kataster-der-netzgebiete

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

envi

fr: Environnement

title_for_slug: kataster-der-netzgebiete

fr: approvisionnement-en-energie approvisionnement-en-electricite cadastre ligne-a-haute-tension

de: energieversorgung elektrizitatsversorgung kataster hochspannungsleitung

fr: Désignation des zones de desserte de niveaux de réseau 3, 5, 7. L’attribution des zones de desserte permet de déterminer l’entreprise d’électricité qui est soumise à l’obligation de raccordement dans une zone délimitée géographiquement (art. 5, al. 2 LApEl) et à l’obligation de l’approvisionnement de base des consommateurs finaux (art. 6, al. 1 LApEl).

de: Bezeichnung der Netzgebiete auf den Netzebenen 3, 5, 7. Mit der Zuteilung der Netzgebiete wird festgehalten, welches Elektrizitätsunternehmen in einem geografisch abgegrenzten Gebiet die Anschlusspflicht (Art. 5 Abs 2 StromVG) und die Lieferpflicht für den Endverbraucher mit Grundversorgung (Art. 6 Abs. 1 StromVG) zu übernehmen hat.

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Cadastre des zones de desserte

de: Kataster der Netzgebiete


archaologisches-inventar

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: archaologisches-inventar

de: archaologie inventar schutzgebiet

label: geocat.ch permalink

state: active

type: dataset

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

format: ZIP

format: WFS

format: WMS

fr: L'Inventaire archéologique du canton de Berne comprend tous les sites archéologiques connus dans le canton. Un site archéologique peut recouvrir différentes choses ; il peut s'agir de la découverte d'un objet isolé ou de structures aménagées complexes et étendues, enfouies dans le sous-sol. Si des projets d’aménagement du territoire et d’infrastructures ou des projets de construction comprennent un site archéologique ou se trouvent à proximité du périmètre prévu pour le projet, nous recommandons de contacter le Service archéologique au préalable afin de vérifier si de la substance archéologique risque d’être touchée. Le Service archéologique peut être contacté pour ces questions au numéro de téléphone central 031 633 98 98 ou par courriel à adb.bauen@be.ch. Les trouvailles archéologiques sont la propriété du canton de Berne. Les fouilles et l'usage de détecteurs de métaux dans le but de rechercher des objets archéologiques est punissable.

de: Das Archäologische Inventar des Kantons Bern enthält sämtliche bekannten archäologischen Fundstellen des Kantons. Eine Archäologische Fundstelle kann vom einzelnen Fundgegenstand bis zu komplexen und grossflächig im Boden erhaltenen Siedlungs- und Baustrukturen ganz unterschiedliche Dinge umfassen. Sollten bei Projekten der Raumplanung und der Infrastruktur oder bei Bauvorhaben archäologische Fundstellen im oder in der Nähe des geplanten Projektperimeters liegen, so empfehlen wir den vorgängigen Kontakt zum Archäologischen Dienst, damit für das jeweilige Projekt geprüft werden kann, ob die Archäologie betroffen sein wird. Der Archäologische Dienst ist für solche Anfragen erreichbar unter der zentralen Telefonnummer 031 633 98 98 oder per Email an adb.bauen@be.ch. Archäologische Funde sind Eigentum des Kantons Bern. Grabungen und der Einsatz von Metalldetektoren ohne Bewilligung sind strafbar.

spatial: Kanton Bern (erweitert)

name: Amt für Kultur des Kantons Bern - Archäologischer Dienst

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

political_level: canton

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Inventaire archéologique

de: Archäologisches Inventar


amtliche-vermessung-vereinfacht

envi

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: amtliche-vermessung-vereinfacht

fr: mensuration-officielle cadastre tableau-des-valeurs planification

de: amtliche-vermessung kataster wertetabelle planung

fr: Le géoproduit mensuration officielle simplifiée (MOPUBE) contient les données relatives à la structure de propriété et à l'utilisation du sol dans le canton de Berne. Ces données sont les plus précises disponibles actuellement. Elles se prêtent bien à un fond de plan pour la représentation d'informations thématiques. Le géoproduit mensuration officielle simplifiée est mis à jour chaque semaine ; il n'a pas de portée légale. Il constitue un sous-ensemble des données complètes de la mensuration officielle (MO). Il contient les données géométriques et les attributs des objets décrivant la propriété et l'utilisation du sol. Ces données sont à la base de la plupart des applications SIG. Elles ont été élaguées des informations plus détaillées n'intéressant principalement que les spécialistes de la mensuration cadastrale. Ce jeu de données comprend des extraits des couches d'information suivantes: points fixes, couverture du sol, objets divers, nomenclature, biens-fonds, divisions administratives et techniques de la mensuration officielle. La structure du geoproduit correspond à celle du modèle de données de la Confédération. Il a été toutefois complété avec des exigences cantonales. Remplace le géoproduit: Mensuration officielle réduite (AVR)

de: Das Geoprodukt Amtliche Vermessung vereinfacht (MOPUBE) enthält die genauesten, verfügbaren Daten über Grund und Boden des Kantons Bern. Es eignet sich optimal  insbesondere die Bodenbedeckung und Liegenschaften  als Kartenhintergrund für die Darstellung thematischer Informationen. Das Geoprodukt Amtliche Vermessung vereinfacht wird wöchentlich aktualisiert; es besitzt keine Rechtswirkung. Es enthält eine Teilmenge der Daten der Amtlichen Vermessung (AV), namentlich diejenigen geometrischen und attributiven Daten zu Grund und Boden, die von den meisten GIS-Anwendern benötigt werden. Weitergehende Informationen, die vorwiegend Vermessungsspezialisten interessieren, werden weggelassen. Der Geodatensatz umfasst Auszüge aus den Informationsebenen Fixpunkte, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Nomenklatur, Liegenschaften, administrative und technische Einteilungen der Amtlichen Vermessung. Das Geoprodukt entspricht von der Struktur her dem Datenmodell «MOpublic» des Bundes. Es ist jedoch mit einigen kantonalen Anforderungen ergänzt worden. Ersetzt das Geoprodukt: Amtliche Vermessung Reduziert (AVR)


kommunale-richtplane-energie

title_for_slug: kommunale-richtplane-energie

fr: Le plan directeur de l'énergie permet de fixer à long terme des objectifs de politique énergétique en rapport avec l'organisation du territoire. Il est contraignant pour les autorités et leur fournit des éléments pour définir les prescriptions bligatoires à l'intention des propriétaires fonciers, lesquelles figureront dans le plan d'affectation communal.

de: Der Richtplan Energie ist geeignet, energiepolitische Ziele mit räumlichem Bezug langfristig festzuschreiben. Er ist für die Behörden verbindlich und liefert Grundlagen für grundeigentümerverbindliche Festlegungen in der kommunalen Nutzungsplanung.

spatial: Kanton Bern (reduziert)

fr: Plans directeurs communaux de l'énergie

de: Kommunale Richtpläne Energie


fr: autorite-regionale chomage caisse-de-chomage marche-du-travail travail

de: regionalbehorde arbeitslosigkeit arbeitslosenkasse arbeitsmarkt arbeit

fr: Les offices régionaux de placement ORP soutiennent une réintégration rapide et durable des demandeures d’emploi sur le marché du travail. Les ORP soutiennent les employeurs et les services de placement privés afin de repourvoir les postes vacants. Les offices de paiement de la caisse de chômage du canton de Berne vérifient le droit à l’indemnité de chômage, se chargent du calcul de celle-ci et de son versement.

de: Die Regionalen Arbeitsvermittlungszentren RAV unterstützen die Wiedereingliederung von stellensuchenden Personen in den Arbeitsmarkt. Sie unterstützen Arbeitgeber und private Stellenvermittler bei der Besetzung von offenen Stellen. Die Zahlstellen der Arbeitslosenkasse Kanton Bern prüfen die Anspruchsberechtigung, berechnen die Arbeitslosenentschädigung und zahlen den Versicherten die Entschädigung aus.

