maintainer: Dirk Nikolaus Karger

en: climate free-climate-data climate-change precipitation bioclim climate-layers climatology temperature

en: CHELSA V2.1 (current)

en: CHELSA Version 2.1 based on ERA5 forcings and CMIP6

en: CHELSA V1.2 (deprecated)

en: CHELSA Version 1.2 based on ERA-Interim forcings and CMIP5

en: CHELSA Technical Documentation

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en:
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present the CHELSA (Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas) data of downscaled temperature and precipitation to a high resolution of 30 arc sec. The temperature algorithm is based on statistical downscaling of atmospheric temperatures. The precipitation algorithm incorporates orographic predictors including wind fields, valley exposition, and boundary layer height, with a subsequent bias correction.

CHELSA data published in EnviDat includes the deprecated version 1.2 (originally published under 10.5061/dryad.kd1d4). Please use the current 2.1 version.

Paper Citation:
 > _Karger DN. et al. Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas, Scientific Data, 4, 170122 (2017) [doi: 10.1038/sdata.2017.122](https://doi.org/10.1038/sdata.2017.122)._

bioclim

display_name: bioclim

climate

display_name: climate

climate-change

display_name: climate-change

climate-layers

display_name: climate-layers

climatology

display_name: climatology

free-climate-data

display_name: free-climate-data

precipitation

display_name: precipitation

temperature

display_name: temperature


maintainer: Daniela Brito Melo

en: snow-cohesion mixed-grain-transport large-eddy-simulations drifting-snow saltation

state: active

type: dataset

en: Data in Figures

en: Simulation results presented in Figures 1 to 11 of the research article "Modeling snow saltattion: the effect of grain size and interparticle cohesion" in csv format.

format: SERVICE

en: LES-LSM code

en: Source code used to perform the analysis presented at the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion". The source code is also available at the WSL/SLF GitLab Repository (https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm).

en:
This dataset includes the parallel application and the main results supporting the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion" published at the Journal of Geophysical Research: Atmospheres.
The code is a flow solver based on the Large Eddy Simulation (LES) technique coupled with a Lagrangian Stochastic Model (LSM). The interaction of snow particles with the bed is modeled with statistical and physically-based models for aerodynamic entrainment, rebound and splash, following the works of Groot Zwaaftink et al. (2014), Comola and Lehning (2017) and Sharma et al. (2018). This algorithm was also used by Sigmund et al. (2021) to model snow sublimation.

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulations

display_name: large-eddy-simulations

mixed-grain-transport

display_name: mixed-grain-transport

saltation

display_name: saltation

snow-cohesion

display_name: snow-cohesion

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester


maintainer: Nander Wever

en: microstructure snowmicropen snow-density antarctica snow-density-profile

en: Python code exported from the Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files

en: List of SnowMicroPen measurements

en: List of all SnowMicroPen measurements, including date and location, and processing status. This list has been generated by the python code (see other resources in this dataset).

en: SnowMicroPen pts files and processed txt files

en: Zip archive containing the acquired *.pts files (binary files recorded by the SnowMicroPen), and the converted *.txt files using the SMP.ipynb jupyter notebook (see the python code in the other resources in this dataset)

en: Manual snow pits and other snow density measurements

en: Documentation SnowMicroPen measurements

en: This *.zip archive contains all available documentation of the SnowMicroPen measurements, including the mapping of the SMP measurements in the terrestrial laser scan field at PEA (see documentation for 20161220) and at the Hammarryggen Ice Rise (see documentation for 20190104 and 20190111).

en: Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files.

en: SnowMicroPen (SMP) measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica. Measurements were taken in the vicinity of the Belgium Princess Elisabeth Station (PEA), in a transect towards the coast, and on the Lokeryggen and Hammarryggen Ice Rises near the coast. Measurements were taken during 3 individual campaigns in the 2016-2017, 2018-2019 and 2019-2020 field seasons.

antarctica

display_name: antarctica

microstructure

display_name: microstructure

snow-density

display_name: snow-density

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

snowmicropen

display_name: snowmicropen

en: SnowMicroPen measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica


maintainer: Lyu

en: species-richness pinales species-occurrence species-range-map fagales species-distribution-model

en: Species range maps of species in Fagales and Pinales (with enough occurrences)

media_type: application/zip

en: species_map.zip includes species 1690 range maps generated based on the integrated method described in Lyu et al., (2022). File names with (polygon) indicate that this map is only generated by polygon mapping, as there are not enough occurrences for SDMs.

format: ZIP

en: Occurrence maps for species of Fagales and Pinales with few records

en: Point_buffer.zip includes 267 occurrence maps of species that do not have enough occurrence data for polygon mapping.

en:
This database contains 1957 distribution maps of species from Fagales and Pinales constructed based on a method integrating polygon mapping and SDMs (Lyu et al., 2022).
To construct the maps, we first collected occurrence data from 48 different sources. According to the number of occurrences after data cleaning, three kinds of maps are constructed: (1) For species with more than 20 occurrences, we performed SDM and polygon mapping described in Lyu et al. (2022) and select the integration of the two layers as the distribution range; (2) For species with more than 4 but less than 20 occurrences, we only use polygon mapping to draw the distribution range; (3) For species with less than 4 occurrences, a 20-km buffer was generated around the occurrences as the distribution range. The maps were manually checked and evaluated (see Note S3 and Table S9 in Lyu et al., 2022 for details).

fagales

display_name: fagales

pinales

display_name: pinales

species-distribution-model

display_name: species-distribution-model

species-occurrence

display_name: species-occurrence

species-range-map

display_name: species-range-map

species-richness

display_name: species-richness

en: Species distribution maps of Fagales and Pinales (GDPlants)


maintainer: Giulia Mazzotti

en: snow-energy-balance forest-structure snow-modelling forest-snow snow-distribution

en: Grid point nomenclature

en: The grid structure of each forest site and the respective nomenclature applied to label individual points within each grid are outlined here.  Each point marks the location of snow depth measurements and co-located canopy structure parameters.

format: XLS

en: Canopy data

en: Includes all canopy structure metrics computed at all surveyed locations

en: Snow depth data forest sites

en: Contains all snow depth data acquired at all forest sites during winters 2012/13, 2013714 and 2014/15.

en: Coordinates data

en: Includes coordinate information of each surveyed point (7 x 276 = 1932 forest points, 2 open areas)

en: Snow depth data open sites

en: Contains all snow detph data accquired at open sites nearby the forest stands during the same period.

en: Meteo data to drive FSM2 model

en: Includes meteorological driving data used to run the forest snow model FSM2, processed and parsed in text files that match the format required by FSM2. Separate files are available for each field area (Laret, Drusatscha and Ischlag) and season (2012/13, 2013/14, 2014/15). Each file includes data for the period from October 1st to May 31st at hourly resolution.

mimetype: application/zip

en:
This dataset contains all snow, canopy and meteorological data presented and used in the publication: Mazzotti, G., Essery, R., Moeser, D. & Jonas T. (2020) 'Resolving spatial variability of forest snow using an energy-balance model with a 1-layer canopy'. Water Resources Research, https://doi.org/10.1029/2019WR026129.
This publication must be cited when using this dataset.

forest-snow

display_name: forest-snow

forest-structure

display_name: forest-structure

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-energy-balance

display_name: snow-energy-balance

snow-modelling

display_name: snow-modelling

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow depth, canopy structure and meterorological datasets from the Davos area, Switzerland, Winters 2012/13-2014/15, used for high-resolution forest snow modelling


maintainer: EnviDat Support

en: griesgletscher dem findelengletscher alps glacier sankt-annafirn gletscher orthophoto dsm drone orthoimage uav

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 15th of August 2015.

en: This folder contains all UAV flights paths that we created for the Sankt Annafirn, the Findelengletscher and Griesgletscher. They have been created with the software eMotion2, that was developped for the eBee platform from Sensefly.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 21th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 15th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 13th of September 2016.

media_type: application/pdf

en: This .pdf contains an orthoimage for each dataset as well as a Table which displays the number of flights made, image acquired, number of GCP set and the total area covered.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 19th of April 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 26th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 22th of September 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 2nd of July 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 3rd of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 28th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 30th of August 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 09th of April 2015.

en:
 UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the Swiss Alps. Three surveys at the Sankt Annafirn allowed for a full glacier coverage, four surveys at Griesgletscher allowed an almost full glacier coverage and seven surveys at Findelengletscher allowed for a partial coverage of the glacier tongue (see individual datasets for exact extent). For each survey, a high resolution orthoimage and a Digital Surface Model (DSM) was created.

