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fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels du nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps du canton de Fribourg selon le sexe, l'activité économique et la commune, depuis 2011.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.

de: Dieser Datensatz enthält die jährlichen Zahlen zur Anzahl der Betriebe, Arbeitsplätze und Vollzeitäquivalente im Kanton Freiburg nach Geschlecht, Wirtschaftszweig und Gemeinde, seit 2011.Die Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in die Daten des Kantons Freiburg bzw. der Gemeinde Murten integriert.

activite-economique

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arbeitsstatten

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econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen


name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

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de: wirtschaftzweig freiburger-konjunkturspiegel konjunkturindikatoren wertschopfung

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format: RDF Turtle

fr: Ce jeu de données présente les estimations trimestrielles en millions de francs des valeurs ajoutées, en termes nominaux et réels, des branches économiques du canton de Fribourg, depuis 1998.

de: Dieser Datensatz enthält vierteljährliche Schätzungen in Millionen Franken der nominalen und realen Wertschöpfung der Wirtschaftszweige im Kanton Freiburg seit 1998.

branche-economique

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conjoncture-fribourgeoise

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en: Economy and finance

it: Economia e finanze

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

political_level: canton

capacity: public

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value: DCAT Harvester Kt. FR


fr: effectif-de-personnel conjoncture-fribourgeoise production indicateurs-conjoncturels entrees-de-commandes emplois stocks carnet-de-commandes achats-de-produits-intermediaires situation-des-affaires

de: geschaftslage lager auftragsbestand zahl-der-beschaftigten produktion freiburger-konjunkturspiegel bestellungseingang vorprodukteeinkauf konjunkturindikatoren beschaftigte

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fr: Indicateurs mensuels pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (xlsx)

de: Monatliche Indikatoren für die Industrie insgesamt ab 1988 (xlsx)

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fr: Indicateurs mensuels pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (jsonl)

de: Monatliche Indikatoren für die Industrie insgesamt ab 1988 (jsonl)

fr: Ce jeu de données présente les réponses au questionnaire mensuel de l'enquête conjoncturelle du KOF dans l'industrie manufacturière, du canton de Fribourg et de la Suisse, depuis 1988.

de: Dieser Datensatz enthält die Antworten auf den monatlichen Fragebogen der KOF-Konjunkturumfrage in der verarbeitenden Industrie, im Kanton Freiburg und in der Schweiz, seit 1988.

achats-de-produits-intermediaires

display_name: achats-de-produits-intermediaires

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen


fr: taux-de-demandeurs-demploi taux-de-chomage chomeurs indicateurs-conjoncturels conjoncture-fribourgeoise demandeurs-demploi

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fr: Chômage, dès 2004 (jsonld)

de: Arbeitslosigkeit ab 2004 (jsonld)

fr: Ce jeu de données présente l'aperçu mensuel des principaux indicateurs du chômage, du canton de Fribourg et de l'ensemble de la Suisse, depuis 2004. Jusqu'en 2009, le taux de chômage et le taux de demandeurs d'emploi ont été calculés en pourcent des personnes actives (y compris les diplômate et les fonctionnaires internationaux résident en Suisse) selon le Recensement fédéral de la population 2000 (127 250 personnes actives). De 2010 à 2013, les données sur les personnes actives proviennent du Relevé structurel 2010 (153 019 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon). De 2014 à 2016, les personnes actives se basent sur le pooling du Relevé structurel 2012-2014 (164 293 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon). De 2017 à 2019, elles sont calculées à partir du pooling du Relevé structurel 2015-2017 (173 228 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon). Dès 2020, elles sont déduites du pooling du Relevé structurel 2018-2020 (173 367 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon).

de: Dieser Datensatz enthält eine monatliche Übersicht über die wichtigsten Indikatoren der Arbeitslosigkeit, des Kantons Freiburg und der gesamten Schweiz seit 2004.Bis 2009 wurden die Arbeitslosenquote und die Quote der Stellensuchenden als Prozentsatz der Erwerbspersonen (einschliesslich der in der Schweiz wohnhaften Hochschulabsolventen und internationalen Beamten) gemäss der Eidgenössischen Volkszählung 2000 (127 250 Erwerbspersonen) berechnet.Von 2010 bis 2013 stammen die Daten zu den Erwerbspersonen aus der Strukturerhebung 2010 (153 019 Erwerbspersonen, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).Von 2014 bis 2016 basieren die Erwerbstätigen auf dem Pooling der Strukturerhebung 2012-2014 (164 293 Erwerbstätige, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).Von 2017 bis 2019 werden sie aus dem Pooling der Strukturerhebung 2015-2017 berechnet (173 228 Erwerbstätige, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).Ab 2020 werden sie vom Pooling der Strukturerhebung 2018-2020 abgezogen (173 367 Erwerbstätige, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).

arbeitslose

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fr: Économie et finances

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de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: assureurs assurance-maladie sante

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fr: Assureurs de l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 2011 (jsonl)

de: Versicherer in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 2011 (jsonl)

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de: Versicherer in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 2011 (json)

fr: Ce jeu de données comprend le nombre d'assureurs de l'assurance obligatoire des soins (AOS), en exercice dans le canton de Fribourg et dans l'ensemble de la Suisse

de: Dieser Datensatz umfasst die Anzahl der Krankenversicherer, die in Kanton Freiburg und in der gesamten Schweiz in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP) tätig sind

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display_name: assurance-maladie

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it: Salute

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: genre age commune naissances nationalite

de: nationalitat gemeinde alter geburten geschlecht

fr: Enfants nés vivants, par sexe et nationalité de l'enfant, classe d'âge de la mère et commune, dès 1969 (json)

de: Lebendgeborene Kinder nach Geschlecht und Staatsangehörigkeit des Kindes, Altersklasse der Mutter und Gemeinde ab 1969 (json)

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fr: Ce jeu de données présente les enfants nés vivants, par sexe et nationalité de l'enfant, classe d'âge de la mère et commune, dès 1969.

de: In diesem Datensatz werden lebend geborene Kinder ab 1969 nach Geschlecht und Nationalität des Kindes, Altersklasse der Mutter und Gemeinde dargestellt.

age

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soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

ssd

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: batiments commune constructions vacants logements taux

de: wohnungen gemeinde leerstehende bau anteil gebaude

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fr: Logements vacants, selon l'époque de construction et le nombre de pièces, dès 1995 (jsonl)

