en: switzerland nuclear-microsatellite-markers trichopria-drosophilae multilocus-genotypes drosophila-suzukii population-genetics biological-control simple-sequence-repeats

en: Multilocus genotypes (biallelic coding for 21 nuclear microsatellites) of Trichopria drosophilae described in Gugerli et al. Agrarforschung Schweiz 2019. Missing data denoted as '999'. Population codes (PopNo) are the following: 1, Vezia; 3, Contone ; 5, Davesco; 6, Corteglia; 7, Mezzana; 8, Stabio; 9, Gordola; 10, Sementina; 12, Brusata di Novazzano; 14, Monteggio; 16, Giubiasco; 17, ComoBP; 18, VD; 19, Weil_D; 20, Dossenheim; 21, BioPlanet_Como. Coordinates (CoordCH_E, CoordCH_N) refer to the Swiss coordinates system CH1903.

en: Table comprising all pertinent information for multiplex PCRs of species-specific nuclear microsatellite makers for Trichopria drosophilae, comprising all 21 newly developed markers, details on full sequences with GenBank accession numbers, primer sequences (including labeling and pig-tails), and repeat motives. PCRs with respective annealing temperatures (AnnealingTemp) refer to Type-It Multiplex PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany).

en:
 Nuclear microsatellite markers and genotype data for _Trichopria ddrosophilae_

This data set comprises (i) the characteristics of a set of 21 species-specific nuclear microsatellites for PCR amplification in _Trichopria drosophilae_ (ii) and genotype data for samples collected in southern Switzerland (Canton of Ticino), with few reference samples from Canton of Vaud, southern Germany, and northern Italy (lab-reared population).
Markers were developed by Ecogenics GmbH, Balgach (Switzerland), using MiSeq Nano 2x250 v2 format (on a mix of 10 individuals). Multiplex PCR assays for multilocus genotyping were established by Ecological Genetics (WSL Birmensdorf), and population genetic analyses are found in Gugerli et al., Agrarforschung Schweiz 2019.

biological-control

display_name: biological-control

drosophila-suzukii

display_name: drosophila-suzukii

multilocus-genotypes

display_name: multilocus-genotypes

nuclear-microsatellite-markers

display_name: nuclear-microsatellite-markers

population-genetics

display_name: population-genetics

simple-sequence-repeats

display_name: simple-sequence-repeats

switzerland

display_name: switzerland

trichopria-drosophilae

display_name: trichopria-drosophilae

en: Nuclear microsatellite markers for Trichopria drosophilae, parasitoid wasp on Drosophila suzukii


en: debris-flow illgraben magnitude monitoring-station force-plate volume

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

en: Illgraben debris-flow bulk volumes from 2000 to 2017.

format: CSV

en:
Debris-flow bulk volumes from the WSL monitoring station.
More information can be found in McArdell et al. (2007) and Schlunegger et al. (2009).

debris-flow

display_name: debris-flow

force-plate

display_name: force-plate

illgraben

display_name: illgraben

magnitude

display_name: magnitude

monitoring-station

display_name: monitoring-station

volume

display_name: volume

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Debris-flow volumes at the Illgraben 2000-2017


phenological-observations-lwf

title_for_slug: phenological-observations-lwf

en: icp-forests long-term-forest-ecosystem-research precipitation tree-phenology swiss-forest-lab

en: Data Request

format: SERVICE

en:
Phenological observations are recorded every 14 days on LWF plots where throughfall and bulk precipitation are sampled. The percentage of foliage in reference to its maximum potential development in summer, the percentage of foliage with autumnal discoloration and the percentage of fallen leaves (broadleaved stands) are estimated at the plot level. At two LWF plots (Othmarsingen, Vordemwald), phenological stages are documented on individual trees

 Purpose:

To document the seasonal development of the canopy of trees and shrubs at the plot level

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

precipitation

display_name: precipitation

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

tree-phenology

display_name: tree-phenology

en: Phenological observations LWF


lwf-neunkirch-long-term-research-site

title_for_slug: lwf-neunkirch-long-term-research-site

en: forest meteorological-data lwf meteorological-measurements swiss-forest-lab plot infrastructure

en: LWF plot Neunkirch. Photo: Anne Thimonier Rickenmann, 2011

en: Neunkirch Meteorological Data LWF

en:
![alt text](https://www.envidat.ch/dataset/86603cf3-979c-4b28-a63e-9852bfb969bd/resource/69a58300-d372-4487-8596-5403254d539d/download/lwf_neunkirch.jpg "LWF Neunkirch")

LWF Plot Neunkirch

- Community: Neunkirch / canton SH
- Date of installation: 14 July 1995
- Size of the plot: 2 ha
- Altitude (m): 554-609
- Mean slope: 58%
- Geology (in German): Tafeljura, oberer Malmkalk; Malmhängeschutt
- Soil types (WSL) : Rendzic Leptosols
- Woodland association after EK72: 13: Cardamino-Fagetum tilietosum
- Main tree species: Fagus sylvatica
- Management system: former coppices w. standards
- Silvicultural system: reserve
- Top-height diameter (quadratic average diameter of the 100 thickest trees per ha): 56.5 cm
- Number of trees BHD >= 12 cm (2011): 442
- Maximum tree age: Fagus sylvatica 160 yr - Acer pseudoplatanus 160 yr - Tilia sp. 110 yr

More Information: https://www.wsl.ch/en/forest/forest-development-and-monitoring/long-term-forest-ecosystem-research-lwf/sites/neunkirch.html

forest

display_name: forest

infrastructure

display_name: infrastructure

lwf

display_name: lwf

meteorological-data

display_name: meteorological-data

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

plot

display_name: plot

en: LWF Neunkirch long-term research site


en:
Volume of stemwood with bark of all trees and shrubs starting at 12 cm dbh removed from the forest as a result of damage occurring between two inventories, in this case insects, and not because of management planning. This feature is derived on the level of a sample plot from the cutting of the sample trees and the salvage cut proportion (according to information from the forester). *In the calculation no D7/tree height data were used. The values calculated like this have not been corrected for bias, but allow for cantons or forest districts a more robust estimation of changes and could thus be better interpreted.

Citation:
 > _Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B. (2014). Fourth national forest inventory - result tables and maps on the Internet for the NFI 2009-2013 (NFI4b). [Published online 06.11.2014] Available from World Wide Web http://www.lfi.ch/resultate/ Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. [doi:10.21258/1057112](https://doi.org/10.21258/1057112)_

altitudinal-vegetation-zone

display_name: altitudinal-vegetation-zone

canton

display_name: canton

salvage-logging-due-to-insects-star

display_name: salvage-logging-due-to-insects-star

en: Salvage logging due to insects*


maintainer: Paraskevi Georgakaki

en: liquid-water-content wrf ice-water-content swiss-alps jungfraujoch blowing-snow ice-crystal-number-concentration secondary-ice-production

en: WRF outputs

en:
The .zip file contains all the NetCDF outputs produced by the mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) model (version: 4.0.1). Two case studies were simulated in this study, between 25-28 January 2014 (00:00 UTC) and 29 January - 1 February 2014 (00:00 UTC), respectively. The former is denoted as "NW" and the latter as "SE", owing to the prevailing wind conditions at the Jungfraujoch (JFJ) station.

