de: arbeitslose arbeitslosigkeit kantonzuerich bezirke arbeitsmarkt gemeinden

de: Arbeitslosenanteil an Bevölkerung 15-64 Jahre [%]

de: Anteil Arbeitslose an der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung zwischen 15 und 64 Jahren. Aus Datenschutzgründen dürfen Quoten von Gemeinden mit weniger als 5 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


neuerstellte-mfh-wohnungen-whg

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: neuerstellte-mfh-wohnungen-whg

de: mehrfamilienhaus immobilien gemeinden bezirke kantonzuerich wohnbautaetigkeit

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

state: active

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de: Neuerstellte MFH-Wohnungen [Whg.]

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format: CSV

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de: Neu erstellte Wohnungen in Mehrfamilienhäusern

bezirke

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gemeinden

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immobilien

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kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

mehrfamilienhaus

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wohnbautaetigkeit

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de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

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value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


restaurants-anz

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name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: bezirke gemeinden betriebe gastgewerbe kantonzuerich

de: Restaurants [Anz.]

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553). Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

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nrw-wahleranteil-ubrige

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de: wahlen nationalratswahlen bezirke kantonzuerich politik parteien gemeinden

label: Übersicht über alle Listen der Nationalratswahlen

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil Übrige [%]

de: Wähleranteil aller Listen der übrigen Parteien bei den Nationalratswahlen

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de: gemeindefinanzen steuerertrag gemeinden steuern kantonzuerich natuerlichepersonen bezirke

de: Steuerertrag allgemeine Gemeindesteuern [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag allgemeine Gemeindesteuern (Nettosteuerertrag im Rechnungsjahr; Grundlage für die Berechnung der Steuerkraft gemass §5 FAV).

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de: industrie arbeitsstaetten kantonzuerich bezirke wirtschaftssektor gemeinden

de: Arbeitsstätten im Sekundärsektor [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Sekundärsektors (Bergbau, Verarbeitendes Gewerbe/Herstellung von Waren, Energie- und Wasserversorung, Baugewerbe/Bau). Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsstaetten

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industrie

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wirtschaftssektor

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maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: bautaetigkeit gebaeudeart gebaeude wohnungsbau immobilienmarkt wohnbautaetigkeit wohnungsbestand

de: GWR-Vorlage: Gebäude- und Wohnungsbestand, Bautätigkeit

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de: Das HTML-Dokument enthält Skript-Vorlagen in R, wie sie das Statistische Amt für seine Analysen verwendet.

format: HTML

mimetype: text/html

de: Die Vorlage zeigt wie das statistische Amt des Kantons Zürich auf Basis des Gebäude- und Wohnungsregisters (GWR) Subdatensätze erstellt um den Wohnungsbestand sowie Wohnungen in abgebrochenen und neu erstellten Gebäuden zu analysieren. Die Vorlage enthält mehrere R-Skripte, die User:innen kopieren können, um die Resultate des Statistischen Amts zu reproduzieren. Wir bitten ausdrücklich um Hinweise und Feedback.

bautaetigkeit

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gebaeude

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immobilienmarkt

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Vorlage für die Auswertung des GWR nach Bautätigkeit und Bestand im Kanton Zürich


eigenkapital-fr-einw

title_for_slug: eigenkapital-fr-einw

de: eigenkapital bezirke gemeinden kantonzuerich gemeindefinanzen finanzkennzahlen

de: Eigenkapital [Fr./Einw.]

de: Zweckfreies Eigenkapital pro Einwohner. Das zweckfreie Eigenkapital umfasst die finanzpolitische Reserve und den Bilanzüberschuss/-fehlbetrag. Es dient der Deckung von zukünftigen Aufwandüberschüssen. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

eigenkapital

display_name: eigenkapital

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

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display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


neuzulassungen-hybridantrieb

title_for_slug: neuzulassungen-hybridantrieb

de: kantonzuerich bezirke gemeinden motorfahrzeuge personenwagen fahrzeuge

de: Neuzulassungen  Hybridantrieb [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Hybridantrieb an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden; Hybridantrieb meint dabei alle Kombinationen von Elektro- und Verbrennungsmotor. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

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motorfahrzeuge

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personenwagen

display_name: personenwagen

de: Neuzulassungen Hybridantrieb [%]


de: kantonzuerich gemeinden bezirke quote sozialleistungen bevoelkerung

de: Bezügerquote der bedarfsabh. Sozialleistungen [%]

de: Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen. Die Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezieht sich auf alle Personen, die während mindestens einem Monat des Jahres X eine der folgenden bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezogen haben: Wirtschaftliche Sozialhilfe, Kleinkindbetreuungsbeiträge (bis und mit 2016), Alimentenbevorschussung, Zusatzleistungen zur Alters-, Invaliden- oder Hinterlassenenrente. Personen, die mehr als eine dieser Leistungen bezogen haben, werden nur einmal gezählt. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

bevoelkerung

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quote

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sozialleistungen

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de: fahrzeuge motorfahrzeuge gemeinden personenwagen kantonzuerich bezirke

de: Neuzulassungen anderer Antrieb [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit anderem Antrieb an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.


kehrichtmengen-tonnen

title_for_slug: kehrichtmengen-tonnen

de: bezirke abfall kantonzuerich kehricht gemeinden

de: Kehrichtmengen [Tonnen]

de: Kehrichtmengen aus kommunaler Sammlung von Haushalten, ab 2004 mit Betriebsabfällen (Anteil Siedlungsabfall, ohne Produktionsabfälle). Nicht enthalten sind Direktanlieferungen von Hauhshalten und Betrieben an die KVA und private Entsorgungslösungen, die nicht über den kommunalen Weg laufen.

abfall

display_name: abfall

kehricht

display_name: kehricht


de: bezirke zusatzrenten sozialleistungen ahv kantonzuerich gemeinden quote

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren [%]

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren. Die ZL-Bezügerquote weist den Anteil der Personen im Rentenalter aus, der mit Zusatzleistungen zur Altersrente unterstützt wird. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

ahv

display_name: ahv

zusatzrenten

display_name: zusatzrenten

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


wahlarchiv-kantonsratswahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

title_for_slug: wahlarchiv-kantonsratswahlen

de: kantonsrat wahlen panaschierstimmen kantonsratswahlen exekutive kantonzuerich politischeparteien politik wahlergebnisse

label: Codebook/Dokumentation der Daten

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2015

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Anzahl erhaltener Stimmen pro Liste und Gebiet

de: Zuordnungstabelle Listen – Parteien

de: Tabelle für die Zuordnung von Listen zu Parteien bei Zürcher Kantonsratswahlen. Die ausgewiesenen Parteien sind an die vom Bundesamt für Statistik (BFS) in Zeitreihen separat ausgewiesenen Parteien angelehnt.

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Anzahl erhaltener Stimmen pro Partei und Gebiet. Die Zuteilung der Listen zu einer Partei erfolgt gemäss der Ressource "Zuordnungstabelle Listen – Parteien" dieses Datasets.

