en: switzerland nuclear-microsatellite-markers trichopria-drosophilae multilocus-genotypes drosophila-suzukii population-genetics biological-control simple-sequence-repeats

en: Multilocus genotypes (biallelic coding for 21 nuclear microsatellites) of Trichopria drosophilae described in Gugerli et al. Agrarforschung Schweiz 2019. Missing data denoted as '999'. Population codes (PopNo) are the following: 1, Vezia; 3, Contone ; 5, Davesco; 6, Corteglia; 7, Mezzana; 8, Stabio; 9, Gordola; 10, Sementina; 12, Brusata di Novazzano; 14, Monteggio; 16, Giubiasco; 17, ComoBP; 18, VD; 19, Weil_D; 20, Dossenheim; 21, BioPlanet_Como. Coordinates (CoordCH_E, CoordCH_N) refer to the Swiss coordinates system CH1903.

en: Table comprising all pertinent information for multiplex PCRs of species-specific nuclear microsatellite makers for Trichopria drosophilae, comprising all 21 newly developed markers, details on full sequences with GenBank accession numbers, primer sequences (including labeling and pig-tails), and repeat motives. PCRs with respective annealing temperatures (AnnealingTemp) refer to Type-It Multiplex PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany).

en:
 Nuclear microsatellite markers and genotype data for _Trichopria ddrosophilae_

This data set comprises (i) the characteristics of a set of 21 species-specific nuclear microsatellites for PCR amplification in _Trichopria drosophilae_ (ii) and genotype data for samples collected in southern Switzerland (Canton of Ticino), with few reference samples from Canton of Vaud, southern Germany, and northern Italy (lab-reared population).
Markers were developed by Ecogenics GmbH, Balgach (Switzerland), using MiSeq Nano 2x250 v2 format (on a mix of 10 individuals). Multiplex PCR assays for multilocus genotyping were established by Ecological Genetics (WSL Birmensdorf), and population genetic analyses are found in Gugerli et al., Agrarforschung Schweiz 2019.

biological-control

display_name: biological-control

drosophila-suzukii

display_name: drosophila-suzukii

multilocus-genotypes

display_name: multilocus-genotypes

nuclear-microsatellite-markers

display_name: nuclear-microsatellite-markers

population-genetics

display_name: population-genetics

simple-sequence-repeats

display_name: simple-sequence-repeats

switzerland

display_name: switzerland

trichopria-drosophilae

display_name: trichopria-drosophilae

en: Nuclear microsatellite markers for Trichopria drosophilae, parasitoid wasp on Drosophila suzukii


en: debris-flow illgraben magnitude monitoring-station force-plate volume

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

en: Illgraben debris-flow bulk volumes from 2000 to 2017.

format: CSV

en:
Debris-flow bulk volumes from the WSL monitoring station.
More information can be found in McArdell et al. (2007) and Schlunegger et al. (2009).

debris-flow

display_name: debris-flow

force-plate

display_name: force-plate

illgraben

display_name: illgraben

magnitude

display_name: magnitude

monitoring-station

display_name: monitoring-station

volume

display_name: volume

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Debris-flow volumes at the Illgraben 2000-2017


phenological-observations-lwf

title_for_slug: phenological-observations-lwf

en: icp-forests long-term-forest-ecosystem-research precipitation tree-phenology swiss-forest-lab

en: Data Request

format: SERVICE

en:
Phenological observations are recorded every 14 days on LWF plots where throughfall and bulk precipitation are sampled. The percentage of foliage in reference to its maximum potential development in summer, the percentage of foliage with autumnal discoloration and the percentage of fallen leaves (broadleaved stands) are estimated at the plot level. At two LWF plots (Othmarsingen, Vordemwald), phenological stages are documented on individual trees

 Purpose:

To document the seasonal development of the canopy of trees and shrubs at the plot level

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

precipitation

display_name: precipitation

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

tree-phenology

display_name: tree-phenology

en: Phenological observations LWF


lwf-neunkirch-long-term-research-site

title_for_slug: lwf-neunkirch-long-term-research-site

en: forest meteorological-data lwf meteorological-measurements swiss-forest-lab plot infrastructure

en: LWF plot Neunkirch. Photo: Anne Thimonier Rickenmann, 2011

en: Neunkirch Meteorological Data LWF

en:
![alt text](https://www.envidat.ch/dataset/86603cf3-979c-4b28-a63e-9852bfb969bd/resource/69a58300-d372-4487-8596-5403254d539d/download/lwf_neunkirch.jpg "LWF Neunkirch")

LWF Plot Neunkirch

- Community: Neunkirch / canton SH
- Date of installation: 14 July 1995
- Size of the plot: 2 ha
- Altitude (m): 554-609
- Mean slope: 58%
- Geology (in German): Tafeljura, oberer Malmkalk; Malmhängeschutt
- Soil types (WSL) : Rendzic Leptosols
- Woodland association after EK72: 13: Cardamino-Fagetum tilietosum
- Main tree species: Fagus sylvatica
- Management system: former coppices w. standards
- Silvicultural system: reserve
- Top-height diameter (quadratic average diameter of the 100 thickest trees per ha): 56.5 cm
- Number of trees BHD >= 12 cm (2011): 442
- Maximum tree age: Fagus sylvatica 160 yr - Acer pseudoplatanus 160 yr - Tilia sp. 110 yr

More Information: https://www.wsl.ch/en/forest/forest-development-and-monitoring/long-term-forest-ecosystem-research-lwf/sites/neunkirch.html

forest

display_name: forest

infrastructure

display_name: infrastructure

lwf

display_name: lwf

meteorological-data

display_name: meteorological-data

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

plot

display_name: plot

en: LWF Neunkirch long-term research site


en:
Volume of stemwood with bark of all trees and shrubs starting at 12 cm dbh removed from the forest as a result of damage occurring between two inventories, in this case insects, and not because of management planning. This feature is derived on the level of a sample plot from the cutting of the sample trees and the salvage cut proportion (according to information from the forester). *In the calculation no D7/tree height data were used. The values calculated like this have not been corrected for bias, but allow for cantons or forest districts a more robust estimation of changes and could thus be better interpreted.

