fr: Conditions de formation des candidats aux examens de la formation professionnelle supérieure

fr: La formation professionnelle supérieure constitue, avec les hautes écoles, le degré tertiaire du système éducatif suisse. Elle permet aux professionnels titulaires d’un certificat fédéral de capacité ou d’un diplôme équivalent du degré secondaire II de se spécialiser et d’approfondir leurs connaissances professionnelles. La formation professionnelle supérieure englobe les examens fédéraux (examen professionnel, examen professionnel supérieur) et les écoles supérieures. Pour la première fois en 2017, l’OFS a interrogé, à propos de leur formation, des personnes qui étaient candidates à l’obtention d’un diplôme de la formation professionnelle supérieure en 2016. Les premiers résultats de l’enquête 2021 sur les candidats à un examen de la formation professionnelle supérieure sont présentés dans cette publication. L’accent est mis sur la composition sociodémographique de la population considérée, sur des questions relatives à la formation, sur la perception subjective des candidats interrogés et sur le financement de la formation. Les statistiques sont ventilées conformément à la classification internationale type de l’éducation (CITE) pour tenir compte de toute la palette des formations.

de: Die Ausbildungssituation der Kandidatinnen und Kandidaten der höheren Berufsbildung

de: Die höhere Berufsbildung bildet zusammen mit den Hochschulen die Tertiärstufe des schweizerischen Bildungssystems. Sie ermöglicht Berufsleuten mit einem eidgenössischen Fähigkeitszeugnis oder einem gleichwertigen Abschluss auf Sekundarstufe II eine Spezialisierung und eine Vertiefung ihres Fachwissens. Unter der höheren Berufsbildung werden die eidgenössischen Prüfungen (Berufsprüfung, höhere Fachprüfung) und die höheren Fachschulen zusammengefasst. Personen, die im Jahr 2020 einen Abschluss der höheren Berufsbildung angestrebt haben, wurden 2021 erstmals vom BFS zur ihrer Ausbildung befragt. Die vorliegende Publikation enthält die ersten Ergebnisse der Befragung 2021 von Prüfungskandidatinnen und -kandidaten der höheren Berufsbildung. Dabei stehen die soziodemografische Zusammensetzung, Fragen zur Ausbildung und die subjektive Einschätzungen der Kandidatinnen und Kandidaten sowie die Kosten und die Finanzierung der Ausbildung im Vordergrund. Um der Bandbreite der Ausbildungen Rechnung zu tragen, werden die Statistiken nach der internationalen Standardklassifikation des Bildungswesens (ISCED) aufgeschlüsselt.

bildung-und-wissenschaft

display_name: bildung-und-wissenschaft

education-and-science

display_name: education-and-science

education-et-science

display_name: education-et-science

formazione-e-scienza

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furmaziun-e-scienza

display_name: furmaziun-e-scienza

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport


praktika-wahrend-des-studiums

title_for_slug: praktika-wahrend-des-studiums

state: active

type: dataset

fr: Les stages durant les études

media_type: application/pdf

format: PDF

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de: Praktika während des Studiums

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format: HTML

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spatial: Schweiz

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: BFS – DCAT Harvester


fr: Diagnostics les plus fréquents en cas d'hospitalisation selon le type d'hôpital

format: XLS

de: Die häufigsten Diagnosen bei Hospitalisierungen, nach Spitaltyp

gesundheit

display_name: gesundheit

health

display_name: health

salute

display_name: salute

sanadad

display_name: sanadad

sante

display_name: sante

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute


fr: Portrait des groupes d'entreprises en Suisse, de 2014 à 2022

de: Portrait der Unternehmensgruppen in der Schweiz 2014-2022

industria-e-servetschs

display_name: industria-e-servetschs

industria-e-servizi

display_name: industria-e-servizi

industrie-et-services

display_name: industrie-et-services

industrie-und-dienstleistungen

display_name: industrie-und-dienstleistungen

industry-and-services

display_name: industry-and-services

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


de: Kulturausgaben der Kantone und Gemeinden - nach Kanton

fr: Dépenses culturelles des cantons et des communes - par canton

spatial: Kantone


de: Medizinisch unterstützte Fortpflanzung: überzählige Embryonen

fr: Procréation médicalement assistée: embryons surnuméraires


de: Neu erstellte Wohnungen nach Anzahl der Zimmer sowie nach Art und Kategorie der Auftraggeber

fr: Nouveaux logements terminés, d'après le nombre de pièces habitables, selon le genre et la catégorie de maîtres d'ouvrage

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società


de: Neu erstellte Wohnungen nach Anzahl der Zimmer sowie nach Kategorie und Typ der Gebäude

fr: Nouveaux logements terminés, d'après le nombre de pièces habitables, selon la catégorie et le type de bâtiment


fr: Comptes économiques de l'agriculture: séquence comptable complète

de: Die Landwirtschaftliche Gesamtrechnung: Kontensequenz

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display_name: agricoltura-e-selvicoltura

agricultura-ed-economia-forestala

display_name: agricultura-ed-economia-forestala

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display_name: agriculture-and-forestry

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display_name: agriculture-et-sylviculture

land--und-forstwirtschaft

display_name: land--und-forstwirtschaft

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


fr: Flux financiers infrastructure routière et transports publics

de: Finanzflussrechnung Strasseninfrastruktur und öffentlicher Verkehr

mobilita-e-trasporti

display_name: mobilita-e-trasporti

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display_name: mobilitad-e-traffic

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mobility-and-transport

display_name: mobility-and-transport

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti


elektro-leitungen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: elektro-leitungen

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

label: geocat.ch permalink

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Elektro Trasse, Bauwerke und Trassepunkte.

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

kanton-uri

capacity: public

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Elektro Leitungen

de: Elektro Leitungen

en: Elektro Leitungen

it: Elektro Leitungen


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung - Sektion Monitoring

de: lufttemperaturen luft

label: LoRa-Datenbeschrieb

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2022/05

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2023/07

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2021/08

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2020/09

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2022/06

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2024/06

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2024/09

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2019/07

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2023/11

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2020/04

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2022/07

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2023/06

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2022/11

de: LoRa-Sensor-Messwerte 2022/12

de:
Seit Frühjahr 2019 betreibt das AWEL des Kantons Zürich ein Messnetz aus rund 40 Lufttemperatur und -feuchte Sensoren (LoRa). Die Sensor-Standorte befinden sich hauptsächlich im städtischen Raum, verdichtet in der Stadt Zürich, aber auch in weiteren Gemeinden im Kanton Zürich. Ziel des Messnetzes ist es, Messdaten für Stadtklima-Analysen bereitzustellen, damit Aspekte des Lokalklimas und Klimawandels stärker sichtbar werden und in der Raumplanung und Stadtentwicklung berücksichtigt werden können. Mit Hilfe dieser Daten lassen sich u.a. die Auswirkungen von Hitzewellen im städtischen Raum beschreiben. Das Messnetz wird durch das AWEL betrieben, unter Beteiligung der Stadt Zürich; die weiteren Standort-Gemeinden sind über die Messaktivität informiert.
Der hier verfügbare Datensatz wird ab dem Jahr 2025 unregelmässig aktualisiert und umfasst alle, für die Standorte gültigen Messwerte im 10 Minuten Mittel, inklusive entsprechender Standortinformationen. Weitere Angaben zu Datensatz-Struktur und verwendeten Sensoren sind im Datensatz-Beschrieb zu finden.

