maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Energie

de: elektrizitaet waerme energietraeger abwasser windkraft energieproduktion windenergie elektrizitaetsproduktion energieressourcen holz strom wasserkraft biomasse energie luft wind seen geothermie kehricht photovoltaik erneuerbareenergien sonne sonnenenergie abfall sonnenkollektor grundwasser wasser waermepumpen

label: Kantonale Energieplanung und Energieplanungsberichte

de: Zur Produktion von Wärme in Megawattstunden (MWh) enthalten sind die Energieträger: Kehricht, Biomasse (einschliesslich Holz), Sonne, Wasser (umfasst Oberflächen- und Grundwasser), Geothermie (untiefe Bohrungen), Luft (umfasst Luft-Wärmepumpen) sowie Abwasser. Zur Produktion von Strom zusätzlich enthalten ist der Energieträger 'Windkraft', während bei 'Geothermie' keine 'untiefen', sondern nur 'tiefe' Bohrungen zur Stromproduktion beitragen; die Energieträger 'Luft' und 'Abwasser' werden zur Stromproduktion nicht genutzt.

de: Die Daten weisen für die verschiedenen erneuerbaren Energieträger aus, wie viel sie seit 2010 insgesamt pro Jahr in Megawattstunden (MWh) zur Produktion von Wärme und Strom beigetragen haben. Die Daten stammen aus der Markterhebung Sonnenenergie vom Bundesamt für Energie (BFE), für Biomasse (einschliesslich Holz) von der UMWEKO GmbH, für Abwasser von den Elektrizitätswerken des Kantons Zürich (EKZ) sowie vom Elektrizitätswerk der Stadt Zürich (EWZ), für Kehricht, für Wasser und für Luft vom Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich. Hinweise: Zur Produktion von Strom mittels Geothermie (tiefe Bohrungen) und Windkraft gibt es im Kanton Zürich aktuell keine oder nur sehr tiefe Werte; beide Energieträger sind als Stromquellen in den Daten bis 2022 mit dem Wert '0' enthalten.

abfall

display_name: abfall

abwasser

display_name: abwasser

biomasse

display_name: biomasse

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

elektrizitaetsproduktion

display_name: elektrizitaetsproduktion

energie

display_name: energie

energieproduktion

display_name: energieproduktion

energieressourcen

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energietraeger

display_name: energietraeger

erneuerbareenergien

display_name: erneuerbareenergien

geothermie

display_name: geothermie

grundwasser

display_name: grundwasser

holz

display_name: holz

kehricht

display_name: kehricht

luft

display_name: luft

photovoltaik

display_name: photovoltaik

seen

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sonne

display_name: sonne

sonnenenergie

display_name: sonnenenergie

sonnenkollektor

display_name: sonnenkollektor

strom

display_name: strom

waerme

display_name: waerme

waermepumpen

display_name: waermepumpen

wasser

display_name: wasser

wasserkraft

display_name: wasserkraft

wind

display_name: wind

windenergie

display_name: windenergie

windkraft

display_name: windkraft

de: Produktion von Wärme und Strom aus erneuerbaren Energieträgern im Kanton Zürich ab 2010


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Abfallwirtschaft und Betriebe - Sektion Abfallwirtschaft

de: abfallverwertung bahn rohstoffe aushub bahntransport umwelt raumplanungsregionen kies

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

label: Kies & Aushub

state: active

type: dataset

de: Kiesstatistik des Kantons Zürich ab 1990

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'thema' = thematischer Aspekt, 'indikator' = erhobene Variable , 'einheit' = Masseinheit, 'region' = räumliche Einheit, 'jahr' = Jahr, 'wert' = Wert.

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Jährlich erhobener kantonaler Kiesabbau und Aushub-Einbau mit Restkubatur Kiesabbau, Bahntransportanteil und offenen Flächen.

abfallverwertung

display_name: abfallverwertung

aushub

display_name: aushub

bahn

display_name: bahn

bahntransport

display_name: bahntransport

kies

display_name: kies

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen

rohstoffe

display_name: rohstoffe

umwelt

display_name: umwelt

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt AWEL - DCAT Harvester


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung

de: kantonzuerich kohlenmonoxid luftqualitaet schadstoffbelastung immissionen emissionen luft luftschadstoffe feinstaub russ gemeinden ammoniak stickstoffdioxid

label: Umweltbericht 2021, Winterthur

label: Emissionskataster - Stadt Zürich

label: Emissionskataster Schweiz 2015 - Treibhausgase und Luftschadstoffe (BAFU)

label: Luftqualität & Auswirkungen

label: NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030; technischer Bericht (BAFU)

label: Emissionen Schweiz - Aufbereitung von Emissionskatastern für die Luftschadstoffe NOx, PM10 und PM2.5 der Jahre 2015, 2020 und 2030

label: Emissionsinformationssystem der Schweiz EMIS

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020 und 2030 (Submission 2019)

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020 und 2030, basierend auf der Submission 2019. Mehr Informationen zum Inhalt der Daten sind in der Ressource "Datenbeschreibung Luftschadstoffe im Kanton Zürich" enthalten.

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020, 2021 und 2030 (Submission 2023)

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020, 2021 und 2030, basierend auf der Submission 2023. Mehr Informationen zum Inhalt der Daten sind in der Ressource "Datenbeschreibung Luftschadstoffe im Kanton Zürich" enthalten.

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

de: Emissionen der wichtigsten Luftschadstoffe (BC, CO, NH3, NMVOC, NOx, PM10, PM2.5, SO2) im Kanton Zürich. Die Emissionsbilanzierung liegt bis auf Stufe Gemeinde und für verschiedene Zeitstände vor. Die Emissionsdaten der Stickoxide (NOx), Feinstaub (PM10 und PM2.5) sowie Russ (BC) wurden im Rahmen einer schweizweiten Aktualisierung der Karten für Luftschadstoffimmissionen Schweiz und Liechtenstein 2015, 2020, 2030 in Hektarrasterauflösung bilanziert. Die Datengrundlagen für die Emissionen bildet das Emissionsinformations-System Schweiz (EMIS) – die Datenbank des Bundesamts für Umwelt BAFU mit den nationalen Luftschadstoff- und Treibhausgasemissionen - zum Zeitpunkt Mitte 2019. In einer Ergänzungsstudie im Auftrag des BAFU wurden für dieselben Emittentengruppen anschliessend auch Emissionskataster in Hektarrasterauflösung für weitere Luftschadstoffe und Treibhausgase erstellt. Im Anschluss an die genannten Arbeiten hat die 'Luftqualitätsüberwachung der Ostschweizer Kantone und des Fürstentums Liechtenstein' (OSTLUFT) die Arbeitsgemeinschaft INFRAS/Meteotest damit beauftragt, die Emissionen aller genannten Substanzen auf Stufe Gemeinden des OSTLUFT-Gebiets zu aggregieren und die Daten in geeigneter Form aufzubereiten mit dem Ziel, für die OSTLUFT-Gemeinden eine mit dem schweizerischen Emissionskataster konsistente Datengrundlage zur Verfügung zu haben. Eine Aktualisierung der Daten wurde mit gleicher Methodik aber basierend auf den Datengrundlagen aus dem Emissionsinformations-System Schweiz (EMIS) zum Zeitpunkt Mitte 2023 durchgeführt. Hinweis: Die Städte Winterthur und Zürich verfügen über eigenen Bilanzierungen der Luftschadstoffe auf ihrem Gebiet. Detailliertere Angaben dazu sind unter "weitere Informationen" verlinkt.

ammoniak

display_name: ammoniak

emissionen

display_name: emissionen

feinstaub

display_name: feinstaub

gemeinden

display_name: gemeinden

immissionen

display_name: immissionen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

kohlenmonoxid

display_name: kohlenmonoxid

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display_name: luft

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display_name: luftqualitaet

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display_name: luftschadstoffe

