fr: age abattages animaux-de-rente bovins

de: schlachtungen nutztiere rinder alter

en: age cattle slaughter livestock

it: bovini eta macellazione animale-da-reddito

identifier: cattle-productivelifeBreed

fr: Répartition de la durée de la vie productive (length of productive life, LPL, du premier vêlage à l'abattage, en mois - Littérature) par an de l'abattage et par race de la vache. La LPL est représenté dans la fourchette 0-280 mois sous la forme d'un boxplot. Le nombre d'observations par race se trouve dans le .csv.

de: Verteilung des Alters (in Monaten) von Kühen für die Länge der Nutzungsdauer (length of productive life, LPL, erste Abkalbung bis Schlachtung - Literatur) nach Rasse. Das LPL wird im Bereich von 0-280 Monaten in Form eines Boxplots wiedergegeben. Die Anzahl Beobachtungen pro Rasse findet sich im .csv.

en: Distribution of the length of productive life of cows (LPL, first calving to culling, in months - Literature) by breed. The LPL is shown in the range of 0-280 months in the form of a boxplot. The number of observations by breed can be found in the .csv.

it: Distribuzione della durata della vita produttiva (length of productive life, LPL, dal primo parto alla macellazione, in mesi - Letteratura) delle vacche per razza. L'LPL viene mostrato nell'intervallo di 0-280 mesi sotto forma di boxplot. Il numero di osservazioni per razza si trova nel file .csv.

abattages

display_name: abattages

age

display_name: age

alter

display_name: alter

eta

display_name: eta

macellazione

display_name: macellazione

schlachtungen

display_name: schlachtungen

slaughter

display_name: slaughter

fr: Bovins - Durée de la vie productive par race

de: Rinder - Länge der Nutzungsdauer nach Rasse

en: Cattle - Length of productive life by breed

it: Bovini - Durata della vita produttiva per razza


rinder-herdengrossen-der-tierhaltungen

maintainer: Team Tierstatistik Identitas AG

title_for_slug: rinder-herdengrossen-der-tierhaltungen

fr: bovins unites-delevage animaux-de-rente

de: nutztiere tierhaltungen rinder

en: livestock cattle holdings

label: Interactive plot

label: Glossary / Documentation

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

identifier: cattle-holdingMedianSize

fr: Médiane de la taille des troupeaux de bovins vivants et enregistrés pour toutes les unités d'élevage, les 10 % plus grandes et les 10 % plus petites.

de: Median der Anzahl registrierten, lebenden Rinder auf allen Tierhaltungen, sowie den 10% grössten und 10% kleinsten Tierhaltungen.

en: Median size of herds of registered and living cattle for all holdings, the 10% smallest and 10% largest.

it: Dimensione mediana delle mandrie di bovini vivi e registrati per tutte aziende detentrici di animali, il 10% più grande e il 10% più piccolo.

animale-da-reddito

display_name: animale-da-reddito

animaux-de-rente

display_name: animaux-de-rente

aziende-detentrici-di-animali

display_name: aziende-detentrici-di-animali

bovini

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bovins

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display_name: holdings

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display_name: livestock

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display_name: nutztiere

rinder

display_name: rinder

tierhaltungen

display_name: tierhaltungen

unites-delevage

display_name: unites-delevage

identitas

fr: Identitas AG

de: Identitas AG

en: Identitas AG

it: Identitas AG

fr: Identitas AG développe et exploite des applications pour l'identification, l'enregistrement et la surveillance des animaux de rente et de compagnie. En tant que prestataire leader de services IT en Suisse pour les données en rapport avec les animaux et la production végétale, nous contribuons à la création de valeur ajoutée pour la santé et le bien-être animale et pour la sécurité des denrées alimentaires. A notre siège à Berne, nous employons environ 110 collaborateurs.

en: Identitas AG develops and operates software for the identitfication, registration and monitoring of livestock and companion animals in Switzerland. As leader provider of IT services in Switzerland for data regarding animals and crops, we contribute to creating added value for animal health/ welfare and safe food. About 110 employees work in our headquarters in Berne.

de: Identitas AG entwickelt und betreibt Applikationen zur Identifizierung, Registrierung und zum Monitoring von Nutz- und Heimtieren. Als führender Schweizer IT-Dienstleister für Daten rund um das Tier und den Pflanzenbau schaffen wir Mehrwert für gesunde Tiere und sichere Lebensmittel. An unserem Sitz in Bern beschäftigen wir rund 110 Mitarbeitende.

it: Identitas AG sviluppa e gestisce applicazioni per l'identificazione, la registrazione e il monitoraggio degli animali da reddito e da compagnia. In qualità di fornitore di servizi informatici leader in Svizzera per i dati relativi agli animali e alla produzione vegetale, contribuiamo alla creazione di valore aggiunto per la salute e il benessere degli animali e la sicurezza alimentare. Nella nostra sede centrale di Berna abbiamo circa 110 dipendenti.

political_level: other

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: DCAT Harvester Identitas

fr: Bovins - Taille des troupeaux par unité d'élevage

de: Rinder - Herdengrössen der Tierhaltungen

en: Cattle - Herd size per holding

it: Bovini - Dimensioni delle mandrie delle aziende detentrici di animali


fr: agnelage age caprins animaux-de-rente

de: ablammung ziegen alter nutztiere

en: lambing goats livestock age

it: eta animale-da-reddito parto caprini

identifier: goats-ageFirstKidding

fr: Répartition des âges à la première mise bas (APM, en mois) par an de l'abattage et par type d'utilisation de la chèvre. L'APM est représenté dans la fourchette de 10-40 mois sous la forme d'un boxplot. Pour déterminer l'APM, seuls les animaux nés à partir du 1.4.2018 sont pris en compte. L'identification et l'enregistrement individuels des petits ruminants ont été introduits en janvier 2020. Les analyses effectuées sur cette base de données peuvent encore présenter des biais. Le nombre d'observations par type d'utilisation et par année se trouve dans le .csv.

en: Distribution of the age at first kidding (AFK, in months) by year of slaughter and by type of use of the goat. The AFK is shown in the range of 10-40 months in the form of a boxplot. For the determination of the AFL, only animals born as of 1.4.2018 are taken into account. Individual identification and registration of small ruminants was introduced in January 2020. Analyses performed on this data may still show biases. The number of observations per year and by type of use can be found in the .csv.

de: Verteilung des Alters (in Monaten) von Ziegen beim ersten Wurf (AEW) nach Jahr der Schlachtung und nach Nutzungsart. Das AEW wird im Bereich von 10-40 Monaten in Form eines Boxplots wiedergegeben. Zur Bestimmung des AEW werden nur Tiere geboren ab dem 1.4.2018 berücksichtigt. Die Einzeltieridentifikation und -registrierung von Kleinwiederkäuern wurden im Januar 2020 eingeführt. Analysen auf dieser Datenbasis können noch Verzerrungen aufweisen. Die Anzahl Beobachtungen nach Nutzungsart und Jahr findet sich im .csv.

it: Ripartizione dell'età al primo parto (EPP, in mesi) delle capre per anno della macellazione e per tipo di utilizzo. L'EPP viene mostrato nell'intervallo di 10-40 mesi sotto forma di boxplot. Solo gli animali nati a partire dal 1.4.2018 sono presi in considerazione per la determinazione del EPP. L'identificazione e la registrazione individuale dei piccoli ruminanti è stata introdotta nel gennaio 2020. Le analisi effettuate su questa base di dati possono comunque mostrare delle distorsioni. Il numero di osservazioni per tipo di utilizzo e anno si trova nel file .csv.