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

de: Lufttemperatur und Luftfeuchte LoRa-Sensor-Messwerte


feuerwehr-einsatze-in-winterthur

title_for_slug: feuerwehr-einsatze-in-winterthur

name: Stadt Winterthur, Stadtentwicklung der Stadt Winterthur

de: sicherheit rettung feuerwehr

label: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API CSV)

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im CSV-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API JSON)

media_type: application/json

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im JSON-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

format: JSON

de: Schutz & Intervention Winterthur veröffentlicht seit 2019 sämtliche Feuerwehr-Einsätze auf der städtischen Website. Die Mehrheit der Einsätze finden auf städtischem Gebiet statt. Wird die Feuerwehr von Schutz & Intervention Winterthur zur Unterstützung in umliegende Gemeinden gerufen, sind diese Einsätze ebenfalls im API erfasst. Die Rohdaten sind als API verfügbar und können sowohl als JSON als auch als CSV bezogen werden. In den Rohdaten enthalten sind Angaben wie das Einsatzdatum, der Zeitpunkt des Alarms, die Dauer des Einsatzes, ein Titel, die verwendeten Fahrzeuge sowie die Anzahl der involvierten Personen der Feuerwehr und des Zivilschutzes. Die Einsätze werden regelmässig (meist täglich) nachgeführt.

feuerwehr

display_name: feuerwehr

rettung

display_name: rettung

sicherheit

display_name: sicherheit

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

political_level: commune

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester

de: Feuerwehr-Einsätze in Winterthur


maintainer: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: gemeindefinanzen gemeinden

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden [Fr./Einw.]

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden pro Kopf pro konsolidierte Gemeinde.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

gemeindeamt-kanton-zuerich

de: Gemeindeamt Kanton Zürich

de: Das Gemeindeamt des Kantons Zürich hilft den Gemeinden, sich in Übereinstimmung mit dem kantonalen Recht zu organisieren. Mit dem Finanzausgleich stellt das Amt sicher, dass alle Gemeinden ihre Grundaufgaben erfüllen können. Daneben obliegen dem Gemeindeamt die kantonalen Aufgaben des Zivilstands-, Einbürgerungs- und Einwohnerwesens. Schliesslich ist das Gemeindeamt Aufsichtsstelle 2. Instanz (nach den Bezirksräten) hinsichtlich Organisation, Haushaltführung, Rechnungslegung sowie Aufsichtsbehörde über die Kindes- und Erwachsenenschutzbehörden.

value: ZH-Kt Gemeindeamt - DCAT Harvester


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Team "Data" des Kantons Zürich

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Spaltenüberschriften: 'id' = Nummer der Anfrage; 'erfassung' = Datum- und Zeitstempel der Anfragenerfassung; 'nutzertyp' = Nutzertyp der Anfrage; 'anfragetyp' = Anfragetyp; 'thema' = Thema der Anfrage; 'kanal' = Eingangskanal der Anfrage; 'zeitaufwand' = Geschätzter Aufwand in Minuten, um die Anfrage zu beantworten (erhoben ab 29.11.2017)

de: Die Abteilung «Data» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Bundesamt für Gesundheit, Abteilung Übertragbare Krankheiten

label: BAG-OFSP-UFSP-FOPH Website

fr: Shigellose - système de déclaration obligatoire

de: Shigellose - Obligatorisches Meldesystem

en: Shigellosis - mandatory reporting system

it: Shigellosi - sistema di dichiarazione obbligatoria

fr: Les données se fondent sur les informations que les laboratoires, les médecins et les hôpitaux ont transmises à l’OFSP dans le cadre de la déclaration obligatoire.

de: Die Daten basieren auf Informationen, die Laboratorien, Ärztinnen und Ärzte sowie Spitäler dem BAG im Rahmen der Meldepflicht übermittelt haben.

en: The data are based on information that laboratories, doctors and hospitals have submitted to the FOPH under the mandatory reporting requirement.

it: I dati si basano su informazioni comunicate dai laboratori, dai medici e dagli ospedali all’Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP) nel quadro della dichiarazione obbligatoria.

fr: Données concernant la propagation et l’évolution temporelle des cas de shigellose en Suisse et dans la Principauté de Liechtenstein. Vous trouverez des donnés sur les cas provenant du système de déclaration obligatoire.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Shigellose Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

en: Data on the spread and development of shigellosis infections and cases in Switzerland and the Principality of Liechtenstein. You will find data on cases from the mandatory reporting system.

it: Dati della diffusione e dell’evoluzione temporale dei casi di shigellosi in Svizzera e nel Principato del Liechtenstein. Qui trovate dati dei casi basate sul sistema di dichiarazione obbligatoria.

shigellose-bag

display_name: shigellose-bag

shigellose-ofsp

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shigellosi-ufsp

display_name: shigellosi-ufsp

shigellosis-foph

display_name: shigellosis-foph

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

abteilung-uebertragbare-krankheiten

fr: Division Maladies transmissibles

de: Abteilung Übertragbare Krankheiten

en: Communicable Diseases Division

it: Divisione Malattie trasmissibili

fr: Les maladies transmissibles constituent une menace pour la santé publique. La division les surveille, publie régulièrement des rapports sur la situation épidémiologique, définit des stratégies de prévention et de contrôle, et les met en œuvre.

en: Communicable diseases pose a risk to public health. The division monitors these diseases, publishing regular reports on the epidemiological situation, laying down and implementing prevention and control strategies.

de: Übertragbare Krankheiten gefährden die öffentliche Gesundheit. Die Abteilung überwacht diese Krankheiten, publiziert regelmässig Berichte zur epidemiologischen Situation, legt Präventions- und Kontrollstrategien fest und setzt sie um.

it: Le malattie trasmissibili mettono in pericolo la salute pubblica. La divisione Malattie trasmissibili le monitora, pubblica regolarmente rapporti sulla situazione epidemiologica, stabilisce strategie di prevenzione e di controllo e le attua.

