en: griesgletscher dem findelengletscher alps glacier sankt-annafirn gletscher orthophoto dsm drone orthoimage uav

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 15th of August 2015.

en: This folder contains all UAV flights paths that we created for the Sankt Annafirn, the Findelengletscher and Griesgletscher. They have been created with the software eMotion2, that was developped for the eBee platform from Sensefly.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 21th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 15th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 13th of September 2016.

en: This .pdf contains an orthoimage for each dataset as well as a Table which displays the number of flights made, image acquired, number of GCP set and the total area covered.

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 19th of April 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 26th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 22th of September 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 2nd of July 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 3rd of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 28th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 30th of August 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 09th of April 2015.

en:
 UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the Swiss Alps. Three surveys at the Sankt Annafirn allowed for a full glacier coverage, four surveys at Griesgletscher allowed an almost full glacier coverage and seven surveys at Findelengletscher allowed for a partial coverage of the glacier tongue (see individual datasets for exact extent). For each survey, a high resolution orthoimage and a Digital Surface Model (DSM) was created.

 UAV surveys:

Prior flight, Ground Control Points (GCPs) were deployed on the glacier surface and measured with a differential GPS (Trimble R7 or Leica GPS 1200). They allowed precise georeferencing of the UAV-derived datasets. UAV flight plans were planned with the software *eMotion 2* and a SenseFly eBee was used as surveying platform. The images were then processed with the software Agisoft Photoscan Pro 1.1.6 .

The location and dates of each survey can be found in the table together with the number of flights performed (Nflights), the number of acquired images (Nimages), the number of GCPs set (NGCPs) and the surveyed area.

A folder for each dataset is available (see folder name in table), which contains:

- An orthoimage *glacier_date_photoscan_oi_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- A Digital Surface Model *glacier_date_photoscan_dsm_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- The Agisoft Photoscan automatic processing report  *glacier_date_photoscan_report.pdf*

where:

- *glacier* is the name of the surveyed glacier

- *date* is the date of the UAV image acquisition

- *photoscan* is the name of the photogrammetric software

- *oi* or *dsm* the type of dataset

- *CH1903+_LV95* is the coordinate system and datum of the dataset

- *0.1m* is the resolution of the dataset in meter

- *.tif* is the extention of the dataset

Details about the UAV surveys, the image processing and the accuracy of the UAV-derived products can be found in this publication below.

Paper Citation:
 > _Gindraux et al. 2017. Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’Imagery on Glaciers, Remote Sensing, 9, 186, 1-15, [doi: 10.3390/rs9020186](https://doi.org/10.3390/rs9020186)._

The folder UAV_flight_paths.zip contains all UAV flights performed on the Sankt Annafirn, Findelengletscher and Griesgletscher. The flights were planned with the software eMotion2 and have the .afp extention.

alps

display_name: alps

dem

display_name: dem

drone

display_name: drone

dsm

display_name: dsm

findelengletscher

display_name: findelengletscher

glacier

display_name: glacier

gletscher

display_name: gletscher

griesgletscher

display_name: griesgletscher

orthoimage

display_name: orthoimage

orthophoto

display_name: orthophoto

sankt-annafirn

display_name: sankt-annafirn

uav

display_name: uav

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers


maintainer: Giulia Mazzotti

en: snow-energy-balance forest-structure snow-modelling forest-snow snow-distribution

state: active

type: dataset

en: Grid point nomenclature

en: The grid structure of each forest site and the respective nomenclature applied to label individual points within each grid are outlined here.  Each point marks the location of snow depth measurements and co-located canopy structure parameters.

format: XLS

en: Canopy data

en: Includes all canopy structure metrics computed at all surveyed locations

en: Snow depth data forest sites

en: Contains all snow depth data acquired at all forest sites during winters 2012/13, 2013714 and 2014/15.

en: Coordinates data

en: Includes coordinate information of each surveyed point (7 x 276 = 1932 forest points, 2 open areas)

en: Snow depth data open sites

en: Contains all snow detph data accquired at open sites nearby the forest stands during the same period.

en: Meteo data to drive FSM2 model

media_type: application/zip

en: Includes meteorological driving data used to run the forest snow model FSM2, processed and parsed in text files that match the format required by FSM2. Separate files are available for each field area (Laret, Drusatscha and Ischlag) and season (2012/13, 2013/14, 2014/15). Each file includes data for the period from October 1st to May 31st at hourly resolution.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
This dataset contains all snow, canopy and meteorological data presented and used in the publication: Mazzotti, G., Essery, R., Moeser, D. & Jonas T. (2020) 'Resolving spatial variability of forest snow using an energy-balance model with a 1-layer canopy'. Water Resources Research, https://doi.org/10.1029/2019WR026129.
This publication must be cited when using this dataset.

forest-snow

display_name: forest-snow

forest-structure

display_name: forest-structure

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-energy-balance

display_name: snow-energy-balance

snow-modelling

display_name: snow-modelling

educ

it: Istruzione, cultura e sport

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Snow depth, canopy structure and meterorological datasets from the Davos area, Switzerland, Winters 2012/13-2014/15, used for high-resolution forest snow modelling


restoring-grassland-multifunctionality

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: restoring-grassland-multifunctionality

en: fungi mineralization soil-biodiversity biodiversity ecosystem-multifunctionality grassland restoration bacteria nematodes plants

en: Please note that C.sto and Corg have been corrected.

en: Please note that EMF, MF.below, MF.abio and Soil.hetero have been corrected.

en: Functional diversity above_belowground fauna

en:
Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Resch, M. C., Schütz, M., Buchmann, N., Frey, B., Graf, U., van der Putten, W. H., Zimmermann, S., Risch, A. C. 2021. Evaluating long-term success in grassland restoration – an ecosystem multifunctionality approach. Ecological Applications 31, e02271.

 Study area

The study was conducted in the Canton of Zurich, Switzerland, in and around two nature reserves Eigental and Altläufe der Glatt (47°27’ to 47°29’ N, 8°37’ to 8°32’ E, 417 to 572 m a.s.l.). All studied grasslands were located with a radius of approximately 4 km. Average monthly temperatures range from 0.7 ± 2.0 °C (January) to 19.0 ± 1.5 °C (July), and monthly precipitation range from 60 ± 42 mm (January) to 118 ± 46 mm (July [maxima]; 1989-2017; MeteoSchweiz 2018). In our study, we focused on semi-dry and semi-wet oligo- to mesotrophic grasslands characterized by high plant species richness and groundwater fluctuations throughout the year (Delarze et al. 2015, see also Resch et al. 2019).

 Experimental design and sampling

A large-scale restoration experiment to expand and reconnect isolated remnants of species-rich grasslands was initiated in the nature reserve Eigental in 1990. Twenty hectares of adjacent intensive grasslands were chosen for restoration. In 1995, three restoration methods of increasing intervention intensities were implemented. The goal of all three methods was to lower the availability of soil nutrients and hence, facilitate ecosystem development towards the targeted nutrient-poor grasslands. These methods were: Harvest only (hay harvest twice a year), Topsoil (removal of the nutrient-rich topsoil), and Topsoil+Propagules (topsoil removal combined with the application of hay from target vegetation). Plant biomass harvest (once a year in late summer/early autumn) commenced in Topsoil and Topsoil+Propagules five years after the soils were removed and is still ongoing today. We measured restoration success by comparing the three restoration methods with intensively managed (Initial) and semi-natural grasslands (Target) 22 years after restoration. Initial grassland sites share the same agricultural history as the restored sites: mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes (Resch et al. 2019). Target sites were the sites from which hay for seeding the Topsoil+Propagules sites was collected. Soil conditions (i.e., soil types, soil texture) were comparable to those found in the restored grasslands (Resch et al. 2019). Additionally, Target sites were selected to represent a variety of semi-natural grasslands, including semi-dry to semi-wet conditions. In Target grasslands, biomass is harvested once a year in late summer or early autumn. Eleven 5 m x 5 m (25 m2) plots were randomly established in each of the five treatments (in total 55 plots; for a detailed map see Neff et al. 2020). An additional 2 m x 2 m (4 m2) subplot was randomly established at least 2 m away from each 25 m2 plot for destructive sampling. Data sampling took place between June and September 2017.

