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de: Nutztiere ab 1975 (fgb)

fr:
Ce jeu de données présente le nombre d'animaux de rente dans le canton de Fribourg, par district et commune depuis 1975.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise
fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de
Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période
d'observation.

de:
Dieser Datensatz zeigt die Anzahl der Nutztiere im Kanton Freiburg, aufgeschlüsselt nach Bezirken und Gemeinden seit 1975.Die Daten
von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit
Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in
die Daten des Kantons Freiburg bzw. der Gemeinde Murten integriert.

agriculture

display_name: agriculture

animaux-de-rente

display_name: animaux-de-rente

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

nutztiere

display_name: nutztiere

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

fr: Animaux de rente, dès 1975


name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

state: active

type: dataset

fr: Population dite légale par groupe d'âge et par commune, dès 2010 (n3)

de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (n3)

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de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (jsonld)

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de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (json)

fr: Ce jeu de données présente la population dite légale par groupe d'âge et par commune depuis 2010.

altersgruppen

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commune

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gemeinde

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population-dite-legale

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zivilrechtliche-bevolkerung

display_name: zivilrechtliche-bevolkerung

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

en: Statistics and Data Service Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

political_level: canton

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

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value: DCAT Harvester Kt. FR


fr: conjoncture-fribourgeoise immatriculations indicateurs-conjoncturels voitures-de-tourisme-neuves

de: konjunkturindikatoren neue-personenwagen freiburger-konjunkturspiegel inverkehrsetzungen

fr: Mises en circulation des voitures de tourisme neuves, dès 2006 (jsonl)

de: Inverkehrsetzung neuer Personenwagen ab 2006 (jsonl)

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fr: Mises en circulation des voitures de tourisme neuves, dès 2006 (n3)

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fr: Mises en circulation des voitures de tourisme neuves, dès 2006 (json)

de: Inverkehrsetzung neuer Personenwagen ab 2006 (json)

fr: Ce jeu de données présente l'aperçu mensuel des nouvelles immatriculations de voitures de tourisme neuves dans le canton de Fribourg et dans l'ensemble de la Suisse, depuis 2006.

de: Dieser Datensatz enthält eine monatliche Übersicht über die Neuzulassungen von neuen Personenwagen im Kanton Freiburg und in der gesamten Schweiz seit 2006.

conjoncture-fribourgeoise

display_name: conjoncture-fribourgeoise

freiburger-konjunkturspiegel

display_name: freiburger-konjunkturspiegel

immatriculations

display_name: immatriculations

indicateurs-conjoncturels

display_name: indicateurs-conjoncturels

inverkehrsetzungen

display_name: inverkehrsetzungen

konjunkturindikatoren

display_name: konjunkturindikatoren

neue-personenwagen

display_name: neue-personenwagen

voitures-de-tourisme-neuves

display_name: voitures-de-tourisme-neuves

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: logements commune residences-secondaires taux residences-principales

de: erstwohnungen zweitwohnungen anteil gemeinde wohnungen

fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (jsonld)

de: Werte zur Umsetzung des Bundesgesetzes über Zweitwohnungen (ZWG) ab März 2017 (jsonld)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (rdfxml)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (json)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (jsonl)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (fgb)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (turtle)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (n3)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (parquet)

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fr: Valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017 (xlsx)

de: Werte zur Umsetzung des Bundesgesetzes über Zweitwohnungen (ZWG) ab März 2017 (xlsx)

fr: Ce jeu de données présente les valeurs relatives à la législation sur les résidences secondaires (LRS), dès mars 2017Remarques:Informations dépourvues de foi publique - Les valeurs sont calculées en se fondant sur les données, selon leur état au dernier jour du mois, du registre fédéral des bâtiments et logements (RegBL) et de FriPers (banque de données cantonale qui reflète le contenu des registres communaux du contrôle de l’habitant). La méthode de production des valeurs est identique à celle utilisée par la Confédération pour déterminer la proportion de résidences secondaires par rapport à l'inventaire des logements d’une commune. La notion de logement, indépendamment de son affectation principale ou secondaire, est reprise de la loi fédérale sur les résidences secondaires qui la définit exhaustivement. Le taux de résidences secondaires correspondant à la proportion de résidences secondaires calculée par rapport au parc total de logements d’une commune (comprenant les logements en résidences principales et secondaires). La marge 0 représente la limite des 20% de la législation fédérale sur les résidences secondaires. Si la marge est négative, sa valeur indique le nombre de résidences secondaires qui induisent déjà un dépassement de la limite des 20%. A l’inverse, si la marge est positive, cela indique le nombre de résidences secondaires qui conduiraient à un dépassement de cette limite.Les données statistiques des communes fribourgeoises qui fusionnent sont intégrées rétroactivement à la nouvelle commune. Les données statistiques de Clavaleyres, anciennement commune bernoise, sont incluses à celles du canton de Fribourg et à la commune de Morat dès la période d’observation 2022.

de: Dieser Datensatz enthält die Werte für die Gesetzgebung über Zweitwohnungen (LRS), ab März 2017.Anmerkungen:Informationen ohne öffentlichen Glauben - Die Werte werden auf der Grundlage von Daten aus dem eidgenössischen Gebäude- und Wohnungsregister (GWR) und FriPers (kantonale Datenbank, die den Inhalt der kommunalen Einwohnerregister widerspiegelt) berechnet, je nach Stand am letzten Tag des Monats.Die Methode zur Generierung der Werte ist identisch mit der Methode, die vom Bund zur Bestimmung des Anteils der Zweitwohnungen am Wohnungsbestand einer Gemeinde verwendet wird.Der Begriff der Wohnung, unabhängig von ihrer Haupt- oder Nebennutzung, wird aus dem Bundesgesetz über Zweitwohnungen übernommen, wo er umfassend definiert ist.Die Zweitwohnungsquote entspricht dem Anteil der Zweitwohnungen, der im Verhältnis zum Gesamtwohnungsbestand einer Gemeinde berechnet wird (einschließlich der Wohnungen mit Haupt- und Zweitwohnsitz).Die Marge 0 stellt die 20%-Grenze der Bundesgesetzgebung über Zweitwohnungen dar. Wenn der Rand negativ ist, zeigt sein Wert die Anzahl der Zweitwohnungen an, die bereits zu einer Überschreitung der 20%-Grenze führen. Umgekehrt, wenn die Marge positiv ist, zeigt sie die Anzahl der Zweitwohnungen an, die zu einer Überschreitung dieser Grenze führen würden.Die statistischen Daten der fusionierenden Freiburger Gemeinden werden rückwirkend in die neue Gemeinde integriert. Die statistischen Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, werden ab dem Beobachtungszeitraum 2022 in die statistischen Daten des Kantons Freiburg und der Gemeinde Murten einbezogen.Übersetzt mit [DeepL.com](https://www.deepl.com?utm_campaign=product&utm_source=web_translator&utm_medium=web&utm_content=copy_free_translation) (kostenlose Version)