value: DCAT-BAG-IDD Harvester

fr: Shigellose

de: Shigellose

en: Shigellosis

it: Shigellosi


fr: Salmonellose - système de déclaration obligatoire

de: Salmonellose - Obligatorisches Meldesystem

en: Salmonellosis - mandatory reporting system

it: Salmonellosi - sistema di dichiarazione obbligatoria

fr: Données concernant la propagation et l’évolution temporelle des cas de salmonellose en Suisse et dans la Principauté de Liechtenstein. Vous trouverez des donnés sur les cas provenant du système de déclaration obligatoire.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Salmonellose Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

en: Data on the spread and development of salmonellosis infections and cases in Switzerland and the Principality of Liechtenstein. You will find data on cases from the mandatory reporting system.

it: Dati della diffusione e dell’evoluzione temporale dei casi di salmonellosi in Svizzera e nel Principato del Liechtenstein. Qui trovate dati dei casi basate sul sistema di dichiarazione obbligatoria.

salmonellose-bag

display_name: salmonellose-bag

salmonellose-ofsp

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salmonellosi-ufsp

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salmonellosis-foph

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heal

en: Health

it: Salute

fr: Salmonellose

de: Salmonellose

en: Salmonellosis

it: Salmonellosi


horodateur

maintainer: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

title_for_slug: horodateur

name: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

label: Métadonnée complète sur viageo.ch

label: Métadonnée sur geocat.ch

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

format: SERVICE

fr: Horodateur (CSV)

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr: Horodateur (SHP)

format: SHP

fr: Données des horodateurs de la commune de Lausanne. Contient les emplacements géographiques des horodateurs.

spatial: Lausanne

regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: Horodateur


name: Service du Cadastre, Responsable de diffusion

name: Service du Cadastre, Gestionnaire de la donnée

fr: LiDAR 2019 - Modèle numérique de surface (MNS) (GEOTIFF)

format: GeoTIFF

fr: Commander sur viageo.ch

fr:
Le MNS a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'une résolution spatiale de 0.5 mètre.

Pour le MNS, seuls les points des classes suivantes sont utilisés pour l'interpolation :
- Sol (surfaces imperméables)
- Sol (surfaces perméables)
- Eau
- Basse végétation
- Haute végétation
- Bâtiments
- Ponts

Le MNS est donc un modèle complet de la surface du territoire, avec arbres et bâtiments.

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt


de: siedlung arealentwicklung

de: WFS GetCapabilities Siedlungen Wohn- und Baugenossenschaften

de: Standorte Siedlungen von Wohn- und Baugenossenschaften

name: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester

de: Siedlungen von Wohn- und Baugenossenschaften (WFS)


silo-standort-und-informationen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

title_for_slug: silo-standort-und-informationen

de: Silos als json-Datei

de: Silos als gpkg-Datei

format: GPKG

de: Silos als dxf-Datei

format: DXF

de: Im Datensatz werden die Lage und weitere Informationen zu den Silos geführt. Erfasst werden u.a. Attribute wie Typ (Salz, Splitt), Alter oder Fassungsvermögen.

spatial: Stadt Luzern

de: Silo - Standort und Informationen


de: mobilitat velo-fahrrad velo-fahrrad point-of-interest-poi verkehr

de: WFS GetCapabilities Velopumpe

de: Velopumpen - Standort und Informationen (WFS)


einteilung-primarschulkreise-wms

title_for_slug: einteilung-primarschulkreise-wms

de: WMS GetCapabilities Primarschulkreise

de: Gebietsgrenzen der Primarschulkreise

de: Einteilung Primarschulkreise (WMS)


hundefreilaufzone

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: hundefreilaufzone

de: freizeit hund

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als gpkg-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) als dxf-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) Geopackage (.gpkg)

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als dxf-Datei

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als json-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) als json-Datei

de: Standort, Perimeter und zusätzliche Informationen zu Hundefreilaufzonen in der Stadt Luzern. Die Datensätze "Hundefreilauf" und "Hundefreilauf_Zone" sind über die Attribute "GlobalID" und "Featurelink" verknüpft (1:n).

de: Hundefreilaufzone


grunflachen-wfs

title_for_slug: grunflachen-wfs

de: grunflache vegetation pflanze

de: WFS GetCapabilities Grünflächen

de: Grünflächen mit Standort

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Grünflächen (WFS)


parkkartenzonen

tran

de: Verkehr

title_for_slug: parkkartenzonen

de: zonenplan zone automobil fahrzeug parkmoglichkeit parkplatz

de: Parkkartenzonen als json-Datei

de: Parkkartenzonen als dxf-Datei

de: Parkkartenzonen als Geopackage (.gpkg)

de: Ersichtlich ist die Einteilung der Stadt in Parkkartenzonen für Anwohner und Pendler.

de: Parkkartenzonen


de: administrative-einteilung administrative-grenze kirche religion

de: WMS GetCapabilities Einteilung katholische Kirchgemeinden

de: Gebietsgrenzen der römisch-katholischen Kirchgemeinden

de: Einteilung katholischer Kirchgemeinden (WMS)


wasserrechte

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasserrechte

de: konzession wasserrecht entnahme ruckgabe kanal wasserrechtskanal stauwehr stauwehrreglement wasserrechtskonzession eheliche-konzession wasserrechtsbezirk wasserrechtsnummer

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte

fr: Die konzessionierten Wasserrechte wurden ab 1997 mit den öffentlichen Oberflächengewässern im GIS erfasst und werden seit 1998 als eigener Datensatz in Abstimmung zu den öffentlichen Oberflächengewässern vom AWEL, Abt. Wasserbau nachgeführt. Seit Januar 2022 werden aktive und gelöschte Wasserrechte in getrennten Datensätzen zu Verfügung gestellt. Die Daten sind auf dem SDE Server vom GIS-ZH abgelegt unter: GISZHPUB.WASSERRECHTE_F für die Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_F für die gelöschten Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_L für die Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_L für die gelöschten Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_P für die Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_P für die gelöschten Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten)

spatial: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Wasserrechte

de: Wasserrechte

en: Wasserrechte

it: Wasserrechte


abfallanlagen-und-sammelstellen

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: abfall-sammelstelle abfallanlage

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Abfallsammelstellen

de: Web Map Services WMS

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Web Feature Services WFS

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

spatial: Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


okoinfomobil

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

de: WMS OekoInfoMobil

de: WFS OekoInfoMobil

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

de: ÖkoInfoMobil


soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: kinderspielplatze spielgerate spielplatz spielplatze spielen

de: Map (Preview) Stadtplan

de: WMS Spielplaetze

de: WFS Spielplaetze

de: öffentliche Spielplätze der Stadt Bern (Grünanlagen und Schulareale).