Citation:
 > _Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B. (2014). Fourth national forest inventory - result tables and maps on the Internet for the NFI 2009-2013 (NFI4b). [Published online 06.11.2014] Available from World Wide Web http://www.lfi.ch/resultate/ Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. [doi:10.21258/1057112](https://doi.org/10.21258/1057112)_

altitudinal-vegetation-zone

display_name: altitudinal-vegetation-zone

canton

display_name: canton

salvage-logging-due-to-insects-star

display_name: salvage-logging-due-to-insects-star

en: Salvage logging due to insects*


maintainer: Paraskevi Georgakaki

en: liquid-water-content wrf ice-water-content swiss-alps jungfraujoch blowing-snow ice-crystal-number-concentration secondary-ice-production

en: WRF outputs

en:
The .zip file contains all the NetCDF outputs produced by the mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) model (version: 4.0.1). Two case studies were simulated in this study, between 25-28 January 2014 (00:00 UTC) and 29 January - 1 February 2014 (00:00 UTC), respectively. The former is denoted as "NW" and the latter as "SE", owing to the prevailing wind conditions at the Jungfraujoch (JFJ) station.

The outputs come from the innermost domain of the simulations with a spatial resolution of 1 km and are extracted from the nearest to JFJ model grid point (46.55°N 7.98°E). The dimensions of each model variable is [145,100], which corresponds to time and height, respectively. The frequency of the outputs is 30 min. Note that the first 24 hours of each simulation (i.e., the first 48 outputs) were considered spin up time.

The following sets of sensitivity simulations were presented in this study:

* CNTRL_NW.nc, CNTRL_SE.nc : Sensitivity simulations performed with the default version of WRF
* DS_PHILL_NW.nc, DS_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Phillips et al. (2018)
* DS_SULL_NW.nc, DS_SULL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Sullivan et al. (2018)
* PHILL_NW.nc, PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Phillips et al. (2017)
* TAKAH_NW.nc, TAKAH_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Sullivan et al. (2018) based on Takahashi et al. (1995)
* TAKAHrim_NW.nc, TAKAHrim_SE.nc : Same set-up as before but applied only to collisions between rimed ice particles
* BIPS_Xk0_DY_NW.nc, BIPS_Xk0_DY_SE.nc : Sensitivity simulations including a source of Xk0 (either 10.0 or 100.0 L⁻¹) ice crystals with sizes of DY (either 10 or 100 μm) in the first atmospheric level of the model
* BIPS100_PHILL_NW.nc, BIPS100_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations where the combined effect of blowing snow and ice-ice collisional break-up is examined

en: Observational data

en:
The .zip file contains 6 .csv files including all microphysical measurements taken at the Jungfraujoch station during the two periods of interest:

* 25-28 January 2014 : northwesterly-winds (NW)
* 29 January - 1 February 2014 : southeasterly-winds (SE)

The total Ice Crystal Number Concentration (ICNC; reported in L⁻¹) is measured by the two-dimensional stereo hydrometeor spectrometer (2D-S; Lawson et al., 2006) over the size range 10-1280 μm. The total ice water content (IWC; reported in gm⁻³) is also derived by the 2D-S data using the Brown and Francis (1995) mass-diameter relationship. Finally, the quantification of the liquid water content (LWC; reported in gm⁻³) is based on the liquid droplet size distribution data derived from a DMT cloud droplet probe (CDP; Lance et al., 2010) over the size range 2-50 μm. The frequency of the measurements in the .csv files is 30 min, to match the output frequency of the model. Datetime is also reported in the files (DD/MM/YYYY h:mm) in UTC.

Acknowledgment: Collection and pre-processing of the microphysical measurements has been performed by Gary Lloyd (gary.lloyd@manchester.ac.uk). More details about the instrumentation during the CLACE2014 campaign can be found in Lloyd et al. (2015).

en:
This repository contains all WRF model outputs and observational data sets used for the paper:
Georgakaki, P., Sotiropoulou, G., Vignon, É., Billault-Roux, A.-C., Berne, A., and Nenes, A.: Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys. Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2021-760, in review, 2021.

blowing-snow

display_name: blowing-snow

ice-crystal-number-concentration

display_name: ice-crystal-number-concentration

ice-water-content

display_name: ice-water-content

jungfraujoch

display_name: jungfraujoch

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

secondary-ice-production

display_name: secondary-ice-production

swiss-alps

display_name: swiss-alps

wrf

display_name: wrf

en: Data for the publication "Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds"


en: point-cloud photogrammety image-matching 3d digital-surface-model

en: 2016 Hillshade DSM for Vegetation Heigth Model (current)

media_type: text/plain

format: TXT

en: Thumbnail (JPG)

en: Hillshade of the digital surface model (DSM), calculated from digital aerial stereo images. The image data was acquired by the Federal Office of Topography swisstopo. The resolution of the DSM is 1 m x 1 m.

digital-surface-model

display_name: digital-surface-model

image-matching

display_name: image-matching

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Hillshade for Vegetation Height Model NFI


en: swiss-forest-lab long-term-forest-ecosystem-research soil-water-matrix-potential water-cycle icp-forests

en: Data Request

en:
Continuous measurement of soil matrix potential at 15, 50 and 80 cm depth with Decagon MPS-2 sensors

 Purpose:

Improve the available data for the calibration or validation of the water cycle modells, i.e. the determination of the water flux needed for calculating the leaching fluxes.