The outputs come from the innermost domain of the simulations with a spatial resolution of 1 km and are extracted from the nearest to JFJ model grid point (46.55°N 7.98°E). The dimensions of each model variable is [145,100], which corresponds to time and height, respectively. The frequency of the outputs is 30 min. Note that the first 24 hours of each simulation (i.e., the first 48 outputs) were considered spin up time.

The following sets of sensitivity simulations were presented in this study:

* CNTRL_NW.nc, CNTRL_SE.nc : Sensitivity simulations performed with the default version of WRF
* DS_PHILL_NW.nc, DS_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Phillips et al. (2018)
* DS_SULL_NW.nc, DS_SULL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Sullivan et al. (2018)
* PHILL_NW.nc, PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Phillips et al. (2017)
* TAKAH_NW.nc, TAKAH_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Sullivan et al. (2018) based on Takahashi et al. (1995)
* TAKAHrim_NW.nc, TAKAHrim_SE.nc : Same set-up as before but applied only to collisions between rimed ice particles
* BIPS_Xk0_DY_NW.nc, BIPS_Xk0_DY_SE.nc : Sensitivity simulations including a source of Xk0 (either 10.0 or 100.0 L⁻¹) ice crystals with sizes of DY (either 10 or 100 μm) in the first atmospheric level of the model
* BIPS100_PHILL_NW.nc, BIPS100_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations where the combined effect of blowing snow and ice-ice collisional break-up is examined

en: Observational data

en:
The .zip file contains 6 .csv files including all microphysical measurements taken at the Jungfraujoch station during the two periods of interest:

* 25-28 January 2014 : northwesterly-winds (NW)
* 29 January - 1 February 2014 : southeasterly-winds (SE)

The total Ice Crystal Number Concentration (ICNC; reported in L⁻¹) is measured by the two-dimensional stereo hydrometeor spectrometer (2D-S; Lawson et al., 2006) over the size range 10-1280 μm. The total ice water content (IWC; reported in gm⁻³) is also derived by the 2D-S data using the Brown and Francis (1995) mass-diameter relationship. Finally, the quantification of the liquid water content (LWC; reported in gm⁻³) is based on the liquid droplet size distribution data derived from a DMT cloud droplet probe (CDP; Lance et al., 2010) over the size range 2-50 μm. The frequency of the measurements in the .csv files is 30 min, to match the output frequency of the model. Datetime is also reported in the files (DD/MM/YYYY h:mm) in UTC.

Acknowledgment: Collection and pre-processing of the microphysical measurements has been performed by Gary Lloyd (gary.lloyd@manchester.ac.uk). More details about the instrumentation during the CLACE2014 campaign can be found in Lloyd et al. (2015).

en:
This repository contains all WRF model outputs and observational data sets used for the paper:
Georgakaki, P., Sotiropoulou, G., Vignon, É., Billault-Roux, A.-C., Berne, A., and Nenes, A.: Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys. Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2021-760, in review, 2021.

blowing-snow

display_name: blowing-snow

ice-crystal-number-concentration

display_name: ice-crystal-number-concentration

ice-water-content

display_name: ice-water-content

jungfraujoch

display_name: jungfraujoch

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

secondary-ice-production

display_name: secondary-ice-production

swiss-alps

display_name: swiss-alps

wrf

display_name: wrf

en: Data for the publication "Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds"


en: point-cloud photogrammety image-matching 3d digital-surface-model

en: 2016 Hillshade DSM for Vegetation Heigth Model (current)

media_type: text/plain

format: TXT

en: Thumbnail (JPG)

en: Hillshade of the digital surface model (DSM), calculated from digital aerial stereo images. The image data was acquired by the Federal Office of Topography swisstopo. The resolution of the DSM is 1 m x 1 m.

digital-surface-model

display_name: digital-surface-model

image-matching

display_name: image-matching

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Hillshade for Vegetation Height Model NFI


en: swiss-forest-lab long-term-forest-ecosystem-research soil-water-matrix-potential water-cycle icp-forests

en: Data Request

en:
Continuous measurement of soil matrix potential at 15, 50 and 80 cm depth with Decagon MPS-2 sensors

 Purpose:

Improve the available data for the calibration or validation of the water cycle modells, i.e. the determination of the water flux needed for calculating the leaching fluxes.

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

soil-water-matrix-potential

display_name: soil-water-matrix-potential

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

water-cycle

display_name: water-cycle

en: MPS-2 soil water matric potential LWF


en: nature-based-solutions ecosystem-services discrete-choice climate-change-adaptation resilience

en: DIVES questionnaire

media_type: application/pdf

en: English translation of the original survey questionnaire

format: PDF

en: DIVES CE raw data

en: Raw data obtained from a choice experiment on the insurance value of forests

en: DIVES data description

en: Description of the raw data variables

en: We present stated preference data for improved forest management measures from seven Swiss municipalities in the Cantons of Grisons and Valais. The data was collected between October 2019 and February 2020 using an online questionnaire. We invited 10289 households to participate and received 939 responses. The online questionnaire consisted of two main parts: (i) an online choice experiment and (ii) questions on the sociodemographic characteristics of the responding households. The choice experiment confronted households with twelve consecutive choice tasks. Each choice task consisted of three options with a varying degree of avalanche and rock fall risk reduction due to improved forest management. The options further differed with respect to the way the costs for the improved forest management are allocated and the way they are calculated. We additionally provided each of the options with a cost attribute, allowing for the calculation of willingness to pay measures. At the end of the choice experiment we asked five de-briefing questions and eight attitudinal questions. Additionally, we asked the responding households to state their willingness to take risks. The sociodemographic characteristics collected in the second part of the questionnaire allow for an analysis of the impact they have on the choices we observed in the first part of the questionnaire.

climate-change-adaptation

display_name: climate-change-adaptation

discrete-choice

display_name: discrete-choice

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

nature-based-solutions

display_name: nature-based-solutions

resilience

display_name: resilience

en: Stated preference data on the insurance value of forests in Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: danger-level avalanche snow-instability avalanche-forecasting avalanche-danger snow

en: Read-me file

en: This read-me file contains the descriptions of the variables.

en: Field observations of snow instabilities

en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.

The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.

These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.

 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability

educ

en: Education, culture and sport


maintainer: Leo Gallus Bont

en: accessible-forest openstreetmap geoprocessing seilaplan qgis forest

en: Digitised sample perimeter

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: DEM (for the area of the sample forest range)

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Forest vector data (for sample forest range)

en: Preview

media_type: image/png

format: PNG

mimetype: image/png

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019


en: stonenode induced-rockfall rockfall-runout stonenodedata rockfall-experiments natural-hazard rockfall earth-surface-dynamics dem

en: Experimental Runs Archive

en: Compressed archive with the StoneNode experimental runs and the respective figures. Matlab format.

en: Input Archive

en: Video Archive

en: EOTA

en: Cubic EOTA(111) and platy EOTA(221) point cloud.

en: Output Archive

en: Data under embargo: Trajectory reconstruction tables

en:
The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 46, 200, 800 and 2670 kg of mass.

