de: mobilitat miv fahrzeuge verkehr

de: Fahrzeugbestand seit 2015

de:
Jährlicher Bestand an Strassenfahrzeugen seit 2015, aufgeschlüsselt nach
- Personenwagen
- Personentransportfahrzeuge
- Sachtransportfahrzeuge
- Landwirtschaftsfahrzeuge
- Motorräder
- Anhänger

Der Datensatz umfasst sämtliche Fahrzeuge mit ZG-Nummernschild.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

miv

display_name: miv

mobilitat

display_name: mobilitat

verkehr

display_name: verkehr

de: Bestand Strassenfahrzeuge nach Fahrzeuggruppe


state: active

type: dataset

de: Zeitliche Entwicklung von Beschäftigten

media_type: text/csv

format: CSV

de: Zeitliche Entwicklung von Betrieben

de: Zeitliche Entwicklung von Vollzeitäquivalenten

media_type: application/json

format: JSON

de:
Ein Vollzeitäquivalent entspricht einem 100%-Arbeitspensum.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, STATENT)

wirtschaftsstruktur

display_name: wirtschaftsstruktur

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

kanton-zug

fr: Canton de Zoug

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

it: Cantone di Zugo

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

political_level: canton

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: DCAT Harvester Kt. ZG

de: Zeitliche Entwicklung von Betrieben, Beschäftigten und Vollzeitäquivalenten


ozonbelastung

title_for_slug: ozonbelastung

de: luftqualitat ozon

de: Ozonbelastung Station Zugerberg

de: Ozonbelastung Station Postplatz

de:
Anzahl Stunden, während derer der durchschnittliche Grenzwert von 120 Mikrogramm pro m3 überschritten wurde. Die Messwerte der beiden Messstationen Zuger Postplatz und Zugerberg sind nur beschränkt vergleichbar.

Messstellen Zug Postplatz (bis Ende 2015) und Zugerberg (ab Anfang 2016).

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Umwelt)

luftqualitat

display_name: luftqualitat

ozon

display_name: ozon

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

de: Ozonbelastung


beitrage-aus-dem-lotteriefonds

title_for_slug: beitrage-aus-dem-lotteriefonds

de: finanzen kultur kunst

de: Beiträge aus dem Lotteriefonds

de:
Ausbezahlte Beiträge aus dem Lotteriefonds nach Gesuchstyp und Anzahl Gesuche im Kanton Zug (in CHF) im Jahr 2023.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Kultur)

finanzen

display_name: finanzen

kultur

display_name: kultur

kunst

display_name: kunst

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport


nettoschuld-zuger-gemeinden

title_for_slug: nettoschuld-zuger-gemeinden

de: Nettoschuld pro Einwohner

de:
Nettoschuld der Gemeinden pro Einwohner (in CHF), seit 2014.

Die Nettoschuld entspricht dem Fremdkapital minus dem Finanzvermögen pro Einwohnerin oder Einwohner in Franken. Ein negativer Wert bedeutet demnach Nettovermögen.

(QUELLE: Jahresrechnungen der Einwohnergemeinden)

schulden

display_name: schulden

de: Nettoschuld Zuger Gemeinden


umzuge-in-den-kanton-zug

title_for_slug: umzuge-in-den-kanton-zug

de: Umzüge in den Kanton Zug seit 2018

de:
Anzahl Umzüge in den Kanton Zug, 2018 bis 2021.

Kantone oder Gemeinden bei denen weniger als 5 Umzüge in den Kanton Zug gezählt wurden, werden zur Wahrung des Datenschutzes nicht ausgewiesen. Die Summe der Werte kann daher vom ausgewiesenen Total abweichen.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Umzugsstatistik)

wohnen

display_name: wohnen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

de: Umzüge in den Kanton Zug


de: invalidenversicherung sozialhilfe

de: Summe der IV- und Zusatzrenten

de: Anzahl Beziehende

de:
Anzahl invalider Rentner/innen an der Bevölkerung nach Invaliditätsursache, Jahre 1995 bis 2022.

(QUELLE: Bundesamt für Sozialversicherungen, IV-Statistik)

invalidenversicherung

display_name: invalidenversicherung

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Anzahl invalider Rentner/innen nach Invaliditätsursache


umzuge-nach-typ

title_for_slug: umzuge-nach-typ

de: Umzüge nach Typ

de:
Anzahl Umzüge nach Typ, 2018 bis 2021

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Umzugsstatistik)


maturitatsquote-kanton-zug

title_for_slug: maturitatsquote-kanton-zug

de: maturitat mittelschule

de: Maturitätsquote Kanton Zug

de:
Entwicklung der verschiedenen Maturitätsquoten im Kanton Zug, seit 1990:

- Gymnasiale Maturität
- Berufsmaturität
- Fachmaturität

Bis 2014: Bruttoquote in % der Wohnbevölkerung im typischen Alter des Erwerbs der Maturität (19, 20 und 21 Jahre).
Ab 2015: Mittlere Nettoquote über 3 Jahre bis zum 25. Lebensjahr, in % der gleichaltrigen Referenzbevölkerung.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Statistik der Bildungsabschlüsse, LABB, ESPOP (bis 2010), STATPOP (seit 2011))

maturitat

display_name: maturitat

mittelschule

display_name: mittelschule

educ

de: Bildung, Kultur und Sport


verurteilungen-von-minderjahrigen

title_for_slug: verurteilungen-von-minderjahrigen

de: Verurteilungen von Minderjährigen

de:
Anzahl Verurteilungen von minderjährigen Personen nach Gesetzesverstoss im Kanton Zug,  seit 1984.

Da Prozesse sich über mehrere Jahre hinziehen können, ist es möglich, dass sich die Anzahl Verurteilungen pro Jahr nachträglich verändert.

(QUELLE: Bundesamt für Statistitk, Jugendstrafurteilsstatistik)

kriminalitat

display_name: kriminalitat

just

fr: Justice, système juridique et sécurité publique

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

en: Justice, legal system and public safety

it: Giustizia, sistema giuridico e sicurezza pubblica

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico


de:
Durchschnittliche Rente nach Typ und Geschlecht, Jahre 2005 bis 2022.

Die Zusatzrente für Ehepartner wurde mit der AHV-Revision abgeschafft und durch Ergänzungsleistungen ersetzt. Personen die zum Zeitpunkt der Revision bereits eine Zusatzrente bezogen haben, erhalten diese jedoch weiterhin.

(QUELLE: Bundesamt für Sozialversicherungen, AHV-Statistik)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


grundwasserstande-messwerte

title_for_slug: grundwasserstande-messwerte

de: grundwasser grundwasserspiegel messstellen grundwasserpegel

de: Bohrprofile

media_type: application/pdf

format: PDF

de: Messdaten

de: Messstellen Standorte

format: GPKG

media_type: application/geo+json

format: GeoJSON

de: Jahrbuchblätter

de:
Messwerte der Grundwasserstände an rund 40 Messstellen im Kanton Zug.
Die Werte stehen für kontinuierlich gemessene Grundwasserstände in m ü.M.

Die Messungen erfolgen kontinuierlich, die Standorte der Messstellen sind in "Messstellen Standorte" und auf dem kantonalen WebGIS zugmap.ch ersichtlich (siehe Landing-Page).

Die kantonalen Grundwassermessstellen sind mit vierstelligen Nummern bezeichnet.

grundwasser

display_name: grundwasser

grundwasserpegel

display_name: grundwasserpegel

grundwasserspiegel

display_name: grundwasserspiegel

messstellen

display_name: messstellen

envi

de: Umwelt

de: Grundwasserstände Messwerte


swisslos-auszahlungen-bereich-sport

title_for_slug: swisslos-auszahlungen-bereich-sport

de: Swisslos-Auszahlungen Bereich Sport

de:
Swisslos-Auszahlungen Bereich Sport im Kanton Zug (in CHF) im Jahr 2022.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Sport und Gesundheitsförderung)

sport

display_name: sport

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


de: Szenarien SuS Übergangsausbildung

de:
Entwicklungsszenario für die Anzahl Schülerinnen und Schüler in Übergangsausbildung im Kanton Zug bis 2031.

Das Referenzszenario spiegelt die erwarteten Entwicklungen der nächsten Jahre, also hauptsächlich die verschiedenen kantonalen demografischen Dynamiken wider. Das «hohe» Szenario beruht auf einer Kombination von Hypothesen, die das Wachstum der Anzahl Sus begünstigen, während das «tiefe» Szenario Hypothesen kombiniert, die dem Wachstum der Anzahl Sus weniger förderlich sind.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bildungsperspektiven)

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Szenarien für die Entwicklung der Anzahl Schülerinnen und Schüler in Übergangsausbildung


de: kindergarten primarstufe sekundarstufe

de:
Anzahl Schülerinnen und Schüler nach Schulstufe, ab Schuljahr 1997/98:

- Kindergarten
- Primarstufe
- Sekundarstufe

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für gemeindliche Schulen)

kindergarten

display_name: kindergarten

primarstufe

display_name: primarstufe

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe


location-intelligence-service-apis

title_for_slug: location-intelligence-service-apis

de: standorte geo-services adressen grundstucksnummern zugmap-api

de: zugmap-API

de: Schnittstelle zu Location Intelligence Services von GIS Kanton Zug

de:
Schnittstelle zur Abfrage von diversen Standortinformationen im Kanton Zug.

