de: ogd103-bfe versorgungssicherheit landesverbrauch-strom endverbrauch-strom

fr: energiedashboard.ch: Consommation en électricité Swissgrid

en: energiedashboard.ch: Electricity consumption Swissgrid

it: energiedashboard.ch: Consumo di elettricità Swissgrid

fr: Consommation estimée modélisée

de: Modellbasiert geschätzter Verbrauch

en: Model-based estimated consumption

it: Consumo stimato modellizzato

fr: Les données actuelles ne sont pas disponibles, c'est pourquoi un modèle doit être utilisé pour estimer la consommation sur la base du passé.

en: Real-time data is not available, so a model must be used to estimate consumption based on the past.

de: Zeitnahe Daten sind nicht verfügbar, weshalb mit einem Modell der Verbrauch auf Basis der Vergangenheit geschätzt werden muss.

it: I dati in tempo reale non sono disponibili, quindi è necessario utilizzare un modello per stimare il consumo in base al passato.

fr: Consommation nationale et finale

de: Landesverbrauch und Endverbrauch

en: Nation and final consumtion

it: Consumo nazionale e finale

fr:
La consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, est un indicateur important en ce qui concerne l'approvisionnement en électricité. L'évolution est d'abord présentée sur la base des données communiquées à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées ultérieurement.

La consommation finale indique la quantité d'électricité consommée par les ménages, le commerce, l'agriculture, les services, l'industrie et les transports. C'est le paramètre le plus important pour les efforts d'économie des Suisses. L'évolution est d'abord présentée sur la base des données communiquées à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées.

en:
National consumption, including the consumption of storage pumps, is an important indicator in relation to the electricity supply. The trend is initially presented on the basis of data reported to Swissgrid by distribution grid operators. This data may be incomplete or incorrect and is subsequently corrected.

Final consumption indicates how much electricity is consumed by households, commerce, agriculture, services, industry and transport. It is the decisive factor when it comes to the Swiss' efforts to save energy. The trend is initially presented on the basis of data reported to Swissgrid by distribution grid operators. These data may be incomplete or incorrect and are corrected.

de:
Der Landesverbrauch inklusive des Verbrauchs der Speicherpumpen ist ein wichtiger Indikator in Bezug auf die Stromversorgung. Der Verlauf wird zunächst auf Basis von durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldeten Daten dargestellt. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert.

Der Endverbrauch gibt an, wieviel Strom durch Haushalte, Gewerbe, Landwirtschaft, Dienstleistungen, Industrie und Verkehr verbraucht wird. Wenn es um Sparbemühungen der Schweizer geht ist er die massgebliche Grösse. Der Verlauf wird zunächst auf Basis von durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldeten Daten dargestellt. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert.

it:
Il consumo nazionale, compreso il consumo delle pompe di accumulo, è un indicatore importante in relazione alla fornitura di elettricità. Il trend viene inizialmente presentato sulla base dei dati riferiti a Swissgrid dai gestori delle reti di distribuzione. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono successivamente corretti.

Il consumo finale indica la quantità di elettricità consumata dalle famiglie, dal commercio, dall'agricoltura, dai servizi, dall'industria e dai trasporti. È il fattore decisivo quando si tratta degli sforzi degli svizzeri per risparmiare energia. Il trend viene inizialmente presentato sulla base dei dati riferiti a Swissgrid dai gestori delle reti di distribuzione. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono corretti.

fr:
La consommation nationale de la Suisse, y compris la consommation des pompes d'accumulation des centrales de pompage-turbinage, est un indicateur important en ce qui concerne l'approvisionnement en électricité. Il est important de différencier les chiffres de la consommation. La consommation nationale comprend la consommation totale des ménages, de l'artisanat, de l'agriculture, des services, de l'industrie et des transports (ce que l'on appelle la consommation finale), plus les pertes de transport et de distribution (pertes de réseau). La consommation actuellement affichée comprend, outre la consommation nationale, la consommation d'électricité pour le fonctionnement des pompes de stockage.

La tendance indique l'évolution de la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, par rapport à la consommation moyenne des 10 derniers jours. La valeur prévisionnelle indique la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, estimée sur la base d'un modèle dans 5 jours.

Consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, sur les dernières semaines

La consommation d'électricité dépend également de l'utilisation des pompes de stockage. Plus les chiffres sont éloignés dans le temps, plus ils sont robustes. Les données proviennent des gestionnaires de réseau de distribution, qui les communiquent chaque mois à Swissgrid. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées ultérieurement. Ces données de Swissgrid remontent au mieux à 1 mois. Les données de consommation mesurées en temps réel ne sont pas disponibles. Pour déterminer la consommation nationale actuelle, y compris la consommation des pompes de stockage, des modèles sont utilisés. Ces modèles ne tiennent pas compte de l'évolution des températures en Suisse, mais des changements de comportement de la population, par exemple des réactions aux appels à l'économie d'énergie. De tels changements de comportement ne peuvent être détectés que par des données de consommation mesurées.

Consommation finale actuelle sur les dernières semaines

La consommation finale est l'énergie électrique consommée par l'économie, les transports et les ménages privés. Les éventuels efforts d'économie d'électricité peuvent certes être interprétés à partir de ce graphique, mais doivent être considérés comme purement indicatifs en raison de la disponibilité des données. Le graphique se base avant tout sur les données communiquées par le passé à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution et corrigées ultérieurement. En raison des incertitudes concernant les données relatives à la consommation finale, l'OFEN a spécialement fait développer un modèle de consommation finale à l'aide des méthodes de science des données les plus récentes, telles que l'apprentissage automatique.

Graphique d'expert comparant les sources de données relatives à la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage.

Les analyses montrent qu'il existe différentes différences entre les principales sources de données relatives à la consommation. Ces différences sont illustrées afin de permettre une évaluation des informations qui ont circulé jusqu'à présent. Ces différences s'expliquent par différentes raisons, telles que des approches méthodologiques et des délimitations différentes. Mais les différences sont également dues à des corrections et à des informations complémentaires fournies par le secteur.  Pour la comparaison sur une base mensuelle, les statistiques de l'OFEN sont utilisées comme base et critère de mesure.