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

soil-water-matrix-potential

display_name: soil-water-matrix-potential

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

water-cycle

display_name: water-cycle

en: MPS-2 soil water matric potential LWF


en: nature-based-solutions ecosystem-services discrete-choice climate-change-adaptation resilience

en: DIVES questionnaire

media_type: application/pdf

en: English translation of the original survey questionnaire

format: PDF

en: DIVES CE raw data

en: Raw data obtained from a choice experiment on the insurance value of forests

en: DIVES data description

en: Description of the raw data variables

en: We present stated preference data for improved forest management measures from seven Swiss municipalities in the Cantons of Grisons and Valais. The data was collected between October 2019 and February 2020 using an online questionnaire. We invited 10289 households to participate and received 939 responses. The online questionnaire consisted of two main parts: (i) an online choice experiment and (ii) questions on the sociodemographic characteristics of the responding households. The choice experiment confronted households with twelve consecutive choice tasks. Each choice task consisted of three options with a varying degree of avalanche and rock fall risk reduction due to improved forest management. The options further differed with respect to the way the costs for the improved forest management are allocated and the way they are calculated. We additionally provided each of the options with a cost attribute, allowing for the calculation of willingness to pay measures. At the end of the choice experiment we asked five de-briefing questions and eight attitudinal questions. Additionally, we asked the responding households to state their willingness to take risks. The sociodemographic characteristics collected in the second part of the questionnaire allow for an analysis of the impact they have on the choices we observed in the first part of the questionnaire.

climate-change-adaptation

display_name: climate-change-adaptation

discrete-choice

display_name: discrete-choice

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

nature-based-solutions

display_name: nature-based-solutions

resilience

display_name: resilience

en: Stated preference data on the insurance value of forests in Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: danger-level avalanche snow-instability avalanche-forecasting avalanche-danger snow

en: Read-me file

en: This read-me file contains the descriptions of the variables.

en: Field observations of snow instabilities

en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.

The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.

These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.

 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability

educ

en: Education, culture and sport


maintainer: Leo Gallus Bont

en: accessible-forest openstreetmap geoprocessing seilaplan qgis forest

en: Digitised sample perimeter

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: DEM (for the area of the sample forest range)

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Forest vector data (for sample forest range)

en: Preview

media_type: image/png

format: PNG

mimetype: image/png

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019


en: stonenode induced-rockfall rockfall-runout stonenodedata rockfall-experiments natural-hazard rockfall earth-surface-dynamics dem

en: Experimental Runs Archive

en: Compressed archive with the StoneNode experimental runs and the respective figures. Matlab format.

en: Input Archive

en: Video Archive

en: EOTA

en: Cubic EOTA(111) and platy EOTA(221) point cloud.

en: Output Archive

en: Data under embargo: Trajectory reconstruction tables

en:
The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 46, 200, 800 and 2670 kg of mass.

Additionally available are all the reconstructed data sets for all trajectories with videogrammetry installed comprising StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of:

 Resources (individual zip-archives)

ExperimentalRuns: Archive with all available StoneNode data streams and its respective figure (.mat files)

Input: Archive containing folders

* GNSS: 182 Deposition points of all different weight and shape classes, shape files for release point, cliff and scree line,
* UAS: UAS generated pre- and post-experimental digital surface models and orthophoto of the four most important experimental days and
* VG_Coord: Reconstruction input: Videogrammetry based coordinate list along side with the corresponding sensor/video times

EOTA: Point cloud of cubic EOTA(111) and platy EOTA(221) rock as input for RAMMS::ROCKFALL or other suitable rockfall simulation codes incorporating complex shape files.

Output: Reconstruced trajectory information for all 82 reconstructed trajectories

Video: available video streams for all runs

 Further information
Preceeding publications concering the deployed sensors and the reconstruction methods are found in the subsequent references:

A. Caviezel et al., Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
P. Niklaus et al., StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

Caviezel, A., Demmel, S. E., Ringenbach, A., Bühler, Y., Lu, G., Christen, M., Dinneen, C. E., Eberhard, L. A., von Rickenbach, D., and Bartelt, P.: Reconstruction of four-dimensional rockfall trajectories using remote sensing and rock-based accelerometers and gyroscopes, Earth Surf. Dynam., 7, 199–210, https://doi.org/10.5194/esurf-7-199-2019, 2019

dem

display_name: dem

earth-surface-dynamics

display_name: earth-surface-dynamics

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display_name: natural-hazard

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rockfall-experiments

display_name: rockfall-experiments

rockfall-runout

display_name: rockfall-runout

stonenode

display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

en: Induced Rockfall Dataset #2 (Chant Sura Experimental Campaign), Flüelapass, Grisons, Switzerland


en: alpine3d-simulations climate-change snow graubunden switzerland

en: Configuration file

en: Simulation data

en: Reference data as well as the 2050 and 2099 scenarios for ARPEGE and ETHZ other RCMs available on demand)

en:
This is the simulation dataset from _"Response of snow cover and runoff to climate change in high Alpine catchments of Eastern Switzerland"_, M. Bavay, T. Grünewald, M. Lehning, Advances in Water Resources 55, 4-16, 2013

A model study on the impact of climate change on snow cover and runoff has been conducted for the Swiss Canton of Graubünden. The model Alpine3D has been forced with the data from 35 Automatic Weather Stations in order to investigate snow and runoff dynamics for the current climate. The data set has then been modified to reflect climate change as predicted for the 2021-2050 and 2070-2095 periods from an ensemble of regional climate models.