Mögliche Abfragen:
- EGID
- E-GRID
- BFS-Nummer
- Grundstücksnummer
- Liegenschaftsnummer
- Assekuranznummer
- SDR-Nummer
- Gemeinde
- Geländenamen
- Flurnamen
- Jagdbezirk
- Adresse nächstgelegener Gebäudeeingang
- Landeskoordinaten nach LV95
- Höhe über Meer

Weiterführende Informationen finden Sie auf der Landing-Page.

adressen

display_name: adressen

geo-services

display_name: geo-services

grundstucksnummern

display_name: grundstucksnummern

standorte

display_name: standorte

zugmap-api

display_name: zugmap-api

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

name: Amt für Grundbuch und Geoinformation des Kantons Zug

de: Location Intelligence Service APIs


de: bisherige Entwicklung Primarschulstufe

de: Szenarien SuS Primarschulstufe

de:
Entwicklungsszenario für die Anzahl Schülerinnen und Schüler auf Primarschulstufe im Kanton Zug bis 2031.

Das Referenzszenario spiegelt die erwarteten Entwicklungen der nächsten Jahre, also hauptsächlich die verschiedenen kantonalen demografischen Dynamiken wider. Das «hohe» Szenario beruht auf einer Kombination von Hypothesen, die das Wachstum der Anzahl SuS begünstigen, während das «tiefe» Szenario Hypothesen kombiniert, die dem Wachstum der Anzahl SuS weniger förderlich sind.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bildungsperspektiven)

de: Szenarien für die Entwicklung der Anzahl Schülerinnen und Schüler auf Primarschulstufe


de: einwohner bevolkerung

de: Ausländische Wohnbevölkerung nach Nationalität

de:
Anzahl ausländische Einwohner im Kanton Zug nach Nationalität.

Länder aus denen weniger als 10 Personen im Kanton Zug leben wurden zur Wahrung des Datenschutzes entfernt.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, ESPOP, STATPOP)

bevolkerung

display_name: bevolkerung

einwohner

display_name: einwohner

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


schulerinnen-und-schuler-nach-schulform

title_for_slug: schulerinnen-und-schuler-nach-schulform

de: primarstufe kindergarten sekundarstufe

de: Schülerinnen und Schüler nach Schulform

de:
Anzahl Schülerinnen und Schüler mit Wohnsitz im Kanton Zug nach Schulform, Schuljahr 2022/2023.

Die Anzahl umfasst die Schülerinnen und Schüler der obligatorischen Schulzeit, welche die 1-3. Klasse des Gymnasiums sowie das vorobligatorische Kindergartenjahr umfasst.

Die Schülerinnen und Schüler mit integrativ sonderpädagogischen Massnahmen werden in der Regelschule beschult, jedoch separat ausgewiesen.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für gemeindliche Schulen)

educ

de: Bildung, Kultur und Sport


tagesdistanzen-pro-person

title_for_slug: tagesdistanzen-pro-person

de: Tagesdistanzen pro Person

de:
Durchschnittlich zurückgelegte Tagesdistanz (m) pro Person, Kanton Zug, 2000 bis 2021.

Da der Mikrozensus eine Stichprobe ist, sind die durchschnittlich zurückgelegten Distanzen von Unsicherheit behaftet. Darum wurde um die geschätzten durchschnittlichen Distanzen ein 90%-Vertrauensintervall gebildet, in welchem der tatsächliche Wert mit hoher Wahrscheinlichkeit liegt. Dafür wurde der gewichtete Standardfehler der Stichprobe zu der gewichteten, durchschnittlichen Tagesdistanz addiert, beziehungsweise von dieser subtrahiert.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Mikrozensus Mobilität und Verkehr)

mobilitat

display_name: mobilitat

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti


tagesdistanz-nach-wochentag

title_for_slug: tagesdistanz-nach-wochentag

de: Tagesdistanz nach Wochentag

de:
Durchschnittliche Tagesdistanz (m) pro Person pro Wochentag, Kanton Zug 2021.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Mikrozensus Mobilität und Verkehr)


arbeitsmarktstatus-nach-geschlecht

title_for_slug: arbeitsmarktstatus-nach-geschlecht

de: Arbeitsmarktstatus nach Geschlecht

de:
Erwerbsbeteiligung und Beschäftigungsgrad der Zuger Bevölkerung nach Geschlecht, im Jahr 2021.

- Vollzeiterwerbstätige (90-100%)
- Teilzeiterwerbstätige (70-89%)
- Teilzeiterwerbstätige (50-69%)
- Teilzeiterwerbstätige (unter 50%)
- Erwerbslose
- Nichterwerbspersonen in Ausbildung
- Hausfrauen/Hausmänner
- Rentner/innen (AHV, IV)
- Andere Nichterwerbspersonen

(QUELLE:  Bundesamt für Statistik, Strukturerhebung)

beschaftigungsgrad

display_name: beschaftigungsgrad

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


neu-erstellte-wohnungen-nach-gebaudetyp

title_for_slug: neu-erstellte-wohnungen-nach-gebaudetyp

de: einfamilienhaus mehrfamilienhaus

de: Neu erstellte Wohnungen nach Gebäudetyp ab 2012

de: Neu erstellte Wohnungen nach Gebäudetyp bis 2011

de:
Anzahl neu erstellte Wohnungen nach Gebäudetyp, 1995 bis 2021.

2012 wurde die Methodik der Erhebung der Bau- und Wohnbaustatistik verändert. Die Zahlen vor und nach dem Bruch der Zeitreihe sind nur bedingt vergleichbar.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bau- und Wohnbaustatistik)

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

mehrfamilienhaus

display_name: mehrfamilienhaus

de: Neu erstellte Wohnungen nach Gebäudetyp


bruttoinlandprodukt-pro-einwohner-in

title_for_slug: bruttoinlandprodukt-pro-einwohner-in

de: Bruttoinlandprodukt pro Einwohner/-in

de:
Bruttoinlandprodukt (BIP) pro Einwohner/-in für die Jahre 2008 bis 2020, zu laufenden Preisen.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung)

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


de: bisherige Entwicklung gymnasiale Maturitätsschulen

de: Szenarien SuS gymnasiale Maturitätsschulen

de:
Entwicklungsszenario für die Anzahl Schülerinnen und Schüler an gymnasialen Maturitätsschulen im Kanton Zug bis 2031.

Das Referenzszenario spiegelt die erwarteten Entwicklungen der nächsten Jahre, also hauptsächlich die verschiedenen kantonalen demografischen Dynamiken wider. Das «hohe» Szenario beruht auf einer Kombination von Hypothesen, die das Wachstum der Anzahl Sus begünstigen, während das «tiefe» Szenario Hypothesen kombiniert, die dem Wachstum der Anzahl Sus weniger förderlich sind.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bildungsperspektiven)

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Szenarien für die Entwicklung der Anzahl Schülerinnen und Schüler an gymnasialen Maturitätsschulen


de: teuerung preisniveau immobilienmarkt

de:
Nettomiete für Wohnungen nach Zimmerzahl in CHF.
Kanton Zug, 2024, 2. Quartal, Median

Es wird die Median Nettomiete in Franken pro Monat ausgewiesen.
Bei weniger als 5 Beobachtungen wird kein Wert ausgewiesen.

(QUELLE: Wüest und Partner)

immobilienmarkt

display_name: immobilienmarkt

preisniveau

display_name: preisniveau

teuerung

display_name: teuerung


bevolkerungsstand

title_for_slug: bevolkerungsstand

de: bevolkerung einwohner

de: Bevölkerungsentwicklung seit 1981, Gemeinden

de: Bevölkerungsentwicklung seit 1981, Kanton

de:
Bevölkerungsentwicklung der Zuger Gemeinden.
Ständige Wohnbevölkerung ab 1981.

Ab 2010 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, ESPOP (bis 2010), STATPOP (ab 2010))

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Bevölkerungsstand


lehrbetriebe

title_for_slug: lehrbetriebe

de: ausbildungsverhaltnisse berufsbildung

de: Anzahl Lehrbetriebe

de:
Anzahl Lehrbetriebe, ab Schuljahr 2009/10 (jeweils Stand Ende August):

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Berufsbildung)

ausbildungsverhaltnisse

display_name: ausbildungsverhaltnisse

berufsbildung

display_name: berufsbildung

de: Lehrbetriebe


verurteilungen-von-erwachsenen

title_for_slug: verurteilungen-von-erwachsenen

de: Verurteilungen von Erwachsenen

de:
Anzahl Verurteilungen von erwachsenen Personen nach Gesetzesverstoss im Kanton Zug,  seit 1984.

Da Prozesse sich über mehrere Jahre hinziehen können, ist es möglich, dass sich die Anzahl Verurteilungen pro Jahr nachträglich verändert.

(QUELLE: Bundesamt für Statistitk, Strafurteilsstatistik)

kriminalitat

display_name: kriminalitat

just

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


de: wohnen infrastruktur bauwesen

de:
Anzahl Gebäude mit Wohnnutzung nach Gemeinde und Eigentümertyp im Kanton Zug, 2022

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Gebäude- und Wohnungsstatistik)

bauwesen

display_name: bauwesen

infrastruktur

display_name: infrastruktur

wohnen

display_name: wohnen


de:
Hauptgrund der Beeindigung der Sozialhilfe im Jahr 2022.

