charging infrastructure for electrical vehicles

it: Indicatori dell'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici

author: Geoinformationdienst

label: Documentation

state: active

type: dataset

format: CSV

fr: Frictionless datapackage

de: Frictionless datapackage

fr: Frictionless metadata datapackage. See https://frictionlessdata.io/

format: JSON

fr:
La mobilité électrique est une technologie essentielle pour assurer une mobilité plus durable. Elle contribue à l’atteinte des objectifs énergétiques et de politique climatique dans la mesure où les moteurs électriques sont efficaces sur le plan énergétique et où le recours à l’électricité permet d’utiliser une énergie renouvelable. La disponibilité de bornes de recharge publiques constitue un facteur de réussite déterminant pour la diffusion des voitures électriques. À cet effet, l’application https://je-recharge-mon-auto.ch indique en temps réel les bornes de recharge disponibles pour les véhicules électriques.

En Suisse, l’infrastructure de recharge pour les véhicules électriques ne cesse de s’étoffer. Pour documenter cette évolution, les données en temps réel disponibles sur https://je-recharge-mon-auto.ch sont régulièrement analysées et des chiffres-clés concernant l’infrastructure de recharge sont calculés. Ces derniers sont collectés quotidiennement et publiés chaque mois. La collecte a commencé en novembre 2020 et se poursuit actuellement. Les chiffres-clés sont collectés aussi bien à l’échelle nationale que cantonale. Une documentation détaillée est mise à disposition pour une meilleure compréhension des données.

Visualisation des chiffres clés : http://www.je-recharge-mon-auto.ch/statistiques

en:
Electric mobility is a key technology for more sustainable mobility and is one way of achieving ambitious energy and climate policy goals. Electric engines are efficient, and using electricity means that renewable energies can also be used. The availability of public charging stations is a critical factor in the success of the increasingly widespread use of electric cars, which is why https://www.recharge-my-car.ch displays charging station availability for electric vehicles in real time.

The charging infrastructure for electric vehicles in Switzerland is constantly being developed. We use real-time data from https://www.recharge-my-car.ch to regularly evaluate the ever-increasing number of charging stations, charging points, and types of plug in Switzerland. Since November 2020, this data has been and will continue to be collected on a daily basis for the whole of Switzerland and for the individual cantons, and then averaged each month. This gives an overview of how the charging infrastructure is expanding. Detailed documentation is available for a better understanding of the data.

Visualization of the key figures: http://www.recharge-my-car.ch/keydata

de:
Die Elektromobilität ist eine Schlüsseltechnologie für eine nachhaltigere Mobilität und trägt zur Erreichung ambitionierter energie- und klimapolitischer Ziele bei, da Elektroantriebe effizient sind und der Einsatz von Strom die Nutzung erneuerbarer Energien erlaubt. Ein wichtiger Erfolgsfaktor für die Verbreitung von Elektroautos ist die Verfügbarkeit von öffentlichen Ladestationen. Deshalb zeigt https://ich-tanke-strom.ch die Verfügbarkeit von Ladestationen für Elektrofahrzeuge in Echtzeit an.

Die öffentliche Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge in der Schweiz wird stetig ausgebaut. Um diese Entwicklung zu dokumentieren, werden die Echtzeit-Daten von https://ich-tanke-strom.ch regelmässig ausgewertet und Kennzahlen zur Ladeinfrastruktur abgeleitet. Die Kennzahlen werden täglich erhoben und anschliessend pro Monat gemittelt. Die Erhebung startete im November 2020 und wird laufend weitergeführt. Die Kennzahlen werden für die ganze Schweiz sowie für die einzelnen Kantone erhoben. Für das bessere Verständnis der Daten steht eine detaillierte Dokumentation bereit.

Visualisierung der Kennzahlen: http://www.ich-tanke-strom.ch/kennzahlen

it:
La mobilità elettrica è una tecnologia chiave per una mobilità più sostenibile e contribuisce al raggiungimento di ambiziosi obiettivi di politica energetica e climatica: infatti, i veicoli a propulsione elettrica sono efficienti e l'impiego dell'elettricità permette l'utilizzo di energie rinnovabili. Un importante fattore di successo per la diffusione delle auto elettriche è la disponibilità di stazioni di ricarica pubbliche. Per questo motivo, la piattaforma https://pieno-di-elettricita.ch mostra in tempo reale la disponibilità delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici.

L'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici in Svizzera viene costantemente ampliata. Per documentare questo sviluppo, i dati in tempo reale di https://pieno-di-elettricita.ch vengono valutati regolarmente e da essi vengono ricavati gli indicatori dell'infrastruttura di ricarica. Tali indicatori sono rilevati quotidianamente per l'intera Svizzera e per i singoli Cantoni, e se ne calcola la media mensile. Il rilevamento ha avuto inizio nel novembre 2020 ed è ancora in corso. Per una migliore comprensione dei dati, è disponibile una documentazione dettagliata.

Visualizzazione degli indici: http://www.pieno-di-elettricita.ch/indici

envi

en: Environment

it: Ambiente

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

approval_status: approved

type: organization


elektro-leitungen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: elektro-leitungen

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

label: geocat.ch permalink

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Elektro Trasse, Bauwerke und Trassepunkte.

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

kanton-uri

capacity: public

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Elektro Leitungen

de: Elektro Leitungen

en: Elektro Leitungen

it: Elektro Leitungen


fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

format: SERVICE

fr: Service WMS-IFDG, couche "Atlas géologique GA25"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Geologischer Atlas GA25"

en: WMS-FSDI service, layer "Geological Atlas GA25"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Atlante geologico GA25"

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Atlas géologique GA25"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Geologischer Atlas GA25"

en: WMTS-FSDI service, layer "Geological Atlas GA25"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Atlante geologico GA25"

format: WMTS

format: HTML

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

fr: Les feuilles de l'Atlas géologique de la Suisse (GA25) fournissent des renseignements détaillés sur les couches superficielles du sous-sol. Les formations géologiques sont représentées au moyen de couleurs, et de figurés en fonction de leur âge, de la nature de leurs substances et de leurs relations stratigraphiques (tectonique). Chaque feuille de l'atlas est publiée avec une notice explicative décrivant les formations et les particularités géologiques du secteur concernée. Des 220 cartes géologiques prévues, deux gros tiers sont déjà publiés.

de: Die Blätter des Geologischen Atlas der Schweiz (GA25) geben detailliert Auskunft über die obersten Schichten des Untergrundes. Die geologischen Formationen werden mittels Farben, Signaturen und Symbolen nach ihrem Alter, ihrer stofflichen Beschaffenheit und ihrer Lagerung (Tektonik) dargestellt. Zu jedem Kartenblatt wird ein Erläuterungsheft publiziert, in welchem die Formationen sowie die geologischen Besonderheiten des betreffenden Gebietes beschrieben sind. Von den ca. 220 geplanten Kartenblättern sind etwas mehr als zwei Drittel bereits erschienen.

en: The sheets of the Geological Atlas of Switzerland (GA25) give detailed information about the uppermost layers of the subsurface structure. Geological formations are represented by colours, conventional signs and symbols, which correspond to their age, composition and tectonic structure. For each sheet, an explanatory booklet is also published, in which the geological formations and special features of the study area are described. Over two thirds of the 220 map sheets that are planned have already been published.

it: I fogli dell'Atlante geologico della Svizzera (GA25) forniscono informazioni dettagliate sugli strati superiori del sottosuolo. Le formazioni geologiche vengono rappresentate a colori e corredate da simboli e sigle in funzione della loro età, della natura della loro composizione e della loro stratificazione (tettonica). Per ogni foglio della carta viene pubblicato un quaderno esplicativo in cui sono descritte le formazioni e le particolarità geologiche della rispettiva zona. Dei circa 220 fogli della carta ne è già stata pubblicata due terzi.

spatial: Landeskarte 1:25'000

name: Bundesamt für Landestopografie swisstopo

fr: Office fédéral de topographie swisstopo

en: Federal Office of Topography swisstopo

it: Ufficio federale di topografia swisstopo

fr: Le centre de compétence de la Confédération suisse pour les informations géographiques, c'est-à-dire pour la description, la représentation et l’archivage de données à référence spatiale.