 UAV surveys:

Prior flight, Ground Control Points (GCPs) were deployed on the glacier surface and measured with a differential GPS (Trimble R7 or Leica GPS 1200). They allowed precise georeferencing of the UAV-derived datasets. UAV flight plans were planned with the software *eMotion 2* and a SenseFly eBee was used as surveying platform. The images were then processed with the software Agisoft Photoscan Pro 1.1.6 .

The location and dates of each survey can be found in the table together with the number of flights performed (Nflights), the number of acquired images (Nimages), the number of GCPs set (NGCPs) and the surveyed area.

A folder for each dataset is available (see folder name in table), which contains:

- An orthoimage *glacier_date_photoscan_oi_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- A Digital Surface Model *glacier_date_photoscan_dsm_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- The Agisoft Photoscan automatic processing report  *glacier_date_photoscan_report.pdf*

where:

- *glacier* is the name of the surveyed glacier

- *date* is the date of the UAV image acquisition

- *photoscan* is the name of the photogrammetric software

- *oi* or *dsm* the type of dataset

- *CH1903+_LV95* is the coordinate system and datum of the dataset

- *0.1m* is the resolution of the dataset in meter

- *.tif* is the extention of the dataset

Details about the UAV surveys, the image processing and the accuracy of the UAV-derived products can be found in this publication below.

Paper Citation:
 > _Gindraux et al. 2017. Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’Imagery on Glaciers, Remote Sensing, 9, 186, 1-15, [doi: 10.3390/rs9020186](https://doi.org/10.3390/rs9020186)._

The folder UAV_flight_paths.zip contains all UAV flights performed on the Sankt Annafirn, Findelengletscher and Griesgletscher. The flights were planned with the software eMotion2 and have the .afp extention.

alps

display_name: alps

dem

display_name: dem

drone

display_name: drone

dsm

display_name: dsm

findelengletscher

display_name: findelengletscher

glacier

display_name: glacier

gletscher

display_name: gletscher

griesgletscher

display_name: griesgletscher

orthoimage

display_name: orthoimage

orthophoto

display_name: orthophoto

sankt-annafirn

display_name: sankt-annafirn

uav

display_name: uav

en: UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers


en: geodata time-series video-encoding sentinel-2 gridded-data raster research-data-management core

en: View publication in the Digital Object Repository at WSL (DORA)

media_type: text/html

format: HTML

en:
Shell script to extract data from the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en:
Shell script to reproduce the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software for working with CORE will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en: CORE Dataset (80 GB)

en:
DISCLAIMER: CORE is still in development. Interested parties are warmly invited to join common development, to comment, discuss, find bugs, etc.

Acknowledgement: The CORE format was proudly inspired by the Cloud Optimized GeoTIFF ([COG](https://www.cogeo.org/)) format, by considering how to leverage the ability of clients issuing HTTP GET range requests for a time-series of remote sensing and aerial imagery (instead of just one image).

License: The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) specifications are released to the public domain under a Creative Commons 1.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

-----------------------

Summary:
The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) format is being developed for the efficient storage and management of gridded data by applying video encoding algorithms. It is mainly designed for the exchange and preservation of large time series data in environmental data repositories, while in the same time enabling more efficient workflows on the cloud. It can be applied to any large number of similar (in pixel size and image dimensions) raster data layers. CORE is not designed to replace COG but to work together with COG for a collection of many layers (e.g. by offering a fast preview of layers when switching between layers of a time series).

WARNING: Currently only applicable to RGB/Byte imagery. The final CORE specifications may probably be very different from what is written herein or CORE may not ever become productive due to a myriad of reasons (see also 'Major issues to be solved').

With this early public sharing of the format we explicitly support the Open Science agenda, which implies "shifting from the standard practices of publishing research results in scientific publications towards sharing and using all available knowledge at an earlier stage in the research process" (quote from: European Commission, Directorate General for Research and Innovation, 2016. Open innovation, open science, open to the world).

CORE Specifications:

1) a MP4 or WebM video digital multimedia container format (or any future video container playable as HTML video in major browsers)

2) a free to use or open video compression codec such as H.264, VP9, or AV1 (or any future video codec that is open sourced or free to use for end users)

Note: H.264 is currently recommended because of the wide usage with support in all major browsers, fast encoding due to acceleration in hardware (which is currently not the case for AV1 or VP9) and the fact that MPEG LA has allowed the free use for streaming video that is free to the end users. However, please note that H.264 is restricted by patents and its use in proprietary or commercial software requires the payment of royalties to [MPEG LA](https://www.mpegla.com/programs/avc-h-264/). However, when AV1 matures and accelerated hardware encoding becomes available, AV1 is expected to offer 30% to 50% smaller file size in comparison with H.264, while retaining the [same quality](https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/AV1).

3) the encoding frame rate should be of one frame per second (fps) with each layer segmented in internal tiles, similar to COG, ordered by the main use case when accessing the data: either layer contiguous or tile contiguous;

Note: The internal tile arrangement should support an easy navigation inside the CORE video format, depending on the use case.

4) a CORE file is optimised for streaming with the moov atom at the beginning of the file (e.g. with -movflags faststart) and optional additional optimisations depending on the codec used (e.g. -tune fastdecode -tune zerolatency for H.264)

5) metadata tags inside the moov atom for describing and using geographic image data (that are preferably compatible with the [OGC GeoTIFF standard](https://www.ogc.org/standards/geotiff) or any future standard accepted by the geospatial community) as well as list of original file names corresponding to each CORE layer

6) it needs to encode similar source rasters (such as time series of rasters with the same extent and resolution, or different tiles of the same product; each input raster should be having the same image and pixel size)

7) it provides a mechanism for addressing and requesting overviews (lower resolution data) for a fast display in web browser depending on the map scale (currently external overviews)

Major issues to be solved:

- Internal overviews (similar to COG), by chaining lower resolution videos in the same MP4 container for fast access to overviews first); Currently, overviews are kept as separate files, as external overviews.

- Metadata encoding (how to best encode spatial extent, layer names, and so on, for each of the layer inside the series, which may have a different geographical extent, etc...; Known issues: adding too many tags with FFmpeg which are not part of the standard MP4 moov atom; metadata tags have a limited string length.

- Applicability beyond RGB/Byte datasets; defining a standard way of converting cell values from Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/ data types into multi-band Byte values (and reconstructing them back to the original data type within acceptable thresholds)

Example

Notice: The provided CORE (.mp4) examples contain modified Copernicus Sentinel data [2018-2021].

For generating the CORE examples provided, 50 original Sentinel 2 (S-2) TCI data images from an area located inside Switzerland were downloaded from www.copernicus.eu, and then transformed into CORE format using ffmpeg with H.264 encoding using the [x264 library](https://www.videolan.org/developers/x264.html).

For full reproducibility, we provide the original data set and results, as well scripts for data encoding and extraction (see resources).

core

display_name: core

geodata

display_name: geodata

gridded-data

display_name: gridded-data

raster

display_name: raster

research-data-management

display_name: research-data-management

time-series

display_name: time-series

video-encoding

display_name: video-encoding

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

fr: zone-agricole agriculture

de: landwirtschaftszone landwirtschaft

en: agricultural-zone agriculture

it: zona-agricola agricoltura

label: geocat.ch permalink

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les surfaces d'assolement (SDA) représentent les meilleures terres agricoles en Suisse. Pour être classées SDA, les terres agricoles doivent répondre à un certain nombre de critères. Chaque canton suisse doit conserver un quota de SDA. Le quota pour le canton du Jura est fixé à 15'000 ha. Une étude de base a été réalisée en 1986 par l'institut agronomique de Zürich-Reckenholz pour le plan directeur cantonal (précision carte 1 :25'000) Ils ont classé les SDA en 3 catégories selon leur qualité 1- 2 -3. Seules les SDA 1 et 2 sont représentées dans cette couche. Dès le moment où une SDA passe dans le périmètre de la zone à bâtir elle disparaît de cette couche même si elle n'est pas construite. Les SDA sont figées et archivées chaque année. Afin d'améliorer la précision des SDA 1 et 2, une nouvelle saisie des données sur la base de la couverture du sol et des cartes 1:25'000 de 1986 a été réalisée en 2018. Cette actualisation de l’inventaire cantonal a été validée par l’Office fédéral du développement territorial (ARE) en 2020.

spatial: Canton du Jura (JU)

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

en: Canton of Jura

it: Canton Giura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

political_level: canton

value: JU-Kt - Geocat Harvester

fr: Surfaces d'assolement 1 et 2


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

de: ortsplanung landesentwicklung

en: local-planning land-development

protocol: OGC:service WMS

fr: La délimitation de territoires à habitat traditionnellement dispersé entend renforcer l'habitat permanent dans les régions rurales soumises à une diminution de population.