The predicted changes in snow cover will be moderate for 2021-2050 and become drastic in the second half of the century. Towards the end of the century the snow cover changes will roughly be equivalent to an elevation shift of 800 m. Seasonal snow water equivalents will decrease by one to two thirds and snow seasons will be shortened by five to nine weeks in 2095.

Small, higher elevation catchments will show more winter runoff, earlier spring melt peaks and reduced summer runoff. Where glacierized areas exist, the transitional increase in glacier melt will initially offset losses from snow melt. Larger catchments, which reach lower elevations will show much smaller changes since they are already dominated by summer precipitation.

climate-change

display_name: climate-change

graubunden

display_name: graubunden

snow

display_name: snow

switzerland

display_name: switzerland

educ

en: Education, culture and sport

en: Alpine3D simulations of future climate scenarios for Graubunden


yield-of-merchantable-branches

title_for_slug: yield-of-merchantable-branches

en:
Wood volume of branches with bark at least 7 cm in diameter (limit for coarse wood) of all living trees and shrubs starting at 12 cm dbh that were present in the pre-inventory and cut meanwhile.

Citation:
 > _Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B. (2014). Fourth national forest inventory - result tables and maps on the Internet for the NFI 2009-2013 (NFI4b). [Published online 06.11.2014] Available from World Wide Web http://www.lfi.ch/resultate/ Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. [doi:10.21258/1057112](https://doi.org/10.21258/1057112)_

biogeographical-region

display_name: biogeographical-region

conifers-broadleaves

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economic-region

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ownership

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production-region

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protection-forest-region

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yield-of-merchantable-branches

display_name: yield-of-merchantable-branches

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Yield of merchantable branches


en: spectroscopy assisted-gene-flow traits assisted-migration species-classification predictive-provenancing fagus-sylvatica-l fagus-sylvatica-subsp-orientalis

en: Wäldi spectral and traits data

en: Orietnal and European beech leaf spectral and trait data for top and bottom of canopy leaves

en: Allenwiller spectral and traits data

en: Wäldi genetic data

en: Allenwiller genetic data

en: The dataset includes leaf spectroscopy, leaf traits and genetic data for oriental and european beech trees at two mature forest sites (Allenwiller in France and Wäldi in Switzerland) sampled in summer 2021 and 2022 for top and bottom of canopy leaves.

assisted-gene-flow

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fagus-sylvatica-l

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spectroscopy

display_name: spectroscopy

traits

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en: Oriental and European beech spectral, traits and genetics data


name: Immobilienamt des Kantons Zürich, Facility Management und Entwicklung

de: kantonzuerich fahrzeuge elektrizitaet

label: RRB über die Beschaffung und Bewirtschaftung von Ladestationen für die Elektromobilität (RRB 1259/2020)

de: Ladevorgänge der kantonalen e-Ladestationen

de: Ladevorgänge der E-Ladestationen für die Elektrofahrzeuge der kantonalen Fahrzeugflotte. Die Ladestationen werden ausschliesslich durch die Betriebs- und Dienstfahrzeuge der kantonalen Verwaltung genutzt. Das Immobilienamt des Kantons Zürich bestellt und bewirtschaftet die E-Ladestationen für die Kantonale Verwaltung. Der Datensatz zeigt die einzelnen Ladevorgänge an, wie sie im System verzeichnet sind, es finden keine nachträglichen Korrekturen statt.

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

ima-kanton-zuerich

de: Immobilienamt des Kantons Zürich

de: Der Kanton Zürich verfügt über eines der grössten Immobilienportfolios der öffentlichen Hand in der Schweiz. Das Immobilienamt ist als Eigentümervertretung des Kantons mit der Steuerung, Entwicklung und Bewirtschaftung dieses Portfolios betraut.

political_level: canton

value: DCAT Harvester Immobilienamt Kt. ZH

de: E-Ladestationen der kantonalen Verwaltung Zürich


name: Elektrizitätswerke des Kantons Zürich EKZ, Netzwirtschaft

de: stromverbrauch energie

label: Versorgungsgebiet der EKZ

de: Detaillierter Bruttolastgang EKZ und EKZ Einsiedeln

de: Das Merkmal "Zeistempel" ist im ISO-8601 Standard ausgewiesen. Die Einheit des Bruttolastganges ist kWh.

de: Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet der EKZ (Elektrizitätswerke des Kantons Zürich) abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Ausgewiesen wird nur die an (direkt angeschlossene) Endverbraucher:innen abgegebene Energie. EKZ beliefert den grössten Teil des Kantons Zürich mit Strom. Das Netzgebiet ist in die Regionen Limmattal, Oberland, Sihl, Weinland unterteilt und geht mit EKZ Einsiedeln über das Kantonsgebiet hinaus. Die genaue Ausdehnung des Versorungsgebiets ist unten verlinkt. Die Daten werden täglich aus den am Vortag gemessenen Energiewerten berechnet und aggregiert. Es können einzelne Messwerte fehlen oder falsch gemessen sein; sie werden nachträglich manuell angepasst. Mögliche Korrekturen werden bis zu sechs Monate nach der Messung vorgenommen. Bei der Interpretation der Werte ist eine gewisse Vorsicht geboten, da Faktoren wie die Witterung (z.B. Heizung oder Sonnenscheindauer), Home-Office oder Veränderung der Anzahl Kunden einen bedeutenden Einfluss haben auf den Stromverbrauch.

energie

display_name: energie

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

ekz

de: EKZ ist einer der grössten Energiedienstleister der Schweiz und versorgt rund eine Million Menschen mit Strom. Zu den Kunden von EKZ zählen Private, Unternehmen und andere Schweizer Energieversorger. EKZ versorgt von den 162 Gemeinden im Kanton Zürich 125 direkt, 35 über andere Endverteiler. Die Stadt Zürich und Winterthur versorgen sich komplett selbst.

