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fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, par genre et activité économique, dès 2011 (jsonld)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftige in Vollzeitäquivalenten nach Geschlecht und Wirtschaftszweig ab 2011 (jsonld)

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fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels du nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps du canton de Fribourg selon le sexe, l'activité économique et la commune, depuis 2011.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.

de: Dieser Datensatz enthält die jährlichen Zahlen zur Anzahl der Betriebe, Arbeitsplätze und Vollzeitäquivalente im Kanton Freiburg nach Geschlecht, Wirtschaftszweig und Gemeinde, seit 2011.Die Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in die Daten des Kantons Freiburg bzw. der Gemeinde Murten integriert.

activite-economique

display_name: activite-economique

arbeitsstatten

display_name: arbeitsstatten

beschaftigte

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emplois

display_name: emplois

equivalents-plein-temps

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genre

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geschlecht

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vollzeitaquivalente

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wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


maintainer: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr: commune nationalite mariage

de: gemeinde heirat nationalitat

author: ssd

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de: Heiraten nach Staatsangehörigkeit der Ehepartner und Gemeinde ab 1969 (xlsx)

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fr: Ce jeu de données présente les mariages, par nationalité des conjoints et commune, dès 1969.

de: Dieser Datensatz enthält Heiraten nach Nationalität der Ehepartner und Gemeinde, ab 1969.

commune

display_name: commune

gemeinde

display_name: gemeinde

heirat

display_name: heirat

mariage

display_name: mariage

nationalitat

display_name: nationalitat

nationalite

display_name: nationalite

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

en: Statistics and Data Service Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

political_level: canton

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value: DCAT Harvester Kt. FR


name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

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de: wohnbevolkerung gemeinde

fr: Population résidante par commune, de 1900 à 2000 (csv)

de: Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000 (csv)

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fr: Ce jeu de données présente la population résidante par commune de 1900 à 2000.

de: Dieser Datensatz zeigt die Wohnbevölkerung nach Gemeinde von 1900 bis 2000.

population-residante

display_name: population-residante

wohnbevolkerung

display_name: wohnbevolkerung

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: votations district canton

de: abstimmungen kanton bezirk

de: parquet

fr: Votations cantonales fribourgeoises par district, dès 2015 (parquet)

de: Freiburger kantonale Abstimmungen nach Bezirken, ab 2015 (parquet)

fr: Votations cantonales fribourgeoises par district, dès 2015 (jsonl)

de: Freiburger kantonale Abstimmungen nach Bezirken, ab 2015 (jsonl)

fr: Votations cantonales fribourgeoises par district, dès 2015 (jsonld)

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fr: Votations cantonales fribourgeoises par district, dès 2015 (n3)

de: Freiburger kantonale Abstimmungen nach Bezirken, ab 2015 (n3)

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fr: Votations cantonales fribourgeoises par district, dès 2015 (turtle)

de: Freiburger kantonale Abstimmungen nach Bezirken, ab 2015 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente les résultats des votations cantonales par district dès 2015.L'état des districts est celui en vigueur au moment du vote.La somme des votes "oui" et "non" pour la votation du 9 juin 2024 concernant les urgences hospitalières publiques 24/24 ne correspond pas au nombre de bulletins valides, l'option "sans réponse" étant comptabilisée comme un vote valide.

de: Freiburger kantonale Abstimmungen nach Bezirken, ab 2015.Der Stand der Bezirke ist jener zum Zeitpunkt der Abstimmung gültige.Die Summe der „Ja“- und „Nein“-Stimmen für die Abstimmung vom 9. Juni 2024 über öffentliche 24-Stunden-Notaufnahmen in Krankenhäusern entspricht nicht der Anzahl der gültigen Stimmzettel, da die Option „keine Antwort“ als gültige Stimme gezählt wird.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

bezirk

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canton

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district

display_name: district

kanton

display_name: kanton

votations

display_name: votations

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico


fr: Consommation d'énergie électrique, en milliers de kWh, par trimestre, dès 1993 (json)

de: Stromverbrauch, in Tausend kWh, pro Quartal, ab 1993 (json)

fr: Consommation d'énergie électrique, en milliers de kWh, par trimestre, dès 1993 (csv)

de: Stromverbrauch, in Tausend kWh, pro Quartal, ab 1993 (csv)

de: jsonl

fr: Consommation d'énergie électrique, en milliers de kWh, par trimestre, dès 1993 (jsonl)

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de: Stromverbrauch, in Tausend kWh, pro Quartal, ab 1993 (n3)

fr: Ce jeu de données présente l'aperçu par trimestre de la consommation d'énergie électrique du canton de Fribourg, dès 1993. Les chiffres des 4 derniers trimestres sont provisoires.

de: Dieser Datensatz zeigt eine die vierteljährliche Übersicht des Stromverbrauchs im Kanton Freiburg ab 1993. Die Zahlen der letzten 4 Quartale sind provisorisch.

consommation-electrique

display_name: consommation-electrique

stromverbrauch

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ener

fr: Énergie

de: Energie

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ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: sante assurance-maladie assureurs

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fr: Assureurs de l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 2011 (rdfxml)

de: Versicherer in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 2011 (rdfxml)

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de: Versicherer in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 2011 (turtle)

fr: Ce jeu de données comprend le nombre d'assureurs de l'assurance obligatoire des soins (AOS), en exercice dans le canton de Fribourg et dans l'ensemble de la Suisse

de: Dieser Datensatz umfasst die Anzahl der Krankenversicherer, die in Kanton Freiburg und in der gesamten Schweiz in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP) tätig sind

assurance-maladie

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gesundheit

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krankenversicherung

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versicherer

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fr: Santé

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fr: indicateurs-conjoncturels taux-de-chomage chomeurs conjoncture-fribourgeoise taux-de-demandeurs-demploi demandeurs-demploi

