de: staenderatswahlen nationalrat staenderat kantonsrat nationalratswahlen exekutive kantonsratswahlen regierungsratswahlen regierungsrat

label: Übersicht über die Testdatenstände 22.10.2023

label: Übersicht über die Testdatenstände 19.11.2023

de: Wahlsonntag vom 22.10.2023

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de:
National- und Ständeratswahl
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de: Wahlsonntag vom 12.02.2023

de:
Kantons- und Regierungsratswahl
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de: Wahlsonntag vom 19.11.2023

de:
Echtzeitdaten zu den im Kanton Zürich stattfindenden Wahlen. Am Wahlsonntag, ab der Schliessung der letzten Urnen um 12 Uhr, erfolgt die Aktualisierung ca. alle 15 Minuten.
Die Daten sind bis zur amtlichen Publikation als vorläufige Resultate zu verstehen. Das heisst, dass es auch am Montag oder Dienstag nach dem Urnengang in einzelnen Auszählkreisen noch zu Korrekturen kommen kann.

exekutive

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kantonsrat

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nationalrat

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de: Echtzeitdaten am Wahltag des Kantons Zürich


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: bezirke sekundarschule gemeinden schuelerinnen kantonzuerich

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

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de: Schül. Oberstufe [pro 1000 Einw.]

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de: Anzahl OberstufenschülerInnen (exklusiv LangzeitgymnasiastInnen) gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

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kanton-zuerich

capacity: public

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value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: gemeinden bevoelkerung kantonzuerich bezirke haushaltsgroesse haushalte

de: 6 und mehr Personenhaushalte [Anz.]

de: Anzahl Haushalte mit 6 oder mehr Personen (Privathaushalte).

bevoelkerung

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haushalte

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haushaltsgroesse

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selbstfinanzierungsgrad

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de: gemeindefinanzen kantonzuerich oeffentlichefinanzen gemeinden bezirke

de: Selbstfinanzierungsgrad [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozenten der Nettoinvestitionen. Ausmass, in dem die Neuinvestitionen durch selbsterwirtschaftete Mittel finanziert werden können. Ein Selbstfinanzierungsgrad von unter 100 % führt zu einer Neuverschuldung. Liegt der Wert über 100 % können Schulden abgebaut werden. Jährliche Schwankungen sind nicht ungewöhnlich, mittelfristig ist jedoch ein Selbstfinanzierungsgrad von 100 % anzustreben. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

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schafe-anz

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de: kantonzuerich landwirtschaft gemeinden nutztiere viehbestand bezirke

de: Schafe [Anz.]

de: Anzahl Schafe. Hinweis: In der Stadt Zürich wurde ein grosser Schafbetrieb mit knapp 2000 Tieren per 2008 aufgelöst und die Flächen an andere Landwirte verpachtet.

landwirtschaft

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nutztiere

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viehbestand

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name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Abstimmungssonntag vom 07.03.2021

de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative «Ja zum Verhüllungsverbot»; 2. Bundesgesetz über elektronische Identifizierungsdienste (E-ID-Gesetz); 3. Wirtschaftspartnerschaftsabkommen mit Indonesien; Kantonale Vorlagen: 1. Änderung der Kantonsverfassung; Anpassung Grenzwerte; 2. Änderung des Sozialhilfegesetzes (SHG); 3. Volksinitiative «Bei Polizeimeldungen sind die Nationalitäten anzugeben» und Gegenvorschlag des Kantonsrates; Änderung des Polizeigesetzes (PolG)

de: Abstimmungssonntag vom 13.06.2021

de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative für sauberes Trinkwasser und gesunde Nahrung; 2. Volksinitiative «Für eine Schweiz ohne synthetische Pestizide»; 3. Covid-19-Gesetz; 4. CO2-Gesetz; 5.  Bundesgesetz über polizeiliche Massnahmen zur Bekämpfung von Terrorismus (PMT); Kantonale Vorlagen: 1. Einführungsgesetz zum Bundesgesetz über Geldspiele (EG BGS) (vom 16. November 2020); 2. Kantonale Volksinitiative «Raus aus der Prämienfalle; 3. Kantonale Volksinitiative «Mehr Geld für Familien»

de: Dieser Webservice wird ab dem 13.06.2021 nicht weiter aktualisiert. Gemeinde- und Bezirksresultate des Kantons Zürich zu eidgenössischen und kantonalen Vorlagen sind künftig zusammen mit jenen aller Kantone via Bundesamt für Statistik als offene Daten verfügbar (Link unter "Weitere Informationen").

abstimmungen

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abstimmungsergebnisse

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politik

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de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag des Kantons Zürich – eidgenössische und kantonale Vorlagen


de: bezirke eigenkapital gemeinden juristischepersonen kantonzuerich

de: Ø Eigenkapital steuerpfl. jur. Pers. [1000 Fr.]

de: Durchschnittliches Eigenkapital (ehem. Kapital) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

eigenkapital

display_name: eigenkapital

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: haushaltsgroesse bezirke kantonzuerich haushalte gemeinden bevoelkerung

de: Anteil 3-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Dreipersonenhaushalte an allen Privathaushalten

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


krw-wahleranteil-edu

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de: kantonsratswahlen bezirke kantonzuerich politik parteien gemeinden wahlen

label: Übersicht über alle Listen der Kantonsratswahlen

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil EDU [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei EDU bei den Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

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kantonzuerich

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parteien

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wahlen

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de: kantonzuerich oeffentlichefinanzen freizeit gemeindefinanzen bezirke kultur finanzaufwand gemeinden

de: Nettoaufwand Kultur, Sport und Freizeit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

finanzaufwand

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freizeit

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kultur

display_name: kultur


anteil-gk-b

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label: Infoblatt ÖV-Güteklassen

de: Anteil GK B [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse B: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall. Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet.

