abfuhrgebiete-stadt-st-gallen

title_for_slug: abfuhrgebiete-stadt-st-gallen

de: abfall entsorgungsgebiete entsorgung kalender abfuhr

de: Abfuhrgebiete Stadt St.Gallen (fgb)

de: Abfuhrgebiete Stadt St.Gallen (n3)

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de: Der Datensatz zeigt die Abfuhrgebiete der Stadt St.Gallen und deren Abfallkalender in PDF-Format.

abfall

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abfuhr

display_name: abfuhr

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungsgebiete

display_name: entsorgungsgebiete

kalender

display_name: kalender

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Abfuhrgebiete Stadt St.Gallen


de: sensor fullstand entsorgung offene-sensordaten

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de: Füllstandsensoren Glassammelstellen (Grünglas) Stadt St.Gallen (n3)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt über Sensoren in verschiedenen Glassammelstellen der Stadt, welche den Füllstand der Container messen. Dieser Datensatz zeigt die Messwerte der Grünglas-Sammelstellen stündlich aggregiert.

fullstand

display_name: fullstand

offene-sensordaten

display_name: offene-sensordaten

sensor

display_name: sensor

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

stadt-st-gallen

fr: Ville de Saint-Gall

en: City of St.Gallen

it: Città di San Gallo

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

political_level: commune

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de: offene-sensordaten fullstand entsorgung sensor

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de: Die Stadt St.Gallen verfügt über Sensoren in verschiedenen Glassammelstellen der Stadt, welche den Füllstand der Container messen. Dieser Datensatz zeigt die Messwerte der Braunglas-Sammelstellen stündlich aggregiert.

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: feuchtigkeit voc co2 real-time temperatur sensor offene-sensordaten

de: CO2 Sensoren in den Innenräumen der Stadtverwaltung St.Gallen (csv)

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de: fgb

de: CO2 Sensoren in den Innenräumen der Stadtverwaltung St.Gallen (fgb)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt über CO2 Sensoren in einigen Innenräumen und Sitzungszimmern der Stadtverwaltung. Dieser Datensatz zeigt die Messwerte dieser Sensoren stündlich aggregiert. Abhängig vom Sensor werden auch noch weitere Werte wie Luftdruck und Anzahl flüchtige organische Stoffe in der Luft angezeigt.

feuchtigkeit

display_name: feuchtigkeit

real-time

display_name: real-time

temperatur

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voc

display_name: voc

envi

de: Umwelt

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value: DCAT Harvester Stadt St. Gallen

key: uri


schulzahlkreise-in-der-stadt-st-gallen

title_for_slug: schulzahlkreise-in-der-stadt-st-gallen

de: open-data-hack-stgallen schule einzugsgebiet schulwege schuler

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de: Schulzählkreise in der Stadt St.Gallen (ov2)

de: Schulzählkreise in der Stadt St.Gallen, historisch gewachsen

einzugsgebiet

display_name: einzugsgebiet

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display_name: open-data-hack-stgallen

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schulwege

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soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: open-data-hack-stgallen fussganger erreichbarkeit bahnhof

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de: Erreichbarkeitsanalyse Bahnhof Haggen, Stadt St.Gallen (parquet)

de: Die Geomatik und Vermessung hat eine Erreichbarkeitsanalyse des Bahnhofs Haggen für Fussgängerinnen und Fussgänger durchgeführt. Der Datensatz zeigt die Gehdauer bis zu 30 Minuten in 5-Minuten Schritten.

bahnhof

display_name: bahnhof

erreichbarkeit

display_name: erreichbarkeit

fussganger

display_name: fussganger

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen


de: rechnung budget

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de: jsonl

de: Kostenstellenplan Stadt St.Gallen (4-stellig) (jsonl)

de: Der Kostenstellenplan zeigt die Kostenstellen der Rechnungslegung der Stadt St.Gallen bis zu den 4-stelligen Konten. Dabei sind die bisheringen Kostenstellen bis zum Budget 2021 ausgewiesen, sowie die neuen Kostenstellen (ab Budget 2022).

budget

display_name: budget

rechnung

display_name: rechnung

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


mitwirkungen-stadt-st-gallen

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de: beteiligung partizipation teilhabe vernehmlassung

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de: kml

de: Mitwirkungen Stadt St.Gallen (kml)

de: Der Datensatz zeigt eine Übersicht über die abgeschlossenen und fertig aufbereiteten Mitwirkungsverfahren der Stadt St.Gallen, welche u.a. auf der digitalen Partizipationsplattform durchgeführt. Neben verschiedenen Informationen zur entsprechenden Mitwirkung enthält der Datensatz auch den Downloadlink zu den verschiedenen Mitwirkungsberichten.

beteiligung

display_name: beteiligung

partizipation

display_name: partizipation

teilhabe

display_name: teilhabe


de: verkehr langsamverkehr standortforderung fussganger passanten sensor

de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (rdfxml)

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de: Passantenfrequenz St.Galler Innenstadt (Multergasse) (n3)

de: In der Multergasse, der zentralen Einkaufsstrasse der Stadt St.Gallen, befindet sich seit 2020 ein Sensor der Firma hystreet, welcher die Frequenz des Passantenaufkommens erfasst. Der Datensatz zeigt das Passantenaufkommen auf Tagesbasis. Weitere, stündliche Visualisierungsmöglichkeiten finden Sie unter https://hystreet.com/locations/298

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

passanten

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sensor

display_name: sensor

standortforderung

display_name: standortforderung

verkehr

display_name: verkehr

tran

de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: fahrrad velodaten zahlstellen velo

de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (parquet)

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de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Geokoordinaten Velo Zählstellen Stadt St.Gallen (shp)

de: Der Datensatz zeigt die Geokoordinaten der Velozählstellen der Stadt St.Gallen. Die Zählungsdaten der Zählstellen finden Sie unter: https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/velozahlungen-stadt-stgallen

fahrrad

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de: verlust betreibung finanzen