Berücksichtigt sind Sozialhilfeempfangenden von 15 bis 64 Jahren.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Sozialhilfestatistik)

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

heal

de: Gesundheit


kulturausgaben

title_for_slug: kulturausgaben

de: kunst kultur

de: Kulturausgaben des Kantons Zug

de:
Kulturausgaben des Kantons Zug (in CHF) im Jahr 2023.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Kultur)

kultur

display_name: kultur

kunst

display_name: kunst

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Kulturausgaben


wohnungen-nach-eigentumsverhaltnis

title_for_slug: wohnungen-nach-eigentumsverhaltnis

de: Wohnungen nach Eigentumsverhältnis

de:
Anzahl bewohnter Wohnungen nach Eigentumsverhältnis und Gemeinde, 2010 bis 2022.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Strukturerhebung, Gebäude- und Wohnungsstatistik)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de:
Sozialhilfequote im Kanton Zug nach Haushaltszusammensetzung im Jahr 2022.

Die Sozialhilfequote gibt den Anteil der ständigen Wohnbevölkerung an, der Sozialhilfe bezieht. Bei der Sozialhilfequote werden keine Personen aus dem Asyl- oder Flüchtlingsbereich berücksichtigt.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Sozialhilfestatistik)


gebaude-mit-wohnnutzung-nach-typ

title_for_slug: gebaude-mit-wohnnutzung-nach-typ

de: infrastruktur bauwesen wohnen

de: Gebäude mit Wohnnutzung nach Typ

de:
Anzahl Gebäude mit Wohnnutzung nach Typ, Zuger Gemeinden 2010 bis 2022

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Gebäude- und Wohnungsstatistik)


de: verkehrsflachen strassen

de: Strassenlänge nach Typ

de:
Strassenlängen nach Typ im Kanton Zug in km, 2024:
- Nationalstrassen
- Kantonsstrassen
- Gemeinde- und Privatstrassen

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Strassenlängen)

strassen

display_name: strassen

verkehrsflachen

display_name: verkehrsflachen

tran

de: Verkehr

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


tagesdistanz-nach-verkehrsmittel

title_for_slug: tagesdistanz-nach-verkehrsmittel

de: Tagesdistanz nach Verkehrsmittel

de:
Durchschnittliche Tagesdistanz (m) pro Person nach Verkehrsmittel, Kanton Zug 2000 bis 2021.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Mikrozensus Mobilität und Verkehr)

mobilitat

display_name: mobilitat


de:
Durchschnittliche Wohnfläche nach Alterszusammensetzung des Haushalts, 2020 bis 2022.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Strukturerhebung, Gebäude- und Wohnungsstatistik)


de:
Entwicklung der Anzahl Schülerinnen und Schüler an kantonalen Mittelschulen, ab Schuljahr 2001/02.

(QUELLE: Lieferdaten der Mittelschulen für die Bildungsstatistik des Bundesamt für Statistik)

mittelschule

display_name: mittelschule

educ

de: Bildung, Kultur und Sport


de:
Sozialhilfequote nach soziodemografischen Merkmalen im Kanton Zug, Jahr 2022.

Die Sozialhilfequote gibt den Anteil der ständigen Wohnbevölkerung an, der Sozialhilfe bezieht. Bei der Sozialhilfequote werden keine Personen aus dem Asyl- oder Flüchtlingsbereich berücksichtigt.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Sozialhilfestatistik)

heal

de: Gesundheit


findeltiere

title_for_slug: findeltiere

de: gesundheit tiere

de: Anzahl Findeltiere

de:
Anzahl Findeltiere, 2009 bis 2023.

Der Begriff des Findel- oder Fundtieres umschreibt ein von seinem Eigentümer verlorenes, ihm entlaufenes oder entzogenes Tier, das von einer anderen Person gefunden wird.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Verbraucherschutz)

gesundheit

display_name: gesundheit

tiere

display_name: tiere

just

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

de: Findeltiere


verteilung-der-lohne

title_for_slug: verteilung-der-lohne

de: Verteilung der Löhne

de:
Lohnklassen (monatlicher Nettolohn) in Franken, privater Sektor, 2018.

Nettolohn: Bruttolohn (nicht standardisiert) abzüglich obligatorische und überobligatorische Sozialabgaben der Arbeitnehmer/innen.Bruttolohn im Monat Oktober (inkl. Naturalleistungen, regelmässig ausbezahlte Prämien-, Umsatz- oder Provisionsanteile), Entschädigung für Schicht-, Nacht- und Sonntagsarbeit, 1/12 vom 13. Monatslohn, 1/12 von den jährlichen Sonderzahlungen und Verdienst aus Überstunden. Nicht berücksichtigt werden die Familienzulagen und die Kinderzulagen.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Schweizerische Lohnstrukturerhebung)

nettolohn

display_name: nettolohn

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


webstatistik-kantonaler-webauftritt

title_for_slug: webstatistik-kantonaler-webauftritt

de: webstatistik nutzerstatistik webanalyse

de: Zugang Matomo-Plattform

media_type: text/html

format: HTML

de:
Der Kanton Zug verwendet für die Analyse des Besucherverhaltens auf dem kantonalen Webauftritt zg.ch das Webanalysetool matomo.

Die gesammelten Nutzerdaten werden anonymisiert zur Optimierung des Onlineangebotes ausgewertet.

nutzerstatistik

display_name: nutzerstatistik

webanalyse

display_name: webanalyse

webstatistik

display_name: webstatistik

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Webstatistik kantonaler Webauftritt


de: Wahlbeteiligung Nationalratswahlen Zuger Gemeinden

de:
Wahlbeteiligung an Nationalratswahlen in den Gemeinden des Kantons Zug, ab 1975.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Statistik der Wahlen und Abstimmungen; Kanton Zug, Staatskanzlei)

abstimmungen

display_name: abstimmungen

wahlen

display_name: wahlen

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

kanton-zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


de: bevolkerung einburgerungen einwohner

de: Einbürgerungen seit 1966

de:
Einbürgerungen (Erteilung Kantonsbürgerrecht)  im Kanton Zug seit 1966.

(QUELLE: Kanton Zug, Zivilstands- und Bürgerrechtsdienst)

bevolkerung

display_name: bevolkerung

einburgerungen

display_name: einburgerungen

einwohner

display_name: einwohner


beliebteste-lehrberufe

title_for_slug: beliebteste-lehrberufe

de: berufsbildung lehrberufe

de: Beliebteste Lehrberufe

de:
Top 10 der beliebtesten Lehrberufe im Kanton Zug, Schuljahr 2022/2023.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Berufsbildung)

berufsbildung

display_name: berufsbildung

lehrberufe

display_name: lehrberufe

educ

de: Bildung, Kultur und Sport


tagesdistanzen-nach-wetter

title_for_slug: tagesdistanzen-nach-wetter

de: Tagesdistanzen nach Wetter

de:
Durchschnittliche Tagesdistanz (m) pro Person in Abhängigkeit vom Wetter, Kanton Zug 2021.

*Angaben der befragten Personen zum vorherrschenden Wetter

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Mikrozensus Mobilität und Verkehr)

tran

de: Verkehr


wegzuge-aus-dem-kanton-zug

title_for_slug: wegzuge-aus-dem-kanton-zug

de: Wegzüge aus dem Kanton Zug seit 2018

de:
Anzahl Wegzüge aus dem Kanton Zug, 2018 bis 2021.

Kantone oder Gemeinden bei denen weniger als 5 Umzüge aus dem Kanton Zug gezählt wurden, werden zur Wahrung des Datenschutzes nicht ausgewiesen.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Umzugsstatistik)

wohnen

display_name: wohnen

de: Wegzüge aus dem Kanton Zug


de: Polizeilich registrierte Straftaten gruppiert

de: Polizeilich registrierte Straftaten einzeln

de:
Anzahl polizeilich registrierter Straftaten gemäss Strafgesetzbuch im Kanton Zug,  seit 2009.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Polizeiliche Kriminalstatistik)

kriminalitat

display_name: kriminalitat

just

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Polizeilich registrierte Straftaten gemäss Strafgesetzbuch


berufsberatung-nach-altergruppen

title_for_slug: berufsberatung-nach-altergruppen

de: Beratungszahlen nach Altersgruppen

de:
Entwicklung der Beratungszahlen nach Altersgtruppen seit 2009:

- Beratungen an der Schnittstelle Volksschule / Berufsleben
- Beratungen von jungen Erwachsenen (bis 20 Jahre)
- Beratungen von Erwachsenen (älter als 20 Jahre)

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Berufsberatung)

berufsberatung

display_name: berufsberatung

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Berufsberatung nach Altergruppen


berufsmaturitatsquote-schweizer-kantone

title_for_slug: berufsmaturitatsquote-schweizer-kantone

de: berufsmittelschule berufsbildung

de: Berufsmaturitätsquote

de:
Berufsmaturitätsquote Schweizer Kantone im Jahr 2020.

Mittlere Nettoquote 2018-2020 bis zum 25. Altersjahr, in % der gleichaltrigen Referenzbevölkerung.

