regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

author: Amt für Gemeinden und Raumordnung

de: geocat.ch Permalink

fr: Certains éléments des conceptions régionales des transports et de l’urbanisation (CRTU) det des plans directeurs régionaux d’aménagement du paysage actuellement en vigueur sont représentés dans tout le canton. Il s’agit en particulier des thèmes régionaux suivants: pôles d’habitation et d’activités, périmètres de restructuration et de densification, secteurs prioritaires pour l’extension du milieu bâti (habitat et activités), zones de protection et de préservation du paysage.

de: Aus den rechtskräftigen Regionalen Gesamtverkehrs- und Siedlungskonzepten und den regionalen Landschaftsrichtplänen sind einzelne Inhalte kantonsweit abgebildet. Es handelt sich dabei um die regionalen Themen Wohn- und Arbeitsschwerpunkte, Umstrukturierungs- und Verdichtungsgebiete, Vorranggebiete Siedlungserweiterung Wohnen und Arbeiten, Regionale Landschaftsschutz- und -schongebiete.

fr: Amt für Gemeinden und Raumordnung

de: Amt für Gemeinden und Raumordnung

en: Amt für Gemeinden und Raumordnung

it: Amt für Gemeinden und Raumordnung

fr: Thèmes régionaux relatifs à l'urbanisation et au paysage (faisant partie des CRTU)

de: Regionale Siedlungs- und Landschaftsthemen (Teile der RGSK)


ubersicht-leitungskataster

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: ubersicht-leitungskataster

author: Amt für Geoinformation

fr: geocat.ch permalien

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

state: active

type: dataset

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

format: ZIP

format: WFS

format: WMS

fr: La vue d'ensemble du cadastre des conduites donne des informations concernant la disponibilité digitale des fluides eaux usées, gaz, eau, chauffage à distance, électricité, communication et des autres fluides, ainsi que l'adresse de contact du service de gestion des données pour obtenir un extrait du cadastre de conduites.

de: Die Übersicht zum Leitungskataster gibt Informationen zum Stand der digitalen Verfügbarkeit der Lage der Medien Abwasser, Gas, Wasser, Fernwärme, Elektrizität, Kommunikation und den weiteren Medien sowie die Kontaktadresse der Datenverwaltungsstelle zum Bezug des Leitungskatasters.

spatial: Kanton Bern

fr: Amt für Geoinformation

de: Amt für Geoinformation

en: Amt für Geoinformation

it: Amt für Geoinformation

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

political_level: canton

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Aperçu du cadastre des conduites

de: Übersicht Leitungskataster


de: see sickerwasser quelle gewasser zoneneinteilung binnengewasser fluss grundwasserschutz wertetabelle gewasserschutz

author: Amt für Wasser und Abfall - Betriebe und Abfall / Grundwasser

fr: La carte de la protection des eaux du canton de Berne comporte les zones et périmètres de protection des eaux souterraines ainsi que les secteurs de protection des eaux. Y figurent également les captages d'eau potable d'intérêt public. Les thèmes du cadastre RDPPF suivantes se trouvent dans le géoproduit GSK25: - zones de protection des eaux souterraines (GeoIV 131) - périmètres de protection des eaux souterraines (GeoIV 132)

de: Die Gewässerschutzkarte des Kantons Bern beinhaltet die rechtsgültigen Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Gewässerschutzbereiche. Im Weiteren sind in der Karte die wichtigen Grundwasserpumpwerke und Quellen enthalten. Folgende ÖREB-Katasterthemen sind in diesem Geoprodukt GSK25 enthalten: - Grundwasserschutzzonen (GeoIV 131) - Grundwasserschutzareale (GeoIV 132)

spatial: Kanton Bern (erweitert)

fr: Carte de la protection des eaux

de: Gewässerschutzkarte


einschrankung-binnenschifffahrt

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: einschrankung-binnenschifffahrt

author: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

fr: La navigation est en principe autorisée sur les eaux publiques en Suisse. Ce principe est ancré dans la loi fédérale sur la navigation intérieure (LNI). Parallèlement, les eaux sont soumises aux cantons en ce qui concerne la navigation et ces derniers peuvent, pour des raisons importantes, restreindre ou interdire totalement la navigation. La signalisation des restrictions sur le terrain se fait généralement à l'aide de signaux de navigation définis par la Confédération. Le géoproduit montre les restrictions à la navigation intérieure décidées par le canton de Berne.

de: Auf den öffentlichen Gewässern in der Schweiz ist die Schifffahrt grundsätzlich erlaubt. Dieser Grundsatz ist im Bundesgesetz über die Binnenschifffahrt (BSG) verankert. Gleichzeitig unterstehen die Gewässer bezüglich der Schifffahrt den Kantonen, und diese dürfen bei wichtigen Gründen die Schifffahrt einschränken oder ganz untersagen. Die Signalisierung der Einschränkungen vor Ort erfolgt in der Regel mit Hilfe von Schifffahrtszeichen, die vom Bund festgelegt wurden. Das Geoprodukt zeigt die vom Kanton Bern verfügten Einschränkungen zur Binnenschifffahrt.

fr: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

de: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

en: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

it: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

fr: Restriction de la navigation sur les eaux

de: Einschränkung Binnenschifffahrt


kantonaler-richtplan-elemente-siedlung

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: kantonaler-richtplan-elemente-siedlung

fr: etablissement-humain habitation zone-de-montagne planification-de-lespace-physique tableau-des-valeurs planification

de: siedlung wohnung bergland raumplanung wertetabelle planung

de: geocat.ch Permalink

fr: Le réseau de centres doit être pris en considération lors de planifications stratégiques ou de projets d'envergure ayant d'importantes incidences sur l'espace. Il a été formellement fixé avec l'approbation du plan directeur. Les projets d'agglomération servent à la coordination et à la mise en oeuvre, dans les agglomérations, des démarches entreprises par la Confédération, les cantons, les régions et les communes. Dans les territoires à habitat saisonnier désignés comme tels, les communes peuvent protéger des constructions et des paysages en application d'une liste de critères. Ce n'est qu'au terme d'une telle démarche qu'un changement d'affectation des bâtiments est possible en application de l'article 39, alinéa 2 OAT.

de: Die Zentralitätsstruktur ist bei strategischen Planungen und grösseren Projekten mit bedeutenden räumlichen Wirkungen zu berücksichtigen. Die Struktur ist mit der Genehmigung des Richtplans formell festgelegt worden. Mit den Agglomerationsprogrammen sollen Projekte von Bund, Kantonen, Regionen und Gemeinden koordiniert und ihre Umsetzung in den Agglomerationen sichergestellt werden. Im bezeichneten Temporärsiedlungsgebiet können die Gemeinden Bauten und Landschaften, gestützt auf einen Kriterienkatalog, unter Schutz stellen. Erst dann können Bauten nach den Bestimmungen von Art. 39, Abs. 2 RPV umgenutzt werden.

fr: Plan directeur cantonal, éléments urbanisation

de: Kantonaler Richtplan, Elemente Siedlung


fr: region limite-administrative tableau-des-valeurs unites-administratives administration

de: region verwaltungsgrenze wertetabelle verwaltungseinheiten verwaltung

fr: geocat.ch permalien

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les régions administratives et les arrondissements administratifs du canton de Berne englobent cinq régions administratives et dix arrondissements administratifs, conformément à la réforme de l'administration cantonale décentralisée (votation du 24 septembre 2006). La date d'entrée en vigueur est le 1er janvier 2010. Les districts des canton de Berne englobent vingt-six districts, conformément loi sur l'organisation du Conseil-exécutif et de l'administration.

de: Die Verwaltungsregionen und -kreise des Kantons Bern enthalten die fünf Verwaltungsregionen und zehn Verwaltungskreise gemäss der Reform der dezentralen kantonalen Verwaltung (Volksabstimmung vom 24. September 2006). Die Verwaltungsregionen und -kreise sind seit 1. Januar 2010 in Kraft. Die Amtsbezirke des Kantons Bern enthalten sechsundzwanzig Amtsbezirke gemäss des Gesetz über die Organisation des Regierungsrates und der Verwaltung.

fr: Amt für Gemeinden und Raumordnung

de: Amt für Gemeinden und Raumordnung

fr: Régions administratives, arrondissements administratifs et districts

de: Verwaltungsregionen, Verwaltungskreise und Amtsbezirke


fr: Plans directeur régionaux des eaux, concentration des sites de la Haute école spécialisée bernoise (contenu plan directeur), tunnel du Grimsel, ligne aérienne du Grimsel devant être démontée, canal de Hagneck / Aar: espace de délestage, Emmepark Landshut, secteur de Berne-Est.

de: Regionale Gewässerrichtpläne, Standortkonzentration der Berner Fachhochschule , Grimseltunnel, Rückzubauende Freileitung Grimsel, Hochwasserentlastungsraum Aare-Hagneckkanal, Emmepark Landshut, Fokusraum Bern-Ost.

