en: switzerland nuclear-microsatellite-markers trichopria-drosophilae multilocus-genotypes drosophila-suzukii population-genetics biological-control simple-sequence-repeats

en: Multilocus genotypes (biallelic coding for 21 nuclear microsatellites) of Trichopria drosophilae described in Gugerli et al. Agrarforschung Schweiz 2019. Missing data denoted as '999'. Population codes (PopNo) are the following: 1, Vezia; 3, Contone ; 5, Davesco; 6, Corteglia; 7, Mezzana; 8, Stabio; 9, Gordola; 10, Sementina; 12, Brusata di Novazzano; 14, Monteggio; 16, Giubiasco; 17, ComoBP; 18, VD; 19, Weil_D; 20, Dossenheim; 21, BioPlanet_Como. Coordinates (CoordCH_E, CoordCH_N) refer to the Swiss coordinates system CH1903.

en: Table comprising all pertinent information for multiplex PCRs of species-specific nuclear microsatellite makers for Trichopria drosophilae, comprising all 21 newly developed markers, details on full sequences with GenBank accession numbers, primer sequences (including labeling and pig-tails), and repeat motives. PCRs with respective annealing temperatures (AnnealingTemp) refer to Type-It Multiplex PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany).

en:
 Nuclear microsatellite markers and genotype data for _Trichopria ddrosophilae_

This data set comprises (i) the characteristics of a set of 21 species-specific nuclear microsatellites for PCR amplification in _Trichopria drosophilae_ (ii) and genotype data for samples collected in southern Switzerland (Canton of Ticino), with few reference samples from Canton of Vaud, southern Germany, and northern Italy (lab-reared population).
Markers were developed by Ecogenics GmbH, Balgach (Switzerland), using MiSeq Nano 2x250 v2 format (on a mix of 10 individuals). Multiplex PCR assays for multilocus genotyping were established by Ecological Genetics (WSL Birmensdorf), and population genetic analyses are found in Gugerli et al., Agrarforschung Schweiz 2019.

biological-control

display_name: biological-control

drosophila-suzukii

display_name: drosophila-suzukii

multilocus-genotypes

display_name: multilocus-genotypes

nuclear-microsatellite-markers

display_name: nuclear-microsatellite-markers

population-genetics

display_name: population-genetics

simple-sequence-repeats

display_name: simple-sequence-repeats

switzerland

display_name: switzerland

trichopria-drosophilae

display_name: trichopria-drosophilae

en: Nuclear microsatellite markers for Trichopria drosophilae, parasitoid wasp on Drosophila suzukii


en: debris-flow illgraben magnitude monitoring-station force-plate volume

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

en: Illgraben debris-flow bulk volumes from 2000 to 2017.

format: CSV

en:
Debris-flow bulk volumes from the WSL monitoring station.
More information can be found in McArdell et al. (2007) and Schlunegger et al. (2009).

debris-flow

display_name: debris-flow

force-plate

display_name: force-plate

illgraben

display_name: illgraben

magnitude

display_name: magnitude

monitoring-station

display_name: monitoring-station

volume

display_name: volume

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Debris-flow volumes at the Illgraben 2000-2017


phenological-observations-lwf

title_for_slug: phenological-observations-lwf

en: icp-forests long-term-forest-ecosystem-research precipitation tree-phenology swiss-forest-lab

en: Data Request

format: SERVICE

en:
Phenological observations are recorded every 14 days on LWF plots where throughfall and bulk precipitation are sampled. The percentage of foliage in reference to its maximum potential development in summer, the percentage of foliage with autumnal discoloration and the percentage of fallen leaves (broadleaved stands) are estimated at the plot level. At two LWF plots (Othmarsingen, Vordemwald), phenological stages are documented on individual trees

 Purpose:

To document the seasonal development of the canopy of trees and shrubs at the plot level

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

precipitation

display_name: precipitation

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

tree-phenology

display_name: tree-phenology

en: Phenological observations LWF


lwf-neunkirch-long-term-research-site

title_for_slug: lwf-neunkirch-long-term-research-site

en: forest meteorological-data lwf meteorological-measurements swiss-forest-lab plot infrastructure

en: LWF plot Neunkirch. Photo: Anne Thimonier Rickenmann, 2011

en: Neunkirch Meteorological Data LWF

en:
![alt text](https://www.envidat.ch/dataset/86603cf3-979c-4b28-a63e-9852bfb969bd/resource/69a58300-d372-4487-8596-5403254d539d/download/lwf_neunkirch.jpg "LWF Neunkirch")

LWF Plot Neunkirch

- Community: Neunkirch / canton SH
- Date of installation: 14 July 1995
- Size of the plot: 2 ha
- Altitude (m): 554-609
- Mean slope: 58%
- Geology (in German): Tafeljura, oberer Malmkalk; Malmhängeschutt
- Soil types (WSL) : Rendzic Leptosols
- Woodland association after EK72: 13: Cardamino-Fagetum tilietosum
- Main tree species: Fagus sylvatica
- Management system: former coppices w. standards
- Silvicultural system: reserve
- Top-height diameter (quadratic average diameter of the 100 thickest trees per ha): 56.5 cm
- Number of trees BHD >= 12 cm (2011): 442
- Maximum tree age: Fagus sylvatica 160 yr - Acer pseudoplatanus 160 yr - Tilia sp. 110 yr

More Information: https://www.wsl.ch/en/forest/forest-development-and-monitoring/long-term-forest-ecosystem-research-lwf/sites/neunkirch.html

forest

display_name: forest

infrastructure

display_name: infrastructure

lwf

display_name: lwf

meteorological-data

display_name: meteorological-data

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

plot

display_name: plot

en: LWF Neunkirch long-term research site


en:
Volume of stemwood with bark of all trees and shrubs starting at 12 cm dbh removed from the forest as a result of damage occurring between two inventories, in this case insects, and not because of management planning. This feature is derived on the level of a sample plot from the cutting of the sample trees and the salvage cut proportion (according to information from the forester). *In the calculation no D7/tree height data were used. The values calculated like this have not been corrected for bias, but allow for cantons or forest districts a more robust estimation of changes and could thus be better interpreted.