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display_name: russ

schadstoffbelastung

display_name: schadstoffbelastung

stickstoffdioxid

display_name: stickstoffdioxid


name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Abfallwirtschaft und Betriebe - Sektion Abfallwirtschaft

de: abfall papier abfallgebuehren recycling strassenabfall altglas karton kehricht sperrgut kunststoff siedlungsabfaelle abfallentsorgung textilien altoel

label: Gesetzliche Grundlage: Abfallgesetz (AbfG)

label: Abfallrechnung, Gebühren & Abfallstatistik Kanton Zürich

de: Abfallgebühren nach Gemeinden

de: Die Abfallgebühren sind in CHF inkl. MWST angegeben und werden als Abfallgrundgebühr (‘Grundgebuehr’) und Preis pro 35-Liter-Gebührensack (‘35-L-Sack’) ausgewiesen. Die Gebühren gelten für Privathaushalte. Die ‘Grundgebuehr’ gilt pro Kalenderjahr und wird zur Vergleichbarkeit von den Gemeinden auf eine Gebühr für eine 4-Zimmer-Wohnung umgerechnet. Es gibt Ausnahmen, bei denen eine solche Umrechnung nicht vorgenommen wird. Diese Fälle werden mit ‘0’ erfasst. Ebenso mit ‘0’ erfasst sind Gemeinden, wo keine Grundgebühr erhoben wird.

de: Abfallmengen nach Abfallarten und Gemeinden

de: Der Datensatz zeigt die Gesamtmenge der Siedlungsabfälle aus Haushalten und Betrieben, die bei der kommunalen Sammlung gesammelt wurden. Direkte Anlieferungen an Kehrichtverbrennungsanlagen und private Entsorgungslösungen, die nicht den kommunalen Weg nutzen, sind nicht enthalten. Die Siedlungsabfälle werden unterteilt in die Abfallarten Kehricht (einschliesslich Sperrgut), zum Recycling bestimmte Abfälle wie Altglas, Papier und Karton, Kunststoffe, Metalle, Altöl, biogene Abfälle sowie Textilien. Zudem werden mineralische Abfälle (Grubengut) erfasst. Seit 2007 werden auch Strassenabfälle aus Strassenwischern und Strassensammlerschlämme erfasst. Werte unter 500 kg werden auf 0 Tonnen abgerundet. Einige Gemeinden stellen nicht für alle Abfallarten Daten zur Verfügung, insbesondere für Kunststoffe und Textilien. Einträge mit (‘NA’) bedeuten, dass diese Abfallart in der Gemeinde nicht gesammelt wird oder keine Mengenangabe erfolgte.

de: Jährlich aktualisierte Zeitreihen der kommunalen Abfallmengen nach Abfallarten und der Abfallgebühren nach Gemeinden. Mehr Info in den Beschreibungen der Ressourcen.

abfall

display_name: abfall

abfallentsorgung

display_name: abfallentsorgung

abfallgebuehren

display_name: abfallgebuehren

altglas

display_name: altglas

altoel

display_name: altoel

karton

display_name: karton

kehricht

display_name: kehricht

kunststoff

display_name: kunststoff

papier

display_name: papier

recycling

display_name: recycling

siedlungsabfaelle

display_name: siedlungsabfaelle

sperrgut

display_name: sperrgut

strassenabfall

display_name: strassenabfall

textilien

display_name: textilien

de: Abfallmengen und Abfallgebühren in den Gemeinden im Kanton Zürich ab 2000


name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung

de: pausenplatz strahlung mobilfunk wlan rundfunk

label: Verordnung über den Schutz von nichtionisierender Strahlung (NISV) (admin.ch)

label: Standorte von Sendeanlagen im Kanton Zürich (GIS-Browser)

label: Mobilfunk | Kanton Zürich

de: Metadatenbeschreibung

de: Informationen zu den einzelnen Ressourcen.

de: Messorte

de: Mehr Informationen zum Inhalt der Daten ist in der Ressource Metadatenbeschreibung enthalten.

de: Das AWEL führt seit 2011 vorallem auf Pausenplätzen von Schulen systematische halbstündige Messungen der hochfrequenten nichtionisierenden Strahlung (HF-NIS) durch. Ziel ist einen Überblick über die Exposition der Bevölkerung an unterschiedlichen Orten im Kanton Zürich mit Funkstrahlung zu erhalten. Dieser Datensatz enthält die Rohdaten sowie aufbereitete Messwerte daraus. Neben der Strahlung von Mobilfunkanlagen und mobilen Kommunikationsgeräten wird auch diejenige von Radio- und Fernsehsendern sowie WLAN-Netzen aufgezeichnet. Alle zwei Jahre werden auf 10-15 noch nie besuchten Plätzen Messungen durchgeführt. In den dazwischen liegenden Jahren werden auf 17 bereits früher besuchten Plätzen Wiederholungsmessungen durchführt. Letztere ermöglichen Aussagen über die zeitliche Entwicklung der Expositionen, die sich vor allem wegen des Ausbaus und der technischen Weiterentwicklung der Funknetze ändern.

mobilfunk

display_name: mobilfunk

pausenplatz

display_name: pausenplatz

rundfunk

display_name: rundfunk

strahlung

display_name: strahlung

wlan

display_name: wlan

de: Kurzzeitmessungen nichtionisierende Strahlung im Kanton Zürich


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung - Sektion Monitoring

de: lufttemperaturen luft

label: LoRa-Datenbeschrieb

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2022/01

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2023/07

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2023/11

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2022/11

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2020/01

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2021/09

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2020/06

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2023/04

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2020/09

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2020/12

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2023/02

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2021/05

de: Datenbeschrieb

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2020/05

de:
Seit Frühjahr 2019 betreibt das AWEL des Kantons Zürich ein Messnetz aus rund 40 Lufttemperatur und -feuchte Sensoren (LoRa). Die Sensor-Standorte befinden sich hauptsächlich im städtischen Raum, verdichtet in der Stadt Zürich, aber auch in weiteren Gemeinden im Kanton Zürich. Ziel des Messnetzes ist es, Messdaten für Stadtklima-Analysen bereitzustellen, damit Aspekte des Lokalklimas und Klimawandels stärker sichtbar werden und in der Raumplanung und Stadtentwicklung berücksichtigt werden können. Mit Hilfe dieser Daten lassen sich u.a. die Auswirkungen von Hitzewellen im städtischen Raum beschreiben. Das Messnetz wird durch das AWEL betrieben, unter Beteiligung der Stadt Zürich; die weiteren Standort-Gemeinden sind über die Messaktivität informiert.
Der hier verfügbare Datensatz wird täglich aktualisiert und umfasst alle, für die Standorte gültigen Messwerte im 10 Minuten Mittel, inklusive entsprechender Standortinformationen. Weitere Angaben zu Datensatz-Struktur und verwendeten Sensoren sind im Datensatz-Beschrieb zu finden.

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

de: Lufttemperatur und Luftfeuchte LoRa-Sensor-Messwerte


name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Energie

de: elektrizitaet waerme waermeverbrauch treibstoffverbrauch treibstoff strom energieverbrauch stromverbrauch energie

label: Energie-Grossverbraucher

de: Der Energieverbrauch wird in Gigawattstunden (GWh) ausgewiesen. Dabei wird unterschieden zwischen den Energiesektoren Wärme, Strom und Treibstoff.

de: Die Stromdaten stammen von der Eidgenössischen Elektrizitätskommission (ElCom), die Treibstoffdaten aus der schweizerischen Gesamtenergiestatistik des Bundesamts für Energie (BFE) und die Wärmedaten aus der kantonalen Statistik des Amts für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL). Die Erhebung der Daten dient dem AWEL dazu, den Energieverbrauch nach unterschiedlichen Energiesektoren für den Kanton Zürich aufzuzeichnen und beobachten zu können.

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

energie

display_name: energie

energieverbrauch

display_name: energieverbrauch

strom

display_name: strom

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

treibstoff

display_name: treibstoff

treibstoffverbrauch

display_name: treibstoffverbrauch

waerme

display_name: waerme

waermeverbrauch

display_name: waermeverbrauch

de: Wärme-, Strom- und Treibstoffverbrauch im Kanton Zürich ab 2010


de: messung luftschadstoffe ammoniak luftqualitaet naturschutzgebiete

label: OSTLUFT

label: OSTLUFT-Fachbericht "Ammoniakdynamik im Robenhuserriet"

de: Datensatzbeschreibung

de: Informationen zum Datensatz siehe Datensatzbeschrieb

de: Standort-Metadaten

de: Ammoniak-Passivsammler Messdaten

de: Zeitlich hochaufgelöste Ammoniak Messdaten

de: Zeitlich hochaufgelöste meteorologische Messdaten

de: Der vorliegende Datensatz ist das Ergebnis eines Messprojektes von OSTLUFT - der Luftqualitätsüberwachung der Ostschweizer Kantone und des Fürstentums Liechtenstein, durchgeführt durch das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich. Im Rahmen des Messprojektes wurden in den Jahren 2021 und 2022 an einem Standort zeitlich hochaufgelöste Messdaten zu Ammoniak Konzentrationen im Naturschutzgebiet Robenhuserriet am Pfäffikersee bei Wetzikon (Kanton Zürich) erhoben. Parallel zu den Ammoniak-Messungen mittels miniDOAS sowie meteorologischen Messgrössen im 10-Minutenmittel wurde die Ammoniakbelastung an sieben Standorten im Naturschutzgebiet mit Passivsammlern erfasst. Mit diesen Daten lassen sich typische räumliche und zeitliche Belastungsmuster durch Ammoniak im Naturschutzgebiet beschreiben, um die massgeblichen Eintragspfade von Ammoniak-gebundenem reaktivem Stickstoff in das empfindliche Ökosystem aufzuzeigen. Weitere Informationen sind der abgelegten Datensatz-Beschreibung und dem verlinkten Fachbericht von OSTLUFT zu entnehmen.