Disclaimer Données

Les données relatives à la consommation ne sont pas satisfaisantes. Différentes sources existent, avec des approches méthodologiques différentes. La source la plus fiable est la statistique de l'OFEN, qui ne fournit cependant que des valeurs sur une base mensuelle et qui est actuellement publiée avec un retard d'environ 2 mois.  Il existe également des données de Swissgrid, basées sur les déclarations des gestionnaires de réseau de distribution. Ces données basées sur des valeurs mesurées sont entachées d'incertitudes, car les gestionnaires de réseau de distribution font régulièrement des déclarations erronées, des déclarations complémentaires et des corrections, parfois jusqu'à 6 mois après la publication. Pour que des valeurs actuelles puissent être indiquées, il faut travailler avec des modèles. Ceux-ci tiennent compte des données du passé et notamment des statistiques de l'OFEN. Pour une estimation actuelle de la consommation finale, l'OFEN a fait développer un modèle de science des données utilisant l'apprentissage automatique moderne. Ce modèle prévoit la consommation finale, mais ne peut reproduire que partiellement les changements de comportement importants au sein de la population. L'OFEN travaille actuellement sur de meilleures approches avec le secteur de l'électricité.

en:
The national consumption of Switzerland, including the consumption of the storage pumps of the pumped storage power plants, is an important indicator with regard to the electricity supply. When it comes to consumption, it is essential to differentiate between various figures. National consumption includes the total consumption of households, commerce, agriculture, services, industry and transport (the so-called final consumption) plus transmission and distribution losses (grid losses). In addition to the national consumption, the currently reported consumption also includes the electricity consumption for the operation of the storage pumps.

The trend shows the development of the national consumption including the consumption of the storage pumps compared to the average consumption of the last 10 days. The forecast value indicates the model-based estimated country consumption including the consumption of the storage pumps in 5 days.

Country consumption including consumption of storage pumps over the last few weeks

The electricity consumption also depends on the use of the storage pumps. The further back the figures go, the more reliable they are. The data comes from distribution grid operators, who report the data to Swissgrid on a monthly basis. This data can be incomplete or incorrect and is subsequently corrected. At best, this data from Swissgrid goes back 1 month. Timely measured consumption data are not available. Models are used to determine the current national consumption, including the consumption of the storage pumps. These models do not take into account the temperature development in Switzerland, but they do not take into account changes in the behaviour of the population, for example the reaction to calls to save energy. Such behavioural changes can only be recorded using measured consumption data.

Current final consumption over the last few weeks

The final consumption is the electrical energy consumed by the economy, transport and private households. Any efforts to save electricity can be interpreted from this graph, but must be considered purely indicative due to the data situation. The graph is based primarily on the data reported to Swissgrid in the past by distribution grid operators and subsequently corrected. Due to the uncertainties in the data on final consumption, the SFOE has had a model of final consumption specially developed using the latest data science methods such as machine learning.

Expert graph comparing data sources on national consumption including consumption of storage pumps.

Analyses show that there are various differences between the most important data sources on consumption. These differences are illustrated to enable an assessment of the information that has been circulating so far. The differences have various reasons, such as different methodological approaches and delimitations. However, differences also occur due to corrections and follow-up reports from the industry.  For comparison on a monthly basis, the SFOE statistics are used as a basis and yardstick.

Disclaimer Data

The data situation on consumption is not satisfactory. Different sources exist that follow different methodological approaches. Of these, the most reliable source is the SFOE statistics, which, however, only offer values on a monthly basis and are currently published with a delay of about 2 months.  In addition, there is data from Swissgrid, which is based on reports from the distribution grid operators. These data are based on measured values and are subject to uncertainties, as there are always false reports, subsequent reports and corrections by the distribution grid operators, sometimes up to 6 months after publication. In order to be able to provide current values, models must be used. These take into account past data and, in particular, SFOE statistics. For a current estimate of end consumption, the SFOE has had a data science model developed using modern machine learning. This model forecasts final consumption, but is only able to partially reproduce major changes in the population's behaviour. The SFOE is currently working on better approaches with the electricity industry.

de:
Der Landesverbrauch der Schweiz inklusive des Verbrauchs der Speicherumpen der Pumpspeicherkraftwerke ist ein wichtiger Indikator in Bezug auf die Stromversorgung. Beim Verbrauch gilt es unbedingt zwischen verschiedenen Zahlen zu differenzieren. Der Landesverbrauch enthält den gesamten Verbrauch von Haushalten, Gewerbe, Landwirtschaft, Dienstleistungen, Industrie und Verkehr (der sogenannte Endverbrauch) zuzüglich Übertragungs- und Verteilverluste (Netzverluste). Im aktuell ausgewiesenen Verbrauch ist neben dem Landesverbrauch auch der Stromverbrauch für den Betrieb der Speicherpumpen enthalten.

Der Trend zeigt die Entwicklung des Landesverbrauches inklusive des Verbrauches der Speicherpumpen im Vergleich zum durchschnittlichen Verbrauch der letzten 10 Tage an. Der prognostizierte Wert gibt den modellbasiert geschätzten Landesverbrauch inklusive des Verbrauches der Speicherpumpen in 5 Tagen an.

Landesverbrauch inklusive Verbrauch Speicherpumpen über die letzten Wochen

Der Stromverbrauch hängt auch vom Einsatz der Speicherpumpen ab. Je weiter die Zahlen zurückliegen, desto belastbarer sind sie. Die Daten stammen von Verteilnetzbetreibern, die die Daten monatlich an Swissgrid melden. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert. Diese Daten der Swissgrid reichen bestenfalls 1 Monat zurück. Zeitnahe gemessenen Verbrauchsdaten sind nicht verfügbar. Um den aktuellen Landesverbrauch inklusive des Verbrauchs der Speicherpumpen zu ermitteln, werden Modelle herangezogen. Diese Modelle berücksichtigen die Temperaturentwicklung in der Schweiz nicht aber Verhaltensänderungen der Bevölkerung, also beispielsweise Reaktion auf Aufrufe zum Energiesparen. Solche Verhaltensänderungen können nur über gemessene Verbrauchsdaten erfasst werden.

Aktueller Endverbrauch über die letzten Wochen

Der Endverbrauch ist die durch Wirtschaft, Verkehr und Privathaushalte verbrauchte elektrische Energie. Allfällige Anstrengungen zu Stromeinsparungen können aus dieser Grafik zwar interpretiert werden, müssen aber aufgrund der Datenlage als rein indikativ gelten. Die Grafik basiert vor allem auf den in der Vergangenheit durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldete und nachkorrigierte Daten. Aufgrund der Unsicherheiten in der Datenlage zum Endverbrauch hat das BFE eigens ein Modell des Endverbrauchs mit neuesten Data Science Methoden wie dem maschinellen Lernen entwickeln lassen.