Additionally available are all the reconstructed data sets for all trajectories with videogrammetry installed comprising StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of:

 Resources (individual zip-archives)

ExperimentalRuns: Archive with all available StoneNode data streams and its respective figure (.mat files)

Input: Archive containing folders

* GNSS: 182 Deposition points of all different weight and shape classes, shape files for release point, cliff and scree line,
* UAS: UAS generated pre- and post-experimental digital surface models and orthophoto of the four most important experimental days and
* VG_Coord: Reconstruction input: Videogrammetry based coordinate list along side with the corresponding sensor/video times

EOTA: Point cloud of cubic EOTA(111) and platy EOTA(221) rock as input for RAMMS::ROCKFALL or other suitable rockfall simulation codes incorporating complex shape files.

Output: Reconstruced trajectory information for all 82 reconstructed trajectories

Video: available video streams for all runs

 Further information
Preceeding publications concering the deployed sensors and the reconstruction methods are found in the subsequent references:

A. Caviezel et al., Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
P. Niklaus et al., StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

Caviezel, A., Demmel, S. E., Ringenbach, A., Bühler, Y., Lu, G., Christen, M., Dinneen, C. E., Eberhard, L. A., von Rickenbach, D., and Bartelt, P.: Reconstruction of four-dimensional rockfall trajectories using remote sensing and rock-based accelerometers and gyroscopes, Earth Surf. Dynam., 7, 199–210, https://doi.org/10.5194/esurf-7-199-2019, 2019

dem

display_name: dem

earth-surface-dynamics

display_name: earth-surface-dynamics

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display_name: natural-hazard

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rockfall-experiments

display_name: rockfall-experiments

rockfall-runout

display_name: rockfall-runout

stonenode

display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

en: Induced Rockfall Dataset #2 (Chant Sura Experimental Campaign), Flüelapass, Grisons, Switzerland


en: alpine3d-simulations climate-change snow graubunden switzerland

en: Configuration file

en: Simulation data

en: Reference data as well as the 2050 and 2099 scenarios for ARPEGE and ETHZ other RCMs available on demand)

en:
This is the simulation dataset from _"Response of snow cover and runoff to climate change in high Alpine catchments of Eastern Switzerland"_, M. Bavay, T. Grünewald, M. Lehning, Advances in Water Resources 55, 4-16, 2013

A model study on the impact of climate change on snow cover and runoff has been conducted for the Swiss Canton of Graubünden. The model Alpine3D has been forced with the data from 35 Automatic Weather Stations in order to investigate snow and runoff dynamics for the current climate. The data set has then been modified to reflect climate change as predicted for the 2021-2050 and 2070-2095 periods from an ensemble of regional climate models.

The predicted changes in snow cover will be moderate for 2021-2050 and become drastic in the second half of the century. Towards the end of the century the snow cover changes will roughly be equivalent to an elevation shift of 800 m. Seasonal snow water equivalents will decrease by one to two thirds and snow seasons will be shortened by five to nine weeks in 2095.

Small, higher elevation catchments will show more winter runoff, earlier spring melt peaks and reduced summer runoff. Where glacierized areas exist, the transitional increase in glacier melt will initially offset losses from snow melt. Larger catchments, which reach lower elevations will show much smaller changes since they are already dominated by summer precipitation.

climate-change

display_name: climate-change

graubunden

display_name: graubunden

snow

display_name: snow

switzerland

display_name: switzerland

educ

en: Education, culture and sport

en: Alpine3D simulations of future climate scenarios for Graubunden


yield-of-merchantable-branches

title_for_slug: yield-of-merchantable-branches

en:
Wood volume of branches with bark at least 7 cm in diameter (limit for coarse wood) of all living trees and shrubs starting at 12 cm dbh that were present in the pre-inventory and cut meanwhile.

Citation:
 > _Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B. (2014). Fourth national forest inventory - result tables and maps on the Internet for the NFI 2009-2013 (NFI4b). [Published online 06.11.2014] Available from World Wide Web http://www.lfi.ch/resultate/ Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. [doi:10.21258/1057112](https://doi.org/10.21258/1057112)_

biogeographical-region

display_name: biogeographical-region

conifers-broadleaves

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economic-region

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ownership

display_name: ownership

production-region

display_name: production-region

protection-forest-region

display_name: protection-forest-region

yield-of-merchantable-branches

display_name: yield-of-merchantable-branches

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Yield of merchantable branches


en: spectroscopy assisted-gene-flow traits assisted-migration species-classification predictive-provenancing fagus-sylvatica-l fagus-sylvatica-subsp-orientalis

en: Wäldi spectral and traits data

en: Orietnal and European beech leaf spectral and trait data for top and bottom of canopy leaves

en: Allenwiller spectral and traits data

en: Wäldi genetic data

en: Allenwiller genetic data

en: The dataset includes leaf spectroscopy, leaf traits and genetic data for oriental and european beech trees at two mature forest sites (Allenwiller in France and Wäldi in Switzerland) sampled in summer 2021 and 2022 for top and bottom of canopy leaves.

assisted-gene-flow

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spectroscopy

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en: Oriental and European beech spectral, traits and genetics data


name: Immobilienamt des Kantons Zürich, Facility Management und Entwicklung

de: kantonzuerich fahrzeuge elektrizitaet

label: RRB über die Beschaffung und Bewirtschaftung von Ladestationen für die Elektromobilität (RRB 1259/2020)

de: Ladevorgänge der kantonalen e-Ladestationen

de: Ladevorgänge der E-Ladestationen für die Elektrofahrzeuge der kantonalen Fahrzeugflotte. Die Ladestationen werden ausschliesslich durch die Betriebs- und Dienstfahrzeuge der kantonalen Verwaltung genutzt. Das Immobilienamt des Kantons Zürich bestellt und bewirtschaftet die E-Ladestationen für die Kantonale Verwaltung. Der Datensatz zeigt die einzelnen Ladevorgänge an, wie sie im System verzeichnet sind, es finden keine nachträglichen Korrekturen statt.

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

ima-kanton-zuerich

de: Immobilienamt des Kantons Zürich

de: Der Kanton Zürich verfügt über eines der grössten Immobilienportfolios der öffentlichen Hand in der Schweiz. Das Immobilienamt ist als Eigentümervertretung des Kantons mit der Steuerung, Entwicklung und Bewirtschaftung dieses Portfolios betraut.