anteil

display_name: anteil

erstwohnungen

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logements

display_name: logements

residences-principales

display_name: residences-principales

residences-secondaires

display_name: residences-secondaires

taux

display_name: taux

wohnungen

display_name: wohnungen

zweitwohnungen

display_name: zweitwohnungen

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


fr: faillites indicateurs-conjoncturels registre-du-commerce conjoncture-fribourgeoise

de: konkurse konjunkturindikatoren freiburger-konjunkturspiegel handelsregister

de: csv

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (csv)

de: Im Handelsregister eingetragene Konkurseröffnungen, pro Monat ab 2019 (csv)

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (json)

de: Im Handelsregister eingetragene Konkurseröffnungen, pro Monat ab 2019 (json)

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (fgb)

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fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (jsonl)

de: Im Handelsregister eingetragene Konkurseröffnungen, pro Monat ab 2019 (jsonl)

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fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (jsonld)

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fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (xlsx)

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fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (n3)

de: Im Handelsregister eingetragene Konkurseröffnungen, pro Monat ab 2019 (n3)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels du nombre d'inscriptions des ouvertures de faillites d'entités juridiques du canton de Fribourg, depuis 2019. Ces chiffres ne comprennent pas les dissolutions et successions répudiées.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen der Eintragungen der Konkurseröffnungen von juristischen Personen im Kanton Freiburg ab 2019. Diese Zahlen beinhalten keine Auflösungen und ausgeschlagene Erbschaften.

faillites

display_name: faillites

handelsregister

display_name: handelsregister

konkurse

display_name: konkurse

registre-du-commerce

display_name: registre-du-commerce

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: vacants logements commune constructions batiments

de: wohnungen leerstehende gebaude gemeinde bau

fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (jsonld)

de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (jsonld)

de: jsonl

fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (jsonl)

de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (jsonl)

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de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (xlsx)

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fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (json)

de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (json)

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de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (parquet)

de: fgb

fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (fgb)

de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (fgb)

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fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (turtle)

de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (turtle)

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fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (csv)

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fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (n3)

de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (n3)

fr: Logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces, dès 1995 (rdfxml)

de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (rdfxml)

fr: Ce jeu de données présente les logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces dès 1995.Remarques: Les données statistiques des communes fribourgeoises qui fusionnent sont intégrées rétroactivement à la nouvelle commune. Les données statistiques de Clavaleyres, anciennement commune bernoise, sont incluses à celles du canton de Fribourg et à la commune de Morat dès la période d’observation 2022.

de: Dieser Datensatz zeigt die leerstehenden Wohnungen nach Gebäudekategorie und Zimmerzahl ab 1995.Anmerkungen: Die statistischen Daten von fusionierenden Freiburger Gemeinden werden rückwirkend in die neue Gemeinde integriert. Die statistischen Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, werden ab dem Beobachtungszeitraum 2022 in die Daten des Kantons Freiburg und der Gemeinde Murten integriert.

batiments

display_name: batiments

bau

display_name: bau

commune

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constructions

display_name: constructions

gebaude

display_name: gebaude

gemeinde

display_name: gemeinde

leerstehende

display_name: leerstehende

vacants

display_name: vacants

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: freiburger-konjunkturspiegel gesicherte-produktionsdauer auslastung-technischer-kapazitaten konjunkturindikatoren

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (n3)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (n3)

de: jsonld

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (jsonld)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (jsonld)

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (json)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (json)

de: jsonl

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (jsonl)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (jsonl)

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (turtle)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (turtle)

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (csv)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (csv)

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (parquet)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (parquet)

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fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (rdfxml)

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fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (xlsx)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (xlsx)

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (fgb)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (fgb)

fr: Ce jeu de données présente les réponses à la question sur le taux d'utilisation moyen des capacités techniques de production atteint au cours des 3 derniers mois et à celle de la durée de production assurée en mois de l'enquête conjoncturelle du KOF dans l'industrie manufacturière, du canton de Fribourg et de la Suisse, depuis 1988.

de: Dieser Datensatz enthält die Antworten auf die Frage nach der durchschnittlichen Auslastung der technischen Produktionskapazitäten, die in den letzten drei Monaten erreicht wurde, und auf die Frage nach der gesicherten Produktionsdauer in Monaten der KOF-Konjunkturumfrage in der verarbeitenden Industrie, des Kantons Freiburg und der Schweiz seit 1988.

auslastung-technischer-kapazitaten

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konjunkturindikatoren

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fr: Économie et finances

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: enseignement eleves commune degre ecole

de: stufe gemeinde unterricht schule schuler

fr: Elèves, par degré d'enseignement (dénombrés au lieu d'école), par commune, dès 2010 (n3)

de: Schüler nach Schulstufe (am Schulort gezählt) nach Gemeinde ab 2010 (n3)

de: json

fr: Elèves, par degré d'enseignement (dénombrés au lieu d'école), par commune, dès 2010 (json)

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de: Schüler nach Schulstufe (am Schulort gezählt) nach Gemeinde ab 2010 (jsonl)

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de: Schüler nach Schulstufe (am Schulort gezählt) nach Gemeinde ab 2010 (csv)

fr: Elèves, par degré d'enseignement (dénombrés au lieu d'école), par commune, dès 2010 (xlsx)

de: Schüler nach Schulstufe (am Schulort gezählt) nach Gemeinde ab 2010 (xlsx)

de: fgb

fr: Elèves, par degré d'enseignement (dénombrés au lieu d'école), par commune, dès 2010 (fgb)

de: Schüler nach Schulstufe (am Schulort gezählt) nach Gemeinde ab 2010 (fgb)

fr: Ce jeu de données présente le nombre d'élèves, par degré d'enseignement (dénombrés au lieu d'école), par commune, dès 2010.