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de: xls

de: Ausgestellte Verlustscheine Stadt St.Gallen (2005-2018) (xls)

de: Anzahl ausgestellter Verlustscheine der Stadt St.Gallen (Anzahl und in Mio., Jahre 2005-2018)

betreibung

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finanzen

display_name: finanzen

verlust

display_name: verlust

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


entsorgungsstatistik-stadt-st-gallen

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de: entsorgung recycling abfuhr abfall

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de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (json)

de: Die Stadt St.Gallen stellt ihre Entsorgungsstatistik als Open Data zur Verfügung. In diesem Datensatz enthalten sind die Mengen der verschiedenen Abfallfraktionen Kehrricht, Karton, Papier, Glas, Dosen / Alu, Altmetall, Sonderabfall und Altöl, falls vorhanden aufgeteilt nach Unterkategorie, Entsorgungsart (Strassensammlung/Annahmestelle) und Abfuhrgebiet. Der Datensatz zeigt die Statistik seit dem Jahr 2015 und wird laufend aktualisiert.

abfall

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abfuhr

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entsorgung

display_name: entsorgung

recycling

display_name: recycling

envi

de: Umwelt

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen


de: foto strassen wahrnehmung sicherheit algorithmus

de: Wahrgenommene Sicherheit der Strassen in der Stadt St.Gallen (Streetwise) (n3)

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de: Wahrgenommene Sicherheit der Strassen in der Stadt St.Gallen (Streetwise) (json)

de: Der Datensatz zeigt die wahrgenommene Sicherheit der Strassen in der Stadt St.Gallen. Die Daten basieren auf einer Analyse von Streetwise, welche mittels Algorithmus Fotos der Strassenabschnitte nach ihrer Sicherheitswahrnehmung analysieren. Mehr Informationen unter: https://streetwise.space/

algorithmus

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foto

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fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

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de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: strom pv sonne photovoltaik sonnenenergie energy-hackdays solar erneuerbare-energien

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de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke - 2021-2022 (rdfxml)

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de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke - 2021-2022 (xls)

de: Der Datensatz zeigt die vergangene Stromproduktion der Jahre 2021+2022 der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw), welche im Rahmen des Pilotprojekts "Kraftwerk St.Gallen" mit Stromzähler ausgerüstet wurden. Nur ein Teil der Solaranlagen, vorwiegend die Kleineren, wurden mit Smart-Me Zählern ausgerüstet.Die Daten der Jahre 2023 und 2024 finden Sie hier:Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke ab 2023 — St.Gallen (sg.ch)Echtzeitdaten zu denselben Zählern finden Sie hier: https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/aktuelle-stromproduktion-der-solaranlagen-der-stgaller-stadtwerkeAlle Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke finden Sie in folgendem Datensatz:https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke

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title_for_slug: solaranlagen-der-st-galler-stadtwerke

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de: Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (shp)

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de: Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (xls)

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de: Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (rdfxml)

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de: Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (turtle)

de: kml

de: Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (kml)

de: Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (geojson)

de: parquet

de: Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (parquet)

de: Der Datensatz zeigt die Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw) und deren Eigenschaften.Die Anlagen mit smart-me ID und smart-me Name sind Teil des Pilotprojekts Kraftwerk St.Gallen und deren aktuelle Stromproduktion zeigt folgender Datensatz:https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/aktuelle-stromproduktion-der-solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: zahlstellen lkw miv verkehr swiss10 lieferwagen zahlung auto motorrader fahrzeugklasse bus

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (nach Fahrzeugkategorien SWISS10, 2019-2022) (parquet)

de: csv

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (nach Fahrzeugkategorien SWISS10, 2019-2022) (csv)

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de: fgb

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (nach Fahrzeugkategorien SWISS10, 2019-2022) (fgb)

de: Das Tiefbauamt der Stadt St.Gallen zählt den Motorisierten Individualverkehr (MIV) an verschiedenen Standorten der Stadt St.Gallen und ihrer Umgebung. Dieser Datensatz zeigt die Daten dieser Verkehrszählungen aufgeschlüsselt nach den unterschiedlichen Fahrzeugkategorien gemäss SWISS10.Datenstruktur:ORT-ID: ID der ZählstelleBEZEICHNUNG: Name/Ort der ZählstelleDATUMWOCHENTAGRI: Richtungsnummer der Messung. Die Daten zeigen eine Zeile pro Richtungsnummer.KLASSE: Fahrzeugkategorie nach SWISS10 mit entsprechendem NAME_D auf Deutsch und der Zuordnung zu den entsprechenden Kategorien nach SWISS7 und SWISS61 - 24: Uhrzeit (Stunde), wann die Anzahl Fahrzeuge gemessen wurde.Anmerkung: Durchgehende Nullen für eine spezifische Richtungsnummer bedeuten, dass diese Richtungsnummer für die entsprechende Zählstelle nicht gebraucht wird.TAGESTOTAL: Anzahl gemessene Fahrzeuge pro Richtung (=Summe 1-24)

auto

display_name: auto

bus

display_name: bus

fahrzeugklasse

display_name: fahrzeugklasse

lieferwagen

display_name: lieferwagen

lkw

display_name: lkw

miv

display_name: miv

motorrader

display_name: motorrader

verkehr

display_name: verkehr

zahlstellen

display_name: zahlstellen

zahlung

display_name: zahlung

tran

de: Verkehr


hundekotbehalter

title_for_slug: hundekotbehalter

de: Hundekotbehälter Stadt St.Gallen (geojson)

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de: Standorte der Hundekotbehälter

robidog

display_name: robidog

envi

de: Umwelt

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


aktenplan-stadt-st-gallen

title_for_slug: aktenplan-stadt-st-gallen

de: akten organisation dokumente

de: Aktenplan Stadt St.Gallen (rdfxml)

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de: Aktenplan Stadt St.Gallen (fgb)

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de: Aktenplan Stadt St.Gallen (xls)

de: Der Datensatz zeigt die Aktenplannummer und den dazugehörigen Titel mit der entsprechenden hierarchischen Gliederung.