Vegetation properties

All plant species were identified within the 25 m2 plots (nomenclature: Lauber and Wagner 1996) in mid-June 2017 (in total 250 species). Vegetation structure and plant biomass were assessed diagonally on a transect of 2 m x 10 cm within the 25 m2 plot in early July 2017. We measured the maximum and mean height of the vegetation at the start, middle and end of the transect and calculated the standard deviation of these measures to describe vegetation structural heterogeneity (Schuldt et al. 2019). Thereafter, biomass was clipped on the entire transect to 1 cm height, sorted into five functional groups (graminoids, forbs, legumes, litter, and woody species), dried at 60 °C for 48 h, and weighed (Meyer et al. 2015).

 Aboveground arthropods

Aboveground arthropods were sampled at two locations in each 25 m2 plot in early July 2017 (see also Neff et al. 2020). Briefly, two cylindrical baskets (50 cm diameter, 67 cm height; woven fabric) were thrown simultaneously from outside the plot into two opposite corners. A closable mosquito mesh sleeve was mounted to the top of the baskets and an integrated metal ring at the bottom was fixed to the ground with metal stakes to assure that insects could not escape. A suction sampler (Vortis, Burkhard Manufacturing Co. Ltd., Hertfordshire, England) was then inserted into one of the baskets through the opening of the sleeve and the plot was “vacuumed" twice for 105 seconds with a 30 seconds break. The collected animals were immediately transferred into 70% ethanol. Arthropods were sorted and assigned to 23 taxonomic groups. Holometabolic larvae were lumped into one category while hemimetabolic larvae were grouped separately from adults in the respective taxonomic rank. We used mean values of individuals per plot for total abundance. Aboveground arthropod richness was defined by the number of different taxa to lowest taxonomic level (in total 23 taxa). All taxa were assigned to one of five trophic levels: 1) primary producers, 2) primary consumers, 3) secondary consumers, 4) tertiary consumers, and 5) quaternary consumers.

 Belowground fauna

Sampling of all belowground fauna took place in mid-July 2017. Earthworms were sampled in two 30 cm x 30 cm x 20 cm soil monoliths at two opposite corners of the 25 m2 plot (opposite to aboveground arthropod sampling). The excavated soil monolith was broken by hand, all earthworms collected and immediately transferred in a 4% formaldehyde solution. Thereafter, earthworm individuals were identified to species level (in total 10 taxa; Christian and Zicsi 1999) and species assigned to three functional groups (Bouché 1977).
To assess soil arthropod communities, we randomly collected one undisturbed soil core (5 cm diameter, 12 cm depth) in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer lined with a plastic sleeve (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). Soil arthropods were extracted using Berlese-Tullgren funnels (3 mm mesh), starting the day of sampling and lasting 14 days. Individuals were stored in 70% ethanol. Soil arthropods were assigned to 41 taxonomic groups and 4 feeding types. Holometabolic and hemimetabolic larvae were treated as previously described for aboveground arthropods. Belowground arthropod richness refers to the 41 taxonomic groups.

For soil nematode sampling, we randomly collected eight soil cores of 2.2 cm diameter (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) within each 4 m2 subplot to a depth of 12 cm. The eight cores were combined, gently homogenized, placed in coolers, kept at 4 °C and transported to the laboratory at NIOO in Wageningen (NL) within one week after collection. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriator (Oostenbrink 1960) and prepared for morphological identification and quantification as described by Resch et al. (2019). Nematodes were identified to family level (39 taxa) according to Bongers (1988), assigned to 17 functional groups, 5 feeding types and 5 colonizer-persister (C-P) classes (Yeates et al. 1993, Bongers 1990, Resch et al. 2019).

We randomly collected two more soil cores (2.2 cm diameter x 12 cm depth) within each 4 m2 subplot to determine soil microbial communities. Again, the soil cores were combined, homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory at WSL in Birmensdorf (Switzerland) where the metagenomic DNA was extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNeasy PowerMax Soil Kit (Quiagen, Hilden, NRW, GER) according to the manufacturer`s instructions. PCR amplification of the V3-V4 region of the prokaryotic small-subunit (16S) and the ribosomal internal transcribed spacer region (ITS2) of eukaryotes was performed with 1 ng of template DNA utilizing PCR primers and conditions as previously described (Frey et al., 2016). PCRs were run in triplicates and pooled. The pooled amplicons were sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology (Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, CA, USA). Quality filtering, clustering into operational taxonomic units (OTUs) and taxonomic assignment were performed as described by Frey et al. (2016) and Adamczyk et al. (2019). We used a customised pipeline largely based on UPARSE (Edgar 2013) implemented in USEARCH v. 9.2 (Edgar 2010). After discarding singletons of dereplicated sequences, clustering into OTUs with 97% sequence similarity was performed (Edgar 2013). Quality-filtered reads were mapped on the filtered set of centroid sequences. Taxonomic classification of prokaryotic and fungal sequences was conducted querying against most recent versions of SILVA (v.132, Quast et al. 2013) and UNITE (v.8, Nilsson et al. 2018). Only taxonomic assignments with confidence rankings equal or higher than 0.8 were accepted (assignments below 0.8 set to unclassified). Prokaryotic OTUs assigned to mitochondria or chloroplasts as well as eukaryotic OTUs assigned other than fungi were removed prior to data analysis. In addition, prokaryotic and fungal datasets were filtered to discard singletons and doubletons. Thereafter, OTU abundance matrices were rarefied to the lowest number of sequences per community, to normalize the total number of reads and achieve parity between samples (Prokaryota: 29,843 reads; Fungi: 26,690 reads). Finally, prokaryotic and fungal observed richness (number of OTUs) were estimated (Prokaryota: 14,010 OTUs; Fungi: 5,813 OTUs). For prokaryotes, we distinguished five and for fungi six functional types based on lowest taxonomic resolution (Nguyen et al. 2016, Tedersoo et al. 2014). Belowground taxon richness was defined by the total number of earthworm, arthropod, nematode, fungi, and prokaryote taxa assigned to lowest taxonomic level. Finally, all belowground taxa were assigned to the same five trophic levels as the aboveground arthropods.

 Soil chemical and physical properties, soil nitrogen mineralization

We randomly collected three 5 cm diameter x 12 cm depth soil samples in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA), pooled them and then made two subsamples. One was field-fresh and stored at 3 °C until analysis, the other was dried for 48 h at 60 °C and passed through a 4 mm mesh. From the dried sample, we measured soil pH potentiometrically in 0.01 M CaCl2 (soil:solution ratio=1:2; 30 minutes equilibration time). Total and organic carbon content were measured on fine-ground samples (≤ 0.5 mm) by dry combustion using a CN analyzer NC 2500 (CE Instruments, Wigan, United Kingdom). Inorganic carbon of samples with a pH > 6.5 was removed with acid vapor prior to analysis of organic carbon (Walthert et al. 2010). We calculated total soil carbon (C) storage after correcting its content for soil depth, stone content and density of fine earth (see below). Exchangeable cations were determined on another 5 g dry soil sample with 50 mL unbuffered 1 M NH4Cl solution (soil:solution ratio=1:10, end-over-end shaker for 1.5 hours) and measured by an ICP-OES (Optima 7300 DV, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). Thereafter, cation exchange capacity (CEC) was calculated as the sum of exchangeable cations and protons (and expressed as mmolc per 1 kg soil) and used to describe nutrient retention capacity in our plots. Concentrations of exchangeable protons were calculated as the difference between total and Al-induced exchangeable acidity as determined by the KCl-method (Thomas 1982).