spatial: Kanton Bern

fr: Offices régionaux de placement (ORP) et offices de paiement de la caisse de chômage

de: Regionale Arbeitsvermittlungszentren (RAV) und Zahlstellen der Arbeitslosenkasse


sachplankarte-wanderroutennetz

envi

fr: Environnement

title_for_slug: sachplankarte-wanderroutennetz

fr: infrastructure-routiere sentier-de-randonnee planification-de-lespace-physique trafic tourisme temps-libre tableau-des-valeurs

de: verkehrsinfrastruktur wanderweg raumplanung verkehr fremdenverkehr freizeit wertetabelle

fr: Le jeu de données comprend les informations représentées dans la partie cartographique du plan sectoriel du réseau des itinéraires de randonnée pédestre du 22 août 2012, mis à jour le 4 septembre 2023. Ce dernier peut être téléchargé dans sa version complète et bilingue au format PDF. La mise à jour de la carte du plan sectoriel fait l’objet d’un arrêté de la Direction des travaux publics et des transports et les adaptations du plan sectoriel proprement dit d’un arrêté du Conseil-exécutif. Le plan sectoriel du réseau des itinéraires de randonnée pédestre du 22 août 2012 remplace le Plan directeur cantonal du réseau des itinéraires de randonnée pédestre du 1er janvier 2002 (Code: WANDERNK) ainsi que le fichier Réseau des itinéraires de randonnée pédestre (Code: WANDERN) du 18 mars 2010 et toutes les informations qui en découlent.

de: Der Datensatz umfasst die im Kartenteil des Sachplans Wanderroutennetz vom 22.08.2012 (Nachführung: 4. September 2023) dargestellten Informationen. Der vollständige Sachplan Wanderroutennetz mit Textteil in deutscher und französischer Sprache kann als PDF heruntergeladen werden. Die Nachführung der Sachplankarte erfolgt aufgrund eines Beschlusses der Bau- und Verkehrsdirektion. Die Anpassungen des Sachplans erfolgt aufgrund eines Beschlusses des Regierungsrates. Der Datensatz Sachplankarte Wanderroutennetz vom 22.08.2012 löst den Datensatz Kantonaler Richtplan des Wanderroutennetzes vom 01.01.2002 (Code: WANDERNK) und den Datensatz Wanderroutennetz (Code: WANDERN) vom 18.03.2010 mit allen in Beziehung stehenden Geoinformationen ab.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Plan sectoriel - itinéraires de randonnée pédestre

de: Sachplankarte Wanderroutennetz


offentlicher-verkehr

regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: offentlicher-verkehr

fr: Le géoproduit comprend les lignes, les arrêts et les zones de desserte des transports publics pour l'horaire de l'année actuelle. Les indications sont présentées séparément selon six catégories de moyen de transport (train, bus, tramway, lignes nocturnes, transport à câble, bateau). Des informations supplémentaires sont à disposition pour les arrêts (nom) et les zones de desserte (nom, nombre d'habitants dans la zone). En outre, la qualité de la desserte par les transports publics peut être indiquée d'après six différents niveaux de qualité (A, B, C, D, E et F). Ces qualités de la desserte par les transports publics sont définies dans la fiche de mesure B_10 du plan directeur cantonal. Les zones tarifaires de la communauté tarifaire 'Libero' font également part du géoproduit.

de: Das Geoprodukt beinhaltet die Linien, Haltestellen und Einzugsgebiete des öffentlichen Verkehrs im Kanton Bern für das aktuelle Fahrplanjahr. Die Angaben beziehen sich dabei getrennt auf die sechs verschiedenen Kategorien von Verkehrsmitteln (Bahn, Bus, Tram, Nachtlinien, Seilbahn, Schiff). Im Weiteren steht die ÖV-Erschliessungsgüte  gestützt auf das Massnahmenblatt B_10 des kantonalen Richtplans - differenziert nach sechs verschiedenen Güteklassen (A, B, C, D, E und F) - als Flächendatensatz zur Verfügung. Die Tarifzonen des Tarifverbundes 'Libero' sind ebenfalls Bestandteil dieses Geoprodukts.

name: Amt für öffentlichen Verkehr und Verkehrskoordination

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.


grundbuchamter

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: grundbuchamter

fr: registre-foncier bordure

de: grundbuch grenze

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: L'article 951 du Code civil suisse spécifie qu'il faut créer des arrondissements pour gérer le registre foncier. Depuis le 1.1.2010 le canton de Berne est subdivisé en 5 arrondissements. La division se base sur les régions administratives et les arrondissements administratifs du canton de Berne conformément à la réforme de l'administration cantonale décentralisée (votation du 24 septembre 2006). Chaque région administrative est dotée d'un bureau régional du registre foncier. La région administrative Oberland dispose en plus de deux agences. Chaque commune forme une circonscription pour la tenue du registre foncier (art. 121 LiCCS). Remplace le géoproduit: Bureaux d'arrondissement du registre foncier (ADMKGBA)

de: Für die Führung des Grundbuches sind Kreise zu bilden (Art. 951 ZGB). Im Kanton Bern wird das Grundbuch seit 1.1.2010 in 5 Kreisen geführt. Die Einteilung basiert auf den Verwaltungsregionen und -kreisen gemäss Reform der dezentralen kantonalen Verwaltung (Volksabstimmung vom 24. September 2006). Jede Verwaltungsregion verfügt über ein regionales Grundbuchamt, in der Verwaltungsregion Oberland stehen zusätzlich 2 Dienststellen zur Verfügung. Die Anlage des Grundbuches erfolgt nach Einwohnergemeinden (Art. 121 EG ZGB). Ersetzt das Geoprodukt: Kreisgrundbuchämter (ADMKGBA)

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: Bureaux du registre foncier

de: Grundbuchämter


planeinteilung-nomenklatur

envi

de: Umwelt

title_for_slug: planeinteilung-nomenklatur

fr: identification-du-lieu-sig nomenclature tableau-des-valeurs geographie

de: ortsbestimmung nomenklatur wertetabelle geographie

fr: Le géoproduit « Répartition des plans de nomenclature » montre le partage des plans par commune. Il s'agit de la nomenclature définitive qui a été relevée dans le cadre de la mensuration officielle.

de: Das Geoprodukt 'Planeinteilung Nomenklatur' zeigt die Einteilung der Pläne pro Gemeinde. Es handelt sich um die definitive, im Rahmen der amtlichen Vermessung erhobene, Nomenklatur.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: Répartition des plans de nomenclature

de: Planeinteilung Nomenklatur


gefahrenanalyse-der-gemeinden

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

title_for_slug: gefahrenanalyse-der-gemeinden

fr: etude-de-danger evaluation-du-risque

de: gefahrenanalyse risikobewertung

fr: Les données renseignent sur les dangers spécifiques à chaque commune. Elles constituent le fondement de la préparation des organes communaux de protection de la population en matière de catastrophes ou de situations d’urgence.

de: Die Daten geben Auskunft über die für jede Gemeinde spezifische Gefahrensituation. Sie bilden die Basis für die risikobasierte Vorbereitung der kommunalen Organe des Bevölkerungsschutzes im Hinblick auf Katastrophen und Notlagen.

name: Amt für Bevölkerungsschutz, Sport und Militär


envi

fr: Environnement

fr: commune bordure tableau-des-valeurs

de: gemeinde grenze wertetabelle

fr: Les données indiquent quelles communes ont entrepris des pourparlers en vue d’une fusion ou ont fusionné entre elles et à quel moment.

