maintainer: Dirk Nikolaus Karger

en: amphibians reptiles iucn mammals generalized-additive-models climate-variablity niche-models range-maps random-forests chelsa interannual-climate-variability sdm generalized-linear-models species-distribution-models

en: File containing the record dimension, genus, and species of the respective netcdf files

en: Mammals

en: Species distribution models based on different climate predictor groups

en: Reptiles

en: File containing the climate predictors as SAGA grid files (.sgrd)

en: Amphibians

en: Readme file containing the file naming convention, file dimensions, and variable names

en: We modelled the global distribution of 730 amphibian, 1276 reptile, and 1961 mammal species globally as a function of current climate at a 0.5° spatial resolution using four different predictor groups composed of different combinations of input variables: mean climatic conditions, spatial climatic variability, and temporal (interannual) climatic variability.

amphibians

display_name: amphibians

chelsa

display_name: chelsa

climate-variablity

display_name: climate-variablity

generalized-additive-models

display_name: generalized-additive-models

generalized-linear-models

display_name: generalized-linear-models

interannual-climate-variability

display_name: interannual-climate-variability

iucn

display_name: iucn

mammals

display_name: mammals

niche-models

display_name: niche-models

random-forests

display_name: random-forests

range-maps

display_name: range-maps

reptiles

display_name: reptiles

sdm

display_name: sdm

species-distribution-models

display_name: species-distribution-models

educ

en: Education, culture and sport

en: Global species distributions for mammals, reptiles, and amphibians


maintainer: Avalanche Warning Service SLF

state: active

type: dataset

en: Avalanche fatalities per year in Switzerland since 1936/1937

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This dataset contains the statistics on the number of avalanche fatalities per hydrological year in Switzerland. The data set commences with the beginning of the hydrological year 1936/37 on 01/10/1936. After the completion of a hydrological year, the new data is appended to the existing dataset.
The following information is contained (by column and column title):
 - hydrological year
 - number of fatalities in the backcountry (=tour)
 - number of fatalities in terrain close to ski areas (=offpiste)
 - number of fatalities on transportation corridors including ski runs, roads, railway lines (=transportation.corridors)
 - number of fatalities in or around buildings or in settlements (= buildings)
 - sum (of all four categories)
The definition for these four categories as described in the guidelines to the avalanche accident database:
**tour**:
activities include back-country ski, snowboard or snow-shoe touring
**offpiste**:
access from ski area, generally from the top of a skilift with short hiking distances
**transportation.corridors** ([Techel et al., 2016](http://www.geogr-helv.net/71/147/2016/ )):
people travelling or recreating on open or temporarily closed
transportation corridors (e.g. a road user or a skier on a ski run) and people working on open or closed transportation corridors (e.g. maintenance crews on roads, professional rescue teams)
**buildings** ([Techel et al., 2016](http://www.geogr-helv.net/71/147/2016/ )):
people inside or just outside buildings, and workers on high alpine building
sites

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-accidents

display_name: avalanche-accidents

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

fatalities-in-or-around-buildings

display_name: fatalities-in-or-around-buildings

fatalities-in-settlements

display_name: fatalities-in-settlements

fatalities-in-the-backcountry

display_name: fatalities-in-the-backcountry

fatalities-on-transportation-corridors

display_name: fatalities-on-transportation-corridors

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Number of avalanche fatalities per hydrological year in Switzerland since 1936-1937


en: conservation saproxylic-beetles colonisation sloss dead-wood biodiversity habitat-heterogeneity forest-management habitat-availability

en: Variable description

en: Detailed description of the forest and environmental variables

format: XLS

en: Community matrix (saproxylic beetles)

en: Abundances of saproxylic beetle species for each branch bundle

en: Community matrix (all beetles)

en: Abundances of all beetle species for each branch bundle

en: Forest and environmental variables

en: Data on the branch bundle, forest and environmental variables

en:
The data was generated during a landscape experiment performed on 69 plots in Sihlwald forest between 2016 and 2019. Branch bundles of different sizes consisting of beech branches were exposed in the forest for one year to be colonized by saproxylic beetles and later reared for one year in emergence traps. All beetles emerging from the branches were collected. Overall 244 branch bundles are included and we found 66 beetles species (23511 individuals) of which 43 were classified as saproxylic (20873 individuals).
 Species data (2 tables)
Two community matrices (including abundance): one for saproxylic beetles and one for all beetles. Beetles were classfied as saproxylic following an extended list of the list reported in Schmidl & Bussler (2004).
 Model data (1 table)
*Response variables*
Species richness and abundance of (saproxylic) beetles.
*Branch bundles*
Branch bundles consisted of 1, 3, 6 or 12 branches and each bundle size was installed at each of the 69 plots. The bundles consisted of standardized freshly cut beech branches (Fagus sylvatica) with a length of 80 cm and a diameter between 3 and 6 cm. Total surface and volume of each bundle is reported.
*Tree on which the bundle was installed*
Information on the tree to which the bundles were attached (tree species, dbh, distance and azimut from the plot center).
*Temperature and light availability*
Temperature (plot level) and light availability (bundle level) were calculated.
*Deadwood availability in the landscape*
Based on a map of lying dead wood, dead wood amount and isolation were calculated for concentric circles with a radius ranging from 20 to 200 m (in 10 m steps) around each branch bundle.
 Variable descriptions (1 table)

biodiversity

display_name: biodiversity

colonisation

display_name: colonisation

conservation

display_name: conservation

dead-wood

display_name: dead-wood

forest-management

display_name: forest-management

habitat-availability

display_name: habitat-availability

habitat-heterogeneity

display_name: habitat-heterogeneity

saproxylic-beetles

display_name: saproxylic-beetles

sloss

display_name: sloss

en: Beetle communities reared from beech branches and associated forest and environmental variables


maintainer: EnviDat Support

en: shortwave-radiation outgoing longwave-radiation weissfluhjoch incoming

en: DATA ACCESS

format: SERVICE

en: Processing doc

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Metadata

en: Parameter file

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
Corrected incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements at the Weissfluhjoch summit, Davos, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

incoming

display_name: incoming

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

outgoing

display_name: outgoing

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

educ

en: Education, culture and sport

en: ASRB_WFJ: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) at the Weissfluhjoch research site, Davos


en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This dataset contains the statistics on the number of avalanche fatalities per **calendar year** in Switzerland. The data collection commences with the beginning of the year 1937. After the completion of a hydrological year, which is the standard way avalanche fatalities are summarized in Switzerland and ends on the 30th of September, the new data is appended to the existing dataset.
If you require annual statistics per hydrological year, please download the data from here: [https://www.envidat.ch/dataset/avalanche-fatalities-switzerland-1936]
The following information is contained (by column and column title):
 - year
 - number of fatalities in the backcountry (=tour)
 - number of fatalities in terrain close to ski areas (=offpiste, away from open and secured ski runs)
 - number of fatalities on transportation corridors including ski runs, roads, railway lines (=transportation.corridors)
 - number of fatalities in or around buildings or in settlements (= buildings)
 - sum (of all four categories)
The definitions for these four categories, as described in the guidelines to the avalanche accident database are:
tour:
activities include back-country ski, snowboard or snow-shoe touring
offpiste:
access from ski area, generally from the top of a skilift with short hiking distances
transportation.corridors (Techel et al., 2016):
people travelling or recreating on open or temporarily closed transportation corridors (e.g. a road user or a skier on a ski run) and people working on open or closed transportation corridors (e.g. maintenance crews on roads, professional rescue teams)
buildings (Techel et al., 2016):
people inside or just outside buildings, and workers on high alpine building sites

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

fatalities-in-or-around-buildings

display_name: fatalities-in-or-around-buildings

fatalities-in-settlements

display_name: fatalities-in-settlements

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Number of avalanche fatalities per calendar year in Switzerland since 1937


greenland-shrubs-and-microclimate

maintainer: Nathalie Chardon

title_for_slug: greenland-shrubs-and-microclimate

en: climate arctic sdm accessible-shrub-forest field-data validation

en: Nuup Kangerlua

en:
 Collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen)

These data collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen). Please contact J. Nabe-Nielsen (jnn_at_ecos.au.dk) to request access to data on all surveyed shrub species. Available here are only data used in Chardon et al. 2022.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

year: sampling year

alt: average altitude of grid as recorded during field surveys [m]

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

pa_bena: _Betula nana_

pa_sagl: _Salix glauca_

 Shrub species cover (calculated from pin hits in 0.7 x 0.7 m frame, based on total of 25 hits) [%]

cov_bena: _Betula nana_ cover

cov_sagl: _Salix glauca_ cover

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

 Community characteristics

rich: shrub species richness averaged across pin-point frames per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on Betula nana (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on Salix glauca (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

en: GitLab Repository

en: Zip drive of GitLab repository contents (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim).

en: Kangerluarsunnguaq

en:
 Collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon)