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de: Leerstehende Wohnungen nach Bauperiode und Anzahl Zimmer ab 1995 (parquet)

fr: Ce jeu de données présente les logements vacants, selon l'époque de construction et le nombre de pièces, dès 1995.Remarques: Les données statistiques des communes fribourgeoises qui fusionnent sont intégrées rétroactivement à la nouvelle commune. Les données statistiques de Clavaleyres, anciennement commune bernoise, sont incluses à celles du canton de Fribourg et à la commune de Morat dès la période d’observation 2022.

de: Dieser Datensatz enthält leer stehende Wohnungen nach Baujahr und Zimmerzahl ab 1995.Anmerkungen: Die statistischen Daten der fusionierten Freiburger Gemeinden werden rückwirkend in die neue Gemeinde integriert. Die statistischen Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, werden ab dem Beobachtungszeitraum 2022 in die Daten des Kantons Freiburg und der Gemeinde Murten integriert.

anteil

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econ

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de: Wirtschaft und Finanzen

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


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fr: Référentiel des communes du canton de Fribourg (geojson)

de: Bezugssystem Freiburger Gemeinden  (geojson)

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fr: Référentiel des communes du canton de Fribourg (ov2)

de: Bezugssystem Freiburger Gemeinden  (ov2)

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de: shp

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fr: Référentiel des communes du canton de Fribourg (shp)

de: Bezugssystem Freiburger Gemeinden  (shp)

format: ZIP

fr: Ce jeu de donnée référence les communes du canton de Fribourg.

de: Dieser Datensatz bezieht sich auf die Gemeinden des Kantons Freiburg.

commune

display_name: commune

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: population-residante commune

de: gemeinde wohnbevolkerung

de: turtle

fr: Population résidante par commune, de 1900 à 2000 (turtle)

de: Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000 (turtle)

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de: Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000 (n3)

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fr: Ce jeu de données présente la population résidante par commune de 1900 à 2000.

de: Dieser Datensatz zeigt die Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000.

gemeinde

display_name: gemeinde

population-residante

display_name: population-residante

wohnbevolkerung

display_name: wohnbevolkerung

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


fr: systeme-dexploitation commune exploitation district agriculture

de: betrieb betriebssystem gemeinde bezirk landwirtschaft

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fr: Exploitations agricoles selon le système d'exploitation, dès 1975 (rdfxml)

de: Landwirtschaftsbetriebe nach Betriebssystem ab 1975 (rdfxml)

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fr:
Ce jeu de données présente le nombre d'exploitations agricoles, par systèmes d'exploitation dans le canton de Fribourg, par district et commune depuis 1975. Les données sont fournies en 3 catégories :

- Exploitations conventionnelles
- Exploitations biologiques
- Indeterminé

Une exploitation agricole est considérée biologique si une partie ou la totalité de sa surface agricole utile est certifiée BIO.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.

de:
Dieser
Datensatz zeigt die Anzahl Landwirtschaftsbetriebe nach Betriebssystem im
Kanton Freiburg, aufgeschlüsselt nach Bezirk und Gemeinde, seit 1975. Die Daten
werden in 3 Kategorien bereitgestellt:
Konventionelle
     Betriebe
Biologische
     Betriebe
Unbestimmt

Ein
landwirtschaftlicher Betrieb gilt als biologisch, wenn ein Teil oder die
gesamte landwirtschaftlich genutzte Fläche BIO-zertifiziert ist.

agriculture

display_name: agriculture

betrieb

display_name: betrieb

betriebssystem

display_name: betriebssystem

bezirk

display_name: bezirk

district

display_name: district

exploitation

display_name: exploitation

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

systeme-dexploitation

display_name: systeme-dexploitation

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: commune divorce nationalite

de: nationalitat gemeinde scheidung

fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (n3)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (n3)

de: csv

fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (csv)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (csv)

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fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (jsonld)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (jsonld)

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fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (jsonl)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (jsonl)

fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (rdfxml)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (rdfxml)

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fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (xlsx)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (xlsx)

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fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (fgb)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (fgb)

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fr: Divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969 (turtle)

de: Scheidungen nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner, Ehedauer und Gemeinde ab 1969 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente les divorces, par nationalité des conjoints, durée du mariage et commune, dès 1969.

de: Dieser Datensatz zeigt Scheidungen nach Nationalität der Ehepartner, Dauer der Ehe und Gemeinde ab 1969.

divorce

display_name: divorce

nationalitat

display_name: nationalitat

nationalite

display_name: nationalite

scheidung

display_name: scheidung

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: genre hebdomadaire deces age

de: wochentlich geschlecht alter todesfalle

de: jsonl

fr: Décès par semaine selon le genre, dès 2000 (jsonl)

de: Wöchentliche Todesfälle nach Geschlecht ab 2000 (jsonl)

fr: Décès par semaine selon le genre, dès 2000 (n3)

de: Wöchentliche Todesfälle nach Geschlecht ab 2000 (n3)

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fr: Décès par semaine selon le genre, dès 2000 (jsonld)

de: Wöchentliche Todesfälle nach Geschlecht ab 2000 (jsonld)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres hebdomadaires du nombre de décès du canton de Fribourg selon la classe d'âge (0-64, 65+), le genre et la semaine, depuis 2000. Les données sont mises à jour toute les semaines, en ne tenant compte que des décès remontant au moins à 15 jours. En raison des décès signalés ultérieurement, des modifications peuvent survenir à tout moment par rapport aux valeurs déjà publiées.

de: Dieser Datensatz enthält die wöchentlichen Zahlen der Todesfälle im Kanton Freiburg nach Altersklasse (0-64, 65+), Geschlecht und Woche, seit 2000. Die Daten werden wöchentlich aktualisiert, wobei nur Todesfälle berücksichtigt werden, die mindestens 15 Tage zurückliegen. Aufgrund später gemeldeter Todesfälle kann es jederzeit zu Änderungen gegenüber den bereits veröffentlichten Werten kommen.

age

display_name: age

alter

display_name: alter

deces

display_name: deces

genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

hebdomadaire

display_name: hebdomadaire

todesfalle

display_name: todesfalle

wochentlich

display_name: wochentlich

soci

fr: Population et société

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


en: schweiz wasserkraft kleinstwasserkraftwerke datensatz speed2zero

en: .XLSX-Datei der 2’388 registrierten Wasserkraftanlagen in der Schweiz aus den beiden Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW).

media_type: application/pdf

format: PDF

en: Shapefile von CH-Kleinstwasserkraftwerke: 1'682 Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW) in der Schweiz.

