lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: verification forest modeling green-tea litter carbon tea-bag decomposition roiboos

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

forest

display_name: forest

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

roiboos

display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

en: LWF-Tea bag sites


automatic-detection-of-avalanches

maintainer: Matthias Heck

title_for_slug: automatic-detection-of-avalanches

en: hidden-markov-model snow seismic avalanche-activity monitoring

state: active

type: dataset

en: Results and Scripts

media_type: application/zip

en: This zip package contains the classification results, coherence results, reference data set, python scripts used for the classification and the start and end times for the pre-processed continuous seismic data. A further readme file is also include for more detailed information.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: This dataset contains the results obtained by an automatic classification using hidden Markov models of a continuous seismic dataset. To avoid long computational times, we reduced the seismic data using pre-processing step. The start and end times of the windows used for the classification are also included in this dataset. Furthermore, an avalanche reference data set is included and the python scripts used to perform the processing steps and the classification.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

hidden-markov-model

display_name: hidden-markov-model

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

snow

display_name: snow

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Automatic detection of avalanches


maintainer: Ionuț Iosifescu Enescu

en: map 0.5GB

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: huge map 100GB

en: map preview 0.5MB

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en: map 1GB

en: large map 10GB

en: map 0.2GB

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en: map 2GB

en:
The attached data are some large GIS raster files (GeoTIFFs) made with Natural Earth data. Natural Earth is a free vector and raster map data @ naturalearthdata.com. The data used for creating these large files was the "Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water". Data was concatenated to achieve larger and larger files. Internal pyramids were created, in order that the files can be opened easily in a GIS software such as QGIS or by a (future) GIS data visualisation module integrated in EnviDat.

Made with Natural Earth. Free vector and raster map data @ naturalearthdata.com

gis

display_name: gis

large-files

display_name: large-files

natural-earth

display_name: natural-earth

qgis

display_name: qgis

en: Large GIS raster data derived from Natural Earth Data (Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water)


en: schweiz speed2zero kleinstwasserkraftwerke datensatz wasserkraft

en: Die 1'682 erfassten Kleinstwasserkraftwerke im Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke

media_type: application/pdf

format: PDF

en: Shapefile von CH-Kleinstwasserkraftwerke: 1'682 Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW) in der Schweiz.

en: Shapefile der 2’388 registrierten Wasserkraftanlagen in der Schweiz aus den beiden Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW).

en: Shapefile der Einzugsgebiete (2 km² ), in denen sich die jeweiligen Kleinstwasserkraftwerke befinden (erstellt von Yasser Haddad. ETH).

en: .XLSX-Datei von CH-Kleinstwasserkraftwerke: 1'682 Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW) in der Schweiz.

format: XLS

en: .XLSX-Datei der 2’388 registrierten Wasserkraftanlagen in der Schweiz aus den beiden Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW).

en:
In der Schweiz werden Wasserkraftanlagen (WKA) mit einer Leistung von mehr als 300 kW systematisch erfasst und in der nationalen Wasserkraftstatistik (WASTA) zusammengetragen. Die WASTA bildet eine umfangreiche Datengrundlage für Analysen bezüglich Wasserkraft, auch im Kontext von Klimawandel, Biodiversitätsverlust und Energiewende. Nicht erfasst auf nationaler Ebene waren bis anhin die sogenannten Kleinstwasserkraftwerke, WKA mit einer Leistung von weniger als 300 kW. Kleinstwasserkraftwerke tragen zwar nicht wesentlich zur Schweizer Elektrizitätsversorgung bei, haben jedoch aufgrund ihrer hohen Anzahl Auswirkungen auf die Gewässerökologie, die mit den Klimawandel noch stärker unter Druck gerät.
Der neu erstellte Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke umfasst 1'682 WKA mit einer Leistung von weniger als 300 kW. In den zwei Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW) sind zurzeit 2’388 WKA erfasst. Im Austausch mit den 26 Kantonen wurde jedoch klar, dass es sich nicht um eine vollständige Sammlung von Kleinstwasserkraftwerken handelt. Die 1'682 Kleinstwasserkraftwerke machen rund 70% aller erfassten WKA in der Schweiz aus, tragen jedoch mit weniger als 600 GWh/Jahr lediglich rund 1.5% zur schweizerischen Wasserkraftproduktion bei. In einem optimistischen Szenario, in dem die jährliche Produktionserwartung tendenziell überschätzt wird, liegt dieser Anteil um 0.3% höher. Von den erfassten 2’388 WKA erzeugen die 10% der grössten Anlagen über 90% der schweizerischen Wasserkraftproduktion. Der Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke ist im Rahmen der ETH-Initiative SPEED2ZERO entstanden, die Klimadienstleistungen in den Bereichen Klimawandel, Biodiversitätsverlust und Energiewende erbringt (https://speed2zero.ethz.ch).
Hier verfügbare Datensätze:
- CH-Kleinstwasserkraftwerke - der hier vorgestellte Datensatz mit 1'682 Kleinstwasserkraftwerken
- EZG-Kleinstwasserkraftwerke - die Einzugsgebiete (2 km² ), in denen sich die 1'682 Kleinstwasserkraftwerke befinden (erstellt von Yasser Haddad. ETH)
- Metadaten - sämtliche Metadaten zum Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke
- CH-WKA - eine Zusammenstellung sämtlicher 2'388 erfassten Wasserkraftanlagen in der Schweiz aus den beiden Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW)

datensatz

display_name: datensatz

kleinstwasserkraftwerke

display_name: kleinstwasserkraftwerke

schweiz

display_name: schweiz

wasserkraft

display_name: wasserkraft

en: CH-Kleinstwasserkraftwerke - ein schweizweiter Datensatz zu Kleinstwasserkraftwerken


snow-drift-station-snow-and-air-data

maintainer: Benjamin Walter

title_for_slug: snow-drift-station-snow-and-air-data

en: temperature snow-temperature raclets snow-depth snow snow-height

en: Snow Depth

en: The snow depth (cm) was measured with a Lufft SHM-31 which was mounted at 1.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Relative Humidity

en: The relative humidity (%) was measured with a Campbell CS-215 at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Air Temperature

en: The air temperature (°C) was measured with a Campbell CS-215 which was mounted at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Snow Surface Temperature

en: The snow surface temperature (°C) was measured with a Campbell SI-111 at 0.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Snow and air data was monitored at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) by an infrarot radiometer (Campbell SI-111) for snow temperature (°C), a snow height sensor (Lufft SHM-31) for snow height change (cm) and a temperature and humidity sensor (Campbell CS-215) for air temperature (°C) and relative humidity (%). No filter was applied to the sensors and the smapling frequency was 1 Hz.

raclets

display_name: raclets

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-height

display_name: snow-height

snow-temperature

display_name: snow-temperature

temperature

display_name: temperature

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow Drift Station - Snow and Air Data


maintainer: EnviDat Support

en: snow arctic sea-salt-aerosol antarctica ice

en: Fig 1A

media_type: text/plain

en: Data Figure 1A

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Fig 1E

en: Data to Figure 1E

en: Fib 1B_3

en: Individual data to mean shown in Figure 1B

en: This table lists all data files in chronological order. "SampleTemp" refers to the reading of the PT-1000 at the side of the sample holder. "cellPressure" is the water vapour pressure during the measurements. From this, in presence of ice, the temperature of the ice sample can be calculated which is given in the column "iceTemp". "dT" is the difference, or temperature offset, between sensor's reading and the ice samples temperature. The offset is due to the sensor being mounted away from the cooled spot of the sample were it experiences heating from warmer parts of the sample holder. The off-set is used to calibrate the temperature sensor and the resulting temperature during the experiments is given in the column "temperature". "relHum" is the relative humidity above (supercooled) liquid and "concBrine" is the concentration of a NaCl solution in mol/l in equilibrium with ice at the experimental temperature. "Area" is the integrated PE signal.

en: Fig 1D

en: Data to Figure 1D

en: Read Me

en: Description of the data tables

mimetype: application/pdf

en: Fig 1B_1

en: Table 2

en: This table lists all NEXAFS data files in chronological order with PE carbon to oxygen signal intensity ratios -from which the atomic ratio were calculated in the paper - before ("preCtoO") and after ("postCtoO") each NEXAFS measurement. Also listed is the change in Na ("lossSodi"), O ("lossOxy"), Cl ("lossChlor"), and C ("lossCarb") signal intensity after the NEXAFS measurement compared to prior to the NEXAFS measurement.