political_level: canton

value: DCAT Harvester Immobilienamt Kt. ZH

de: E-Ladestationen der kantonalen Verwaltung Zürich


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: bilan-electricite ogd51-bfe production-nette production-d-electricite statistique-electricite energie-hydraulique consommation-de-courant saldo-import energies-renouvelables consommation-nationale pompes-d-accumulation energie-atomique production-d-electricite-thermique

de: stromverbrauch thermische-stromproduktion landesverbrauch elektrizitaetsbilanz nettoerzeugung wasserkraft kernkraft ogd51-bfe elektrizitaetsstatistik importsaldo speicherpumpen stromproduktion erneuerbare-energien

it: produzione-netta produzione-d-elettricita energie-rinnovabili saldo-importazioni pompe-d-accumulo consumo-nazionale bilancio-elettricita energia-idrica statistica-elettricita produzione-d-elettricita-termica ogd51-bfe energia-atomica consumo-di-corrente

fr: Statistiques heddomadaires: production et consommation d'énergie électrique en Suisse

it: Bilancio dell'elettricità: statistica settimanale - produzione e consumo di energia elettrica in Svizzera

author: Bundesamt für Energie BFE

label: BFE - Elektrizitätsstatistik

mimetype: SERVICE

fr: Cette statistique, élaborée chaque mercredi, recense la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production hydraulique (centrales au fil de l'eau/centrales à accumulation), la production des centrales nucléaires ainsi que la production thermique classique et d'autres modes de production. Elle indique aussi la consommation des installations de pompage d'accumulation. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz - Erzeugung und Abgabe elektrischer Energie in der Schweiz gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz jeweils am Mittwoch auf wöchentlicher Basis. Bei der Produktion werden die Hydrologische Erzeugung (Lauf- und Speicherwerke), die Erzeugung der Kernkraftwerke sowie die Konv.-therm. und andere Erzeugung unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen wird ausgewiesen. Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

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display_name: speicherpumpen

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display_name: thermische-stromproduktion

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display_name: wasserkraft

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

econ

fr: Économie et finances

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

political_level: confederation


klimamodell-zh-analysekarten-raster

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: klimamodell-zh-analysekarten-raster

de: klima klimawandel hitze sommer warmeinsel kaltluft

label: geocat.ch permalink

fr: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Rasterdaten mit 25m x 25m räumlicher Auflösung.

format: WMS

fr: Die im Rahmen der Anwendung des Klimamodells FITNAH gewonnenen Ergebnisse haben zu einer umfassenden aktuellen Bestandsaufnahme der klimatischen Situation innerhalb des Kantons ZH geführt. Entsprechend der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 stellt die Klimaanalysekarte "die räumlichen Klimaeigenschaften einer Bezugsfläche dar, die sich aufgrund von Flächennutzung und Topografie einstellen." Dargestellt werden die thermischen sowie dynamischen Verhältnisse. Ziel der Karten ist es, die Bereiche des Kantons nach ihrer unterschiedlichen klimatischen Funktion, d.h. ihrer Wirkung auf andere Räume abzugrenzen. Ausgangspunkt ist die Gliederung des Untersuchungsraumes in bioklimatisch und/oder lufthygienisch belastete Siedlungsräume (Wirkungsraum) einerseits und kaltluftproduzierende, unbebaute und vegetationsgeprägte Flächen andererseits (Ausgleichsraum). Sofern diese Räume nicht unmittelbar aneinander grenzen und die Luftaustauschprozesse stark genug ausgeprägt sind, können linear ausgerichtete, gering überbaute Freiflächen (Luftleitbahnen) beide miteinander verbinden. Aus der gegenseitigen Abgrenzung von Gunst- und Ungunsträumen sowie den verbindenden Strukturen ergibt sich somit ein komplexes Bild vom Prozesssystem der Luftaustauschströmungen des Ausgleichsraum-Wirkungsraum-Gefüges. Um dem Stellenwert des Umweltbereiches (Stadt-)klima möglichst umfassend gerecht zu werden, wurden erstmals flächendeckende Modellsimulationen mit dem mesoskaligen Klimamodell FITNAH 3D durchgeführt. Die notwendigen Eingangsdaten und Analyseergebnisse wurden in dieser ersten Anwendung mit einer räumlichen Auflösung von 25m x 25m aufbereitet.

spatial: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)

de: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)

en: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)

it: Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)


de: luftqualitat schadstoffbelastung emissionen immissionen

fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: PM10-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die PM10-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das PM10-Jahresmittel beträgt 20 µg/m3.

fr: PM10-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


wcs-vegetationshohe

title_for_slug: wcs-vegetationshohe

fr: Der WCS Vegetationshöhe beschreibt die Höhe der Vegetation (Bäume, Büsche, etc.) im Kanton Zürich. Symbology: Stretched, 3-50, Color Ramp, Apply Gamma Stretch 3-50

fr: WCS Vegetationshöhe

de: WCS Vegetationshöhe

en: WCS Vegetationshöhe

it: WCS Vegetationshöhe


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: wald vegetation hohe vegetationshohe

de: Der WCS Vegetationshöhe beschreibt die Höhe der Vegetation (Bäume, Büsche, etc.) im Kanton Zürich. Symbology: Stretched, 3-50, Color Ramp, Apply Gamma Stretch 3-50

fr: Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zürich auf Basis von Fernerkundungsdaten (LiDAR) unter Abzug von Gebäudedaten eine Geodatenebene Vegetationshöhe hergeleitet.

fr: Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014


wcs-klimamodell-zh-analysekarten-raster

title_for_slug: wcs-klimamodell-zh-analysekarten-raster

de: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Rasterdaten mit 25m x 25m räumlicher Auflösung.

fr: WCS Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)


fr: PM2.5-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: PM2.5-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die PM2.5-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das PM2.5-Jahresmittel beträgt 10 µg/m3.

fr: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)

de: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)

en: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)

it: PM2.5-Immissionen (Karten Jahreswerte)


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die NO2-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das NO2-Jahresmittel beträgt 30 µg/m³.

fr: NO2-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


klimamodell-zh-szenarienkarten

title_for_slug: klimamodell-zh-szenarienkarten

de: klima klimawandel hitze sommer tropennachte sommertage

fr: Entwicklung der mittleren Anzahl Anzahl Sommertage, Hitzetage, PET und Tropennächte pro Jahr für vier verschiedene Zeiträume. - Sommertage (Tmax >= 25°C) ---- Rastername: [SOMMERTAGE_pX] - Tropennächte (Tmin >= 20°C) ---- Rastername: [TROPENNAECHTE_pX] - Hitzetage (Tmax >= 30°C) ---- Rastername: [HITZETAGE_pX] - PET > 35°C (= starke Wärmebelastung) ---- Rastername: [PET_pX] Zeitperioden: 4 x 30 Jahre - Referenzperiode: 1961-1990 (_p0) - kurzfristige Zukunft: 2021-2040 (_p1) - mittelfristige Zukunft: 2041-2070 (_p2) - langfristige Zukunft: 2071-2100 (_p3) Für die Berechnungen wurde ein sogenannter ENSEMBLE-Ansatz verwendet. Ausgehend von globalen (GCM) und regionalen Klimamodellen (RCM) wurden verschiedene Modellkombinationen für verschiedene RCP-Szenarien berechnet. Die RCP stellen die Ergebnisse neuer Emissionsszenarien dar. Die Pfade werden nach der Veränderung des Strahlungsantriebs benannt, der im Vergleich zum Zustand im Jahr 1750 bis zum Jahr 2100 etwa mit ihnen einhergehen würde: RCP 2.6 – Veränderung des Strahlungsantriebs 2,6 W/m², RCP 4.5 – 4,5 W/m², RCP 6.0 – 6 W/m² und RCP 8.5 – 8,5 W/m² (siehe auch Fünfter Sachstandsbericht des IPCC) - räumliche Auflösung Regionalmodell: - 0.11° (ca. 12 km, äquidistant) - zeitliche Auflösung – täglich - GCM: a) MPI-ESM b) CNRM-CM5 c) EC-EARTH d) HadGEM2-ES e) CM5A-MR - RCM: a) CCLM4-8-17 b) RCA4 c) REMO2009 - RCP: a) RCP 2.6 b) RCP 4.5 c) RCP 8.5

