feldhasen-forderperimeter

title_for_slug: feldhasen-forderperimeter

de: Feldhasen-Förderperimeter

de: Der Datensatz weist grössere zusammenhängende Ackergebiete des Kantons Aargau aus, auf welchen die Feldhasen im Programm Labiola gefördert werden sollen. Es sind nur Ackergebiete im Vernetzungsperimeter ausgewiesen.


liegenschaften-des-kantons-grundstucke

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: liegenschaften-des-kantons-grundstucke

label: geocat.ch permalink

state: active

type: dataset

de: AGIS Direktdownload

format: SERVICE

de: Liegenschaften des Kantons: Grundstücke

format: WMS

de: Für die Grundstücke des Kantons wurde bisher der Datensatz "Staatsparzellen" (AGIS.kai_staatsparz) geführt. Er ist Grundlage für den neuen Geobasisdatensatz "Liegenschaften des Kantons: Grundstücke" (AGIS.imag_staatsgrst) und wurde durch diesen abgelöst. Unter einem Grundstück versteht man eine Parzelle, wie sie im Grundbuch eingetragen ist. Es wird im SAP RE-FX pro Parzelle ein Grundstück angelegt. Baurechtsparzellen werden genau gleich wie die eigenen Parzellen erfasst. Von den gut 7400 Grundstücken im Eigentum des Kantons sind etwa 40% Gewässerparzellen, etwa 49 % Parzellen der Kantonsstrassen sowie etwa 4% Staatswald. Die Prozente beziehen sich auf die Stückzahl, nicht auf die abgedeckte Gebietsfläche. Eine Handvoll dieser Grundstücke liegen ausserhalb der Kantonsgrenzen (Stand 2015).

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

political_level: canton

ag

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: Auenschutzpark Richtplan L 2.2

de: Auenschutzpark Richtplan Gesamtrevision 2011. Auengebiete von nationaler und kantonaler Bedeutung sind als Grundlage für den Auenschutzpark Aargau im Richtplan festgesetzt. Dieser umfasst gemäss der Kantonsverfassung mindestens 1% der Kantonsfläche. Er dient der langfristigen Erhaltung, Wiederherstellung und Aufwertung der Auen. Diese Gebiete sind vor neuen Beeinträchtigungen zu schützen. Die Richtplan 2011 Gesamtkarte wurde am 20. September 2011 vom Grossen Rat beschlossen. Die Richtplan 2011 Gesamtkarte wurde am 20. September 2011 vom Grossen Rat beschlossen.und bestehende Beeinträchtigungen sind zu vermindern. Organisation und Finanzierung für die Jahre 1998-2014 werden über das Sachprogramm "Auenschutzpark Aargau" geregelt.


niederschlagsstationen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

title_for_slug: niederschlagsstationen

de: Niederschlagsstationen

de: Lage der Niederschlagsmessstationen im Einzugsgebiet der Aargauer Fliessgewässer.


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: Ornithologisches Inventar 1990, Feldlerche: Brutreviere

de: 1990 wurde ergänzend zum ornithologischen Inventar von 1985-87 im Rahmen des Kontrollprogramms Natur und Landschaft des Kantons Aargau eine Feldlerchen-Zählung durchgeführt. Erfasst wurden Brutreviere, welche die Kriterien für sicheres, wahrscheinliches oder mögliches Brüten gemäss internationalem Atlascode erfüllen. Die Ergebnisse wurden auf einer Karte 1:50000 zusammengestellt. Das Kantonsgebiet wurde dabei nicht flächendeckend bearbeitet, die systematisch abgesuchten und gezählten Gebiete wurden ebenfalls als eigener Flächen-Datensatz erfasst.


de: Einzugsgebiete der hydrometrischen Messstationen

de: Modellierung der Wasserscheiden über das DHM25. Manuelle Korrektur auf der Basis der Karte des hydrologischen Jahrbuchs.


regi

de: Regionen und Städte

de: Bienenstandorte

de: Standorte von Bienenhäusern, welche von den Aargauischen Bienenzüchtervereinen gemeldet wurden.


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: AGIS Direktdownload

de: Bauinventarobjekte

de: Kantonale Denkmalschutzobjekte

de: Der vorliegende Geobasisdatensatz enthält das Inventar der kantonalen Denkmalschutzobjekte sowie das Bauinventar.

de: 13-AG Inventare der Baudenkmäler und Kulturobjekte


quellfassungen

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

title_for_slug: quellfassungen

de: Quellfassungen

de: Der Datensatz beinhaltet die bekannten Quellfassungen im Aargau. Die Daten stammen aus dem WEBIS (Wasser- und Erdwärme-Bewirtschaftungsinformationssystem) der Abteilung für Umwelt.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


envi

de: Umwelt

de: Dieser Datensatz enthält die Gebiete mit erhöhtem Risiko für die drei Prozesse permanente Rutschungen im engeren Sinn, unkonsolidierte subrezente spontane Rutschungen und Felsrutschungen.

de: Gefahrenhinweiskarte: Prozess permanente Rutschungen


regi

de: Regionen und Städte

de: Der Datensatz beinhaltet Naturereignisse für den Prozessraum Überschwemmung / Übermurung aus der Datenbank StorMe.

de: Prozessräume Überschwemmung / Übermurung im Naturereigniskataster "StorMe" im Kanton AG


de: Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen inkl. Sondernutzungspläne (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Geobasisdaten richten sich nach dem minimalen Datenmodell des Bundes Nr. 159 Waldabstandslinien.

de: 159-CH Waldabstandslinien


agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

de: AGIS Direktdownload

de: Das digitale Vegetationshöhenmodell ist aus der Punktwolke der Lidarbefliegung von 2019 (unbelaubt) berechnet. Herleitung: In einem ersten Schritt wird die Punktwolke normalsiert (= Höhe über Terrain). Im zweiten Schritt wird die Höhe über Terrain des höchsten Punktes im Vegetationshöhenraster abgebildet.

de: Vegetationshöhe 2019


de: Flugstreifen der LiDAR-Befliegung vom Frühling 2019

de: LiDAR 2019 Flugstreifen


kantonaler-nutzungsplan-deponien

title_for_slug: kantonaler-nutzungsplan-deponien

de: Kantonaler Nutzungsplan Deponien

de: Der Datensatz umfasst die kantonalen Nutzungspläne für die im Richtplan ausgeschiedenen Deponien Suhr/Oberholz mit Ersatzaufforstung und Auenstein/Jakobsberg.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


envi

de: Umwelt

de: Grundwasserschutzareale

de: Der Geobasisdatensatz beinhaltet Grundwasserschutzareale gemäss Gewässerschutzgesetzgebung.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: 132-CH Grundwasserschutzareale


regi

de: Regionen und Städte

de: Der Datensatz stellt eine Klassifizierung der Waldfläche in Laubholz-, Nadelholz-, Schatten-/ Freiflächen und Strassen-Flächen/ Rohboden dar. Schatten-/ Freiflächen sind Flächen mit ungenügender Verfügbarkeit von Informationen und Flächen mit einer Vegetationshöhe kleiner 1 m. Lärchen wurden, da wechselgrün, fälschlicherweise als Laubholz klassifiziert.

de: Laub-/Nadelholzausscheidung 2016


belastete-standorte-kbs

title_for_slug: belastete-standorte-kbs

de: Belastete Standorte (KBS)

de: Der Kataster der belasteten Standorte beinhaltet Standorte, welche mit grosser Wahrscheinlichkeit mit Abfällen belastet sind. Dieser Datensatz löst seit dem 19.9.2019 den Datensatz afu_kbsbelstx ab.


de: AGIS Direktdownload

de: Der Datensatz enthält die Beschriftung der Gemeinden des Kantons Aargau als Annotations (400m gross).

de: Gemeindenamen (400m)


fischereiregal-flache

title_for_slug: fischereiregal-flache

de: Fischereiregal (Fläche)

de: Ein Fischereirevier besteht aus einem oder mehreren Gewässern, respektive Gewässerabschnitten, auf denen das Fischereirecht gilt. Fischereireviere umfassen Bäche, Flüsse, Weiher und Seen. Diese Realwelt-Sachverhalte werden geometrisch als Linien und Flächen abgebildet. Bäche werden nur als Linien abgebildet. Flüsse werden sowohl als Linien, als auch als Flächen abgebildet. Der Hallwilersee und vereinzelte Weiher werden ausschliesslich als Fläche abgebildet. Dieser Datensatz ist ein Produkt aus dem Datensatz fisp & bildet zusammen mit dem Datensatz Fischrev (Linie) das GeoIG Model AG-80 Fischereireviere ab. Gültig für die Pachtperiode 2018 - 2025


schutzgebiete-oberes-reusstal-ag

title_for_slug: schutzgebiete-oberes-reusstal-ag

de: Schutzgebiete aus dem Dekret über den Schutz der Landschaft und die Nutzung im Gebiet der Reusstalsanierung vom 19.1.1982 der Kantone AG/ZH. Erhebungszeitraum 1992.

de: Schutzgebiete Oberes Reusstal (AG)


landschaftsqualitat-regionen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

envi

de: Umwelt

title_for_slug: landschaftsqualitat-regionen

de: Der Datensatz enthält die Einteilung der 13 regionalen Landschaftsqualitäts-Projekte des Kantons Aargau, die von verschiedenen Planungsbüros im Rahmen der AP14-17 erarbeitet wurden und die die Grundlage bilden für die Anmeldung der Landwirtinnen und Landwirte zur Auszahlung von Landschaftsqualitätsbeiträgen.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Landschaftsqualität Regionen


regi

de: Regionen und Städte

de: Der Datensatz enthält die Beschriftung der Gemeinden des Kantons Aargau als Annotations (600m gross).