spatial: Kanton Bern (reduziert)

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Plan directeur cantonal, mesures régionales

de: Kantonaler Richtplan, Regionale Massnahmen


heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

fr: institution-sanitaire sante sous-regions sous-region regions-de-planification region-de-planification

de: gesundheitseinrichtung gesundheit subregionen subregion planungsregionen planungsregion

author: Gesundheitsamt

fr: Représentation géographique des régions de soins utilisés pour la planification des soins.

de: Geografische Darstellung der für die Planung im Gesundheitswesens verwendeten Versorgungsräume.

fr: Gesundheitsamt

de: Gesundheitsamt

en: Gesundheitsamt

it: Gesundheitsamt

fr: Classification administrative planification des soins

de: Administrative Einteilung Versorgungsplanung Gesundheitswesen


kommunale-richtplane-energie

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: kommunale-richtplane-energie

author: Amt für Umwelt und Energie

de: geocat.ch Permalink

fr: Le plan directeur de l'énergie permet de fixer à long terme des objectifs de politique énergétique en rapport avec l'organisation du territoire. Il est contraignant pour les autorités et leur fournit des éléments pour définir les prescriptions bligatoires à l'intention des propriétaires fonciers, lesquelles figureront dans le plan d'affectation communal.

de: Der Richtplan Energie ist geeignet, energiepolitische Ziele mit räumlichem Bezug langfristig festzuschreiben. Er ist für die Behörden verbindlich und liefert Grundlagen für grundeigentümerverbindliche Festlegungen in der kommunalen Nutzungsplanung.

fr: Amt für Umwelt und Energie

de: Amt für Umwelt und Energie

en: Amt für Umwelt und Energie

it: Amt für Umwelt und Energie

fr: Plans directeurs communaux de l'énergie

de: Kommunale Richtpläne Energie


gefahrenanalyse-der-gemeinden

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

title_for_slug: gefahrenanalyse-der-gemeinden

author: Amt für Bevölkerungsschutz, Sport und Militär

fr: geocat.ch permalien

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les données renseignent sur les dangers spécifiques à chaque commune. Elles constituent le fondement de la préparation des organes communaux de protection de la population en matière de catastrophes ou de situations d’urgence.

de: Die Daten geben Auskunft über die für jede Gemeinde spezifische Gefährdungssituation. Sie bilden die Basis für die risikobasierte Vorbereitung der kommunalen Organe des Bevölkerungsschutzes im Hinblick auf Katastrophen und Notlagen.


de: fels grundwasser wertetabelle

author: Amt für Wasser und Abfall

fr: Le géoproduit GW25 contient les gisements d’eau souterraine en roches meubles, connus et supposés (classifiés selon l'épaisseur de la nappe et la perméabilité du sous-sol ainsi que divisés en niveaux supérieurs et inférieurs). En plus les directions d'écoulement, les lignes isohypses des nappes et les venues d'eau artésienne en roches meubles sont contenues dans le géoproduit.

de: Das Geoprodukt GW25 beinhaltet bekannte und vermutete Grundwasservorkommen in Lockergesteinen, klassiert nach Mächtigkeit und Durchlässigkeit sowie unterteilt in obere und untere Stockwerke. Zusätzlich sind im Geoprodukt die Grundwasserfliessrichtungen und Isohypsen des Grundwasserspiegels sowie die Arteser enthalten.

fr: Amt für Wasser und Abfall

de: Amt für Wasser und Abfall

en: Amt für Wasser und Abfall

it: Amt für Wasser und Abfall

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Gisements d'eau souterraine en roches meubles

de: Grundwasservorkommen in Lockergestein


religionslandkarte

title_for_slug: religionslandkarte

fr: anglicane alevisme eglise synagogue lieu-de-culte reformee-evangelique temple religion vajrayana tradition-religieuse eglise-nationale catholique-romaine sikhisme christianisme lutherienne bouddhisme islam hindouisme theravada mahayana chiite bahaisme eglise-de-la-migration sunnite diversite-des-religions mosquee eglise-libre tableau-des-valeurs edifices-religieux orthodoxe judaisme catholique-chretienne

de: anglikanisch alevitentum kirche synagoge kultstatte evangelisch-reformiert tempel religion vajrayana religiose-tradition landeskirche romisch-katholisch sikh christentum lutherisch buddhismus islam hinduismus theravada mahayana schiitisch bahai migrationskirche sunnitisch religionsvielfalt moschee freikirche wertetabelle religiose-gebaude orthodox judentum christkatholisch

author: Beauftragter oder Beauftragte für kirchliche und religiöse Angelegenheiten

fr: Plusieurs communautés religieuses coexistent dans le canton de Berne. La carte numérique des religions renseigne sur leurs lieux de rassemblement, les coordonnées utiles et d’autres aspects encore. Elle présente les communautés religieuses qui organisent des rencontres régulières pour des célébrations et des rituels propres à leur tradition ainsi que pour des échanges personnels. Les communautés qui ne disposent pas de lieu fixe, les groupements mettant l’accent sur une activité d’utilité publique et d’autres groupes ayant diverses convictions à connotation religieuse ne figurent pas sur cette carte.

de: Im Kanton Bern sind verschiedene Religionsgemeinschaften beheimatet. Die digitale Religionslandkarte beinhaltet Informationen zu den Versammlungsorten, Kontaktdaten und weiteren Merkmalen der Religionsgemeinschaften im Kanton Bern. Aufgeführt werden Religionsgemeinschaften, die sich regelmässig zu Feiern und Ritualen ihrer Tradition und zu persönlichem Austausch treffen. Auf der Karte nicht berücksichtigt sind Gemeinschaften ohne festen Standort, Gruppierungen mit gemeinnützigem Fokus und weitere Gruppen verschiedener quasireligiöser Weltanschauungen.

fr: Carte des religions

de: Religionslandkarte


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

fr: bassin-versant precipitation-atmospherique eaux-geographie eaux-souterraines tableau-des-valeurs

de: gewassereinzugsgebiet niederschlag gewasser grundwasser wertetabelle

de: geocat.ch Permalink

fr: Le géoproduit 'Réseau cantonal de mesure hydrométrique' comprend les point de mesure cantonaux des eaux de surface, des eaux souterraines, des jauges de dotation pour les prélèvements d'eau et des mesures hydrométriques ponctuelles. Des points de mesure météorologique sont également prévus.

de: Das Geoprodukt 'kantonales hydrometrisches Messstellennetz' umfasst die kantonalen Messstellen der Oberflächengewässer, des Grundwassers, der Pegellatten für Dotierwassermengen bei Wasserentnahmen, sowie punktuell durchgeführte hydrometrische Messungen. Zusätzlich werden auch die meteorologischen Messstellen bereitgestellt.

spatial: Schweiz

fr: Réseau cantonal de mesure hydrométrique


fr: paroisses tableau-des-valeurs

de: kirchgemeinden wertetabelle

fr: Périmètre administratif des paroisses du canton de Berne. Ces périmètres sont les limites des paroisses suivant l'Ordonnance sur les Eglises nationales bernoises (OEgN) (<https://www.belex.sites.be.ch/frontend/versions/1741?locale=fr>).

de: Administrativer Perimeter der Kirchgemeinden des Kantons Bern. Die Perimeter bilden die rechtsgültige Begrenzung der Kirchgemeinden gemäss Verordnung über die bernischen Landeskirchen (LKV) (<https://www.belex.sites.be.ch/frontend/versions/1741>).

fr: Amt für Gemeinden und Raumordnung

de: Amt für Gemeinden und Raumordnung

fr: Périmètre administratif des paroisses


politische-grenzen-generalisiert

title_for_slug: politische-grenzen-generalisiert

fr: frontiere-infranationale lac frontiere-nationale limite-administrative commune bordure

de: innerstaatliche-grenze see staatsgrenze verwaltungsgrenze gemeinde grenze

fr: geocat.ch permalien

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les limites politiques généralisées contiennent les limites des communes, des arrondissements administratifs et du canton de Berne, basé sur le plan d'ensemble au 1:5'000. Les limites sont généralisées à partir des données originales de 'Limites politiques du canton de Berne'.

de: Die generalisierten politischen Grenzen enthalten die Gemeinde-, Verwaltungskreis- und Kantonsgrenzen des Kantons Bern. Die Grenzen wurden auf der Grundlage des Originaldatensatzes 'Politische Grenzen des Kantons Bern' generalisiert.