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr


de: gemeinden altersstruktur kantonzuerich bezirke alter bevoelkerung

de: Bevölkerung: Anteil 20-39-Jährige [%]

de: Anteil 20-39-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz(ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung


de: Anteil 4-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Vierpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


de: gemeinden kantonzuerich bevoelkerung flaeche bezirke bevoelkerungsdichte

de: 4-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerungsdichte

display_name: bevoelkerungsdichte

flaeche

display_name: flaeche

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


steuerfuss-juristische-personen

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de: gemeinden steuern steuerfuss gemeindesteuern kantonzuerich

de: Steuerfuss juristische Personen [%]

de: Steuerfuss für juristische Personen. Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen.

gemeinden

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gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

steuerfuss

display_name: steuerfuss

steuern

display_name: steuern

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


anteil-jur-pers-an-allg-gemeindesteuern

title_for_slug: anteil-jur-pers-an-allg-gemeindesteuern

de: steuern gemeindesteuern juristischepersonen gemeinden kantonzuerich gemeindefinanzen bezirke

de: Anteil jur. Pers. an allg. Gemeindesteuern [%]

de: Anteil der juristischen Personen an den allg. Gemeindesteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr).

bezirke

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juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

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de: bezirke gesundheit gemeindefinanzen gemeinden finanzaufwand kantonzuerich oeffentlichefinanzen

de: Nettoaufwand Gesundheit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

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display_name: finanzaufwand

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display_name: oeffentlichefinanzen


schul-mittelschule-anz

title_for_slug: schul-mittelschule-anz

de: gemeinden kantonzuerich mittelschulen schulen schuelerinnen bezirke

de: Schül. Mittelschule [Anz.]

de: Anzahl MittelschülerInnen inkl. LangzeitgymnasiastInnen und SchülerInnen privater Mittelschulen (nach Wohnort).

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title_for_slug: steuerfuss-ohne-kirchen

de: gemeinden oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeindefinanzen steuerfuss gemeindesteuern

de: Steuerfuss (ohne Kirchen) [%]

de: Steuerfuss inkl. Schulgemeinde. Bei mehreren Primarschul- oder Oberstufenschulgemeinden auf dem Gemeindegebiet, wurde der erste Steuerfuss verwendet. Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen. Zeitreihe ab 2012 (neues Finanzausgleichsgesetz).


de: bezirke bevoelkerung kantonzuerich gemeinden haushaltsgroesse haushalte

de: Anteil 5-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Fünfpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalte

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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de: kantonzuerich politik gemeinden kantonsratswahlen wahlen bezirke parteien

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei GP bei den Kantonsratswahlen

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

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wahlen

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de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


verkaufe-efh-anz

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de: gemeinden eigentumswechsel bezirke einfamilienhaus immobilien handaenderungen eigentum kantonzuerich

de: Verkäufe EFH [Anz.]

de: Anzahl verkaufter Einfamilienhäuser (EFH). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

bezirke

display_name: bezirke

eigentum

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eigentumswechsel

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title_for_slug: neuerstellte-efh-whg

de: gemeinden kantonzuerich bezirke einfamilienhaus immobilien wohnbautaetigkeit

de: Neuerstellte EFH [Whg.]

de: Neu erstellte Einfamilienhäuser

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit


de: spitaeler kultur investitionen bautaetigkeit gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Bauinv. Spital, Kultur usw. 5 J. [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Spital und Kultur (Bauinv. im Bereich Gesundheit, Unterricht, Kultur und Sport), in Franken pro Einwohner.

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kultur

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spitaeler

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de: bezirke gemeinden geburten bevoelkerungsbewegungen bevoelkerung kantonzuerich

de: Geburtenrate [pro 1000 Einw.]

de: Geburtenzahl in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres pro 1000 Einw. Beispiel: Die Geburten 2003 beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002.

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de: gemeindesteuern gemeindefinanzen bezirke natuerlichepersonen kantonzuerich steuern gemeinden

de: Anteil natürl. Pers. an allg. Gemeindesteuern [%]

de: Anteil natürlicher Personen an den allg. Gemeindesteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden kantonzuerich nutzungsreserven bezirke bauzonen

de: 15-Jahresverbrauch  [%]

de: Verbrauchte Bauzonenfläche der letzten 15 Jahre gemessen an der gesamten Bauzonenfläche.

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bezirke

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nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: 15-Jahresverbrauch [%]


scheidungen-anz

title_for_slug: scheidungen-anz

de: bevoelkerung gemeinden kantonzuerich bezirke ehescheidungen ehe

de: Scheidungen [Anz.]

de: Anzahl Scheidungen. Hinweise: Am 1.Januar 2000 trat das neue Scheidungsrecht in Kraft. Ab 2011 Wechsel der Datenquelle: Es werden nicht mehr alle Scheidungen von zwei ausländischen Personen ausgewiesen.

ehe

display_name: ehe

ehescheidungen

display_name: ehescheidungen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


de: bezirke mobilitaet gewerbe oeffentlicherverkehr schulen corona kantonzuerich gastgewerbe

label: Covid-19: Informationsseite des Kantons Zürich

de: COVID_19 Massnahmen im Kanton Zürich

de: Geltende Massnahmen auf dem Gebiet des Kantons Zürich sowie Schulferienzeiten im Bezirk Zürich. Spaltenüberschriften: 'Datum' = Beginn der Massnahme; 'Raum' = Gebiet auf das sich die Massnahme resp. Schulferienzeit bezieht; 'Kategorisierung' = Art der Massnahme (bzw. Schulferien)

corona

display_name: corona

gastgewerbe

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steuerkraft-berichtigt-mio-fr

title_for_slug: steuerkraft-berichtigt-mio-fr

de: steuern gemeinden bezirke steuerkraft kantonzuerich

de: Steuerkraft berichtigt [Mio.Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft (Steuerkraft nach Finanzausgleich).

gemeinden

display_name: gemeinden

steuerkraft

display_name: steuerkraft


de: kantonzuerich natuerlichepersonen bezirke gemeinden

de: Steuerbares Einkommen natürliche Pers. [Mio.Fr.]

de: Steuerbares Einkommen natürlicher Personen. Bis 1998: Reineinkommen.


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title_for_slug: bruttoinvestitionen-fr-einw

de: bezirke gemeinden finanzkennzahlen kantonzuerich gemeindefinanzen

de: Bruttoinvestitionen [Fr./Einw.]

de: Bruttoinvestitionen pro Einwohner. Aussage: Massgrösse für den Infrastrukturausbau ohne Berücksichtigung der Finanzierungsträger. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt.

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: schulen sekundarschule schuelerinnen gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Schül. Sekundarstufe II [Pers. pro 1000 Einw.]

de: Die Sekundarstufe II umfasst die Berufsbildung und bei Mittelschulen die Normschuljahre > 9. Gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

schuelerinnen

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bezirke betriebe gemeinden kantonzuerich unternehmensstruktur

de: Mikrobetriebe (0-9 VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Mikrobetriebe mit einer Beschäftigung von weniger als 10 Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.