Ammonium (NH4+) and nitrate (NO3−) were extracted from a 20 g fresh subsample with 80 mL 1M KCl for 1.5 hours on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnemühle FineArt GmbH, Dassel, Germany). NH4+ concentrations were determined colorimetrically by automated flow injection analysis (FIAS 300, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). NO3− concentrations were measured colorimetrically according to Norman and Stucki (1981). Potential soil net nitrogen (N) mineralization was assessed during an 8-week incubation period under controlled moisture (60% of field capacity), temperature (20 °C) and light conditions (dark) in the laboratory. We weighed duplicate samples of fresh soil equivalent to 8 g dry soil (24 h at 104 °C) into 50 mL Falcon tubes. Soil samples were extracted for NH4+ and NO3− at the beginning and after eight weeks as described above. Soil net N mineralization was calculated as the difference between the inorganic nitrogen (NH4+ and NO3−) before and after the incubation (Hart et al. 1994), corrected for the total incubation time and represented per day values expressed as mg N kg-1 soil d-1.

To assess soil physical properties, we randomly collected one undisturbed soil core per 4 m2 subplot (5 cm diameter, 12 cm depth) in a steel cylinder that fit into the slide hammer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). The cylinder was capped in the field to avoid disturbance. We then measured field capacity in the laboratory. For this purpose, the cylinder and soil therein were saturated in a water bath and drained on a sand/silt-bed with a suction corresponding to 60 cm hydrostatic head. The moist soil was dried at 105 °C to constant weight. Field capacity was calculated by dividing the mass of water by the total mass of wet soil contained at 60 cm hydrostatic head and used to describe water holding capacity. Thereafter, samples were passed through a 4 mm mesh. Fine-earth and skeleton fractions were weighed separately to assess bulk soil density (fine-earth plus skeleton), density of fine earth, and proportion of skeleton. Particle density was determined with the pycnometer method (Blake and Hartge 1986), and total porosity and proportion of fine pores were calculated (Danielson and Sutherland 1986). Clay, silt, and sand contents were quantified with the sediment method (Gee and Bauder 1986).

Surface and soil temperature (12 cm depth, water-resistant digital pocket thermometer; IP65, H-B Instrument, Trappe, Pennsylvania, USA) as well as volumetric soil moisture content (12 cm depth, time domain reflectometry; Field-Scout TDR 300, Spectrum Technologies, Aurora, Illinois, USA) were measured at five random locations within the 4 m2 subplots every month from June to September. We calculated the standard deviation of each temperature and moisture measure over four months to describe seasonal variations. Slope inclination was determined at plot-level via GPS measurements (GPS 1200, Leica Geosystem, Heerbrugg, Switzerland) and categorized into slope gradient classes according to FAO standards (1990). Thickness of the topsoil horizon (equivalent to Ah or Aa horizon) was determined at one soil monolith (30 x 30 x 30 cm3) per 4 m2 subplot in cm and rounded to next integer.

 References

Adamczyk, M., F. Hagedorn, S. Wipf, J. Donhauser, P. Vittoz, C. Rixen, A. Frossard, J. Theurillat, and B. Frey. 2019. The soil microbiome of GLORIA mountain summits in the Swiss Alps. Frontiers in Microbiology 10:1080-1101.

Blake, G.R., and K. H. Hartge. 1986. Particle Density. Pages 377-382 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: Part 1—Physical and mineralogical methods. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., Madison.

Bongers, T. 1988. De nematoden van Nederland. Stichting Uitgeverij van de Koniklijke Nederlandse Natuurhistorische Verenigung (KNNV), Utrecht.

Bongers, T. 1990. The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance based on nematode species composition. Oecologia 83:14-19.

Bouché, M. B. 1977. Strategies lombriciennes. Ecological Bulletins 25:122-132.

Christian, E., and A. Zicsi. 1999. Ein synoptischer Bestimmungsschlüssel der Regenwürmer Österreichs (Oligochaeta: Lumbricidae). Die Bodenkultur 50:121-131.

Danielson, R. E., and P. L. Sutherland. 1986. Porosity. Pages 443-461 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: Part 1—Physical and mineralogical methods. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., Madison.

Delarze, R., Y. Gonseth, S. Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensräume der Schweiz: Ökologie ‐ Gefährdung ‐ Kennarten, Ott Verlag, Bern.

Edgar, R. C. 2010. Search and clustering orders of magnitude faster than BLAST. Bioinformatics 26:2460–2461.

Edgar, R. C. 2013. UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads. Nature Methods 10:996–998.

FAO. 1990. Guidelines for soil description, third ed. Land and Water Development Division at the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Rome.

Frey, B., T. Rime, M. Phillips, B. Stierli, I. Hajdas, F. Widmer, and M. Hartmann. 2016. Microbial diversity in European alpine permafrost and active layers. FEMS Microbiology Ecology 92:fiw018.

Gee, G.W., and J. W. Bauder. 1986. Particle-size analysis. Pages 383-411 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: Part 1—Physical and mineralogical methods. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., Madison.

Hart, S. C, J. M. Stark, E. A. Davidson, and M. K. Firestone. 1994. Nitrogen mineralization, immobilization, and nitrification. Pages 985-1016 in R. W. Weaver, S. Angle, P. Bottomley, D. Bezdicek, S. Smith, A. Tabatabai, and A. Wollum, editors. Methods of soil analysis: Part 2—Microbiological and biochemical properties. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., Madison.

Lauber, K., Wagner, G., 1996. Flora Helvetica. Flora der Schweiz. Haupt Verlag, Bern.

MeteoSchweiz, 2018. Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Zürich.

Meyer, S. T., C. Koch, and W. W. Weisser. 2015. Towards a standardized rapid ecosystem function assessment (REFA). Trends in Ecology and Evolution 30:390-397.

Neff, F., M. C. Resch, A. Marty, J. Rolley, M. Schütz, A. C. Risch, and M. M. Gossner. 2020. Long-term restoration success of insect herbivore communities in semi-natural grasslands – a functional approach. Ecological Applications 0:e02133

Nguyen, N.H., Z. W. Song, S. T. Bates, S. Branco, L. Tedersoo, J. Menke, J. S. Schilling, and P. G. Kennedy. 2016. FUNGuild: an open annotation tool for parsing fungal community datasets by ecological guild. Fungal Ecology 20:241–248.

Nilsson, R. H., K.-H. Larsson, A. F. S. Taylor, J. Bengtsson-Palme, T. S. Jeppesen, D. Schigel, P. G. Kennedy, K. Picard, F. O. Glöckner, L. Tedersoo, I. Saar, U. Kõljalg, and K. Abarenkov. 2018. The UNITE database for molecular identification of fungi: handling dark taxa and parallel taxonomic classifications. Nucleic Acids Research 47:259–264.

Norman, R. J., and J. W. Stucki. 1981. The Determination of Nitrate and Nitrite in Soil Extracts by Ultraviolet Spectrophotometry. Soil Science Society of America Journal 45:347-353.

Oostenbrink, M. 1960. Estimating nematode populations by some selected methods. Pages 81-101 in J. J. Sasser, and W. R. Jenkins, editors. Nematology. Univ. of North Carolina Press, Chapel Hill.

Quast, C., E. Pruesse, P. Yilmaz, J. Gerken, T. Schweer, P. Yarza, J. Peplies, and F. O. Glöckner. 2013. The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools. Nucleic Acids Research 41:590-596.

Resch, M. C., M. Schütz, U. Graf, R. Wagenaar, W.H. van der Putten, and A. C. Risch. 2019. Does topsoil removal in grassland restoration benefit both soil nematode and plant communities? Journal of Applied Ecology 56:1782-1793.

Schuldt, A., A. Ebeling, M. Kunz, M. Staab, C. Guimarães-Steinicke, D. Bachmann, N. Buchmann, W. Durka, A. Fichtner, F. Fornoff, W. Härdtle, L. R. Hertzog, A-N. Klein, C. Roscher, J. Schaller, von G. Oheimb, A. Weigelt, W. Weisser, C.Wirth, J. Zhang, H. Bruelheide, and N. Eisenhauer. 2019. Multiple plant diversity components drive consumer communities across ecosystems. Nature Communications 10:1460.