en: Code

en: Matlab code to read and plot the data

en: Fig 1B

en: Data in Figure 1B

en: Fig 1F_1

en: Individual data to mean shown in Figure 1F

en: Fig 1F_2

en: Fig 1B_2

en: Fig 1C

en: Data to Figure 1C

en: Laboratory experiments are presented on the phase change at the surface of sodium chloride – water mixtures at temperatures between 259 K and 240 K. High selectivity to the upper few nanometres of the frozen solution – air interface is achieved by using electron yield near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) spectroscopy. We present the NEXAFS spectrum of the hydrohalite.

en: Data set on interfacial supercooling and the precipitation of hydrohalite in frozen NaCl solutions by X-ray absorption spectroscopy


restoring-grassland-multifunctionality

title_for_slug: restoring-grassland-multifunctionality

en: ecosystem-multifunctionality mineralization plants nematodes restoration soil-biodiversity fungi grassland biodiversity bacteria

en: Please note that EMF, MF.below, MF.abio and Soil.hetero have been corrected.

en: Functional diversity above_belowground fauna

en: Please note that C.sto and Corg have been corrected.

en:
Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Resch, M. C., Schütz, M., Buchmann, N., Frey, B., Graf, U., van der Putten, W. H., Zimmermann, S., Risch, A. C. 2021. Evaluating long-term success in grassland restoration – an ecosystem multifunctionality approach. Ecological Applications 31, e02271.

 Study area

The study was conducted in the Canton of Zurich, Switzerland, in and around two nature reserves Eigental and Altläufe der Glatt (47°27’ to 47°29’ N, 8°37’ to 8°32’ E, 417 to 572 m a.s.l.). All studied grasslands were located with a radius of approximately 4 km. Average monthly temperatures range from 0.7 ± 2.0 °C (January) to 19.0 ± 1.5 °C (July), and monthly precipitation range from 60 ± 42 mm (January) to 118 ± 46 mm (July [maxima]; 1989-2017; MeteoSchweiz 2018). In our study, we focused on semi-dry and semi-wet oligo- to mesotrophic grasslands characterized by high plant species richness and groundwater fluctuations throughout the year (Delarze et al. 2015, see also Resch et al. 2019).

 Experimental design and sampling

A large-scale restoration experiment to expand and reconnect isolated remnants of species-rich grasslands was initiated in the nature reserve Eigental in 1990. Twenty hectares of adjacent intensive grasslands were chosen for restoration. In 1995, three restoration methods of increasing intervention intensities were implemented. The goal of all three methods was to lower the availability of soil nutrients and hence, facilitate ecosystem development towards the targeted nutrient-poor grasslands. These methods were: Harvest only (hay harvest twice a year), Topsoil (removal of the nutrient-rich topsoil), and Topsoil+Propagules (topsoil removal combined with the application of hay from target vegetation). Plant biomass harvest (once a year in late summer/early autumn) commenced in Topsoil and Topsoil+Propagules five years after the soils were removed and is still ongoing today. We measured restoration success by comparing the three restoration methods with intensively managed (Initial) and semi-natural grasslands (Target) 22 years after restoration. Initial grassland sites share the same agricultural history as the restored sites: mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes (Resch et al. 2019). Target sites were the sites from which hay for seeding the Topsoil+Propagules sites was collected. Soil conditions (i.e., soil types, soil texture) were comparable to those found in the restored grasslands (Resch et al. 2019). Additionally, Target sites were selected to represent a variety of semi-natural grasslands, including semi-dry to semi-wet conditions. In Target grasslands, biomass is harvested once a year in late summer or early autumn. Eleven 5 m x 5 m (25 m2) plots were randomly established in each of the five treatments (in total 55 plots; for a detailed map see Neff et al. 2020). An additional 2 m x 2 m (4 m2) subplot was randomly established at least 2 m away from each 25 m2 plot for destructive sampling. Data sampling took place between June and September 2017.

Vegetation properties

All plant species were identified within the 25 m2 plots (nomenclature: Lauber and Wagner 1996) in mid-June 2017 (in total 250 species). Vegetation structure and plant biomass were assessed diagonally on a transect of 2 m x 10 cm within the 25 m2 plot in early July 2017. We measured the maximum and mean height of the vegetation at the start, middle and end of the transect and calculated the standard deviation of these measures to describe vegetation structural heterogeneity (Schuldt et al. 2019). Thereafter, biomass was clipped on the entire transect to 1 cm height, sorted into five functional groups (graminoids, forbs, legumes, litter, and woody species), dried at 60 °C for 48 h, and weighed (Meyer et al. 2015).

 Aboveground arthropods

Aboveground arthropods were sampled at two locations in each 25 m2 plot in early July 2017 (see also Neff et al. 2020). Briefly, two cylindrical baskets (50 cm diameter, 67 cm height; woven fabric) were thrown simultaneously from outside the plot into two opposite corners. A closable mosquito mesh sleeve was mounted to the top of the baskets and an integrated metal ring at the bottom was fixed to the ground with metal stakes to assure that insects could not escape. A suction sampler (Vortis, Burkhard Manufacturing Co. Ltd., Hertfordshire, England) was then inserted into one of the baskets through the opening of the sleeve and the plot was “vacuumed" twice for 105 seconds with a 30 seconds break. The collected animals were immediately transferred into 70% ethanol. Arthropods were sorted and assigned to 23 taxonomic groups. Holometabolic larvae were lumped into one category while hemimetabolic larvae were grouped separately from adults in the respective taxonomic rank. We used mean values of individuals per plot for total abundance. Aboveground arthropod richness was defined by the number of different taxa to lowest taxonomic level (in total 23 taxa). All taxa were assigned to one of five trophic levels: 1) primary producers, 2) primary consumers, 3) secondary consumers, 4) tertiary consumers, and 5) quaternary consumers.

 Belowground fauna

Sampling of all belowground fauna took place in mid-July 2017. Earthworms were sampled in two 30 cm x 30 cm x 20 cm soil monoliths at two opposite corners of the 25 m2 plot (opposite to aboveground arthropod sampling). The excavated soil monolith was broken by hand, all earthworms collected and immediately transferred in a 4% formaldehyde solution. Thereafter, earthworm individuals were identified to species level (in total 10 taxa; Christian and Zicsi 1999) and species assigned to three functional groups (Bouché 1977).
To assess soil arthropod communities, we randomly collected one undisturbed soil core (5 cm diameter, 12 cm depth) in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer lined with a plastic sleeve (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). Soil arthropods were extracted using Berlese-Tullgren funnels (3 mm mesh), starting the day of sampling and lasting 14 days. Individuals were stored in 70% ethanol. Soil arthropods were assigned to 41 taxonomic groups and 4 feeding types. Holometabolic and hemimetabolic larvae were treated as previously described for aboveground arthropods. Belowground arthropod richness refers to the 41 taxonomic groups.

For soil nematode sampling, we randomly collected eight soil cores of 2.2 cm diameter (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) within each 4 m2 subplot to a depth of 12 cm. The eight cores were combined, gently homogenized, placed in coolers, kept at 4 °C and transported to the laboratory at NIOO in Wageningen (NL) within one week after collection. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriator (Oostenbrink 1960) and prepared for morphological identification and quantification as described by Resch et al. (2019). Nematodes were identified to family level (39 taxa) according to Bongers (1988), assigned to 17 functional groups, 5 feeding types and 5 colonizer-persister (C-P) classes (Yeates et al. 1993, Bongers 1990, Resch et al. 2019).