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maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: regierungsrat kantonsrat eidgenoessischevolksabstimmungen exekutive kantonalevolksabstimmungen abstimmungen politik

de: Abstimmungsempfehlungen von Kantonsrat und Regierungsrat des Kantons Zürich

de: Abstimmungsempfehlungen des Zürcher Regierungs- und Kantonsrats zu kantonalen Abstimmungen und des Bundes-, des National- und des Ständerates zu eidgenössischen Abstimmungen. Die Daten werden von den Parteien geliefert und von den Webseiten der Parteien ausgelesen, es besteht daher kein Anspruch auf Vollständigkeit. Falls Sie Ergänzungen haben, senden Sie diese an die unter Kontakt angegebene E-Mail-Adresse.

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de: wohnungsbestand bezirke zimmerzahl kantonzuerich gemeinden wohnungen

de: Anteil 4 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 4 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

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wohnungen

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de: geburten bezirke bevoelkerung kantonzuerich gemeinden bevoelkerungsbewegungen

de: Geburten [Pers.]

de: Anzahl Geburten pro Jahr

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title_for_slug: nrw-wahleranteil-glp

de: wahlen bezirke nationalratswahlen parteien kantonzuerich politik gemeinden

label: Übersicht über alle Listen der Nationalratswahlen

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil GLP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei GLP bei den Nationalratswahlen

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nationalratswahlen

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden natuerlichepersonen gemeindefinanzen bezirke steuerertrag steuern kantonzuerich

de: Steuerertrag allgemeine Gemeindesteuern [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag allgemeine Gemeindesteuern (Nettosteuerertrag im Rechnungsjahr; Grundlage für die Berechnung der Steuerkraft gemass §5 FAV).

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de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


wahlarchiv-standeratswahlen

title_for_slug: wahlarchiv-standeratswahlen

de: politischeparteien kantonzuerich politik staenderat staenderatswahlen wahlergebnisse wahlen

label: Codebook/Dokumentation der Daten

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2023

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2023

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2023

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2023

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der zürcherischen Mitglieder des Ständerates

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display_name: politik

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display_name: staenderatswahlen

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title_for_slug: total-kirchensteuerpflichtige-anz

de: kirchensteuer gemeinden steuerpflichtige kantonzuerich oeffentlichefinanzen bezirke

de: Total Kirchensteuerpflichtige [Anz.]

de: Total natürliche Personen mit Kirchensteuerpflicht

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: wahlbeteiligung-nationalrat

de: wahlen wahlbeteiligung gemeinden politik kantonzuerich nationalratswahlen bezirke

de: Wahlbeteiligung Nationalrat [%]

de: Gültig eingelegte Listen (Wahlzettel) dividiert durch Anzahl Wahlberechtigte

bezirke

display_name: bezirke

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display_name: gemeinden

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung


de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

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format: HTML

de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data structure in German

de: Abschlüsse von Lernenden aus Liechtenstein, nach Jahr, Bildungsfeld, Geschlecht und Abschluss

duale-ausbildung

display_name: duale-ausbildung

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

political_level: other

value: DCAT Harvester Amt für Statistik FL

de: Abschlüsse von Lernenden aus Liechtenstein, nach Bildungsfeld und Geschlecht seit 2015


de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

de: Datenstruktur auf Englisch

en: Data structure in English

de: Steuerpflichtige Personen bei Jahr, Altersklasse, Einkommen und Einkommensklasse

en: Taxable persons by Year, Age group, Income and Income category

vermogens--und-einkommensverteilung

display_name: vermogens--und-einkommensverteilung

wealth-and-income-distribution

display_name: wealth-and-income-distribution

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

de: Steuerpflichtige Personen nach Einkommens- und Altersklasse seit 2020

en: Taxable persons by Income category and age group since 2020


de: Bestand der Asylbewerber, vorläufig Aufgenommenen und Personen mit Schutzstatus nach Jahr, Staatsbürgerschaft, Geschlecht und Wohngemeinde nach Jahr, Staatsbürgerschaft, Geschlecht, Bewilligungstyp und Wohngemeinde

en: Number of Asylum applications, Provisionally accepted applicants and Persons in need of protection by Year, Citizenship, Sex and Municipality of residence by Year, Citizenship, Sex, Type of authorization and Municipality of residence

asylum

display_name: asylum

asylwesen

display_name: asylwesen

intr

fr: Questions internationales

de: Internationale Themen

en: International issues

it: Tematiche internazionali

de: Bestand der Asylbewerber und vorläufig Aufgenommenen nach Staatsbürgerschaft, Geschlecht und Wohngemeinde seit 2014

en: Number of asylum applications and provisionally accepted applicants by citizenship, sex and municipality of residence since 2014


de: Lernende aus Liechtenstein nach Jahr, Lehrbetriebsland, Bildungsfeld, Geschlecht und Lehrjahr

de: Lernende aus Liechtenstein nach Lehrbetriebsland, Bildungsfeld, Lehrjahr und Geschlecht seit 2014/2015


de: Datenwürfel auf Deutsch

de: Erwerbstätige Bevölkerung nach Stichtag, Erwerbsstatus, Heimat, Geschlecht und Fünfjahresklassen

en: Population in gainful employment by Reference date, Status in employment, Citizenship, Sex and Age group

employment-structure

display_name: employment-structure

erwerbsstruktur-berufe

display_name: erwerbsstruktur-berufe

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: Erwerbstätige Bevölkerung nach Erwerbsstatus, Heimat, Geschlecht und Fünfjahresklassen

en: Population in gainful employment by status in employment, citizenship, sex and age group


de: Datenstruktur auf Deutsch

de: Lernende in Liechtenstein an Berufsmaturitätsschulen nach Jahr, Bildungsfeld, Geschlecht und Wohnland

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

de: Lernende in Liechtenstein an Berufsmaturitätsschulen nach Bildungsfeld, Wohnland und Geschlecht seit 2014/2015


de: Motorräderbestand nach Stichtag, Hubraumklasse und Gemeinde

fahrzeugbestand

display_name: fahrzeugbestand

licensed-vehicles

display_name: licensed-vehicles

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Motorräderbestand nach Hubraumklasse und Gemeinde seit 2013


en: Data cube in German

de: Datenwürfel auf Englisch

de: Datenstruktur auf Englisch

de: Einkommensverteilungskonto zu laufenden Preisen 1998 - 2013 by Jahr, Transaktion and Institutioneller Sektor

en: Allocation of primary income account at current prices 1998 - 2013 by Year, Transaction and Institutional sector

national-accounts

display_name: national-accounts

volkswirtschaftliche-gesamtrechnungen

display_name: volkswirtschaftliche-gesamtrechnungen

de: Einkommensverteilungskonto zu laufenden Preisen 1998 - 2013 nach Sektor

en: Allocation of primary income account at current prices 1998 - 2013 by institutional sector