Expertengrafik zum Vergleich der Datenquellen zum Landesverbrauch inklusive Verbrauch der Speicherpumpen.

Analysen zeigen, dass es verschiedene Unterschiede zwischen den wichtigsten Datenquellen zum Thema Verbrauch gibt. Diese Unterschiede werden veranschaulicht, damit eine Einschätzung der bisher kursierenden Information möglich wird. Die Unterschiede haben verschiedene Gründe, wie etwa unterschiedliche methodologische Ansätze und Abgrenzungen. Unterschiede kommen aber auch durch Korrekturen und Nachmeldungen aus der Branche zustande.  Zum Vergleich auf Monatsbasis wird die BFE Statistik als Grundlage und Messlatte herangezogen.

Disclaimer Daten

Die Datenlage zum Verbrauch ist nicht zufriedenstellend. Es existieren unterschiedliche Quellen, die unterschiedliche methodologische Ansätze verfolgen. Davon ist die belastbarste Quelle die BFE Statistik, welche jedoch nur Werte auf Monatsbasis bietet und derzeit mit Verzug von etwa 2 Monaten erscheint.  Daneben gibt es Daten der Swissgrid, die auf Meldungen der Verteilnetzbetreiber basieren. Diese Daten basieren auf Messwerten sind mit Unsicherheiten behaftet, da es immer wieder zu Fehlmeldungen, Nachmeldungen und Korrekturen seitens der Verteilnetzbetreiber kommt, teilweise bis zu 6 Monate nach der Veröffentlichung. Damit aktuelle Werte angegeben werden können muss mit Modellen gearbeitet werden. Diese berücksichtigen Daten der Vergangenheit und insbesondere der BFE Statistik. Für eine aktuelle Schätzung des Endverbrauchs hat das BFE ein Data Science Modell unter Nutzung modernen Maschinenlernens entwickeln lassen. Es prognostiziert den Endverbrauch, vermag aber grosse Verhaltensänderungen in der Bevölkerung nur ansatzweise nachzubilden. Das BFE arbeitet derzeit an besseren Ansätzen mit der Strombranche.

it:
Il consumo nazionale della Svizzera, compreso il consumo delle pompe di accumulo delle centrali elettriche con sistema di pompaggio, è un indicatore importante per quanto riguarda l'approvvigionamento elettrico. Quando si parla di consumi, è fondamentale distinguere tra varie cifre. Il consumo nazionale comprende il consumo totale delle famiglie, del commercio, dell'agricoltura, dei servizi, dell'industria e dei trasporti (il cosiddetto consumo finale) più le perdite di trasmissione e distribuzione (perdite di rete). Oltre al consumo nazionale, il consumo attualmente riportato include anche il consumo di elettricità per il funzionamento delle pompe di accumulo.

Il trend mostra l'andamento del consumo nazionale, incluso il consumo delle pompe di accumulo, rispetto al consumo medio degli ultimi 10 giorni. Il valore di previsione indica il consumo stimato del Paese basato sul modello, incluso il consumo delle pompe di accumulo in 5 giorni.

Consumo del Paese incluso il consumo delle pompe di accumulo nelle ultime settimane

Il consumo di elettricità dipende anche dall'uso delle pompe di accumulo. Più le cifre vanno indietro, più sono affidabili. I dati provengono dagli operatori delle reti di distribuzione, che li riportano a Swissgrid su base mensile. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono successivamente corretti. Questi dati di Swissgrid risalgono al massimo a 1 mese fa. Non sono disponibili dati di consumo misurati tempestivamente. I modelli vengono utilizzati per determinare il consumo nazionale attuale, compreso il consumo delle pompe di accumulo. Questi modelli non tengono conto dell'andamento della temperatura in Svizzera, ma non tengono conto dei cambiamenti nel comportamento della popolazione, ad esempio la reazione alle richieste di risparmio energetico. Tali cambiamenti comportamentali possono essere registrati solo utilizzando dati di consumo misurati.

Consumo finale attuale nelle ultime settimane

Il consumo finale è l'energia elettrica consumata dall'economia, dai trasporti e dalle famiglie. Qualsiasi sforzo per risparmiare energia elettrica può essere interpretato da questo grafico, ma deve essere considerato puramente indicativo a causa della situazione dei dati. Il grafico si basa principalmente sui dati riferiti a Swissgrid in passato dai gestori delle reti di distribuzione e successivamente corretti. A causa delle incertezze dei dati sul consumo finale, l'UFE ha fatto sviluppare appositamente un modello di consumo finale utilizzando i più recenti metodi di scienza dei dati come il machine learning.

Grafico di esperti che confronta le fonti di dati sul consumo nazionale, compreso il consumo di pompe di accumulo.

Le analisi mostrano che esistono varie differenze tra le fonti di dati più importanti sul consumo. Queste differenze sono illustrate per consentire una valutazione delle informazioni che sono circolate finora. Le differenze hanno varie ragioni, come approcci metodologici e delimitazioni diverse. Tuttavia, le differenze si verificano anche a causa delle correzioni e dei rapporti di follow-up del settore.  Per il confronto su base mensile, si utilizzano le statistiche dell'UFE come base e metro di paragone.

Dati disclaimer

La situazione dei dati sul consumo non è soddisfacente. Esistono diverse fonti che seguono approcci metodologici differenti. Di queste, la fonte più affidabile è la statistica dell'UFE, che però offre solo valori su base mensile e attualmente viene pubblicata con un ritardo di circa 2 mesi.  Inoltre, ci sono i dati di Swissgrid, che si basano sui rapporti degli operatori della rete di distribuzione. Questi dati si basano su valori misurati e sono soggetti a incertezze, poiché ci sono sempre segnalazioni false, segnalazioni successive e correzioni da parte degli operatori della rete di distribuzione, a volte fino a 6 mesi dopo la pubblicazione. Per poter fornire i valori attuali, è necessario utilizzare dei modelli. Questi tengono conto dei dati passati e, in particolare, delle statistiche dell'OFE. Per una stima attuale del consumo finale, l'UFE ha fatto sviluppare un modello di scienza dei dati utilizzando il moderno apprendimento automatico. Questo modello prevede il consumo finale, ma è in grado di riprodurre solo parzialmente i principali cambiamenti nel comportamento della popolazione. L'UFE sta attualmente lavorando per migliorare gli approcci con l'industria elettrica.


author: BFS/OFS

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type: dataset

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1918

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1918

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spatial: Schweiz

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

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value: BFS – DCAT Harvester


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1972

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1972


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1957

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1957


fr: Démographie des entreprises (UDEMO)

de: Unternehmensdemografie (UDEMO)

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econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


elektro-leitungen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

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fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: elektro-leitungen

author: Elektrizitätswerke

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Elektro Trasse, Bauwerke und Trassepunkte.