fr: document risque-naturel avalanche inondation crue tableau-des-valeurs province

de: dokument naturgefahr lawine uberschwemmung hochwasser wertetabelle gebiet

author: Amt für Wald und Naturgefahren

fr: Pour les communes concernées par les dangers naturels (danger pour la population et pour les biens de valeur notable), des cartes détaillées des zones construites sont établies. Elles représentent les dangers liés aux avalanches, aux chutes de pierres ou de glace, aux glissements de terrain, aux crues et aux effondrements/affaissements (y c. dolines). Une couleur (rouge, bleu, jaune et jaune-blanc) est attribuée par degré d’intensité et par récurrence des processus de dangers (danger fort, moyen, faible et résiduel). De plus en plus de cartes d'intensité ont été établies à partir des années 2010, ainsi que des cartes spécifiques par source de processus à partir des années 2020. La carte synoptique des dangers représente la synthèse des différents types de dangers, le plus haut degré de danger étant déterminant. En dehors des régions habitées, il existe plusieurs données de base disponibles qui fournissent des indices de dangers naturels existants. Il s'agit d'une part de simulations d'événements possibles calculées par ordinateur (sans vérification sur le terrain) et basées sur des données numériques, et d'autre part d'évaluations de bâtiments spécifiques et d'événements effectivement observés. L'agrégation des données suivantes a abouti aux indications de dangers : Carte indicative des dangers naturels du canton de Berne (1997) Carte indicative « SilvaProtect » de la Confédération (OFEN, 2006/11) Carte indicative des dangers naturels liés à l'eau du canton de Berne (2011) Bâtiments évalués lors de la réalisation de la carte des dangers naturels Cadastre des événements du canton de Berne Les indications de danger ne donnent d'informations ni sur la probabilité, ni sur l'intensité d'un événement possible ; le degré de danger n'est donc pas déterminé. Remplace les géoproduits: Indices de dangers naturels 1:25'000 (GH25), Cartes des dangers naturels 1:5 000 (GK5)

de: In Gemeinden, in denen Naturgefahren eine Gefahr für die Bevölkerung und erhebliche Sachwerte darstellen, werden innerhalb des besiedelten Gebietes detaillierte Gefahrenkarten für Lawinen-, Sturz-, Rutsch- und Wassergefahren sowie Einsturz/Absenkung (inkl. Dolinen) ausgearbeitet. Dabei werden je nach Intensität und Wiederkehrperiode der Gefahrenprozesse rote, blaue, gelbe und gelb-weisse Gefahrengebiete ausgeschieden (erhebliche-, mittlere-, geringe Gefährdung und Restgefährdung). Bei Revisionen ab den 2010er Jahren sind vermehrt Intensitätskarten verfügbar, welche ab den 2020er Jahren prozessquellenspezifisch vorliegen. Die synoptische Gefahrenkarte stellt den Verschnitt der prozessspezifischen Gefahrenkarten dar, wobei jeweils die höchste Gefahrenstufe massgebend ist. Ausserhalb der besiedelten Gebiete stehen mehrere Grundlagen zur Verfügung, die Hinweise über vorhandene Naturgefahren liefern. Es handelt sich dabei einerseits um rein computergestützte Modellierungen möglicher Ereignisse (ohne Verifikation im Gelände) auf Basis digitaler Daten, andererseits um beurteilte Einzelgebäude und tatsächlich beobachtete Ereignisse. Folgende Datensätze wurden zu den Gefahrenhinweisen zusammengeführt: Gefahrenhinweiskarte des Kantons Bern (1997) Gefahrenhinweiskarte 'SilvaProtect' des Bundes (BAFU, 2006/2011) Wasser-Gefahrenhinweiskarte des Kantons Bern (2011) Im Rahmen der Gefahrenkartierung beurteilte Einzelgebäude Ereigniskataster des Kantons Bern Die Gefahrenhinweise geben keine Auskunft über die Eintretenswahrscheinlichkeit und Intensität möglicher Ereignisse; die Gefahrenstufe ist somit nicht bestimmt. Ersetzt die Geoprodukte: Naturgefahren-Hinweise 1:25'000 (GH25), Naturgefahrenkarten 1:5'000 (GK5)

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.


bodenkarte-dsm

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: bodenkarte-dsm

fr: affaissement-du-sol type-de-sol sol perimetre

de: bodensenkung bodenart boden perimeter

author: Amt für Landwirtschaft und Natur - Strukturverbesserungen und Produktion / Fachstelle Boden

fr: La cartographie des sols fournit des cartes de base importantes pour l'exécution et la pratique et constitue un instrument de précaution pour une utilisation durable des sols. Les présentes cartes de prévision ont été établies à l'aide de la méthode Cartographie des Sols par Modélisation Statistique (CSMS). Ce modèle de prévision représente des pronostics pour la valeur d'une propriété du sol à un endroit donné. Les prévisions du modèle ont été calculées pour des points de quadrillage avec une distance de 2 x 2m. L'échelle à laquelle les cartes doivent être interprétées est définie dans la calque périmètre de cartographie. Si disponible, le rapport technique est également lié dans cette calque.

de: Die Bodenkartierung liefert wichtige Grundlagenkarten für Vollzug und Praxis und stellt ein Vorsorgeinstrument für eine nachhaltige Nutzung der Böden dar. Die vorliegenden Prognosekarten wurden mit der Methode Digital Soil Mapping (DSM) erstellt. Diese Modellvorhersage stellt Prognosen für den Wert einer Bodeneigenschaft an einem bestimmten Ort dar. Die Modellvorhersagen wurden für Rasterpunkte mit einer Distanz von 2 x 2m berechnet. In welchem Massstab die Karten zu interpretieren sind, ist im Layer Kartierperimeter definiert. Sofern vorhanden, ist auch der Fachbericht in diesem Layer verlinkt.

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Carte des sols DSM

de: Bodenkarte DSM


politische-grenzen

regi

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: politische-grenzen

fr: frontiere-infranationale lac limite-administrative commune bordure eaux-interieures tableau-des-valeurs administration

de: innerstaatliche-grenze see verwaltungsgrenze gemeinde grenze binnengewasser wertetabelle verwaltung

fr: Les limites politiques contiennent les limites des communes, des arrondissements administratifs et du canton de Berne, basé sur le plan densemble au 1:5000.

de: Die politischen Grenzen enthalten die Gemeinde-, Verwaltungskreis- und Kantonsgrenzen des Kantons Bern, basierend auf dem Übersichtsplan 1:5000.

fr: Amt für Geoinformation

de: Amt für Geoinformation

fr: Limites politiques

de: Politische Grenzen


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: import export kantonzuerich

fr: BAZG: Aussenhandelsstatistik

de: BAZG: Aussenhandelsstatistik

en: BAZG: Aussenhandelsstatistik

it: BAZG: Aussenhandelsstatistik

fr: Güterklassifikation CPA 2.1

de: Güterklassifikation CPA 2.1

en: Güterklassifikation CPA 2.1

it: Güterklassifikation CPA 2.1

de: Importe und Exporte pro Land (und Güterkategorie)

de: Warenimporte und -exporte pro Land und Güterkategorie. Total 1 enthält keine Edelmetalle, Edel- und Schmucksteine, Kunstgegenstände und Antiquitäten, Total 2 hingegen schon. Aus Datenschutzgründen Zusammenfassung von einigen Güterkategorien und Ländern. Die Sammelkategorien sind so gebildet, dass die Ländertotale korrekt sind. Maschinenlesbares Format.

format: XLS

de: Importe und Exporte pro Güterkategorie (und Land)

de: Warenimporte und -exporte pro Güterkategorie und Land. Total 1 enthält keine Edelmetalle, Edel- und Schmucksteine, Kunstgegenstände und Antiquitäten, Total 2 hingegen schon. Aus Datenschutzgründen Zusammenfassung von einigen Ländern und Güterkategorien. Die Sammelkategorien sind so gebildet, dass die Totale der Güterkategorien korrekt sind. Maschinenlesbares Format.

de: Warenimporte in den und -exporte aus dem Kanton Zürich in CHF pro Land und Güterkategorie (ohne Dienstleistungen). Aussenhandelsstatistik des Bundesamtes für Zoll und Grenzsicherheit (BAZG), Vollerhebung des grenzüberschreitenden Warenverkehrs zwecks Kontrollaufgaben. Aus Datenschutzgründen Zusammenfassung einiger Länder und Güterkategorien sowie keine Angaben zur Antarktis.

export

display_name: export

import

display_name: import

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

de: Warenimporte und -exporte im Kanton Zürich


abwasseranlagen-darstellung-eigentum

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-eigentum

de: leitungskataster geobasisdaten

en: pipeline-cadastre official-geodata

it: catasto-delle-condotte geodati-di-base

author: Abwasser Uri

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Abwasser Uri

de: Abwasser Uri

en: Abwasser Uri

it: Abwasser Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

de: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

en: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

it: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum


abwasseranlagen

regi

fr: Régions et villes

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: abwasseranlagen

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: In diesem Datensatz werden alle Leitungen für verschmutztes und nicht verschmutztes Abwasser erfasst (Art. 26. Kantonales Umweltschutzgesetz, KUG). Weiter enthält dieser Datensatz Abwasserreinigungsanlagen, Versickerungsanlagen und Sonderbauwerke.