We randomly collected two more soil cores (2.2 cm diameter x 12 cm depth) within each 4 m2 subplot to determine soil microbial communities. Again, the soil cores were combined, homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory at WSL in Birmensdorf (Switzerland) where the metagenomic DNA was extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNeasy PowerMax Soil Kit (Quiagen, Hilden, NRW, GER) according to the manufacturer`s instructions. PCR amplification of the V3-V4 region of the prokaryotic small-subunit (16S) and the ribosomal internal transcribed spacer region (ITS2) of eukaryotes was performed with 1 ng of template DNA utilizing PCR primers and conditions as previously described (Frey et al., 2016). PCRs were run in triplicates and pooled. The pooled amplicons were sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology (Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, CA, USA). Quality filtering, clustering into operational taxonomic units (OTUs) and taxonomic assignment were performed as described by Frey et al. (2016) and Adamczyk et al. (2019). We used a customised pipeline largely based on UPARSE (Edgar 2013) implemented in USEARCH v. 9.2 (Edgar 2010). After discarding singletons of dereplicated sequences, clustering into OTUs with 97% sequence similarity was performed (Edgar 2013). Quality-filtered reads were mapped on the filtered set of centroid sequences. Taxonomic classification of prokaryotic and fungal sequences was conducted querying against most recent versions of SILVA (v.132, Quast et al. 2013) and UNITE (v.8, Nilsson et al. 2018). Only taxonomic assignments with confidence rankings equal or higher than 0.8 were accepted (assignments below 0.8 set to unclassified). Prokaryotic OTUs assigned to mitochondria or chloroplasts as well as eukaryotic OTUs assigned other than fungi were removed prior to data analysis. In addition, prokaryotic and fungal datasets were filtered to discard singletons and doubletons. Thereafter, OTU abundance matrices were rarefied to the lowest number of sequences per community, to normalize the total number of reads and achieve parity between samples (Prokaryota: 29,843 reads; Fungi: 26,690 reads). Finally, prokaryotic and fungal observed richness (number of OTUs) were estimated (Prokaryota: 14,010 OTUs; Fungi: 5,813 OTUs). For prokaryotes, we distinguished five and for fungi six functional types based on lowest taxonomic resolution (Nguyen et al. 2016, Tedersoo et al. 2014). Belowground taxon richness was defined by the total number of earthworm, arthropod, nematode, fungi, and prokaryote taxa assigned to lowest taxonomic level. Finally, all belowground taxa were assigned to the same five trophic levels as the aboveground arthropods.

 Soil chemical and physical properties, soil nitrogen mineralization

We randomly collected three 5 cm diameter x 12 cm depth soil samples in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA), pooled them and then made two subsamples. One was field-fresh and stored at 3 °C until analysis, the other was dried for 48 h at 60 °C and passed through a 4 mm mesh. From the dried sample, we measured soil pH potentiometrically in 0.01 M CaCl2 (soil:solution ratio=1:2; 30 minutes equilibration time). Total and organic carbon content were measured on fine-ground samples (≤ 0.5 mm) by dry combustion using a CN analyzer NC 2500 (CE Instruments, Wigan, United Kingdom). Inorganic carbon of samples with a pH > 6.5 was removed with acid vapor prior to analysis of organic carbon (Walthert et al. 2010). We calculated total soil carbon (C) storage after correcting its content for soil depth, stone content and density of fine earth (see below). Exchangeable cations were determined on another 5 g dry soil sample with 50 mL unbuffered 1 M NH4Cl solution (soil:solution ratio=1:10, end-over-end shaker for 1.5 hours) and measured by an ICP-OES (Optima 7300 DV, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). Thereafter, cation exchange capacity (CEC) was calculated as the sum of exchangeable cations and protons (and expressed as mmolc per 1 kg soil) and used to describe nutrient retention capacity in our plots. Concentrations of exchangeable protons were calculated as the difference between total and Al-induced exchangeable acidity as determined by the KCl-method (Thomas 1982).

Ammonium (NH4+) and nitrate (NO3−) were extracted from a 20 g fresh subsample with 80 mL 1M KCl for 1.5 hours on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnemühle FineArt GmbH, Dassel, Germany). NH4+ concentrations were determined colorimetrically by automated flow injection analysis (FIAS 300, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). NO3− concentrations were measured colorimetrically according to Norman and Stucki (1981). Potential soil net nitrogen (N) mineralization was assessed during an 8-week incubation period under controlled moisture (60% of field capacity), temperature (20 °C) and light conditions (dark) in the laboratory. We weighed duplicate samples of fresh soil equivalent to 8 g dry soil (24 h at 104 °C) into 50 mL Falcon tubes. Soil samples were extracted for NH4+ and NO3− at the beginning and after eight weeks as described above. Soil net N mineralization was calculated as the difference between the inorganic nitrogen (NH4+ and NO3−) before and after the incubation (Hart et al. 1994), corrected for the total incubation time and represented per day values expressed as mg N kg-1 soil d-1.

To assess soil physical properties, we randomly collected one undisturbed soil core per 4 m2 subplot (5 cm diameter, 12 cm depth) in a steel cylinder that fit into the slide hammer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). The cylinder was capped in the field to avoid disturbance. We then measured field capacity in the laboratory. For this purpose, the cylinder and soil therein were saturated in a water bath and drained on a sand/silt-bed with a suction corresponding to 60 cm hydrostatic head. The moist soil was dried at 105 °C to constant weight. Field capacity was calculated by dividing the mass of water by the total mass of wet soil contained at 60 cm hydrostatic head and used to describe water holding capacity. Thereafter, samples were passed through a 4 mm mesh. Fine-earth and skeleton fractions were weighed separately to assess bulk soil density (fine-earth plus skeleton), density of fine earth, and proportion of skeleton. Particle density was determined with the pycnometer method (Blake and Hartge 1986), and total porosity and proportion of fine pores were calculated (Danielson and Sutherland 1986). Clay, silt, and sand contents were quantified with the sediment method (Gee and Bauder 1986).

Surface and soil temperature (12 cm depth, water-resistant digital pocket thermometer; IP65, H-B Instrument, Trappe, Pennsylvania, USA) as well as volumetric soil moisture content (12 cm depth, time domain reflectometry; Field-Scout TDR 300, Spectrum Technologies, Aurora, Illinois, USA) were measured at five random locations within the 4 m2 subplots every month from June to September. We calculated the standard deviation of each temperature and moisture measure over four months to describe seasonal variations. Slope inclination was determined at plot-level via GPS measurements (GPS 1200, Leica Geosystem, Heerbrugg, Switzerland) and categorized into slope gradient classes according to FAO standards (1990). Thickness of the topsoil horizon (equivalent to Ah or Aa horizon) was determined at one soil monolith (30 x 30 x 30 cm3) per 4 m2 subplot in cm and rounded to next integer.

 References

Adamczyk, M., F. Hagedorn, S. Wipf, J. Donhauser, P. Vittoz, C. Rixen, A. Frossard, J. Theurillat, and B. Frey. 2019. The soil microbiome of GLORIA mountain summits in the Swiss Alps. Frontiers in Microbiology 10:1080-1101.

Blake, G.R., and K. H. Hartge. 1986. Particle Density. Pages 377-382 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: Part 1—Physical and mineralogical methods. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., Madison.

Bongers, T. 1988. De nematoden van Nederland. Stichting Uitgeverij van de Koniklijke Nederlandse Natuurhistorische Verenigung (KNNV), Utrecht.

Bongers, T. 1990. The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance based on nematode species composition. Oecologia 83:14-19.

Bouché, M. B. 1977. Strategies lombriciennes. Ecological Bulletins 25:122-132.

Christian, E., and A. Zicsi. 1999. Ein synoptischer Bestimmungsschlüssel der Regenwürmer Österreichs (Oligochaeta: Lumbricidae). Die Bodenkultur 50:121-131.

Danielson, R. E., and P. L. Sutherland. 1986. Porosity. Pages 443-461 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: Part 1—Physical and mineralogical methods. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., Madison.

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Tedersoo, L., M. Bahram, S. Põlme, U. Kõljalg, N. S. Yorou, R. Wijesundera, L. Villarreal Ruiz, A. M. Vasco-Palacios, P. Q. Thu, A. Suija, M. E. Smith, C. Sharp, E. Saluveer, A. Saitta, M. Rosas, T. Riit, D. Ratkowsky, K. Pritsch, K. Põldmaa, M. Piepenbring, C. Phosri, M. Peterson, K. Parts, K. Pärtel, E. Otsing, E. Nouhra, A. L. Njouonkou, R. H. Nilsson, L. N. Morgado, J. Mayor, T. W. May, L. Majuakim, D. J. Lodge, S. See Lee, K.-H. Larsson, P. Kohout, K. Hosaka, I. Hiiesalu, T. W. Henkel, H. Harend, L.-D. Guo, A. Greslebin, G. Grelet, J. Geml, G. Gates, W. Dunstan, C. Dunk, R. Frenkhan, L. Dearnaley, A. De Kesel, T. Dang, X. Chen, F. Buegger, F. Q. Brearley, G. Bonito, S. Anslan, S. Abell, and K. Abarenkov. 2014. Global diversity and geography of soil fungi. Science 346:1256688.