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Elektrizitätswerke

de: Elektrizitätswerke

en: Elektrizitätswerke

it: Elektrizitätswerke

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

kanton-uri

capacity: public

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Elektro Leitungen

de: Elektro Leitungen

en: Elektro Leitungen

it: Elektro Leitungen


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fr: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

fr: Gemeinden des Kt. Uri

de: Gemeinden des Kt. Uri

en: Gemeinden des Kt. Uri

it: Gemeinden des Kt. Uri

fr: Wasser Leitungen öffentlich

de: Wasser Leitungen öffentlich

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it: Wasser Leitungen öffentlich


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author: Oeko Energie AG

fr: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

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it: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

fr: Oeko Energie AG

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de: Fernwärme Leitungen

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it: Fernwärme Leitungen


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fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: landschaftsschutz naturschutz umweltschutz wald

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Neophytenbeobachtungen (invasive gebietsfremde Pflanzen) aus der Datenbank von Info Flora. Ein Punkt repräsentiert eine Beobachtung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Neophyten


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regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

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de: eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung raumplanung sondernutzungsplanung

de: geocat.ch Permalink

de: Geltungsbereiche (Perimeter) von Gestaltungsplänen, welche eine siedlungsgerechte, architektonisch und erschliessungstechnisch gute Überbauung eines zusammenhängenden Gebietes sicherstellen.

de: Gestaltungspläne: Geltungsbereiche


federal-finances-overall-budget

title_for_slug: Bundesfinanzen - Gesamthaushalt

fr: arretes-federaux budget comptes-detat confederation finances

de: budget bund bundesbeschluss finanzen staatsrechnung voranschlag

en: budget confederation federal-decree finances state-financial-statements

it: confederazione consuntivo decreti-federali finanze preventivo

author: Eidgenössische Finanzverwaltung EFV

de: Gesamthaushalt Bund

de: Daten aus der Finanzberichterstattung des Bundes: Einnahmen, Ausgaben nach Art, Ausgaben nach Aufgabengebiet, Erfolgsrechnung, Investitionsrechnung, Finanzierungsrechnung, Bilanz, Kennzahlen, volkswirtschaftliche Referenzwerte, Schulden, Schuldenbremse

format: CSV

identifier: Bundesfinanzen - Gesamthaushalt

fr: budget total Confédération

fr: Données des rapports financiers de la Confédération : Recettes, dépenses par catégorie, dépenses par groupe de taches, compte de résultats, compte de financement, compte des investissements, bilan, indicateurs, paramètres macroéconomiques, frein à l’endettement, dettes

identifier: finances fédérales - budget total

it: bilancio complessivo Confederazione

it: Dati provenienti dai rapporti finanziari della Confederazione: Entrate, uscite per tipologia, uscite per settore di compiti, conto economico, conto degli investimenti, rendiconto finanziario, bilancio, indicatori, indicatori economici, debiti, freno all’indebitamento

identifier: finanze federali - bilancio complessivo

fr: Les données sont tirées des rapports financiers de la Confédération. Le budget est publié chaque année en août. Il expose les recettes attendues ainsi que les dépenses prévues par le Conseil fédéral pour l'année à venir. Le plan financier est un complément au budget. Il donne un aperçu de l'évolution présumée des recettes et des dépenses pour les années suivantes. Le compte est publié tous les ans en mars. Il présente la comptabilité de l'administration fédérale durant l'année écoulée.

en: The data are derived from the Confederations financial reporting. The budget is published annually in August. It shows the expected receipts and the expenditure planned by the Federal Council for the year ahead. Supplementing the budget, the financial plan gives an overview of the probable trend of receipts and expenditure in the subsequent years. The financial statements are published each year in March. They show the Federal Administration's accounts for the preceding year.

de: Die Daten stammen aus der Finanzberichterstattung des Bundes. Das Budget (oder Voranschlag) wird jährlich im August publiziert. Es zeigt die erwarteten Einnahmen und die vom Bundesrat geplanten Ausgaben für das kommende Jahr. Ergänzend zum Budget gibt der Finanzplan einen Ausblick über die mutmassliche Entwicklung von Einnahmen und Ausgaben in den Folgejahren. Die Rechnung wird jedes Jahr im März veröffentlicht. Sie zeigt das Rechnungswesen der Bundesverwaltung während dem vergangenen Jahr.

it: I dati provengono da rapporti finanziari della Confederazione. Il preventivo viene pubblicato annualmente in agosto; indica le entrate previste e le uscite pianificate dal Consiglio federale per l’anno successivo. A complemento del preventivo, il piano finanziario offre una panoramica sulla possibile evoluzione di uscite ed entrate negli anni a seguire. Il consuntivo viene pubblicato ogni anno, nel mese di marzo; presenta la contabilità dell’Amministrazione federale relativa all’anno trascorso.

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fr: finances fédérales - budget total

de: Bundesfinanzen - Gesamthaushalt

en: Federal Finances - overall budget

it: finanze federali - bilancio complessivo

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fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: Eidgenössische Finanzverwaltung EFV

eidgenossische-finanzverwaltung-efv

fr: Administration fédérale des finances AFF

en: Federal Finance Administration FFA

it: Amministrazione federale delle finanze AFF

fr: L’Administration fédérale des finances (AFF) est responsable du budget, du plan financier et de l’établissement des comptes. Elle se prononce sur tous les projets des départements susceptibles d’entraîner des dépenses, développe des solutions en matière de politique budgétaire, établit la statistique des finances publiques en Suisse et applique la péréquation financière à l’échelon fédéral. Elle veille en outre à la solvabilité permanente de la Confédération, se procure les fonds nécessaires et se charge des placements sur le marché monétaire et sur le marché des capitaux.

de: Die Eidgenössische Finanzverwaltung (EFV) ist für den Voranschlag, den Finanzplan und die Rechnungslegung verantwortlich, beurteilt die ausgabenwirksamen Vorhaben aller Departemente, entwickelt finanzpolitische Konzepte, ist für die Statistik der öffentlichen Haushalte der Schweiz zuständig und führt den bundesstaatlichen Finanzausgleich. Sie stellt die ständige Zahlungsbereitschaft des Bundes sicher und ist für die Mittelbeschaffung und Anlagen am Geld- und Kapitalmarkt verantwortlich.