de: Dieser Datensatz enthält die Anzahl der Schüler nach Bildungsstufe (gezählt am Schulort), nach Gemeinde, ab 2010

degre

display_name: degre

ecole

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eleves

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enseignement

display_name: enseignement

schule

display_name: schule

schuler

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stufe

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unterricht

display_name: unterricht

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: assureurs assurance-maladie sante

fr: Assureurs de l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 2011 (turtle)

de: Versicherer in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 2011 (turtle)

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fr: Ce jeu de données comprend le nombre d'assureurs de l'assurance obligatoire des soins (AOS), en exercice dans le canton de Fribourg et dans l'ensemble de la Suisse

de: Dieser Datensatz umfasst die Anzahl der Krankenversicherer, die in Kanton Freiburg und in der gesamten Schweiz in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP) tätig sind

assurance-maladie

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assureurs

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gesundheit

display_name: gesundheit

krankenversicherung

display_name: krankenversicherung

sante

display_name: sante

versicherer

display_name: versicherer

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: genre deces causes

de: todesfalle geschlecht ursachen

de: fgb

fr: Causes principales de décès, dès 1995 (fgb)

de: Häufigste Todesursachen, ab 1995 (fgb)

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de: Häufigste Todesursachen, ab 1995 (jsonl)

fr: Le jeu de données fournit des informations sur les principales causes de décès enregistrées dans le canton de Fribourg, ventilées par année et par genre. Les données proviennent de l'Office fédéral de la statistique (OFS).Les valeurs manquantes sont représentées par un tiret ("-").

de: Der Datensatz liefert Informationen zu den wichtigsten im Kanton Freiburg registrierten Todesursachen, aufgeschlüsselt nach Jahr und Geschlecht. Die Daten stammen vom Bundesamt für Statistik (BFS).Fehlende Werte werden durch einen Bindestrich ("-") dargestellt.

causes

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deces

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genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

todesfalle

display_name: todesfalle

ursachen

display_name: ursachen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft


fr: genre couts sante primes assurance-maladie

de: pramien kosten gender krankenversicherung gesundheit

fr: Monitoring des coûts à l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 1997 (csv)

de: Monitoring der Kosten in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 1997 (csv)

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fr: Monitoring des coûts à l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 1997 (fgb)

de: Monitoring der Kosten in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 1997 (fgb)

fr: Ce jeu de données comprend la répartition des coûts brutes moyens par assurés à l'assurance obligatoire des soins (AOS) par sexe et groupe de coûts.

de: Dieser Datensatz enthält die Aufteilung der durchschnittlichen Bruttokosten pro versicherte Person in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP) nach Gender und Kostenkategorie.

couts

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gender

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kosten

display_name: kosten

pramien

display_name: pramien

primes

display_name: primes

heal

de: Gesundheit

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: commune exploitation surface-agricole-utile agriculture district

de: district commune betrieb landwirtschaftliche-nutzflache landwirtschaft

fr: Surface agricole utile, dès 1975 (fgb)

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche ab 1975 (fgb)

fr: Surface agricole utile, dès 1975 (n3)

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fr: Surface agricole utile, dès 1975 (turtle)

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche ab 1975 (turtle)

fr:
Ce jeu de données présente la surface agricole utile (en ha),
dans le canton de Fribourg, par district et commune depuis 1975. Les données
sont fournies en 4 catégories : - Terres ouvertes - Surfaces herbagères - Cultures pérennes
- Autres surfaces agricoles utilesLes
données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au
1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune
de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.

de:
Dieser
Datensatz zeigt die landwirtschaftliche Nutzfläche (in ha) im Kanton Freiburg
nach Bezirk und Gemeinde seit 1975. Die Daten werden in 4 Kategorien
bereitgestellt:

Offene
     Ackerfläche
Grünfläche

DauerkulturenÜbrige landwirtschaftliche Nutzfläche

Die Daten
von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit
Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in
die Daten des Kantons Freiburg bzw. der Gemeinde Murten integriert.

agriculture

display_name: agriculture

betrieb

display_name: betrieb

commune

display_name: commune

district

display_name: district

exploitation

display_name: exploitation

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

landwirtschaftliche-nutzflache

display_name: landwirtschaftliche-nutzflache

surface-agricole-utile

display_name: surface-agricole-utile

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

fr: Surface agricole utile, dès 1975

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche ab 1975


fr: force-des-partis politique suffrage

de: politik parteistarke stimmen

fr: Elections au Conseil national (suffrages des partis et force des partis depuis 1971: districts et communes) (jsonl)

de: Nationalratswahlen (Parteistimmen und Parteistärke seit 1971: Bezirke und Gemeinden) (jsonl)

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fr: Ce jeu de données présente le suffrage des partis et la force des partis par commune (à l'état du 31.12.2023), depuis 1971. Aucune donnée n'est disponible pour les fribourgeois de l'étranger entre 1971 et 2011.

de: Dieser Datensatz zeigt die Parteistimmen und die Parteistärke nach Gemeinde (Stand 31.12.2023), seit 1971. Für die Freiburger im Ausland sind zwischen 1971 und 2011 keine Daten verfügbar.

force-des-partis

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parteistarke

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politik

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politique

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stimmen

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suffrage

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gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

ssd

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: batiments logements pieces commune

de: gebaude raume wohnungen gemeinde

de: fgb

fr: Parc de logements, selon le nombre de pièces et la catégorie de bâtiment, au 31 décembre, dès 2010 (fgb)

de: Wohnungsbestand nach Anzahl Zimmer und Gebäudekategorie am 31. Dezember ab 2010 (fgb)

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fr: Ce jeu de données présente le parc de logements fribourgeois selon le nombre de pièces et la catégorie de bâtiment au 31 décembre, dès 2010

de: Dieser Datensatz zeigt den Freiburger Wohnungsbestand nach Zimmerzahl und Gebäudekategorie am 31. Dezember, ab 2010

batiments

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gebaude

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gemeinde

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pieces

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raume

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econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: commune population-residante

de: wohnbevolkerung gemeinde

fr: Population résidante par commune, de 1900 à 2000 (n3)

de: Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000 (n3)

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fr: Ce jeu de données présente la population résidante par commune de 1900 à 2000.

de: Dieser Datensatz zeigt die Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000.

