en: numerical-simulation grayzone wrf complex-terrain cosmo-wrf

en:
This dataset contains simulation data for *"Influence of Air Flow Features on Alpine Wind Energy Potential" (Kristianti et al., 2024).*
•	The WRF_dia2702 and WRF_dia1103 folders contain the namelist.wps, namelist.input, and output files from the simulation in the Diablerets region on 27/02/2021 and 11/03/2021, respectively.
•	The WRF_luk2310 and WRF_luk0912 folders contain the namelist.wps, namelist.input, and output files from the simulation in the Lukmanier region on 23/10/2020 and 09/12/2020, respectively.
•	The postprocessing file contains Python codes used to create figures in Kristianti et al. (2024).
**Notes:**
•	Topography input is provided by Gerber et al. (2021).
•	Simulations are run using the COSMO-WRF model developed by Gerber et al. (2018).
•	Visualization by Python code uses wrf-python provided by Ladwig et al. (2017).
*This dataset was produced by the EDGE consortium sponsored by the Swiss Federal Office of Energy's SWEET programme, Swiss National Science Foundation (SNSF): Grant 179130, and the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) projects s938, s1115 and s1242.*

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

grayzone

display_name: grayzone

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

wrf

display_name: wrf

en: COSMO-WRF Dataset for Swiss Alps Simulations in Gray-Zone Resolution


maintainer: Matthias Haeni

en: wind-speed meteorology par climate-change precipitation temperature swiss-forest-lab relative-humidity long-term meteo

state: active

type: dataset

en: Data plot of the forest station (JUB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Data plot of the field station (JUF)

en: Site aerial photo (Jussy)

en: Site aerial photo from both Jussy stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Jussy stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

media_type: text/csv

en: Data file.

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Site photo of the forest station (JUB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site photo of the field station (JUF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Forest station data (JUB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Jussy in Switzerland where one station is located within a natural broad-leaved forest stand (JUB) with sessile oak (_Quercus petrea_; 90 yrs), aspen (_Populus tremula_; 60 yrs) and European hornbeam (_Carpinus betulus_; 60 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, JUF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Jussy is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Jussy, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Michael Lehning

en: Data Source

en: Coordinates of Grid Points

en: Description

en: Full Data Description

en: Hourly Gridded Wind Power Time Series

en:
This dataset consist of simulated hourly power production from an Enercon E82 Turbine at 100 m hub-height. It describes the hourly power output a 1MW turbine would produce in each 0.01° grid cell for the years 2016 and 2017.

100 m wind speed data was taken from the COSMO-1 model (Consortium for Small-scale Modeling 2017), which has a 0.01° horizontal resolution. The domain covered is the whole of Switzerland, with the exclusion of lakes. As such, the number of 0.01◦ pixels within Switzerland amounts to 48657.
Conversion to power output was done based on the power curve of the Enercon E82 Turbine. As power output is lower at altitude due to lower air density, we corrected for this effect as described in (Kruyt et al. 2017).

Please cite the following paper in connection with the dataset:

Paper Citation:
 > _Bert Kruyt, Jérôme Dujardin, and Michael Lehning: Improvement of wind power assessment in complex terrain: The case of COSMO-1 in the Swiss Alps, Front. Energy Res., [doi:10.3389/fenrg.2018.00102] (https://doi.org/10.3389/fenrg.2018.00102)_

mountain-wind-potential

display_name: mountain-wind-potential

topography

display_name: topography

wind-energy

display_name: wind-energy

en: Dataset on Cosmo-1 based Energy Potential in Swiss Alps


maintainer: Joan Casanelles Abella

en: paris hylaeus-communis poznan cavity-nesting-bees trap-nest plant-pollinator-interactions zurich urban-ecology chelostoma-florisomne osmia-bicornis antwerp tartu dna-metabarcoding osmia-cornuta

en: Larval food composition

en: Explanation data variables

en: Information on the study sites

en: For each site, IDs, city, coordinates, structure where trapnest was attahced and height of the trapnest is provided

en: Urbanization poses threats and opportunities for the biodiversity of wild bees. A main gap relates to the food preferences of wild bees in urban ecosystems, which usually harbour large numbers of plant species, particularly at the larval stage. This data sets describes the larval food of four wild bee species (i.e. Chelostoma florisomne, Hylaeus communis, Osmica bicornis and Osmia cornuta) and three genera (i.e. Chelostoma sp., Hylaeus sp, and Osmia sp.) common in urban areas in five different European cities (i.e. Antwerp, Paris, Poznan, Tartu and Zurich). This data results from a European-level study aimed at understanding the effects of urbanization on biodiversity across different cities and citiscapes, and a Swiss project aimed at understanding the effects of urban ecosystems in wild bee feeding behaviour. Wild bees were sampled using standardized trap-nests in 80 sites (32 in Zurich and 12 in each of the remaining cities), selected following a double gradient of available habitat at local and landscape scales. Larval pollen was obtained from the bee nests and identified using DNA metabarconding. The data provides the plant composition at the species or genus level of the different bee nests of the studied species in the studied sites of the five European cities. For Hylaeus communis, this is the first study in reporting larval food composition.

antwerp

display_name: antwerp

cavity-nesting-bees

display_name: cavity-nesting-bees

chelostoma-florisomne

display_name: chelostoma-florisomne

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

hylaeus-communis

display_name: hylaeus-communis

osmia-bicornis

display_name: osmia-bicornis

osmia-cornuta

display_name: osmia-cornuta

paris

display_name: paris

plant-pollinator-interactions

display_name: plant-pollinator-interactions

poznan

display_name: poznan

tartu

display_name: tartu

trap-nest

display_name: trap-nest

urban-ecology

display_name: urban-ecology

zurich

display_name: zurich

en: Larval food composition of four wild bee species in five European cities


maintainer: EnviDat Support

en: meteorology meteo temperature climate-change precipitation swiss-forest-lab wind-speed par relative-humidity long-term

en: Forest station data (LEB)

en: Data file.

en: Data plot of the forest station (LEB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the forest station (LEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Lens in Switzerland which is located within a natural coniferous forest with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 150-170 yrs)) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lens is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Lens, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Armin Sigmund

en: lagrangian-analysis stable-water-isotopes snow-sublimation evaporation backward-trajectories antarctica isotopic-distillation

en: Data

en: Modeled data including the data shown in the figures of the related research article

en: Readme

media_type: text/plain

en: Meta data

format: TXT

en: Python scripts for data visualization

media_type: application/zip

en: Scripts for generating the figures of the related research article and generating the data files (csv) from the model output

format: ZIP

en: Model code

en: Model Sublimation and Model Air Parcel (python scripts)

en:
 Summary

This data set contains Python programming code and modeled data discussed in a related research article. We developed a simple isotope model to study the drivers of the particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25° x 0.25° (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing the results, and data produced by the model including the results shown in the figures of the related research article. Here, we summarize the most important model characteristics while further details can be found in the readme.txt file and the related research article including its supporting information.

 Main model characteristics

The modeling approach consists of two steps called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference while the latter models the vapour isotopic composition and specific humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of reference. The isotope effects of most phase changes are represented by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic fractionation is additionally taken into account (original Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation occurs without isotopic fractionation.