de: Die Daten geben Auskunft, welche Gemeinden wann Fusionsabklärungen getätigt, respektive miteinander fusioniert haben.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Exemples tirés de la pratique des fusions de communes


bauinventar

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

title_for_slug: bauinventar

fr: batiment inventaire-environnement tableau-des-valeurs monument-historique bien-culturel

de: gebaude inventar wertetabelle baudenkmal kulturgut

fr: Le recensement architectural du canton de Berne décrit et évalue les monuments historiques (objets, ensembles bâtis ou structurés). Il constitue une base solide pour le travail pratique du Service des monuments historiques et pour la recherche scientifique. En publiant le recensement architectural, le Service des monuments historiques fournit aux communes et aux propriétaires, mais aussi à la population, une vue d’ensemble du patrimoine histo-rique du canton. Les données du géoportail sont un extrait actuel et juridiquement non contraignant sur le plan du recensement architectural.. La version légalement valide des recensements architecturaux sont disponibles auprès des communes concernées, dans les préfectures, au Ser-vice des monuments historiques et à l’Office des affaires communales et de l’organisation du territoire. Depuis 2010, toutes les communes du canton ont leur propre recensement. Le recensement architectural des quartiers de la ville de Berne a, quant à lui, été élaboré par le Service des monuments historiques de la ville de Berne. Il est également disponible en ligne (en allemand) : Bauinventar Stadt Bern (https://bauinventar.bern.ch/) Le Service cantonal des monuments historiques révise régulièrement le recensement architectural. Toute modification doit d’abord être mise à l’enquête publique, puis mise en vigueur par une décision de l’Office de la culture du canton de Berne, avant d’être reportée dans le géoportail. Vous trouverez de plus amples informations sur le Service des monuments historiques du canton de Berne ici : Service des monuments historiques (https://www.kultur.bkd.be.ch/fr/start/themen/denkmalpflege.html) et Recensement architectural en ligne (https://www.kultur.bkd.be.ch/fr/start/themen/denkmalpflege/baudenkmaeler-im-kanton-bern/bauinventar/bauinventar-online.html)

de: Das kantonale Bauinventar erfasst, beschreibt und bewertet Baudenkmäler (Einzelobjekte sowie Bau- und Strukturgruppen). Es bildet eine fundierte Grundlage für die praktische Arbeit der Denkmalpflege und für die wissenschaftliche Forschung. Mit dem Bauinventar stellt die Denkmalpflege nicht nur Gemeinden und Grundeigentümerinnen und -eigentümern, sondern auch der breiten Öffentlichkeit eine qualifizierte Gesamtschau des historischen Baubestandes im Kanton zur Verfügung. Die Daten im Geoportal präsentieren einen aktuellen, aber rechtlich nicht verbindlichen Datenauszug aus dem Bauinventar. Die rechtlich verbindliche Ausgabe kann auf den Gemeindeverwaltungen und den Regierungsstatthalterämtern sowie bei der Denkmalpflege und dem Amt für Gemeinden und Raumordnung eingesehen werden. Seit 2010 liegen die Bauinventare für alle Gemeinden des Kantons vor. Die Quartierinventare der Stadt Bern werden durch die städtische Denkmalpflege bearbeitet. Sie sind online zugänglich: Bauinventar Stadt Bern (bauinventar.bern.ch) Das Bauinventar wird durch die kantonale Denkmalpflege regelmässig revidiert. Änderungen müssen zuerst zur öffentlichen Einsichtnahme aufgelegt und per Verfügung durch das kantonale Amt für Kultur in Kraft gesetzt werden, bevor sie im Geoportal abgebildet werden. Weitere Informationen zur Denkmalpflege des Kantons Bern finden Sie hier: Denkmalpflege (https://www.kultur.bkd.be.ch/de/start/themen/denkmalpflege.html) und Bauinventar Online (https://www.kultur.bkd.be.ch/de/start/themen/denkmalpflege/baudenkmaeler-im-kanton-bern/bauinventar/bauinventar-online.html)

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

fr: Le recensement architectural

de: Bauinventar


unuberbaute-bauzonen-in-kraft-genehmigt

title_for_slug: unuberbaute-bauzonen-in-kraft-genehmigt

de: gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten zonenplan

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Überbauungsgrad der unüberbauten Bauzonen des genehmigten Zonenplans, laufend aktualisiert

spatial: Kanton Luzern

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Unüberbaute Bauzonen, in Kraft (genehmigt)


educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

it: Energia

envi

de: Umwelt

de: bewilligungen energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Erdwärmenutzung


soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

de: Im Bauinventar werden schützenswerte und erhaltenswerte Baudenkmäler des Kantons erfasst. Besonders schutzwürdige Kulturobjekte werden ins Kantonale Denkmalverzeichnis eingetragen und unter Schutz gestellt.

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


erdwarmenutzung-anlagen

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Datenshop

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


maintainer: Personalamt des Kantons Zürich

de: beschaeftigte staatspersonal beschaeftigungsgrad verwaltungspersonal teilzeiterwerbstaetige frauenanteil ausbildung alter amtlichesgeschlecht vollzeitaequivalente vollzeiterwerbstaetige lohnstruktur

label: Personal- und Lohnstatistik

label: Kantonales Lohnsystem

label: Personalrecht

label: Arbeiten beim Kanton

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Alter und Geschlecht ab 2020

media_type: text/csv

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach 1-Jahres-Altersklassen (ab 75 Jahren = '75+') in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Personalaufwand in CHF ab 2020

de: Personalaufwand in CHF, differenziert in (1) Löhne*, (2) Zulagen*, (3) temporäre Arbeitskräfte, (4) Arbeitgeberbeiträge, (5) Arbeitgeberleistungen; (6) Aus- und Weiterbildung des Personals; (7) Personalwerbung; (8) Übriger Personalaufwand. *Löhne inkl. Zulagen gemäss Vollzugsverordnung zum Personalgesetz (VVO), § 57 c.). Variablen: 'konto_code'; 'konto_name'**; 'anmerkung'. **Werte der Variable 'konto_name': (1) Löhne ('Loehne Behoerden, Richter und Richterinnen'; 'Loehne des Verwaltungs- und Betriebspersonals'; 'Loehne der Lehrkraefte'); (2) Zulagen ('Verguetungen an Behoerden, Kommissionen, Richter' = Vergütungen für Nacht-, Sonntags-, Schicht- und Pikettdienst; 'Übrige Zulagen'); (3) 'Temporaere Arbeitskraefte'; (4) Arbeitgeberbeiträge ('AG-Beitraege AHV, IV, EO, ALV, Verwaltungskosten'; 'AG-Beitraege an andere Pensionskassen'; 'AG-Beitraege an Unfallversicherungen'; 'AG-Beitraege an Familienzulagekassen'; 'Uebrige AG-Beitraege'); (5) Arbeitgeberleistungen ('Ruhegehaelter'; 'Renten oder Rentenanteile'; 'Teuerungszulagen auf Renten und Rentenanteile'; 'Unfallrenten und Rentenabloesungen'; 'Ueberbrueckungsrenten'; 'Uebrige Arbeitgeberleistungen'); (6) 'Aus- und Weiterbildung des Personals'; (7) 'Personalwerbung'; (8) 'Uebriger Personalaufwand'.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit' = Beschäftigungsgrad < 90%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%. Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt).

de: UBS-Lohnumfragen und Lohnrunden Kanton Zürich ab 2016

de: Werte der jährlichen UBS-Lohnumfragen im Vergleich zu den entsprechenden Lohnrunden des Kantons (mit Teuerung, ohne Einmalzulagen). Die Festlegungen zur Lohnentwicklung berücksichtigen die Lohnentwicklung bei Arbeitgebern mit Bedeutung für den Wirtschaftsraum Zürich (UBS-Lohnumfragen), den kantonalen Finanzhaushalt und die Vorjahres-Lohnrunden der deutschsprachigen kantonalen Verwaltungen.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Personalgruppen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Personalgruppen gemäss den Funktionsbereichen ('funktionsbereich_name') und Funktionen ('funktion') des Personalrechts. *Der 'Beschaeftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit < 50%' = Beschäftigungsgrad < 50%, 'Teilzeit ≥ 50%' = Beschäftigungsgrad ≥ 50%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt), differenziert in 'Angestellte' (= in Vollzeiteinheiten: Anstellungen gemäss Personalverordnung (PVO) und Lehrpersonen (unbefristet und befristet) und in 'Uebriges Personal' (= Mitglieder von Behörden, Lernende, Praktikanten). *Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahr und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahren ('0' bis 'n' Jahren) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Ausbildungsstellen nach Personalgruppen/Berufsgruppen ab 2020

de: Personalgruppen/Berufsgruppen (Variable: 'ausbildung_name'): 'Lernende KV-Berufe', 'Lernende IT-Berufe', 'Lernende Betreuung', 'Lernende Handwerk und Technik', 'Andere Lernende nach BbG' (= Berufsbildungsgesetz), 'Praktikanten/Praktikantinnen', 'Studierende', 'Aspirant/in des Polizeikorps' oder 'Auditor/in'.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse ('01', '02', ..., '29'; weitere Informationen siehe Link "Kantonales Lohnsystem" in den Metadaten zum Datensatz) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Lohnaufwand in CHF nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Lohnaufwand in CHF ohne Sanierungsprogramme (Finanzdirektion), Berufsbildungsfonds (Bildungsdirektion) und Natur- und Heimatschutzfonds (Baudirektion). Variablen: 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code', 'amt_bereich_name' = Code (Amts-Nr.) und Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt.