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Gemeindenamen (600m)


de: Der Datensatz beinhaltet Naturereignisse für den Prozess Sturz aus der Datenbank StorMe.

de: Prozessräume Sturz im Naturereigniskataster "StorMe" im Kanton AG


de: AGIS Geodatenshop

de: Das normalisierte DOM bildet die Höhe über Boden von Landschaftselementen wie Bewuchs, Wälder, Hochbauten und weiteren Kunstbauten ab. Die Rasterauflösung beträgt 0.5 m. Die Datengrundlage bildet die Punktwolke der LiDAR-Befliegung 2014 (Juni/Juli -> belaubt), ausser fürs Kloster Fahr, dort wurde die LiDAR-Befliegung vom 07.08.2015 verwendet.

de: normalisiertes DOM 0.5-Meter Raster (V1.0) 2014


landschaftsschutzdekrete-linien

title_for_slug: landschaftsschutzdekrete-linien

de: AGIS Direktdownload

de: Landschaftsschutzdekrete (Linien)

de: Modellkonformer Geobasisdatensatz "Landschaftsschutzdekrete AG-29". Lineare Festlegung.


de: Der Datensatz zeigt die Strukturen des Bodens (Strassen, Rückegassen, Bachläufe, Unebenheiten). Als Datengrundlage wurde das DTM 0.5-Meter Raster 21.04.2019 verwendet. Die Pixelwerte geben die relative Stärke der Struktur an.

de: Oberflächenstruktur 2019


envi

de: Umwelt

de: Dieser Datensatz enthält die Gebiete mit erhöhtem Risiko für spontane Rutschungen und Hangmuren.

de: Gefahrenhinweiskarte: Prozess spontane Rutschungen / Hangmuren


gemeindeberatungsregionen-energie

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: gemeindeberatungsregionen-energie

de: Gemeindeberatungsregionen Energie

de: Gemeindeberatungsregionen sind Gebiete, die jeweils einem Gemeindeberatenden im Auftrag der energieAARGAU zugeteilt werden. Die Gemeindeberatenden erfüllen hohe Anforderungen an Ausbildung und Erfahrung in energiespezifischen Themen sowie über fundierte energiepolitische Kenntnisse. Jede Region weist genau einen Energieberatenden auf, zu dem im Datensatz jeweils Name, Firma, Telefon und Email zur Verfügung stehen.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell (nDOM) ist ein abgeleitetes Produkt aus der Differenz zwischen dem digitalen Oberflächenmodell (DOM) und dem digitalen Terrainmodell (DTM) der LiDAR-Befliegung vom 05.04.2014, welche hochpräzise Höhenangaben zur Erdoberfläche (Punktraster mit Auflösung 0.5m) beinhalten. Die Daten wurden mit der Methode Airborne Laser Scanning (LiDAR) erfasst. Die LiDAR-Befliegung vom 25.07.2014 fand während der belaubten Vegetationsperiode statt (was eine sehr starke Reflexion der Laserstrahlen in den bewaldeten Gebieten begünstigte), während die LiDAR-Befliegung 05.04.2014 während der unbelaubten Vegetationsperiode stattfand. Aus diesem Grund bildet das abgeleitete DOM vom 25.07.2014 die Oberfläche (Erdoberfläche mit Bewuchs und Bebauung) besser ab als das DOM der LiDAR-Befliegung vom 05.04.2014.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: normalisiertes DOM 0.5-Meter Raster 2014


de: AGIS Direktdownload

de: Grundwasserschutzzonen

de: Der Geobasisdatensatz beinhaltet die Grundwasserschutzzonen gemäss Gewässerschutzgesetzgebung.

de: 131-CH Grundwasserschutzzonen


perimeter-ackerbegleitflora

title_for_slug: perimeter-ackerbegleitflora

de: Perimeter Ackerbegleitflora

de: Der Datensatz bezeichnet Gebiete, in denen wertvolle Ackerbegleitflora aktuell bekannt ist.


gebietseinteilung-realisierung-atb

envi

de: Umwelt

title_for_slug: gebietseinteilung-realisierung-atb

de: Gebietseinteilung Realisierung ATB

de: Gebietseinteilung Realisierung (ATB)


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: Aargauer Massnahmen der Agglomerationsprogramme AareLand, Aargau-Ost, Basel und Limmattal (nur Flächen/Polygone). Der aktuelle Zeitstand enthält die Massnahmen der 1. - 3. Generation gemäss unterzeichneten Leistungsvereinbarungen sowie die Massnahmen der 4. Generation zum Zeitpunkt der Eingabe beim Bund (Juni 2021).


soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

regi

de: Regionen und Städte

de: Betreibungskreise

de: Jede Einwohnergemeinde bildet einen Betreibungskreis (§ 1 Abs. 1 EG SchKG). Zwei oder mehr Einwohnergemeinden können sich mit Genehmigung der Schuldbetreibungs- und Konkurskommission des Obergerichts zu einem Betreibungskreis zusammenschliessen (§ 1 Abs. 2 EG SchKG). Eine Gemeinde gehört immer ganz zu genau einem Betreibungskreis. Die Geometrie des Geobasisdatensatzes basiert auf dem Geobasisdatensatz 62-CH «Hoheitsgrenzen (amtliche Vermessung)».


de: Bodenkarte Wiliberg ab Papierkarte 1986

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Bodenkarte 1:5000, Wiliberg 1986


agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

de: AGIS Direktdownload

de: Bieneninspektionskreise

de: Der vorliegende Geobasisdatensatz enthält die Bieneninspektionskreise. Diese werden vom Departement Gesundheit und Soziales eingeteilt. Pro Inspektionskreis ist ein Bieneninspektor unter der Leitung der Kantonstierärztin zuständig für den Vollzug der Tierseuchenverordnung. Die Aussengrenzen der Inspektionskreise folgen den Gemeindegrenzen.


envi

de: Umwelt

de: Fischereiregal (Fläche)

de: Fischereiregal (Linie)

de: Ein Fischereirevier besteht aus einem oder mehreren Gewässern, respektive Gewässerabschnitten, auf denen das Fischereirecht gilt. Fischereireviere umfassen Bäche, Flüsse, Weiher und Seen. Diese Realwelt-Sachverhalte werden geometrisch als Linien und Flächen abgebildet. Bäche werden nur als Linien abgebildet. Flüsse werden sowohl als Linien, als auch als Flächen abgebildet. Der Hallwilersee und vereinzelte Weiher werden ausschliesslich als Fläche abgebildet

de: 80-AG Fischereireviere


de: LiDAR Punktdaten der Befliegung 2019. Die Befliegung erfolgte zwischen dem 23.3. und 21.4.2019. Die Punkte sind klassiert nach Bodenpunkt (2), Nicht-Bodenpunkt (1) und Freileitung/Maste/Antenne etc. (64). Die durchschnittliche Punktdichte beträgt 30.8 Punkte/m2 (Standardabweichung 17.2). Die Daten werden normalerweise als *.laz, auf besonderen wunsch als *.zlas oder*.las ausgeliefert.

de: LiDAR-Punktdaten 2019


regi

de: Regionen und Städte

de: Jagdreviere

de: Die gesamte Fläche des Kantons Aargau wird in Jagdreviere unterteilt, welche für die Dauer von acht Jahren an Jagdgesellschaften verpachtet werden. Ein Jagdrevier besteht aus einer von der Abteilung Wald, Sektion Jagd und Fischerei (SJF) festge-legten Fläche.

de: 79-AG Jagdreviere


de: Der Kanton wurde in 125 quadratische Sektoren mit 4 km Seitenlänge unterteilt. In jedem dieser Sektoren wurde mindestens ein Landschaftsabschnitt (Objekt) nach Reptilien abgesucht. Mit einem vorbereitetem Protokollblatt erfasste man möglichst viele Flächen auf denen man Reptilien beobachtete oder vermutete. Diese, im Felde abgegrenzbaren Gebiete, wurden

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Reptilieninventar, nur Meldungen Bevölkerung


de: AGIS Direktdownload

de: Betreibungskreise

de: Beim Geobasisdatensatz handelt es sich die Betreibungskreise. Die Geometrie des Geobasisdatensatzes basiert auf dem Geobasisdatensatz 62-CH «Hoheitsgrenzen (amtliche Vermessung)».

de: 6-AG Betreibungskreise


envi

de: Umwelt

de: AGIS Geodatenshop

de: LiDAR-Befliegung 2019: Der Datensatz gibt für jede 5x5m Zelle wieder, wie viele der 1x1m Zellen dieser 5x5m Zelle die geforderte Punktdichte erreichen.

de: LiDAR 2019 Punktdichte 5x5m


de: Auf der Basis eines Bachinventars 1:10'000 (Kartierung von 434 Objekten im Kanton auf vergrösserten LK25) wurden die Bäche gemäss ihrer biologischen Bedeutung als 'von lokaler Bedeutung' oder 'von kantonaler Bedeutung' klassiert und wieder auf die LK25 umgezeichnet. Da diese Umzeichnung mit Kreissymbolen geschah, ist das Inventar nicht mehr als Netz verfügbar, sondern als isolierte Linienabschnitte. Achtung: Dieser Datensatz ist veraltet! Wird im Frühjahr 2000 durch das kantonale Bachkataster abgelöst (Information bei Thomas Gebert, Abt. Landschaft und Gewässer).