ammoniak

display_name: ammoniak

luftqualitaet

display_name: luftqualitaet

luftschadstoffe

display_name: luftschadstoffe

messung

display_name: messung

naturschutzgebiete

display_name: naturschutzgebiete

name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich

de: Messdaten zu Ammoniak-Messungen im Robenhuserriet im Zeitraum 2021 - 2022


deponiestatistik-des-kantons-zurich

title_for_slug: deponiestatistik-des-kantons-zurich

de: abfall umwelt deponien abfallanlagen

label: Deponien im Kanton Zürich

label: Organische Spurenstoffe - Emerging Pollutants: Untersuchung von Deponiesickerwasser (AWEL 2023)

de: Export, Import und Einbau von Deponiematerial im Kanton Zürich

de: Abgelagertes Deponiematerial, aufgeteilt in drei Kategorien: 1. im Kanton Zürich abgelagert, 2. aus anderen Kantonen/Ausland importiert und im Kanton abgelagert, 3. in andere Kantone/Ausland exportiert und abgelagert. Daten vom E-Government Portals des BAFU.

de: Restvolumen zu Einbauvolumen nach Deponietypen im Kanton Zürich

de: Verfügbares, bewilligtes Restvolumen im Verhältnis zum jährlichen Einbauvolumen der Zürcher Deponien. Daten aus Jahresberichten der Deponien.

de: Eingebautes Material nach Deponietypen im Kanton Zürich

de: Im Kanton Zürich eingebautes Deponiematerial, ausgewertet nach Deponietypen. Daten aus Jahresberichten der Deponien.

de: Jährlich erhobene Export, Import und Einbaumengen von Deponiematerial sowie Restvolumen der Deponien im Kanton Zürich.

abfall

display_name: abfall

abfallanlagen

display_name: abfallanlagen

deponien

display_name: deponien

umwelt

display_name: umwelt

de: Deponiestatistik des Kantons Zürich


maintainer: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Coronavirus-Hotline

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

label: Readme: Ansteckungswege

label: Zahlen & Fakten des Kantons Zürich zu COVID-19

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 rollend

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich jeweils rollend auf die letzten 14 Tage. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 Total

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich auf den gesamten Zeitraum ab 11. Mai 2020. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 Total

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 pro Kalenderwoche

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) um die jeweils letzte Kalenderwoche aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: Die Gesundheitsdirektion Kanton Zürich veröffentlicht im Rahmen des kantonalen Contact Tracings erhobene Daten zum Ansteckungskontext SARS-CoV-2-positiv getesteter Personen im Kanton Zürich. Aufgrund der hohen Fallzahlen während der zweiten Pandemie-Welle konnten die Daten vom 22.10.2020 bis 31.12.2020 nicht in einem Ausmass erhoben werden, das zufriedenstellende Interpretationen zulassen würde. Im Dezember 2020 wurde ein neues Instrument zur Datenerhebung eingeführt, und die Zahlen werden seither wieder erhoben. Im Jahr 2020 wurden nur «eindeutig» Ansteckungswege nach dem Ansteckungskontext differenziert (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz usw.) und jeweils rollend über die letzten 14 Tage aktualisiert. Ab 04.01.2021 wird differenziert zwischen «eindeutig», «vermutet» und «nicht befragt» und die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Montag) für die vergangene Kalenderwoche aktualisiert. Die Daten der Jahre 2020 und 2021 sind deshalb nur bedingt miteinander vergleichbar.

corona

display_name: corona

gesundheit

display_name: gesundheit

krankheiten

display_name: krankheiten

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich ab 14.05.2020 bis 30.03.2022


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Coronavirus-Hotline

label: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich - Einreisen aus Risikoländern nach Kalenderwoche

de: Länder mit weniger als 10 Einreisenden pro Kalenderwoche (KW) werden in der Kategorie 'andere' zusammengefasst. In den KW 52, 53 und 1/2021 ist teils alleine die Kategorie 'andere' vorhanden, in der die Einreisenden aus *allen* Ländern insgesamt zusammengefasst sind. Grund: Vom 22.12.2020 bis zum 05.01.2021 konnten die Einreisenden das Land nicht eingeben, aus dem sie einreisten.

de: Anzahl Personen, die pro Kalenderwoche aus einem Gebiet mit erhöhtem Infektionsrisiko ('Risikoland') einreisen und - abhängig von den geltenden Bestimmungen - in Quarantäne müssen. Familien und Gruppen müssen für jede Person eine Meldung erstellen. Die Daten werden jeweils montags aktualisiert.

de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich ab 06.07.2020 bis 15.08.2021


maintainer: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: schwellenwert trinkwasser verunreinigung pestizide wasserversorgung gesundheit lebensmittel pflanzenschutzmittel gemeinden wasser

label: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

label: Trinkwasser

de: Kategorien von Konzentrationsbereichen pro Analyt zur Qualitätsbewertung. Variablen: 'analyt' = spezifische Bezeichnung des Indikators (z. B. Chlorothalonil "R471811"); 'kategorie' = Konzentrationsbereich von Messwerten; 'kategorie_sortierung' = Sortierung nach aufsteigender Konzentration; 'farbcode' = hexadezimaler Farbcode, der die Einfärbung der Kategorie in der Visualisierung des Kantonalen Labors bestimmt (siehe 'Trinkwasser' unter "Weitere Informationen"); 'start_datum' = Beginn der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'end_datum' = Ende der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'bemerkung' = Hinweise zum Grund der Änderung des Konzentrationsbereichs.

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten Selbstkontrolluntersuchungen sowie amtlichen Untersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich – im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Daten-Ressource 'Netzproben' enthält u. a. das Datum der Probenahme, die spezifische Bezeichnung des Analyten (z. B. Chlorothalonil "R471811"), die Bezeichnung der Verteilzone(n) der Gemeinde sowie den Konzentrationsbereich (dem der Messwert zugeordnet wurde). Die Daten-Ressource 'Bewertungskategorien' enthält die Kategorien der Konzentrationsbereiche pro Analyt sowie den Zeitraum, zu dem sie für die Qualitätsbewertung Gültigkeit haben. Die Messwerte aus den ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen durchgeführt durch externe Dienstleistungslaboratorien im Auftrag der Wasserversorgungen sind im Datensatz 'Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020 (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)' enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

gemeinden

display_name: gemeinden

lebensmittel

display_name: lebensmittel

pestizide

display_name: pestizide

pflanzenschutzmittel

display_name: pflanzenschutzmittel

schwellenwert

display_name: schwellenwert

trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen


de: spitaeler spitalpatientinnen spitalpatient kantonzuerich covid-19 corona

de: COVID_19 Belegung Intensivpflege Kanton Zürich ab 29.10.2020 bis 02.05.2023

de: Variabeln: 'hospital_name' = Name des Spitals; 'current_icu_service_certified' = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten; 'current_icu_target_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert); 'current_icu_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_not_covid' = Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_service_certified_operated' (seit 2021-12-10) = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können.

de:
Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten und deren aktuelle Belegung auf Spitalebene im Kanton Zürich (Stand jeweils am Mittwoch). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'Name des Spitals', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert)', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation', 'Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation' und (seit 2021-12-10) 'Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können'.
Der Datensatz wurde bis zum 02.05.2023 aktualisiert

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

spitaeler

display_name: spitaeler

spitalpatient

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spitalpatientinnen

display_name: spitalpatientinnen


de: altersklassen sars-cov-2 kantonzuerich geschlecht corona gesundheit covid-19 wohnsitz krankheiten alter altersgruppen bezirke

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Endpoint (Bundesamt für Gesundheit)