 Model Sublimation
Model Sublimation uses a simple one-dimensional mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic composition of snowfall is parameterized by generalizing a site-specific, empirical relationship between the daily mean air temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of Model Air Parcel.

 Model Air Parcel
Every hour, an ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are initialized at the first suitable time when the trajectories are located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface (only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation (if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken into account in a very simplified way. We represent the sea ice by grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects of cloud/precipitation formation are represented using the classic Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the cloud water is assumed to precipitate immediately after formation.

 References

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others (2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. doi: 10.24381/cds.bd0915c6

Thurnherr, I., Wernli, H., & Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.4031705

antarctica

display_name: antarctica

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

evaporation

display_name: evaporation

isotopic-distillation

display_name: isotopic-distillation

lagrangian-analysis

display_name: lagrangian-analysis

snow-sublimation

display_name: snow-sublimation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air Parcel Trajectories in the Antarctic


en: precipitation atmospheric-conditions radiation temperature-profiles wind

en: STB2 CSV

en: This dataset is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: README

en: This description is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Latest data from Stillberg climate station

en: Site photo 3

en: This site photo is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Site photo 1

en: Site photo 2

en: DATA ACCESS

en: This data access is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Overview plot

media_type: image/png

en: This overview plot is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

format: PNG

en:
 Important
This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term meteorological station Stillberg, Davos, Switzerland at 2090 m a.s.l.." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/#/metadata/meteo-stillberg> and with this DOI <https://doi.org/10.16904/envidat.396>.

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

radiation

display_name: radiation

temperature-profiles

display_name: temperature-profiles

wind

display_name: wind

en: Long-term meteorological and snow station at 2090 m a.s.l., Stillberg, Davos, Switzerland (1975 - present)


en: optimization wind-power spatial-planning photovoltaic landscape energy ecosystem-services marxan social-acceptance

en:
This is the compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Column description:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).

en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).

File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.

Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)

X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).

For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape


en: remote-sensing avalanche-mapping aerial-imagery avalanche-activity avalanche

en: 1999 avalanche data

en:
**for English see below**
Dieser Datensatz enthält die **Umrisse der 11'120 Lawinen** die aus schwarzweiss Luftbildern, welche zwischen dem 25.2.1999 und dem 1.3.1999 aufgenommen wurden, kartiert wurden. Die Lawinenumrisse haben verschiedene Attribute welche im **beigelegten Beispielschlüssel** beschrieben sind (Beispielschluessel_1999_d.pdf).
Es gibt drei Shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: die kartierten Lawinen (für Attribute siehe Beispielschlüssel!)
* **area_images_1999.shp**: Fläche die durch die Luftbilder abgedeckt wurde
* **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den Bildern
#
 *******************************************************************************
This dataset contains the **outlines of 11'120 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between February 25, 1999 and March 1, 1999. The avalanche outlines have various attributes which are described in the **attached example key** (ExampleKey_AvalMapping_1999_e.pdf).
There are three shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: the mapped avalanches (for attributes see example key!)
**area_images_1999.shp**: Area covered by the aerial images
**clouds_1999.shp**: rough outlines of the clouds in the images

en:
**for English see below**
*******************************************************************************

 Datenbeschrieb

Dieser Datensatz enthält die **Umrisse der 11'120 Lawinen** die aus schwarzweiss Luftbildern, welche zwischen dem 25.2.1999 und dem 1.3.1999 aufgenommen wurden, kartiert wurden. Die Lawinenumrisse haben verschiedene Attribute welche im **beigelegten Beispielschlüssel** beschrieben sind (Beispielschluessel_1999_d.pdf).

Es gibt drei Shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: die kartierten Lawinen (für Attribute siehe Beispielschlüssel!)
* **area_images_1999.shp**: Fläche die durch die Luftbilder abgedeckt wurde
* **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den Bildern

 Bildverfügbarkeit:

Die entzerrten Luftbilder können von der [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/rpq3hufnb588) einzeln über den Downloadlink heruntergeladen werden (herzlichen Dank an Holger Heisig für die Prozessierung und ans BAFU für die Finanzierung der Prozessierung!!). Über "Erweiterte Werkzeuge"/ "Datei importieren" können die Bilder nach hereinziehen des Orthofotolinks direkt im map.geo.admin.ch angezeigt werden.

 Weiterführende Litertaur:
Details zu den Luftbildern und zur Kartierung, sowie eine kleine Analyse und Empfehlungen zur Verwendung der Daten finden sich unter

- **FAN Publikation** (Info folgt)

- Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute.

- Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.

*******************************************************************************

 Data description

This dataset contains the **outlines of 11'120 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between February 25, 1999 and March 1, 1999. The avalanche outlines have various attributes which are described in the **attached example key** (ExampleKey_AvalMapping_1999_e.pdf).

There are three shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: the mapped avalanches (for attributes see example key!)
**area_images_1999.shp**: Area covered by the aerial images
**clouds_1999.shp**: rough outlines of the clouds in the images

 Image availability:
The rectified aerial images can be downloaded individually from [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/bg6beetinfdc) via the download link (many thanks to Holger Heisig for processing and to BAFU for financing the processing!!). The images can be displayed directly in map.geo.admin.ch via “Advanced tools”/“Import file” after dragging in the orthophoto link.

 Further Reading:
Details on the aerial images and mapping, as well as a brief analysis and tips on using the data can be found at

- **FAN Publication** (info to follow)

- Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute.

- Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.

aerial-imagery

display_name: aerial-imagery

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-mapping

display_name: avalanche-mapping

remote-sensing

display_name: remote-sensing

en: Avalanche outlines February and March 1999 from aerial imagery


en: cosmo-wrf meteoswiss complex-terrain numerical-simulation high-resolution

en: COSMO-WRF documentation v1.0

en:
Gerber, Franziska; Sharma, Varun (2018). Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. EnviDat. doi:10.16904/envidat.35

Documentation about the procedure to run COSMO-WRF

en: WRFrun

en: Scripts to run COSMO-WRF simulation (see Section 6 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

mimetype: application/zip

en: StaticData

en:
Scripts to process geographical/static data (see Section 3 in COSMOWRFdocumentation.pdf).
- ascii_to_bin_landuse.f90
- ascii_to_bin_soiltype.f90
- ascii_to_bin_topo_wgs84_ws2sf1.f90
- see_slopes.ncl
- soiltype_writing.py
- toposmooth_wgs84_cosmobound.ncl
- write_geogrid.o

en: MeteorologicalData

en: Scripts to process meteorological data (see Section 2 in COSMOWRFdocumentation.pdf).

en: WPSrun

en: Scripts to run the WRF pre-processing (WPS) for COSMO-WRF simulation (see Section 5 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: WPSSetup

en: Scripts that need to be changed to compile WPS (see COSMOWRFdocumentation.pdf, Section 4)

en: Postprocessing

en: Postprocessing scripts to map WRF output on swiss coordinates (see Section 7 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: This is a technical documentation of the procedure to run the Weather Research and Forecasting (WRF) model over complex alpine terrain using Consortium for Small-Scale Modeling (COSMO) reanalysis by the Federal Office of Meteorology and Climatology (MeteoSwiss) as initial and boundary conditions (COMSO-WRF). The setup is adapted for very high resolution simulations based on COSMO-2 (2.2 km resolution) reanalysis. This document gives an overview over steps to setup COSMO-WRF and adaptations needed to run COSMO-WRF. Additionally, the calculation of precipitation rate at a horizontal plane and remapping COSMO-WRF output on Swiss coordinates are documented.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

high-resolution

display_name: high-resolution

meteoswiss

display_name: meteoswiss

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation


maintainer: Frank Techel

en: shapefile snow alps observations avalanches

en: Selected wet snow avalanche activity data Davos, Switzerland (2011-2014)

en: Zip archive with shapefiles for the selected wet snow avalanche polygons, including metadata.

en:
Polygons of wet snow avalanches in the Davos area, as documented by the Swiss avalanche warning service. The georeferenced outlines of the avalanches contain both the release as well as the deposit area, but without separating between both.

