maintainer: Robert Pazúr

en: grassland machine-learning habitat sentinel-2 phenology agriculture remote-sensing cropland vegetation-indices switzerland

en: (current version) Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6 (v1.5)

en: Assuming that sealed surfaces have little or no phenological response we calculated a mask of unsealed surfaces based on the 3 years (2017-2019) Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6.

format: GeoTIFF

en: Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.7 (v1.0)

media_type: image/tiff

en: !!! Please check out the newer version in this repository !!! Assuming that sealed surfaces have little or no phenological response we calculated a mask of unsealed surfaces based on the 3 years (2017-2019) Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.7.

format: TIFF

en: Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6  (v1.0)

en:
!!! Please check out the newer version in the repository !!!
Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years (2017-2019) Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6

en: GEE (Google Earth Engine) script (JavaScript) to derived the output map  (v1.0)

en: !!! Please check out the newer version in the repository !!! The code used in Google Earth Engine to derive the cropland, grassland and shrubland map of Switzerland

en: (current version) Cropland, grassland, and shrubland map of Switzerland (v.1.5)

en: Cropland, grassland, and shrubland map of Switzerland (v1.0)

en: !!! Please check out the newer version in this repository !!! (1) cropland; (2) grassland; (3) shrubland; other LC classes are masked out from the map

en: (current version) Cropland and grassland map of Switzerland (v.1.5)

en: (current version) Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.7 (v1.5)

en: Cropland and grassland map of Switzerland  (v.1.0)

en: !!! Please check out the newer version in this repository !!! (1) cropland; (2) grassland; other LC classes are masked out from the map

en: GEE (Google Earth Engine) script (JavaScript) to derived the output map  (v1.5)

en: The code used in Google Earth Engine to derive the cropland, grassland and shrubland map of Switzerland. Compare to the previous version the newer version includes the shadow masking procedure which might be important in the mountainous areas.

en: We developed a map of cropland and grassland allocation for Switzerland based on several indices dominantly derived from Sentinel-2 satellite imagery captured over multiple growing seasons. The classification model was trained based on parcel-based data derived from landholder reporting. The mapping was conducted on Google Earth Engine platform using random forest classifier. Areas of high vegetation, shrubland, sealed surface and non-vegetated areas were masked out from the country-wide map. The resulting map has high accuracy in lowlands as well as mountainous areas.

agriculture

display_name: agriculture

cropland

display_name: cropland

grassland

display_name: grassland

habitat

display_name: habitat

machine-learning

display_name: machine-learning

phenology

display_name: phenology

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

vegetation-indices

display_name: vegetation-indices

educ

en: Education, culture and sport

en: Cropland and grassland map of Switzerland based on Sentinel-2 data


causal-effect-of-lup

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: causal-effect-of-lup

en: annual-effect land-use-change land-use-planning psm-did plan-evaluation

state: active

type: dataset

en: causal-effect-of-lup

media_type: application/zip

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

format: ZIP

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

display_name: annual-effect

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-planning

display_name: land-use-planning

plan-evaluation

display_name: plan-evaluation

psm-did

display_name: psm-did

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Causal effect of LUP


en: meteo par long-term climate-change wind-speed meteorology relative-humidity temperature swiss-forest-lab precipitation

en: Site photo of the forest station (LEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope)

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (LEB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Forest station data (LEB)

media_type: text/csv

en: Data file.

format: CSV

mimetype: text/csv

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Lens in Switzerland which is located within a natural coniferous forest with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 150-170 yrs)) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lens is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Lens, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: nonstationarity precipitation hydrology rainfall-runoff-modelling nonlinear-deconvolution ecohydrology streamflow time-series

en: Zip-compressed folder containing two versions of the ERRA script. ERRA_v1.0.R uses Rcpp to speed up several key calculations, but requires a C++ compiler. ERRA_v1.0_no_Rcpp.R is a bit slower but does not require a C++ compiler or Rcpp. Public use of these scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see <https://www.gnu.org/licenses/>

en: An introduction to ERRA.pdf

en: "An introduction to ERRA" presents a series of vignettes that introduce some of the capabilities of the Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA) script, and that show how to invoke them. This introduction also includes documentation for ERRA function calls, largely reproducing the documentation embedded in the ERRA script itself.

en: Demonstration scripts.zip

en: Zip-compressed folder containing demonstration scripts, source data, and output files for the ERRA results shown in "Introduction to ERRA" and in J.W. Kirchner, "Characterizing nonlinear, nonstationary, and heterogeneous hydrologic behavior using Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA): proof of concept", Hydrology and Earth System Sciences, 2024.

en:
ERRA is a data-driven, nonparametric, model-independent method for quantifying rainfall-runoff relationships across a spectrum of time lags, in systems that may be nonlinear, nonstationary, and spatially heterogeneous.
Researchers using ERRA in published work should cite J.W. Kirchner, "Characterizing nonlinear, nonstationary, and heterogeneous hydrologic behavior using Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA): proof of concept", Hydrology and Earth System Sciences, 2024 (for ERRA itself) and J.W. Kirchner, "Impulse response functions for nonlinear, nonstationary, and heterogeneous systems, estimated by deconvolution and de-mixing of noisy time series", Sensors, 22(9), 3291, https://doi.org/10.3390/s22093291, 2022 (for the underlying mathematics).
This data set includes two versions of the ERRA script written in the open-source programming language R, a detailed user's guide, and sample scripts and source data for all of the results in Kirchner (2024).
These scripts are made publicly available under GNU General Public License 3; for details see https://www.gnu.org/licenses/. The data and documentation are made available under Creative Commons Attribution Share-Alike CC-BY-SA.
ETH Zurich, WSL, and James Kirchner make ABSOLUTELY NO WARRANTIES OF ANY KIND, including NO WARRANTIES, expressed or implied, that this software is free of errors or is suitable for any particular purpose. Users are solely responsible for determining the suitability and reliability of this software for their own purposes.

ecohydrology

display_name: ecohydrology

hydrology

display_name: hydrology

nonlinear-deconvolution

display_name: nonlinear-deconvolution

nonstationarity

display_name: nonstationarity

rainfall-runoff-modelling

display_name: rainfall-runoff-modelling

streamflow

display_name: streamflow

time-series

display_name: time-series

educ

en: Education, culture and sport

en: ERRA -- an R script for Ensemble Rainfall-Runoff Analysis


en: actinopterygii barcoding mitochondrial-dna environmental-dna 12s teleo-primers atlantic-ocean

en:
Mitochondrial tree based on the 12s sequences obtained for altantic fish.
This data represent the maximum likelihood phylogenetic tree allowing to assess 1) the clustering of the different sequences generated in
this study and their closest sequences recovered through a MegaBLAST on GenBank, 2) the robustness of the clades and 3) the
phylogenetic dissimilarities through the branch length of the tree among the different sequences. This tree was built with IQtree2
using the best substitution model found by modelFinder. The robustness of the node was evaluated using 1000 ultra-fast bootstrap
(node information indicated on the right of the /) and SH-aLRT procedures (node information indicated on the left of the /), using a hillclimbing nearest neighbor interchange (NNI) search to reduce the risk of overestimating branch supports with ultra-fast Bootstrap
caused by too severe model violations.

en: This file contains the metadata associated with each scientific survey

en: This file contains the metadata associated with each 12 s mitochondrial sequence.

en: This file contains the 12s mitochondrial sequences for the Atlantic fishes collected on a French scientific survey (Evhoe) for stock assessment.

en: This file contains the Teleo Barcode for the Atlantic fishes collected during a French scientific survey (Evhoe) for stock assessment.

en:
The global biodiversity crisis driven by anthropogenic pressures significantly threatens marine ecosystems functioning. The rate of climate change and the impacts of anthropogenic pressures outpacing the capabilities of our observation tools, stresses the need to develop new methods to assess these rapid modifications. Environmental DNA (eDNA; DNA traces released by organisms) metabarcoding has emerged as a non-invasive method that has been widely developed over the last decade. Thanks to a large spatio-temporal coverage, high detection of rare species and its time and cost effectiveness, eDNA metabarcoding represents a promising biomonitoring tool. However, capturing fish diversity using eDNA requires a high-quality genetic reference database, which we are currently still lacking. For the South European Atlantic shelf area, we estimated that only 41% of the fish species present were recorded in the available eDNA reference databases. Improving reference databases can notably rely on opportunistic sampling enabling the reporting of sequences for new species. Therefore, the data provided here consists of barcoding 95 species of ray-finned and cartilaginous fishes over the 12S mitochondrial DNA gene. We generated 168 12S barcodes from fishes that were sampled in the Bay of Biscay (Northeast Atlantic, France) between 2017 and 2019. We also provided the “Teleo” barcode associated with a specific 12S region for each individual. In addition to the sequences, we provided for each individual the taxonomy, the details associated with the barcode (Genbank accession number, chromatograms), a photograph, as well as 5 ecomorphological measures and 11 life-history traits. These traits document several functions such as dispersion, diet, habitat use, and position in the food web. Furthermore, we provided the metadata of each sampling site (date, station, sampling hour, gear, latitude, longitude, depth) and environmental variables measured in situ (conductivity, salinity, water temperature, water density, air temperature).
This data set is highly valuable to improve the Northeast Atlantic eDNA genetic database, thus helping to better understand the effects of environmental forcing in the Bay of Biscay, a transition zone housing mixed assemblages of boreal, temperate and subtropical fish species susceptible to display variability in functional traits to adapt to changing conditions.