de: Spielplätze


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

label: Link zum Fachportal

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Modèle de surface IFN"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Oberflächenmodell LFI"

en: WMTS-FSDI service, layer "Surface model NFI"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Modello della superficie terrestre IFN"

format: WMTS

fr: Lien vers la description détaillée des données

de: Link zur Detailbeschreibung der Daten (Metadaten)

en: Link to description

it: Link per la descrizione dei dettagli

de: Oberflächenmodell LFI

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

fr: Les informations sur la hauteur de la végétation sont obtenues par des méthodes de télédétection utilisant des capteurs actifs et passifs. Le LiDAR est un exemple de capteur actif. Un capteur passif est un capteur optique, par exemple un appareil de prises de vues aériennes. L'acquisition de données LiDAR est réalisée en Suisse à l'échelle régionale, cantonale et nationale. Des photographies stéréoscopiques sont prises de l'ensemble du territoire national selon une périodicité de trois ans. Ces données de base programmées fournies par swisstopo servent à élaborer régulièrement des jeux de données 3D – des modèles numériques de surface (MNS) – à haute résolution dans le cadre de l'inventaire forestier national (IFN). La différence entre le MNS et le modèle numérique de terrain de swisstopo (swissAlti3D) permet de calculer un modèle numérique de surface normalisé (MNSn). Les constructions sont gommées en combinant les surfaces de base du modèle topographique du paysage (MTP) de swisstopo et les informations spectrales des images stéréoscopiques. Le résultat final est un modèle de la hauteur de la végétation (MHV) en Suisse.

de: Informationen zu Vegetationshöhen werden mit Methoden der Fernerkundung mit aktiven und passiven Sensoren ermittelt. Ein aktiver Sensor ist LiDAR. Ein passiver Sensor ist ein optischer Sensor, zum Beispiel eine Luftbildkamera. LiDAR wird in der Schweiz auf regionaler, kantonaler und nationaler Ebene aufgenommen. Stereo – Lufbilder werden auf nationaler Ebene regelmässig in einem 3-Jahres Turnus aufgezeichnet. Aus diesen planbaren Grundlagendaten der swisstopo werden regelmässig 3D Datensätze, digitale Oberlächenmodelle (DOM), mit hoher Auflösung im Rahmen des Landesforstinventars (LFI) erstellt. Aus der Differenz des DOM und dem digitalen Terrainmodell der swisstopo (swissAlti3D) wird ein normalisiertes digitales Oberflächenmodell (nDOM) berechnet. Gebäude werden mit einer Kombination aus den Grundflächen des Topographischen Landschaftsmodells (TLM) der swisstopo und den spektralen Informationen der Stereo – Luftbilder eliminiert. Das Endresutat ist ein Modell der Vegetationshöhe (Vegetationshöhenmodell VHM) über die Schweiz.

en: Information on vegetation height is determined using remote sensing methods with active and passive sensors. LiDAR is an active sensor. An optical sensor, for example an aerial camera, is a passive sensor. LiDAR is incorporated in Switzerland on a regional, cantonal and national level. Stereo aerial photos are regularly recorded on a national level in a three year cycle. Regular 3D data sets and digital surface models (DSM) with a high resolution are created from this predictable core data from swisstopo within the framework of the National Forest Inventory (NFI). From the difference between the DSM and the digital terrain model by swisstopo (swissAlti3D), a normalised digital surface model (nDSM) is calculated. Buildings are eliminated using a combination of the ground areas of the swisstopo topographic landscape model (TLM) and spectral information from the stereo aerial photos. The end result is a model of vegetation height (vegetation height model VHM) in Switzerland.

it: Le informazioni relative all'altezza della vegetazione vengono ottenute con metodi di teledetezione mediante sensori attivi e passivi. Un sensore attivo è il LiDAR. Un sensore passivo è un sensore ottico, come ad esempio un apparecchio fotografico per immagini aeree. L'acquisizione dei dati LiDAR in Svizzera ha luogo su scala regionale, cantonale e nazionale. Vengono effettuate regolarmente riprese fotografiche stereoscopiche a livello nazionale con cadenza triennale. In base a questi dati di base pianificarbili di swisstopo vengono quindi realizzati regolarmente set di dati in 3D - modelli digitali della superficie (MDS) - con una risoluzione elevata nell'ambito dell'Inventario Forestale Nazionale (IFN). In base alla differenza tra il MDS e il modello digitale del terreno di swisstopo (swissAlti3D) è possibile calcolare il modello digitale della superficie normalizzato (MDSn). Le costruzioni vengono eliminate utilizzando una combinazione delle superfici di base del modello topografico del paesaggio (TLM) e delle informazioni spettrali delle immagini aeree stereoscopiche. Il risultato finale è costituito da un modello di altezza della vegetazione (modello di altezza della vegetazione VHM) in Svizzera.

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

value: BAFU - Geocat Harvester

fr: Estompage du relief appliqué au modèle de la hauteur de la végétation de l'IFN

de: Reliefschattierung zum Vegetationshöhenmodell LFI

en: Relief shading of vegetation height model NFI

it: Ombreggiature del rilievo della vegetazione IFN


ov-haltekanten

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: ov-haltekanten

de: AGIS Direktdownload

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


wildtierkorridore-achsen

title_for_slug: wildtierkorridore-achsen

de: Wildtierkorridore: Ausbreitungsräume

de: Ausbreitungsräume sind topographisch gegebene Räume wie beispielsweise Hügelzüge, Täler oder lang gezogene Waldkomplexe, entlang denen sich die Wildtiere ausbreiten können. Verbindungsachsen sind die wichtigsten Engstellen auf diesen Ausbreitungsräumen. Das grossräumige Vernetzungssystem kann ohne entsprechende Sicherung dieser beiden Elemente seine wildtierbiologische Funktion nicht im erforderlichen Ausmass erfüllen. Zwischen 2020 und 2021 wurden die Wildtierkorridore und Ausbreitungsachsen gesamthaft überprüft. Der Aktualisierte Grundlagenbericht Wildtierkorridore (2023) stellt die neuen fachlichen Grundlagen gemäss Art. 6 RPG für den Richtplan dar. Gemäss Besprechung vom 20.11.2024 wurde aufgrund von Fehlinterpretation des Begriffes 'Achsen' neu der Begriff 'Ausbreitungsräume' verwendet. Noch abzugleichen mit Richtplananpassung. Massstabsabhängige Darstellung, nicht unter 1:25'000 sichtbar.