fr: Abwasseranlagen

de: Abwasseranlagen

en: Abwasseranlagen

it: Abwasseranlagen


abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

envi

fr: Environnement

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Nutzungsart" verschiedenfarbig dargestellt.

fr: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

de: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

en: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

it: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart


erdwarmenutzung-anlagen

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: netzstruktur strasse strassenverkehr weg

de: geocat.ch Permalink

de: Gesamtes Strassen- und Wegnetz (Kantons-, Gemeinde-, Güter und Privatstrassen) des Kanton Luzerns mit Achsgeometrien und Strassenkategorien.

de: Strassen- und Wegnetz


kommunale-bebauungsplane

envi

de: Umwelt

title_for_slug: kommunale-bebauungsplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung sondernutzungsplanung wirtschaftliche-aktivitaten

de: Objekte und Perimeter der kommunalen Bebauungspläne (Naturobjekte, Baulinien, Abgrenzungen, Baubereiche, Strassen, öffentlicher Raum, usw.)

de: Kommunale Bebauungspläne


av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

title_for_slug: av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

de: amtliche-vermessungav fixpunkte geodasie grundbuch

de: Datenshop

de: Daten der amtlichen Vermessung (MOpublic): Lage- und Höhenfixpunkte (national, kantonal, kommunal), mit reduziertem Datenmodell für Feldinstrumente.

de: Amtliche Vermessung: Fixpunkte, reduziertes Datenmodell


de: freizeit langsamverkehr tourismus wanderweg weg

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Wanderwegnetz des Kantons Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Wanderwege


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

de: landschaftsschutz naturschutz umweltschutz wald

de: geocat.ch Permalink

de: Neophytenbeobachtungen (invasive gebietsfremde Pflanzen) aus der Datenbank von Info Flora. Ein Punkt repräsentiert eine Beobachtung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Neophyten


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

envi

de: Umwelt

de: bewilligungen energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Erdwärmenutzung


maintainer: EnviDat Support

en: enet snow-height snow-temperatures weissfluhjoch snow-water-equivalent imis

en: DATA ACCESS

en:
Station WFJ2: merged IMIS + ENET datasets. Provides parameters height of snow, snow surface temperatures and snow temps at 0, 1, 1.5 m above ground surface. Supporting meteo data are also contained in this dataset.

fields      = timestamp TA RH TSG TSS HS VW DW VW_MAX OSWR PSUM VW_DRIFT DW_DRIFT TS1 TS2 TS3 HTS1 HTS2 HTS3

en: This dataset provides HS, TSS and TS50, TS100, TS150 at the station WFJ2 situated on the Weisfluhjoch research site (2536 m asl). It has been created from merging ENET and IMIS datsets to form a continuous timeseries from 1992- present. ENET is at 1 h resolution whereas IMIS is 30 min. This is a level 2 dataset as defined [here](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

enet

display_name: enet

imis

display_name: imis

snow-height

display_name: snow-height

snow-temperatures

display_name: snow-temperatures

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: WFJ2: Snow measurements from the Weissfluhjoch research site, Davos


en: sentinel-2 time-series remote-sensing switzerland tree-species

media_type: text/csv

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-2 band

format: CSV

en: Tree species profiles for 2020, CCI index

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-1 band

en: Tree species profiles for 2020, Red band

en: Tree species profiles for 2019, Green band

en: Tree species profiles for 2019, SWIR-2 band

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-2 band

en: Tree species profiles for 2020, Blue band

en: Tree species profiles for 2020, SWIR-2 band

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-3 band

en: Tree species profiles for 2019, CCI index

en: Tree species profiles for 2019, NDVI index

en: Tree species profiles for 2020, SWIR-1 band

en: Tree species profiles for 2019, NIR band

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-1 band

en: Tree species profiles for 2020, NIR band

en: Tree species profiles for 2020, NDVI index

en: Tree species profiles for 2019, Red band

en: Tree species profiles for 2020, NDMI index

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-3 band

en: Tree species profiles for 2019, Blue band

en: Tree species profiles for 2020, Green band

en: Tree species profiles for 2020, EVI index

en: Tree species profiles for 2019, EVI index

en: Tree species profiles for 2019, CIre Index

en: Tree species profiles for 2020, CIre index

en: Tree species profiles for 2019, SWIR-1 band

en: Tree species profiles for 2019, NDMI/NDWI index

en:
 Tree species profiles from Sentinel-2 time series
We obtained tree species-specific Sentinel-2 time series for the years 2019 and 2020. The Sentinel-2 time series originated from [here](https://www.envidat.ch/#/metadata/sentinel-2-time-series-of-switzerland), and the tree species information was derived from pure plots of the Swiss National Forest Inventory, spread all over Switzerland.
In addition to the 10 and 20 m bands from Sentinel-2 (Blue, Green, Red, Red-Edge-1, Red-Edge-2, Red-Edge-3, NIR, SWIR-1, SWIR-2), we calculated indices (CCI, CIre, EVI, NDMI/NDWI, NDVI).
In total, tree species profiles of 763 pixels for 2020 and 562 pixels for 2019 are available for seven tree species (*Abies alba*, *Castanea sativa*, *Fagus sylvatica*, *Fraxinus excelsior*, *Larix* spp., *Picea abies*, *Pinus sylvestris*).

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

time-series

display_name: time-series

tree-species

display_name: tree-species


maintainer: Achille Capelli

en: gnss gps lwc snow liquid-water-content snow-water-equivalent swe

en: Snow and meteo data from automatic sensors for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

mimetype: text/csv

en: Snow and meteo data from automatic sensors from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Snow and meteo data from automatic sensors from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: GNSS derived SWE, LWC and HS from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-20

en: Daily data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Daily data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Manual profiles

en: Data of the traditional manual profiles for the locations Weissfluhjoch, Klosters and Küblis. For the location of Küblis there are no traditional manual profile data. We provided the data as both PDF and .CAAML format (See https://niviz.org/ or http://caaml.org/Schemas/V5.0/Profiles/SnowProfileIACS/CAAMLv5_SnowProfileIACS.pdf). Moreover, we added LWC and density profiles when available (all locations).

en: Daily observer data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow and meteo data from automatic sensors for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily observer data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: GNSS derived data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

en: Profile data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

en: Webcam images

media_type: application/zip

en: Webcam images showing some typical differences in the snow conditions at the four sites (Küblis, Klosters, Laret and Weissfluhjoch) for two time periods (14-18.3.2019 and 27.1-11.2.2020). Both time periods included a precipitation event with partial rain-on–snow occurring at the lower locations.

en: Daily data from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: GNSS derived SWE, LWC and HS from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-20

en: GNSS derived SWE, HS, and LWC for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily observer data from automatic sensors from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: This database contains GNSS derived snow water equivalent (SWE), liquid water content (LWC), and snow height (HS) and reference data collected during the two winter 2018-2020 at 4 sites Weissfluhjoch (2540 m asl, 46°49’47’’ N, 9°48’34’’E), Laret (1515 m asl, . 46°50’2’’N, 9°52’17’’E), Klosters (1200 m asl, 46°51’49’’N, 9°53’17’’E), and Küblis (815 m asl, 46°54’48’’N, 9°46’54’’E).

gnss

display_name: gnss

gps

display_name: gps

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

lwc

display_name: lwc

snow

display_name: snow

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow water equivalent measurements with low-cost GNSS receivers along a steep elevation gradient in the East-ern Swiss Alps


maintainer: James W. Kirchner

en: ecohydrology groundwater diurnal-cycle evapotranspiration diel-cycle sap-flow snowmelt streamflow

en: MODIS NDSI script

media_type: text/plain

en: Google Earth Engine script for computing MODIS normalized difference snow index (NDSI) values and averaging them over subcatchment areas.

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Subcatchment polygons

en: Subcatchment polygons for use in the Google Earth Engine scripts.

en: Metadata

media_type: application/pdf

en: Column descriptions for both data files, and map coordinates for all measurement locations.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: MODIS EVI2 script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS two-band enhanced vegetation index (EVI2) values and averaging them over subcatchments.

en: Daily time series

en: Daily hydrometeorological and ecohydrological time series

en: 30-minute time series

en: 30-minute hydrometeorological and ecohydrological time series.

en:
Hydrometerological and ecohydrological time series from Sagehen Creek and Independence Creek, Sierra Nevada, USA, illustrating hydrological responses to daily cycles in snowmelt and evapotranspiration forcing.

Data include 30-minute time series of

- weather variables,

- sap flow fluxes,

- groundwater levels (in two riparian transects of shallow groundwater wells),

- and stream stages (at 12 sites spanning a 500-meter elevation gradient),

and daily time series of

- temperature, precipitation, and snow water equivalent at three nearby snow telemetry stations

- diel cycle index values for groundwater levels and stream stages,

- and MODIS normalized difference snow index (NDSI) and enhanced vegetation index (EVI2) values averaged over selected subcatchments.