akten

display_name: akten

dokumente

display_name: dokumente

organisation

display_name: organisation

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Aktenplan Stadt St.Gallen


de: energy-hackdays umweltbelastung material co2 entsorgung sektor

de: rdfxml

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (rdfxml)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (jsonld)

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de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (n3)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (fgb)

de: parquet

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (parquet)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (json)

de: turtle

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Entsorgungswege (Tonnen & CO2eq) (turtle)

de: Der Datensatz zeigt die Material- und Energieflüsse der Entsorgungswege der Schweiz aus dem MatCH Synthesebericht der Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (EMPA), in dem u.a. die Umweltbelastung (Tonnen & CO2) der Wirtschaftssektoren berechnet wird.Der Datensatz wurde aus dem Synthesebericht 2018 erstellt und für die Energy Hackdays 2021 aufbereitet. Daraus entstand eine Anwendung zum Thema "Klimaneutrale Städte". Mehr Infos dazu: https://hack.opendata.ch/project/745Mehr Infos zum Projekt MatCH und zu den verschiedenen Berichten finden Sie unter folgenden Ressourcen:MatCH Projekt InformationenBericht - Synthesis: The Swiss EconomyBericht - Building sector Bericht - Mobility sectorBericht - Production and consumption sector

energy-hackdays

display_name: energy-hackdays

entsorgung

display_name: entsorgung

material

display_name: material

sektor

display_name: sektor

umweltbelastung

display_name: umweltbelastung

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

ener

de: Energie

envi

de: Umwelt

tran

de: Verkehr

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: solar smart-meter elektrizitat strom real-time pv

de: geojson

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (geojson)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (ov2)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (turtle)

de: csv

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (csv)

de: jsonld

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (jsonld)

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de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (xls)

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de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (shp)

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de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (fgb)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (n3)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (parquet)

de: gpx

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (gpx)

de: kml

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (kml)

de: jsonl

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (jsonl)

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de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (rdfxml)

de: json

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (json)

de: Der Datensatz zeigt die Echtzeitdaten der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw), welche im Rahmen des Pilotprojekts "Kraftwerk St.Gallen" mit Stromzähler ausgerüstet wurden. Nur ein Teil der Solaranlagen, vorwiegend die Kleineren, wurden mit Smart-Me Zählern ausgerüstet. Der Datensatz wird alle 5 Minuten aktualisiert.Alle Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke finden Sie in folgendem Datensatz:https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke

elektrizitat

display_name: elektrizitat

pv

display_name: pv

real-time

display_name: real-time

smart-meter

display_name: smart-meter

solar

display_name: solar

strom

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de: Stadt St.Gallen


de: platze bewilligungen offentlicher-raum event veranstaltungen

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (fgb)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (n3)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (gpx)

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de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (turtle)

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de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (geojson)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (kml)

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de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (shp)

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de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (ov2)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (json)

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de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (jsonld)

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de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (parquet)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (xls)

de: Eventplätze öffentlicher Raum Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Der Datensatz zeigt die Eventplätze im öffentlichen Raum der Stadt St.Gallen, welche für Veranstaltungen belegt werden können. Die Stadtpolizei St.Gallen unterscheidet zwischen kommerziellen und nicht kommerziellen Veranstaltungen. Diesbezüglich stehen verschiedene Gesuchsformulare zur Verfügung. Vor der Eingabe eines Gesuchs sind die Nutzungsmöglichkeiten sowie die Verfügbarkeit der Eventplätze im Belegungskalender zu prüfen. Weitere Informationen zu Veranstaltungen und Bewilligungen im öffentlichen Raum: https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-arbeit/gewerbe-veranstaltungen/neu-veranstaltungen.html

bewilligungen

display_name: bewilligungen

event

display_name: event

offentlicher-raum

display_name: offentlicher-raum

platze

display_name: platze

veranstaltungen

display_name: veranstaltungen

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


legislaturziele-stadt-st-gallen

title_for_slug: legislaturziele-stadt-st-gallen

de: stadtrat stadtparlament vision-2030 dienststellen

de: jsonl

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (n3)

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (xls)

de: fgb

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (fgb)

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de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (turtle)

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de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (json)

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (jsonld)

de: rdfxml

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (csv)

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen (parquet)

de:
Der
Stadtrat der Stadt St.Gallen bestimmt und veröffentlicht Legislatur- und Jahresziele, welche den Handlungsfeldern der Vision 2030 zugeordnet werden. Diese Ziele werden jeweils am Ende des Jahres, bzw. der Legislatur bewertet und im Geschäftsbericht der Stadt St.Gallen veröffentlicht. Der Datensatz zeigt die Legislaturziele und die jeweilige Bewertung bei abgeschlossenen Legislaturen.Mehr Informationen und die jeweiligen PDF-Dokumente finden Sie hier:Stadtrat: Vision 2030 und LegislaturzieleGeschäftsbericht: Legislatur- und Jahresziele, inkl. Bewertung

dienststellen

display_name: dienststellen

stadtparlament

display_name: stadtparlament

stadtrat

display_name: stadtrat

de: Stadt St.Gallen

de: Legislaturziele Stadt St.Gallen


de: ris sitzung ratsinformationssystem parlament geschafte vorstosse

de: parquet

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (parquet)

de: csv

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (csv)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (rdfxml)

de: xls

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (xls)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (turtle)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (fgb)

de: jsonld

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (jsonld)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (json)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (n3)

de: jsonl

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (jsonl)

de:
Der Datensatz ist Teil des Ratsinformationssystem (RIS) der Stadt St.Gallen. Er zeigt sämtliche Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen mit den entsprechenden traktandierten Geschäften. Den Sitzungen ist ein Downloadlink zum Protokoll und zu sämtlichen Dokumenten zugeordnet. Den einzelnen traktandierten Geschäften sind neben einem Downloadlink zum Traktandum, die Aktenplannummer, der Geschäftstyp, die Person, sowie die Partei zugeordnet. Mit der Suchfunktion und den Filtern auf der linken Seite können sämtliche Sitzungen und Geschäfte durchforstet und die Traktanden bspw. nach Themen (Aktenplannummer) oder Partei- oder Personenzugehörigkeit gefiltert werden.
Der Datensatz wurde aus verschiedenen Exporten erstellt und auch die Downloadlinks und Links zur Webseite (Sitzungen, Protokolle oder Traktanden) wurden automatisch generiert, weshalb einige allenfalls nicht funktionieren. Wenn Sie solche oder andere Unstimmigkeiten feststellen, bitten wir um eine Kontaktaufnahme.