de: Anstellungsverhältnisse und Personalaufwand der Direktionen und der Staatskanzlei, die dem Regierungsrat unterstellt sind. Die Behörden, die Rechtspflege sowie die selbstständigen und unselbstständigen Anstalten sind nicht Bestandteil der Statistik. Hinweise: 'Anzahl Anstellungsverhältnisse' per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

alter

display_name: alter

amtlichesgeschlecht

display_name: amtlichesgeschlecht

ausbildung

display_name: ausbildung

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

frauenanteil

display_name: frauenanteil

lohnstruktur

display_name: lohnstruktur

staatspersonal

display_name: staatspersonal

teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

verwaltungspersonal

display_name: verwaltungspersonal

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente

vollzeiterwerbstaetige

display_name: vollzeiterwerbstaetige

personalamt-kanton-zuerich

de: Personalamt Kanton Zürich

de: Das Personalamt erarbeitet in Zusammenarbeit mit den Direktionen und der Staatskanzlei die kantonale Personalstrategie zu Handen des Regierungsrates und führt die direktionsübergreifenden Projekte zu deren Umsetzung. Es stellt die Lohnverarbeitung und -auszahlung sowie Abrechnung mit den Sozialversicherungen sicher und sorgt für attraktive Weiterbildungs- und Beratungsangebote für Mitarbeitende und Führungskräfte sowie für die Betreuung der Lernenden und Berufsbildenden in den beruflichen Grundbildungen KV, Informatik und Mediamatik.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Personalamt

de: Personal- und Lohnstatistik der Direktionen und der Staatskanzlei des Kantons Zürich ab 2020


bauzonen-im-kanton-zurich

maintainer: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

title_for_slug: bauzonen-im-kanton-zurich

de: bauzonen raumentwicklung

de: Bauzonen gruppiert fein ab 1991 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

format: XLS

de: Überbauungsgrad ab 1996 in %

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. NULL-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden.

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1996 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonen gruppiert fein ab 2005 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonenverbrauch ab 1991 in ha

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Überbauungsgrad ab 1991 in %

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. 0-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen gruppiert grob ab 1991 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonenverbrauch ab 1996 in ha

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Es wird in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden.  Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Übersicht über den Bauzonenstand und den Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich anhand der Indikatoren Bauzonen, Bauzonenverbrauch und Überbauungsgrad. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Die jährliche Nachführung des Überbauungs- und Erschliessungsstands durch die Gemeinden im Kanton Zürich stellt die Datengrundlage der Bauzonenstatistik dar. Die Koordination der Nachführung, der Datenzusammenzug, die Datenauswertung und die Datenaufbereitung übernimmt das Amt für Raumentwicklung des Kanton Zürich. Eine weitere Quelle ist der ÖREB-Kataster, aus dem die Nutzungszonen verwendet werden. Aus technischen Gründen können die Daten in den CSV-Dateien erst ab 1996 oder später bereitgestellt werden.

bauzonen

display_name: bauzonen

raumentwicklung

display_name: raumentwicklung

are-kanton-zuerich

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

value: ZH-Kt ARE - DCAT Harvester

de: Bauzonen im Kanton Zürich


nutzungsdichte-im-kanton-zurich

title_for_slug: nutzungsdichte-im-kanton-zurich

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

de: raumentwicklung gemeinden

label: Raumbeobachtung

de: Einwohner und Beschäftigte pro Hektare ab 2012

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Mit der Nutzungsdichte wird aufgezeigt, wie viele Einwohner und Beschäftige pro Hektare Bauzone (Wohn-, Misch- und Arbeitszonen) durchschnittlich wohnen bzw. arbeiten. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Datenquellen sind die Einwohnerdaten des Statistischen Amts Kanton Zürich, Beschäftigtendaten des Bundesamts für Statistik (BFS) und die Nutzungszonen gemäss ÖREB-Kataster des Kantons Zürich.

gemeinden

display_name: gemeinden

de: Nutzungsdichte im Kanton Zürich


geschossflachen-im-kanton-zurich

title_for_slug: geschossflachen-im-kanton-zurich

de: raumplanungsregionen gemeinden raumentwicklung geschossflaeche

label: Geschossflächen im Kanton Zürich

de: Geschossflächenbestand ab 2021 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Ausbaugrad ab 2021 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Geschossflächenbestand 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Ausbaugrad 2000 bis 2019 in %

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden.  Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie in Wohnen, Dienstleistung, Industrie, Landwirtschaft und Uebriges. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Der Geschossflächenbestand gibt an, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Es wird unterschieden in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und den Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Geschossflächenreserven ab 2021 in 1'000m2

de: Geschossflächenreserven, unterteilt in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzone. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL»" können im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifizieren werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt.

de: Der Ausbaugrad gibt an, wie viel Prozent der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone bereits bebaut wurde. Es wird zwischen Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone unterschieden. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird das neue Berechnungsmodell angewendet. Für das Jahr 2020 wurde aus technischen Gründen keine Datenerhebung durchgeführt. Allfällige Ausnützungsboni aus den Bau- und Zonenordnungen für die Wohn-, Gewerbe- und Zentrumszonen sind in der Berechnung für das Jahr 2021 berücksichtigt, für die Jahre 2022 und folgende jedoch nicht mehr.

de: Geschossflächenreserven 2000 bis 2019 in 1'000m2

de: Geschossflächenreserven, unterteilt in Wohnzone, Mischzone und Arbeitszone sowie zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzone. Mit der Spalte  «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Die Geschossflächenreserven zeigen das theoretische Potential an Geschossfläche auf, welches rechnerisch realisiert werden kann. Die Reserven werden in Wohnzonen, Mischzonen und Arbeitszonen unterteilt und zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzonen. Die Spalte «ARPNR» ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte «BFSNR» neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Für die Generierung der Daten bis einschliesslich 2019 war das alte Berechnungsmodell im Einsatz.

de: Übersicht über den Stand der Geschossflächen im Kanton Zürich. Die Geschossflächendefinition lehnt sich an die Definition der Geschossfläche GF gemäss SIA und der anrechenbaren Geschossfläche gemäss Planungs- und Baugesetz (PBG) an. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Die Erhebung der Geschossflächen leitet sich indirekt aus gesetzlichen Vorgaben von Bund und Kanton ab. Der Zweck der Erhebung der Geschossflächenreserven ist, aufzuzeigen, welches Verdichtungspotential rechnerisch in Form von Geschossflächen in der Bauzone theoretisch vorhanden ist. Demgegenüber soll mit dem Geschossflächenbestand quantifiziert werden, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert wurde. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell angewendet, daher sind die Werte mit den Vorjahren nur schwer vergleichbar. Für 2020 wurden aus technischen Gründen keine Daten erhoben. Datenquellen sind die Nutzungszonen gemäss ÖREB-Kataster des Kantons Zürich, das Gebäude- und Wohnregister (GWR) des Bundesamts für Statistik (BFS), Daten der Gebäudeversicherung des Kantons Zürich (GVZ), der Solarkataster (SOLKAT) des Bundesamts für Energie (BFE), der Überbauungs -und Erschliessungsstand (UbEs) des Amtes für Raumentwicklung des Kantons Zürich und Laserscanning-Punktwolken (LiDAR).

geschossflaeche

display_name: geschossflaeche

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich

de: Geschossflächen im Kanton Zürich


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich kantonaleverwaltung

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


maintainer: Tiefbauamt des Kantons Zürich, Verkehr-Online

de: mobilitaet kantonsstrassen strassenverkehrszaehlung strassenverkehr kantonzuerich verkehr

label: MIV API Quick Start und Datenverarbeitung

label: MIV API Dokumentation (Swagger)

media_type: application/pdf

de: Quick Start Guide zur API und Hinweise zur Arbeit mit den Daten.

