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de: wohnungen gemeinde bau gebaude leerstehende

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de: Leerstehende Wohnungen nach Gebäudekategorie und Anzahl Zimmer ab 1995 (rdfxml)

fr: Ce jeu de données présente les logements vacants, selon la catégorie de bâtiment et le nombre de pièces dès 1995.Remarques: Les données statistiques des communes fribourgeoises qui fusionnent sont intégrées rétroactivement à la nouvelle commune. Les données statistiques de Clavaleyres, anciennement commune bernoise, sont incluses à celles du canton de Fribourg et à la commune de Morat dès la période d’observation 2022.

de: Dieser Datensatz zeigt die leerstehenden Wohnungen nach Gebäudekategorie und Zimmerzahl ab 1995.Anmerkungen: Die statistischen Daten von fusionierenden Freiburger Gemeinden werden rückwirkend in die neue Gemeinde integriert. Die statistischen Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, werden ab dem Beobachtungszeitraum 2022 in die Daten des Kantons Freiburg und der Gemeinde Murten integriert.

batiments

display_name: batiments

bau

display_name: bau

constructions

display_name: constructions

gebaude

display_name: gebaude

leerstehende

display_name: leerstehende

vacants

display_name: vacants

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


maintainer: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr: population-residante commune

de: gemeinde wohnbevolkerung

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fr: Population résidante par commune, de 1900 à 2000 (jsonl)

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format: CSV

fr: Ce jeu de données présente la population résidante par commune de 1900 à 2000.

de: Dieser Datensatz zeigt die Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000.

commune

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gemeinde

display_name: gemeinde

population-residante

display_name: population-residante

wohnbevolkerung

display_name: wohnbevolkerung

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

en: Statistics and Data Service Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

political_level: canton

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value: DCAT Harvester Kt. FR


name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr: commune travaux type-douvrage constructions investissements maitre-douvrage

de: art-der-arbeit gemeinde bau investitionen arbeiten auftraggeber

fr: Investissements en milliers de francs dans la construction par maître d'ouvrage, type d'ouvrage, genre de travaux et genre de construction, dès 2013 (n3)

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fr: Investissements en milliers de francs dans la construction par maître d'ouvrage, type d'ouvrage, genre de travaux et genre de construction, dès 2013 (jsonld)

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fr: Investissements en milliers de francs dans la construction par maître d'ouvrage, type d'ouvrage, genre de travaux et genre de construction, dès 2013 (rdfxml)

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fr: Investissements en milliers de francs dans la construction par maître d'ouvrage, type d'ouvrage, genre de travaux et genre de construction, dès 2013 (parquet)

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fr: Investissements en milliers de francs dans la construction par maître d'ouvrage, type d'ouvrage, genre de travaux et genre de construction, dès 2013 (csv)

de: Bauinvestitionen in Tausend Franken nach Auftraggeber, Typ des Bauwerks, Art der Arbeiten und Art der Bauwerke ab 2013 (csv)

fr: Ce jeu de données présente les investissements dans la construction dès 2013. Analyse par maître d'ouvrage, type, genre de travaux et genre de construction, en milliers de francs.

de: Dieser Datensatz enthält die Bauinvestitionen ab 2013.  Analyse nach Kunde, Art, Arbeitsart und Bauart, in Tausend Franken.

arbeiten

display_name: arbeiten

art-der-arbeit

display_name: art-der-arbeit

auftraggeber

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investissements

display_name: investissements

investitionen

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maitre-douvrage

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travaux

display_name: travaux

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


fr: conjoncture-fribourgeoise exportations prix-de-vente capacite-technique prix-dachat indicateurs-conjoncturels situation-des-affaires position-concurrentielle situation-beneficiaire

de: verkaufspreise ausfuhren einkaufspreise geschaftslage wettbewerbsposition freiburger-konjunkturspiegel konjunkturindikatoren ertragslage technische-kapazitaten

fr: Indicateurs trimestriels pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (turtle)

de: Vierteljährliche Indikatoren für die Industrie insgesamt ab 1988 (turtle)

fr: Indicateurs trimestriels pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (n3)

de: Vierteljährliche Indikatoren für die Industrie insgesamt ab 1988 (n3)

de: jsonld

fr: Indicateurs trimestriels pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (jsonld)

de: Vierteljährliche Indikatoren für die Industrie insgesamt ab 1988 (jsonld)

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fr: Indicateurs trimestriels pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (xlsx)

de: Vierteljährliche Indikatoren für die Industrie insgesamt ab 1988 (xlsx)

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fr: Indicateurs trimestriels pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (jsonl)

de: Vierteljährliche Indikatoren für die Industrie insgesamt ab 1988 (jsonl)

fr: Ce jeu de données présente les réponses au questionnaire trimestriel de l'enquête conjoncturelle du KOF dans l'industrie manufacturière, du canton de Fribourg et de la Suisse, depuis 1988.

de: Dieser Datensatz enthält die Antworten auf den vierteljährlichen Fragebogen der KOF-Konjunkturumfrage in der verarbeitenden Industrie, im Kanton Freiburg und in der Schweiz, seit 1988.

ausfuhren

display_name: ausfuhren

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fr: Économie et finances

ssd

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: commune logements vacants batiments

de: wohnungen leerstehende gebaude gemeinde

fr: Logements vacants (nombre, taux), dès 1975 (parquet)

de: Leerstehende Wohnungen (Anzahl, Quote) seit 1975 (parquet)