geschafte

display_name: geschafte

parlament

display_name: parlament

ratsinformationssystem

display_name: ratsinformationssystem

ris

display_name: ris

sitzung

display_name: sitzung

vorstosse

display_name: vorstosse

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: betreibung schulden rechnung armut

de: parquet

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (parquet)

de: rdfxml

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (rdfxml)

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (csv)

de: json

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (json)

de: turtle

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (turtle)

de: fgb

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (fgb)

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de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (jsonld)

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (xls)

de: Betreibungsfälle Stadt St.Gallen (2005-2018) (n3)

de: Anzahl Betreibungsfälle in der Stadt St.Gallen (Jahre 2005-2018)

armut

display_name: armut

betreibung

display_name: betreibung

rechnung

display_name: rechnung

schulden

display_name: schulden

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Stadt St.Gallen


de: velo abstellplatze motorrader

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (json)

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (fgb)

de: gpx

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (gpx)

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (ov2)

de: kml

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (kml)

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (turtle)

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de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (geojson)

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (n3)

de: csv

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de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: jsonld

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (jsonld)

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de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (xls)

de: parquet

de: Velo- und Motorradabstellplätze in der Stadt St.Gallen (parquet)

de: Der Datensatz zeigt die öffentlichen Veloabstellplätze und Motorradabstellplätze mit der entsprechenden Signalisation und Überdachungseigenschaft.

abstellplatze

display_name: abstellplatze

motorrader

display_name: motorrader

velo

display_name: velo

tran

de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: tier freefloating sharing scooter

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (csv)

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (shp)

de: json

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (json)

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (n3)

de: kml

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (kml)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: geojson

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (ov2)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (xls)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (gpx)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (jsonl)

de: fgb

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (fgb)

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (jsonld)

de: Der Datensatz zeigt die verfügbaren E-Scooter in der Stadt St.Gallen. Die Daten stammen von der API der Shared Mobility Plattform des BFEs und beziehen sich auf sämtliche freefloating Angebote in der Stadt St.Gallen. Zurzeit sind in der Stadt St.Gallen lediglich die E-Scooter von Tier verfügbar.Weitere Informationen zum Datensatz unter: https://opendata.swiss/de/dataset/standorte-und-verfugbarkeit-von-shared-mobility-angebotenBeschreibung der API und der Daten unter: https://www.sharedmobility.ch/info und https://github.com/NABSA/gbfs/blob/v2.0/gbfs.md

freefloating

display_name: freefloating

scooter

display_name: scooter

sharing

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tier

display_name: tier

de: Stadt St.Gallen


de: sensor real-time fussganger passanten offene-sensordaten

de: jsonl

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (jsonl)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (gpx)

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de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (fgb)

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (geojson)

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de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (rdfxml)

de: shp

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (shp)

de: jsonld

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) (jsonld)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt an der Vadianstrasse (Höhe St.Galler Stadtwerke) über einen Sensor, der die Anzahl vorbeigehender Fussgänger misst. Dieser Datensatz zeigt die Anzahl Personen von rechts (Neumarkt) und links (Multergasse) kommend, sowie deren Summe stündlich aggregiert.Die Archivdaten der früheren Jahre finden Sie unter:Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke) - Archivdaten (2019 - Juni 2024) — St.Gallen (sg.ch)

fussganger

display_name: fussganger

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display_name: offene-sensordaten

passanten

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display_name: real-time

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display_name: sensor

tran

de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: co2 umweltbelastung empa energy-hackdays material sektor

de: xls

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (xls)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (rdfxml)

de: jsonl

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (jsonl)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (json)

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (n3)

de: parquet

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (parquet)

de: csv

de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (csv)

de: fgb

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de: Material- und Energieflüsse Schweiz und St.Gallen (EMPA MATCH) Synthese 2020 Konsum (Tonnen & CO2eq) (turtle)

de: Der Datensatz zeigt die Material- und Energieflüsse der Schweiz aus dem MatCH Synthesebericht der Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (EMPA), in dem u.a. die Umweltbelastung (Tonnen & CO2) der Wirtschaftssektoren berechnet wird. Der Datensatz wurde aus dem Synthesebericht 2018 erstellt und für die Energy Hackdays 2021 aufbereitet. Daraus entstand eine Anwendung zum Thema "Klimaneutrale Städte". Mehr Infos dazu: https://hack.opendata.ch/project/745Mehr Infos zum Projekt MatCH und zu den verschiedenen Berichten finden Sie unter folgenden Ressourcen:MatCH Projekt InformationenBericht - Synthesis: The Swiss EconomyBericht - Building sector Bericht - Mobility sectorBericht - Production and consumption sector

empa

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energy-hackdays

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sektor

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

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de: Energie

envi

de: Umwelt

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


rechnung-der-stadt-st-gallen

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de: Der Datensatz zeigt die Rechnung der Stadt St.Gallen nach Konto 3-Stellig, Direktion und Dienststellen und funktionaler Gliederung.

finanzen

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funktionale-gliederung

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rechnung

display_name: rechnung

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Rechnung der Stadt St.Gallen


veloplan

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de: Infos über Infrastruktur und Velorouten

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de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Artengliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".