The dataset is a subset of the total record of 1615 avalanches classified as wet snow avalanches from October 2011 - September 2014, containing those 255 avalanches exceeding 0.0125 km^2. Every polygon comes with meta data, including the date of occurrence.

This dataset is the underlying dataset to:
Wever, N., Vera Valero, C. and Techel, F. (2018) _Coupled snow cover and avalanche dynamics simulations to evaluate wet snow avalanche activity_. Submitted to J. Geophys. Res., in review.

alps

display_name: alps

avalanches

display_name: avalanches

observations

display_name: observations

shapefile

display_name: shapefile

snow

display_name: snow

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: depth-of-snowfall terrestrial-laser-scans antarctica gridded-data terrestiral-laserscanning

en: Scan from 11 January 2019, 10 cm resolution, version 2

en: Scan from 27 December 2018, 10 cm resolution

en: Deprecated: Scan from 11 January 2019, 10 cm resolution, version 1

en: This resource is deprecated. It contains erroneous data.

en: Scan from 11 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 4 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 21 December 2018, 10 cm resolution

en: Scan from 2 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 4 January 2019, 10 cm resolution

en: Scan from 27 December 2018, 1 mm resolution

en: Scan from 21 December 2018, 1 mm resolution

en: Scan from 2 January 2019, 10 cm resolution

en:
Surface topography maps (spatial extent: 400 m x 400 m) obtained at approximately 300 m from the top of the Hammarryggen Ice Rise in Dronning Maud Land, East Antarctica, using a Riegl VZ-6000 Terrestrial Laser Scanner (TLS). Scans were obtained on 5 days in the 2018-2019 Austral summer: on December 21 and 27, and January 2, 4 and 11. By using reflectors installed on bamboo poles, scans were registered with respect to the reflectors, such that the difference between two successive scans reveals the spatial patterns of erosion and deposition of snow. On each scan day, we used multiple scan positions to create one combined point cloud. After applying an octree filter on the point cloud, a 3D surface was obtained. For each day, the dataset contains a 1 mm and a 10 cm octree filter resolution file, only including points in a 400 m x 400 m area centered around the scan positions.

Notes:

* All files in the dataset are in the same coordinate system. However, this coordinate system is arbitrary (i.e., not related to any global coordinate system).

* From the installed reflectors, 4 reflectors could be used over the full period. The scan accuracy is generally higher within the area enclosed by the reflectors.

* The scans from January 2 were found to have exhibited small tilt during the scan and are of lesser accuracy.

* By walking along fixed corridors, disturbance of the snow was limited.

antarctica

display_name: antarctica

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

gridded-data

display_name: gridded-data

terrestiral-laserscanning

display_name: terrestiral-laserscanning

terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

en: Terrestrial laser scans on Hammarryggen Ice Rise, Dronning Maud Land, East Antarctica


maintainer: Markus Schlegel

en: metabarcoding monitoring environmental-dna spore-dispersal air-sampling

en: Data files and analysis scripts (Version 1)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

en: Data files and analysis scripts (Version 2)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

en:
Resources associated with the manuscript *A case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi* ([Schlegel et al. 2024](https://doi.org/10.1111/1755-0998.13941)).
Airborne environmental DNA (eDNA) monitoring of fungi was evaluated on a species-rich grassland site. Extensive fruiting body surveys yielded 29 waxcap and clavarioid species, 19 of which were also detectable in air eDNA. The analysis indicates that spores of locally occurring fruiting bodies were detected, in addition to a large diversity of common fungal species, while rare and threatened species were under-represented in the air.
*Version 1* of the dataset was submitted during the review phase. *Version 2* contains minor changes and clarifications, and is up to date with the [published supplement](https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1111%2F1755-0998.13941&file=men13941-sup-0001-AppendixS1.pdf) of the study.
The contents of the ZIP archive:
* analysis scripts in [R-Markdown](https://rmarkdown.rstudio.com) format, including the rendered PDF output with figures and tables (*analysis* directory)
* eDNA sample metadata (*amplicon_meta*) and results of the amplicon clustering (*amplicon_data*) and the source code of the pipeline (*amplicon_pipeline*)
* positions of all fruiting body groups found in the surveys (3838 GPS points) (*surveys*)
* positions of the spore traps, taxonomy of studied grassland fungi and red-list species, and many more resources
Please refer to `README.pdf` inside the archive for a complete description of the file structure and information on how to reproduce the analyses.

air-sampling

display_name: air-sampling

environmental-dna

display_name: environmental-dna

metabarcoding

display_name: metabarcoding

monitoring

display_name: monitoring

spore-dispersal

display_name: spore-dispersal

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Supporting information for case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi


en: extreme-events chelsa multi-year-drought megadrought precipitation drought potential-evapotranspiration

en: Standardized Precipitation Index (SPI)

en: Global monthly layers of the Standardized Precipitation Index (SPI) a 30 arcsec (~1km) spatial resolution

en: Multiyear meteorological droughts (MYMD10) statistics - Description

en: Description of column names, and units of the fields contained in the dataset "Multiyear meteorological droughts (MYMD10) statistics".

format: XLS

en:
Multiyear meteorological droughts (MYMD10) statistics
Statistics of the multiyear meteorological droughts, containing the ID, duration, area, and empirical ranking of the droughts, and the anomalies in kNDVI

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en: Standardised Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI)

en: Global monthly layers of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) a 30 arcsec (~1km) spatial resolution

en: Global annual layers of the multiyear meteorological droughts (MYMD) at a 1/12° (~10km) spatial resolution

en: Statistics of the multiyear meteorological droughts, containing the ID, duration, area, and empirical ranking of the droughts.

en: Global annual layers of the multiyear meteorological droughts (MYMD) at a 1/24° (~5km) spatial resolution

en: Kernel Normalized Difference Vegetation Index Anomaly (QKNDVI)

en: Global annual layers of the the kernel normalized difference vegetation index anomaly (qkndvi) at a 1/12° (~10km) spatial resolution.

en: Multiyear meteorological droughts (MYMD) statistics - Description

en: Description of column names, and units of the fields contained in the dataset "Multiyear meteorological droughts (MYMD) statistics".