commune

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population-residante

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wohnbevolkerung

display_name: wohnbevolkerung

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

ssd

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: population-residante nationalite commune estimations

de: schatzungen wohnbevolkerung nationalitat gemeinde

fr: Estimation mensuelle de la population résidante permanente, par nationalité, dès décembre 2013 (n3)

de: Monatliche Schätzung der ständigen Wohnbevölkerung nach Staatsangehörigkeit ab Dezember 2013 (n3)

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de: Monatliche Schätzung der ständigen Wohnbevölkerung nach Staatsangehörigkeit ab Dezember 2013 (jsonld)

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fr: Estimation mensuelle de la population résidante permanente, par nationalité, dès décembre 2013 (rdfxml)

de: Monatliche Schätzung der ständigen Wohnbevölkerung nach Staatsangehörigkeit ab Dezember 2013 (rdfxml)

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fr: Estimation mensuelle de la population résidante permanente, par nationalité, dès décembre 2013 (jsonl)

de: Monatliche Schätzung der ständigen Wohnbevölkerung nach Staatsangehörigkeit ab Dezember 2013 (jsonl)

fr: Estimation mensuelle de la population résidante permanente, par nationalité, dès décembre 2013 (json)

de: Monatliche Schätzung der ständigen Wohnbevölkerung nach Staatsangehörigkeit ab Dezember 2013 (json)

fr: Ce jeu de données présente les estimations mensuelles de la population résidante permanente, par nationalité, dès décembre 2013.

de: Dieser Datensatz enthält monatliche Schätzungen der ständigen Wohnbevölkerung nach Staatsangehörigkeit ab Dezember 2013

estimations

display_name: estimations

nationalitat

display_name: nationalitat

nationalite

display_name: nationalite

schatzungen

display_name: schatzungen

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


maintainer: Jonas Stillhard

en: forest-structure stand-inventory-data fagus-sylvatica dem long-term-data-sets forest primeval-beech-forest carpathian-biosphere-reserve forest-dynamics permanent-forest-plot-data

en: Dataset

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en: Data description

media_type: application/pdf

en: Available online on publishers website

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
In 2000, a permanent forest plot of 10 ha has been established in the core zone of the primeval beech forest of Uholka.
 All living and dead trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 60 mm were identified to species, DBH measured, stems tagged and mapped.
Since then, the plot has been remeasured in 2005, 2010, and 2015. In total, 4,820 individual trees were measured with 14,116 individual measurements throughout all four inventories.
In spring 2018, an Airborne Laser Scan was carried out, covering the Uholka‐Shyrokyi Luh forest. This data set allows us to derive a high‐resolution digital elevation model (DEM) of the plot area.
The data set allows for important insights into the development and the spatial and temporal dynamics of primeval beech forests.

carpathian-biosphere-reserve

display_name: carpathian-biosphere-reserve

dem

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fagus-sylvatica

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educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka, Ukraine


weather-station-davos-wolfgang

maintainer: Jörg Wieder

title_for_slug: weather-station-davos-wolfgang

en: relative-humidity pressure temperature weather raclets

en: Weather Station Davos Wolfgang

en: The data file contains date and time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) in UTC, temperature (°C), relative humidity (%), pressure (hPa) at 10 m above ground and above sea level. The data was averaged over 10 minutes.

mimetype: text/csv

en: The dataset contains weather parameters measured at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577).

pressure

display_name: pressure

raclets

display_name: raclets

relative-humidity

display_name: relative-humidity

temperature

display_name: temperature

weather

display_name: weather


data-analysis-toolkits

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: data-analysis-toolkits

en: bayesian-inference statistics error-propagation data-analysis uncertainty hypothesis-testing

en: toolkit 6: averaging in nonlinear functions

en: The average of a nonlinear function will not equal the function evaluated at its average inputs (the mean of the function will differ from from the function of the mean). This toolkit shows how to estimate that averaging bias.

en: Toolkit 7: hypothesis testing, significance, and power

en: An overview of basic concepts -- and common pitfalls -- in statistical hypothesis testing, statistical significance, and power analysis

en: Toolkit 2: quantifying data distributions using descriptive statistics

en: Toolkit 1: graphically displaying data distributions

en: Toolkit 8: Hodges-Lehmann estimators

en: A quick introduction to Hodges-Lehmann estimators (nonparametric measures of effect size)

en: Toolkit 9: Experimentwise error rates and statistical fishing expeditions

en: Statistical fishing expeditions, and how to avoid being misled by them

format: SERVICE

en: Toolkit 10: linear regression

en: An overview of the math, logic, and pitfalls of ordinary least-squares linear regression

en: Toolkit 3: tools for transforming data

en: The ladder of powers and a few other cool transformations

en: Toolkit 12: weighted averages and their uncertainties

en: There are two different ways to calculate the uncertainty of a weighted average. Software packages often don't tell you which one they are reporting, and the resulting errors can be huge.

en: Toolkit 4: confidence intervals

en: Toolkit 11: serial correlation

en: Tools for detecting and correcting for serial correlation in analyses of time series

en: Toolkit 5: uncertainty analysis and error propagation

en: Gaussian error propagation, monte carlo methods, and first-order, second-moment error propagation

en:
These are condensed notes covering selected key points in data analysis and statistics. They were developed by James Kirchner for the course "Analysis of Environmental Data" at Berkeley in the 1990's and 2000's. They are not intended to be comprehensive, and thus are not a substitute for a good textbook or a good education!

License: These notes are released by James Kirchner under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

bayesian-inference

display_name: bayesian-inference

data-analysis

display_name: data-analysis

error-propagation

display_name: error-propagation

hypothesis-testing

display_name: hypothesis-testing

statistics

display_name: statistics

uncertainty

display_name: uncertainty

en: Data analysis toolkits


en: forest soil co2 picea-abies face nitrogen

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


en: time-series studibach alptal switzerland groundwater

en:
Groundwater time series of the monitoring network in the Studibach (C7) catchment, Alptal, Switzerland published in
Rinderer M., van Meerveld I, McGlynn B. (2019): From points to patterns – Assessing runoff source area dynamics and hydrological connectivity using time series clustering. Water Resources Research, doi: 2018WR023886R

mimetype: text/plain

en: Groundwater time series between 2010 and 2014 of the distributed monitoring system in the Studibach (C7), Alptal, Switzerland. Data published in Rinderer M., van Meerveld I, McGlynn B. (2019): From points to patterns – Assessing runoff source area dynamics and hydrological connectivity using time series clustering. Water Resources Research, doi: 2018WR023886R