(QUELLE: Kanton Zug, Amt für Berufsbildung)

berufsmittelschule

display_name: berufsmittelschule

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Berufsmaturitätsquote Schweizer Kantone


logiernachte

title_for_slug: logiernachte

de: tourismus ubernachtungen hotellerie

de: Logiernächte

de:
Entwicklung der Logiernächte im Kanton Zug, 2005 bis 2022

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Beherbergungsstatistik)

hotellerie

display_name: hotellerie

tourismus

display_name: tourismus

ubernachtungen

display_name: ubernachtungen

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


uberbaute-flache-pro-person

title_for_slug: uberbaute-flache-pro-person

de: verkehrsflachen siedlungsflachen gewerbeareale gebaudeareale

de: Überbaute Fläche

de: Überbaute Fläche pro Person

de:
Überbaute Fläche pro Person aller Schweizer Kantone, 2018.

Die überbaute Fläche ist in Hektar, die überbaute Fläche pro Person in m² angegeben. Die überbaute Fläche pro Person zeigt die bauliche Verdichtung nach Kantonen an (je niedriger, desto verdichteter). Die überbaute Fläche wird ermittelt, indem die Summe aus Industrie- und Gewerbearealen, Gebäudearealen, Verkehrsflächen und besonderen Siedlungsflächen in m² durch die ständige Wohnbevölkerung geteilt wird.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Arealstatistik und STATPOP)

gebaudeareale

display_name: gebaudeareale

gewerbeareale

display_name: gewerbeareale

siedlungsflachen

display_name: siedlungsflachen

verkehrsflachen

display_name: verkehrsflachen

envi

de: Umwelt


wohnungen-nach-zimmerzahl

title_for_slug: wohnungen-nach-zimmerzahl

de: Wohnungen nach Zimmerzahl

de:
Jahresbestand der Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl und Gemeinde, 2010 bis 2022.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Gebäude- und Wohnungsstatistik)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

kanton-zug

de: Kanton Zug


steuerfluss-im-kanton-zug

title_for_slug: steuerfluss-im-kanton-zug

de: finanzen steuern

de: Einnahmen und Ausgaben der Steuerverwaltung

de:
Einnahmen und Ausgaben der kantonalen Steuerverwaltung (in CHF) im Jahr 2023.

(QUELLE: Kanton Zug, Steuerverwaltung)

finanzen

display_name: finanzen

steuern

display_name: steuern

kanton-zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Steuerfluss im Kanton Zug


geburten-und-todesfalle

title_for_slug: geburten-und-todesfalle

de: geburten todesfalle bevolkerung

de: Geburten und Todesfälle seit 1969

de:
Geburten und Todesfälle im Kanton Zug seit 1969.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, STATPOP)

bevolkerung

display_name: bevolkerung

geburten

display_name: geburten

todesfalle

display_name: todesfalle

de: Geburten und Todesfälle


pendelnde-nach-verkehrsmittel

title_for_slug: pendelnde-nach-verkehrsmittel

de: Anzahl Pendelnde nach Verkehrsmittel

de:
Anzahl Pendelnde nach Verkehrsmittel, Kanton Zug, 2020 - 2022 (gepoolte Daten).

Die Strukturerhebungsdaten von je drei Jahren werden zusammengefasst. Dies führt zu robusteren Zahlen, da sich so die Stichprobe vergrössert.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Strukturerhebung)

tran

de: Verkehr

de: Pendelnde nach Verkehrsmittel


aussenhandelsstatistik

title_for_slug: aussenhandelsstatistik

de: aussenhandel ausfuhren einfuhren

de: Aussenhandelsstatistik

de:
Ein- und Ausfuhren in CHF für die Jahre 2016 bis 2021.

Die Erhebungen wurden grundsätzlich überarbeitet, weshalb Angaben vor 2016 nicht mit denjenigen ab 2016 vergleichbar sind.

(QUELLE: Eidgenössische Zollverwaltung)

ausfuhren

display_name: ausfuhren

aussenhandel

display_name: aussenhandel

einfuhren

display_name: einfuhren

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


motorisierungsgrad

title_for_slug: motorisierungsgrad

de: motorisierung mobilitat

de: Motorisierungsgrad seit 1970

de:
Motorisierungsgrad  ab 1970. Kanton Zug und umliegende Kantone.

Der Motorisierungsgrad gibt an, wie viele Personenwagen auf 1'000 Einwohner/-innen angemeldet sind.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, MFZ und STATPOP)

mobilitat

display_name: mobilitat

motorisierung

display_name: motorisierung

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Motorisierungsgrad


studierende-aus-dem-kanton-zug

title_for_slug: studierende-aus-dem-kanton-zug

de: Studierende aus dem Kanton Zug

de:
Entwicklung der Anzahl Studierenden an Universitäten und Hochschulen mit Wohnsitz im Kanton Zug (zum Zeitpunkt des Studienbeginns), seit 1980:

- Universitäre Hochschulen
- Fachhochschulen (ohne PH)
- Pädagogische Hochschulen

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Studierende und Abschlüsse der Hochschulen)

fachhochschule

display_name: fachhochschule

universitat

display_name: universitat

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

kanton-zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


interkantonale-pendlerbewegungen

title_for_slug: interkantonale-pendlerbewegungen

de: Interkantonale Pendlerbewegungen

de:
Interkantonale Pendlerbewegungen für den Kanton Zug und Nachbarkantone. Jahre 2020 bis 2022.

Die Daten stammen aus einer Stichprobenerhebung. Um die Genauigkeit der Schätzung zu erhöhen, werden die drei jeweilst aktuellsten Datensätze miteinander kombiniert.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Strukturerhebung)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


steuerfusse-der-einwohnergemeinden

title_for_slug: steuerfusse-der-einwohnergemeinden

de: steuern finanzen

de: Steuerfüsse der Einwohnergemeinden

de:
Steuerfüsse der Einwohnergemeinden  (in % der einfachen Steuer) im Jahr 2023.

(QUELLE: Kanton Zug, Steuerverwaltung)


betriebe-und-nutzflache-im-vergleich

title_for_slug: betriebe-und-nutzflache-im-vergleich

de: Betriebe und Nutzfläche im Vergleich

de:
Jährlicher Vergleich der Anzahl landwirtschaftlicher Betriebe und der Gesamt-Nutzfläche im Kanton Zug, 2000 bis 2021.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, landwirtschaftliche Betriebsstrukturerhebung)

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


konfessionen

title_for_slug: konfessionen

de: religion konfession

de: Konfessionen

de:
Konfessionszugehörigkeit der Bevölkerung im Kanton Zug 2023.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, STATPOP)

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion


de: Szenarien SuS Fachmittelschulen

de: bisherige Entwicklung Fachmittelschule

de:
Entwicklungsszenario für die Anzahl Schülerinnen und Schüler an Fachmittelschulen im Kanton Zug bis 2031.

Das Referenzszenario spiegelt die erwarteten Entwicklungen der nächsten Jahre, also hauptsächlich die verschiedenen kantonalen demografischen Dynamiken wider. Das «hohe» Szenario beruht auf einer Kombination von Hypothesen, die das Wachstum der Anzahl Sus begünstigen, während das «tiefe» Szenario Hypothesen kombiniert, die dem Wachstum der Anzahl Sus weniger förderlich sind.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bildungsperspektiven)

kanton-zug

de: Kanton Zug

de: Szenarien für die Entwicklung der Anzahl Schülerinnen und Schüler an Fachmittelschulen


leerwohnungsziffer-kanton-zug

title_for_slug: leerwohnungsziffer-kanton-zug

de: Leerwohnungsziffer Kanton

de: leerstehende Wohnungen

de:
Entwicklung der Leerwohnungsziffer und Anzahl leerer Wohnungen, 1999 bis 2023.

Die Leerwohnungsziffer definiert den prozentualen Anteil der leer stehenden Wohnungen am Gesamtwohnungsbestand.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bundesamt für Statistik, Leerwohnungszählung)

wohnen

display_name: wohnen

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Leerwohnungsziffer Kanton Zug


interkantonal-pendelnde

title_for_slug: interkantonal-pendelnde

de: Interkantonal Pendelnde

de:
Anzahl interkantonal pendelnde Personen, Kanton Zug ab 1990.

1990 und 2000 wurde eine andere Bevölkerungsdefinition als in der Strukturerhebung, aus welcher die Daten ab dem Jahr 2010 stammen. Die Zahlen vor und nach 2010 sind somit nur bedingt vergleichbar. Ab 2010 beziehen sich die Datgen nur auf die über 15-jährige Bevölkerung.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Volkszählung und Strukturerhebung)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

tran

de: Verkehr

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: steuerertrag einkommensverteilung

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de: Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen. Für andere Positionen werden keine Korrekturen vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

format: XLS

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerertrag

display_name: steuerertrag

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

kanton-zuerich

capacity: public

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


okoinfomobil

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

label: geocat.ch permalink

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

format: SERVICE

de: WMS OekoInfoMobil

de: Web Map Services WMS

format: WMS

de: WFS OekoInfoMobil

de: Web Feature Services WFS

format: WFS

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

spatial: Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

political_level: commune

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: ÖkoInfoMobil


abfallanlagen-und-sammelstellen

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: abfall-sammelstelle abfallanlage

de: WMS Abfallsammelstellen

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: AGIS Direktdownload

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


grundwassernutzungen

ener

de: Energie

title_for_slug: grundwassernutzungen

de: Grundwassernutzungen

de: Der Datensatz enthält die Grundwasserfassungen für Trink- und Brauchwasser sowie Thermische Wassernutzung und die Versickerungen. Die Daten stammen aus dem WEBIS (Wasser- und Erdwärme-Bewirtschaftungsinformationssystem) der Abteilung für Umwelt.