ablammung

display_name: ablammung

age

display_name: age

agnelage

display_name: agnelage

alter

display_name: alter

caprini

display_name: caprini

caprins

display_name: caprins

goats

display_name: goats

lambing

display_name: lambing

parto

display_name: parto

ziegen

display_name: ziegen

fr: Caprins - Âge des chèvres à la première mise bas

en: Goats - Age of goats at first kidding

de: Ziegen - Alter von Ziegen beim ersten Wurf

it: Caprini - Età delle capre al primo parto


equiden-namen-der-hengstfohlen

title_for_slug: equiden-namen-der-hengstfohlen

fr: poulains-males equides noms animaux-de-rente animaux-de-compagnie

de: nutztiere namenshitparade heimtiere equiden hengstfohlen

en: colts equids livestock companion-animals names

it: animale-da-reddito nomi animale-da-compagnia puledri-maschi equidi

identifier: equids-NamesMaleFoals

fr: Top 10 des noms donnés aux poulains mâles en année de naissance. Les animaux sans nom ou avec des noms "techniques" ne sont pas pris en compte dans la figure. La majorité des noms n'apparaissent qu'une seule fois et ne font pas partie du top 10.

en: Top 10 names for colts in the birthyear. Animals without names or with "technical" name designations are not considered in the graph. The majority of all names appear only once and do not make it into the top 10.

de: Top 10 Namen für Hengstfohlen im Geburtsjahr. Tiere ohne Namen oder mit «technischen» Namensbezeichnungen werden in der Darstellung nicht berücksichtigt. Die Mehrheit aller Namen kommt nur einmal vor und schafft es nicht unter die Top 10.

it: Top 10 dei nomi dati ai puledri maschi all'anno. Gli animali senza nome o con nomi "tecnici" non sono presi in considerazione nella figura. La maggior parte di tutti i nomi compare solo una volta e non entra nella top 10.

animale-da-compagnia

display_name: animale-da-compagnia

animale-da-reddito

display_name: animale-da-reddito

animaux-de-compagnie

display_name: animaux-de-compagnie

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display_name: animaux-de-rente

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display_name: colts

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display_name: heimtiere

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display_name: hengstfohlen

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display_name: namenshitparade

names

display_name: names

nomi

display_name: nomi

noms

display_name: noms

poulains-males

display_name: poulains-males

puledri-maschi

display_name: puledri-maschi

fr: Équidés - Noms des poulains mâles

en: Equids - Names of colts

de: Equiden - Namen der Hengstfohlen

it: Equidi - Nomi di puledri maschi


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

label: geocat.ch permalink

fr: Service WMS-IFDG, couche "Projets COMO"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "KOMO-Projekte"

en: WMS-FSDI service, layer "COMO projects"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Progetti sostenuti dal COMO"

format: WMS

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Projets COMO"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "KOMO-Projekte"

en: WMTS-FSDI service, layer "COMO projects"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Progetti sostenuti dal COMO"

format: WMTS

protocol: WWW:DOWNLOAD:TEXT, comma separated (CSV)

de: Csv

protocol: WWW:DOWNLOAD:OGC Geopackage (GPKG)

de: Geopackage

format: GPKG

protocol: WWW:DOWNLOAD:INTERLIS 1 (ITF)

de: Interlis

format: INTERLIS

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview)

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

fr: Géoportail thématique - map.geo.admin.ch

de: Fachportal - map.geo.admin.ch

en: Thematic geoportal - map.geo.admin.ch

it: Geoportale tematico - map.geo.admin.ch

format: SERVICE

de: swisstopo REST API

format: API

fr: À titre d'organe de coordination et de contact, le Bureau de coordination pour la mobilité durable (COMO) est ainsi le premier interlocuteur de la Confédération en matière de mobilité durable. Il promeut les projets innovants par le biais d'une contribution financière et, comme de plateforme de connaissances, fournit des informations sur les projets en cours et les projets clôturés.COMO est porté par six services fédéraux: l'Office fédéral du développement territorial (ARE), l'Office fédéral des routes (OFROU), l'Office fédéral de l'environnement (OFEV), l'Office fédéral des transports (OFT), l'Office fédéral de la santé publique (OFSEP) de même que l'Office fédéral de l'énergie (OFEN). La carte donne un aperçu de l'ensemble des projets soutenus par le COMO.

de: Die Koordinationsstelle für nachhaltige Mobilität (KOMO) ist die zentrale Anlauf- und Koordinationsstelle und somit erste Ansprechpartnerin des Bundes in Sachen nachhaltiger Mobilität. Sie fördert innovative Projekte mit einem finanziellen Beitrag und stellt als Wissensplattform Informationen über abgeschlossene und laufende Projekte zur Verfügung.KOMO wird von sechs Bundesstellen getragen: dem Bundesamt für Raumentwicklung (ARE), dem Bundesamt für Strassen (ASTRA), dem Bundesamt für Umwelt (BAFU), dem Bundesamt für Verkehr (BAV), dem Bundesamt für Gesundheit (BAG) und dem Bundesamt für Energie (BFE). Die Karte gibt eine Übersicht zu allen von KOMO unterstützten Projekten.

en: The Coordination Office for Sustainable Mobility (COMO) is the central contact and coordination point and the first contact point at federal level in matters of sustainable mobility. It supports innovative projects with a financial contribution and, as a knowledge platform, provides information on completed and ongoing projects.Six federal offices are responsible for COMO: the Federal Office of Spatial Planning (ARE), the Federal Roads Office (FEDRO), the Federal Office for the Environment (FOEN), the Federal Office of Transport (FOT), the Federal Office of Public Health (FOPH) and the Swiss Federal Office of Energy (SFOE). The map provides an overview of all projects supported by COMO.

it: L'Ufficio di coordinamento per la mobilità sostenibile (COMO) funge da primo sportello di contatto e servizio di coordinamento ed è pertanto il primo interlocutore della Confederazione per le questioni attinenti alla mobilità sostenibile. Esso promuove progetti innovativi attraverso un contributo finanziario e, in quanto piattaforma delle conoscenze, mette a disposizione informazioni sui progetti conclusi o ancora in corso.Il COMO è diretto da sei Uffici federali: l'Ufficio federale dello sviluppo territoriale (ARE), l'Ufficio federale delle strade (USTRA), l'Ufficio federale dell'ambiente (UFAM), l'Ufficio federale dei trasporti (UFT), l'Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP) e l'Ufficio federale dell'energia (UFE). La carta visualizza tutti i progetti sostenuti dal COMO.

spatial: Schweiz

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation

fr: Projets du Bureau de coordination pour la mobilité durable (COMO)

de: Projekte der Koordinationsstelle für nachhaltige Mobilität KOMO

en: Projects of the Coordination Office for Sustainable Mobility COMO

it: Progetti sostenuti dal Ufficio di coordinamento per la mobilità sostenibile (COMO)


name: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)

media_type: application/zip

it: Questo archivio zip contiene un file csv con i risultati in forma lunga (con una sola colonna numerica) e un file txt con la descrizione del contenuto (metadati)

format: ZIP

it: Questo archivio zip contiene un cubo di dati in formato PC Axis px.

it: Questo archivio zip contiene un file xlsx con tre fogli: uno con i risultati statistici (Tabella), uno con l'elenco e la descrizione delle variabili (Definizioni) e uno con il titolo, la fonte e la data dell'ultima modifica (Informazioni).

it:
Edifici ad uso abitativo e occupanti, secondo il tipo, l'epoca di costruzione, il numero di piani e il numero di abitazioni, per comune, in Ticino, dal 2014 al 2023

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2024

Ultima modifica: 23.09.2024

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Numero_abitazioni: numero di abitazioni contenute nell'edificio
Numero_piani: numero di piani dell'edificio

Descrizione delle statistiche:
Edifici: numero di edifici
Occupanti: numero di occupanti nell'edificio

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
La categoria "0 abitazioni" nella variabile "Numero_abitazioni", comprende edifici parzialmente ad uso abitativo che hanno solo unità d’abitazione senza cucina o solo abitazioni di fortuna. Per contenere le dimensioni del cubo di dati, é proposta una serie storica dal 2014 in poi. Su richiesta, i dati sono disponibili dal 2009.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=379&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Occupanti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2661&tema=46)

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

ustat

it:
L'Ufficio di statistica del Cantone Ticino (Ustat) è il servizio centrale della statistica cantonale e il suo coordinatore ai sensi della [Legge sulla statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/basi-legali/leggi-cantonali) del 22 settembre 2009.