Citation:
 > _Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B. (2014). Fourth national forest inventory - result tables and maps on the Internet for the NFI 2009-2013 (NFI4b). [Published online 06.11.2014] Available from World Wide Web http://www.lfi.ch/resultate/ Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. [doi:10.21258/1057112](https://doi.org/10.21258/1057112)_

altitudinal-vegetation-zone

display_name: altitudinal-vegetation-zone

canton

display_name: canton

salvage-logging-due-to-insects-star

display_name: salvage-logging-due-to-insects-star

en: Salvage logging due to insects*


maintainer: Paraskevi Georgakaki

en: liquid-water-content wrf ice-water-content swiss-alps jungfraujoch blowing-snow ice-crystal-number-concentration secondary-ice-production

en: WRF outputs

en:
The .zip file contains all the NetCDF outputs produced by the mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) model (version: 4.0.1). Two case studies were simulated in this study, between 25-28 January 2014 (00:00 UTC) and 29 January - 1 February 2014 (00:00 UTC), respectively. The former is denoted as "NW" and the latter as "SE", owing to the prevailing wind conditions at the Jungfraujoch (JFJ) station.

The outputs come from the innermost domain of the simulations with a spatial resolution of 1 km and are extracted from the nearest to JFJ model grid point (46.55°N 7.98°E). The dimensions of each model variable is [145,100], which corresponds to time and height, respectively. The frequency of the outputs is 30 min. Note that the first 24 hours of each simulation (i.e., the first 48 outputs) were considered spin up time.

The following sets of sensitivity simulations were presented in this study:

* CNTRL_NW.nc, CNTRL_SE.nc : Sensitivity simulations performed with the default version of WRF
* DS_PHILL_NW.nc, DS_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Phillips et al. (2018)
* DS_SULL_NW.nc, DS_SULL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Sullivan et al. (2018)
* PHILL_NW.nc, PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Phillips et al. (2017)
* TAKAH_NW.nc, TAKAH_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Sullivan et al. (2018) based on Takahashi et al. (1995)
* TAKAHrim_NW.nc, TAKAHrim_SE.nc : Same set-up as before but applied only to collisions between rimed ice particles
* BIPS_Xk0_DY_NW.nc, BIPS_Xk0_DY_SE.nc : Sensitivity simulations including a source of Xk0 (either 10.0 or 100.0 L⁻¹) ice crystals with sizes of DY (either 10 or 100 μm) in the first atmospheric level of the model
* BIPS100_PHILL_NW.nc, BIPS100_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations where the combined effect of blowing snow and ice-ice collisional break-up is examined

en: Observational data

en:
The .zip file contains 6 .csv files including all microphysical measurements taken at the Jungfraujoch station during the two periods of interest:

* 25-28 January 2014 : northwesterly-winds (NW)
* 29 January - 1 February 2014 : southeasterly-winds (SE)

The total Ice Crystal Number Concentration (ICNC; reported in L⁻¹) is measured by the two-dimensional stereo hydrometeor spectrometer (2D-S; Lawson et al., 2006) over the size range 10-1280 μm. The total ice water content (IWC; reported in gm⁻³) is also derived by the 2D-S data using the Brown and Francis (1995) mass-diameter relationship. Finally, the quantification of the liquid water content (LWC; reported in gm⁻³) is based on the liquid droplet size distribution data derived from a DMT cloud droplet probe (CDP; Lance et al., 2010) over the size range 2-50 μm. The frequency of the measurements in the .csv files is 30 min, to match the output frequency of the model. Datetime is also reported in the files (DD/MM/YYYY h:mm) in UTC.

Acknowledgment: Collection and pre-processing of the microphysical measurements has been performed by Gary Lloyd (gary.lloyd@manchester.ac.uk). More details about the instrumentation during the CLACE2014 campaign can be found in Lloyd et al. (2015).

en:
This repository contains all WRF model outputs and observational data sets used for the paper:
Georgakaki, P., Sotiropoulou, G., Vignon, É., Billault-Roux, A.-C., Berne, A., and Nenes, A.: Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys. Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2021-760, in review, 2021.

blowing-snow

display_name: blowing-snow

ice-crystal-number-concentration

display_name: ice-crystal-number-concentration

ice-water-content

display_name: ice-water-content

jungfraujoch

display_name: jungfraujoch

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

secondary-ice-production

display_name: secondary-ice-production

swiss-alps

display_name: swiss-alps

wrf

display_name: wrf

en: Data for the publication "Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds"


en: point-cloud photogrammety image-matching 3d digital-surface-model

en: 2016 Hillshade DSM for Vegetation Heigth Model (current)

media_type: text/plain

format: TXT

en: Thumbnail (JPG)

en: Hillshade of the digital surface model (DSM), calculated from digital aerial stereo images. The image data was acquired by the Federal Office of Topography swisstopo. The resolution of the DSM is 1 m x 1 m.

digital-surface-model

display_name: digital-surface-model

image-matching

display_name: image-matching

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Hillshade for Vegetation Height Model NFI


en: swiss-forest-lab long-term-forest-ecosystem-research soil-water-matrix-potential water-cycle icp-forests

en: Data Request

en:
Continuous measurement of soil matrix potential at 15, 50 and 80 cm depth with Decagon MPS-2 sensors

 Purpose:

Improve the available data for the calibration or validation of the water cycle modells, i.e. the determination of the water flux needed for calculating the leaching fluxes.