en: The dataset shows the Budget 2021 of the city of St.Gallen in typological structure. It also contains the Invoice 2019, the Budget 2020 and the deviation to the Budget 2020. You find a clickable version of the Budget in the Tab "Klickbares Budget"

budget

display_name: budget

haushalt

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


fernwarmestrategie-hestia

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de: Mit diesem Datenset ist es möglich, für jede Adresse das entsprechende Gebiet der städtischen Wärmeversorgungsstrategie sowie den voraussichtlichen Zeitpunkt der Einführung von Fernwärme (falls geplant) einzusehen. Die Daten umfassen die geplanten Ausbauphasen 3 und 4 der Fernwärme, über die voraussichtlich im November 2023 die städtische Stimmbevölkerung abstimmen wird.

gasversorgung

display_name: gasversorgung

sgsw

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warmeversorgung

display_name: warmeversorgung

envi

de: Umwelt

en: Environment

en: City of St.Gallen

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.


abfuhrdaten-stadt-st-gallen

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de: grungut sammlung abfall karton papier kalender metall entsorgung kehricht

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de: Der Datensatz zeigt die Daten des Entsorgungskalenders in der Stadt St.Gallen. Er enthält die Abfuhrdaten, die Startzeit der Abfuhr, die Art der Sammlung, die Abfuhrgebiete, die dazugehörigen Strassen, sowie das PDF zum physischen Kalender des entsprechenden Abfuhrgebiets. Mit der Filterfunktion in der Tabellenvisualisation kann ganz einfach nach Strasse, Gebiet, Art der Sammlung und Datum gefiltert werden. Weitere Informationen zu Abfall und Entsorgung der Stadt St.Gallen, sowie eine Visualisierung des Datensatzes finden Sie unter: https://www.stadt.sg.ch/home/raum-umwelt/abfall-entsorgung/Abfuhrplan.html

abfall

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gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Realisierte Begegnungszonen, mit Angabe Gebiet, Nr. und Einführungsdatum

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de: Umwelt


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de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (jsonl)

de: Im Zusammenhang mit der Beantwortung der Interpellation «Mehr Transparenz im Vergabewesen (Open Data)», (Beschluss Nr. 4211 vom 26. Mai 2020) hat der Stadtrat die Praxis für die Publikation von Vergaben neu geregelt. Ziel ist, eine bessere Transparenz – insbesondere auch bei freihändigen Verfahren – zu ermöglichen. Ab dem 01.01.2021 werden hier daher alle Vergaben der Stadt St.Gallen ab CHF 100.000 als OGD zur Verfügung gestellt.

vergabe

display_name: vergabe

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: sensor aggregation fussganger passanten real-time

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de: jsonl

de: Passantenfrequenz Vadianstrasse, Stadt St.Gallen (Höhe St.Galler Stadtwerke, Tagesaggregation) (jsonl)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt an der Vadianstrasse (Höhe St.Galler Stadtwerke) über einen Sensor, der die Anzahl vorbeigehender Fussgänger misst. Dieser Datensatz zeigt die Anzahl Personen von rechts (Neumarkt) und links (Multergasse) kommend, sowie deren Summe. In diesem Datensatz werden die Sensormesswerte auf Tagesbasis aggregiert, weshalb der Datensatz täglich aktualisiert wird.

aggregation

display_name: aggregation

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display_name: real-time

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tran

de: Verkehr

en: Transport


brunnenkataster

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de: Standorte Brunnen

envi

de: Umwelt

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


beveolkerungsbefragung-kanton-luzern

maintainer: Andrea Oppliger

de: bevolkerung befragung lebensbedingungen subjektive-lebensbedingungen lebensqualitat

en: population survey living-conditions subjective-living-conditions quality-of-life

label: Metadaten: Definition der Datenfelder (Spalten) der Antworten

label: Metadaten: Definition der Datenfelder (Spalten) der Grundgesamtheit

de: Antworten zu den Fragen

en: Answers to the questions

coverage: Kanton Luzern

identifier: bbf-lu-antworten

de: Grundgesamtheit

en: Universe

identifier: bbf-lu-grundgesamtheit

en:
The data set for the population survey Canton of Lucerne 2023 consists of two distributions/resources:
- Individual data with the answers to the questions (bbf-lu-antworten.csv)
- Information on the population of the weighting-relevant variables for the finiteness correction (bbf-lu-grundgesamtheit.csv)

de:
Die Datensammlung zur Bevölkerungsbefragung Kanton Luzern 2023 besteht aus zwei Distributionen/Ressourcen:
- Individualdaten mit den Antworten zu den Fragen (bbf-lu-antworten.csv)
- Angaben zur Grundgesamtheit der gewichtungsrelevanten Variablen für die Endlichkeitskorrektur (bbf-lu-grundgesamtheit.csv)

en: Population survey Canton of Lucerne 2023

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

lustat

fr: LUSTAT statistique Lucerne

de: LUSTAT Statistik Luzern

en: LUSTAT Statistics Lucerne

it: LUSTAT statistica Lucerna

fr:
LUSTAT statistique Lucerne est le centre de compétences et de services pour la statistique publique du canton de Lucerne. Avec ses informations statistiques objectives, LUSTAT accompagne les processus de formation d'opinion et de prise de décision dans la politique, l'administration, la société et les affaires.
LUSTAT statistique Lucerne publie ici progressivement des jeux de données appropriées de la statistique cantonale sous forme de données OGD.

en:
LUSTAT Statistics Lucerne is the competence and service center for public statistics in the Canton of Lucerne. With its objective statistical information, LUSTAT accompanies opinion-forming and decision-making processes in politics, administration, society and business.
LUSTAT Statistics Lucerne is gradually publishing here suitable datasets from the cantonal statistics as OGD data.

de:
LUSTAT Statistik Luzern ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der öffentlichen Statistik im Kanton Luzern. Mit ihren objektiven statistischen Informationen begleitet LUSTAT Meinungsbildungs- und Entscheidungsprozesse in Politik, Verwaltung, Gesellschaft und Wirtschaft.
LUSTAT Statistik Luzern veröffentlicht hier schrittweise geeignete Datensammlungen der kantonalen Statistik als OGD-Daten.