en:
The dataset consists of the standardized precipitation (SPI) and the standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) index with a 30 arcsec (~1km) horizontal resolution.
Data for precipitation rates (pr) and potential evapotranspiration (pet) are taken from CHELSA V2.1 (https://doi.org/10.16904/envidat.228.v2.1). Both data sets are monthly time series from 1980 to 2018 at 30 arcsec. and have the unit of kg m-2 month-1. SPEI is a more reliable measure of drought than SPI as it additionally considers the effect of potential evapotranspiration. Potential evapotranspiration (pet) is the amount of water per area per time that can evaporate at the soil surface or be transpired by plants in absence of water supply limitations. SPEI effectively estimates for a given location how the climatic water balance, i.e., the difference between precipitation rate (pr) and potential evapotranspiration (pet), relates to the long-term mean. Here, pet was calculated with the Penman-Montheith approach, assuming surface conductance of a reference crop of 12 cm height following the definition of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), originating from CHELSA-BIOCLIM+ database (https://www.doi.org/10.16904/envidat.332). To obtain global time series of SPEI, in each pixel the frequency distribution of water balance estimates (pr-pet) is approximated with a log-logistic probability distribution function. We calculate monthly SPEI using a 12-month memory and approximate the parameters of the log-logistic probability distribution based on the time series from 1980-2018. Such a 12-month time window is suitable to capture long-term drought events that are long enough to impose substantial impacts on agriculture, hydrology, and ecosystems while ones at shorter time scales would be more appropriate to detect short-term drought. For each month, SPEI is calculated considering the respective water-balance value and the values of the eleven preceding months. Here we use SPEI-12 in December to represent the overall water-balance condition of the respective year. The resulting SPEI data has a horizontal resolution of 130 arcsec (~1km). The calculation of SPI and SPEI is done in R with the package SPEI (https://www.doi.org/10.32614/CRAN.package.SPEI).

chelsa

display_name: chelsa

drought

display_name: drought

extreme-events

display_name: extreme-events

megadrought

display_name: megadrought

multi-year-drought

display_name: multi-year-drought

potential-evapotranspiration

display_name: potential-evapotranspiration

precipitation

display_name: precipitation

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: High resolution global standardized drought indices


quellfassungen

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

title_for_slug: quellfassungen

label: geocat.ch permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Quellfassungen

format: WMS

de: Der Datensatz beinhaltet die bekannten Quellfassungen im Aargau. Die Daten stammen aus dem WEBIS (Wasser- und Erdwärme-Bewirtschaftungsinformationssystem) der Abteilung für Umwelt.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

political_level: canton

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


grundwassernutzungen

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: grundwassernutzungen

de: Grundwassernutzungen

de: Der Datensatz enthält die Grundwasserfassungen für Trink- und Brauchwasser sowie Thermische Wassernutzung und die Versickerungen. Die Daten stammen aus dem WEBIS (Wasser- und Erdwärme-Bewirtschaftungsinformationssystem) der Abteilung für Umwelt.


verfahren-solaranlagen

title_for_slug: verfahren-solaranlagen

de: Der Datensatz zeigt Perimeter für unterschiedliches Verfahren für den Bau von Solaranlagen im Solarkataster auf. Gebäude, die sich im Schutzperimeter aufhalten, sind bewilligungspflichtig und bestehen aus denkmalgeschützten Gebäuden, Altstadt-, Dorf- und Kernzone, ISOS mit Ziel A, Ortsbildschutz sowie Gebäude mit Substanz- und Volumenschutz. Der Prüfperimeter enthält alle Gebäude, die möglicherweise bewilligungspflichtig sind. Dieser besteht aus den Gebieten Wohnzone mit Vorschriften, angrenzende Parzellen an ein denkmalgeschütztes Gebäude sowie einen Radius von 50m um ein denkmalgeschütztes Gebäude. Im Meldeperimeter sind Gebäude enthalten, die nur einer Meldepflicht unterliegen. Wichtig: Alle 3 Perimeter beziehen sich nur auf die Bauzone und keine Gebiete ausserhalb.

de: Verfahren Solaranlagen


alea-de-ruissellement-fribourg

title_for_slug: alea-de-ruissellement-fribourg

fr: ruissellement-de-surface pluie etude-des-risques-naturels orage inondation etude-de-danger risque-naturel crue

de: oberflachenabfluss regen-niederschlag naturrisikoanalyse gewitter uberschwemmung gefahrenanalyse naturrisiko hochwasser

fr: Accès à la documentation et aux données

fr: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

fr: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: Zones de ruissellement potentiel, hauteurs d'eau, directions d'écoulement et vitesse de ruissellement, correspondant à un événement pluvieux intense survenant une fois par siècle en moyenne. Cette carte doit être interprétée à une échelle plus distante que 1:12'500 et avec précaution, sachant que : a) elle est établie par modélisation, sans vérification de terrain; b) le modèle n'inclut pas es connexions hydrologiques de subsurface, p. ex. sous les routes ou les remblais ; et c) la carte ne représente pas les débordements des cours d’eau. On ne peut donc exclure que des zones non touchées selon la carte puissent l’être en réalité. Cette donnée n’a pas de force obligatoire en droit.

spatial: Canton de Fribourg (FR)

name: Établissement cantonal d’assurance des bâtiments ECAB

fr: Geoinformation Canton Fribourg

de: Geoinformation Kanton Freiburg

en: Geoinformation Canton Fribourg

it: Geoinformazione Canton Friburgo

fr: Les géodonnées publiques du Canton Fribourg sont gérées par le Centre de compétence SIT du Service de la géoinformation SGéo et mises à disposition sous forme de services web et de téléchargement via le géoportail cantonal.

en: The public geodata of the Canton of Fribourg are managed by the GIS Competence Center of the Geoinformation Office GeoA and made available as web services and for download via the cantonal geoportal.

de: Die öffentlichen Geodaten des Kantons Freiburg werden durch das GIS-Kompetenzzentrum des Amtes für Geoinformation GeoA verwaltet und über das kantonale Geoportal als Webservices und zum Download bereitgestellt.

it: I geodati pubblici del Cantone di Friburgo sono gestiti dal Centro di Competenza GIS dell'Ufficio di Geoinformazione GeoA e resi disponibili come servizi web e per il download attraverso il geoportale cantonale.

value: Fribourg-Kt - Geocat Harvester

fr: Aléa de ruissellement (Fribourg)


infrastructure-deau-potable-hydrants

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

title_for_slug: infrastructure-deau-potable-hydrants

fr: eau-potable reseau-de-distribution-deau

de: trinkwasser wasserverteilungssystem

documentation: https://map.geo.fr.ch/?dataTheme=Eau potable et défense incendie

de: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

de: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: AquaFri est la base des données des infrastructures d’eau potable et de défense incendie du canton de Fribourg. L’inventaire des infrastructures permet d’avoir une vue d’ensemble des réseaux du canton et de comprendre leur fonctionnement. SAV2004P_O_HYDRANT. Cette classe indique :No_hydrant / Type_hydrant /Nbr_sorties/ P_statique.

fr: Infrastructure d'eau potable - Hydrants


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: kor bern-baut bernbaut

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Baustellen

de: Web Map Services WMS

de: WFS Baustellen

de: Web Feature Services WFS

format: WFS

de: Aktuelle Baustellen auf öffentlichem Grund (Strassenraum). Die Daten kommen über eine Schnittstelle automatisch aus dem Koordinations-Tool (Koordination öffentlicher Raum).

spatial: Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

political_level: commune

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Baustellen


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

de: nutzungsplanung zonenplan geobasisdaten

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Nutzungsplanung ordnet die räumlichen Sachverhalte in genereller Weise: die Nutzung des Bodens, die Erschliessung, den Schutz usw., indem er eigentümerverbindlich und parzellenscharf Art und Mass der Nutzung festlegt (Art. 14 RPG).