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2011

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2011 pro Gemeinde

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2007 pro Gemeinde

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2019

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2023

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2023

format: XLS

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2015 pro Gemeinde

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2007

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2015

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2011

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2007

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2019

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2019 pro Gemeinde

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2023 pro Gemeinde

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der Mitglieder des Kantonsrates

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: politischegemeinden schulgemeinden steuerertrag gemeindefinanzen gemeinden bezirke kantonzuerich steuern

de: Steuerertrag politische / Schulgemeinde (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

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schulgemeinden

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steuerertrag

display_name: steuerertrag

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


landwirtschaftsbetriebe-anz

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de: wirtschaftssektor landwirtschaft gemeinden landwirtschaftsbetriebe kantonzuerich bezirke

de: Landwirtschaftsbetriebe [Anz.]

de: Anzahl Betriebe gemäss landwirtschaftlicher Betriebszählung

bezirke

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landwirtschaft

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landwirtschaftsbetriebe

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wirtschaftssektor

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de: gemeinden altersgruppen alter einwohnerzahl auslaenderinnen bevoelkerung bezirke altersstruktur amtlichesgeschlecht altersklassen herkunft

label: Bevölkerung in Zahlen

de: Bevölkerung nach Gemeinde, Heimat, Geschlecht und Alter (1-Jahres Altersklassen)

de: Alter in Einjahresaltersklassen angegeben

de: Anzahl der Bevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz nach 1-Jahres Altersklassen. Ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, ohne WochenaufenthalterInnen und Asylsuchende. Definition "Bevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz" gemäss Finanzausgleichsverordnung (FAV), §1, Abs. 3, 4 (siehe "Gesetzliche Grundlage").

alter

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altersgruppen

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herkunft

display_name: herkunft

de: Bevölkerung nach Gemeinde, Heimat, Geschlecht und Alter ab 2010


de: vermoegen kantonzuerich natuerlichepersonen bezirke gemeinden

de: Steuerb. Vermögen natürl. Pers. Durchschn. [Fr.]

de: Steuerbares Vermögen natürlicher Personen des Kantonalen Steueramts. (Durchschnitt).

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

natuerlichepersonen

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vermoegen

display_name: vermoegen


de: gemeinden kantonzuerich kantonaleverwaltung gemeindeverwaltung

label: Datenkatalog

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 1362/2021, Leitsätze «gemeinsam digital unterwegs»

label: Rechtliche Grundlagen

label: Offene Daten publizieren (Publikationsprozess)

de: OGD-Publisher im Kanton Zürich

de: Spaltenüberschriften: 'PUBLISHER' = Bezeichnung der Organisation, unter deren Hoheit die publizierten Daten stehen; 'ABTEILUNG' = Bezeichnung der entsprechenden Abteilung der Organisation, welche die Datenhoheit besitzt (eine Abteilung kann angegeben sein, aber muss nicht); 'PUBLISHER_SUFFIX' = URL-Slug der Organisation (die Abteilung wird im Slug nicht repräsentiert).

de: Liste aller Verwaltungseinheiten und -abteilungen (inkl. 'Publisher-Suffix' = URL-Slug der Organisation), die bis zum angegebenen Zeitpunkt offene Behördendaten (OGD) über die kantonale Metadatenverwaltung (MDV) publizieren. Davon ausgenommen sind Behörden, die ausschliesslich offene Geodaten publizieren, da diese nicht über die MDV bereitgestellt werden, sondern über die kantonale Geodateninfrastruktur (Geoinformation Kanton Zürich). Die Stadt Zürich als grösstes *kommunales* OGD-publizierendes Organ im Kanton ist ebenfalls ausgenommen, da sie über eine eigene OGD-Metadateninfrastruktur (Open Data Zürich) verfügt. Hinweis: Alle OGD, die über die MDV bereitgestellt werden, verfügen sowohl im öffentlichen kantonalen Datenkatalog (zh.ch/daten) wie auch im zentralen Portal für offene Daten der Schweizer Behörden (opendata.swiss) über eine permanente URL (Permalink): Das 'Publisher-Suffix' der Organisation, welche die Datenhoheit über die entsprechenden Daten hält, bildet zusammen mit einer numerischen ID den eindeutigen URL-Slug des Metadatensatzes.

gemeindeverwaltung

display_name: gemeindeverwaltung

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

de: Open Government Data publizierende Verwaltungseinheiten und -abteilungen im Kanton Zürich


jugendquotient

title_for_slug: jugendquotient

de: alter gemeinden kantonzuerich altersstruktur bezirke bevoelkerung

de: Jugendquotient [%]

de: Quantitatives Verhältnis zwischen den 0- bis 19-Jährigen und den 20- bis 64-Jährigen.

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


nrw-wahleranteil-al

title_for_slug: nrw-wahleranteil-al

de: nationalratswahlen gemeinden kantonzuerich parteien bezirke wahlen politik

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil FGA/AL/PDA [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Parteien FGA/AL/PDA bei den Nationalratswahlen

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

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display_name: wahlen


hotelbetten-anz

title_for_slug: hotelbetten-anz

de: kantonzuerich hotellerie bezirke gastgewerbe gemeinden

de: Hotelbetten [Anz.]

de: Anzahl Hotelbetten im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch!

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

hotellerie

display_name: hotellerie


de: altersstruktur bevoelkerung alter gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Bevölkerung: Anteil 20-39-Jährige [%]

de: Anteil 20-39-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz(ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur


de: bezirke kantonzuerich zahnmedizin gesundheit gemeinden

de: Zahnärzte [pro 1000 Einw.]

de: Definition: Zahnärzte, welche eine Bewilligung zur selbständigen Berufsübung haben, jeweils am Ende eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

gesundheit

display_name: gesundheit

zahnmedizin

display_name: zahnmedizin


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title_for_slug: landwirtschaftliche-nutzflache-ha

de: flaeche gemeinden landwirtschaft nutzflaeche bezirke kantonzuerich

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche [ha]

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche gemäss landwirtschaftlicher Betriebszählung

flaeche

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kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

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display_name: nutzflaeche


krw-wahleranteil-svp

title_for_slug: krw-wahleranteil-svp

de: nationalratswahlen kantonzuerich gemeinden bezirke politik parteien wahlen

label: Übersicht über alle Listen der Kantonsratswahlen

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil SVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei SVP bei den Kantonsratswahlen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


anteil-waldflache

title_for_slug: anteil-waldflache

de: bezirke kantonzuerich wald waldflaeche gemeinden natur

de: Anteil Waldfläche [%]

de: Anteil bestockte Fläche (Wald, Gehölze) an der Gesamtfläche. Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

natur

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wald

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waldflaeche

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: schul-primarschule-anz

de: kantonzuerich bezirke primarschule schuelerinnen gemeinden schulen

de: Schül. Primarschule [Anz.]

de: Anzahl PrimarschülerInnen (nach Wohnort)

bezirke

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gemeinden

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primarschule

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schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