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fr: Chômage, dès 2004 (turtle)

de: Arbeitslosigkeit ab 2004 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente l'aperçu mensuel des principaux indicateurs du chômage, du canton de Fribourg et de l'ensemble de la Suisse, depuis 2004. Jusqu'en 2009, le taux de chômage et le taux de demandeurs d'emploi ont été calculés en pourcent des personnes actives (y compris les diplômate et les fonctionnaires internationaux résident en Suisse) selon le Recensement fédéral de la population 2000 (127 250 personnes actives). De 2010 à 2013, les données sur les personnes actives proviennent du Relevé structurel 2010 (153 019 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon). De 2014 à 2016, les personnes actives se basent sur le pooling du Relevé structurel 2012-2014 (164 293 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon). De 2017 à 2019, elles sont calculées à partir du pooling du Relevé structurel 2015-2017 (173 228 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon). Dès 2020, elles sont déduites du pooling du Relevé structurel 2018-2020 (173 367 personnes actives, estimation à partir d'un relevé par échantillon).

de: Dieser Datensatz enthält eine monatliche Übersicht über die wichtigsten Indikatoren der Arbeitslosigkeit, des Kantons Freiburg und der gesamten Schweiz seit 2004.Bis 2009 wurden die Arbeitslosenquote und die Quote der Stellensuchenden als Prozentsatz der Erwerbspersonen (einschliesslich der in der Schweiz wohnhaften Hochschulabsolventen und internationalen Beamten) gemäss der Eidgenössischen Volkszählung 2000 (127 250 Erwerbspersonen) berechnet.Von 2010 bis 2013 stammen die Daten zu den Erwerbspersonen aus der Strukturerhebung 2010 (153 019 Erwerbspersonen, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).Von 2014 bis 2016 basieren die Erwerbstätigen auf dem Pooling der Strukturerhebung 2012-2014 (164 293 Erwerbstätige, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).Von 2017 bis 2019 werden sie aus dem Pooling der Strukturerhebung 2015-2017 berechnet (173 228 Erwerbstätige, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).Ab 2020 werden sie vom Pooling der Strukturerhebung 2018-2020 abgezogen (173 367 Erwerbstätige, Schätzung anhand einer Stichprobenerhebung).

arbeitslose

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econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: epaisseur neige-fraiche

de: hohe neuschnee

de: json

fr: Epaisseur de la neige fraîche, par mois, dès 1965 (json)

de: Neuschneehöhe nach Monat ab 1965 (json)

fr: Epaisseur de la neige fraîche, par mois, dès 1965 (jsonld)

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de: Neuschneehöhe nach Monat ab 1965 (csv)

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fr: Epaisseur de la neige fraîche, par mois, dès 1965 (rdfxml)

de: Neuschneehöhe nach Monat ab 1965 (rdfxml)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels de l'épaisseur de la neige en cm de la station de Fribourg/Grangeneuve, ainsi que ceux des normes 1961-1990 et 1991-2020.10000000 : Valeurs numériques manquantes

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen der Schneehöhe in cm der Station Freiburg/Grangeneuve, sowie die Normen 1961-1990 und 1991-2020 10000000: fehlende numerische Werte

epaisseur

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hohe

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display_name: neige-fraiche

neuschnee

display_name: neuschnee

envi

fr: Environnement

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en: Environment

it: Ambiente

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Neuschneehöhe nach Monat ab 1965


fr: assurance-maladie genre sante primes couts

de: pramien gesundheit gender kosten krankenversicherung

fr: Coûts par assuré à l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 1997 (parquet)

de: Kosten pro Versicherten in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 1997 (parquet)

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fr: Coûts par assuré à l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 1997 (n3)

de: Kosten pro Versicherten in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), ab 1997 (n3)

fr: Ce jeu de données comprend la répartition des coûts bruts moyens par assuré à l'assurance obligatoire des soins (AOS) par sexe et groupe de coûts.

de: Dieser Datensatz enthält die Aufteilung der durchschnittlichen Bruttokosten pro versicherte Person in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP) nach Gender und Kostenkategorie.

assurance-maladie

display_name: assurance-maladie

couts

display_name: couts

gender

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genre

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gesundheit

display_name: gesundheit

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krankenversicherung

display_name: krankenversicherung

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de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: etablissements activite-economique emplois forme-juridique equivalents-plein-temps

de: arbeitsstatten vollzeitaquivalente rechtsform beschaftigte wirtschaftssektor

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la forme juridique, dès 2011 (xlsx)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalente nach Wirtschaftszweig und Rechtsform ab 2011 (xlsx)

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de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalente nach Wirtschaftszweig und Rechtsform ab 2011 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels du nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps du canton de Fribourg, selon l'activité économique et la forme juridique, depuis 2011.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg rétroactivement pour toute la période d'observation.

de: Dieser Datensatz enthält die jährlichen Zahlen der Anzahl Arbeitsstätten , Beschäftigten und Vollzeitäquivalente des Kantons Freiburg nach Wirtschaftszweigen und Rechtsform ab 2011.Die Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in die Daten des Kantons Freiburg integriert.