spatial: Jura (JU)

fr: Territoire à habitat traditionnellement dispersé


fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

en: waters water-geographic

it: acque acque-geografia

fr: Le plan général d'évacuation hors zone (PGHZ) régit l’évacuation et le traitement des eaux hors du périmètre des égouts publics. Il localise les installations privées d'évacuation et de traitements des eaux usées ainsi que le type de bâtiments (habitat, industrie, exploitation agricole, etc.)

fr: PGEE_Plan général d'évacuation des eaux hors zone (PGHZ)


fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

en: forest-meadow forest

it: prato-boschivo foresta

fr: Emplacement des panneaux des réserves naturelles cantonales.

fr: Réserves naturelles - Emplacement des panneaux


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

fr: affectation-de-base infrastructure

de: grundnutzung infrastruktur

en: basic-assignment infrastructure

it: utilizzazione-di-base infrastrutture

fr: Le cadastre des ouvrages de protection inventorie les ouvrages qui permettent de réduire les dangers naturels pour les personnes et les objets de valeur notable. Les digues de protection contre les crues et les filets pare-pierres sont des ouvrages de protection. Les drains peuvent aussi être considérés comme des ouvrages de protection s'ils ont la fonction de stabiliser un glissement de terrain. Le cadastre des ouvrages de protection permet d'avoir une vue d'ensemble des ouvrages, ce qui facilite notamment l'organisation de leur entretien.

fr: Cadastre des ouvrages routiers ou de protection contre les dangers naturels


plan-damenagement-local

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: plan-damenagement-local

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Regroupe les couches du plan d’aménagement local (PAL) suivantes : - Zones à bâtir (ex : zone d’habitation, zone d’utilité publique, zone d’activités, etc.), - Zones à bâtir particulières (ex : zone d’extraction des matériaux, zone de transport, zone de camping, etc.), - Zones agricoles particulières (ex : zone agricole B, zone agricole C, etc.), - Plans spéciaux (ex : plan de quartier, plan d’équipements), - Périmètres particuliers (ex : protection de la nature, protection des vergers, périmètres réservés aux eaux, etc.), - Patrimoine bâti (ex : bâtiments protégés, fontaines, croix, ect.), - Constatation de la limite forestière, - Patrimoine naturel (ex : haies/bosquets, arbres, cours d’eau, etc), - Informations indicatives (ex : périmètre d’exploitation ferroviaire, périmètres réservés, etc.), - Secteurs de dangers naturels. Une partie des informations a été saisie sur la base des plans papiers approuvés, l’autre partie provient directement de données numériques approuvées.

fr: Plan d'aménagement local


envi

fr: Environnement

fr: Identification des friches urbaines et industrielles d'une surface minimale de 1'500 m2. Plusieurs attributs caractérisent les friches. Un lien vers une fiche présente ces attributs par friche.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Inventaire des friches urbaines et industrielles


circulation-motorisee-en-foret

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

title_for_slug: circulation-motorisee-en-foret

fr: La circulation des véhicules motorisés est interdite en forêt par la législation fédérale. Néanmoins, la loi cantonale sur les forêts permet aux communes d'autoriser la circulation aux véhicules motorisés à certaines conditions. La couche décrit les routes forestières ouvertes à la circulation motorisée et qui servent d'accès à des zones de détente reconnues, à des fermes-auberges, etc. dans le cadre d'un plan de signalisation

fr: Circulation motorisée en forêt


monument-naturel

title_for_slug: monument-naturel

fr: prairie-forestiere foret

fr: 7 arbres à feuilles monumentaux et les allées du Vorbourg (Delémont) ont été placés sous protection de l'Etat par Arrêté du 5 février 1980.

fr: Monument naturel


restoring-grassland-multifunctionality

title_for_slug: restoring-grassland-multifunctionality

en: fungi mineralization soil-biodiversity biodiversity ecosystem-multifunctionality grassland restoration bacteria nematodes plants

en: Please note that C.sto and Corg have been corrected.

en: Please note that EMF, MF.below, MF.abio and Soil.hetero have been corrected.

en: Functional diversity above_belowground fauna

en:
Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Resch, M. C., Schütz, M., Buchmann, N., Frey, B., Graf, U., van der Putten, W. H., Zimmermann, S., Risch, A. C. 2021. Evaluating long-term success in grassland restoration – an ecosystem multifunctionality approach. Ecological Applications 31, e02271.

 Study area

The study was conducted in the Canton of Zurich, Switzerland, in and around two nature reserves Eigental and Altläufe der Glatt (47°27’ to 47°29’ N, 8°37’ to 8°32’ E, 417 to 572 m a.s.l.). All studied grasslands were located with a radius of approximately 4 km. Average monthly temperatures range from 0.7 ± 2.0 °C (January) to 19.0 ± 1.5 °C (July), and monthly precipitation range from 60 ± 42 mm (January) to 118 ± 46 mm (July [maxima]; 1989-2017; MeteoSchweiz 2018). In our study, we focused on semi-dry and semi-wet oligo- to mesotrophic grasslands characterized by high plant species richness and groundwater fluctuations throughout the year (Delarze et al. 2015, see also Resch et al. 2019).

 Experimental design and sampling

A large-scale restoration experiment to expand and reconnect isolated remnants of species-rich grasslands was initiated in the nature reserve Eigental in 1990. Twenty hectares of adjacent intensive grasslands were chosen for restoration. In 1995, three restoration methods of increasing intervention intensities were implemented. The goal of all three methods was to lower the availability of soil nutrients and hence, facilitate ecosystem development towards the targeted nutrient-poor grasslands. These methods were: Harvest only (hay harvest twice a year), Topsoil (removal of the nutrient-rich topsoil), and Topsoil+Propagules (topsoil removal combined with the application of hay from target vegetation). Plant biomass harvest (once a year in late summer/early autumn) commenced in Topsoil and Topsoil+Propagules five years after the soils were removed and is still ongoing today. We measured restoration success by comparing the three restoration methods with intensively managed (Initial) and semi-natural grasslands (Target) 22 years after restoration. Initial grassland sites share the same agricultural history as the restored sites: mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes (Resch et al. 2019). Target sites were the sites from which hay for seeding the Topsoil+Propagules sites was collected. Soil conditions (i.e., soil types, soil texture) were comparable to those found in the restored grasslands (Resch et al. 2019). Additionally, Target sites were selected to represent a variety of semi-natural grasslands, including semi-dry to semi-wet conditions. In Target grasslands, biomass is harvested once a year in late summer or early autumn. Eleven 5 m x 5 m (25 m2) plots were randomly established in each of the five treatments (in total 55 plots; for a detailed map see Neff et al. 2020). An additional 2 m x 2 m (4 m2) subplot was randomly established at least 2 m away from each 25 m2 plot for destructive sampling. Data sampling took place between June and September 2017.

Vegetation properties

All plant species were identified within the 25 m2 plots (nomenclature: Lauber and Wagner 1996) in mid-June 2017 (in total 250 species). Vegetation structure and plant biomass were assessed diagonally on a transect of 2 m x 10 cm within the 25 m2 plot in early July 2017. We measured the maximum and mean height of the vegetation at the start, middle and end of the transect and calculated the standard deviation of these measures to describe vegetation structural heterogeneity (Schuldt et al. 2019). Thereafter, biomass was clipped on the entire transect to 1 cm height, sorted into five functional groups (graminoids, forbs, legumes, litter, and woody species), dried at 60 °C for 48 h, and weighed (Meyer et al. 2015).

 Aboveground arthropods

Aboveground arthropods were sampled at two locations in each 25 m2 plot in early July 2017 (see also Neff et al. 2020). Briefly, two cylindrical baskets (50 cm diameter, 67 cm height; woven fabric) were thrown simultaneously from outside the plot into two opposite corners. A closable mosquito mesh sleeve was mounted to the top of the baskets and an integrated metal ring at the bottom was fixed to the ground with metal stakes to assure that insects could not escape. A suction sampler (Vortis, Burkhard Manufacturing Co. Ltd., Hertfordshire, England) was then inserted into one of the baskets through the opening of the sleeve and the plot was “vacuumed" twice for 105 seconds with a 30 seconds break. The collected animals were immediately transferred into 70% ethanol. Arthropods were sorted and assigned to 23 taxonomic groups. Holometabolic larvae were lumped into one category while hemimetabolic larvae were grouped separately from adults in the respective taxonomic rank. We used mean values of individuals per plot for total abundance. Aboveground arthropod richness was defined by the number of different taxa to lowest taxonomic level (in total 23 taxa). All taxa were assigned to one of five trophic levels: 1) primary producers, 2) primary consumers, 3) secondary consumers, 4) tertiary consumers, and 5) quaternary consumers.