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Dokumentation (Bundesamt für Gesundheit)

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Impfungen gefiltert nach ZH (Bundesamt für Gesundheit)

label: Readme: Sars-Cov-2 vaccination campaign data reported by the Canton of Zurich

label: Informationen des Kantons Zürich zur Coronavirus-Impfung

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Wohnsitz pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach Wohnsitz (Bezirke des Kantons Zürich ('bfsNumber' = BFS-Nummer des Bezirks), 'ZH aber ausserkantonal geimpft' (von Menschen mit Wohnsitz im Kanton ZH, die ausserkantonal geimpft wurden, sind keine Wohnsitzinformationen nach Bezirken vorhanden), 'Nachbarkantone', 'andere Kantone' oder 'unbekannt'), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Postleitzahl pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach Postleitzahl, die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach 10-Jahres-Altersklassen, Geschlecht pro Tag ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 10-Jahres-Altersklassen ('0-9', '10-19', '20-29', .., '80+') und Geschlecht ('d'=divers, 'f'=weiblich, 'm'=männlich, 'NA'=unbekannt), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Tage auf den 18.01.2021 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal werktags aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach 1-Jahres-Altersklassen für die jeweils vergangene Kalenderwoche bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 1-Jahres-Altersklassen ('0', '1', '2', .., '100+'), die insgesamt im Kanton Zürich in der jeweils vergangenen Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 jeweils Montags für die Vorwoche aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Erfolgte Impfungen im Kanton Zürich. Die Daten der ersten Wochen der Impfkampagne im Jahr 2021 wurden mittels Massenimports integriert und daraufhin bereinigt. Seit dem 12. Oktober 2022 werden diese Daten-Ressourcen nicht mehr aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links unter "Weitere Informationen").

alter

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altersgruppen

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de: COVID_19 Impfkampagne im Kanton Zürich ab 18.01.2021 bis 12.10.2022


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: kantonzuerich seen gesundheit wasser sport

label: Badewasserqualität in Flüssen und Seen im Kanton Zürich (Karte)

label: Readme: Bathing water quality reported by the Canton of Zurich

de: Erhebung der Badewasserqualität in öffentlichen Badeanstalten an Flüssen und Seen im Kanton Zürich

de: Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'id' = Identifikator des Orts; 'location' = Ausgeschriebener Name des Orts; 'quality' = Bewertungsstufen der Badewasserqualität; 'remark' = Optionale Anmerkungen zur Probe; 'source' = Organisation, welche die Probe durchführt; 'lat' = Breitengrad des Orts; 'long' = Längengrad des Orts; 'image' = Bild des Orts (wird nicht regelmässig aktualisiert; URL).

de: In den Sommermonaten regelmässig erhobene Proben zur Überprüfung der Badewasserqualität. Daten enthalten: 'Name des Orts', 'Bewertungsstufen der Badewasserqualität', 'Breitengrad' und 'Längengrad des Orts'. Die Untersuchungen und Bewertungen der Wasserproben erfolgen nach den Empfehlungen zur Untersuchung und Beurteilung der Badewasserqualität von See- und Flussbädern des Bundesamtes für Umwelt (siehe "Weitere Informationen").

gesundheit

display_name: gesundheit

seen

display_name: seen

sport

display_name: sport

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.


de: bezirke gesundheit corona covid-19 kantonzuerich wasser sars-cov-2 krankheiten

label: Eawag-Projekt  "SARS-CoV-2 im Abwasser"

label: Abwasserreinigungsanlagen im Kanton Zürich

label: Messungen von SARS-CoV-2 im Abwasser (Kanton Zürich)

label: Readme: Sars-Cov-2 wastewater monitoring data reported by the Canton of Zurich

de: SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn ins Monitoring integrierten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'SARS_CoV_2_RNA_copies_d_100000' = SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen; 'quantification_flag' = 'Q': über Quantifizierungsgrenze (>LOQ), 'D': über Nachweisgrenze (>LOD), 'N': unter Nachweisgrenze (<LOD); 'flow_m3_d' = Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag; 'sample_origin' = Abkürzung der ARA ('ARA_code' gemäss Ressource "Liste der Abwasserreinigungsanlagen mit Einzugsgebiet").

de: Ausgewählte, ins SARS-CoV-2-RNA-Abwassermonitoring integrierte Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'ARA_code' = Abkürzung der ARA; 'catchment_area' = Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen); 'ARA_name' = Ausgeschriebener Name der ARA; 'district' = Kantonaler Bezirk, in dem die ARA liegt.

de:
Dreimal* wöchentliche SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn über den Kanton Zürich verteilten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Die analysierten Werte werden einige Tage darauf publiziert (einmal wöchentlich jeweils am Mittwoch). Daten enhalten: 'SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen', 'Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag', 'Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen)'. Wichtiger Hinweis: Die Messungen von SARS-CoV-2-RNA im Abwasser unterliegen teilweise erheblichen Messfehlern. Eine Interpretation der Abwassermessungen von SARS-CoV-2 im Vergleich zu den Fallzahlen ist daher nur über längere Zeiträume aussagekräftig und hängt von der gewählten Skala ab. Die Daten sollten daher mit Vorsicht interpretiert werden, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Im Zeitraum von Januar bis Anfang März 2022 wurde die Aktualisierung der Daten pausiert, um die Abweichungen des Abwassermonitorings von den gemeldeten positiven Fallzahlen zu untersuchen. Nachdem die Methode an die vorherrschende Virusvariante angepasst worden ist, werden die Daten rückwirkend ab Januar 2022 weiter aktualisiert.
Ab Januar 2023 wird die Beprobung auf die ARAs Bülach, Dietikon, Illnau-Effretikon, Winterthur und Zürich (Werdhölzli) reduziert.

corona

display_name: corona

krankheiten

display_name: krankheiten

de: COVID_19 Abwassermonitoring im Kanton Zürich ab 30.05.2021 bis 02.05.2023


de: altersheime kantonzuerich gesundheit corona krankheiten pflegeheime spitaeler covid-19 todesfaelle sars-cov-2 alterspflegeheime

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: COVID_19 Sterbeorte Kanton Zürich pro Tag ab 15.03.2020

de: Variabeln: 'place_of_death' = Sterbeort ('care or nursing home' = Pflege- oder Altersheim, 'decedent's home' = zuhause, 'hospital' = Spital); 'ncumul_deceased' = Total der Todesfälle (kumuliert).

de: Kumulierte Anzahl der Todesfälle im Kanton Zürich pro Tag seit Pandemiebeginn nach Art des Sterbeorts: 'Pflege- oder Altersheim', 'zuhause', 'Spital'. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

altersheime

display_name: altersheime

alterspflegeheime

display_name: alterspflegeheime

pflegeheime

display_name: pflegeheime

todesfaelle

display_name: todesfaelle


de: gemeinden corona altersklassen krankheiten covid-19 alter altersgruppen geschlecht todesfaelle sars-cov-2 gesundheit bezirke kantonzuerich

label: Readme: SARS-CoV-2 open government data reported by Canton Zurich

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich bei Kindern und Jugendlichen nach Altersklasse und Kalenderwoche ab 25.05.2020

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests bei Kindern und Jugendlichen nach Alterskategorien pro Kalenderwoche. Zeitreihe beginnt mit Kalenderwoche 22/2020 (25.-31.05.2020). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum);  'AgeCat'= Alterskategorie (0-3, 4-11, 12-15, 16-19 Jahre); 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests.