actinopterygii

display_name: actinopterygii

atlantic-ocean

display_name: atlantic-ocean

barcoding

display_name: barcoding

environmental-dna

display_name: environmental-dna

mitochondrial-dna

display_name: mitochondrial-dna

teleo-primers

display_name: teleo-primers

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: ATLFISHREF A 12S mitochondrial reference dataset for metabarcoding Atlantic Fishes frequently caught during scientific surveys in the Bay of Biscay


en: wind-tunnel drifting-snow water-isotopes experiments snow-saltation blowing-snow cold-lab metamorphism

en: Meteorological variables measured inside the wind tunnel during the January 2023 experiments

media_type: text/plain

en: The dataset contains the 1-minute averages of the calibrated meteorological variables: temperature (T, °C), relative humidity (RH, %), relative humidity referenced against saturation over ice (RHice, %), specific humidity (q, g/kg) and wind speed (WS, m/s) as measured in the observation section of the wind tunnel at different heights. The measurement heights correspond to: "Top"=42.5cm, "Mid"=30cm, "Bot"=15cm, "PT100_Ta"=3cm. "WS" was measured at 36.5cm height. The timestamp is in local time (UTC+1) and indicates the start of the averaging period.

format: TXT

en:
The dataset contains the stable water isotopic composition (d18O, dD. d-excess) of the snow samples taken during the ring wind tunnel experiments in January and May 2023 at the SLF cold laboratory facilities in Davos. The snow samples were collected in air-tight WhirlPaks and kept frozen at -20°C until they were melted in the closed sampling bags, filtered and 1.8ml were transferred into a 2ml glass vial and shipped to the Paul Scherrer Institut in Villigen, Switzerland where they were analysed following established laboratory procedures. The combined uncertainty on the individual isotopic composition is <0.5‰ for dD and <0.1‰ for d18O which yields an uncertainty of 0.9‰ on d-excess.
Timestamps are given for local Davos time (LT) and synchronised to the CRDS instrument which is in UTC. The "ExpNo" column refers to the experiment numbers given in Wahl et al. (2024), Table 1. The "type" of the snow samples is: "ini" = initial snow before introduction to the wind tunnel, "airborne" = snow sampled out of the air, "acc_in" = inner part of accumulated snow, "acc_out" = outer surface layer of accumulated snow.

en: Meteorological variables measured inside the wind tunnel during the May 2023 experiments

en: The dataset contains the 1-minute averages of the calibrated meteorological variables: temperature (T, °C), relative humidity (RH, %), relative humidity referenced against saturation over ice (RHice, %), specific humidity (q, g/kg) and wind speed (WS, m/s) as measured in the observation section of the wind tunnel at different heights and the room temperature of the laboratory measured outside the wind tunnel (Lab_Ta, °C). The measurement heights correspond to: "Top"=42.5cm, "Mid"=30cm, "Bot"=15cm, "PT100_Ta"=3cm. "WS" was measured at 36.5cm height. The time was synchronised to the concurrent CRDS measurements (which are UTC) and adjusted for the time lag resulting from pumping vapour from inside the wind tunnel to the CRDS. The timestamps indicate the beginning of the averaging period.

en: Snow samples - microCT measurements

en: The data of the snow samples that were analysed in a Scanco® CT-40 scanner using a sample holder of 15 mm diameter which allowed for a high-resolution analysis with voxel size of 8 μm. The timestamp (local time, Davos, Switzerland) of snow sampling is given as well as the type of snow sample (see Snow samples - stable water isotopic composition dataset), the corresponding wind tunnel experiment number ("ExpNo", Wahl et al. (2024), Table 1) and the time since the snow introduction to the wind tunnel. The measured SSA is given in units 1/mm. The column "hist_filename" lists the name of the corresponding .txt file which contains the sphere size statistics of the snow samples. The sphere size statistics files are compressed in a .zip file.

en: Snow samples - sphere size statistics files

en: The individual measurement reports of the microCT scan for each snow sample as combined zip file. The file names and the sample number indicate which snow sample it is, see "Snow samples - microCT measurements". Each file contains the statistics and the count of fitted sphere size diameters and the respective share (in-%) in the frequency distribution. Immediately after snow sampling, a small portion of snow was transferred to the cylindrical μCT sample holder with a diameter of 15 mm and analysed at -20°C using a Scanco® CT-40 scanner. The analysis followed Hildebrand and Rüegsegger (1997).

en: Wind tunnel water vapour isotopic composition

en: The water vapour and its calibrated isotopic composition sampled inside the wind tunnel at 46cm height during the experiments. The vapour was pumped through a heated copper tube at a rate of 0.2 l/min to the CRDS instrument located in a temperate room outside the cold laboratory. The data has 1 second resolution with the timestamp in UTC (CRDS reference time). The measured variables are the calibrated d18O (‰), dD (‰) and d-excess (‰) signals and the uncalibrated ("H2Oraw", ppmv) and calibrated ("H2Ocali",ppmv) humidity readings of the CRDS and converted to specific humidity ("spechum", g/kg). The isotope data was corrected for its humidity-isotope dependency and referenced against the VSMOW-SLAP scale. Calibration runs were performed daily and details can be found in Wahl et al. (2024) including the Supplementary Materials.

en: This dataset collection contains all datasets collected during the ring wind tunnel experiments in January and May 2023 at the SLF cold laboratory facilities in Davos. A full description of the experiment set-up can be found in Wahl et al. (2024). The collection contains data from 19 experiments. The dataset collection entails measurements of the stable water isotopic composition of snow samples and the water vapour inside the wind tunnel, measurements of the meteorological variables inside the wind tunnel and snow sample properties as measured with microCT measurements (sphere size distribution and specific surface area (SSA)).

blowing-snow

display_name: blowing-snow

cold-lab

display_name: cold-lab

drifting-snow

display_name: drifting-snow

experiments

display_name: experiments

metamorphism

display_name: metamorphism

snow-saltation

display_name: snow-saltation

water-isotopes

display_name: water-isotopes

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

en: Ring wind tunnel experiments - airborne snow metamorphism and stable water isotopes


maintainer: Rebecca Mott

en: dischmex turbulent-sensible-heat-fluxes eddy-covariance-measurements snow-patch patchy-snow-covers

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

mimetype: application/zip

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Output explanation

format: XLS

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

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display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: data-usage automatic-publication data-exchange gcw data-portal

en: Data interoperability survey

en: Third party data usage

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Global Cryosphere Watch data survey


maintainer: James W. Kirchner

en: impulse-response-function de-mixing transfer-function system-identification irf arma-noise irfnnhsr greens-function time-series-analysis deconvolution nonlinear-deconvolution

en: README file for IRFnnhs.R and benchmark demonstration scripts

en: Benchmark demonstration scripts and results

en: Impulse Response Function script

en:
The R script IRFnnhs.R, which efficiently estimates impulse response functions for environmental systems that are nonlinear, nonstationary, or heterogeneous, based on their input and output time series.