Tedersoo, L., M. Bahram, S. Põlme, U. Kõljalg, N. S. Yorou, R. Wijesundera, L. Villarreal Ruiz, A. M. Vasco-Palacios, P. Q. Thu, A. Suija, M. E. Smith, C. Sharp, E. Saluveer, A. Saitta, M. Rosas, T. Riit, D. Ratkowsky, K. Pritsch, K. Põldmaa, M. Piepenbring, C. Phosri, M. Peterson, K. Parts, K. Pärtel, E. Otsing, E. Nouhra, A. L. Njouonkou, R. H. Nilsson, L. N. Morgado, J. Mayor, T. W. May, L. Majuakim, D. J. Lodge, S. See Lee, K.-H. Larsson, P. Kohout, K. Hosaka, I. Hiiesalu, T. W. Henkel, H. Harend, L.-D. Guo, A. Greslebin, G. Grelet, J. Geml, G. Gates, W. Dunstan, C. Dunk, R. Frenkhan, L. Dearnaley, A. De Kesel, T. Dang, X. Chen, F. Buegger, F. Q. Brearley, G. Bonito, S. Anslan, S. Abell, and K. Abarenkov. 2014. Global diversity and geography of soil fungi. Science 346:1256688.

Thomas, G.W. 1982. Exchangeable cations. Pages 159-165 in A. L. Page, R. H. Miller, and D. R. Keeney, editors. Methods of Soil Analysis: Part 2—Chemical and microbiological properties. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., Madison.

Walthert, L., U. Graf, A. Kammer, J. Luster, D. Pezzotta, S. Zimmermann, and F. Hagedorn. 2010. Determination of organic and inorganic carbon, δ13C, and nitrogen in soils containing carbonates after acid fumigation with HCl. Journal of Plant Nutrition and Soil Sciences 173:207-216.

Yeates, G. W., T. Bongers, R. G. M. de Goede, D. W. Freckman, and S. S. Georgieva. 1993. Feeding habits in soil nematode families and genera – an outline for soil ecologists. Journal of Nematology 25:315-331.

bacteria

display_name: bacteria

biodiversity

display_name: biodiversity

ecosystem-multifunctionality

display_name: ecosystem-multifunctionality

fungi

display_name: fungi

grassland

display_name: grassland

mineralization

display_name: mineralization

nematodes

display_name: nematodes

plants

display_name: plants

restoration

display_name: restoration

soil-biodiversity

display_name: soil-biodiversity

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Restoring grassland multifunctionality


title_for_slug: Geodaten zu den eidgenössischen Abstimmungsvorlagen

fr: districts elections politique objets geodonnee lacs cantons carte geometries communes votes

de: gemeinden seen bezirke karte kantone wahlen geodaten politik abstimmungen geometrien

en: geometries popular-votes district communes lakes maps politics cantons

it: politica distretti carte geometrie comuni votazioni cantonali geodati elezioni

author: Bundesamt für Statistik BFS, Office fédéral de la statistique OFS, Ufficio federale di statistica UST

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.07.2021

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.07.2021

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.07.2021

format: GeoJSON

mimetype: GeoJSON

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 18.10.2020

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 18.10.2020

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 18.10.2020

mimetype: geojson

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2021

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2021

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2021

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2022

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2022

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2022

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.05.2022

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.05.2022

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.05.2022

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2020

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2020

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2020

fr: Topojson contenant les géométries des communes (Politique), les circonscriptions des communes de Zurich et Winterthur, des districts, des cantons, de la Suisse, ainsi que des principaux lacs. Dans le cas d’une communes à urne commune, le dépouillement des bulletins de vote a lieu dans une commune voisine et il n'y a donc qu'un seul résultat pour les deux communes.

de: Topojson mit den Geometrien der Gemeinden (Politik), der Zählkreisen der Gemeinden Zürich und Winterthur, der Bezirke, der Kantone, der Schweiz sowie der wichtigsten Seen. Bei einer Gemeinde mit gemeinsamer Urne findet die Auszählung der Stimmzettel in einer benachbarten Gemeinde statt und es gibt folglich nur ein gemeinsames Resultat für die beiden Gemeinden.

it: Topojson con le geometrie dei Communi (Politica), contando i circoli dei Communi di Zurigo e Winterthur, i Distretti, i Cantoni, la Svizzera e i laghi più importanti. Per Communi con seggio elettorale comune, infatti, lo scrutinio delle schede elettorali avviene in uno dei Comuni vicini. Nel caso di Comuni che condividono lo stesso seggio, al termine dello scrutinio si ha quindi un unico risultato.

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2023

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2023

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2023

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 18.04.2021

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 18.04.2021

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 18.04.2021

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2024

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2024

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2024

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.03.2024

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.03.2024

en: Geometries: Communes (politics) - Status as of 01.03.2024

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.03.2024

en: Topojson with the geometries of the municipalities (politics), the counting districts of the municipalities of Zurich and Winterthur, the districts, the cantons, Switzerland and the most important lakes. In a municipality with a joint ballot box, the ballot papers are counted in a neighboring municipality and there is therefore only one joint result for the two municipalities.

de: Topojson mit den Geometrien der Gemeinden (Politik), der Zählkreise der Gemeinden Zürich und Winterthur, der Bezirke, der Kantone, der Schweiz sowie der wichtigsten Seen. Bei einer Gemeinde mit gemeinsamer Urne findet die Auszählung der Stimmzettel in einer benachbarten Gemeinde statt und es gibt folglich nur ein gemeinsames Resultat für die beiden Gemeinden.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

bezirke

display_name: bezirke

cantonali

display_name: cantonali

cantons

display_name: cantons

carte

display_name: carte

communes

display_name: communes

comuni

display_name: comuni

distretti

display_name: distretti

districts

display_name: districts

elections

display_name: elections

elezioni

display_name: elezioni

gemeinden

display_name: gemeinden

geodaten

display_name: geodaten

geodati

display_name: geodati

geodonnee

display_name: geodonnee

geometrie

display_name: geometrie

geometrien

display_name: geometrien

geometries

display_name: geometries

kantone

display_name: kantone

karte

display_name: karte

lacs

display_name: lacs

objets

display_name: objets

politica

display_name: politica

politik

display_name: politik

politique

display_name: politique

seen

display_name: seen

votazioni

display_name: votazioni

votes

display_name: votes

wahlen

display_name: wahlen

fr: Géométries pour les données de votations

en: Geodata used for the federal popular votes

it: Geometrie per gli oggetti in votazione a livello federale

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.


de: csv

media_type: text/csv

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (csv)

format: CSV

license: CC BY

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (n3)

de: rdfxml

media_type: application/rdf+xml

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (rdfxml)

format: RDF XML

de: jsonld

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (jsonld)

format: JSON-LD

de: turtle

media_type: text/turtle

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (turtle)

format: RDF Turtle

de: fgb

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (fgb)

format: octet-stream

de: parquet

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (parquet)

de: xls

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (xls)

de: json

media_type: application/json

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (json)

format: JSON

de: jsonl

de: Belegung neu erstellter Wohnungen (2011-2019) (jsonl)

de:
In diesem Datensatz sind die Informationen zu den neu erstellten Wohnungen in der Stadt St.Gallen (Erstellungsjahr,
Anzahl Zimmer, Quartier, zeitlich stabile und eindeutige Wohnungs-ID) und die Informationen zur
Bewohnerschaft (Haushaltstyp, Anzahl Personen) je Belegungsjahr kombiniert.

open-data-hack-stgallen

display_name: open-data-hack-stgallen

wohnungsbelegung

display_name: wohnungsbelegung

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

stadt-st-gallen

fr: Ville de Saint-Gall

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

it: Città di San Gallo

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

political_level: commune

value: DCAT Harvester Stadt St. Gallen


de: artengliederung haushalt budget rechnung

de: csv

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (csv)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (fgb)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (n3)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (jsonl)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (xls)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (turtle)

de: rdfxml

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (rdfxml)

de: jsonld

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (jsonld)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (parquet)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung (json)

de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget"

artengliederung

display_name: artengliederung

budget

display_name: budget

haushalt

display_name: haushalt

rechnung

display_name: rechnung

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


de: auskunfte betreibung

de: parquet

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (parquet)