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: Klimamodell ZH: Szenarienkarten

de: Klimamodell ZH: Szenarienkarten

en: Klimamodell ZH: Szenarienkarten

it: Klimamodell ZH: Szenarienkarten


fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: PM2.5-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die PM2.5-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das PM2.5-Jahresmittel beträgt 10 µg/m3.

fr: PM2.5-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: lebensraumpotenzial feuchtgebiet trockenstandort modellierung

fr: WMS der lebensraumspezifisch modellierte Potenzialkarten als integrierte Planungsgrundlage für Vernetzungprojekte und Landschaftsentwicklungskonzepte.

fr: Web Coverage Service (WCS) Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume

fr: Zwischen 2000 bis 2002 analysierte die Fachstelle Naturschutz einen Grossteil der verfügbaren GIS Grundlagen des Kantons und von Bundesstellen, um aus naturschutzfachlicher Sicht die potenziell besten Standorte für neue Magerwiesen und für Feuchtgebiets-ergänzungsflächen zu finden. Die damit ermittelten Lebensraumpotenziale bilden eine wichtige Planungsgrundlage für die Erarbeitung von Landschaftsentwicklungskonzepten und von Vernetzungsprojekten nach ÖQV. Die Potenzialkarten sind zusammen mit den vorgegebenen Umsetzungsziele aus dem Naturschutzgesamtkonzept und den Zielsetzungen des KEF (Konsolidierter Entwicklungs- und Finanzplan) eine wichtige Grundlage für die Abschätzung der projektperimeter- und lebensraumbezogenen Flächenziele für Vernetzungsprojekte. Die Modellierung der Potenziale erfolgte über die ganze Kantonsfläche in einem 25m Raster. Die Daten sind sowohl als Arc/Info GRID als auch als georeferenzierte TIFF’s im Rasterformat verfügbar. Drei Lebensraumtypen wurden separat modelliert: 1. Potenzial für Feuchtgebietsergänzungsflächen und neue Feuchtgebietesflächen 2. Potenzial für Trockene Magerwiesen (Konzentration auf Extremlagen und niederschlagsarme, warmen Gebieten) 3. Potenzial für Magerwiesen (Mittlere Ausprägung in niederschlagsreicheren, höheren Gebieten) Die beiden Magerwiesentypen wurden zu einem Magerwiesenpotenzial vereint und anschliessend noch mit dem Feuchtgebietspotenzial zu einer einzigen Kartengrundlage verschmolzen. Die wenigen überlappenden Potenziale (Trocken – Feucht) sind in der kombinierten Datenebene der Magerwiesen als ‚wechselfeucht’ ausgewiesen worden. Im Jahr 2004 wurden diese Lebensraumpotenziale im Rahmen einer Praktikumsarbeit durch weitere Lebensraumpotenziale ergänzt: 4. Potenziale für geölzstrukturreiche Landschaften (inkl. Beurteilung der besonderen Offenlandstandorte und tendenziell Verwaldenden oder Verbuschenden Landschaften) 5. Potenziale für die Vernetzungs von Extensivlebensräumen entlang von Fliessgewässern 6. Potenziale für Mosaiklebensräume, die aus mehren Biotoptypen in enger Nachbarschaft bestehen. Die im 25m Raster modellbasierten Karten/Daten können Hinweise und Anregungen bei der Planung von ökologischen Entwicklungsmassnahmen geben, ersetzen aber für konkrete Vorhaben eine Detailabklärung und Überprüfung vor Ort nicht.


regi

de: Regionen und Städte

fr: PM10-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: PM10-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die PM10-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das PM10-Jahresmittel beträgt 20 µg/m3.

fr: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)

de: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)

en: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)

it: PM10-Immissionen (Karten Jahreswerte)


wcs-klimamodell-zh-szenarienkarten

title_for_slug: wcs-klimamodell-zh-szenarienkarten

fr: Entwicklung der mittleren Anzahl Anzahl Sommertage, Hitzetage, PET und Tropennächte pro Jahr für vier verschiedene Zeiträume.

fr: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten

de: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten

en: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten

it: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung - Karten Jahreswerte

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die NO2-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das NO2-Jahresmittel beträgt 30 µg/m³

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

fr: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)

de: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)

en: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)

it: NO2-Immissionen (Karten Jahreswerte)


fr: Ozon-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Karten Jahreswerte

fr: Ozon, maximales monatliches 98-Perzentil im Kanton Zürich für die Zeitstände 2020 bis aktuell. Die Ozon-Immissionen stammen vom Bundesamt für Umwelt (BAFU) und wurden auf das Gebiet des Kantons Zürich geclippt. Die jährliche Datennachführung liegt jeweils nach dem Sommer vor. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 100m x 100m räumlicher Auflösung. Basierend auf Modellrechnungen und den gemessenen Konzentrationen der Schweizer Messstationen von Bund, Kantonen und Städten, werden mit einem Interpolationsverfahren Karten der Luftbelastung berechnet. Der Immissionsgrenzwert für das maximale monatliche 98-Perzentil Ozon beträgt 100 µg/m3.

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: Ozon, maximales monatliches 98-Perzentil (Karten Jahreswerte)


wcs-immissionen-luftqualitat

title_for_slug: wcs-immissionen-luftqualitat

fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)

de: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)

en: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)

it: WCS Immissionen Luftqualität (PolluMap)


russ-bc-immissionen

title_for_slug: russ-bc-immissionen

de: luftqualitat schadstoffbelastung emissionen immissionen

en: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die BC-Immissionen sind im Rahmen des OSTLUFT-Projektes "Immissionsmodell für Black Carbon - Resultate 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10, PM2.5 und BC berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Für die BC-Immissionen gibt es keinen Grenzwert. Die Eidg. Kommission für Lufthygiene (EKL) empfiehlt als Richtwert den Bereich von 0.2 – 0.3 µg/m3.

fr: Russ (BC)-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


fr: Web Coverage Service des Digitalen Terrainmodells (DTM ZH) und des Digitalen Oberflächenmodells (DOM ZH) des Kanton Zürich.

fr: WCS Digitales Terrain- (DTM) und Oberflächenmodell (DOM)


fr: Web Coverage Service (WCS) Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume

fr: WCS Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume (OGD)


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: oreb gewasserraum gewasser stehgewasser fliessgewasser

fr: Der WFS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

format: WFS

fr: Im ÖREB-System werden die rechtskräftigen sowie die projektierten Daten verwaltet, nachgeführt und gemäss dem Inkraftsetzungsprozess wie Festsetzung, Genehmigung, öffentliche Auflage usw. publiziert (Weisung ÖREB-Kataster Version 4.0 vom 1. Januar 2024). Datenmodel: Gewaesserraum_ZH_Transfer_V5.ili Inhalt: Gewaesserraum Aktualisierung: Die Nachführung erfolgt laufend im zentralen ÖREB-System durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO).