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fr: Ce jeu de données présente le nombre et le taux de logements vacants, par commune du canton de Fribourg, dès 1975.Jusqu'en 1982, logements vacants au 1er décembre, dès 1984 changement de la date de référence au 1er juin; pas de chiffres 1983 suite à ce changement

de: Dieses Datenset enthält die Anzahl und die Leerstandsquote der Wohnungen, nach Gemeinde im Kanton Freiburg, seit 1975.Bis 1982 Leerwohnungen am 1. Dezember, ab 1984 Wechsel des Stichtags auf den 1. Juni; infolgedessen keine Zahlen für 1983

batiments

display_name: batiments

commune

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gebaude

display_name: gebaude

gemeinde

display_name: gemeinde

leerstehende

display_name: leerstehende

logements

display_name: logements

vacants

display_name: vacants

wohnungen

display_name: wohnungen

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: causes genre deces

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fr: Causes principales de décès, dès 1995 (rdfxml)

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fr: Causes principales de décès, dès 1995 (n3)

de: Häufigste Todesursachen, ab 1995 (n3)

fr: Le jeu de données fournit des informations sur les principales causes de décès enregistrées dans le canton de Fribourg, ventilées par année et par genre. Les données proviennent de l'Office fédéral de la statistique (OFS).Les valeurs manquantes sont représentées par un tiret ("-").

de: Der Datensatz liefert Informationen zu den wichtigsten im Kanton Freiburg registrierten Todesursachen, aufgeschlüsselt nach Jahr und Geschlecht. Die Daten stammen vom Bundesamt für Statistik (BFS).Fehlende Werte werden durch einen Bindestrich ("-") dargestellt.

causes

display_name: causes

deces

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genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

todesfalle

display_name: todesfalle

ursachen

display_name: ursachen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

ssd

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

fr: Causes principales de décès, dès 1995

de: Häufigste Todesursachen, ab 1995


temperaturindikatoren

title_for_slug: temperaturindikatoren

fr: degres-jours jours-de-chauffage jours-dhiver jours-tropicaux jours-de-gel jours-estivaux

de: sommertage heiztage frosttage heizgradtage hitzetage eistage

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fr: Indicateurs de température, dès 1959 (jsonl)

de: Temperaturindikatoren (jsonl)

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fr: Indicateurs de température, dès 1959 (n3)

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fr: Indicateurs de température, dès 1959 (parquet)

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fr: Indicateurs de température, dès 1959 (xlsx)

de: Temperaturindikatoren (xlsx)

fr: Ce jeu de données présente le nombre de jours d'hiver, nombre de jours de gel, nombre de jours estivaux, nombre de jours tropicaux, nombre de jour de chauffage, nombre de degrés jours ainsi que ceux des normes 1961-1990 et 1991-2020, pour les stations de Fribourg/Grangeneuve, Payerne, Plaffeien et Le Moléson, dès 1965 (dès 1959 concernant le nombre de jours de chauffage et le nombre de degrés-jours).h: données homogénéisées 10000000 : valeurs numériques manquantes

de: Dieser Datensatz enthält die Anzahl Eistage, Anzahl Frosttage, Anzahl Sommertage, Anzahl Hitzetage, Anzahl Heiztage, Anzahl Heizgradtage sowie die Normen 1961-1990 und 1991-2020 für die Stationen Freiburg/Grangeneuve, Payerne, Plaffeien und Le Moléson ab 1965 (ab 1959 für die Anzahl Heiztage und die Anzahl Heizgradtage).h: homogenisierte Daten10000000: fehlende numerische Werte

degres-jours

display_name: degres-jours

eistage

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frosttage

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heizgradtage

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sommertage

display_name: sommertage

envi

fr: Environnement

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en: Environment

it: Ambiente

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


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fr: Population dite légale par groupe d'âge et par commune, dès 2010 (parquet)

de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (parquet)

fr: Population dite légale par groupe d'âge et par commune, dès 2010 (json)

de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (json)

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de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (jsonld)

fr: Ce jeu de données présente la population dite légale par groupe d'âge et par commune depuis 2010.

altersgruppen

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commune

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gemeinde

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groupe-dage

display_name: groupe-dage

population-dite-legale

display_name: population-dite-legale

zivilrechtliche-bevolkerung

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (csv)

de: Vierteljährlicher Betrag für fertiggestellte Gebäude, ab 1978 (csv)

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (parquet)

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de: Vierteljährlicher Betrag für fertiggestellte Gebäude, ab 1978 (n3)

fr: Montant trimestriel des constructions terminées, dès 1978 (jsonld)

de: Vierteljährlicher Betrag für fertiggestellte Gebäude, ab 1978 (jsonld)

fr: Ce jeu de données présente un historique détaillé des montants des constructions terminées pour chaque trimestre, dès 1978. Les données sont exprimées en milliers de francs et sont classées comme données définitives ou provisoires.

de: Dieser Datensatz enthält eine detaillierte historische Darstellung der Beträge für fertig gestellte Bauten für jedes Quartal, beginnend mit 1978. Die Daten sind in Tausend Franken ausgedrückt und werden als definitive oder provisorische Daten klassifiziert.

bau

display_name: bau

constructions

display_name: constructions

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen


fr: indicateurs-conjoncturels registre-du-commerce nouvelles-inscriptions conjoncture-fribourgeoise

de: konjunkturindikatoren neueintragungen freiburger-konjunkturspiegel handelsregister

fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (rdfxml)

de: Neueintragungen im Handelsregister pro Monat ab 2018 (rdfxml)

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fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (jsonld)

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fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (csv)

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fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (n3)