en: The Federal Finance Administration (FFA) is responsible for the budget, the financial plan, and accounting; it evaluates the projects of all departments involving expenditures, develops financial policy concepts, is responsible for the statistics on the public budgets of Switzerland, and administers federal fiscal equalisation. It ensures the permanent liquidity of the Federal Government and is responsible for raising funds and investing on the money and capital markets.

it: L'Amministrazione federale delle finanze (AFF) è responsabile per il preventivo, il piano finanziario e la presentazione dei conti della Confederazione, valuta i progetti di tutti i dipartimenti con ripercussioni sulle uscite e sviluppa progetti politico-finanziari. L’AFF è altresì responsabile per la statistica delle amministrazioni pubbliche in Svizzera e gestisce la perequazione finanziaria a livello federale. Essa garantisce in ogni momento la solvibilità della Confederazione e provvede alla raccolta di fondi e agli investimenti nel mercato monetario e dei capitali.


federal-finances-institutions

title_for_slug: Bundesfinanzen - Institutionen

de: Institutionen Bund

de: Departemente, Bundeskanzlei und Verwaltungseinheiten: Personalausgaben, Vollzeitstellen, Beratung und externe Dienstleistungen, Informatik

identifier: Bundesfinanzen - Institutionen

fr: institutions Confédération

fr: Départements, Chancellerie fédérale et unités administratives: Dépenses de personnel, nombre de postes à plein temps, conseil et prestations de service externes, informatique

identifier: finances fédérales - institutions

it: istituzioni Confederazione

it: Dipartimenti, Cancelleria federale e unità amministrative: Uscite per il personale, posti a tempo pieno, consulenza e ricerca su mandato, informatica

identifier: finanze federali - istituzioni

arretes-federaux

display_name: arretes-federaux

fr: finances fédérales - institutions

de: Bundesfinanzen - Institutionen

en: Federal Finances - institutions

it: finanze federali - istituzioni


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich kantonaleverwaltung

author: Staatskanzlei des Kantons Zürich

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

mimetype: text/csv

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: einkommensverteilung steuerertrag

author: Statistisches Amt des Kantons Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

format: XLS

de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de: Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen. Für andere Positionen werden keine Korrekturen vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerertrag

display_name: steuerertrag

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


maintainer: Immobilienamt des Kantons Zürich, Facility Management und Entwicklung

de: kantonzuerich fahrzeuge elektrizitaet

fr: RRB über die Beschaffung und Bewirtschaftung von Ladestationen für die Elektromobilität (RRB 1259/2020)

de: Ladevorgänge der kantonalen e-Ladestationen

de: Ladevorgänge der E-Ladestationen für die Elektrofahrzeuge der kantonalen Fahrzeugflotte. Die Ladestationen werden ausschliesslich durch die Betriebs- und Dienstfahrzeuge der kantonalen Verwaltung genutzt. Das Immobilienamt des Kantons Zürich bestellt und bewirtschaftet die E-Ladestationen für die Kantonale Verwaltung. Der Datensatz zeigt die einzelnen Ladevorgänge an, wie sie im System verzeichnet sind, es finden keine nachträglichen Korrekturen statt.

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

ima-kanton-zuerich

de: Immobilienamt des Kantons Zürich

de: Der Kanton Zürich verfügt über eines der grössten Immobilienportfolios der öffentlichen Hand in der Schweiz. Das Immobilienamt ist als Eigentümervertretung des Kantons mit der Steuerung, Entwicklung und Bewirtschaftung dieses Portfolios betraut.

value: DCAT Harvester Immobilienamt Kt. ZH

de: E-Ladestationen der kantonalen Verwaltung Zürich


rote-liste

maintainer: Abteilung Biodiversität und Landschaft

title_for_slug: rote-liste

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

media_type: application/sparql-query

format: SPARQL

fr: Les listes rouges constituent des rapports d’expertise scientifiques qui dressent le bilan du degré de menace pesant sur les espèces indigènes. En Suisse, ces listes sont établies par des spécialistes mandatés par l’OFEV. Il en existe pour 33 groupes d'espèces.

de: Rote Listen sind anerkannte wissenschaftliche Gutachten, in denen der Gefährdungsgrad von Arten dargestellt ist. Sie werden in der Schweiz im Auftrag des BAFU von Fachpersonen erstellt. Für 33 Artengruppen liegen Rote Listen vor.

en: Red lists are scientific expert reports that assess the degree of threat to native species. In Switzerland, these lists are drawn up by specialists commissioned by the FOEN. They exist for 33 species groups.

it: Le Liste rosse si basano su una procedura di valutazione scientificamente riconosciuta, volta alla classificazione delle specie secondo il grado di minaccia. In Svizzera queste Liste sono redatte da specialisti incaricati dall’UFAM ed esistono per 33 gruppi di specie.

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

value: LINDAS DCAT Harvester BAFU

fr: Listes Rouges

de: Rote Liste

en: Red List

it: Liste rosse


wasserrechte

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: wasserrechte

de: konzession wasserrecht entnahme ruckgabe kanal wasserrechtskanal stauwehr stauwehrreglement wasserrechtskonzession eheliche-konzession wasserrechtsbezirk wasserrechtsnummer

author: Kanton Zürich

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte

fr: Die konzessionierten Wasserrechte wurden ab 1997 mit den öffentlichen Oberflächengewässern im GIS erfasst und werden seit 1998 als eigener Datensatz in Abstimmung zu den öffentlichen Oberflächengewässern vom AWEL, Abt. Wasserbau nachgeführt. Seit Januar 2022 werden aktive und gelöschte Wasserrechte in getrennten Datensätzen zu Verfügung gestellt. Die Daten sind auf dem SDE Server vom GIS-ZH abgelegt unter: GISZHPUB.WASSERRECHTE_F für die Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_F für die gelöschten Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_L für die Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_L für die gelöschten Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_P für die Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_P für die gelöschten Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten)

spatial: Kanton Zürich

fr: Kanton Zürich

de: Kanton Zürich

en: Kanton Zürich

it: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Wasserrechte

de: Wasserrechte

en: Wasserrechte

it: Wasserrechte


moorlandschaften

title_for_slug: moorlandschaften

de: Moorlandschaften

de: Moorlandschaften WMS

de: Im Kanton Zug liegen vier Moorlandschaften (Rothenthurm, Zugerberg, Unterägeri und Maschwander Allmend) von nationaler Bedeutung. Im Rahmen der Inventarisierung gemäss den Vorschriften des Bundes wird für jede Moorlandschaft ein Plan erstellt, welcher ein integrierender Bestandteil eines zugehörigen Berichtes ist. Die Pläne im Massstab 1:5'000 zeigen die diesem Massstab entsprechende Detailierung der Abgrenzung der einzelnen Moorlandschaften, die darin enthaltenen kantonalen und kommunalen Naturschutzgebiete, Moorflächen sowei Natur- und Kulturobjekte von besonderer Bedeutung.