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Gemeindliche Nutzungsplanung Differenz (UR)


regi

de: Regionen und Städte

de: Die Nutzungsplanung ordnet die räumlichen Sachverhalte in genereller Weise: die Nutzung des Bodens, die Erschliessung, den Schutz usw., indem er eigentümerverbindlich und parzellenscharf Art und Mass der Nutzung festlegt (Art. 14 RPG).

fr: Gemeindliche Nutzungsplanung projektiert (UR)


fr: Gemäss Lärmschutz-Verordnung (LSV, SR 814.41) sind für alle Nutzungszonen Lärmempfindlichkeitsstufen zu erfassen. Es werden die Empfindlichkeitsstufen keine ES, ES I, ES II, ES III und ES IV unterschieden. Ausserdem können Teile von Nutzungszonen der ES I und der ES II der nächst höheren Stufe zugeordnet werden, wenn sie mit Lärm vorbelastet sind.


larmempfindlichkeitsstufen-differenz-ur

title_for_slug: larmempfindlichkeitsstufen-differenz-ur

de: Gemäss Lärmschutz-Verordnung (LSV, SR 814.41) sind für alle Nutzungszonen Lärmempfindlichkeitsstufen zu erfassen. Es werden die Empfindlichkeitsstufen keine ES, ES I, ES II, ES III und ES IV unterschieden. Ausserdem können Teile von Nutzungszonen der ES I und der ES II der nächst höheren Stufe zugeordnet werden, wenn sie mit Lärm vorbelastet sind.


entsorgungsstatistik-stadt-st-gallen

title_for_slug: entsorgungsstatistik-stadt-st-gallen

de: recycling entsorgung abfall abfuhr

de: parquet

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (parquet)

format: PARQUET

de: csv

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (csv)

de: jsonld

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (jsonld)

format: JSON-LD

de: json

media_type: application/json

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (json)

format: JSON

de: fgb

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (fgb)

format: OCTET

de: xls

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (xls)

de: turtle

media_type: text/turtle

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (turtle)

format: RDF Turtle

de: jsonl

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (jsonl)

de: rdfxml

media_type: application/rdf+xml

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (rdfxml)

format: RDF XML

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen (n3)

de: Die Stadt St.Gallen stellt ihre Entsorgungsstatistik als Open Data zur Verfügung. In diesem Datensatz enthalten sind die Mengen der verschiedenen Abfallfraktionen Kehrricht, Karton, Papier, Glas, Dosen / Alu, Altmetall, Sonderabfall und Altöl, falls vorhanden aufgeteilt nach Unterkategorie, Entsorgungsart (Strassensammlung/Annahmestelle) und Abfuhrgebiet. Der Datensatz zeigt die Statistik seit dem Jahr 2015 und wird laufend aktualisiert.

abfall

display_name: abfall

abfuhr

display_name: abfuhr

entsorgung

display_name: entsorgung

recycling

display_name: recycling

stadt-st-gallen

fr: Ville de Saint-Gall

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

it: Città di San Gallo

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

value: DCAT Harvester Stadt St. Gallen

de: Entsorgungsstatistik Stadt St.Gallen


de: auto miv zahlstellen verkehr zahlung

de: jsonld

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (jsonld)

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (n3)

de: shp

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (shp)

de: json

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (json)

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (xls)

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (rdfxml)

de: kml

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (kml)

format: KML

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (jsonl)

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (ov2)

de: geojson

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (geojson)

de: parquet

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (parquet)

de: gpx

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (gpx)

format: GPX

de: csv

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (csv)

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (turtle)

de: Verkehrszählung MIV Stadt St.Gallen (2018-2023) (fgb)

de: Das Tiefbauamt der Stadt St.Gallen zählt den Motorisierten Individualverkehr (MIV) an verschiedenen Orten der Stadt. Dieser Datensatz zeigt die MIV-Verkehrsdaten aus sämtlichen städtischen Zählstellen und wird jährlich aktualisiert.Die Daten der Zählstellen wurden vom Tiefbauamt bereits plausibilisiert. Die Richtungsnummer (RI) kann aus den Detailplänen der Zählstellen herausgelesen werden: [https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/detailplane-und-geokoordinaten-miv-zahlstellen-stadt-stgallen](https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/detailplane-und-geokoordinaten-miv-zahlstellen-stadt-stgallen)Unter folgendem Link finden Sie eine Visualisierung der Verkehrszähldaten inkl. Visualisierung der Detailpläne: [https://www.stadt.sg.ch/home/mobilitaet-verkehr/verkehrspolitik/verkehrszaehlung/opendata_miv.html](https://www.stadt.sg.ch/home/mobilitaet-verkehr/verkehrspolitik/verkehrszaehlung/opendata_miv.html)Datenstruktur:ORT-ID: ID der ZählstelleBEZEICHNUNG: Name/Ort der ZählstelleDATUMWOCHENTAGRI: Richtungsnummer der Messung. Die Daten zeigen eine Zeile pro Richtungsnummer. Die Bedeutung der Richtungsnummer kann den Zählstellen-[Detailplänen ](https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/detailplane-und-geokoordinaten-miv-zahlstellen-stadt-stgallen)entnommen werden.1 - 24: Uhrzeit (Stunde), wann die Anzahl Fahrzeuge gemessen wurde.Anmerkung: Durchgehende Nullen für eine spezifische Richtungsnummer bedeuten, dass diese Richtungsnummer für die entsprechende Zählstelle nicht gebraucht wird.TAGESTOTAL: Anzahl gemessene Fahrzeuge pro Richtung (=Summe 1-24)

auto

display_name: auto

miv

display_name: miv

verkehr

display_name: verkehr

zahlstellen

display_name: zahlstellen

zahlung

display_name: zahlung

tran

de: Verkehr


luftwerte-in-der-stadt-st-gallen

title_for_slug: luftwerte-in-der-stadt-st-gallen

de: temperatur feuchtigkeit real-time sensor offene-sensordaten

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (n3)

de: xls

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (xls)

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (kml)

de: jsonl

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (jsonl)

de: fgb

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (fgb)

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de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (rdfxml)

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de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (turtle)

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de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (ov2)

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (gpx)

de: jsonld

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (jsonld)

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de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (json)

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (parquet)

de: shp

de: Luftwerte in der Stadt St.Gallen (shp)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt über Luftsensoren an verschiedenen Standorten der Stadt, welche die Luftfeuchtigkeit und Temperatur messen. Die Daten werden stündlich aggregiert.