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fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (turtle)

de: Neueintragungen im Handelsregister pro Monat ab 2018 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels du nombre de nouvelles inscriptions d'entités juridiques au Registre du Commerce du canton de Fribourg, depuis 2018.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen über die Anzahl der im Handelsregister eingetragenen Rechtseinheiten des Kantons Freiburg ab 2018.

conjoncture-fribourgeoise

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freiburger-konjunkturspiegel

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handelsregister

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indicateurs-conjoncturels

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neueintragungen

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ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


fr: chiffre-daffaires personnes-occupees conjoncture-fribourgeoise stocks frequentation-de-la-clientele situation-des-affaires indicateurs-conjoncturels volume-des-ventes prix-de-vente

de: lager konjunkturindikatoren beschaftigte umsatzentwicklung verkaufspreise kundenfrequenz mengenmassiger-absatz geschaftslage freiburger-konjunkturspiegel

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de: Monatliche Indikatoren für den Detailhandel ab 2010 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente les réponses au questionnaire mensuel de l'enquête conjoncturelle du KOF dans le commerce de détail, du canton de Fribourg et de la Suisse, depuis 2010.

de: Dieser Datensatz enthält die Antworten auf den monatlichen Fragebogen der KOF-Konjunkturumfrage im Einzelhandel, im Kanton Freiburg und in der Schweiz, seit 2010.

beschaftigte

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chiffre-daffaires

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: emplois etablissements equivalents-plein-temps commune secteurs

de: beschaftigte gemeinde arbeitsstatten vollzeitaquivalente sektoren

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fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels du nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps du canton de Fribourg selon le secteur économique et la commune, depuis 2011.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.

de: Dieser Datensatz enthält die jährlichen Zahlen zur Anzahl der Betriebe, Arbeitsplätze und Vollzeitäquivalente im Kanton Freiburg nach Wirtschaftssektor und Gemeinde, seit 2011.Die Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in die Daten des Kantons Freiburg bzw. der Gemeinde Murten integriert.

arbeitsstatten

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fr: Économie et finances

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


fr: indicateurs-conjoncturels poursuites conjoncture-fribourgeoise offices-des-poursuites district

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fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels des poursuites, par district du canton de Fribourg, depuis 1994.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Betreibungszahlen, nach Bezirken des Kantons Freiburg, seit 1994.

betreibungsamter

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bezirk

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conjoncture-fribourgeoise

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: district indicateurs-conjoncturels pactes offices-des-poursuites conjoncture-fribourgeoise

de: bezirk betreibungsamter freiburger-konjunkturspiegel konjunkturindikatoren pakte

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fr: Pactes de réserve de propriété, par mois, dès 1991 (jsonld)

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fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels et le montant des Pactes de réserve de propriété, par district du canton de Fribourg, depuis 1991.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen sowie die Anzahl Eigentumsvorbehalte, nach Bezirk des Kantons Freiburg ab 1991.

pactes

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pakte

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ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Eigentumsvorbehalte, pro Monat ab 1991


de: konjunkturindikatoren freiburger-konjunkturspiegel auslastung-technischer-kapazitaten gesicherte-produktionsdauer

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fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (rdfxml)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (rdfxml)

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de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (xlsx)

fr: Indicateurs trimestriels du taux d'utilisation des capacités techniques et de la durée de production assurée pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (n3)

de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (n3)

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de: Vierteljährliche Indikatoren zum Auslastungsgrad der technischen Kapazitäten und zur Reichweite der Auftragsbestände für die Industrie insgesamt ab 1988 (jsonld)

fr: Ce jeu de données présente les réponses à la question sur le taux d'utilisation moyen des capacités techniques de production atteint au cours des 3 derniers mois et à celle de la durée de production assurée en mois de l'enquête conjoncturelle du KOF dans l'industrie manufacturière, du canton de Fribourg et de la Suisse, depuis 1988.

de: Dieser Datensatz enthält die Antworten auf die Frage nach der durchschnittlichen Auslastung der technischen Produktionskapazitäten, die in den letzten drei Monaten erreicht wurde, und auf die Frage nach der gesicherten Produktionsdauer in Monaten der KOF-Konjunkturumfrage in der verarbeitenden Industrie, des Kantons Freiburg und der Schweiz seit 1988.

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econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: age commune naissances genre nationalite

de: geburten alter gemeinde geschlecht nationalitat

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fr: Enfants nés vivants, par sexe et nationalité de l'enfant, classe d'âge de la mère et commune, dès 1969 (csv)

de: Lebendgeborene Kinder nach Geschlecht und Staatsangehörigkeit des Kindes, Altersklasse der Mutter und Gemeinde ab 1969 (csv)

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fr: Ce jeu de données présente les enfants nés vivants, par sexe et nationalité de l'enfant, classe d'âge de la mère et commune, dès 1969.

de: In diesem Datensatz werden lebend geborene Kinder ab 1969 nach Geschlecht und Nationalität des Kindes, Altersklasse der Mutter und Gemeinde dargestellt.