it:
LUSTAT statistica Lucerna è il centro di competenza e servizi per la statistica pubblica nel cantone di Lucerna. Con le sue informazioni statistiche oggettive, LUSTAT accompagna i processi di formazione delle opinioni e decisionali in politica, amministrazione, società e affari.
LUSTAT statistica Lucerna sta gradualmente pubblicando qui oportuni set di dati della statistica cantonale come dati OGD.

capacity: public

political_level: canton


sisa-kunstbauten

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

de: Verkehr

title_for_slug: sisa-kunstbauten

label: geocat.ch permalink

de: AGIS Direktdownload

format: SERVICE

de: SISA: Kunstbauten

format: WMS

de: Der Datensatz Kunstbauten beinhaltet Informationen zu den Kunstbauten im National- und Kantonsstrassennetz. Diese Objekte sind enthalten: Brücken, Tunnels, Durchlässe, Personenunterführungen, Stützkonstruktionen, Hangsicherungen , Sonderbauwerke und Lärmschutzwände. Die Sachdaten stammen aus der Kunstbauten Datenbank infKUBA. Die Geometrie wird aus der amtlichen Vermessung übernommen.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


maintainer: Anita C Risch

en: nutrient-addition herbivore-exclusion microbial-respiration soil-properties microbial-biomass-carbon anthropogenic-management climate

en: Risch et al. GEB_data.xlsx

en:
Study sites and experimental design
We collected data from 23 sites that are part of the Nutrient Network Global Research Cooperative (NutNet, https://nutnet.umn.edu/). The mean annual air temperature (MAT) across these sites ranged from -4 to 22°C, mean annual precipitation (MAP) from 252 to 1592 mm, and elevations from 6 to 4261 m above sea level (Fig 1a, Supplementary Table S1), hence cover a wide range of climatic conditions under which grasslands occur (Fig 1b). Soil organic C concentrations ranged between 0.8 to 7.8%, soil total N concentrations between 0.1 and 0.6%, and the soil C:N ratio between 9.1 and 21.5. Soil clay content spanned from 3.0 to 35%, and soil pH from 3.4 to 7.6 (Supplementary Table S2).
At each site, the effects of nutrient addition and herbivore exclusion were tested via a randomized-block design (Borer et al., 2014). Three blocks with 10 treatment plots each were established at each site, except for the site at bldr.us (only two blocks). Each of these 10 plots was randomly assigned to a nutrient or fencing treatment. An individual plot was 5 x 5 m, divided into four 2.5 x 2.5 m subplots. Each subplot was further divided into four 1 x 1 m square sampling plots, one of which was set aside for soil sampling (Borer et al., 2014). Plots were separated by at least 1 m wide walkways. We collected soil samples from four different treatments for this study: (i) untreated control plots (Control), (ii) herbivore exclusion plots (Fence), (iii) plots fertilized with N, P, K, plus nine essential macro and micronutrients (NPK), and (iv) plots with simultaneous fertilizer addition and herbivore exclusion (NPK+Fence). The experiments were established at different times in the past, with years of treatment different among sites (2 – 9 years since start of treatment; Supplementary Table S1). For the nutrient additions, all sites applied 10 g N m-2 each year as time-release urea; 10 g P m-2 yr-1 as triple-super phosphate; 10 g K m-2 yr-1 as potassium sulfate. A micro-nutrient mix (Fe, S, Mg, Mn, Cu, Zn, B, Mo, Ca) was applied at 100 g m-2 together with K in the first year of treatments but not thereafter.
We excluded large vertebrate herbivores (Fence) by fencing two plots, one with and one without NPK additions, within each block. The fences excluded all aboveground mammalian herbivores with a body mass of over 50 g (Borer et al., 2014). At most sites, the fences were 180 cm high, and the fence contained a wire mesh (1 cm holes) for the bottom 90 cm with a 30 cm outward-facing flange stapled to the ground to exclude burrowing animals. Climbing and subterranean animals may potentially still access these plots (Borer et al., 2014). For slight modifications in fence design at a few sites see Supplementary Table S3. Most sites only had wild herbivores, although four sites were also grazed by domestic animals (Supplementary Table S1).