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

soil-water-matrix-potential

display_name: soil-water-matrix-potential

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

water-cycle

display_name: water-cycle

en: MPS-2 soil water matric potential LWF


en: nature-based-solutions ecosystem-services discrete-choice climate-change-adaptation resilience

en: DIVES questionnaire

media_type: application/pdf

en: English translation of the original survey questionnaire

format: PDF

en: DIVES CE raw data

en: Raw data obtained from a choice experiment on the insurance value of forests

en: DIVES data description

en: Description of the raw data variables

en: We present stated preference data for improved forest management measures from seven Swiss municipalities in the Cantons of Grisons and Valais. The data was collected between October 2019 and February 2020 using an online questionnaire. We invited 10289 households to participate and received 939 responses. The online questionnaire consisted of two main parts: (i) an online choice experiment and (ii) questions on the sociodemographic characteristics of the responding households. The choice experiment confronted households with twelve consecutive choice tasks. Each choice task consisted of three options with a varying degree of avalanche and rock fall risk reduction due to improved forest management. The options further differed with respect to the way the costs for the improved forest management are allocated and the way they are calculated. We additionally provided each of the options with a cost attribute, allowing for the calculation of willingness to pay measures. At the end of the choice experiment we asked five de-briefing questions and eight attitudinal questions. Additionally, we asked the responding households to state their willingness to take risks. The sociodemographic characteristics collected in the second part of the questionnaire allow for an analysis of the impact they have on the choices we observed in the first part of the questionnaire.

climate-change-adaptation

display_name: climate-change-adaptation

discrete-choice

display_name: discrete-choice

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

nature-based-solutions

display_name: nature-based-solutions

resilience

display_name: resilience

en: Stated preference data on the insurance value of forests in Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: danger-level avalanche snow-instability avalanche-forecasting avalanche-danger snow

en: Read-me file

en: This read-me file contains the descriptions of the variables.

en: Field observations of snow instabilities

en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.

The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.

These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.

 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability

educ

en: Education, culture and sport


maintainer: Leo Gallus Bont

en: accessible-forest openstreetmap geoprocessing seilaplan qgis forest

en: Digitised sample perimeter

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: DEM (for the area of the sample forest range)

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Forest vector data (for sample forest range)

en: Preview

media_type: image/png

format: PNG

mimetype: image/png

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019


en: stonenode induced-rockfall rockfall-runout stonenodedata rockfall-experiments natural-hazard rockfall earth-surface-dynamics dem

en: Experimental Runs Archive

en: Compressed archive with the StoneNode experimental runs and the respective figures. Matlab format.

en: Input Archive

en: Video Archive

en: EOTA

en: Cubic EOTA(111) and platy EOTA(221) point cloud.

en: Output Archive

en: Data under embargo: Trajectory reconstruction tables

en:
The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 46, 200, 800 and 2670 kg of mass.

Additionally available are all the reconstructed data sets for all trajectories with videogrammetry installed comprising StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of:

 Resources (individual zip-archives)

ExperimentalRuns: Archive with all available StoneNode data streams and its respective figure (.mat files)

Input: Archive containing folders

* GNSS: 182 Deposition points of all different weight and shape classes, shape files for release point, cliff and scree line,
* UAS: UAS generated pre- and post-experimental digital surface models and orthophoto of the four most important experimental days and
* VG_Coord: Reconstruction input: Videogrammetry based coordinate list along side with the corresponding sensor/video times

EOTA: Point cloud of cubic EOTA(111) and platy EOTA(221) rock as input for RAMMS::ROCKFALL or other suitable rockfall simulation codes incorporating complex shape files.

Output: Reconstruced trajectory information for all 82 reconstructed trajectories

Video: available video streams for all runs

 Further information
Preceeding publications concering the deployed sensors and the reconstruction methods are found in the subsequent references:

A. Caviezel et al., Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
P. Niklaus et al., StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

Caviezel, A., Demmel, S. E., Ringenbach, A., Bühler, Y., Lu, G., Christen, M., Dinneen, C. E., Eberhard, L. A., von Rickenbach, D., and Bartelt, P.: Reconstruction of four-dimensional rockfall trajectories using remote sensing and rock-based accelerometers and gyroscopes, Earth Surf. Dynam., 7, 199–210, https://doi.org/10.5194/esurf-7-199-2019, 2019

dem

display_name: dem

earth-surface-dynamics

display_name: earth-surface-dynamics

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display_name: natural-hazard

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rockfall-experiments

display_name: rockfall-experiments

rockfall-runout

display_name: rockfall-runout

stonenode

display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

en: Induced Rockfall Dataset #2 (Chant Sura Experimental Campaign), Flüelapass, Grisons, Switzerland


en: alpine3d-simulations climate-change snow graubunden switzerland

en: Configuration file

en: Simulation data

en: Reference data as well as the 2050 and 2099 scenarios for ARPEGE and ETHZ other RCMs available on demand)

en:
This is the simulation dataset from _"Response of snow cover and runoff to climate change in high Alpine catchments of Eastern Switzerland"_, M. Bavay, T. Grünewald, M. Lehning, Advances in Water Resources 55, 4-16, 2013

A model study on the impact of climate change on snow cover and runoff has been conducted for the Swiss Canton of Graubünden. The model Alpine3D has been forced with the data from 35 Automatic Weather Stations in order to investigate snow and runoff dynamics for the current climate. The data set has then been modified to reflect climate change as predicted for the 2021-2050 and 2070-2095 periods from an ensemble of regional climate models.