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de: kantonzuerich gemeinden bezirke bodenpreise bauland

label: Infoseite zu Bodenpreise inkl. interaktivem Rechner

de: Baulandpreis Modell (Median) [Fr./m2]

de: Bodenpreismodell: Median der Modellpreise von unbebautem Land der Wohn- und Mischzone inkl. Abbruchliegenschaften. Die Modellpreise werden jährlich für den gesamten ausgewiesenen Zeitraum neu berechnet und aktualisiert.

bauland

display_name: bauland

bodenpreise

display_name: bodenpreise


selbstfinanzierungsgrad

title_for_slug: selbstfinanzierungsgrad

de: gemeindefinanzen kantonzuerich bezirke gemeinden oeffentlichefinanzen

de: Selbstfinanzierungsgrad [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozenten der Nettoinvestitionen. Ausmass, in dem die Neuinvestitionen durch selbsterwirtschaftete Mittel finanziert werden können. Ein Selbstfinanzierungsgrad von unter 100 % führt zu einer Neuverschuldung. Liegt der Wert über 100 % können Schulden abgebaut werden. Jährliche Schwankungen sind nicht ungewöhnlich, mittelfristig ist jedoch ein Selbstfinanzierungsgrad von 100 % anzustreben. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen


apotheken-anz

title_for_slug: apotheken-anz

de: kantonzuerich gemeinden bezirke apotheken gewerbe

de: Apotheken [Anz.]

de: Definition: Alle öffentlichen Apotheken im Kanton Zürich. Aktuellstes Jahr provisorisch. Stand: Anfangs Folgejahr.

apotheken

display_name: apotheken

gewerbe

display_name: gewerbe


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title_for_slug: bauzonen-nicht-uberbaut

de: nutzungsreserven gemeinden bezirke bauzonen kantonzuerich

de: Bauzonen nicht überbaut  [%]

de: Anteil nicht überbaute Bauzonen gemessen an der gesamten Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Bauzonen nicht überbaut [%]


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title_for_slug: krw-wahleranteil-evp

de: kantonsratswahlen wahlen parteien gemeinden politik bezirke kantonzuerich

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil EVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei EVP bei den Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bauzonen-nicht-uberbaut-ha

title_for_slug: bauzonen-nicht-uberbaut-ha

de: gemeinden bodennutzung nutzungsreserven zonenart bauzonen kantonzuerich bezirke

de: Bauzonen nicht überbaut [ha]

de: Total nicht überbaute Bauzonenfläche

bezirke

display_name: bezirke

bodennutzung

display_name: bodennutzung

gemeinden

display_name: gemeinden

zonenart

display_name: zonenart


de: gemeinden bezirke bevoelkerung kantonzuerich bevoelkerungswachstum

de: Bevölkerungszunahme 5 Jahre [%]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) innerhalb von 5 Jahren in Prozent. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum


miv-anteil-modal-split

title_for_slug: miv-anteil-modal-split

de: kantonzuerich gemeinden bezirke verkehrsmittelwahl verkehr

de: MIV-Anteil (Modal Split) [%]

de: Grundlage für die Berechnung des MIV-Anteils sind die MIV-Wege des Quell-, Ziel- und Binnenverkehrs des jeweiligen Gebiets an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Mit Prognosezustand.

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl


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title_for_slug: nrw-wahleranteil-csp

de: wahlen gemeinden politik nationalratswahlen kantonzuerich parteien bezirke

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil CSP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei CSP bei den Nationalratswahlen

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen


anteil-unproduktive-flache

title_for_slug: anteil-unproduktive-flache

de: flaeche bezirke gemeinden kantonzuerich geografie

de: Anteil unproduktive Fläche [%]

de: Anteil unproduktiver Fläche (ohne Gewässerfläche). Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

geografie

display_name: geografie

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: kantonzuerich bevoelkerung bezirke alter gemeinden altersstruktur

de: Bevölkerung: Anteil 0-14-Jährige [%]

de: Anteil 0-14-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: bevolkerung-durchschnittsalter-jahre

de: bezirke gemeinden kantonzuerich alter bevoelkerung altersstruktur

de: Bevölkerung: Durchschnittsalter [Jahre]

de: Durchschnittsalter Ende Jahr (zivilrechtlicher Wohnsitz; ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).


de: schulen schuelerinnen kantonzuerich kindergarten bezirke gemeinden

de: Schül. Kindergarten [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl KindergartenschülerInnen inkl. Grundstufe gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

kindergarten

display_name: kindergarten

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen


hotels-anz

title_for_slug: hotels-anz

de: gastgewerbe hotellerie bezirke gemeinden betriebe kantonzuerich

de: Hotels [Anz.]

de: Anzahl Hotels im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch! Daten des Jahres 2004 aus der Erhebung der Statistischen Ämter von Stadt und Kanton Zürich, da das BFS 2004 keine Erhebung duchgeführt hat.

betriebe

display_name: betriebe

bezirke

display_name: bezirke

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

hotellerie

display_name: hotellerie


motorrader-anz

title_for_slug: motorrader-anz

de: kantonzuerich bezirke gemeinden motorfahrzeuge fahrzeuge privatverkehr

de: Motorräder [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Motorräder. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

gemeinden

display_name: gemeinden

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

privatverkehr

display_name: privatverkehr


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Befragungen und Sozialhilfestatistik

de: gemeindesteuern steuern gemeindeleistungen staatsausgaben kantonzuerich gemeinden gemeindefinanzen wohngemeinde wohnbevoelkerung steuerfuss

media_type: application/pdf

de: Dieses Dokument fasst die wichtigsten Informationen zum Projekt, zum Vorgehen und zu den Resultaten kurz zusammen.

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Codebook Bevölkerungsbefragung 2019

de: Im Codebook sind die erhobenen Variablen mit den möglichen Ausprägungen beschrieben.

de: Bericht Bevölkerungsbefragung 2019

de: Schlussbericht des Statistischen Amts zur Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019.

de: Fragebogen Bevölkerungsbefragung 2019

de: Fragebogen zur Bevölkerungsbefragung

de: Antworten der Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019

de: Antworten zu vier Themenblöcken (1-4): (1) Identifikation mit Wohnort und Zufriedenheit in der Wohngemeinde; (2) Gemeindeleistungen, Wichtigkeit dieser Aspekte und Zufriedenheit mit der Umsetzung durch Gemeinden; (3) Beurteilung Höhe der Steuern, kommunaler Steuerfuss und Bandbreite der kommunalen Steuerfüsse, in welche Themen sollen Steuergelder zukünftig investiert werden?; (4) Bereitschaft Dienstleistungen der Wohngemeinde in einer Nachbargemeinde zu beziehen, beziehungsweise welche Massnahmen zu ergreifen sind, wenn zentrale Dienstleistungen nicht mehr selbstständig von der Wohngemeinde erfüllt werden können.