 Belowground fauna

Sampling of all belowground fauna took place in mid-July 2017. Earthworms were sampled in two 30 cm x 30 cm x 20 cm soil monoliths at two opposite corners of the 25 m2 plot (opposite to aboveground arthropod sampling). The excavated soil monolith was broken by hand, all earthworms collected and immediately transferred in a 4% formaldehyde solution. Thereafter, earthworm individuals were identified to species level (in total 10 taxa; Christian and Zicsi 1999) and species assigned to three functional groups (Bouché 1977).
To assess soil arthropod communities, we randomly collected one undisturbed soil core (5 cm diameter, 12 cm depth) in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer lined with a plastic sleeve (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). Soil arthropods were extracted using Berlese-Tullgren funnels (3 mm mesh), starting the day of sampling and lasting 14 days. Individuals were stored in 70% ethanol. Soil arthropods were assigned to 41 taxonomic groups and 4 feeding types. Holometabolic and hemimetabolic larvae were treated as previously described for aboveground arthropods. Belowground arthropod richness refers to the 41 taxonomic groups.

For soil nematode sampling, we randomly collected eight soil cores of 2.2 cm diameter (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) within each 4 m2 subplot to a depth of 12 cm. The eight cores were combined, gently homogenized, placed in coolers, kept at 4 °C and transported to the laboratory at NIOO in Wageningen (NL) within one week after collection. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriator (Oostenbrink 1960) and prepared for morphological identification and quantification as described by Resch et al. (2019). Nematodes were identified to family level (39 taxa) according to Bongers (1988), assigned to 17 functional groups, 5 feeding types and 5 colonizer-persister (C-P) classes (Yeates et al. 1993, Bongers 1990, Resch et al. 2019).

We randomly collected two more soil cores (2.2 cm diameter x 12 cm depth) within each 4 m2 subplot to determine soil microbial communities. Again, the soil cores were combined, homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory at WSL in Birmensdorf (Switzerland) where the metagenomic DNA was extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNeasy PowerMax Soil Kit (Quiagen, Hilden, NRW, GER) according to the manufacturer`s instructions. PCR amplification of the V3-V4 region of the prokaryotic small-subunit (16S) and the ribosomal internal transcribed spacer region (ITS2) of eukaryotes was performed with 1 ng of template DNA utilizing PCR primers and conditions as previously described (Frey et al., 2016). PCRs were run in triplicates and pooled. The pooled amplicons were sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology (Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, CA, USA). Quality filtering, clustering into operational taxonomic units (OTUs) and taxonomic assignment were performed as described by Frey et al. (2016) and Adamczyk et al. (2019). We used a customised pipeline largely based on UPARSE (Edgar 2013) implemented in USEARCH v. 9.2 (Edgar 2010). After discarding singletons of dereplicated sequences, clustering into OTUs with 97% sequence similarity was performed (Edgar 2013). Quality-filtered reads were mapped on the filtered set of centroid sequences. Taxonomic classification of prokaryotic and fungal sequences was conducted querying against most recent versions of SILVA (v.132, Quast et al. 2013) and UNITE (v.8, Nilsson et al. 2018). Only taxonomic assignments with confidence rankings equal or higher than 0.8 were accepted (assignments below 0.8 set to unclassified). Prokaryotic OTUs assigned to mitochondria or chloroplasts as well as eukaryotic OTUs assigned other than fungi were removed prior to data analysis. In addition, prokaryotic and fungal datasets were filtered to discard singletons and doubletons. Thereafter, OTU abundance matrices were rarefied to the lowest number of sequences per community, to normalize the total number of reads and achieve parity between samples (Prokaryota: 29,843 reads; Fungi: 26,690 reads). Finally, prokaryotic and fungal observed richness (number of OTUs) were estimated (Prokaryota: 14,010 OTUs; Fungi: 5,813 OTUs). For prokaryotes, we distinguished five and for fungi six functional types based on lowest taxonomic resolution (Nguyen et al. 2016, Tedersoo et al. 2014). Belowground taxon richness was defined by the total number of earthworm, arthropod, nematode, fungi, and prokaryote taxa assigned to lowest taxonomic level. Finally, all belowground taxa were assigned to the same five trophic levels as the aboveground arthropods.

 Soil chemical and physical properties, soil nitrogen mineralization

We randomly collected three 5 cm diameter x 12 cm depth soil samples in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA), pooled them and then made two subsamples. One was field-fresh and stored at 3 °C until analysis, the other was dried for 48 h at 60 °C and passed through a 4 mm mesh. From the dried sample, we measured soil pH potentiometrically in 0.01 M CaCl2 (soil:solution ratio=1:2; 30 minutes equilibration time). Total and organic carbon content were measured on fine-ground samples (≤ 0.5 mm) by dry combustion using a CN analyzer NC 2500 (CE Instruments, Wigan, United Kingdom). Inorganic carbon of samples with a pH > 6.5 was removed with acid vapor prior to analysis of organic carbon (Walthert et al. 2010). We calculated total soil carbon (C) storage after correcting its content for soil depth, stone content and density of fine earth (see below). Exchangeable cations were determined on another 5 g dry soil sample with 50 mL unbuffered 1 M NH4Cl solution (soil:solution ratio=1:10, end-over-end shaker for 1.5 hours) and measured by an ICP-OES (Optima 7300 DV, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). Thereafter, cation exchange capacity (CEC) was calculated as the sum of exchangeable cations and protons (and expressed as mmolc per 1 kg soil) and used to describe nutrient retention capacity in our plots. Concentrations of exchangeable protons were calculated as the difference between total and Al-induced exchangeable acidity as determined by the KCl-method (Thomas 1982).

Ammonium (NH4+) and nitrate (NO3−) were extracted from a 20 g fresh subsample with 80 mL 1M KCl for 1.5 hours on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnemühle FineArt GmbH, Dassel, Germany). NH4+ concentrations were determined colorimetrically by automated flow injection analysis (FIAS 300, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). NO3− concentrations were measured colorimetrically according to Norman and Stucki (1981). Potential soil net nitrogen (N) mineralization was assessed during an 8-week incubation period under controlled moisture (60% of field capacity), temperature (20 °C) and light conditions (dark) in the laboratory. We weighed duplicate samples of fresh soil equivalent to 8 g dry soil (24 h at 104 °C) into 50 mL Falcon tubes. Soil samples were extracted for NH4+ and NO3− at the beginning and after eight weeks as described above. Soil net N mineralization was calculated as the difference between the inorganic nitrogen (NH4+ and NO3−) before and after the incubation (Hart et al. 1994), corrected for the total incubation time and represented per day values expressed as mg N kg-1 soil d-1.

To assess soil physical properties, we randomly collected one undisturbed soil core per 4 m2 subplot (5 cm diameter, 12 cm depth) in a steel cylinder that fit into the slide hammer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). The cylinder was capped in the field to avoid disturbance. We then measured field capacity in the laboratory. For this purpose, the cylinder and soil therein were saturated in a water bath and drained on a sand/silt-bed with a suction corresponding to 60 cm hydrostatic head. The moist soil was dried at 105 °C to constant weight. Field capacity was calculated by dividing the mass of water by the total mass of wet soil contained at 60 cm hydrostatic head and used to describe water holding capacity. Thereafter, samples were passed through a 4 mm mesh. Fine-earth and skeleton fractions were weighed separately to assess bulk soil density (fine-earth plus skeleton), density of fine earth, and proportion of skeleton. Particle density was determined with the pycnometer method (Blake and Hartge 1986), and total porosity and proportion of fine pores were calculated (Danielson and Sutherland 1986). Clay, silt, and sand contents were quantified with the sediment method (Gee and Bauder 1986).

Surface and soil temperature (12 cm depth, water-resistant digital pocket thermometer; IP65, H-B Instrument, Trappe, Pennsylvania, USA) as well as volumetric soil moisture content (12 cm depth, time domain reflectometry; Field-Scout TDR 300, Spectrum Technologies, Aurora, Illinois, USA) were measured at five random locations within the 4 m2 subplots every month from June to September. We calculated the standard deviation of each temperature and moisture measure over four months to describe seasonal variations. Slope inclination was determined at plot-level via GPS measurements (GPS 1200, Leica Geosystem, Heerbrugg, Switzerland) and categorized into slope gradient classes according to FAO standards (1990). Thickness of the topsoil horizon (equivalent to Ah or Aa horizon) was determined at one soil monolith (30 x 30 x 30 cm3) per 4 m2 subplot in cm and rounded to next integer.

 References

Adamczyk, M., F. Hagedorn, S. Wipf, J. Donhauser, P. Vittoz, C. Rixen, A. Frossard, J. Theurillat, and B. Frey. 2019. The soil microbiome of GLORIA mountain summits in the Swiss Alps. Frontiers in Microbiology 10:1080-1101.