en: Shapefile der Einzugsgebiete (2 km² ), in denen sich die jeweiligen Kleinstwasserkraftwerke befinden (erstellt von Yasser Haddad. ETH).

en: Shapefile der 2’388 registrierten Wasserkraftanlagen in der Schweiz aus den beiden Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW).

en: .XLSX-Datei von CH-Kleinstwasserkraftwerke: 1'682 Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW) in der Schweiz.

en: Die 1'682 erfassten Kleinstwasserkraftwerke im Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke

format: SERVICE

en:
In der Schweiz werden Wasserkraftanlagen (WKA) mit einer Leistung von mehr als 300 kW systematisch erfasst und in der nationalen Wasserkraftstatistik (WASTA) zusammengetragen. Die WASTA bildet eine umfangreiche Datengrundlage für Analysen bezüglich Wasserkraft, auch im Kontext von Klimawandel, Biodiversitätsverlust und Energiewende. Nicht erfasst auf nationaler Ebene waren bis anhin die sogenannten Kleinstwasserkraftwerke, WKA mit einer Leistung von weniger als 300 kW. Kleinstwasserkraftwerke tragen zwar nicht wesentlich zur Schweizer Elektrizitätsversorgung bei, haben jedoch aufgrund ihrer hohen Anzahl Auswirkungen auf die Gewässerökologie, die mit den Klimawandel noch stärker unter Druck gerät.
Der neu erstellte Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke umfasst 1'682 WKA mit einer Leistung von weniger als 300 kW. In den zwei Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW) sind zurzeit 2’388 WKA erfasst. Im Austausch mit den 26 Kantonen wurde jedoch klar, dass es sich nicht um eine vollständige Sammlung von Kleinstwasserkraftwerken handelt. Die 1'682 Kleinstwasserkraftwerke machen rund 70% aller erfassten WKA in der Schweiz aus, tragen jedoch mit weniger als 600 GWh/Jahr lediglich rund 1.5% zur schweizerischen Wasserkraftproduktion bei. In einem optimistischen Szenario, in dem die jährliche Produktionserwartung tendenziell überschätzt wird, liegt dieser Anteil um 0.3% höher. Von den erfassten 2’388 WKA erzeugen die 10% der grössten Anlagen über 90% der schweizerischen Wasserkraftproduktion. Der Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke ist im Rahmen der ETH-Initiative SPEED2ZERO entstanden, die Klimadienstleistungen in den Bereichen Klimawandel, Biodiversitätsverlust und Energiewende erbringt (https://speed2zero.ethz.ch).
Hier verfügbare Datensätze:
- CH-Kleinstwasserkraftwerke - der hier vorgestellte Datensatz mit 1'682 Kleinstwasserkraftwerken
- EZG-Kleinstwasserkraftwerke - die Einzugsgebiete (2 km² ), in denen sich die 1'682 Kleinstwasserkraftwerke befinden (erstellt von Yasser Haddad. ETH)
- Metadaten - sämtliche Metadaten zum Datensatz CH-Kleinstwasserkraftwerke
- CH-WKA - eine Zusammenstellung sämtlicher 2'388 erfassten Wasserkraftanlagen in der Schweiz aus den beiden Datensätzen WASTA (> 300 kW) und CH-Kleinstwasserkraftwerke (≤ 300 kW)

datensatz

display_name: datensatz

kleinstwasserkraftwerke

display_name: kleinstwasserkraftwerke

schweiz

display_name: schweiz

wasserkraft

display_name: wasserkraft

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: CH-Kleinstwasserkraftwerke - ein schweizweiter Datensatz zu Kleinstwasserkraftwerken


photogrammetric-drone-data-dorfberg

maintainer: Yves Bühler

title_for_slug: photogrammetric-drone-data-dorfberg

en: snow-depth-mapping drone-data orthophoto snow-distribution uav dsm photogrammetry snow

en: Data Access

en:
- 3cm-resolution Orthophoto
- 10cm-resolution DSM
- 10cm-resolution snow depth raster
- original RGB images
- Agisoft Metashape Report

All products are also available as a cloud optimized geotiff.

en: The data was collected with a Wingtra Gen II drone and a Sony RX1R II sensor. In total, 10 flights were conducted at different dates, both in summer and winter. A DSM, an orthophoto, a snow depth raster and the original drone images from every flight are available at a high resolution (10cm and 3cm, respectively).

drone-data

display_name: drone-data

dsm

display_name: dsm

orthophoto

display_name: orthophoto

photogrammetry

display_name: photogrammetry

snow

display_name: snow

snow-depth-mapping

display_name: snow-depth-mapping

snow-distribution

display_name: snow-distribution

uav

display_name: uav

en: Photogrammetric Drone Data Dorfberg


maintainer: M. Carol Resch

en: grassland topsoil-removal long-term-experiment vegetation nematodes diversity restoration

en: Nemadotes and vegetation

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

X: X-Coordinate

Y: Y-Coordinate

Ri.veg: Total number of plant species

Div.veg: Shannon diversity of plant species

Ri.nem: Total number of nematode families

Div.nem: Shannon diversity of nematode families

abund: Total nematode abundance (individuals per 100g dry soil)

MI: Maturity index according to Bongers 1990; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

PPI: Plant parasite index according to Bongers 1990; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

PPI.MI: Plant parasite to Maturity index according to Bongers, van der Meulen, & Korthals 1997; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

CI: Channel index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

EI: Enrichment index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

SI: Structure index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

He.a: Herbivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.ecto.a: Herbivorous ectoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.endo.a: Herbivorous endoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ba.a: Bacterivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Fu.a: Fungivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.a: Omnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ca.a: Carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.Ca.a	Sum of omnivorous and carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014
CP1.a: C-P (colonizer-persister) class 1 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to enrichment indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

CP2.a: C-P (colonizer-persister) class 2 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to stress indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

CP3.a: C-P (colonizer-persister) class 3 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP4.a: C-P (colonizer-persister) class 4 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP5.a: C-P (colonizer-persister) class 5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP3-5.a: Sum of C-P3, C-P4 and C-P5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil) equivalent to structure indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

protect.sp.pro: plant species categorized into species of concern based on their red list status in Switzerland as well as their protection status in Switzerland and the Canton Zurich (Moser, Gygax, Bäumler, Wyler, & Palese, 2002)

tar.sp: Number of target species (all species recorded in the eleven target plots plus propagules of species applied by hand, resulting in a total of 143 species)