de: COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zürich nach Postleitzahl ab 09.07.2020 bis 03.01.2023

de: Verteilung der neu bestätigt infizierten Fälle der jeweils letzten sieben Tage nach Postleitzahl. Postleitzahlen, die auf dem Gebiet des Kantons Zürich weniger als 100 EinwohnerInnen aufweisen, werden aus Gründen des Datenschutzes in der Kategorie 'PLZ_uebrige' zusammengefasst. Bei den Werten handelt es sich nicht um Einzelfallzahlen, sondern um Fallzahlklassen. Variabeln: 'PLZ' = Postleitzahl; 'Population' = EinwohnerInnen mit Hauptwohnsitz; 'NewConfCases_7days' = Neue bestätigte Fälle in den vergangenen sieben Tagen in Kategorien (0-3 Fälle, 4-6 Fälle, 7-9 Fälle, usw.). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich nach Bezirk und Kalenderwoche ab 24.02.2020 bis 03.01.2023

de: Bestätigt infizierte Fälle sowie Todesfälle nach Bezirk und Kalenderwoche. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'DistrictId' = Bezirks-ID (BFS-Nummer)*; 'District' = Bezirksname*; 'Population' = Wohnbevölkerung; 'Week' = Kalenderwoche des Befundes ('NewConfCases') / Todesdatums ('NewDeaths'); 'Year' = Jahr des Befundes ('NewConfCases') / Todesdatums ('NewDeaths'); 'NewConfCases' = Neue bestätigte Fälle; 'NewDeaths' = Neue Todesfälle; 'TotalConfCases' = Total der bestätigten Fälle (kumuliert); 'TotalDeaths' = Total der Todesfälle (kumuliert). *Die Fälle werden den Bezirken via Postleitzahl zugeordnet. Eine Minderheit der Postleitzahlen kann nicht eindeutig einem Bezirk zugeordnet werden. Bis zum 26.05.2020 traten 1,3 % der bestätigten Sars-CoV-2 Fälle in Postleitzahlen auf, die in mehreren Bezirken liegen. Postleitzahlgebiete werden daher als Ganzes dem Bezirk zugeordnet, in dem die überwiegende Mehrheit der Bevölkerung lebt. Die Bevölkerungszahl der Bezirke in diesem Datensatz kommt der Kohärenz halber nach dem selben Prinzip zu Stande. Daher weichen die Bevölkerungsdaten der Bezirke in dem Datensatz geringfügig von an anderen Stellen publizierten Zahlen ab. Rund 200 Sars-CoV-2 Fälle können keiner Postleitzahl zugeordnert werden, da bis Anfang April 2020 die Übermittlung des Wohnortes der positiv Getesteten bei Labormeldungen noch nicht zwingend war.

de: COVID_19 PCR-Tests und besorgniserregende Virusmutationen im Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich veröffentlichte ab dem 18.12.2020 bis zum 10.02.2021 wochentags die Anzahl der täglichen positiven PCR-Tests (Spalte: 'new_pcr_pos') und der entdeckten besorgniserregenden Virusmutationen (Spalte: 'new_voc'). Besorgniserregende Virusmutationen ('VOC' = Variant of Concern) lassen sich *nicht* mittels Schnelltests entdecken, jedoch mittels der eingesetzten PCR-Tests. Als besorgniserregend werden Virusmutationen klassifiziert, weil sie u.a. ansteckender als der Wildtyp des Virus sind. Hinweis: Diese Ressource wird ab dem 12.02.2021 nicht weiter aktualisiert, da in der Woche vom 15.02.2021 die Vollständigkeit der Erhebung der verfügbaren Daten analysiert und eine Anpassung des Vorgehens vorgenommen wird, welche VOC getestet werden. Seit dem 19.02.2021 veröffentlicht das BAG wochentags VOC-Daten für alle Kantone ("virusVariants", https://www.covid19.admin.ch/api/data/context).

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich pro Tag ab 27.02.2020 bis 03.01.2023

de: Laborbestätigte positive Fälle mit Bezug zum Kanton Zürich. Für Variabeln-Definitionen siehe Readme unter "Weitere Informationen". Hinweis: Bei der Variable 'current_quarantined' handelt es sich um die Anzahl Kontaktpersonen, die theoretisch in Quarantäne sein müssten. Personen, die aufgrund eines vollständigen Impfschutzes nicht in Quarantäne müssen, werden nicht subtrahiert. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich nach Altersklasse und Kalenderwoche ab 25.05.2020 bis 03.01.2023

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests pro Kalenderwoche nach Alterskategorien. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum);  'AgeCat'= Alterskategorie; 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zürich nach Altersklasse, Geschlecht und Kalenderwoche ab 24.02.2020 bis 03.01.2023

de: Bestätigt positive Fälle sowie die Todesfälle pro Kalenderwoche als 10-Jahres-Altersklassen je Geschlecht. Bis 08.07.2020 wurden täglich Einzelfallzahlen mit Alter und Geschlecht veröffentlicht (siehe Ressource "COVID_19 Fallzahlen Kanton Zuerich nach Alter und Geschlecht"). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'AgeYearCat' = 10-Jahres-Altersklasse (0-9 Jahre, 10-19 Jahre, 20-29 Jahre, usw.); 'NewConfCases' = Neue bestätigte Fälle; 'NewDeaths' = Neue Todesfälle.

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich nach Kalenderwoche ab 25.05.2020  bis 03.01.2023

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests pro Kalenderwoche. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum); 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich nach Alter und Geschlecht bis 03.01.2023

de: Die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich hat ab dem 27.02.2020 einmal täglich die bestätigt positiven Fälle sowie die Todesfälle mit Angabe des Alters und des Geschlechts veröffentlicht. Ab dem 09.03.2020 galt ein neues Testregime: Nur noch Personen, die schwere Symptome zeigten, ein erhöhtes Komplikationsrisiko besassen oder in direktem Kontakt mit PatientInnen oder BewohnerInnen von Alters- und Pflegeheimen standen, wurden getestet. Ab dem 27.04.2020 empfahl das Bundesamt für Gesundheit BAG zusätzlich auch Personen zu testen, die Symptome einer akuten Atemwegserkrankung zeigen, Muskelschmerzen oder Geruchs- oder Geschmacksverlust aufweisen. Am 08.07.2020 hat die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich die Zeitreihe letztmals aktualisiert; seit 09.07.2020 werden stattdessen einmal wöchentlich alle Fälle pro Kalenderwoche als 10-Jahres-Altersklassen je Geschlecht veröffentlicht (siehe Ressource "COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zuerich nach Altersklasse, Geschlecht und Kalenderwoche").

de:
Die Fallzahlen umfassen die im Kanton Zürich getesteten Personen. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Ab 9. März 2020 galt ein neues Testregime: Nur noch Personen, die schwere Symptome zeigten, ein erhöhtes Komplikationsrisiko besassen oder in direktem Kontakt mit PatientInnen oder BewohnerInnen von Alters- und Pflegeheimen standen, wurden getestet. Seit dem 27. April 2020 empfiehlt das Bundesamt für Gesundheit BAG zusätzlich Personen zu testen, die Symptome einer akuten Atemwegserkrankung zeigen, Muskelschmerzen oder Geruchs- oder Geschmacksverlust aufweisen.
Die Testkosten werden seit dem 01. Januar 2023 nicht mehr vom Bund übernommen. Somit wird eine Reduktion der Anzahl durchgeführter Tests und einer Erhöhung der Dunkelziffer der Fallzahlen erwartet. Aus diesem Grund wird die Aktualisierung der Test- und Fallzahlen per 03.01.2023 eingestellt.

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich ab 27.02.2020 bis 03.01.2023


maintainer: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: einbrueche strafdelikte kriminalitaet straftaten strafbarehandlungen cyberkriminalitaet jugendkriminalitaet gemeinden kantonzuerich bezirke gewalt

label: Webseite der Polizeilichen Kriminalstatistik beim Bundesamt für Statistik

label: Erfassungshilfe Polizeiliche Kriminalstatistik (Weiterführende Informationen zu Datenbankstruktur, Zählweise und Erfassung von Straftaten)

label: Archiv Jahresberichte Polizeiliche Kriminalstatistik 2009-2020 (im PDF-Format)

de: Anzahl geschädigte Personen nach Tatbestandsgruppe, Alterskategorie und Geschlecht im ganzen Kanton

de: Anzahl geschädigter Personen nach Tatbestandsgruppe (Haupttitel) des StGB seit 2009. Es wird in juristische und natürliche Personen und letztere in die Alterskategorien Minderjährige (<18) und Erwachsene sowie nach Geschlecht unterteilt. Jede Person wird im Total StGB bzw. pro Tatbestandsgruppe nur einfach gezählt. Das Zusammenzählen von Personenzahlen über mehrere Tatbestandsgruppen hinweg ist nicht zulässig, da sich eine Person über die verschiedenen Einheiten wiederholen kann. Die Anzahl Geschädigter lässt sich nicht direkt mit der Anzahl Straftaten vergleichen, da bei gewissen Straftaten mehrere Personen geschädigt sein können. Die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) weist eine generalisierte Kategorie der wichtigsten StGB-Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestandsgruppe für ausgewählte Gemeinden und die Stadtkreise der Stadt Zürich