fr: ÖREB-Kataster; Gewässerraum (öffentlich-rechtliche Eigentumsbeschränkungen)


amtliche-vermessung-zg

title_for_slug: amtliche-vermessung-zg

label: ZugMap.ch, der öffentliche Geodaten-Viewer des GIS Kanton Zug

de: geodienste.ch - WFS Amtliche Vermessung

de: geodienste.ch WMS Amtliche Vermessung (MOpublic)

de: Die amtliche Vermessung – ein nationales Produkt – liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere geografische Informationen und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.

spatial: Kanton Zug (ZG)

name: Amt für Grundbuch und Geoinformation des Kantons Zug

gis-kanton-zug

fr: GIS Kanton Zug

de: GIS Kanton Zug

en: GIS Kanton Zug

de:
Die Abteilung Geoinformation ist das kantonale Kompetenzzentrum für Geoinformation im Kanton Zug.
Wir sind eine zukunftsorientierte Dienstleistungseinheit für die Verwaltung, Werke, Bürgerinnen und Bürger, Wirtschaft und Politik. Kantonale und kommunale Amtsstellen erhalten von uns Unterstützung bei Ihren GIS-Projekten.
Wir sorgen für die Einhaltung einheitlicher Standards bei der Erstellung von Datenmodellen und beim Einsatz der benötigten Software. Beim Beschaffen, Verwalten, Visualisieren, Bearbeiten, und Verteilen der Geodaten arbeiten wir eng mit den Fachämtern zusammen.

value: ZG-Kt - Geocat Harvester

de: Amtliche Vermessung ZG


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1904

media_type: text/html

format: HTML

mimetype: text/html

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1904

mimetype: application/pdf

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews

spatial: Schweiz

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

value: BFS – DCAT Harvester


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1902

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1902


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1920

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1920


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1942

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1942


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1933

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1933


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1923

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1923


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1903

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1903


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1964

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1964


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1959-60

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1959-60


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1951

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1951


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1996

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1996


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1979

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1979


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1962

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1962


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1987-88

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1987-88


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1950

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1950


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1966

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1966

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1995

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1995

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2001

de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2001

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l‘Annuaire.


de: Pensionskassenstatistik 2018

de: Die Publikation zur Pensionskassenstatistik 2018 basiert auf den aggregierten Ergebnissen der für das Geschäftsjahr 2018 durchgeführten Erhebung. Sie erläutert das Konzept der Erhebung und orientiert über die Struktur und die Entwicklung der Schweizer Vorsorgeeinrichtungen mit aktiven Versicherten und reglementarischen Leistungen. Die kommentierten Ergebnisse liefern Kennzahlen und Informationen zur Struktur der Vorsorgeeinrichtungen, zur Situation ihrer Versicherten und Leistungen sowie zur Bilanz, zur Betriebsrechnung und zu den technischen Parametern. Abgeschlossen wird die Publikation mit einem Glossar zu spezifischen, in der Publikation verwendeten Fachbegriffen.

fr: Statistique des caisses de pensions 2018

fr: La publication de la statistique des caisses de pensions 2018 rend compte des résultats agrégés de l’enquête annuelle portant sur l’exercice 2018. Outre les éléments relatifs à la conception de l’enquête, elle donne une idée globale du paysage suisse et de l’évolution des institutions de prévoyance avec assurés actifs et prestations réglementaires. Les résultats commentés apportent des chiffres et des informations sur la structure des institutions de prévoyance, la situation de leurs assurés et prestations ainsi que sur la partie comptable (bilan et compte d’exploitation) et technique. Un glossaire de termes théoriques et spécifiques à l’enquête complète cette publication.

securite-sociale

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segirezza-sociala

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sicurezza-sociale

display_name: sicurezza-sociale

social-security

display_name: social-security

soziale-sicherheit

display_name: soziale-sicherheit

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società


de: Reisen der Schweizer Wohnbevölkerung 2019

fr: Voyages de la population résidante suisse en 2019

tourism

display_name: tourism

tourisme

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tourismus

display_name: tourismus

turismo

display_name: turismo

turissem

display_name: turissem

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


fr: Indicateurs de la santé au cours du temps

format: XLS

de: Indikatoren zur Gesundheit im Zeitvergleich

gesundheit

display_name: gesundheit

health

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salute

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sanadad

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sante

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heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute


de: Finanzen der sozialen Sicherheit in der Schweiz: Sozialleistungen nach Funktion, in Millionen Franken, in Franken pro Kopf und Anteile in %

de: Die Tabelle zeigt die Ausgaben für Sozialleistungen in der Schweiz, aufgeschlüsselt nach sozialen Funktionen. Die sozialen Funktionen entsprechen den abgedeckten Risiken und Bedürfnisse (z.B. Krankheit/Gesundheitsversorgung, Invalidität und Alter). Die verwendete Methodik basiert auf dem Europäischen System der Integrierten Sozialschutzstatistik (ESSOSS).

fr: Finances de la protection sociale en Suisse: prestations sociales par fonction, en millions de francs, en francs par habitant et quotes-parts en %

fr: Le tableau présente les dépenses pour les prestations sociales en Suisse, ventilées par fonction sociale. Les fonctions correspondent aux risques et besoins couverts (comme par exemple, la maladie/soins de santé, l'invalidité et la vieillesse). La méthodologie utilisée repose sur le Système européen de statistiques intégrées de la protection sociale (SESPROS).


fr: Statistique de l'aviation civile suisse 2020 - 5. Passagers

de: Schweizerische Zivilluftfahrtstatistik 2020 - 5. Passagiere

mobilita-e-trasporti

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mobilite-et-transports

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mobility-and-transport

display_name: mobility-and-transport

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti


fr: L'impact de la crise sanitaire liée au COVID-19 sur la situation professionnelle des personnes diplômées de la formation professionnelle supérieure

de: Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf die Erwerbssituation von Personen mit einem Abschluss der höheren Berufsbildung

bildung-und-wissenschaft

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education-et-science

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formazione-e-scienza

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furmaziun-e-scienza

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educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport


fr: Formes d’emploi atypiques selon le sexe, les groupes d’âges, les groupes de professions, les sections économiques

de: Atypische Beschäftigungsformen nach Geschlecht, Altersgruppen, Berufshauptgruppen, Wirtschaftsabschnitt

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display_name: work-and-income

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


de: Bildungsabschlüsse. Entwicklung

fr: Titres délivrés. Evolution

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Nouveaux bâtiments à usage d'habitation et nouveaux logements terminés, par catégorie et type de bâtiment dans les agglomérations de plus de 100'000 habitants

de: Neu erstellte Gebäude mit Wohnnutzung, neu erstellte Wohnungen nach Kategorie und Typ der Gebäude und nach Agglomerationen mit mehr als 100'000 Einwohnern

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

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costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni


fr: Nouveaux bâtiments à usage d'habitation, nouveaux logements terminés annuellement, par catégorie de bâtiment

de: Neu erstellte Gebäude mit Wohnnutzung, neu erstellte Wohnungen nach Kategorie der Gebäude


fr: Nouveaux logements terminés, d'après le nombre de pièces habitables, selon le genre et la catégorie de maîtres d'ouvrage

de: Neu erstellte Wohnungen nach Anzahl der Zimmer sowie nach Art und Kategorie der Auftraggeber