de: Informationen zur Befindlichkeit der Bevölkerung bezüglich der eigenen Wohngemeinde. Die Befragten konnten sich dazu äussern, ob sie sich in ihren Wohngemeinden wohl fühlen, wie zufrieden sie mit den Leistungen der Gemeinden sind und wie sie deren finanzielle Situation einschätzen.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeindeleistungen

display_name: gemeindeleistungen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

staatsausgaben

display_name: staatsausgaben

steuerfuss

display_name: steuerfuss

steuern

display_name: steuern

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

wohngemeinde

display_name: wohngemeinde

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Bevölkerungsbefragung im Kanton Zürich zur Zufriedenheit mit der Wohngemeinde


geb-vol-wohnen-zunahme

title_for_slug: geb-vol-wohnen-zunahme

de: immobilien gebaeudeart wohnbautaetigkeit bezirke gemeinden kantonzuerich gebaeude

de: Geb.Vol. Wohnen: Zunahme [%]

de: Veränderung des Gebäudevolumens gegenüber Vorjahr (1995: jährliche Veränderung im Zeitraum 1990-2000)

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

immobilien

display_name: immobilien

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: motorfahrzeuge kantonzuerich fahrzeuge bezirke gemeinden

de: Motorrad-Neuzulasssungen pro 1000 Einw. [Anz.]

de: Zwischen dem 1. Oktober des Vorjahres und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzte Motorräder, geteilt durch die Bevölkerung in Tausend. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

bezirke

display_name: bezirke

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge


de: oeffentlichefinanzen gemeindefinanzen bezirke kantonzuerich finanzaufwand gemeinden

de: Nettoaufwand Umweltschutz und Raumordnung [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

finanzaufwand

display_name: finanzaufwand

gemeinden

display_name: gemeinden

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen


nettoaufwand-bildung-fr-einw

title_for_slug: nettoaufwand-bildung-fr-einw

de: kantonzuerich bezirke bildung gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen gemeinden finanzaufwand

de: Nettoaufwand Bildung [Fr./Einw.]

bildung

display_name: bildung

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen


de: kantonzuerich gemeinden zimmerzahl wohnungen wohnungsbestand bezirke

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl


bestand-elektromotor

title_for_slug: bestand-elektromotor

de: personenwagen motorfahrzeuge kantonzuerich gemeinden bezirke fahrzeuge

de: Bestand Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


anteil-gk-d

title_for_slug: anteil-gk-d

label: Infoblatt ÖV-Güteklassen

de: Anteil GK D [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse D: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall. Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet.

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr


bruttoinvestitionen-fr-einw

title_for_slug: bruttoinvestitionen-fr-einw

de: finanzkennzahlen gemeinden bezirke gemeindefinanzen kantonzuerich

de: Bruttoinvestitionen [Fr./Einw.]

de: Bruttoinvestitionen pro Einwohner. Aussage: Massgrösse für den Infrastrukturausbau ohne Berücksichtigung der Finanzierungsträger. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: altersstruktur bezirke kantonzuerich bevoelkerung alter gemeinden

de: Bevölkerung: Anteil 40-64-Jährige [%]

de: Anteil 40-64-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


schul-mittelschule-anz

title_for_slug: schul-mittelschule-anz

de: mittelschulen schulen schuelerinnen bezirke gemeinden kantonzuerich

de: Schül. Mittelschule [Anz.]

de: Anzahl MittelschülerInnen inkl. LangzeitgymnasiastInnen und SchülerInnen privater Mittelschulen (nach Wohnort).

bezirke

display_name: bezirke

mittelschulen

display_name: mittelschulen

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen


steuerfuss-juristische-personen

title_for_slug: steuerfuss-juristische-personen

de: kantonzuerich gemeinden gemeindesteuern steuerfuss steuern

de: Steuerfuss juristische Personen [%]

de: Steuerfuss für juristische Personen. Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen.

gemeinden

display_name: gemeinden

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

steuerfuss

display_name: steuerfuss

steuern

display_name: steuern


de: gemeinden bezirke kantonzuerich sekundarschule schuelerinnen schulen

de: Schül. Sekundarstufe II [Pers. pro 1000 Einw.]

de: Die Sekundarstufe II umfasst die Berufsbildung und bei Mittelschulen die Normschuljahre > 9. Gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

sekundarschule

display_name: sekundarschule


de: kantonzuerich bezirke gewinnsteuer gemeinden steuern staatssteuer kapitalsteuer juristischepersonen

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen nach Rechtsform

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Rechtsformen sind: Aktiengesellschaften, GmbH, Genossenschaften, Vereine und Stiftungen. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

de: Verteilung der Steuerfaktoren und Steuern der jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Bezirken

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Kapitalklasse

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Gewinnklasse

de: Steuerstatistik zu juristischen Personen im Kanton Zürich

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen nach Rechtsform, Gewinn- und Kapitalklassen wie auch Bezirk. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

de: Die Steuerstatistik zu den juristischen Personen umfasst Statistiken zu den Steuerpflichtigen, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträgen nach Rechtsform, Gewinn- und Kapitalklassen wie auch Bezirk und Gemeinde. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

gewinnsteuer

display_name: gewinnsteuer

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

kapitalsteuer

display_name: kapitalsteuer

staatssteuer

display_name: staatssteuer

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: investitionen kantonzuerich bezirke infrastruktur oeffentlicherverkehr gemeinden

de: Bauinv. ÖV, Kommunik. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich ÖV und Kommunikation (Bauinv. für Bahn, Bus, Tram, Flugverkehr und Schifffahrt sowie für Kommunikation), in Franken pro Einwohner.

infrastruktur

display_name: infrastruktur

investitionen

display_name: investitionen

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


anteil-efh-am-wohnungsbestand

title_for_slug: anteil-efh-am-wohnungsbestand

de: immobilien wohnungsbestand einfamilienhaus gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Anteil EFH am Wohnungsbestand [%]

de: Anteil EFH am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

immobilien

display_name: immobilien

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand


de: kirchgemeinden steuern gemeinden bezirke gemeindefinanzen kantonzuerich gemeindesteuern

de: Anteil Kirchgemeinden an allg. Gemeindesteuern [%]

de: Anteil Kirchgemeinden an den allg. Gemeindesteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr).

bezirke

display_name: bezirke

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

kirchgemeinden

display_name: kirchgemeinden


neuzulassungen-elektromotor

title_for_slug: neuzulassungen-elektromotor

de: personenwagen gemeinden fahrzeuge kantonzuerich motorfahrzeuge bezirke

de: Neuzulassungen  Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

gemeinden

display_name: gemeinden

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

de: Neuzulassungen Elektromotor [%]


de: bevoelkerung kantonzuerich gemeinden flaeche bezirke bevoelkerungsdichte

de: Bevölkerungsdichte [Einw./km2]

de: Bevölkerung pro Gemeindefläche [Einwohner pro Quadratkilometer]

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsdichte

display_name: bevoelkerungsdichte

flaeche

display_name: flaeche


de: gastgewerbe gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Restaurants pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553) gemessen an der Bevölkerungszahl Ende des Vorjahres. Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: kantonzuerich bauzonen nutzungsreserven gemeinden bezirke

de: 15-Jahresverbrauch  [%]

de: Verbrauchte Bauzonenfläche der letzten 15 Jahre gemessen an der gesamten Bauzonenfläche.

bauzonen

display_name: bauzonen

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: 15-Jahresverbrauch [%]


hotelbetten-pro-hotel-anz

title_for_slug: hotelbetten-pro-hotel-anz

de: hotellerie gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Hotelbetten pro Hotel [Anz.]