activite-economique

display_name: activite-economique

arbeitsstatten

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beschaftigte

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emplois

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wirtschaftssektor

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econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen


fr: entreprises commune emplois

de: unternehmen beschaftigte gemeinde

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fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels des créations de nouvelles entreprises et de nouveaux emplois du canton de Fribourg selon la commune, depuis 2013. Ne font partie du relevé que les entreprises véritablement nouvelles - créées «ex nihilo» - et exerçant une activité économique marchande. Les entreprises issues d’une fusion, d’une dissolution ou d’une scission d’entreprises préexistantes ne sont pas considérées. Le secteur primaire est exclu des données.Les valeurs "GDPr" dans le jeu de données sont incluses pour être conforme à la nouvelle loi sur la protection des données (nLPD, effective depuis le 1er septembre 2023).Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.

de: Dieser Datensatz enthält die jährlichen Zahlen der Neugründungen von Unternehmen und Arbeitsplätzen im Kanton Freiburg nach Gemeinde, seit 2013. Zur Erhebung gehören nur wirklich neue - „ex nihilo“ gegründete - Unternehmen, die eine marktwirtschaftliche Tätigkeit ausüben. Unternehmen, die aus einer Fusion, Auflösung oder Spaltung bereits bestehender Unternehmen hervorgegangen sind, werden nicht berücksichtigt. Der Primärsektor ist aus den Daten ausgeschlossen.Die "GDPr"-Werte im Datensatz sind enthalten, um dem neuen Datenschutzgesetz (nLPD, wirksam seit dem 1. September 2023) zu entsprechen.Die Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in die Daten des Kantons Freiburg bzw. der Gemeinde Murten integriert.

commune

display_name: commune

entreprises

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gemeinde

display_name: gemeinde

unternehmen

display_name: unternehmen

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: registre-du-commerce faillites conjoncture-fribourgeoise indicateurs-conjoncturels

de: konjunkturindikatoren freiburger-konjunkturspiegel konkurse handelsregister

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (xlsx)

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de: Im Handelsregister eingetragene Konkurseröffnungen, pro Monat ab 2019 (n3)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels du nombre d'inscriptions des ouvertures de faillites d'entités juridiques du canton de Fribourg, depuis 2019. Ces chiffres ne comprennent pas les dissolutions et successions répudiées.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen der Eintragungen der Konkurseröffnungen von juristischen Personen im Kanton Freiburg ab 2019. Diese Zahlen beinhalten keine Auflösungen und ausgeschlagene Erbschaften.

conjoncture-fribourgeoise

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faillites

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen


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de: Liste der Gemeinden im Kanton Freiburg ab 1960 (rdfxml)

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fr: Liste des communes du canton de Fribourg dès 1960 (fgb)

de: Liste der Gemeinden im Kanton Freiburg ab 1960 (fgb)

format: OCTET

fr: Ce jeu de données présente la liste des communes fribourgeoise par année dès 1960.

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: Population dite légale par groupe d'âge et par commune, dès 2010 (jsonld)

de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (jsonld)

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fr: Population dite légale par groupe d'âge et par commune, dès 2010 (n3)

de: Zivilrechtliche Bevölkerung nach Altersgruppe und Gemeinde ab 2010 (n3)

fr: Ce jeu de données présente la population dite légale par groupe d'âge et par commune depuis 2010.

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groupe-dage

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soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: registre-du-commerce nouvelles-inscriptions conjoncture-fribourgeoise indicateurs-conjoncturels

de: konjunkturindikatoren freiburger-konjunkturspiegel neueintragungen handelsregister

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fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (json)

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fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (jsonl)

de: Neueintragungen im Handelsregister pro Monat ab 2018 (jsonl)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels du nombre de nouvelles inscriptions d'entités juridiques au Registre du Commerce du canton de Fribourg, depuis 2018.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen über die Anzahl der im Handelsregister eingetragenen Rechtseinheiten des Kantons Freiburg ab 2018.

neueintragungen

display_name: neueintragungen

nouvelles-inscriptions

display_name: nouvelles-inscriptions

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg


fr: autorisations constructions

de: bewilligung bau

de: xlsx

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (xlsx)

de: Bewilligte Bauten (Anzahl, Kosten) pro Monat ab 1993 (xlsx)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (jsonl)

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fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (jsonld)

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fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (rdfxml)

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de: Bewilligte Bauten (Anzahl, Kosten) pro Monat ab 1993 (json)

fr: Constructions autorisées (nombre, coût), par mois, dès 1993 (n3)

de: Bewilligte Bauten (Anzahl, Kosten) pro Monat ab 1993 (n3)

fr:
Ce jeu de données présente les constructions autorisées
(nombre, coût), par mois, dès 1993.Donnée estimée :
Les données estimées proviennent directement de FRIAC, [l’application de gestion des demandes de permis de construire du Canton de Fribourg](https://www.fr.ch/territoire-amenagement-et-constructions/permis-de-construire-et-autorisations/friac).
Elles reflètent les informations telles que saisies par les requérants dans
l’application.
Elles ne font l’objet d’aucun contrôle ou plausibilisation.Donnée provisoire :
Les données provisoires sont issues des projets de construction saisis dans le
registre des bâtiments et logements ([RegBL](https://www.housing-stat.ch/fr/accueil.html)) par les communes.
Ces données sont validées et plausibilisées trimestriellement. Afin de tenir
compte des éventuelles corrections et annonces tardives de projets, ces données
sont considérées comme provisoires durant 12 mois.
Donnée définitive :
Au-delà des 12 mois de présence dans la partie projets de construction du
RegBL, les données provisoires deviennent des données définitives.
Elles servent à établir la statistique annuelle de la construction (BAU)
publiée par l’OFS.