Indi.moist: Plant indicator values for soil moisture according to Landolt et al. 2010

Indi.nutri: Plant indicator values for soil nutrients according to Landolt et al. 2010

Management: level of mowing and manuring frequency (35-40 kg N ha-1 application-1); intensity1 = mowing once and no manure; intensity2 = 2-3 times mowing and no manure; intensity3 = 2-3 times mowing and manuring; intensity4 = 4-5 times mowing and manuring

Tillage: last time of tillage

Land.use.history: for Initial plots = recent agricultural use; for all restored sites = agricultural use before restoration
Mowing	earliest date of biomass harvesting (excluding “Initial”) based on contracts between farmers and the Nature Protection Agency of Zurich

Soil.type: based on soil mapping survey 1991 (before restoration)

Soil.texture: determined by the sediment method (Gee & Bauder 1986) and classified into soil textural classes according to FAO (1990)

pH: soil pH (CaCl2)

Slope: slope gradient classes according to FAO (1990; %)

en: Nematode feeding types

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

He.ecto.a: Herbivorous ectoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.endo.a: Herbivorous endoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ba.a: Bacterivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Fu.a: Fungivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.a: Omnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ca.a: Carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

en: Coordinates of one research plot were wrong. This was corrected in the current version of the file.

en: Nematode families

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

column 3-41: Nematode abundance (individuals per 100g dry soil) per family; nomenclature according to Bongers 1988

en: Plant community composition (plant species)

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

column 3-252: Plant abundance per species (in total 252 plant species) expressed as cover percentage estimation according to van der Maarel (vdM 1979; 7 classes: 1-7); nomenclature according to Lauber & Wagner (1996)

en: Nematode colonizer-persister classes

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

CP1.a: C-P (colonizer-persister) class 1 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to enrichment indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001
CP2.a: C-P (colonizer-persister) class 2 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to stress indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001
CP3.a: C-P (colonizer-persister) class 3 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990
CP4.a: C-P (colonizer-persister) class 4 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990
CP5.a: C-P (colonizer-persister) class 5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:
 > Resch, M.C., Schütz, M., Graf, U., Wagenaar, R., van der Putten, W.H., Risch, A.C. 2019. Does topsoil removal in grassland restoration benefit both soil nematode and plant communities? Journal of Applied Ecology 56: 1782-1793.

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods
 Study area and experimental settings
The study was conducted in a nature reserve (Eigental: 47° 27’ to 47° 29’ N, 8° 37’ E, 461 to 507 m a.s.l.) that is located on the Swiss Central plateau close to Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). The mean annual temperature in this area ranges from 8.9 to 10.6 °C, mean annual precipitation from 910 to 1260 mm [10-year average (2007-2017); MeteoSchweiz, 2018]. The main soil types are calcaric to gleyic Cambisol and Gleysols. The reserve was established in 1967 to protect small remnants of oligotrophic semi-natural grasslands (roughly 12 ha). The plant community can be characterized as Molinion and Mesobromion (semi-wet to semi-dry), depending on the site-specific groundwater level and slope inclination (Delarze, Gonseth, Eggenberg, & Vust, 2015). These remnants represent species-rich islands in an otherwise intensively managed agricultural landscape. Semi-natural grasslands covered an area of 60,000 ha in the Canton Zurich in 1939, however, by 2005 only roughly 600 ha remained (Baudirektion Kanton Zürich, 2007). In 1990, the government of Canton Zurich decided to enlarge the nature reserve Eigental. The goal was to incorporate eleven patches of 20 ha adjacent intensively farmed land and transform these patches into semi-natural grasslands. The patches had a different agricultural history, ranging from permanent (no tillage for >50 years) to temporary grassland (as part of crop rotation; last tillage <5 years). On all freshly integrated patches fertilization was stopped in 1992 and from then on biomass was harvested three times a year and removed. After 5 years without noticeable effects on vegetation composition, the Nature Conservation Agency of Canton Zurich decided to increase the restoration efforts. In 1995, a large-scale experiment was initialized to evaluate if certain treatments can facilitate restoration within a reasonable timeframe of 5 to 10 years after treatment implementation.
The three restoration treatments used were:
i. “Harvest only”: Plots are being mowed two to three times a year and the biomass is removed.
ii. “Topsoil”: Topsoil was removed to a depth of 10 to 20 cm, depending on the depth of the O and A horizon, in four randomly selected areas within each of the eleven patches in late autumn 1995. The size of each topsoil removal area depended on individual patch size and was between 2700 and 7000 m2.
iii. “Topsoil+Propagules”: Propagules from target vegetation were added on half of the area where topsoil was removed, using fresh, seed-containing hay originating from a mixture of semi-dry to semi-wet species-rich grasslands of local provenance (within a radius of 7 km). Hay applications were conducted twice in 1995 and 1996. Repeated applications were chosen to account for the low quantity of available plant material per transfer, since area ratio between receptor and donor sites was roughly 1:1. In addition, hand-collected propagules from 15 selected target species of regional provenance (within a radius of 30 km) were equally applied in 1996 and 1997.
“Topsoil” and “Topsoil+Propagules” plots are mowed once a year, and the biomass is removed. Mowing on these plots started five years after the treatment was implemented.
Eleven permanent plots of 5 m x 5 m were randomly established in each treatment to monitor the vegetation development. The experiment was complemented with 11 control plots that represent the initial state of intensively managed grasslands, further referred to as “Initial”, and 11 control plots that represent the targeted state of donor sites for “Topsoil+Propagules”, further referred to as “Target”. Consequently, the experiment consists of 55 plots (5 treatments x 11 replicates). Management of intensively used grasslands includes mowing and fertilizing (manure) between two to five times a year, as well as different tillage regimes (no tillage for >50 years; last time of tillage <5 years).