de: Der Datensatz enthält Daten zu Gemeinden, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Datensatzes (Oktober 2022) mehr als 10'000 Einwohner aufwiesen. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner). Die Spalte 'Reihenfolge_Titel weist für StGB die Reihenfolge der Titel des 'Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen' gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte 'Haupttitel' eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Tatbestände aus. Die unter den jeweiligen Titeln zusammengefassten Tatbestände (nicht aber deren Anzahl pro Gemeinde) finden sich z.B. in folgendem Datensatz in der Spalte 'Artikel': https://www.web.statistik.zh.ch/ogd/daten/ressourcen/KTZH_00001202_00002278.csv

de: Opfer von Gewaltstraftaten nach Geschlecht, Altersklasse, Gewaltkategorie und Qualifikation

de:
Die Datei enthält die Anzahl von Opfern (d.h. natürlichen geschädigten Personen) von Gewaltstraftaten pro Jahr unterteilt nach Geschlecht, Altersklasse, Gewaltkategorie und Qualifikation. Die Spalte Gewaltkategorie enthält die Kategorien "ausserhäusliche Gewalt" (abgekürzt: AUSG) und "häusliche Gewalt" (abgekürzt: HG). Ob ein Gewaltdelikt unter die häusliche Gewalt fällt wird über die familiäre Beziehung zwischen Opfer und Täter bestimmt: häusliche Gewalt ist dann erfüllt, wenn es sich beim Täter oder der Täterin um einen aktuellen oder ehemaligen Partner oder eine nahe verwandte Person des Opfers handelt. Bei der ausserhäuslichen Gewalt besteht diese familiäre Vorbeziehung zwischen Oper und Täter nicht.
Pro Jahr und pro Gewaltkategorie wird jedes Opfer nur einmal gezählt, auch wenn es mehrfach pro Jahr zum Opfer wurde. Die Qualifikation beschreibt, ob ein Opfer innerhalb der gesamten Zeitperiode (z.Z. 6 Jahre) auch selbst straffällig als Täter eines Gewaltdeliktes wurde.

de: Anzahl Gewaltstraftaten nach Schweregrad und Bezirken

de: Unter Gewaltstraftaten werden die Tatbestände des StGB zusammengefasst, welche die vorsätzliche Anwendung oder Androhung von Gewalt gegen Personen beinhalten. Die aufgeführten Tatbestände und ihre Zuordnung zum Schweregrad  richten sich nach den Vorgaben des Bundesamts für Statistik. Die Summe der Anzahl Straftaten nach Schweregrad entspricht nicht dem Total der Gewaltstraftaten pro Bezirk, da unter Umständen bei mehreren Straftaten pro Fall Subsummierungsregeln zum Zug kommen.  Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl beschuldigte Personen nach Tatbestandsgruppe im ganzen Kanton

de: Anzahl polizeilich beschuldigter Personen nach Tatbestandsgruppe (Haupttitel) des StGB seit 2009. Es wird in juristische und natürliche Personen und letztere in die Alterskategorien Minderjährige (<18) und Erwachsene unterteilt. Jede Person wird im Total StGB bzw. pro Tatbestandsgruppe nur einfach gezählt. Das Zusammenzählen von Personenzahlen über mehrere Tatbestandsgruppen hinweg ist nicht zulässig, da sich eine Person über die verschiedenen Einheiten wiederholen kann. Die Anzahl Beschuldigter lässt sich nicht direkt mit der Anzahl Straftaten vergleichen, da bei gewissen Straftaten mehrere Personen beschuldigt werden können. Die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) weist eine generalisierte Kategorie der wichtigsten StGB-Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Anzahl Gewaltstraftaten nach Schweregrad und Tatbestand ganzer Kanton

de: Unter Gewaltstraftaten werden die Tatbestände des StGB zusammengefasst, welche die vorsätzliche Anwendung oder Androhung von Gewalt gegen Personen beinhalten. Die aufgeführten Tatbestände und ihre Zuordnung zum Schweregrad  richten sich nach den Vorgaben des Bundesamts für Statistik. Das Total aller Gewaltstraftaten pro Jahr bzw. pro Schweregrad (und Jahr) entspricht der Summe der Anzahl der im Datensatz abgebildeten Straftatbestände. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand ganzer Kanton

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand gegen StGB, BetmG und AIG seit 2009 auf Kantonsebene. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Straftaten im Bereich Cyber-/Digitale Kriminalität ganzer Kanton

de: Die Cyber-/Digitale Kriminalität wird anhand der Kombination "Straftat - Tatvorgehen (Modus Operandi)" ermittelt. Sie umfasst 33 verschiedene Tatvorgehen und 28 Straftaten des StGB, die in 5 Überkategorien mit  12 Unterkategorien gegliedert werden. In der Auswertung nicht berücksichtigt werden das Betäubungsmittelgesetz (BetmG) oder Bundesnebengesetze wie das Waffengesetz (WG), das Bundesgesetz gegen den unlauteren Wettbewerb (UWG) oder das Markenschutzgesetz (MSchG). Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand und Bezirken

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand des StGB, AIG und BetmG seit 2009 nach Bezirken. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des 'Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen' gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Sie beinhaltet Zahlen zu den registrierten Straftaten (und zu polizeilich beschuldigten sowie geschädigten Personen) für das Strafgesetzbuch (StGB), das Ausländer- und Integrationsgesetz (AIG) und das Betäubungsmittelgesetz (BetmG). Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

cyberkriminalitaet

display_name: cyberkriminalitaet

einbrueche

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gewalt

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jugendkriminalitaet

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strafbarehandlungen

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kantonspolizei-kanton-zuerich

de: Kantonspolizei Zürich

de: Im Auftrag der Regierung und damit der Bevölkerung übernimmt die Kantonspolizei Zürich Verantwortung für die Sicherheit im Kanton Zürich, indem sie vorausschauend handelt, entschlossen Hilfe leistet und Straftaten konsequent aufklärt. Dabei folgt sie den Grundsätzen der Verhältnismässigkeit und der Gesetzmässigkeit.

value: ZH-Kt Kantonspolizei - DCAT Harvester

de: Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich


name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: strafdelikte straftaten gemeinden einbrueche kriminalitaet strafbarehandlungen

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden und in den Stadtkreisen der Stadt Zürich

de: Das Total Einbrüche beinhaltet alle polizeilich bekannten, vollendeten und versuchten Einbruchs- und Einschleichdiebstähle. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl der Einbrüche wie sie in der Kriminalstatistik der Kantonspolizei Zürich erfasst werden. Aufgegliedert nach Gemeinden (im Fall der Stadt Zürich nach Stadtkreisen) und ergänzt mit Angaben zur Bevölkerungszahl. Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden des Kantons Zürich


maintainer: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Verkehrstechnische Abteilung

name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Verkehrspolizei-Spezialabteilung

de: strassenverkehrsunfaelle motorfahrzeuge sachschaden motorraeder verkehrsunfaelle fahrzeuge langsamverkehr strassenverkehr

label: Unfalldaten der Schweiz, Statistiken nach Kantonen (Bundesamt für Strassen ASTRA)

label: Unfallkarte der Schweiz (Geoportal des Bundes)

label: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle auf dem Stadtgebiet Zürich seit 2011 (Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement Stadt Zürich)

media_type: application/pdf

de: Detaillierte Definitionen der enthaltenen Variabeln.

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Zu jedem Strassenverkehrsunfall sind der Unfallort (geokodiert), das Jahr, der Monat, der Wochentag, die Unfallstunde, die Strassenart, der Unfalltyp (ab 1. Juli 2015 inklusive Bagatellunfälle zB. Parkschäden), die Unfallbeteiligung ('Fussgänger', 'Velo (ohne E-Bikes)', 'Motorrad') und die Unfallschwerekategorie verfügbar. Detaillierte Definitionen der Variabeln sind in der Ressource "Minimales Geodatenmodell Strassenverkehrsunfallorte (ASTRA)" dokumentiert.