tran

de: Verkehr

de: ÖV-Linien

de: Der Datensatz enthält Informationen zur Linienführung der Buslinien, Tramlinien, Zuglinien und Schifffahrten im Kanton Aargau (ÖV Liniennetz).


ov-haltekanten

title_for_slug: ov-haltekanten

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.


maintainer: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

name: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

label: Métadonnée sur geocat.ch

label: Métadonnée complète sur viageo.ch

fr: Réseau routier du 30km/h de nuit (SHP)

fr: Télécharger sur viageo.ch

format: SHP

fr:
Données du réseau routier du 30km/h de nuit de la commune de Lausanne.
Contient les axes des voies de communication, hors zones modérées déjà existantes, impactés par les restrictions nocturne de vitesse.

spatial: Lausanne

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: Réseau routier du 30km/h de nuit


kunst-am-bau-standort-und-informationen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

title_for_slug: kunst-am-bau-standort-und-informationen

de: Standort und Informationen zu Kunst am Bau. Zu dieser Kategorie gehören Bilder und Installationen, welche an und in Gebäuden vorzufinden sind. Diese werden i.d.R. durch Ausschreibungen vergeben.

spatial: Stadt Luzern

name: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester

de: Kunst am Bau - Standort und Informationen


parkanlagen

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: parkanlagen

de: grunanlage grunflache park parkanlage

de: Map (Preview) Stadtplan

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Parkanlagen

de: Web Map Services WMS

de: WFS Parkanlagen

de: Web Feature Services WFS

de: Standorte von Parkanlagen in der Stadt Bern.

geoinformation-der-stadt-bern

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Parkanlagen


amtliche-vermessung-darstellung-kontur

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: amtliche-vermessung-darstellung-kontur

de: av katasterplan

de: WMS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: WMTS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: Web Map Tile Services WMTS

format: WMTS

de: WFS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: Daten der amtlichen Vermessung in schwarz und ohne Flächenfüllungen dargestellt. Kann zur Überlagerung mit flächengefüllten Informationen nützlich sein.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung Kontur)


regi

de: Regionen und Städte

de: av katasterplan kreis

de: Map (Preview) Stadtplan

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: WMTS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: WFS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: Plan für das Grundbuch der Stadt Bern in Graustufen mit blau eingefärbten Gewässern.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung schwarz/weiss)


stadtplan-darstellung-farbig

envi

de: Umwelt

title_for_slug: stadtplan-darstellung-farbig

de: av grundkarte hintergrundkarte

de: WMS Stadtplan_farbig

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Stadtplan_farbig

de: WFS Stadtplan_farbig

de: Web Feature Services WFS

de: Farbige, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

geoinformation-der-stadt-bern

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Stadtplan (Darstellung farbig)


stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

de: Map (Preview) Stadtplan

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Stadtplan_schwarzweiss

de: WMTS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WFS Stadtplan_schwarzweiss

de: Schwarz/weisse, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

de: Stadtplan (Darstellung schwarz/weiss)


envi

de: Umwelt

de: av katasterplan

de: WMS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: WFS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: Daten der amtlichen Vermessung in weiss/gelb und ohne Flächenfüllungen dargestellt. Kann zur Überlagerung mit Orthofotos nützlich sein.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung für Orthofoto)


amtliche-vermessung-darstellung-farbig

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: amtliche-vermessung-darstellung-farbig

de: av katasterplan kreis

de: WMS Amtliche_Vermessung_farbig

de: WMTS Amtliche_Vermessung_farbig

de: WFS Amtliche_Vermessung_farbig

de: Web Feature Services WFS

de: Plan für das Grundbuch der Stadt Bern - farbig.

geoinformation-der-stadt-bern

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung farbig)


envi

de: Umwelt

de: nutzungsplanung zonenplan geobasisdaten

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Nutzungsplanung ordnet die räumlichen Sachverhalte in genereller Weise: die Nutzung des Bodens, die Erschliessung, den Schutz usw., indem er eigentümerverbindlich und parzellenscharf Art und Mass der Nutzung festlegt (Art. 14 RPG).

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Gemeindliche Nutzungsplanung projektiert (UR)


regi

fr: Régions et villes

fr: Gemäss Lärmschutz-Verordnung (LSV, SR 814.41) sind für alle Nutzungszonen Lärmempfindlichkeitsstufen zu erfassen. Es werden die Empfindlichkeitsstufen keine ES, ES I, ES II, ES III und ES IV unterschieden. Ausserdem können Teile von Nutzungszonen der ES I und der ES II der nächst höheren Stufe zugeordnet werden, wenn sie mit Lärm vorbelastet sind.


larmempfindlichkeitsstufen-differenz-ur

title_for_slug: larmempfindlichkeitsstufen-differenz-ur

de: Gemäss Lärmschutz-Verordnung (LSV, SR 814.41) sind für alle Nutzungszonen Lärmempfindlichkeitsstufen zu erfassen. Es werden die Empfindlichkeitsstufen keine ES, ES I, ES II, ES III und ES IV unterschieden. Ausserdem können Teile von Nutzungszonen der ES I und der ES II der nächst höheren Stufe zugeordnet werden, wenn sie mit Lärm vorbelastet sind.


regi

de: Regionen und Städte

de: Die Nutzungsplanung ordnet die räumlichen Sachverhalte in genereller Weise: die Nutzung des Bodens, die Erschliessung, den Schutz usw., indem er eigentümerverbindlich und parzellenscharf Art und Mass der Nutzung festlegt (Art. 14 RPG).

fr: Gemeindliche Nutzungsplanung Differenz (UR)


quartierplane-differenz-ur

title_for_slug: quartierplane-differenz-ur

fr: plan-de-quartier geodonnees-de-base

de: quartierplan geobasisdaten

en: quarter-map official-geodata

it: piano-di-quartiere geodati-di-base

fr: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartierplan ordnet die Überbauung eines genau bezeichneten Gemeindeteils, der sich zur gesamthaften Erschliessung eignet. Er regelt die Erschliessung dieses Gebietes, indem er Strassen, Wege, Abstellflächen, Versorgungsleitungen und dergleichen sowie die entsprechenden Baulinien festlegt.

fr: Quartierpläne Differenz (UR)

de: Quartierpläne Differenz (UR)

en: Quartierpläne Differenz (UR)

it: Quartierpläne Differenz (UR)


quartiergestaltungsplane-projektiert-ur

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-projektiert-ur

fr: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).


quartiergestaltungsplane-differenz-ur

title_for_slug: quartiergestaltungsplane-differenz-ur

de: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).

fr: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

de: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

en: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)

it: Quartiergestaltungspläne Differenz (UR)


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung wald zonenplan

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zeigt die statischen Waldgrenzen aufgrund einer formellen Waldfeststellung durch die Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa).

spatial: Kanton Luzern

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Statische Waldgrenzen


erdwarmenutzung-anlagen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

envi

de: Umwelt

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


zonenplane

regi

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

title_for_slug: zonenplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb grundeigentum nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Zonenpläne sind grundeigentümerverbindlich und regeln die zulässige Art der Bodennutzung im Gebiet einer Gemeinde.

de: Nutzungsplanung: Zonenpläne


waldflachen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

de: Waldflächen


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Im Bauinventar werden schützenswerte und erhaltenswerte Baudenkmäler des Kantons erfasst. Besonders schutzwürdige Kulturobjekte werden ins Kantonale Denkmalverzeichnis eingetragen und unter Schutz gestellt.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


maintainer: EnviDat Support

en: subalpine meteorological-data snow first-order-catchment runoff alptal

en: Daily runoff data from three steep torrents in the Alptal (1968-2022)

en: Runoff, water temperature and electrical conductivity have been measured since 1968 at the outlet of three torrential catchments (with an area of approximately 1 km2 each) located in the Alptal valley: Erlenbach, Lümpenenbach and Vogelbach. This data set provides daily mean values; data at 10-min resolution can be provided on request for the period 1984-2022 (contact: alptal@wsl.ch).

en: Daily meteorological and snow data (1968-2022) Alptal

en:
Air temperature, dew point temperature, relative humidity, wind speed, precipitation and global radiation have been measured (since 1981) on a meadow (Erlenhöhe) in the Erlenbach catchment. It is located at 1'220 m a.s.l. with an exposure towards west. In order to assess the spatial variability of precipiation, two additional rain gauges have been running in the Vogelbach and Lümpenenbach catchment, respectively.
For the period before 1981, meteorological variables have been extrapolated from the nearby MeteoSwiss station Einsiedeln (ca. 15 km north) to the WSL station Erlenhöhe using a linear correction factor for air temperature, wind speed and precipitation.
Snow depth has been recorded automatically since 2003. Snow water equivalent has been calculated using two numerical models: COUP model (Jansson, 2012) and DeltaSnow model (Winkler et al., 2021)

Jansson, P.-E. (2012). COUP model: model use, calibration, and validation.Transactions of the ASABE, 55(4), 1335–1344.
Winkler, M., et al. (2021): Snow water equivalents exclusively from snow depths and their temporal changes: the Δsnow model, Hydrol. Earth Syst. Sci., 25, 1165-1187, 10.5194/hess-25-1165-861 2021.