These data collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon). Please contact N. I. Chardon (nathalie.chardon_at_gmail.com) for individual quadrat (i.e. 1 m x 1 m) data, which are averaged at the 90 m spatial grid here.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

id: sampling zone and unique 90 m grid identifier

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

date: sampling day.month.year

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

alcr: _Alnus crispa_

bena: _Betula nana_

dila: _Diapensia lapponica_

emni: _Empetrum nigrum_

hahy: _Harimanella hypoides_

lopr: _Loiseleuria procumbens_

oxpa: _Oxycoccus palustre_

phca: _Phyllodoce caerulea_

rhod: _Rhododendron_ sp.

saar: _Salix arctica_

sagl: _Salix glauca_

sahe: _Salix herbacea_

vaul: _Vaccinium uliginosum_

drin: _Dryas integrifolia_

thpr: _Thymus praecox_

 Habitat characteristics [% cover]

shrub: all shrub species

gram: graminoids

forb: forbs

bryo: bryophytes

lich: lichens

litt: litter

bare: bare ground

stone: stones (> 2 cm)

org: organic crust

 Shrub species height (maximum vegetative height) [mm] and cover (estimated in 1x1 m quadrat) [%]

alcr_c: _Alnus crispa_ cover

alcr_h: _Alnus crispa_ height

bena_c: _Betula nana_ cover

bena_h: _Betula nana_ height

dila_c: _Diapensia lapponica_ cover

dila_h: _Diapensia lapponica_ height

emni_c: _Empetrum nigrum_ cover

emni_h: _Empetrum nigrum_ height

hahy_c: _Harimanella hypoides_ cover

hahy_h: _Harimanella hypoides_ height

lopr_c: _Loiseleuria procumbens_ cover

lopr_h: _Loiseleuria procumbens_ height

oxpa_c: _Oxycoccus palustre_ cover

oxpa_h: _Oxycoccus palustre_ height

phca_c: _Phyllodoce caerulea_ cover

phca_height: _Phyllodoce caerulea_ height

rhod_c: _Rhododendron_ sp. cover

rhod_h: _Rhododendron_ sp. height

saar_c: _Salix arctica_ cover

saar_h: _Salix arctica_ height

sagl_c: _Salix glauca_ cover

sagl_h: _Salix glauca_ height

sahe_c: _Salix herbacea_ cover

sahe_h: _Salix herbacea_ height

vaul_c: _Vaccinium uliginosum_ cover

vaul_h: _Vaccinium uliginosum_ height

drin_c: _Dryas integrifolia_ cover

drin_h: _Dryas integrifolia_ height

 Community characteristics

rich_pa: shrub species richness at grid level

rich: shrub species richness averaged across 3 1x1 m sampling quadrats per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on _Betula nana_ (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on _Salix glauca_ (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

ht_cwm: maximum shrub canopy height (i.e. community weighted mean by abundance of maximum shrub height) [mm]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

en:
 Study Aim

We collected these data to alternatively train and validate high resolution (~ 90 m) Species Distribution Models (SDMs) and Species Abundance Models (SAMs) for _Betula nana_ L. (dwarf birch, Betulaceae) and _Salix glauca_ L. (grey willow, Salicaceae) in Southwest Greenland to assess how well such models can predict local-scale patterns.

 Data Description

Individual (presence-absence, abundance, maximum vegetative height) and community (species composition, maximum canopy height) shrub data for two fjords near Nuuk, Southwest Greenland. Also provided are corresponding downscaled climate data as well as calculated topographic and terrain wetness indicator variables.

 Nuup Kangerlua (Godthåbsfjord)

_Betula nana_ and _Salix glauca_ presence-absence, abundance, community species richness

 Kangerluarsunnguaq (Kobbefjord)

Shrub presence-absence, abundance, maximum vegetative height, community composition, maximum shrub canopy height

 Methods

 Field survey in Nuup Kangerlua

We conducted a stratified systematic plant survey along the length of Nuup Kangerlua (NK) fjord in Soutwesth Greenland (Fig. 1 in Chardon et al. 2022; following Nabe-Nielsen et al., 2017). At five distinct sites, we sampled along elevational gradients to collect data on presences, absences, abundance, and species composition of all woody species using a 0.7 x 0.7 m pin-point frame (Fig. 1e in Chardon et al. 2022). For model training, we converted these pin-point data to percent cover estimates based on the number of pins dropped (n = 25 per plot) and averaged them across the 119 spatio-climatic grids (see next section) corresponding to the plot locations (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Field survey in Kangerluarsunnguaq

We conducted a random stratified plant survey in Kangerluarsunnguaq (K) fjord in Southwest Greenland. We used a preliminary Species Abundance Model trained with summed pin counts of _Betula nana_ in NK fjord (see Fig. S1.3 in Chardon et al. 2022) to stratify the ~ 27 x 17 km fjord landscape into low, medium, and high abundances classes. We randomly selected 90 x 90 m spatio-climatic grids to survey in each class for a total of 200 grids, ensuring that they were accessible by foot or boat (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022). Within each grid, we sampled within three 1 m2 quadrats arranged in a randomly rotated equilateral triangle centered on the mid-point of the cell. We used a gridded sampling quadrat with 1% delineations (Fig. 1h in Chardon et al. 2022) to record woody species presences, absences, and composition, estimated percent cover, and measured maximum shrub species vegetatitve height. At every plot, we also visually scanned the area in a 20 m radius from the plot and recorded the presence of any additional shrub species to estimate grid-level species richness. As in NK fjord, we averaged these data at the grid level (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Biotic variables

We calculated biotic microscale variables from the plant survey data collected in NK and K fjords. We calculated shrub species richness, diversity, and competition (i.e. sum of non-B. nana or non-S. glauca pin hits or percent cover). In K fjord, we also calculated canopy height as the community weighted mean (by abundance) of maximum vegetative shrub height.

 Climate variables

We computed high resolution temperature, precipitation, and insolation for local scale data for the study area by statistically downscaling climate time series (1982 - 2013) from the monthly CHELSA data (Karger et al. 2017). We downscaled these data from 30 arc sec (~ 400 m at the latitude of our study) to our target grid size of ~ 90 m with geographic weighted regression and using the MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project (GIMP) Digital Elevation Model (DEM) v. 1 (Howat et al., 2014, 2015). We then calculated 30-year averages of the climate parameters: average summer (June – August) maximum temperature, yearly maximum temperature, yearly minimum temperature, temperature continentality (yearly max. - min. temperatures), cumulative Spring (March – May) precipitation, cumulative summer precipitation, and average summer incident solar radiation (henceforth, insolation) (for calculation details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022 and Appendix S2 in von Oppen et al. 2021).

 Topography and terrain wetness indicator variables

We calculated several topographic and terrain wetness indices at a local scale. We derived slope, aspect, and the SAGA wetness index (hereafter TWI; Boehner et al., 2002; Boehner and Selige, 2006) from the GIMP DEM. TWI is a measure of how ‘wet’ an area is, based on water drainage from the surrounding landscape. We also calculated the tasseled cap wetness component (hereafter TCW, Crist and Cicone 1984) from satellite images (for details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022) as an alternative measure of wetness.

 Computer code

Attached as zip file and available on GitLab (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim)

 Third-party data

Data used to calculate climate, topography, and terrain wetness indicator variables are publicly available (see Appendix S2 in Chardon et al. 2022 for all data references).

accessible-shrub-forest

display_name: accessible-shrub-forest

arctic

display_name: arctic

climate

display_name: climate

field-data

display_name: field-data

sdm

display_name: sdm

validation

display_name: validation

en: Greenland shrubs and microclimate


maintainer: Adam Winstral

en: snow snow-simulation jim jules-investigation-model snow-depth

en: Station forcing data

media_type: application/zip

en: All forcing data need to run JIM at HS and SWE stations. These are data downscaled directly from COSMO NWP data (WY14, WY15) and further enhanced by additional station observations of snow depth (HS) and air temperature (Ta) in WY17. Further information can be found in README file. Note that in WY14 and WY15, shortwave radiation was not split into direct and diffuse (not necessary for JIM) and that the default method in JIM for splitting precipitation phase was used. In WY 17, direct and diffuse were combined as input to JIM and JIM was forced with pre-processed liquid and solid precipitation phases.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: HS and SWE observations

en: Automated (HS) and manual (SWE) data used to evaluate model simulations

en: DEM

en: 1-km resolution DEM used for downscaling gridded NWP data to stations and for distributing BDE evaluations at HS-stations to SWE-stations

en: File/data descriptor

en: These data were used to drive and evaluate Jules Investigation Model (JIM) snow simulations. The data provided are the forcing data used for the "deterministic" runs as described in Winstral et al., 2019. The bias-detecting ensemble (Winstral et al., 2019) used observed snow depths (HS) to detect biases in these deterministic simulations related to precipitation and energy inputs to JIM. Simulations that included the BDE evaluations substantially improved JIM simulations.

jim

display_name: jim

jules-investigation-model

display_name: jules-investigation-model

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-simulation

display_name: snow-simulation

en: Meteorological data used to develop and validate the bias-detecting ensemble (BDE)


maintainer: Thorsten Bartels-Rausch

en: sea-salt-aerosol laboratory-study cryosphere polar snow arctic antartic

en: Experimental results of uptake coefficient vs. temperature and ozone concentration

en:
Data to Figure 3: Measured uptake coefficients as a function of temperature at 5E12 molecules per cm3 ozone concentration.