en: Data structure in German

de: Datenwürfel auf Deutsch

de: Privathaushalte mit Personen ab 80 Jahren nach Stichtag, Haushaltstyp und Gemeinde

en: Private households with people aged 80 years and over by Reference date, Type of household and Municipality

haushalte-familien

display_name: haushalte-familien

households-families

display_name: households-families

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

amt-fuer-statistik-fl

en: Office of Statistics

de: Privathaushalte mit Personen ab 80 Jahren nach Haushaltstyp und Gemeinde

en: Private households with people aged 80 years and over by type of household and municipality


de: Datenstruktur auf Deutsch

educ

en: Education, culture and sport

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Lernende aus Liechtenstein an Berufsmaturitätsschulen nach Jahr, Bildungsfeld und Geschlecht seit 2010/2011


de: Weinernte nach Jahr und Sorte | Gemeinde

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Weinernte nach Sorte und Gemeinde seit 1954


de: Betriebe nach Jahr, Flächenkategorie und Grössenklasse | Zone | Region | Gemeinde

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

de: Betriebe nach Flächenkategorie, Grössenklasse, Zone, Region, Gemeinde seit 2005


en: Data structure in English

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

de: Familienhaushalte mit ledigen Kindern unter 25 Jahren nach Stichtag, Familientyp, Anzahl Kinder, Haushaltsgrösse und Gemeinde

en: Family households with unmarried child(ren) younger than 25 years by Reference date, Type of family, Number of children, Size of household and Municipality

soci

en: Population and society

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Familienhaushalte mit ledigen Kindern unter 25 Jahren nach Familientyp, Anzahl Kinder, Haushaltsgrösse und Gemeinde

en: Family households with unmarried child(ren) younger than 25 years by type of family, number of children, size of household and municipality


de: Datenwürfel auf Deutsch

de: Datenstruktur auf Englisch

de: Studierende aus Liechtenstein an Fachhochschulen nach Jahr, Fachbereich, Geschlecht und Studienstufe

en: Students from Liechtenstein at universities of applied sciences by Year, Field of education, Sex and Academic degree

hochschulen

display_name: hochschulen

tertiary-education

display_name: tertiary-education

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Studierende aus Liechtenstein an Fachhochschulen nach Fachbereich, Geschlecht und Studienstufe seit 2005/06

en: Students from Liechtenstein at universities of applied sciences by field of education, sex and type of academic degree since 2005/06


de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data cube in German

de: Personenwagenbestand nach Stichtag, Marke und Modell und Altersklasse (Jahre)

en: Licensed passenger cars by Reference date, Make and model and Age category (years)

tran

de: Verkehr

en: Transport

de: Personenwagenbestand nach Marke, Modell und Altersklasse seit 2013

en: Licensed passenger cars by make, model and age category since 2013


en: Data structure in German

de: Nutztierhalter und Nutztierbestand nach Jahr, Kennzahl, Tierkategorie und Zone | Region

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

de: Nutztierhalter und Nutztierbestände nach Tierkategorie, Zone und Region seit 2005


de: Rindviehhalter und Rindviehbestand nach Jahr, Kennzahl, Tierkategorie und Zone | Region | Gemeinde

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

de: Rindviehhalter und Rindviehbestand nach Tierkategorie (detailliert), Zone, Region und Gemeinde seit 2010


name: Bundesamt für Gesundheit, Abteilung Übertragbare Krankheiten

label: BAG-OFSP-UFSP-FOPH Website

fr: FSME - Système de déclaration obligatoire

de: FSME - Obligatorisches Meldesystem

en: TBE - mandatory reporting system

it: FSME - Sistema di dichiarazione obbligatoria

fr: Les données se fondent sur les informations que les laboratoires, les médecins et les hôpitaux ont transmises à l’OFSP dans le cadre de la déclaration obligatoire.

de: Die Daten basieren auf Informationen, die Laboratorien, Ärztinnen und Ärzte sowie Spitäler dem BAG im Rahmen der Meldepflicht übermittelt haben.

en: The data are based on information that laboratories, doctors and hospitals have submitted to the FOPH under the mandatory reporting requirement.

it: I dati si basano su informazioni comunicate dai laboratori, dai medici e dagli ospedali all’Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP) nel quadro della dichiarazione obbligatoria.

fr: Données concernant la propagation et l’évolution temporelle des cas de FSME en Suisse et dans la Principauté de Liechtenstein. Vous trouverez des donnés sur les cas provenant du système de déclaration obligatoire.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von FSME Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

en: Data on the spread and development of TBE cases in Switzerland and the Principality of Liechtenstein. You will find data on cases from the mandatory reporting system.

it: Dati della diffusione e dell’evoluzione temporale dei casi di FSME in Svizzera e nel Principato del Liechtenstein. Qui trovate dati dei casi basate sul sistema di dichiarazione obbligatoria.

fsme-bag

display_name: fsme-bag

fsme-meningo-encephalite-a-tiques-ofsp

display_name: fsme-meningo-encephalite-a-tiques-ofsp

tbe-foph

display_name: tbe-foph

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

abteilung-uebertragbare-krankheiten

fr: Division Maladies transmissibles

de: Abteilung Übertragbare Krankheiten

en: Communicable Diseases Division

it: Divisione Malattie trasmissibili

fr: Les maladies transmissibles constituent une menace pour la santé publique. La division les surveille, publie régulièrement des rapports sur la situation épidémiologique, définit des stratégies de prévention et de contrôle, et les met en œuvre.

en: Communicable diseases pose a risk to public health. The division monitors these diseases, publishing regular reports on the epidemiological situation, laying down and implementing prevention and control strategies.

de: Übertragbare Krankheiten gefährden die öffentliche Gesundheit. Die Abteilung überwacht diese Krankheiten, publiziert regelmässig Berichte zur epidemiologischen Situation, legt Präventions- und Kontrollstrategien fest und setzt sie um.

it: Le malattie trasmissibili mettono in pericolo la salute pubblica. La divisione Malattie trasmissibili le monitora, pubblica regolarmente rapporti sulla situazione epidemiologica, stabilisce strategie di prevenzione e di controllo e le attua.