Google Earth Engine scripts for extracting the MODIS data are also provided.

diel-cycle

display_name: diel-cycle

diurnal-cycle

display_name: diurnal-cycle

ecohydrology

display_name: ecohydrology

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

groundwater

display_name: groundwater

sap-flow

display_name: sap-flow

snowmelt

display_name: snowmelt

streamflow

display_name: streamflow

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Daily cycles in solar flux, snowmelt, transpiration, groundwater, and streamflow at Sagehen and Independence Creeks, Sierra Nevada, USA


en: vertical-wind-motion saltation boundary-layer-winds snow-depth snow-cover

en: Data Compilation

en: Compressed TXT files

en:
The data correspond to the experiments presented and discussed in a paper regarding the interaction between turbulent wind fluctuations and snow saltation mass-fluxes (Paterna, 2016). Each of the nine data files corresponds to a different experiment presented in the paper and conducted in the winter 2014/2015 in the WSL/SLF cold wind tunnel in Davos. For each file the five columns indicate the time from the beginning of the experiment, the streamwise (u’) and the vertical (w’) wind velocity fluctuations, the streamwise (qx) and the vertical (qz) snow mass-flux components. From these time-series the scales of the snow saltation and of the turbulent flow are obtained with respect to the eddy-cycles and snow saltation cycles. From spectral analysis of the time-series a decoupling of the snow saltation from the turbulence forcing reveals two regimes of interaction: a turbulence-dependent regime occurring with weak saltation, and a turbulence-independent regime with strong saltation. Further details can be found at the link below.

Publication http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016GL068171/abstract

boundary-layer-winds

display_name: boundary-layer-winds

saltation

display_name: saltation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-depth

display_name: snow-depth

vertical-wind-motion

display_name: vertical-wind-motion

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Wind tunnel measurement data of drifting snow and turbulent wind fluctuations


maintainer: Leo Gallus Bont

en: geoinformation-software swiss-geodata swisstopo cable-yarding open-source qgis-plugin digital-elevation-model digital-planning seilaplan

en: View video on youtube!

en: Herunterladen des DHM von swisstopo Website

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. As an alternative to using the ‘Swiss Geo Downloader’ plugin, the DTM can be obtained directly from Swisstopo. In this tutorial we explain step by step how to download the necessary DTM from the Swisstopo Website, and how to use it in QGIS for the digital planning of a cable line using the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the elevation model on the swisstopo website: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link to the rope map website: https://seilaplan.wsl.ch

********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Als Alternative zum Swiss Geo Downloader erklären wir in diesem Tutorial Schritt für Schritt, wie man das nötige Höhenmodell von der Swisstopo Webseite herunterladen und in QGIS zur Seillinienplanung verwenden kann.

Link zum Höhenmodell auf der swisstopo Webseite: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-software

display_name: geoinformation-software

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

swisstopo

display_name: swisstopo

en: Seilaplan Tutorial: DTM download from swisstopo website


en: colonisation habitat-heterogeneity forest-management sloss saproxylic-beetles conservation biodiversity habitat-availability dead-wood

en: Community matrix (saproxylic beetles)

en: Abundances of saproxylic beetle species for each branch bundle

en: Community matrix (all beetles)

en: Abundances of all beetle species for each branch bundle

en: Variable description

en: Detailed description of the forest and environmental variables

en: Forest and environmental variables

en: Data on the branch bundle, forest and environmental variables

en:
The data was generated during a landscape experiment performed on 69 plots in Sihlwald forest between 2016 and 2019. Branch bundles of different sizes consisting of beech branches were exposed in the forest for one year to be colonized by saproxylic beetles and later reared for one year in emergence traps. All beetles emerging from the branches were collected. Overall 244 branch bundles are included and we found 66 beetles species (23511 individuals) of which 43 were classified as saproxylic (20873 individuals).
 Species data (2 tables)
Two community matrices (including abundance): one for saproxylic beetles and one for all beetles. Beetles were classfied as saproxylic following an extended list of the list reported in Schmidl & Bussler (2004).
 Model data (1 table)
*Response variables*
Species richness and abundance of (saproxylic) beetles.
*Branch bundles*
Branch bundles consisted of 1, 3, 6 or 12 branches and each bundle size was installed at each of the 69 plots. The bundles consisted of standardized freshly cut beech branches (Fagus sylvatica) with a length of 80 cm and a diameter between 3 and 6 cm. Total surface and volume of each bundle is reported.
*Tree on which the bundle was installed*
Information on the tree to which the bundles were attached (tree species, dbh, distance and azimut from the plot center).
*Temperature and light availability*
Temperature (plot level) and light availability (bundle level) were calculated.
*Deadwood availability in the landscape*
Based on a map of lying dead wood, dead wood amount and isolation were calculated for concentric circles with a radius ranging from 20 to 200 m (in 10 m steps) around each branch bundle.
 Variable descriptions (1 table)

biodiversity

display_name: biodiversity

colonisation

display_name: colonisation

conservation

display_name: conservation

dead-wood

display_name: dead-wood

forest-management

display_name: forest-management

habitat-availability

display_name: habitat-availability

habitat-heterogeneity

display_name: habitat-heterogeneity

saproxylic-beetles

display_name: saproxylic-beetles

sloss

display_name: sloss

en: Beetle communities reared from beech branches and associated forest and environmental variables


en: swe snow-depth remote-sensing snow uas

en: .tfw file

en: coordinates for the .tif raster

en: HS map Brämabül, 14. April 2015

media_type: image/tiff

en:
10 cm resolution
15 cm accuracy

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en:
This snow depth map was generated 14 January 2015, close to peak of winter accumulation, applying Unmanned Aerial System digital surface models with a spatial resolution of 10 cm. The covered area is 285'000 m2 at the top of Brämabüel, 2490 m a.s.l. covering all expositions. Coordinate system: CH1903LV03.

A detailed description is given here:

Bühler, Y., Adams, M. S., Bösch, R., and Stoffel, A.: Mapping snow depth in alpine terrain with unmanned aerial systems (UASs): potential and limitations, The Cryosphere, 10, 1075-1088, 10.5194/tc-10-1075-2016, 2016.

Abstract:
Detailed information on the spatial and temporal distribution, and variability of snow depth (HS) is a crucial input for numerous applications in hydrology, climatology, ecology and avalanche research. Nowadays, snow depth distribution is usually estimated by combining point measurements from weather stations or observers in the field with spatial interpolation algorithms. However, even a dense measurement network is not able to capture the large spatial variability of snow depth in alpine terrain.
Remote sensing methods, such as laser scanning or digital photogrammetry, have recently been successfully applied to map snow depth variability at local and regional scales. However, such data acquisition is costly, if manned airplanes are involved. The effectiveness of ground-based measurements on the other hand, is often hindered by occlusions, due to the complex terrain or acute viewing angles. In this paper, we investigate the application of unmanned aerial systems (UAS), in combination with structure-from-motion photogrammetry, to map snow depth distribution. Such systems have the advantage that they are comparatively cost-effective and can be applied very flexibly to cover also otherwise inaccessible terrain. In this study we map snow depth at two different locations: a) a sheltered location at the bottom of the Flüela valley (1900 m a.s.l.) and b) an exposed location (2500 m a.s.l.) on a peak in the ski resort Jakobshorn, both in the vicinity of Davos, Switzerland. At the first test site, we monitor the ablation on three different dates. We validate the photogrammetric snow depth maps using simultaneously acquired manual snow depth measurements. The resulting snow depth values have a root mean square error (RMSE) better than 0.07 to 0.15 m on meadows and rocks and a RMSE better than 0.30 m on sections covered by bushes or tall grass. This new measurement technology opens the door for efficient, flexible, repeatable and cost effective snow depth monitoring for various applications, investigating the worlds cryosphere.

remote-sensing

display_name: remote-sensing

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

swe

display_name: swe

uas

display_name: uas

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: UAS based snow depth maps Brämabüel, Davos, CH


en: COST European Snow Booklet (ESB)

en: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

en: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet

en:
Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

en: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link

media_type: text/html

en: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

format: HTML

en: European Snow Booklet public metadata

en:
The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.