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Tedersoo, L., M. Bahram, S. Põlme, U. Kõljalg, N. S. Yorou, R. Wijesundera, L. Villarreal Ruiz, A. M. Vasco-Palacios, P. Q. Thu, A. Suija, M. E. Smith, C. Sharp, E. Saluveer, A. Saitta, M. Rosas, T. Riit, D. Ratkowsky, K. Pritsch, K. Põldmaa, M. Piepenbring, C. Phosri, M. Peterson, K. Parts, K. Pärtel, E. Otsing, E. Nouhra, A. L. Njouonkou, R. H. Nilsson, L. N. Morgado, J. Mayor, T. W. May, L. Majuakim, D. J. Lodge, S. See Lee, K.-H. Larsson, P. Kohout, K. Hosaka, I. Hiiesalu, T. W. Henkel, H. Harend, L.-D. Guo, A. Greslebin, G. Grelet, J. Geml, G. Gates, W. Dunstan, C. Dunk, R. Frenkhan, L. Dearnaley, A. De Kesel, T. Dang, X. Chen, F. Buegger, F. Q. Brearley, G. Bonito, S. Anslan, S. Abell, and K. Abarenkov. 2014. Global diversity and geography of soil fungi. Science 346:1256688.

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Walthert, L., U. Graf, A. Kammer, J. Luster, D. Pezzotta, S. Zimmermann, and F. Hagedorn. 2010. Determination of organic and inorganic carbon, δ13C, and nitrogen in soils containing carbonates after acid fumigation with HCl. Journal of Plant Nutrition and Soil Sciences 173:207-216.

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fr: Éducation, culture et sport

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fr: EnviDat: le portail de données environnementales

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: Restoring grassland multifunctionality


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fr: service-geologique-national geologie

de: landesgeologie geologie

en: swiss-geological-survey geology

it: servizio-geologico-nazionale geologia

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Carte représentant le secteur karstique du canton du Jura. Surface dans laquelle il est interdit de déverser certains produits phytosanitaires.

fr: Secteurs karstiques


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fr: Population et société

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en: Education, culture and sport

regi

en: Regions and cities

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fr: zone-dhabitation population

de: wohnzone bevolkerung

en: residential-zone human-population

it: zona-di-abitazione popolazione-umana

fr: Regroupe différentes points d'intérêt touristiques, tels que : - Auberge de jeunesse - Cabanes des Amis de la Nature et du Club Alpin Suisse - Château - Patinoire - Piscines publiques - Télébob - Téléski - Vol libre Cette information est fournie en l'état sans aucune garantie quant à leur exhaustivité et leur actualité.

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fr: Canton du Jura

fr: Points d'intérêt touristiques


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fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

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fr: Environnement

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fr: L'inventaire des néophytes (plantes exotiques envahissantes) sur le canton du Jura a été réalisé en 2007 et 2008. Ces plantes indésirables posent de nombreux problèmes (biodiversité, santé, stabilité des berges...). L'inventaire permettra d'élaborer une stratégie de lutte adaptée.

canton-du-jura

en: Canton of Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Implantation des néophytes


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fr: Éducation, culture et sport

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fr: Regroupe différentes offres touristiques, tel que : - Bureau d'accueil touristique de Jura Tourimse - Camping - Golf - Musée - Site de tir à l'arc - Vitraux

fr: Différentes offres touristiques


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fr: Régions et villes

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en: Environment

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fr: prairie-forestiere foret

fr: Décrit les unités de gestion cynégétiques qui sont notamment utilisées par les chasseurs pour indiquer les lieux de tir du gibier. Les unités de gestion cynégétiques sont également employées dans la réglementation sur l'exercice de la chasse, par exemple pour délimiter d'éventuelles réserves de chasse. Les unités de gestion cynégétiques sont également les éléments de base permettant de délimiter les régions de surveillance des gardes ainsi que les secteurs de surveillance des gardes auxiliaires de la chasse. Un projet de redéfinition de ces zones est en cours.

fr: Unités de gestion de chasse


en: forest-meadow forest

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Cette base de données intègre les interventions sylvicoles qui devront être appliquées au peuplement forestier dans le cadre d'une gestion durable et proche de la nature. Un peuplement forestier se définit comme un collectif homogène d'arbres se distinguant nettement de son voisinage par son mélange des essences, son âge et sa structure (+ surface minimale de 50 ares). Les interventions sylvicoles sont définies dans le plan de gestion forestière valable 15 ans. L’année de la planification sylvicole diffère d'un propriétaire à un autre.

fr: Plan de gestion forestière, peuplement forestier


divisions-forestieres

title_for_slug: divisions-forestieres

fr: Limites de la propriété publique contenant les forêts, les pâturages boisés et certaines surfaces non forestières comme des pâturages, des prés ou des champs limitrophes à la forêt. La couche décrit le propriétaire qui peut être la confédération, le canton, des communes mixtes ou des bourgeoisies, des paroisses ainsi que les quelques propriétaires privés soumis à l'obligation de rédiger un plan de gestion forestier ( >50 ha.) Les surfaces forestières sont divisées en différents secteurs d'exploitation appelés divisions forestières. Ceci est surtout utile pour la réalisation du plan de gestion forestière. Le champ Nature décrit la forme sous laquelle la division concernée est classée. Une division PB (pâturage boisé) pourra en outre contenir des zones de pâturages de prés ou de haies non soumise à la législation forestière.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Divisions forestières


title_for_slug: Geodaten zu den eidgenössischen Abstimmungsvorlagen

fr: districts elections politique objets geodonnee lacs cantons carte geometries communes votes

de: gemeinden seen bezirke karte kantone wahlen geodaten politik abstimmungen geometrien

en: geometries popular-votes district communes lakes maps politics cantons

it: politica distretti carte geometrie comuni votazioni cantonali geodati elezioni

author: Bundesamt für Statistik BFS, Office fédéral de la statistique OFS, Ufficio federale di statistica UST

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.07.2021

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.07.2021

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.07.2021

format: GeoJSON

mimetype: GeoJSON

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 18.10.2020

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 18.10.2020

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 18.10.2020

mimetype: geojson

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2021

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2021

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2021

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2022

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2022

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2022

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.05.2022

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.05.2022

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.05.2022

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2020

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2020

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2020

fr: Topojson contenant les géométries des communes (Politique), les circonscriptions des communes de Zurich et Winterthur, des districts, des cantons, de la Suisse, ainsi que des principaux lacs. Dans le cas d’une communes à urne commune, le dépouillement des bulletins de vote a lieu dans une commune voisine et il n'y a donc qu'un seul résultat pour les deux communes.

de: Topojson mit den Geometrien der Gemeinden (Politik), der Zählkreisen der Gemeinden Zürich und Winterthur, der Bezirke, der Kantone, der Schweiz sowie der wichtigsten Seen. Bei einer Gemeinde mit gemeinsamer Urne findet die Auszählung der Stimmzettel in einer benachbarten Gemeinde statt und es gibt folglich nur ein gemeinsames Resultat für die beiden Gemeinden.

it: Topojson con le geometrie dei Communi (Politica), contando i circoli dei Communi di Zurigo e Winterthur, i Distretti, i Cantoni, la Svizzera e i laghi più importanti. Per Communi con seggio elettorale comune, infatti, lo scrutinio delle schede elettorali avviene in uno dei Comuni vicini. Nel caso di Comuni che condividono lo stesso seggio, al termine dello scrutinio si ha quindi un unico risultato.

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2023

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2023

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2023

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 18.04.2021

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 18.04.2021

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 18.04.2021

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.01.2024

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.01.2024

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.01.2024

fr: Géométries: Communes (Politique) – Etat au 01.03.2024

de: Geometrien: Gemeinden (Politik) – Stand am 01.03.2024

en: Geometries: Communes (politics) - Status as of 01.03.2024

it: Geometrie: Communi (Politica) – Stato al 01.03.2024

en: Topojson with the geometries of the municipalities (politics), the counting districts of the municipalities of Zurich and Winterthur, the districts, the cantons, Switzerland and the most important lakes. In a municipality with a joint ballot box, the ballot papers are counted in a neighboring municipality and there is therefore only one joint result for the two municipalities.

de: Topojson mit den Geometrien der Gemeinden (Politik), der Zählkreise der Gemeinden Zürich und Winterthur, der Bezirke, der Kantone, der Schweiz sowie der wichtigsten Seen. Bei einer Gemeinde mit gemeinsamer Urne findet die Auszählung der Stimmzettel in einer benachbarten Gemeinde statt und es gibt folglich nur ein gemeinsames Resultat für die beiden Gemeinden.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

bezirke

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cantonali

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cantons

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carte

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communes

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comuni

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politik

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politique

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seen

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votazioni

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votes

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wahlen

display_name: wahlen

fr: Géométries pour les données de votations

en: Geodata used for the federal popular votes

it: Geometrie per gli oggetti in votazione a livello federale

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.