 Nematode and plant sampling
Soil nematodes were sampled in 2 m x 2 m plots, randomly established at least 2 m away from the vegetation plots. We collected eight soil cores with a 2.2 cm diameter soil core sampler (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) to a depth of 12 cm (representing the majority of the plant rooting system) in each plot at the beginning of July 2017. The eight cores within each replicate plot were combined, gently homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory of NIOO in Wageningen, the Netherlands, within one week. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriator (Oostenbrink, 1960) and concentrated, resulting in 6 mL nematode solution. The nematode solution was subdivided into three subsamples, two for morphological identification and quantification, and one for molecular work (not used in this study). For morphological identification and quantification, nematodes were heat-killed at 90 °C and fixed in 4 % formaldehyde solution (final volume 10 mL per subsample). All nematodes in 1 mL of formaldehyde solution were counted, and a minimum of 150 individuals per 1 mL sample (or all if less nematodes were present) were identified to family level using Bongers (1988). We then extrapolated the numbers of each nematode taxa identified to the entire sample and expressed them per 100 g dry soil for further analyses.
We calculated number of nematode taxa and Shannon diversity and assessed nematode community composition. In addition, we classified the nematode taxa into feeding types (herbivores, bacterivores, fungivores, omni-carnivores), structural and functional guilds (Table S4). Structural guilds assign nematode taxa according to life-history traits into five colonizer-persister (C-P) classes, ranging from one (early colonizers of new resources) to five (persisters in undisturbed habitats; Bongers 1990). C-P classes can be categorized as indicators for nutrient-enriched (C-P1), stressed (C-P2) and structured (C-P3 + C-P4 + C-P5) soil conditions (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). Functional guilds assign nematode taxa according to their C-P classification combined with their feeding habits (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). Based on the structural and functional guild classification we calculated five additional indices to assess soil nutrient status, disturbance and food web characteristics using NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014). 1) The Maturity index indicates the degree of different environmental perturbations (e.g., tillage, nutrient enrichment, pollution) and is used to monitor colonization and subsequent succession after disturbances (Bongers, 1990). 2) The ratio between the Plant Parasite (C-P of herbivorous nematodes only) to Maturity index is used to monitor the recovery of disturbed habitats incorporating information of life-history traits for all feeding types (Bongers, van der Meulen, & Korthals, 1997). 3) The Enrichment index indicates nutrient-enriched soils and agricultural management practices (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). 4) The Structure index provides information about the succession stage of the soil food web and therefore correlates with the degree of maturity of an ecosystem (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). 5) The Channel index provides information about the predominant decomposition pathways, where higher values stand for a higher proportion of energy transformed through the slow fungal decomposition channel (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). In addition, the Structure and Enrichment indices can be displayed in a biplot where nematode assemblages are plotted along a structure (x-axis) and enrichment (y-axis) trajectory (increasing index values). Each biplot quadrat reflects different levels of disturbance, soil nutrient pools and decomposition pathways (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001).
The plant surveys were conducted on the 25 m2 permanent plots in June 2017. Plant species cover was visually assessed according to the semi-quantitative cover-abundance scale of Braun-Blanquet (1964; nomenclature: Lauber & Wagner, 1996). We calculated number of species and Shannon diversity, and assessed plant community composition. We also counted the number of target species (all species recorded in the eleven target plots plus propagules of species applied by hand, resulting in a total of 143 species) and categorized plant species into species of concern based on their red list status in Switzerland as well as their protection status in Switzerland and the Canton Zurich (Moser, Gygax, Bäumler, Wyler, & Palese, 2002). Furthermore, we calculated indicator values for soil moisture and soil nutrients for each species according to Landolt et al. (2010).

 References
Baudirektion Kanton Zürich (2007). 10 Jahre Naturschutz-Gesamtkonzept für den Kanton Zürich 1995-2005 – Stand der Umsetzung. Zürich: Baudirektion Kanton Zürich.
Bongers, T. (1988). De nematoden van Nederland. Utrecht: Stichting Uitgeverij Koninklijke Nederlandse Natuurhistorische Vereniging.
Bongers, T. (1990). The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance based on nematode species composition. Oecologia, 83, 14-19. doi:10.1007/BF00324627
Bongers, T., van der Meulen, H., & Korthals, G. (1997). Inverse relationship between the nematode maturity index and plant parasite index under enriched nutrient conditions. Applied Soil Ecology, 6, 195-199. doi:10.1016/S0929-1393(96)00136-9
Braun-Blanquet, J. (1964). Pflanzensoziologie, Grundzüge der Vegetationskunde (3rd ed.). Wien: Springer.
Delarze, R., Gonseth, Y., Eggenberg, S., & Vust, M. (2015). Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten (3rd ed.). Bern: Ott.
Ferris, H., Bongers, T., & de Goede, R.G.M. (2001). A framework for soil food web diagnostics: extension of the nematode faunal analysis concept. Applied Soil Ecology, 18, 13-29. doi:10.1016/S0929-1393(01)00152-4
Landolt, E., Bäumler, B., Erhardt, A., Hegg, O., Klötzli, F., Lämmler, W., … Wohlgemuth, T. (2010). Flora indicativa. Ecological indicator values and biological attributes of the Flora of Switzerland and the Alps (2nd ed.). Bern: Haupt.
Lauber, K., & Wagner, G. (1996). Flora Helvetica. Flora der Schweiz. Bern: Haupt.
MeteoSchweiz (2018). Klimabulletin Jahr 2017, Zürich: MeteoSchweiz.
Moser, D., Gygax, A., Bäumler, B., Wyler, N., & Palese, R. (2002) Rote Liste der gefährteten Farn- und Blütenpflanzen der Schweiz. Bern: BUWAL.
Oostenbrink, M. (1960). Estimating nematode populations by some selected methods. In N.J. Sasser & W.R. Jenkins (Eds.), Nematology (pp. 85-101). Chapel Hill: University of North Carolina Press.
Sieriebriennikov, B., Ferris, H., & de Goede, R.G.M (2014). NINJA: An automated calculation system for nematode-based biological monitoring. European Journal of Soil Biology, 61, 90-93. doi:10.1016/j.ejsobi.2014.02.004

diversity

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grassland

display_name: grassland

long-term-experiment

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nematodes

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en: Grassland restoration: nematodes and plant communities


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maintainer: Benjamin Walter

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en: raclets temperature snow-temperature snow-depth snow-height snow

en: Snow Depth

en: The snow depth (cm) was measured with a Lufft SHM-31 which was mounted at 1.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Snow Surface Temperature

en: The snow surface temperature (°C) was measured with a Campbell SI-111 at 0.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Air Temperature

en: The air temperature (°C) was measured with a Campbell CS-215 which was mounted at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Relative Humidity

en: The relative humidity (%) was measured with a Campbell CS-215 at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Snow and air data was monitored at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) by an infrarot radiometer (Campbell SI-111) for snow temperature (°C), a snow height sensor (Lufft SHM-31) for snow height change (cm) and a temperature and humidity sensor (Campbell CS-215) for air temperature (°C) and relative humidity (%). No filter was applied to the sensors and the smapling frequency was 1 Hz.

raclets

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snow-depth

display_name: snow-depth

snow-height

display_name: snow-height

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temperature

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en: Education, culture and sport

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow Drift Station - Snow and Air Data


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en: temperature long-term wind-speed par meteorology precipitation climate-change relative-humidity meteo swiss-forest-lab

en: Site photo of the forest station (LEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope)

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en: Data plot of the forest station (LEB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

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en: Forest station data (LEB)

en: Data file.