en: Manual snow measurements Alptal (1968-2022)

en:
Snow depth, snow density and snow water equivalent have been measured since winter 1968/69 along more than 15 transects distributed across the Alptal valley representing different altitudes, aspects and land use (closed forest and open meadows). Length of the snow courses: 20 to 30 m. The measurement interval has been weekly to monthly.
More details about the locations and methods can be found in Stähli, M.; Gustafsson, D., (2006). Long-term investigations of the snow cover in a subalpine semi-forested catchment. Hydrological Processes, 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

en: Meteorological data Alptal 1968-2023 EnviDat updated

en:
Air temperature, dew point temperature, relative humidity, wind speed, precipitation and global radiation have been measured (since 1981) on a meadow (Erlenhöhe) in the Erlenbach catchment. It is located at 1'220 m a.s.l. with an exposure towards west. In order to assess the spatial variability of precipitation, two additional rain gauges have been running in the Vogelbach and Lümpenenbach catchment, respectively. For the period before 1981, meteorological variables have been extrapolated from the nearby MeteoSwiss station Einsiedeln (ca. 15 km north) to the WSL station Erlenhöhe using a linear correction factor for air temperature, wind speed and precipitation. Snow depth has been recorded automatically since 2003. Snow water equivalent has been calculated using two numerical models: COUP model (Jansson, 2012) and DeltaSnow model (Winkler et al., 2021)

Jansson, P.-E. (2012). COUP model: model use, calibration, and validation.Transactions of the ASABE, 55(4), 1335–1344. Winkler, M., et al. (2021): Snow water equivalents exclusively from snow depths and their temporal changes: the Δsnow model, Hydrol. Earth Syst. Sci., 25, 1165-1187, 10.5194/hess-25-1165-861 2021.

en: Snow measurements Alptal 1969-2023 EnviDat updated

en: Runoff daily mean Alptal 1968-2023 EnviDat updated

en: Runoff, water temperature and electrical conductivity have been measured since 1968 at the outlet of three torrential catchments (with an area of approximately 1 km2 each) located in the Alptal valley: Erlenbach, Lümpenenbach and Vogelbach. This data set provides daily mean values; data at 10-min resolution can be provided on request for the period 1984-2023 (contact: alptal@wsl.ch).

en:
This data set includes 54 years of hydrometeorological measurements from small (first-order) catchments in the pre-alpine valley Alptal. Here we provide daily mean values; values in sub-daily resolution can be provided on demand.
Runoff has been measured at the outlet of three small (first-order) catchments of approximately 1 km2 area: Erlenbach (two independent runoff measurements), Vogelbach and Lümpenenbach. The catchments are similar with regard to geology (Flysch) and soil conditions (clay soils), but differ in forest coverage (20 to 60%). A detailed description of the catchments can be found at https://www.wsl.ch/alptal .
Runoff in these small catchments is typically very dynamic and can temporally carry large amounts of sediment and large wood. Thus, the accuracy of the measurements at very large flow is limited.
Meteorological variables have been measured on a meadow (Erlenhöhe) located in the Erlenbach catchment at 1220 m a.s.l. using a standard meteorological station (incl. ventilated air temperature and heated rain gauges). In addition, precipitation has also been recorded at two other locations (in the Vogelbach and Lümpenenbach catchments).
Snow measurements have been conducted weekly to monthly since 1968 at more than 15 locations (30-m transects) representing different altitudes, aspects and land uses (meadow, forest). In addition, snow depth has been recorded continuously since 2003 at Erlenhöhe, and for this location we also include a simulation of snow depth and SWE (using the numerical models COUP and DeltaSnow) that assimilates the manual weekly snow-course measurements. Details on these snow measurements can be found in Stähli, M. and Gustafsson, D. 2006. Hydrol. Proc., 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

Further information on the methods and sensors can be found at https://www.wsl.ch/alptal .

A first version of this data set (for the period 1968-2017) was uploaded in June 2018 at the occasion of the 50-year anniversary. This original data set was updated in February 2021 (with data from 2018 and 2019), and this data set was used for a longterm trend analysis, submitted for publication in a special issue of Hydrological Processes. A second update of the data set (with data from 2020 to 2022) was uploaded in March 2023.

alptal

display_name: alptal

first-order-catchment

display_name: first-order-catchment

meteorological-data

display_name: meteorological-data

runoff

display_name: runoff

snow

display_name: snow

subalpine

display_name: subalpine

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Longterm hydrological observatory Alptal (central Switzerland)


en: drone-data photogrammetry uav dsm wingtra

en: Data Access

en:
- DSM 10cm resolution
- Orthomosaic 3cm resolution
- Agisoft Metashape Processing Report
- original RGB images

All generated products are also available as a cloud optimized geotiff.

en: We conducted four drone flights in Davos Wolfgang Arelen, in 2020/21 and 2022 to obtain data for the generation of DSMs and orthomosaics at a high resolution. The data was processed with the Agisoft Metashape Professional Software.

drone-data

display_name: drone-data

dsm

display_name: dsm

photogrammetry

display_name: photogrammetry

uav

display_name: uav

wingtra

display_name: wingtra

educ

en: Education, culture and sport

en: Photogrammetric Drone Data Wolfgang Arelen


figures-perspective-urban-beekeeping

title_for_slug: figures-perspective-urban-beekeeping

en: urban-beekeeping diversity-distributions urban-ecology hymenoptera wildbees insects

en: DEPRECATED. Data growth urban beekeeping

en: NDVI values within 3 buffers  in hives in Zurich

en:
The dataset contains the average NDVI values around beehives in Zurich at three spatial scales (250, 500 and 1000 m). It contains 3 columns_
- buffer: indicating the spatial scale
- ID: hive ID (annonymised)
- mean.NDVI: mean NDVI value

en: R script for the figures V1

en: Deprecated version of the R script

format: OCTET

en: Results literature review

en:
 The file shows the results from the literature review. Briefly, we searched papers using google scholar search engine using the following query: (“WILD BEE OR WILDBEE”)(“URBAN” OR “CITY”), and limited the time span from 2010-2023. The search query returned 200 candidate papers. In addition, we complemented the candidate papers from the literature research performed by Ferrari & Polidori (2022), adding 22 additional candidate papers. To select papers, we checked that (1) were conducted in urban areas; (2) sampled the whole bee community; (3) provided data on abundance of wildbees; (4) provided data on honeybees; and (5) provided individual abundance data of each wild bee species.
The dataset contains the following:
-Article_ID: ID for the specific article in the form "A1", "A2"..."An"
- Title: of the article
- Year: of publication
- Journal: of publication
- Publisher:
- Link: link to the publication
- DOI: when applicable
- Total abundance wild bees reported: was the total number of collected bees reported? Logical (Y/N)
- Honey bee abundance reported: was thenumber of honeybees collected reported? 	Logical (Y/N)
- Abundance per wild bee species: was the number of wildbee species sampled provided? Logical (Y/N)
- Select proportion: paper selected to calculate the proportion of honeybees and wildbees.
- Select RAD: paper selected to compute the rank-abundance distribution diagram
Comment: comments on the papers, data availability, etc.

en: Data rank-abundance distribution urban bees

en: Outdated, use the new resource

en: Proportion honeybees and wildbees

en: Outdated, use the new resource "Propotion urban honeybees and wildbees"

en: R script for the figures V2

en: R script for the figures

en: DEPRECATED. Distirbution beehives among beekeepers

en: The dataset contains the number of beehives per registered beekeeper ID (annonymised) in four Swiss cities (Bern, Lausanne, Geneve, Zurich).

en: Proportion urban honeybees and wildbees

en:
The dataset contains the proportion of wildbees and honeybees in the different studies obtained from the literature review.
Article_ID: ID for each article
DOI
Authors
Year: publication year
Duration sampling (years): numerical
Start_sampling: numerical, date
End_sampling: numerical, date
Continent
Country
N. cities: number of cities sampled in the article. Numerical.
City
Sampling type: categorical. Levels: active (e.g., Hand-netting); passive (e.g., pantraps. trap-nests); both (combination of passive and active methods).
Sampling methodology: categorical. Levels: direct observations, hand-netting, pantraps, interception traps, vane traps.
Number sites: total number of study sites.
Abundance honeybees: number of honeybees recorded
Abundance wild bees: number of wildbees recorded
Total bees: total number of bees recorded.
Proportion honeybees: Abundance of honeybees / Total number of bees
Proportion wildbees: Abundance of wildbees / Total number of bees

en: Data growth urban beekeeping

en:
The dataset contains the data of the growth of urban beekeeping in different cities.
For each city in a given year, it contains the following:
Continent.
Country.
City: the name of the city
Year: the year when the information was collected
Area: of the city
Total N. beekeepers: when available, the estimated number of beekeepers in that city for that given year
Total N. hives: when available, the estimated number of beehives in that city for that given year
Density: the total number of hives divided by the city area
Reference: the source of the information.

en: Coordinates studied cities

en: Coordinates (LatLon format) of the cities where data from urban bee ecology studies was used.

en: Species-abundance data

en:
Abundance data at the species level per used dataset for the rank abundance distribution (RAD).
40 datasets used.