Nella prima veste l'Ustat produce e diffonde per la collettività e per lo Stato: dati, elaborazioni, contributi analitici di vario genere e livello di approfondimento, consulenze statistiche e tematiche, su praticamente tutti i settori della statistica pubblica.
Alla base di questi risultati vi è un'attività che copre tutte le fasi del processo statistico: dalla definizione del fabbisogno alla rilevazione, trattamento e validazione dei dati, alla loro archiviazione e documentazione, all'elaborazione, analisi ed interpretazione e alla diffusione dei risultati. Progressivamente, le attività di analisi e di ricerca tematica e la diffusione stanno progressivamente assumendo maggior peso.

Nella veste di coordinatore della statistica cantonale l'Ustat opera in prima misura attraverso la preparazione, l'aggiornamento annuale e la rendicontazione del [Programma pluriennale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/programma-dattivita/programma-pluriennale), in collaborazione con la [Commissione scientifica](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/la-commissione-scientifica) e gli altri attori della [statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/statistica-cantonale). L'Ustat assicura pure il coordinamento con l'esterno, in primis con il programma e l'attività della [statistica nazionale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/il-sistema-statistico), ma pure con gli altri servizi statistici e di ricerca regionali, nazionali e transfrontalieri.

political_level: canton

ti

capacity: public

value: DCAT Harvester Kt. TI


it: abitazione costruzioni-e-abitazioni

it:
Abitazioni in edifici abitativi, secondo il tipo di edificio, l'epoca di costruzione, il numero di locali e la superficie, per comune, in Ticino, dal 2014 al 2023

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2024

Ultima modifica: 23.09.2024

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Numero_locali: numero di locali dell'abitazione
Superficie: superficie dell'abitazione in metri quadrati

Descrizione delle statistiche:
Abitazioni: numero di abitazioni

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
Per contenere le dimensioni del cubo di dati, è proposta una serie storica dal 2014 in poi. Su richiesta, i dati sono disponibili dal 2009.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=378&tema=46)
[Locali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=571&tema=46)
[Superficie](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=96&tema=46)

abitazione

display_name: abitazione

it: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)


it: costruzioni-e-abitazioni abitazione

it:
Abitazioni occupate in edifici abitativi, occupanti e superficie media per occupante, secondo il tipo di edificio, l'epoca di costruzione e il numero di locali, per comune, in Ticino, dal 2014 al 2023

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2024

Ultima modifica: 23.09.2024

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, al 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Numero_locali: numero di locali dell'abitazione

Descrizione delle statistiche:
Abitazioni: numero di abitazioni
Occupanti: numero di occupanti nell'abitazione
Superficie_media: superficie media per occupante in metri quadrati

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
La statistica "Occupanti" indica il numero complessivo di occupanti (individui ai quali è stato possibile attribuire un edificio e un'abitazione) presenti nella o nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Questo significa che, a meno che vi sia una sola abitazione conteggiata, con "Occupanti" si intende la somma degli individui che si trovano nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Inoltre, la sommadegli occupanti non è pari alla popolazione residente permanente, in quanto un individuo può essere conteggiato più volte.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=378&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Occupanti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2661&tema=46)
[Locali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=571&tema=46)
[Superficie](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=96&tema=46)


it:
Abitazioni occupate in edifici abitativi, occupanti e superficie media per occupante, secondo il tipo di edificio, l'epoca di costruzione e la superficie, per comune, in Ticino, dal 2014 al 2023

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2024

Ultima modifica: 23.03.2024

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Superficie_abitazione: superficie in metri quadrati dell'abitazione

Descrizione delle statistiche:
Abitazioni: numero di abitazioni
Occupanti: numero di occupanti nell'abitazione
Superficie_media: superficie media per occupante in metri quadrati

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
La statistica "Occupanti" indica il numero complessivo di occupanti (individui ai quali è stato possibile attribuire un edificio e un'abitazione) presenti nella o nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Questo significa che, a meno che vi sia una sola abitazione conteggiata, con "Occupanti" si intende la somma degli individui che si trovano nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Inoltre, la sommadegli occupanti non è pari alla popolazione residente permanente, in quanto un individuo può essere conteggiato più volte.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=378&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Occupanti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2661&tema=46)
[Locali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=571&tema=46)
[Superficie](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=96&tema=46)


it:
Abitazioni occupate in edifici abitativi e superficie media per occupante, secondo il tipo di edificio, l'epoca di costruzione e la composizione del nucleo familiare, per comune, in Ticino, dal 2014 al 2023

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2024

Ultima modifica: 23.09.2024

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Composizione_del_nucleo_familiare: composizione del nucleo familiare che occupa l'abitazione

Descrizione delle statistiche:
Abitazioni: numero di abitazioni
Superficie_media: superficie media per occupante in metri quadrati

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
La statistica "Occupanti" indica il numero complessivo di occupanti (individui ai quali è stato possibile attribuire un edificio e un'abitazione) presenti nella o nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Questo significa che, a meno che vi sia una sola abitazione conteggiata, con "Occupanti" si intende la somma degli individui che si trovano nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Inoltre, la sommadegli occupanti non è pari alla popolazione residente permanente, in quanto un individuo può essere conteggiato più volte.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=378&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Occupanti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2661&tema=46)
[Locali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=571&tema=46)
[Superficie](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=96&tema=46)
[Composizione del nucleo familiare](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2664&tema=46)


it:
Abitazioni occupate in edifici abitativi e densità di utilizzazione, secondo il tipo di edificio, l'epoca di costruzione e il numero di locali, per comune, in Ticino, dal 2014 al 2023

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2024

Ultima modifica: 23.09.2024

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Numero_locali: numero di locali dell'abitazione

Descrizione delle statistiche:
Abitazioni: numero di abitazioni
Densità_di_utilizzazione: numero medio di occupanti per abitazione

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=378&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Occupanti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2661&tema=46)
[Locali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=571&tema=46)
[Superficie](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=96&tema=46)
[Densità di utilizzazione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=333&tema=46)


wasser-leitungen-darstellung-eigentum

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

it: Energia

regi

it: Regioni e città

envi

it: Ambiente

title_for_slug: wasser-leitungen-darstellung-eigentum

url: https://geo.ur.ch/?layers=Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "Wasser Leitung öffentlich". Die Wasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

de: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

en: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

it: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum


abwasseranlagen-darstellung-eigentum

educ

fr: Éducation, culture et sport

en: Education, culture and sport

ener

fr: Énergie

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-eigentum

de: leitungskataster geobasisdaten

en: pipeline-cadastre official-geodata

it: catasto-delle-condotte geodati-di-base

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

fr: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

de: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

en: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

it: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum


abwasseranlagen

ener

en: Energy

regi

fr: Régions et villes

en: Regions and cities

envi

fr: Environnement

en: Environment

title_for_slug: abwasseranlagen

fr: In diesem Datensatz werden alle Leitungen für verschmutztes und nicht verschmutztes Abwasser erfasst (Art. 26. Kantonales Umweltschutzgesetz, KUG). Weiter enthält dieser Datensatz Abwasserreinigungsanlagen, Versickerungsanlagen und Sonderbauwerke.

fr: Abwasseranlagen

de: Abwasseranlagen

en: Abwasseranlagen

it: Abwasseranlagen


elektro-leitungen

title_for_slug: elektro-leitungen

fr: Elektro Trasse, Bauwerke und Trassepunkte.

fr: Elektro Leitungen

de: Elektro Leitungen

en: Elektro Leitungen

it: Elektro Leitungen


wasser-leitungen-offentlich

title_for_slug: wasser-leitungen-offentlich

fr: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

fr: Wasser Leitungen öffentlich

de: Wasser Leitungen öffentlich

en: Wasser Leitungen öffentlich

it: Wasser Leitungen öffentlich


hochwasseruberlastkorridore

title_for_slug: hochwasseruberlastkorridore

fr: Bei den Hochwasserüberlastkorridoren werden Gebiete angezeigt, welche bei einem Hochwasserereignis infolge Überlast eines Fluss- oder Bachgerinnes oder bewusst als Entlastungs- oder Retentionsräume überschwemmt werden können. Bei den hier dargestellten Gebieten handelt es sich um Hochwasserüberlastkorridore bis zu einem 300-jährlichen Hochwasserereignis. Dies bedeutet, ein solches Ereignis tritt mit einer Wahrscheinlichkeit von einem Mal in 300 Jahren auf. Die bezeichneten Korridore und Retentionsräume werden von den Gemeinden in ihrer kommunalen Nutzungsplanung z.B. durch Baulinien oder bestimmten Zonenvorschriften berücksichtigt.