de: Bachinventar 1983


soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

regi

de: Regionen und Städte

de: Archäologische Fundstellen

de: Laut Kulturgesetz (SAR 495.200) § 40 führt das Departement BKS ein öffentliches Inventar der archäologischen Hinterlassenschaften. Die dafür zuständige Fachstelle ist die Kantonsarchäologie. Archäologische Hinterlassenschaften sind insbesondere vorgeschichtliche und geschichtliche Stätten sowie herrenlose bewegliche Objekte, an denen sich Spuren menschlichen Wirkens erhalten haben. Ihr Fundort wird als Fundstelle bezeichnet. Der Datensatz enthält archäologische Fundstellen: Als interpretierte A-Fundstellen (roter Perimeter) werden grossflächige, ortsfeste Fundstellen bezeichnet (z.B. Siedlungen, Bauten, Friedhöfe, Gräber). Als interpretierte B-Fundstelle (blauer Perimeter) gelten Orte, an denen Einzelobjekte gefunden wurden (z.B. Steinbeil, Münze), die auf grossflächige Fundstellen hinweisen können. Der Zusatz «interpretiert» bezeichnet den Erfassungsstand der Fundstelle. So gilt eine Fundstelle dann als «interpretiert», wenn nach Auswertung sämtlicher zur Verfügung stehenden Informationen zugehöriger Fund- und Grabungsmeldungen sowohl Befund und Datierung als auch Ausdehnung der Fundstelle definiert sind. Mitunter basieren diese Parameter auf sehr alten, teilweise ungenau lokalisierten Fundmeldungen. Durch die fortwährende Aufarbeitung solcher Fundmeldungen, aber auch durch die Auswertung neuer, aktueller Grabungsmeldungen werden die Fundstellen laufend korrigiert und angepasst, wodurch sich sowohl Inhalt, Befund und Datierung als auch Perimeter und Lokalisierung derselben immer wieder verändern. Diese Mutationen sind archiviert und können in den AGISTools, Karte "Archäologische Fundstellen" über die Zeitstände nachverfolgt werden. Spezifische Angaben zur Fundstelle (z.B. über Befund, Datierung, Art, Umfang und Erhaltungsgrad) können über die Fundstellennummer, die als Attribut auch im GIS-Datensatz enthalten ist, auf Anfrage erschlossen werden.

de: 15-AG Archäologische Fundstellen


steinkauz-forderperimeter

title_for_slug: steinkauz-forderperimeter

de: Steinkauz-Förderperimeter

de: Der Datensatz weist jene Gemeinden aus, in denen Massnahmen im Rahmen des Artenförderungsprogramms Steinkauz unterstützt werden.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: AGIS Direktdownload

de: Raumkonzept AG (reAG): Wirtschaftliche Entwicklungsschwerpunkte ESP von kant./ reg. Bedeutung

de: Wirtschaftliche Entwicklungsschwerpunkte ESP von kantonaler und regionaler Bedeutung sind Arbeitsplatzgebiete an gut erschlossenen Standorten in Zentren und ländlichen Entwicklungsachsen. Die Voraussetzungen für wettbewerbsfähige Arbeitsplätze sind durch eine aktive Bewirtschaftung flexibel zu gestalten und zu verbessern. Die Nutzungsprioritäten sind auf ihre Lage abzustimmen. Die Verfügbarkeit des Baulandes ist zu erhöhen.


agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

envi

de: Umwelt

de: Waldfläche historisch 1880

de: Waldfläche historisch 1880 (aus Siegfriedkarte 1880; 1:25'000)


tran

de: Verkehr

de: Ausnahmetransportroute

de: Der Datensatz beinhaltet alle Ausnahmetransportrouten (auch Versorgungsrouten, Sondertransportrouten oder Exportrouten genannt) nach der Verordnung über die Offenhaltung von Versorgungsrouten für Ausnahmetransporte von unteilbaren Lasten (Ausnahmetransportroutenverordnung, ATRV) vom 22.12.2004 (Stand 01.09.2011) (Sammlung des Aargauischen Rechts www.ag.ch/sar: 751.172)


regi

de: Regionen und Städte

de: Im Abstand von 50 Metern wurden Abflusspunkte auf der Drainagelinie des Bachkatasters festgelegt. Für diese Punkte wurde jeweils das Teileinzuggebiet berechnet. Die Einzugsgebiete reichen nur bis an die Kantonsgrenze. Darüber hinausragende EZG werden nicht vollständig abgebildet. Für ein gesamt Einzugsgebiete müssen die Teileinzugsgebiete zusammengefasst werden. Hierfür werden die h1 und h2 Values aus dem untersten Teileinzugsgebiet in folgendem Query verwendet. Besp. h1 und h2 des untersten Teileinzugsgebiet besitzen die Werte 10117 und 12345, dann lautet das Query h1>=10117 and h2<=12345. Dadurch werden alle zugehörigen TEZG ausgewählt.

de: Hydrologische Einzugsgebiete (50m)


soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Liegenschaften des Kantons: Gebäude

de: Liegenschaften des Kantons: Grundstücke

de: Dieser Geobasisdatensatz enthält die Liegenschaften im Eigentum des Kantons, d.h. Grundstücke und Gebäude. Angemietete Liegenschaften sowie Sonderbauten wie z.B. Fahrnisbauten, Bienenhäuser, Fledermausquartiere, Autounterstände, Brücken werden aufgrund ihrer speziellen Eigenschaften nicht abgebildet.

de: 26-AG Liegenschaften des Kantons


educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: AGIS Direktdownload

de: Dieser Datensatz ist abgeleitet vom Inventar der historischen Verkehrswege der Schweiz (IVS). Er enthält nur die Strecken im Kanton Aargau mit den Linienelementen der lokalen und regionalen Bedeutung. Der Einteilung des historischen Verlaufs wurde die Erweiterung "historischer Verlauf beseitigt" hinzugefügt.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: 17-CH Inventar der historischen Verkehrswege der Schweiz regional und lokal


envi

de: Umwelt

de: Kreise des Kantons Aargau

de: Der Geobasisdatensatz enthält die Kreise des Kantons Aargau (Friedensrichterkreise). Die Geometrien basieren auf dem Geobasisdatensatz 62-CH «Hoheitsgrenzen (amtlichen Vermessung)».

de: 2-AG Kreise des Kantons Aargau


regi

de: Regionen und Städte

de: Historische Pläne aus dem 17. bis 19. Jahrhundert

de: Eine Sammlung von historischen Karten aus dem 17.-19. Jahrhundert, aus Beständen des Staatsarchivs. Viele dieser Karten sind Zehntpläne, darunter sind aber auch Übersichtspläne, Flurpläne und ähnliches.


agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

de: Der Datensatz stellt eine Klassifizierung der Waldfläche in Laubholz-, Nadelholz-, Schatten-/ Freiflächen und Strassen-Flächen/ Rohboden dar. Schatten-/ Freiflächen sind Flächen mit ungenügender Verfügbarkeit von Informationen und Flächen mit einer Vegetationshöhe kleiner 1 m. Lärchen wurden, da wechselgrün, fälschlicherweise als Laubholz klassifiziert.

de: Laub-/Nadelholzausscheidung 2017


ausnahmetransportroute-werk

tran

de: Verkehr

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

title_for_slug: ausnahmetransportroute-werk

de: Ausnahmetransportroute: Werk

de: Der Datensatz beinhaltet alle Werke (Kraftwerke, Unterwerke, Kernkraftwerke u.a.), die mit Versorgungsrouten erschlossen werden müssen; nach der Verordnung über die Offenhaltung von Versorgungsrouten für Ausnahmetransporte von unteilbaren Lasten (Ausnahmetransportroutenverordnung, ATRV) vom 22.12.2004 (Stand 01.09.2011).


reptilieninventar-erfasste-arten

title_for_slug: reptilieninventar-erfasste-arten

de: AGIS Direktdownload

de: Reptilieninventar: erfasste Arten

de: Der Kanton wurde in 125 quadratische Sektoren mit 4 km Seitenlänge unterteilt. In jedem dieser Sektoren wurde mindestens ein Landschaftsabschnitt (Objekt) nach Reptilien abgesucht. Mit einem vorbereitetem Protokollblatt erfasste man möglichst viele Flächen auf denen man Reptilien beobachtete oder vermutete. Diese, im Felde abgegrenzbaren Gebiete, wurden als Teilobjekte bezeichnet. Insgesamt 198 Objekte mit 1165 Teilobjekten wurden protokolliert. An 1643 Fundstellen wurden 3799 Reptilien beobachtet. Dazu kamen 900 Hinweise mit 2010 Reptilienbeobachtungen aus der Bevölkerung. Erhebungszeitraum 1987 bis 1989. Das Inventar wird alle 10 Jahre nachgeführt.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


fischereireviere-flachen

envi

de: Umwelt

title_for_slug: fischereireviere-flachen

de: Fischereireviere (Flächen)

de: Bei der Fischereigesetzrevision im Jahr 2013 wurde der Ausdruck 'Fischenzen' neu durch' Fischereireviere' ersetzt. Flächenhafte Darstellung von Fischereirevieren bei grösseren Gewässern (Flüsse, Seen)

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


liegenschaften-des-kantons-gebaude

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: liegenschaften-des-kantons-gebaude

de: Liegenschaften des Kantons: Gebäude

de: Die Liegenschaften (Gebäude) gemäss 26-AG behandelt die Führung der Liegenschaften im Eigentum des Kantons, weshalb auf angemietete Liegenschaften nicht näher eingegangen wird. Ebenso werden alle Sonderbauten wie z.B. Fahrnisbauten, Bienenhäuser, Fledermausquartiere, Autounterstände, Brücken aufgrund ihrer speziellen Eigenschaften nicht abgebildet.


de: Ambrosiavorkommen in den Gemeinden ab 2020

de: Der Datensatz gibt eine Übersicht des Ambrosiavorkommens im abgelaufenen Jahr in den Gemeinden des Kantons Aargau.


de: Der Datensatz beinhaltet Naturereignisse für den Prozess Rutschung aus der Datenbank StorMe.

de: Prozessräume Rutschung im Naturereigniskataster "StorMe" im Kanton AG


tran

de: Verkehr

de: AGIS Direktdownload

de: Aargauer Massnahmen der Agglomerationsprogramme AareLand, Aargau-Ost, Basel und Limmattal (nur Linien). Der aktuelle Zeitstand enthält die Massnahmen der 1. - 3. Generation gemäss unterzeichneten Leistungsvereinbarungen sowie die Massnahmen der 4. Generation zum Zeitpunkt der Eingabe beim Bund (Juni 2021).


de: Bezirke

de: Der Geobasisdatensatz enthält die Bezirke des Kantons Aargau (SAR 110.100). Die Geometrien basieren auf dem Geobasisdatensatz 62-CH «Hoheitsgrenzen (amtlichen Vermessung)».