de: Das Kompetenzzentrum der Schweizerischen Eidgenossenschaft für Geoinformation, d.h. für die Beschreibung, Darstellung und Archivierung von raumbezogenen Geodaten.

en: The centre of competence for the Swiss Confederation responsible for geographical reference data, for instance the description, representation and archiving of geographic spatial data.

it: Il centro d’eccellenza della Confederazione Elvetica per geoinformazione, cioè per la descrizione, rappresentazione e archiviazione dei dati georeferenziati (geodati).

value: Swisstopo - Geocat Harvester

fr: Atlas géologique de la Suisse au 1:25000

de: Geologischer Atlas der Schweiz 1:25000

en: Geological Atlas of Switzerland 1:25000

it: Atlante geologico della Svizzera 1:25000


spielplatz-anlagen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

title_for_slug: spielplatz-anlagen

de: anlagen spielplatz

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als dxf-Datei

format: DXF

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als Geopackage (.gpkg)

format: GPKG

media_type: application/json

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als json-Datei

de: Im Datensatz werden alle Spielplätze geführt, die vom Tiefbauamt unterhalten werden. Diese werden unterschieden in öffentlich, privat oder Anlagen bei Schulen/Kindergärten. Erfasst werden weitere Attribute wie Grünflächanlage, Pflegebereich oder Baujahr.

spatial: Stadt Luzern

name: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

political_level: commune

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester

de: Spielplatz - Anlagen


schulen-standort-und-informationen

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: schulen-standort-und-informationen

de: schule sekundarstufe primarstufe kindergarten point-of-interest-poi

de: Schulen als json-Datei

de: Schulen als Geopackage (.gpkg)

de: Schulen als dxf-Datei

de: Der Datensatz enthält den Standort und zusätzliche Kontaktinformationen der Kindergärten, Primarschulen und Sekundarschulen von der Volksschule Luzern.

de: Schulen - Standort und Informationen


de: adressen bevolkerung gebaude-und-anlagen statistik

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Gebäude- und Wohnungsinformationen basierend auf den Registerinformationen des kantonalen Gebäude- und Wohnungsregisters (kGWR). Enthält alle öffentlich zugänglichen Informationen zu Gebäuden und Wohnungen.

spatial: Kanton Luzern

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Kantonales Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR), öffentlich


wasser-leitungen-offentlich

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasser-leitungen-offentlich

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Wasser Leitungen öffentlich

de: Wasser Leitungen öffentlich

en: Wasser Leitungen öffentlich

it: Wasser Leitungen öffentlich


elektrizitatsproduktionsanlagen

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: elektrizitatsproduktionsanlagen

protocol: WWW:DOWNLOAD:TEXT, comma separated (CSV)

de: Csv

format: ZIP

protocol: WWW:DOWNLOAD:OGC Geopackage (GPKG)

de: Geopackage

protocol: WWW:DOWNLOAD:INTERLIS 1 (ITF)

de: Interlis

fr: Service WMS-IFDG, couche "Installations production électrique"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Elektrizitätsproduktionsanlagen"

en: WMS-FSDI service, layer "Electricity production plants"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Impianti produzione elettrica"

fr: Map (Preview) Géoportail thématique - map.energie.admin.ch

de: Map (Preview) Fachportal - map.energie.admin.ch

en: Map (Preview) Thematic geoportal - map.energie.admin.ch

it: Map (Preview) Geoportale tematico - map.energie.admin.ch

de: Fachportal - map.energie.admin.ch

de: swisstopo REST API

fr: Une installation de production d’électricité est un dispositif technique destiné à produire de l’électricité. Il est dans l’intérêt de tous de disposer d’un aperçu géographique de l’ensemble des installations de production d’électricité de la Suisse. Le développement des installations produisant de l’électricité avec des énergies renouvelables doit notamment être présenté de manière transparente. Il importe aussi de montrer quelle est la proportion de ces installations par rapport à celles produisant de l’électricité avec des énergies non renouvelables. Cet aperçu doit permettre de faire la distinction entre l‘hydraulique, le photovoltaïque, l’éolien, la biomasse, la géothermie, l’énergie nucléaire, le pétrole, le gaz naturel et le charbon. Cette base de données comprend uniquement les installations de production d’électricité enregistrées dans le système suisse des garanties d’origine. Sont donc concernées d’une part les installations d’une puissance supérieure à 30 kilovoltampères (kVA) et les petites installations (à partir de 2 kilowatts (kW)) qui se sont enregistrées sur une base volontaire et d’autre part, les installations encouragées par une rétribution de l’injection, une rétribution unique, un financement des frais supplémentaires ou une contribution d’investissement (art. 19 et 24, LEne). Seules les installations de production d’électricité en service sont prises en compte.

de: Eine Elektrizitätsproduktionsanlage ist eine technische Einrichtung zur Erzeugung von Strom.Es ist von allgemeinem Interesse, eine räumliche Übersicht über sämtliche Elektrizitätsproduktionsanlagen der Schweiz zu haben. Insbesondere soll der Zubau an Produktionsanlagen, die Elektrizität aus erneuerbaren Energien produzieren, transparent dargestellt werden. Zudem kann das Verhältnis der Anlagen, die Elektrizität aus erneuerbaren Energien produzieren, zu den Anlagen, die Elektrizität aus nicht erneuerbaren Energien produzieren, sichtbar gemacht werden. Man unterscheidet zwischen Wasserkraft, Photovoltaik, Windenergie, Biomasse, Geothermie, Kernenergie, Erdöl, Erdgas und Kohle. Dieser Datenbestand enthält alle Elektrizitätsproduktionsanlagen, welche im Schweizerischen Herkunftsnachweissystem registriert sind. Darunter fallen zum einen alle Anlagen mit einer Leistung grösser 30 Kilovoltampere (kVA), sowie Kleinanlagen (grösser als 2 Kilowatt), welche freiwillig für die Ausstellung von Herkunftsnachweisen (HKN) registriert worden sind. Zum anderen enthält der Datenbestand Anlagen, die durch eine Einspeisevergütung, Einmalvergütung, Mehrkostenfinanzierung oder einen Investitionsbeitrag geförderten werden (gemäss Art. 19 und 24; EnG). Es sind nur Elektrizitätsproduktionsanlagen enthalten, welche in Betrieb sind.

en: An electricity production plant is a technical facility for generating electricity. It is in the public interest to have a spatial overview of all electricity production plants in Switzerland. In particular, the expansion of production plants that produce electricity from renewable energy should be presented transparently. The ratio of plants producing electricity from renewable energy to plants producing electricity from non-renewable energy can also be shown. A distinction is made between hydropower, photovoltaics, wind energy, biomass, geothermal energy, nuclear energy, oil, natural gas and coal. This database contains all electricity production plants that are registered in the Swiss proof of origin system and includes all plants with an output exceeding 30 kilovolt-amperes (kVA), as well as small plants (more than 2 kilowatts) that have been voluntarily registered to display proof of origin. The database also includes plants that are subsidised by a feed-in rate, a one-off payment, additional cost financing or an investment contribution (pursuant to Art. 19 and 24; EnA). Only electricity production plants that are in operation are included.

it: Un impianto di produzione di energia elettrica è un dispositivo tecnico per la produzione di energia elettrica. È di interesse generale avere una panoramica spaziale di tutti gli impianti di produzione di energia elettrica presenti in Svizzera. In particolare, l'espansione degli impianti di produzione che generano elettricità da fonti energetiche rinnovabili dovrebbe essere presentata in modo trasparente. Inoltre, è possibile rendere visibile il rapporto tra gli impianti che producono elettricità da fonti energetiche rinnovabili e quelli che producono elettricità da fonti energetiche non rinnovabili. Si distingue tra energia idroelettrica, fotovoltaica, eolica, biomassa, geotermica, nucleare, petrolio, gas naturale e carbone. Questo set di dati comprende tutti gli impianti di produzione di energia elettrica registrati nel sistema svizzero delle garanzie di origine. Da un lato, questo include tutti gli impianti con una capacità superiore a 30 kilovolt-ampere (kVA), così come i piccoli impianti (superiori a 2 kilowatt) che sono stati registrati a titolo volontario per il rilascio di garanzie di origine. Dall'altro lato, il set di dati include impianti che sono sovvenzionati tramite una rimunerazione per l'immissione di elettricità, un versamento unico, un finanziamento dei costi aggiuntivi o un contributo d'investimento (secondo gli art. 19 e 24; LEne). Sono inclusi solo gli impianti di produzione di elettricità che sono in funzione.