Collection of soil samples, soil microbial respiration, microbial biomass, and other soil properties
Each of the 23 sites received a package containing identical material from the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL, Switzerland to be used for sampling (Risch et al., 2015; Risch et al., 2019). We collected two soil cores of 5 cm diameter and 12 cm depth in each sampling plot and composited them to measure MR, MBC, and soil chemical properties (see below). An additional sample (5 x 12 cm) was collected to assess soil physical properties. This sample remained within a steel sampling core after collection and both ends were tightly closed with plastic caps to avoid disturbance. All soils were shipped cooled to the laboratory at (Location will be disclosed after manuscript acceptance) within a few days after collection. Soils were sampled roughly 6 weeks prior to peak biomass at each site during 2015 and 2016.
To assess MR (CO2 production) in a laboratory incubation experiment we weighed duplicate soil samples (8 g dry soil equivalent) into 50-ml Falcon tubes. No additional substrate (glucose, sugar) was added to these samples. We adjusted the soil moisture of each sample to 60% field capacity. We then placed a 15 ml plastic test tube (Semadeni 1701A) containing 7.25 ml 0.05 M NaOH over each soil sample. The test tube was fixed with a plastic rod so that it was not in contact with the soil sample. The Falcon tubes were then sealed with a screw cap and placed in an incubator under completely dark conditions at 20°C. The CO2 produced by microbial respiration was absorbed by the 0.05 M NaOH. For five weeks we measured the decrease in conductivity within the 0.05 M NaOH solution on a weekly basis with a Multimeter WTW Multi 3410 (WTW GmbH, Germany) and replaced the 0.05 M NaOH with fresh solution. We included Falcon tubes without soil samples in each incubation run as blanks to test if tubes were tight and no CO2 could enter or escape. We calibrated the relationship between conductivity reduction and NaOH absorbed as follows: 400 ml 0.05 M NaOH was placed in a beaker and its conductivity was measured with the multimeter. While stirring, air containing CO2 was blown into the solution for approximately one minute, which reacts with NaOH to form Na2CO3. After this process, conductivity was measured again. We then transferred 7.25 ml of the solution into a smaller beaker and added 1 ml of 0.1 M BaCl2 to precipitate Na2CO3 and then titrated the solution with 0.05 M HCl to determine the remaining NaOH. We then repeated these steps with the remaining solution a total of nine times and plotted the conductivities (y-axis) against the NaOH consumed (x-axis, Supplementary Fig S1). This regression line was used to infer the consumption of NaOH from the conductivity reduction in the incubation experiments and to calculate CO2 evolution during incubation. In addition, we determined the optimum concentration for the NaOH solution in series of preliminary experiments, so that the concentration was not too high to become insensitive, but also not too low so that not all NaOH reacts during incubation. We then calculated MR (mg CO2-C kg dry soil-1 h-1) as total amount of CO2 released over the 5 weeks divided by the duration of the entire incubation in hrs.
Soil microbial biomass carbon (MBC; mg C kg soil-1 ) was measured at the beginning of the experiment by measuring the maximal respiratory response to the addition of glucose solution (4 mg glucose per g soil dry weight dissolved in distilled water; substrate-induced respiration method) on approximately 5.5 g of soil (J. P. E. Anderson & Domsch, 1978; Nico Eisenhauer et al., 2018; Scheu, 1992). For this purpose we used an O2-micro-compensation apparatus (Scheu, 1992). More specifically, substrate-induced respiration was calculated from the respiratory response to D-glucose for 10 hr at 20°C. Glucose was added according to preliminary studies to saturate the catabolic enzymes of microorganisms (4 mg g soil-1 dissolved in 400 ml deionized water). The mean of the lowest three readings within the first 10 hrs (between the initial peak caused by disturbing the soil and the peak caused by microbial growth) was taken as maximum initial respiratory response (MIRR; ml O2 kg soil-1 h-1) and microbial biomass (mg C kg soil-1) was calculated as 38 x MIRR (Beck et al., 1997; Cesarz et al., 2022; Thakur et al., 2015).
The rest of the composited sample was dried at 65°C for 48 h, ground and sieved (2 mm mesh) to assess the soil pH, mineral soil total C and N and C:N ratio, and mineral soil organic C (Risch et al., 2019). The undisturbed sample was used to assess water holding capacity (WHC), bulk density (BD), and soil texture [sand, silt, clay; methods in (Risch et al., 2019)]. We used the percentage of sand and clay as an indicator of soil texture in this study. MAT (°C), MAP (mm) and temperature of the wettest quarter (°C) were obtained from www.worldclim.com (Fick & Hijmans, 2017; Hijmans, Cameron, Parra, Jones, & Jarvis, 2005). These variables were selected as they were found to be drivers of soil nutrient processes across these sites in earlier studies (Risch et al., 2020; Risch et al., 2019). Mean annual soil temperatures (MAST; °C) for the 0 to 5 cm soil layer were obtained for each site from the SoilTemp maps (J. Lembrechts et al., 2021; J. J. Lembrechts et al., 2022), global gridded modelled products of soil bioclimatic variables for the 1979-2013 period at a 1-km² resolution, based on CHELSA, ERA5 and in-situ soil temperature measurements.
Numerical calculations and statistical analyses
We calculated MMQ as MR/MBC. We corrected this measure using the average soil temperature of each site (MMQsoil). This temperature correction is necessary as incubation temperatures are usually much higher than site mean annual soil temperatures (see Xu et al. 2017). MMQsoil = MMQ x Q10(MAST – 20)/10, where Q10 was assumed to be 2 (Xu et al. 2017). See Supplementary Fig S2 for comparison of air and soil temperatures across the 23 sites as well as the incubation temperature.
Some of the explanatory variables (clay, soil organic C, C:N ratio) were skewed and were thus log-transformed prior to analyses. All continuous explanatory variables were centred and scaled to have a mean of zero and variance of one. To avoid collinearity between them we filtered them using correlation analysis (Supplementary Fig S3). From the variables that were strongly correlated (Pearson’s |r| > 0.70) (Dormann et al., 2013), we selected the ones that allowed us to minimize the number of variables (Supplementary Fig S3). Specifically, soil total N concentration, soil total C concentration, soil sand content and soil bulk density were dropped from the dataset. We then assessed how these edaphoclimatic variables are related to MMQ across our global grasslands.
For this, we used linear mixed effects models (LMMs) fitted by maximum likelihood with the lme function in the nlme package (version 3.1-153) (Pinheiro, Bates, DebRoy, & Sarkar, 2021) in R version 3.6.3. (R Core Team, 2019). We used treatment as a fixed effect and plot nested in site as random effects to assess treatment differences in MMQsoil, as well as MR, and MBC. The number of years since the treatment started was included as a fixed effect in all the initial models but was not significant and therefore not retained in the models. To assess how differences in MMQsoil were affected by environmental factors (soil, climatic properties) we again used LMMs. Soil and climatic properties were included as fixed effects and plot nested in site as random effects. We did not include interactions between environmental variables. We then used the MuMin package (Barton, 2018) (version 1.42.1) to select the best models that explained the most variation based on Akaike’s information criterion (AIC; model.avg function). We used the corrected AIC (AICc) to account for our small sample size and selected the top models that fell within 4 AICc units (delta AICc < 4) (Burnham & Anderson, 2002; Johnson & Omland, 2004). We present all our top models rather than model averages. Conditional averages are provided in the Supplementary material.
Based on findings from analyses described above and the literature, we developed a conceptual model of direct and indirect relationships between both edaphoclimatic variables and experimental treatments (Supplement Figure S4) to obtain a more holistic approach in understanding how these properties affect MMQsoil. We had data from 23 sites with 272 observations. We tested this model using structural equation modelling based on a d-sep approach (Lefcheck, 2016; Shipley, 2009). We considered those environmental drivers that were included in our top LMMs, namely temperature of the wettest quarter (T.q.wet), soil pH, water holding capacity (WHC) and soil organic C (organic C; Supplementary Figure S4). These factors were allowed to directly affect MMQsoil, and via their interactions with treatments. In addition, treatments were allowed to directly affect MMQsoil. Treatments were included as dummy variables in the model. We tested our conceptual model (Supplementary Fig S4) using the piecewiseSEM package (version 2.0.2; Lefcheck, 2016) in R 3.4.0, in which a structured set of linear models are fitted individually. This approach allowed us to account for the nested experimental design, and overcome some of the limitations of standard structural equation models, such as small sample sizes (Lefcheck, 2016; Shipley, 2009). We used the lme function of the nlme package to model response variables, including site as a random factor. Good fit of the SEM was assumed when Fisher’s C values were non-significant (p > 0.05). For all significant interactions between soil or climate variables and treatments detected in the SEMs, we calculated treatment effect sizes, i.e., the differences in MMQsoil between Control and treatments as log response ratios (LRR) and plotted these values against the climate or soil factors. The LRR were defined as log(Control/Treatment), where treatment was either Fence, NPK or NPK+Fence. To assess which of the LRR-climate or soil property relationships were significant we again used LMMs, in which soil and climatic properties were included as fixed effects and plot nested in site as random effects.