en: Local overheating values within 3 buffers in hives in Zurich

en:
The dataset contains the average overheating values around beehives in Zurich at three spatial scales (250, 500 and 1000 m). It contains 4 columns:
- buffer: indicating the spatial scale
-ID: hive ID (annonymised)
- mean.overwarming: mean overheating value, expressed in degrees Kelvin
-mena.overwarming.cor = transformed values do degrees Celsius

en: Distribution beehives among beekeepers

en: The dataset contains the number of beehives per registered beekeeper ID (annonymised) in four Swiss cities (Bern, Lausanne, Geneve, Zurich) and Paris.

en:
Data and code from the perspective paper "When honeybees comes to town"
The .r file provides the code to generate the figures.
In addition, this repository contains the data for the figures 1-3.
For Figure 4, part of the data is confidential, Please, refer to the contacts provided:
- For the distribution of hives in Zurich (2018): https://www.zh.ch/de/gesundheitsdirektion/veterinaeramt.html
- For the overheating map of Zurich: Prof. Dr. Eberhard Parlow / Stadt Zurich (https://www.zh.ch/de/umwelt-tiere/umweltschutz/umweltpraxis/definitionsseite/2012/68/zup068_2012_a0030_klimaanalyse-pdf.html)

diversity-distributions

display_name: diversity-distributions

hymenoptera

display_name: hymenoptera

insects

display_name: insects

urban-beekeeping

display_name: urban-beekeeping

urban-ecology

display_name: urban-ecology

wildbees

display_name: wildbees


maintainer: Henning Löwe

en: discrete-element-modelling 3d-ct-images unconfined-compression-experiments snow-mechanics spherical-model-snow microstructure

en: Data Structure (Python Notebook - view online)

en: Data Access

en: Data Structure (Python Notebook)

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
For the investigation of microstructural and mechanical properties of snow unconfined compression experiments and 3D computed tomography (CT) imaging were performed on sintered rounded grain snow and spherical model snow. The spherical model snow was generated to create geometrically simplified, well-defined microstructures for calibration of numerical models, such as discrete element models (DEM) in which the microstructure is represented by spherical particles.
In the experiments, microstructural variation was created by varying the sintering time (contact size) and the density of the ice sphere samples (number of contacts). The 3D CT images allow for a complete reconstruction of the entire experimental sample (cylindrical sample dimension: diameter = 33.6 mm; height = 14 mm).

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

microstructure

display_name: microstructure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

spherical-model-snow

display_name: spherical-model-snow

unconfined-compression-experiments

display_name: unconfined-compression-experiments

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Unconfined compression experiments and 3D CT images of spherical model snow and RG snow samples


maintainer: Esther Frei

en: treeline stillberg mountain-forest afforestation long-term-experiment

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/x-zip-compressed

en:
 Background information

The Stillberg ecological treeline research site in the Swiss Alps was established in 1975, with the aim to develop ecologically, technically, and economically sustainable reforestation techniques at the treeline to reduce the risk of snow avalanches. In the course of time, additional research aspects gained importance, such as the ecology of the treeline ecotone under global change. Long-term monitoring of the large-scale high-elevation afforestation has generated data about tree growth, survival, and vitality. In addition, detailed characteristics of the microsite conditions of the research were conducted. Besides providing a scientific basis and practical guidelines for high-elevation afforestation, this research has contributed to a comprehensive understanding of ecological processes in the treeline ecotone.

 Experiment description

The Stillberg afforestation experiment was established in 1975 by planting 92,000 seedlings of *Larix decidua*, *Pinus cembra* and *Pinus mugo* ssp. *uncinata* in the alpine treeline ecotone. The afforestation site is located on a northeast-facing slope with steep, topographically highly structured terrain and covers elevations from 2075 to 2230 m a.s.l. The afforestation site was divided into 4052 square plots of 3.5 × 3.5 m, arranged in a regular species-alternating pattern over the whole area. Each plot contained 25 trees of one species (1350 plots per species), and the seedlings were systematically planted 70 cm apart. The trees have been monitored since 1975. Specifically, tree mortality was assessed annually from 1975 until 1995 and has been documented every ten years since then, with surveys in 2005 and 2015 (the next survey is due in 2025). Height of the surviving trees was measured in 1975, 1979, 1982, 1985, 1990, 1995, 2005, and 2015. In 1995, 2005, and 2015, drivers of tree vitality were assessed for a subset of trees per plot. Additionally, an extensive set of environmental parameters characterizing microsite conditions of the afforestation area were recorded before and after the planting of the trees.

 Data description

The five datasets from the afforestation experiment comprise ecological and environmental data from the main afforestation experiment in five datasets with accompanying metadata (Stillberg_afforestation_all_metadata.xlsx). All data and metadata files are bundled in a ZIP-file (Stillberg_afforestation_v1.zip). In particular, a first dataset contains environmental data characterising microsite conditions of the 4000 plots with regard to soil, topography, vegetation and microclimatic conditions (Stillberg_afforestation_plot_data_v1.csv; Stillberg_afforestation_plot_metadata_v1.csv. In each plot, the natural tree regeneration was assessed by counting seedings of several tree species in 2005 and 2015 (Stillberg_afforestation_regeneration_data_v1.csv; Stillberg_afforestation_regeneration_metadata_v1.csv). Furthermore, specific information about each of the 92’000 planted trees of the tree species is available (Stillberg_afforestation_tree_parameter_data_v1.csv; Stillberg_afforestation_tree_parameter_metadata_v1.csv). Survival data for each of the 92’000 individual trees can be found in a separate dataset (Stillberg_afforestation_tree_survival_data_v1.csv; Stillberg_afforestation_tree_survival_metadata_v1.csv). Tree growth and vitality parameters are available for all trees from 1995, and for subsets of trees for 2005 and 2015 (Stillberg_afforestation_tree_measurements_data_v1.csv; Stillberg_afforestation_tree_measurements_metadata_v1.csv).

afforestation

display_name: afforestation

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

mountain-forest

display_name: mountain-forest

stillberg

display_name: stillberg

treeline

display_name: treeline

en: Long-term afforestation experiment at the Alpine treeline site Stillberg, Switzerland


en: wind-speed raclets wind anemometer wind-direction wind-velocity

en: Sonic temperature

en: The data set contains values of temperature (°C) measured with the anemometer at a sampling frequency of 20 Hz.

en: Sonic wind component v

en:
The data contains values for v direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component u

en:
The data contains values for u direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic time

en: The data set contains the time in YYYY-mm-dd HH:MM:SS.sss for the anemometer data. The time is given in UTC+1.

en: Sonic wind component w

en:
The data contains values for w direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: A Young 81000 sonic anemomenter was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) to record three components of the wind velocity (u, v, w in [m s‾ ¹]) and air temperature (Ts in [°C]). The anemomenter was mounted in direction North at a height of 1.5 m above snow surface at the beginning. The time within each data set is given in UTC+1. Instrument specifications can be found [here](http://www.youngusa.com/Manuals/81000-90(I).pdf) .

anemometer

display_name: anemometer

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wind-velocity

display_name: wind-velocity

en: Snow Drift Station - 3D Ultrasonic


en: winter-electricity snow alps photovoltaic bifaciality

en:
Title: Monitoring data set at A2 (utility-scale power-plant Muttsee), months 10.2022-09.2023
Provider: AXPO - IWB Industrielle Werke Basel
Last edition: 17.01.2024
Editor: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL
File name structure:
The power-plant is made of 23 string boxes (GAK) and inverters (WR) named after their given number. One file per device is provided in the data/ subfolder, following the same naming convention (e.g. for the string box number 1, the file name is: “A2_GAK01.csv” and for the corresponding inverter, the file name is “A2_WR01.csv”). Refer to the publication for further details on the setup of the power plant.
File format:
All files are provided in the CSV format.
Column headings:
	String boxes and inverters (GAK & WR):
	⁃	device_name (string): name of the device (same as file name)
	⁃	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC
	String boxes (GAK):
	⁃	I_ (double): input current from the substring number (W)
	⁃	I_SUM (double): output current of string box (A)
	⁃	U_DC (double): output voltage of string box (V)
	⁃	P_DC_ (double): input DC power from the substring number (W)
	⁃	P_DC (double): output DC power of string box (W)
	⁃	$S$_T#_$T$ (double): temperature from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S) of table T. Two types of temperature measurements (#) are available: 1=standard cell temperature (°C) , 2=module temperature on the rear side (°C) .
	⁃	$S$_SRAD_T (double): poa irradiation (W/m**2) from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S) of table T.
		Inverters (WR):
	⁃	I_DC (double): input DC current(A)
	⁃	U_DC(double): input DC voltage(V)
	⁃	P_DC (double): input DC power (W)
	⁃	P_AC (double): output AC power (W)
Preprocessing:
	1. Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.

	2. Missing data:
	⁃	Data holes of less or equal to 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).
	3. Wiring losses:
	⁃	To be consistent with A1, wiring losses are corrected at A2. The wiring loss between the string boxes and the inverters is removed by multiplying the value of input P_DC at the inverter level (P_DC,inv) by the mean ratio P_DC,inv / P_DC,arr.
	⁃	The computed mean wiring loss is 2.3\%. It is computed from 2023-02-01 to 2023-09-30, after the long data hole in the data sets of the string boxes.