For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

harmonisation-of-snow-measurements

display_name: harmonisation-of-snow-measurements

snow-measurement-methods

display_name: snow-measurement-methods

water-equivalent-of-the-snow-cover

display_name: water-equivalent-of-the-snow-cover

en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe


data-interactive-avalanche-segmentation

maintainer: Elisabeth D. Hafner

title_for_slug: data-interactive-avalanche-segmentation

en: avalanche interactive deep-learning segmentation snow

en:
Images and corresponding avalanche annotations used for interactive avalanche segmentation:
SLF train, vali and test
WebNew
GroundPic
UserPic
UIBK dataset: List of images used
Pictures are from SLF (mostly from the Dischma Cams) if not otherwise indicated. If used, the data needs to be properly cited!

avalanche

display_name: avalanche

deep-learning

display_name: deep-learning

interactive

display_name: interactive

segmentation

display_name: segmentation

en: Data interactive avalanche segmentation


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-statistics avalanche-fatalities avalanche-accident-statistics avalanche-accident long-term-trends

en: Data avalanche fatalities 1969/1970 - 2014/2015

en: The data comprises avalanche fatality data from the Alpine regions in the seven countries Austria, France, Germany, Italy, Liechtenstein, Slovenia, and Switzerland.

en:
During the last 45 years, about 100 people lost their lives in avalanches in the European Alps each year. Avalanche fatalities in settlements and on transportation corridors have considerably decreased since the 1970s. In contrast, the number of avalanche fatalities during recreational activities away from avalanche-secured terrain doubled between the 1960s and 1980s and has remained relatively stable since, despite a continuing strong increase in winter backcountry recreational activities.

Data complementing Figure 2 in:
_"Avalanche fatalities in the European Alps: long-term trends and statistics"_, by Techel, F., Jarry, F., Kronthaler, G., Mitterer, S., Nairz, P., Pavšek, M., Valt, M., and Darms, G.

Data description:
please refer to section 2 (Data and Methods) in the mentioned publication

avalanche-accident

display_name: avalanche-accident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

avalanche-statistics

display_name: avalanche-statistics

long-term-trends

display_name: long-term-trends

educ

en: Education, culture and sport

en: Avalanche fatalities in the European Alps (1969/1970 - 2014/2015)


en: cosmo-wrf wrf numerical-simulation grayzone complex-terrain

en:
This dataset contains simulation data for *"Influence of Air Flow Features on Alpine Wind Energy Potential" (Kristianti et al., 2024).*
•	The WRF_dia2702 and WRF_dia1103 folders contain the namelist.wps, namelist.input, and output files from the simulation in the Diablerets region on 27/02/2021 and 11/03/2021, respectively.
•	The WRF_luk2310 and WRF_luk0912 folders contain the namelist.wps, namelist.input, and output files from the simulation in the Lukmanier region on 23/10/2020 and 09/12/2020, respectively.
•	The postprocessing file contains Python codes used to create figures in Kristianti et al. (2024).
**Notes:**
•	Topography input is provided by Gerber et al. (2021).
•	Simulations are run using the COSMO-WRF model developed by Gerber et al. (2018).
•	Visualization by Python code uses wrf-python provided by Ladwig et al. (2017).
*This dataset was produced by the EDGE consortium sponsored by the Swiss Federal Office of Energy's SWEET programme, Swiss National Science Foundation (SNSF): Grant 179130, and the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) projects s938, s1115 and s1242.*

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

grayzone

display_name: grayzone

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

wrf

display_name: wrf

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: COSMO-WRF Dataset for Swiss Alps Simulations in Gray-Zone Resolution


maintainer: Milojevic

en: extreme-values low-flow reservoir-inflow return-periods alpine-precipitation

en: R codes for Extreme Values Analysis

en: Zip file containing R codes for running extreme value analyses for high precipitation and inflow events as well as code for determining return levels of low inflow and low precipitation events

en: Daily Luzzone Reservoir Inflow 01-01-2000 to 31-12-2019

en: Daily total water inflow to Luzzone reservoir. Natural inflow (LUZ_inflow_raw) is back-calculated based on daily water level in reservoir (removing hydropower inputs and spills). Linear interpolation between daily values is used to bring all inflow values into positive space (LUZ_inflow_intrp).

en:
 Summary

* Dataset of daily inflow to Luzzone reservoir in Ticino, Switzerland

* R scripts used to generate return levels for low reservoir inflow, low precipitation, high inflow, and extreme high precipitation based on various methods from extreme value analysis

 Data
The dataset included here is the "natural" reservoir inflow for the Luzzone reservoir.
Additional analyses were conducted on daily total precipitation of 6 meteorological stations (abbreviations: TIOLI, TIOLV, COM, VRN, VLS, ZEV). These precipitation data are freely available for teaching and research from the MeteoSwiss IDAweb portal (https://www.meteoswiss.admin.ch/services-and-publications/service/weather-and-climate-products/data-portal-for-teaching-and-research.html).

 Codes
R scripts used to determine return levels of the data set are included for both extreme high events and low events. The scripts include the following methods for calculating return levels:

* GEV (Generalized Extreme Value)

* GPD and GPDd (Generalized Pareto Distribution including declustered version)

* eGPD (extended Generalized Pareto Distribution)

* MEV (Metastatistical Extreme Value)

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

extreme-values

display_name: extreme-values

low-flow

display_name: low-flow

reservoir-inflow

display_name: reservoir-inflow

return-periods

display_name: return-periods

en: Data and Code on Extreme Inflow and Lowflow Analysis for Alpine Reservoirs


en: avalanche-release-probability forecast-models machine-learning avalanche-forecast spatial-modelling

en: Avalanche forecast

en: Data contains forecasts relating to dry-snow avalanche conditions only. Forecast issued at 17.00 local time. Contains variables for the warning region (sector_id), publication date (date), danger level - sub-level combination expressed using numeric values (integer value of danger level -0.33 for sub-level minus, -0 for sub-level neutral, +0.33 for sub-level plus, altitude as indicated in the bulletin, and whether aspect (North = 0, Northeast = 45, ...) was indicated in the bulletin (no: 0, yes: 1).

en: Snowline estimates 2022/2023

en: Daily snowline estimates provided by observers for North (aspect = 0) and South (aspect = 180) slopes for the 2022/2023 season. For aspects in between North and South, values are interpolated. Contains observation date (date), coordinates (Swiss coordinates x, y), snowline elevation (snowline), and aspect.

en: Model predictions (raw data)

en: Model predictions (raw data) for three models, in nowcast and forecast mode. Not all models are available for both seasons. - These data are the basis for the interpolated predictions, which can be found in the other zip-folder

en: GPS data and human-triggered avalanches

en: Contains (1) the subset of points extracted from GPS tracks recorded during backcountry touring and uploaded to the website skitourenguru.ch and (2) the corresponding subset of human-triggered avalanches. Data (1) was provided by Skitourenguru GmbH and data (2) was collected by SLF. - Variables contained are date, Swiss coordinates (x, y), aspect (N = 0, NE = 45, ...), elevation (ele), and event (event = 1, non-event = 0).

en: Randomly sampled subset of grid points from 1 km DEM

en: Contains the randomly sampled subset of grid points from 1 km DEM. Three variables: coordinates (x, y) and elevation (elev).

en: Human-triggered avalanches 2022/2023

en: The file contains the reported human-triggered avalanches. The variables are as follows: id, release date (date), name, Swiss coordinates (x,y), elevation (ele), remark, reported avalanche size expressed using avalanche activity index (sizeAAI), aspect, event type (type), event (yes = 1, no = 0)

en: Model predictions (interpolated)

en: The zip file contains csv-files the interpolated model predictions for three models, in forecast and nowcast-mode, for the three different data sets, as described in the publication.

en: Human-triggered avalanches 2023/2024

en: Natural avalanches 2023/2024

en: Natural avalanche observation (dry avalanches). 2023/2024 forecasting season.

en: Snowline estimates 2023/2024

en: Daily snowline estimates provided by observers for North (aspect = 0) and South (aspect = 180) slopes for the 2023/2024 season. For aspects in between North and South, values are interpolated. Contains observation date (date), coordinates (Swiss coordinates x, y), snowline elevation (snowline), and aspect.

en: Natural avalanches 2022/2023

en: Natural avalanche observation (dry avalanches). 2022-2023 forecasting season.

en:
This data set was used in the analysis by Techel et al. *Forecasting avalanche danger: human-made forecasts vs. fully automated model-driven predictions*, submitted to *Natural Hazards Earth System Sciences* on 20 Aug 2024.
The repository contains data from two avalanche forecasting seasons (2022/2023, 2023/2024) in Switzerland.
**Interpolated predictions**
- The .zip file contains the interpolated predictions for the three models in nowcast- and forecast- mode. This data is needed to reproduce the figures and tables in the submitted preprint.
The other data are the **raw data** underlying the interpolations:
- Avalanche forecast by WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, published at 17.00 local time, valid for the following 24 hours and relating to dry snow avalanche conditions.
- Model predictions in *nowcast*- and *forecast*-mode for three models (*danger level*, *instability*, *natural avalanche*), valid for 12.00 local time
- Subset of points extracted from GPS tracks (courtesy of Skitourenguru GmbH)
- Avalanche observations - natural avalanches and human-triggered avalanches
- Estimates of the snowline
- Randomly chosen subset of grid points used for generating reference distributions
For details regarding the data sets refer to the publication.