political_level: confederation

value: DCAT-BAG-IDD Harvester

fr: FSME

en: TBE

de: FSME

it: FSME


maintainer: Basel-Landschaft

fr: cantonal votation

de: kantonal abstimmung

it: cantonale votazione

label: Formatbeschreibung

label: Descrizione del formato

label: Descripziun dal format

label: Description du format

identifier: json

identifier: csv

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Änderung des Raumplanungs- und Baugesetzes (Aufhebung der Gebührengrenze)", 10 da zercladur 2018, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Änderung des Raumplanungs- und Baugesetzes (Aufhebung der Gebührengrenze)", 10 juin 2018, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Änderung des Raumplanungs- und Baugesetzes (Aufhebung der Gebührengrenze)", 10. Juni 2018, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Änderung des Raumplanungs- und Baugesetzes (Aufhebung der Gebührengrenze)", 10 giugno 2018, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

cantonal

display_name: cantonal

cantonale

display_name: cantonale

kantonal

display_name: kantonal

plaun-chantunal

display_name: plaun-chantunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


wasserrechte

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasserrechte

de: konzession wasserrecht entnahme ruckgabe kanal wasserrechtskanal stauwehr stauwehrreglement wasserrechtskonzession eheliche-konzession wasserrechtsbezirk wasserrechtsnummer

label: geocat.ch permalink

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

format: WFS

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte

format: WMS

fr: Die konzessionierten Wasserrechte wurden ab 1997 mit den öffentlichen Oberflächengewässern im GIS erfasst und werden seit 1998 als eigener Datensatz in Abstimmung zu den öffentlichen Oberflächengewässern vom AWEL, Abt. Wasserbau nachgeführt. Seit Januar 2022 werden aktive und gelöschte Wasserrechte in getrennten Datensätzen zu Verfügung gestellt. Die Daten sind auf dem SDE Server vom GIS-ZH abgelegt unter: GISZHPUB.WASSERRECHTE_F für die Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_F für die gelöschten Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_L für die Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_L für die gelöschten Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_P für die Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_P für die gelöschten Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten)

spatial: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Wasserrechte

de: Wasserrechte

en: Wasserrechte

it: Wasserrechte


abfallanlagen-und-sammelstellen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: abfall-sammelstelle abfallanlage

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

format: SERVICE

de: WMS Abfallsammelstellen

de: Web Map Services WMS

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Web Feature Services WFS

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

spatial: Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

political_level: commune

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


okoinfomobil

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

de: WMS OekoInfoMobil

de: WFS OekoInfoMobil

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

de: ÖkoInfoMobil


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: fahrrad verkehrsnetz mobilitat langsamverkehr bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur ressourcen-ressourcennutzung soziale-aspekte-bevolkerung verkehr energie tourismus-und-freizeit handel-dienstleistungen allgemeine-angelegenheiten geographie

protocol: WWW:DOWNLOAD:JSON (JSON)

de: GBFS 2.0

de: REST API

format: API

de: GBFS 2.3

de: Map (Preview)

de: Fachportal - map.geo.admin.ch

fr: La mobilité partagée désigne l'utilisation commune et partagée de moyens de transport tels que la voiture, le taxi, le vélo, le vélo électrique, le cargobike, le scooter/la trottinette électrique, etc. Ces moyens de déplacement ne sont plus considérés comme des biens individuels mais comme des biens communs, accessibles en cas de besoin. La mobilité se conçoit dès lors en tant que service (Mobility as a Service [MaaS]). La mobilité partagée permet de se déplacer de façon adaptée aux besoins, et ce de manière économique, efficace en énergie et économe en ressources. En Suisse, divers prestataires proposent une offre complète de mobilité partagée. Vous pouvez réserver ou utiliser un véhicule rapidement et en toute simplicité grâce aux applications ou aux plateformes de réservation des prestataires. En alliant différents moyens de transport, on obtient des solutions pour l'ensemble de la chaîne de mobilité, ce qui contribue à la numérisation et à la durabilité de la mobilité. Ce jeu de données présente la géolocalisation et la disponibilité en temps réel d'offres de mobilité partagée. Pour de plus amples informations concernant le téléchargement des données et les prestataires partenaires de mobilité partagée, veuillez vous rendre sur: www.sharedmobility.ch/info

de: Unter Shared Mobility versteht man die gemeinsame, geteilte Nutzung von Verkehrsmitteln wie Autos, Taxis, Velos, E-Bikes, Cargobikes, Scooter/E-Trottis etc. Diese werden dabei nicht mehr als individuelle sondern als gemeinschaftliche Besitzgüter verstanden, auf welche je nach Bedarf zugegriffen werden kann. So wird Mobilität zur Dienstleistung (Mobility as a Service, MaaS). Shared Mobility ermöglicht eine bedarfsgerechte, kostengünstige sowie ressourcenschonende und energieeffizente Fortbewegung. In der Schweiz stellen diverse Anbietende umfangreiche Shared Mobility Angebote bereit. Über Apps oder Buchungsplattformen der Anbietenden kann ein Fahrzeug schnell und einfach gebucht und verwendet werden. Durch die geschickte Kombination von verschiedenen Verkehrsmitteln entstehen Lösungen für die gesamte Mobilitätskette, wodurch eine digitalisierte und nachhaltige Mobilität entsteht. Dieser Datensatz zeigt die Standorte und Verfügbarkeit von Shared Mobility-Angeboten in Echtzeit. Weitere Informationen zum Download der Daten sowie den angeschlossenen Shared Mobility-Anbietenden findet man unter: www.sharedmobility.ch/info

en: Shared mobility is the shared use of means of transport such as cars, taxis, bikes, scooters, etc. These are then no longer considered private property, but shared property that can be accessed as required. Mobility is thus seen as a service (Mobility as a Service, MaaS). Shared Mobility is a needs-based, economical and energy-saving means of transport. Shared mobility services run by various providers are already widespread in Switzerland. Customers can quickly and easily book a vehicle via an app or booking platform. By cleverly combining different means of transport, door-to-door solutions can be found. Mobility becomes digitalised and sustainable. This dataset shows the location and availability of shared mobility services in real time. Further information on downloading the data and about affiliated shared mobility providers can be found at: www.sharedmobility.ch/info