value: DCAT Harvester EKZ Kt. ZH

de: Bruttolastgang elektrische Energie im Versorgungsgebiet der Elektrizitätswerke des Kantons Zürich


maintainer: Basel-Landschaft

fr: cantonal votation

de: kantonal abstimmung

it: cantonale votazione

label: Descripziun dal format

label: Formatbeschreibung

label: Description du format

label: Descrizione del formato

mimetype: text/csv

identifier: csv

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

identifier: json

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Vertrag vom 5. Juni 2003 zwischen den Kantonen Basel-Landschaft und Basel-Stadt über die Hochschule für Pädagogik und Soziale Arbeit beider Basel (HPSA-BB)", 30 da november 2003, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Vertrag vom 5. Juni 2003 zwischen den Kantonen Basel-Landschaft und Basel-Stadt über die Hochschule für Pädagogik und Soziale Arbeit beider Basel (HPSA-BB)", 30 novembre 2003, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Vertrag vom 5. Juni 2003 zwischen den Kantonen Basel-Landschaft und Basel-Stadt über die Hochschule für Pädagogik und Soziale Arbeit beider Basel (HPSA-BB)", 30. November 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Vertrag vom 5. Juni 2003 zwischen den Kantonen Basel-Landschaft und Basel-Stadt über die Hochschule für Pädagogik und Soziale Arbeit beider Basel (HPSA-BB)", 30 novembre 2003, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

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cantonal

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cantonale

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kantonal

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fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: bilan-electricite ogd51-bfe production-nette production-d-electricite statistique-electricite energie-hydraulique consommation-de-courant saldo-import energies-renouvelables consommation-nationale pompes-d-accumulation energie-atomique production-d-electricite-thermique

de: stromverbrauch thermische-stromproduktion landesverbrauch elektrizitaetsbilanz nettoerzeugung wasserkraft kernkraft ogd51-bfe elektrizitaetsstatistik importsaldo speicherpumpen stromproduktion erneuerbare-energien

it: produzione-netta produzione-d-elettricita energie-rinnovabili saldo-importazioni pompe-d-accumulo consumo-nazionale bilancio-elettricita energia-idrica statistica-elettricita produzione-d-elettricita-termica ogd51-bfe energia-atomica consumo-di-corrente

fr: Statistiques heddomadaires: production et consommation d'énergie électrique en Suisse

it: Bilancio dell'elettricità: statistica settimanale - produzione e consumo di energia elettrica in Svizzera

author: Bundesamt für Energie BFE

label: BFE - Elektrizitätsstatistik

mimetype: SERVICE

fr: Cette statistique, élaborée chaque mercredi, recense la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production hydraulique (centrales au fil de l'eau/centrales à accumulation), la production des centrales nucléaires ainsi que la production thermique classique et d'autres modes de production. Elle indique aussi la consommation des installations de pompage d'accumulation. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz - Erzeugung und Abgabe elektrischer Energie in der Schweiz gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz jeweils am Mittwoch auf wöchentlicher Basis. Bei der Produktion werden die Hydrologische Erzeugung (Lauf- und Speicherwerke), die Erzeugung der Kernkraftwerke sowie die Konv.-therm. und andere Erzeugung unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen wird ausgewiesen. Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

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ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

econ

fr: Économie et finances

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

political_level: confederation


klimamodell-zh-analysekarten-raster

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: klimamodell-zh-analysekarten-raster

de: klima klimawandel hitze sommer warmeinsel kaltluft

label: geocat.ch permalink

fr: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Rasterdaten mit 25m x 25m räumlicher Auflösung.

format: WMS

fr: Die im Rahmen der Anwendung des Klimamodells FITNAH gewonnenen Ergebnisse haben zu einer umfassenden aktuellen Bestandsaufnahme der klimatischen Situation innerhalb des Kantons ZH geführt. Entsprechend der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 stellt die Klimaanalysekarte "die räumlichen Klimaeigenschaften einer Bezugsfläche dar, die sich aufgrund von Flächennutzung und Topografie einstellen." Dargestellt werden die thermischen sowie dynamischen Verhältnisse. Ziel der Karten ist es, die Bereiche des Kantons nach ihrer unterschiedlichen klimatischen Funktion, d.h. ihrer Wirkung auf andere Räume abzugrenzen. Ausgangspunkt ist die Gliederung des Untersuchungsraumes in bioklimatisch und/oder lufthygienisch belastete Siedlungsräume (Wirkungsraum) einerseits und kaltluftproduzierende, unbebaute und vegetationsgeprägte Flächen andererseits (Ausgleichsraum). Sofern diese Räume nicht unmittelbar aneinander grenzen und die Luftaustauschprozesse stark genug ausgeprägt sind, können linear ausgerichtete, gering überbaute Freiflächen (Luftleitbahnen) beide miteinander verbinden. Aus der gegenseitigen Abgrenzung von Gunst- und Ungunsträumen sowie den verbindenden Strukturen ergibt sich somit ein komplexes Bild vom Prozesssystem der Luftaustauschströmungen des Ausgleichsraum-Wirkungsraum-Gefüges. Um dem Stellenwert des Umweltbereiches (Stadt-)klima möglichst umfassend gerecht zu werden, wurden erstmals flächendeckende Modellsimulationen mit dem mesoskaligen Klimamodell FITNAH 3D durchgeführt. Die notwendigen Eingangsdaten und Analyseergebnisse wurden in dieser ersten Anwendung mit einer räumlichen Auflösung von 25m x 25m aufbereitet.

spatial: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)

de: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)

en: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)

it: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)


de: luftqualitat schadstoffbelastung emissionen immissionen

fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: PM10-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die PM10-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das PM10-Jahresmittel beträgt 20 µg/m3.