fr: Hochwasserüberlastkorridore

de: Hochwasserüberlastkorridore

en: Hochwasserüberlastkorridore

it: Hochwasserüberlastkorridore


storfallbetriebe-ur

title_for_slug: storfallbetriebe-ur

fr: accident-majeur geodonnees-de-base

de: storfall geobasisdaten

en: major-accident official-geodata

it: incidente-rilevante geodati-di-base

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Nach Störfallverordnung (StFV 814.012) informiert der Kanton die Öffentlichkeit über die angrenzenden Bereiche gemäss Art.11a Abs.2. Im Handbuch zur StFV (Kap. 2.2.7 S.34) steht, dass die Lage und der Konsultationsbereich der Betriebe "sollen... über das Internet (Geoinformationsportal) zugänglich gemacht werden". Gemäss Anh. 1 GeoIV betrifft die Störfallbetriebe ID 210. Dieser ID ist die Zugangsberechtigungsstufe A zugeteilt. Somit besteht kein Konflikt mit der öffentlichen Darstellung der Betriebe, deren Namen, Standorte, einschliesslich Areal, Konsultationsbereiche und weiteren Details.

fr: Störfallbetriebe (UR)

de: Störfallbetriebe (UR)

en: Störfallbetriebe (UR)

it: Störfallbetriebe (UR)


entsorgungsrouten-kehricht

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

title_for_slug: entsorgungsrouten-kehricht

fr: Die ZAKU sammelt im Auftrag der Gemeinden den Kehricht im Kanton Uri entlang von festgelegten Sammelrouten. Diese werden wöchentlich abgefahren. Aller morgens ab 07.00 Uhr ordnungsgemäss bereitgestellter Kehricht entlang dieser Routen wird eingesammelt. Die Anforderungen an die Bereitstellung des Kehrichts finden sich im Abfall-Infoblatt, welches jährlich in alle Haushaltungen verteilt wird sowie unter dem Link "https://www.zaku.ch". Der Layer "Entsorgungsrouten Kehricht" bildet zusammen mit dem Layer "Entsorgungsrouten Grüngut" den Geobasisdatensatz "35-UR Entsorgungsrouten Siedlungsabfälle".

fr: Entsorgungsrouten Kehricht

de: Entsorgungsrouten Kehricht

en: Entsorgungsrouten Kehricht

it: Entsorgungsrouten Kehricht


baulanddatenbank

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: baulanddatenbank

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Baulanddatenbank beinhaltet die bebaubaren Flächen im ganzen Kanton Uri. Die Informationen basieren auf Auswertungen der kommunalen Nutzungsplanungen gemäss der Methode Raum+. Sämtliche Inhalte der Baulanddatenbank sind unverbindlich und jegliche Haftung wird abgelehnt.

fr: Baulanddatenbank

de: Baulanddatenbank

en: Baulanddatenbank

it: Baulanddatenbank


korporationsstrassen-und-wege

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: korporationsstrassen-und-wege

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Strassen unter Zuständigkeit der Korporation.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

fr: Korporationsstrassen und -wege

de: Korporationsstrassen und -wege

en: Korporationsstrassen und -wege

it: Korporationsstrassen und -wege


fledermaus-inventar

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

title_for_slug: fledermaus-inventar

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieses Inventar dient dazu, einen Überblick über dachstockbewohnende Fledermäuse in ausgewählten öffentlichen Gebäuden des Kantons zu bekommen. Einige Fledermausarten nutzen ungestörte Dachstöcke. Es sind dies vor allem seltene Arten wie das Grosse Mausohr, das Braune und das Alpenlangohr sowie die Kleine Hufeisennase. Letztere ist im Kanton Uri jedoch nicht nachgewiesen. Durch die Angaben können besonders wertvolle Quartiere und Wochenstuben geschützt und der Schutz der Fledermäuse kann bei Sanierungsmassnahmen der Gebäude beachtet werden.

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Fledermaus Inventar

de: Fledermaus Inventar

en: Fledermaus Inventar

it: Fledermaus Inventar


konzessionen-erdsonden

educ

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

it: Ambiente

title_for_slug: konzessionen-erdsonden

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Hier sind die vom Kanton Uri verliehenen Konzessionen zur Wärmenutzung mittels Erdsonden als Punkte aufgeschaltet. Die Wärme aus Erdsonden wird in den meisten Fällen zu Heizzwecken (mit Wärmepumpen) genutzt. Es gibt aber auch andere Anwendungen wie zum Beispiel zur Kühlung (Klimatisierung, Prozesskühlung). Ergänzende Informationen für die Wärmenutzung aus Boden und Untergrund liefert das Wärmenutzungskonzept Kanton Uri 2017 (auf www.ur.ch) sowie die folgenden Layer auf www.geo.ur.ch: Konzessionen Grundwasserwärmepumpen, Zulässigkeit Erdsonden, Zulässigkeit Grundwasserwärmepumpen, Grundwasserleiter und Isohypsen.

fr: Konzessionen Erdsonden

de: Konzessionen Erdsonden

en: Konzessionen Erdsonden

it: Konzessionen Erdsonden


gemeindliche-nutzungsplanung-ur

regi

en: Regions and cities

envi

en: Environment

title_for_slug: gemeindliche-nutzungsplanung-ur

de: nutzungsplanung zonenplan geobasisdaten

fr: Die Nutzungsplanung ordnet die räumlichen Sachverhalte in genereller Weise: die Nutzung des Bodens, die Erschliessung, den Schutz usw., indem er eigentümerverbindlich und parzellenscharf Art und Mass der Nutzung festlegt (Art. 14 RPG).

fr: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)

de: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)

en: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)

it: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)


fernwarme-leitungen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

title_for_slug: fernwarme-leitungen

fr: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

de: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

en: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

it: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

fr: Fernwärme Leitungen

de: Fernwärme Leitungen

en: Fernwärme Leitungen

it: Fernwärme Leitungen


isohypsen

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: isohypsen

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Isohypsen sind Linien gleicher Piezometerhöhe.

fr: Isohypsen

de: Isohypsen

en: Isohypsen

it: Isohypsen


schutzinventar-kultur

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

title_for_slug: schutzinventar-kultur

fr: isos geodonnees-de-base

de: isos geobasisdaten

en: isos official-geodata

it: isos geodati-di-base

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Der Datensatz zeigt die schutzwürdigen Objekte (Gebiete, Einzelobjekte) im Bereich Kultur. Das Kantonale Schutzinventar hat gemäss kNHG Art. 17 hinweisenden Charakter. Es ist nicht abschliessend und wird laufend nachgeführt. Rechtsverbindliche Angaben sind bei der Fachstelle Heimatschutz und Denkmalpflege erhältlich. Die Archäologischen Zonen sind nicht Bestandteil des Schutzinventars und werden lediglich zur Information aufgeführt. Für die Anzeige des vollständigen Schutzinventars müssen noch die beiden Layer "Schutzinventar: Natur" und "Schutzinventar: Landschaft" dazugeladen werden. Link zu den Inventarlisten des Kantons Uri

fr: Schutzinventar Kultur

de: Schutzinventar Kultur

en: Schutzinventar Kultur

it: Schutzinventar Kultur


abfallanlagen-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: abfallanlagen-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Verordnung vom 4. Dezember 2015 über die Vermeidung und die Entsorgung von Abfällen (Abfallverordnung, VVEA) definiert den Begriff Abfallanlagen als Anlagen, in denen Abfälle behandelt, verwertet, abgelagert oder zwischengelagert werden. Ausgenommen sind Materialentnahmestellen, in denen Aushub- und Ausbruchmaterial verwertet wird. Gemäss Artikel 4 und 5 VVEA weisen die Kantone in der Abfall- und Deponieplanung den Bedarf an Abfallanlagen und deren Standort aus. Der Bau und der Betrieb von Abfallanlagen bedürfen einer Bewilligung des zuständigen Amts (Artikel 37 Ziffer 5 Kantonales Umweltgesetz (KUG; RB 40.7011).