zones-de-bois-balles

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

it: Ambiente

title_for_slug: zones-de-bois-balles

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

it: prato-boschivo foresta

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Surfaces forestières qui ont subit des tirs d'exercices militaires au cours des 100 dernières années. On peut trouver des éclats d'obus ou des balles dans les grumes. Les bois exploités dans ces secteurs devraient subir un détectage.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

it: Canton Giura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

fr: Zones de bois ballés


fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

en: waters water-geographic

it: acque acque-geografia

fr: Carte des zones et secteurs de protection des eaux souterraines. Elle définit les mesures d'organisation du territoire relatives aux eaux, selon l'annexe 4 de l'Ordonnance fédérale du 28 octobre 1998 sur la protection des eaux, et notamment: - Les secteurs Au de protection des eaux souterraines, soit les secteurs dans lesquels des ressources en eau potable ou en eau d'usage industriel exploitées ou exploitables risquent d'être altérées du point de vue qualitatif par des écoulements d'eaux usées insuffisamment épurées, des huiles minérales, des produits chimiques, etc., et du point de vue quantitatif par des fouilles, des corrections de cours d'eau, etc. Ces secteurs ont été légalisés en 1976; - Les zones de protection des eaux souterraines, définies pour la protection des captages publics. Ces zones sont subdivisées en zone S1 (zone de captage), S2 (zone de protection rapprochée) et S3 (zone de protection éloignée), Sh (zone à haute vulnérabilité pour les captages karstiques) et Sm (zone à vulnérabilité moyenne pour les captages karstiques); - Les aires Zu de protection des eaux souterraines, qui couvrent au moins 90% de l'aire d'alimentation d'un captage; - Les périmètres de protection des eaux souterraines, qui sont délimités de manière provisoire (captages en réserve ou zones de protection à l'étude). La carte est indicative; les plans détaillés consultables dans les communes ou à l'ENV font foi. Les zones sont progressivement légalisées, avec une mise à l'enqête publique. L'ensemble des zones, légalisées ou en préparation, doivent être prises en compte dans toute décision administrative ayant un impact potentiel sur les eaux souterraines. Les captages publics, sources ou puits, sont également indiqués, de même que leur classe de débit La couche permet également de déterminer les zones sur lesquelles les traitements phytosanitaires sont limités pour la protection des eaux souterraines. Ces zones correspondent aux zones de protection des eaux S1, S2, S3, Sh ou Sm en vigueur ou en préparation ainsi qu'aux périmètres de protection et aux aires d'alimentation souterraine Zu.

fr: Zones et secteurs de protection des eaux souterraines


repertoire-des-biens-culturels-rbc

title_for_slug: repertoire-des-biens-culturels-rbc

de: ortsplanung landesentwicklung

en: local-planning land-development

fr: Le Répertoire des biens culturels (RBC) est l’inventaire indicatif des objets du patrimoine bâti qui sont considérés comme dignes de protection. La fiche d’inventaire du RBC comprend les données nécessaires à l’identification de l’objet (commune, localité, adresse, numéro de parcelle, coordonnées). Elle donne une brève description qui met en évidence l’intérêt patrimonial de l’objet. Elle attribue une cotation à l’objet considéré en le reconnaissant d’importance nationale, régionale ou locale. Enfin, une grille relative au classement éventuel de l’objet permet de déterminer s’il est monument historique protégé par le Canton et/ou la Confédération. Elle indique également le cas échéant si l’objet est distingué comme élément individuel à préserver par l’Inventaire des sites construits à protéger en Suisse (ISOS).

fr: Répertoire des biens culturels (RBC)


fr: Réserves naturelles et zones de protection paysagère du canton du Jura faisant l'objet d'un arrêté les mettant sous la protection de l'Etat. L'Office de l'environnement travaille actuellement sur la mise à jour des arrêtés de protection et des périmètres de certaines réserves naturelles et zones de protection paysagère. Dans la même démarche, les biotopes marécageux (bas-marais / haut-marais) ne bénéficiant pas encore d'un statut de protection au niveau cantonal seront classés en tant que réserve naturelle.

fr: Réserves naturelles et zones de protection paysagère cantonales


fr: Le cadastre des canalisations décrit les installations d'évacuation des eaux gérées par les communes. Il est composé des canalisations, des chambres, des ouvrages spéciaux (déversoirs d'orage, stations de pompages, bassins d'eau pluviale) et des installations d'infiltration. Le cadastre des canalisations fait partie du cadastre des conduites selon l'OCGéo.

fr: PGEE_Cadastre des canalisations


regi

fr: Régions et villes

fr: L'inventaire recense tous les sites archéologiques et paléontologiques actuellement connus sur le territoire cantonal, en application de la Loi sur la protection du patrimoine archéologique et paléontologique du 27 mai 2015 (RSJU 445.4). L'inventaire distingue entre deux catégories de sites: catégorie 1: sites identifiés; catégorie 2: sites présumés, dont la nature n'a pas encore pu être clairement établie. Tout projet de construction, de terrassement, de viabilisation, de défrichement ou de modification touchant un site recensé dans l'inventaire doit être annoncé préalablement à l'Office de la culture. En cas de doute relatif à l'atteinte à un site, l'Office de la culture est l'autorité compétente à consulter. Lorsqu'un projet de construction ou d'aménagement concerne un site inventorié en catégorie 1 et que celui-ci nécessite une investigation scientifique (fouille, sondage, documentation), le propriétaire peut, dans certaines circonstances, être amené à participer au financement de cette étude. Les conditions sont détailées dans la législation. Pour toute information supplémentaire concernant l'inventaire, ou pour des informations de détail sur un site recensé, adressez-vous à l'Office de la culture, Section d'archéologie et paléontologie

fr: Inventaire des sites archéologiques et paléontologiques


lignes-de-bus

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: lignes-de-bus

fr: axe-routier transport

de: strassenachse verkehr

en: road-axis transport

it: asse-stradale trasporti

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Représentation des différents lignes de bus, avec lien sur le cadre horaire des lignes circulant sur les tronçons. Indication de l'emplacement et du nom des arrêts de bus, avec liens sur les horaires: - Prochains départs. - Horaire personalisé depuis l'arrêt. - Horaire personalisé à destination de l'arrêt. A préciser que les données sont à jour à partir du mois de février qui suit le changement d'horaire de mi-décembre.

fr: Lignes de bus


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

regi

en: Regions and cities

fr: zone-agricole agriculture

de: landwirtschaftszone landwirtschaft

en: agricultural-zone agriculture

it: zona-agricola agricoltura

fr: Comprend les Surfaces de promotion de la biodiversité (SPB) répondant aux critères de qualité de niveau II (ID 153.3) ainsi que les SPB inscrites dans un réseau écologiques (ID 153.4) et bénéficiant de contributions selon l'Ordonnance sur les paiements directs. Ces surfaces se superposent aux "Surfaces d’utilisation agricoles". Lorsqu'une partie seulement d'une SPB est mise en réseau, la géométrie correspond à la totalité de la SPB et les attributs décrivent la quantité mise en réseau. Pour la qualité de niveau II, la géométrie correspond aux surfaces (SPB entières ou partielles) répondant aux critères de qualité et ayant fait l'objet d'une expertise. Pour des raisons techniques, les surfaces composées de plusieurs polygones ont été séparées les unes des autres. Une telle surface de promotion est donc représentée par plusieurs polygones indépendants.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Exploitation agricole_surfaces de promotion de la biodiversité, qualité II et mises en réseau


reseaux-touristiques

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

title_for_slug: reseaux-touristiques

fr: zone-dhabitation population

de: wohnzone bevolkerung

en: residential-zone human-population

it: zona-di-abitazione popolazione-umana

fr: Différentes offres de réseaux touristiques, telles que : - Parcours de raquettes à neige - Parcours pour chiens de traineaux - Parcours pour roulottes - Parcours pour trottinettes - ParcoursVita - Pistes équestres et chemins pédestres hivernaux - Pistes pour cavaliers - Sentiers à thèmes - Chemins pédestres hivernaux Cette information est fournie en l'état et sans aucune garantie quant à leur exhaustivité et leur actualité.