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

de: Die Verkehrsunfallstatistik des Kantons Zürich (VUSTA) enthält die Strassenverkehrsunfälle mit Personen- und Sachschäden, die durch die Kantonspolizei Zürich, die Dienstabteilung Verkehr der Stadt Zürich sowie die Stadtpolizei Winterthur registriert wurden. Sie wird einmal jährlich aktualisiert, jeweils gegen Ende des ersten Quartals des Folgejahres

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

motorraeder

display_name: motorraeder

sachschaden

display_name: sachschaden

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrsunfaelle

display_name: strassenverkehrsunfaelle

verkehrsunfaelle

display_name: verkehrsunfaelle

de: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle im Kanton Zürich seit 2011


nutzungsdichte-im-kanton-zurich

title_for_slug: nutzungsdichte-im-kanton-zurich

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

de: gemeinden raum

label: Raumbeobachtung

de: Einwohner und Beschäftigte pro Hektare ab 2012

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

format: XLS

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Mit der Nutzungsdichte wird aufgezeigt, wie viele Einwohner und Beschäftige pro Hektare Bauzone (Wohn-, Misch- und Arbeitszonen) durchschnittlich wohnen bzw. arbeiten.

gemeinden

display_name: gemeinden

raum

display_name: raum

are-kanton-zuerich

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

value: ZH-Kt ARE - DCAT Harvester

de: Nutzungsdichte im Kanton Zürich


geschossflachen-im-kanton-zurich

maintainer: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

title_for_slug: geschossflachen-im-kanton-zurich

de: geschossflaeche raum raumplanungsregionen gemeinden

label: Geschossflächen im Kanton Zürich

de: Ausbaugrad ab 2021 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Ausbaugrad 2000 bis 2019 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden.  Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenreserven 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Geschossflächenreserven, unterteilt in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzone. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenreserven ab 2021 in 1'000m2

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Geschossflächenbestand 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie in Wohnen, Dienstleistung, Industrie, Landwirtschaft und Uebriges. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenreserven, unterteilt in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzone. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Geschossflächenbestand ab 2021 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und den Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Übersicht über den Stand der Geschossflächen im Kanton Zürich. Die Geschossflächendefinition lehnt sich an die Definition der Geschossfläche GF gemäss SIA und der anrechenbare Geschossfläche gemäss Planungs- und Baugesetz (PBG) an. Die Erhebung der Geschossflächen leitet sich indirekt aus gesetzlichen Vorgaben von Bund und Kanton ab. Der Zweck der Erhebung der Geschossflächenreserven ist aufzuzeigen, welches Verdichtungspotential rechnerisch in Form von Geschossflächen in der Bauzone theoretisch vorhanden ist. Demgegenüber soll mit dem Geschossflächenbestand quantifiziert werden, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell angewendet, daher sind die Werte mit den Vorjahren nur schwer vergleichbar. Für 2020 wurden aus technischen Gründen keine Daten erhoben.

geschossflaeche

display_name: geschossflaeche

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen

de: Geschossflächen im Kanton Zürich


bauzonen-im-kanton-zurich

title_for_slug: bauzonen-im-kanton-zurich

de: bauzonenverbrauch raum bauzonen

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1991 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen gruppiert fein ab 2005 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonen gruppiert fein ab 1991 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1996 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonenverbrauch ab 1996 in ha

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden.  Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Überbauungsgrad ab 1996 in %

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. NULL-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden.

de: Überbauungsgrad ab 1991 in %

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. 0-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonenverbrauch ab 1991 in ha

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Übersicht über den Bauzonenstand und den Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich. Aus technischen Gründen können die Daten in den CSV-Dateien erst ab 1996 bereitgestellt werden.

bauzonen

display_name: bauzonen

bauzonenverbrauch

display_name: bauzonenverbrauch

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich

are-kanton-zuerich

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

de: Bauzonen im Kanton Zürich


maintainer: Felix Neff

en: diversity topsoil-removal restoration long-term-experiment grassland functional-diversity functional-traits insects

en: Insect abundance

en:
Abundance of adult insects recorded in the samplings on all experimental sites

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Number_Adults**: Number of adult individuals recorded
- **Herbivore**: Logical indicating whether the species is feeding as a herbivore (*TRUE*) or not (*FALSE*)

en: Plot information

en:
Information on the experimental plots.

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Landuse_history**: recent agricultural use for Initial; agricultural use before restoration for all restored sites
- **Last_tilled**: Last time the site was tilled
- **Intensity**: Frequency and intensity of mowing and manuring (*intensity1*: mowing once and no manure, i*ntensity2*: 2-3 times mowing and no manure, *intensity3*: 2-3 times mowing and manuring, *intensity4*: 4-5 times mowing and manuring)
- **Slope**: slope gradient according to classes defined by FAO (1990)
- **X**: X coordinate of the plot (CH1903)
- **Y**: Y coordinate of the plot (CH1903)
- **Cluster**: Spatial cluster of the plot

en: Insect traits

en:
Functional traits of all herbivorous insect species sampled in the study.

- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Body volume**: Body volume determined by body length, body width and body height (in mm$^3$)
- **Body_shape**: Ratio of body length to body width
- **Hind_femur_shape**: Ratio of hind-femur length to hind-femur width
- **Hind_front_leg_ratio**: Ratio of front-leg length to hind-leg length (leg length = femur length + tibia length)
- **Wing_length_rel**: Ratio of wing length to body length
- **Leg_length_rel**: Ratio of front-leg length to body length (leg length = femur length + tibia length)
- **Antenna_length_rel**: Ratio antenna length to body length
- **Eye_width_rel**: Ratio of eye width to head width (Auchenorrhyncha, Heteroptera) / to head height (Orthoptera)
- **Feeding_specialization**: Insect specialization on food source (*m*: monophagous, *o*: oligophagous, *p*: polyphagous)
- **Feeding_tissue**: Feeding tissue used for feeding (*c*: chewers, *x*: xylem, *p*: phloem, *m*: mesophyll, *m-p/r*: mesophyll as well as phloem and/or reproductive organs, *r*: reproductive organs, *se*: ripe seeds)
- **Hibernation**: Hibernation stage (*e*: egg, *e/n*: egg and nymph, *n*: nymph, *a*: adult)
- **Generations**: Number of generations per year (*1.5* stands for *1-2* generations per year)
- **Moisture_pref_mean**: mean of preferred habitat moistures (*1*: xerophilous, *2*: moderately xerophilous, *3*: moderately mesohygrophilous, *4*: mesohygrophilous, *5*: moderately hygrophilous, *6*: hygrophilous, *7*: moderately hydrophilous, *8*: hydrophilous)
- **Moisture_pref_range**: range of preferred habitat moistures (indicating degree of specialization)

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

**Paper Citation**:

Neff, F., Resch, M. C., Marty, A., Rolley, J. D., Schütz, M., Risch, A. C, Gossner, M. M. 2020. Long-term restoration success of insect herbivore communities in semi-natural grasslands: a functional approach. Ecological Applications, 30, e02133. [10.1002/eap.2133](https://doi.org/10.1002/eap.2133)

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods

 Study site
The study area is situated within and nearby to Eigental nature reserve (47°27’36” to 47°29’06” N, 8°37’12” to 8°37’44” E, 461 to 507 m a.s.l.) in the vicinity of Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). Mean annual precipitation and temperature is 903 ± 136 mm and 9.14°C ± 0.50°C (mean ± SD for 2007-2017 (*MeteoSchweiz 2018*)). In 1967, the Eigental nature reserve was established to protect small and isolated remnants of species-rich, semi-natural grasslands (roughly 12 ha), which were embedded in an otherwise intensively managed landscape. It is characterized by oligo- to mesotrophic Molinion (semi-wet, matrix species *Molinia caerulea*) and Mesobromion (semi-dry, matrix species *Bromus erectus*) meadows (*Delarze et al. 2015*), reflecting small-scale habitat heterogeneity, mainly due to site-specific groundwater levels and slope inclination. As in most Central European grasslands, management is necessary to prevent shrub and tree invasions as well as to secure low levels of available soil nutrients and thus to maintain these species-rich habitats ([*Poschlod and WallisDeVries 2002*](https://doi.org/10.1016/S0006-3207(01)00201-4)).
In 1990, the government of the Canton Zurich decided to enlarge the Eigental nature reserve as a counter measure against degradation and biodiversity loss in semi-natural grasslands due to overutilization and the excessive input of nutrients (mostly nitrogen). Eleven patches of adjacent intensively managed grassland (in total roughly 20 ha) were targeted to be transformed into semi-natural grasslands. As a first restoration measure, fertilization was ceased, and biomass harvested three times to remove excessive soil nutrients from the original system and thus benefit plant species with low competitive ability on the long run. In 1995, the restoration efforts were increased and a large-scale experiment comprising three restoration measures with increasing intervention intensities was implemented:

- **Harvest only**: Initial restoration measures were continued with mowing and removing of the aboveground biomass two times a year (early summer and autumn).
- **Topsoil**: Removal of topsoil, depending on the thickness of the A horizon the upper 10 to 20 cm, in four randomly selected areas within the eleven patches in late autumn 1995. The size of the restoration area depended on individual patch size (2700 to 7000 m2).
- **Topsoil + Propagules**: Plant propagules were added on half of the area where topsoil was removed via application of fresh, seed-containing hay and hand-collected propagules of target species originating from semi-dry and semi-wet species-rich grasslands with local and regional provenance (within radius of 7 to 30 km) (1995, 1996, 1997).