de: Dieses Datenset zeigt die bewilligten Bauvorhaben (Anzahl, Kosten) pro Monat ab 1993.Geschätzte Daten:Die geschätzten Daten stammen direkt aus FRIAC, der[ Anwendung zur Verwaltung von Baugesuchsanträgen des Kantons Freiburg](https://www.fr.ch/de/raum-planung-und-bau/baubewilligung-und-bewilligungen/friac). Sie spiegeln die Informationen wider, wie sie von den Antragstellern in der Anwendung erfasst wurden.Diese Daten unterliegen keiner Kontrolle oder Plausibilitätsprüfung.Provisorische Daten:Die provisorischen Daten stammen aus den Bauprojekten, die von den Gemeinden im Gebäude- und Wohnungsregister ([GWR](https://www.housing-stat.ch/de/accueil.html)) erfasst wurden.Diese Daten werden vierteljährlich validiert und plausibilisiert. Um allfällige Korrekturen und verspätete Meldungen von Projekten zu berücksichtigen, gelten diese Daten während 12 Monaten als provisorisch.Definitive Daten:Nach 12 Monaten in der Bauprojektsektion des GWR werden die provisorischen Daten zu definitiven Daten.Sie dienen der Erstellung der jährlichen Baustatistik (BAU), die vom BFS veröffentlicht wird.

autorisations

display_name: autorisations

bau

display_name: bau

bewilligung

display_name: bewilligung

constructions

display_name: constructions

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: emplois etablissements activite-economique equivalents-plein-temps classe-de-taille

de: arbeitsstatten vollzeitaquivalente grossenklasse beschaftigte wirtschaftssektor

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (rdfxml)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (rdfxml)

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fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (json)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (json)

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (turtle)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (turtle)

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fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (jsonl)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (jsonl)

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (xlsx)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (xlsx)

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fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (jsonld)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (jsonld)

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (n3)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (n3)

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (csv)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (csv)

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps, selon l'activité économique et la classe de taille, dès 2011 (parquet)

de: Arbeitsstätten, Beschäftigte und Beschäftigte in Vollzeitäquivalenten nach Wirtschaftszweig und Grössenklasse ab 2011 (parquet)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels du nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps du canton de Fribourg, selon l'activité économique et la classe de taille, depuis 2011.Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg rétroactivement pour toute la période d'observation.

de: Dieser Datensatz präsentiert die jährlichen Zahlen zur Anzahl der Betriebe, Arbeitsplätze und Vollzeitäquivalente im Kanton Freiburg, aufgeschlüsselt nach Wirtschaftsaktivität und Größenklasse, seit 2011.Die Daten von Clavaleyres, einer ehemals bernischen Gemeinde, die am 1. Januar 2022 mit Murten fusionierte, sind rückwirkend für den gesamten Beobachtungszeitraum in die Daten des Kantons Freiburg integriert.

activite-economique

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vollzeitaquivalente

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wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


maintainer: Luca Bütikofer

en: landscape-change landscape land-use machine-learning land-cover modelling

en: Compressed (.zip) file containing six georeferenced raster files in the GeoTIFF format with embedded coordinate reference system, and a table (comma separated values, .csv) encoding a colour palette for plotting (HEX colour codes for each class). GeoTIFF file names include the time-step and the RCP (e.g. “LULC_2020_2049_RCP45.tiff”). Each raster file has 3484x2207 square pixels (i.e. 7.7 megapixels) and is projected in the Swiss coordinate system CH1903+/LV95 (EPSG:2056).

en:
Code used to produce the Land-use/land-cover forecasts for Switzerland across the 21st century at 100-m resolution.
The script is based on input data which are not included as they are not freely available, therefore it will not run as it is. These input data are described in the accompanying publication on Data Science access to them can be requested to their owners. Alternatively the code can be modified to run on other data.

en: We present forecasts of land-use/land-cover (LULC) change for Switzerland for three time-steps in the 21st century under the representative concentration pathways 4.5 and 8.5, and at 100-m spatial and 14-class thematic resolution. We modelled the spatial suitability for each LULC class with a neural network (NN) using >200 predictors and accounting for climate and policy changes. We used data augmentation to increase performance for underrepresented classes, resulting in an overall quantity disagreement of 0.053 and allocation disagreement of 0.15, which indicate good model performance. These class-specific spatial suitability maps outputted by the NN were then merged in a single LULC map per time-step using the CLUE-S algorithm, accounting for LULC demand for the future and a set of LULC transition rules. As the first LULC forecast for Switzerland at a thematic resolution comparable to available LULC maps for the past, this product lends itself to applications in land-use planning, resource management, ecological and hydraulic modelling, habitat restoration and conservation.

land-cover

display_name: land-cover

land-use

display_name: land-use

landscape

display_name: landscape

landscape-change

display_name: landscape-change

machine-learning

display_name: machine-learning

modelling

display_name: modelling

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: High resolution land use forecasts for Switzerland in the 21st century


maintainer: EnviDat Support

en: zonation global-change conservation taxonomic-diversity species-distribution-models land-use-change functional-diversity european-alps plants beta-diversity migclim phylogenetic-diversity

en: Updated SDM outputs

en: Refined scenarios of plants distribution in the European Alps

format: GeoTIFF

en: Data Access

en:
This repository contains extensive data for the European Alps:
  - Observations of ~3,500 plant species
  - Climate (1-km), soil (100-m) and land cover predictors (1km); current and future scenarios (28 CMIP6-GCMs, 2 land cover change and 3 dispersal scenarios i.e., unlimited, no and realistic vegetation dispersal)
  - Flora migration rates (categorical) and ecological preferences (continuous indicator values)
  - Regional maps of barriers to migration and water bodies at 100-m resolution
  - Sampling effort, distance to roads and cities predictors at 100-m resolution
  - Present and future abundances over the study region at 1-km resolution (~2,000 species)
  - Present and future multifaceted and uniqueness of the European Alps' Flora at 1-km resolution
  - Present and future conservation recommendations at 1-km resolution (26 current and future strategies)
  - Phylogenetic data and functional traits of ~2,000 plants (raw data and classification trees)
  - All scripts, data and plots used for the analyses, including a singularity container (mini-linux) to run them