spatial: Schweiz

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

value: BFE - Geocat Harvester

fr: Installations de production d'électricité

de: Elektrizitätsproduktionsanlagen

en: Electricity production plants

it: Impianti di produzione di energia elettrica


wasser-leitungen-darstellung-eigentum

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

de: Energie

envi

de: Umwelt

title_for_slug: wasser-leitungen-darstellung-eigentum

url: https://geo.ur.ch/?layers=Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "Wasser Leitung öffentlich". Die Wasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

fr: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

de: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

en: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

it: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum


fernwarme-leitungen

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: fernwarme-leitungen

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

de: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

en: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

it: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Fernwärme Leitungen

de: Fernwärme Leitungen

en: Fernwärme Leitungen

it: Fernwärme Leitungen


fr: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

fr: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: Ces données proviennent du Registre fédéral des Bâtiments et Logements (RegBL) fournie par l'OFS. Elles sont de niveau A et limitées au canton de Fribourg. Pour l'instant, seuls les bâtiments et les entrées de bâtiment sont rapatriés. Le modèle des données est basé sur la version 4.1 du "Catalogue des caractères" du RegBL. Pour toute description complémentaire, veuillez consulter la métadonnée du RegBL mise en lien dans cette fiche.

spatial: Canton de Fribourg (FR)

fr: Geoinformation Canton Fribourg

de: Geoinformation Kanton Freiburg

en: Geoinformation Canton Fribourg

it: Geoinformazione Canton Friburgo

fr: Les géodonnées publiques du Canton Fribourg sont gérées par le Centre de compétence SIT du Service de la géoinformation SGéo et mises à disposition sous forme de services web et de téléchargement via le géoportail cantonal.

en: The public geodata of the Canton of Fribourg are managed by the GIS Competence Center of the Geoinformation Office GeoA and made available as web services and for download via the cantonal geoportal.

de: Die öffentlichen Geodaten des Kantons Freiburg werden durch das GIS-Kompetenzzentrum des Amtes für Geoinformation GeoA verwaltet und über das kantonale Geoportal als Webservices und zum Download bereitgestellt.

it: I geodati pubblici del Cantone di Friburgo sono gestiti dal Centro di Competenza GIS dell'Ufficio di Geoinformazione GeoA e resi disponibili come servizi web e per il download attraverso il geoportale cantonale.

value: Fribourg-Kt - Geocat Harvester

fr: Registre fédéral des Bâtiments et Logements (RegBL) de niveau A du canton de Fribourg


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

fr: foret reserve mycologie

de: forst reservat mykologie

en: forest reserve mycology

it: foresta riserva micologia

de: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

de: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: Réserve mycologique

fr: Map (Preview) Visualisation des données

de: Map (Preview) Visualisierung der Daten

en: Map (Preview) Visualization of the data

it: Map (Preview) Visualizzazione dei dati

fr: Visualisation des données

de: Visualisierung der Daten

en: Visualization of the data

it: Visualizzazione dei dati

fr: localisation des placettes d'observation et des réserves mycologiques

fr: réserves et placettes d'observation mycologiques


wasserrechte

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasserrechte

de: konzession wasserrecht entnahme ruckgabe kanal wasserrechtskanal stauwehr stauwehrreglement wasserrechtskonzession eheliche-konzession wasserrechtsbezirk wasserrechtsnummer

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte

fr: Die konzessionierten Wasserrechte wurden ab 1997 mit den öffentlichen Oberflächengewässern im GIS erfasst und werden seit 1998 als eigener Datensatz in Abstimmung zu den öffentlichen Oberflächengewässern vom AWEL, Abt. Wasserbau nachgeführt. Seit Januar 2022 werden aktive und gelöschte Wasserrechte in getrennten Datensätzen zu Verfügung gestellt. Die Daten sind auf dem SDE Server vom GIS-ZH abgelegt unter: GISZHPUB.WASSERRECHTE_F für die Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_F für die gelöschten Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_L für die Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_L für die gelöschten Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_P für die Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_P für die gelöschten Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten)

spatial: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Wasserrechte

de: Wasserrechte

en: Wasserrechte

it: Wasserrechte


gewasserraum-differenz-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: gewasserraum-differenz-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Gewässerräume gemäss Art. 36a GSchG werden gestützt auf Art. 12 Abs. 2 KUG mit dem Verfahren der gemeindlichen Nutzungsplanung ausgeschieden.

fr: Gewässerraum Differenz (UR)

de: Gewässerraum Differenz (UR)

en: Gewässerraum Differenz (UR)

it: Gewässerraum Differenz (UR)


okoinfomobil

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS OekoInfoMobil

de: Web Map Services WMS

de: WFS OekoInfoMobil

de: Web Feature Services WFS

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

spatial: Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: ÖkoInfoMobil


abfallanlagen-und-sammelstellen

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: WMS Abfallsammelstellen

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


feuerwehreinsatzgebiete

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

title_for_slug: feuerwehreinsatzgebiete

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Stützpunktfeuerwehren leisten auf Verlangen unverzüglich personelle und materielle Unterstützung zugunsten der Gemeinde- und der Betriebsfeuerwehren. Für diesen Datensatz gibt es keinen Download-Service.

name: Amt für Bevölkerungsschutz und Militär Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Feuerwehreinsatzgebiete

de: Feuerwehreinsatzgebiete

en: Feuerwehreinsatzgebiete

it: Feuerwehreinsatzgebiete


ruhezonen-fur-wildtiere-ur

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

title_for_slug: ruhezonen-fur-wildtiere-ur

fr: Gemäss Art. 28 KJSV scheidet der Regierungsrat Schutzzonen aus, um das Wild in seinen empfindlichen Lebensräumen zu schützen. Der Schutz gilt vom 1. Dezember oder dem Vorliegen einer geschlossenen Schneedecke bis 30. April. Im Kanton Uri wurden die letzten Wildruhezonen im Jahr 2008 ausgeschieden.

fr: Ruhezonen für Wildtiere (UR)

de: Ruhezonen für Wildtiere (UR)

en: Ruhezonen für Wildtiere (UR)

it: Ruhezonen für Wildtiere (UR)


quartiergestaltungsplane-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).

fr: Quartiergestaltungspläne (UR)

de: Quartiergestaltungspläne (UR)

en: Quartiergestaltungspläne (UR)

it: Quartiergestaltungspläne (UR)


quartiergestaltungsplane-projektiert-ur

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-projektiert-ur

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).


gk-prozess-hochwasser

title_for_slug: gk-prozess-hochwasser

fr: Als Überschwemmung gilt der Austritt von Wasser aus einem natürlichen oder künstlichen Gerinnebett bzw. ein Ausufern von stehenden Gewässern. Unterschieden wird zwischen statischen und dynamischen Überschwemmungen. Bei der statischen Überschwemmung stellt die max. Überschwemmungstiefe den massgebenden Schadenperimeter dar. Die dynamische Überschwemmung ist durch hohe Fliessgeschwindigkeiten gekennzeichnet.

fr: GK Prozess Hochwasser

de: GK Prozess Hochwasser

en: GK Prozess Hochwasser

it: GK Prozess Hochwasser


quartiergestaltungsplane-differenz-ur

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-differenz-ur

en: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).

fr: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

de: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

en: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

it: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)


waldabstandslinien-ur

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: waldabstandslinien-ur

fr: deboisement alignement planification-de-lutilisation-du-sol geodonnees-de-base

de: waldabstand baulinie nutzungsplanung geobasisdaten

en: forest-clearance building-line land-use-planning official-geodata

it: disboscamento linea-di-edificazione pianificazione-dellutilizzazione geodati-di-base

fr: Mit Waldabstandslinien wird im Nutzungsplan der Waldabstand gegenüber der festgelegten Waldgrenze, in Abweichung zum generellen Waldabstand von 20 Metern gemäss Artikel 93 Absatz 1 des Planungs- und Baugesetzes (PBG; RB 40.1111), festgelegt. Sie entsprechen einer Baulinie Wald gemäss Artikel 48 Absatz 2 PBG.