de: Anzahl Betten / Anzahl Hotels. Stand im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch! Daten des Jahres 2004 aus der Erhebung der Statistischen Ämter von Stadt und Kanton Zürich, da das BFS 2004 keine Erhebung duchgeführt hat.

hotellerie

display_name: hotellerie


leerwohnungsquote

title_for_slug: leerwohnungsquote

de: bezirke wohnungen kantonzuerich quote gemeinden wohnungsbestand leerwohnungen

de: Leerwohnungsquote [%]

de: Leerstehende Wohnungen am 1. Juni des Erhebungsjahres, gemessen am Wohnungsbestand

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

quote

display_name: quote

wohnungen

display_name: wohnungen


de: kantonzuerich oeffentlichefinanzen bezirke gemeinden steuerpflichtige

de: Ordentlich und an der Quelle Besteuerte [Anz.]

de: Anzahl ordentlich besteuerte natürliche Personen, welche auch an der Quelle besteuerte sind.

bezirke

display_name: bezirke

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige


de: bezirke kantonzuerich steuerertrag gemeindefinanzen juristischepersonen steuern gemeinden

de: Steuerertrag von juristischen Personen [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag juristische Personen (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern


total-vza-anz

title_for_slug: total-vza-anz

de: bezirke gemeinden beschaeftigte arbeitsmarkt kantonzuerich

de: Total VZÄ [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch. Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


anteil-landwirtschaftsflache

title_for_slug: anteil-landwirtschaftsflache

de: flaeche kantonzuerich bezirke gemeinden nutzflaeche landwirtschaft

de: Anteil Landwirtschaftsfläche [%]

de: Anteil landwirtschaftliche Nutzfläche an der Gesamtfläche.Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

nutzflaeche

display_name: nutzflaeche

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: EnviDat Support

en: avalanche-accidents avalanche-accident-statistics avalanche-fatalities number-of-dead-persons number-of-caught-persons

en: Fatal avalanche accidents in Switzerland since 1995-1996

en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This data collection contains information concerning all accidents by snow avalanches causing at least one fatality in Switzerland. The data set commences on 01/10/1995. After the completion of a hydrological year, the new data is added.
The following information is provided:
 * avalanche identifier
 * date of the accident
 * accuracy of the date in range of days before and after
 * canton
 * name of the locality
 * start zone of the avalanche
  * coordinates (Swiss coordinate system, approximately in middle of start zone)
  * accuracy of the coordinates in meters
 * elevation (in meteres above sea level, app. in middle of start zone)
 * slope aspect (main orientation of start zone)
 * slope inclination (in degree, steepest point within start zone)
 * number of dead persons
 * number of caught persons
 * number of fully buried persons
 * forecasted avalanche danger level
 * activity/location of the accident party at the time of the incident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-accidents

display_name: avalanche-accidents

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

number-of-caught-persons

display_name: number-of-caught-persons

number-of-dead-persons

display_name: number-of-dead-persons

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester


en: drifting-snow blowing-snow micro-rain-radar eddy-covariance-measurements large-eddy-simulations mass-flux turbulence antarctica meteorological-data

en: Source code of the large-eddy simulations coupled with a Lagrangian stochastic model (LES-LSM), available on GitLab.

format: SERVICE

en: Measurement data from micro-meteorological station

en: Automatic in-situ measurements of micro-meteorology and snow transport

en: Measurement data from snow particle counter at MRR site

en: Near-surface observations of drifting snow from a Snow Particle Counter (SPC) installed at the location of the Micro Rain Radar.

en: Simulation data for a situation with significant snow transport

en: Data from two LES-LSM simulations called Drift_1 and Drift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 11th January 2019, 00:40 to 00:50 UTC.

en: Measurement data from Micro Rain Radar (MRR)

en: Remote sensing data of blowing snow from a Micro Rain Radar (MRR).

en: Readme

media_type: text/plain

en: Meta data

format: TXT

en: Simulation data for a situation with negligible snow transport

en: Results from two LES-LSM simulations called NoDrift_1 and NoDrift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 12th January 2019, 05:40 to 05:50 UTC.

en:
This dataset contains measurement and simulation data. The measurements characterize the standard meteorology, turbulence, and snow transport at the S17 site near Syowa Station in East Antarctica during an expedition in austral summer 2018/2019. Large-eddy simulations with sublimating particles provide additional insight into the latent and sensible heat exchange between snow and air in two example situations observed at the S17 site.

A part of the measurement data was recorded by an automatic measurement station from 10th January 2019 to 26th January 2019. This measurement station was equipped with standard meteorological sensors, a three-dimensional ultrasonic anemometer, an open-path infrared gas analyzer, a snow particle counter, an infrared radiometer for measurements of the surface temperature, and a sonic ranging sensor measuring changes in snow surface elevation.

At a horizontal distance of approximately 500 m, a Micro Rain Radar (MRR) was installed in a tilted configuration with an elevation angle of 7° for remote sensing of blowing snow between 25th December 2018 and 24th January 2019. In addition, near-surface in-situ measurements of snow transport were performed at the location of the MRR by deploying a snow particle counter from 27th December 2018 to 24th January 2019.

The simulations cover a 18 x 18 x 6 m³ domain and reproduce the steady-state conditions during a 10-min interval with significant snow transport and another 10-min interval with negligible snow transport. We provide the model source code and the post-processed simulation data, i.e., horizontally averaged quantities as a function of height and time.

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

drifting-snow

display_name: drifting-snow

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

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display_name: large-eddy-simulations

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display_name: mass-flux

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display_name: meteorological-data

micro-rain-radar

display_name: micro-rain-radar

turbulence

display_name: turbulence

en: Meteorology and snow transport at S17 near Syowa, Antarctica, in austral summer 2018/2019


data-set-on-snow-instability

title_for_slug: data-set-on-snow-instability

en: failure-initiation slab weak-layer crack-propagation snow-stability-evaluation snow-avalanche slab-tensile-support avalanche-forcasting propgatoin-saw-test rutschblock

en: data set on snow instability

en: Read-me file on snow instability data

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

crack-propagation

display_name: crack-propagation

failure-initiation

display_name: failure-initiation

propgatoin-saw-test

display_name: propgatoin-saw-test

rutschblock

display_name: rutschblock

slab

display_name: slab

slab-tensile-support

display_name: slab-tensile-support

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

weak-layer

display_name: weak-layer

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data set on snow instability


automatic-detection-of-avalanches

maintainer: Matthias Heck

title_for_slug: automatic-detection-of-avalanches

en: monitoring hidden-markov-model seismic snow avalanche-activity

en: Results and Scripts

media_type: application/zip

en: This zip package contains the classification results, coherence results, reference data set, python scripts used for the classification and the start and end times for the pre-processed continuous seismic data. A further readme file is also include for more detailed information.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: This dataset contains the results obtained by an automatic classification using hidden Markov models of a continuous seismic dataset. To avoid long computational times, we reduced the seismic data using pre-processing step. The start and end times of the windows used for the classification are also included in this dataset. Furthermore, an avalanche reference data set is included and the python scripts used to perform the processing steps and the classification.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

hidden-markov-model

display_name: hidden-markov-model

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

snow

display_name: snow

en: Automatic detection of avalanches


maintainer: EnviDat

en: meteorological-data-format nead research-data-management csv metadata-convention

en: NEAD syntax v0.1 (EBNF)

mimetype: text/plain

en: NEAD on GitHub

en: PyNEAD (future reference implementation)

en: MeteoIO (future reference implementation)

en:
Acknowledgement: The NEAD format includes NetCDF metadata and is proudly inspired by both SMET and NetCDF formats. NEAD is designed as a long-term data preservation and exchange format.