beta-diversity

display_name: beta-diversity

conservation

display_name: conservation

european-alps

display_name: european-alps

functional-diversity

display_name: functional-diversity

global-change

display_name: global-change

land-use-change

display_name: land-use-change

migclim

display_name: migclim

phylogenetic-diversity

display_name: phylogenetic-diversity

plants

display_name: plants

species-distribution-models

display_name: species-distribution-models

taxonomic-diversity

display_name: taxonomic-diversity

zonation

display_name: zonation

en: Present and future multifaceted plant diversity, uniqueness and conservation in the European Alps


en: european-beech norway-spruce climate-change douglas-fir drought

en: This file contains the growth data of the 8 plant species used in the Doch-WO experiment.

en: This data is related to the publication "Non-native Douglas fir seedlings outcompete native Norway spruce, silver fir and Scots pine under dry and nutrient-poor conditions". It contains growth and biomass data on Douglas fir seedlings in competition with three native conifers and four native broadleaf trees over three years und varying environmental conditions (i.e., water, nutrients and light availabilities).

climate-change

display_name: climate-change

douglas-fir

display_name: douglas-fir

drought

display_name: drought

european-beech

display_name: european-beech

norway-spruce

display_name: norway-spruce

en: Data on Douglas fir seedlings from the DOCH-WO experiment


en: biodiversity dead-wood forest-management habitat-heterogeneity colonisation sloss saproxylic-beetles conservation habitat-availability

en: Community matrix (saproxylic beetles)

en: Abundances of saproxylic beetle species for each branch bundle

en: Forest and environmental variables

en: Data on the branch bundle, forest and environmental variables

en: Variable description

en: Detailed description of the forest and environmental variables

en: Community matrix (all beetles)

en: Abundances of all beetle species for each branch bundle

en:
The data was generated during a landscape experiment performed on 69 plots in Sihlwald forest between 2016 and 2019. Branch bundles of different sizes consisting of beech branches were exposed in the forest for one year to be colonized by saproxylic beetles and later reared for one year in emergence traps. All beetles emerging from the branches were collected. Overall 244 branch bundles are included and we found 66 beetles species (23511 individuals) of which 43 were classified as saproxylic (20873 individuals).
 Species data (2 tables)
Two community matrices (including abundance): one for saproxylic beetles and one for all beetles. Beetles were classfied as saproxylic following an extended list of the list reported in Schmidl & Bussler (2004).
 Model data (1 table)
*Response variables*
Species richness and abundance of (saproxylic) beetles.
*Branch bundles*
Branch bundles consisted of 1, 3, 6 or 12 branches and each bundle size was installed at each of the 69 plots. The bundles consisted of standardized freshly cut beech branches (Fagus sylvatica) with a length of 80 cm and a diameter between 3 and 6 cm. Total surface and volume of each bundle is reported.
*Tree on which the bundle was installed*
Information on the tree to which the bundles were attached (tree species, dbh, distance and azimut from the plot center).
*Temperature and light availability*
Temperature (plot level) and light availability (bundle level) were calculated.
*Deadwood availability in the landscape*
Based on a map of lying dead wood, dead wood amount and isolation were calculated for concentric circles with a radius ranging from 20 to 200 m (in 10 m steps) around each branch bundle.
 Variable descriptions (1 table)

biodiversity

display_name: biodiversity

colonisation

display_name: colonisation

dead-wood

display_name: dead-wood

forest-management

display_name: forest-management

habitat-availability

display_name: habitat-availability

habitat-heterogeneity

display_name: habitat-heterogeneity

saproxylic-beetles

display_name: saproxylic-beetles

sloss

display_name: sloss

en: Beetle communities reared from beech branches and associated forest and environmental variables


maintainer: Paraskevi Georgakaki

en: jungfraujoch swiss-alps liquid-water-content wrf blowing-snow ice-water-content ice-crystal-number-concentration secondary-ice-production

en: WRF outputs

en:
The .zip file contains all the NetCDF outputs produced by the mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) model (version: 4.0.1). Two case studies were simulated in this study, between 25-28 January 2014 (00:00 UTC) and 29 January - 1 February 2014 (00:00 UTC), respectively. The former is denoted as "NW" and the latter as "SE", owing to the prevailing wind conditions at the Jungfraujoch (JFJ) station.

The outputs come from the innermost domain of the simulations with a spatial resolution of 1 km and are extracted from the nearest to JFJ model grid point (46.55°N 7.98°E). The dimensions of each model variable is [145,100], which corresponds to time and height, respectively. The frequency of the outputs is 30 min. Note that the first 24 hours of each simulation (i.e., the first 48 outputs) were considered spin up time.