feuchtigkeit

display_name: feuchtigkeit

offene-sensordaten

display_name: offene-sensordaten

real-time

display_name: real-time

sensor

display_name: sensor

temperatur

display_name: temperatur

envi

de: Umwelt

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: scooter sharing freefloating tier

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (shp)

de: xls

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (xls)

de: jsonl

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (turtle)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (geojson)

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de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Verfügbare E-Scooter in der Stadt St.Gallen (json)

de: Der Datensatz zeigt die verfügbaren E-Scooter in der Stadt St.Gallen. Die Daten stammen von der API der Shared Mobility Plattform des BFEs und beziehen sich auf sämtliche freefloating Angebote in der Stadt St.Gallen. Zurzeit sind in der Stadt St.Gallen lediglich die E-Scooter von Tier verfügbar.Weitere Informationen zum Datensatz unter: [https://opendata.swiss/de/dataset/standorte-und-verfugbarkeit-von-shared-mobility-angeboten](https://opendata.swiss/de/dataset/standorte-und-verfugbarkeit-von-shared-mobility-angeboten)[](https://opendata.swiss/de/dataset/standorte-und-verfugbarkeit-von-shared-mobility-angeboten)Beschreibung der API und der Daten unter: [https://www.sharedmobility.ch/info](https://www.sharedmobility.ch/info) und [https://github.com/NABSA/gbfs/blob/v2.0/gbfs.md](https://github.com/NABSA/gbfs/blob/v2.0/gbfs.md)

freefloating

display_name: freefloating

scooter

display_name: scooter

sharing

display_name: sharing

tier

display_name: tier

tran

de: Verkehr

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen


de: langsamverkehr fussganger passanten

de: json

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de: Fussgängerzone Stadt St.Gallen (turtle)

de: Realisierte Fussgängerzonen, mit Angabe Gebiet, Nr. und Einführungsdatum

fussganger

display_name: fussganger

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

passanten

display_name: passanten

envi

de: Umwelt

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


stadtische-liegenschaften

title_for_slug: stadtische-liegenschaften

de: Städtische Liegenschaften Stadt St.Gallen (csv)

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soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen


de: sensor entsorgung offene-sensordaten fullstand

de: csv

de: Füllstandsensoren Glassammelstellen (Weissglas) Stadt St.Gallen (csv)

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de: Füllstandsensoren Glassammelstellen (Weissglas) Stadt St.Gallen (kml)

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de: Füllstandsensoren Glassammelstellen (Weissglas) Stadt St.Gallen (gpx)

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de: Füllstandsensoren Glassammelstellen (Weissglas) Stadt St.Gallen (shp)

de: Füllstandsensoren Glassammelstellen (Weissglas) Stadt St.Gallen (n3)

de: Füllstandsensoren Glassammelstellen (Weissglas) Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Die Stadt St.Gallen verfügt über Sensoren in verschiedenen Glassammelstellen der Stadt, welche den Füllstand der Container messen. Dieser Datensatz zeigt die Messwerte der Weissglas-Sammelstellen stündlich aggregiert.

entsorgung

display_name: entsorgung

fullstand

display_name: fullstand

envi

de: Umwelt

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


sperrgutmarken-verkauf

title_for_slug: sperrgutmarken-verkauf

de: jsonld

de: Sperrgutmarken Verkauf Stadt St.Gallen (jsonld)

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de: Sperrgutmarken Verkauf Stadt St.Gallen (geojson)

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de: csv

de: Sperrgutmarken Verkauf Stadt St.Gallen (csv)

de: Sperrgutmarken Verkauf Stadt St.Gallen (shp)

de: Verkaufsstellen von Gebührenmarken für Sperrgut

de: Stadt St.Gallen


handlungsfelder-stadt-st-gallen

title_for_slug: handlungsfelder-stadt-st-gallen

de: vision-2030 stadtrat stadtparlament direktionen

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de: Handlungsfelder Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Handlungsfelder Stadt St.Gallen (parquet)

de: Der Stadtrat der Stadt St.Gallen bestimmt und veröffentlicht Legislatur- und Jahresziele, welche den Handlungsfeldern der Vision 2030 zugeordnet werden. Diese Ziele werden jeweils am Ende des Jahres, bzw. der Legislatur bewertet und im Geschäftsbericht der Stadt St.Gallen veröffentlicht. Der Datensatz zeigt die Handlungsfelder der Vision 2030.Mehr Informationen und die jeweiligen PDF-Dokumente finden Sie hier:[Stadtrat: Vision 2030 und Legislaturziele](https://www.stadt.sg.ch/home/verwaltung-politik/demokratie-politik/stadtrat.html)[Geschäftsbericht: Legislatur- und Jahresziele, inkl. Bewertung](https://www.stadt.sg.ch/home/verwaltung-politik/demokratie-politik/geschaeftsbericht.html)

direktionen

display_name: direktionen

stadtparlament

display_name: stadtparlament

stadtrat

display_name: stadtrat

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Handlungsfelder Stadt St.Gallen


abfuhrgebiete-stadt-st-gallen

title_for_slug: abfuhrgebiete-stadt-st-gallen

de: entsorgungsgebiete entsorgung kalender abfall abfuhr

de: turtle

de: Abfuhrgebiete Stadt St.Gallen (turtle)

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de: jsonl

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de: parquet

de: Abfuhrgebiete Stadt St.Gallen (parquet)

de: Abfuhrgebiete Stadt St.Gallen (fgb)

de: Der Datensatz zeigt die Abfuhrgebiete der Stadt St.Gallen und deren Abfallkalender in PDF-Format.

abfall

display_name: abfall

abfuhr

display_name: abfuhr

entsorgungsgebiete

display_name: entsorgungsgebiete

kalender

display_name: kalender

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: Abfuhrgebiete Stadt St.Gallen


stadtmelder-stadt-st-gallen

title_for_slug: stadtmelder-stadt-st-gallen

de: strassenschaden abfall schmierereien beleuchtung signalisation

de: turtle

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (turtle)

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (jsonl)

de: fgb

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (fgb)

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (csv)

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de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (n3)

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de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (jsonld)

de: rdfxml

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (json)

de: xls

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen (xls)

de: Mängel an der städtischen Infrastruktur können über den Stadtmelder gemeldet werden. Die gewählte Rubrik, der angegebene Standort sowie der Titel der Meldung finden Sie in diesem Datensatz. Die detaillierten Meldungen mit der Antwort finden Sie im Stadtmelder: [Stadt St.Gallen | Stadtmelder](https://m.stadt.sg.ch/index.php?apid=4507051)

beleuchtung

display_name: beleuchtung

schmierereien

display_name: schmierereien

signalisation

display_name: signalisation

strassenschaden

display_name: strassenschaden

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

de: Stadtmelder Stadt St.Gallen


abfuhrdaten-stadt-st-gallen

title_for_slug: abfuhrdaten-stadt-st-gallen

de: abfall kalender metall grungut karton papier entsorgung kehricht sammlung

de: Abfuhrdaten Stadt St.Gallen (n3)

de: turtle

de: Abfuhrdaten Stadt St.Gallen (turtle)

de: csv

de: Abfuhrdaten Stadt St.Gallen (csv)