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (n3)

de: xls

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (xls)

de: fgb

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (fgb)

de: json

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (json)

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (rdfxml)

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (csv)

de: turtle

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (turtle)

de: jsonl

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (jsonl)

de: Auskünfte Betreibungsregister Stadt St.Gallen (2005-2018) (jsonld)

de: Anzahl der Betreibungsregisterauskünfte der Stadt St.Gallen (2005-2018)

auskunfte

display_name: auskunfte

betreibung

display_name: betreibung

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: schule ferien feiertage

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (turtle)

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (xls)

de: csv

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (csv)

de: jsonld

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (jsonld)

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (json)

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (jsonl)

de: parquet

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (parquet)

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (fgb)

de: rdfxml

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Schulferien und Feiertage Stadt St.Gallen (n3)

de: Der Datensatz zeigt die Daten der Schulferien und Feiertage in der Stadt St.Gallen.

feiertage

display_name: feiertage

ferien

display_name: ferien

schule

display_name: schule

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport


de: energy-hackdays umweltbelastung sektor entsorgung material co2

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (csv)

de: json

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (json)

de: xls

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (xls)

de: fgb

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (fgb)

de: jsonl

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (jsonl)

de: turtle

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (turtle)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (rdfxml)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (n3)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (jsonld)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (parquet)

de: Der Datensatz zeigt die Material- und Energieflüsse der Entsorgungswege der Schweiz aus dem MatCH Synthesebericht der Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (EMPA), in dem u.a. die Umweltbelastung (Tonnen & CO2) der Wirtschaftssektoren berechnet wird.Der Datensatz wurde aus dem Synthesebericht 2018 erstellt und für die Energy Hackdays 2021 aufbereitet. Daraus entstand eine Anwendung zum Thema "Klimaneutrale Städte". Mehr Infos dazu: https://hack.opendata.ch/project/745Mehr Infos zum Projekt MatCH und zu den verschiedenen Berichten finden Sie unter folgenden Ressourcen:MatCH Projekt InformationenBericht - Synthesis: The Swiss EconomyBericht - Building sector Bericht - Mobility sectorBericht - Production and consumption sector

energy-hackdays

display_name: energy-hackdays

entsorgung

display_name: entsorgung

material

display_name: material

sektor

display_name: sektor

umweltbelastung

display_name: umweltbelastung

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: verkehr zahlung fussverkehr langsamverkehr zahlstellen passanten fussganger

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (turtle)

de: parquet

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (parquet)

de: jsonld

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (jsonld)

de: xls

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (xls)

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (n3)

de: kml

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (kml)

format: KML

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (jsonl)

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (ov2)

de: geojson

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (geojson)

de: rdfxml

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (rdfxml)

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (fgb)

de: gpx

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (gpx)

de: shp

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (shp)

de: json

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (json)

de: csv

de: Fussgängerzählungen Stadt St.Gallen (temporäre und periodische Zählungen) (csv)

de: Der Fussverkehr in der Stadt St.Gallen wird an diversen Querschnitten temporär erhoben. Um Anhaltspunkte zur Entwicklung des Fussverkehrs zu erhalten, ist vorgesehen diese Zählung in regelmässigen Abständen zu wiederholen.Aufgrund der verwendeten Zähltechnik werden in Mischverkehrszonen auch Velofahrende und Motorfahrzeuge mitgezählt.Nur FussverkehrFG Poststrasse 17 SüdseiteFG Poststrasse 18 NordseiteKantiweg BurggrabenKantiweg Hst. TheaterGutenbergstrasse BahnhofplatzFussverkehr in MischverkehrszonenBei nachfolgenden zwei Querschnitten ist der überwiegende Teil des Aufkommens Fussverkehr. Der Motorfahrzeugverkehr an diesen beiden Querschnitten spielt eine untergeordnete Rolle. Die Zählstellen sind daher bezüglich Fussverkehr nicht ganz genau; für die Beurteilung der Entwicklung des Fussverkehrs sind sie jedoch genügend aussagekräftig.Marktgasse 20Neugasse 34

fussganger

display_name: fussganger

fussverkehr

display_name: fussverkehr

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

passanten

display_name: passanten

verkehr

display_name: verkehr


de: logistik co2 cargo lieferwagen e-bike

de: parquet

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (parquet)

de: jsonld

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (jsonld)

de: turtle

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (turtle)

de: jsonl

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (jsonl)

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (n3)

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (json)

de: xls

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (xls)

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (csv)

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (rdfxml)

de: fgb

de: Fahrtenübersicht Projekt Sankt Pedalo der Stadt St.Gallen (E-Cargobikes für Unternehmen) (fgb)

de:
Firmen und Organisationen testen während einem Jahr kostenlos ein E-Cargobike und setzen auf umweltfreundliche Mobilität. Das Projekt «Sankt Pedalo» E-Cargobikes für Unternehmen hat die Stadt St.Gallen im Rahmen des Energiekonzepts 2050 initiiert. Der Datensatz zeigt die Lieferungen- und Fahrtenübersicht der teilnehmenden Unternehmen und ermöglicht die Berechnung der CO2-Ersparnis durch das Projekt.
Hinweis: Beim Wert "CO2-Ersparnis" haltet sich um eine theoretische "Spielerei", der mit dem Durschnittswert 0.22kg CO2 / gefahrenem km bei einem Verbrennermotor berechnet wird. Das heisst in diesem Projekt führen nur die Fahrten welche das Auto oder einen Lieferwagen ersetzen, zu einer CO2-Ersparnis.

cargo

display_name: cargo

e-bike

display_name: e-bike

lieferwagen

display_name: lieferwagen

logistik

display_name: logistik

tran

de: Verkehr

it: Trasporti

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: parquet

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (parquet)

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (xls)

de: turtle

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (turtle)

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (n3)

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (jsonl)

de: csv

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (csv)

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (fgb)

de: json

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (json)

de: jsonld

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (jsonld)

de: rdfxml

de: Übersicht Dienstleistungen gegenüber Kundinnen und Kunden der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Der Datensatz zeigt eine Arbeitsversion einer Übersicht über sämtliche Dienstleistungen, welche die Stadt St.Gallen gegenüber Ihren Kundinnen und Kunden erbringt. Ziel ist es, dass die Dienstleistungen durch Open Data besser auffindbar und durchsuchbar werden und an verschiedenen Orten einer Cutomer Journey integriert werden kann. Die Dienstleistungsübersicht ist Grundlage des erweiterten städtischen Online-Schalters.

dienstleistungen

display_name: dienstleistungen

services

display_name: services

smart-government

display_name: smart-government

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


smarte-stadt-st-gallen-projekte

title_for_slug: smarte-stadt-st-gallen-projekte

de: smart-city smarte-stadt partizipation digitalisierung strategie nachhaltigkeit

de: fgb

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (fgb)

de: jsonl

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (jsonl)

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (n3)

de: xls

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (xls)

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (turtle)

de: parquet

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (parquet)

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (jsonld)

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (json)

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (rdfxml)

de: Smarte Stadt St.Gallen - Projekte (csv)

de: Dieser Datensatz zeigt die laufenden und umgesetzten Projekte der Stadt St.Gallen im Bereich Smarte Stadt. Weitere Informationen zur Smarten Stadt, sowie eine Visualisierung des Datensatzes finden Sie unter: https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-wohnen/smarte-stadt.html

digitalisierung

display_name: digitalisierung

nachhaltigkeit

display_name: nachhaltigkeit

partizipation

display_name: partizipation

smart-city

display_name: smart-city

smarte-stadt

display_name: smarte-stadt

strategie

display_name: strategie

envi

de: Umwelt

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


heizgradtage-st-galler-stadtwerke

title_for_slug: heizgradtage-st-galler-stadtwerke

de: klima gas heizung temperatur

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (parquet)

de: json

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (json)

de: rdfxml

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (rdfxml)

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (n3)

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (xls)