The following sets of sensitivity simulations were presented in this study:

* CNTRL_NW.nc, CNTRL_SE.nc : Sensitivity simulations performed with the default version of WRF
* DS_PHILL_NW.nc, DS_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Phillips et al. (2018)
* DS_SULL_NW.nc, DS_SULL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Sullivan et al. (2018)
* PHILL_NW.nc, PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Phillips et al. (2017)
* TAKAH_NW.nc, TAKAH_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Sullivan et al. (2018) based on Takahashi et al. (1995)
* TAKAHrim_NW.nc, TAKAHrim_SE.nc : Same set-up as before but applied only to collisions between rimed ice particles
* BIPS_Xk0_DY_NW.nc, BIPS_Xk0_DY_SE.nc : Sensitivity simulations including a source of Xk0 (either 10.0 or 100.0 L⁻¹) ice crystals with sizes of DY (either 10 or 100 μm) in the first atmospheric level of the model
* BIPS100_PHILL_NW.nc, BIPS100_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations where the combined effect of blowing snow and ice-ice collisional break-up is examined

format: SERVICE

en: Observational data

en:
The .zip file contains 6 .csv files including all microphysical measurements taken at the Jungfraujoch station during the two periods of interest:

* 25-28 January 2014 : northwesterly-winds (NW)
* 29 January - 1 February 2014 : southeasterly-winds (SE)

The total Ice Crystal Number Concentration (ICNC; reported in L⁻¹) is measured by the two-dimensional stereo hydrometeor spectrometer (2D-S; Lawson et al., 2006) over the size range 10-1280 μm. The total ice water content (IWC; reported in gm⁻³) is also derived by the 2D-S data using the Brown and Francis (1995) mass-diameter relationship. Finally, the quantification of the liquid water content (LWC; reported in gm⁻³) is based on the liquid droplet size distribution data derived from a DMT cloud droplet probe (CDP; Lance et al., 2010) over the size range 2-50 μm. The frequency of the measurements in the .csv files is 30 min, to match the output frequency of the model. Datetime is also reported in the files (DD/MM/YYYY h:mm) in UTC.

Acknowledgment: Collection and pre-processing of the microphysical measurements has been performed by Gary Lloyd (gary.lloyd@manchester.ac.uk). More details about the instrumentation during the CLACE2014 campaign can be found in Lloyd et al. (2015).

en:
This repository contains all WRF model outputs and observational data sets used for the paper:
Georgakaki, P., Sotiropoulou, G., Vignon, É., Billault-Roux, A.-C., Berne, A., and Nenes, A.: Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys. Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2021-760, in review, 2021.

blowing-snow

display_name: blowing-snow

ice-crystal-number-concentration

display_name: ice-crystal-number-concentration

ice-water-content

display_name: ice-water-content

jungfraujoch

display_name: jungfraujoch

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

secondary-ice-production

display_name: secondary-ice-production

swiss-alps

display_name: swiss-alps

wrf

display_name: wrf

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data for the publication "Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds"


en: birds urban pest-invasion urban-ecology periurban urban-biodiversity insect-herbivores biodiversity-experiment biodiversity

en:
We established our study sites in the cities of Basel, Lugano and Zurich, and their peri-urban forests. We characterised urban tree cover of each city using a rectangular grid with squares of 100x100 m. Within each square, we measured the area covered by urban trees using the European Union's Copernicus Land Monitoring Service information, Urban Atlas Street Tree Layer 2018 [https://doi.org/10.2909/205691b3-7ae9-41dd-abf1-1fbf60d72c8c](https://doi.org/10.2909/205691b3-7ae9-41dd-abf1-1fbf60d72c8c).
Then we assigned each square to four categories of urban tree cover that roughly represented the main types of urban uses:
1) low cover, industrial/commercial areas, 0-20% tree cover;
2) intermediate cover, residential areas, 20-40% tree cover;
3) high cover, urban parks and cemeteries, 40-60% tree cover;
4) peri-urban forests (natural/semi-natural forests), 60-100% tree cover.

Our study sites consisted of eight 1.2 km-long transects in each city, equally distributed across the four tree cover categories. We designed an experimental measurements of bird predation rate on herbivore insect larvae using artificial caterpillars. They mimicked a variety of common, cryptically-coloured herbivorous species, which are usually preyed by birds. We designed caterpillars with green water-resistant modelling clay (Staedtler Noris®), 4-6 cm long and approximately 0.5 cm wide. Caterpillars were threaded to a thin (Ø = 0.6 mm) zinc-plated iron wire and tethered to branches of trees or bushes at a height up to 2 m from the ground. We placed 2-4 caterpillar mimics every 200 m along each transect (five points per transect) or, when not possible due to absence of suitable branches, within 200 m from the point.
In total, we placed 270 caterpillar mimics at 115 points during the late breeding season (June-July 2023). Caterpillar mimics were checked after 10-14 days and replaced with new ones at new locations within 10 m from the previous ones. During each of the two visits, we counted the number of bird predation marks.

biodiversity-experiment

display_name: biodiversity-experiment

birds

display_name: birds

insect-herbivores

display_name: insect-herbivores

periurban

display_name: periurban

pest-invasion

display_name: pest-invasion

urban

display_name: urban

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecology

display_name: urban-ecology

en: Urban bird predation on artificial caterpillars


en: urban-morphology built-up-classification forest-gain spatial-modelling land-use-and-cover-change nature-conservation urban-compactness basic-services forest-persistence planning-outcome topography urban-sprawl

en: Master plan Ubatuba (zones)

en: Ecological-Economic Zoning (EEZ)

format: SHP

en: Permanent housing density increase

en: Native forest cover gains from 2005 to 2015

en: Master plan Ihabela (zones)

en: Urban persistence: Built-up 2005 = Built-up 2015

en:
Basic education in % per census sector (change per
year)

en: Increase in Normalized Difference Vegetation Index

en: Native forest cover persistence from 2005 to 2015

en: Increase in waste collection service

en: slope

en: Slope °

en: Variables description

media_type: application/pdf

en: Table of content. Variables description, source, and other important information

format: PDF

en: Increase in clean water provision service

en: Topographic Index Position (TPI)

en: Increase in sanitation service

en: Mean income in Reais (R$) per census sector (change per year)

en: Axial

en: New built-up pixels classified as axial

en: Human Development Index (HDI) per municipality (change per year)