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: 1-AG Bezirke


envi

de: Umwelt

de: Bodenkarte Beinwil "Berg" ab Papierkarte 1982. Im Rahmen der Güterzusammenlegung wurde das Gebiet der landwirtschaftlichen Flächen Beinwil Berg im Auftrag der Bodenverbesserungsgenossenschaft von Beinwil/Freiamt - Wiggwil - Winterschwil kartiert.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Bodenkarte 1:5000, Beinwil Berg 1982


perimeter-ln-und-sommerung

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: perimeter-ln-und-sommerung

de: Perimeter LN und Sömmerung

de: Der „Perimeter LN- und Sömmerungsflächen“ stellt die potenziell zu bewirtschaftende Landwirtschaftsfläche ohne die landwirtschaftlich unproduktiven Flächen dar. Es sind dies die Flächen innerhalb der landwirtschaftlichen Nutzfläche LN (LBV Art. 14) und der Sömmerungsfläche SF (LBV Art. 24).


ornithologisches-inventar

title_for_slug: ornithologisches-inventar

de: Ornithologisches Inventar

de: Das Vorkommen von 52 Indikatorarten und Arten, die im Kantonsgebiet wegen ihrer Seltenheit stark gefährdet sind und deshalb Schutz verdienen, wurde untersucht (52 von den ca. 140 im Aargau vorkommenden Brutvogelarten). Über 100 ehrenamtliche Mitarbeiter kartierten im Zeitraum von 1985 bis 1989 in allen Gemeinden nach der Revierkartierungsmethode. Die Erhebungen beschränken sich auf die offene Flur ohne Waldflächen und zusammenhängende Siedlungsgebiete. Es wurden zudem die für die Existenz der erfassten Vogelarten wertvollsten Biotope und Landschaftselemente erfasst.


de: Nutzungsplanung: Grundnutzung (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Geobasisdaten richten sich nach dem minimalen Datenmodell des Bundes Nr. 145 Lärmempfindlichkeitsstufen (in Nutzungszonen).

de: 145-CH Lärmempfindlichkeitsstufen (in Nutzungszonen)


dma-mediathek

maintainer: Digitale Medien der Armee DMA, Kundendienst Medienagentur

title_for_slug: dma-mediathek

fr: photo groupes-thematiques mediatheque ddps militaire video 360

de: vbs mediathek 360 militar foto video themes

en: ddps 360 photograph military media-library video theme-world

it: foto mediateca militare ddps ambiti-tematici video 360

fr: MNA - Ressources

en: AFDM - Assets

de: DMA - Assets

it: MDE - Asset

media_type: application/json

fr: Cette liste contient les ressources saisies par MNA.

de: Diese Liste enthält die von DMA erfassten Assets.

en: This list contains the assets of AFDM.

it: Questa lista contiene i asset dello MDE.

format: JSON

fr: MNA - Médiathèque

de: DMA - Mediathek

en: AFDM - Media library

it: MDE - Mediateca

fr: Compétences en photos et en vidéos.

de: Kompetenz in Fotos und Videos.

en: Expertise for photographs and videos.

it: Competenza sotto forma di foto e video.

mimetype: html

fr: MNA - Médiathèque historique

de: DMA - Historische Mediathek

en: AFDM - Historic Media Library

it: MDE - Mediateca storica

fr: Photos et films historiques.

de: Historische Momentaufnahmen in Fotos und in Filmen.

en: Historical snapshots and video footage.

it: Istantanee storiche in forma di foto e filmati.

fr: MNA - Métadonnées

de: DMA - Metadaten

en: AFDM - Metadata

it: MDE - Metadati

fr: Les métadonnées montrent les clients et ressources de la médiathèque.

de: Die Metadaten zeigen, welche Mandanten und Assets erfasst sind.

en: The metadata show the clients and assets of the media library.

it: I metadati mostrano i clienti e asset della mediateca.

fr: Sis à Berne, le MNA est le centre de compétences pour les produits et services dans les domaines de la formation et de la communication.

de: Das DMA mit Standort in Bern ist das Kompetenzzentrum für Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen der Ausbildung und der Kommunikation.

en: The AFDM, located in Bern, is the competence center for products and services in the fields of education and communication.

it: Il MDE, con sede a Berna, è il centro di competenza per i prodotti e le prestazioni nei settori dell'istruzione e della comunicazione.

ambiti-tematici

display_name: ambiti-tematici

ddps

display_name: ddps

foto

display_name: foto

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display_name: groupes-thematiques

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display_name: media-library

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display_name: mediateca

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display_name: mediathek

mediatheque

display_name: mediatheque

militaire

display_name: militaire

militar

display_name: militar

militare

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military

display_name: military

photo

display_name: photo

photograph

display_name: photograph

name: Digitale Medien der Armee (DMA), Departement VBS

fr: Sis à Berne, le Centre des médias numériques de l’armée MNA est le centre de compétences pour les produits et services dans les domaines de la formation et de la communication.

en: The Armed Forces Digital Media Centre AFDM, located in Bern, is the competence center for products and services in the fields of education and communication.

de: Das Zentrum digitale Medien der Armee DMA mit Standort in Bern ist das Kompetenzzentrum für Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen der Ausbildung und der Kommunikation.

it: Il Centro dei media digitali dell’esercito MDE, con sede a Berna, è il centro di competenza per i prodotti e le prestazioni nei settori dell'istruzione e della comunicazione.


maintainer: Felix Neff

en: diversity topsoil-removal restoration long-term-experiment grassland functional-diversity functional-traits insects

en: Insect abundance

media_type: text/csv

en:
Abundance of adult insects recorded in the samplings on all experimental sites

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Number_Adults**: Number of adult individuals recorded
- **Herbivore**: Logical indicating whether the species is feeding as a herbivore (*TRUE*) or not (*FALSE*)

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Plot information

en:
Information on the experimental plots.

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Landuse_history**: recent agricultural use for Initial; agricultural use before restoration for all restored sites
- **Last_tilled**: Last time the site was tilled
- **Intensity**: Frequency and intensity of mowing and manuring (*intensity1*: mowing once and no manure, i*ntensity2*: 2-3 times mowing and no manure, *intensity3*: 2-3 times mowing and manuring, *intensity4*: 4-5 times mowing and manuring)
- **Slope**: slope gradient according to classes defined by FAO (1990)
- **X**: X coordinate of the plot (CH1903)
- **Y**: Y coordinate of the plot (CH1903)
- **Cluster**: Spatial cluster of the plot

en: Insect traits

en:
Functional traits of all herbivorous insect species sampled in the study.

- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Body volume**: Body volume determined by body length, body width and body height (in mm$^3$)
- **Body_shape**: Ratio of body length to body width
- **Hind_femur_shape**: Ratio of hind-femur length to hind-femur width
- **Hind_front_leg_ratio**: Ratio of front-leg length to hind-leg length (leg length = femur length + tibia length)
- **Wing_length_rel**: Ratio of wing length to body length
- **Leg_length_rel**: Ratio of front-leg length to body length (leg length = femur length + tibia length)
- **Antenna_length_rel**: Ratio antenna length to body length
- **Eye_width_rel**: Ratio of eye width to head width (Auchenorrhyncha, Heteroptera) / to head height (Orthoptera)
- **Feeding_specialization**: Insect specialization on food source (*m*: monophagous, *o*: oligophagous, *p*: polyphagous)
- **Feeding_tissue**: Feeding tissue used for feeding (*c*: chewers, *x*: xylem, *p*: phloem, *m*: mesophyll, *m-p/r*: mesophyll as well as phloem and/or reproductive organs, *r*: reproductive organs, *se*: ripe seeds)
- **Hibernation**: Hibernation stage (*e*: egg, *e/n*: egg and nymph, *n*: nymph, *a*: adult)
- **Generations**: Number of generations per year (*1.5* stands for *1-2* generations per year)
- **Moisture_pref_mean**: mean of preferred habitat moistures (*1*: xerophilous, *2*: moderately xerophilous, *3*: moderately mesohygrophilous, *4*: mesohygrophilous, *5*: moderately hygrophilous, *6*: hygrophilous, *7*: moderately hydrophilous, *8*: hydrophilous)
- **Moisture_pref_range**: range of preferred habitat moistures (indicating degree of specialization)

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

**Paper Citation**:

Neff, F., Resch, M. C., Marty, A., Rolley, J. D., Schütz, M., Risch, A. C, Gossner, M. M. 2020. Long-term restoration success of insect herbivore communities in semi-natural grasslands: a functional approach. Ecological Applications, 30, e02133. [10.1002/eap.2133](https://doi.org/10.1002/eap.2133)