Scripts and results for a series of benchmark tests are also provided, to accompany Kirchner, J.W., Impulse response functions for heterogeneous, nonstationary, and nonlinear systems, estimated by deconvolution and demixing of noisy time series, _Sensors_, 22(9), 3291, https://doi.org/10.3390/s22093291, 2022.

arma-noise

display_name: arma-noise

de-mixing

display_name: de-mixing

deconvolution

display_name: deconvolution

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display_name: irf

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display_name: irfnnhsr

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display_name: nonlinear-deconvolution

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display_name: system-identification

time-series-analysis

display_name: time-series-analysis

transfer-function

display_name: transfer-function

en: Impulse response functions for nonlinear nonstationary and heterogeneous systems


maintainer: Elisabeth Hafner

en: avalanche satellite validation avalanche-hazard-mapping snow

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

validation

display_name: validation

en: Satellite avalanche mapping validation data


maintainer: Marco Moretti

en: pollination honeybees urbanization remote-sensing sustainability urban-biodiversity

en: Dataset 2

en: Dataset 2: Processed data for modelling balance urban greenspace

en: Dataset 1

en: Dataset 1: Processed data for urban beekeeping 2012 & 2018

en: Not used:

en: Not used for the analyses and not link to the paper.

en: Dataset 3

en: Dataset on the the number of beehives and apiaries on the years 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 in several Swiss cities.

en: Data on: (1) (Dataset 1) spatial distribution of urban beekeeping (number of hives and number of beekeeping locations) in 14 Swiss cities (Geneva, Lausanne, Biel, Neuchatel, Basel, Zurich, Chur, Luzern, St. Gallen, Winterthur, Bern, Lugano, Bellinzona, Thun) for the period 2012-2018; (2) (Dataset 2) aggregated data to model the sustainability of urban beekeeping.

honeybees

display_name: honeybees

pollination

display_name: pollination

remote-sensing

display_name: remote-sensing

sustainability

display_name: sustainability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urbanization

display_name: urbanization

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Challenging the sustainability of urban beekeeping: evidence from Swiss cities


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: weather precipitation visibility raclets sensor

en: Present Weather Sensor Klosters

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


swiss-fluxnet-site-lageren

title_for_slug: swiss-fluxnet-site-lageren

en: forest eddy-covariance swiss-fluxnet flux meteorological-measurements greenhouse-gas swiss-forest-lab

en: Fluxnet2015 dataset

en: The flux and meteo data of the Swiss FluxNet site Lägeren are also part of the Fluxnet2015 dataset.

en: Data access

en: The flux and meteo data of the Swiss FluxNet site Lägeren are openly available from the European Fluxes Database Cluster.

en: Site description

en:
The Swiss FluxNet Site Lägeren is a managed mixed deciduous mountain forest located on the steep Lägeren mountain (NW of Zurich, Swiss Plateau). The forest is highly diverse, dominated by beech, but also including ash, maple, spruce and fir trees. Eddy covariance flux measurements were started in April 2004. The site was part of the international CarboEurope IP network and the National Air Pollution Monitoring Network (NABEL). In addition to Swiss FluxNet, the site is part of the Long-term Forest Ecosystem Research (LWF) of WSL and the biological drought and growth indicator network (TreeNet) of WSL.

Measurements

- Ecosystem flux measurements of CO2, H2O vapour are performed with the eddy-covariance method. This method is based on measurements of trace gas mixing ratios, using infrared gas analyzers (for CO2, H2O vapor), combined with wind speed and wind direction measurements, using 3D sonic anemometers. To resolve the short-term turbulent fluctuations in the atmosphere, very fast measurements are needed: we measure at 10-20 Hz, i.e., 10-20 times per second. To assess the energy budget of each ecosystem, also radiation sensors and soil climate profiles are installed at the site.
- Sub-canopy eddy fluxes (CO2, H2O), soil respiration campaigns
- Continuous CO2 profile measurements.
- Auxiliary micrometeorology and soil climate measurements.

Data availability

All data are available from the European Fluxes Database Cluster, but are also part of Fluxnet2015 dataset.

Data policy

ICOS data license:
[https://www.icos-cp.eu/data-services/about-data-portal/data-license](https://www.icos-cp.eu/data-services/about-data-portal/data-license)

Detailed site info:
[https://www.swissfluxnet.ethz.ch/index.php/sites/ch-lae-laegeren/site-info-ch-lae//](https://www.swissfluxnet.ethz.ch/index.php/sites/ch-lae-laegeren/site-info-ch-lae/)

eddy-covariance

display_name: eddy-covariance

flux

display_name: flux

forest

display_name: forest

greenhouse-gas

display_name: greenhouse-gas

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

swiss-fluxnet

display_name: swiss-fluxnet

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

en: Swiss FluxNet Site Lägeren


en: madagascar endemism geology flora landscape-evolution

en: Data v1.0

en: used for paper submission only

en: Escarpment evolution drives the diversification of the Madagascar flora

en: This upload contains the data (species checklist, species range maps, time-calibrated phylogenies, topographic change, etc.) generated, analyzed, and presented in the paper .

en: Although much of the endemic biodiversity of Madagascar can be attributed to its isolation as an island in the Indian Ocean, the high rates of speciation throughout its geologic history suggest an influence of local-scale landscape dynamics. The topographic evolution of Madagascar is dominated by the formation of high-relief continental rift escarpment and we argue that the erosion and landward retreat of this topography creates habitat heterogeneity that has served as a speciation pump for the island. The highest plant richness is found along the escarpment and is characterized by steady diversification rates over the last 45 Ma. Modeled landscape evolution by escarpment retreat demonstrates opportunities for allopatric speciation by transient habitat fragmentation through multiple mechanisms, including catchment expansion, isolation of highland remnants and formation of topographic and river barriers The segregation of floral phylogenetic turnover parallel to the escarpment is consistent with these mechanisms and indicates the importance of erosion-driven landscape dynamics on speciation.

endemism

display_name: endemism

flora

display_name: flora

geology

display_name: geology

landscape-evolution

display_name: landscape-evolution

madagascar

display_name: madagascar


de: politik kandidierende kommunale-wahlen gemeinderatswahlen wahlen gewahlte

fr: Élections communales canton de Lucerne de 2020

de: Gemeinderatswahlen Kanton Luzern seit 2020

en: Municipal council elections Canton Lucerne since 2020

it: Elezioni del consiglio comunale cantone di Lucerna dal 2020

de: Kandidierende und Gewählte bei den Gemeinderatswahlen seit 2020 im Kanton Luzern

identifier: lustat-grwahlen-lu

gemeinderatswahlen

display_name: gemeinderatswahlen

gewahlte

display_name: gewahlte

kandidierende

display_name: kandidierende

kommunale-wahlen

display_name: kommunale-wahlen

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

spatial: Kanton Luzern

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

lustat

fr: LUSTAT statistique Lucerne

de: LUSTAT Statistik Luzern

en: LUSTAT Statistics Lucerne

it: LUSTAT statistica Lucerna

fr:
LUSTAT statistique Lucerne est le centre de compétences et de services pour la statistique publique du canton de Lucerne. Avec ses informations statistiques objectives, LUSTAT accompagne les processus de formation d'opinion et de prise de décision dans la politique, l'administration, la société et les affaires.
LUSTAT statistique Lucerne publie ici progressivement des jeux de données appropriées de la statistique cantonale sous forme de données OGD.

en:
LUSTAT Statistics Lucerne is the competence and service center for public statistics in the Canton of Lucerne. With its objective statistical information, LUSTAT accompanies opinion-forming and decision-making processes in politics, administration, society and business.
LUSTAT Statistics Lucerne is gradually publishing here suitable datasets from the cantonal statistics as OGD data.

de:
LUSTAT Statistik Luzern ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der öffentlichen Statistik im Kanton Luzern. Mit ihren objektiven statistischen Informationen begleitet LUSTAT Meinungsbildungs- und Entscheidungsprozesse in Politik, Verwaltung, Gesellschaft und Wirtschaft.
LUSTAT Statistik Luzern veröffentlicht hier schrittweise geeignete Datensammlungen der kantonalen Statistik als OGD-Daten.

it:
LUSTAT statistica Lucerna è il centro di competenza e servizi per la statistica pubblica nel cantone di Lucerna. Con le sue informazioni statistiche oggettive, LUSTAT accompagna i processi di formazione delle opinioni e decisionali in politica, amministrazione, società e affari.
LUSTAT statistica Lucerna sta gradualmente pubblicando qui oportuni set di dati della statistica cantonale come dati OGD.

political_level: canton

value: I14Y DCAT Harvester LUSTAT


de: artenkonto gemeindebudgets funktion volkswirtschaft sachkonto statistische-grundlagen gemeinden verwaltung gemeindefinanzen offentliche-finanzen

fr: Statistique des finances communales canton de Lucerne: budgets annuels

en: Municipal Finance Statistics Canton Lucerne: annual budgets

de: Gemeindefinanzstatistik Kanton Luzern: Budgets

it: Statistica finanziaria comunale cantone di Lucerna: bilanci annuali

de: Das Datenset beinhaltet die Budgetdaten der  Gemeindefinanzstatistik des Kantons Luzern seit 2020 gemäss dem HRM2-Standard. Es werden für jede Gemeinde die Funktionen, die Kontoarten und die entsprechenden Saldi ausgewiesen. Es ist der Gebietsstand des jeweiligen Jahres aufgeführt. Die Daten wurden direkt bei den Gemeinden erhoben und bilden einen Auszug aus deren Buchhaltungssystem ab. Statistische Korrekturen zwecks Gewährleistung der Konformität mit dem kantonalen Kontenrahmen wurden in Einzelfällen vorgenommen.