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bacteria

display_name: bacteria

biodiversity

display_name: biodiversity

ecosystem-multifunctionality

display_name: ecosystem-multifunctionality

fungi

display_name: fungi

grassland

display_name: grassland

mineralization

display_name: mineralization

nematodes

display_name: nematodes

plants

display_name: plants

restoration

display_name: restoration

soil-biodiversity

display_name: soil-biodiversity

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Restoring grassland multifunctionality


en: plant-species zurich flora-change occurrence uetliberg

media_type: text/csv

en:
The list gives the clearly identifiable plant species from Schinz (1775). Die Reise auf den Uetliberg. Verlag des Waysenhauses, Zürich). Several species given in Schinz (1775) are not identifiable to the species level and are not included in the list. Similarly, Vicia pisiformis, Erbsenartige Wicke, given by Schinz (1775) is probably a misidentification and also not included in the list.

Latin plant species name Schinz 1775: Latin plant name (if) given by Schinz (1775); na: not available
German plant species name Schinz 1775: German plant name given by Schinz (1775)
Latin plant species name Info Flora 2024: Latin plant name according to www.infoflora.ch in 2024
German plant species name Info Flora 2024: German plant name according to www.infoflora.ch in 2024
Plant species still occurring in 2020: Plant species given in Schinz (1775) still occurring at the Uetliberg in 2020 (Zürcherische Botanische Gesellschaft. 2020. Flora des Kanton Zürich. Haupt, Bern); occurrence of Thesium alpinum, Alpen-Bergflachs, according to floristic knowledge of Rolf Holderegger and Michèle Büttner; 1: still occurring; 0: no longer occurring / extinct.

format: CSV

en:
The list gives the clearly identifiable plant species from Schinz (1775). Die Reise auf den Uetliberg. Verlag des Waysenhauses, Zürich). Several species given in Schinz (1775) are not identifiable to the species level and are not included in the list. Similarly, *Vicia pisiformis*, Erbsenartige Wicke, given by Schinz (1775) is probably a misidentification and also not included in the list.
Latin plant species name Schinz 1775: Latin plant name (if) given by Schinz (1775); na: not available
German plant species name Schinz 1775: German plant name given by Schinz (1775)
Latin plant species name Info Flora 2024: Latin plant name according to www.infoflora.ch in 2024
German plant species name Info Flora 2024: German plant name according to www.infoflora.ch in 2024
Plant species still occurring in 2020: Plant species given in Schinz (1775) still occurring at the Uetliberg in 2020 (Zürcherische Botanische Gesellschaft. 2020. Flora des Kanton Zürich. Haupt, Bern); occurrence of *Thesium alpinum*, Alpen-Bergflachs, according to floristic knowledge of Rolf Holderegger and Michèle Büttner; 1: still occurring; 0: no longer occurring / extinct.

flora-change

display_name: flora-change

occurrence

display_name: occurrence

plant-species

display_name: plant-species

uetliberg

display_name: uetliberg

zurich

display_name: zurich

en: Plant species list from 1775 and 2020 for Uetliberg Zürich


maintainer: Giulia Francesca Azzurra Donati

en: circuit-theory integrated-modelling ecological-corridors urban-spatial-planning human-dominated-landscapes biodiversity

en: Binarized "green" and "grey" landcover data (Cantons of Aargau and Zürich)

en: "Green" landcover refers to lawns and vegetated urban surfaces such as, for example private gardens, public parks, cemeteries, green stripes along roadsides, etc. While "grey" landcover refers to impervious grounds such as roads, troittoirs, other impervious. Binarized maps, 30x30m resolution.

en: Amphibian whole life cycle predictors - 10m resolution

en:
Amphibian whole life cycle predictors include 6 variable types:
(1)	Topographic – slope [°]: derived from the Swiss Topographical Landscape model (swissTLM 3D 2015) at 2 m resolution (elevation uncertainty ± 0.5m) and, subsequently, aggregated to a median value;
(2)	Hydrologic: two predictors including nearest distance to water [m] (all water-related objects and rasterized lotic, lentic and reedbeds from the regional cadastral maps – AV: Daten der Amtliche Vermessung) and runoff coefficient [C] (between 0 and 1 relating amount of runoff to amount of precipitation, mapped AV: Daten der Amtliche Vermessung data against literature values for different land covers);
(3)	Edaphic – soil moisture variability (not available): can gathered from the spatial modelling of Ecological Indicator Values in Switzerland (Descombes et al., 2020) and resampled from 100m to 10m;
(4)	Vegetation: we calculated the median and standard deviation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from all available cloud free Sentinel-2 pixels available between April and October for the years 2016 to 2019 (Drusch et al., 2012) and the median vegetation height [m] (not available) can gathered from Ginzler and Hobi (2015);
(5)	Land-use derived: includes three predictors, grassland density [grassland/cell] (not available) - can be gathered from Pazur et al. (2021), total grasslands area evaluated using a spatial weight matrix and a 250m neighborhood radius around each cell; urbanization [buildings/cell] – average building density for a 250m neighborhood around each cell based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung ; and traffic intensity [vehicles/day] – average daily vehicle count (Nationales Personenverkehrsmodells);
(6)	Movement-ecology related: includes three predictors of proximity – nearest forest distance [m]; nearest rock-gravel and sandy area (RGS) distance [m] and nearest road distance [m] (considering any road type) – all calculated based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung maps.

en: Amphibian species specific landscape resistance maps.

en: For each amphibian species we used the weighted average Ensemble model suitability map and converted it to a resistance map using an exponential decay function following (Duflot et al., 2018) using the species-specific mpa threshold previously computed (Preau et al., 2020). The function assigns a resistance value of 1,000 when habitat suitability equals zero, and a value of one when habitat suitability is greater than or equal to the binarization threshold. The exponential shape strengthens the barrier effect of less favorable areas.

en: Amphibian monitoring data

en: Processed amphibian occurrence data (2017-2019) in the cantons of Aargau and Zürich. The dataset includes information for the following species: _Alytes obstetricans_,_Bombina variegata_, _Bufo bufo_, _Hyla arborea_, _Ichtyosaura alpestris_, _Lissotriton helveticus_, _Lissotriton vulgaris_, _Rana temporaria_, _Salamandra salamandra_, and _Triturus cristatus_.

en: Amphibian breeding sites of national importance - cantons of Aargau and Zürich

en: Amphibian breeding sites of national importance (focal nodes) in the cantons of Aargau and Zürich, 30x30 m resolution, binarised ascii format.

en: The data includes (1) amphibian occurrence data (2017-2019) for ten species across the cantons of Aargau and Zürich gathered from the Coordination Center for the Protection of Amphibians and Reptiles of Switzerland (http://www.karch.ch), (2) amphibian whole-life cycle environmental predictors (i.e. topographic, hydrologic, edaphic, vegetation, land-use derived, movement-ecology related), and (3) local urban "green" and "grey" landcover data which can be used to identify opportunities for Blue-Green Infrastructure (through green or grey transitions) in support of regional landscape connectivity.

circuit-theory

display_name: circuit-theory

ecological-corridors

display_name: ecological-corridors

human-dominated-landscapes

display_name: human-dominated-landscapes

integrated-modelling

display_name: integrated-modelling

urban-spatial-planning

display_name: urban-spatial-planning

en: Amphibian and urban-rural landscape data Swiss Lowlands


maintainer: Thomas Wohlgemuth

en: biodiversity forest-management biogeography pairwise-stand-comparisons soil-impacts

en: headers

en: Description of headers for data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022

en: references

en: Bibliography of all references cited in data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022.

en: Baseline data

en: Compiled data on the impacts of seven important NNTs (Acacia dealbata, Ailanthus altissima, Eucalyptus globulus, Prunus serotina, Pseudotsuga menziesii, Quercus rubra, Robinia pseudoacacia) on physical and chemical soil and biodiversity in Europe, and summarise commonalities and differences. A total of 107 publications considered, studies referred to biodiversity attributes and soil properties: 2804 lines and 30 rows.

biodiversity

display_name: biodiversity

biogeography

display_name: biogeography

forest-management

display_name: forest-management

pairwise-stand-comparisons

display_name: pairwise-stand-comparisons

soil-impacts

display_name: soil-impacts

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Impact of non-native tree species in Europe on soil properties and biodiversity: a review


en: emerald-ash-borer intraspecific-variation defense-chemistry cross-resistance ash-dieback fraxinus invasive-species

en: Raw data-Publication cross-resistance in ash-New Phytologist

en:
What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.
Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites
When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

en:
 What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.

Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites.

When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

ash-dieback

display_name: ash-dieback

cross-resistance

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en: Raw data-Publication cross-resistance in ash - New Phytologist


data-analysis-toolkits

title_for_slug: data-analysis-toolkits

en: statistics data-analysis uncertainty hypothesis-testing error-propagation bayesian-inference

en: Toolkit 12: weighted averages and their uncertainties

en: There are two different ways to calculate the uncertainty of a weighted average. Software packages often don't tell you which one they are reporting, and the resulting errors can be huge.

en: Toolkit 5: uncertainty analysis and error propagation

en: Gaussian error propagation, monte carlo methods, and first-order, second-moment error propagation

en: toolkit 6: averaging in nonlinear functions

en: The average of a nonlinear function will not equal the function evaluated at its average inputs (the mean of the function will differ from from the function of the mean). This toolkit shows how to estimate that averaging bias.

en: Toolkit 11: serial correlation

en: Tools for detecting and correcting for serial correlation in analyses of time series

en: Toolkit 4: confidence intervals

en: Toolkit 8: Hodges-Lehmann estimators

en: A quick introduction to Hodges-Lehmann estimators (nonparametric measures of effect size)

en: Toolkit 7: hypothesis testing, significance, and power

en: An overview of basic concepts -- and common pitfalls -- in statistical hypothesis testing, statistical significance, and power analysis

en: Toolkit 10: linear regression

en: An overview of the math, logic, and pitfalls of ordinary least-squares linear regression

en: Toolkit 1: graphically displaying data distributions

en: Toolkit 3: tools for transforming data

en: The ladder of powers and a few other cool transformations

en: Toolkit 9: Experimentwise error rates and statistical fishing expeditions

en: Statistical fishing expeditions, and how to avoid being misled by them

en: Toolkit 2: quantifying data distributions using descriptive statistics

en:
These are condensed notes covering selected key points in data analysis and statistics. They were developed by James Kirchner for the course "Analysis of Environmental Data" at Berkeley in the 1990's and 2000's. They are not intended to be comprehensive, and thus are not a substitute for a good textbook or a good education!

License: These notes are released by James Kirchner under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

bayesian-inference

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uncertainty

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en: Data analysis toolkits


figures-perspective-urban-beekeeping

title_for_slug: figures-perspective-urban-beekeeping

en: urban-ecology hymenoptera urban-beekeeping wildbees diversity-distributions insects

en: R script for the figures V1

en: Deprecated version of the R script

en: DEPRECATED. Distirbution beehives among beekeepers

en: The dataset contains the number of beehives per registered beekeeper ID (annonymised) in four Swiss cities (Bern, Lausanne, Geneve, Zurich).

en: Local overheating values within 3 buffers in hives in Zurich

en:
The dataset contains the average overheating values around beehives in Zurich at three spatial scales (250, 500 and 1000 m). It contains 4 columns:
- buffer: indicating the spatial scale
-ID: hive ID (annonymised)
- mean.overwarming: mean overheating value, expressed in degrees Kelvin
-mena.overwarming.cor = transformed values do degrees Celsius

en: DEPRECATED. Data growth urban beekeeping

en: Distribution beehives among beekeepers

en: The dataset contains the number of beehives per registered beekeeper ID (annonymised) in four Swiss cities (Bern, Lausanne, Geneve, Zurich) and Paris.

en: Coordinates studied cities

en: Coordinates (LatLon format) of the cities where data from urban bee ecology studies was used.

en: NDVI values within 3 buffers  in hives in Zurich

en:
The dataset contains the average NDVI values around beehives in Zurich at three spatial scales (250, 500 and 1000 m). It contains 3 columns_
- buffer: indicating the spatial scale
- ID: hive ID (annonymised)
- mean.NDVI: mean NDVI value

en: Data rank-abundance distribution urban bees

en: Bee communities, and dominance patterns, from urban ecology studies in cities around the world

en: R script for the figures V2

en: R script for the figures

en: Data growth urban beekeeping

en:
The dataset contains the data of the growth of urban beekeeping in different cities.
For each city in a given year, it contains the following:
Continent.
Country.
City: the name of the city
Year: the year when the information was collected
Area: of the city
Total N. beekeepers: when available, the estimated number of beekeepers in that city for that given year
Total N. hives: when available, the estimated number of beehives in that city for that given year
Density: the total number of hives divided by the city area
Reference: the source of the information.

en: Proportion honeybees and wildbees

en:
The dataset contains the proportion of wildbees and honeybees in the different studies obtained from the literature review.
Article_ID: ID for each article, in the form of "A1", "A2", ..., "An"
DOI
Authors
Year: publication year
Duration sampling (years): numerical
Start_sampling: numerical, date
End_sampling: numerical, date
Continent
Country
N. cities: number of cities sampled in the article. Numerical.
City
Sampling type: categorical. Levels: active (e.g., Hand-netting); passive (e.g., pantraps. trap-nests); both (combination of passive and active methods).
Sampling methodology: categorical. Levels: direct observations, hand-netting, pantraps, interception traps, vane traps.
Number sites: total number of study sites.
Abundance honeybees: number of honeybees recorded
Abundance wild bees: number of wildbees recorded
Total bees: total number of bees	recorded.
Proportion honeybees: Abundance of honeybees / Total number of bees
Proportion wildbees: Abundance of wildbees / Total number of bees

en: Results literature review

en:
 The file shows the results from the literature review. Briefly, we searched papers using google scholar search engine using the following query: (“WILD BEE OR WILDBEE”)(“URBAN” OR “CITY”), and limited the time span from 2010-2023. The search query returned 200 candidate papers. In addition, we complemented the candidate papers from the literature research performed by Ferrari & Polidori (2022), adding 22 additional candidate papers. To select papers, we checked that (1) were conducted in urban areas; (2) sampled the whole bee community; (3) provided data on abundance of wildbees; (4) provided data on honeybees; and (5) provided individual abundance data of each wild bee species.
The dataset contains the following:
-Article_ID: ID for the specific article in the form "A1", "A2"..."An"
- Title: of the article
- Year: of publication
- Journal: of publication
- Publisher:
- Link: link to the publication
- DOI: when applicable
- Total abundance wild bees reported: was the total number of collected bees reported? Logical (Y/N)
- Honey bee abundance reported: was thenumber of honeybees collected reported? 	Logical (Y/N)
- Abundance per wild bee species: was the number of wildbee species sampled provided? Logical (Y/N)
- Select proportion: paper selected to calculate the proportion of honeybees and wildbees.
- Select RAD: paper selected to compute the rank-abundance distribution diagram
Comment: comments on the papers, data availability, etc.

en:
Data and code from the perspective paper "When honeybees comes to town"
The .r file provides the code to generate the figures.
In addition, this repository contains the data for the figures 1-3.
For Figure 4, part of the data is confidential, Please, refer to the contacts provided:
- For the distribution of hives in Zurich (2018): https://www.zh.ch/de/gesundheitsdirektion/veterinaeramt.html
- For the overheating map of Zurich: Prof. Dr. Eberhard Parlow / Stadt Zurich (https://www.zh.ch/de/umwelt-tiere/umweltschutz/umweltpraxis/definitionsseite/2012/68/zup068_2012_a0030_klimaanalyse-pdf.html)

diversity-distributions

display_name: diversity-distributions

hymenoptera

display_name: hymenoptera

insects

display_name: insects

urban-beekeeping

display_name: urban-beekeeping

urban-ecology

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wildbees

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educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Figures perspective urban beekeeping


en: forest co2 face nitrogen picea-abies soil

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

mimetype: text/csv

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

label: geocat.ch permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Hochwassergefahrenzonen im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

format: WMS

de: Die Daten beinhalten Hochwassergefahrenzone (1, 2, 3) aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gefahrenzonen im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 5311, 5312 und 5313 gemäss Zonensystematik). Die Hochwassergefahrenzonen dienen dem Schutz von Personen, Bauten und Anlagen vor Anlagen vor Schädigungen durch Hochwasserereignisse. Die Hochwasserzonen sind den Grundnutzungen überlagert.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

political_level: canton

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: Hecken (geschützt) im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Hecken aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7921 gemäss Zonensystematik).