fr: Waldabstandslinien (UR)

de: Waldabstandslinien (UR)

en: Waldabstandslinien (UR)

it: Waldabstandslinien (UR)


grundwasserschutzareale-differenz-ur

title_for_slug: grundwasserschutzareale-differenz-ur

de: grundwasserschutzareal geobasisdaten

fr: Grundwasserschutzareale sind speziell ausgeschiedene Gebiete, in welchen der Schutz des unterirdischen Gewässers im Hinblick auf eine künftige Grundwasserbewirtschaftung (Nutzung oder Anreicherung) vorsorglich sichergestellt werden soll. In diesen Arealen dürfen keine Bauten und Anlagen erstellt werden, welche die künftige Bewirtschaftung beeinträchtigen können.

fr: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)

de: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)

en: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)

it: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)


grundwasserschutzzonen-ur

title_for_slug: grundwasserschutzzonen-ur

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Grundwasserschutzzonen dienen dazu, Trinkwassergewinnungsanlagen und das Grundwasser unmittelbar vor seiner Nutzung als Trinkwasser vor Beeinträchtigungen zu schützen. Sie sind um die im öffentlichen Interesse liegenden Grundwasserfassungen auszuscheiden, d.h. um alle Fassungen, deren Wasser den Anforderungen der Lebensmittelgesetzgebung entsprechen muss, sowie um Grundwasser-Anreicherungsanlagen. Die Grundwasserschutzzonen sind das wichtigste Instrument des nutzungsorientierten, planerischen Grundwasserschutzes. Grundwasserschutzzonen werden gegliedert in: Zone S1 (Fassungsbereich), Zone S2 (Engere Schutzzone), Zone S3 (Weitere Schutzzone)

fr: Grundwasserschutzzonen (UR)

de: Grundwasserschutzzonen (UR)

en: Grundwasserschutzzonen (UR)

it: Grundwasserschutzzonen (UR)


strassenverkehrslarm-emissionen-ist-tag

title_for_slug: strassenverkehrslarm-emissionen-ist-tag

url: https://geo.ur.ch/?layers=Strassenverkehrslärm Emissionen IST Tag

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Der Strassenlärmemissionen wurden mit dem Berechnungsprogramm SLIP erstellt. Grundlagen für die Berechnungen bilden die Verkehrszahlen der Kantons- und Gemeindestrassen aus dem Jahr 2018.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

fr: Strassenverkehrslärm Emissionen IST Tag

de: Strassenverkehrslärm Emissionen IST Tag

en: Strassenverkehrslärm Emissionen IST Tag

it: Strassenverkehrslärm Emissionen IST Tag


gk-prozess-hangmure-murgang

title_for_slug: gk-prozess-hangmure-murgang

fr: carte-des-dangers lave-torrentielle

de: gefahrenkarte murgang

en: hazard-map debris-flow

it: carta-dei-pericoli lava-torrentizia

url: https://geo.ur.ch/?layers=GK Prozess Hangmure Murgang

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Murgänge stehen in Zusammenhang mit Hochwassern. Dieser Prozess wird auch als Rüfe, Mure oder Schlammlawine bezeichnet. Murgänge treten nur in sehr steilen Wildbachgebieten mit einem Bachgefälle von meist über 15% auf. Als Hangmure hingegen bezeichnet man ein an steilen Hängen erfolgendes, schnelles Abfahren eines Gemisches aus Feststoffen und viel Wasser ohne Vorhandensein bzw. Ausbildung einer Gleitfläche. Murgänge werden teilweise dem Hochwasserprozess zugeschrieben. Hangmuren hingegen gehören dem Prozess Rutschung an.

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: GK Prozess Hangmure Murgang

de: GK Prozess Hangmure Murgang

en: GK Prozess Hangmure Murgang

it: GK Prozess Hangmure Murgang


grundwasserschutzzonen-projektiert-ur

title_for_slug: grundwasserschutzzonen-projektiert-ur

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: Grundwasserschutzzonen dienen dazu, Trinkwassergewinnungsanlagen und das Grundwasser unmittelbar vor seiner Nutzung als Trinkwasser vor Beeinträchtigungen zu schützen. Sie sind um die im öffentlichen Interesse liegenden Grundwasserfassungen auszuscheiden, d.h. um alle Fassungen, deren Wasser den Anforderungen der Lebensmittelgesetzgebung entsprechen muss, sowie um Grundwasser-Anreicherungsanlagen. Die Grundwasserschutzzonen sind das wichtigste Instrument des nutzungsorientierten, planerischen Grundwasserschutzes. Grundwasserschutzzonen werden gegliedert in: Zone S1 (Fassungsbereich), Zone S2 (Engere Schutzzone), Zone S3 (Weitere Schutzzone)

fr: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)

de: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)

en: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)

it: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

fr: nature geodonnees-de-base

de: natur geobasisdaten

en: nature official-geodata

it: natura geodati-di-base

url: https://geo.ur.ch/?layers=Schutzmassnahmen Natur- und Landschaftsschutzobjekt lokal

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Das Bundesgesetz über den Natur- und Heimatschutz (NHG, SR 451) beauftragt die zuständigen Behörden zur Bewahrung und Förderung der Lebensgrundlagen der einheimischen Tierund Pflanzenwelt, zur Erhaltung der Natur- und Kulturdenkmäler sowie der geschichtlichen Stätten. In das kantonale Schutzinventar gemäss Artikel 17 des (kantonalen) Gesetzes über den Natur- und Heimatschutz (RB 10.5101) werden die Schutzobjekte (Gebiete sowie Einzelobjekte, gemäss Art. 6) aus den Bereichen Natur, Landschaft und Kultur aufgenommen. Dieses Schutzinventar (ID=10-UR) hat einen lediglich hinweisenden Charakter, ist nicht abschliessend, und ist nur behördenverbindlich (Art. 19 Urner Gesetz über den Natur- und Heimatschutz). Die Schutzwürdigkeit wird in drei hierarchische Kategorien mit unterschiedlicher behördlicher Zuständigkeit eingestuft: Schutzobjekte von lokaler, regionaler und nationaler Bedeutung (Art. 4). Schutzobjekte, die in einem vom Bund erlassenen Inventar aufgeführt sind, gelten ohne weiteres als Bestandteil des kantonalen Inventars und sind im kantonalen Verzeichnis aufzunehmen (Art. 17 Abs. 2). Der Kanton ist verantwortlich für den Schutz nationaler und regionaler Schutzobjekte. Der Schutz lokaler Objekte obliegt den Gemeinden (Art. 10). Der Kanton kann die Gemeinden beauftragen, nationale und regionale Schutzobjekte via der kommunalen Nutzungsplanung unter Schutz zu stellen. Der Kanton berät dabei die Gemeinden bei Planungs- und Schutzmassnahmen.


zaku-sammelstellen-glas-alu-ol

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

en: Regions and cities

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: zaku-sammelstellen-glas-alu-ol

url: https://geo.ur.ch/?layers=ZAKU Sammelstellen Glas Alu ÖL

fr: An rund 50 Standorten in den Gemeinden besteht die Möglichkeit, farbengetrennt Glas, Alu und Blech sowie Speise- und Motorenöl zu entsorgen. Informationen zu diesen Sammlungen finden sich im Abfall-Infoblatt, welches jährlich in alle Haushaltungen verteilt wird sowie auf unter https://www.zaku.ch/. Die Container werden im Auftrag der ZAKU bei Füllung geleert und die Abfälle werden dem stofflichen Recycling zugeführt.

fr: ZAKU Sammelstellen Glas Alu ÖL

de: ZAKU Sammelstellen Glas Alu ÖL

en: ZAKU Sammelstellen Glas Alu ÖL

it: ZAKU Sammelstellen Glas Alu ÖL


quartierplane-ur

regi

it: Regioni e città

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: quartierplane-ur

fr: plan-de-quartier geodonnees-de-base

de: quartierplan geobasisdaten

en: quarter-map official-geodata

it: piano-di-quartiere geodati-di-base

fr: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartierplan ordnet die Überbauung eines genau bezeichneten Gemeindeteils, der sich zur gesamthaften Erschliessung eignet. Er regelt die Erschliessung dieses Gebietes, indem er Strassen, Wege, Abstellflächen, Versorgungsleitungen und dergleichen sowie die entsprechenden Baulinien festlegt.