The predicted changes in snow cover will be moderate for 2021-2050 and become drastic in the second half of the century. Towards the end of the century the snow cover changes will roughly be equivalent to an elevation shift of 800 m. Seasonal snow water equivalents will decrease by one to two thirds and snow seasons will be shortened by five to nine weeks in 2095.

Small, higher elevation catchments will show more winter runoff, earlier spring melt peaks and reduced summer runoff. Where glacierized areas exist, the transitional increase in glacier melt will initially offset losses from snow melt. Larger catchments, which reach lower elevations will show much smaller changes since they are already dominated by summer precipitation.

climate-change

display_name: climate-change

graubunden

display_name: graubunden

snow

display_name: snow

switzerland

display_name: switzerland

educ

en: Education, culture and sport

en: Alpine3D simulations of future climate scenarios for Graubunden


yield-of-merchantable-branches

title_for_slug: yield-of-merchantable-branches

en:
Wood volume of branches with bark at least 7 cm in diameter (limit for coarse wood) of all living trees and shrubs starting at 12 cm dbh that were present in the pre-inventory and cut meanwhile.

Citation:
 > _Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B. (2014). Fourth national forest inventory - result tables and maps on the Internet for the NFI 2009-2013 (NFI4b). [Published online 06.11.2014] Available from World Wide Web http://www.lfi.ch/resultate/ Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. [doi:10.21258/1057112](https://doi.org/10.21258/1057112)_

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envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Yield of merchantable branches


en: spectroscopy assisted-gene-flow traits assisted-migration species-classification predictive-provenancing fagus-sylvatica-l fagus-sylvatica-subsp-orientalis

en: Wäldi spectral and traits data

en: Orietnal and European beech leaf spectral and trait data for top and bottom of canopy leaves

en: Allenwiller spectral and traits data

en: Wäldi genetic data

en: Allenwiller genetic data

en: The dataset includes leaf spectroscopy, leaf traits and genetic data for oriental and european beech trees at two mature forest sites (Allenwiller in France and Wäldi in Switzerland) sampled in summer 2021 and 2022 for top and bottom of canopy leaves.

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en: Oriental and European beech spectral, traits and genetics data


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de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".

en: The dataset shows the Budget 2021 of the city of St.Gallen in institutional structure. It also contains the Invoice 2019, the Budget 2020 and the deviation to the Budget 2020. You find a clickable version of the Budget in the Tab "Clickable Budget"

budget

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econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

stadt-st-gallen

fr: Ville de Saint-Gall

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

it: Città di San Gallo

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

political_level: commune

value: DCAT Harvester Stadt St. Gallen


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de: Anzahl Pfändungen der Stadt St.Gallen (Jahre 2005-2018)

armut

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fernwarmestrategie-hestia

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de: Mit diesem Datenset ist es möglich, für jede Adresse das entsprechende Gebiet der städtischen Wärmeversorgungsstrategie sowie den voraussichtlichen Zeitpunkt der Einführung von Fernwärme (falls geplant) einzusehen. Die Daten umfassen die geplanten Ausbauphasen 3 und 4 der Fernwärme, über die voraussichtlich im November 2023 die städtische Stimmbevölkerung abstimmen wird.

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de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Der Datensatz zeigt die Geokoordinaten der Velozählstellen der Stadt St.Gallen. Die Zählungsdaten der Zählstellen finden Sie unter: https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/velozahlungen-stadt-stgallen

fahrrad

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trottoirs-in-der-stadt-st-gallen

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de: Der Datensatz zeigt die Trottoirs der Stadt St.Gallen aus dem Grundbuchplan amtliche Vermessung

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Der Datensatz zeigt die wahrgenommene Sicherheit der Strassen in der Stadt St.Gallen. Die Daten basieren auf einer Analyse von Streetwise, welche mittels Algorithmus Fotos der Strassenabschnitte nach ihrer Sicherheitswahrnehmung analysieren. Mehr Informationen unter: https://streetwise.space/

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de: Die Geomatik und Vermessung hat eine Erreichbarkeitsanalyse des Areal Bach in St.Gallen für Fussgängerinnen und Fussgänger, sowie den motorisierten Individualverkehr durchgeführt. Der Datensatz zeigt die Gehdauer, bzw. Fahrdauer bis zu einer Stunde in 5-Minuten Schritten.

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de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Die Geomatik und Vermessung hat eine Erreichbarkeitsanalyse des Bahnhofs Bruggen für Fussgängerinnen und Fussgänger durchgeführt. Der Datensatz zeigt die Gehdauer bis zu 30 Minuten in 5-Minuten Schritten.