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de: Abfuhrdaten Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: json

de: Abfuhrdaten Stadt St.Gallen (json)

de: parquet

de: Abfuhrdaten Stadt St.Gallen (parquet)

de: jsonl

de: Abfuhrdaten Stadt St.Gallen (jsonl)

de: Der Datensatz zeigt die Daten des Entsorgungskalenders in der Stadt St.Gallen. Er enthält die Abfuhrdaten, die Startzeit der Abfuhr, die Art der Sammlung, die Abfuhrgebiete, die dazugehörigen Strassen, sowie das PDF zum physischen Kalender des entsprechenden Abfuhrgebiets. Mit der Filterfunktion in der Tabellenvisualisation kann ganz einfach nach Strasse, Gebiet, Art der Sammlung und Datum gefiltert werden. Weitere Informationen zu Abfall und Entsorgung der Stadt St.Gallen, sowie eine Visualisierung des Datensatzes finden Sie unter: [https://www.stadt.sg.ch/home/raum-umwelt/abfall-entsorgung/Abfuhrplan.html](https://www.stadt.sg.ch/home/raum-umwelt/abfall-entsorgung/Abfuhrplan.html)

grungut

display_name: grungut

karton

display_name: karton

kehricht

display_name: kehricht

metall

display_name: metall

papier

display_name: papier

sammlung

display_name: sammlung

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen


de: funktionen budget haushalt rechnung

de: fgb

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (fgb)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (parquet)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (csv)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (n3)

de: xls

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (xls)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (jsonl)

de: turtle

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (turtle)

de: jsonld

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (jsonld)

de: rdfxml

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (rdfxml)

de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (json)

de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget"

budget

display_name: budget

funktionen

display_name: funktionen

haushalt

display_name: haushalt

rechnung

display_name: rechnung

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: schulden armut pfandung betreibung

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (turtle)

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (xls)

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de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (n3)

de: fgb

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018) (fgb)

de: Anzahl Pfändungen der Stadt St.Gallen (Jahre 2005-2018)

armut

display_name: armut

betreibung

display_name: betreibung

pfandung

display_name: pfandung

schulden

display_name: schulden

de: Stadt St.Gallen

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018)


de: miv strassen langsamverkehr geschwindigkeit

de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (parquet)

de: turtle

de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (turtle)

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de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (json)

de: shp

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de: kml

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de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (ov2)

de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (n3)

de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (fgb)

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de: geojson

de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (geojson)

de: xls

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de: rdfxml

de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (rdfxml)

de: Tempo 30-Zonen Stadt St.Gallen (csv)

de: Realisierte Tempo 30-Zonen, mit Angabe Gebiet, Nr. und Einführungsdatum

geschwindigkeit

display_name: geschwindigkeit

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

miv

display_name: miv

strassen

display_name: strassen

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


warmeversorgung

title_for_slug: warmeversorgung

de: erneuerbare-energien fernwarme holz warmepumpen anergie

de: shp

de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (shp)

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de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (kml)

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de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (gpx)

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de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (json)

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de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (n3)

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de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (jsonl)

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de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (parquet)

de: Wärmeversorgung Stadt St.Gallen (ov2)

de: Download PDF Erläuterungen Energieplan - Wärmeversorgung

anergie

display_name: anergie

erneuerbare-energien

display_name: erneuerbare-energien

fernwarme

display_name: fernwarme

holz

display_name: holz

warmepumpen

display_name: warmepumpen


de: abfuhr strassen entsorgung abfall

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (jsonl)

de: csv

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (csv)

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (turtle)

de: rdfxml

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (rdfxml)

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (json)

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (n3)

de: xls

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (xls)

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (parquet)

de: jsonld

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (jsonld)

de: Strassen innerhalb St.Galler Abfuhrgebiete (Stand 2023) (fgb)

de: Der Datensatz zeigt die St.Galler Strassen in den entsprechenden Abfuhrgebieten.

abfall

display_name: abfall

abfuhr

display_name: abfuhr

entsorgung

display_name: entsorgung

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: newsfeed polizei news real-time medienmitteilung

de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (jsonld)

de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (rdfxml)

de: json

de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (json)

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de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (xls)

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de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (turtle)

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de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (parquet)

de: fgb

de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (fgb)

de: jsonl

de: Newsfeed Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen (jsonl)

de: Der Datensatz bildet eine Schnittstelle zum Newsfeed der Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen. Der Link zum Newsfeed befindet sich unter "Referenzen".

medienmitteilung

display_name: medienmitteilung

news

display_name: news

newsfeed

display_name: newsfeed

polizei

display_name: polizei

real-time

display_name: real-time


de: ratsinformationssystem vorstosse ris sitzung parlament geschafte

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (json)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (n3)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (parquet)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (fgb)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (turtle)

de: rdfxml

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (rdfxml)

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de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (jsonld)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (jsonl)

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (csv)

de: xls

de: Traktandierte Geschäfte in Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen (RIS - Ratsinformationssytem) (xls)

de:
Der Datensatz ist Teil des Ratsinformationssystem (RIS) der Stadt St.Gallen. Er zeigt sämtliche Sitzungen des Stadtparlaments St.Gallen mit den entsprechenden traktandierten Geschäften. Den Sitzungen ist ein Downloadlink zum Protokoll und zu sämtlichen Dokumenten zugeordnet. Den einzelnen traktandierten Geschäften sind neben einem Downloadlink zum Traktandum, die Aktenplannummer, der Geschäftstyp, die Person, sowie die Partei zugeordnet. Mit der Suchfunktion und den Filtern auf der linken Seite können sämtliche Sitzungen und Geschäfte durchforstet und die Traktanden bspw. nach Themen (Aktenplannummer) oder Partei- oder Personenzugehörigkeit gefiltert werden.
Der Datensatz wurde aus verschiedenen Exporten erstellt und auch die Downloadlinks und Links zur Webseite (Sitzungen, Protokolle oder Traktanden) wurden automatisch generiert, weshalb einige allenfalls nicht funktionieren. Wenn Sie solche oder andere Unstimmigkeiten feststellen, bitten wir um eine Kontaktaufnahme.

geschafte

display_name: geschafte

parlament

display_name: parlament

ratsinformationssystem

display_name: ratsinformationssystem

ris

display_name: ris

sitzung

display_name: sitzung

vorstosse

display_name: vorstosse

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: sitzverteilung abstimmungen partei

de: Wahlen Stadtparlament St.Gallen 22.09.2024 (n3)