fr: Réseaux touristiques


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

en: Environment

fr: L'inventaire rend compte du site construit à protéger, c'est-à-dire de l'image actuelle du tissu à protéger, ainsi que des environnements qui présentent une importance pour leur sauvegarde. L'inventaire ordonne le tissu à protéger en composante du site construit, suivant les trois critères de la méthode d'inventaire : le périmètre construit, l'ensemble construit et l'élément individuel. Pour le périmètre construit, il s'agit de la plus grande extension d'un site construit pouvant être perçue comme entité pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale. L'ensemble construit s'applique à une partie du site construit pouvant être perçue comme entité, non seulement pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale mais aussi pour ses contrastes prononcés. Pour terminer, l'élément individuel est la plus petite composante possible du site construit, revêtant une signification prépondérante pour son image. L'inventaire englobe des environnements qui sont indispensables à la sauvegarde du tissu à protéger et qui, de ce fait, sont des parties intégrantes du site construit à protéger. Enfin, l'inventaire des sites construits à protéger en Suisse (ISOS) fournit également des perturbations, lesquelles indiquent des préjudices graves et des menaces qui mettent en péril le site construit. La saisie numérique a été effectuée sur la base des cartes papier de l'ISOS, établies au début des années 1990. En 2011, le Département fédéral de l'intérieur, par l'Office fédéral de la culture, a publié une actualisation de l'ISOS en format analogique concernant uniquement les sites construits d'importance nationale, en deux tomes (A-D et E-Z). La saisie des périmètres ISOS a été actualisée sur cette base en novembre 2011, en supprimant les anciennes données pour les sites construits d'importance nationale. Seules les données analogiques publiées par la Confédération font foi pour ce qui est de l'effet juridique, de l'exactitude et de l'actualité. Pour les sites construits d'importance cantonale ou locale, aucune modification n'a été effectuée, les anciennes cartes demeurant valables.

canton-du-jura

en: Canton of Jura

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Inventaire des sites construits à protéger (basé sur l'ISOS)


fr: service-geologique-national geologie

de: landesgeologie geologie

en: swiss-geological-survey geology

it: servizio-geologico-nazionale geologia

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Carte fixant les limites d'utilisation de la chaleur du sol et les conditions d'implantation des forages pour les sondes géothermiques verticales. La carte est établie sur la base des connaissances actuelles des conditions géologiques et hydrogéologiques cantonales. Elle intègre les restrictions liées à la protection des eaux souterraines (Loi fédérale du 24 janvier 1991 sur la protection des eaux souterraines – LEaux RS814.20). Les secteurs en glissements de terrains permanents et spontanés sont également considérés. Remarque : Dans les secteurs "A évaluer (prendre contact avec ENV)", la dérogation ne peut être délivrée que sur la base d'un préavis de l'Office de l'environnement (ENV) ou d'une note technique justifiant l'absence de risques hydrogéologiques et fixant la profondeur maximale des forages. Cette carte ne dispense pas les requérants d'une demande d'autorisation auprès des autorités compétentes. Elle ne tient pas compte de la localisation des sites pollués et des infrastructures souterraines.

fr: Géothermie_Limitation des forages pour sondes géothermiques


tran

fr: Transports

fr: axe-routier transport

fr: Points des emplacements des centres d'entretien du service des infrastructures pour l'autoroute A16.

fr: Centre d'entretien A16


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: prairie-forestiere foret

en: forest-meadow forest

fr: Les prairies et pâturages secs doivent leur existence à l’agriculture. Ils sont en effet le résultat de plusieurs siècles d’exploitation extensive et d’agriculture traditionnelle. Depuis la fin du 19e siècle, les prairies et pâturages secs ont régressé de près de 90 %. Parallèlement, les espèces qu’ils abritent depuis toujours subissent de plus en plus de pression : presque 40 % de toutes les espèces végétales et 50 % de toutes les espèces animales qui sont tributaires des terrains secs figurent sur les listes rouges nationales. Les objets inventoriés sont classés selon leur importance (nationale, régionale, locale) conformément aux dispositions de l'article 10 de la Loi sur la protection de la nature et du paysage (RCJU 451).

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Inventaire des prairies et pâturages secs d'importance régionale et locale


bassins-versants

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: bassins-versants

fr: eaux eaux-geographie

fr: Délimitation des bassins versants majeurs du canton du Jura, soit le bassin versant de la Birse, de l'Allaine et du Doubs.

fr: Bassins versants


parc-naturel-regional-du-doubs

soci

fr: Population et société

educ

fr: Éducation, culture et sport

title_for_slug: parc-naturel-regional-du-doubs

fr: zone-dhabitation population

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Le Parc naturel régional du Doubs (PNRD ; Parc du Doubs) a pour but de créer les conditions d’un développement durable basé sur les ressources et les potentiels de la région, dont les habitants, le savoir-faire traditionnel, le paysage et la nature constituent les atouts principaux. Ses actions visent à protéger et à mettre en valeur la qualité de la nature et du paysage, à renforcer les activités économiques durables, et à développer l’information et la sensibilisation à l’environnement. Le Parc du Doubs déploie ses activités sur le territoire des communes signataires du contrat de parc, en vue du renouvellement du label fédéral (Charte 2023-2032 en cours d’élaboration). A noter que cette couche fera partie prochainement de la couche de droit fédérale "Parcs d'importance nationale (ID 187).

fr: Parc naturel régional du Doubs


itineraires-vtt

tran

fr: Transports

title_for_slug: itineraires-vtt

fr: axe-routier transport

fr: Depuis 2006 le réseau VTT officiel est balisé sur le terrain (environ 700 Km). Le service du développement territorial (SDT) réalise la cartographie des parcours sur la base de la carte 1:25'000. Le SDT tient à jour régulièrement la mise à jour des parcours modifiés sur le terrain.

fr: Itinéraires VTT


carte-des-dangers

title_for_slug: carte-des-dangers

fr: carte-des-dangers danger

de: gefahrenkarte gefahren

en: hazard-map hazard

it: carta-dei-pericoli pericoli

fr: Plusieurs données de base élaborées par le Canton sont utiles à l’appréciation des dangers naturels : - Les cartes indicatives des dangers couvrent tout le canton. Elles désignent (en rose pâle) tous les territoires soumis aux dangers naturels gravitaires (géologique et lié à l’eau), sans distinction d’intensité ; - Les cartes des dangers sont plus détaillées : elles prennent en compte la probabilité et l’intensité du danger. Mais elles ne sont établies que dans les zones habitées et pour les infrastructures importantes. Cinq niveaux de dangers sont alors donnés : o Rouge : danger élevé ; o Bleu : danger moyen ; o Jaune : danger faible ; o Hachuré jaune : danger résiduel ; o Pas de couleur : aucun danger connu ou danger négligeable. - Les couches « cotes de protection » indique les niveau d’eau auxquels il faut s’attendre pour différents temps de retour de crues (TR 30 ans, 100 ans, 300 ans). L’altitude de l’inondation est donnée sous forme de courbes de niveaux en m.s.m (mètres sur mer). Dans le cadre des procédures de permis de construire, elles sont utilisées par les autorités compétentes pour fixer les mesures de « protection objet » à respecter La couche « CD et CID Synthèse » regroupe toutes les cartes des dangers et les cartes indicatives des dangers pour tous les phénomènes (chutes de pierres et blocs, érosion des berges, glissement permanent, glissement spontané, inondation, effondrement). La couche « CD et CID par type de danger » superpose la carte de danger et la carte indicative de danger pour chaque phénomène pris individuellement (par exemple : inondation). Pour les effondrements, seuls la carte indicative est disponible.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Carte des dangers


cabanes-forestieres

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: cabanes-forestieres

fr: Cette couche contient les cabanes forestières ouvertes où l'on peut s'arrêter lors de randonnées pédestres.

fr: Cabanes forestières


etat-des-remaniements-parcellaires

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

title_for_slug: etat-des-remaniements-parcellaires

fr: zone-agricole agriculture

fr: Indique l'état d'avancement des remaniements parcellaires dans le canton pour les zones agricoles. Un remaniement peut également comprendre des travaux d'améliorations foncières (AF).

fr: Etat des remaniements parcellaires


arbres-remarquables

envi

fr: Environnement

title_for_slug: arbres-remarquables

fr: prairie-forestiere foret

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Informations tirées de plusieurs sources : - la publication "Arbres remarquables des Franches-Montagnes", édition 2000, éditée avec l'appui de "La Bernoise Assurances", du CJRC (Centre de réadaptation cardio-vasculaire) et de la commune de Saignelégier; complétées par le Bulletin de l'ADIJ de juin 1971 ; - le plan général des forêts domaniales de 1994; - divers relevés du personnel de l'office des forêts ; - du projet réalisé en 2011 avec les gardes forestiers de triage en lien avec l’année internationale de la forêt. Comprend également une couche avec les places de parc et avec des idées d’excursions.