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (jsonl)

de: fgb

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (fgb)

de: jsonld

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (jsonld)

de: csv

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (csv)

de: turtle

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke (turtle)

de: Die Heizgradtage (HGT) gestatten Rückschlüsse auf den klimabedingten Heizenergieverbrauch und dienen der Kontrolle der Heizanlage. Dazu wird an jedem Heiztag - einem Tag mit einer Tagesmitteltemperatur kleiner oder gleich 16 Grad Celsius - erhoben, um wie viel die gemessene Aussenlufttemperatur von der angestrebten Innenlufttemperatur von 20 Grad Celsius abweicht.Die monatlichen Heizgradtage sind die Summe der Differenzen zwischen Aussenlufttemperatur und angestrebter Innenlufttemperatur für alle Heiztage des Monats.Werden die Heizgradtage zur Splittung der Nebenkosten verwendet ist zu bedenken, dass der Warmwasserbedarf nicht über denselben Verteilschlüssel abgerechnet werden kann. Der Warmwasserbedarf ist nicht abhängig von den Heizgradtagen und in deren Betrachtung nicht enthalten.

gas

display_name: gas

heizung

display_name: heizung

klima

display_name: klima

temperatur

display_name: temperatur

ener

de: Energie

de: Heizgradtage St.Galler Stadtwerke


de: velodaten verkehr velo tagesaggregation

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (fgb)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (rdfxml)

de: geojson

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (geojson)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (ov2)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (turtle)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (csv)

de: json

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (json)

de: parquet

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (parquet)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (jsonld)

de: gpx

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (gpx)

de: kml

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (kml)

de: xls

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (xls)

de: jsonl

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (jsonl)

de: shp

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (shp)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (n3)

de: Seit dem Jahr 2011 zählt die Stadt St.Gallen Velofahrer an verschiedenen Zählstellen in der Stadt. Die Zahlen beziehen sich auf die Anzahl Velofahrer pro Tag in beide Richtungen. Stündliche Messwerte finden Sie unter folgendem Datensatz: https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/velozahlungen-stadt-stgallen/

tagesaggregation

display_name: tagesaggregation

velo

display_name: velo

velodaten

display_name: velodaten

verkehr

display_name: verkehr

tran

de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: elektrizitat smart-meter real-time strom pv solar

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (jsonl)

de: rdfxml

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (rdfxml)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (gpx)

de: geojson

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (geojson)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (xls)

de: csv

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (csv)

de: turtle

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (turtle)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (ov2)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (n3)

de: fgb

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (fgb)

de: jsonld

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (jsonld)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (kml)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (shp)

de: json

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (json)

de: parquet

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (parquet)

de: Der Datensatz zeigt die Echtzeitdaten der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw), welche im Rahmen des Pilotprojekts "Kraftwerk St.Gallen" mit Stromzähler ausgerüstet wurden. Nur ein Teil der Solaranlagen, vorwiegend die Kleineren, wurden mit Smart-Me Zählern ausgerüstet. Der Datensatz wird alle 5 Minuten aktualisiert.Alle Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke finden Sie in folgendem Datensatz:https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke

elektrizitat

display_name: elektrizitat

pv

display_name: pv

real-time

display_name: real-time

smart-meter

display_name: smart-meter

solar

display_name: solar


de: passanten fussganger fussverkehr open-data-hack-stgallen zebrastreifen

de: rdfxml

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (fgb)

de: gpx

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (gpx)

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (n3)

de: jsonl

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (jsonl)

de: kml

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (kml)

de: csv

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (csv)

de: xls

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (xls)

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (ov2)

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (jsonld)

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (parquet)

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (turtle)

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (json)

de: geojson

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (geojson)

de: shp

de: Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen (shp)

de: Der Datensatz zeigt die Fussgängerstreifen in der Stadt St.Gallen. Die Datengrundlage wird nicht aktualisiert sondern wurde für den Open Data Hack St.Gallen 2021 aufgeschaltet.

fussganger

display_name: fussganger

fussverkehr

display_name: fussverkehr

open-data-hack-stgallen

display_name: open-data-hack-stgallen

passanten

display_name: passanten

zebrastreifen

display_name: zebrastreifen

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: wind offene-sensordaten sensor real-time

de: json

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (json)

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (xls)

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (n3)

de: gpx

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (gpx)

de: fgb

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (fgb)

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (shp)

de: jsonl

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (geojson)

de: rdfxml

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: turtle

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (turtle)

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (ov2)

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (csv)

de: parquet

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (parquet)

de: kml

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (kml)

de: jsonld

de: Windmessung Bahnhofplatz Stadt St.Gallen (jsonld)

de: Der Datensatz zeigt Windmessungen am Bahnhofplatz St.Gallen in Echtzeit.

offene-sensordaten

display_name: offene-sensordaten

sensor

display_name: sensor

wind

display_name: wind

envi

de: Umwelt


jahresziele-stadt-st-gallen

title_for_slug: jahresziele-stadt-st-gallen

de: dienststellen stadtparlament vision-2030 stadtrat

de: fgb

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (fgb)

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (turtle)

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (jsonld)

de: csv

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (csv)

de: json

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (json)

de: jsonl

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (n3)

de: xls

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (xls)

de: Jahresziele Stadt St.Gallen (parquet)

de: Der Stadtrat der Stadt St.Gallen bestimmt und veröffentlicht Legislatur- und Jahresziele, welche den Handlungsfeldern der Vision 2030 zugeordnet werden. Diese Ziele werden jeweils am Ende des Jahres, bzw. der Legislatur bewertet und im Geschäftsbericht der Stadt St.Gallen veröffentlicht. Der Datensatz zeigt die Jahresziele und die jeweilige Bewertung bei abgeschlossenen Jahren.Mehr Informationen und die jeweiligen PDF-Dokumente finden Sie hier:Stadtrat: Vision 2030 und LegislaturzieleGeschäftsbericht: Legislatur- und Jahresziele, inkl. Bewertung

dienststellen

display_name: dienststellen

stadtparlament

display_name: stadtparlament

stadtrat

display_name: stadtrat

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: direktionen haushalt budget dienststellen rechnung

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (jsonl)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (jsonl)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (n3)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (n3)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (xls)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (xls)

de: turtle

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (turtle)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (turtle)

de: fgb

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (fgb)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (fgb)

de: rdfxml

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (rdfxml)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (rdfxml)

de: jsonld

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (jsonld)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (jsonld)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (csv)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (csv)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (json)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (json)

de: parquet

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (parquet)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (parquet)

de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".

en: The dataset shows the Budget 2021 of the city of St.Gallen in institutional structure. It also contains the Invoice 2019, the Budget 2020 and the deviation to the Budget 2020. You find a clickable version of the Budget in the Tab "Clickable Budget"

budget

display_name: budget

direktionen

display_name: direktionen

haushalt

display_name: haushalt

rechnung

display_name: rechnung

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: sensor offene-sensordaten passanten real-time fussganger

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (turtle)

de: xls

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (xls)

de: jsonl

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (jsonl)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (fgb)

de: shp

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (shp)

de: json

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (json)

de: kml

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (kml)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (ov2)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (parquet)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (n3)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (jsonld)

de: csv

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (csv)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (rdfxml)

de: geojson

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (geojson)

de: gpx

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (gpx)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt an der Vadianstrasse (Höhe St.Galler Stadtwerke) über einen Sensor, der die Anzahl vorbeigehender Fussgänger misst. Dieser Datensatz zeigt die Anzahl Personen von rechts (Neumarkt) und links (Multergasse) kommend, sowie deren Summe.

real-time

display_name: real-time

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: standortforderung verkehr fussganger langsamverkehr passanten sensor

de: fgb

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (fgb)

de: rdfxml

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (rdfxml)

de: jsonl

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (jsonl)

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (csv)

de: json

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (json)

de: parquet

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (parquet)

de: xls

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (xls)

de: jsonld

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (jsonld)

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (n3)

de: turtle

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (turtle)

de: In der Multergasse, der zentralen Einkaufsstrasse der Stadt St.Gallen, befindet sich seit 2020 ein Sensor der Firma hystreet, welcher die Frequenz des Passantenaufkommens erfasst. Der Datensatz zeigt das Passantenaufkommen auf Tagesbasis. Weitere, stündliche Visualisierungsmöglichkeiten finden Sie unter https://hystreet.com/locations/298