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

avalanche-release-probability

display_name: avalanche-release-probability

forecast-models

display_name: forecast-models

machine-learning

display_name: machine-learning

spatial-modelling

display_name: spatial-modelling

en: Evaluating the predictive performance of human avalanche forecasts and model predictions in Switzerland


climarctic-seasons

maintainer: Aline Frossard

title_for_slug: climarctic-seasons

en: microbial-functions arctic microbial-biodiversity soil greenhouse-gases

en: Climarctic seasons dataset Envidat.xlsx

en:
Samples description
•	sample number: sample list number (S1 to S126)
•	season: season during which the samples were collected
•	location: one of the two location where the samples were collected in the vicinity of Ny Alesund on Svalbard
•	slope site: sites where the samples were collected along the toposequence (upslope = top of the slope, midslope = middle of the slope, downslope = bottom of the slope)
•	soil layer: depth layer where the sample were collected (biocrust = 0-2 cm and mineral soil = 5-10 cm)
•	replicate: replicated sampled (3 replicates per site)
Environmental variables
•	pH = pH value of the soil
•	sand = proportion of sand of the soil [%]
•	silt = proportion of silt of the soil [%]
•	clay = proportion of clay of the soil [%]
•	GWC = Gravimetric Water content in the soil [%]
•	OM = Organic Matter content in the soil [g]
•	N = Total Nitrogen content in soil [mg/g]
•	C = Total Carbon content in soil [mg/g]
•	C/N = ration of C content over N content [ratio]
•	NO3 = Nitrate content in soil [mg/kg]
•	NO2 = Nitrite content in soil [mg/kg]
•	NH4 = Ammonium content in soil [mg/kg]
•	Ptot = Total Phosphorus content in soil [mg/kg]
•	Pavail = Available Phosphorus content in soil [mg/kg]
•	PO4 = Phsphate content in soil [mg/kg]
•	CO2 = CO2 fluxes from soil [mmol CO2 m-2 d-1]
•	CH4 = CH4 fluxes from soil [umol CH4 m-2 d-1]
•	N2O = N2O fluxes from soil [umol CH4 m-2 d-1]
•	GPP = Gross Primary Production [mmol CO2 m-2 d-1]
•	ER = Ecosystem respiration [mmol CO2 m-2 d-1]
•	NEE = Net Ecosystem Exchange [mmol CO2 m-2 d-1]
•	glucoOM = glucosidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	23 xyloOM = xylosidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	chitOM = N-acetyl-glucosaminidase (chitinase) enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	phosOM = phosphatase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	leuOM = leucine-aminopeptidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	PPOM = Polyphenol Peroxidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	POOM = Polyphenol Oxidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	30. Bac16SOM = Bacterial 16S gene abundance [copies gOM-1]
•	31. BacamoAOM = Bacterial amoA gene abundance [copies gOM-1]
•	32. ArchamoAOM = Archaeal 16S gene abundance [copies gOM-1]
•	33. nifHOM = nifH gene abundance [copies gOM-1]
•	34. nirSOM = nirS gene abundance [copies gOM-1]
•	35. nosZOM = nosZ gene abundance [copies gOM-1]
•	36. nxrBOM = nxrB gene abundance [copies gOM-1]
•	37. mcrAOM = mcrA gene abundance [copies gOM-1]
•	38. pmoAOM = pmoA gene abundance [copies gOM-1]

en: This dataset includes measurements of potential microbial functions (potential extracellular enzyme activities and microbial functional genes abundance) and soil physico-chemical properties (pH, nutrients, texture, etc) in biocrusts and underlying mineral soils in High-Arctic tundra near Ny-Ålesund (Svalbard) during each season along a toposequence.

arctic

display_name: arctic

greenhouse-gases

display_name: greenhouse-gases

microbial-biodiversity

display_name: microbial-biodiversity

microbial-functions

display_name: microbial-functions

soil

display_name: soil

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Climarctic seasons


en: ecology wetlands environmental---history historical-carthography switzerland environmental--policy

en: Wetlands 1850 - 2010 (shapefiles)

en:
 History of wetlands - GIS-Layers
 Location of wetlands based on signatures in topographic maps
* Basis 1850: original measuring table sheets Dufour created between the years 1834 and 1863.
* Basis 1900/ Basis 1950: The Siegfried maps were updated and published at regular intervals between 1870 and 1949. This long period of time made it possible to reconstruct wetlands for two periods based on the Siegfried Maps: the first edition (hereinafter referred to as "1900") and the last edition ("1950").
* Basis 2010: Map sheets from the National Map from 2006 to 2011 were used for the most recent time period of the reconstruction.
 Location of wetlands due to reconstructions
The reconstruction **must not** be interpreted in the sense of a surface-accurate separation, but shows without claim to location accuracy the approximate extent of the areas that would have corresponded to the mapping criteria for wetlands used in today's topographic maps around 1850, 1900 and 1950. The basics can be found in Stuber & Bürgi 2019, chapter 5.4.

mimetype: application/zip

en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?

In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.

The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.

Book Citation:
 > Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands

en: History of wetlands in Switzerland since 1850


en: rutschblock-test extended-column-test norway avalanche-danger avalanche-observations switzerland

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - avalanche sizes per day and warning region

en: ECT data (Norway, Switzerland)

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - largest avalanche size per day and warning region

en: Rutschblock data (Switzerland)

en:
Observational data used to quantitatively describe the key elements describing avalanche danger: snowpack stability, the frequency distribution of snowpack stability, and avalanche size.
The data set consists of
- Rutschblock test results (Switzerland)
- Extended Column Test results (Switzerland, Norway)
- Avalanche occurrence data (Switzerland, Norway).
The data were extracted from the respective operational databases of the national avalanche warning services in Switzerland (WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF Davos, Switzerland) and Norway (The Norwegian Water Resources and Energy Directorate NVE).
For further information regarding the data, please refer to the publication or contact the author.

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-observations

display_name: avalanche-observations

extended-column-test

display_name: extended-column-test

norway

display_name: norway

rutschblock-test

display_name: rutschblock-test

en: Stability tests, avalanche observations, Switzerland, Norway


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: drought ingrowth-cores soil-coring belowground-biomass fine-root-traits

en: Root-traits

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring


en: snow erosion mars model sediment-transport

en: Datasets of Figure 3a

en: Datasets of Figure 4a

en: Datasets of Figure 3b

en: Datasets of Figure 4b

en: Datasets of Figure 2

en:
The files contain the datasets used to produce Figures 2, 3, and 4 of the manuscript ([doi: 10.1002/2016GL071822](http://dx.doi.org/10.1002/2016GL071822)).

 Manuscript Abstract:
Despite being the main sediment entrainment mechanism in aeolian transport, granular splash is still poorly understood. We provide a deeper insight into the dynamics of sand and snow ejection with a stochastic model derived from the energy and momentum conservation laws. Our analysis highlights that the ejection regime of uniform sand is inherently different from that of heterogeneous sand. Moreover, we show that cohesive snow presents a mixed ejection regime, statistically controlled either by energy or momentum conservation depending on the impact velocity. The proposed formulation can provide a solid base for granular splash simulations in saltation models, leading to more reliable assessments of aeolian transport on Earth and Mars.

erosion

display_name: erosion

mars

display_name: mars

model

display_name: model

sediment-transport

display_name: sediment-transport

snow

display_name: snow

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Energy- and momentum-conserving model of splash entrainment in sand and snow saltation


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: precipitation raclets davos disdrometer fall-velocity

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets


maintainer: Yael Frischholz

en: alpine preferential-deposition snow-transport renewable-energy photovoltaic

en: Browse simulation files

en:
This file contains the snowBedFoam simulations carried out to produce the results presented in: _article not published yet_.
 Content
 1. /simulations
Groups all simulations folders organised by parameter (azimuth, groupsize, height, interspace) and by type of experiment (single_ref, group_ref).
 2. /simulations/[parameter]/
For each parameter multiple simulations were carried out. Each simulation folder follows the same naming systematic:
`helioplant_n#_h#_ARL#_BL#_az#_windDir#`
- n: number of Helioplant units
- h: height-above-surface
- sp: regular distance between the units
- ARL: additional refinement level
- BL: boundary layer first cell height
- windDir: wind direction
- stag: staggered arangement (suffix)
Here is an example of a folder content for a specific parameter
(simulations/azimuth/):
- `helioplant_n9_h07_sp10_ARL45_BL0015_az30_windDir5`: following the naming systematic this folder corresponds to a simulation with 9 aligned Helioplant units with 0.7m of height-above-surface, an inter-unit distance of 10m an azimuth of 30° and a wind direction of 5°.
 3. /simulations/[parameter]/[helioplant_n#_h#_ARL#_BL#_az#_windDir#]
Each simulation folder contains multiple sub-folders (0/, 100/, 300/, constant/ etc.) and files that define the experiment. For each simulation, the files used in the processing [scripts] are the following:
- 0/Cx: contains the x coordinates of sampling grid cells and of the Helioplants structures.
- 0/Cy: contains the y coordinates of sampling grid cells and of the Helioplants structures.
- 300/kinematicCloud-massCheckPatterns: contains the snow mass distribution values [kg/m2] for each grid cell.