Mean uptime:
	Raw:
	⁃	WR: 98.2%
	⁃	GAK*: 38.5%
	Processed:
	⁃	WR: 99.6%
	⁃	GAK*: 56.4%

	*The uptime at the string box level (GAK) is low because PMUs at this level shut down during steady and low signal leading to unavailable data at night. In addition, the 23 days downtime of 	January 2023 could not be interpolated nor replaced.

en:
Title: Monitoring data set at A1 (test-site of Totalp), years 2018-2022
Provider: ZHAW - EKZ
Edition: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL
Last edition: 17.01.2024
File name structure:
The test site contains 6 segments named from A to F. The six files provided in the data/ subfolder follow the same naming convention (e.g. for segment A, the file name is: “A1_A.csv”). Refer to the publication for further details on the setups of the segments.
File format:
All files are provided in the CSV format.
Column headings:
	•	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC
	•	poa_front (double): front plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	poa_back (double): rear plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	mod_temp (double): module’s temperature (°C)
	•	P_AC (double): output AC power (W)
Preprocessing:
	Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.
	Missing data:
	⁃	Data holes of less than 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).
	Wiring losses :
	⁃	As described in [1] , the test-site setup caused abnormally large wiring losses, mainly due to the distance to optimisers and to the low installed power per DC-wire.
	⁃	The wiring losses comprised between 10% and 15%, are averaged hourly and added to the measured DC power.

	Misc.:
	⁃	P_AC is computed for each segment based on the measured DC power and the average inverter’s efficiency (96.1%).
	⁃	As described in [1], the peak power of the installed module, used to compute the final yield is slightly different from the values announced by the manufacturer.
Mean uptime:
	Raw:
	⁃	95.2%
	Processed:
	⁃	100%
References:
[1] 	D. Anderegg, S. Strebel, and J. Rohrer, “Alpine Photovoltaik Versuchsanlage Davos Totalp : Erkenntnisse aus 5 Jahren Betrieb,” de, Sep. 	2023, Accepted: 2023-09-29T09:13:16Z Publisher: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.DOI: 10.21256/	zhaw-2524. [Online]. Available: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28797 (visited on 12/15/2023).

en:
On this repository you can find the monitoring data of the 3 PV power-plants analysed in the article _"Confirmation of the power gain for solar photovoltaic systems in alpine areas"_ (doi: 10.3389/fenrg.2024.1372680) . Each folder contains the following two elements:
1. **README.txt** : describes the content of the folder. Especially it describes the plant's monitoring system's architecture and relates it to the various files included in the data sub-folder. It also provides a detailed description of all processing steps leading to the data sets as available in the data sub-folder and used in the pre-cited article.
3. **data/** : sub-folder containing the file(s) used in the referenced article.

alps

display_name: alps

bifaciality

display_name: bifaciality

photovoltaic

display_name: photovoltaic

snow

display_name: snow

winter-electricity

display_name: winter-electricity

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Monitoring data sets of alpine photovoltaic power-plants


en: microbial-biodiversity ecosystem-functions microbial-respiration soil-respiration beta-diversity

en: Fungal amplicon sequencing

en: Fungal ASVs and taxonomic tables

en: Microbial functions and metadata

en: Extracellular enzyme activities, respiration and sites metadata

en: Bacterial amplicon sequencing

en: Bacterial ASVs and taxonomic tables

en: Structural and functional changes of microbial communities in ephemeral stream sediments and adjacent soils between was assessed in an artificial newly created catchment at 3 and 13 years after catchment construction. Bacterial and fungal communities, respiration and extracellular enzyme activities were assessed.

beta-diversity

display_name: beta-diversity

ecosystem-functions

display_name: ecosystem-functions

microbial-biodiversity

display_name: microbial-biodiversity

microbial-respiration

display_name: microbial-respiration

soil-respiration

display_name: soil-respiration

en: Chicken Creek 10 years


en: wind-speed climate-change precipitation meteo swiss-forest-lab temperature meteorology par long-term relative-humidity

en: Data plot of the field station (NEF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Forest station data (NEB)

en: Data file.

mimetype: text/csv

en: Data plot of the forest station (NEB)

en: Field station data (NEF)

en: Site aerial photo (Neunkirch)

en: Site aerial photo from both Neunkirch stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Neunkirch stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the field station (NEF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Site photo of the forest station (NEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Neunkirch in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NEB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160 yrs), sycamore maple (_Acer pseudoplatanus_; 160 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 110 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NEF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Neunkirch is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

en: Neunkirch, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


photogrammetric-drone-data-gruenbodeli

title_for_slug: photogrammetric-drone-data-gruenbodeli

en: orthophoto photogrammetry uav drone-data wingtra dsm snow-depth-mapping

en: Data Access

en:
- ortho (3 cm/25 mm resolution)
- DSM (10 cm resolution)
- HS (10 cm resolution)
- RGB images
- Agisoft Metashape Project Report

All products are also available as a cloud optimized geotiff.

en:
We conducted various drone flights at Grüenbödeli near Davos with the Sony RX1R II mounted on a Wingtra drone during 2020/21/22. The data was processed with the Agisoft Metashape Professional Software.
The following products are available for download:
- DSM 10cm resolution
- Orthomosaic 3cm/25mm resolution
- Snow Raster 10cm resolution
- original RGB images

drone-data

display_name: drone-data

dsm

display_name: dsm

orthophoto

display_name: orthophoto

photogrammetry

display_name: photogrammetry

snow-depth-mapping

display_name: snow-depth-mapping

uav

display_name: uav

wingtra

display_name: wingtra

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Photogrammetric Drone Data Grüenbödeli


en: davos snow-hydrology photogrammetry dischma avalanches snow-depth-distribution

en: Snowdepth maps

format: GeoTIFF

en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acquisition was carried out during the approximately peak of winter (time when the thickest snowpack is expected) in spring. The snow depth maps are calculated by the subtraction of a summer-DTM from the processed winter- DSM of the corresponding date. The summer-DTM used was derived from a point cloud of an airborne laser scanner from 2020.

Due to the occurrence of inaccuracies of the calculated snow depth values caused by the photogrammetric method, we applied different masks to significantly increase the reliability of the snow depth maps. We masked out settled areas, high-frequented streets and technical constructions, pixels with high vegetation (height > 0.5 m) , outliers and unrealistic snow depth values. In addition, we modified the snow depth values of snow-free pixels to 0.
The information on buildings and infrastructure comes from the exactly classified ALS point cloud and the TLM dataset from Swisstopo (https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/landscape/tlm3d.html#links). High vegetation is also derived from the classification and the calculated object height from the point cloud.
Outliers and unrealistic snow depth values are defined as negative snow depth values and snow depths exceeding 10 m. The classification of each pixel of the corresponding orthophoto into snow-covered or snow-free is based on the application of a threshold of the NDSI or manually determined ratios of the RGB values.

An extensive accuracy assessment proves the high accuracy of the snow depth maps with a root mean square error of 0.25 m for the year 2017 and 0.15 m for the following snow depth maps.

The work is published in:

avalanches

display_name: avalanches

davos

display_name: davos

dischma

display_name: dischma

snow-depth-distribution

display_name: snow-depth-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 -  ongoing)


maintainer: Stephan Zimmermann

en: fagus-orientalis-lipsky magnesium biogeochemical-cycling calcium potassium

en: Concentrations of Ca, Mg, K, and Na in throughfall, litterflow and soil solution of a Hyrcanian forst in Northern Iran

en:
Throughfall, litterflow and soil solution were sampled during one whole year under five Oriental beech trees in a mixed Hyrcanian beech forest. The amounts of Ca2+, Mg2+, K+ and Na+ in these fluxes were calculated based on their concentrations and the sampled volumes, and subsequently compared with the respective fluxes in the rainfall and soil solution of an adjacent forest gap.
In addition six soil profiles, one close to every single tree and one in the forest gap, were analyzed for pH, CaCO3, organic matter and texture.

biogeochemical-cycling

display_name: biogeochemical-cycling

calcium

display_name: calcium

fagus-orientalis-lipsky

display_name: fagus-orientalis-lipsky

magnesium

display_name: magnesium

potassium

display_name: potassium

en: Base cation dynamics in an Oriental beech forest


maintainer: Merin Reji Chacko

en: dna-metabarcoding biomonitoring biodiversity-assessment spatial-ecology environmental-dna

en: Genomic data

en: Fastq files, primer descriptions and the final output dataset.

en: Analysis and Figures

en: This zipped file includes R scripts and the datasets required to run the analyses. A README describes the columns in each dataset.

en: Field Metadata

en: Information concerning the locations and times of sampling, as well as the identity of the samplers and relevant comments.

en: This dataset contains the results of a five-day field excursion which the extent to which eDNA sampling can capture the diversity of a region with highly heterogeneous habitat patches across a wide elevation gradient through multiple hydrological catchments of the Swiss Alps. Using peristaltic pumps, we filtered 60 L of water at five sites per catchment for a total volume of 1 800 L. Using an eDNA metabarcoding approach focusing on vertebrates and plants, we detected 86 vertebrate taxa spanning 41 families and 263 plant taxa spanning 79 families across ten catchments. This dataset includes two sets of data. The first (Genomic data) includes all the necessary data for the bioinformatic pipeline, whereas the second (Analysis Figures) contains tidied data and scripts for the reproduction of all figures/analyses in the article describing this study.

biodiversity-assessment

display_name: biodiversity-assessment

biomonitoring

display_name: biomonitoring

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

environmental-dna

display_name: environmental-dna

spatial-ecology

display_name: spatial-ecology

en: Vertebrate and plant taxa recovered from 10 catchments in Vaud using an eDNA-metabarcoding approach