en: The dataset contains the budget data of the Municipal Finance Statistics of the Canton Lucerne since 2020 in accordance with the HRM2 standard. The table shows the cost centers or the cost units, the account types and the corresponding account balances for each municipality. The territorial status of the respective year is disclosed. The data was collected directly from the municipalities and represents an extract of their accounting system. Statistical corrections were made in exceptional cases to ensure conformity with the cantonal chart of accounts.

artenkonto

display_name: artenkonto

funktion

display_name: funktion

gemeindebudgets

display_name: gemeindebudgets

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

offentliche-finanzen

display_name: offentliche-finanzen

sachkonto

display_name: sachkonto

statistische-grundlagen

display_name: statistische-grundlagen

verwaltung

display_name: verwaltung

volkswirtschaft

display_name: volkswirtschaft

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


de: bevolkerungsszenarien wachstum bevolkerungswachstum gemeinden bevolkerung bevolkerungsentwicklung

fr: Scénario bas 2023 - 2050

en: Low scenario 2023 - 2050

de: Tiefes Szenario 2023 - 2050

it: Scenario basso 2023 - 2050

fr: Le scénario bas repose sur des hypothèses qui orientent moins le niveau d'instruction et la croissance économique, réduisant ainsi la croissance démographique par rapport au scénario de référence.

de: Das tiefe Szenario basiert auf Hypothesen, welche das Bildungsniveau und das Wirtschaftswachstum weniger vorantreiben und somit das Bevölkerungswachstum im Vergleich zum Referenzszenario mindern.

en: The low scenario is based on hypotheses that drive educational attainment and economic growth less, thus reducing population growth compared to the reference scenario.

it: Lo scenario basso si basa su ipotesi che spingono meno il livello di istruzione e la crescita economica, riducendo così la crescita della popolazione rispetto allo scenario di riferimento.

fr: Scénario haut 2023 - 2050

en: High scenario 2023 - 2050

de: Hohes Szenario 2023 - 2050

it: Scenario alto 2023 - 2050

fr: Le scénario haut combine des hypothèses favorables à la croissance démographique et économique. La croissance démographique est donc estimée plus élevée que dans le scénario de référence.

de: Beim hohen Szenario werden Hypothesen kombiniert, die das Bevölkerungs- und Wirtschaftswachstum begünstigen.

en: The high scenario combines hypotheses that favor population and economic growth. Population growth is therefore estimated to be higher than in the reference scenario.

it: Lo scenario alto combina ipotesi che favoriscono la popolazione e la crescita economica. La crescita della popolazione è quindi stimata superiore a quella dello scenario di riferimento.

fr: Scénario moyen (référence) 2023 - 2050

de: Mittleres Szenario (Referenz) 2023 - 2050

en: Medium scenario (reference) 2023 - 2050

it: Scenario medio (riferimento) 2023 - 2050

fr: Le scénario moyen (scénario de référence) tient compte des hypothèses du modèle qui extrapolent les évolutions démographiques des dernières décennies. Dans la perspective actuelle, il représente un cours probable.

de: Das mittlere Szenario (Referenzszenario) berücksichtigt Modellannahmen, welche die demografischen Entwicklungen der letzten Jahrzehnte fortschreiben. Es stellt dabei einen – aus gegenwärtiger Sicht – wahrscheinlichen Verlauf dar.

en: The medium scenario (reference scenario) takes into account model assumptions that extrapolate the demographic developments of the last decades. It represents a probable course – from the current perspective.

it: Lo scenario medio (scenario di riferimento) tiene conto delle ipotesi del modello che estrapolano gli sviluppi demografici degli ultimi decenni. Dal punto di vista attuale, rappresenta un corso probabile.

fr: Les scénarios de population LUSTAT pour le canton de Lucerne sont des modèles de calcul qui extrapolent l'évolution de la population résidente permanente au niveau communal. Trois variantes ont été calculées pour chaque scénario, qui diffèrent par les hypothèses sous-jacentes. Ils tiennent compte des hypothèses des modèles qui sont basées sur les tendances démographiques et socio-économiques des dernières décennies. L'année de calcul des chiffres clés sur lesquels se basent les calculs correspond à l'année 2023. Les scénarios partent de la population résidente permanente au 31 décembre 2022 et, en outre, aux personnes bénéficiant d'un statut de protection S.

de: Die LUSTAT-Bevölkerungsszenarien für den Kanton Luzern sind Modellberechnungen, welche die Entwicklung der ständigen Wohnbevölkerung auf kommunaler Ebene fortschreiben. Für die Szenarien wurden jeweils drei Varianten berechnet, welche sich in den zugrundeliegenden Hypothesen unterscheiden. Sie berücksichtigen Modellannahmen, welche auf demografischen und sozioökonomischen Trends der letzten Jahrzehnte beruhen. Das Berechnungsjahr der, bei den Berechnungen zugrundeliegenden, Kennziffern entspricht dem Jahr 2023. Als Anfangsbestand dient den Szenarien die ständige Wohnbevölkerung per 31.12.2022 plus die Personen mit Schutzstatus S.

en: The LUSTAT population scenarios for the canton of Lucerne are model calculations that extrapolate the development of the permanent resident population at the municipal level. Three variants were calculated for each scenario, which differ in the underlying hypotheses. They take into account model assumptions based on demographic and socioeconomic trends of recent decades. The year of calculation of the key figures on which the calculations are based on corresponds to the year 2023. The permanent resident population as of 31.12.2022 and additionally persons with protection status S is used as the initial stock for the scenarios.

it: Gli scenari demografici LUSTAT per il Cantone di Lucerna sono modelli di calcolo che estrapolano l'evoluzione della popolazione residente permanente a livello comunale. Per ogni scenario sono state calcolate tre varianti, che si differenziano per le ipotesi sottostanti. Prendono in considerazione le ipotesi del modello che si basano sulle tendenze demografiche e socioeconomiche degli ultimi decenni. L'anno di calcolo per le cifre chiave su cui si basano i calcoli corrisponde all'anno 2023. Gli scenari iniziano con la popolazione residente permanente al 31 dicembre 2022 e inoltre le persone con status di protezione S.

bevolkerung

display_name: bevolkerung

bevolkerungsentwicklung

display_name: bevolkerungsentwicklung

bevolkerungsszenarien

display_name: bevolkerungsszenarien

bevolkerungswachstum

display_name: bevolkerungswachstum

wachstum

display_name: wachstum

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

fr: Scénarios d’évolution démographique des communes du canton de lucerne

de: Szenarien zur Bevölkerungsentwicklung der Luzerner Gemeinden

en: Scenarios for population development of the communes of Canton Lucerne

it: Scenari per l'evoluzione demografica per comune di cantone di Lucerna


de: finanzkennzahlen gemeindefinanzen sachkonto offentliche-finanzen statistische-grundlagen verwaltung gemeinden artenkonto funktion volkswirtschaft gemeinderechnungen

de: Jahresrechnungen Investitionsrechnung: Investitionsausgaben und Investitionseinnahmen (Kontofuntktion und Kontoart)

de:
Investitionsrechnungsdaten der Jahresrechnungen der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern nach ein- bis dreistufiger Kontofunktion kombiniert mit zwei- bis vierstufiger Kontoart. Datensammlung umfasst folgende Arbeitsblätter:
- Investitionsausgaben nach einstufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach einstufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach einstufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach einstufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach einstufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach einstufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach zweistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach zweistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach zweistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach zweistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach zweistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach zweistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach dreistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach dreistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach dreistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach dreistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Investitionsausgaben nach dreistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Investitionseinnahmen nach dreistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart

identifier: gefis-lu-jr-ir-fkt-art

de: Jahresrechnungen Erfolgsrechnung: Aufwand und Ertrag (Artengliederung)

de:
Erfolgsrechnungsdaten der Jahresrechnungen der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern nach ein- bis vierstufiger Kontoart. Datensammlung umfasst folgende Arbeitsblätter:
- Aufwand nach einstufiger Art
- Ertrag nach einstufiger Art
- Aufwand nach zweistufiger Art
- Ertrag nach zweistufiger Art
- Aufwand nach dreistufiger Art
- Ertrag nach dreistufiger Art
- Aufwand nach vierstufiger Art
- Ertrag nach vierstufiger Art

identifier: gefis-lu-jr-er-art

de: Jahresrechnungen Investitionsrechnung: Investitionsausgaben, Investitionseinnahmen und Nettoinvestitionen (funktionelle Gliederung)