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soci

fr: Population et société

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de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


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fr: Ce jeu de données présente les estimations mensuelles de la population résidante permanente, par nationalité, dès décembre 2013.

de: Dieser Datensatz enthält monatliche Schätzungen der ständigen Wohnbevölkerung nach Staatsangehörigkeit ab Dezember 2013

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fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: commune public enseignement degre ecole

de: schule unterricht gemeinde stufe offentlich

fr: Classes des écoles publiques, par degré d'enseignement, par commune, en octobre dès 2010 (n3)

de: Klassen der öffentlichen Schulen nach Schulstufe im Oktober ab 2010 (n3)

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fr: Ce jeu de données présente les classes des écoles publiques, par degré d'enseignement, par commune, en octobre dès 2010.

de: Dieser Datensatz enthält Klassen der öffentlichen Schulen nach Schulstufe im Oktober ab 2010

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ecole

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educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

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de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


fr: etablissements activite-economique emplois secteurs equivalents-plein-temps commune

de: beschaftigte arbeitsstatten sektoren vollzeitaquivalente wirtschaftssektor gemeinde

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fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps du secteur privé et du secteur public, selon l'activité économique, dès 2011 (xlsx)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten des privaten und des öffentlichen Sektors nach Wirtschaftszweig ab 2011 (xlsx)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels du nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps du canton de Fribourg du secteur privé et du secteur public, selon l'activité économique et la commune, depuis 2011.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.

de: Dieser Datensatz enthält die jährlichen Zahlen der Anzahl Betriebe, Arbeitsplätze und Vollzeitäquivalente im Kanton Freiburg des privaten und öffentlichen Sektors, nach Wirtschaftszweigen und Gemeinden, seit 2011.Die Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in die Daten des Kantons Freiburg bzw. der Gemeinde Murten integriert.

activite-economique

display_name: activite-economique

arbeitsstatten

display_name: arbeitsstatten

beschaftigte

display_name: beschaftigte

commune

display_name: commune

emplois

display_name: emplois

equivalents-plein-temps

display_name: equivalents-plein-temps

etablissements

display_name: etablissements

gemeinde

display_name: gemeinde

secteurs

display_name: secteurs

sektoren

display_name: sektoren

vollzeitaquivalente

display_name: vollzeitaquivalente

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: votations canton

de: abstimmungen kanton

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (xlsx)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (xlsx)

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (n3)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (n3)

de: jsonld

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (jsonld)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (jsonld)

de: parquet

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (parquet)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (parquet)

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (rdfxml)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (rdfxml)

de: csv

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (csv)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (csv)

de: jsonl

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (jsonl)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (jsonl)

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (json)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (json)

fr: Votations cantonales fribourgeoises, dès 2015 (turtle)

de: Kantonale Abstimmungen in Freiburg, ab 2015 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente les résultats des votations cantonales au niveau du canton dès 2015.

de: Dieser Datensatz enthält die Ergebnisse der kantonalen Volksabstimmungen auf Kantonsebene ab 2015.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

canton

display_name: canton

kanton

display_name: kanton

votations

display_name: votations

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


maintainer: EnviDat Support

en: enet snow-height snow-temperatures weissfluhjoch snow-water-equivalent imis

en: DATA ACCESS

en:
Station WFJ2: merged IMIS + ENET datasets. Provides parameters height of snow, snow surface temperatures and snow temps at 0, 1, 1.5 m above ground surface. Supporting meteo data are also contained in this dataset.

fields      = timestamp TA RH TSG TSS HS VW DW VW_MAX OSWR PSUM VW_DRIFT DW_DRIFT TS1 TS2 TS3 HTS1 HTS2 HTS3

format: SERVICE

en: This dataset provides HS, TSS and TS50, TS100, TS150 at the station WFJ2 situated on the Weisfluhjoch research site (2536 m asl). It has been created from merging ENET and IMIS datsets to form a continuous timeseries from 1992- present. ENET is at 1 h resolution whereas IMIS is 30 min. This is a level 2 dataset as defined [here](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

enet

display_name: enet

imis

display_name: imis

snow-height

display_name: snow-height

snow-temperatures

display_name: snow-temperatures

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: WFJ2: Snow measurements from the Weissfluhjoch research site, Davos


en: sentinel-2 time-series remote-sensing switzerland tree-species

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-2 band

en: Tree species profiles for 2020, CCI index

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-1 band

en: Tree species profiles for 2020, Red band

en: Tree species profiles for 2019, Green band

en: Tree species profiles for 2019, SWIR-2 band

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-2 band

en: Tree species profiles for 2020, Blue band

en: Tree species profiles for 2020, SWIR-2 band

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-3 band

en: Tree species profiles for 2019, CCI index

en: Tree species profiles for 2019, NDVI index

en: Tree species profiles for 2020, SWIR-1 band

en: Tree species profiles for 2019, NIR band

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-1 band

en: Tree species profiles for 2020, NIR band

en: Tree species profiles for 2020, NDVI index

en: Tree species profiles for 2019, Red band

en: Tree species profiles for 2020, NDMI index

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-3 band

en: Tree species profiles for 2019, Blue band

en: Tree species profiles for 2020, Green band

en: Tree species profiles for 2020, EVI index

en: Tree species profiles for 2019, EVI index

en: Tree species profiles for 2019, CIre Index

en: Tree species profiles for 2020, CIre index

en: Tree species profiles for 2019, SWIR-1 band

en: Tree species profiles for 2019, NDMI/NDWI index

en:
 Tree species profiles from Sentinel-2 time series
We obtained tree species-specific Sentinel-2 time series for the years 2019 and 2020. The Sentinel-2 time series originated from [here](https://www.envidat.ch/#/metadata/sentinel-2-time-series-of-switzerland), and the tree species information was derived from pure plots of the Swiss National Forest Inventory, spread all over Switzerland.
In addition to the 10 and 20 m bands from Sentinel-2 (Blue, Green, Red, Red-Edge-1, Red-Edge-2, Red-Edge-3, NIR, SWIR-1, SWIR-2), we calculated indices (CCI, CIre, EVI, NDMI/NDWI, NDVI).
In total, tree species profiles of 763 pixels for 2020 and 562 pixels for 2019 are available for seven tree species (*Abies alba*, *Castanea sativa*, *Fagus sylvatica*, *Fraxinus excelsior*, *Larix* spp., *Picea abies*, *Pinus sylvestris*).