fr: PM10-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


wcs-vegetationshohe

title_for_slug: wcs-vegetationshohe

fr: Der WCS Vegetationshöhe beschreibt die Höhe der Vegetation (Bäume, Büsche, etc.) im Kanton Zürich. Symbology: Stretched, 3-50, Color Ramp, Apply Gamma Stretch 3-50

fr: WCS Vegetationshöhe

de: WCS Vegetationshöhe

en: WCS Vegetationshöhe

it: WCS Vegetationshöhe


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: wald vegetation hohe vegetationshohe

de: Der WCS Vegetationshöhe beschreibt die Höhe der Vegetation (Bäume, Büsche, etc.) im Kanton Zürich. Symbology: Stretched, 3-50, Color Ramp, Apply Gamma Stretch 3-50

fr: Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zürich auf Basis von Fernerkundungsdaten (LiDAR) unter Abzug von Gebäudedaten eine Geodatenebene Vegetationshöhe hergeleitet.

fr: Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014


wcs-klimamodell-zh-analysekarten-raster

title_for_slug: wcs-klimamodell-zh-analysekarten-raster

de: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Rasterdaten mit 25m x 25m räumlicher Auflösung.

fr: WCS Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)


fr: PM2.5-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: PM2.5-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die PM2.5-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das PM2.5-Jahresmittel beträgt 10 µg/m3.

fr: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)

de: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)

en: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)

it: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die NO2-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das NO2-Jahresmittel beträgt 30 µg/m³.

fr: NO2-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


klimamodell-zh-szenarienkarten

title_for_slug: klimamodell-zh-szenarienkarten

de: klima klimawandel hitze sommer tropennachte sommertage

fr: Entwicklung der mittleren Anzahl Anzahl Sommertage, Hitzetage, PET und Tropennächte pro Jahr für vier verschiedene Zeiträume. - Sommertage (Tmax >= 25°C) ---- Rastername: [SOMMERTAGE_pX] - Tropennächte (Tmin >= 20°C) ---- Rastername: [TROPENNAECHTE_pX] - Hitzetage (Tmax >= 30°C) ---- Rastername: [HITZETAGE_pX] - PET > 35°C (= starke Wärmebelastung) ---- Rastername: [PET_pX] Zeitperioden: 4 x 30 Jahre - Referenzperiode: 1961-1990 (_p0) - kurzfristige Zukunft: 2021-2040 (_p1) - mittelfristige Zukunft: 2041-2070 (_p2) - langfristige Zukunft: 2071-2100 (_p3) Für die Berechnungen wurde ein sogenannter ENSEMBLE-Ansatz verwendet. Ausgehend von globalen (GCM) und regionalen Klimamodellen (RCM) wurden verschiedene Modellkombinationen für verschiedene RCP-Szenarien berechnet. Die RCP stellen die Ergebnisse neuer Emissionsszenarien dar. Die Pfade werden nach der Veränderung des Strahlungsantriebs benannt, der im Vergleich zum Zustand im Jahr 1750 bis zum Jahr 2100 etwa mit ihnen einhergehen würde: RCP 2.6 – Veränderung des Strahlungsantriebs 2,6 W/m², RCP 4.5 – 4,5 W/m², RCP 6.0 – 6 W/m² und RCP 8.5 – 8,5 W/m² (siehe auch Fünfter Sachstandsbericht des IPCC) - räumliche Auflösung Regionalmodell: - 0.11° (ca. 12 km, äquidistant) - zeitliche Auflösung – täglich - GCM: a) MPI-ESM b) CNRM-CM5 c) EC-EARTH d) HadGEM2-ES e) CM5A-MR - RCM: a) CCLM4-8-17 b) RCA4 c) REMO2009 - RCP: a) RCP 2.6 b) RCP 4.5 c) RCP 8.5

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: Klimamodell ZH: Szenarienkarten

de: Klimamodell ZH: Szenarienkarten

en: Klimamodell ZH: Szenarienkarten

it: Klimamodell ZH: Szenarienkarten


fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: PM2.5-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die PM2.5-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das PM2.5-Jahresmittel beträgt 10 µg/m3.

fr: PM2.5-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: lebensraumpotenzial feuchtgebiet trockenstandort modellierung

fr: WMS der lebensraumspezifisch modellierte Potenzialkarten als integrierte Planungsgrundlage für Vernetzungprojekte und Landschaftsentwicklungskonzepte.

fr: Web Coverage Service (WCS) Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume

fr: Zwischen 2000 bis 2002 analysierte die Fachstelle Naturschutz einen Grossteil der verfügbaren GIS Grundlagen des Kantons und von Bundesstellen, um aus naturschutzfachlicher Sicht die potenziell besten Standorte für neue Magerwiesen und für Feuchtgebiets-ergänzungsflächen zu finden. Die damit ermittelten Lebensraumpotenziale bilden eine wichtige Planungsgrundlage für die Erarbeitung von Landschaftsentwicklungskonzepten und von Vernetzungsprojekten nach ÖQV. Die Potenzialkarten sind zusammen mit den vorgegebenen Umsetzungsziele aus dem Naturschutzgesamtkonzept und den Zielsetzungen des KEF (Konsolidierter Entwicklungs- und Finanzplan) eine wichtige Grundlage für die Abschätzung der projektperimeter- und lebensraumbezogenen Flächenziele für Vernetzungsprojekte. Die Modellierung der Potenziale erfolgte über die ganze Kantonsfläche in einem 25m Raster. Die Daten sind sowohl als Arc/Info GRID als auch als georeferenzierte TIFF’s im Rasterformat verfügbar. Drei Lebensraumtypen wurden separat modelliert: 1. Potenzial für Feuchtgebietsergänzungsflächen und neue Feuchtgebietesflächen 2. Potenzial für Trockene Magerwiesen (Konzentration auf Extremlagen und niederschlagsarme, warmen Gebieten) 3. Potenzial für Magerwiesen (Mittlere Ausprägung in niederschlagsreicheren, höheren Gebieten) Die beiden Magerwiesentypen wurden zu einem Magerwiesenpotenzial vereint und anschliessend noch mit dem Feuchtgebietspotenzial zu einer einzigen Kartengrundlage verschmolzen. Die wenigen überlappenden Potenziale (Trocken – Feucht) sind in der kombinierten Datenebene der Magerwiesen als ‚wechselfeucht’ ausgewiesen worden. Im Jahr 2004 wurden diese Lebensraumpotenziale im Rahmen einer Praktikumsarbeit durch weitere Lebensraumpotenziale ergänzt: 4. Potenziale für geölzstrukturreiche Landschaften (inkl. Beurteilung der besonderen Offenlandstandorte und tendenziell Verwaldenden oder Verbuschenden Landschaften) 5. Potenziale für die Vernetzungs von Extensivlebensräumen entlang von Fliessgewässern 6. Potenziale für Mosaiklebensräume, die aus mehren Biotoptypen in enger Nachbarschaft bestehen. Die im 25m Raster modellbasierten Karten/Daten können Hinweise und Anregungen bei der Planung von ökologischen Entwicklungsmassnahmen geben, ersetzen aber für konkrete Vorhaben eine Detailabklärung und Überprüfung vor Ort nicht.


regi

de: Regionen und Städte

fr: PM10-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: PM10-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die PM10-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das PM10-Jahresmittel beträgt 20 µg/m3.

fr: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)

de: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)

en: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)

it: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)


wcs-klimamodell-zh-szenarienkarten

title_for_slug: wcs-klimamodell-zh-szenarienkarten

fr: Entwicklung der mittleren Anzahl Anzahl Sommertage, Hitzetage, PET und Tropennächte pro Jahr für vier verschiedene Zeiträume.

fr: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten

de: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten

en: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten

it: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung - Karten Jahreswerte

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die NO2-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das NO2-Jahresmittel beträgt 30 µg/m³

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

fr: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)

de: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)

en: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)

it: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)


fr: Ozon-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: Ozon, maximales monatliches 98-Perzentil im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die Ozon-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das maximale monatliche 98-Perzentil Ozon beträgt 100 µg/m3.

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: Ozon, maximales monatliches 98-Perzentil (Karten Jahreswerte)


wcs-immissionen-luftqualitat

title_for_slug: wcs-immissionen-luftqualitat

fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)

de: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)

en: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)

it: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)


russ-bc-immissionen

title_for_slug: russ-bc-immissionen

de: luftqualitat schadstoffbelastung emissionen immissionen

en: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die BC-Immissionen sind im Rahmen des OSTLUFT-Projektes "Immissionsmodell für Black Carbon - Resultate 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10, PM2.5 und BC berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Für die BC-Immissionen gibt es keinen Grenzwert. Die Eidg. Kommission für Lufthygiene (EKL) empfiehlt als Richtwert den Bereich von 0.2 – 0.3 µg/m3.

fr: Russ (BC)-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


fr: Web Coverage Service des Digitalen Terrainmodells (DTM ZH) und des Digitalen Oberflächenmodells (DOM ZH) des Kanton Zürich.

fr: WCS Digitales Terrain- (DTM) und Oberflächenmodell (DOM)


fr: Web Coverage Service (WCS) Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume

fr: WCS Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume (OGD)


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: oreb gewasserraum gewasser stehgewasser fliessgewasser

fr: Der WFS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

format: WFS

fr: Im ÖREB-System werden die rechtskräftigen sowie die projektierten Daten verwaltet, nachgeführt und gemäss dem Inkraftsetzungsprozess wie Festsetzung, Genehmigung, öffentliche Auflage usw. publiziert (Weisung ÖREB-Kataster Version 4.0 vom 1. Januar 2024). Datenmodel: Gewaesserraum_ZH_Transfer_V5.ili Inhalt: Gewaesserraum Aktualisierung: Die Nachführung erfolgt laufend im zentralen ÖREB-System durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO).

fr: ÖREB-Kataster; Gewässerraum (öffentlich-rechtliche Eigentumsbeschränkungen)


maintainer: Staatskanzlei Zug

fr: federal votation

de: abstimmung national

it: nazionale votazione

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Bundesbeschluss vom 19. September 2013 über die medizinische Grundversorgung (Direkter Gegenentwurf zur Volksinitiative «Ja zur Hausarztmedizin»)", 18 da matg 2014, Kanton Zug, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Bundesbeschluss vom 19. September 2013 über die medizinische Grundversorgung (Direkter Gegenentwurf zur Volksinitiative «Ja zur Hausarztmedizin»)", 18 mai 2014, Kanton Zug, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Bundesbeschluss vom 19. September 2013 über die medizinische Grundversorgung (Direkter Gegenentwurf zur Volksinitiative «Ja zur Hausarztmedizin»)", 18. Mai 2014, Kanton Zug, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Bundesbeschluss vom 19. September 2013 über die medizinische Grundversorgung (Direkter Gegenentwurf zur Volksinitiative «Ja zur Hausarztmedizin»)", 18 maggio 2014, Kanton Zug, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

staatskanzlei-zug

de: Staatskanzlei Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: ZG-Kt - Staatskanzlei - DCAT Harvester


amtliche-vermessung-zg

title_for_slug: amtliche-vermessung-zg

label: ZugMap.ch, der öffentliche Geodaten-Viewer des GIS Kanton Zug

de: geodienste.ch - WFS Amtliche Vermessung

de: geodienste.ch WMS Amtliche Vermessung (MOpublic)

de: Die amtliche Vermessung – ein nationales Produkt – liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere geografische Informationen und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.