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods

 Study site
The study area is situated within and nearby to Eigental nature reserve (47°27’36” to 47°29’06” N, 8°37’12” to 8°37’44” E, 461 to 507 m a.s.l.) in the vicinity of Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). Mean annual precipitation and temperature is 903 ± 136 mm and 9.14°C ± 0.50°C (mean ± SD for 2007-2017 (*MeteoSchweiz 2018*)). In 1967, the Eigental nature reserve was established to protect small and isolated remnants of species-rich, semi-natural grasslands (roughly 12 ha), which were embedded in an otherwise intensively managed landscape. It is characterized by oligo- to mesotrophic Molinion (semi-wet, matrix species *Molinia caerulea*) and Mesobromion (semi-dry, matrix species *Bromus erectus*) meadows (*Delarze et al. 2015*), reflecting small-scale habitat heterogeneity, mainly due to site-specific groundwater levels and slope inclination. As in most Central European grasslands, management is necessary to prevent shrub and tree invasions as well as to secure low levels of available soil nutrients and thus to maintain these species-rich habitats ([*Poschlod and WallisDeVries 2002*](https://doi.org/10.1016/S0006-3207(01)00201-4)).
In 1990, the government of the Canton Zurich decided to enlarge the Eigental nature reserve as a counter measure against degradation and biodiversity loss in semi-natural grasslands due to overutilization and the excessive input of nutrients (mostly nitrogen). Eleven patches of adjacent intensively managed grassland (in total roughly 20 ha) were targeted to be transformed into semi-natural grasslands. As a first restoration measure, fertilization was ceased, and biomass harvested three times to remove excessive soil nutrients from the original system and thus benefit plant species with low competitive ability on the long run. In 1995, the restoration efforts were increased and a large-scale experiment comprising three restoration measures with increasing intervention intensities was implemented:

- **Harvest only**: Initial restoration measures were continued with mowing and removing of the aboveground biomass two times a year (early summer and autumn).
- **Topsoil**: Removal of topsoil, depending on the thickness of the A horizon the upper 10 to 20 cm, in four randomly selected areas within the eleven patches in late autumn 1995. The size of the restoration area depended on individual patch size (2700 to 7000 m2).
- **Topsoil + Propagules**: Plant propagules were added on half of the area where topsoil was removed via application of fresh, seed-containing hay and hand-collected propagules of target species originating from semi-dry and semi-wet species-rich grasslands with local and regional provenance (within radius of 7 to 30 km) (1995, 1996, 1997).

Management of *Topsoil* and *Topsoil + Propagules* started five years after treatment implementation and included yearly mowing and removing of aboveground biomass (late summer or early autumn). The experiment was complemented with intensively managed grassland sites that share the same agricultural history as the restored sites (**Initial**; swards dominated by *Lolium perenne*, *L. multiflorum* and *Trifolium repens*): mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes. Finally, sites were selected in target semi-dry and semi-wet grasslands (**Target**) located within the Eigental nature reserve and another nature reserve nearby (Altläufe der Glatt; 47°28’29” to 47°27’41” N, 8°31’56” to 8°32’26” E, 418 to 420 m a.s.l.). The selected target sites are mown and aboveground biomass removed once a year in late summer or early autumn. For each of the five treatments, we selected eleven plots (5 m × 5 m) spread across the sites. Altogether, the experiment included 55 plots.

 Arthropod sampling
Aboveground arthropods were sampled using suction sampling on four consecutive days in early July 2017 before the grasslands were mown. Arthropods were sampled in two locations on each 5 m × 5 m plot, once in the south-western and once in the north-eastern corner to account for possible spatial heterogeneity within the plots. Arthropods were sorted to order or lower taxonomic levels and individuals were identified to species level. We focused on three groups (Hemiptera: Auchenorrhyncha, Hemiptera: Heteroptera, Orthoptera),

 Functional traits
We used two sets of functional traits in this study.

**Morphometric traits**:
Body volume, body shape, hind femur shape, hind/front leg ratio, wing length, leg length, antenna length and eye width. We used trait measurements from [*Simons et al. (2016)*](http://dx.doi.org/10.1890/15-0616.1) and [*Neff et al. (2019)*](https://doi.org/10.1007/s10980-019-00872-1) and complemented them with measurements on study specimens. These measurements were conducted using a high-resolution measuring stereo microscope (Leica DVM6, Leica Microsystems) including automated high-resolution photo stacking with the software Leica Application Suite X (LAS X, © 2018 Leica Microsystems CMS GmbH) and Leica Map Premium (Leica Microsystems, © 1996-2017 Digital Surf) at WSL Birmensdorf. The eight morphometric traits were calculated from direct measurements of body parts on specimens of all sampled species. From each species, we measured at least one female and one male specimen. Additionally, for species that show wing dimorphism, we included the different wing morphs and weighted them by their prevalence reported in literature. For few species, of which not all wing morphs were available for measurements (10 cases), we estimated relative wing length from congeneric species or from the literature.

**Life-history traits**
Based on an existing data set collected by [*Gossner et al. (2015)*](http://dx.doi.org/10.1890/14-2159.1). We included traits describing different life-history characteristics of herbivore insect species, namely: feeding specialization, feeding tissue, hibernation stage and number of generations per year, which are related to insect species’ vulnerability to changes in plant community composition, microhabitat use and disturbance tolerance. To represent potential changes in habitat moisture with abandonment of intensive land use (e.g., change in ground-water level), we also included two traits related to preferred habitat moisture of the study species: moisture preference, describing species’ optimum habitat moisture, and moisture range, which describes the species’ range of preferable moisture conditions.

 References

Delarze, R., Y. Gonseth, S. Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten. 3rd ed. Ott, Bern.

Gossner, M. M., N. K. Simons, R. Achtziger, T. Blick, W. H. O. Dorow, F. Dziock, F. Köhler, W. Rabitsch, and W. W. Weisser. 2015. A summary of eight traits of Coleoptera, Hemiptera, Orthoptera and Araneae, occurring in grasslands in Germany. Scientific Data 2:150013.

MeteoSchweiz. 2018. Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Zürich.

Neff, F., N. Blüthgen, M. N. Chisté, N. K. Simons, J. Steckel, W. W. Weisser, C. Westphal, L. Pellissier, and M. M. Gossner. 2019. Cross-scale effects of land use on the functional composition of herbivorous insect communities. Landscape Ecology 34:2001–2015.

Poschlod, P., and M. F. WallisDeVries. 2002. The historical and socioeconomic perspective of calcareous grasslands—lessons from the distant and recent past. Biological Conservation 104:361–376.

Simons, N. K., W. W. Weisser, and M. M. Gossner. 2016. Multi-taxa approach shows consistent shifts in arthropod functional traits along grassland land-use intensity gradient. Ecology 97:754–764.

diversity

display_name: diversity

functional-diversity

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functional-traits

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grassland

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insects

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restoration

display_name: restoration

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display_name: topsoil-removal

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Grassland restoration: insects and insect traits


maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

en: open-source hpc reproducibility open-data jupyter-notebooks open-science research-data-management

en: Open Science Support @ WSL (Poster)

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
This poster was originally created for the swissuniversities Open Science Action Plan: Kick-Off Forum, and showed to the audience on 17.10.2019. It illustrates how the environmental data portal EnviDat provides the tools for fostering Open Science and Reproducibility of scientific research at WSL.

Supporting open science is a highly relevant user requirement for EnviDat and for implementing FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability) principles at dataset level.
EnviDat encourages WSL scientists to complement data publication with a complete description of research methods and the inclusion of the open source software, code or scripts used for processing the dataset or for obtaining the published results. By openly publishing open software (e.g. as Jupyter notebooks) alongside research data sets, researchers can contribute to mitigate reproducibility issues.

EnviDat also promotes and supports, where possible and practical, the publication of software as Jupyter notebooks. Jupyter notebooks provide a solution for improved documentation and interactive execution of open code in a wide range of programming languages (Python, R, Octave/Matlab, Java or Scala). These programming languages are widely used in environmental research at WSL and well supported by the Jupyter-compatible kernels. We have sucessfully interfaced EnviDat-hosted notebooks with the WSL High-Performance Computing (HPC) Linux Cluster through a JupyterHub/JuypterLab beta installation on the HPC cluster implemented in close collaboration with the WSL IT-Services.
For existing software that cannot be easily migrated to Jupyter Notebooks, the Open Science and Reproducibility is assisted by containerisation. We have proven that several Singularity containers can successfully run on WSL's HPC cluster.

Finally, the researchers can upload the data/results complemented by code (e.g. as Jupyter Notebooks, or Singularity containers) and any additional documentation in EnviDat. Consequently, they will receive a DOI for the entire dataset, which they can reference in their science paper in order to publish a more reproducible research.

_License_: This poster is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse this poster in any way you want, for any purposes and without restrictions.

hpc

display_name: hpc

jupyter-notebooks

display_name: jupyter-notebooks

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display_name: research-data-management

educ

en: Education, culture and sport

en: Open Science Support at the Swiss Federal Research Institute WSL. The EnviDat Concept


maintainer: Esther Frei

en: stillberg treeline-ecosystems long-term-experiment literature-review mountain-ecology

en: The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_v1.zip) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) along with the metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title.

en:
 Background information

The Stillberg ecological treeline research site in the Swiss Alps was established in 1975, with the aim to develop ecologically, technically, and economically sustainable reforestation techniques at the treeline to reduce the risk of snow avalanches. In the course of time, additional research aspects gained importance, such as the ecology of the treeline ecotone under global change. Over almost fifty years, research at the Stillberg site combined long-term monitoring of the large-scale high-elevation afforestation with experimental manipulations simulating global change impacts. Besides providing a scientific basis and practical guidelines for high-elevation afforestation, this research has contributed to a comprehensive understanding of ecological processes in the treeline ecotone across different compartments and scales, from individual trees, non-tree vegetation and soils to whole ecosystems, in the context of global change resulting in more than 150 publications.