de: Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen inkl. Sondernutzungspläne (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Daten enthalten alle flächenbezogenen Überlagerungen des Bauzonen- und Kulturlandplans- inkl. der Schutzräume, Gefahrenzonen, Bereiche mit Sondernutzungsplanpflicht, Bereiche rechtsgültiger Sondernutzungspläne (Gestaltungsplan/Erschliessungsplan) und Gebiete mit weiteren Sonderregelungen. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Gewässerraum, Gewässerräume, Ortsbildschutz, Ensembleschutz, Weilerzone, Tourismuszone, Erholungszone, Militär, Hochstammobstbestand, Naturschutzzonen, Arealentwicklung, befristete Zonen, Entwicklungsstandorte Landwirtschaft, Volumenschutz, Substanzschutz, Verkaufsnutzung, Gebäude unter Schutz


baugebietsgrenze-nutzungsplanthema

title_for_slug: baugebietsgrenze-nutzungsplanthema

de: Baugebietsgrenze (Nutzungsplanthema)

de: Der Datensatz beinhaltet die Aussengrenze des Baugebietes inklusive Strassen und Gewässer. Der Datensatz wird direkt aus den Daten der Nutzungsplanung (Nutzungsplanung: Grundnutzung; Dissolve KTCode < 2000) erstellt.


de: Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Daten enthalten alle objektbezogenen Überlagerungen (aus rechtsgültigen Bauzonen- und Kulturlandpläne), inkl. Natur- und Kulturobjekte. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Aussichtspunkt, Bäume, Weiher, Amphibienstandorte, Feuchtgebiete, geologisches Objekt, Grenzstein, Wegkreuz, Brunnen, Standort für landwirtschaftliche Anlagen


de: Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Daten enthalten alle linienbezogenen Überlagerungen aus den rechtsgültigen Bauzonen- und Kulturlandplänen. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Stichworte: Hecken, Waldränder, Uferschutzstreifen (Gewässerräume), Waldabstandslinien, Waldbaulinien


regi

de: Regionen und Städte

de: In diesem Datenpaket sind alle Genehmigungsinhalte der Nutzungs- und Sondernutzungsplanung enthalten. Die Daten sind vier Ebenen unterteilt: Grundnutzung: Diese Ebene enthält alle genehmigten Zonen der Grundnutzung in Bauzonen und Kulturland sowie Zonen als Orientierungsinhalt (z.B. Wald, National- und Kantonalstrassen). Flächenbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält alle genehmigten Überlagerungen, die als Fläche ausgeschieden werden. Darin sind beispielsweise überlagerte Schutzzonen, Gefahrenzonen, Sondernutzungspläne, Bereiche mit Sondernutzungsplanpflicht oder Flächen mit speziellen BNO-Regelungen enthalten. Linienbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält alle genehmigten linienförmigen Elemente, die die Grundnutzung überlagern. Themen sind beispielsweise Hecken innerhalb und ausserhalb der Bauzone, Uferschutzstreifen und Baulinien gegenüber Wald. Objektbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält punktbezogenen Überlagerungen, insb. Natur- und Kulturobjekte. Sie finden Daten zur Grundnutzung der Bauzonen und Kulturlandplan sowie überlagerte Festlegungen zu diversen Themen wie Schutzbereiche, Waldabstandslinien oder Lärmempfindlichkeitsstufen.

de: Daten der (Sonder-) Nutzungsplanung (nach kantonalem Datenmodell)


envi

de: Umwelt

de: AGIS Direktdownload

de: Kantonaler Nutzungsplan Spezialzone Fahrende

de: Perimeter des kantonalen Nutzungsplans der Spezialzone Fahrende.


de: Die Tabelle beinhaltet eine Auflistung aller Nutzungsplanrevisionen sowie Sondernutzungsplanungen. Es sind Geschäftsnummern und -bezeichnungen, Genehmigungsdaten sowie Attribute zur Geschäftsverwaltung verfügbar.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Geschäftsereignisse der (Sonder-) Nutzungsplanung


de: Landschaftsschutzzone im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten verschiedene Schutzzonen für Lebensräume und Landschaften aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 5211, 5212, 5221, 5222, 5223, 5224, 5225, 5226, 5227, 5229, 5271, 5242, 5291, 5292 und 5299 gemäss Zonensystematik).


de: Kulturobjekte im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Kulturobjekte wie Grenzsteine, Brunnen, Wegkreuze, Ruinen etc. aus den genehmigten Kulturlandplänen der Aargauer Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Kulturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 8221, 8222, 8223 und 8229 gemäss Zonensystematik).


de: Geschützte Waldränder im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Waldränder aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz im Kulturlandplan verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7931 gemäss Zonensystematik).


regi

de: Regionen und Städte

de: Weiler (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Weilerzonen aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Landschaft verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 4111 (neurechtlich) und KTCode = 5911 (altrechtlich) gemäss Zonensystematik).


envi

de: Umwelt

de: Naturobjekte im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Naturobjekte, wie Bäume, Höhlen, Aufschlüsse etc. aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 8121, 8122, 8123, 8124 und 8129 gemäss Zonensystematik).


de: AGIS Direktdownload

de: Gewässerraumzonen in der Nutzungsplanung (thematischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Gewässerraumzonen aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gewässer verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet, dabei sind flächig definierte Gewässerräume (Grundnutzung und Überlagerung) darin enthalten. Dieser Datensatz enthält auch Uferschutzzonen, die noch nicht den Vorgaben des GSchG entsprechen. Nicht enthalten sind Gewässerraumbestimmungen von Gewässern unbestimmter Lage (diese sind im Datensatz are_DNPGWRLine enthalten).


de: Gewässerräume von Gewässern unbestimmter Lage aus der Nutzungsplanung (thematischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Gewässerräume von Gewässern unbestimmter Lage aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gewässer verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet, dabei sind linienbezogene Gewässerräume darin enthalten. Dieser Datensatz enthält auch Uferschutzstreifen, die noch nicht den Vorgaben des GSchG entsprechen. Nicht enthalten sind flächenbezogene Gewässerraumzonen (diese sind im Datensatz are_DNPGWRPolygon enthalten).

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: Die Polygone zeigen die 1 km-Umkreise um die Fundorte der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Asiatische Hornisse 1km Puffer


de: Kulturobjekte im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Kulturobjekte aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Kulturschutz im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 8211, 8212, 8213 und 8219 ).


regi

de: Regionen und Städte

de: Nutzungszonen im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten die Grundnutzung der Kulturlandpläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Nutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: Grundnutzung" ableitet (KTCode >2000 gemäss Zonensystematik) und werden nach einheitlichen Kriterien erfasst mit Angabe der Originalzonenbezeichnung des rechtsgültigen Kulturlandplanes der jeweiligen Gemeinde.


asiatische-hornisse-ag

title_for_slug: asiatische-hornisse-ag

de: Der Datensatz zeigt eine Übersicht der Funde der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Es sind sowohl Einzelfunde als auch die Standorte der gefundenen Nester aufgeführt.

de: Asiatische Hornisse AG


envi

de: Umwelt

de: AGIS Direktdownload

de: Die Daten beinhalten die Perimeter der genehmigen Erschliessungspläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 6111 gemäss Zonensystematik).


de: Die Daten beinhalten die Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 6112 gemäss Zonensystematik).


de: Naturobjekte im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Naturobjekte aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturobjekte im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 8111, 8112, 8113, 8114 und 8119 gemäss Zonensystematik).


de: Gebäude mit Substanz-/ Volumenschutz (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Gebäude mit Substanz- oder Volumenschutz gemäss den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Schutzstatus von Gebäuden verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 6931 und 6932 gemäss Zonensystematik).