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en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Lens in Switzerland which is located within a natural coniferous forest with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 150-170 yrs)) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lens is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

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long-term

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meteo

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display_name: par

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display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

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wind-speed

display_name: wind-speed

en: Lens, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: glacier gletscher orthophoto sankt-annafirn alps dsm dem findelengletscher drone orthoimage uav griesgletscher

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- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 15th of September 2015.

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- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 28th of September 2015.

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- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 2nd of July 2016.

en: This .pdf contains an orthoimage for each dataset as well as a Table which displays the number of flights made, image acquired, number of GCP set and the total area covered.

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for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of July 2015.

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for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 13th of September 2016.

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for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of April 2015.

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for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 22th of September 2016.

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for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 15th of August 2015.

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- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 19th of April 2016.

en: This folder contains all UAV flights paths that we created for the Sankt Annafirn, the Findelengletscher and Griesgletscher. They have been created with the software eMotion2, that was developped for the eBee platform from Sensefly.

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

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- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 30th of August 2016.

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for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 3rd of August 2015.

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for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 21th of July 2015.

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- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 09th of April 2015.

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for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 26th of September 2015.

en:
 UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the Swiss Alps. Three surveys at the Sankt Annafirn allowed for a full glacier coverage, four surveys at Griesgletscher allowed an almost full glacier coverage and seven surveys at Findelengletscher allowed for a partial coverage of the glacier tongue (see individual datasets for exact extent). For each survey, a high resolution orthoimage and a Digital Surface Model (DSM) was created.

 UAV surveys:

Prior flight, Ground Control Points (GCPs) were deployed on the glacier surface and measured with a differential GPS (Trimble R7 or Leica GPS 1200). They allowed precise georeferencing of the UAV-derived datasets. UAV flight plans were planned with the software *eMotion 2* and a SenseFly eBee was used as surveying platform. The images were then processed with the software Agisoft Photoscan Pro 1.1.6 .

The location and dates of each survey can be found in the table together with the number of flights performed (Nflights), the number of acquired images (Nimages), the number of GCPs set (NGCPs) and the surveyed area.

A folder for each dataset is available (see folder name in table), which contains:

- An orthoimage *glacier_date_photoscan_oi_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- A Digital Surface Model *glacier_date_photoscan_dsm_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- The Agisoft Photoscan automatic processing report  *glacier_date_photoscan_report.pdf*

where:

- *glacier* is the name of the surveyed glacier

- *date* is the date of the UAV image acquisition

- *photoscan* is the name of the photogrammetric software

- *oi* or *dsm* the type of dataset

- *CH1903+_LV95* is the coordinate system and datum of the dataset

- *0.1m* is the resolution of the dataset in meter

- *.tif* is the extention of the dataset

Details about the UAV surveys, the image processing and the accuracy of the UAV-derived products can be found in this publication below.

Paper Citation:
 > _Gindraux et al. 2017. Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’Imagery on Glaciers, Remote Sensing, 9, 186, 1-15, [doi: 10.3390/rs9020186](https://doi.org/10.3390/rs9020186)._

The folder UAV_flight_paths.zip contains all UAV flights performed on the Sankt Annafirn, Findelengletscher and Griesgletscher. The flights were planned with the software eMotion2 and have the .afp extention.

alps

display_name: alps

dem

display_name: dem

drone

display_name: drone

dsm

display_name: dsm

findelengletscher

display_name: findelengletscher

glacier

display_name: glacier

gletscher

display_name: gletscher

griesgletscher

display_name: griesgletscher

orthoimage

display_name: orthoimage

orthophoto

display_name: orthophoto

sankt-annafirn

display_name: sankt-annafirn

uav

display_name: uav

en: UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers


en: runoff stable-water-isotopes streamflow alptal groundwater

en: Deuterium groundwater and baseflow October 2017

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

Date: Date (year-month-day)
Location: Well number or outlet
X: X coordinate (CH1903 LV03)
Y: Y coordinate (CH1903 LV03)
riparian: riparian wells (i.e. from the riparian-like cluster as presented in Kiewiet et al. (2019)) are marked a one, all other wells are marked a zero
d.D (per mil): Deuterium composition (per mil)

en: Deuterium streamwater event B

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date and time of sample collection (UTC; year-month-day, hours:minutes)
Q d.D: Deuterium composition (per mil) of streamwater sampled at the catchment outlet (697234,210472); the first sample is used as pre-event streamflow sample

en: Deuterium groundwater and baseflow October 2016

en: Precipitation and discharge extra event

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
With any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date (year-month-day) and time (hours:minutes:seconds) in UTC
Q: Discharge in mm per hour at catchment outlet (697234,210472)
P: Rainfall in mm per hour averaged for two rain gauges (697494,210675) and (698004, 210680)

en: Precipitation and discharge event A

en: Deuterium rainfall extra event

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date (year-month-day) and time (hours:minutes:seconds) in UTC
P d.D: Deuterium composition of the rainfall samples (per mil)
X: X coordinate (CH1903 LV03)
Y: Y coordinate (CH1903 LV03)

en: Precipitation and discharge event B

en: Deuterium rainfall event A

en: Deuterium rainfall event C

en: Deuterium streamwater event C

en: Deuterium streamwater event A

en: Deuterium streamwater extra event

en: Precipitation and discharge event C

en: Deuterium groundwater and baseflow August 2017

en: Deuterium rainfall event B

en:
This dataset includes discharge and rainfall measurements and deuterium compositions of streamflow, rainfall and groundwater, for four rainfall events and three baseflow snapshot campaigns in the Studibach (Alptal, Switzerland). More specifically, we present the following data:

- Specific discharge at the catchment outlet at 5-minute resolution (mm per hour);
- Rainfall at 5-minute resolution (mm per hour);
- Rainfall deuterium composition (‰);
- Stormflow deuterium composition (‰);
- Groundwater and baseflow deuterium compositions (‰).