Data to Figure 6: Measured uptake coefficients at different temperatures as a function of gas- phase ozone concentration.

en: Experimental Results: Uptake coefficients vs. temperature and ozone concentration

en:
* Final Data to Figure 3: Uptake coefficients as a function of temperature at 5E12 molecules per cm3 ozone concentration.
* Final Data to Figure 6: Uptake coefficients at different temperatures as a function of gas- phase ozone concentration.

The average ozone uptake coefficients of the three cycles between the bypass and the flow tube per repeat is taken as the mean uptake coefficient for each experiment. Gamma was corrected for gas phase diffusion limitation following the Cooney–Kim– Davis (CKD) method52 (see supporting material of publication for details).

en: The reaction of ozone with bromide in polar regions results in the formation of reactive bromide species with impacts on ozone budget and the oxidative capacity of the lower atmosphere. Here, we present a data investigating the temperature dependence of bromide oxidation by ozone using a coated wall flow tube reactor coated with an aqueous mixture of citric acid and sodium bromide, a proxy for sea salt aerosol in snow or the free troposphere. Thus study shows the effect of of organic species at relatively mild temperatures between the freezing point and eutectic temperature as typical for Earth's cryosphere.

antartic

display_name: antartic

cryosphere

display_name: cryosphere

laboratory-study

display_name: laboratory-study

polar

display_name: polar

sea-salt-aerosol

display_name: sea-salt-aerosol

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Kinetic experiments on the oxidation of bromide by ozone from 289-245 K.


en: teleo edna dna-metabarcoding bay-biscay atlantic-region fish-composition chondrichthyes actinopterygii

en: Data access

en:
Environmental DNA complements scientific trawling in surveys of marine fish biodiversity (Dataset 2020)

In October 2020 we chose 16 sites from the 2020 EVHOE survey for eDNA sampling. The French international EVHOE bottom trawl survey is carried out annually during autumn in the BoB to monitor demersal fish resources. All sites were located on the continental shelf (26–170 m depth), except one on the upper slope with a depth of 1045 m. To perform eDNA sampling, we collected water samples at 15 sites (Figure 1a). At each site, we sampled seawater using Niskin bottles deployed with a circular rosette. There were nine bottles on the rosette, each of them able to hold ∼5 l of water. At each site, we first cleaned the circular rosette and bottles with freshwater, then lowered the rosette (with bottles open) to 5 m above the sea bottom, and finally closed the bottles remotely from the boat. The 45 l of sampled water was transferred to four disposable and sterilized plastic bags of 11.25 l each to perform the filtration on-board in a laboratory dedicated to the processing of eDNA samples. To speed up the filtration process, we used two identical filtration devices, each composed of an Athena® peristaltic pump (Proactive Environmental Products LLC, Bradenton, Florida, USA; nominal flow of 1.0 l min–1 ), a VigiDNA 0.20 μm filtration capsule (SPYGEN, le Bourget du Lac, France), and disposable sterile tubing. Each filtration device filtered the water contained in two plastic bags (22.5 l), which represent two replicates per sampling site. We followed a rigorous protocol to avoid contamination during fieldwork, using disposable gloves and single-use filtration equipment and plastic bags to process each water sample. At the end of each filtration, we emptied the water inside the capsule that we replaced by 80 ml of CL1 conservation buffer and stored the samples at room temperature following the specifications of the manufacturer (SPYGEN, Le Bourget du Lac, France). We processed the eDNA capsules at SPYGEN, following the protocol proposed by Polanco-Fernández et al., (2020). We performed library preparation and sequencing at Fasteris (Geneva, Switzerland). Specifically, we prepared four libraries using the MetaFast protocol (a ligation-based method) and sequenced them separately. We carried out paired-end sequencing using a MiSeq sequencer (2 × 125 bp, Illumina, San Diego, CA, USA) on two MiSeq Flow Cell Kits (v3; Illumina), following the manufacturer’s instructions. We analysed the sequence reads using the OBITools package (http:
//metabarcoding.org/obitools; Boyer et al., 2016), following the protocol described by Valentini et al. (2016).

Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

actinopterygii

display_name: actinopterygii

atlantic-region

display_name: atlantic-region

bay-biscay

display_name: bay-biscay

chondrichthyes

display_name: chondrichthyes

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

edna

display_name: edna

fish-composition

display_name: fish-composition

teleo

display_name: teleo

en: Environmental DNA Marine France Evhoe 2020


en: precipitation orography last-glacial-maximum glaciers paleo-climate air-temperature

en: Data Access

en:
High resolution, downscaled climate model data are used in a wide variety of applications in environmental sciences. Here we present the CHELSA-TraCE21k downscaling algorithm to create global monthly climatologies for temperature and precipitation at 30 arcsec spatial resolution in 100 year time steps for the last 21,000 years. Paleo orography at high spatial resolution and at each timestep is created by combining high resolution information on glacial cover from current and Last Glacial Maximum (LGM) glacier databases with the interpolation of a dynamic ice sheet model (ICE6G) and a coupling to mean annual temperatures from CCSM3-TraCE21k. Based on the reconstructed paleo orography, mean annual temperature and precipitation was downscaled using the CHELSA V1.2 algorithm.

The data is published under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

format: GeoTIFF

en: Technical documentation

en: Technical documentation containing file metadata and variable descriptions.

air-temperature

display_name: air-temperature

glaciers

display_name: glaciers

last-glacial-maximum

display_name: last-glacial-maximum

orography

display_name: orography

paleo-climate

display_name: paleo-climate

precipitation

display_name: precipitation

en: CHELSA-TraCE21k: Downscaled transient temperature and precipitation data since the last glacial maximum


en: hydrology estimation-methods engineering flood decision-making

en:
(English version below)
Ziel dieser Faktenblätter ist es Informationen zu den Schätzmethoden, Hinweise zur Parametrisierung und eine grobe Einschätzung der Güte der Resultate in übersichtlicher Form bereitzustellen. Ein zeitaufwändiges Zusammensuchen dieser Informationen aus unterschiedlichen Quellen entfällt daher weitgehend. Die Bearbeitenden sollen damit in der Lage sein, sich innerhalb weniger Minuten die wichtigsten Hintergrundinformationen zu jeder der vorgestellten Methoden in Erinnerung zu rufen. Der Leitfaden unterstützt bei der Plausibilisierung und bei der Mittelung der Ergebnisse der einzelnen Schätzmethoden zu einem repräsentativen Endergebnis. Vorausgesetzt wird Grundwissen und Erfahrung in der Thematik.
Der Leitfaden führt die Fachperson anhand eines Entscheidungsbaums in acht Schritten durch den Arbeitsablauf und unterstützt mit einem Fragenkatalog bei der Plausibilisierung der Ergebnisse.
Auf den Faktenblättern sind für jede Schätzmethode alle relevanten Informationen stichwortartig und grafisch übersichtlich auf einer DIN-A4 Seite zusammengefasst. Jedes Faktenblatt ist einheitlich gegliedert.
The aim of these fact sheets is to provide information on the flood estimation methods, notes on their parameterization and a rough assessment of the quality of the results in a clear form. A time-consuming research for this information from different sources is therefore largely eliminated. The users should be able to recall the most important background information on each of the methods presented within a few minutes. The guide provides support in checking plausibility and averaging the results of the individual estimation methods to produce a representative final result. Basic knowledge and experience in the subject are assumed.
The guide leads the expert through the workflow in eight steps using a decision tree and supports the plausibility check of the results with a list of questions.
On the fact sheets, all relevant information for each estimation method is summarized with key words and graphics on one DIN A4 page. Each fact sheet has a standardized structure.

decision-making

display_name: decision-making

engineering

display_name: engineering

estimation-methods

display_name: estimation-methods

flood

display_name: flood

hydrology

display_name: hydrology

en: Faktenblätter und Leitfaden für Hochwasserschätzmethoden in der Praxis


maintainer: Michael Lehning

en: snow-cover alpine3d snow-distribution alpine-precipitation snow alpine3d-simulations snow-hydrology