it: Con il termine shared mobility si intende l'utilizzo comune e condiviso di mezzi di trasporto quali automobili, taxi, biciclette, biciclette elettriche, biciclette da carico, scooter, monopattini elettrici ecc. Tali mezzi non sono più intesi come proprietà individuale, ma come proprietà collettiva alla quale si può accedere in base alle necessità. In questo modo la mobilità diventa un servizio (Mobility-as-a-Service, MaaS). La shared mobility consente di spostarsi in maniera orientata alle necessità, economica nonché efficiente in materia di utilizzo di risorse e di energia. In Svizzera esistono diversi fornitori che mettono a disposizione ampie offerte di shared mobility. Grazie all'utilizzo di app e di piattaforme per la prenotazione è possibile prenotare in modo semplice e veloce un veicolo e averlo a propria disposizione in tempi brevi. Il sistema invia all'utente una combinazione di mezzi di trasporto diversi creando soluzioni che attingono all'intera catena della mobilità, garantendo una mobilità digitalizzata e sostenibile. Questa base dati mostra in tempo reale i luoghi e la disponibilità delle offerte di shared mobility. Ulteriori informazioni riguardo al download di dati e ai fornitori della shared mobility sono disponibili sul sito: www.sharedmobility.ch/info

spatial: Schweiz

name: Shared Mobility Anbieter und Bundesamt für Energie

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

value: BFE - Geocat Harvester

fr: Géolocalisation et disponibilité en temps réel d'offres de mobilité partagée

de: Standorte und Verfügbarkeit von Shared Mobility Angeboten

en: Locations and availability of shared mobility services in real time

it: Dove trovare offerte disponibili di shared mobility in tempo reale


de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data structure in German

de: 463.001 Unfallversicherer bei Jahr, Referenzgrösse und Versicherungszweig

accident-insurers

display_name: accident-insurers

unfallversicherer

display_name: unfallversicherer

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: 463.001 Unfallversicherer nach Referenzgrösse und Versicherungszweig seit 2005


de: Abschlüsse von Lernenden in Liechtenstein nach Jahr, Bildungsfeld, Geschlecht und Abschluss

duale-ausbildung

display_name: duale-ausbildung

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Abschlüsse von Lernenden in Liechtenstein nach Bildungsfeld und Geschlecht seit 2015


ov-haltekanten

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

de: Verkehr

title_for_slug: ov-haltekanten

de: AGIS Direktdownload

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


de: öV-Haltestellen

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


maintainer: Tiefbauamt des Kantons Zürich, Verkehr-Online

de: kantonsstrassen mobilitaet kantonzuerich strassenverkehrszaehlung verkehr strassenverkehr

label: MIV API Dokumentation (Swagger)

label: MIV API Quick Start und Datenverarbeitung

de: Echtzeit Verkehrszähldaten MIV im Kanton Zürich

de: Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in aggregierten Formaten. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

media_type: application/pdf

de: Quick Start Guide zur API und Hinweise zur Arbeit mit den Daten.

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: An rund 250 Messstellen wird der Motorfahrzeugverkehr entlang Staatsstrassen des Kanton Zürichs erfasst. Die Verkehrsmessstellen erfassen verschiedene Fahrzeugklassen und Geschwindigkeiten nach Fahrtrichtung, Spur und pro Zeitintervall gegliedert. Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in einem aggregierten Format. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

kantonsstrassen

display_name: kantonsstrassen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

mobilitaet

display_name: mobilitaet

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung

verkehr

display_name: verkehr

tiefbauamt-kanton-zuerich

de: Tiefbauamt Kanton Zürich

de: Das Tiefbauamt plant, projektiert, realisiert und unterhält die Zürcher Staatsstrassen. Zudem betreibt es im Auftrag des Bundesamts für Strassen ASTRA die Nationalstrassen in der Gebietseinheit VII. Um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu optimieren, stellt es Steuerungs- und Regelungssysteme zur Verfügung. Weiter ist es für den Vollzug und die Überwachung der Umweltschutzgesetzgebung im Bereich Lärm zuständig.

value: ZH-Kt Tiefbauamt – DCAT Harvester

de: Verkehrszähldaten motorisierter Individualverkehr MIV im Kanton Zürich


de: Datenstruktur auf Deutsch

de: Datenwürfel auf Deutsch

de: Ständige Bevölkerung ab 15 Jahren nach Stichtag, Sozioprofessionelle Kategorie, Heimat, Geschlecht und Wohngemeinde

employment-structure

display_name: employment-structure

erwerbsstruktur-berufe

display_name: erwerbsstruktur-berufe

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Ständige Bevölkerung ab 15 Jahren nach sozioprofessioneller Kategorie, Heimat, Geschlecht und Wohngemeinde


de: 463.004 Versicherungsleistungen bei Jahr, Versicherungszweig und Kostenart

heal

de: Gesundheit

de: 463.004 Versicherungsleistungen nach Versicherungszweig und Kostenart seit 2005


maintainer: Matthias Haeni

en: relative-humidity temperature meteo swiss-forest-lab par climate-change long-term wind-speed precipitation meteorology

en: Field station data (OTF)

en: Data file.

en: Data plot of the field station (OTF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the forest station (OTB)

en: Site photo of the forest station from above (viewing downwards the slope).

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the field station (OTF)

en: Site photo of the field station from below (viewing upwards the slope).

en: Forest station data (OTB)

en: Data plot of the forest station (OTB)

en: Site aerial photo (Othmarsingen)

en: Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Othmarsingen in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (OTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 120-140 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 120-140 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, OTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Othmarsingen is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

value: Envidat Harvester

en: Othmarsingen, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Marcus Schaub

en: lwf drought tree-species scots-pine dbh diameter-at-breast-height swiss-forest-lab forest crown-condition irrigation tree

en: Long-term Irrigation	Experiment Pfynwald homepage

mimetype: text/html

en: Site photo 2

en: Dataset

format: XLS

en: Site photo 3

en: Shapefile	of measurement location

en: Swiss Forest Health Inventory

en: Site photo 1

en: To study the performance of mature Scots pine (_Pinus sylvestris_ L.) under chronic drought conditions in comparison to their immediate physiological response to drought release, a controlled long-term and large-scale irrigation experiment has been set up in 2003. The experiment is located in a xeric mature Scots pine forest in the Pfynwald (46° 18' N, 7° 36' E, 615 m a.s.l.) in one of the driest inner-Alpine valleys of the European Alps, the Valais (mean annual temperature: 9.2°C, annual precipitation sum: 657 mm, both 1961-1990). Tree age is on average 100 years, the top height is 10.8 m and the stand density is 730 stems ha-1 with a basal area of 27.3 m2 ha-1. The forest is described as _Erico Pinetum sylvestris_ and the soil is a shallow pararendzina characterized by low water retention. The experimental site (1.2 ha; 800 trees) is split up into eight plots of 1'000 m2 each. During April-October, irrigation is applied on four randomly selected plots with sprinklers of 1 m height at night using water from an adjacent water channel. The amount of irrigation corresponds to a supplementary rainfall of 700 mm year-1. Trees in the other four plots grow under naturally dry conditions. Soil moisture has been monitored since the beginning of the project at 3 soil depths (10, 20 and 60 cm). The crown condition of each tree is being assessed each year since 2003. Tree measurement data such as diameter at breast height, tree height, and social status were assessed in 2002, 2009 and 2014. The duration of the irrigation experiment is planned for 20 years.