For the files containing rainfall and discharge timeseries (QP), and rainfall and streamwater deuterium compositions ("Deuterium_Rainfall" and "Deuterium_Streamwater"), we added the corresponding event identifier (A, B, C or extra) to the file names. For the files containing the groundwater and baseflow deuterium values ("Deuterium_Snapshot") we added the sample collection date to the file name. We included the X and Y coordinates for each data point (coordinate system: CH1903 LV3) as well as the date and time (UTC).

More information on the data collection and preparation can be found in Kiewiet et al. (in review). A detailed description of the baseflow snapshot campaigns can also be found in Kiewiet et al., 2019.

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Discharge, rainfall, and deuterium compositions of streamwater, rainwater and groundwater, for four rainfall events in the Studibach, Alptal, Switzerland


en: european-landscape-convention landscape ecosystem-services landscape-perception landscape-ecology

en: Transport infrastructure such as highways, connecting roads and railroads, as well as settlement areas divide a landscape into individual areas separated from each other. To measure the degree of landscape fragmentation, the metric of "effective mesh size" (meff) was used (Jaeger 2000). It expresses the probability that there are no separating elements, such as traffic routes or settlements, between two randomly selected points. The more separating elements cut up the landscape, the lower this probability and the smaller the effective mesh size.

en: This indicator quantitatively describes land consumption for settlement and the change in Switzerland's settlement area based on data from Switzerland's land use statistics (Swiss Federal Statistical Office FSO).

en: Indicator 1 quantitatively describes the forest area of Switzerland and its change. The required data on forest area are calculated using the area statistics (Swiss Federal Statistical Office, SFSO).

en: This is the general readme for all LABES datasets.

en:
Remoteness implies distance from a reference. In the case of an actual journey through a remote landscape, this distance can mean the physical distance from society or from signs of civilisation. In solitude, individuals face the elements of nature and thus move a step away from the backing of security provided by civilised society.
To calculate the remoteness of each grid cell per time period, the "Path Distance" ArcGIS tool is used. This calculates the cost between each grid cell and the settlement areas (pixels with >15 people) as the shortest trajectory. The surface distance is calculated from the horizontal and vertical distance (including the digital elevation model DHM25) and a cost grid, which assigns to each cell the costs incurred when passing through this area. As soon as the trajectory meets (or starts on) a road on which the settlement can be reached, the journey time by public transport or by private means of transport is calculated and the shorter of the two journey times is used.

en: Indicator 11a describes the change in the length of watercourses in Switzerland between different points in time. The changes are systematically recorded on the basis of the changes in the national maps 1:25,000, later Vector25 and from about 2012 using TLM3D. With this evaluation protocol (2022), the sampling procedure of "Landschaft unter Druck" is used for the last time. It consists of 152 sampling rectangles in which the changes are recorded and extrapolated to the whole of Switzerland. From TLM3D (2020) onwards, the extrapolation is guaranteed for the entire area of Switzerland.

en:
The social indicators for LABES were collected with a Swiss-wide representative survey. The first survey was conducted in 2011 (n = 2814 participants), the second in 2020 (n = 2090 participants). The “Auswertungsprotokolle” inform about the results of each indicator in 2020 and compared to the state of 2011.
Indicator list:
Indicator 23 Ortsbindung / place attachment
Indicator 24 Landschaftliche Schönheit / visual landscape quality or beauty
Indicator 25 Besonderheit (Eigenart und Vergangenheitsbezug)/ place identity
Indicator 27 Wahrgenommener Informationsgehalt der Landschaft: Komplexität, Entdeckungspotenzial, Kohärenz, Lesbarkeit / Kaplans’ preference matrix: complexity, mystery, coherence, legibility

Indicator 29 Faszination / soft fascination
Indicator 30 Authentizität /authenticity
Indicator Neu_16 Erholung und Landschaft (Erholungsindex, Zugang, Outdoorsport) / recreation and landscapes (recreationindex, access, outdoor sports)
Indicator Neu_17 Beobachtete Landschaftscharakterisierung / perceived landscape charachterization
Indicator Neu_18 Beobachtete Landschaftsveränderungen / perceived landscape changes
Indicator Neu_20 Wahrgenommene Landschaftsqualität in den Grundnutzungen oder Texturen (Wald, Landwirtschaft, Siedlungsflächen, Gewässer)/ Perceived landscape quality in the different land use areas (forest, agriculture, settlement areas, water bodies)
Indicator Neu_22 Gesamturteil zur wahrgenommenen Landschaftsqualität / overall satisfaction
Indicator Neu_23 Kulturelle Landschafswerte / cultural values and services of the landscape

en: For many people, "untouched landscape" is the very essence of nature. There are hardly any places left in Switzerland that have no human influence. But you can find regions where human influence is not so obvious. These are areas where no human buildings and installations can be seen. Areas free of facilities are therefore the most natural areas that can be found in Switzerland.

en: Indicator 31a describes the accessibility of water bodies in Switzerland. Water bodies are popular recreational areas. In order to be used by the population, therefore they should be freely accessible.

en: This indicator shows the situation of wind energy in Switzerland. Firstly, we locate the current wind turbines and wind farms in Switzerland and compare their location with the wind speed map and the federal government's base map concerning the main wind potential areas. Secondly, we analyse the development of wind energy in Switzerland over the years and the efficiency of such structures.

en: Indicator 35 describes the accessibility with footpaths and hiking trails less than 2m wide. The basis for this is the Topographic Landscape Model (TLM and TLM3D) of the Federal Office of Topography. The data are given in km/km2 and are broken down by land use. The land use categories settlement, forest and open land are extracted from the area statistics of the Federal Statistical Office. Contrary to the initial calculation in 2015, we have abandoned the official attribute "hiking trail", as it has been shown that official "hiking trails" are also routed over longer distances along major roads. The current definition has to do solely with the width of the path (max. width 2m) and not with the official designation. This is closer to the quality of a trail than the official designation "hiking trail".

en: As a metric for characterising urban sprawl, the measure of urban sprawl (Z or weighted urban permeation WUP) was first propagated by Jaeger et al. (2008). We use this measure here. Urban sprawl is expressed in DSE/m2. The metric was refined within the framework of the National Research Programme 54 "Sustainable settlement and infrastructure development" in the project "Landscape sprawl Switzerland - Quantitative analysis 1935 to 2002 and implications for spatial planning" (Jaeger et al. 2008).