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


de: öV-Haltestellen

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.


einheimische-pflanzen-standort-wms

title_for_slug: einheimische-pflanzen-standort-wms

de: grunflache pflanze

de: WMS GetCapabilities Einheimische Pflanzen

de: Einheimische Pflanzen mit Standort

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Einheimische Pflanzen - Standort (WMS)


de: WMS GetCapabilities Spielplatz

de: Standorte öffentliche Spielplätze

de: Öffentliche Spielplätze - Standort und Informationen (WMS)


sportanlagen-standort-und-informationen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: sportanlagen-standort-und-informationen

de: Sportanlagen als json-Datei

de: Sportanlagen als Geopackage

de: Sportanlagen als dxf-Datei

de: Points of Interest der Sportanlagen. Im Datensatz werden die Standorte der Sportanlagen geführt. Zusätzlich sind Angaben über die Art der Sportanlagen, Benützungszeiten sowie Links zu PDF-Dokumentationen und zur Reservationsseite enthalten.

de: Sportanlagen - Standort und Informationen


geotope-wfs

title_for_slug: geotope-wfs

de: geotop umweltschutz

de: WFS GetCapabilities Geotope

de: Standorte der Geotope von regionaler Bedeutung

de: Geotope (WFS)


de: point-of-interest-poi feuerung

de: WMS GetCapabilities Feuerstelle

de: Feuerstellen

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Feuerstellen - Standort und Informationen (WMS)


de: WMS GetCapabilities Parkuhren

de: Parkuhren mit Standort und Informationen

de: Parkuhren - Standort und Informationen (WMS)


stutzmauern

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: stutzmauern

de: mauerwerk mauerwerk

de: Stützmauern als json-Datei

de: Stützmauern als dxf-Datei

de: Stützmauern als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz umfasst die Lage von Stützmauern inklusive verschiedener Attribute wie Baujahr, Konstruktion usw.

de: Stützmauern


signalisierte-hochstgeschwindigkeit

tran

de: Verkehr

title_for_slug: signalisierte-hochstgeschwindigkeit

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Web Map Services WMS

de: Web Feature Services WFS

de: Geltende Höchstgeschwindigkeit pro Strassenabschnitt. Anfangs- und Endpunkte werden von den Signalstandorten auf die Strassenachsen projiziert.

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Signalisierte Höchstgeschwindigkeit


stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

envi

de: Umwelt

title_for_slug: stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

de: av grundkarte hintergrundkarte

de: WMS Stadtplan_schwarzweiss

de: WMTS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WFS Stadtplan_schwarzweiss

de: Schwarz/weisse, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

de: Stadtplan (Darstellung schwarz/weiss)


stadtplan-darstellung-farbig

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: stadtplan-darstellung-farbig

de: WMS Stadtplan_farbig

de: WMTS Stadtplan_farbig

de: WFS Stadtplan_farbig

de: Farbige, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

de: Stadtplan (Darstellung farbig)


fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

en: situation-plan official-geodata

it: piano-di-situazione geodati-di-base

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Den Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Grundbuchplan Darstellung schwarz-weiss (UR)


nomenklatur-ur

envi

de: Umwelt

title_for_slug: nomenklatur-ur

fr: Flur-, Orts- und Geländenamen (= geografische Namen der amtlichen Vermessung) von geografischen Gebieten, Landschaftsteilen, Flurstücken, topografischen Objekten usw.

fr: Nomenklatur (UR)

de: Nomenklatur (UR)

en: Nomenklatur (UR)

it: Nomenklatur (UR)


gebaudeadressen-ur

title_for_slug: gebaudeadressen-ur

fr: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

fr: Gebäudeadressen (UR)

de: Gebäudeadressen (UR)

en: Gebäudeadressen (UR)

it: Gebäudeadressen (UR)


liegenschaften-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: liegenschaften-ur

fr: terrain geodonnees-de-base

de: grundstuck geobasisdaten

en: site official-geodata

it: fondo geodati-di-base

fr: Die Informationsebene Liegenschaften enthält die Grundstücke gemäss Art. 655 Abs. 2 ZGB: rechtsgültige und projektierte Liegenschaften (Parzellen), selbständige und dauernde Rechte (z.B. Baurecht). Zudem sind ab dem Massstab 1:1'000 auch die Grenzpunkte und Hoheitsgrenzpunkte sichtbar.

fr: Liegenschaften (UR)

de: Liegenschaften (UR)

en: Liegenschaften (UR)

it: Liegenschaften (UR)


envi

fr: Environnement

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

url: https://geo.ur.ch/?layers=Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss (UR)


postleitzahl-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: postleitzahl-ur

fr: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

fr: Postleitzahl (UR)

de: Postleitzahl (UR)

en: Postleitzahl (UR)

it: Postleitzahl (UR)


bodenbedeckung-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


fixpunkte-ur

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: fixpunkte-ur

fr: Die Fixpunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Darunter fallen beispielsweise die Daten der amtlichen Vermessung, die Landeskartenwerke, Leitungskataster, Daten in geographischen Informationssystemen, Zonenpläne etc. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP).

fr: Fixpunkte (UR)

de: Fixpunkte (UR)

en: Fixpunkte (UR)

it: Fixpunkte (UR)


einzelobjekte-ur

title_for_slug: einzelobjekte-ur

fr: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

fr: Einzelobjekte (UR)

de: Einzelobjekte (UR)

en: Einzelobjekte (UR)

it: Einzelobjekte (UR)


grundbuchplan-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: grundbuchplan-ur

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Der Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan (UR)

de: Grundbuchplan (UR)

en: Grundbuchplan (UR)

it: Grundbuchplan (UR)


velowegnetz-im-aufbau-ur

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: velowegnetz-im-aufbau-ur

fr: reseau-de-chemin geodonnees-de-base

de: wegnetz geobasisdaten

en: path-netwok official-geodata

it: rete-di-cammino geodati-di-base

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Velowegnetz des Kanton Uris. Der Datensatz befindet sich im Aufbau und enthält deshalb noch nicht das ganze offizielle Velowegnetz des Kanton Uris. Zurzeit sind hauptsächlich die nationalen Velowege aufgeführt.

fr: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)

de: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)

en: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)

it: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Gemäss Lärmschutz-Verordnung (LSV, SR 814.41) sind für alle Nutzungszonen Lärmempfindlichkeitsstufen zu erfassen. Es werden die Empfindlichkeitsstufen keine ES, ES I, ES II, ES III und ES IV unterschieden. Ausserdem können Teile von Nutzungszonen der ES I und der ES II der nächst höheren Stufe zugeordnet werden, wenn sie mit Lärm vorbelastet sind.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.


egid-und-gebaudenummer

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine vortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


bikewegnetz-im-aufbau-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: bikewegnetz-im-aufbau-ur

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Bikewegnetz des Kanton Uris. Der Datensatz befindet sich im Aufbau und enthält deshalb noch nicht das ganze offizielle Bikewegnetz des Kanton Uris. Zurzeit sind hauptsächlich die in Schweiz Mobil erfassten Bikewege aufgeführt.