alptal

display_name: alptal

groundwater

display_name: groundwater

studibach

display_name: studibach

switzerland

display_name: switzerland

time-series

display_name: time-series

en: Groundwater time series Studibach (Rinderer et al., 2019, WRR)


maintainer: Stephan Zimmermann

en: biogeochemical-cycling potassium calcium magnesium fagus-orientalis-lipsky

en: Concentrations of Ca, Mg, K, and Na in throughfall, litterflow and soil solution of a Hyrcanian forst in Northern Iran

en:
Throughfall, litterflow and soil solution were sampled during one whole year under five Oriental beech trees in a mixed Hyrcanian beech forest. The amounts of Ca2+, Mg2+, K+ and Na+ in these fluxes were calculated based on their concentrations and the sampled volumes, and subsequently compared with the respective fluxes in the rainfall and soil solution of an adjacent forest gap.
In addition six soil profiles, one close to every single tree and one in the forest gap, were analyzed for pH, CaCO3, organic matter and texture.

biogeochemical-cycling

display_name: biogeochemical-cycling

calcium

display_name: calcium

fagus-orientalis-lipsky

display_name: fagus-orientalis-lipsky

magnesium

display_name: magnesium

potassium

display_name: potassium

en: Base cation dynamics in an Oriental beech forest


digitizing-historical-plague

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: digitizing-historical-plague

en: palaeo-epidemiology plague-mapping yersinia-pestis plague-inventory historical-plague plague-outbreaks bubonic-plague black-death

en: We present newly digitized data on 6,929 plague outbreaks that occurred between 1347 and 1900 AD across Europe. The data base on an inventory initially published 1976. For georeferencing the information of Tele Atlas 2009 was used. The coordinates are in the reference systems ETRS89 and WGS84.

black-death

display_name: black-death

bubonic-plague

display_name: bubonic-plague

historical-plague

display_name: historical-plague

palaeo-epidemiology

display_name: palaeo-epidemiology

plague-inventory

display_name: plague-inventory

plague-mapping

display_name: plague-mapping

plague-outbreaks

display_name: plague-outbreaks

yersinia-pestis

display_name: yersinia-pestis

en: Digitizing historical plague


en: fish-composition laperouse coral-reef marine teleo edna indian-ocean environmental-dna

en: Data access

en: Please use cyberduck to download for the moment

en:
Fish environmental DNA data set collected in the shallow seamount of La Pérouse located between Madagascar and Réunion Island

In 2019, we sampled the shallow seamount of La Pérouse, located between Madagascar and Réunion Island in the WIO. La Pérouse is an extinct volcano with a summit depth at 60 m below the sea surface. The plateau of the summit has a maximum length of 12 km and a maximum width of 4 km. One side of the seamount might have collapsed in the past, leading to a less common crescent-shaped summit. The abyssal plains that surround this isolated pinnacle are at a depth of 5000 m. Despite its proximity to Réunion Island (160 km northwest), La Pérouse and its surroundings are still poorly studied.
To sample eDNA in this location we used a submersible pump (Subspace, Geneva, Switzerland; nominal flow of ~ 1.0 L/min) to collect samples at various depths during close circuit rebreather dives. The pump has an internal battery and can be activated underwater allowing in situ filtration directly at the targeted habitat and depth. The filtration lasted for 30 min to collect a total water volume of ~ 30 L. During close circuit rebreather dives, water samples from various depths, ranging from 60 to 140 m below the sea surface, were collected using only the Submersible method (eight stations: no replicates). Out of the eight water samples, six were collected during the day, while two were collected at night (IS2_1 at 62 m and IS7_1 at 100–125 m). We applied this filtration protocols to collect and filter water throughout a VigiDNA® 0.2 μM cross-flow filtration capsule (SPYGEN, le Bourget du Lac, France) using disposable sterile tubing for each filtration capsule. After the filtration process, the remaining water in the capsules was emptied. The capsules were then filled with 80 ml of lysis conservation buffer (CL1 buffer SPYGEN, le Bourget du Lac, France) and stored at room temperature in the dark. At La Pérouse, a total of eight water samples were collected during the MONT LA PÉROUSE expedition (https://gombessa-expeditions.com/mont-la-perouse/) on board the ship La Curieuse to the seamount La Pérouse from October 27th to November 5th 2019. We followed a strict contamination control protocol in both field and laboratory stages. Each water sample processing included the use of disposable gloves and single-use filtration equipment to avoid any risk of contamination. Libraries were prepared with ligation using the MetaFast protocol (Fasteris).
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

coral-reef

display_name: coral-reef

edna

display_name: edna

environmental-dna

display_name: environmental-dna

fish-composition

display_name: fish-composition

indian-ocean

display_name: indian-ocean

laperouse

display_name: laperouse

marine

display_name: marine

teleo

display_name: teleo

en: Environmental DNA Marine France LaPerouse 2019


maintainer: James W. Kirchner

en: catchment plynlimon precipitation streamflow stable-water-isotopes chloride deuterium tracer

en: Weekly stable water isotopes

en: Data set of weekly stable water isotope data collected at Carreg Wen (precipitation) and Lower Hafren and Tanllwyth (streamflow).

en: 7-hourly stable water istopes

en: Data set of 7-hourly stable water isotope data measured at Carreg Wen (precipitation) and Upper Hafren (streamflow).

en: Data Set Documentation

en: This file contains a documentation of the data sets, including references to other helpful documentations.

en: The data base contains timeseries of stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK. One data set contains weekly stable water isotope data from the Lower Hafren and Tanllwyth catchments, and the other data set contains 7-hourly stable water isotope data from Upper Hafren. Both data sets also include chloride concentrations in precipitation and streamflow.

catchment

display_name: catchment

chloride

display_name: chloride

deuterium

display_name: deuterium

plynlimon

display_name: plynlimon

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

streamflow

display_name: streamflow

tracer

display_name: tracer

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK


en: erlenbach stream-water groundwater solutes catchment-data hydrogen-isotopes precipitation catchment oxygen-isotopes

en: This document provides a detailed description of the hydrochemical dataset, including, among other things, an overview of the dataset content, an explanation of the column headers, a description of the locations where samples were collected, and an explanation of the abbreviations used in the dataset.