[scripts]: https://github.com/frischwood/snowbed-helio.git

en:
This dataset groups numerical simulation outputs and validation measurement data produced in the context of the following [publication]: _not published yet_
The snow transport model [snowBedFoam] was used to analyse snow deposition around a specific type of Alpine PV structures named HELIOPLANT®.
The results of a sensitivity analysis of multiple key parameters that govern the spatial organisation of these structures are provided here. Measurements of snow distribution taken from the test-site of the [Gondosolar] project, are provided too.

To reproduce the results of the aforementioned publication, follow the instructions on this [repository].
[publication]: https://
[snowBedFoam]: https://www.doi.org/10.16904/envidat.223
[Gondosolar]: https://www.gondosolar.ch
[repository]: https://github.com/frischwood/snowbed-helio.git

alpine

display_name: alpine

photovoltaic

display_name: photovoltaic

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

renewable-energy

display_name: renewable-energy

snow-transport

display_name: snow-transport

en: Drifting and blowing snow distribution around structures for Alpine PV applications


maintainer: Kunfeng Gao

en: inp-parameterization aerosol-cloud-interactions aerosol-source-apportionment biological-particles ice-nucleation

en: This dataset includes all processed and raw data in the paper titled "Biological and dust aerosol as sources of ice nucleating particles in the Eastern Mediterranean: source apportionment, atmospheric processing and parameterization"

en:
This repository contains all observational data sets during CALISHTO campaign used for the paper:
Gao, K., Vogel, F., Foskinis, R., Vratolis, S., Gini, M. I., Granakis, K., Billault-Roux, A.-C., Georgakaki, P., Zografou, O., Fetfatzis, P., Berne, A., Papagiannis, A., Eleftheridadis, K., Möhler, O., and Nenes, A.: Biological and dust aerosol as sources of ice nucleating particles in the Eastern Mediterranean: source apportionment, atmospheric processing and parameterization, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-511, 2024.

aerosol-cloud-interactions

display_name: aerosol-cloud-interactions

aerosol-source-apportionment

display_name: aerosol-source-apportionment

biological-particles

display_name: biological-particles

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp-parameterization

display_name: inp-parameterization

en: CALISHTO campaign dataset for the publication Biological and Dust Aerosols as Sources of Ice-nucleating Particles in the Eastern Mediterranean


maintainer: Valentina Vitali

en: scots-pine tree-rings tree-ring-cellulose pfynwald isotopes dendrochronology pinus-sylvestris

en: Isotope measurements of tree-level tissues for the vegetative season 2019.

en: Read me file.docx

en:
Data from a 17-year-long irrigation experiment (Pfynwald, Switzerland) in a naturally dry forest dominated by 100-year-old pine trees (Pinus sylvestris). This dataset includes measure tree-ring width and tree-ring isotope chronologies (stable isotope ratios of non-exchangeable hydrogen δ2H, oxygen δ18O, and carbon δ13C), for the Pfynwald experiment, including control trees, irrigation and irrigation-stop treatments until the year 2019.

This dataset contains all data on which the following publication below is based.
Please cite this paper together with the citation for the datafile.

dendrochronology

display_name: dendrochronology

isotopes

display_name: isotopes

pfynwald

display_name: pfynwald

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

scots-pine

display_name: scots-pine

tree-ring-cellulose

display_name: tree-ring-cellulose

tree-rings

display_name: tree-rings

educ

en: Education, culture and sport

en: Pfynwald 2019 - Dendrochronological and tree-ring isotope dataset


maintainer: Ueli Reber

en: biodiversity switzerland policy-documents policy-analysis text-corpus environmental--policy bgb

en: Replication files

en:
 Introduction

The ZIP file contains all data and code to replicate the analyses reported in the following paper.

Reber, U., Fischer, M., Ingold, K., Kienast, F., Hersperger, A. M., Grütter, R., & Benz, R. (2022). Integrating biodiversity: A longitudinal and cross-sectoral analysis of Swiss politics. *Policy Sciences*. [https://doi.org/10.1007/s11077-022-09456-4](https://doi.org/10.1007/s11077-022-09456-4)

If you use any of the material included in this repository, please refer to the paper. If you use (parts of) the text corpus, please also refer to the sources used for its compilation listed below. The content of the texts may not be changed.

 Data folder

The data folder contains the following files.

* _corpus.parquet_: Text corpus of Swiss policy documents
* _dict_de.csv_: Biodiversity dictionary (German)
* _dict_fr.csv_: Biodiversity dictionary (French)
* _dict_it.csv_: Biodiversity dictionary (Italian)
* _topic_labels.csv_: labels/codes for policy sectors
* _topics.csv_: labels/codes for policy sectors

The corpus and the dictionary were compiled by the authors specifically for this project. The labels/codes for policy sectors are based on the [coding scheme](http://ws-old.parlament.ch/affairs/topics) of the Swiss Parliament.

 Text corpus

The text corpus consists of 439,984 Swiss policy documents in German, French, and Italian from 1999 to 2018. The corpus was compiled from the following source between 2020-10-01 and 2021-01-31.

* Transcripts and parliamentary businesses (e.g. questions, motions, parliamentary initiatives) via the [Web Services (WS)](https://www.parlament.ch/de/%C3%BCber-das-parlament/fakten-und-zahlen/open-data-web-services) provided by the Swiss Parliament
* The official compilation of federal legislation ("Amtliche Sammlung", AS) via [opendata.swiss](https://opendata.swiss/de/dataset/official-compilation-of-federal-legislation-bs-as-1947-2018) provided by the Swiss Federal Archives (SFA)
* The federal gazette ("Bundesblatt") via [fedlex.admin.ch](https://www.fedlex.admin.ch/de/fga/index)
* Decisions of federal courts via [entscheidsuche.ch (ES)](https://entscheidsuche.ch/)

The corpus is stored in a single data frame to use with R saved as [PARQUET](https://parquet.apache.org/) file (corpus.parquet). The data frame has the following structure.

* _text_id_: Unique identifier for each text (source information as prefix, e.g. "t_")
* _doc_type_: Document type (see coding scheme below)
* _branch_: Government branche (1 legislative, 2 executive, 3 judicative)
* _stage_: Stage of policy process (1 drafting, 2 introduction, 3 interpretation)
* _year_: Year of publication
* _topic_: Policy sector (coding scheme in separate file in data folder)
* _lang_: Language (de, fr, it)
* _text_: Text

The following list contains the coding scheme for the doc_type variable.

* 101: Federal gazette // Draft for public consultation ("Vernehmlassungsverfahren")
* 102: Federal gazette // Explanation of draft for parliament ("Botschaft")
* 103: Federal gazette // Strategy, action plan
* 104: Federal gazette // Federal council decree ("Bundesratsbeschluss")
* 105: Federal gazette // (Simple) Federal decree ("(Einfacher) Bundesbeschluss")
* 106: Federal gazette // General decree ("Allgemeinverfügung")
* 107: Federal gazette // Treaty ("Übereinkommen")
* 108: Federal gazette // Treaty ("Abkommen")
* 109: Federal gazette // Draft for parliament ("Entwurf")
* 110: Federal gazette // Report ("Bericht")
* 111: Federal gazette // Report of parliamentary comission ("Bericht")
* 112: Federal gazette // Report of federal council ("Bericht")
* 201: Parl. businesses // Submitted text
* 202: Parl. businesses // Reason text
* 203: Parl. businesses // Federal council response
* 204: Parl. businesses // Initial situation
* 205: Parl. businesses // Proceedings
* 301: Parl. transcripts // Speech of MP
* 302: Parl. transcripts // Speech of federal council
* 401: Federal legislation // Legal text of the official compilation (law, ordinances, etc.)
* 501: Court decisions // Federal Supreme Court
* 502: Court decisions // Federal Criminal Court
* 503: Court decisions // Federal Administrative Court

 Code folder

The code folder contains all R code for the analyses. The files are numbered chronologically.

* _1_classifier_training.R_: Training of classifiers for classification of policy sectors
* _2_classifier_application.R_: Classification of documents in corpus
* _3_dictionary_application.R_: Biodiversity indexing of documents in corpus
* _4_stm_truncation.R_: Truncation of indexed documents to keep only relevant parts
* _5_stm_translation.R_: Translation of FR and IT documents to DE
* _6_stm_model.R_: Preprocesssing and structural topic model
* _7_plots.R_: Plots and numbers as included in the paper

The code/functions folder contains custom functions used in the scripts, e.g. to support topic model interpretation.

Package versions and setup details are noted in the code files.

 Contact

Please direct any questions to Ueli Reber (ueli.reber@eawag.ch).

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Replication files for "Integrating biodiversity: A longitudinal and cross-sectoral analysis of Swiss politics"