de:
Investitionsrechnungsdaten  der Jahresrechnungen der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern nach ein- bis dreistufiger Kontofunktion. Datensammlung umfasst folgende Arbeitsblätter:
- Investitionsausgaben nach einstufiger Kontofunktion
- Investitionseinnahmen nach einstufiger Kontofunktion
- Nettoinvestitionen nach einstufiger Kontofunktion
- Investitionsausgaben nach zweistufiger Kontofunktion
- Investitionseinnahmen nach zweistufiger Kontofunktion
- Nettoinvestitionen nach zweistufiger Kontofunktion
- Investitionsausgaben nach dreistufiger Kontofunktion
- Investitionseinnahmen nach dreistufiger Kontofunktion
- Nettoinvestitionen nach dreistufiger Kontofunktion

identifier: gefis-lu-jr-ir-fkt

de: Jahresrechnungen Bilanz: Aktiven und Passiven (Artengliederung)

de:
Bilanzdaten der Jahresrechnungen der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern nach ein- bis vierstufiger Kontoart. Datensammlung umfasst folgende Arbeitsblätter:
- Aktiven nach einstufiger Art
- Passiven nach einstufiger Art
- Aktiven nach zweistufiger Art
- Passiven nach zweistufiger Art
- Aktiven nach dreistufiger Art
- Passiven nach dreistufiger Art
- Aktiven nach vierstufiger Art
- Passiven nach vierstufiger Art

identifier: lustat-gefis-lu-jr-bl-art

de: Jahresrechnungen: Bilanz, Erfolgsrechnung und Investitionsrechnung (Kontofunktion und Kontoart)

de: Daten der Jahresrechnungen der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern im höchsten Detaillierungsgrad der Kontofunktion und Kontoart (aggregiert auf Minimalvorgabe vom Kanton: Stufen 3 oder 4 bei Kontofunktion und Stufen 4, 5 oder 6 bei Kontoart)

identifier: lustat-gefis-lu-jr

de: Jahresrechnungen Erfolgsrechnung: Aufwand und Ertrag (Kontofuntktion und Kontoart)

de:
Erfolgsrechnungsdaten der Jahresrechnungen der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern nach ein- bis dreistufiger Kontofunktion kombiniert mit zwei- bis vierstufiger Kontoart. Datensammlung umfasst folgende Arbeitsblätter:
- Aufwand nach einstufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Ertrag nach einstufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Aufwand nach einstufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Ertrag nach einstufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Aufwand nach einstufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Ertrag nach einstufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Aufwand nach zweistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Ertrag nach zweistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Aufwand nach zweistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Ertrag nach zweistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Aufwand nach zweistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Ertrag nach zweistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Aufwand nach dreistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Ertrag nach dreistufiger Kontofunktion und zweistufiger Kontoart
- Aufwand nach dreistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Ertrag nach dreistufiger Kontofunktion und dreistufiger Kontoart
- Aufwand nach dreistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart
- Ertrag nach dreistufiger Kontofunktion und vierstufiger Kontoart

identifier: gefis-lu-jr-er-fkt-art

de: Jahresrechnungen Erfolgsrechnung: Aufwand, Ertrag und Nettoaufwand (funktionelle Gliederung)

de:
Erfolgsrechnungsdaten der Jahresrechnungen der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern nach ein- bis dreistufiger Kontofunktion. Datensammlung umfasst folgende Arbeitsblätter:
- Aufwand nach einstufiger Kontofunktion
- Ertrag nach einstufiger Kontofunktion
- Nettoaufwand nach einstufiger Kontofunktion
- Aufwand nach zweistufiger Kontofunktion
- Ertrag nach zweistufiger Kontofunktion
- Nettoaufwand nach zweistufiger Kontofunktion
- Aufwand nach dreistufiger Kontofunktion
- Ertrag nach dreistufiger Kontofunktion
- Nettoaufwand nach dreistufiger Kontofunktion

identifier: gefis-lu-jr-er-fkt

de: Jahresrechnungen Investitionsrechnung: Investitionsausgaben und Investitionseinnahmen (Artengliederung)

de:
Investitionsrechnungsdaten der Gemeindefinanzstatistik vom Kanton Luzern nach ein- bis vierstufiger Kontoart. Datensammlung umfasst folgende Arbeitsblätter:
- Investitionsausgaben nach einstufiger Art
- Investitionseinnahmen nach einstufiger Art
- Investitionsausgaben nach zweistufiger Art
- Investitionseinnahmen nach zweistufiger Art
- Investitionsausgaben nach dreistufiger Art
- Investitionseinnahmen nach dreistufiger Art
- Investitionsausgaben nach vierstufiger Art
- Investitionseinnahmen nach vierstufiger Art

identifier: gefis-lu-jr-ir-art

de: Das Datenset beinhaltet die Jahresrechnungen der  Gemeindefinanzstatistik des Kantons Luzern seit 2019 gemäss dem HRM2-Standard. Es werden für jede Gemeinde die Funktionen, die Kontoarten und die entsprechenden Saldi ausgewiesen. Es ist der Gebietsstand des jeweiligen Jahres aufgeführt. Die Daten wurden direkt bei den Gemeinden erhoben und bilden einen Auszug aus deren Buchhaltungssystem ab. Statistische Korrekturen zwecks Gewährleistung der Konformität mit dem kantonalen Kontenrahmen wurden in Einzelfällen vorgenommen.

en: The dataset contains the annual accounts of the Municipal Finance Statistics of the Canton Lucerne since 2019 in accordance with the HRM2 standard. The table shows the cost centers or the cost units, the account types and the corresponding account balances for each municipality. The territorial status of the respective year is disclosed. The data was collected directly from the municipalities and represents an extract of their accounting system. Statistical corrections were made in exceptional cases to ensure conformity with the cantonal chart of accounts.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

gemeinderechnungen

display_name: gemeinderechnungen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

fr: Statistique des finances communales canton de Lucerne: comptes annuels

de: Gemeindefinanzstatistik Kanton Luzern: Jahresrechnungen

en: Municipal Finance Statistics Canton Lucerne: annual accounts

it: Statistica finanziaria comunale cantone di Lucerna: conti annuali


de: befragung lebensqualitat bevolkerung subjektive-lebensbedingungen lebensbedingungen

en: population living-conditions subjective-living-conditions quality-of-life survey

de: Grundgesamtheit

en: Universe

identifier: bbf-lu-grundgesamtheit

de: Antworten zu den Fragen

en: Answers to the questions

identifier: bbf-lu-antworten

de:
Die Datensammlung zur Bevölkerungsbefragung Kanton Luzern 2023 besteht aus zwei Distributionen/Ressourcen:
- Individualdaten mit den Antworten zu den Fragen (bbf-lu-antworten.csv)
- Angaben zur Grundgesamtheit der gewichtungsrelevanten Variablen für die Endlichkeitskorrektur (bbf-lu-grundgesamtheit.csv)

en:
The data set for the population survey Canton of Lucerne 2023 consists of two distributions/resources:
- Individual data with the answers to the questions (bbf-lu-antworten.csv)
- Information on the population of the weighting-relevant variables for the finiteness correction (bbf-lu-grundgesamtheit.csv)

befragung

display_name: befragung

lebensbedingungen

display_name: lebensbedingungen

lebensqualitat

display_name: lebensqualitat

living-conditions

display_name: living-conditions

population

display_name: population

quality-of-life

display_name: quality-of-life

subjective-living-conditions

display_name: subjective-living-conditions

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display_name: subjektive-lebensbedingungen

survey

display_name: survey

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

lustat

de: LUSTAT Statistik Luzern

de:
LUSTAT Statistik Luzern ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der öffentlichen Statistik im Kanton Luzern. Mit ihren objektiven statistischen Informationen begleitet LUSTAT Meinungsbildungs- und Entscheidungsprozesse in Politik, Verwaltung, Gesellschaft und Wirtschaft.
LUSTAT Statistik Luzern veröffentlicht hier schrittweise geeignete Datensammlungen der kantonalen Statistik als OGD-Daten.

en: Population survey Canton of Lucerne 2023


de: verwaltung gemeinden finanzausgleich gemeindefinanzen offentliche-finanzen lastenausgleich ressourcenausgleich statistische-grundlagen volkswirtschaft

fr: Compensation des charges de l'éducation

de: Bildungslastenausgleich

en: Equalisation of educational burdens

it: Perequazione degli oneri educativi

de: Die Datensätze enthalten alle Kennzahlen seit 2020, die für die Berechnung der fünf Ausgleichsgefässe des kantonalen Finanzausgleichs des Kantons Luzern gemäss Finanzausgleichsgesetz und -verordnung erforderlich sind. Die Verrechnung der Kennzahlen zu Indikatoren und die Verteilung der Mittel wird in den Anhängen der Finanzausgleichsverordnung detailliert beschrieben. Die Kennzahlen stammen aus verschiedenen Datenquellen, die zum Teil in der Verordnung explizit genannt werden.