 Dataset generation

We compiled a comprehensive list of scientific publications covering research at the Stillberg research site by conducting searches in the literature databases Web of Science and Google Scholar, as well as in the Digital Object Repository of the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL (DORA). We compiled all publications about the afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, the G-TREE experiment, as well as other studies related to the Stillberg research site.

 Data description

The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals. Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title. The bibliography is described in a metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). The bibliography along with the metadata file are provided in a ZIP-folder (Stillberg_bibliography_v1.zip).

literature-review

display_name: literature-review

mountain-ecology

display_name: mountain-ecology

stillberg

display_name: stillberg

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems

en: Bibliography of the long-term treeline research site Stillberg, Switzerland


forest-area-by-forest-function

title_for_slug: forest-area-by-forest-function

en: forest-function forest-area protection-forest-region biogeographical-region nfi4b ownership nfi3 forest-area-by-forest-function economic-region accessible-forest-without-shrub-forest forest terrestrial-grid-nfi3 grid-nfi4-2009-2013 production-region canton

en:
The forest area refers to all areas classified as forest according to NFI’s forest definition. The forest definition includes shrub forest.  For each forest function (including no special forest function) identified in the survey of the forestry services, the size of the associated forest area is displayed. One forest region may fulfil several different forest functions and may thus contribute to the forest area for several forest functions.

Citation:
 > _Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B. (2014). Fourth national forest inventory - result tables and maps on the Internet for the NFI 2009-2013 (NFI4b). [Published online 06.11.2014] Available from World Wide Web http://www.lfi.ch/resultate/ Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. [doi:10.21258/1057112](https://doi.org/10.21258/1057112)_

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en: Forest area by forest function


maintainer: EnviDat Support

en: photovoltaic irradiance mountain energy albedo reflection snow

media_type: application/zip

en: Windows users use the 7-zip app to extract the zip-file.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: PV Data

format: XLS

en:
 Overview
The SUNWELL Modelling Environment is a combination of data and code that models electricity production from satellite-derived irradiance data and other spatial data sets for all of Switzerland. This ensemble accompanies the publication "The bright side of PV production in snow-covered mountains", published in the Proceedings of the National Academy of Science and reproduces all results and figures of. Code and resources are in their original form (with documentation). A new version with a more generalized application to PV modelling and with more flexibility in terms of input and output formats will be released in the coming months.

 Format
All code is written and has to be executed in Matlab. The input and output data sets are also in the Matlab-specific .mat format. Whenever publicly available, the original data is provided as geotif, .xlsx or other common format.
This is the case for:

- Digital Elevation Model (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/ASTERDEM),
- Landsurface cover type (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/CORINE),
- Population Density (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/popdensRaster,
- Electricity production from three of our validation sites (/Validation/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/Validation/ASRB)
The ‘Metadata’ documents in the respective folders provide further information about the data sources and processing. Figures are produced either in .pdf or .png format.

 Structure
The central level of the SUNWELL environment holds the 5 Mains, which run the different modelling aspects of the paper; each code is documented separately. Additional code is located in the ‘DataProcessing’ and the ‘functions’ folder. Functions are called in the different Mains.

‘InputsFromMatlab’ contains the radiation and albedo input data sets in separate subfolders (SIS/SISDIR/ALB). The original data is not publicly available, but can be requested for research purposes free of charge. We provide a processed subset of the data set that was used to run the SUNWELL simulations. The MSG subfolder contains additional spatial input data sets.

‘Outputs’ contains the output files from the different mains (matching names, Main_CHallpixels.m  Prod_CHallpixels)

‘Publication_figures’ contains all individual figures from the PNAS publication, as well as the generating code (/code_plot) and the power point figures (/ppts) that provide the combined final figures.

‘Validation’ contains the data sets used in the model validation:

- Electricity production from three of our validation sites (/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/ASRB)

Electricity production from a validation site at Lac des Toules in Wallis (/LDT), this data set was provided under an NDA and cannot be made publicly available.

Paper Citation:
 > _Annelen Kahl; Jérôme Dujardin; Michael Lehning (2018). Dataset on PV Production in Snow Covered Mountains. PNAS - Proceedings of the National Academy of Sciences. (in press)_

albedo

display_name: albedo

energy

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irradiance

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snow

display_name: snow


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title_for_slug: soil-respiration-exclosure-experiment

en: ungulates soil-respiration grazing grassland subalpine

en: Soil respiration Switzerland

en:
ID: Fence number

Year	:Year of sampling

mean.CO2: soil respiration measured with PP-systems SRC-1 soil respriation chamber attached to a EGM-4 infrared gas analyser; units CO2 g m-2 h-1

Grassland: Grasslands where fences were errected. Note that on large grasslands (STAB, GRIM, MING) 2 pairs of fences were errected (2 in short, 2 in tall-grass vegetation), on small grasslands (DADA, MARG, BOTS) only one pair of fences was errected (1 short-grass; one-tallgrass vegetation)

Fence: Fence number; un-even numbers on short-grass vegetation (1,3,5,7,9,11,13,15,17), even numbers on tall-grass vegetation (2,4,6,8,10,12,14,16,18)

Vegetation:	1 = shortgrass vegetation, 2 = tall-grass vegetation (9 replicate fences on each vegetation type)

Treatment	: 1 = all herbivores grazing, 2 = large ungulates (red deer, chamois) excluded

en:
Location of data collection
The Swiss National Park (SNP) is located in the southeastern part of Switzerland, and covers an area of 170 km2, 50 km2 of which is forested, 33 km2 is occupied by alpine and 3 km2 by subalpine grasslands. Elevations range from 1350 to 3170 m a.s.l., and mean annual precipitation and temperature are 871 mm and 0.6°C measured at the Park’s weather station in Buffalora (1980 m a.s.l.) between 1960 and 2009 (MeteoSchweiz 2011). Founded in 1914, the SNP received minimal human disturbance for almost 100 years (no hunting, fishing, or camping, visitors are not allowed to leave the trails). Large (> 1 ha) homogeneous patches of short- and tall-grass vegetation characterize the subalpine grasslands. The average vegetation height of short-grass vegetation is 2 to 5 cm. Red fescue (Festuca rubra L.), quaking grass (Briza media L.) and common bent grass (Agrostis tenuis Sipthrob) are the predominating plant species in this vegetation type. Tussocks of evergreen sedge (Carex sempervirens Vill.) and mat grass (Nardus stricta L.) are predominant in the tall-grass vegetation, which averages 20 cm in vegetation height (Schütz and others 2006). Short-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep rested (high nutrient input) during agricultural land-use (from 14th century until 1914); tall-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep used to graze, but did not rest (Schütz and others 2003, 2006). Herbivores were shown to consume > 60% of the biomass in short-grass compared to < 20% in tall-grass vegetation (Schütz and others 2006). The herbivore community present in the SNP can be divided into four groups based on body size/weight: large [red deer (Cervus elaphus L.) and chamois (Rupricapra rupricapra L.); 30 - 150 kg], medium [marmot (Marmota marmota L.) and snow hare (Lepus timidus L.); 3 – 6 kg], and small vertebrate herbivores (small rodents: e.g. Clethrionomys spp., Microtus spp., Apodemus spp.; 30 – 100 g) as well as invertebrates (e.g. grasshoppers, caterpillars, cicadas, < 5 g).

Experimental design
We selected 18 subalpine grassland sites (9 short-grass, 9 tall-grass vegetation). The sites were spread across the entire park on dolomite parent material at altitudes of 1975 to 2300 meters. At each site we established an exclosure network (fences) in spring 2009 (early June), immediately after snowmelt. Each exclosure network consisted of a total of five 2 × 3 m sized plots that progressively excluded the different herbivores listed above (further labeled according to the herbivore guilds that had access to the respective plots “All”, “Marmot/Mice/Invertebrates”, “Mice/Invertebrates”, “Invertebrates”, “None”). The “All” treatment was thus accessible to all herbivores, was not fenced and was located at least 5 m away from a 2.1 m tall and 7 × 9 m main fence that enclosed the other four treatments. This fence was constructed of 10 × 10 cm wooden posts and electrical equestrian tape (AGRARO ECO, Landi, Bern, Switzerland; 20 mm width) mounted at 0.7 m, 0.95 m, 1.2 m, 1.5 m and 2.1 m above the ground that were connected to a solar charged battery (AGRARO Sunpower S250, Landi, Bern, Switzerland). We also mounted non-electrically charged equestrian tape at 0.5 m to help exclude deer and chamois, yet allow marmots and hares to enter safely. Within each main fenced area we randomly established four 2 × 3 m plots: (1) The “Marmot/Mice/Invertebrates” plot remained unfenced, thus, with the exception of red deer and chamois, all herbivores were able to access the plot, (2) The “Mice/Invertebrates” plot consisted of a 90 cm high electric sheep fence (AGRARO Weidezaunnetz ECO, Landi, Bern, Switzerland; mesh size 10 × 10 cm) connected to the solar panel and excluded all medium sized mammals (marmots, hares), but provided access for small mammals and invertebrates, (3) The “Invertebrates” plot provided access for invertebrates only and was surrounded by 1 m high metal mesh (Hortima AG, Hausen, Schweiz; mesh size 2 × 2 cm), (4) The “None” plot was surrounded by a 1 m tall mosquito net (Sala Ferramenta AG, Biasca, Switzerland; mesh size 1.5 × 2 mm) to exclude all herbivores. This plot was covered with a roof constructed of a wooden frame lined with mosquito mesh that was mounted on the wooden corner posts. We also treated this plot with a biocompatible insecticide (Clean kill original, Eco Belle GmbH, Waldshut-Tiengen, Germany) when needed to remove insects that might have entered during data collection or that hatched from the soil.