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

fr: Abfallanlagen (UR)

de: Abfallanlagen (UR)

en: Abfallanlagen (UR)

it: Abfallanlagen (UR)


fruchtfolgeflachen-ur

envi

de: Umwelt

title_for_slug: fruchtfolgeflachen-ur

fr: Fruchtfolgeflächen sind Teil der für die Landwirtschaft geeigneten Gebiete. Sie umfassen das ackerfähige Kulturland, vorab das Ackerland und die Kunstwiesen in Rotation sowie die ackerfähigen Naturwiesen. Sie werden mit Massnahmen der Raumplanung gesichert. Ein Mindestumfang an Fruchtfolgeflächen wird benötigt, damit in Zeiten gestörter Zufuhr die ausreichende Versorgungsbasis des Landes im Sinne der Ernährungsplanung gewährleistet werden kann (Art. 26 RPV). Die Aufwertungsflächen wurden im Rahmen von Bodenverbesserungsprojekten realisiert und haben ebenfalls die Qualität von Fruchtfolgeflächen. Sie werden jedoch nicht an den Mindestumfang angerechnet.

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Fruchtfolgeflächen (UR)

de: Fruchtfolgeflächen (UR)

en: Fruchtfolgeflächen (UR)

it: Fruchtfolgeflächen (UR)


abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

regi

it: Regioni e città

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

de: leitungskataster geobasisdaten

en: pipeline-cadastre official-geodata

it: catasto-delle-condotte geodati-di-base

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Nutzungsart" verschiedenfarbig dargestellt.

fr: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

de: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

en: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

it: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart


kommunale-bebauungsplane

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: kommunale-bebauungsplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung sondernutzungsplanung wirtschaftliche-aktivitaten

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Objekte und Perimeter der kommunalen Bebauungspläne (Naturobjekte, Baulinien, Abgrenzungen, Baubereiche, Strassen, öffentlicher Raum, usw.)

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Kommunale Bebauungspläne


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonaleverwaltung kantonzuerich

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

mimetype: text/csv

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


name: Elektrizitätswerke des Kantons Zürich EKZ, Netzwirtschaft

de: stromverbrauch energie

label: Versorgungsgebiet der EKZ

de: Detaillierter Bruttolastgang EKZ und EKZ Einsiedeln

de: Das Merkmal "Zeistempel" ist im ISO-8601 Standard ausgewiesen. Die Einheit des Bruttolastganges ist kWh.

de: Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet der EKZ (Elektrizitätswerke des Kantons Zürich) abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Ausgewiesen wird nur die an (direkt angeschlossene) Endverbraucher:innen abgegebene Energie. EKZ beliefert den grössten Teil des Kantons Zürich mit Strom. Das Netzgebiet ist in die Regionen Limmattal, Oberland, Sihl, Weinland unterteilt und geht mit EKZ Einsiedeln über das Kantonsgebiet hinaus. Die genaue Ausdehnung des Versorungsgebiets ist unten verlinkt. Die Daten werden täglich aus den am Vortag gemessenen Energiewerten berechnet und aggregiert. Es können einzelne Messwerte fehlen oder falsch gemessen sein; sie werden nachträglich manuell angepasst. Mögliche Korrekturen werden bis zu sechs Monate nach der Messung vorgenommen. Bei der Interpretation der Werte ist eine gewisse Vorsicht geboten, da Faktoren wie die Witterung (z.B. Heizung oder Sonnenscheindauer), Home-Office oder Veränderung der Anzahl Kunden einen bedeutenden Einfluss haben auf den Stromverbrauch.

energie

display_name: energie

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

ekz

de: EKZ ist einer der grössten Energiedienstleister der Schweiz und versorgt rund eine Million Menschen mit Strom. Zu den Kunden von EKZ zählen Private, Unternehmen und andere Schweizer Energieversorger. EKZ versorgt von den 162 Gemeinden im Kanton Zürich 125 direkt, 35 über andere Endverteiler. Die Stadt Zürich und Winterthur versorgen sich komplett selbst.

value: DCAT Harvester EKZ Kt. ZH

de: Bruttolastgang elektrische Energie im Versorgungsgebiet der Elektrizitätswerke des Kantons Zürich


wms-administrative-einteilungen-ogd

title_for_slug: wms-administrative-einteilungen-ogd

fr: Administrative Einteilungen

de: Administrative Einteilungen

en: Administrative Einteilungen

it: Administrative Einteilungen

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: WMS Administrative Einteilungen (OGD)

de: WMS Administrative Einteilungen (OGD)

en: WMS Administrative Einteilungen (OGD)

it: WMS Administrative Einteilungen (OGD)


fr: WMS Hanglagen, Landwirtschaftliche Zonengrenzen, Liegenschaften und Bodenbedeckung (OGD)


wasserrechte

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

envi

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasserrechte

de: konzession wasserrecht entnahme ruckgabe kanal wasserrechtskanal stauwehr stauwehrreglement wasserrechtskonzession eheliche-konzession wasserrechtsbezirk wasserrechtsnummer

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte

fr: Die konzessionierten Wasserrechte wurden ab 1997 mit den öffentlichen Oberflächengewässern im GIS erfasst und werden seit 1998 als eigener Datensatz in Abstimmung zu den öffentlichen Oberflächengewässern vom AWEL, Abt. Wasserbau nachgeführt. Seit Januar 2022 werden aktive und gelöschte Wasserrechte in getrennten Datensätzen zu Verfügung gestellt. Die Daten sind auf dem SDE Server vom GIS-ZH abgelegt unter: GISZHPUB.WASSERRECHTE_F für die Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_F für die gelöschten Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_L für die Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_L für die gelöschten Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_P für die Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_P für die gelöschten Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten)

spatial: Kanton Zürich

fr: Wasserrechte

de: Wasserrechte

en: Wasserrechte

it: Wasserrechte


friedhofe

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

title_for_slug: friedhofe

de: bremgartenfriedhof bumplizfriedhof friedhof friedhofe schosshaldenfriedhof

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Friedhoefe

de: Web Map Services WMS

de: WFS Friedhoefe

de: Web Feature Services WFS

de: Friedhofstandorte (Punkte) und deren Perimeter (Flächen) in der Stadt Bern.

spatial: Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

political_level: commune

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Friedhöfe


abfallanlagen-und-sammelstellen

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: abfall-sammelstelle abfallanlage

de: WMS Abfallsammelstellen

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


okoinfomobil

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envi

de: Umwelt

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

de: Map (Preview) Stadtplan

de: WMS OekoInfoMobil

de: WFS OekoInfoMobil

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

de: ÖkoInfoMobil


de: AGIS Direktdownload

de: Planungszonen

de: Planungszonen sind Gebiete, in denen ein vorsorgliche Bauverbot gilt. Müssen Nutzungspläne angepasst werden oder liegen keine vor, so kann die zuständige Behörde für genau bezeichnete Gebiete Planungszonen bestimmen. Innerhalb der Planungszonen darf nichts unternommen werden, was die Nutzungsplanung erschweren könnte. Planungszonen sind auf maximal 5 Jahre befristet.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

it: Popolazione e società

regi

de: Regionen und Städte

de: Archäologische Fundstellen

de: Der Datensatz enthält archäologische Fundstellen als interpretierte Flächen, wobei unterschieden wird zwischen Stätten, die sicher grossflächig sind (A-Fundstellen: z.B. Bauten/Siedlungen, Gräber/Friedhöfe), und Einzelfund-Stellen, die auf grossflächige Fundstellen hinweisen können (B-Fundstellen: z.B. Steinbeil). Die interpretierte Darstellung von archäologischen Fundstellen basiert auf Ausgrabungen und auf aktenkundigen Fundmeldungen, die teilweise bis zu 200 Jahre alt sind, vereinzelt auch auf Flurnamen (z.B. Muracher); sehr alte Fundmeldungen lassen sich manchmal nur schwierig interpretieren und ungenau lokalisieren. Der erste Durchgang der kantonsweiten Erfassung ist Ende 2005 abgeschlossen worden; die Ausarbeitung und Nachführung wird laufend zu Ergänzungen und einzelnen Änderungen führen. Angaben über Datierung, Art, Umfang und Erhaltungsgrad einer Fundstelle können über die Fundstellennummer, die als Attribut auch im GIS-Datensatz enthalten ist, auf Anfrage erschlossen werden.