landschaft

display_name: landschaft

kanton-zug

fr: Canton de Zoug

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

it: Cantone di Zugo

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

value: ZG-Kt - Geocat Harvester


besondere-waldlebensraume

title_for_slug: besondere-waldlebensraume

de: WMS Besondere Waldlebensräume

de: WFS Besondere Waldlebensräume

de: Behördenverbindlicher Perimeter kleinräumiger Waldgebiete mit besonderer Naturschutzfunktion

wald

display_name: wald

de: Besondere Waldlebensräume


rdppf-plans-de-site

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

envi

de: Umwelt

title_for_slug: rdppf-plans-de-site

fr: ARCGIS SERVER (Map Services)

de: ARCGIS SERVER (Map Services)

en: ARCGIS SERVER (Map Services)

it: ARCGIS SERVER (Map Services)

fr: VISUALISATION DANS GEOPORTAIL SITG

de: VISUALISATION DANS GEOPORTAIL SITG

en: VISUALISATION DANS GEOPORTAIL SITG

it: VISUALISATION DANS GEOPORTAIL SITG

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

de: SERVICE DE TELECHARGEMENT

en: SERVICE DE TELECHARGEMENT

it: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Les plans de site sont visés par les articles 38 et suivants de la loi sur la protection des monuments, de la nature et des sites, du 4 juin 1976 (LPMNS). Le Conseil d'État peut édicter les dispositions nécessaires à l'aménagement ou à la conservation d'un site protégé par l'approbation d'un plan de site assorti, le cas échéant, d'un règlement. Ces plans et règlements déterminent notamment: - les mesures propres à assurer la sauvegarde ou l'amélioration des lieux, telles que: maintien de bâtiments existants, alignement aux abords de lisières de bois et forêts ou de cours d'eau; angles de vue, arborisation; - les conditions relatives aux constructions, installations et exploitations de toute nature (implantation, gabarit, volume, aspect, destination); - les cheminements ouverts au public ainsi que les voies d'accès à un site ou à un point de vue; - les réserves naturelles. Ces données font partie du cadastre des restrictionws de droit public à la propriété foncière (RDPPF) dans le domaine de l'aménagement du territoire, catégorie des plans d'affectation.

spatial: Genève

fr: Office du patrimoine et des sites

de: Office du patrimoine et des sites

en: Office du patrimoine et des sites

it: Office du patrimoine et des sites

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

de: SITG - Genfer Geoinformationssystem

en: SITG - The territorial information system of Geneva

it: SITG - Sistema informativo territoriale di Ginevra

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

de: Das Genfer Geoinformationssystem (SITG) ist eine Organisation zur Koordination, Zentralisierung und Bereitstellung sämtlicher Geodaten, die durch verschiedene öffentliche Einrichtungen im Rahmen ihrer Missionen produziert werden.

en: The territorial information system of Geneva (SITG) is an organization based on a network of public partners aiming to coordinate, centralize and distribute the geodata of the territory of Geneva.

it: Il Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG) è un'organizzazione basata su una rete di partner pubblici con lo scopo di coordinare, centralizzare e pubblicare i dati spaziale del territorio di Ginevra, prodotti come parte delle loro missioni.

value: SITG - Geocat Harvester

fr: RDPPF - PLANS DE SITE

de: RDPPF - PLANS DE SITE

en: RDPPF - PLANS DE SITE

it: RDPPF - PLANS DE SITE


abfallanlagen-und-sammelstellen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: abfall-sammelstelle abfallanlage

author: Geoinformation Stadt Bern

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Abfallsammelstellen

de: Web Map Services WMS

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Web Feature Services WFS

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

spatial: Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

political_level: commune

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


okoinfomobil

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: WMS OekoInfoMobil

de: WFS OekoInfoMobil

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

de: ÖkoInfoMobil


iwb-fernwarme-versorgungsgebiet

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

de: Energie

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: iwb-fernwarme-versorgungsgebiet

fr: reseau-electrique courant energie

de: stromnetz strom energie

en: power-grid current energy

it: rete-elettrica corrente energia

de: geocat.ch Permalink

de: Geodaten-Shop

de: Öffentlich zugänglicher Geodaten-Downloaddienst des Kantons Basel-Stadt

de: WMS BS

de: Die derzeit im WMS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WMS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: WFS BS

de: Die derzeit im WFS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WFS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: Die Karte zeigt die Gebiete, die durch die IWB mit leitungsgebundener Wärme versorgt werden. Sie entsprechen den vom Regierungsrat gestützt auf den Energierichtplan zugewiesenen Gebieten gemäss IWB-Gesetz §1, 2bis.

spatial: Kanton Basel-Stadt (BS)

de: Kanton Basel-Stadt

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

fr: Le canton de Bâle-Ville publie progressivement des jeux de données Open Government provenant des offices et départements cantonaux. Le Data Competence Center du canton de Bâle-Ville est chargé de la coordination et du soutien des administrations qui publient des données.

en: The Canton of Basel-Stadt is gradually publishing Open Government data sets from cantonal offices and departments. The Data Competence Center Canton of Basel-Stadt is responsible for coordinating and supporting the data-publishing government agencies.