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de: Das Tiefbauamt der Stadt St.Gallen zählt den Motorisierten Individualverkehr (MIV) an verschiedenen Orten der Stadt. Dieser Datensatz zeigt die MIV-Verkehrsdaten aus sämtlichen städtischen Zählstellen und wird jährlich aktualisiert.Die Daten der Zählstellen wurden vom Tiefbauamt bereits plausibilisiert. Die Richtungsnummer (RI) kann aus den Detailplänen der Zählstellen herausgelesen werden: https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/detailplane-und-geokoordinaten-miv-zahlstellen-stadt-stgallenUnter folgendem Link finden Sie eine Visualisierung der Verkehrszähldaten inkl. Visualisierung der Detailpläne: https://www.stadt.sg.ch/home/mobilitaet-verkehr/verkehrspolitik/verkehrszaehlung/opendata_miv.htmlDatenstruktur:ORT-ID: ID der ZählstelleBEZEICHNUNG: Name/Ort der ZählstelleDATUMWOCHENTAGRI: Richtungsnummer der Messung. Die Daten zeigen eine Zeile pro Richtungsnummer. Die Bedeutung der Richtungsnummer kann den Zählstellen-Detailplänen entnommen werden.1 - 24: Uhrzeit (Stunde), wann die Anzahl Fahrzeuge gemessen wurde.Anmerkung: Durchgehende Nullen für eine spezifische Richtungsnummer bedeuten, dass diese Richtungsnummer für die entsprechende Zählstelle nicht gebraucht wird.TAGESTOTAL: Anzahl gemessene Fahrzeuge pro Richtung (=Summe 1-24)

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de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Der Datensatz bildet eine Schnittstelle zum Newsfeed der Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen. Der Link zum Newsfeed befindet sich unter "Referenzen".

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fr: Gouvernement et secteur public

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it: Governo e settore pubblico

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de: Anzahl ausgestellter Verlustscheine der Stadt St.Gallen (Anzahl und in Mio., Jahre 2005-2018)

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de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Velozählungen Stadt St.Gallen - Archiv (2011 - 2016) (n3)

de: Seit dem Jahr 2011 zählt die Stadt St.Gallen Velofahrer an verschiedenen Zählstellen in der Stadt. Die Zahlen beziehen sich auf die Anzahl Velofahrer pro Stunde in beide Richtungen.

velo

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fr: Transports


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de: Aktuelle Baustellen Stadt St.Gallen (json)

de: Aktuelle Baustellen Stadt St.Gallen (fgb)

de: Aufzeigen der aktuellen Baustellen auf dem städt. Gebiet

baustellen

display_name: baustellen

de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: fussganger bahnhof erreichbarkeit open-data-hack-stgallen

de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Haggen, Stadt St.Gallen (xls)

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de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Haggen, Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Die Geomatik und Vermessung hat eine Erreichbarkeitsanalyse des Bahnhofs Haggen für Fussgängerinnen und Fussgänger durchgeführt. Der Datensatz zeigt die Gehdauer bis zu 30 Minuten in 5-Minuten Schritten.

erreichbarkeit

display_name: erreichbarkeit


de: sitzung vorstosse parlament ratsinformationssystem geschafte ris

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de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (rdfxml)

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de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (jsonld)

de:
Der Datensatz ist Teil des Ratsinformationssystem (RIS) der Stadt St.Gallen. Er zeigt sämtliche Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen mit den entsprechenden traktandierten Geschäften. Den Sitzungen ist ein Downloadlink zum Protokoll und zu sämtlichen Dokumenten zugeordnet. Den einzelnen traktandierten Geschäften sind neben einem Downloadlink zum Traktandum, die Aktenplannummer, der Geschäftstyp, die Person, sowie die Partei zugeordnet. Mit der Suchfunktion und den Filtern auf der linken Seite können sämtliche Sitzungen und Geschäfte durchforstet und die Traktanden bspw. nach Themen (Aktenplannummer) oder Partei- oder Personenzugehörigkeit gefiltert werden.
Der Datensatz wurde aus verschiedenen Exporten erstellt und auch die Downloadlinks und Links zur Webseite (Sitzungen, Protokolle oder Traktanden) wurden automatisch generiert, weshalb einige allenfalls nicht funktionieren. Wenn Sie solche oder andere Unstimmigkeiten feststellen, bitten wir um eine Kontaktaufnahme.

geschafte

display_name: geschafte

parlament

display_name: parlament

ratsinformationssystem

display_name: ratsinformationssystem

ris

display_name: ris

sitzung

display_name: sitzung

vorstosse

display_name: vorstosse

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: schule grunflachen kindergarten wohnungen open-data-hack-stgallen siedlung spielplatz

de: jsonld

de: Freiräume in der Stadt St.Gallen (Geokoordinaten) (jsonld)

de: Freiräume in der Stadt St.Gallen (Geokoordinaten) (json)

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de: fgb

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de: Freiräume in der Stadt St.Gallen (Geokoordinaten) (turtle)

de: Die Freiräume in der Stadt St.Gallen nach deren Art und deren Bedeutung. Der Datensatz wurde für den Open Data Hack St.Gallen 2021 veröffentlicht.

grunflachen

display_name: grunflachen

kindergarten

display_name: kindergarten

open-data-hack-stgallen

display_name: open-data-hack-stgallen

schule

display_name: schule


de: fernwarme gaspreis gas erdgas biogas

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de: Gas- und Fernwärmepreise der St.Galler Stadtwerke im Vergleich zum Ölpreis (turtle)

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de: Gas- und Fernwärmepreise der St.Galler Stadtwerke im Vergleich zum Ölpreis (jsonl)

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de: Gas- und Fernwärmepreise der St.Galler Stadtwerke im Vergleich zum Ölpreis (csv)