crown-condition

display_name: crown-condition

dbh

display_name: dbh

diameter-at-breast-height

display_name: diameter-at-breast-height

drought

display_name: drought

forest

display_name: forest

irrigation

display_name: irrigation

lwf

display_name: lwf

scots-pine

display_name: scots-pine

tree

display_name: tree

tree-species

display_name: tree-species

en: Tree measurements 2002-2016 from the long-term irrigation experiment Pfynwald, Switzerland


weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

maintainer: Nander Wever

title_for_slug: weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

en: weissfluhjoch snow-models snow esm-snowmip snow-depth

en: Dataset Weissfluhjoch for ESM-SnowMIP

en: ini file

en: This ini file is required by data-converter from MeteoIO version 1887 (http://models.slf.ch/p/meteoio/)

en: Conversion script

en:
Use this script to convert WFJ_optimaldataset_v6.smet to wfj.smet, the file that is used for the ESM-SnowMIP project. It also requires the file: WFJ_AirPressure_Data.zip

Use: bash create_wfj_dataset.sh > input/wfj.smet

mimetype: text/x-sh

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: This Weissfluhjoch dataset is a processed version of the Weissfluhjoch dataset version 6 from https://doi.org/10.16904/6. This dataset was specially created for the ESM-SnowMIP project. Here it is documented how this dataset has been created.

esm-snowmip

display_name: esm-snowmip

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-models

display_name: snow-models

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: Weissfluhjoch dataset for ESM-SnowMIP


maintainer: Marco Moretti

en: urban-biodiversity sustainability pollination remote-sensing honeybees urbanization

en: Dataset 2

en: Dataset 2: Processed data for modelling balance urban greenspace

en: Not used:

en: Not used for the analyses and not link to the paper.

en: Dataset 3

en: Dataset on the the number of beehives and apiaries on the years 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 in several Swiss cities.

en: Dataset 1

en: Dataset 1: Processed data for urban beekeeping 2012 & 2018

en: Data on: (1) (Dataset 1) spatial distribution of urban beekeeping (number of hives and number of beekeeping locations) in 14 Swiss cities (Geneva, Lausanne, Biel, Neuchatel, Basel, Zurich, Chur, Luzern, St. Gallen, Winterthur, Bern, Lugano, Bellinzona, Thun) for the period 2012-2018; (2) (Dataset 2) aggregated data to model the sustainability of urban beekeeping.

honeybees

display_name: honeybees

pollination

display_name: pollination

remote-sensing

display_name: remote-sensing

sustainability

display_name: sustainability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urbanization

display_name: urbanization

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Challenging the sustainability of urban beekeeping: evidence from Swiss cities


maintainer: Lyu

en: species-distribution-model species-range-map species-occurrence pinales fagales species-richness

en: Species range maps of species in Fagales and Pinales (with enough occurrences)

en: species_map.zip includes species 1690 range maps generated based on the integrated method described in Lyu et al., (2022). File names with (polygon) indicate that this map is only generated by polygon mapping, as there are not enough occurrences for SDMs.

en: Occurrence maps for species of Fagales and Pinales with few records

en: Point_buffer.zip includes 267 occurrence maps of species that do not have enough occurrence data for polygon mapping.

en:
This database contains 1957 distribution maps of species from Fagales and Pinales constructed based on a method integrating polygon mapping and SDMs (Lyu et al., 2022).
To construct the maps, we first collected occurrence data from 48 different sources. According to the number of occurrences after data cleaning, three kinds of maps are constructed: (1) For species with more than 20 occurrences, we performed SDM and polygon mapping described in Lyu et al. (2022) and select the integration of the two layers as the distribution range; (2) For species with more than 4 but less than 20 occurrences, we only use polygon mapping to draw the distribution range; (3) For species with less than 4 occurrences, a 20-km buffer was generated around the occurrences as the distribution range. The maps were manually checked and evaluated (see Note S3 and Table S9 in Lyu et al., 2022 for details).

fagales

display_name: fagales

pinales

display_name: pinales

species-distribution-model

display_name: species-distribution-model

species-occurrence

display_name: species-occurrence

species-range-map

display_name: species-range-map

species-richness

display_name: species-richness

en: Species distribution maps of Fagales and Pinales (GDPlants)


maintainer: EnviDat Support

en: snow-water-equivalent snow-depth model-validation-data snow-density model-calibration-data

en: swe2hs calibration and validation data

en:
 Contents of this archive

 README.md

 A readme file containing a description of the other files.

 automatic_stations_validation_data.csv

 Daily data from the automatic weather stations used for validation.

 Data sources and providers are listed in the SWE2HS paper, Table 1.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * site_id: code for the measurement site
  - HS_interpolated: boolean flag for interpolated values
  - SWE_interpolated: : boolean flag for interpolated values

 coordinates_swe2hs_paper_stations.csv

 Coordinates of all measurement sites used in the SWE2HS paper.

 Columns:

  * site_id: code for the measurement site
  * location_name: location name of the measurement site
  * lon_[wgs84]: longitude in WGS84
  * lat_[wgs84]: latitude in WGS84
  * elevation_[m]: atitude of the measurement site in [m]
  * dataset: dataset in which the station is included

 manual_station_calibration_data.csv

 Calibration data from the Swiss manual observer stations. Long station records
 trmmed to 15 random water-years.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * SWE_from_profile_[m]: biweekly measurement from the SWE in the measurement
   pit. Corrected with the bulk density in order to match the snow depth from
   the measurement stake. Please refer to the paper for further details.
  * site_id: code for the measurement site

 manual_stations_validation_data.csv

 Validation data from the Swiss manual observer stations. Remaining water-years
 from the long sttaion record not used for the calibration data.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * SWE_from_profile_[m]: biweekly measurement from the SWE in the measurement
   pit. Corrected with the bulk density in order to match the snow depth from
   the measurement stake. Please refer to the paper for further details.
  * site_id: code for the measurement site

 manual_stations_used_deltasnow_parameters.csv

 Site specific DeltaSNOW model parameters used for the calculation of the daily
 SWE series in 'manual_stations_calibration_data.csv' and
 'manual_stations_validation_data.csv'.

 Parameters were optimized by reducing RMSE to the biweekly snow pit SWE measurements.
 Please refer to the paper for further details.