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

time-series

display_name: time-series

tree-species

display_name: tree-species


maintainer: Achille Capelli

en: gnss gps lwc snow liquid-water-content snow-water-equivalent swe

en: Snow and meteo data from automatic sensors for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

mimetype: text/csv

en: Snow and meteo data from automatic sensors from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Snow and meteo data from automatic sensors from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: GNSS derived SWE, LWC and HS from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-20

en: Daily data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Daily data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Manual profiles

en: Data of the traditional manual profiles for the locations Weissfluhjoch, Klosters and Küblis. For the location of Küblis there are no traditional manual profile data. We provided the data as both PDF and .CAAML format (See https://niviz.org/ or http://caaml.org/Schemas/V5.0/Profiles/SnowProfileIACS/CAAMLv5_SnowProfileIACS.pdf). Moreover, we added LWC and density profiles when available (all locations).

en: Daily observer data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow and meteo data from automatic sensors for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily observer data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: GNSS derived data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

en: Profile data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

en: Webcam images

media_type: application/zip

en: Webcam images showing some typical differences in the snow conditions at the four sites (Küblis, Klosters, Laret and Weissfluhjoch) for two time periods (14-18.3.2019 and 27.1-11.2.2020). Both time periods included a precipitation event with partial rain-on–snow occurring at the lower locations.

format: ZIP

en: Daily data from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: GNSS derived SWE, LWC and HS from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-20

en: GNSS derived SWE, HS, and LWC for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily observer data from automatic sensors from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: This database contains GNSS derived snow water equivalent (SWE), liquid water content (LWC), and snow height (HS) and reference data collected during the two winter 2018-2020 at 4 sites Weissfluhjoch (2540 m asl, 46°49’47’’ N, 9°48’34’’E), Laret (1515 m asl, . 46°50’2’’N, 9°52’17’’E), Klosters (1200 m asl, 46°51’49’’N, 9°53’17’’E), and Küblis (815 m asl, 46°54’48’’N, 9°46’54’’E).

gnss

display_name: gnss

gps

display_name: gps

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

lwc

display_name: lwc

snow

display_name: snow

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow water equivalent measurements with low-cost GNSS receivers along a steep elevation gradient in the East-ern Swiss Alps


maintainer: James W. Kirchner

en: ecohydrology groundwater diurnal-cycle evapotranspiration diel-cycle sap-flow snowmelt streamflow

en: MODIS NDSI script

media_type: text/plain

en: Google Earth Engine script for computing MODIS normalized difference snow index (NDSI) values and averaging them over subcatchment areas.

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Subcatchment polygons

en: Subcatchment polygons for use in the Google Earth Engine scripts.

en: Metadata

media_type: application/pdf

en: Column descriptions for both data files, and map coordinates for all measurement locations.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: MODIS EVI2 script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS two-band enhanced vegetation index (EVI2) values and averaging them over subcatchments.

en: Daily time series

en: Daily hydrometeorological and ecohydrological time series

en: 30-minute time series

en: 30-minute hydrometeorological and ecohydrological time series.

en:
Hydrometerological and ecohydrological time series from Sagehen Creek and Independence Creek, Sierra Nevada, USA, illustrating hydrological responses to daily cycles in snowmelt and evapotranspiration forcing.

Data include 30-minute time series of

- weather variables,

- sap flow fluxes,

- groundwater levels (in two riparian transects of shallow groundwater wells),

- and stream stages (at 12 sites spanning a 500-meter elevation gradient),

and daily time series of

- temperature, precipitation, and snow water equivalent at three nearby snow telemetry stations

- diel cycle index values for groundwater levels and stream stages,

- and MODIS normalized difference snow index (NDSI) and enhanced vegetation index (EVI2) values averaged over selected subcatchments.

Google Earth Engine scripts for extracting the MODIS data are also provided.

diel-cycle

display_name: diel-cycle

diurnal-cycle

display_name: diurnal-cycle

ecohydrology

display_name: ecohydrology

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

groundwater

display_name: groundwater

sap-flow

display_name: sap-flow

snowmelt

display_name: snowmelt

streamflow

display_name: streamflow

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Daily cycles in solar flux, snowmelt, transpiration, groundwater, and streamflow at Sagehen and Independence Creeks, Sierra Nevada, USA


en: vertical-wind-motion saltation boundary-layer-winds snow-depth snow-cover

en: Data Compilation

en: Compressed TXT files

en:
The data correspond to the experiments presented and discussed in a paper regarding the interaction between turbulent wind fluctuations and snow saltation mass-fluxes (Paterna, 2016). Each of the nine data files corresponds to a different experiment presented in the paper and conducted in the winter 2014/2015 in the WSL/SLF cold wind tunnel in Davos. For each file the five columns indicate the time from the beginning of the experiment, the streamwise (u’) and the vertical (w’) wind velocity fluctuations, the streamwise (qx) and the vertical (qz) snow mass-flux components. From these time-series the scales of the snow saltation and of the turbulent flow are obtained with respect to the eddy-cycles and snow saltation cycles. From spectral analysis of the time-series a decoupling of the snow saltation from the turbulence forcing reveals two regimes of interaction: a turbulence-dependent regime occurring with weak saltation, and a turbulence-independent regime with strong saltation. Further details can be found at the link below.