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de: Gas- und Fernwärmepreise der St.Galler Stadtwerke im Vergleich zum Ölpreis (fgb)

de: Gas- und Fernwärmepreise der St.Galler Stadtwerke im Vergleich zum Ölpreis (rdfxml)

de:
Anhand dieser Datensätze können Sie verschiedene
Energieträger resp. -produkte (Gas- und Fernwärme) der St.Galler Stadtwerke
beliebig mit dem Ölpreis am Lieferstandort der Stadt St.Gallen und den
gasversorgten Gebieten (Abtwil, Arbon, Horn, Mörschwil, Steinach und Rorschach)
miteinander vergleichen. Damit dieser Preisvergleich auch korrekt durchgeführt
werden kann, sind bei den Energieträgern alle Kostenbestandteile (z.B. Grund-
und Arbeitspreise) inkl. der CO2-Abgabe und der Mehrwertsteuer eingerechnet. Sie
können somit beliebige Energieträger in verschiedenen Zeitreihen miteinander
vergleichen.

biogas

display_name: biogas

erdgas

display_name: erdgas

fernwarme

display_name: fernwarme

gas

display_name: gas

gaspreis

display_name: gaspreis

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


rechnung-der-stadt-st-gallen

title_for_slug: rechnung-der-stadt-st-gallen

de: rechnung funktionale-gliederung funktionen finanzen

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de: Rechnung der Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Rechnung der Stadt St.Gallen (xls)

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de: Rechnung der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Der Datensatz zeigt die Rechnung der Stadt St.Gallen nach Konto 3-Stellig, Direktion und Dienststellen und funktionaler Gliederung.

finanzen

display_name: finanzen

funktionale-gliederung

display_name: funktionale-gliederung

funktionen

display_name: funktionen

rechnung

display_name: rechnung

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


entsorgungsstatistik-stadt-st-gallen

title_for_slug: entsorgungsstatistik-stadt-st-gallen

de: abfall entsorgung recycling abfuhr

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de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (jsonld)

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de: fgb

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (fgb)

de: jsonl

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Die Stadt St.Gallen stellt ihre Entsorgungsstatistik als Open Data zur Verfügung. In diesem Datensatz enthalten sind die Mengen der verschiedenen Abfallfraktionen Kehrricht, Karton, Papier, Glas, Dosen / Alu, Altmetall, Sonderabfall und Altöl, falls vorhanden aufgeteilt nach Unterkategorie, Entsorgungsart (Strassensammlung/Annahmestelle) und Abfuhrgebiet. Der Datensatz zeigt die Statistik seit dem Jahr 2015 und wird laufend aktualisiert.

abfall

display_name: abfall

abfuhr

display_name: abfuhr

entsorgung

display_name: entsorgung

recycling

display_name: recycling

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen


de: co2 sektor umweltbelastung material energy-hackdays entsorgung

de: turtle

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (turtle)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (n3)

de: jsonld

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (jsonld)

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de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (parquet)

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de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (csv)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (fgb)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (jsonl)

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de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (xls)

de: rdfxml

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (rdfxml)

de: Der Datensatz zeigt die Material- und Energieflüsse der Entsorgungswege der Schweiz aus dem MatCH Synthesebericht der Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (EMPA), in dem u.a. die Umweltbelastung (Tonnen & CO2) der Wirtschaftssektoren berechnet wird.Der Datensatz wurde aus dem Synthesebericht 2018 erstellt und für die Energy Hackdays 2021 aufbereitet. Daraus entstand eine Anwendung zum Thema "Klimaneutrale Städte". Mehr Infos dazu: https://hack.opendata.ch/project/745Mehr Infos zum Projekt MatCH und zu den verschiedenen Berichten finden Sie unter folgenden Ressourcen:MatCH Projekt InformationenBericht - Synthesis: The Swiss EconomyBericht - Building sector Bericht - Mobility sectorBericht - Production and consumption sector

energy-hackdays

display_name: energy-hackdays

material

display_name: material

sektor

display_name: sektor

umweltbelastung

display_name: umweltbelastung

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

ener

de: Energie

tran

de: Verkehr

en: Transport


de: passanten fussganger langsamverkehr

de: jsonl

de: Begegnungszonen Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Begegnungszonen Stadt St.Gallen (turtle)

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de: kml

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de: Begegnungszonen Stadt St.Gallen (jsonld)

de: geojson

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de: Begegnungszonen Stadt St.Gallen (rdfxml)

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de: xls

de: Begegnungszonen Stadt St.Gallen (xls)

de: Begegnungszonen Stadt St.Gallen (csv)

de: Begegnungszonen Stadt St.Gallen (parquet)

de: Realisierte Begegnungszonen, mit Angabe Gebiet, Nr. und Einführungsdatum

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: strom sonne energy-hackdays pv solar sonnenenergie erneuerbare-energien photovoltaik

de: shp

de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (shp)

de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (json)

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de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (csv)

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de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (fgb)

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de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (kml)

de: Der Datensatz zeigt die vergangene Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw), welche im Rahmen des Pilotprojekts "Kraftwerk St.Gallen" mit Stromzähler ausgerüstet wurden. Nur ein Teil der Solaranlagen, vorwiegend die Kleineren, wurden mit Smart-Me Zählern ausgerüstet.Echtzeitdaten zu denselben Zählern finden Sie hier: https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/aktuelle-stromproduktion-der-solaranlagen-der-stgaller-stadtwerkeAlle Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke finden Sie in folgendem Datensatz:https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke

erneuerbare-energien

display_name: erneuerbare-energien

photovoltaik

display_name: photovoltaik

pv

display_name: pv


de: rechnung funktionale-gliederung funktionen finanzen

de: Budget der Stadt St.Gallen nach Funktionen (n3)

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de: Budget der Stadt St.Gallen nach Funktionen (jsonld)

de: xls

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de: Budget der Stadt St.Gallen nach Funktionen (rdfxml)

de: Budget der Stadt St.Gallen nach Funktionen (parquet)

de: Budget der Stadt St.Gallen nach Funktionen (turtle)

de: Der Datensatz zeigt das Budget seit 2023 der Stadt St.Gallen nach funktionaler Gliederung.