fr: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)

de: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)

en: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)

it: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)


de: nutzungsplanung zonenplan geobasisdaten

fr: Die Nutzungsplanung ordnet die räumlichen Sachverhalte in genereller Weise: die Nutzung des Bodens, die Erschliessung, den Schutz usw., indem er eigentümerverbindlich und parzellenscharf Art und Mass der Nutzung festlegt (Art. 14 RPG).

fr: Gemeindliche Nutzungsplanung projektiert (UR)


planeinteilungen-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: planeinteilungen-ur

fr: repartition-du-plan geodonnees-de-base

de: planeinteilung geobasisdaten

en: plan-division official-geodata

it: ripartizione-del-piano geodati-di-base

fr: Die Geometrien und Nummern der Planeinteilung des Planes für das Grundbuch.

fr: Planeinteilungen (UR)

de: Planeinteilungen (UR)

en: Planeinteilungen (UR)

it: Planeinteilungen (UR)


wanderwege-inkl-sperrinfo

tran

fr: Transports

title_for_slug: wanderwege-inkl-sperrinfo

fr: Urner Wanderwegnetz, aufgeteilt nach: Wanderwegen, Bergwanderwegen und Alpinwanderwegen. Aktuelle Wegsperrungen werden direkt aus geo.admin.ch dargestellt. Die gesperrten Wanderwege können nicht heruntergeladen werden.

fr: Wanderwege inkl. Sperrinfo

de: Wanderwege inkl. Sperrinfo

en: Wanderwege inkl. Sperrinfo

it: Wanderwege inkl. Sperrinfo


administrative-einteilung-ur

envi

fr: Environnement

title_for_slug: administrative-einteilung-ur

fr: Die Toleranzstufen sind ein Teil des Datenmodells DM01 und geben an, wie genau die Objekte der AV aufgenommen sein müssen. In den entsprechenden Verordnungen ist definiert, welche Standardabweichungen für die einzelnen Aufnahmepunkte sicherzustellen sind.

fr: Administrative Einteilung (UR)

de: Administrative Einteilung (UR)

en: Administrative Einteilung (UR)

it: Administrative Einteilung (UR)


hoheitsgrenzen-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: hoheitsgrenzen-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Da der Kanton Uri keine Bezirke hat, bestehen die Hoheitsgrenzen ausschliesslich aus den Gemeindegrenzen.

fr: Hoheitsgrenzen (UR)

de: Hoheitsgrenzen (UR)

en: Hoheitsgrenzen (UR)

it: Hoheitsgrenzen (UR)


en: nucleation total-number cloud-droplets pmcamx-uf modeling

en: data_JRL_New particle formation events can reduce cloud droplets in boundary layer clouds at the continental scale.Paper_2023GL106182.zip

media_type: application/zip

format: ZIP

en: This repository contains PMCMx-UF model outputs used for the paper: D. Patoulias K. Florou S. N. Pandis and A. Nenes: New particle formation events can reduce cloud droplets in boundary layer clouds at the continental scale, Geophysical Research Letters, in review, 2023.

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

modeling

display_name: modeling

nucleation

display_name: nucleation

pmcamx-uf

display_name: pmcamx-uf

total-number

display_name: total-number

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Dataset for the publication New particle formation events can reduce cloud droplets in boundary layer clouds at the continental scale


maintainer: Dirk Nikolaus Karger

en: sdm random-forests mammals range-maps species-distribution-models generalized-additive-models reptiles amphibians chelsa generalized-linear-models interannual-climate-variability climate-variablity niche-models iucn

media_type: text/plain

en: Readme file containing the file naming convention, file dimensions, and variable names

format: TXT

en: File containing the record dimension, genus, and species of the respective netcdf files

en: Mammals

en: Species distribution models based on different climate predictor groups

en: Amphibians

en: Reptiles

en: File containing the climate predictors as SAGA grid files (.sgrd)

en: We modelled the global distribution of 730 amphibian, 1276 reptile, and 1961 mammal species globally as a function of current climate at a 0.5° spatial resolution using four different predictor groups composed of different combinations of input variables: mean climatic conditions, spatial climatic variability, and temporal (interannual) climatic variability.

amphibians

display_name: amphibians

chelsa

display_name: chelsa

climate-variablity

display_name: climate-variablity

generalized-additive-models

display_name: generalized-additive-models

generalized-linear-models

display_name: generalized-linear-models

interannual-climate-variability

display_name: interannual-climate-variability

iucn

display_name: iucn

mammals

display_name: mammals

niche-models

display_name: niche-models

random-forests

display_name: random-forests

range-maps

display_name: range-maps

reptiles

display_name: reptiles

sdm

display_name: sdm

species-distribution-models

display_name: species-distribution-models

en: Global species distributions for mammals, reptiles, and amphibians


maintainer: Elisabeth Hafner

en: reliability avalanche-mapping remote-sensing avalanche-size-estimation avalanche

en: AvalancheReliabilityData

en: The .zip contains all data used to conduct the reliability study as well as the results, a detailed description of the included files is contained in the included pdf. All geospatial data is provided in the Swiss Coordinate System: CH1903+ / LV95 (EPSG 2056). For any use of the data the proper citation provided is obligatory!

mimetype: application/x-zip-compressed

en:
This dataset contains the data used and collected to investigate the reliability of avalanche size estimates and avalanche outlines (see related publications). Namely this is

 Avalanche size estimates

* the 10 pictures depicting avalanches
* the survey results from the 170 participants

 Avalanche outlines mapped from oblique photographs
* the pictures of the six avalanches
* the avalanche outlines mapped by the 10 participants
* the reference mapped from the georeferenced photographs

 Avalanche outlines from remotely-sensed imagery
* the orthophotos in the four different resolutions (2m, 1m, 50cm, 25cm)
* the area of interest (AoI) delimiting the research area
* the avalanche mappings in each resolution for all five participants
* the shade masks used to separate illuminated and shaded areas

The acquisition of the orthophotos has been partially supported by the Swiss National Science Foundation (SNF; Grant N°200021_172800).