 A python implementation of the DeltaSNOW model was used for the calculation:
 pydeltasnow (https://pypi.org/project/pydeltasnow/)

 For a detailed description of the DeltaSNOW model parameters please see the
 respective publication:

 Winkler, M., Schellander, H., & Gruber, S. (2021). Snow water equivalents
 exclusively from snow depths and their temporal changes: the Δ snow model.
 Hydrology and Earth System Sciences, 25(3), 1165-1187.

 Columns:

  * site_id: code for the measurement site
  * rho_max: Maximum density of an individual snow layer produced by the DeltaSNOW model in [kg/m3]
  * rho_null: Fresh snow density for a newly created layer [kg/m3
  * c_ov: Overburden factor due to fresh snow [-]
  * k_ov: Defines the impact of the individual layer density on the compaction due to overburden [-]
  * k: Exponent of the exponential-law compaction [m3/kg]
  * tau: Uncertainty bound [m]
  * eta_null: Effective compactive viscosity of snow for “zero-density” [Pa s]

en:
The data in this repository was used for the calibration and validation of the
SWE2HS model in the following publication:
Aschauer, J., Michel, A., Jonas, T., & Marty, C. (2023). An empirical model to calculate snow depth from daily snow water equivalent: SWE2HS 1.0. Geoscientific Model Development Discussions, 1-19. https://doi.org/10.5194/gmd-2022-258
Contains daily snow water equivalent and snow depth timeseries from stations in the European Alps.

model-calibration-data

display_name: model-calibration-data

model-validation-data

display_name: model-validation-data

snow-density

display_name: snow-density

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

en: SWE2HS model calibration and validation data


en: meteo swiss-forest-lab par temperature climate-change long-term relative-humidity precipitation wind-speed meteorology

en: Site aerial photo (Chironico)

en: Site aerial photo from both Chironico stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Chironico stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (CIF)

en: Data file.

en: Data plot of the forest station (CIB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Forest station data (CIB)

en: Site photo of the field station (CIF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Site photo of the forest station (CIB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Chironico in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CIB) with Norway spruce (_Picea abies_; 160-180 yrs) and European silver fir (_Abies alba_; 140-160 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CIF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Chironico is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Chironico, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 2000 onwards


en: snow-avalanche snow-mechanics sintering fiber-bundle-model acoustic-emissions snow-failure viscous-deformation snow

en: fiber-bundle-model-for-snow-failure

en: Data underlying Figures in publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted to "Geophysical Research Letters"

en:
This dataset contains modeled and experimental results for laboratory snow failure experiments and the concurrent acoustic emissions signatures for different loading rates. For modelling the snow failure we used a fiber bundle model that includes sintering and viscous deformation.

The data underlay the figures in the publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted for publication to "Geophysical Research Letters".

acoustic-emissions

display_name: acoustic-emissions

fiber-bundle-model

display_name: fiber-bundle-model

sintering

display_name: sintering

snow

display_name: snow

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

viscous-deformation

display_name: viscous-deformation

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Fiber Bundle Model for snow failure and concurrent Acoustic Emissions


en: irrigation pinus-sylvestris drought ert drone-data

en: This zip file contains all raw and processed data for the electrical resistivity and drone campaigns that took place in Pfynwald, 2022

en: This .csv file contains the soil water potential data for all treatments (irrigation, irrigation-stop and control) and for the whole year of 2022. The data is given as a mean value and with an upper and lower uncertainty bound, given from the manufacturer. The depth of the sensor is given in cm, and the measured values are in units of kPa.

en:
This collection of datasets consists of various measurements taken during the year 2022 in Pfynwald. It combines 2 electrical resistivity transects which were monitored in May and July, before and after the irrigation season. The transects transverse all treatments (irrigation, control, irrigation stop). Each transect was repeated twice during the day for a period of 3 days to a week.
In addition there are raw and post-processed drone images (and resulting PRI maps), which were used to compare the below ground responses (from resistivity) to the above ground (crown) stress.
Here, the raw data is stored and a link to a git project is provided where python code is stored to reproduce all the results the published manuscript: "Does optimality partitioning theory fail for belowground traits? Insights from geophysical imaging of a drought-release experiment in a dry Scots Pine forest", New Phytologist, Shakas et al., 2024. The in-depth explanations from each processing step are found in the code (git project).

drone-data

display_name: drone-data

drought

display_name: drought

ert

display_name: ert

irrigation

display_name: irrigation

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

en: Pfynwald Geoelectric Experiment 2022


maintainer: Stephan Zimmermann

en: potassium magnesium fagus-orientalis-lipsky calcium biogeochemical-cycling

en: Concentrations of Ca, Mg, K, and Na in throughfall, litterflow and soil solution of a Hyrcanian forst in Northern Iran

en:
Throughfall, litterflow and soil solution were sampled during one whole year under five Oriental beech trees in a mixed Hyrcanian beech forest. The amounts of Ca2+, Mg2+, K+ and Na+ in these fluxes were calculated based on their concentrations and the sampled volumes, and subsequently compared with the respective fluxes in the rainfall and soil solution of an adjacent forest gap.
In addition six soil profiles, one close to every single tree and one in the forest gap, were analyzed for pH, CaCO3, organic matter and texture.

biogeochemical-cycling

display_name: biogeochemical-cycling

calcium

display_name: calcium

fagus-orientalis-lipsky

display_name: fagus-orientalis-lipsky

magnesium

display_name: magnesium

potassium

display_name: potassium

en: Base cation dynamics in an Oriental beech forest


en: wind-direction raclets wind-velocity wind wind-speed anemometer

en: Sonic time

en: The data set contains the time in YYYY-mm-dd HH:MM:SS.sss for the anemometer data. The time is given in UTC+1.

en: Sonic temperature

en: The data set contains values of temperature (°C) measured with the anemometer at a sampling frequency of 20 Hz.

en: Sonic wind component u

en:
The data contains values for u direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component w

en:
The data contains values for w direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component v

en:
The data contains values for v direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: A Young 81000 sonic anemomenter was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) to record three components of the wind velocity (u, v, w in [m s‾ ¹]) and air temperature (Ts in [°C]). The anemomenter was mounted in direction North at a height of 1.5 m above snow surface at the beginning. The time within each data set is given in UTC+1. Instrument specifications can be found [here](http://www.youngusa.com/Manuals/81000-90(I).pdf) .

anemometer

display_name: anemometer

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wind-velocity

display_name: wind-velocity

en: Snow Drift Station - 3D Ultrasonic