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


de: Hecken (geschützt) im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Hecken aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7911).


regi

de: Regionen und Städte

de: Bauzonen Grundnutzung (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten die Grundnutzung der Bauzonen aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Nutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: Grundnutzung" ableitet (KTCode < 2000 gemäss Zonensystematik). Der Datensatz der Bauzonen umfasst sämtliche Aargauer Gemeinden, ist nach einheitlichen Kriterien erfasst mit Angabe der Originalzonenbezeichnung des rechtsgültigen Bauzonenplans, Ausnützungsziffer, Lärmempfindlichkeitsstufe gemäss LSV. Auch der Stand der Überbauung (Überbauungsstand der Bauzonen) mit 4 Kategorien ist darin enthalten: weitgehend überbaut, baureif, baureif in 5 Jahren, langfristige Baureserven.


de: Sondernutzungsplanpflicht im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Bereiche mit Gestaltungs-, Erschliessungs- oder Sondernutzungsplanpflicht aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanpflicht verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 6211, 6212, 6213, 6311 gemäss Zonensystematik).


envi

de: Umwelt

de: Nutzungsplanung: Grundnutzung (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Der Datensatz enthält die Grundnutzungen des Bauzonenplans und des Kulturlandplans (rechtskräftige Bauzonen- und Kulturlanpläne aller Aargauer Gemeinden). Er beinhaltet die Originalbezeichnungen, Ausnützungsziffer, Lärmempfindlichkeitsstufen gemäss LSV und der Stand der Überbauung. Sie enthalten eine Vielzahl von Themen wie z.B. Gewässerraum. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Wohnzonen, Arbeitszonen, Kernzonen, Altstadtzone, Dorfkernzone, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen, militärische Anlagen, Grünzone, Freihaltezone, Gewässerraumzone, Freizeit, Erholung, Bäderzone, Pferdehaltung, Flugplatz, Landwirtschaft, Rebbau, Naturschutzzonen, Magerwiesen, Feuchtstandort, Pferdehaltung, Reitsportzone, Campingzone, Freiraumaktivität, Freizeit, Materialabbau, Rekultivierung, Deponie, militärische Bauten, Fahrende


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: Contenu des bassins d'accumulation, dimanche 24:00 heures, bulletin hebdomadaire

it: Grado di riempimento dei bacini di accumulazione, domenica alle ore 24, rapporto settimanale livello di accumulazione

author: Bundesamt für Energie BFE

fr:
Ce relevé, élaboré chaque dimanche à 24h00, recense le contenu (en GWh et en %) des bassins d'accumulation suisses dans 4 régions différentes.
Le taux de remplissage des bassins d'accumulation est relevé dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Der Füllungsgrad der Speicherseen, Sonntag 24h, Wochenbericht Speicherinhalt gibt Auskunft über den Speicherinhalt der Schweizer Speicherseen für vier Regionen in GWh und als Füllgrad in % jeweils am Sonntag 24h auf wöchentlicher Basis. Der Füllungsgrad der Speicherseen wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).


waldreservate-kommunal

title_for_slug: waldreservate-kommunal

fr: geodonnees reserve protection-de-la-foret bois protection-du-paysage protection-du-paysage preservation-de-la-nature reserve-forestiere sylviculture

de: geodaten reservat waldschutz wald landschaftsschutz landschaftsschutz naturschutz waldschutzgebiet forstwirtschaft

en: geodata reserve forest-protection wood landscape-conservation landscape-conservation nature-conservation forest-reserve forestry

it: geodati riserva protezione-della-foresta bosco conservazione-del-paesaggio conservazione-del-paesaggio conservazione-della-natura riserve-forestali forestazione

de: Waldreservate

de: Waldreservate (kommunal)

format: WFS

de: ThurGIS Shop

de: Waldreservate gemäss WaG (SR 921.0), TG WaldG (RB 921.1) und TG WaldV (RB 921.11). Rechtlich gesichert mit einer Schutzanordnung (RRB), Schutzplan und Waldzieltypenplan. Darin sind der Perimeter des Schutzgebietes und die waldbauliche Behandlung der Teilflächen festgelegt.

spatial: Kanton Thurgau (TG)

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt - Geocat Harvester

de: Waldreservate kommunal


waldreservate-kantonal

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: waldreservate-kantonal

de: Waldreservate (kantonal)

de: Waldreservate kantonal


lebensraum-quellen

title_for_slug: lebensraum-quellen

fr: source surveillance-biologique ecosysteme tableau-des-valeurs

de: quelle biomonitoring okosystem wertetabelle

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: État écologique de l'habitat des sources dans le canton de Berne - Résultats de la cartographie d'état selon la méthode bernoise, d'informations supplémentaires et portrait de la source.

de: Ökologischer Zustand des Lebensraumes der Quellen im Kanton Bern - Ergebnisse der Zustandskartierung nach der Berner Methode, weitere Angaben und Standortportrait.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Habitat des sources

de: Lebensraum Quellen


gebaudeadressen

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: gebaudeadressen

de: gebaude adressenliste wertetabelle

fr: Le fichier GEBADR contient les adresses postales des bâtiments, adresses spatialisées et enregistrées dans la base de données de la mensuration officielle. Il contient aussi les bâtiments souterrains. En règle générale, une adresse de bâtiment se compose des éléments suivants : un nom de rue, ou de place, ou un lieu dénommé; un numéro de maison; le numéro postal d'acheminement (NPA) et la localité. Les bâtiments annexes (garages, remises, etc.) ne possèdent pas tous un numéro de maison ; ils sont désignés par la mention « nn » (qui veut dire non numéroté). L'objectif à moyen terme est d'attribuer aussi à ces bâtiments annexes un numéro de maison univoque. Cette désignation se fera en collaboration avec les communes bernoises.

de: Der Datensatz GEBADR enthält die postalischen Gebäudeadressen aller ober- und unterirdischen Gebäude, welche in der amtlichen Vermessung erfasst sind. Eine Gebäudeadresse setzt sich im Normalfall aus folgenden Elementen zusammen: Strassenname (oder Platz, benanntes Gebiet), Hausnummer, Postleitzahl und Ortschaft. Nebengebäude (z.B. Garagen, Ökonomiegebäude) verfügen teilweise nicht über eine eigene Hausnummer und sind deshalb mit der Bezeichnung 'nn' (= nicht nummeriert) bezeichnet. Es wird angestrebt, in Zusammenarbeit mit den bernischen Gemeinden künftig auch diese bisher nicht nummerierten Gebäude mit einer eindeutigen Hausnummer zu kennzeichnen.

spatial: Kanton Bern

fr: Adresses des bâtiments

de: Gebäudeadressen


gruda-av-export

title_for_slug: gruda-av-export

fr: batiment registre-foncier droit-de-propriete cadastre nomenclature tableau-des-valeurs

de: gebaude grundbuch eigentumsordnung kataster nomenklatur wertetabelle

fr: Export des données sur les biens-fonds, les bâtiments, désignation de la situation et la couverture du sol de la banque de données des biens-fonds GRUDA-MO. L'export correspond au modèle de données du téléchargement de données issues de GRUDA-MO La correspondance des attributs du modèle de données au géoproduit est décrite dans le fichier GRUDAEXP_Attribute.pdf (<https://geofiles.be.ch/geoportal/pub/lpi/GRUDAEXP_Attribute.pdf>).

de: Daten-Export zu Grundstücken, Gebäuden, Lagebezeichnung und Bodenbedeckung aus der Grundstückdatenbank GRUDA-AV. Der Export entspricht dem Datenmodell des Datenablads aus GRUDA-AV Die Zuordnung der Attribute des Datenmodells zum Geoprodukt ist in der Datei GRUDAEXP_Attribute.pdf (<https://geofiles.be.ch/geoportal/pub/lpi/GRUDAEXP_Attribute.pdf>) beschrieben.

fr: GRUDA MO Export

de: GRUDA AV Export


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

fr: Le fichier d'obstacles du réseau routier concernant les transports spéciaux indique les obstacles faisant l'objet d'une signalisation sur le réseau routier cantonal, tels que la limitation du poids du véhicule, la hauteur maximale, les chantiers temporaires ou d'autres obstacles. Il est interactif et mis à jour régulièrement. Les véhicules qui, en raison de leur chargement, ne répondent pas aux prescriptions concernant les dimensions et le poids, ainsi que les véhicules spéciaux, ne peuvent circuler sur la voie publique que sur la base d'une autorisation écrite délivrée par l'Office de la circulation routière et de la navigation du canton de Berne. Le fichier ne comporte pas les limitations effectives des obstacles et ne constitue pas une base juridique contraignante pour l'octroi d'une autorisation spéciale.

de: Die Hinderniskartei Strassennetz bzgl. Ausnahmetransporte gibt Auskunft über einzelne signalisierte Hindernisse auf dem kantonalen Strassennetz. Dies sind Hindernisse mit Gewichtsbeschränkungen, eingeschränkter Höhe, sonstige Hindernisse und temporäre Baustellen. Sie ist dynamisch und wird laufend angepasst. Fahrzeuge, die wegen der Ladung den Vorschriften über Masse und Gewichte nicht entsprechen sowie Ausnahmefahrzeuge dürfen auf öffentlicher Strasse nur gemäss einer schriftlichen Sonderbewilligung des Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamtes des Kantons verkehren. Nicht aufgeführt sind die effektiven Beschränkungen der Hindernisse. Die vorliegende Karte bietet keine rechtsverbindliche Grundlage für die Erteilung einer Sonderbewilligung.