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch Anita C., Zimmermann, Stefan, Schütz, Martin, Borer, Elizabeth T., Broadbent, Arthur A.D., Caldeira, Maria C., Davies, Kendi F., Eisenhauer, Nico, Eskelinen, Anu, Fay, Philip A., Hagedorn, Frank, Knops, Johannes M.H., Lembrechts, Jonas, J., MacDougall, Andrew S., McCulley, Rebecca L., Melbourne, Brett A., Moore, Joslin L., Power, Sally A., Seabloom, Eric W., Silveira, Maria L., Virtanen, Risto, Yahdjian, Laura, Ochoa-Hueso, Raul (accepted). Drivers of the microbial metabolic quotient across global grasslands. Global Ecology and Biogeography

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

The microbial metabolic quotient (MMQ; mg CO2-C mg MBC-1 h-1), defined as the amount of microbial CO2 respired (MR; mg CO2-C kg soil-1 h-1) per unit of microbial biomass C (MBC; mg C kg soil-1), is a key parameter for understanding the microbial regulation of the carbon (C) cycle, including soil C sequestration. Here, we experimentally tested hypotheses about the individual and interactive effects of multiple nutrient addition (NPK+micronutrients) and herbivore exclusion on MR, MBC, and MMQ across 23 sites (5 continents). Our sites encompassed a wide range of edaphoclimatic conditions, thus we assessed which edaphoclimatic variables affected MMQ the most and how they interacted with our treatments. Soils were collected in plots with established experimental treatments. MR was assessed in a five-week laboratory incubation without glucose addition, MBC via substrate-induced respiration. MMQ was calculated as MR/MBC and corrected for soil temperatures (MMQsoil). Using LMMs and SEMs, we analysed how edaphoclimatic characteristics and treatments interactively affected MMQsoil. MMQsoil was higher in locations with higher mean annual temperature, lower water holding capacity, and soil organic C concentration, but did not respond to our treatments across sites as neither MR nor MBC changed. We attributed this relative homeostasis to our treatments to the modulating influence of edaphoclimatic variables. For example, herbivore exclusion, regardless of fertilization, led to greater MMQsoil only at sites with lower soil organic C (<1.7%). Our results pinpoint the main variables related to MMQsoil across grasslands and emphasize the importance of the local edaphoclimatic conditions in controlling the response of the C cycle to anthropogenic stressors. By testing hypotheses about MMQsoil across global edaphoclimatic gradients, this work also helps to align the conflicting results of prior studies.

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de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

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fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

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photogrammetric-drone-data-dorfberg

maintainer: Yves Bühler

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en: drone-data snow-depth-mapping orthophoto snow-distribution uav photogrammetry snow dsm

en: Data Access

en:
- 3cm-resolution Orthophoto
- 10cm-resolution DSM
- 10cm-resolution snow depth raster
- original RGB images
- Agisoft Metashape Report

All products are also available as a cloud optimized geotiff.

en: The data was collected with a Wingtra Gen II drone and a Sony RX1R II sensor. In total, 10 flights were conducted at different dates, both in summer and winter. A DSM, an orthophoto, a snow depth raster and the original drone images from every flight are available at a high resolution (10cm and 3cm, respectively).

drone-data

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orthophoto

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en: Photogrammetric Drone Data Dorfberg


maintainer: Dirk Nikolaus Karger

en: climate-layers precipitation temperature bioclim climate-change climatology free-climate-data climate

en: CHELSA V1.2 (deprecated)

en: CHELSA Version 1.2 based on ERA-Interim forcings and CMIP5

format: GeoTIFF

en: CHELSA Technical Documentation

media_type: application/pdf

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

format: PDF

en: CHELSA V2.1 (current)

en: CHELSA Version 2.1 based on ERA5 forcings and CMIP6

en:
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present the CHELSA (Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas) data of downscaled temperature and precipitation to a high resolution of 30 arc sec. The temperature algorithm is based on statistical downscaling of atmospheric temperatures. The precipitation algorithm incorporates orographic predictors including wind fields, valley exposition, and boundary layer height, with a subsequent bias correction.

CHELSA data published in EnviDat includes the deprecated version 1.2 (originally published under 10.5061/dryad.kd1d4). Please use the current 2.1 version.

Paper Citation:
 > _Karger DN. et al. Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas, Scientific Data, 4, 170122 (2017) [doi: 10.1038/sdata.2017.122](https://doi.org/10.1038/sdata.2017.122)._

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