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de: Korrigierte Ergebnisse der Stadtparlamentswahlen der Stadt St.Gallen vom 22. September 2024 für die Amtsdauer 2025 - 2028. Weitere Informationen und Downloads finden Sie unter: [Wahlen | stadt.sg.ch](https://www.stadt.sg.ch/home/verwaltung-politik/demokratie-politik/abstimmungen-wahlen/wahlen.html)

abstimmungen

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partei

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sitzverteilung

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de: Der Datensatz zeigt die Eventplätze im öffentlichen Raum der Stadt St.Gallen, welche für Veranstaltungen belegt werden können. Die Stadtpolizei St.Gallen unterscheidet zwischen kommerziellen und nicht kommerziellen Veranstaltungen. Diesbezüglich stehen verschiedene Gesuchsformulare zur Verfügung. Vor der Eingabe eines Gesuchs sind die Nutzungsmöglichkeiten sowie die Verfügbarkeit der Eventplätze im Belegungskalender zu prüfen. Weitere Informationen zu Veranstaltungen und Bewilligungen im öffentlichen Raum: [https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-arbeit/gewerbe-veranstaltungen/neu-veranstaltungen.html](https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-arbeit/gewerbe-veranstaltungen/neu-veranstaltungen.html)[](https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-arbeit/gewerbe-veranstaltungen/neu-veranstaltungen.html)

bewilligungen

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Der Kostenstellenplan zeigt die Kostenstellen der Rechnungslegung der Stadt St.Gallen bis zu den 4-stelligen Konten. Dabei sind die bisheringen Kostenstellen bis zum Budget 2021 ausgewiesen, sowie die neuen Kostenstellen (ab Budget 2022).

budget

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rechnung

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de: Wirtschaft und Finanzen

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de: Stadt St.Gallen


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de: Detailpläne und Geokoordinaten MIV Zählstellen Stadt St.Gallen (shp)

de: Dieser Datensatz zeigt sämtliche Detailpläne und Geokoordinaten der Zählstellen des motorisierten Individualverkehrs (MIV) der Stadt St.Gallen. Darin enthalten sind die Pläne zur Erklärung der Richtungsnummern, die Koordinaten im schweizerischen Landeskoordinatensystem LV95, sowie im globalen Koordinatensystem WGS84 (GPS).Die LV95-Koordinaten stammen aus dem System des städtischen Tiefbauamtes, während zur Umrechnung von LV95 in WGS84 die Transformationsdienste des Bundesamt für Landestopografie swisstopo verwendet wurden: [https://www.swisstopo.admin.ch/de/karten-daten-online/calculation-services.html](https://www.swisstopo.admin.ch/de/karten-daten-online/calculation-services.html)

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stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


stadtarchiv-st-gallen

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de: historisch archiv geschichte

de: Stadtarchiv St.Gallen (n3)

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de: Im Stadtarchiv der Politischen Gemeinde St.Gallen finden Sie das Archivgut der Stadtverwaltung St.Gallen sowie der mit der Stadt fusionierten Gemeinden Tablat und Straubenzell. Daneben liegen im Stadtarchiv u.a. der historische Nachlass mehrerer Schulgemeinden, Karten, Pläne, Fotografien sowie zahlreiche Archive privater Herkunft.Hier finden sie den Link zum Findbuch des Stadtarchivs: [https://www.stadtarchiv-st.gallen.findbuch.net/php/main.php?be_kurz=414453#33](https://www.stadtarchiv-st.gallen.findbuch.net/php/main.php?be_kurz=414453#33)[](https://www.stadtarchiv-st.gallen.findbuch.net/php/main.php?be_kurz=414453#33)Eine Übersicht über sämtliche Bestände, sowie den Archivführer finden Sie unter: [https://www.stadt.sg.ch/home/freizeit-tourismus/stgallen-entdecken/geschichte/stadtarchiv.html](https://www.stadt.sg.ch/home/freizeit-tourismus/stgallen-entdecken/geschichte/stadtarchiv.html)[](https://www.stadt.sg.ch/home/freizeit-tourismus/stgallen-entdecken/geschichte/stadtarchiv.html)Das Stadtarchiv der Politischen Gemeinde St.Gallen umfasst Archivgut von der Helvetischen Revolution (1798) bis heute. Eine erste Übersicht über die Bestände gibt Ihnen unser [Archivführer](https://www.stadtarchiv-st.gallen.findbuch.net/home/Archivfuehrer%20-%20Auszug.pdf).Wenn Sie sich für die Geschichte der Reichsstadt St.Gallen (Mittelalter bis 1798) interessieren, wenden Sie sich bitte an das [Stadtarchiv der Ortsbürgergemeinde](http://www.stadtarchiv.ch/) St.Gallen.AnschriftStadtarchiv St.GallenNotkerstrasse 22CH-9000 St.GallenTelefon ++41 (0)71 224 62 23Fax ++41 (0)71 244 07 45Email [stadtarchiv@stadt.sg.ch](mailto:stadtarchiv@stadt.sg.ch)ÖffnungszeitenMontag bis Donnerstag, ausgenommen Fest- und Feiertage09:00 bis 12:00 und 14:00 bis 17:00[Webseite des Stadtarchivs St. Gallen](http://www.stadt.sg.ch/home/freizeit-tourismus/stgallen-entdecken/geschichte/stadtarchiv.html)[Webseite des Stadtarchivs der Ortsbürgergemeinde St. Gallen](http://www.stadtarchiv.ch/)Bei jedem Zugriff auf unsere Webseite wird die anonymisierte IP-Adresse, Datum und Uhrzeit, URL der besuchten Seite, Statuscode des Webservers, übertragene Datenmenge in Bytes und der verwendete Webbrowser (User-Agent) in einer Protokolldatei gespeichert.Diese Daten sind nicht personenbezogen und lassen keine Identifizierung der Internetbesucherinnen und -besucher zu. Sie werden ausschließlich zum Zweck der Datensicherheit, zur Fehleranalyse und zur statistischen Auswertung (Anzahl der Zugriffe pro Monat) verwendet und nicht an Dritte weitergegeben. Die Protokolldaten werden nach sechs Monaten gelöscht.

archiv

display_name: archiv

geschichte

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historisch

display_name: historisch

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Stadt St.Gallen


de: sonne erneuerbare-energien energy-hackdays solar pv photovoltaik sonnenenergie strom

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de: Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke - 2021-2022 (kml)

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de: Der Datensatz zeigt die vergangene Stromproduktion der Jahre 2021+2022 der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw), welche im Rahmen des Pilotprojekts "Kraftwerk St.Gallen" mit Stromzähler ausgerüstet wurden. Nur ein Teil der Solaranlagen, vorwiegend die Kleineren, wurden mit Smart-Me Zählern ausgerüstet.Die Daten der Jahre 2023 und 2024 finden Sie hier:[Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke ab 2023 — St.Gallen (sg.ch)](https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/stromproduktion-der-solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke-ab-2023/table/?disjunctive.name&disjunctive.modultyp&disjunctive.leistung_modul_in_wp&sort=name)Echtzeitdaten zu denselben Zählern finden Sie hier: [https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/aktuelle-stromproduktion-der-solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke](https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/aktuelle-stromproduktion-der-solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke)Alle Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke finden Sie in folgendem Datensatz:[https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke](https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke)

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stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Velozählungen Stadt St.Gallen (Tagesaggregation) (jsonld)

de: Seit dem Jahr 2011 zählt die Stadt St.Gallen Velofahrer an verschiedenen Zählstellen in der Stadt. Die Zahlen beziehen sich auf die Anzahl Velofahrer pro Tag in beide Richtungen. Stündliche Messwerte finden Sie unter folgendem Datensatz: [https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/velozahlungen-stadt-stgallen/](https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/velozahlungen-stadt-stgallen/)

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de: Verkehr

de: Stadt St.Gallen