Publication http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016GL068171/abstract

boundary-layer-winds

display_name: boundary-layer-winds

saltation

display_name: saltation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-depth

display_name: snow-depth

vertical-wind-motion

display_name: vertical-wind-motion

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Wind tunnel measurement data of drifting snow and turbulent wind fluctuations


maintainer: Leo Gallus Bont

en: geoinformation-software swiss-geodata swisstopo cable-yarding open-source qgis-plugin digital-elevation-model digital-planning seilaplan

en: View video on youtube!

en: Herunterladen des DHM von swisstopo Website

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. As an alternative to using the ‘Swiss Geo Downloader’ plugin, the DTM can be obtained directly from Swisstopo. In this tutorial we explain step by step how to download the necessary DTM from the Swisstopo Website, and how to use it in QGIS for the digital planning of a cable line using the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the elevation model on the swisstopo website: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link to the rope map website: https://seilaplan.wsl.ch

********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Als Alternative zum Swiss Geo Downloader erklären wir in diesem Tutorial Schritt für Schritt, wie man das nötige Höhenmodell von der Swisstopo Webseite herunterladen und in QGIS zur Seillinienplanung verwenden kann.

Link zum Höhenmodell auf der swisstopo Webseite: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-software

display_name: geoinformation-software

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

swisstopo

display_name: swisstopo

en: Seilaplan Tutorial: DTM download from swisstopo website


en: colonisation habitat-heterogeneity forest-management sloss saproxylic-beetles conservation biodiversity habitat-availability dead-wood

en: Community matrix (saproxylic beetles)

en: Abundances of saproxylic beetle species for each branch bundle

en: Community matrix (all beetles)

en: Abundances of all beetle species for each branch bundle

en: Variable description

en: Detailed description of the forest and environmental variables

en: Forest and environmental variables

en: Data on the branch bundle, forest and environmental variables

en:
The data was generated during a landscape experiment performed on 69 plots in Sihlwald forest between 2016 and 2019. Branch bundles of different sizes consisting of beech branches were exposed in the forest for one year to be colonized by saproxylic beetles and later reared for one year in emergence traps. All beetles emerging from the branches were collected. Overall 244 branch bundles are included and we found 66 beetles species (23511 individuals) of which 43 were classified as saproxylic (20873 individuals).
 Species data (2 tables)
Two community matrices (including abundance): one for saproxylic beetles and one for all beetles. Beetles were classfied as saproxylic following an extended list of the list reported in Schmidl & Bussler (2004).
 Model data (1 table)
*Response variables*
Species richness and abundance of (saproxylic) beetles.
*Branch bundles*
Branch bundles consisted of 1, 3, 6 or 12 branches and each bundle size was installed at each of the 69 plots. The bundles consisted of standardized freshly cut beech branches (Fagus sylvatica) with a length of 80 cm and a diameter between 3 and 6 cm. Total surface and volume of each bundle is reported.
*Tree on which the bundle was installed*
Information on the tree to which the bundles were attached (tree species, dbh, distance and azimut from the plot center).
*Temperature and light availability*
Temperature (plot level) and light availability (bundle level) were calculated.
*Deadwood availability in the landscape*
Based on a map of lying dead wood, dead wood amount and isolation were calculated for concentric circles with a radius ranging from 20 to 200 m (in 10 m steps) around each branch bundle.
 Variable descriptions (1 table)

biodiversity

display_name: biodiversity

colonisation

display_name: colonisation

conservation

display_name: conservation

dead-wood

display_name: dead-wood

forest-management

display_name: forest-management

habitat-availability

display_name: habitat-availability

habitat-heterogeneity

display_name: habitat-heterogeneity

saproxylic-beetles

display_name: saproxylic-beetles

sloss

display_name: sloss

en: Beetle communities reared from beech branches and associated forest and environmental variables


en: swe snow-depth remote-sensing snow uas

en: .tfw file

en: coordinates for the .tif raster

en: HS map Brämabül, 14. April 2015

media_type: image/tiff

en:
10 cm resolution
15 cm accuracy

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en:
This snow depth map was generated 14 January 2015, close to peak of winter accumulation, applying Unmanned Aerial System digital surface models with a spatial resolution of 10 cm. The covered area is 285'000 m2 at the top of Brämabüel, 2490 m a.s.l. covering all expositions. Coordinate system: CH1903LV03.

A detailed description is given here:

Bühler, Y., Adams, M. S., Bösch, R., and Stoffel, A.: Mapping snow depth in alpine terrain with unmanned aerial systems (UASs): potential and limitations, The Cryosphere, 10, 1075-1088, 10.5194/tc-10-1075-2016, 2016.