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


luftwerte-in-der-stadt-st-gallen

title_for_slug: luftwerte-in-der-stadt-st-gallen

de: feuchtigkeit offene-sensordaten sensor real-time temperatur

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de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (csv)

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de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (json)

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de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt über Luftsensoren an verschiedenen Standorten der Stadt, welche die Luftfeuchtigkeit und Temperatur messen. Dieser Datensatz zeigt die Messwerte dieser Sensoren in Echtzeit.


handlungsfelder-stadt-st-gallen

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de: stadtrat direktionen stadtparlament vision-2030

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de: Handlungsfelder Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Handlungsfelder Stadt St.Gallen (fgb)

de: Der Stadtrat der Stadt St.Gallen bestimmt und veröffentlicht Legislatur- und Jahresziele, welche den Handlungsfeldern der Vision 2030 zugeordnet werden. Diese Ziele werden jeweils am Ende des Jahres, bzw. der Legislatur bewertet und im Geschäftsbericht der Stadt St.Gallen veröffentlicht. Der Datensatz zeigt die Handlungsfelder der Vision 2030.Mehr Informationen und die jeweiligen PDF-Dokumente finden Sie hier:Stadtrat: Vision 2030 und LegislaturzieleGeschäftsbericht: Legislatur- und Jahresziele, inkl. Bewertung

direktionen

display_name: direktionen

stadtparlament

display_name: stadtparlament

stadtrat

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gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Handlungsfelder Stadt St.Gallen


mitwirkungen-stadt-st-gallen

title_for_slug: mitwirkungen-stadt-st-gallen

de: beteiligung vernehmlassung teilhabe partizipation

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de: Mitwirkungen Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Mitwirkungen Stadt St.Gallen (csv)

de: geojson

de: Mitwirkungen Stadt St.Gallen (geojson)

de: Der Datensatz zeigt eine Übersicht über die abgeschlossenen und fertig aufbereiteten Mitwirkungsverfahren der Stadt St.Gallen, welche u.a. auf der digitalen Partizipationsplattform durchgeführt. Neben verschiedenen Informationen zur entsprechenden Mitwirkung enthält der Datensatz auch den Downloadlink zu den verschiedenen Mitwirkungsberichten.


de: verkehr infrastruktur

de: json

de: Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton St.Gallen (json)

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de: Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton St.Gallen (kml)

de: Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton St.Gallen (ov2)

de: List of all stations in Switzerland. Original https://opentransportdata.swiss/de/dataset/didok

infrastruktur

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verkehr

display_name: verkehr

tran

de: Verkehr

it: Trasporti

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: parkplatz parkhaus auto real-time verkehr

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de: Freie Parkplätze in der Stadt St.Gallen (PLS) (rdfxml)

license: CC BY-NC

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de: Freie Parkplätze in der Stadt St.Gallen (PLS) (xls)

de: Die PLS Parkleitsystem St.Gallen AG misst die freien Parkplätze in den Parkhäusern der Stadt St.Gallen. Dieser Datensatz zeigt die freien Parkplätze in Echtzeit (https://www.pls-sg.ch/parkraeume/).Zu statistischen Auswertungen der Parkhausbelegung können die CityParking St. Gallen AG (www.cityparking.ch) oder die PLS Parkleitsystem St.Gallen AG Auskunft geben.

auto

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parkhaus

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parkplatz

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real-time

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de: offene-sensordaten temperatur voc co2 feuchtigkeit real-time sensor

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de: Die Stadt St.Gallen verfügt über CO2 Sensoren in einigen Innenräumen und Sitzungszimmern der Stadtverwaltung. Dieser Datensatz zeigt die Messwerte dieser Sensoren in Echtzeit. Abhängig vom Sensor werden auch noch weitere Werte wie Luftdruck und Anzahl flüchtige organische Stoffe in der Luft angezeigt.

feuchtigkeit

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offene-sensordaten

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sensor

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temperatur

display_name: temperatur

voc

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envi

de: Umwelt

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: tier sharing scooter freefloating

de: parquet

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (parquet)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (fgb)

de: Der Datensatz zeigt die verfügbaren E-Scooter in der Stadt St.Gallen. Die Daten stammen von der API der Shared Mobility Plattform des BFEs und beziehen sich auf sämtliche freefloating Angebote in der Stadt St.Gallen. Zurzeit sind in der Stadt St.Gallen lediglich die E-Scooter von Tier verfügbar.Weitere Informationen zum Datensatz unter: https://opendata.swiss/de/dataset/standorte-und-verfugbarkeit-von-shared-mobility-angebotenBeschreibung der API und der Daten unter: https://www.sharedmobility.ch/info und https://github.com/NABSA/gbfs/blob/v2.0/gbfs.md

freefloating

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scooter

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de: offentlicher-raum event platze bewilligungen veranstaltungen