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: Gesamtproduktion der Forstwirtschaft.  Zu laufenden Preisen

fr: Production totale de la sylviculture. Aux prix courants

agricoltura-e-selvicoltura

display_name: agricoltura-e-selvicoltura

agricultura-ed-economia-forestala

display_name: agricultura-ed-economia-forestala

agriculture-and-forestry

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agriculture-et-sylviculture

display_name: agriculture-et-sylviculture

land--und-forstwirtschaft

display_name: land--und-forstwirtschaft

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food


de: Branchenkonten des Primärsektors, Branche Forstwirtschaft: Kontensequenz aus Perspektive der Unternehmen

fr: Les comptes des branches du secteur primaire, branche sylviculture: séquence comptable selon l'optique des entreprises


fr: Divorces par canton et ville, de 1990 à 2022

de: Scheidungen nach Kanton und Stadt, 1990-2022

bevolkerung

display_name: bevolkerung

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun

spatial: Kantone


de: Scheidungen nach Ehedauer und zusammengefasste Scheidungsziffer, 1960-2022

fr: Divorces selon la durée du mariage et indicateur conjoncturel de divortialité, de 1960 à 2022


fr: Nombre de voyages sans nuitée, population résidante de 6 ans et plus

fr: Selon une nouvelle méthode de calcul, les données ont été recalculées depuis 2016.

de: Anzahl Tagesreisen, Wohnbevölkerung ab 6 Jahren

de: Gemäss einer neuen Berechnungsmethode, wurden die Daten seit 2016 neu berechnet.

tourism

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tourisme

display_name: tourisme

tourismus

display_name: tourismus

turismo

display_name: turismo

turissem

display_name: turissem

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen


fr: Personnel soignant dans le système de santé, par niveau de formation selon les concepts et définitions Eurostat-OCDE-OMS

de: Pflegepersonal im Gesundheitswesen nach Ausbildungsniveau gemäss Konzepten und Definitionen von Eurostat, OECD und WHO

gesundheit

display_name: gesundheit

health

display_name: health

salute

display_name: salute

sanadad

display_name: sanadad

sante

display_name: sante

heal

fr: Santé

de: Gesundheit


de: Regionale Landwirtschaftliche Gesamtrechnung, pro Grossregion und Kanton (NUTS): von der Produktion zum Einkommen

fr: Comptes régionaux de l'agriculture, par grande région et canton (NUTS): de la production au revenu

agricoltura-e-selvicoltura

display_name: agricoltura-e-selvicoltura

agricultura-ed-economia-forestala

display_name: agricultura-ed-economia-forestala

agriculture-and-forestry

display_name: agriculture-and-forestry

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


de: Anzahl Unternehmen und Beschäftigte von Unternehmensgruppen nach Art der Gruppe, Sitzland und Branchen (aggregiert nach Abschnitten)

fr: Nombre d'entreprises et d'emplois des groupes d'entreprises par type de groupe, pays d'origine et branches (agrégées par section)

industria-e-servetschs

display_name: industria-e-servetschs

industria-e-servizi

display_name: industria-e-servizi

industrie-et-services

display_name: industrie-et-services

industrie-und-dienstleistungen

display_name: industrie-und-dienstleistungen

industry-and-services

display_name: industry-and-services

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Nombre de groupes d'entreprises, d'entreprises et d'emplois et chiffre d'affaires par pays d'origine

de: Anzahl Unternehmensgruppen, Unternehmen, Beschäftigte und Umsatz nach Sitzland


fr: Les votations populaires fédérales: résultats détaillés

de: Eidgenössische Volksabstimmungen: detaillierte Ergebnisse

politica

display_name: politica

politics

display_name: politics

politik

display_name: politik

politique

display_name: politique

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Kultursubventionierung durch die öffentliche Hand - nach Staatsebenen und Kulturbereichen

fr: Subventions culturelles publiques -  selon les niveaux administratifs et les domaines culturels

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport


gk-prozess-hangmure-murgang

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: gk-prozess-hangmure-murgang

fr: carte-des-dangers lave-torrentielle

de: gefahrenkarte murgang

en: hazard-map debris-flow

it: carta-dei-pericoli lava-torrentizia

url: https://geo.ur.ch/?layers=GK Prozess Hangmure Murgang

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Murgänge stehen in Zusammenhang mit Hochwassern. Dieser Prozess wird auch als Rüfe, Mure oder Schlammlawine bezeichnet. Murgänge treten nur in sehr steilen Wildbachgebieten mit einem Bachgefälle von meist über 15% auf. Als Hangmure hingegen bezeichnet man ein an steilen Hängen erfolgendes, schnelles Abfahren eines Gemisches aus Feststoffen und viel Wasser ohne Vorhandensein bzw. Ausbildung einer Gleitfläche. Murgänge werden teilweise dem Hochwasserprozess zugeschrieben. Hangmuren hingegen gehören dem Prozess Rutschung an.

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: GK Prozess Hangmure Murgang

de: GK Prozess Hangmure Murgang

en: GK Prozess Hangmure Murgang

it: GK Prozess Hangmure Murgang


gk-prozess-hochwasser

title_for_slug: gk-prozess-hochwasser

fr: Als Überschwemmung gilt der Austritt von Wasser aus einem natürlichen oder künstlichen Gerinnebett bzw. ein Ausufern von stehenden Gewässern. Unterschieden wird zwischen statischen und dynamischen Überschwemmungen. Bei der statischen Überschwemmung stellt die max. Überschwemmungstiefe den massgebenden Schadenperimeter dar. Die dynamische Überschwemmung ist durch hohe Fliessgeschwindigkeiten gekennzeichnet.

fr: GK Prozess Hochwasser

de: GK Prozess Hochwasser

en: GK Prozess Hochwasser

it: GK Prozess Hochwasser


waldabstandslinien-ur

title_for_slug: waldabstandslinien-ur

fr: deboisement alignement planification-de-lutilisation-du-sol geodonnees-de-base

de: waldabstand baulinie nutzungsplanung geobasisdaten

en: forest-clearance building-line land-use-planning official-geodata

it: disboscamento linea-di-edificazione pianificazione-dellutilizzazione geodati-di-base

fr: Mit Waldabstandslinien wird im Nutzungsplan der Waldabstand gegenüber der festgelegten Waldgrenze, in Abweichung zum generellen Waldabstand von 20 Metern gemäss Artikel 93 Absatz 1 des Planungs- und Baugesetzes (PBG; RB 40.1111), festgelegt. Sie entsprechen einer Baulinie Wald gemäss Artikel 48 Absatz 2 PBG.

fr: Waldabstandslinien (UR)

de: Waldabstandslinien (UR)

en: Waldabstandslinien (UR)

it: Waldabstandslinien (UR)


quartiergestaltungsplane-ur

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-ur

fr: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).

fr: Quartiergestaltungspläne (UR)

de: Quartiergestaltungspläne (UR)

en: Quartiergestaltungspläne (UR)

it: Quartiergestaltungspläne (UR)


quartiergestaltungsplane-projektiert-ur

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-projektiert-ur

de: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).