!!! The here published data set only contains data for “All”, and “Marmot/Mice/Invertebrates” (= ungulates excluded) plots !!!

Data collection
In-situ soil CO2 emissions were measured with a PP-Systems SRC-1 soil respiration chamber (closed circuit) attached to a PP-Systems EGM-4 infrared gas analyzer (PP-Systems, Amesbury, MA, USA) on two randomly selected locations on one subplot within each of the 90 plots. For each measurement the soil chamber (15 cm high; 10 cm diameter) was placed on a permanently installed PVC collar (10 cm diameter) driven five centimeters into the soil at the beginning of the study (June 2009). The measurements were conducted between 0900 and 1700 hours every two weeks from early to early September 2009, 2010, 2011 and 2013. Freshly germinated plants growing within the PVC collars were removed prior to each measurement to avoid measuring plant respiration/photosynthesis. The two measurements collected per plot every two weeks were averaged.

Please acknowledge the funding of the study: funded by the Swiss National Science Foundation, SNF grant-no 31003A_122009/1 to Anita C. Risch, Martin Schütz and Flurin Filli

grassland

display_name: grassland

grazing

display_name: grazing

soil-respiration

display_name: soil-respiration

subalpine

display_name: subalpine

ungulates

display_name: ungulates

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Soil respiration - exclosure experiment


lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: decomposition forest tea-bag green-tea roiboos modeling verification carbon litter

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

forest

display_name: forest

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

roiboos

display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

educ

en: Education, culture and sport

en: LWF-Tea bag sites


maintainer: Tessa Hegetschweiler

en: teenagers adolescents childhood forest recreational-activities

en: Dataset survey at schools

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in excel format.

en: Questionnaire school survey

en: The questionnaire used in the survey at 8 schools aimed at teenagers in German.

en: Dataset comments

en: The codebook to the dataset

en: Survey at schools 2017

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in SPSS-format.

en: The data results from a questionnaire survey conducted at 8 schools in the cantons Zurich, Aargau and St. Gallen. Respondents aged 13-22 years. The aim of the survey was to gain insight into teenagers' relationship to the forest, reasons for visiting or not visiting the forest and activities in the forest.

adolescents

display_name: adolescents

childhood

display_name: childhood

recreational-activities

display_name: recreational-activities

teenagers

display_name: teenagers

en: Factors influencing teenagers' forest visit frequency


maintainer: Nander Wever

en: snow-ice-temperature snow-depth air-temperature humidity wind-direction precipitation-amount wind-speed shortwave-radiation longwave-radiation

en: Undercatch correction

en: This document describes how the undercatch correction for the Weissfluhjoch measurement site was determined.

en: Version 3

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in version 2, the undercatch correction was not applied correctly

Bug fix: in version 2, snow lysimeter data was missing for extended periods of time

Update: dataset extended to 2016-01-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 6

en:
Deprecated version.

Release notes:

- Missing ISWR for 2009-09-30 and 2010-04-30 has been replaced by data from WFJ Gipfel

This dataset is the basis for the Weissfluhjoch dataset in ESM-SnowMIP (doi: http://dx.doi.org/10.16904/16).

en: SNOWPACK sno file

en: This sno-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en: Version 7 (current)

en:
Release notes:

Bug fix: in previous versions, snow lysimeter data from September 2010 onwards was erroneously reported for UTC+2, instead of UTC+1 (i.e., reported one hour later than should have been).

Update: dataset extended to 2017-07-11T00:30.

en: Version 4

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: dataset extended to 2016-09-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 2

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in v1, incoming radiation components were taken from WFJ_Gipfel station, instead of WFJ Versuchsfeld.

en: Version 1

en:
Deprecated version. Release notes:

First release of dataset.

en: SNOWPACK ini file (new syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using the new MeteoIO Filter, Generator and Interpolation syntax.

en: All versions

en: SNOWPACK ini file (old syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en: Version 5

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: using the incoming and outgoing short- and longwave radiation data from the new processing chain from 2010 onwards, filling also data gaps in pre-2010 data.

Update: dataset extended to 2016-10-04T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en:
Dataset of meteorological and snowpack measurements from the automatic weather station at Weissfluhjoch, Davos, Switzerland, suitable for driving snowpack models. The dataset contains standard meteorological measurements, and additionally snowpack runoff data from a snow lysimeter. Where possible, data is quality checked and missing data are replaced from backup sensors from the measurement site itself, or (in only a few cases) from the MeteoSwiss weather station at 470 m distance and 150 m above the measurement site.

Publication
Wever, N., Schmid, L., Heilig, A., Eisen, O., Fierz, C., and Lehning, M. Verification of the multi-layer SNOWPACK model with different water transport schemes. 2015. The Cryosphere. Volume 9. 2271-2293. http://dx.doi.org/10.5194/tc-9-2271-2015.

air-temperature

display_name: air-temperature

humidity

display_name: humidity

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

precipitation-amount

display_name: precipitation-amount

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: WFJ_MOD: Meteorological and snowpack measurements from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


en: forest-transportation-systems trucks trafficability forest-access-roads timber-harvesting

en:
Article describing the dataset, as well as its acquisition and potential uses.
To access the data please contact Fabrizio Cioldi.

en:
In 2013–2014, a survey was conducted in Switzerland to update the Forest Access Roads geo-dataset within the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI). The resulting nationwide dataset contains valuable information on truck-accessible forest roads that can be used to transport wood. The survey involved interviewing staff from the approximately 800 local forest services in Switzerland and recording the data first on paper maps and then in digitized form. The data in the NFI on the forest roads could thus be updated and additional information regarding their trafficability for specific categories of truck included. The information has now been attached to the geometries of the Roads and Tracks of the swissTLM3D (release 2012) of the Federal Office of Topography swisstopo. The resulting data are suitable for statistical analyses and modeling, but further (labour-intensive) validation work would be necessary if they are to be used as a basis for applications requiring more spatial accuracy, such as navigation systems. The data are managed at the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL) and are available for third parties for non-commercial use provided they have purchased a TLM license.

Related Publication: [doi: 10.3188/szf.2016.0136](http://dx.doi.org/10.3188/szf.2016.0136)

forest-access-roads

display_name: forest-access-roads

forest-transportation-systems

display_name: forest-transportation-systems

timber-harvesting

display_name: timber-harvesting

trafficability

display_name: trafficability

trucks

display_name: trucks

educ

en: Education, culture and sport

en: Forest Access Roads 2013


en: erosion model mars snow sediment-transport

media_type: text/plain

en: Datasets of Figure 4b

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Datasets of Figure 3a

en: Datasets of Figure 4a

en: Datasets of Figure 2

en: Datasets of Figure 3b

en:
The files contain the datasets used to produce Figures 2, 3, and 4 of the manuscript ([doi: 10.1002/2016GL071822](http://dx.doi.org/10.1002/2016GL071822)).

 Manuscript Abstract:
Despite being the main sediment entrainment mechanism in aeolian transport, granular splash is still poorly understood. We provide a deeper insight into the dynamics of sand and snow ejection with a stochastic model derived from the energy and momentum conservation laws. Our analysis highlights that the ejection regime of uniform sand is inherently different from that of heterogeneous sand. Moreover, we show that cohesive snow presents a mixed ejection regime, statistically controlled either by energy or momentum conservation depending on the impact velocity. The proposed formulation can provide a solid base for granular splash simulations in saltation models, leading to more reliable assessments of aeolian transport on Earth and Mars.

erosion

display_name: erosion

mars

display_name: mars

model

display_name: model

sediment-transport

display_name: sediment-transport

snow

display_name: snow

en: Energy- and momentum-conserving model of splash entrainment in sand and snow saltation


lidar-davos-wolfgang

maintainer: Patric Seifert

title_for_slug: lidar-davos-wolfgang

en: tropos lidar clouds polly raclets

en: Raman Lidar Davos

en: A portable Raman lidar system (Polly) from Leibnitz Institute for Tropospheric Research (Tropos) was deployed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Please use this [link](http://polly.tropos.de/?p=lidarzeit&Ort=39), to be directly forwarded to the Davos location and select the date of interest from the calendar (bold numbers). The data can be requested directly at the Polly team.

clouds

display_name: clouds

lidar

display_name: lidar

polly

display_name: polly

raclets

display_name: raclets

tropos

display_name: tropos

en: LIDAR Davos Wolfgang


en: picea spruce seed seminivorous cone conophagous-insects

en: See ReadMe

en: In 1989 a nation-wide survey on spruce seed and cone insects was carried out at 29 locations distributed across the 5 main geographic regions of Switzerland. The cones were incubated in a controlled environment chamber and the emerging insects were collected and identified. The cones were kept for three years to allow diapausing insects to emerge. The methods are described in more detail in the corresponding publications.