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-mapping

display_name: avalanche-mapping

avalanche-size-estimation

display_name: avalanche-size-estimation

reliability

display_name: reliability

remote-sensing

display_name: remote-sensing

en: Data reliability study: avalanche size estimates and outlines


en: extreme-habitat biodiversity collections glaciers conservation active-layer fungi bacteria permafrost arctic plastisphere swiss-alps biobank

en: Complete collection of bacterial and fungal isolates from Permafrost, active layer and glaciers in Switzerland, Svalbard, northern Greenland and Russia.

en:
The cold habitats of the Swiss Alps and the Arctic are undergoing change and are at risk of disappearing completely or partially in the future. Along with them, a poorly known diversity of microorganisms that have adapted to life in these supposedly hostile places. By cryopreserving microorganisms from these habitats, some of today's biodiversity can be preserved in biobanks.
The collection contains cryopreserved bacteria and fungi isolated from permafrost and active layer of Muot da Barba Peider and Val Lavirun, from the glacier forefield and glacier toe of the Damma glacier, from active layer in northern Greenland and from plastic waste in Svalbard, as well as isolates from plastic incubations in Muot da Barba Peider, northern Greenland and arctic Russian soils.
Project overview: https://www.wsl.ch/en/projects/life-at-chilly-temperatures-a-collection-of-microorganisms-from-extreme-habitats/

active-layer

display_name: active-layer

arctic

display_name: arctic

bacteria

display_name: bacteria

biobank

display_name: biobank

biodiversity

display_name: biodiversity

collections

display_name: collections

conservation

display_name: conservation

extreme-habitat

display_name: extreme-habitat

fungi

display_name: fungi

glaciers

display_name: glaciers

permafrost

display_name: permafrost

plastisphere

display_name: plastisphere

swiss-alps

display_name: swiss-alps

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Life at chilly temperatures - A collection of microorganisms from extreme habitats


maintainer: EnviDat Support

en: meteorological-data runoff subalpine snow first-order-catchment alptal

en: Manual snow measurements Alptal (1968-2022)

en:
Snow depth, snow density and snow water equivalent have been measured since winter 1968/69 along more than 15 transects distributed across the Alptal valley representing different altitudes, aspects and land use (closed forest and open meadows). Length of the snow courses: 20 to 30 m. The measurement interval has been weekly to monthly.
More details about the locations and methods can be found in Stähli, M.; Gustafsson, D., (2006). Long-term investigations of the snow cover in a subalpine semi-forested catchment. Hydrological Processes, 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

en: Snow measurements Alptal 1969-2023 EnviDat updated

en: Meteorological data Alptal 1968-2023 EnviDat updated

en:
Air temperature, dew point temperature, relative humidity, wind speed, precipitation and global radiation have been measured (since 1981) on a meadow (Erlenhöhe) in the Erlenbach catchment. It is located at 1'220 m a.s.l. with an exposure towards west. In order to assess the spatial variability of precipitation, two additional rain gauges have been running in the Vogelbach and Lümpenenbach catchment, respectively. For the period before 1981, meteorological variables have been extrapolated from the nearby MeteoSwiss station Einsiedeln (ca. 15 km north) to the WSL station Erlenhöhe using a linear correction factor for air temperature, wind speed and precipitation. Snow depth has been recorded automatically since 2003. Snow water equivalent has been calculated using two numerical models: COUP model (Jansson, 2012) and DeltaSnow model (Winkler et al., 2021)

Jansson, P.-E. (2012). COUP model: model use, calibration, and validation.Transactions of the ASABE, 55(4), 1335–1344. Winkler, M., et al. (2021): Snow water equivalents exclusively from snow depths and their temporal changes: the Δsnow model, Hydrol. Earth Syst. Sci., 25, 1165-1187, 10.5194/hess-25-1165-861 2021.

en: Daily meteorological and snow data (1968-2022) Alptal

en:
Air temperature, dew point temperature, relative humidity, wind speed, precipitation and global radiation have been measured (since 1981) on a meadow (Erlenhöhe) in the Erlenbach catchment. It is located at 1'220 m a.s.l. with an exposure towards west. In order to assess the spatial variability of precipiation, two additional rain gauges have been running in the Vogelbach and Lümpenenbach catchment, respectively.
For the period before 1981, meteorological variables have been extrapolated from the nearby MeteoSwiss station Einsiedeln (ca. 15 km north) to the WSL station Erlenhöhe using a linear correction factor for air temperature, wind speed and precipitation.
Snow depth has been recorded automatically since 2003. Snow water equivalent has been calculated using two numerical models: COUP model (Jansson, 2012) and DeltaSnow model (Winkler et al., 2021)

Jansson, P.-E. (2012). COUP model: model use, calibration, and validation.Transactions of the ASABE, 55(4), 1335–1344.
Winkler, M., et al. (2021): Snow water equivalents exclusively from snow depths and their temporal changes: the Δsnow model, Hydrol. Earth Syst. Sci., 25, 1165-1187, 10.5194/hess-25-1165-861 2021.

en: Runoff daily mean Alptal 1968-2023 EnviDat updated

en: Runoff, water temperature and electrical conductivity have been measured since 1968 at the outlet of three torrential catchments (with an area of approximately 1 km2 each) located in the Alptal valley: Erlenbach, Lümpenenbach and Vogelbach. This data set provides daily mean values; data at 10-min resolution can be provided on request for the period 1984-2023 (contact: alptal@wsl.ch).

en: Daily runoff data from three steep torrents in the Alptal (1968-2022)

en: Runoff, water temperature and electrical conductivity have been measured since 1968 at the outlet of three torrential catchments (with an area of approximately 1 km2 each) located in the Alptal valley: Erlenbach, Lümpenenbach and Vogelbach. This data set provides daily mean values; data at 10-min resolution can be provided on request for the period 1984-2022 (contact: alptal@wsl.ch).

en:
This data set includes 54 years of hydrometeorological measurements from small (first-order) catchments in the pre-alpine valley Alptal. Here we provide daily mean values; values in sub-daily resolution can be provided on demand.
Runoff has been measured at the outlet of three small (first-order) catchments of approximately 1 km2 area: Erlenbach (two independent runoff measurements), Vogelbach and Lümpenenbach. The catchments are similar with regard to geology (Flysch) and soil conditions (clay soils), but differ in forest coverage (20 to 60%). A detailed description of the catchments can be found at https://www.wsl.ch/alptal .
Runoff in these small catchments is typically very dynamic and can temporally carry large amounts of sediment and large wood. Thus, the accuracy of the measurements at very large flow is limited.
Meteorological variables have been measured on a meadow (Erlenhöhe) located in the Erlenbach catchment at 1220 m a.s.l. using a standard meteorological station (incl. ventilated air temperature and heated rain gauges). In addition, precipitation has also been recorded at two other locations (in the Vogelbach and Lümpenenbach catchments).
Snow measurements have been conducted weekly to monthly since 1968 at more than 15 locations (30-m transects) representing different altitudes, aspects and land uses (meadow, forest). In addition, snow depth has been recorded continuously since 2003 at Erlenhöhe, and for this location we also include a simulation of snow depth and SWE (using the numerical models COUP and DeltaSnow) that assimilates the manual weekly snow-course measurements. Details on these snow measurements can be found in Stähli, M. and Gustafsson, D. 2006. Hydrol. Proc., 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

Further information on the methods and sensors can be found at https://www.wsl.ch/alptal .