rodung

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

it: Regioni e città

title_for_slug: rodung

de: Der Datensatz beinhaltet die Daten zum kantonalen minimalen Geodatenmodell 74-AG Rodungen. Die enthaltenen Daten sind alle rechtskräftig. Der Datensatz aw_rodu enthält auch nicht rechtskräftige Rodungsgeschäfte und wird parallel zu aw_rodung (AG-74) weitergeführt.

de: Rodung


maintainer: Avalanche Warning Service SLF

en: Avalanche fatalities per year in Switzerland since 1936/1937

en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This dataset contains the statistics on the number of avalanche fatalities per hydrological year in Switzerland. The data set commences with the beginning of the hydrological year 1936/37 on 01/10/1936. After the completion of a hydrological year, the new data is appended to the existing dataset.
The following information is contained (by column and column title):
 - hydrological year
 - number of fatalities in the backcountry (=tour)
 - number of fatalities in terrain close to ski areas (=offpiste)
 - number of fatalities on transportation corridors including ski runs, roads, railway lines (=transportation.corridors)
 - number of fatalities in or around buildings or in settlements (= buildings)
 - sum (of all four categories)
The definition for these four categories as described in the guidelines to the avalanche accident database:
**tour**:
activities include back-country ski, snowboard or snow-shoe touring
**offpiste**:
access from ski area, generally from the top of a skilift with short hiking distances
**transportation.corridors** ([Techel et al., 2016](http://www.geogr-helv.net/71/147/2016/ )):
people travelling or recreating on open or temporarily closed
transportation corridors (e.g. a road user or a skier on a ski run) and people working on open or closed transportation corridors (e.g. maintenance crews on roads, professional rescue teams)
**buildings** ([Techel et al., 2016](http://www.geogr-helv.net/71/147/2016/ )):
people inside or just outside buildings, and workers on high alpine building
sites

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-accidents

display_name: avalanche-accidents

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

fatalities-in-or-around-buildings

display_name: fatalities-in-or-around-buildings

fatalities-in-settlements

display_name: fatalities-in-settlements

fatalities-in-the-backcountry

display_name: fatalities-in-the-backcountry

fatalities-on-transportation-corridors

display_name: fatalities-on-transportation-corridors

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

value: Envidat Harvester

en: Number of avalanche fatalities per hydrological year in Switzerland since 1936-1937


maintainer: Frank Techel

en: norway avalanche-observations rutschblock-test switzerland avalanche-danger extended-column-test

en: Rutschblock data (Switzerland)

en: ECT data (Norway, Switzerland)

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - avalanche sizes per day and warning region

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - largest avalanche size per day and warning region

en:
Observational data used to quantitatively describe the key elements describing avalanche danger: snowpack stability, the frequency distribution of snowpack stability, and avalanche size.
The data set consists of
- Rutschblock test results (Switzerland)
- Extended Column Test results (Switzerland, Norway)
- Avalanche occurrence data (Switzerland, Norway).
The data were extracted from the respective operational databases of the national avalanche warning services in Switzerland (WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF Davos, Switzerland) and Norway (The Norwegian Water Resources and Energy Directorate NVE).
For further information regarding the data, please refer to the publication or contact the author.

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-observations

display_name: avalanche-observations

extended-column-test

display_name: extended-column-test

norway

display_name: norway

rutschblock-test

display_name: rutschblock-test

switzerland

display_name: switzerland

en: Stability tests, avalanche observations, Switzerland, Norway


maintainer: EnviDat

en: meteorological-data-format research-data-management csv nead metadata-convention

en: MeteoIO (future reference implementation)

media_type: text/html

format: HTML

mimetype: text/html

en: NEAD on GitHub

en: NEAD syntax v0.1 (EBNF)

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: PyNEAD (future reference implementation)

en:
Acknowledgement: The NEAD format includes NetCDF metadata and is proudly inspired by both SMET and NetCDF formats. NEAD is designed as a long-term data preservation and exchange format.

The NEAD specifications were presented at the "WMO Data Conference 2020 - Earth System Data Exchange in the 21st Century" (Virtual Conference).

-----------------------

Summary:
The Non-Binary Environmental Data Archive (NEAD) format is being developed as a generic and intuitive format that combines the self-documenting features of NetCDF with human readable and writeable features of CSV. It is designed for exchange and preservation of time series data in environmental data repositories.

License: The NEAD specifications are released to the public domain under a Creative Commons CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

csv

display_name: csv

metadata-convention

display_name: metadata-convention

meteorological-data-format

display_name: meteorological-data-format

nead

display_name: nead

research-data-management

display_name: research-data-management

educ

en: Education, culture and sport

en: Non-Binary Environmental Archive Data (NEAD) format


en: avalanche-forecast verification avalanche-bulletin avalanche-forecasting avalanche-danger-level

en: D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 2022/2023.

format: XLS

en: Data for the 2023/2024 forecasting season. It was added on 26 Aug 2024 by F. Techel.

en: D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020.

en:
The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland.

D_QC relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, combining several pieces of information indicating the same D, it can be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche conditions well.

For the **forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

For the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using the following approach:
1. *Combination of forecast (D_forecast) and nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available by an observer after a day in the field for a region, and if D_forecast = D_nowcast --> D_QC = D_forecast.
2. *Combination of several nowcast assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers agreed (or majority opinion) in their (independent) assessments of D_nowcast after a day in the field in the same warning region. --> D_QC = D_nowcast.
3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In Switzerland, avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 4 (high) or D = 5 (very high) were either forecast, should have been forecast, or when forecasters discussed given one of these two levels but had not given them. Generally, two forecasters assess each situation. In these cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, only available since the forecasting season 2020/2021, replaces what was step (2) in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

All other cases - ties in case of (1) or (2), no new information from the warning region in question, or if no D_hindcast was available - are not considered quality-checked, and are, thus, not contained in the data set.

In addition to D_QC, the file contains information on the elevation and aspect, where D_QC likely prevails.
- The indicated elevation is the mean of the respective elevations in (1), (2), or (3). At danger level 1 (low), when no elevation is indicated in the Swiss forecast, a value of 1500 m is set.
- For the four cardinal aspects N, E, S, and W, a value of 1 means that there was agreement that D was reached in this aspect and a value of 0 means that there was agreement that D was not reached in this aspect. Intermediate values correspondingly mark disagreements in the assessments.

avalanche-bulletin

display_name: avalanche-bulletin

avalanche-danger-level

display_name: avalanche-danger-level

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

verification

display_name: verification

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Re-analyzed regional avalanche danger levels in Switzerland


maintainer: Benjamin Reuter

en: snow-instability crocus avalanche-activity avalanche-problem-type weissfluhjoch snow snow-cover-modeling snowpack avalanche-danger avalanche

en: 2015-2016 Avalanche problem types from SNOWPACK

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model SNOWAPCK for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model Crocus for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Seismic avalanche acitivity catalogue

en:
Avalanches were indentified in seismic data recorded by two seismic arrays, one deployed at Wannengrat (2,500 m) and another one deployed in the Dischma valley (2,000 m).
The data cover the period from 01.01.2016 - 30.04.2016 and are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 1999-2017 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model Crocus at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are presented in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en: 1999-2017 Avalanche problem types from SNOWPACK