identifier: lustat-fa-lu-bla

fr: Compensation des charges d'infrastructure

de: Infrastrukturlastenausgleich

en: Infrastructure load compensation

identifier: lustat-fa-lu-ila

fr: Péréquation des ressources

de: Ressourcenausgleich

en: Equalisation of resources

it: Perequazione delle risorse

identifier: lustat-fa-lu-ra

fr: Compensation des charges dues à des facteurs socio-démographiques

en: Socio-demographic cost compensation

de: Soziallastenausgleich

fr: Compensation des charges dues à des facteurs géo-topographiques

en: Topographic cost compensation

de: Topografischer Lastenausgleich

identifier: lustat-fa-lu-tla

fr: Les jeux de données contiennent tous les indicateurs depuis 2020 nécessaires au calcul des cinq enveloppes de péréquation de la péréquation financière cantonale du canton de Lucerne, conformément à la loi et à l'ordonnance sur la péréquation financière. L'imputation des chiffres clés aux indicateurs et la répartition des moyens sont décrites en détail dans les annexes de l'ordonnance sur la péréquation financière. Les indicateurs proviennent de différentes sources de données, dont certaines sont explicitement mentionnées dans l'ordonnance.

en: The data sets contain all key figures since 2020 that are required for the calculation of the fiscal equalization and cost compensation of the Canton of Lucerne in accordance with the Financial Equalization Act and Ordinance. The calculation of the indicators based on the key figures and the distribution of the funds is described in detail in the annexes to the Fiscal Equalization Ordinance. The key figures come from various data sources, some of which are explicitly mentioned in the ordinance.

finanzausgleich

display_name: finanzausgleich

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

lastenausgleich

display_name: lastenausgleich

offentliche-finanzen

display_name: offentliche-finanzen

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display_name: ressourcenausgleich

statistische-grundlagen

display_name: statistische-grundlagen

verwaltung

display_name: verwaltung

volkswirtschaft

display_name: volkswirtschaft

gove

en: Government and public sector

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

en:
LUSTAT Statistics Lucerne is the competence and service center for public statistics in the Canton of Lucerne. With its objective statistical information, LUSTAT accompanies opinion-forming and decision-making processes in politics, administration, society and business.
LUSTAT Statistics Lucerne is gradually publishing here suitable datasets from the cantonal statistics as OGD data.

fr: Péréquation financière canton de Lucerne

en: Financial equalization canton of Lucerne

it: Perequazione comunale del cantone di Lucerna


maintainer: Bundesamt für Gesundheit, Abteilung Übertragbare Krankheiten

label: BAG-OFSP-UFSP-FOPH Website

de: Tularämie - Obligatorisches Meldesystem

de: Die Daten basieren auf Informationen, die Laboratorien, Ärztinnen und Ärzte sowie Spitäler dem BAG im Rahmen der Meldepflicht übermittelt haben.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Tularämie Infektionen Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu laborbestätigten Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

tularamie-bag

display_name: tularamie-bag

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

abteilung-uebertragbare-krankheiten

fr: Division Maladies transmissibles

de: Abteilung Übertragbare Krankheiten

en: Communicable Diseases Division

it: Divisione Malattie trasmissibili

fr: Les maladies transmissibles constituent une menace pour la santé publique. La division les surveille, publie régulièrement des rapports sur la situation épidémiologique, définit des stratégies de prévention et de contrôle, et les met en œuvre.

en: Communicable diseases pose a risk to public health. The division monitors these diseases, publishing regular reports on the epidemiological situation, laying down and implementing prevention and control strategies.

de: Übertragbare Krankheiten gefährden die öffentliche Gesundheit. Die Abteilung überwacht diese Krankheiten, publiziert regelmässig Berichte zur epidemiologischen Situation, legt Präventions- und Kontrollstrategien fest und setzt sie um.

it: Le malattie trasmissibili mettono in pericolo la salute pubblica. La divisione Malattie trasmissibili le monitora, pubblica regolarmente rapporti sulla situazione epidemiologica, stabilisce strategie di prevenzione e di controllo e le attua.

political_level: confederation

value: DCAT-BAG-IDD Harvester

de: Tularämie


name: Bundesamt für Gesundheit, Abteilung Übertragbare Krankheiten

de: Respiratorische Viren - Sentinella

de: Die Daten basieren auf Informationen aus dem Sentinella-Meldesystem. Im Rahmen dieses Meldesystems übermitteln ambulant tätige Ärztinnen und Ärzte Informationen zu Erstkonsultationen aufgrund akuter respiratorischer Infektion (ARI) oder grippeähnlicher Erkrankung (ILI) in Arztpraxen und bei Hausbesuchen.

de: Covid-19 - Genomische Überwachung

de: Die Daten basieren auf Informationen aus dem nationalen genomischen SARS-CoV-2 Überwachungsprogramm. An diesem beteiligen sich aktuell Laboratorien der Universitätsspitäler und grösserer Regionalspitäler der Schweiz sowie eine Sequenzierungsplattform.

de: Covid-19 - Obligatorisches Meldesystem

de: Respiratorische Viren - Abwassermonitoring

fr: Die Daten basieren auf Informationen aus dem nationalen Abwassermonitoring der Schweiz und des Fürstentums Liechtenstein. Dieses Monitoring erfasst seit Januar 2022 die Viruslast von SARS-CoV-2 und seit Juli 2023 die Viruslast von Influenza und RSV in Abwasserproben der teilnehmenden Abwasserreinigungsanlagen (ARA).

de: SARS-CoV-2 (Covid-19) - Virusvarianten im Abwasser

de: Die Daten basieren auf Informationen aus dem Variantenmonitoring im Abwasser der Schweiz . Dieses Monitoring erfasst seit Februar 2021 die Verteilung der Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Abwasserproben der teilnehmenden Abwasserreinigungsanlagen (ARA).

de: Covid-19 - Sentinella

de: Die Daten basieren auf Informationen aus dem Sentinella-Meldesystem. Im Rahmen dieses Meldesystems übermitteln ambulant tätige Ärztinnen und Ärzte seit März 2020 Informationen zu Erstkonsultationen von Patientinnen und Patienten mit akuter respiratorischer Infektion (ARI) in Arztpraxen und bei Hausbesuchen.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von SARS-CoV-2 Infektionen und Covid-19 Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zur Viruslast im Abwasser aus dem Abwassermonitoring, zu ambulanten Konsultationen aus dem Sentinella-Meldesystem, zu Virusvarianten aus der genomischen Überwachung und zu Fällen, Hospitalisationen, Todesfällen und Tests aus dem obligatorischen Meldesystem.

de: SARS-CoV-2 (Covid-19)


de: FSME - Obligatorisches Meldesystem

de: Die Daten basieren auf Informationen, die Laboratorien, Ärztinnen und Ärzte sowie Spitäler dem BAG im Rahmen der Meldepflicht übermittelt haben.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von FSME Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

fsme-bag

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de: FSME


de: Borreliose - Sentinella

de: Die Daten basieren auf Informationen aus dem Sentinella-Meldesystem. Seit 2008 übermitteln ambulante Ärztinnen und Ärzte Informationen über Erstkonsultationen in Arztpraxen bei Patientinnen und Patienten mit Lyme Borreliose.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Borreliose Virusinfektionen und Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten aus dem Sentinella-Meldesystem.

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heal

de: Gesundheit

abteilung-uebertragbare-krankheiten

de: Abteilung Übertragbare Krankheiten

de: Übertragbare Krankheiten gefährden die öffentliche Gesundheit. Die Abteilung überwacht diese Krankheiten, publiziert regelmässig Berichte zur epidemiologischen Situation, legt Präventions- und Kontrollstrategien fest und setzt sie um.

de: Borreliose


de: Shigellose - Obligatorisches Meldesystem

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Shigellose Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

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de: Shigellose


de: Influenza - Obligatorisches Meldesystem

de: Die Daten basieren auf Informationen, die Laboratorien dem BAG im Rahmen der Meldepflicht übermittelt haben.

de: Respiratorische Viren - Sentinella

de: Die Daten basieren auf Informationen aus dem Sentinella-Meldesystem. Im Rahmen dieses Meldesystems übermitteln ambulant tätige Ärztinnen und Ärzte Informationen zu Erstkonsultationen aufgrund akuter respiratorischer Infektion (ARI) oder grippeähnlicher Erkrankung (ILI) in Arztpraxen und bei Hausbesuchen.

de: Influenza - Sentinella

de: Respiratorische Viren - Abwassermonitoring

de: Die Daten basieren auf Informationen aus dem nationalen Abwassermonitoring der Schweiz und des Fürstentums Liechtenstein. Dieses Monitoring erfasst seit Januar 2022 die Viruslast von SARS-CoV-2 und seit Juli 2023 die Viruslast von Influenza und RSV in Abwasserproben der teilnehmenden Abwasserreinigungsanlagen (ARA).