en: This dataset includes mean concentrations of solutes (Calcium, Iron, Magnesium, Sodium, Potassium, Silicon, Nitrate, Sulfate, and Chloride) and stable isotope values (hydrogen and oxygen) in water molecules. These were measured in precipitation, groundwater, soil water, and surface water samples collected from the Erlenbach catchment and its close vicinity in Switzerland during Spring and Fall 2021. Detailed information is available in the accompanying documentation (documentation_for_the_hydrochemical_data_collected_during_spring_and_fall_2021_in_the_erlenbach_catchment.pdf).

en: The dataset contains hydrochemical data collected from spring to fall 2021 in the Erlenbach catchment, Switzerland. This hydrochemical data includes solute concentrations and stable isotopes of oxygen and hydrogen in water molecules, measured in streamwater, soil water, groundwater, and rainfall samples. Samples were collected during seven rainfall events with higher temporal resolution (hourly) as well as at lower resolution between events. A detailed description of the dataset is provided in the documentation.

catchment-data

display_name: catchment-data

erlenbach

display_name: erlenbach

groundwater

display_name: groundwater

hydrogen-isotopes

display_name: hydrogen-isotopes

oxygen-isotopes

display_name: oxygen-isotopes

solutes

display_name: solutes

stream-water

display_name: stream-water

en: Hydrochemical Data Collected during Spring-Fall 2021 in the Erlenbach Catchment


en: transmissivity sky-view-fraction radiation-transfer terrain solar-energy light-availability forests shortwave-radiation solar-irradiance lidar

en: DataLink

en:
The SwissRad10 dataset contains light availability maps at 10 m and hourly resolution across an entire annual cycle with wall-to-wall coverage across the whole of Switzerland.
Areas below and within 25 m of forests include light availability calculated for both leaf-on and leaf-off canopy structure, and terrain only data is available across the full domain.
The variables sky-view fraction and direct-beam transmissivity are both included, allowing estimation of both direct and diffuse light at the ground surface.
The dataset was calculated using the detailed synthetic hemispheric image-based ray-tracing Canopy Radiation Model (CanRad) with the latest airborne lidar and terrain surface data from the swissSURFACE3D dataset.

forests

display_name: forests

lidar

display_name: lidar

light-availability

display_name: light-availability

radiation-transfer

display_name: radiation-transfer

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

sky-view-fraction

display_name: sky-view-fraction

solar-energy

display_name: solar-energy

solar-irradiance

display_name: solar-irradiance

terrain

display_name: terrain

transmissivity

display_name: transmissivity

en: SwissRad10 Hourly light availability maps at 10 m resolution over Switzerland


maintainer: M. Carol Resch

en: nematodes grassland long-term-experiment diversity vegetation topsoil-removal restoration

en: Nemadotes and vegetation

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

X: X-Coordinate

Y: Y-Coordinate

Ri.veg: Total number of plant species

Div.veg: Shannon diversity of plant species

Ri.nem: Total number of nematode families

Div.nem: Shannon diversity of nematode families

abund: Total nematode abundance (individuals per 100g dry soil)

MI: Maturity index according to Bongers 1990; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

PPI: Plant parasite index according to Bongers 1990; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

PPI.MI: Plant parasite to Maturity index according to Bongers, van der Meulen, & Korthals 1997; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

CI: Channel index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

EI: Enrichment index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

SI: Structure index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

He.a: Herbivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.ecto.a: Herbivorous ectoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.endo.a: Herbivorous endoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ba.a: Bacterivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Fu.a: Fungivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.a: Omnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ca.a: Carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.Ca.a	Sum of omnivorous and carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014
CP1.a: C-P (colonizer-persister) class 1 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to enrichment indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

CP2.a: C-P (colonizer-persister) class 2 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to stress indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

CP3.a: C-P (colonizer-persister) class 3 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP4.a: C-P (colonizer-persister) class 4 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP5.a: C-P (colonizer-persister) class 5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP3-5.a: Sum of C-P3, C-P4 and C-P5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil) equivalent to structure indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

protect.sp.pro: plant species categorized into species of concern based on their red list status in Switzerland as well as their protection status in Switzerland and the Canton Zurich (Moser, Gygax, Bäumler, Wyler, & Palese, 2002)

tar.sp: Number of target species (all species recorded in the eleven target plots plus propagules of species applied by hand, resulting in a total of 143 species)

Indi.moist: Plant indicator values for soil moisture according to Landolt et al. 2010

Indi.nutri: Plant indicator values for soil nutrients according to Landolt et al. 2010

Management: level of mowing and manuring frequency (35-40 kg N ha-1 application-1); intensity1 = mowing once and no manure; intensity2 = 2-3 times mowing and no manure; intensity3 = 2-3 times mowing and manuring; intensity4 = 4-5 times mowing and manuring

Tillage: last time of tillage

Land.use.history: for Initial plots = recent agricultural use; for all restored sites = agricultural use before restoration
Mowing	earliest date of biomass harvesting (excluding “Initial”) based on contracts between farmers and the Nature Protection Agency of Zurich

Soil.type: based on soil mapping survey 1991 (before restoration)

Soil.texture: determined by the sediment method (Gee & Bauder 1986) and classified into soil textural classes according to FAO (1990)

pH: soil pH (CaCl2)

Slope: slope gradient classes according to FAO (1990; %)

en: Plant community composition (plant species)

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

column 3-252: Plant abundance per species (in total 252 plant species) expressed as cover percentage estimation according to van der Maarel (vdM 1979; 7 classes: 1-7); nomenclature according to Lauber & Wagner (1996)

en: Coordinates of one research plot were wrong. This was corrected in the current version of the file.

en: Nematode colonizer-persister classes

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

CP1.a: C-P (colonizer-persister) class 1 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to enrichment indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001
CP2.a: C-P (colonizer-persister) class 2 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to stress indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001
CP3.a: C-P (colonizer-persister) class 3 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990
CP4.a: C-P (colonizer-persister) class 4 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990
CP5.a: C-P (colonizer-persister) class 5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

en: Nematode feeding types

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

He.ecto.a: Herbivorous ectoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.endo.a: Herbivorous endoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ba.a: Bacterivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Fu.a: Fungivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.a: Omnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ca.a: Carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

en: Nematode families

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

column 3-41: Nematode abundance (individuals per 100g dry soil) per family; nomenclature according to Bongers 1988

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:
 > Resch, M.C., Schütz, M., Graf, U., Wagenaar, R., van der Putten, W.H., Risch, A.C. 2019. Does topsoil removal in grassland restoration benefit both soil nematode and plant communities? Journal of Applied Ecology 56: 1782-1793.