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Echtzeit Verkehrszähldaten MIV im Kanton Zürich

media_type: application/json

de: Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in aggregierten Formaten. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

format: JSON

mimetype: application/json

de: An rund 250 Messstellen wird der Motorfahrzeugverkehr entlang Staatsstrassen des Kanton Zürichs erfasst. Die Verkehrsmessstellen erfassen verschiedene Fahrzeugklassen und Geschwindigkeiten nach Fahrtrichtung, Spur und pro Zeitintervall gegliedert. Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in einem aggregierten Format. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

kantonsstrassen

display_name: kantonsstrassen

mobilitaet

display_name: mobilitaet

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung

verkehr

display_name: verkehr

tiefbauamt-kanton-zuerich

de: Tiefbauamt Kanton Zürich

de: Das Tiefbauamt plant, projektiert, realisiert und unterhält die Zürcher Staatsstrassen. Zudem betreibt es im Auftrag des Bundesamts für Strassen ASTRA die Nationalstrassen in der Gebietseinheit VII. Um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu optimieren, stellt es Steuerungs- und Regelungssysteme zur Verfügung. Weiter ist es für den Vollzug und die Überwachung der Umweltschutzgesetzgebung im Bereich Lärm zuständig.

value: ZH-Kt Tiefbauamt – DCAT Harvester

de: Verkehrszähldaten motorisierter Individualverkehr MIV im Kanton Zürich


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Team "Data" des Kantons Zürich

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Spaltenüberschriften: 'id' = Nummer der Anfrage; 'erfassung' = Datum- und Zeitstempel der Anfragenerfassung; 'nutzertyp' = Nutzertyp der Anfrage; 'anfragetyp' = Anfragetyp; 'thema' = Thema der Anfrage; 'kanal' = Eingangskanal der Anfrage; 'zeitaufwand' = Geschätzter Aufwand in Minuten, um die Anfrage zu beantworten (erhoben ab 29.11.2017)

de: Die Abteilung «Data» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: weather raclets sensor precipitation visibility

en: Present Weather Sensor Klosters

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester


maintainer: Albrecht von Boetticher

en: finite-volumes debris-flow hangmuren dberisintermixing natural-hazard barrier-impact-simulation interfoam murgang shallow-landslide

media_type: application/zip

en: debrisInterMixing for OF-Version 6

mimetype: application/zip

en:
This version of debrisInterMixing is based on OpenFOAM Version 4.x and was tested on Ubuntu 18.04.1 LTS.
Please follow the instructions given in ReadMe_debrisInterMixing4.pdf for installation.

en: Installation Instructions for debrisInterMixing-6

en: These are the installation instructions for debrisInterMixing6

en: These are the installation instructions for debrisInterMixing4

en:
Here the updated versions of debrisInterMixing are provided for download. The first OpenFoam-compatible Version 2.3.x are available as supplement to v. Boetticher, A., Turowski, J. M., McArdell,W. B., Rickenmann, D., Hürlimann, M., Scheidl, C., and Kirchner, J. W.: DebrisInterMixing-2.3: A Finite Volume solver for three dimensional debris flow simulations based on two calibration parameters. Part two: model validation with experiments. Geoscientific Model Development, 10, 11: 3963-3978. doi: 10.5194/gmd-10-3963-2017.
DebrisInterMixing is a Volume-of-Fluid based Finite Volume code that accounts for shear-thinning sensitive shares of fine sediment suspension together with pressure-sensitive components of the gravel grains within debris flow mixtures. All model properties can be derived from a material sample except for a grid-sensitive calibration parameter.
For more information, please contact albrecht.vonboetticher@wasserbau.ch.

For a recent summary on applications see the DFHM8 contribution at https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2023/52/e3sconf_dfhm82023_02024/e3sconf_dfhm82023_02024.html - DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341502024

UPDATE: DebrisInterMixing for OpenFOAM-7 is available, please contact albrecht.vonboetticher@wasserbau.ch. DebrisInterMixing with OpenFOAM-10 is ready but not yet validated.

barrier-impact-simulation

display_name: barrier-impact-simulation

dberisintermixing

display_name: dberisintermixing

debris-flow

display_name: debris-flow

finite-volumes

display_name: finite-volumes

hangmuren

display_name: hangmuren

interfoam

display_name: interfoam

murgang

display_name: murgang

natural-hazard

display_name: natural-hazard

shallow-landslide

display_name: shallow-landslide

educ

fr: Éducation, culture et sport

en: Three-dimensional debris flow simulation tool debrisInterMixing


sensitivity-of-modeled-snow-instability

maintainer: Bettina Richter

title_for_slug: sensitivity-of-modeled-snow-instability

en: snow-cover-modeling snow-instability snowpack numerical-avalanche-forecasting global-sensitivity-analysis

en: Case ALL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the whole simulation period. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case WL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of weak layer formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case SL

en: Extracted output data for case SL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of slab formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017, including layer depth, hand hardness, grain size and grain shape for each layer.

en: Reference run

en: Reference run for the sensitivity analysis at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017. Meteorological data from the automatic weather stations are used. No biases were introduced to the input data.

en: We investigated the sensitivity of modeled snow instability to meteorological input data using SNOWPACK. We therefore used input data from the automatic weather station at the Weissfluhjoch field site for the year 2016-2017. We investigated three scenarios and performed 14'000 simulations for each scenario. The dataset contains extracted output data from modeled SNOWPACK simulations, including setup files to reproduce the simulations. For further information read the README file.

global-sensitivity-analysis

display_name: global-sensitivity-analysis

numerical-avalanche-forecasting

display_name: numerical-avalanche-forecasting

snow-cover-modeling

display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

en: Education, culture and sport

en: Sensitivity of modeled snow instability


maintainer: Maria Elvira Murazzi

en: uptake forest-trees 13c-labelling nanoplastic polystyrene

en: Nanoplastic in forests experiment

en:
Data embargoed until August 2022, and it will be provided upon request

-  excel file containing: two working sheets (leaf supply and root supply experiment) with a table with the values 13C-nanopolystyrene in the different tissues of the two forest tree species; graph showing the differences between controls and treatments of 13C-nanopolystyrene enrichment for each tissue of each forest tree species; ANOVA table showing significant values after having exposed the tree species to 13C-nanopolystyrene

en:
The fate of plastic in the environment is of global concern, because its production recently has
increased strongly and it accumulates in terrestrial and aquatic ecosystems. Although some knowledge on
its role in aquatic and terrestrial ecosystems was gained in the recent decade, hitherto very little is known
about the impact of micro and nanoplastics in forest ecosystems.

The aim of this pioneering project was to explore if nanoplastics are taken up by forest trees species
through leaves or roots. In greenhouse experiments, we exposed leaves or roots of seedling of two forest
trees species to solutions with highly 13C-labelled polystyrene nanoparticles (13C-nPS, 99 atom%) and
examined if they were incorporated in different above- and belowground tissues.

Treated part of the trees for both species showed significant 13C-enrichment, indicating that trees take up nanoparticles. However, the overall 13C signal strength in tissues that were not exposed to the 13C label remained low (Δδ13C<1‰) and was confined to a few seedlings, leaving it ambiguous whether nanoplastic transport occurs or not.