fr: Quartierpläne (UR)

de: Quartierpläne (UR)

en: Quartierpläne (UR)

it: Quartierpläne (UR)


entsorgungsrouten-kehricht

title_for_slug: entsorgungsrouten-kehricht

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die ZAKU sammelt im Auftrag der Gemeinden den Kehricht im Kanton Uri entlang von festgelegten Sammelrouten. Diese werden wöchentlich abgefahren. Aller morgens ab 07.00 Uhr ordnungsgemäss bereitgestellter Kehricht entlang dieser Routen wird eingesammelt. Die Anforderungen an die Bereitstellung des Kehrichts finden sich im Abfall-Infoblatt, welches jährlich in alle Haushaltungen verteilt wird sowie unter dem Link "https://www.zaku.ch". Der Layer "Entsorgungsrouten Kehricht" bildet zusammen mit dem Layer "Entsorgungsrouten Grüngut" den Geobasisdatensatz "35-UR Entsorgungsrouten Siedlungsabfälle".

fr: Entsorgungsrouten Kehricht

de: Entsorgungsrouten Kehricht

en: Entsorgungsrouten Kehricht

it: Entsorgungsrouten Kehricht


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: forstwirtschaft naturgefahren risiken wald

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Wälder mit Schutzfunktion vor Steinschlag, Rutsch/Murgang, Lawinen und Hochwasser

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

de: Schutzwald


richtplan-der-kantone-ur

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: richtplan-der-kantone-ur

fr: plan-directeur geodonnees-de-base

de: richtplan geobasisdaten

en: structure-plan official-geodata

it: piano-direttore geodati-di-base

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Der kantonale Richtplan ist das wichtigste strategische Führungsinstrument der Regierung im Bereich der räumlichen Entwicklung sowie in der Koordination raumrelevanter Sachbereiche. Der Regierungsrat legt damit die wichtigsten Ziele, Strategien und Massnahmen der kantonalen Raumordnungspolitik zu den räumlichen Strukturen, zur Siedlungs- und Wirtschaftsentwicklung, zur Mobilität und zum Verkehr, zur Landschaft und Landwirtschaft, zu den Ver- und Entsorgungsinfrastrukturen und zum Tourismus fest. Weitere Infos: https://www.ur.ch/dienstleistungen/3687

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Richtplan der Kantone (UR)

de: Richtplan der Kantone (UR)

en: Richtplan der Kantone (UR)

it: Richtplan der Kantone (UR)


swisscom-leitungen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: swisscom-leitungen

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Swisscom Leitungen, Bauwerke und Schächte

fr: Swisscom Leitungen

de: Swisscom Leitungen

en: Swisscom Leitungen

it: Swisscom Leitungen


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: freizeit langsamverkehr tourismus wanderweg weg

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Wanderwegnetz des Kantons Luzern

de: Wanderwege


maintainer: Franziska Gerber

en: cryowrf consistent python aws antarctica

en: Scripts to preprocess (and download for some databases) atmospheric weather station data. Furthermore, a list of stations and a map can be created to have an overview.

en:
There are many sources providing atmospheric weather station data for the Antarctic continent. However, variable naming, timestamps and data types are highly variable between the different sources. The published python code intends to make processing of different AWS sources from Antarctica easier. For all datasets that are taken into account variables are renamed in a consistent way. Data from different sources can then be handled in one consistent python dictionary.

The following data sources are taken into account:

* AAD: Australian Antarctic Division (https://data.aad.gov.au/aws)
* ACECRC: Antarctic Climate and Ecosystems Cooperative Research Centre by the Australian Antarctic Division
* AMRC: Antarctic Meteorological Research Center (ftp://amrc.ssec.wisc.edu/pub/aws/q1h/)
* BAS: British Antarctic Survey (ftp://ftp.bas.ac.uk/src/ANTARCTIC_METEOROLOGICAL_DATA/AWS/; https://legacy.bas.ac.uk/met/READER/ANTARCTIC_METEOROLOGICAL_DATA/)
* CLIMANTARTIDE: Antarctic Meteo-Climatological Observatory by the italian National Programme of Antarctic Research (https://www.climantartide.it/dataaccess/index.php?lang=en)
* IMAU: Institute for Marine and Atmospheric research Utrecht (Lazzara et al., 2012), https://www.projects.science.uu.nl/iceclimate/aws/antarctica.ph
* JMA: Japan Meteorological Agency (https://www.data.jma.go.jp/antarctic/datareport/index-e.html)
* NOAA: National Oceanic and Atmospheric Administration (https://gml.noaa.gov/aftp/data/meteorology/in-situ/spo/)
* Other/AWS_PE: Princess Elisabeth (PE), KU Leuven, Prof. N. van Lipzig, personal communication
* Other/DDU_transect: Stations D-17 and D-47 (in transect between Dumont d’Urville and Dome C, Amory, 2020)
* PANGAEA: World Data Center (e.g. König-Langlo, 2012)

Important notes

* Information about data sources is available. Some downloading scripts are included in the provided code. However, users should make sure to comply with the data providers terms and conditions.
* Given changing download options of the differnent institutions the above links may not permanently work and data has to be retrieved by the user of this dataset.
* No quality control is applied in the provided preprocessing software - quality control is up to the user of the datasets. Some dataset are quality controlled by the owner.

Acknowledgements
--------------------------
We thank all the data providers for making the data publicly available or providing them upon request. Full acknowledgements can be found in Gerber et al., submitted.

References
---------------
Amory, C. (2020). “Drifting-snow statistics from multiple-year autonomous measurements in Adélie Land, East
Antarctica”. The Cryosphere, 1713–1725. doi: 10.5194/tc-14-1713-2020

Gerber, F., Sharma, V. and Lehning, M.: CRYOWRF - a validation and the effect of blowing snow on the Antarctic SMB, JGR - Atmospheres, submitted.

König-Langlo, G. (2012). “Continuous meteorological observations at Neumayer station (2011-01)”. Alfred Wegener
Institute, Helmholtz Centre for Polar and Marine Research, Bremerhaven, PANGAEA, doi: 10.1594/PANGAEA.
775173

antarctica

display_name: antarctica

aws

display_name: aws

consistent

display_name: consistent

cryowrf

display_name: cryowrf

python

display_name: python

educ

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Preprocessing Antarctic Weather Station (AWS) data in python


stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

en: Environment

title_for_slug: stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

de: av grundkarte hintergrundkarte

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WFS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Feature Services WFS

de: Schwarz/weisse, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

de: Stadtplan (Darstellung schwarz/weiss)


stadtplan-darstellung-farbig

envi

de: Umwelt

it: Ambiente

title_for_slug: stadtplan-darstellung-farbig

de: WMS Stadtplan_farbig

de: WMTS Stadtplan_farbig

de: WFS Stadtplan_farbig

de: Farbige, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

de: Stadtplan (Darstellung farbig)


causal-effect-of-lup

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: causal-effect-of-lup

en: psm-did land-use-planning plan-evaluation land-use-change annual-effect

en: causal-effect-of-lup

media_type: application/zip

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

display_name: annual-effect

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-planning

display_name: land-use-planning

plan-evaluation

display_name: plan-evaluation

psm-did

display_name: psm-did

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Causal effect of LUP


en: model-validation-data snow-water-equivalent model-calibration-data snow-depth snow-density

en: swe2hs calibration and validation data

en:
 Contents of this archive

 README.md

 A readme file containing a description of the other files.

 automatic_stations_validation_data.csv

 Daily data from the automatic weather stations used for validation.

 Data sources and providers are listed in the SWE2HS paper, Table 1.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * site_id: code for the measurement site
  - HS_interpolated: boolean flag for interpolated values
  - SWE_interpolated: : boolean flag for interpolated values

 coordinates_swe2hs_paper_stations.csv

 Coordinates of all measurement sites used in the SWE2HS paper.