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

standortforderung

display_name: standortforderung

verkehr

display_name: verkehr

tran

de: Verkehr

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen


de: erreichbarkeit fussganger bahnhof open-data-hack-stgallen

de: gpx

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (gpx)

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (jsonld)

de: csv

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (csv)

de: kml

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (kml)

de: jsonl

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (n3)

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (xls)

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (turtle)

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (ov2)

de: geojson

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (geojson)

de: fgb

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (fgb)

de: rdfxml

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: shp

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (shp)

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (json)

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Bruggen, Stadt St.Gallen (parquet)

de: Die Geomatik und Vermessung hat eine Erreichbarkeitsanalyse des Bahnhofs Bruggen für Fussgängerinnen und Fussgänger durchgeführt. Der Datensatz zeigt die Gehdauer bis zu 30 Minuten in 5-Minuten Schritten.

bahnhof

display_name: bahnhof

erreichbarkeit

display_name: erreichbarkeit

fussganger

display_name: fussganger

open-data-hack-stgallen

display_name: open-data-hack-stgallen

stadt-st-gallen

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: resultate abstimmungen

de: turtle

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (turtle)

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (rdfxml)

de: json

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (json)

de: jsonl

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (jsonl)

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (fgb)

de: jsonld

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (jsonld)

de: xls

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (xls)

de: parquet

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (parquet)

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (n3)

de: csv

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (csv)

de: Der Datensatz zeigt die Anzahl Stimmen (Ja, Nein, leer, gültig, ungültig), sowie die Stimmbeteiligung der Abstimmungen der Jahre 2017 bis 2019 in der Stadt St.Gallen.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

resultate

display_name: resultate

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

de: Stadt St.Gallen


de: passanten fussganger sensor aggregation real-time

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (parquet)

de: rdfxml

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (rdfxml)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (n3)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (xls)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (csv)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (jsonl)

de: turtle

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (turtle)

de: fgb

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (fgb)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (jsonld)

de: json

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (json)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt an der Vadianstrasse (Höhe St.Galler Stadtwerke) über einen Sensor, der die Anzahl vorbeigehender Fussgänger misst. Dieser Datensatz zeigt die Anzahl Personen von rechts (Neumarkt) und links (Multergasse) kommend, sowie deren Summe. In diesem Datensatz werden die Sensormesswerte auf Tagesbasis aggregiert, weshalb der Datensatz täglich aktualisiert wird.

aggregation

display_name: aggregation

passanten

display_name: passanten

sensor

display_name: sensor

tran

de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: csv

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (csv)

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (n3)

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (turtle)

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (json)

de: xls

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (xls)

de: jsonld

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (jsonld)

de: parquet

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (parquet)

de: jsonl

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (jsonl)

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (rdfxml)

de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (fgb)

de: Im Zusammenhang mit der Beantwortung der Interpellation «Mehr Transparenz im Vergabewesen (Open Data)», (Beschluss Nr. 4211 vom 26. Mai 2020) hat der Stadtrat die Praxis für die Publikation von Vergaben neu geregelt. Ziel ist, eine bessere Transparenz – insbesondere auch bei freihändigen Verfahren – zu ermöglichen. Ab dem 01.01.2021 werden hier daher alle Vergaben der Stadt St.Gallen ab CHF 100.000 als OGD zur Verfügung gestellt.

vergabe

display_name: vergabe

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

de: Stadt St.Gallen


de: warme heizung entsorgung kehricht abfall verbrennung

de: kml

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (kml)

de: geojson

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (geojson)

de: csv

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (csv)

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (xls)

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (parquet)

de: shp

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (shp)

de: rdfxml

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (rdfxml)

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (jsonld)

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (jsonl)

de: fgb

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (fgb)

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (ov2)

de: turtle

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (turtle)

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (n3)

de: gpx

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (gpx)

de: json

de: Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerk (KHK) St.Gallen (json)

de: Zum Einzugsgebiet des Kehrichtheizkraftwerkt St.Gallen (KHK St.Gallen) gehören 41 Gemeinden aus den Kantonen St.Gallen, Appenzell Ausserrhoden, Appenzell Innerrhoden und Thurgau. Dieses Einzugsgebiet mit über 200'000 Einwohnern wird als «Abfallregion St.Gallen – Rorschach – Appenzell» bezeichnet, da eine umfassende Zusammenarbeit im Bereich der Abfallbewirtschaftung besteht. Hauptaufgabe des KHK St.Gallen ist die Behandlung brennbarer Abfälle aus der Region. Jedes Jahr werden ca. 75'000 Tonnen Abfall aus Haushalten, Industrie und Gewerbe behandelt.

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

heizung

display_name: heizung

kehricht

display_name: kehricht

verbrennung

display_name: verbrennung

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: quartiere statistik stadtteil stadtkreis viertel

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (ov2)

de: jsonld

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (jsonld)

de: geojson

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (geojson)

de: jsonl

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (jsonl)

de: kml

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (kml)

de: xls

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (xls)

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (n3)

de: shp

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (shp)

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (turtle)

de: parquet

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (parquet)

de: csv

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (csv)

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (json)

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (rdfxml)

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (gpx)

de: Wohnviertel der Stadt St.Gallen (Statistische Quartiere) (fgb)

de: Wohnviertel

quartiere

display_name: quartiere

stadtkreis

display_name: stadtkreis

stadtteil

display_name: stadtteil

statistik

display_name: statistik

viertel

display_name: viertel


de: schulden armut pfandung betreibung

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (csv)

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (xls)

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (parquet)

de: rdfxml

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (rdfxml)

de: jsonld

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (jsonld)

de: fgb

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (fgb)

de: jsonl

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (jsonl)

de: turtle

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (turtle)

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (n3)

de: json

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (json)

de: Anzahl Pfändungen der Stadt St.Gallen (Jahre 2005-2018)

armut

display_name: armut

betreibung

display_name: betreibung

pfandung

display_name: pfandung

schulden

display_name: schulden

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018)


de: zahlstellen velo fahrrad velodaten

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (n3)

de: geojson

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (geojson)

de: gpx

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (gpx)

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (fgb)

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (json)

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (jsonl)

de: xls

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (xls)

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (ov2)

de: csv

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (csv)

de: parquet

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (parquet)

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (turtle)

de: shp

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (shp)

de: rdfxml

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: kml

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (kml)

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (jsonld)

de: Der Datensatz zeigt die Geokoordinaten der Velozählstellen der Stadt St.Gallen. Die Zählungsdaten der Zählstellen finden Sie unter: https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/velozahlungen-stadt-stgallen

fahrrad

display_name: fahrrad

velo

display_name: velo

velodaten

display_name: velodaten

zahlstellen

display_name: zahlstellen

tran

de: Verkehr


stadtarchiv-st-gallen

title_for_slug: stadtarchiv-st-gallen

de: historisch archiv geschichte

de: json

de: Stadtarchiv St.Gallen (json)

license: CC BY-NC

de: xls

de: Stadtarchiv St.Gallen (xls)

de: Stadtarchiv St.Gallen (csv)

de: fgb

de: Stadtarchiv St.Gallen (fgb)

de: turtle

de: Stadtarchiv St.Gallen (turtle)

de: jsonl

de: Stadtarchiv St.Gallen (jsonl)

de: Stadtarchiv St.Gallen (n3)

de: Stadtarchiv St.Gallen (parquet)

de: jsonld

de: Stadtarchiv St.Gallen (jsonld)

de: Stadtarchiv St.Gallen (rdfxml)