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

educ

en: Education, culture and sport

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

label: geocat.ch permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Archäologische Fundstellen

format: WMS

de: Der Datensatz enthält archäologische Fundstellen als interpretierte Flächen, wobei unterschieden wird zwischen Stätten, die sicher grossflächig sind (A-Fundstellen: z.B. Bauten/Siedlungen, Gräber/Friedhöfe), und Einzelfund-Stellen, die auf grossflächige Fundstellen hinweisen können (B-Fundstellen: z.B. Steinbeil). Die interpretierte Darstellung von archäologischen Fundstellen basiert auf Ausgrabungen und auf aktenkundigen Fundmeldungen, die teilweise bis zu 200 Jahre alt sind, vereinzelt auch auf Flurnamen (z.B. Muracher); sehr alte Fundmeldungen lassen sich manchmal nur schwierig interpretieren und ungenau lokalisieren. Der erste Durchgang der kantonsweiten Erfassung ist Ende 2005 abgeschlossen worden; die Ausarbeitung und Nachführung wird laufend zu Ergänzungen und einzelnen Änderungen führen. Angaben über Datierung, Art, Umfang und Erhaltungsgrad einer Fundstelle können über die Fundstellennummer, die als Attribut auch im GIS-Datensatz enthalten ist, auf Anfrage erschlossen werden.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

political_level: canton

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

fr: Von 1981 bis 2000 wurden laufend Luftaufnahmen über das Gebiet des Kantons Zürich erstellt. Das Amt für Raumentwicklung hat schwarz/weiss – Senkrechtaufnahmen in hoher Auflösung flächendeckend gescannt sowie georeferenziert und stellt diese zur freien Verfügung. Eine erste Auswahl liegt bereits vor. In den nächsten Monaten werden insgesamt 10'000 Aufnahmen platziert sein. Die Luftbilder können entweder mittels den Download-Links in der CSV-Datei heruntergeladen oder via GIS-Browser (http://maps.zh.ch?topic=HistLuftZH) mit dem Luftbild-Viewer - Tool LUBIS angeschaut, vergrössert, gedreht und downgeloadet werden.

format: WFS

fr: Luftbilder der Jahre 1981 bis 2000 - Senkrechtaufnahmen in schwarz/weiss ausser Jahrgang 2000 - Bildmassstab 1981 = 1:10'000, 1985 - 1999 = 1:7'000, 2000 = 1:10'000 - Längsüberdeckung 60% - Querüberdeckung 30 - 15% - Mittlere Flughöhe 1981 = 1550 müG, 1985 - 1999 = 1'100 müG, 2000 = 2150 müG - Bildseite 1981 = 2300 m, 1985 - 1999 = 1650 m, 2000 = 2300 m Flugdaten: - 1981 Ganzer Kanton 1./2./8./22./29. Juli und 4. August - 1985 Sektor Pfannenstil 1. und 3. April - 1986 Sektor Albis 15./16.April und 3. Mai - 1987 Sektor Unterland 6./15. und 16. April - 1988 Sektor Weinland 1./12./14. und 16. April - 1989 Sektor Tösstal 31. März und 16./24. April - 1990 Sektor Pfannenstil 1./2./3. und 10. April - 1991 Sektor Albis 30. März und 2./10. April - 1992 Sektor Unterland 18./29. und 30. März - 1993 Sektor Weinland 30. März und 23. April - 1994 Sektor Tösstal 4. und 5. April - 1996 Sektor Pfannensti 1. und 16. April - 1997 Sektor Albis 1. und 2. April - 1998 Sektor Unterland 30. und 31. März - 1999 Sektor Weinland 1. und 2. April - 2000 Sektor Tösstal 14. und 20. April

spatial: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Luftbilder 1981-2000

de: Luftbilder 1981-2000

en: Luftbilder 1981-2000

it: Luftbilder 1981-2000


fr: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: Orthofotos des Kantons Zürich. Vom Kanton ZH als auch vom Bund (SWISSIMAGE) erstellte Bilder.

fr: Als Perimeter gilt der ganze Kanton ZH, inkl. einem Buffer von ca. 500m. Die Orthofotos liegen in Echtfarben (RGB) als auch in Falschfarbeninfrarot (CIR) vor. Dieser Geolion-Eintrag bezieht sich auf die CIR-Bilder. Der Geolion-Eintrag zu den RGB-Bildern findet sich hier (GIS-ZH Nr. 394). Die «Kachelung» des Orthofotos stützt sich auf die Rahmenblätter des Uebersichtsplanes. Flugdaten 2015: 14. bis 24. April nördlicher Teil bis Koordinate 1236000 Flugdaten 2016: 6. und 7. Mai südlich Koordinate 1236000 Die Aerotriangulation erfolgte in 2 Blöcken.

fr: Orthofoto Frühjahr Infrarot 2015/16

de: Orthofoto Frühjahr Infrarot 2015/16

en: Orthofoto Frühjahr Infrarot 2015/16

it: Orthofoto Frühjahr Infrarot 2015/16


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: verkehr verkehrsmessstellen verkehrszahlstellen verkehrsmodell vde verkehrsdaten svz

fr: Das Tiefbauamt (TBA) betreibt auf den Staatsstrassen des Kantons Zürich Verkehrsmessstellen. Die Darstellung des GIS-Browser ist nun auch als Open-Data-WMS verfügbar.

fr: Das Tiefbauamt (TBA) betreibt auf den Staatsstrassen des Kantons Zürich Verkehrsmessstellen. Die Daten sind nun auch als Open-Data-WFS verfügbar.

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Die mit Hilfe der Verkehrsmessstellen gewonnenen Daten bilden die Grundlage für die verschiedensten Verkehrsauskünfte. Sie dienen dem kantonalen Verkehrsmodell (KVM-ZH), dem Lärmkataster, gestützt auf die Lärmschutzverordnung (LSV) und die Luftreinhalteverordnung (LRV), sowie internen und externen Verkehrsauskünften. Die Aufteilung des Motorfahrzeugverkehrs erfolgt in zehn Fahrzeugarten (SWISS10): • Bus (Bus) • Motorrad (MR) • Personenwagen (PW) • Personenwagen mit Anhänger (PW+) • Lieferwagen (Lief) • Lieferwagen mit Anhänger (Lief+) • Lieferwagen mit Aufleger (Lief + Aufl.) • Lastwagen (LW) • Lastenzug (LS) • Sattelzug (SZ) Die Verkehrsmessstellen sind mit hintereinanderliegenden Drahtschleifenpaaren ausgestattet, welche in den Fahrbahnbelag eingelassen sind. In regelmässigen Zeitintervallen werden die im Verkehrszählgerät gespeicherten Strassenverkehrsdaten zur Weiterverarbeitung ausgelesen.

fr: Verkehrsmessstellen

de: Verkehrsmessstellen

en: Verkehrsmessstellen

it: Verkehrsmessstellen


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: stromnetzgebiete netzgebiete energie strom elektrizitatswerke netzbetreiber awel

fr: Stromnetzgebiete der Netzbetreiber im Kanton Zürich. Flächendeckende Zuteilung, wo möglich parzellenscharf.

fr: Energieplan, Stromnetzgebiete, Gebäudevolumen, Gebäudebaujahr, Windpotenzial

de: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Stromnetzgebiete

de: Stromnetzgebiete

en: Stromnetzgebiete

it: Stromnetzgebiete


de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

fr: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

de: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

en: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

it: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

fr: Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: Grundwasserkarte Hochwasserstand

en: Grundwasserkarte Hochwasserstand

it: Grundwasserkarte Hochwasserstand

en: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Grundwassergebiete, Grundwassermächtigkeiten, Grundwassergleichen, Grundwasserstockwerke, Fliessrichtungen, Quellhorizonte

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: Grundwasservorkommen

de: Grundwasservorkommen

en: Grundwasservorkommen

it: Grundwasservorkommen


envi

de: Umwelt

de: av gebaudeadresse adresse lokalisation

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Für die vollständige Postadresse wird die Gebäudeadresse ergänzt mit der Ortschaft und Postleitzahl aus der Informationsebene PLZOrtschaft. Die Gebäudeadressen werden durch die Gemeinden bestimmt und werden mit dem Gebäude- und Wohnungsregister (GWR) abgeglichen. Datenmodel: DM01AVZH24 (Abgabe auch als DM01AVCH24D und MOpublic) Inhalt: Lokalisation, Strassenachse, Gebäudeeingang, Hausnummer Aktualisierung: Laufend mit der Nachführung im Zusammenhang mit der Aktualisierung der Gebäude in der Bodenbedeckung und Einzelobjekte. DXF-Layerdefinition nach Datenreferenzmodell GEOBAU (Norm SN 612 020)

fr: Amtliche Vermessung; Gebäudeadressen DM01AVZH24


educ

fr: Éducation, culture et sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: av rohrleitungen

de: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

de: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die amtliche Vermessung übernimmt in der Regel die Daten der Rohrleitungen vom Leitungsbetreiber. Datenmodel: DM01AVZH24 (Abgabe auch als DM01AVCH24D und MOpublic) Inhalt: Rohrleitung, Umfassung von Stationen, Signalpunkte Aktualisierung: Die Aktualisierung erfolgt durch die Nachführungsstelle auf Grund der Meldungen der Leitungsbetreiber. Die Genauigkeit, welche im Kapitel "Ausdehnung/Referenzsystem/Massstab" angegeben ist, bezieht sich nur auf die Genauigkeit des Referenzsystems. Die Punktgenauigkeit der Informationsebene Rohrleitungen ist in Art. 31 der Technischen Verordnung des VBS über die amtliche Vermessung (TVAV) festgelegt. TVAV DXF-Layerdefinition nach Datenreferenzmodell GEOBAU (Norm SN 612 020)

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: Amtliche Vermessung; Rohrleitungen DM01AVZH24