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Influenza Infektionen und Grippe Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu ambulanten Konsultationen aus dem Sentinella-Meldesystem, zu laborbestätigten Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem und zur Viruslast im Abwasser aus dem Abwassermonitoring.

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display_name: bag-grippe-influenza

de: Influenza


de: Salmonellose - Obligatorisches Meldesystem

de: Die Daten basieren auf Informationen, die Laboratorien, Ärztinnen und Ärzte sowie Spitäler dem BAG im Rahmen der Meldepflicht übermittelt haben.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Salmonellose Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

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de: Salmonellose


en: Die Daten basieren auf Informationen aus dem nationalen Abwassermonitoring der Schweiz und des Fürstentums Liechtenstein. Dieses Monitoring erfasst seit Januar 2022 die Viruslast von SARS-CoV-2 und seit Juli 2023 die Viruslast von Influenza und RSV in Abwasserproben der teilnehmenden Abwasserreinigungsanlagen (ARA).

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von respiratorischen Virusinfektionen und Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu ambulanten Konsultationen aus dem Sentinella-Meldesystem und zur Viruslast im Abwasser aus dem Abwassermonitoring.

heal

de: Gesundheit

abteilung-uebertragbare-krankheiten

de: Abteilung Übertragbare Krankheiten

de: Übertragbare Krankheiten gefährden die öffentliche Gesundheit. Die Abteilung überwacht diese Krankheiten, publiziert regelmässig Berichte zur epidemiologischen Situation, legt Präventions- und Kontrollstrategien fest und setzt sie um.

de: Respiratorische Viren


de: Campylobacteriose - Obligatorisches Meldesystem

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Campylobacteriose Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

campylobacteriose-bag

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de: Campylobacteriose


signalisation-et-stationnement

title_for_slug: signalisation-et-stationnement

name: Nicolas Berger, Responsable de diffusion

name: Massimo Cicchi, Gestionnaire de la donnée

label: Métadonnée complète sur viageo.ch

label: Métadonnée sur geocat.ch

fr: CartoJuraLéman

fr: Guichet en ligne : CartoJuraLéman

fr: Signalisation et stationnement (GPKG)

fr: Télécharger sur viageo.ch

format: GPKG

fr: Signalisation et stationnement (DXF)

format: DXF

fr: Cadastre des infrastructures de la signalisation routière et du stationnement.

spatial: Morges

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

morges

fr: Ville de Morges

de: Stadt Morges

en: City of Morges

it: Città di Morges

fr: Les jeux de données ouvertes produits par la Ville de Morges sont accessibles via le présent site Internet.

en: The open data sets produced by the City of Morges are accessible via this website.

de: Die von der Stadt Morges erstellten offenen Datensätze sind über diese Website zugänglich.

it: I set di dati aperti prodotti dalla Città di Morges sono accessibili tramite questo sito web.

political_level: commune

value: DCAT Harvester Morges

fr: Signalisation et stationnement


media_type: text/html

format: HTML

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

media_type: application/sparql-query

format: SPARQL

fr: Ce paquet de données contient des informations sur la pénétration des télévisions régionales titulaires d'une concession dans leur zone de concession. Il s'agit du taux de pénétration net en %, c'est-à-dire du pourcentage de personnes dans l'univers de base correspondant à la zone de concession qui ont eu au moins un contact avec le programme télévisé. Les données ont été collectées par Mediapulse.

de: Dieses Datenpaket beinhaltet Angaben zur Reichweite der konzessionierten Regionalfernsehen in ihrem Konzessionsgebiet. Angegeben wird die Nettoreichweite in %, also der prozentuale Anteil der Personen in der Grundgesamtheit entsprechend des Konzessionsgebietes, die mindestens einen Kontakt mit dem Fernsehprogramm hatten. Erhoben wurden die Daten von Mediapulse.

en: This data package contains information on the reach of licensed regional television stations in their licence area. It shows the net reach in %, i.e. the percentage of people in the population corresponding to the licence area who had at least one contact with the television programme. The data was collected by Mediapulse.

it: Questo pacchetto di dati contiene informazioni sulla portata delle stazioni televisive regionali autorizzate nella loro area di licenza. Mostra la portata netta in %, ovvero la percentuale di persone nella popolazione corrispondente all'area di licenza che ha avuto almeno un contatto con il programma televisivo. I dati sono stati raccolti da Mediapulse.

bacini-dutenza

display_name: bacini-dutenza

fernsehen

display_name: fernsehen

konzessionierte-regionalfernsehen

display_name: konzessionierte-regionalfernsehen

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display_name: reach

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display_name: reichweite

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display_name: television

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display_name: televisione

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

bundesamt-fur-kommunikation-bakom

fr: Office fédéral de la communication OFCOM

de: Bundesamt für Kommunikation BAKOM

en: Federal Office of Communications OFCOM

it: Ufficio federale delle comunicazioni UFCOM

fr:
Téléphoner, s’informer par les journaux, la radio ou la télévision, échanger des courriels ou des SMS, surfer sur Internet : autant d’activités quotidiennes qui dépendent d’une infrastructure de communication performante. L’OFCOM contribue à ce que la population et l’économie disposent de services de télécommunication appropriés et compétitifs.
L’office veille à ce que les auditeurs et téléspectateurs puissent s’informer dans leur région, grâce aux diffuseurs régionaux, et au niveau national, par les programmes de la SSR. Il répartit équitablement le produit de la redevance radio et TV entre toutes les régions de Suisse. Dans le domaine postal, il permet aux journaux et périodiques de bénéficier de prix préférentiels.
L’OFCOM gère les fréquences pour que les stations de radio, les téléphones mobiles et les appareils sans fil puissent communiquer sans perturbation.
Grâce à ses activités de surveillance, il participe aussi à la protection des consommateurs : il vérifie que les dispositions légales sont respectées, par exemple en matière de publicité dans les programmes radio et TV, dans le domaine des services à valeur ajoutée proposés par téléphone sur des numéros 090x ou dans l’usage des fréquences.

de:
Telefonieren, sich via Presse, Radio oder Fernsehen in¬formieren, E-Mails oder SMS schreiben und empfangen, im Internet surfen – für diese alltäglichen Tätigkeiten braucht es eine leistungsfähige Kommunikationsinfrastruktur. Das BAKOM trägt dazu bei, dass die Bevölkerung und die Wirtschaft in allen Landesteilen über angemessene und kompetitive Telekommunikationsdienste verfügen. Das Amt ermöglicht, dass sich Radio-und Fernsehnutzer auf lokaler Ebene über regionale Sender und auf nationaler Ebene über die Programme der SRG informieren können. Es verteilt auch die Erträge aus den Radio-und Fernsehgebühren gerecht auf alle Regionen der Schweiz. Im Postbereich sorgt es dafür, dass Zeitungen und Zeitschriften von günstigen Versandkosten profitieren.
Weiter gewährleistet es über die Frequenzverwaltung und -zuteilung für Radio, Mobilfunk und drahtlose Geräte eine störungsfreie Kommunikation.
Mit seiner Aufsichtstätigkeit trägt das BAKOM auch zum Schutz der Konsumentinnen und Konsumenten bei: Es überwacht das Einhalten der gesetzlichen Bestimmungen, sei es bei der Radio-und Fernsehwerbung, den Mehrwertdiensten, die über 090x-Nummern angeboten werden, oder bei der Frequenznutzung.

en:
Every day we read the paper, pick up the phone, write and send emails and text messages, surf online, listen to the radio and watch TV. In order to be able to use all these services, there has to be a stable and powerful communications infrastructure in place. OFCOM helps to ensure that the population and businesses in all parts of the country have access to adequate and competitive tele-communications services.
OFCOM makes it possible for radio and television users at local level to access regional stations and the SRG’s programmes at national level. It also distributes the revenues from television and radio licence fees fairly among all regions in Switzerland. In the postal sector, OFCOM makes sure that newspapers and magazines benefit from reduced postage rates. It also manages and allocates frequencies for radio stations, mobile and wireless devices to ensure interference-free communication.
OFCOM’s oversight responsibilities include consumer protection. It monitors compliance with statutory provisions for radio and television advertising, value-added services which are offered with 090x numbers and for use of frequencies.