quartiergestaltungsplane-differenz-ur

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-differenz-ur

en: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).

fr: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

de: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

en: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

it: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)


egid-und-gebaudenummer

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine vortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


zustand-fremdwasser

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: zustand-fremdwasser

fr: Der Zustandsbericht Fremdwasser gibt eine Übersicht über den Anfall von Fremdwasser und sogenanntem Reinabwasser. Der Bericht umfasst: Einleitungen von Bächen, Drainagen aus Meliorationsgebieten, Sickerleitungen von Gebäuden und Anlagen, unverschmutzten Kühlwässern, Brunnen / Eindringen von Grundwasser in undichte Kanalisationen / Anschlüsse von Quellfassungsüberläufen / Rückleitungen von Grundwasser aus Wärmepumpenanlagen / Einleitungen von See- und Bachwasser (Neben der Bezeichnung der genauen Einleitstellen werden auch die Mengen angegeben). Dieser Layer ist Teil des GEP (ID 129), wurde aber noch nicht gemäss dem minimalen Geodatenmodell (MGDM) des Bundes umgesetzt!

fr: Zustand Fremdwasser

de: Zustand Fremdwasser

en: Zustand Fremdwasser

it: Zustand Fremdwasser


zustand-einzugsgebiete

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

regi

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

title_for_slug: zustand-einzugsgebiete

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Der Zustandsbericht Einzugsgebiete beinhaltet die Darstellung der Oberfläche des Siedlungsgebiets wie z.B.: Befestigungsarten / Gebiete mit Regenwasser-Versickerung, -Retention / Gebiete mit direkter Einleitung des Regenwassers in ein Gewässer / Gebiete mit direkter Regenwasser-Ableitung ins Umgelände / Charakterisierung der Verschmutzung der befestigten Oberflächen/ Geländeneigung. Dieser Layer ist Teil des GEP (ID 129), wurde aber noch nicht gemäss dem minimalen Geodatenmodell (MGDM) des Bundes umgesetzt!

fr: Zustand Einzugsgebiete

de: Zustand Einzugsgebiete

en: Zustand Einzugsgebiete

it: Zustand Einzugsgebiete


grundwasserschutzzonen-projektiert-ur

regi

en: Regions and cities

envi

de: Umwelt

title_for_slug: grundwasserschutzzonen-projektiert-ur

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Grundwasserschutzzonen dienen dazu, Trinkwassergewinnungsanlagen und das Grundwasser unmittelbar vor seiner Nutzung als Trinkwasser vor Beeinträchtigungen zu schützen. Sie sind um die im öffentlichen Interesse liegenden Grundwasserfassungen auszuscheiden, d.h. um alle Fassungen, deren Wasser den Anforderungen der Lebensmittelgesetzgebung entsprechen muss, sowie um Grundwasser-Anreicherungsanlagen. Die Grundwasserschutzzonen sind das wichtigste Instrument des nutzungsorientierten, planerischen Grundwasserschutzes. Grundwasserschutzzonen werden gegliedert in: Zone S1 (Fassungsbereich), Zone S2 (Engere Schutzzone), Zone S3 (Weitere Schutzzone)

fr: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)

de: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)

en: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)

it: Grundwasserschutzzonen projektiert (UR)


bodenbedeckung-ur

envi

en: Environment

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


kataster-der-belasteten-standorte-ur

regi

it: Regioni e città

envi

it: Ambiente

title_for_slug: kataster-der-belasteten-standorte-ur

url: https://geo.ur.ch/?layers=Kataster der belasteten Standorte

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Der Artikel 32c Abs. 2 USG verpflichtet die Kantone, einen öffentlich zugänglichen Kataster der belasteten Standorte zu erstellen. Die Verordnung vom 26. August 1998 über die Sanierung von belasteten Standorten (Altlasten-Verordnung; AltlV) definiert den Begriff "belasteter Standort" (Ablagerungsstandorte, Betriebsstandorte, Unfallstandorte) und legt die Art und Weise fest, wie diese Kataster erstellt und geführt werden soll und welchen Inhalt er aufzuweisen hat.

fr: Kataster der belasteten Standorte (UR)

de: Kataster der belasteten Standorte (UR)

en: Kataster der belasteten Standorte (UR)

it: Kataster der belasteten Standorte (UR)


it: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Zurzeit hat der Kanton keine Planungszone nach Art. 56 ff. PBG erlassen.

fr: Kantonale Planungszonen (UR)

de: Kantonale Planungszonen (UR)

en: Kantonale Planungszonen (UR)

it: Kantonale Planungszonen (UR)


regi

fr: Régions et villes

url: https://geo.ur.ch/?layers=Schutzmassnahmen Kultur- und Denkmalschutzobjekte Differenz

fr: Das Bundesgesetz über den Natur- und Heimatschutz (NHG, SR 451) beauftragt die zuständigen Behörden zur Bewahrung und Förderung der Lebensgrundlagen der einheimischen Tierund Pflanzenwelt, zur Erhaltung der Natur- und Kulturdenkmäler sowie der geschichtlichen Stätten. In das kantonale Schutzinventar gemäss Artikel 17 des (kantonalen) Gesetzes über den Natur- und Heimatschutz (RB 10.5101) werden die Schutzobjekte (Gebiete sowie Einzelobjekte, gemäss Art. 6) aus den Bereichen Natur, Landschaft und Kultur aufgenommen. Dieses Schutzinventar (ID=10-UR) hat einen lediglich hinweisenden Charakter, ist nicht abschliessend, und ist nur behördenverbindlich (Art. 19 Urner Gesetz über den Natur- und Heimatschutz). Die Schutzwürdigkeit wird in drei hierarchische Kategorien mit unterschiedlicher behördlicher Zuständigkeit eingestuft: Schutzobjekte von lokaler, regionaler und nationaler Bedeutung (Art. 4). Schutzobjekte, die in einem vom Bund erlassenen Inventar aufgeführt sind, gelten ohne weiteres als Bestandteil des kantonalen Inventars und sind im kantonalen Verzeichnis aufzunehmen (Art. 17 Abs. 2). Der Kanton ist verantwortlich für den Schutz nationaler und regionaler Schutzobjekte. Der Schutz lokaler Objekte obliegt den Gemeinden (Art. 10). Der Kanton kann die Gemeinden beauftragen, nationale und regionale Schutzobjekte via der kommunalen Nutzungsplanung unter Schutz zu stellen. Der Kanton berät dabei die Gemeinden bei Planungs- und Schutzmassnahmen.


de: haushalt dienststellen direktionen rechnung budget

de: fgb

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (fgb)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (fgb)

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license: CC BY

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (n3)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (n3)

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de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung (English Data) (xls)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Institutional Structure (English Data) (xls)

de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".

en: The dataset shows the Budget 2021 of the city of St.Gallen in institutional structure. It also contains the Invoice 2019, the Budget 2020 and the deviation to the Budget 2020. You find a clickable version of the Budget in the Tab "Clickable Budget"

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fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

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fr: Ville de Saint-Gall

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

it: Città di San Gallo

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

political_level: commune

value: DCAT Harvester Stadt St. Gallen