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

de: av fixpunkte bezugssystem lv95

en: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

en: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Fixpunkte werden dauerhaft mit Stein oder Bolzen versichert und bilden die Grundlage aller Geodaten wie z.B. AV-Daten, Landeskarten, Leitungskataster, GIS-Daten, Zonenpläne usw. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP). Datenmodel: DM01AVZH24 (Abgabe auch als DM01AVCH24D und MOpublic) Aktualisierung: Bei Versetzung oder Neumessung erfolgt die Aktualisierung laufend Inhalt: LFP1: Lagefixpunkte I. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) LFP2: Lagefixpunkte II. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) LFP3: Lagefixpunkte III. Ordnung der Gemeinde beim Nachführungsgeometer HFP1: Höhenfixpunkte I. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) HFP2: Höhenfixpunkte II. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) HFP3: Höhenfixpunkte III. Ordnung der Gemeinde beim Nachführungsgeometer Die Genauigkeit, welche im Kapitel "Ausdehnung/Referenzsystem/Massstab" angegeben ist, bezieht sich nur auf die Genauigkeit des Referenzsystems. Die Punktgenauigkeit der Informationsebene Fixpunkte ist in Art. 28 der Technischen Verordnung des VBS über die amtliche Vermessung (TVAV) festgelegt. TVAV DXF-Layerdefinition nach Datenreferenzmodell GEOBAU (Norm SN 612 020)

fr: Amtliche Vermessung; Fixpunkte DM01AVZH24


educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Regions and cities

envi

fr: Environnement

en: Environment

tran

fr: Transports

de: Verkehr

de: oreb abstandslinien baulinien gewasserabstandslinien waldabstandslinien waldgrenzen

fr: Der WMS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

fr: Der WFS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

fr: Aktuelle Nutzungszonen, Überlagernde Festlegungen und Abstandslinien der ÖREB als Objekt- und nicht Katasterbezogene Abfrage.

fr: Im ÖREB-System werden die rechtskräftigen sowie die projektierten Daten verwaltet, nachgeführt und gemäss dem Inkraftsetzungsprozess wie öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw. publiziert (Weisung ÖREB-Kataster Version 3.0 vom 1. Dezember 2022). Datenmodel: Abstandslinien_ZH_Transfer_V5.ili Inhalt: Baulinien (Verkehr, Betrieb, Versorgung usw.), Waldgrenzen, Wald- und Gewässerabstandslinien Aktualisierung: Die Nachführung erfolgt laufend im zentralen ÖREB-System durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO). .

fr: ÖREB-Kataster; Abstandslinien (öffentlich-rechtliche Eigentumsbeschränkungen)


pflegeplan-und-nhg-beitragsflachen

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: pflegeplan-und-nhg-beitragsflachen

fr: Naturschutzpflegeplan- und Beitragsflächen auf Grundlage des Natur- und Heimatschutzgesetzes (NHG). Dargestellt werden zur eindeutigen und vollständigen Naturschutzflächenidentifikation alle Teilflächen in Naturschutzgebieten (z.B. auch Wald, Gewässer, Wege, etc.) unabhängig, ob sie bewirtschaftet sind, resp. Naturschutzbeiträge erhalten. *) Die dargestellte Waldfläche ist nicht rechtsverbindlich festgesetzt. Massnahmen und Eingriffe auf Waldareal erfordern die Zustimmung des kantonalen Forstdienstes bzw. eine forstrechtliche Bewilligung. Im Zweifelsfall, ob es sich bei einer Fläche um Wald handelt oder nicht, ist in jedem Fall der zuständige Kreisforstmeister beizuziehen.

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Die Fachstelle Naturschutz führt zu den überkommunalen Naturschutzgebieten differenzierte Pflegepläne, in denen die schutzzielkonforme Bewirtschaftung der Naturschutzteilflächen festgelegt ist. Dargestellt werden Teilflächen in Naturschutzgebieten (z.B. auch Wald *), Gewässer, etc.) unabhängig, ob sie bewirtschaftet sind, resp. Naturschutzbeiträge erhalten. Die Geodaten dienen neben der planlichen Darstellung auch der Bemessung der vertraglich festgelegten jährlichen Beiträge auf den berechtigten Teilflächen. Für alle Naturschutzflächen, die zusätzlich auch nach Direktzahlungsverordnung des Bundes (DZV) beitragsberechtigt sind, dienen diese Flächen der koordinierten Berechnung der korrekten Bewirtschaftungsbeiträge in Agricola. Der Datensatz basiert auf teilweise rechtlich verbindlichen Grundlagedaten (z.B: Naturschutzverträge, Inventare und Schutzverordnungen) hat für sich selbst aber keine rechtliche Verbindlichkeit.) *) Die dargestellte Waldfläche ist nicht rechtsverbindlich festgesetzt. Massnahmen und Eingriffe auf Waldareal erfordern die Zustimmung des kantonalen Forstdienstes bzw. eine forstrechtliche Bewilligung. Im Zweifelsfall, ob es sich bei einer Fläche um Wald handelt oder nicht, ist in jedem Fall der zuständige Kreisforstmeister beizuziehen.

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

fr: Pflegeplan und NHG-Beitragsflächen

de: Pflegeplan und NHG-Beitragsflächen

en: Pflegeplan und NHG-Beitragsflächen

it: Pflegeplan und NHG-Beitragsflächen


regi

fr: Régions et villes

de: orthofoto satellitenbild luftbild luftaufnahme dop

fr: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: Orthofotos des Kantons Zürich. Vom Kanton ZH als auch vom Bund (SWISSIMAGE) erstellte Bilder.

fr: Orthofoto Frühjahr (laubfrei) RGB/Infrarot 2021/22 Neben dem Bezug via GIS-Browser-Bestellung, ist es auch möglich die Daten via direktem File-Download unter dem Verzeichnis maps.zh.ch/download zu beziehen. Hinweise für das Digitalisieren ab Orthofotos: 1. Alle Objekte, die auf dem Boden aufliegen (z.B. Strassen, Wege, Markierungen, Schächte), lassen sich mit einer Präzision von 1-2 Pixeln digitalisieren (±5-10cm). Wird das Orthofoto in der Amtlichen Vermessung eingesetzt, dann dürfen nur nicht exakt definierte Punkte digitalisiert werden. 2. Die Brücken sind zwar im Geländemodell nicht enthalten und würden demnach nicht lagerichtig abgebildet, wurden aber manuell korrigiert und sind damit lagerichtig. 3. Dachflächen sind nicht Teil des Geländemodelles. Deshalb sind Dächer nicht lagerichtig abgebildet. Aufgrund der Schrägsicht im Originalbild, können Dächer den nahen, unterliegenden Boden verdecken. 4. Treppen in Unterführungen sind nicht Teil des Geländemodelles und werden daher nicht lagerichtig abgebildet. 5. Bäume sind im Geländemodell nicht enthalten und deren Lage wird daher im Orthofoto nicht korrekt abgebildet. Dies ist bei der Digitalisierung von Baumwipfeln entsprechend zu berücksichtigen (bei Anwendungen ausserhalb der AV). (mehr Informationen im PDF unter "Datengrundlage")

fr: Orthofoto Frühjahr RGB/Infrarot 2021/22

de: Orthofoto Frühjahr RGB/Infrarot 2021/22

en: Orthofoto Frühjahr RGB/Infrarot 2021/22

it: Orthofoto Frühjahr RGB/Infrarot 2021/22


wasserfassungen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: wasserfassungen

de: wasser fassung entnahme

fr: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

de: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

fr: Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: Grundwasserkarte Hochwasserstand

fr: Gewässerschutzkarte

de: Gewässerschutzkarte

en: Gewässerschutzkarte

it: Gewässerschutzkarte

fr: Gebiete der Zulässigkeiten der verschiedenen Wärmenutzungen aus dem Untergrund und des Grundwassers. Tiefenbeschränkungen für Erdwärmesonden. Die Zone A wird im ÖREB geführt, die Zonen B-F sind im Datensatz Wärmenutzung (Vektor) enthalten.

de: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Wasserfassung ist ein Oberbegriff für jegliche bauliche Anlage zur Gewinnung von Wasser aus Grundwasser, Quellen, usw.

fr: Wasserfassungen

de: Wasserfassungen

en: Wasserfassungen

it: Wasserfassungen


envi

it: Ambiente

de: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

de: Orthofotos des Kantons Zürich. Vom Kanton ZH als auch vom Bund (SWISSIMAGE) erstellte Bilder.

fr: Als Perimeter gilt der ganze Kanton ZH, inkl. einem Buffer von ca. 500m. Die Orthofotos liegen in Echtfarben (RGB) als auch in Falschfarbeninfrarot (CIR) vor. Dieser Geolion-Eintrag bezieht sich auf die RGB-Bilder. Der Geolion-Eintrag zu den CIR-Bildern findet sich hier (GIS-ZH Nr. 395). Die «Kachelung» des Orthofotos stützt sich auf die Rahmenblätter des Uebersichtsplanes. Flugdaten 2015: 14. bis 24. April nördlicher Teil bis Koordinate 1236000 Flugdaten 2016: 6. und 7. Mai südlich Koordinate 1236000 Die Aerotriangulation erfolgte in 2 Blöcken.