 Columns:

  * site_id: code for the measurement site
  * location_name: location name of the measurement site
  * lon_[wgs84]: longitude in WGS84
  * lat_[wgs84]: latitude in WGS84
  * elevation_[m]: atitude of the measurement site in [m]
  * dataset: dataset in which the station is included

 manual_station_calibration_data.csv

 Calibration data from the Swiss manual observer stations. Long station records
 trmmed to 15 random water-years.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * SWE_from_profile_[m]: biweekly measurement from the SWE in the measurement
   pit. Corrected with the bulk density in order to match the snow depth from
   the measurement stake. Please refer to the paper for further details.
  * site_id: code for the measurement site

 manual_stations_validation_data.csv

 Validation data from the Swiss manual observer stations. Remaining water-years
 from the long sttaion record not used for the calibration data.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * SWE_from_profile_[m]: biweekly measurement from the SWE in the measurement
   pit. Corrected with the bulk density in order to match the snow depth from
   the measurement stake. Please refer to the paper for further details.
  * site_id: code for the measurement site

 manual_stations_used_deltasnow_parameters.csv

 Site specific DeltaSNOW model parameters used for the calculation of the daily
 SWE series in 'manual_stations_calibration_data.csv' and
 'manual_stations_validation_data.csv'.

 Parameters were optimized by reducing RMSE to the biweekly snow pit SWE measurements.
 Please refer to the paper for further details.

 A python implementation of the DeltaSNOW model was used for the calculation:
 pydeltasnow (https://pypi.org/project/pydeltasnow/)

 For a detailed description of the DeltaSNOW model parameters please see the
 respective publication:

 Winkler, M., Schellander, H., & Gruber, S. (2021). Snow water equivalents
 exclusively from snow depths and their temporal changes: the Δ snow model.
 Hydrology and Earth System Sciences, 25(3), 1165-1187.

 Columns:

  * site_id: code for the measurement site
  * rho_max: Maximum density of an individual snow layer produced by the DeltaSNOW model in [kg/m3]
  * rho_null: Fresh snow density for a newly created layer [kg/m3
  * c_ov: Overburden factor due to fresh snow [-]
  * k_ov: Defines the impact of the individual layer density on the compaction due to overburden [-]
  * k: Exponent of the exponential-law compaction [m3/kg]
  * tau: Uncertainty bound [m]
  * eta_null: Effective compactive viscosity of snow for “zero-density” [Pa s]

en:
The data in this repository was used for the calibration and validation of the
SWE2HS model in the following publication:
Aschauer, J., Michel, A., Jonas, T., & Marty, C. (2023). An empirical model to calculate snow depth from daily snow water equivalent: SWE2HS 1.0. Geoscientific Model Development Discussions, 1-19. https://doi.org/10.5194/gmd-2022-258
Contains daily snow water equivalent and snow depth timeseries from stations in the European Alps.

model-calibration-data

display_name: model-calibration-data

model-validation-data

display_name: model-validation-data

snow-density

display_name: snow-density

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

en: SWE2HS model calibration and validation data


data-set-on-snow-instability

title_for_slug: data-set-on-snow-instability

en: snow-stability-evaluation rutschblock weak-layer failure-initiation slab propgatoin-saw-test slab-tensile-support snow-avalanche crack-propagation avalanche-forcasting

en: data set on snow instability

media_type: text/csv

mimetype: text/csv

en: Read-me file on snow instability data

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

crack-propagation

display_name: crack-propagation

failure-initiation

display_name: failure-initiation

propgatoin-saw-test

display_name: propgatoin-saw-test

rutschblock

display_name: rutschblock

slab

display_name: slab

slab-tensile-support

display_name: slab-tensile-support

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

weak-layer

display_name: weak-layer

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data set on snow instability


en: biological-control torymus-sinensis population-evolution castanea-sativa pest-invasion southern-switzerland dryocosmus-kuriphilus

en:
Data has been collected from summer 2011 to 2016.

Main reasons for NA values:

-	D. kuriphilus still not arrived in the site.
-	No galls were found during the field sampling.
-	Site has not been sampled in the correspondent year because of time, weather or money constrains.
-    T. sinensis not found in the galls

Variable description:

Year = sampling year.

Coordinate, elevation, slope, aspect = average site characteristics.

ts_arrival = T. sinensis arrival year.

dk_arrival = D. kuriphilus arrival year.

dk_parasitism_by_ts = D. kuriphilus parasitism rate by T. sinensis. Formula: (no. of T. sinensis/ no. of D. kuriphilus chambers) * 100 at gall level.

dk_infestation = Percentage of attacked buds. Formula: no. of attacked buds / no. of total developed buds*100 (as presented in Kotobuki et al. 1985) at shoot level.

ts_per_bud = number of alive T. sinensis individual calculated at bud level.

dk_per_bud = number of alive D. kuriphilus individual calculated at bud level.

dk_pot_per_bud = overall number (dead and alive) D. kuriphilus individual calculated at bud level.

total_gall_nr_per_bud = average gall number per bud.

chamber_per_galls = average D. kuriphilus chamber number per gall.

For details see the submitted publication with the same name

References
Kotobuki, K., Mori, K. and Sato, Y. (1985) ‘2 methods to estimate the tree damage by chestnut gall wasp Dryocosmus-kuriphilus’, Bulletin of the fruit tree research station A (Yatabe), 2(12), pp. 29–36.

en:
This dataset contains the population evolution of a pest and its biocontrol agent in terms of presence proportion at gall level and absolute number of insects.

The study area extends from the Cuneo region (Piedmont, Italy) to southern Switzerland. In order to provide a complete range of data covering the entire process from the pest arrival to complete biological control by its natural enemy T. sinensis, a space-for-time substitution approach has been adopted so as to create a temporal gradient of the epidemic stages over the whole study area.

The southernmost Swiss sites roughly represent the arrival and establishment of the pest without the presence of the natural enemy, the central ones the early epidemic stage and the epidemic peak, whereas the northern ones the end of the epidemic with the beginning of the biocontrol. The Italian ones represent the beginning of the equilibrium between the two population as well as the situation with stable T. sinensis populations on the long term.

These data are used in the paper entitled: Torymus sinensis local and regional early population dynamics in the Insubrian and Piedmont regions

biological-control

display_name: biological-control

castanea-sativa

display_name: castanea-sativa

dryocosmus-kuriphilus

display_name: dryocosmus-kuriphilus

pest-invasion

display_name: pest-invasion

population-evolution

display_name: population-evolution

southern-switzerland

display_name: southern-switzerland

torymus-sinensis

display_name: torymus-sinensis


en: snow-cover vertical-wind-motion snow-depth saltation boundary-layer-winds

en: Data Compilation

en: Compressed TXT files

en:
The data correspond to the experiments presented and discussed in a paper regarding the interaction between turbulent wind fluctuations and snow saltation mass-fluxes (Paterna, 2016). Each of the nine data files corresponds to a different experiment presented in the paper and conducted in the winter 2014/2015 in the WSL/SLF cold wind tunnel in Davos. For each file the five columns indicate the time from the beginning of the experiment, the streamwise (u’) and the vertical (w’) wind velocity fluctuations, the streamwise (qx) and the vertical (qz) snow mass-flux components. From these time-series the scales of the snow saltation and of the turbulent flow are obtained with respect to the eddy-cycles and snow saltation cycles. From spectral analysis of the time-series a decoupling of the snow saltation from the turbulence forcing reveals two regimes of interaction: a turbulence-dependent regime occurring with weak saltation, and a turbulence-independent regime with strong saltation. Further details can be found at the link below.