We acknowledge that the new method developed might be not sensitive enough to unequivocally detect
mechanisms of nanoplastic uptake and transport at environmentally realistic concentrations.

forest-trees

display_name: forest-trees

nanoplastic

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polystyrene

display_name: polystyrene

uptake

display_name: uptake

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nanoplastics in forests: Exploring the effects of nanoplastics on forest soils and tree physiology (NanoPlast)


en: carbon-dioxide sap-flow water-relations icos atmospheric-conditions eddy-covariance-measurements forest-characteristics forest-ecosystems ilter treenet carbon-sequestration dendrometer forest tree-stem metadata co2 picea-abies forest-function icp-forests carbon-storage lwf climate-change ecophysiology automated-monitoring forest-biomass carbon-cycle dbh stem-growth climate-growth ecosystem-functioning forest-area davos forest-monitoring forest-canopy twd open-data eddy-covariance seehornwald flux forest-dynamics biomass subalpine

en: Readme

en: Readme file contains the list of material that comes with the download

en: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

atmospheric-conditions

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automated-monitoring

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biomass

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carbon-cycle

display_name: carbon-cycle

carbon-dioxide

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water-relations

display_name: water-relations

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV


maintainer: Lisa Hülsmann

en: tree-growth forest-reserves empirical-mortality-models tree-mortality inventory-data

en: Calibration data

en:
A set of three consecutive inventories was used to generate records for the calibration of mortality models based on trees that were alive in the first and second inventory and either dead or alive in the third inventory.

 Meta data
Reserve: Name of the forest reserve

Plot: Permanent plot number

 Tree data
Species: Latin species name (or species group, cf. _Quercus_ spp.)

y: Status of the tree with 0 = alive and 1 = dead

dt: Length of the mortality period (years)

DBH: Diameter at breast height (mm) of the second inventory

relBAI: Annual relative basal area increment (-) calculated based on the first and the second DBH measurement as the compound annual growth rate of the trees basal area

 Stand data
_All stand variables were calculated for the second inventory._

mDBH: Mean diameter at breast height (mm)

iqrDBH: Interquartile range of diameter at breast height (mm)

BA: Basal area per hectare (m2 ha-1)

N: Number of trees per hectare (ha-1)

 Climate data
_Both climate variables were calculated for the period between the second and the third inventory._

P: Mean annual precipitation sum (mm)

mT: Mean annual air temperature (°C)

en:
The dataset comprises > 90 000 records from inventories in 54 strict forest reserves in [Switzerland](https://www.wsl.ch/de/wald/biodiversitaet-naturschutz-urwald/naturwaldreservate.html) and [Lower Saxony / Germany](http://naturwaelder.de/) along a considerable environmental gradient. It was used to develop parsimonious, species-specific mortality models for 18 European tree species based on tree size and growth as well as additional covariates on stand structure and climate.

 Inventory data
Measurements had been conducted repeatedly on up to 14 permanent plots per reserve for up to 60 years with re-measurement intervals of 4 - 27 years. The permanent plots vary in size between 0.03 and 3.47 ha. The inventories provide diameter measurements at breast height (DBH) and information on the species and status (alive or dead) of trees with DBH ≥ 4 cm for Switzerland and ≥ 7 cm for Germany.

 Data selection
We excluded three permanent plots where at least 80 % of the trees died during an interval of 10 years, and mortality could be clearly assigned to a disturbance agent. Mortality in the remaining stands was rather low, with a mean annual mortality rate of 1.5 % and strong variation between plots from 0 to 6.5 % (assessed for trees of all species with DBH ≥ 7 cm).
We only used data from permanent plots with at least 20 trees per species to obtain reliable plot-level mortality rates even for species with low mortality rates (about 5 % during 10 years), and selected tree species occurring on at least 10 plots to cover sufficient ecological gradients. This led to a dataset of 197 permanent plots and 18 tree or shrub species: _Abies alba_ Mill., _Acer campestre_ L., _Acer pseudoplatanus_ L., _Alnus incana_ Moench., _Betula pendula_ Roth, _Carpinus betulus_ L., _Cornus mas_ L., _Corylus avellana_ L., _Fagus sylvatica_ L., _Fraxinus excelsior_ L., _Picea abies_ (L.) Karst, _Pinus mugo_ Turra, _Pinus sylvestris_ L., _Quercus pubescens_ Willd., _Quercus_ spp. (_Q. petraea_ Liebl. and _Q. robur_ L.; not properly differentiated in the Swiss inventories), _Sorbus aria_ Crantz, _Tilia cordata_ Mill. and _Ulmus glabra_ Huds..

 Predictors of tree mortality
We considered tree size and growth as key indicators for mortality risk. Radial stem growth between the first and second inventory and DBH at the second inventory were used to predict tree status (alive or dead) at the third inventory. To this end, the annual relative basal area increment (relBAI) was calculated as the compound annual growth rate of the trees basal area. Additional covariates on stand structure and climate comprise mean annual precipitation sum (P), mean annual air temperature (mT), the mean and the interquartile range of DBH (mDBH, iqrDBH), basal area (BA) and the number of trees (N) per hectare.

 Further information
For further information, refer to Hülsmann _et al_. (in press) How to kill a tree – Empirical mortality models for eighteen species and their performance in a dynamic forest model. _Ecological Applications_.

empirical-mortality-models

display_name: empirical-mortality-models

forest-reserves

display_name: forest-reserves

inventory-data

display_name: inventory-data

tree-growth

display_name: tree-growth

tree-mortality

display_name: tree-mortality

en: Calibration data for empirical mortality models of 18 European tree species


en: biodiversity grassland-management land-use-abandonment disturbance vascular-plant

en: Boch et al. - Vegetation records Alpengarten Schynige Platte 2010-2015.xlsx

en: Vegetation records (species lists, percentage cover of species) of a six-year experiment to test whether different land-use treatments affect species diversity and composition in alpine to subalpine graslands.

en: This dataset was used for the publication "Boch, Blaser, Föhr, Küchler, Fischer (2024) Haymaking complemented by moderate disturbances can sustain and restore species-rich alpine to subalpine grasslands" in Alpine Botany. It contains vegetation records (species lists, percentage cover of species) of six grassland sites with each five 2x2 m treatment plots established in the Schynige Platte Alpine Botanical Garden. In a six-year experiment, we tested the response of plant species richness and mean ecological indicator values that we calculated from this dataset, to management treatments ranging from combined haymaking and scraping, to haymaking or scraping alone, to complete abandonment. We further tested whether the treatments led to changes in species composition, i.e. shifts to different vegetation types.

biodiversity

display_name: biodiversity

disturbance

display_name: disturbance

grassland-management

display_name: grassland-management

land-use-abandonment

display_name: land-use-abandonment

vascular-plant

display_name: vascular-plant

educ

en: Education, culture and sport

en: Schynige Platte Alpine Botanical Garden land-use experiment


maintainer: James W. Kirchner

en: precipitation deuterium chloride stable-water-isotopes plynlimon streamflow tracer catchment

en: Data Set Documentation

en: This file contains a documentation of the data sets, including references to other helpful documentations.

en: 7-hourly stable water istopes

media_type: text/plain

en: Data set of 7-hourly stable water isotope data measured at Carreg Wen (precipitation) and Upper Hafren (streamflow).