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are shown in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the models Crocus and SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH. The data include annual frequencies of avalanche problem types for the seasons 1999-2017 and daily presence of avalanche problem types for the period 01.01.2016 - 30.04.2016.
Avalanche activity was derived from two seismic sensor arrays deployed no further than 15 km from Weissfluhjoch, Davos, CH. The data cover the period 01.01.2016 - 30.04.2016.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-problem-type

display_name: avalanche-problem-type

crocus

display_name: crocus

snow

display_name: snow

snow-cover-modeling

display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: Simulated avalanche problem types and seismic avalanche activity around Weissfluhjoch


en: crystallographic fem microstructure anisotropy elasticity geometrical x-ray-tomography

en:
The study aims to determine the effective elastic properties of snow, firn, and bubbly ice based on microstructural quantities. Anisotropy, one of these quantities (the other being ice volume fraction) in snow and ice, has two types: geometrical and crystallographic, resulting in snow's macroscopic anisotropic elastic behavior. The research focuses on the impact of geometrical anisotropy on potential ice volume fractions in snow and ice. 391 micro-CT images from various locations, including laboratories, the Alps, the Arctic, and Antarctica, were analyzed to achieve this.
 The analysis involved microstructure-based finite element simulations, which inherently consider microstructure and calculate the elasticity tensor. Hashin-Shtrikman bounds were utilized to predict the elastic properties of the microstructure samples. These bounds effectively captured the nonlinear interplay between geometrical anisotropy, captured by the Eshelby tensor and density. HS bounds have the advantage of the correct limiting behavior for low to high-ice volume fractions.
 We derived parameterization for five transversely isotropic elasticity tensor components, requiring only two free parameters. This parameterization was valid for ice volume fractions ranging from 0.06 to 0.93. The analysis employing the Thomsen parameter highlighted the dominance of geometrical anisotropy until an ice volume fraction of 0.7. However, to fully comprehend the elasticity of bubbly ice, a comprehensive approach is necessary to integrate coupled elastic theories that account for both geometrical and crystallographic anisotropy.
This dataset includes a Jupyter notebook with all the necessary functions required to predict the elasticity tensor of snow for the given ice volume fraction and anisotropy. Also, the code contains the least squares optimization function to compute the elasticity tensor for the six components of stress and strain. For example, we consider our dataset to calculate the samples' elasticity tensor and reproduce Fig. 7 from the paper. We take the stress and strain values obtained from load states as input for this example.
Also, a .csv file contains all the microstructural information: ice volume fraction, anisotropy, correlation functions, voxels size, and no. of voxels of the samples and the elasticity tensor obtained from finite element simulations and from present work parameterization.

anisotropy

display_name: anisotropy

crystallographic

display_name: crystallographic

elasticity

display_name: elasticity

fem

display_name: fem

geometrical

display_name: geometrical

microstructure

display_name: microstructure

x-ray-tomography

display_name: x-ray-tomography

educ

en: Education, culture and sport

en: Effective, anisotropic elasticity tensor of snow, firn, and bubbly ice


en: scenario visualization policy-action climate-change landscape-change

en: Seeland subtitles DE

en:
Scenarios of landscape change under climate change in the Swiss lowlands.
Trailer in German with subtitles.

en: Entremont subtitles DE

en:
Scenarios of landscape change under climate change in the Swiss mountains.
Trailer in German with written subtitles.

en: Entremon subtitles FR

en: Scenarios of landscape change under climate change in the Swiss mountains. Trailer in French with subtitles.

en: Seeland subtitles FR

en:
Scenarios of landscape change under climate change in the Swiss lowlands.
Trailer in French with subtitles.

en:
Short videos showing scenarios of potential landscape development in a 4°C warmer climate for a Swiss mountain region and a region on the Swiss Plateau. The videos are in German or French with subtitles.
The videos' key message is: Climate change will have an impact on the Swiss landscapes. However, according to the strategy chosen to adapt to climate change, society and politics will also have a strong influence on the future landscapes and the services they will provide. If no action is taken to adapt to climate change today, then society will have to react in a hurry at a later point in time. This can often result in resource-intensive technical solutions. Conversely, if society takes action in an anticipatory way already today, nature-based solutions can be implemented more successfully and humans can benefit more from the landscape services..
These short videos are teasers that should make the viewers curious to visit the panorama pictures (https://viergrad.envidat.ch/).

climate-change

display_name: climate-change

landscape-change

display_name: landscape-change

policy-action

display_name: policy-action

scenario

display_name: scenario

visualization

display_name: visualization

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Teaser videos Swiss landscapes under climate change


en: snow snow-temperatures snow-models snow-cover snowpack

en: Metadata 1991

en: Dataset 1991

en:
During the development of DAISY, the snowpack model we
realised that we did not have enough accurate calibration measurements. We
needed more reliable measurements of snow temperatures and settlements
within the snow cover.

Therefore, from winter 1990/91 the thermal development of the season snow
cover in the test field with self-developed temperature harps was measured.
These temperature harps can move freely with the snow cover, in contrast to
the usually fixed temperature profiles.

With these harps, it became possible to monitor the temperatures and
settlements of the individual layers throughout the winter.

Additionally, the surface temperature, snow level and the usual
meteorological parameters such as air temperature, humidity, wind speed and
the radiation in various wavelength ranges were measured.

Furthermore, conventional snow profiles were recorded with measurements of
densities, hardness, grain sizes and grain shapes.

During three winters, this facility was intensively used for monitoring
purposes. The support and monitoring of these measurements and the
accompanying, very time-intensive manual measurements were carried out by
Peter Weilenmann and Franz Herzog.

The results of these measurements in winter 1990/91, 1991/92 and 1992/93
are given in the internal report No. 723.

The use of these measurements for the validation of DAISY and MiniDAISY are
gathered internally in report No. 724..726.

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-models

display_name: snow-models

snow-temperatures

display_name: snow-temperatures

en: WFJ_CAL: Calibration dataset for snow models


maintainer: EnviDat Support

en: snow-hydrology snow-depth-distribution avalanches photogrammetry davos dischma

en: Snowdepth maps

format: GeoTIFF

en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acquisition was carried out during the approximately peak of winter (time when the thickest snowpack is expected) in spring. The snow depth maps are calculated by the subtraction of a summer-DTM from the processed winter- DSM of the corresponding date. The summer-DTM used was derived from a point cloud of an airborne laser scanner from 2020.

Due to the occurrence of inaccuracies of the calculated snow depth values caused by the photogrammetric method, we applied different masks to significantly increase the reliability of the snow depth maps. We masked out settled areas, high-frequented streets and technical constructions, pixels with high vegetation (height > 0.5 m) , outliers and unrealistic snow depth values. In addition, we modified the snow depth values of snow-free pixels to 0.
The information on buildings and infrastructure comes from the exactly classified ALS point cloud and the TLM dataset from Swisstopo (https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/landscape/tlm3d.html#links). High vegetation is also derived from the classification and the calculated object height from the point cloud.
Outliers and unrealistic snow depth values are defined as negative snow depth values and snow depths exceeding 10 m. The classification of each pixel of the corresponding orthophoto into snow-covered or snow-free is based on the application of a threshold of the NDSI or manually determined ratios of the RGB values.

An extensive accuracy assessment proves the high accuracy of the snow depth maps with a root mean square error of 0.25 m for the year 2017 and 0.15 m for the following snow depth maps.

The work is published in:

avalanches

display_name: avalanches

davos

display_name: davos

dischma

display_name: dischma

photogrammetry

display_name: photogrammetry

snow-depth-distribution

display_name: snow-depth-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

educ

en: Education, culture and sport

en: Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 -  ongoing)


en: ecology reef-fish dispersal biodiversity traits

en: Dispersal parameter value d per simulation starting with a minimum dispersal value, where each species is able to colonise each adjacent cell, and ending with the value of d for which all the extant habitats, including the most remote Pacific islands, have been colonised (d ∈ [1.75°: 5.45°]).

en: Global species distribution of tropical reef fish species

en: Each species corresponds to a "Gaspar_code" gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013) and is linked to a specific Fishned ID corresponding to a specific Latitude and Longitude.

en: Functions used in R scripts in: Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between  # dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019

en: Functions for Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

en: Coral reef grid cells (shape, dbf, etc. files)

en:
Grid cells of 5 × 5°, corresponding to circa 555 × 555 km at the Equator (see Parravicini et al. 2013, Leprieur et al. 2016)

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

Leprieur, F. et al. 2016. Plate tectonics drive tropical reef biodiver- sity dynamics. – Nat. Commun. 7: 11461.

mimetype: application/zip

en: Global simulated distribution of species under a range of dispersal parameter values

en:
Global distribution of simulated species richness under a range of dispersal parameter values d
d ∈ [1.75°: 5.45°].

en: Input for spatial congruence test overlap between proportions of low and high dispersal and observed low- and high- dispersal-related traits in assemblages (30-50% threshold). see Table 2.

en: Global coast files from https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/shorelines/gshhs.html used in the Figures

en: Main text figures

en: R Script used for figures in main text in: Donati et al. 2019: "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

en: Supplementary material Appendix 1 Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages". accepted in Ecography, August 2019

en: Tropical reef fish trait data

en:
Species trait (i.e. adult body size, home range mobility behaviour, circadian activity and schooling) data gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013).