Publication http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016GL068171/abstract

boundary-layer-winds

display_name: boundary-layer-winds

saltation

display_name: saltation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-depth

display_name: snow-depth

vertical-wind-motion

display_name: vertical-wind-motion

en: Wind tunnel measurement data of drifting snow and turbulent wind fluctuations


en: wrf landuse antarctica topography cryowrf

en: Scripts

en: Scripts to run the preprocessing to produce WRF binary tiles from REMA and AntarcticaLC2000 for topography and landuse (see Documentation for procedure).

mimetype: application/zip

en: WPSinput

en: Input files to run the Weather Research and Forecasting model (WRF) preprocessing system WPS with REMA topography and AntarcticaLC2000 landuse data (see Documentation for details).

en: Documentation

en: Documentation about how the provided dataset was produced including details to reproduce the dataset.

en:
Reference Elevation Model of Antarctica (REMA) topography and AntarcticaLC2000 landuse data
are now available as static data input for the Weather Research and Forecasting model (WRF). Topography
and landuse are made available at a spatial resolution of 1 km. This documentation describes the methods
applied to convert REMA and AntarcticaLC2000 to WRF readable format and shows how this improves
the representation of the Antarctic topography and landuse categories over coastal Antarctic regions.

antarctica

display_name: antarctica

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

en: REMA topography and AntarcticaLC2000 for WRF


maintainer: Nander Wever

en: snowmicropen microstructure snow-density-profile snow-density antarctica

en: Documentation SnowMicroPen measurements

en: This *.zip archive contains all available documentation of the SnowMicroPen measurements, including the mapping of the SMP measurements in the terrestrial laser scan field at PEA (see documentation for 20161220) and at the Hammarryggen Ice Rise (see documentation for 20190104 and 20190111).

en: Manual snow pits and other snow density measurements

en: SnowMicroPen pts files and processed txt files

en: Zip archive containing the acquired *.pts files (binary files recorded by the SnowMicroPen), and the converted *.txt files using the SMP.ipynb jupyter notebook (see the python code in the other resources in this dataset)

en: Python code exported from the Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files

en: List of SnowMicroPen measurements

en: List of all SnowMicroPen measurements, including date and location, and processing status. This list has been generated by the python code (see other resources in this dataset).

en: Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files.

en: SnowMicroPen (SMP) measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica. Measurements were taken in the vicinity of the Belgium Princess Elisabeth Station (PEA), in a transect towards the coast, and on the Lokeryggen and Hammarryggen Ice Rises near the coast. Measurements were taken during 3 individual campaigns in the 2016-2017, 2018-2019 and 2019-2020 field seasons.

microstructure

display_name: microstructure

snow-density

display_name: snow-density

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

snowmicropen

display_name: snowmicropen

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: SnowMicroPen measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica


en: cosmo-wrf precipitation-variability snow-precipitation orographic-precipitation complex-terrain

en: StationData

en: Snow depth maps over Dischma valley for 26 January 2016 and 9 March 2016 and snow depth differences between the two dates.

en:
The data presented here corresponds to the publication "Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain" (Gerber et al., 2018a), which investigates the precipitation variability of snow precipitation in the central northern part of the Grisons (CH) and the publication "The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain" (Gerber et al., 2018b). The dataset contains:

* WRFsimulations: WRF simulation output for simulations with 4x (14x) terrain smoothing with an output timestep of 30 min/5 min and horizontal grid spacings of 1350 m, 450 m, 150 m and 50 m (currently: data available upon request).
* StationData: Meteorological station data of 18 meteorological stations in the central northern part of the Grisons with 30 minute resolution for the period 1 January 2016 till 1 May 2016.
* ADS80data: Photogrammetrically determined snow depth distribution data over the Dischma valley for the 26 January 2016 and 9 March 2016. Snow heights are corrected for buildings, vegetation (> 1m), outliers, and pixles, which are obivously snow-free on the pictures (Bühler et al., 2015). In addition the snow depth differences (snow depth on 9 March 2016 minus snow depth on 26 January 2016) are provided.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2018 and Gerber and Sharma (2018).

Publications:

Bühler, Y., Marty, M., Egli, L., Veitinger, J., Jonas, T., Thee, P., and Ginzler, C.: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9, 229–243, doi:10.5194/tc-9-229-2015, 2015.

Gerber, F., Besic, N., Sharma, V., Mott, R., Daniels, M., Gabella, M., Berne, A., Germann, U., and Lehning, M.: Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain, The Cryosphere, 12, 3137–3160, doi:10.5194/tc-12-3137-2018, 2018.

Gerber, F., Mott, R. and Lehning, M.: The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain, Journal of Hydrometeorology, accepted, 2018.

Gerber, F., and Sharma, V.: Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. Laboratory of Cryospheric Sciences CRYOS, École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL, Lausanne, Switzerland. doi:10.16904/envidat.35, 2018.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

orographic-precipitation

display_name: orographic-precipitation

precipitation-variability

display_name: precipitation-variability

snow-precipitation

display_name: snow-precipitation

en: DISCHMEX - High-resolution WRF simulations in complex alpine terrain and station measurements


maintainer: Ana Beatriz Pierri Daunt

en: green-infrastructure ecosystem-services landscape-services sense-of-place landscape-ecology landscape-planning pdfsearch socio-ecological-system literature-review planning resilience multifunctionality decision-making landscape-perception

en: 4. Use of any additional concept.

en: 5. Planning steps.

en: 1. Frequency of early concepts.

en: 3. Use of any early concept.

en: 6. Protocol

format: XLS

en: 2. Frequency of additional concepts.

en:
Table of content: 1. Frequency of early concepts; 2. Frequency of additional concepts; 3. Use of any early concept; 4. Use of any additional concept, 5. Planning steps; 6. Protocol.

The present dataset is part of the published scientific paper entitled “Landscape ecological concepts in planning: review of recent developments” (Hersperger et al., 2021). The goal of this research was to review recent publications to assess the use of landscape ecological concepts in planning. Specifically, we address the following research questions: Q1. Landscape ecological concepts: What are they? How frequently are they mentioned in current research? Q2. How are landscape ecological concepts integrated in landscape planning?

We analysed all empirical and overview papers that have been published in four key academic journals in the field of landscape ecology and landscape planning in the years 2015–2019 (n = 1918). Four key journals in the field of landscape ecology were selected to conduct the analysis, respectively Landscape Ecology (LE), Landscape Online (LO), Current Landscape Ecology Reports (CLER), and Landscape and Urban Planning (LUP). The title, abstract and keywords of all papers were read in order to identify landscape ecological concepts. Then, all 1918 papers went through a keyword search to identify the use of early and additional concepts. We used the “pdfsearch” package in R programming language and searched for singular and plural forms and different variations of the concepts (see Supplementary material 1, Table A). As a result, we provided four outputs:

  1. Frequency of early concepts. This data provides the total number of times each article used each early concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2a at the original publication.

  2. Frequency of additional concepts. This data provides the total number of times each article used each additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2b at the original publication.

  3. Use of any early concept. This data provides the total number of times each article used any early concept (Q1).
This data was used to produce the Figure 3a at the original publication.

  4. Use of any additional concept. This data provides the total number of times each article used any additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 3b at the original publication.

To address the second question (Q2), the title, abstract and keywords of the papers included in our sample (n=1918 articles) were screened to identify papers that might show how landscape ecological concepts are integrated into planning. We selected 52 empirical papers (see Supplementary material – 4 Integration of landscape ecological concepts into planning), and we provided two outputs:

  5. Planning steps. This data provides the number of times landscape ecological concepts were addressed in each
planning steps in 52 empirical papers analysed in detail (Q2). This data was used to produce the Figure 4 at the
original publication.

  6. Protocol for assessing the integration of landscape ecological concepts into planning. To systematically collect the
data, we used this protocol which addressed the following questions: (a) which type of planning is addressed by the
paper? (b) to which planning level does the paper refer to? (c) which concepts are integrated in any of the planning
steps described above?

decision-making

display_name: decision-making

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

green-infrastructure

display_name: green-infrastructure

landscape-ecology

display_name: landscape-ecology

landscape-perception

display_name: landscape-perception

landscape-planning

display_name: landscape-planning

landscape-services

display_name: landscape-services

literature-review

display_name: literature-review

multifunctionality

display_name: multifunctionality

pdfsearch

display_name: pdfsearch

planning

display_name: planning

resilience

display_name: resilience

sense-of-place

display_name: sense-of-place

socio-ecological-system

display_name: socio-ecological-system

en: The usage of landscape ecological concepts in the planning literature


en: meteo-station gemstock longwave-radiation shortwave-radiation snow-height

en: DATA ACCESS

en:
Meteo data at Gemsstock [Level 2 dataset](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

fields      = timestamp TSS HS VW DW VW_MAX OSWR ISWR ILWR RECORD AUX_VOLTAGE LOGGER_VOLTAGE LW_SENSOR_TEMP VENTILATION_FLAG OLWR

en: Meteorological station at Gemstock (3021 m asl) in Canton Uri. The station includes in/out LW/SW and a snow height sensor.