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Weekly stable water isotopes

en: Data set of weekly stable water isotope data collected at Carreg Wen (precipitation) and Lower Hafren and Tanllwyth (streamflow).

en: The data base contains timeseries of stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK. One data set contains weekly stable water isotope data from the Lower Hafren and Tanllwyth catchments, and the other data set contains 7-hourly stable water isotope data from Upper Hafren. Both data sets also include chloride concentrations in precipitation and streamflow.

catchment

display_name: catchment

chloride

display_name: chloride

deuterium

display_name: deuterium

plynlimon

display_name: plynlimon

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

streamflow

display_name: streamflow

tracer

display_name: tracer

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK


en: curacao environmental-dna edna coral-reefs teleo caribbean-region marine fish-composition fish

en: Data access

en:
Fish taxonomic, functional and phylogenetic composition variations recovered from eDNA metabarcoding along the coast of Curacao

In February 2020, we collected a total of 20 water samples, from 10 stations, with two filtration replicates per station, in the two investigated coastal areas. Each station consisted of a transect of 2 km at an overall constant distance from the coast. We recorded the GPS coordinates at the start and end of the transect, which we used to map the transect positions. We conducted eDNA sampling by using a filtration device composed of an Athena® peristaltic pump (Proactive Environmental Products LLC, Bradenton, Florida, USA; nominal flow of 1.0 L/min), a VigiDNA® 0.20 μM cross-flow filtration capsule (SPYGEN, le Bourget du Lac, France) and disposable sterile tubing for each filtration capsule. We performed two filtration replicates in parallel on each side of a boat, at each station, for 30 min corresponding to a volume of ~30 L of water filtered by each capsule. At the end of each filtration, the water inside the capsules was emptied, and we filled the capsules with 80 ml of CL1 Conservation buffer (SPYGEN, le Bourget du Lac, France) and stored at room temperature. We followed a strict contamination control protocol in both field and laboratory stages (Valentini et al., 2016). Each water sample processing included the use of disposable gloves and single-use filtration equipment to avoid any risk of contamination. Libraries were prepared with ligation using the MetaFast protocol (Fasteris).

caribbean-region

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coral-reefs

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fish

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fish-composition

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marine

display_name: marine

teleo

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en: Environmental DNA Marine Curacao 2020


maintainer: EnviDat Support

en: electrodermal-activity sense-of-place urban-ecology landscape place-attachment

en: 01. EDA Processed Data

en: 02. Questionnaire Data

en: 05. Visuals

en: 00. EDA Raw Data

en: 04. Scripts

en: 03. Publication Ready Data

en: This repository contains data on EDA measurements of visitors with different cultural backgrounds in virtual urban park settings. The parks are a Persian garden (Shiraz, Iran) and a historical park in Zurich, Switzerland. The cultural background of the visitors is Persian and Central European. The repository contains raw data from EDA, processed time series and statistical procedures.

electrodermal-activity

display_name: electrodermal-activity

landscape

display_name: landscape

place-attachment

display_name: place-attachment

sense-of-place

display_name: sense-of-place

urban-ecology

display_name: urban-ecology

educ

en: Education, culture and sport

en: Electrodermal Activity (EDA) of Bi-cultural Visitors In Virtual Park Settings


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: precipitation fall-velocity raclets disdrometer davos

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

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precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


maintainer: Anita C. Risch

en: grassland global-change fertilization ammonification herbivore nutrient-network nitrogen soil nitrification climate mineralization

en: Risch et al. 2020 - Raw data for publication "Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties"

en:
we assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

Study sites and experimental design
The 22 sites contributing to this project are part of the Nutrient Network Global Research Cooperative (NutNet, https://nutnet.umn.edu/). Mean annual temperature across our 22 sites ranged from -4 to 22°C, mean annual precipitation from 252 to 1,592 mm, and elevations from 6 to 4,261 m above sea level (Fig. 1, Supplementary Table S1). Soil organic C varied from 0.8 to 7.8%, soil total N from 0.1 to 0.6%, and the soil C:N ratio from 9.1 to 21.5. Soil clay content spanned from 3.0 to 35%, and soil pH from 3.4 to 7.6 (Supplementary Table S2). Thus, the sites covered a wide range of environments in which grasslands occur (Fig. 1, Supplementary Table S1 & S2).
At each site, the effects of nutrient addition and herbivore removal were tested via a randomized-block design (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1a). Three replicate blocks with 10 treatment plots each were established at each site, with the exception of the site at bldr.us, where only two blocks were established (Supplementary Fig. S1a). The 10 plots were randomly assigned to a nutrient or fencing treatment, but only a subset of four plots was used in the current study, each with a different treatment (see below; Supplementary Fig. S1a). All plots were 5 x 5 m and divided into four 2.5 x 2.5 m subplots (Supplementary Fig. S1b). Each subplot was further divided into four 1 x 1 m square sampling plots, one of which was set aside for soil sampling (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1b). Plots were separated by at least 1 m wide walkways.
In this study, we collected data from the following four treatments: (i) untreated control plots (Control), (ii) herbivore removal plots (Fence), (iii) plots fertilized with N, P, K, plus nine essential macro and micronutrients (NPK), and (iv) plots with simultaneous fertilizer addition and herbivore removal (NPK+Fence; Supplementary Fig. S1a). The number of years of treatment differed among sites (2 – 9 years since start of treatment; Supplementary Table S1). For the nutrient additions, all sites applied 10 g N m-2 yr-1 as time-release urea; 10 g P m-2 yr-1 as triple-super phosphate; 10 g K m-2 yr-1 as potassium sulfate. A micro-nutrient mix (Fe, S, Mg, Mn, Cu, Zn, B, Mo, Ca) was applied at 100 g m-2 together with K in the first year of treatments but not thereafter.
The vertebrate herbivore removal treatment (Fence) was established by fencing two plots, one control and one NPK plot, within each of the blocks (Supplementary Fig. S1a). We designed the fences so that they would effectively exclude aboveground mammalian herbivores with a body mass of over 50 g (Borer et al., 2014). At the majority of sites, the height of the fences was 180 cm, and the fence design included wire mesh (1 cm holes) on the first 90 cm along with a 30 cm outward-facing flange stapled to the ground to exclude burrowing animals; climbing and subterranean animals may potentially still access these plots (Borer et al., 2014). For slight modifications in fence design at a few sites see Supplementary Table S3. While most sites only had native herbivores, a few sites (4) were also grazed by domestic animals (Supplementary Table S1).
Potential and realized soil net N mineralization, ammonification, nitrification and other soil properties
Each site participating in the study received a package containing identical material from the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL) to be used for sampling and on-site N incubations. For the field incubation, we followed the protocol by Risch et al. (2015, 2019). Briefly, we drove a 5 x 15 cm (diameter x depth) steel cylinder 13.5 cm deep into the soil after clipping the vegetation at randomized locations in each plot. The top 1.5 cm of the cylinder remained empty to capture incoming N from run-off or deposition with a polyester mesh bag (mesh-size 250 µm) filled with 13.2 ± 0.9 g of acidic and alkaline exchanger resin (1:1 mixture; ion-exchanger I KA/ion-exchanger III AA, Merck AG, Darmstadt). The bag was fixed in place with a metal Seeger ring (Bruetsch-Rüegger Holding, Urdorf, Switzerland). We then removed 1.5 cm soil at the bottom of the cylinder and placed another resin bag to capture N leached from the soil column. The exchange resin was saturated with H+ and Cl- prior to filling the bags by stirring the mixture in 1.2M HCl for 1 h and then rinsing it with demineralized water until the electrical conductivity of the water reached 5 μS/cm. The cylinders were then re-inserted into the cored hole, level with the soil surface, and incubated for an average of 42 days (range 40 to 57days). The individual site coordinators chose the timing of incubation to start approximately six weeks prior to peak plant biomass production. All incubations were completed between February 2015 and January 2016 accounting for differences in growing season between northern and southern hemispheres. At the end of the incubation, the cylinders were re-collected and immediately shipped to WSL in an insulated box together with cold packs to halt further mineralization. Gloves were worn at all times to avoid contamination of the samples. Upon arrival at WSL, we extracted the resin bags and a 20 g subsample of sieved soil (4 mm) separately in a 100 ml PE-bottle with 80 ml 1 M KCl for 1.5 h on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience). We measured NO3- (colorimetrically; Norman & Stucki, 1981) and NH4+concentrations (flow injection analysis; FIAS 300, Perkin Elmer) on these filtrates.
At the start of the field incubation, we additionally collected two soil cores of 5 x 12 cm (diameter x depth) in each sampling plot and composited them to measure potential soil net Nmin, soil chemical and biological properties (see below). We also collected an additional sample (5 x 12 cm) to assess soil physical properties, which remained within the steel cylinder. Both ends were tightly closed with plastic caps. Cores were carefully packed to avoid further disturbance, and together with the composited soil samples, were shipped to the laboratory at WSL within a few days after collection.
From the composited samples, we extracted an equivalent of 20 g dry soil with KCl, as described above, and measured NO3- and NH4+concentrations. Realized soil net Nmin was then calculated as the difference between the inorganic N content of samples collected at the end of the incubation (plus N extracted from the bottom resin bag) and the N content at the beginning of the incubation; values were scaled to represent daily mineralization rates (mg N kg-1soil d-1; Risch et al., 2015). Realized soil net Nmin values represent an average period of 42 days prior to peak biomass, typically the highest period of biological activity, and not the entire year (Risch et al., 2019).
A second subsample of the composited sample was used to determine potential soil net Nmin in the laboratory (Risch et al., 2019). Briefly, we weighed duplicate samples (8 g dry soil) into 50-ml Falcon tubes. Soil moisture was brought to 60% of the field capacity of each plot, the Falcon tubes tightly closed and then incubated at 20°C for 42 days in a dark room. Every week the Falcon tubes were opened and ventilated. At the end of the incubation, the soil samples were extracted the same way as described above and NO3- and NH4+ was determined. Potential soil net Nmin was calculated as the difference between the N content before and after the incubation and scaled to represent daily values (mg N kg-1soil d-1). Using our NO3- and NH4+ measures we also calculated potential and realized soil net nitrification and soil net ammonification to be able to better understand the drivers of fertilization and herbivore removal effects on potential and realized soil net Nmin.
A third subsample of the composite soil sample was sieved (2 mm mesh) and microbial biomass (μg Cmic g-1 soil dry weight) was estimated by measuring the maximal respiratory response to the addition of glucose solution (4 mg glucose per g soil dry weight dissolved in distilled water; substrate-induced respiration method) on approximately 5.5 g of soil (Anderson & Domsch, 1978). The rest of the composited sample was dried at 65°C for 48 h, ground and sieved (2 mm mesh) to assess a series of soil chemical properties (Risch et al., 2019). We measured the percentage of clay as an indicator of soil texture (Gee & Bauder, 1986; Risch et al., 2019).
Statistical analyses
Potential and realized soil net Nmin were square root transformed to account for a highly skewed data distribution (yt = sign(y)*sqrt|y|; negative values in the data set impeded log transformation). To assess treatment effects on potential and realized soil net Nmin, we used linear mixed effects models (LMMs) fitted by maximum likelihood using the lme function from the nlme package (version 3.131.1; Pinheiro et al., 2016), R version 3.6.1; R Foundation for Statistical Computing. Treatment (Control, Fence, NPK, NPK+Fence) was a fixed factor, with site and block as random factors, where block was nested within site. We also tested for effects of time since start of treatments in preliminary analyses by adding total treatment years as an additional fixed factor. We did not find a significant effect of years of treatment, and thus dropped this variable from the models. The LMMs were corrected using varIdent if the homogeneity of variance criterion was not met (Pinheiro et al., 2016). To visualize our results, we calculated treatment effects using Cohens’ d statistic (Cohen, 1977; Koricheva et al., 2013). Note that calculating response ratios (or log response ratios) was not possible with our data, as we have both negative and positive values. We also fitted LMMs for potential and realized soil net ammonification and nitrification to gain more insight into how global change affects the processes underpinning potential and realized soil net Nmin. We also sqrt-transformed (see above) these dependent variables. Treatment was included as a fixed factor with random factors as described above. In addition, we assessed how potential and realized soil net Nmin were related to potential and realized soil net ammonification and nitrification, respectively. For this, we calculated site averages for each treatment separately. We then ran LMMs, with potential and realized soil net Nmin as the dependent variable, potential and realized soil net ammonification/nitrification as the independent ones. Site was included as a random factor.
Based on our previous work (Risch et al., 2019) and the existing literature (Schimel & Bennett, 2004; Liu et al., 2017), we developed a priori causal conceptual models of relationships among treatments, environmental drivers, and potential and realized soil net Nmin (Supplementary Fig. S2) to test with structural equation modelling (SEM) using a d-sep approach (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). The variables included in the model were long-term climatic conditions, specifically, site-level mean annual precipitation (MAP) and temperature of the wettest quarter (T.q.wet), plot-level soil texture (clay content) and soil microbial biomass. Mean annual precipitation and T.q.wet were obtained from WorldClim (Hijmans et al., 2005) (http://www.worldclim.org/) and together with the experimental treatments were predicted to directly affect soil properties and soil net Nmin (Supplementary Fig. S2). Soil clay content was, in turn, predicted to affect microbial biomass and soil net Nmin. Because we determined microbial biomass prior to incubating the samples in the laboratory or field, we assumed that the abundance of these microbes would be responsible for N process rates and not vice versa (Supplementary Fig. S2). We tested our conceptual model (Supplementary Fig. S2) using the piecewiseSEM package (version 2.0.2; Lefcheck, 2016) in R 3.4.0, in which a structured set of linear models are fitted individually. This approach allowed us to account for the nested experimental design, and overcome some of the limitations of standard structural equation models, such as small sample sizes (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). We used the lme function of the nlme package to model response variables, including site as a random factor. Good fit of the SEM was assumed when Fisher’s C values were non-significant (p > 0.05). For all significant interactions between covariates and experimental treatments detected in the SEMs, we calculated treatment effect sizes, i.e. the differences in potential or realized soil net Nmin between Control and treatments (Fence, NPK, NPK+Fence) and plotted these values against the climate or soil covariates. Finally, we fitted LMMs for the soil variables included in our SEMs, with treatment as the fixed factor, and with site and block as random factors, where block was nested within site.