spatial: Kanton Bern (reduziert)

fr: Fichier d'obstacles réseau routier concernant les transports spéciaux


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

fr: bordure bois

de: grenze wald

fr: Thème du cadastre RDPPF L'ordonnance classe les jeux de géodonnées de base cantonales qui relèvent du domaine des plans d'affectation dans le cadastre des restrictions de droit public à la propriété foncière (cadastre RDPPF). Le thème du cadastre RDPPF suivantes se trouve dans le géoproduit NUPLWALD: - Limites forestières statiques (OGéo ID 157). **Le jeu de données est en construction et n'est pas encore disponible pour l'en-semble du canton de Berne.**.

de: ÖREB-Katasterthema Die kantonalen Geobasisdatensätze im Bereich Nutzungsplanung sind gemäss der Verordnung über den Kataster der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREBKV) Bestandteile des ÖREB-Katasters. Folgendes ÖREB-Katasterthema ist in diesem Geoprodukt NUPLWALD enthalten: - Statische Waldgrenzen (GeoIV ID 157). **Der Datensatz befindet sich im Aufbau und ist noch nicht flächendeckend für den ganzen Kanton Bern vorhanden. **

spatial: Kanton Bern (erweitert)

name: Amt für Wald und Naturgefahren - Fachdienste und Ressourcen

fr: Limites forestières statiques

de: Statische Waldgrenzen


qualitat-grundwasser

title_for_slug: qualitat-grundwasser

fr: qualite-des-eaux-souterraines surveillance-de-leau eaux-geographie eaux-souterraines tableau-des-valeurs conservation-de-leau

de: grundwasserqualitat wasseruberwachung gewasser grundwasser wertetabelle gewasserschutz

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Dans le canton de Berne, la qualité des eaux souterraines est suivie de façon systématique depuis l'an 2000. Les échantillonnages réguliers ont lieu en principe deux fois par année dans des captages de sources et des puits représentatifs de conditions hydrogéologiques différentes. Les analyses sont effectuées par le Laboratoire de la protection des eaux et du sol du canton de Berne. En plus des principaux composants mesurés dans le cadre du contrôle régulier de l'eau potable, le programme d'analyse comprend des substances provenant de pesticides ou de solvants par exemple. Sont représentées environ 30 stations de mesure du programme de suivi cantonal ainsi que les stations de mesure du réseau NAQUA-Trend de l'OFEV situées sur le territoire du canton de Berne. Pour les stations cantonales les principales analyses physico-chimiques sont présentées sous forme d'une fiche. D'autres paramètres peuvent être obtenus sur demande. Les données permettent de reconnaitre d'éventuelles tendances dans l'évolution du chimisme des eaux souterraines.

de: Die Qualität des Grundwassers wird im Kanton Bern seit 2000 systematisch überwacht. Die regelmässigen Beprobungen finden in der Regel zweimal jährlich statt, wobei eine repräsentative Auswahl von Quellen und Grundwasserfassungen mit unterschiedlichen hydrogeologischen Grundwassertypen vorgenommen wird. Die Analytik wird durch das Gewässer- und Bodenschutzlabor des Kantons Bern durchgeführt. Nebst den üblichen Trinkwasserparametern werden Spurenstoffe, welche z.B. von Pestiziden und Lösungsmitteln stammen, analysiert. Dargestellt werden die rund 30 Messstellen des kantonalen Grundwasser-Monitoringprogramms und der im Kanton Bern liegenden BAFU-Messstationen NAQUA-Trend. Für die kantonalen Messstellen werden die wichtigsten chemisch-physikalischen Analysewerte in Form eines Datenblattes ausgegeben. Weitere Parameter können bei Bedarf angefragt werden. Die Daten erlauben allfällige tendenzielle Veränderungen im Grundwasserchemismus zu erkennen.

name: Amt für Wasser und Abfall - Betriebe und Abfall / Grundwasser

fr: Qualité eaux souterraines

de: Qualität Grundwasser


spitaler-und-kliniken

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: spitaler-und-kliniken

fr: Le canton de Berne veille à assurer à sa population une couverture en soins de qualité et économiques, conformes aux besoins et accessibles à tous. Conformément à la loi sur les soins hospitaliers (LSH ; RSB 812.11), les fournisseurs de prestations, à savoir hôpitaux de soins aigus, maisons de naissance, cliniques psychiatriques et de réadaptation ainsi que services ambulatoires et cliniques de jour en psychiatrie, sont pilotés et surveillés par l’Office de la santé (ODS). Les institutions répertoriées sur cette carte sont titulaires d’une autorisation cantonale d’exploiter. Cette dernière garantit qu'elles disposent des infrastructures et du personnel nécessaires à l’exercice de leurs activités.

de: Der Kanton Bern sorgt für die Sicherstellung einer allgemein zugänglichen, bedarfsgerechten, qualitativ guten und wirtschaftlich tragbaren medizinischen und pflegerischen Versorgung der Bevölkerung. Die Leistungserbringer gemäss Spitalversorgungsgesetz werden vom Gesundheitsamt gesteuert und beaufsichtigt. Dazu zählen die Akutspitäler, Geburtshäuser, Psychiatrie- und Rehabilitations-Kliniken sowie die psychiatrischen Ambulatorien und Tageskliniken. Die auf dieser Karte abgebildeten Institutionen besitzen eine kantonale Betriebsbewilligung. Damit wird gewährleistet, dass sie über die für ihre Tätigkeiten notwendige Infrastruktur und Personal verfügen.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Hôpitaux et cliniques

de: Spitäler und Kliniken


stand-der-amtl-vermessung

envi

fr: Environnement

title_for_slug: stand-der-amtl-vermessung

fr: cadastre tableau-des-valeurs

de: kataster wertetabelle

fr: Sur la base du fichier cantonal Limites communale 1:5'000, les données relatives aux périmètres approuvé et en les périmètres en cours de la mensuration officielle du canton de Berne, depuis lintroduction du CC en 1910, ont été saisies dans un même fichier AMO. Le fichier AMO montre létat actuel de la mensuration officielle dans le canton de Berne et permet den exploiter les données.

de: Im Datensatz AMO sind auf der Grundlage des Kantonsdatensatzes Gemeindegrenzen 1:5'000 für den Kanton Bern die anerkannten Bearbeitungsperimeter und die sich in Bearbeitung befindenden Bearbeitungsperimeter der amtlichen Vermessung erfasst, welche nach Einführung des ZGB im Jahr 1910 bearbeitet wurden resp. bearbeitet werden. Der Datensatz AMO zeigt den heutigen Stand der amtlichen Vermessung im Kanton Bern.

fr: Etat actuel de la mensuration officielle

de: Stand der amtl. Vermessung


regi

de: Regionen und Städte

fr: adulte institution-sanitaire homme dispositif-social tableau-des-valeurs

de: erwachsene gesundheitseinrichtung mensch sozialeinrichtung wertetabelle

fr: Les personnes vivant dans le canton de Berne qui présentent une maladie chronique ou un handicap physique, mental ou psychique doivent recevoir les soins, l’assistance ainsi que le soutien, la stimulation et la formation nécessaires pour garantir une vie aussi autonome que possible. La réalisation de cet objectif requiert une collaboration étroite du canton et des communes avec les institutions et organisations privées et publiques, les spécialistes et les bénévoles.

de: Menschen im Kanton Bern mit einer körperlichen, geistigen oder psychischen Beeinträchtigung oder einer chronischen Krankheit sollen die nötige Pflege, Betreuung und Unterstützung sowie Förderung und Bildung erhalten um ein selbstbestimmtes Leben führen zu können. Dazu braucht es den Einsatz von privaten und öffentlichen Institutionen, Organisationen und Fachpersonen wie auch von Freiwilligen in enger Zusammenarbeit mit Kanton und Gemeinden.

fr: Sites des fournisseurs de prestations dans les domaines du troisième âge et du handicap

de: Standorte der Leistungserbringung in den Bereichen Alter und Behinderung