gemstock

display_name: gemstock

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

meteo-station

display_name: meteo-station

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-height

display_name: snow-height

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: GEM2: Meteorological and snow station at Gemsstock (3021 m asl), Canton Uri, Switzerland


maintainer: Stephanie Mayer

en: snow-instability snow-stratigraphy failure-layer snowpack snow-profiles snowpack-simulation rutschblock

en: DAV data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en:
For each profile pair from the DAV data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file. Only those profile pairs which fulfilled predefined similarity criteria (column
"similarity_obs_sim" = 1) and which belonged to the stability classes "stable" and "unstable" (column "stability_class"
= 0 or 1) were used to train the RF model. Please note that for each of the two snow profiles with RB score 7 (profile
IDs 7228 and 9526), three additional layers were included in this data set to obtain a balanced set of training data (73
unstable and 73 stable profiles).

en: Observed snow profiles

en: Observed snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding simulated profile in the "simulated_profiles" folder. One row corresponds to one observed snow layer. The content of the columns is described in Table 2 of the ReadMe file.

en: ReadMe

en: ReadMe file explaining data structure and content

en: Simulated snow profiles

en: Simulated snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding observed profile in the "observed_profiles" folder. One row corresponds to one simulated snow layer. The content of the columns 1-7 is described in Table 3 of the ReadMe file. The remaining columns (8-31) contain all features that were used in the development of the RF model and are described in Table 1 of the ReadMe file.

en: SWISS data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en: For each profile pair from the SWISS data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. Please note that only those profile pairs which fulfilled the similarity criteria (column similarity_obs_sim = 1, 121 profiles) were used to validate the RF model. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file.

en:
This data set includes information on all observed and simulated snow profiles that were used to train and validate the
random forest model described in Mayer et al. (2022). The RF model was trained to assess snow instability from simulated snow stratigraphy. The data set contains observed snow profiles from the region of Davos (DAV subset, 512 profiles) and from all over Switzerland (SWISS subset, 230 profiles). For each observed snow profile, there is a corresponding simulated profile which was obtained using meteorological input data for the numerical snow cover model SNOWPACK. The information on the observed snow profile contains a Rutschblock test result including the depth of the failure interface. As part of the study described in Mayer et al. (2022), each observed snow profile was manually compared to its simulated counterpart and the simulated layer corresponding to the Rutschblock failure layer was identified.

The data are provided in the following form: one file each per observed and simulated snow profile (2x512 files DAV, 2x230 files SWISS), two files (1 file DAV, 1 file SWISS) containing the observed information on snow instability, the allocation between observed and simulated failure layer, and all features extracted from the simulated weak layers that were used to develop the RF model.

failure-layer

display_name: failure-layer

rutschblock

display_name: rutschblock

snow-instability

display_name: snow-instability

snow-profiles

display_name: snow-profiles

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snowpack

display_name: snowpack

snowpack-simulation

display_name: snowpack-simulation

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Observed and simulated snow profile data


en: weissfluhjoch snow-temperature snowmicropen snow-stratigraphy ice-layers water-front

en: WFJ_ICE_LAYERS dataset

en: README

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: The WFJ_ICE_LAYERS dataset contains multi-instrument snowpack measurements at high temporal resolution, which enable to monitor the formation of deep ice layers due to preferential water flow, at the Weissfluhjoch research site, Davos, Switzerland. It covers the winter 2016/2017, with a focus on the early melting season. This dataset includes traditional snowpack profiles (weekly resolution, 15/11/2016-29/05/2017), SnowMicroPen penetration resistance profiles (daily resolution, 01/02/2017-19/04/2017), snow temperatures measured at different heights in the snowpack (half-hourly resolution, 01/03/2017-15/04/2017) and the water front height derived from an upward-looking ground penetrating radar (3-hour resolution, 04/03/2017-08/04/2017). The measurements are complemented by initialization files for SNOWPACK model simulations with the ice reservoir parameterization at Weissfluhjoch for the winter 2016/2017.

ice-layers

display_name: ice-layers

snow-temperature

display_name: snow-temperature

snowmicropen

display_name: snowmicropen

water-front

display_name: water-front

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

educ

en: Education, culture and sport

en: WFJ_ICE_LAYERS: Multi-instrument data for monitoring deep ice layer formation in an alpine snowpack


en: precipitation radiation temperature-profiles wind atmospheric-conditions

en: STB2 CSV

en: This dataset is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Site photo 2

en: This site photo is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Overview plot

media_type: image/png

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format: PNG

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en: Site photo 1

en: Site photo 3

en: DATA ACCESS

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en: Latest data from Stillberg climate station

en:
 Important

This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term meteorological station Stillberg, Davos, Switzerland at 2090 m a.s.l.." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/dataset/meteo-stillberg> and with this DOI https://doi.org/10.16904/envidat.396.

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

precipitation

display_name: precipitation

radiation

display_name: radiation

temperature-profiles

display_name: temperature-profiles

wind

display_name: wind

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Long-term meteorological and snow station at 2090 m a.s.l., Stillberg, Davos, Switzerland (1975 - present)


maintainer: James W. Kirchner

en: sap-flow diurnal-cycle groundwater diel-cycle ecohydrology evapotranspiration streamflow snowmelt

en: Daily time series

en: Daily hydrometeorological and ecohydrological time series

en: MODIS EVI2 script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS two-band enhanced vegetation index (EVI2) values and averaging them over subcatchments.

en: 30-minute time series

en: 30-minute hydrometeorological and ecohydrological time series.

en: MODIS NDSI script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS normalized difference snow index (NDSI) values and averaging them over subcatchment areas.

en: Metadata

en: Column descriptions for both data files, and map coordinates for all measurement locations.

en: Subcatchment polygons

en: Subcatchment polygons for use in the Google Earth Engine scripts.

en:
Hydrometerological and ecohydrological time series from Sagehen Creek and Independence Creek, Sierra Nevada, USA, illustrating hydrological responses to daily cycles in snowmelt and evapotranspiration forcing.

Data include 30-minute time series of

- weather variables,

- sap flow fluxes,

- groundwater levels (in two riparian transects of shallow groundwater wells),

- and stream stages (at 12 sites spanning a 500-meter elevation gradient),

and daily time series of

- temperature, precipitation, and snow water equivalent at three nearby snow telemetry stations

- diel cycle index values for groundwater levels and stream stages,

- and MODIS normalized difference snow index (NDSI) and enhanced vegetation index (EVI2) values averaged over selected subcatchments.

Google Earth Engine scripts for extracting the MODIS data are also provided.

diel-cycle

display_name: diel-cycle

diurnal-cycle

display_name: diurnal-cycle

ecohydrology

display_name: ecohydrology

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

groundwater

display_name: groundwater

sap-flow

display_name: sap-flow

snowmelt

display_name: snowmelt

streamflow

display_name: streamflow

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Daily cycles in solar flux, snowmelt, transpiration, groundwater, and streamflow at Sagehen and Independence Creeks, Sierra Nevada, USA


maintainer: Frank Techel

en: snowpack-model avalanche-size avalanche machine-learning natural-avalanches

en: Data set AV2 used for training the avalanche-size estimator (Sections 2.1.2 and 3.2 in Mayer et al.)

en: Data set DL was used for validation of the avalanche-day classifier and the avalanche-size estimator. The data set contains the quality-checked danger levels merged with the respective SNOWPACK simulations (Sections 2.3 and 3.3(2) in Mayer et al.).

en: Data set AV3 was used for validation of the avalanche-day classifier (Sections 2.1.3 and 3.3(1) in Mayer et al.).

en: Data set AV1 was used for training the avalanche-day classifier (Sections 2.1.1, 2.2, and 3.1 in Mayer et al.).

en:
The data set contained in this repository was used in the analysis by Mayer et al. (2023):
Mayer, S. I., Techel, F., Schweizer, J., and van Herwijnen, A.: Prediction of natural dry-snow avalanche activity using physics-based snowpack simulations, EGUsphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-646, 2023.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-size

display_name: avalanche-size

machine-learning

display_name: machine-learning

natural-avalanches

display_name: natural-avalanches

snowpack-model

display_name: snowpack-model

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Data-set for prediction of natural dry-snow avalanche activity and avalanche size using physics-based snowpack simulations