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

fr: Orthofoto Frühjahr 2015/16

de: Orthofoto Frühjahr 2015/16

en: Orthofoto Frühjahr 2015/16

it: Orthofoto Frühjahr 2015/16


veloparkierungsanlagen

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: veloparkierungsanlagen

de: velo parkierung offentlich veloparkierungsanlagen ov haltestelle fahrrad

fr: Der Datensatz "Veloparkierungsanlagen an wichtigen ÖV-Haltestellen im Kanton Zürich" befasst sich mit den Veloparkierungsanlagen an wichtigen ÖV-Haltestellen im Kanton Zürich. Die Veloparkierungsanagen werden alle vier Jahre im Feld erhoben. Die zu untersuchenden ÖV-Haltestellen werden auf der Grundlage von Daten zu Ein- und Ausstiegen festgelegt. Die Anlagen werden innerhalb eines distanzabhängigen Perimeters um die Haltestellen registriert. Bei der Erhebung werden diverse Eigenschaften festgehalten, bspw. zur Anzahl und Qualität der Abstellplätze. Der WMS umfasst die Ergebnisse der aktuellen Erhebung. Zudem stehen die untersuchten ÖV-Haltestellen nach Ein- und Ausstiegen sowie die Untersuchungsperimeter als WMS zur Verfügung.

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Der Datensatz "Veloparkierungsanlagen an wichtigen ÖV-Haltestellen im Kanton Zürich" befasst sich mit den Veloparkierungsanlagen an wichtigen ÖV-Haltestellen im Kanton Zürich. Die Veloparkierungsanagen werden alle vier Jahre im Feld erhoben. Die zu untersuchenden ÖV-Haltestellen werden auf der Grundlage von Daten zu Ein- und Ausstiegen festgelegt. Die Anlagen werden innerhalb eines distanzabhängigen Perimeters um die Haltestellen registriert. Bei der Erhebung werden diverse Eigenschaften festgehalten, bspw. zur Anzahl und Qualität der Abstellplätze. Anhand eines Standardsets an ÖV-Haltestellen, die bisher bei allen Durchführungen Teil der Erhebung waren, lassen sich Zeitreihen zur Entwicklung der Veloparkierungsinfrastruktur im Kanton Zürich und anderen Raumeinheiten berechnen.

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: Veloparkierungsanlagen

de: Veloparkierungsanlagen

en: Veloparkierungsanlagen

it: Veloparkierungsanlagen


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

fr: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: Orthofotos des Kantons Zürich. Vom Kanton ZH als auch vom Bund (SWISSIMAGE) erstellte Bilder.

fr: Als Perimeter gilt der ganze Kanton ZH, inkl. einem Buffer von ca. 500m. Die Orthofotos liegen in Echtfarben (RGB) als auch in Falschfarbeninfrarot (CIR) vor. Dieser Geolion-Eintrag bezieht sich auf die CIR-Bilder. Der Geolion-Eintrag zu den RGB-Bildern findet sich hier (GIS-ZH Nr. 379). Die «Kachelung» des Orthofotos stützt sich auf die Rahmenblätter des Uebersichtsplanes. Flugdaten 2014: 16. bis 18. Juli Sommerflug südlicher Teil bis Koordinate 240.500 inkl. Tösstal Flugdaten 2015: 15., 16., 26. und 28. Juli - Sommerflug nördlich Koordinate 240.500 Die Aerotriangulation erfolgte in 3 Blöcken.

fr: Orthofoto Sommer Infrarot 2014/15

de: Orthofoto Sommer Infrarot 2014/15

en: Orthofoto Sommer Infrarot 2014/15

it: Orthofoto Sommer Infrarot 2014/15


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: wasser fluss bach okomorphologie gewasser verbauung uferbereich

en: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Mit dem Bau von Siedlungen und Verkehrswegen sowie der Intensivierung der Landwirtschaft wurde der Raum der Fliessgewässer in den vergangenen Jahrzehnten zunehmend eingeengt. Umfangreiche bauliche Massnahmen veränderten den natürlichen Lauf der Bäche, um Infrastruktur und landwirtschaftliche Kulturen vor Schäden durch Hochwasser zu schützen. Diese Verbauungen beeinträchtigen vielerorts die ökologische Funktionsfähigkeit der Gewässer. Damit ein Gewässer seine Funktion als Lebensraum erfüllen kann, braucht es nicht nur eine gute Wasserqualität, sondern auch naturnahe morphologische und hydrologische Bedingungen. Die flächendeckende Ersterhebung der Daten fand zwischen 1997 und 1999 statt. 2005 wurde eine Teilrevision von rund 500 km gemacht. Zwischen 2009 und 2012 wurde für rund 1500 km eine Neuerhebung im Feld durchgeführt. Für die übrigen rund 2200 km wurden die Daten der Ersterhebung auf das aktuelle Gewässernetz übertragen. Im Zuge der Umstellung des Gewässernetzes auf Daten der amtlichen Vermessung wurden 2014 auch die Ökomorphologiedaten auf die amtlichen Vermessungsdaten übertragen. Ab 2015 werden die Daten laufend nachgeführt. Im Jahr 2019 wurden zusätzlich zu den Fliessgewässern auch die Seeufer bzgl. der Ökomorphologie erhoben und beurteilt.

fr: Ökomorphologische Erhebung der Fliessgewässer


de: luftqualitat schadstoffbelastung emissionen immissionen

fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: PM10-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die PM10-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das PM10-Jahresmittel beträgt 20 µg/m3.

fr: PM10-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


beleuchtung

tran

fr: Transports

title_for_slug: beleuchtung

fr: Dieser WFS beinhaltet die Standorte der Kandelaber im Kanton Zürich entlang Kantonsstrassen, kantonalen Hochleistungsstrassen (inkl. Rampen) und der Glattalbahn mit Informationen zu Status Bauart und Kandelabernummer.

fr: Dieser WMS beinhaltet die Standorte der Kandelaber im Kanton Zürich entlang Kantonsstrassen, kantonalen Hochleistungsstrassen (inkl. Rampen) und der Glattalbahn mit Informationen zu Status Bauart und Kandelabernummer.

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Die Beleuchtungsdaten werden im LOGO (Strassendatenbank des Kt. Zürich) verwaltet. Der Punktdatensatz beinhaltet die Standorte der Kandelaber entlang Kantonsstrassen, kantonalen Hochleistungsstrassen (inkl. Rampen) und der Glattalbahn mit detaillierten technischen und betrieblichen Informationen.

fr: Beleuchtung

de: Beleuchtung

en: Beleuchtung

it: Beleuchtung


wasserpegel

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: wasserpegel

de: limnigraph pegel wasserspiegel grundwasser

fr: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

de: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

en: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

it: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

fr: Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: Grundwasserkarte Hochwasserstand

en: Grundwasserkarte Hochwasserstand

it: Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Kantonale Grundwasserpegel, Limnigraphenstationen des Kantons und des Bundesamtes für Umwelt BAFU

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: Wasserpegel

de: Wasserpegel

en: Wasserpegel

it: Wasserpegel


regi

en: Regions and cities

envi

en: Environment

fr: Gebiete in Objekten von überkommunaler Bedeutung oder Kant. Fördergebieten vor den ökologischen Ausgleich in denen der Kanton Zürich Zusatzbeiträge leistet.

it: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Der Kanton Zürich übernimmt in den Fördergebieten, die nach DZV vorgesehen BFF-Restfinanzierung zu den Bundesbeiträgen in Vernetzungsprojekten. Der Kanton leistet Zusatzbeiträge in Objekten von überkommunaler Bedeutung und in den kantonalen Fördergebieten für den ökologischen Ausgleich. In den übrigen Gebieten ist es Sache der Gemeinden oder von privaten Institutionen, BFF-Zusatzbeiträge auszuzahlen. Als kantonale Fördergebiete für den ökologischen Ausgleich gelten: - Gebiete gemäss Bundesinventar der Landschaften und Naturdenkmäler von nationaler Bedeutung (BLN) - Moorlandschaften von nationaler Bedeutung - Kantonale Landschaftsschutzgebiete (gem. Richtplan und Schutzverordnungen) - Überkommunale Naturschutzgebiete (Nationale Objekte Hochmoore, Flachmoore, Auen, Trockenwiesen und Weiden, Amphibienlaichgebiete und Kant. Schutzverordnungen und Kant. Naturschutzvertragsflächen) inkl. Pufferzonen. Ohne Darstellung und in Datensatz nicht enthalten, da keine Geodaten vorhanden: - Überkommunale Obstgärten - Flächen mit kantonalen Artenhilfsprogrammen

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: Kantonale Fördergebiete für den ökologischen Ausgleich(BFF) und Objekte von überkommunaler Bedeutung