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods
 Study area and experimental settings
The study was conducted in a nature reserve (Eigental: 47° 27’ to 47° 29’ N, 8° 37’ E, 461 to 507 m a.s.l.) that is located on the Swiss Central plateau close to Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). The mean annual temperature in this area ranges from 8.9 to 10.6 °C, mean annual precipitation from 910 to 1260 mm [10-year average (2007-2017); MeteoSchweiz, 2018]. The main soil types are calcaric to gleyic Cambisol and Gleysols. The reserve was established in 1967 to protect small remnants of oligotrophic semi-natural grasslands (roughly 12 ha). The plant community can be characterized as Molinion and Mesobromion (semi-wet to semi-dry), depending on the site-specific groundwater level and slope inclination (Delarze, Gonseth, Eggenberg, & Vust, 2015). These remnants represent species-rich islands in an otherwise intensively managed agricultural landscape. Semi-natural grasslands covered an area of 60,000 ha in the Canton Zurich in 1939, however, by 2005 only roughly 600 ha remained (Baudirektion Kanton Zürich, 2007). In 1990, the government of Canton Zurich decided to enlarge the nature reserve Eigental. The goal was to incorporate eleven patches of 20 ha adjacent intensively farmed land and transform these patches into semi-natural grasslands. The patches had a different agricultural history, ranging from permanent (no tillage for >50 years) to temporary grassland (as part of crop rotation; last tillage <5 years). On all freshly integrated patches fertilization was stopped in 1992 and from then on biomass was harvested three times a year and removed. After 5 years without noticeable effects on vegetation composition, the Nature Conservation Agency of Canton Zurich decided to increase the restoration efforts. In 1995, a large-scale experiment was initialized to evaluate if certain treatments can facilitate restoration within a reasonable timeframe of 5 to 10 years after treatment implementation.
The three restoration treatments used were:
i. “Harvest only”: Plots are being mowed two to three times a year and the biomass is removed.
ii. “Topsoil”: Topsoil was removed to a depth of 10 to 20 cm, depending on the depth of the O and A horizon, in four randomly selected areas within each of the eleven patches in late autumn 1995. The size of each topsoil removal area depended on individual patch size and was between 2700 and 7000 m2.
iii. “Topsoil+Propagules”: Propagules from target vegetation were added on half of the area where topsoil was removed, using fresh, seed-containing hay originating from a mixture of semi-dry to semi-wet species-rich grasslands of local provenance (within a radius of 7 km). Hay applications were conducted twice in 1995 and 1996. Repeated applications were chosen to account for the low quantity of available plant material per transfer, since area ratio between receptor and donor sites was roughly 1:1. In addition, hand-collected propagules from 15 selected target species of regional provenance (within a radius of 30 km) were equally applied in 1996 and 1997.
“Topsoil” and “Topsoil+Propagules” plots are mowed once a year, and the biomass is removed. Mowing on these plots started five years after the treatment was implemented.
Eleven permanent plots of 5 m x 5 m were randomly established in each treatment to monitor the vegetation development. The experiment was complemented with 11 control plots that represent the initial state of intensively managed grasslands, further referred to as “Initial”, and 11 control plots that represent the targeted state of donor sites for “Topsoil+Propagules”, further referred to as “Target”. Consequently, the experiment consists of 55 plots (5 treatments x 11 replicates). Management of intensively used grasslands includes mowing and fertilizing (manure) between two to five times a year, as well as different tillage regimes (no tillage for >50 years; last time of tillage <5 years).

 Nematode and plant sampling
Soil nematodes were sampled in 2 m x 2 m plots, randomly established at least 2 m away from the vegetation plots. We collected eight soil cores with a 2.2 cm diameter soil core sampler (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) to a depth of 12 cm (representing the majority of the plant rooting system) in each plot at the beginning of July 2017. The eight cores within each replicate plot were combined, gently homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory of NIOO in Wageningen, the Netherlands, within one week. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriator (Oostenbrink, 1960) and concentrated, resulting in 6 mL nematode solution. The nematode solution was subdivided into three subsamples, two for morphological identification and quantification, and one for molecular work (not used in this study). For morphological identification and quantification, nematodes were heat-killed at 90 °C and fixed in 4 % formaldehyde solution (final volume 10 mL per subsample). All nematodes in 1 mL of formaldehyde solution were counted, and a minimum of 150 individuals per 1 mL sample (or all if less nematodes were present) were identified to family level using Bongers (1988). We then extrapolated the numbers of each nematode taxa identified to the entire sample and expressed them per 100 g dry soil for further analyses.
We calculated number of nematode taxa and Shannon diversity and assessed nematode community composition. In addition, we classified the nematode taxa into feeding types (herbivores, bacterivores, fungivores, omni-carnivores), structural and functional guilds (Table S4). Structural guilds assign nematode taxa according to life-history traits into five colonizer-persister (C-P) classes, ranging from one (early colonizers of new resources) to five (persisters in undisturbed habitats; Bongers 1990). C-P classes can be categorized as indicators for nutrient-enriched (C-P1), stressed (C-P2) and structured (C-P3 + C-P4 + C-P5) soil conditions (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). Functional guilds assign nematode taxa according to their C-P classification combined with their feeding habits (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). Based on the structural and functional guild classification we calculated five additional indices to assess soil nutrient status, disturbance and food web characteristics using NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014). 1) The Maturity index indicates the degree of different environmental perturbations (e.g., tillage, nutrient enrichment, pollution) and is used to monitor colonization and subsequent succession after disturbances (Bongers, 1990). 2) The ratio between the Plant Parasite (C-P of herbivorous nematodes only) to Maturity index is used to monitor the recovery of disturbed habitats incorporating information of life-history traits for all feeding types (Bongers, van der Meulen, & Korthals, 1997). 3) The Enrichment index indicates nutrient-enriched soils and agricultural management practices (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). 4) The Structure index provides information about the succession stage of the soil food web and therefore correlates with the degree of maturity of an ecosystem (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). 5) The Channel index provides information about the predominant decomposition pathways, where higher values stand for a higher proportion of energy transformed through the slow fungal decomposition channel (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). In addition, the Structure and Enrichment indices can be displayed in a biplot where nematode assemblages are plotted along a structure (x-axis) and enrichment (y-axis) trajectory (increasing index values). Each biplot quadrat reflects different levels of disturbance, soil nutrient pools and decomposition pathways (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001).
The plant surveys were conducted on the 25 m2 permanent plots in June 2017. Plant species cover was visually assessed according to the semi-quantitative cover-abundance scale of Braun-Blanquet (1964; nomenclature: Lauber & Wagner, 1996). We calculated number of species and Shannon diversity, and assessed plant community composition. We also counted the number of target species (all species recorded in the eleven target plots plus propagules of species applied by hand, resulting in a total of 143 species) and categorized plant species into species of concern based on their red list status in Switzerland as well as their protection status in Switzerland and the Canton Zurich (Moser, Gygax, Bäumler, Wyler, & Palese, 2002). Furthermore, we calculated indicator values for soil moisture and soil nutrients for each species according to Landolt et al. (2010).