cone

display_name: cone

conophagous-insects

display_name: conophagous-insects

picea

display_name: picea

seed

display_name: seed

seminivorous

display_name: seminivorous

spruce

display_name: spruce

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Survey of spruce seed and cone insects in Switzerland


disdrometer-data-gotschnagrat

title_for_slug: disdrometer-data-gotschnagrat

en: hydrometeors disdrometer precipitation visibility raclets

en: Disdrometer Data Gotschnagrat

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Gotschnagrat from February 11 to March 27 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Gotschna_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

en: A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was deployed at Gotschnagrat (LON: 9.849, LAT: 46.859) to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms. The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 11 to March 27 2019 at Gotschnagrat.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

display_name: precipitation

visibility

display_name: visibility

educ

en: Education, culture and sport


sensitivity-of-modeled-snow-instability

maintainer: Bettina Richter

title_for_slug: sensitivity-of-modeled-snow-instability

en: numerical-avalanche-forecasting snow-instability snowpack global-sensitivity-analysis snow-cover-modeling

en: Case ALL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the whole simulation period. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Reference run

en: Reference run for the sensitivity analysis at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017. Meteorological data from the automatic weather stations are used. No biases were introduced to the input data.

en: Case SL

en: Extracted output data for case SL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of slab formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case WL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of weak layer formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017, including layer depth, hand hardness, grain size and grain shape for each layer.

en: We investigated the sensitivity of modeled snow instability to meteorological input data using SNOWPACK. We therefore used input data from the automatic weather station at the Weissfluhjoch field site for the year 2016-2017. We investigated three scenarios and performed 14'000 simulations for each scenario. The dataset contains extracted output data from modeled SNOWPACK simulations, including setup files to reproduce the simulations. For further information read the README file.

global-sensitivity-analysis

display_name: global-sensitivity-analysis

numerical-avalanche-forecasting

display_name: numerical-avalanche-forecasting

snow-cover-modeling

display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

en: Sensitivity of modeled snow instability


experimental-rockfall-trilogy-of-surava

title_for_slug: experimental-rockfall-trilogy-of-surava

en: lying-deadwood rockfall induced-rockfall forest deposition-points in-situ acceleration gyroscope gnss

en: In situ sensor data cleared area

en: Matlab structure of all used StoneNode sensors which were several times released into the cleared forest state.

en: GNSS-deposition points of all experimental runs

en: Deposition points of all three forest states: original (ORG), deadwood (DW) and cleared deadwod (CLR)

en: In situ sensor data original forest

en: Matlab structure of all used StoneNode sensors which were several times released into the original forest state.

en: In situ sensor data deadwood

en: Matlab structure of each In situ StoneNode sensor installed in different rocks and several released through the Deadwood forest state.

en: ReleasePoint

en: Zipped shape file of releasepoint used in RAMMS::ROCKFALL Simulations. Slightly shiftet from originally measured in DNSS Position, as this position was on the flat forest road.

en: StoneNode Data Analysis Surava

en: Matlab script to detect frontal impacts (FI) on opposing objects within the in situ gathered StoneNode gyroscopic data of the Surava rockfall trilogy.

en: Zipped shapefile of the measured and in RAMMS::ROCKFALL used trees for the original (ORG) forest state.

en: Used DEM of the site, based on the LiDAR Pointcloud

en: Standing trees after forest management intervention

en: We performed an experimental trilogy of induced rockfall experiments in a spruce stand in Surava (CH) within (i) the original forest, (ii) after a logging job, resulting in lying deadwood and (iii) the cleared, deadwwod-free state. The three experimental set-ups allow quantifying the deadwood effect on overall rockfall risk for the same forest (slope, species) in three different conditions.

acceleration

display_name: acceleration

deposition-points

display_name: deposition-points

forest

display_name: forest

gnss

display_name: gnss

gyroscope

display_name: gyroscope

in-situ

display_name: in-situ

induced-rockfall

display_name: induced-rockfall

lying-deadwood

display_name: lying-deadwood

rockfall

display_name: rockfall

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Experimental rockfall trilogy of Surava


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: data-portal data-usage gcw data-exchange automatic-publication

en: Data interoperability survey

en: Third party data usage

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

educ

en: Education, culture and sport

en: Global Cryosphere Watch data survey


maintainer: Michael Lehning

en: alpine3d snow-distribution alpine3d-simulations snow-hydrology snow snow-cover alpine-precipitation

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

title_for_slug: weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

en: snow-depth weissfluhjoch snow snow-models esm-snowmip

en: Dataset Weissfluhjoch for ESM-SnowMIP

en: Conversion script

en:
Use this script to convert WFJ_optimaldataset_v6.smet to wfj.smet, the file that is used for the ESM-SnowMIP project. It also requires the file: WFJ_AirPressure_Data.zip

Use: bash create_wfj_dataset.sh > input/wfj.smet

mimetype: text/x-sh

en: ini file

en: This ini file is required by data-converter from MeteoIO version 1887 (http://models.slf.ch/p/meteoio/)

en: This Weissfluhjoch dataset is a processed version of the Weissfluhjoch dataset version 6 from https://doi.org/10.16904/6. This dataset was specially created for the ESM-SnowMIP project. Here it is documented how this dataset has been created.

esm-snowmip

display_name: esm-snowmip

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-models

display_name: snow-models

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: Weissfluhjoch dataset for ESM-SnowMIP


en: meteorology par climate-change meteo precipitation wind-speed temperature relative-humidity long-term swiss-forest-lab

en: Forest station data (NOB)

en: Data file.

en: Data plot of the field station (NOF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (NOB)

en: Site photo of the forest station (NOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the field station (NOF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Field station data (NOF)

en: Site aerial photo (Novaggio)

en: Site aerial photo from both Novaggio stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Novaggio stations. Retrieved November 15, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Novaggio in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NOB) with Turkey oak (_Quercus cerris_; 70 yrs), sweet chestnut (_Castanea sativa_; 90 yrs) and silver birch (_Betula pendula_; 70 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Novaggio is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

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long-term

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meteo

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meteorology

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par

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wind-speed

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envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Novaggio, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


lwf-lausanne-long-term-research-site

title_for_slug: lwf-lausanne-long-term-research-site

en: lwf plot infrastructure swiss-forest-lab meteorological-data forest meteorological-measurements

en: LWF plot Lausanne. Photo: Anne Thimonier Rickenmann, 2019

en: Lausanne Meteorological Data LWF

en:
![alt text](https://www.envidat.ch/dataset/9f35f697-a226-4719-aefd-b8c96fe5ae7c/resource/d6a48c12-62e6-4c04-9f63-a84d5964bc55/download/lwf_lausanne.jpg "LWF Lausanne")

LWF Plot Lausanne

- Community: Lausanne / canton VD
- Date of installation: 5 September 1994
- Size of the plot: 2 ha
- Altitude: 800-814 m
- Mean slope: 7%
- Geology (in German): Untergrund: Tertiär, Miozän, Burdigalien, obere Meeresmolasse; Sandstein - Oberfläche: Quartär, Würm; würmeiszeitliche Moräne
- Soil types (WSL) : Distric Cambisols
- Woodland association after EK72: 8: Milio-Fagetum
- Main tree species: Fagus sylvatica
- Management system: high forest
- Silvicultural system: group selection
- Top-height diameter (quadratic average diameter of the 100 thickest trees per ha): 59.9 cm
- Number of trees BHD >= 12 cm (2011): 650
- Maximum tree age: Abies alba 160-170 yr - Picea abies 160-170 yr - Fagus sylvatica 160-170 yr

More Information: https://www.wsl.ch/en/forest/forest-development-and-monitoring/long-term-forest-ecosystem-research-lwf/sites/lausanne.html

forest

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display_name: lwf

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plot

display_name: plot

educ

en: Education, culture and sport

en: LWF Lausanne long-term research site


maintainer: Frank Techel

en: snowpack-model avalanche natural-avalanches avalanche-size machine-learning

en: Data set DL was used for validation of the avalanche-day classifier and the avalanche-size estimator. The data set contains the quality-checked danger levels merged with the respective SNOWPACK simulations (Sections 2.3 and 3.3(2) in Mayer et al.).

en: Data set AV2 used for training the avalanche-size estimator (Sections 2.1.2 and 3.2 in Mayer et al.)

en: Data set AV3 was used for validation of the avalanche-day classifier (Sections 2.1.3 and 3.3(1) in Mayer et al.).

en: Data set AV1 was used for training the avalanche-day classifier (Sections 2.1.1, 2.2, and 3.1 in Mayer et al.).

en:
The data set contained in this repository was used in the analysis by Mayer et al. (2023):
Mayer, S. I., Techel, F., Schweizer, J., and van Herwijnen, A.: Prediction of natural dry-snow avalanche activity using physics-based snowpack simulations, EGUsphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-646, 2023.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-size

display_name: avalanche-size

machine-learning

display_name: machine-learning

natural-avalanches

display_name: natural-avalanches

snowpack-model

display_name: snowpack-model

en: Data-set for prediction of natural dry-snow avalanche activity and avalanche size using physics-based snowpack simulations


maintainer: James W. Kirchner

en: arma-noise system-identification deconvolution time-series-analysis transfer-function greens-function irf irfnnhsr de-mixing nonlinear-deconvolution impulse-response-function

en: Impulse Response Function script

en: README file for IRFnnhs.R and benchmark demonstration scripts

en: Benchmark demonstration scripts and results

en:
The R script IRFnnhs.R, which efficiently estimates impulse response functions for environmental systems that are nonlinear, nonstationary, or heterogeneous, based on their input and output time series.

Scripts and results for a series of benchmark tests are also provided, to accompany Kirchner, J.W., Impulse response functions for heterogeneous, nonstationary, and nonlinear systems, estimated by deconvolution and demixing of noisy time series, _Sensors_, 22(9), 3291, https://doi.org/10.3390/s22093291, 2022.

arma-noise

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en: Impulse response functions for nonlinear nonstationary and heterogeneous systems