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de: Der Datensatz zeigt die Eventplätze im öffentlichen Raum der Stadt St.Gallen, welche für Veranstaltungen belegt werden können. Die Stadtpolizei St.Gallen unterscheidet zwischen kommerziellen und nicht kommerziellen Veranstaltungen. Diesbezüglich stehen verschiedene Gesuchsformulare zur Verfügung. Vor der Eingabe eines Gesuchs sind die Nutzungsmöglichkeiten sowie die Verfügbarkeit der Eventplätze im Belegungskalender zu prüfen. Weitere Informationen zu Veranstaltungen und Bewilligungen im öffentlichen Raum: https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-arbeit/gewerbe-veranstaltungen/neu-veranstaltungen.html

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stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


jahresziele-stadt-st-gallen

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de: Der Stadtrat der Stadt St.Gallen bestimmt und veröffentlicht Legislatur- und Jahresziele, welche den Handlungsfeldern der Vision 2030 zugeordnet werden. Diese Ziele werden jeweils am Ende des Jahres, bzw. der Legislatur bewertet und im Geschäftsbericht der Stadt St.Gallen veröffentlicht. Der Datensatz zeigt die Jahresziele und die jeweilige Bewertung bei abgeschlossenen Jahren.Mehr Informationen und die jeweiligen PDF-Dokumente finden Sie hier:Stadtrat: Vision 2030 und LegislaturzieleGeschäftsbericht: Legislatur- und Jahresziele, inkl. Bewertung

dienststellen

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Stadt St.Gallen


de: kapazitaten hallenbad bader besucher freibad

de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (fgb)

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de: Besucherzahlen in den Frei- und Hallenbäder der Stadt St.Gallen (während Covid-19-Pandemie) (xls)

de: Die Dienststelle Sport hat im Laufe der Corona-Pandemie begonnen, die Besucherinnen und Besucher der Freibäder und Hallenbäder in St.Gallen zu zählen. Dieser Datensatz zeigt diese Zählungen der Firma countee. Sie zeigen den aktuellen Besucherstand zum entsprechenden Zeitpunkt.Leider können wir aus lizenztechnischen Gründen nicht alle Besucherbewegungen hier im Portal ausweisen, weshalb wir uns auf viertelstündliche Besucherstände beschränken. Dadurch kann allerdings mit diesem Datensatz nicht auf die genaue Anzahl Besucher pro Tag geschlossen werden. Dafür stellen wir euch die Exportlinks des Zählerbetreibers Countee zur Verfügung, welche Analysen mit sämtlichen Besucherbewegungen ermöglichen. Die Exports sind nach folgendem Schema aufgebaut:Alle Bewegungen: http://countee.ch/exports/<Bad_ID>-<JAHR>.csv15min Besucherstand (dieser Datensatz): http://countee.ch/exports/<Bad_ID>-<JAHR>_15min.csvMetadaten: http://countee.ch/exports/<Bad_ID>-<JAHR>.csv.meta.txtBad_IDs:Freibad Rotmontenc5ed762037214dFamilienbad Dreilindenc5ed7621c47da1Freibad Lerchenfeldc5ed7622ecbf1fHallenbad Blumenwiesc5ed761e9a9100Hallenbad Volksbadc5ed76249da809

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de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

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de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


gemeindestrassenplan

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de: Gemeindestrassenplan Stadt St.Gallen (parquet)

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de: Klassierung der Strassen, Trottoirs und Wege

gemeindestrassenplan

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strassenplan

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de: rechnung haushalt budget funktionen

de: xls

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (English Data) (xls)

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de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (English Data) (jsonl)

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de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".

en: The dataset shows the Budget 2021 of the city of St.Gallen in functional structure. It also contains the Invoice 2019, the Budget 2020 and the deviation to the Budget 2020. You find a clickable version of the Budget in the Tab "Klickbares Budget"

budget

display_name: budget

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: pv solar real-time elektrizitat strom smart-meter

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (fgb)

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de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (gpx)

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de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (xls)

de: Der Datensatz zeigt die Echtzeitdaten der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw), welche im Rahmen des Pilotprojekts "Kraftwerk St.Gallen" mit Stromzähler ausgerüstet wurden. Nur ein Teil der Solaranlagen, vorwiegend die Kleineren, wurden mit Smart-Me Zählern ausgerüstet. Der Datensatz wird alle 5 Minuten aktualisiert.Alle Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke finden Sie in folgendem Datensatz:https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke

elektrizitat

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real-time

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smart-meter

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en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.


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de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (rdfxml)

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de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (fgb)

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de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (jsonl)

de: parquet

de: Abstimmungsresultate Stadt St.Gallen 2017-2019 (parquet)

de: Der Datensatz zeigt die Anzahl Stimmen (Ja, Nein, leer, gültig, ungültig), sowie die Stimmbeteiligung der Abstimmungen der Jahre 2017 bis 2019 in der Stadt St.Gallen.

abstimmungen

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resultate

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gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


schulzahlkreise-in-der-stadt-st-gallen

title_for_slug: schulzahlkreise-in-der-stadt-st-gallen

de: schule open-data-hack-stgallen einzugsgebiet schuler schulwege

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de: Schulzählkreise in der Stadt St.Gallen (kml)

de: Schulzählkreise in der Stadt St.Gallen (parquet)

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de: xls

de: Schulzählkreise in der Stadt St.Gallen (xls)

de: Schulzählkreise in der Stadt St.Gallen, historisch gewachsen

einzugsgebiet

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display_name: open-data-hack-stgallen

schule

display_name: schule