The NEAD specifications were presented at the "WMO Data Conference 2020 - Earth System Data Exchange in the 21st Century" (Virtual Conference).

-----------------------

Summary:
The Non-Binary Environmental Data Archive (NEAD) format is being developed as a generic and intuitive format that combines the self-documenting features of NetCDF with human readable and writeable features of CSV. It is designed for exchange and preservation of time series data in environmental data repositories.

License: The NEAD specifications are released to the public domain under a Creative Commons CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

csv

display_name: csv

metadata-convention

display_name: metadata-convention

meteorological-data-format

display_name: meteorological-data-format

nead

display_name: nead

research-data-management

display_name: research-data-management

en: Non-Binary Environmental Archive Data (NEAD) format


en: water-isotopes xylem-water water-budget soil-solution forest-ecosystems

media_type: image/png

en: Overview of most bulk soil water isotopic signatures.

format: PNG

en: Water isotope signatures and gravimetric water content of bulk soil samples.

en: Water isotope signatures of soil solution samples.

en: Overview of most xylem water isotopic signatures.

en: Water isotopic signature of deposition samples.

en: Water isotope signatures and gravimetric water content of xylem samples.

en: Overview of most deposition water isotopic signatures.

en: Column descriptions for soil solution, deposition, xylem and bulk soil samples.

en: Overview of most soil solution water isotopic signatures.

en:
The isotope composition of different forest water pools was analyzed at 10 sites of the Long-term Forest Ecosystem Research programme in 2021 and 2022. The sampling was done during the vegetation season and included fortnightly xylem water samples taken by stem increment cores and each year 3 bulk soil water sampling campaigns (in April, June, September of 2021 and 2022). Both sample types were cryogenically extracted at WSL and analyzed on a Picarro 2140 with Micro-Combustion-Module. Gravimetric water content in both sample types was computed based on pre-and post-extraction weights. In addition to xylem and bulk soil waters, we analyzed the isotope composition of soil solution from a suction cup lysimeters in three soil depths 0, 15, 50, 80 cm and precipitation from samplers below the canopy and outside of the forest, all collected fortnightly from collection periods of varying length (longest from 2017-2022).
Precipitation samples are further described [here](https://www.doi.org/10.16904/envidat.lwf.15). Lysimeter samples are described further [here](https://www.doi.org/10.16904/envidat.lwf.28).

forest-ecosystems

display_name: forest-ecosystems

soil-solution

display_name: soil-solution

water-budget

display_name: water-budget

water-isotopes

display_name: water-isotopes

xylem-water

display_name: xylem-water

en: Water isotope signatures in Swiss forest ecosystems in 2021 and 2022


mosaic-snow-on-sea-ice-data

title_for_slug: mosaic-snow-on-sea-ice-data

en: arctic-sea-ice spatial-variability snow-distribution drifting-and-blowing-snow surface-mass-balance

en: ALPINE3D setup for MOSAiC

en:
The zip file contains a folder structure that must be kept as it is in order to run the simulation in the current configuration.
The setup contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript
"Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 3 main folders:
* base_setup_files
* a3d_jgr_alpha1
* a3d_jgr_alpha3

The "base_setup_files" contains all input files that are necessary to run the reference (R) simulation ("a3d_jgr_alpha1" folder) and the comparison "C" scenario ("a3d_jgr_alpha3") folder. In the a3d_jgr_alpha1 and a3d_jgr_alpha3 folders you find the corresponding outputs as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each a3d_jgr_alphax/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

a3d_jgr_alpha1 also contains the detailed snow profiles for each point along the transects.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted ALPINE3D model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/alpine3d.git under the "alpine3d_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

en: SNOWPACK setup for MOSAiC

en:
 The zip file contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript "Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 2 main folders:
* SNOWPACK_JGR_ALPHA1
* SNOWPACK_JGR_ALPHA3

In the SNOWPACK_JGR_ALPHA1 (reference "SP_R" simulation) and SNOWPACK_JGR_ALPHA3 (comparison "SP_C" scenario) folders you find the corresponding inputs, outputs and configuration as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each SNOWPACK_JGR_ALPHA/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted SNOWPACK model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpack.git under the "snowpack_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

en:
Data accompanying David Wagners' Dissertation.
Covers model results and various input from ALPINE3D and SNOWPACK adjusted for sea ice during MOSAiC.

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

drifting-and-blowing-snow

display_name: drifting-and-blowing-snow

snow-distribution

display_name: snow-distribution

spatial-variability

display_name: spatial-variability

surface-mass-balance

display_name: surface-mass-balance

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: MOSAIC Snow on Sea Ice Data


maintainer: Irmi Seidl

en: renewable-energy community-energy cooperatives switzerland energy-cooperatives

en: Codebook

en: Description of variable attributes and valid n

en: Raw date (SPSS)

en: Raw data in sav. format (SPSS). For comprehension of the data and variable structure, please consult the modified questionnaire with variable names.

en: Raw data (.csv)

en: Raw data in csv. format. For comprehension of the data and variable structure, please consult the codebook and the modified questionnaire with variable names.

en: Questionnaire with variable names

en: Modified questionnaire with variable names for each item. Should be used together with the data files (.csv or .sav) to reconstruct the data and variable structures.

en:
 Topic of Survey
The data at hand on energy cooperatives in Switzerland were collected in 2016 as part of the project "Collective financing of renewable energy projects in Switzerland and Germany" of the National Research Programme 71 "Managing Energy Consumption". The cooperatives were surveyed on their organizational structure, their activities in electricity and heat generation, their finances, the political context and their assessments of the future.

 Survey Method
The survey was targeted at all energy cooperatives in Switzerland (this is the basic population). The Swiss Commercial Register was searched for cooperatives and specific keywords in order to determine this basic population and collect addresses. This search in May 2016 resulted in a total of 304 energy cooperatives, to which a questionnaire was sent in July 2016. A pre-test with 8 persons had been carried out before the questionnaire was sent out. The questionnaire was provided in German and French. It was sent by mail and an attached letter referred to a link for the digital version if preferred. The online version was designed with the software "Sawtooth". After three weeks, a first, and after six weeks a second reminder letter was sent to those cooperatives that had not yet completed the questionnaire. The returned hardcopy questionnaires were manually entered into the database and then combined with the electronic data from the online survey. In the course of the survey, the total population was reduced from 304 to 289: in 4 cases the survey was not deliverable, 4 cooperatives had dissolved, 6 were not actually energy cooperatives, 1 case had recently changed its legal form. With a response rate of 47%, the final data set comprises 136 responses (from 77 digital and 59 hardcopy questionnaires). However, not all 136 of the returned questionnaires were filled out completely. We checked for answers that seemed contradictory or incomprehensible. If an error could be clearly identified and the correct answer derived, the answer was adjusted, otherwise the answer was replaced by "missing data".