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: siedlung landschaft verkehr ver--und-entsorgung offentliche-bauten-und-anlagen richtplan

fr: Hinweiskarte für anthropogene Böden

de: Hinweiskarte für anthropogene Böden

en: Hinweiskarte für anthropogene Böden

it: Hinweiskarte für anthropogene Böden

fr: WMS Kantonaler Richtplan

de: WMS Kantonaler Richtplan

en: WMS Kantonaler Richtplan

it: WMS Kantonaler Richtplan

fr: Der kantonale Richtplan ist das behördenverbindliche Steuerungsinstrument des Kantons, um die räumliche Entwicklung langfristig zu lenken und die Abstimmung der raumwirksamen Tätigkeiten über alle Politik- und Sachbereiche hinweg zu gewährleisten. Er besteht aus der Karte im Massstab 1:50'000 und dem Text. Die Richtplankarte regelt die Zweckbestimmung folgender Bereiche: Grundnutzung: - Siedlungsgebiet - Landwirtschaftsgebiet - Wald - Erholungsgebiet - Naturschutzgebiet - übriges Gebiet - Gewässer Überlagernde Nutzung: - Schutzwürdiges Ortsbild - Zentrumsgebiet - Fruchtfolgefläche - Wiederherzustellendes Biotop - Landschafts-Förderungsgebiet - Landschafts-Schutzgebiet - Wiederherzustellende Landschaftsverbindung - Bestehende bauliche Massnahme als Landschaftsverbindung - Freihaltegebiet (Trenn- und Umgebungsschutzgebiet) - Materialgewinnung - Materialablagerung - Deponien Strassenverkehr Öffentlicher Verkehr Parkierungsanlagen Güterverkehr Luftverkehr Schiffahrt Wasserversorgung Materialgewinnung und Aushubablagerung Energie Post- und Fernmeldewesen Gewässerschutz Abfall Öffentliche Bauten und Anlagen Der kantonale Richtplan kann in gedruckter Form (Karte und Text) beim ARE bezogen werden. Die Geodaten des festgesetzten, rechtskräftigen Richtplans sind als OGD verfügbar. Ältere Stände können unter Angabe des Verwendungszwecks beim ARE bestellt werden.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

fr: Kantonaler Richtplan

de: Kantonaler Richtplan

en: Kantonaler Richtplan

it: Kantonaler Richtplan


archaologische-zonenplane

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

regi

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

it: Ambiente

title_for_slug: archaologische-zonenplane

de: archaologie archaologische-zonen

fr: Die archäologischen Zonenpläne stellen einen Verdachtsflächen-Kataster dar.

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Archäologische Zonen und Denkmalschutzobjekte

fr: Bauliche Bodeneingriffe innerhalb der Verdachtsflächen sind der Kantonsarchäologie vorgängig zu melden.

geoinformation-kanton-zuerich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr: Archäologische Zonenpläne

de: Archäologische Zonenpläne

en: Archäologische Zonenpläne

it: Archäologische Zonenpläne


de: orthofoto satellitenbild luftbild luftaufnahme dop

fr: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: Orthofotos des Kantons Zürich. Vom Kanton ZH als auch vom Bund (SWISSIMAGE) erstellte Bilder.

fr: Als Perimeter gilt der ganze Kanton ZH, inkl. einem Buffer von ca. 500m. Die Orthofotos liegen in Echtfarben (RGB) als auch in Falschfarbeninfrarot (CIR) vor. Die «Kachelung» der Orthofotos stützt sich auf die Rahmenblätter des Übersichtsplanes. Flugdaten: 01.07.2018 - 21.08.2018.

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

fr: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2018

de: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2018

en: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2018

it: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2018


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: velo radweg veloinfrastruktur velomarkierung radstreifen velorouten schweizmobil fahrrad langsamverkehr veloweg gehweg

fr: Die Veloinfrastruktur wird in einen baulich abgetrennten Fahrbereich (Radwege) und einen durch Markierung abgetrennten Fahrbereich (Radstreifen) unterteilt. Die Radwege und Radstreifen der Veloinfrastruktur von allen Staatsstrassen sowie den nationalen, regionalen und lokalen Velorouten werden mit diesen Daten dokumentiert. Die Radwege und -streifen werden im Strasseninformationssystem des kantonalen Tiefbauamtes (LOGO) nachgeführt und werden periodisch in die Raumdatenbank (SDE) importiert. Die Veloinfrasturkurdaten der beiden Städte Zürich und Winterthur werden von diesen nachgeführt und ebenfalls periodisch ins SDE importiert.

de: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Die Veloinfrastruktur wird in einen baulich abgetrennten Fahrbereich (Radwege) und einen durch Markierung abgetrennten Fahrbereich (Radstreifen) unterteilt. Die Veloinfrastruktur entlang von Kantonsstrassen sowie entlang des Alltagsnetzes Velo, von SChweizMobil Velorouten sowie entlang den zusätzlichen Freizeitrouten gemäss Regionalen Richtplänen werden in diesen Daten dokumentiert. Die Radwege und Radstreifen werden im Strasseninformationssystem des kantonalen Tiefbauamtes (LOGO) verwaltet und periodisch (i.d.R. alle vier Jahre) durch das Amt für Mobilität im Feld erhoben.

fr: Veloinfrastruktur Radwege und Radstreifen


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

fr: WMS des Inventars der Natur- und Landschaftsschutzgebiete von überkommunaler Bedeutung im Kanton Zürich, erlassen mit RRB 1980, mit Ergänzungen des Richtplans 1995.

en: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Im Planungs- und Baugesetz von 1975 wurden die Behörden verpflichtet, für ihren Zuständigkeitsbereich ein Inventar der Natur- und Heimatschutzobjekte zu erstellen. Das Amt für Raumplanung hat als kantonale Behörde ein Inventar der Natur- und Landschaftsschutzobjekte von überkommunaler (regionaler/kantonaler) Bedeutung" erstellt, welches 1980 vom Regierungsrat festgesetzt wurde. Der Begriff Naturschutz-Objekte umfasst dabei Feuchtwiesen, Trockenwiesen und Kiesgruben, während unter dem Begriff Landschaftsschutz-Objekte geologisch-geomorphologische Objekte, Findlinge, heckenreiche Hänge und lineare Gehölze (Hecken, Feldgehölze und Bachbestockungen) zusammengefasst werden. Bei Feucht- und Trockenwiesen wurde zudem zwischen der eigentlichen Kernzone des Objektes und einer Umgebungsschutzzone unterschieden. Die Abgrenzung der Objekte erfolgte nicht parzellenscharf. Das Inventar ist für alle Behörden (kommunal bis national) verbindlich, d. h. es muss bei der Planung im Sinne einer Interessenabwägung berücksichtigt werden; es hat jedoch keine öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen zur Folge. Für die Erarbeitung von Schutzverordnungen ist das Inventar von 1980 die wichtigste Grundlage. Es besteht aus einem Plan (Massstab 1:5'000) und einem Text, in welchem die einzelnen Objekte genauer beschrieben sind. Insbesondere im Bereich von Grubenbiotopen (Kiesgruben) haben sich seit der Festlegung 1980 zum Teil erheblich Veränderungen und Abweichung zum Datenstand ergeben. Die Datenebenen sind darum, je nach Anwendungszweck, mit der notwendigen Vorsicht und Interpretation zu verwenden. Für die erste Richtplanrevision 1995 wurden zum Inventar80 Nachträge erarbeitet. Diese, Im Richtplan berücksichtigten Inventarergänzungen wurden nicht als seperates Fachinventar, resp. als Revision des Inventars80 festgesetzt und sind daher als eigenständige Geodatenebene vorliegend. Diese Ergänzungen sind in den aktuellen Richtplan Siedlung und Landschaft mit eingeflossen.

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: Inventar der Natur- und Landschaftsschutzgebiete von überkommunaler Bedeutung


offentliche-oberflachengewasser

regi

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

title_for_slug: offentliche-oberflachengewasser

de: oberflachengewasser oberirdische-gewasser fliessgewasser stehgewasser flusse bache seen weiher offentlich gewassernetz

fr: Naturgefahrenkarte - Synoptische Gefahrenkarte

fr: Naturgefahrenkarte - Wassertiefenkarten - Wassrtiefenflächen

fr: Naturgefahrenkarte - Wassertiefenkarten - Intensitätsflächen

fr: Naturgefahrenkarte - Intensitätskarten Massenbewegungen

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum, Wasserrechte

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte

fr: Die öffentlichen Oberflächengewässer des Kantons Zürich werden gemäss § 1a HWSchV vom AWEL mittels Verfügung festgestellt und in einem Plan sowie in einem Verzeichnis geführt. Seit 1995 werden die öffentlichen Gewässer auch im GIS erfasst und laufend nachgeführt. Durch stetige Verbesserung der Nachführungsprozesse entsprechen die GIS-Daten heute jeweils dem aktuellen, rechtskräftigen Bestand der öffentlichen oberirdischen Gewässer. Die Erfassung der Geometrien und -attribute erfolgt nach dem 'Linear Referencing'-Konzept von ESRI. Das Konzept besteht aus zwei Ebenen: der metrierten Basisgeometrien des Gewässernetzes (Routen) und mehrerer Eventtabellen (Ereignisse) zur Speicherung von Attributen entlang der Basisgeometrien mittels Meterständen (Von-Bis Angaben bei Linien). Der Nullpunkt ist jeweils bei der Mündung bzw. beim Seeauslauf. Die Basisgeometrie ist getrennt in Fliessgewässer (WB_FLIESSGEWAESSER_L_M) und Stehgewässer (WB_SEEUFERLINIEN_L_M) . Bei den Stehgewässern steht auch ein Flächendatensatz zur Verfügung (WB_STEHGEWAESSER_F). Die Daten werden wöchentlich übers Wochenende aktualisiert. HINWEIS: Die bisherige kommunale Gewässernummer (Gemeindegewässernummer) wurde per Mitte Januar 2022 durch eine neue kantonale Gewässernummer abgelöst und in den GIS-Datensätzen sowie im GIS-Browser entfernt. In offiziellen Dokumenten bitte per sofort nur noch die kantonale Gewässernummer verwenden. Kommunale Gemeinde-GIS müssen gegebenenfalls angepasst werden. Wir empfehlen die kantonalen Daten in externen Systemen als WFS oder WMS einzubinden. Damit sind die Daten immer gleich aktuell wie beim Kanton. Unter 45.8 steht eine Umrechnungstabelle der kommunalen Fliessgewässernummer sowie der Routennummer in die neue kantonale Fliessgewässernummer zur Verfügung.