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch Anita C., Zimmermann, Stefan, Moser, Barbara, Schütz, Martin, Hagedorn, Frank, Firn, Jennifer, Fay, Philip A., Adler, Peter B., Biederman, Lori A., Blair, John M., Borer, Elizabeth T., Broadbent, Arthur A.D., Brown, Cynthia S., Cadotte, Marc W., Caldeira, Maria C., Davies, Kendi F., di Virgilio, Augustina, Eisenhauer, Nico, Eskelinen, Anu, Knops, Johannes M.H., MacDougall, Andrew S., McCulley, Rebecca L., Melbourne, Brett A., Moore, Joslin L., Power, Sally A., Prober, Suzanne M., Seabloom, Eric W., Siebert, Julia, Silveira, Maria L. , Speziale, Karina L., Stevens, Carly J., Tognetti, Pedro M., Virtanen, Risto, Yahdjian, Laura, Ochoa-Hueso, Raul (accepted). Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties. Global Change Biology

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

We assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

ammonification

display_name: ammonification

climate

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fertilization

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en: Anthropogenic change and soil net N mineralization


maintainer: Marcia Phillips

en: temperature permos gemsstock permafrost borehole

en: DATASET & PLOTS

en: Data visualiser and download service provided by PERMOS.

en: PERMOS DATA POLICY

en: Map of PERMOS borehole network

en:
Processed ground temperature measurements at the Gemsstock permafrost borehole in canton Uri, Switzerland. The borehole is located at 2940 m asl on a steep (50°) North-West slope (315°). The surface material is bedrock and borehole depth is 40 m. Thermistors used YSI 44008. Year of drilling 2006. This borehole is part of the Swiss Permafrost network, PERMOS (www.permos.ch). Contact phillips@slf.ch for details of processing applied.

Publications

1. A. Haberkorn, M. Phillips, R. Kenner, H. Rhyner, M. Bavay, S.P. Galos, M. Hoelzle. Thermal regime of rock and its relation to snow cover in steep Alpine rock walls: Gemsstock, central Swiss Alps. 2015. Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography. Volume 97. Issue 3. 579–597. http://dx.doi.org/10.1111/geoa.12101. 10.1111/geoa.12101.

2. R. Kenner, M. Phillips, C. Danioth, C. Denier, P. Thee, A. Zgraggen. Investigation of rock and ice loss in a recently deglaciated mountain rock wall using terrestrial laser scanning: Gemsstock, Swiss Alps. 2011. Cold Regions Science and Technology. Volume 67. Issue 3. 157–164. http://dx.doi.org/10.1016/j.coldregions.2011.04.006. 10.1016/j.coldregions.2011.04.006.

borehole

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gemsstock

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permafrost

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permos

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temperature

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en: Processed permafrost borehole data (2940 m asl), Gemsstock, Switzerland