en: Indicator 8 quantitatively describes the Euclidean distance from each point of a 12.5x12.5m grid outside the building zone to the nearest building. This is a revision based on a new calculation method.

en: This indicator measures the average number of different uses of agricultural land in Switzerland. It is thus a measure of the diversity of agricultural land. The agricultural structure survey is used to record the diversity of use.

en: Summer pastures make up the majority of extensively used agricultural land in Switzerland. Summer pastures are located at altitudes that do not allow intensive use of the land, as is the case in the Central Plateau. Fertiliser use is either non-existent or limited. The indicator helps to measure changes in a basic agricultural use that is very important for the mountain landscape. It is a major determinant of landscape character and biodiversity.

en: Areas left to nature are areas in which natural processes can take place essentially undisturbed and direct human influences determine the (current) development only to a small extent. In such areas, the composition of animal and plant communities differs from that in the cultivated landscape. The areas left to nature in Switzerland can be divided into "wilderness areas" in the forest (forest wilderness), areas left to nature in the high mountains (alpine fallow) and areas along water bodies (floodplains). The areas may or may not be accessible. Of central importance is the intensity of human activities.

en: This indicator shows the agricultural intensity in Switzerland using satellite data by calculating the NDVI values for each growing season and, in particular, observing the standard deviation of these values over the years. The remote sensing data used to calculate this indicator come from Sentinel-2 MSI and cover the whole of Switzerland. Sentinel-2 is a wide-area, high-resolution, multispectral imaging mission of ESA for monitoring vegetation, soil and water cover. Sentinel-2 Level-1C data were used, which are radiometrically and geometrically corrected top-of-atmosphere products. The corrections include orthorectification and spatial registration on a global reference system (combined UTM projection and WGS84 ellipsoid) with sub-pixel accuracy. Level 1C images are delivered in tiles of 100×100 km. A total of 11 tiles are needed to cover the extent of Switzerland.

en: The degree of imperviousness indicates the sealed surface area as a percentage. The LABES indicator 7 is surveyed with the area statistics Switzerland. The survey interval of the areal statistics is 12 years for the first 3 surveys and 9 years for the fourth survey of the areal statistics; therefore, short-term developments in the change of the sealed surface cannot be recorded.

en: Indicator 2 describes the quantitative change in Switzerland's agricultural area excluding summer pastures. It contributes to assessing the basic agricultural use, which is very important for the landscape. This has a significant impact on the character of the landscape and on biodiversity.

en: Indicator 4 describes the length and area of roads and railroads for the year 2020, as well as the changes between different points in time. The calculation of length and area consumption is based on the Topographic Landscape Model TLM and TLM3D of the Federal Office of Topography. Before 2014, changes were recorded in a sampling procedure based on landscape elements and extrapolated to subspaces and the whole of Switzerland. Since 2015, however, it has been possible to use data directly for the whole of Switzerland.

en:
This indicator shows the state of vegetation within urban areas in Switzerland. On the one hand, the entire vegetation period is considered, taking into account all data from mid-May to mid-September. On the other hand, an additional analysis focuses on the spring period from mid-May to the end of June in order to observe only the growing season, which in the vast majority of cases is not yet affected by drought stress.
The remote sensing data used to calculate this indicator come from Sentinel-2 MSI and cover the whole of Switzerland. Sentinel-2 is a wide-area, high-resolution, multispectral imaging mission of ESA for monitoring vegetation, soil and water cover. Sentinel-2 Level-1C data were used, which are radiometrically and geometrically corrected top-of-atmosphere products. The corrections include orthorectification and spatial registration on a global reference system (combined UTM projection and WGS84 ellipsoid) with sub-pixel accuracy. Level 1C images are delivered in tiles of 100×100 km. A total of 11 tiles are required to cover the extent of Switzerland.

en: Light emissions in 500m resolution for entire Switzerland for the periode 2014-2020 using VIIRS-VCSML

en: This indicator shows the status of transmission lines in Switzerland and analyses the land cover on which these infrastructures are built. Transmission lines are assessed on the basis of TLM data. An extract from TLM_VERSORGUNGSBAUTE (OBJEKTART: Hochspannungsleitungen) is used to calculate the length consumption. In addition, the area statistics layer (NOLC04) is used to differentiate land types into different categories. The total length of transmission lines in Switzerland, in the different biogeographical regions and in the different cantons is calculated by overlay operations for year 2015 and year 2020 (see appendices for further details).

en:
The Swiss Landscape Monitoring Program (LABES) records both the physical and the perceived quality of the landscape with about 30 indicators. The surveys of the physical aspects are largely based on evaluations of data available throughout Switzerland from swisstopo and the Federal Statistical Office (FSO). Another significant part of the data comes from a nationwide population survey on landscape perception.
This dataset describes data that have been assembled in the 2020 update of the Swiss Landscape Monitoring Program LABES.

ecosystem-services

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european-landscape-convention

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landscape

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landscape-ecology

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landscape-perception

display_name: landscape-perception

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: LABES 2 Indicators of the Swiss Landscape Monitoring Program


wind-lidar-davos-wolfgang

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en: wind wolfgangpass profiles raclets lidar

en: Wind LIDAR data Wolfgang

en: A Leosphere WidCube 100S was deployed at Davos Wolfang, measuring wind profiles as well as performing PPI and RHI scans. Time format is in UTC with highest time resolution of 5 seconds.

en: Scanning wind Lidar from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 200 m above ground to 8100 m. The time resolution is up to 5 seconds. The Lidar was measuring wind profiles but also performed plan position indicator (PPI) and range height indicator (RHI) scans.

lidar

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profiles

display_name: profiles

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Wind LIDAR Davos Wolfgang


causal-effect-of-lup

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en: psm-did annual-effect land-use-planning land-use-change plan-evaluation

en: causal-effect-of-lup

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

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display_name: psm-did

en: Causal effect of LUP


lidar-davos-wolfgang

maintainer: Patric Seifert

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en: raclets lidar polly clouds tropos

en: Raman Lidar Davos

en: A portable Raman lidar system (Polly) from Leibnitz Institute for Tropospheric Research (Tropos) was deployed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Please use this [link](http://polly.tropos.de/?p=lidarzeit&Ort=39), to be directly forwarded to the Davos location and select the date of interest from the calendar (bold numbers). The data can be requested directly at the Polly team.

clouds

display_name: clouds

polly

display_name: polly

tropos

display_name: tropos

en: LIDAR Davos Wolfgang