en: Descricao dos dados em portiuguês

en: Portugues description

en: isolated

en: New built-up pixels classified as isolated

en: infill

en: New built-up pixels classified as infill

en: Population density per pixel (change per year)

en:
The present dataset is part of the published scientific paper entitled “The role of spatial planning in land change: An assessment of urban planning and nature conservation efficiency at the southeastern coast of Brazil” (Pierri Daunt, Inostroza and Hersperger, 2021). In this work, we evaluated the conformance of stated spatial planning goals and the outcomes in terms of urban compactness, basic services and housing provision, and nature conservation for different land-use strategies. We evaluate the 2005 Ecological-Economic Zoning (EEZ) and two municipal master plans from 2006 in a coastal region in São Paulo State, Brazil. We used Partial Least Squares Path Modelling (PLS-PM) to explain the relationship between the plan strategies and land-use change ten years after implementation in terms of urban compactness, basic services and housing increase, and nature conservation.

We acquired the data for the explanatory variables from different sources listed on Table 1. Since the model is spatially explicit, all input data were transformed to a 30 m resolution raster. Regarding the evaluated spatial plans, we acquired the zones limits from the São Paulo State Environmental Planning Division (CPLA-SP), Ilhabela and Ubatuba municipality.

1)	Land use and cover data: Urban persistence, Urban axial, Urban infill, Urban Isolates, Forest cover persistence, Forest cover gain, NDVI increase

We acquired two Landsat Collection 1 Higher-Level Surface Reflectance images distributed by the U.S. Geological Survey (USGS), covering the entire study area (paths 76 and 77, row 220, WRS-2 reference system, https://earthexplorer.usgs.gov/). We classified one image acquired by the Landsat 5 Thematic Mapper (TM) sensor on 2005-05-150, and one image from the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor from 2015-08-15. We collected 100 samples for forest cover, 100 samples for built-up cover and 100 samples for other classes. We then classified these three classes of land cover at each image date using the Support Vector Machine (SVM) supervised algorithm (Hsu et al., 2003), using ENVI 5.0 software.

Land-use and land-cover changes from 2005 to 2015 were quantified using map algebra, by mathematically adding them together in pairs (10*LULC2015 + LULC2005). We reclassified the LULC data into forest gain (conversion of any 2005 LULC to forest cover in 2015); forest persistence (2005 forested pixels that remained forested in 2015); new built-up area (conversion of any 2005 LULC to built-up in 2015); and urban maintenance (2005 built-up pixels that remained built-up in 2015).

To describe the spatial configuration of the urban expansion, we classified the new built-up areas into axial, infill and isolated, following Inostroza et al. (2013) (For details, please refer to Supplementary Material I at the original publication).

The NDVI was obtained from the same source used for the LULC data. With the Google Engine platform, we used an annual average for the best pixels (without clouds) for 2005 and 2015, and we calculated the changes between dates. We used increases of > 0.2 NDVI to represent an improvement in forest quality.

2)	Federal Census data organization: Urban Basic Services and Housing indicator, socioeconomic and population:

The data used to infer the values of basic services provision, socioeconomic and population drivers was derived from the Brazilian National Census data (IBGE, 2000 and 2010). Population density, permanent housing unit density, mean income, basic education, and the percentage of houses receiving waste collection, sanitation and water provision services, called basic services in the context of this study, were calculated per 30 m pixel. The Human Development Index is only available at the municipality level. We attributed the HDI for the vector file with the municipality border, and we rasterized (30 m resolution) this file in QGIS. Annual rates of change were then calculated to allow comparability between LULC periods. To infer the BSH, we used only areas with an increase in permanent housing density and basic services provision (See Supplementary Material I at the original publication).

3)	Topographic drivers

To infer the values of the topographic driver, we used the slope data and the Topographic Index Position (TPI) based on the digital elevation model from SRTM (30 m resolution) produced by ALOS (freely available at eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/about_index.htm), and both variables were considered constant from 2005 to 2015 (See Supplementary Material I at the original publication).

basic-services

display_name: basic-services

built-up-classification

display_name: built-up-classification

forest-gain

display_name: forest-gain

forest-persistence

display_name: forest-persistence

land-use-and-cover-change

display_name: land-use-and-cover-change

nature-conservation

display_name: nature-conservation

planning-outcome

display_name: planning-outcome

spatial-modelling

display_name: spatial-modelling

topography

display_name: topography

urban-compactness

display_name: urban-compactness

urban-morphology

display_name: urban-morphology

en: Spatially explicit data to evaluate spatial planning outcomes in a coastal region in São Paulo State, Brazil


en: air-temperature precipitation glaciers orography paleo-climate last-glacial-maximum

en: Technical documentation

en: Technical documentation containing file metadata and variable descriptions.

mimetype: application/pdf

en: Data Access

en:
High resolution, downscaled climate model data are used in a wide variety of applications in environmental sciences. Here we present the CHELSA-TraCE21k downscaling algorithm to create global monthly climatologies for temperature and precipitation at 30 arcsec spatial resolution in 100 year time steps for the last 21,000 years. Paleo orography at high spatial resolution and at each timestep is created by combining high resolution information on glacial cover from current and Last Glacial Maximum (LGM) glacier databases with the interpolation of a dynamic ice sheet model (ICE6G) and a coupling to mean annual temperatures from CCSM3-TraCE21k. Based on the reconstructed paleo orography, mean annual temperature and precipitation was downscaled using the CHELSA V1.2 algorithm.