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Das Data Competence Center Kanton Basel-Stadt ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

it: Il Canton di Basilea Città sta pubblicando gradualmente set di dati Open Government da uffici e dipartimenti cantonali. Il Data Competence Center del Canton Basilea Città è responsabile del coordinamento e del supporto degli enti governativi che pubblicano i dati.

value: BS - Geocat Harvester

de: IWB Fernwärme-Versorgungsgebiet


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

author: Abteilung Verkehr

de: AGIS Direktdownload

de: öV-Haltestellen

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: Abteilung Verkehr

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

author: Vermessungsamt

de: geocat.ch Permalink

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

author: Kantonsarchäologie

de: Archäologische Fundstellen

de: Der Datensatz enthält archäologische Fundstellen als interpretierte Flächen, wobei unterschieden wird zwischen Stätten, die sicher grossflächig sind (A-Fundstellen: z.B. Bauten/Siedlungen, Gräber/Friedhöfe), und Einzelfund-Stellen, die auf grossflächige Fundstellen hinweisen können (B-Fundstellen: z.B. Steinbeil). Die interpretierte Darstellung von archäologischen Fundstellen basiert auf Ausgrabungen und auf aktenkundigen Fundmeldungen, die teilweise bis zu 200 Jahre alt sind, vereinzelt auch auf Flurnamen (z.B. Muracher); sehr alte Fundmeldungen lassen sich manchmal nur schwierig interpretieren und ungenau lokalisieren. Der erste Durchgang der kantonsweiten Erfassung ist Ende 2005 abgeschlossen worden; die Ausarbeitung und Nachführung wird laufend zu Ergänzungen und einzelnen Änderungen führen. Angaben über Datierung, Art, Umfang und Erhaltungsgrad einer Fundstelle können über die Fundstellennummer, die als Attribut auch im GIS-Datensatz enthalten ist, auf Anfrage erschlossen werden.

de: Kantonsarchäologie


ov-haltekanten

tran

de: Verkehr

title_for_slug: ov-haltekanten

de: AGIS Direktdownload

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


baulandangebot

title_for_slug: baulandangebot

de: geocat.ch Permalink

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Durch Gemeinden angebotene Baulandparzellen. Die Angebote werden durch teilnehmenden Gemeinden selber verwaltet.

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

de: Baulandangebote Gemeinden


zonenplane-gewasserraum

title_for_slug: zonenplane-gewasserraum

de: fliessgewasser gewasserschutz nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung zonenplan

de: Gewässerraum aus den Zonenplan-Überlagerungen, unterschieden nach Freihaltezone und Grünzone.

de: Zonenpläne: Gewässerraum


zonenplane

title_for_slug: zonenplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb grundeigentum nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Zonenpläne sind grundeigentümerverbindlich und regeln die zulässige Art der Bodennutzung im Gebiet einer Gemeinde.

de: Nutzungsplanung: Zonenpläne


nutzungsplanung-planungszonen

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: nutzungsplanung-planungszonen

de: bewilligungen eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Die Planungszone bezeichnet ein Gebiet, in dem Nutzungspläne erlassen oder geändert werden müssen.

de: Nutzungsplanung: Planungszonen


maintainer: Paraskevi Georgakaki

en: secondary-ice-production wrf jungfraujoch ice-water-content ice-crystal-number-concentration swiss-alps blowing-snow liquid-water-content

en: WRF outputs

en:
The .zip file contains all the NetCDF outputs produced by the mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) model (version: 4.0.1). Two case studies were simulated in this study, between 25-28 January 2014 (00:00 UTC) and 29 January - 1 February 2014 (00:00 UTC), respectively. The former is denoted as "NW" and the latter as "SE", owing to the prevailing wind conditions at the Jungfraujoch (JFJ) station.

The outputs come from the innermost domain of the simulations with a spatial resolution of 1 km and are extracted from the nearest to JFJ model grid point (46.55°N 7.98°E). The dimensions of each model variable is [145,100], which corresponds to time and height, respectively. The frequency of the outputs is 30 min. Note that the first 24 hours of each simulation (i.e., the first 48 outputs) were considered spin up time.

The following sets of sensitivity simulations were presented in this study:

* CNTRL_NW.nc, CNTRL_SE.nc : Sensitivity simulations performed with the default version of WRF
* DS_PHILL_NW.nc, DS_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Phillips et al. (2018)
* DS_SULL_NW.nc, DS_SULL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Sullivan et al. (2018)
* PHILL_NW.nc, PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Phillips et al. (2017)
* TAKAH_NW.nc, TAKAH_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Sullivan et al. (2018) based on Takahashi et al. (1995)
* TAKAHrim_NW.nc, TAKAHrim_SE.nc : Same set-up as before but applied only to collisions between rimed ice particles
* BIPS_Xk0_DY_NW.nc, BIPS_Xk0_DY_SE.nc : Sensitivity simulations including a source of Xk0 (either 10.0 or 100.0 L⁻¹) ice crystals with sizes of DY (either 10 or 100 μm) in the first atmospheric level of the model
* BIPS100_PHILL_NW.nc, BIPS100_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations where the combined effect of blowing snow and ice-ice collisional break-up is examined

en: Observational data

en:
The .zip file contains 6 .csv files including all microphysical measurements taken at the Jungfraujoch station during the two periods of interest:

* 25-28 January 2014 : northwesterly-winds (NW)
* 29 January - 1 February 2014 : southeasterly-winds (SE)

The total Ice Crystal Number Concentration (ICNC; reported in L⁻¹) is measured by the two-dimensional stereo hydrometeor spectrometer (2D-S; Lawson et al., 2006) over the size range 10-1280 μm. The total ice water content (IWC; reported in gm⁻³) is also derived by the 2D-S data using the Brown and Francis (1995) mass-diameter relationship. Finally, the quantification of the liquid water content (LWC; reported in gm⁻³) is based on the liquid droplet size distribution data derived from a DMT cloud droplet probe (CDP; Lance et al., 2010) over the size range 2-50 μm. The frequency of the measurements in the .csv files is 30 min, to match the output frequency of the model. Datetime is also reported in the files (DD/MM/YYYY h:mm) in UTC.