Kulbicki, M. et al. 2013. Global biogeography of reef shes: a hier- archical quantitative delineation of regions. – PLoS One 8: e81847.

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

To complement the trait data with Pelagic Larval Duration information refer to the following publication:

Luiz, Osmar J., et al. "Adult and larval traits as determinants of geographic range size among tropical reef fishes." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.41 (2013): 16498-16502.

In Donati et al. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography in August 2019, we used the PLD gathered from Luiz et al. 2013 as described in the methods - section "Species trait data".

en: Input for the Global distribution maps for proportions of species richness for (a) simulated dispersal parameter value (b) observed dispersal-related traits

en: Geographic distribution data (species richness and proportions of high/low dispersal-related traits) on predominantly low dispersing and high dispersing species expected based on the simulations, and those where low- and high- dispersal related traits values are observed for the five investigated traits.

en: Simulated rates of speciation and extinction under a range of dispersal parameters. Net diversification rates are calculated from the difference between speciation and extinction rates. This data allows the creation of Figure A4 in Supporting information, Appendix 1.

en: Donati et al. main script

en:
Main script used in : Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages"
accepted in Ecography, August 2019

en:
This dataset contains all data and R codes (R Development Core Team, https://www.R-project.org) used in the following publication: Donati GFA, Parravicini V, Leprieur F, Hagen O, Gaboriau T, Heine C, Kulbicki M, Rolland J, Salamin N, Albouy C, Pellissier L. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted by Ecography in August 2019. When using this data and R scripts the above publication should be cited.

The interaction of habitat dynamics with species dispersal abilities could generate gradients
in species diversity and prevalence of life-history and ecological traits, when the latter are associated with dispersal potential. In this dataset, we use a spatial mechanistic model of speciation, extinction and dispersal, constrained by a dispersal parameter. This model allows to simulate the interplay between reef habitat dynamics over the past 140 million years and dispersal, shaping lineage diversification history and global assemblage composition of over 6000 tropical reef fish species. Global trait distribution data of tropical reef fish are used to evaluate the congruence between simulations and observations.

biodiversity

display_name: biodiversity

dispersal

display_name: dispersal

ecology

display_name: ecology

reef-fish

display_name: reef-fish

traits

display_name: traits

en: Simulated and observed prevalence of dispersal-related traits in tropical reef fish assemblages worldwide


en: drifting-snow meteorological-measurements blowing-snow atmospheric-turbulence antarctica

en: (b) SPC time series

en: Data from the snow particle counters with 1-s intervals.

en: (c) SPC average profiles

en: Average vertical profiles of the horizontal snow mass flux, particle number size distribution, and mean and standard deviation of the particle diameter.

en: (a) Metadata

en: General and specific metadata for all files.

en: (d) Sonic data 1

en: Ultrasonic anemometer data in the period from 30 September to 11 October 2000.

en: (k) Wind speed profiles

en: Average vertical profiles of horizontal wind speed based on the ultrasonic anemometer data.

en: (m) Weather observations

en: Weather elements and phenomena observed by the Japanese Meteorological Agency.

en: (h) Sonic data 5

en: Ultrasonic anemometer data in the period from 6 to 13 November 2000.

en: (f) Sonic data 3

en: Ultrasonic anemometer data in the period from 21 to 30 October 2000.

en: (e) Sonic data 2

en: Ultrasonic anemometer data in the period from 11 to 21 October 2000.

en: (l) AWS data

en: Automatic weather station data with 10-min intervals.

en: (g) Sonic data 4

en: Ultrasonic anemometer data in the period from 30 October to 6 November 2000.

en: (j) Spike percentage

en: Percentage of spikes removed from the ultrasonic anemometer data per 5-min interval.

en: (i) Sonic data 6

en: Ultrasonic anemometer data in the period from 13 to 18 November 2000.

en:
This data was collected at Mizuho Station (44.315°E, 70.71°S, 2230 m a.s.l.), East Antarctica, from **30 September to 22 November 2000** during the 41st Japanese Antarctic research expedition. Vertical profiles of the horizontal mass flux and particle number size distribution of drifting and blowing snow were measured in the lowest 10 m of the atmosphere using four **snow particle counters** (SPCs). Three 3-dimensional **ultrasonic anemometers** were deployed in the lowest 25 m of the atmosphere to record the wind velocity components and sonic temperature at a high frequency of 100 Hz. Additionally, an **automatic weather station** provided air temperature, relative humidity, air pressure, shortwave and longwave downward and upward radiation fluxes, surface temperature, snow temperatures at depths of 0.1 and 0.4 m below the surface, wind speed, and wind direction. The data is complemented by **weather observations** performed twice to eleven times per day by the Japanese Meteorological Agency.
Most of the time, the lowest SPC was situated at a height of 0.05 or 0.1 m above the snow surface. During certain periods called profile runs, the height of the lowest SPC was systematically varied between 0.02 and 0.2 m to increase the vertical resolution of the measured profiles. The other SPC's were installed at fixed heights of 1.1, 3.1, and 9.6 m. During each profile run, the lowest SPC was kept at a specific height for approximately 10 min before changing the height. If the wind speed remained approximately constant throughout a profile run, the data was used to compute the average snow-transport profile in that period. In total, 24 of such average profiles were obtained. A part of these SPC measurements are discussed in Nishimura and Nemoto (2005).
The ultrasonic anemometers were placed at heights of 0.3, 1, and 25 m. However, the height of the lowest ultrasonic anemometer was changed several times in the measurement period and ranged from 0.05 to 0.32 m. On top of that, 19 short periods (each lasting 15 to 160 min) were used to systematically vary the height of the lowest ultrasonic anemometer and thus increase the vertical resolution of the measured wind speed profile. Occasionally, drifting and blowing snow particles perturbed the ultrasonic measurement signal and electrically-charged particles caused an electric charge of the anemometers, leading to artifacts such as spikes and dropouts in the measured time series. These artifacts were largely removed and replaced by NaN, using the statistical spike removal algorithm of Mauder et al. (2013). However, the artifact removal was sometimes incomplete for the lowest anemometer because of very intense snow transport close to the surface. While temporal averages are barely affected by the artifacts, the high-frequency data of the lowest anemometer should be used carefully when computing turbulent fluxes using the eddy-covariance method. Further important explanations are provided in the file Readme.pdf in data resource '(a) Metadata'.
References
- Mauder, M., Cuntz, M., Drüe, C., Graf, A., Rebmann, C., Schmid, H.P., Schmidt, M., Steinbrecher, R. (2013). A strategy for quality and uncertainty assessment of long-term eddy-covariance measurements. Agric For Meteorol 169:122–135. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.09.006
- Nishimura, K., Nemoto M. (2005). Blowing snow at Mizuho station, Antarctica. Phil. Trans. R. Soc. A. 363: 1647–1662. https://doi.org/10.1098/rsta.2005.1599

antarctica

display_name: antarctica

atmospheric-turbulence

display_name: atmospheric-turbulence

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display_name: blowing-snow

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display_name: drifting-snow

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educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Profile measurements of snow transport and micrometeorology at Mizuho Station in Antarctica


digitizing-historical-plague

maintainer: Christian Ginzler

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en: plague-inventory black-death plague-mapping bubonic-plague historical-plague palaeo-epidemiology yersinia-pestis plague-outbreaks

en: We present newly digitized data on 6,929 plague outbreaks that occurred between 1347 and 1900 AD across Europe. The data base on an inventory initially published 1976. For georeferencing the information of Tele Atlas 2009 was used. The coordinates are in the reference systems ETRS89 and WGS84.

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en: Digitizing historical plague