 References
Baudirektion Kanton Zürich (2007). 10 Jahre Naturschutz-Gesamtkonzept für den Kanton Zürich 1995-2005 – Stand der Umsetzung. Zürich: Baudirektion Kanton Zürich.
Bongers, T. (1988). De nematoden van Nederland. Utrecht: Stichting Uitgeverij Koninklijke Nederlandse Natuurhistorische Vereniging.
Bongers, T. (1990). The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance based on nematode species composition. Oecologia, 83, 14-19. doi:10.1007/BF00324627
Bongers, T., van der Meulen, H., & Korthals, G. (1997). Inverse relationship between the nematode maturity index and plant parasite index under enriched nutrient conditions. Applied Soil Ecology, 6, 195-199. doi:10.1016/S0929-1393(96)00136-9
Braun-Blanquet, J. (1964). Pflanzensoziologie, Grundzüge der Vegetationskunde (3rd ed.). Wien: Springer.
Delarze, R., Gonseth, Y., Eggenberg, S., & Vust, M. (2015). Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten (3rd ed.). Bern: Ott.
Ferris, H., Bongers, T., & de Goede, R.G.M. (2001). A framework for soil food web diagnostics: extension of the nematode faunal analysis concept. Applied Soil Ecology, 18, 13-29. doi:10.1016/S0929-1393(01)00152-4
Landolt, E., Bäumler, B., Erhardt, A., Hegg, O., Klötzli, F., Lämmler, W., … Wohlgemuth, T. (2010). Flora indicativa. Ecological indicator values and biological attributes of the Flora of Switzerland and the Alps (2nd ed.). Bern: Haupt.
Lauber, K., & Wagner, G. (1996). Flora Helvetica. Flora der Schweiz. Bern: Haupt.
MeteoSchweiz (2018). Klimabulletin Jahr 2017, Zürich: MeteoSchweiz.
Moser, D., Gygax, A., Bäumler, B., Wyler, N., & Palese, R. (2002) Rote Liste der gefährteten Farn- und Blütenpflanzen der Schweiz. Bern: BUWAL.
Oostenbrink, M. (1960). Estimating nematode populations by some selected methods. In N.J. Sasser & W.R. Jenkins (Eds.), Nematology (pp. 85-101). Chapel Hill: University of North Carolina Press.
Sieriebriennikov, B., Ferris, H., & de Goede, R.G.M (2014). NINJA: An automated calculation system for nematode-based biological monitoring. European Journal of Soil Biology, 61, 90-93. doi:10.1016/j.ejsobi.2014.02.004

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grassland

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en: Grassland restoration: nematodes and plant communities


maintainer: Axel Volkwein

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en: Acceleration measurements

en: The zip file contains five excel files, one for each test conducted. The first sheet contains the raw data and a data set that went through a low-pass filter. The sheet "Allgemein" contains calibration factors for the sensors and time details of a test. The sheets "DiaDaten" and "DiaDatenGefiltert" show the measurements over time. The block and slab kinetics are determined in the sheets "ZeitintegrationBlock" and "ZeitintegrationPlatte". The sheet "VergleichBeschleunigungen" shows the influence of the low-pass-filter and a running average filter on the block accelerations.

en: Video analysis

en: The zip contains five Excel-files that in turn contain the results of the performed video analyses. The sheet "Daten" contains the pixels of different positions on the blocks that were tracked by the software "Kinovea". The sheet "Auswertung" determines the block kinetics based on the pixel data over time.

en: Raw data (high speed videos, acceleration measurements, laboratory tests)

en:
This file contains

* the high speed videos showing the concrete blocks impacting the gallery roof.
* the raw data of the acceleration measurements
* the data of Tiefbauamt Graubünden containg the tension tests of gallery reinforcment, ME-testing the cushion layer and the tests on concrete samples.

en: Five full-scale field tests were conducted with concrete blocks weighting between 800 and 3200 kg being dropped onto the roof of a gallery structure made from reinforced concrete. The impacts were recorded using high-speed video and acceleration measurements at the falling blocks. The dataset contains the raw data as well as the analyses of the block trajectories, i.e. kinetics and dynamics. Setup of the measurements and the analyses conducted are published in Volkwein, A. "Durchführung und Auswertung von Steinschlagversuchen auf eine Stahlbetongalerie", WSL-Berichte, Heft 68, 2018.

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en: Education, culture and sport

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Rockfall gallery testing Parde 2016


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en: Gao_Frank_C13 pulse labeling.xlsx

en:
Data of manuscript by Gao t al. : Drought resistance and resilience of rhizosphere communities in forest soils from the cellular to ecosystem scale – insights from 13C pulse labeling
Inludes data on 13C pulse-labeling experiment in young beech model ecosystems and a mature pine forest. Data of soil climate, total PLFA, 13C label strength in PLFA of pulse-labeling carried out under drought and after rewetting

en: Data of 13C-pulselabeling experiments in a young beech model ecosystem and a mature pine forest exposed to drought and rewetting. Data include microclimate during the experiment, total PLFA contents, d13C signatures in PLFA , microbial biomass, soil-respired CO2 measure during 30 days following 3-4 hour long pulse labeling with highly 13C-enriched CO2.

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maintainer: Ivano Brunner

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en: Root-traits

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Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

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Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

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Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

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Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

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