fr: Arbres remarquables


fr: eaux eaux-geographie

fr: Cette couche contient l'évaluation morphologique des berges et du lit des cours d'eau (écomorphologie) sur les principales rivières jurassiennes. Ces relevés reflètent l'état du cours d'eau, naturel/semi-naturel, peu atteint, très atteint, artificiel ou mis sous terre. La carte écomorphologie illustre la qualité des cours d'eau en tant que milieux de vie terrestre et aquatique pour la faune et la flore. Elle permet de mettre en évidence les tronçons de ruisseau ayant une dynamique naturelle et ceux qui l'ont perdue au cours du temps. Les obstacles artificiels (seuils, barrage,...) et naturels (chute d'eau,...) à la migration piscicole sont également relevés Deux méthodes de relevés de terrain sont utilisés : Ecomorphologie niveau R et Ecomorphologie niveau C. La première permet d'apprécier globalement l'état d'un cours d'eau tandis que la seconde différencie les notes de structure, équivalent à l'habitat aquatique, de l'espace, à savoir les rives comme habitat terrestre. Les obstacles à la migration sont, pour leur part, représentés par un signe ponctuel.

fr: Ecomorphologie des cours d'eau, Tronçon, Seuil, Ouvrage


fr: Surfaces de soins aux jeunes peuplements forestiers exécutées dès 2008 sous forme de polygones et de points pour les plantations d'îlots et haute tiges en pâturage boisé. La couche recense les soins réalisés par les propriétaires et annoncés par les gardes forestiers de triage et annoncés pour un subventionnement. Les surfaces sont différenciées selon l'année de décompte et le type d'intervention (rajeunissement, fourré, perchis). En pâturages boisées, les mesures subventionnées incluent également la plantation de hautes-tiges et d'îlots.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Soins aux jeunes peuplements en forêt et dans les pâturages boisés


nature-forestiere-indicative

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: nature-forestiere-indicative

fr: La carte indique, de manière indicative, les surfaces considérées comme forêts et donc soumises à la législation forestière. La carte et les informations contenues dans la base de données sont purement indicatives et n'ont pas de portée juridique. Elles ne peuvent être utilisées que dans un but d'information, de documentation et de consultation. La nature forestière (Forêt & Pâturage boisé) de la couche « Divisions_forestieres » est arrêtée sur la base de cette couche.

fr: Nature forestière indicative


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

fr: Les réserves forestières et îlots de vieux bois sont des instruments importants pour favoriser la diversité écologique et biologique en forêt. La description des réserves forestières sises sur le canton du Jura entre dans le cadre du projet de l'OFEV "Statistique des réserves forestières suisses". Par ce projet la confédération et les cantons veulent informer de manière active et complète des avancées de leur politique en matière de réserves forestières. Cette couche comporte l'ensemble des données originales telles qu'elles sont livrées à la Confédération ainsi que la documentation correspondante. En plus du périmètre de la réserve et des objets partiels, il existe une couche des stations forestières.

fr: Réserves forestières et îlots de vieux bois


reseau-hydrographique

envi

fr: Environnement

title_for_slug: reseau-hydrographique

fr: Le réseau hydrographique correspond au réseau des cours d'eau jurassiens. Il a été digitalisé sur la base des données de la Mensuration officielle et reprend globalement la structure des données fédérale (GEWISS). Le réseau est composé de 3 couches: - Le "réseau hydrographique JU" comprenant une segmentation tenant compte du type d'écoulement (A ciel ouvert, souterrain ou sous pont), des limites de communes, ... - Le "réseau hydrographiqque référence m" où chaque cours d'eau n'est composé que d'un seul segment. Ce segment contient une référence linéaire permettant l'adressage d'événements le long du cours d'eau (segmentation dynamique). - Les "Plans d'eau JU" avec les surfaces de plan d'eau. Un quatrième réseau avec une référence linéaire m d'adressage sur le périmètre des plans d'eau existe mais n'est pas diffusé, car pas utilisé pour le réfenrence d'objets sur le pourtour des plans d'eau.

fr: Réseau hydrographique


inventaire-des-nappes-deau-souterraine

title_for_slug: inventaire-des-nappes-deau-souterraine

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Inventaire des nappes souterraines dont l’existence est établie ou connue.

fr: Inventaire des nappes d'eau souterraine


itineraires-cyclables

tran

fr: Transports

title_for_slug: itineraires-cyclables

fr: axe-routier transport

fr: Correspond au plan sectoriel des itinéraires cyclables (PSIC) approuvé par le Gouvernement Jurassien le 4 juillet 2017. Les tracès sont mis à jour régulièrement en fonction de la réalisation du PSIC.

fr: Itinéraires cyclables


de: naturschutzzone umweltschutz

fr: Cette couche comprend l'ensemble des sites de décharges et d'extraction de matériaux pierreux dans les fiches 5.13.1 "Sites d'extraction de matériaux pierreux" et 5.13.2 "Sites de décharges et de remblayages" du plan directeur cantonal. Les sites sont représentés : - Sous forme de points afin d'indiquer les caractéristiques et l'état de planification des différents sites. - Sous forme de polygone afin d'indiquer les périmètres légalisés des différents sites.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Sites de décharges et d'extraction de matériaux pierreux


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

regi

fr: Régions et villes

fr: zone-agricole agriculture

fr: Les surfaces d’utilisation correspondent aux parcelles culturales annoncées annuellement par les exploitants lors du recensement des parcelles agricoles selon l'ordonnance sur les paiements directs (OPD). Le type de culture, selon le catalogue des surfaces d'utilisation, est défini pour chacune des parcelles qui est représentée par un polygone. Les arbres sont saisis numériquement et sont rattachés à la surface d'utilisation située sous les arbres. Les données sont représentées de 2 manières: a. Surfaces de promotions de la biodiversité, niveau de qualité I (SPB QI). b. Catégories principales (Terres cultivées, Prairie permanentes, Pâturages permanents, Vignobles, Cultures fruitières, Autres cultures pérennes, Cultures protégées, Surfaces à litières, Haies, bosquets et berges boisées, Autres surface au sein de la SAU, Surface d'estivage, Surfaces en dehors de la SAU, Forêt). Pour des raisons techniques, les surfaces composées de plusieurs polygones ont été séparées les unes des autres. Une telle surface de promotion est donc représentée par plusieurs polygones indépendants.


arrondissements-de-ramonage

soci

fr: Population et société

de: Regionen und Städte

title_for_slug: arrondissements-de-ramonage

fr: affectation-primaire infrastructure

de: grundnutzung infrastruktur

en: primary-use infrastructure

it: utilizzazione-di-base infrastrutture

fr: Les arrondissement de ramonage délimitent les zones d'intervention pour les travaux de ramonage effectués par des entreprises spécialisées. Les émanations de fumées sont contrôlées périodiquement, conformément aux dispositions fédérales (OPair).

fr: Arrondissements de ramonage


cadastre-geologique

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: cadastre-geologique

fr: service-geologique-national geologie

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Données ponctuelles de l'ensemble des sondages réalisés dans le canton du Jura. Cette couche présente l'ensemble des données géologiques provenant de forages et de fouilles, permettant ainsi de compléter les données disponibles sur la géologie du canton du Jura.

fr: Cadastre géologique


sites-eoliens-existants-et-potentiels

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

title_for_slug: sites-eoliens-existants-et-potentiels

fr: reseau-electrique energie

de: stromnetz energie

en: power-grid energy

it: rete-elettrica energia

fr: ndique les sites éoliens existants et potentiels inscrits dans la fiche 5.06 "Energie éolienne" du plan directeur cantonal.

canton-du-jura

de: Kanton Jura

fr: Sites éoliens existants et potentiels


regi

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

fr: affectation-de-base infrastructure

en: basic-assignment infrastructure

fr: Cadastre des risques d'accidents majeurs : installation soumise à l'OPAM et périmètre de consultation associé, selon l'art. 11a, al. 2 OPAM (RS 814.012)

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

fr: Cadastre des risques selon l’ordonnance sur les accidents majeurs (CARAM entreprises)


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

it: Ambiente

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

fr: Les zones alluviales sont des tronçons de cours d'eau présentant une morphologie intacte dont les abords sont régulièrement inondés et dont la dynamique alluviale (dépôt et retrait des matériaux solides) génère une forte biodiversité. Cette donnée a été mise à jour en 2018 par le canton et transmise à l'OFEV qui doit encore l'intégrer dans son infrastructure.

fr: Inventaire des zones alluviales d'importance nationale, délimitation cantonale


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

fr: axe-routier transport

de: strassenachse verkehr

en: road-axis transport

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Plan sectoriel des chemins de randonnée pédestre. Approuvé par le gouvernement le 10 septembre 2002 et par le parlement le 2 décembre 2002 Le plan est directement adapté par le Service du développement territorial (SDT) à mesure qu'il est adapté ou corrigé sur le terrain.

canton-du-jura

it: Canton Giura

fr: Chemins de randonnée pédestre