Abstract:
Detailed information on the spatial and temporal distribution, and variability of snow depth (HS) is a crucial input for numerous applications in hydrology, climatology, ecology and avalanche research. Nowadays, snow depth distribution is usually estimated by combining point measurements from weather stations or observers in the field with spatial interpolation algorithms. However, even a dense measurement network is not able to capture the large spatial variability of snow depth in alpine terrain.
Remote sensing methods, such as laser scanning or digital photogrammetry, have recently been successfully applied to map snow depth variability at local and regional scales. However, such data acquisition is costly, if manned airplanes are involved. The effectiveness of ground-based measurements on the other hand, is often hindered by occlusions, due to the complex terrain or acute viewing angles. In this paper, we investigate the application of unmanned aerial systems (UAS), in combination with structure-from-motion photogrammetry, to map snow depth distribution. Such systems have the advantage that they are comparatively cost-effective and can be applied very flexibly to cover also otherwise inaccessible terrain. In this study we map snow depth at two different locations: a) a sheltered location at the bottom of the Flüela valley (1900 m a.s.l.) and b) an exposed location (2500 m a.s.l.) on a peak in the ski resort Jakobshorn, both in the vicinity of Davos, Switzerland. At the first test site, we monitor the ablation on three different dates. We validate the photogrammetric snow depth maps using simultaneously acquired manual snow depth measurements. The resulting snow depth values have a root mean square error (RMSE) better than 0.07 to 0.15 m on meadows and rocks and a RMSE better than 0.30 m on sections covered by bushes or tall grass. This new measurement technology opens the door for efficient, flexible, repeatable and cost effective snow depth monitoring for various applications, investigating the worlds cryosphere.

remote-sensing

display_name: remote-sensing

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

swe

display_name: swe

uas

display_name: uas

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: UAS based snow depth maps Brämabüel, Davos, CH


en: COST European Snow Booklet (ESB)

en: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

en: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet

en:
Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

en: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link

media_type: text/html

en: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

format: HTML

en: European Snow Booklet public metadata

en:
The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.

For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

harmonisation-of-snow-measurements

display_name: harmonisation-of-snow-measurements

snow-measurement-methods

display_name: snow-measurement-methods

water-equivalent-of-the-snow-cover

display_name: water-equivalent-of-the-snow-cover

en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe


data-interactive-avalanche-segmentation

maintainer: Elisabeth D. Hafner

title_for_slug: data-interactive-avalanche-segmentation

en: avalanche interactive deep-learning segmentation snow

en:
Images and corresponding avalanche annotations used for interactive avalanche segmentation:
SLF train, vali and test
WebNew
GroundPic
UserPic
UIBK dataset: List of images used
Pictures are from SLF (mostly from the Dischma Cams) if not otherwise indicated. If used, the data needs to be properly cited!

avalanche

display_name: avalanche

deep-learning

display_name: deep-learning

interactive

display_name: interactive

segmentation

display_name: segmentation

en: Data interactive avalanche segmentation


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-statistics avalanche-fatalities avalanche-accident-statistics avalanche-accident long-term-trends

en: Data avalanche fatalities 1969/1970 - 2014/2015

en: The data comprises avalanche fatality data from the Alpine regions in the seven countries Austria, France, Germany, Italy, Liechtenstein, Slovenia, and Switzerland.

en:
During the last 45 years, about 100 people lost their lives in avalanches in the European Alps each year. Avalanche fatalities in settlements and on transportation corridors have considerably decreased since the 1970s. In contrast, the number of avalanche fatalities during recreational activities away from avalanche-secured terrain doubled between the 1960s and 1980s and has remained relatively stable since, despite a continuing strong increase in winter backcountry recreational activities.

Data complementing Figure 2 in:
_"Avalanche fatalities in the European Alps: long-term trends and statistics"_, by Techel, F., Jarry, F., Kronthaler, G., Mitterer, S., Nairz, P., Pavšek, M., Valt, M., and Darms, G.

Data description:
please refer to section 2 (Data and Methods) in the mentioned publication

avalanche-accident

display_name: avalanche-accident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

avalanche-statistics

display_name: avalanche-statistics

long-term-trends

display_name: long-term-trends

educ

en: Education, culture and sport

en: Avalanche fatalities in the European Alps (1969/1970 - 2014/2015)


en: cosmo-wrf wrf numerical-simulation grayzone complex-terrain

en:
This dataset contains simulation data for *"Influence of Air Flow Features on Alpine Wind Energy Potential" (Kristianti et al., 2024).*
•	The WRF_dia2702 and WRF_dia1103 folders contain the namelist.wps, namelist.input, and output files from the simulation in the Diablerets region on 27/02/2021 and 11/03/2021, respectively.
•	The WRF_luk2310 and WRF_luk0912 folders contain the namelist.wps, namelist.input, and output files from the simulation in the Lukmanier region on 23/10/2020 and 09/12/2020, respectively.
•	The postprocessing file contains Python codes used to create figures in Kristianti et al. (2024).
**Notes:**
•	Topography input is provided by Gerber et al. (2021).
•	Simulations are run using the COSMO-WRF model developed by Gerber et al. (2018).
•	Visualization by Python code uses wrf-python provided by Ladwig et al. (2017).
*This dataset was produced by the EDGE consortium sponsored by the Swiss Federal Office of Energy's SWEET programme, Swiss National Science Foundation (SNSF): Grant 179130, and the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) projects s938, s1115 and s1242.*

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

grayzone

display_name: grayzone

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

wrf

display_name: wrf

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: COSMO-WRF Dataset for Swiss Alps Simulations in Gray-Zone Resolution


maintainer: Milojevic

en: extreme-values low-flow reservoir-inflow return-periods alpine-precipitation

en: R codes for Extreme Values Analysis

en: Zip file containing R codes for running extreme value analyses for high precipitation and inflow events as well as code for determining return levels of low inflow and low precipitation events

en: Daily Luzzone Reservoir Inflow 01-01-2000 to 31-12-2019

en: Daily total water inflow to Luzzone reservoir. Natural inflow (LUZ_inflow_raw) is back-calculated based on daily water level in reservoir (removing hydropower inputs and spills). Linear interpolation between daily values is used to bring all inflow values into positive space (LUZ_inflow_intrp).

en:
 Summary

* Dataset of daily inflow to Luzzone reservoir in Ticino, Switzerland

* R scripts used to generate return levels for low reservoir inflow, low precipitation, high inflow, and extreme high precipitation based on various methods from extreme value analysis

 Data
The dataset included here is the "natural" reservoir inflow for the Luzzone reservoir.
Additional analyses were conducted on daily total precipitation of 6 meteorological stations (abbreviations: TIOLI, TIOLV, COM, VRN, VLS, ZEV). These precipitation data are freely available for teaching and research from the MeteoSwiss IDAweb portal (https://www.meteoswiss.admin.ch/services-and-publications/service/weather-and-climate-products/data-portal-for-teaching-and-research.html).