 Anonymization
Participating cooperatives have been assured that their information will be kept confidential and will only be made public anonymously. For this reason, the data have been anonymized in in order to prevent any identification of individual cooperatives.

 How to Use the Data
* The data are available in CSV and SPSS (sav.) format.
* A codebook and a modified version of the used questionnaire are provided to illustrate the data and variable structure. In the questionnaire, the variable names are assigned to the corresponding questions. In the codebook, further information on these variables (valid n, answer categories) can be found. This information (of the codebook) is already integrated in the SPSS file.

 Current Embargo on Data
These data are currently under embargo and will only be released when the project is completed (not before 2020).

#Additional Information
* The used questionnaire is provided in German and French.
* Descriptive results of the survey were published in a WSL report: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:18943

community-energy

display_name: community-energy

cooperatives

display_name: cooperatives

energy-cooperatives

display_name: energy-cooperatives

renewable-energy

display_name: renewable-energy

switzerland

display_name: switzerland

en: Energy Cooperatives in Switzerland: Survey Results // Energiegenossenschaften in der Schweiz: Befragungsergebnisse


maintainer: James W. Kirchner

en: de-mixing arma-noise impulse-response-function time-series-analysis greens-function irf deconvolution irfnnhsr system-identification nonlinear-deconvolution transfer-function

en: README file for IRFnnhs.R and benchmark demonstration scripts

en: Impulse Response Function script

en: Benchmark demonstration scripts and results

en:
The R script IRFnnhs.R, which efficiently estimates impulse response functions for environmental systems that are nonlinear, nonstationary, or heterogeneous, based on their input and output time series.

Scripts and results for a series of benchmark tests are also provided, to accompany Kirchner, J.W., Impulse response functions for heterogeneous, nonstationary, and nonlinear systems, estimated by deconvolution and demixing of noisy time series, _Sensors_, 22(9), 3291, https://doi.org/10.3390/s22093291, 2022.

arma-noise

display_name: arma-noise

de-mixing

display_name: de-mixing

deconvolution

display_name: deconvolution

greens-function

display_name: greens-function

impulse-response-function

display_name: impulse-response-function

irf

display_name: irf

irfnnhsr

display_name: irfnnhsr

nonlinear-deconvolution

display_name: nonlinear-deconvolution

system-identification

display_name: system-identification

time-series-analysis

display_name: time-series-analysis

transfer-function

display_name: transfer-function

en: Impulse response functions for nonlinear nonstationary and heterogeneous systems


maintainer: Leo Gallus Bont

en: accessible-forest qgis openstreetmap geoprocessing seilaplan forest

en: Digitised sample perimeter

en: DEM (for the area of the sample forest range)

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: Preview

mimetype: image/png

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Forest vector data (for sample forest range)

en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019


maintainer: Andrin Caviezel

en: rockfall stonenode sensor-stream induced-rockfall rockfall-experiments natural-hazards stonenodedata dem deposition-points rockfall-runout

en: Induced Rockfall Data, Tschamut, GR

en:
 Induced Rockfall Experimental Data, Tschamut, GR, Switzerland

The archive contains site specific geographical data as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally availabe are the StoneNode v1.0 sensor streams for the equipped rocks.

The _OverviewFigures_ file serves as quick representation of the included data. It also contains the overview table for the rock masses in order to set the dimensions accordingly in RAMMS::ROCKFALL.

The archive contains the following folders:
<\ul>
* DEM: ArcGIS compatible DEM Tschamut_DEM_2m (grid resolution of 2 m) as well as the .asc grid used in RAMMS::ROCKFALL simulations
* _DepositionPoints_: containing two folders _RF Tschamut Frozen_ and _RF Tschamut WET_ containing each a shapefile with the complete deposition data of each series as well as deposition shapfiles for each rock shape.
* _DigitizedRocks_: Digitized point clouds of the used rocks as used for RAMMS::ROCKFALL simulations (.pts files) (dimensions have to be checked).
* _Orthofoto_: Orthophoto of the experimental site obtained via UAV with 5 cm resolution.

en: StoneNode v1.0 Data for equipped experimental Runs.

en: Corresponding StoneNode v1.0 data streams belonging to the deposition points.

en:
 Dataset of an experimental campaign of induced rockfall in Tschamut, Grisons, Switzerland.

The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally available are all the StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of

* Deposition points from two series (wet (27/10/2016) and frozen (08/12/2016) ground)
* Digital Elevation Model (grid resolution 2 m) obtained via UAV
* Orthophoto (5 cm resolution) obtained via UAV
* Digitized rock point clouds (.pts input files for RAMMS::ROCKFALL)
* StoneNode v1.0 raw data stream for equipped rocks.

Further information is found in

* A. Caviezel et al., _Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments_, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
* P. Niklaus et al., _StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments_, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

dem

display_name: dem

deposition-points

display_name: deposition-points

induced-rockfall

display_name: induced-rockfall

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

rockfall-experiments

display_name: rockfall-experiments

rockfall-runout

display_name: rockfall-runout

sensor-stream

display_name: sensor-stream

stonenode

display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

en: Induced Rockfall Dataset (Small Rock Experimental Campaign), Tschamut, Grisons, Switzerland


maintainer: Elisabeth Hafner

en: snow validation satellite avalanche-hazard-mapping avalanche

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

validation

display_name: validation

en: Satellite avalanche mapping validation data


en: soil-nutrients biomass-dynamics treeline-ecosystems plant-traits climate-change plant-community

en: Data on soils, tree biomass, plant nutrients, rock mineralogy, climate of treeline ecosystems in Khibiny mountains, Kola Penninsula, Russia

en: Data on soil nutrients and charcteristics, tree and understory biomass, foliage nutrients, mineralogy, soil temperature and moisture along an elevation gradient from boreal forest to mountain tundra in teh Khibiny mountains (Kola Penninsula, Russia). Samples were taken along two gradients at 7 elevation level either under tree canopy (tree) and in open areas (open).

biomass-dynamics

display_name: biomass-dynamics

climate-change

display_name: climate-change

plant-community

display_name: plant-community

plant-traits

display_name: plant-traits

soil-nutrients

display_name: soil-nutrients

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems


en: open-source swiss-geodata seilaplan digital-planning digital-elevation-model qgis-plugin cable-yarding swisstopo geoinformation-software

en: View video on youtube!

en: Herunterladen des DHM von swisstopo Website

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. As an alternative to using the ‘Swiss Geo Downloader’ plugin, the DTM can be obtained directly from Swisstopo. In this tutorial we explain step by step how to download the necessary DTM from the Swisstopo Website, and how to use it in QGIS for the digital planning of a cable line using the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the elevation model on the swisstopo website: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link to the rope map website: https://seilaplan.wsl.ch

********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Als Alternative zum Swiss Geo Downloader erklären wir in diesem Tutorial Schritt für Schritt, wie man das nötige Höhenmodell von der Swisstopo Webseite herunterladen und in QGIS zur Seillinienplanung verwenden kann.