it:
Ogni giorno parliamo al telefono, ci teniamo informati attraverso la stampa, la radio e la televisione, scriviamo e-mail o SMS e navighiamo in Internet. Per svolgere tutte queste attività occorre un’infrastruttura di comunicazione performante. L’UFCOM contribuisce affinché la popolazione e l’economia dispongano di servizi di telecomunicazione adeguati e competitivi.
L’Ufficio permette ai telespettatori e ai radioascoltatori di informarsi a livello locale, grazie alle emittenti regionali, e a livello nazionale, attraverso i programmi della SSR. Ripartisce equamente i proventi derivanti dai canoni radiotelevisivi tra le regioni della Svizzera. Nel settore postale, offre a giornali e periodici la possibilità di beneficiare di riduzioni sui prezzi di spedizione.
L’UFCOM gestisce le frequenze affinché le stazioni radiofoniche, i telefoni cellulari e gli apparecchi senza fili possano comunicare senza interferenze.
Grazie alla sua attività di vigilanza l’UFCOM contribuisce inoltre alla tutela dei consumatori, verificando il rispetto delle disposizioni legali vigenti, in ambiti quali la pubblicità nei programmi radiotelevisivi, i servizi a valore aggiunto offerti tramite i numeri telefonici 090x o l’utilizzazione delle frequenze.

value: LINDAS DCAT Harvester BAKOM

fr: Taux de pénétration des télévisions régionales dans la zone de concession

en: Reach of regional television in the licence area

de: Reichweite der Regionalfernsehen im Konzessionsgebiet

it: Portata della televisione regionale nell'area di licenza


fr: Ce paquet de données contient des indications sur la structure thématique des contributions d'information des télévisions régionales titulaires d'une concession. Le pourcentage d'une structure thématique est indiqué. La base de données est la durée de tous les contenus d'information avec thème pendant le prime time du lundi au vendredi, le pourcentage d'une structure thématique par rapport à la durée est calculé. Les données ont été collectées par l'institut de recherche Publicom.

de: Dieses Datenpaket beinhaltet Angaben zur Themenstruktur der Informationsbeiträge von konzessionierten Regionalfernsehen. Angegeben wird der Prozentuale Anteil einer Themenstruktur. Als Datengrundlage dient die Dauer aller erhobener Informationsinhalte mit Thema während der Prime-Time von Mo-Fr, berechnet wird der Anteil einer Themenstruktur an der Dauer in %. Erhoben wurden die Daten vom Forschungsinstitut Publicom.

en: This data package contains information on the thematic structure of information contributions from licensed regional television stations. The percentage share of a topic structure is shown. The data is based on the duration of all information content with a topic during prime time from Mon-Fri; the percentage of the duration accounted for by a topic structure is calculated. The data was collected by the research institute Publicom.

it: Questo pacchetto di dati contiene informazioni sulla struttura tematica dei contributi informativi delle emittenti televisive regionali autorizzate. Viene mostrata la quota percentuale di una struttura tematica. I dati si basano sulla durata di tutti i contenuti informativi con un tema durante il prime time dal lunedì al venerdì; viene calcolata la percentuale di una struttura tematica nella durata. I dati sono stati raccolti dall'istituto di ricerca Publicom.

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display_name: structure-thematique

struttura-dellargomento

display_name: struttura-dellargomento

themenstruktur

display_name: themenstruktur

topic-structure

display_name: topic-structure

fr: Structure thématique des contributions d'information des télévisions régionales titulaires d'une concession

en: Thematic structure of information programmes of licensed regional television stations

it: Struttura tematica dei programmi d'informazione delle emittenti televisive regionali autorizzate


de: konzessionierte-regionalfernsehen programminhalte fernsehen regionalinformationen

en: programme-content licensed-regional-television regional-information television

fr: Ce paquet de données contient des indications sur le nombre de minutes d'informations régionales pertinentes diffusées par les télévisions régionales titulaires d'une concession. La durée des prestations d'information régionale pendant les heures de grande écoute est indiquée. La base de données est la durée de tous les contenus d'information relevés pendant les heures de grande écoute du lundi au vendredi, la durée moyenne étant calculée par jour. Les données ont été collectées par l'institut de recherche Publicom.

de: Dieses Datenpaket beinhaltet Angaben zur Anzahl der Minuten relevanter Regionalinformationen von konzessionierten Regionalfernsehen. Angegeben wird die Dauer von Regionalen Informationsleistungen während der Hauptsendezeit. Als Datengrundlage dient die Dauer aller erhobener Informationsinhalte während der Prime-Time von Mo-Fr, berechnet wird dies durchschnittliche Dauer pro Tag. Erhoben wurden die Daten vom Forschungsinstitut Publicom.

en: This data package contains information on the number of minutes of relevant regional information from licensed regional television stations. The duration of regional information services during prime time is indicated. The data is based on the duration of all information content collected during prime time from Mon-Fri, calculated as an average duration per day. The data was collected by the research institute Publicom.

it: Questo pacchetto di dati contiene informazioni sul numero di minuti di informazioni regionali pertinenti da parte delle stazioni televisive regionali autorizzate. Viene indicata la durata dei servizi di informazione regionale in prima serata. I dati si basano sulla durata di tutti i contenuti informativi raccolti in prima serata dal lunedì al venerdì, calcolata come durata media al giorno. I dati sono stati raccolti dall'istituto di ricerca Publicom.

contenu-des-programmes

display_name: contenu-des-programmes

contenuti-dei-programmi

display_name: contenuti-dei-programmi

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display_name: informations-regionales

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display_name: informazione-regionale

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display_name: programme-content

programminhalte

display_name: programminhalte

regional-information

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regionalinformationen

display_name: regionalinformationen

fr: Nombre de minutes d'informations régionales pertinentes diffusées par les télévisions régionales titulaires d'une concession

de: Anzahl Minuten relevanter Regionalinformation der konzessionierten Regionalfernsehen

en: Number of minutes of relevant regional information from licensed regional television stations

it: Numero di minuti di informazioni regionali rilevanti da parte televisive regionali titolari di una concessione


de: fernsehen programmstruktur konzessionierte-regionalfernsehen programminhalte

en: programme-structure programme-content licensed-regional-television television

fr: Ce paquet de données contient des informations sur la structure des programmes des télévisions régionales titulaires d'une concession. Le pourcentage d'une structure de programme dans chaque programme est indiqué. La base de données est l'ensemble de l'échantillon en prime time, du lundi au vendredi. La part d'une structure de programme par rapport à la durée totale est calculée en %. Les données ont été collectées par l'institut de recherche Publicom.

en: This data package contains information on the programme structure of licensed regional television stations. The percentage share of a programme structure in the respective programme is indicated. The data is based on the sample population at prime time, Mon-Fri, and the share of a programme structure in the total duration is calculated as a percentage. The data was collected by the research institute Publicom.

de: Dieses Datenpaket beinhaltet Angaben zur Programmstruktur von konzessionierten Regionalfernsehen. Angegeben wird der Prozentuale Anteil einer Programmstruktur im jeweiligen Programm. Datenbasis ist die Stichprobengrundgesamtheit zu Prime Time, Mo-Fr, berechnet wird der Anteil einer Programmstruktur an der Gesamtdauer in %. Erhoben wurden die Daten vom Forschungsinstitut Publicom.

it: Questo pacchetto di dati contiene informazioni sulla struttura dei programmi delle stazioni televisive regionali autorizzate. Viene indicata la quota percentuale di una struttura di programma nel rispettivo programma. I dati si basano sulla popolazione campione in prima serata, dal lunedì al venerdì, e la quota di una struttura di programma nella durata totale è calcolata in percentuale. I dati sono stati raccolti dall'istituto di ricerca Publicom.

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fernsehen

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display_name: programme-structure

programmstruktur

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fr: Structure des programmes des télévisions régionales titulaires d'une concession

en: Programme structure of licensed regional television stations

it: Struttura dei programmi delle televisive regionali titolari di una concessione


regi

fr: Régions et villes

en: Regions and cities

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

label: geocat.ch permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


verkehrszahlungen

regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

title_for_slug: verkehrszahlungen

de: Verkehrszählungen

format: WMS

de: Bei diesem Datensatz handelt es sich um die Verkehrszählstellen (Punktdatensatz) im Kanton Aargau mit der Angabe des durchschnittlichen täglichen Verkehrs (DTV) der Motorfahrzeuge seit 1983. Anhand des Datensatzes lässt sich die Entwicklung des Verkehrs seit 1983 ableiten. Seit 2003 ist auch der LKW-Anteil an ausgewählten Standroten ausgewiesen. Suchbegriffe: Verkehrserhebungen, DTV, DWV, Zähldaten, motorisierte Individualverkehr (MIV), Schwerverkehr


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: Bieneninspektionskreise

de: Der vorliegende Geobasisdatensatz enthält die Bieneninspektionskreise. Diese werden vom Departement Gesundheit und Sozialtes eingeteilt. Pro Inspektionskreis ist ein Bieneninspektor unter der Leitung der Kantonstierärztin zuständig für den Vollzug der Tierseuchenverordnung.

de: 10-AG Bieneninspektionskreise


ov-haltekanten

regi

it: Regioni e città

title_for_slug: ov-haltekanten

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.