Management of *Topsoil* and *Topsoil + Propagules* started five years after treatment implementation and included yearly mowing and removing of aboveground biomass (late summer or early autumn). The experiment was complemented with intensively managed grassland sites that share the same agricultural history as the restored sites (**Initial**; swards dominated by *Lolium perenne*, *L. multiflorum* and *Trifolium repens*): mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes. Finally, sites were selected in target semi-dry and semi-wet grasslands (**Target**) located within the Eigental nature reserve and another nature reserve nearby (Altläufe der Glatt; 47°28’29” to 47°27’41” N, 8°31’56” to 8°32’26” E, 418 to 420 m a.s.l.). The selected target sites are mown and aboveground biomass removed once a year in late summer or early autumn. For each of the five treatments, we selected eleven plots (5 m × 5 m) spread across the sites. Altogether, the experiment included 55 plots.

 Arthropod sampling
Aboveground arthropods were sampled using suction sampling on four consecutive days in early July 2017 before the grasslands were mown. Arthropods were sampled in two locations on each 5 m × 5 m plot, once in the south-western and once in the north-eastern corner to account for possible spatial heterogeneity within the plots. Arthropods were sorted to order or lower taxonomic levels and individuals were identified to species level. We focused on three groups (Hemiptera: Auchenorrhyncha, Hemiptera: Heteroptera, Orthoptera),

 Functional traits
We used two sets of functional traits in this study.

**Morphometric traits**:
Body volume, body shape, hind femur shape, hind/front leg ratio, wing length, leg length, antenna length and eye width. We used trait measurements from [*Simons et al. (2016)*](http://dx.doi.org/10.1890/15-0616.1) and [*Neff et al. (2019)*](https://doi.org/10.1007/s10980-019-00872-1) and complemented them with measurements on study specimens. These measurements were conducted using a high-resolution measuring stereo microscope (Leica DVM6, Leica Microsystems) including automated high-resolution photo stacking with the software Leica Application Suite X (LAS X, © 2018 Leica Microsystems CMS GmbH) and Leica Map Premium (Leica Microsystems, © 1996-2017 Digital Surf) at WSL Birmensdorf. The eight morphometric traits were calculated from direct measurements of body parts on specimens of all sampled species. From each species, we measured at least one female and one male specimen. Additionally, for species that show wing dimorphism, we included the different wing morphs and weighted them by their prevalence reported in literature. For few species, of which not all wing morphs were available for measurements (10 cases), we estimated relative wing length from congeneric species or from the literature.

**Life-history traits**
Based on an existing data set collected by [*Gossner et al. (2015)*](http://dx.doi.org/10.1890/14-2159.1). We included traits describing different life-history characteristics of herbivore insect species, namely: feeding specialization, feeding tissue, hibernation stage and number of generations per year, which are related to insect species’ vulnerability to changes in plant community composition, microhabitat use and disturbance tolerance. To represent potential changes in habitat moisture with abandonment of intensive land use (e.g., change in ground-water level), we also included two traits related to preferred habitat moisture of the study species: moisture preference, describing species’ optimum habitat moisture, and moisture range, which describes the species’ range of preferable moisture conditions.

 References

Delarze, R., Y. Gonseth, S. Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten. 3rd ed. Ott, Bern.

Gossner, M. M., N. K. Simons, R. Achtziger, T. Blick, W. H. O. Dorow, F. Dziock, F. Köhler, W. Rabitsch, and W. W. Weisser. 2015. A summary of eight traits of Coleoptera, Hemiptera, Orthoptera and Araneae, occurring in grasslands in Germany. Scientific Data 2:150013.

MeteoSchweiz. 2018. Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Zürich.

Neff, F., N. Blüthgen, M. N. Chisté, N. K. Simons, J. Steckel, W. W. Weisser, C. Westphal, L. Pellissier, and M. M. Gossner. 2019. Cross-scale effects of land use on the functional composition of herbivorous insect communities. Landscape Ecology 34:2001–2015.

Poschlod, P., and M. F. WallisDeVries. 2002. The historical and socioeconomic perspective of calcareous grasslands—lessons from the distant and recent past. Biological Conservation 104:361–376.

Simons, N. K., W. W. Weisser, and M. M. Gossner. 2016. Multi-taxa approach shows consistent shifts in arthropod functional traits along grassland land-use intensity gradient. Ecology 97:754–764.

diversity

display_name: diversity

functional-diversity

display_name: functional-diversity

functional-traits

display_name: functional-traits

grassland

display_name: grassland

insects

display_name: insects

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

restoration

display_name: restoration

topsoil-removal

display_name: topsoil-removal

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Grassland restoration: insects and insect traits


maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

en: open-source hpc reproducibility open-data jupyter-notebooks open-science research-data-management

en: Open Science Support @ WSL (Poster)

en:
This poster was originally created for the swissuniversities Open Science Action Plan: Kick-Off Forum, and showed to the audience on 17.10.2019. It illustrates how the environmental data portal EnviDat provides the tools for fostering Open Science and Reproducibility of scientific research at WSL.

Supporting open science is a highly relevant user requirement for EnviDat and for implementing FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability) principles at dataset level.
EnviDat encourages WSL scientists to complement data publication with a complete description of research methods and the inclusion of the open source software, code or scripts used for processing the dataset or for obtaining the published results. By openly publishing open software (e.g. as Jupyter notebooks) alongside research data sets, researchers can contribute to mitigate reproducibility issues.

EnviDat also promotes and supports, where possible and practical, the publication of software as Jupyter notebooks. Jupyter notebooks provide a solution for improved documentation and interactive execution of open code in a wide range of programming languages (Python, R, Octave/Matlab, Java or Scala). These programming languages are widely used in environmental research at WSL and well supported by the Jupyter-compatible kernels. We have sucessfully interfaced EnviDat-hosted notebooks with the WSL High-Performance Computing (HPC) Linux Cluster through a JupyterHub/JuypterLab beta installation on the HPC cluster implemented in close collaboration with the WSL IT-Services.
For existing software that cannot be easily migrated to Jupyter Notebooks, the Open Science and Reproducibility is assisted by containerisation. We have proven that several Singularity containers can successfully run on WSL's HPC cluster.

Finally, the researchers can upload the data/results complemented by code (e.g. as Jupyter Notebooks, or Singularity containers) and any additional documentation in EnviDat. Consequently, they will receive a DOI for the entire dataset, which they can reference in their science paper in order to publish a more reproducible research.

_License_: This poster is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse this poster in any way you want, for any purposes and without restrictions.

hpc

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jupyter-notebooks

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open-data

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open-source

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reproducibility

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research-data-management

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en: Open Science Support at the Swiss Federal Research Institute WSL. The EnviDat Concept


maintainer: Esther Frei

en: stillberg treeline-ecosystems long-term-experiment literature-review mountain-ecology

en: The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_v1.zip) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) along with the metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title.

format: SERVICE

en:
 Background information

The Stillberg ecological treeline research site in the Swiss Alps was established in 1975, with the aim to develop ecologically, technically, and economically sustainable reforestation techniques at the treeline to reduce the risk of snow avalanches. In the course of time, additional research aspects gained importance, such as the ecology of the treeline ecotone under global change. Over almost fifty years, research at the Stillberg site combined long-term monitoring of the large-scale high-elevation afforestation with experimental manipulations simulating global change impacts. Besides providing a scientific basis and practical guidelines for high-elevation afforestation, this research has contributed to a comprehensive understanding of ecological processes in the treeline ecotone across different compartments and scales, from individual trees, non-tree vegetation and soils to whole ecosystems, in the context of global change resulting in more than 150 publications.

 Dataset generation

We compiled a comprehensive list of scientific publications covering research at the Stillberg research site by conducting searches in the literature databases Web of Science and Google Scholar, as well as in the Digital Object Repository of the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL (DORA). We compiled all publications about the afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, the G-TREE experiment, as well as other studies related to the Stillberg research site.

 Data description

The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals. Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title. The bibliography is described in a metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). The bibliography along with the metadata file are provided in a ZIP-folder (Stillberg_bibliography_v1.zip).

literature-review

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mountain-ecology

display_name: mountain-ecology

stillberg

display_name: stillberg

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems

en: Bibliography of the long-term treeline research site Stillberg, Switzerland