fr: Öffentliche Oberflächengewässer

de: Öffentliche Oberflächengewässer

en: Öffentliche Oberflächengewässer

it: Öffentliche Oberflächengewässer


fr: Dieser WMS beinhaltet das Inventar der Waldstandorte von naturkundlicher Bedeutung, kurz WNB genannt. Die Objekte des WNB-Inventars weisen besondere (seltene) standortgebundene Naturwerte von kantonaler Bedeutung auf. Meist liegt eine seltene Waldgesellschaft oder ein Lebensraum einer seltenen Pflanze oder eines seltenen Tieres vor. Mit der Aufnahme einer solchen Waldfläche ins Inventar zeigt die Behörde, dass sie den Standort aus kantonaler Sicht als naturkundlich bedeutsam beurteilt und dass der kartierte Naturwert erhalten bleiben muss

fr: Die Objekte des WNB-Inventars weisen besondere (seltene) standortgebundene Naturwerte von kantonaler Bedeutung auf. Meist liegt eine seltene Waldgesellschaft oder ein Lebensraum einer seltenen Pflanze oder eines seltenen Tieres vor. Mit der Aufnahme einer solchen Waldfläche ins Inventar zeigt die Behörde, dass sie den Standort aus kantonaler Sicht als naturkundlich bedeutsam beurteilt und dass der kartierte Naturwert erhalten bleiben muss. Insgesamt weist das Inventar 881 Objekte mit total 1’425 Teilflächen und einer Gesamtfläche von 6’185 ha aus – 12 % der Zürcher Waldfläche. Das Inventar stellt eine wichtige Grundlage für die Umsetzung des Naturschutzgesamtkonzeptes (RRB vom 20. Dezember 1995) im Wald dar. 1. Im WNB lassen sich 2 Objektzustände (vgl. Attribut KAT_CODE) unterschieden: Zum Zeitpunkt der Inventaraufnahme bereits bestehende geschützte Teilflächen, wie: SVO Waldschutzzonen IV A, Inventarobjekte von nationaler Bedeutung oder vertraglich gesicherte kantonale Waldreservate 2. neu ausgeschiedene Teilflächen mit seltenen Naturwerten ohne formellen Schutz: - seltene Waldgesellschaften (selten gemäss definierten Flächenkriterien), - seltene Pflanzen und Tiere (Rote Liste) und deren Lebensräume, - besondere, seltene Biotopstrukturen (z.B. Feuchtgebiete, Felspartien, Rutschflächen, wilde Bachtobel) - Bestände mit urwaldähnlichen Strukturen (z.B. unzugängliche, lange Zeit unbewirtschaftet gebliebene Gebiete), sowie - seltene kulturbedingte Waldformen (z.B. Eichenwälder). Nicht standortgebundene Naturwerte wie Altholzinseln und Laubmischwälder (auch wenn sie z.B. für den Vogelschutz wichtig sind), verbreitete Waldgesellschaften oder intensiv bewirtschaftete Waldformen (z.B. aufgewertete oder aufzuwertende Waldränder, Mittelwälder, Niederwälder) werden im WNB nicht ausgewiesen. Ausnahme: die Bestände sind gleichzeitig Lebensraum einer seltenen und/oder bedrohten Art.

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: Inventar der Waldstandorte von naturkundlicher Bedeutung (WNB)


regi

fr: Régions et villes

de: bodenbelastung belastungshinweis bodenverschiebung bodenschutz boden

fr: Prüfperimeter für Bodenverschiebungen (PBV)

fr: Flächen im Kanton Zürich mit Hinweisen auf Schwermetallbelastungen des Bodens über dem Richtwert gem. Verordnung über Belastungen des Bodens (VBBo). Für die gesetzeskonforme Verwertung bzw. Entsorgung von Aushubmaterial aus solchen Flächen muss vorgängig die tatsächliche Belastung erhoben werden.


envi

fr: Environnement

tran

fr: Transports

fr: Dieser Datensatz enthält die durch die KaPo verfügten Tempo30- und Begegnungszonen im Kanton Zürich, ausgenommen die Städte Zürich und Winterthur. Die Karte sagt nichts darüber aus, wann und ob die Verkehrsanordnung umgesetzt wurde.

fr: Eine Tempo-30-Zone ist ein Bereich des öffentlichen Straßenverkehrraums, in dem sich alle Fahrzeuge höchstens mit einer Geschwindigkeit von 30 km/h fortbewegen dürfen. In Begegnungszonen haben Fussgänger Vortritt vor Fahrzeugen und die Maximalgeschwindigkeit ist 20 km/h.

fr: Tempo30- und Begegnungszonen (verfügt)

de: Tempo30- und Begegnungszonen (verfügt)

en: Tempo30- und Begegnungszonen (verfügt)

it: Tempo30- und Begegnungszonen (verfügt)


regi

en: Regions and cities

de: luftqualitat schadstoffbelastung emissionen immissionen

fr: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Quelle: Luftbelastung: Modelle und Szenarien (PolluMap)

fr: NO2-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung. Basierend auf Emissionsdaten und Modellen zur Schadstoffausbreitung sowie von chemischen und physikalischen Prozessen in der Atmosphäre kann die Konzentration von Luftschadstoffen berechnet werden. Die NO2-Immissionen sind im Rahmen der Projektes "NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030" modelliert worden. Mittels des Modells PolluMap wurden Konzentrationen der Luftschadstoffe Stickstoffdioxid, Feinstaub PM10 und PM2.5 berechnet. Die Karten für das Jahr 2015 basieren auf den Emissionen von 2015, die Karten für die Jahre 2020 und 2030 basieren auf Emissionsszenarien aus dem Bericht IIR2019. Der Immissionsgrenzwert für das NO2-Jahresmittel beträgt 30 µg/m³.

fr: NO2-Immissionen (PolluMap: Modelle und Szenarien)


haupt-und-nebenstrassen

title_for_slug: haupt-und-nebenstrassen

de: signal hauptstrassen nebenstrassen durchgangsstrassenverordnung signalisationverordnung

fr: Hauptstrassen nach Durchgangs- und Siganlisationsverordnung

fr: Strassennetzdatensatz des kantonalen Tiefbauamtes. Der WFS besteht aus den Layern Haupt- und Nebenstrassen, Strassenachsen, Kilometrierungspunkten und Routen.

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Der vorliegende Geodatensatz kategorisiert das Strassennetz des Kantons Zürich (GDS 102) gemäss Signalisations- und Durchgangsstrassenverordnung nach: - Hauptstrassen nach Durchgangsstrassenverordnung Kat. A mit Nummerntafel - Hauptstrassen nach Durchgangsstrassenverordnung Kat. B ohne Nummerntafel - Übrige signalisierte kantonale Hauptstrassen (Verbindungsstrassen mit Signal Hauptstrasse 3.03) - Autobahnen und Autostrassen (inkl. Rampen) - Kantonale Nebenstrassen

fr: Haupt- und Nebenstrassen

de: Haupt- und Nebenstrassen

en: Haupt- und Nebenstrassen

it: Haupt- und Nebenstrassen


ov-guteklassen

envi

de: Umwelt

en: Environment

title_for_slug: ov-guteklassen

de: offentlicher-verkehr erreichbarkeit erschliessungsqualitat oev ov guete ov-gute ovgk

fr: ÖV-Güteklassen sind ein Mass für die Qualität der ÖV-Erschliessung eines Standortes. Den ÖV-Güteklassen liegt der Fahrplan des ZVV zugrunde. Der Kanton Zürich berechnet die kantonalen ÖV-Güteklassen, angelehnt an die Berechnungsmethodik des Bundesamtes für Raumentwicklung ARE-CH. Abhängig von der ermittelten Haltestellenkategorie und dem Abstand zur Haltestelle werden die ÖV-Güteklassen A bis F gebildet. Die Haltestellenkategorie basiert auf dem ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall an einer Haltestelle. Die Güteklasse A bedeutet eine sehr gute Erschliessung eines Standortes; Güteklasse F heisst eine marginale Erschliessung.

it: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: ÖV-Güteklassen

de: ÖV-Güteklassen

en: ÖV-Güteklassen

it: ÖV-Güteklassen