Acknowledgment: Collection and pre-processing of the microphysical measurements has been performed by Gary Lloyd (gary.lloyd@manchester.ac.uk). More details about the instrumentation during the CLACE2014 campaign can be found in Lloyd et al. (2015).

en:
This repository contains all WRF model outputs and observational data sets used for the paper:
Georgakaki, P., Sotiropoulou, G., Vignon, É., Billault-Roux, A.-C., Berne, A., and Nenes, A.: Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys. Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2021-760, in review, 2021.

blowing-snow

display_name: blowing-snow

ice-crystal-number-concentration

display_name: ice-crystal-number-concentration

ice-water-content

display_name: ice-water-content

jungfraujoch

display_name: jungfraujoch

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

secondary-ice-production

display_name: secondary-ice-production

swiss-alps

display_name: swiss-alps

wrf

display_name: wrf

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Data for the publication "Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds"


maintainer: EnviDat Support

en: landscape wetlands connectivity conservation amphibians occupancy-models

en: Covariate data 2

en: This file contains covariate data that changes over time for 856 ponds in 21 years (long format): whether or not a pond exists in year _t_, the age of constructed ponds in year _t_, structural connectivity of the pond in year _t_.

en: Covariate data 1

en: This file contains covariate data that does not change over time for 856 ponds: the region the pond is in, whether the pond is old or new (constructed since 1991), elevation, water surface area, fluctuations of the water table (yes, no), the percent forest cover in 100m radius around the pond, the area or large (>6m wide) roads in 1km radius around the pond.

en: Original raw data

en: This file contains the original raw monitoring data as provided by the canton of Aargau. Access is restricted and only considered upon request and in consultation with the canton of Aargau.

en: Potential population connectivity data

en: This file contains potential population connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing and occupied ponds in each year, for each species, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en: Model code 2

en: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, including JAGS code for the fitted models.

format: OCTET

en: Model code

en: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, including JAGS code for the fitted models.

en: Model code 2, description

en: This is the output of the R markdown file Model code 2 that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, for a quick overview.

en: Observation data

en: This file contains detection/non-detection data for the 12 amphibian species between 1999 and 2019 for 3 annual visits. Detectable denotes whether or not a visit j was made to pond i in year t. ObservedID gives a unique ID for the observer collecting the data during visit j to pond i in year t.

en: Structural connectivity data

en: This file contains structural connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing ponds in each year, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en: Model code, description

en: This is the output of the R markdown file that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, for a quick overview.

en: Readme

en: Description of methods and datasets. Version 1.

en: Readme, v 2.0

en: Description of methods and datasets. Version 2.0, including new datasets fro structural and potential population connectivity.

en:
In the canton of Aargau, hundreds of new ponds have been constructed since the 1990s to benefit declining amphibian populations. This dataset consists of monitoring data for all 12 pond-breeding amphibian species in the canton of Aargau from 1999 to 2019 in 856 ponds, and environmental variables that describe the ponds and the landscape surrounding the ponds. Species observation data is detection/non-detection data from repeat visits during survey years, during which all potentially suitable ponds in an area were surveyed. Environmental variables describing the ponds are whether the pond has been newly constructed since 1991 or not, pond age (if constructed), elevation a.s.l., the water surface area, and whether the water table fluctuates or not. Environmental variables describing the surroundings of the ponds are the percent area of forest within a circular buffer of radius 100m around the pond, the area of large (width ≥6m) roads within a circular buffer of radius 1km around the pond, as well as structural and potential population connectivity, quantified by three different metrics each.
The canton of Aargau is the owner of the monitoring data; the original datafile is only disclosed upon request and in consultation with the canton of Aargau.
The edited dataset contains cleaned observation data for the 12 amphibian species, as well as compiled and edited covariate data and code to fit dynamic occupancy models.

amphibians

display_name: amphibians

connectivity

display_name: connectivity

conservation

display_name: conservation

landscape

display_name: landscape

occupancy-models

display_name: occupancy-models

wetlands

display_name: wetlands

educ

fr: Éducation, culture et sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

en: Amphibian observation and pond data (Aargau, Switzerland)


maintainer: Athanasios Nenes

en: sigma-w cloud-modeling cloud-droplets raclets supersaturation wolfgangpass

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


maintainer: Stefan Klesse

en: tree-ring temperature-reconstruction paleoclimate mxd wood-anatomy

media_type: text/plain

en: This dataset contains the mean chronologies of MXD and QWA of the relict and living wood material presented in Figure 3. It also contains the JJA temperature record of the Salekhard Meteo station.

format: TXT

en:
This dataset contains data presented in Figure 2 in the paper "New Prospects for Temperature Reconstructions from Relict Wood Using Tree-Ring Anatomy".

Sample ID = Sample ID
group = living or relict wood material
Bulk wood density = volumetric measured density (kg / m^3)
Mean Tree Ring Density	= Density derived via X-ray densitometry (kg / m^3)
Cellulose_to_wood ratio = Holo-cellulose-to-wood ratio
Anatomical density = Area of cell wall / (area of cell wall + lumen area)

en: Data (Quantitative Wood Anatomy, Maximum Latewood Density, Volumetric Density, holo-cellulose-to-wood-ratio) used in the manuscript "New Prospects for Temperature Reconstructions from Relict Wood Using Tree-Ring Anatomy". Wood samples stem from Larix sibirica collected in the Yamal region, northeastern Siberia, Russia. We investigated wood properties of living trees and subfossil wood buried in riverbank sediments, dated to approximately -2760 to -2600 BCE. Our goal was to evaluate the integrity of climate proxies in sub-fossil wood and develop practical methods to detect wood degradation when reconstructing Late Holocene and Common Era climate conditions using tree-ring data.

mxd

display_name: mxd

paleoclimate

display_name: paleoclimate

temperature-reconstruction

display_name: temperature-reconstruction

tree-ring

display_name: tree-ring

wood-anatomy

display_name: wood-anatomy

en: Quantitative Wood Anatomy and Maximum Latewood Density from Yamal peninsula


en: plants ecological-indicator-values landolt switzerland ecological-maps soil-ph soil-moisture soil-mapping

en: Predictors

media_type: application/zip

en: Predictors generated and used in Descombes et al. (2020)

format: ZIP

mimetype: application/zip

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en: Description of the predictors provided in this dataset

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Ecologically meaningful predictors are often neglected in plant distribution studies, resulting in incomplete niche quantification and low predictive power of species distribution models (SDMs). Because environmental data are rare and expensive to collect, and because their relationship with local climatic and topographic conditions are complex, mapping them over large geographic extents and at high spatial resolution remains a major challenge. Here, we derived environmental data layers by mapping ecological indicator values (EIVs) in space by using a large set of environmental predictors in Switzerland.

This dataset contains the predictors (raster layers) generated and used in the following publication (Descombes et al. 2020). Only predictors for which we have the rights to share them are provided. Other datasets and predictors can be accessed via the original data provider. Details on the predictors and sources are fully described in the publication. The predictors are provided as GeoTIFF files, at 93 m spatial resolution and Mercator projection ("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs"). The excel file (xlsx) provides a short description of the raster layers.

Paper Citation:

Descombes, P. et al. (2020). Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography. (accepted)

ecological-indicator-values

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ecological-maps

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landolt

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plants

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soil-mapping

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soil-moisture

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soil-ph

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switzerland

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