spatial: Kanton Zug (ZG)

name: Amt für Grundbuch und Geoinformation des Kantons Zug

gis-kanton-zug

fr: GIS Kanton Zug

de: GIS Kanton Zug

en: GIS Kanton Zug

de:
Die Abteilung Geoinformation ist das kantonale Kompetenzzentrum für Geoinformation im Kanton Zug.
Wir sind eine zukunftsorientierte Dienstleistungseinheit für die Verwaltung, Werke, Bürgerinnen und Bürger, Wirtschaft und Politik. Kantonale und kommunale Amtsstellen erhalten von uns Unterstützung bei Ihren GIS-Projekten.
Wir sorgen für die Einhaltung einheitlicher Standards bei der Erstellung von Datenmodellen und beim Einsatz der benötigten Software. Beim Beschaffen, Verwalten, Visualisieren, Bearbeiten, und Verteilen der Geodaten arbeiten wir eng mit den Fachämtern zusammen.

value: ZG-Kt - Geocat Harvester

de: Amtliche Vermessung ZG


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1894

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format: HTML

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1894

mimetype: application/pdf

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

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display_name: statistical-basis-and-overviews

spatial: Schweiz

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

value: BFS – DCAT Harvester


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1891

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1891


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1893

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1893


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1895

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1895


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1892

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1892


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1898

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1898


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1938

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1938

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1905

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1905


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1929

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1929


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1906

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1906


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1904

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1904


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1944

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1944


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1936

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1936


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1921

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1921

fr: Gouvernement et secteur public


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1939

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1939


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1899

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1899

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1902

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1902

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1914

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1914


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1924

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1924


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1920

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1920


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1942

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1942


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1940

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1940

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1911

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1911


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1933

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1933


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1935

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1935


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1901

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1901


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1907

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1907


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1919

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1919


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1931

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1931

fr: Gouvernement et secteur public


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1917

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1917


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1937

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1937

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1912

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1912

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1926

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1926


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1910

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1910


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1932

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1932


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1915

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1915


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1928

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1928

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1943

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1943


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1923

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1923


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1916

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1916


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1900

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1900


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1918

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1918


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1922

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1922


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1903

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1903

fr: Gouvernement et secteur public


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1927

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1927


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1953

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1953

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1964

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1964

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1980

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1980


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1947

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1947


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1968

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1968


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1958

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1958


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1991

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1991

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1959-60

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1959-60


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1952

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1952


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1985

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1985


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1972

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1972


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1954

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1954


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1963

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1963


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1951

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1951

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1981

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1981


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1961

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1961

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1994

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1994

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1993

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1993


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1986

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1986


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1967

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1967


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1997

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1997


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1996

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1996

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1978

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1978


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1970

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1970


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1969

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1969


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1989

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1989


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1984

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1984


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1965

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1965


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1946

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1946

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1955

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1955


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1976

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1976

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1979

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1979

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1983

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1983


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1962

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1962


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1949

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1949


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1973

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1973


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1957

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1957

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1974

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1974


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1987-88

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1987-88


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1956

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1956


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1992

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1992


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1977

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1977


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1990

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1990


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1971

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1971

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1950

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1950


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1966

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1966

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1995

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1995

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1982

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1982


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1948

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1948


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2002

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2002

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l‘Annuaire.

de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs.


de: geschlecht eidgenoessische-volkszaehlung-2000 mann bevolkerung frau

en: gender man population woman

de: JSON-Struktur

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Geburtsort und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Geburtsort (gleiche Gemeinde, andere Gemeinde, Ausland), 2000.

fr: Structure JSON

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, le lieu de naissance et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le lieu de naissance (même commune, autre commune, étranger), en 2000.

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spatial: Bezirke

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fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società


de: frau mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht bevolkerung

en: woman population gender man

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichem Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht und Alter, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Geschlecht, Kanton, Bezirk und Gemeinde und Alter, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe et l'âge, 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le sexe, le canton, le district et la commune et l'âge, en 2000.

spatial: Politische Gemeinden


fr: Logements occupés selon les communes, le nombre de pièces et le statut d'occupation, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), 1970, 1980, 1990 und 2000.

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de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Zivilstand und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Population selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, l'état civil et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et l'état civil, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Zivilstand, 2000.

bevolkerung

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donna

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de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2004

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2004

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fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1999

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1999

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: geschlecht mann frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung

en: woman man gender population

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Wirtschaftssektoren und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Wirtschaftssektor, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, les secteurs économiques et la nationalité (catégorie), 1970-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le secteur économique, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: JSON-Struktur

genere

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it: Annuario statistico della Svizzera 2009

it: L'edizione 2009 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2009

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2009

en: German / french, with english supplement

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2009

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1998

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1998


fr: Structure des logements: logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation du logement, le statut d'occupation, le loyer (classes) et la surface (classes), 2000

fr: Structure JSON

de: Wohnungsstruktur: Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart, Bewohnertyp, Miet- und Flächenklassen, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart (dauernd bewohnt, zeitweise bewohnt, nicht bewohnt), Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), Mietpreisklasse und Wohnungsfläche, 2000.

fr: Ce dataset présente le nombre de logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation (occupé en permanence, habité temporairement, non occupé), le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), le loyer mensuel net et la surface du logement, en 2000.

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spatial: Kantone

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung mann frau geschlecht

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, höchster abgeschlossener Ausbildung und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach höchster abgeschlossener Ausbildung, Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la plus haute formation achevée et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la plus haute formation achevée, le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

bevolkerung

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donna

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femme

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uomo

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