Link zum Höhenmodell auf der swisstopo Webseite: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-software

display_name: geoinformation-software

open-source

display_name: open-source

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display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

swisstopo

display_name: swisstopo

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Seilaplan Tutorial: DTM download from swisstopo website


maintainer: Vanessa Burg

en: biogas review bioenergy manure switzerland

en: Biogas from animal manure in Switzerland: energy potential, technology development and resource mobilization

en: Aim of this white paper is to provide decision-makers, administrations and stakeholders with the most current research findings in order to promote the optimal use of bioenergy from manure in the Swiss energy transition. For this purpose, the results of the Swiss competence center for bioenergy research - SCCER BIOSWEET - are summarized and presented in a broader context. If nothing else is mentioned, the results refer to Switzerland and in case of the feedstock to the domestic biomass potentials.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


en: spatial-information europe development-priorities urban-region strategic-plans

en: Planning intentios

en:
The present dataset is part of the report titled Gradinaru S.R., Hersperger A.M., Schmid F. (2021). Deriving Planning Intentions from written planning documents. Report on CONCUR Project- From plans to land change: how strategic spatial planning contributes to the development of urban regions.
The data corresponds to the data collected as part of the DPI Method for deriving all PIs contained in a plan (open coding) as detailed in section 4 of the report. The method involved reading the plans to break down of information in meaningful discrete “incidents” or planning intentions. To identify the planning intentions, the starting points were represented by a) the structuring of the plans in chapters and sub chapters and b) the themes that the plans addressed. Thus, the collected information was not grouped according to pre-defined categories of planning intentions, but rather put together as a list of intentions as revealed by each plan. As a result, we provide, for each case study, a document (named [Urban region name] PI as defined in the plan) which contains:
	Date when the information was filled in.
	Name of the urban region and analysed strategic spatial plan .
	A list of all planning intentions contained in a plan, with each PI being addresses as follows:
	Name of PI as it appears in the plan
	Translated name of the PI (i.e. short name for easy understanding of the meaning)
	Explanation regarding the meaning of the PI
	Why the PI is considered a priority for the urban region
	Spatial information on the PI (text and cartographic representations).
In total, 14 documents are available, one for each case study. Documents contain up to 20 pages of information extracted from the plans together with explanations and notes taken during plan reading.

development-priorities

display_name: development-priorities

europe

display_name: europe

spatial-information

display_name: spatial-information

strategic-plans

display_name: strategic-plans

urban-region

display_name: urban-region

en: Planning intentions in strategic plans of European urban regions


causal-effect-of-lup

title_for_slug: causal-effect-of-lup

en: psm-did plan-evaluation land-use-change annual-effect land-use-planning

en: causal-effect-of-lup

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

display_name: annual-effect

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-planning

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psm-did

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en: Causal effect of LUP


en: atmosphere hill turbulence particles dust deposition snow

en: preferential deposition patterns of all simulations performed

en: The data consist of matlab files. Each files contains a 2D array with the values of deposition at the surface nodes. Each array has Nx x Ny values. Please refer to the original paper for additional information on the spatial resolution and grid size.

en:
Preferential deposition of snow and dust over complex terrain is responsible for a wide range of environmental processes, and accounts for a significant source of uncertainty in surface mass balances of cold and arid regions. Despite the growing body of literature on the subject, previous studies reported contradictory results on the location and magnitude of deposition maxima and minima. This study aims at unraveling the governing processes of preferential deposition in neutrally stable atmosphere and to reconcile seemingly inconsistent results of previous works. For this purpose, a comprehensive modeling approach is developed, based on large eddy simulations of the turbulent airflow, Lagrangian stochastic model of particle trajectories, and immersed-boundary method to represent the underlying topography. The model performance is tested against wind tunnel measurements of dust deposition around isolated and sequential hills. A scale analysis is then performed to investigate the dependence of snowfall deposition on the particle Froude and Stokes numbers, which fully account for the governing processes of inertia, flow advection, and gravity. Additional simulations are performed, to test whether the often used assumption of inertialess particles yields accurate deposition patterns. We finally show that our scale analysis provides qualitatively similar results for hills with different aspect ratios.

This dataset contains the results of the LES-LSM model. Each Matlab file contains a 2D array of deposition values (in kg/m2) in each surface node (ix, iy) of the Cartesian grid. The file names are consistent with the simulation numbers listed in the original paper. For additional information, please refer to "Preferential deposition of snow and dust over hills: governing processes and relevant scales" by F. Comola, M. G. Giometto, S. T. Salesky, M. B. Parlange, and M. Lehning, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2019.

atmosphere

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deposition

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dust

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hill

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particles

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snow

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turbulence

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data-analysis-toolkits

title_for_slug: data-analysis-toolkits

en: statistics uncertainty bayesian-inference hypothesis-testing error-propagation data-analysis

en: Toolkit 5: uncertainty analysis and error propagation

en: Gaussian error propagation, monte carlo methods, and first-order, second-moment error propagation

en: Toolkit 9: Experimentwise error rates and statistical fishing expeditions

en: Statistical fishing expeditions, and how to avoid being misled by them

en: Toolkit 2: quantifying data distributions using descriptive statistics

en: Toolkit 10: linear regression

en: An overview of the math, logic, and pitfalls of ordinary least-squares linear regression

en: Toolkit 8: Hodges-Lehmann estimators

en: A quick introduction to Hodges-Lehmann estimators (nonparametric measures of effect size)

en: Toolkit 4: confidence intervals

en: Toolkit 12: weighted averages and their uncertainties

en: There are two different ways to calculate the uncertainty of a weighted average. Software packages often don't tell you which one they are reporting, and the resulting errors can be huge.

en: Toolkit 7: hypothesis testing, significance, and power

en: An overview of basic concepts -- and common pitfalls -- in statistical hypothesis testing, statistical significance, and power analysis

en: toolkit 6: averaging in nonlinear functions

en: The average of a nonlinear function will not equal the function evaluated at its average inputs (the mean of the function will differ from from the function of the mean). This toolkit shows how to estimate that averaging bias.

en: Toolkit 1: graphically displaying data distributions

en: Toolkit 11: serial correlation

en: Tools for detecting and correcting for serial correlation in analyses of time series

en: Toolkit 3: tools for transforming data

en: The ladder of powers and a few other cool transformations

en:
These are condensed notes covering selected key points in data analysis and statistics. They were developed by James Kirchner for the course "Analysis of Environmental Data" at Berkeley in the 1990's and 2000's. They are not intended to be comprehensive, and thus are not a substitute for a good textbook or a good education!

License: These notes are released by James Kirchner under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

bayesian-inference

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en: Education, culture and sport

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data analysis toolkits