A first version of this data set (for the period 1968-2017) was uploaded in June 2018 at the occasion of the 50-year anniversary. This original data set was updated in February 2021 (with data from 2018 and 2019), and this data set was used for a longterm trend analysis, submitted for publication in a special issue of Hydrological Processes. A second update of the data set (with data from 2020 to 2022) was uploaded in March 2023.

alptal

display_name: alptal

first-order-catchment

display_name: first-order-catchment

meteorological-data

display_name: meteorological-data

runoff

display_name: runoff

snow

display_name: snow

subalpine

display_name: subalpine

en: Longterm hydrological observatory Alptal (central Switzerland)


en: nutrient beech soil sustainability mass-balance

en: With this study, our aim was to estimate the nutrient fluxes relevant for assessing nutrient sustainability as accurately as possible and to calculate nutrient balances for alternative forest management scenarios. Furthermore, we tested whether mapping units from existing geologic maps can serve as a basis for forest practitioners to estimate nutrient sustainability or whether more detailed data is needed. Positive fluxes include deposition and weathering, while negative fluxes include losses due to leaching and nutrient removal through timber harvesting in the balance. Weathering and leachate losses were modeled with a geochemical model. The SwissStandSim model was used to simulate the biomass growth under different harvesting and silvicultural strategies, allowing sustainability to be assessed for each nutrient at a given intensity of use. This assessment was made per rotation period of 100 years based on two criteria: i) nutrient supply; and ii) total stocking volume.

beech

display_name: beech

mass-balance

display_name: mass-balance

nutrient

display_name: nutrient

soil

display_name: soil

sustainability

display_name: sustainability

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Nutrient sustainability in beech forests


maintainer: Michael Lehning

en: snow alpine-precipitation snow-hydrology alpine3d-simulations alpine3d snow-distribution snow-cover

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

mimetype: application/zip

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


en: microstructure crystallographic geometrical anisotropy fem x-ray-tomography elasticity

en:
The study aims to determine the effective elastic properties of snow, firn, and bubbly ice based on microstructural quantities. Anisotropy, one of these quantities (the other being ice volume fraction) in snow and ice, has two types: geometrical and crystallographic, resulting in snow's macroscopic anisotropic elastic behavior. The research focuses on the impact of geometrical anisotropy on potential ice volume fractions in snow and ice. 391 micro-CT images from various locations, including laboratories, the Alps, the Arctic, and Antarctica, were analyzed to achieve this.
 The analysis involved microstructure-based finite element simulations, which inherently consider microstructure and calculate the elasticity tensor. Hashin-Shtrikman bounds were utilized to predict the elastic properties of the microstructure samples. These bounds effectively captured the nonlinear interplay between geometrical anisotropy, captured by the Eshelby tensor and density. HS bounds have the advantage of the correct limiting behavior for low to high-ice volume fractions.
 We derived parameterization for five transversely isotropic elasticity tensor components, requiring only two free parameters. This parameterization was valid for ice volume fractions ranging from 0.06 to 0.93. The analysis employing the Thomsen parameter highlighted the dominance of geometrical anisotropy until an ice volume fraction of 0.7. However, to fully comprehend the elasticity of bubbly ice, a comprehensive approach is necessary to integrate coupled elastic theories that account for both geometrical and crystallographic anisotropy.
This dataset includes a Jupyter notebook with all the necessary functions required to predict the elasticity tensor of snow for the given ice volume fraction and anisotropy. Also, the code contains the least squares optimization function to compute the elasticity tensor for the six components of stress and strain. For example, we consider our dataset to calculate the samples' elasticity tensor and reproduce Fig. 7 from the paper. We take the stress and strain values obtained from load states as input for this example.
Also, a .csv file contains all the microstructural information: ice volume fraction, anisotropy, correlation functions, voxels size, and no. of voxels of the samples and the elasticity tensor obtained from finite element simulations and from present work parameterization.

anisotropy

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crystallographic

display_name: crystallographic

elasticity

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fem

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geometrical

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microstructure

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x-ray-tomography

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en: Effective, anisotropic elasticity tensor of snow, firn, and bubbly ice


en: climate-change swiss-forest-lab precipitation relative-humidity long-term temperature par meteorology wind-speed meteo

en: Data plot of the forest station (LEB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the forest station (LEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope)

mimetype: image/jpeg

en: Forest station data (LEB)

en: Data file.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Lens in Switzerland which is located within a natural coniferous forest with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 150-170 yrs)) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lens is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

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long-term

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meteo

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meteorology

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wind-speed

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en: Lens, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: species-richness-models diversity urban-ecology insects urbanization species-abundance-distributions arthropods sdms birds spiders snails

en: contains the raw data to perform the species richness models of the rare species

en: contains the raw data to perform the species richness models of all species

en: contains the raw data to perform species distribution models, only for common species

en: contains the raw data to perform the species richness models of the hypercommon species

en: abundance and occurrence data of the 1446 species studied, used to investigate species-abundance distributions and species-occurrence distributions

en:
Richness, site occurrence and abundance data of bees, beetles, birds, hoverflies, net-wingeds, true bugs, snails, spiders, milipides, wasps collected in the city of Zurich using different sampling techniques, and the environmental variables for each sampling site.
Data are provided on request to contact person against bilateral agreement.

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educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Ecological properties of urban ecosystems. Biodiversity dataset of Zurich


en: geospatial buffer gis roads jupyter density

en: Road Density Calculation (Python Notebook) online

en: Road data from OSM for the surroundings of Menzberg, Switzerland

en: Plots

en: Random plot locations

en:
This dataset contains the road and plot data used for the geospatial analysis example showcased in "Fostering Open Science at WSL with the EnviDat Environmental Data Portal", a contribution to the 5th Open Source Geospatial Research and Education Symposium (OGRS), 2018.
The example uses Jupyter Notebook to calculate road densities in the neighbourhood of sample plot locations with Python. Road data were extracted from OpenStreetMap, while the point data (sample plots) were generated manually.

buffer

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en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Dataset for OGRS 2018 publication


digitizing-historical-plague

maintainer: Christian Ginzler

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en: palaeo-epidemiology black-death plague-mapping bubonic-plague yersinia-pestis plague-outbreaks plague-inventory historical-plague

en: We present newly digitized data on 6,929 plague outbreaks that occurred between 1347 and 1900 AD across Europe. The data base on an inventory initially published 1976. For georeferencing the information of Tele Atlas 2009 was used. The coordinates are in the reference systems ETRS89 and WGS84.

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en: Digitizing historical plague