 Codes
R scripts used to determine return levels of the data set are included for both extreme high events and low events. The scripts include the following methods for calculating return levels:

* GEV (Generalized Extreme Value)

* GPD and GPDd (Generalized Pareto Distribution including declustered version)

* eGPD (extended Generalized Pareto Distribution)

* MEV (Metastatistical Extreme Value)

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

extreme-values

display_name: extreme-values

low-flow

display_name: low-flow

reservoir-inflow

display_name: reservoir-inflow

return-periods

display_name: return-periods

en: Data and Code on Extreme Inflow and Lowflow Analysis for Alpine Reservoirs


en: avalanche-release-probability forecast-models machine-learning avalanche-forecast spatial-modelling

en: Avalanche forecast

en: Data contains forecasts relating to dry-snow avalanche conditions only. Forecast issued at 17.00 local time. Contains variables for the warning region (sector_id), publication date (date), danger level - sub-level combination expressed using numeric values (integer value of danger level -0.33 for sub-level minus, -0 for sub-level neutral, +0.33 for sub-level plus, altitude as indicated in the bulletin, and whether aspect (North = 0, Northeast = 45, ...) was indicated in the bulletin (no: 0, yes: 1).

en: Snowline estimates 2022/2023

en: Daily snowline estimates provided by observers for North (aspect = 0) and South (aspect = 180) slopes for the 2022/2023 season. For aspects in between North and South, values are interpolated. Contains observation date (date), coordinates (Swiss coordinates x, y), snowline elevation (snowline), and aspect.

en: Model predictions (raw data)

en: Model predictions (raw data) for three models, in nowcast and forecast mode. Not all models are available for both seasons. - These data are the basis for the interpolated predictions, which can be found in the other zip-folder

en: GPS data and human-triggered avalanches

en: Contains (1) the subset of points extracted from GPS tracks recorded during backcountry touring and uploaded to the website skitourenguru.ch and (2) the corresponding subset of human-triggered avalanches. Data (1) was provided by Skitourenguru GmbH and data (2) was collected by SLF. - Variables contained are date, Swiss coordinates (x, y), aspect (N = 0, NE = 45, ...), elevation (ele), and event (event = 1, non-event = 0).

en: Randomly sampled subset of grid points from 1 km DEM

en: Contains the randomly sampled subset of grid points from 1 km DEM. Three variables: coordinates (x, y) and elevation (elev).

en: Human-triggered avalanches 2022/2023

en: The file contains the reported human-triggered avalanches. The variables are as follows: id, release date (date), name, Swiss coordinates (x,y), elevation (ele), remark, reported avalanche size expressed using avalanche activity index (sizeAAI), aspect, event type (type), event (yes = 1, no = 0)

en: Model predictions (interpolated)

en: The zip file contains csv-files the interpolated model predictions for three models, in forecast and nowcast-mode, for the three different data sets, as described in the publication.

en: Human-triggered avalanches 2023/2024

en: Natural avalanches 2023/2024

en: Natural avalanche observation (dry avalanches). 2023/2024 forecasting season.

en: Snowline estimates 2023/2024

en: Daily snowline estimates provided by observers for North (aspect = 0) and South (aspect = 180) slopes for the 2023/2024 season. For aspects in between North and South, values are interpolated. Contains observation date (date), coordinates (Swiss coordinates x, y), snowline elevation (snowline), and aspect.

en: Natural avalanches 2022/2023

en: Natural avalanche observation (dry avalanches). 2022-2023 forecasting season.

en:
This data set was used in the analysis by Techel et al. *Forecasting avalanche danger: human-made forecasts vs. fully automated model-driven predictions*, submitted to *Natural Hazards Earth System Sciences* on 20 Aug 2024.
The repository contains data from two avalanche forecasting seasons (2022/2023, 2023/2024) in Switzerland.
**Interpolated predictions**
- The .zip file contains the interpolated predictions for the three models in nowcast- and forecast- mode. This data is needed to reproduce the figures and tables in the submitted preprint.
The other data are the **raw data** underlying the interpolations:
- Avalanche forecast by WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, published at 17.00 local time, valid for the following 24 hours and relating to dry snow avalanche conditions.
- Model predictions in *nowcast*- and *forecast*-mode for three models (*danger level*, *instability*, *natural avalanche*), valid for 12.00 local time
- Subset of points extracted from GPS tracks (courtesy of Skitourenguru GmbH)
- Avalanche observations - natural avalanches and human-triggered avalanches
- Estimates of the snowline
- Randomly chosen subset of grid points used for generating reference distributions
For details regarding the data sets refer to the publication.

avalanche-forecast

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avalanche-release-probability

display_name: avalanche-release-probability

forecast-models

display_name: forecast-models

machine-learning

display_name: machine-learning

spatial-modelling

display_name: spatial-modelling

en: Evaluating the predictive performance of human avalanche forecasts and model predictions in Switzerland