de: Im Stadtarchiv der Politischen Gemeinde St.Gallen finden Sie das Archivgut der Stadtverwaltung St.Gallen sowie der mit der Stadt fusionierten Gemeinden Tablat und Straubenzell. Daneben liegen im Stadtarchiv u.a. der historische Nachlass mehrerer Schulgemeinden, Karten, Pläne, Fotografien sowie zahlreiche Archive privater Herkunft.Hier finden sie den Link zum Findbuch des Stadtarchivs: https://www.stadtarchiv-st.gallen.findbuch.net/php/main.php?be_kurz=414453#33Eine Übersicht über sämtliche Bestände, sowie den Archivführer finden Sie unter: https://www.stadt.sg.ch/home/freizeit-tourismus/stgallen-entdecken/geschichte/stadtarchiv.htmlDas Stadtarchiv der Politischen Gemeinde St.Gallen umfasst Archivgut von der Helvetischen Revolution (1798) bis heute. Eine erste Übersicht über die Bestände gibt Ihnen unser Archivführer.Wenn Sie sich für die Geschichte der Reichsstadt St.Gallen (Mittelalter bis 1798) interessieren, wenden Sie sich bitte an das Stadtarchiv der Ortsbürgergemeinde St.Gallen.AnschriftStadtarchiv St.GallenNotkerstrasse 22CH-9000 St.GallenTelefon ++41 (0)71 224 62 23Fax ++41 (0)71 244 07 45Email stadtarchiv@stadt.sg.chÖffnungszeitenMontag bis Donnerstag, ausgenommen Fest- und Feiertage09:00 bis 12:00 und 14:00 bis 17:00Webseite des Stadtarchivs St. GallenWebseite des Stadtarchivs der Ortsbürgergemeinde St. GallenBei jedem Zugriff auf unsere Webseite wird die anonymisierte IP-Adresse, Datum und Uhrzeit, URL der besuchten Seite, Statuscode des Webservers, übertragene Datenmenge in Bytes und der verwendete Webbrowser (User-Agent) in einer Protokolldatei gespeichert.Diese Daten sind nicht personenbezogen und lassen keine Identifizierung der Internetbesucherinnen und -besucher zu. Sie werden ausschließlich zum Zweck der Datensicherheit, zur Fehleranalyse und zur statistischen Auswertung (Anzahl der Zugriffe pro Monat) verwendet und nicht an Dritte weitergegeben. Die Protokolldaten werden nach sechs Monaten gelöscht.

archiv

display_name: archiv

geschichte

display_name: geschichte

historisch

display_name: historisch

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: besucher freibad hallenbad bader kapazitaten

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (fgb)

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (n3)

de: xls

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (xls)

de: parquet

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (parquet)

de: json

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (json)

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (jsonl)

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (turtle)

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (jsonld)

de: csv

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (csv)

de: rdfxml

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (rdfxml)

de: Die Dienststelle Sport hat im Laufe der Corona-Pandemie begonnen, die Besucherinnen und Besucher der Freibäder und Hallenbäder in St.Gallen zu zählen. Dieser Datensatz zeigt diese Zählungen der Firma countee. Sie zeigen den aktuellen Besucherstand zum entsprechenden Zeitpunkt.Leider können wir aus lizenztechnischen Gründen nicht alle Besucherbewegungen hier im Portal ausweisen, weshalb wir uns auf viertelstündliche Besucherstände beschränken. Dadurch kann allerdings mit diesem Datensatz nicht auf die genaue Anzahl Besucher pro Tag geschlossen werden. Dafür stellen wir euch die Exportlinks des Zählerbetreibers Countee zur Verfügung, welche Analysen mit sämtlichen Besucherbewegungen ermöglichen. Die Exports sind nach folgendem Schema aufgebaut:Alle Bewegungen: http://countee.ch/exports/<Bad_ID>-<JAHR>.csv15min Besucherstand (dieser Datensatz): http://countee.ch/exports/<Bad_ID>-<JAHR>_15min.csvMetadaten: http://countee.ch/exports/<Bad_ID>-<JAHR>.csv.meta.txtBad_IDs:Freibad Rotmontenc5ed762037214dFamilienbad Dreilindenc5ed7621c47da1Freibad Lerchenfeldc5ed7622ecbf1fHallenbad Blumenwiesc5ed761e9a9100Hallenbad Volksbadc5ed76249da809

bader

display_name: bader

besucher

display_name: besucher

freibad

display_name: freibad

hallenbad

display_name: hallenbad

kapazitaten

display_name: kapazitaten

tran

de: Verkehr

en: Transport


ortsbildinventar-nach-isos

title_for_slug: ortsbildinventar-nach-isos

de: ortsbildinventar entsieglungspotential

de: gpx

de: Ortsbildinventar nach ISOS (gpx)

de: shp

de: Ortsbildinventar nach ISOS (shp)

de: jsonl

de: Ortsbildinventar nach ISOS (jsonl)

de: Ortsbildinventar nach ISOS (json)

de: Ortsbildinventar nach ISOS (csv)

de: kml

de: Ortsbildinventar nach ISOS (kml)

de: geojson

de: Ortsbildinventar nach ISOS (geojson)

de: Ortsbildinventar nach ISOS (ov2)

de: Ortsbildinventar nach ISOS (xls)

de: turtle

de: Ortsbildinventar nach ISOS (turtle)

de: jsonld

de: Ortsbildinventar nach ISOS (jsonld)

de: fgb

de: Ortsbildinventar nach ISOS (fgb)

de: Ortsbildinventar nach ISOS (parquet)

de: Ortsbildinventar nach ISOS (n3)

de: Der Datensatz zeigt das Ortsbildinventar nach ISOS mit den Gebiets- und Umgebungszonen.

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: velo velodaten verkehr

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (geojson)

de: parquet

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (parquet)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (ov2)

de: json

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (json)

de: rdfxml

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (rdfxml)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (turtle)

de: csv

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (csv)

de: shp

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (shp)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (n3)

de: jsonl

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (jsonl)

de: xls

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (xls)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (fgb)

de: gpx

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (gpx)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (jsonld)

de: Velozählungen Stadt St.Gallen ab 2017 (kml)

de: Seit dem Jahr 2016 zählt die Stadt St.Gallen Velofahrer an verschiedenen Zählstellen in der Stadt. Die Zahlen beziehen sich auf die Anzahl Velofahrer pro Stunde in beide Richtungen.

verkehr

display_name: verkehr

tran

de: Verkehr


trottoirs-in-der-stadt-st-gallen

title_for_slug: trottoirs-in-der-stadt-st-gallen

de: fussganger fussweg burgersteig gehweg strassen

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (csv)

de: fgb

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (fgb)

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (n3)

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (ov2)

de: rdfxml

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: parquet

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (parquet)

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (xls)

de: turtle

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (turtle)

de: geojson

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (geojson)

de: json

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (json)

de: jsonld

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (jsonld)

de: kml

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (kml)

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (shp)

de: Trottoirs in der Stadt St.Gallen (gpx)

de: Der Datensatz zeigt die Trottoirs der Stadt St.Gallen aus dem Grundbuchplan amtliche Vermessung

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: veranstaltungen platze offentlicher-raum bewilligungen event

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (turtle)

de: shp

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (shp)

de: jsonl

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (geojson)

de: csv

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (csv)

de: parquet

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (parquet)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (json)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (jsonld)

de: gpx

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (gpx)

de: xls

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (xls)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (ov2)

de: rdfxml

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (n3)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (kml)

de: fgb

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (fgb)

de: Der Datensatz zeigt die Eventplätze im öffentlichen Raum der Stadt St.Gallen, welche für Veranstaltungen belegt werden können. Die Stadtpolizei St.Gallen unterscheidet zwischen kommerziellen und nicht kommerziellen Veranstaltungen. Diesbezüglich stehen verschiedene Gesuchsformulare zur Verfügung. Vor der Eingabe eines Gesuchs sind die Nutzungsmöglichkeiten sowie die Verfügbarkeit der Eventplätze im Belegungskalender zu prüfen. Weitere Informationen zu Veranstaltungen und Bewilligungen im öffentlichen Raum: https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-arbeit/gewerbe-veranstaltungen/neu-veranstaltungen.html

bewilligungen

display_name: bewilligungen

event

display_name: event

offentlicher-raum

display_name: offentlicher-raum

platze

display_name: platze

veranstaltungen

display_name: veranstaltungen