The data is published under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

glaciers

display_name: glaciers

last-glacial-maximum

display_name: last-glacial-maximum

orography

display_name: orography

paleo-climate

display_name: paleo-climate

precipitation

display_name: precipitation

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CHELSA-TraCE21k: Downscaled transient temperature and precipitation data since the last glacial maximum


maintainer: Thomas Wohlgemuth

en: forest-management biodiversity soil-impacts pairwise-stand-comparisons biogeography

en: headers

en: Description of headers for data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022

en: Baseline data

en: references

en: Bibliography of all references cited in data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022.

en: Compiled data on the impacts of seven important NNTs (Acacia dealbata, Ailanthus altissima, Eucalyptus globulus, Prunus serotina, Pseudotsuga menziesii, Quercus rubra, Robinia pseudoacacia) on physical and chemical soil and biodiversity in Europe, and summarise commonalities and differences. A total of 107 publications considered, studies referred to biodiversity attributes and soil properties: 2804 lines and 30 rows.

biodiversity

display_name: biodiversity

biogeography

display_name: biogeography

forest-management

display_name: forest-management

pairwise-stand-comparisons

display_name: pairwise-stand-comparisons

soil-impacts

display_name: soil-impacts

en: Impact of non-native tree species in Europe on soil properties and biodiversity: a review


maintainer: Markus Schlegel

en: air-sampling monitoring metabarcoding environmental-dna spore-dispersal

en: Data files and analysis scripts (Version 2)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

en: Data files and analysis scripts (Version 1)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

mimetype: application/zip

en:
Resources associated with the manuscript *A case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi* ([Schlegel et al. 2024](https://doi.org/10.1111/1755-0998.13941)).
Airborne environmental DNA (eDNA) monitoring of fungi was evaluated on a species-rich grassland site. Extensive fruiting body surveys yielded 29 waxcap and clavarioid species, 19 of which were also detectable in air eDNA. The analysis indicates that spores of locally occurring fruiting bodies were detected, in addition to a large diversity of common fungal species, while rare and threatened species were under-represented in the air.
*Version 1* of the dataset was submitted during the review phase. *Version 2* contains minor changes and clarifications, and is up to date with the [published supplement](https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1111%2F1755-0998.13941&file=men13941-sup-0001-AppendixS1.pdf) of the study.
The contents of the ZIP archive:
* analysis scripts in [R-Markdown](https://rmarkdown.rstudio.com) format, including the rendered PDF output with figures and tables (*analysis* directory)
* eDNA sample metadata (*amplicon_meta*) and results of the amplicon clustering (*amplicon_data*) and the source code of the pipeline (*amplicon_pipeline*)
* positions of all fruiting body groups found in the surveys (3838 GPS points) (*surveys*)
* positions of the spore traps, taxonomy of studied grassland fungi and red-list species, and many more resources
Please refer to `README.pdf` inside the archive for a complete description of the file structure and information on how to reproduce the analyses.

air-sampling

display_name: air-sampling

environmental-dna

display_name: environmental-dna

metabarcoding

display_name: metabarcoding

monitoring

display_name: monitoring

spore-dispersal

display_name: spore-dispersal

en: Supporting information for case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi


maintainer: Jonas Stillhard

en: swiss-plateau forest-in beech temperate-forests forest-reserves

en: Results trees

en:
The file results_trees.csv contains results of living, standing and lying and dead standing
trees as well as for stumps (trees found on the plot but broken / cut below 1.3 m).

en: Results regeneration

en: The file results_regeneration.csv contains results of the regeneration survey.

en: Lookup

en: The file lookup.csv contains description for the values shown in the 5 result tables.

en: Data description

en: This document briefly describes the datasets.

en: Results lying deadwood

en: The file results_lying_deadwood.csv contains results of the lying deadwood survey.

en: Results habitat trees

en: The file results_habitat_trees.csv contains results for the number of habitat trees.

en: Results TreMs

en: The file results_trems.csv contains results for the density of TreMs per ha.

en:
The Jorat is one of the largest continously forested areas in the Swiss Plateau. On a forested area of 778 ha, the Parc Naturel du Jorat (PNJ), a periurban parc, has been established in 2022. To document the initial state of the forest within the perimeter of the PNJ, a sample plot inventory (SPI) was carried out on 132 sample plots (SP) in winter 2021/22.
This dataset contains results from this sample plot inventory. It consists of the following files:
- results_trees.csv: Results for or living and dead trees.
- results_regeneration.csv: Results for trees with DBH < 7.0 cm, assessed in three height classes.
- results_lying_deadwood.csv: Results for lying deadwood, assessed no three line transects
- results_trems.csv: Results for occurence of tree related microhabitats (TreMs)
- results_habitat_trees.csv: Results for occurence / densities of trees carrying at least one TreM or with a DBH >= 80 for living trees or >= 36 cm for dead trees respectively.
- lookup.csv: Contains lookup tables which describe the respective results in-depth.
- data_description.pdf: Briefly describes the datasets mentioned above.

beech

display_name: beech

forest-in

display_name: forest-in

forest-reserves

display_name: forest-reserves

swiss-plateau

display_name: swiss-plateau

temperate-forests

display_name: temperate-forests

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sample plot inventory data form the Parc Naturel du Jorat


en: saltation-parameterizations drifting-snow snow-saltation aerodynamic-entrainment splash large-eddy-simulation

en: Code and input files to reproduce the simulations in Melo et al. (2024), as well as the post-processing scripts used in the analysis.

en:
This dataset includes the necessary files to reproduce the results presented in Melo et al. (2024):
- code version used in the simulations (also available at the institutional [GitLab repository](https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm) - tag 'r2024')
- input files to run the simulations
- post-processing scripts (MATLAB and FORTRAN)
- selected raw output files
- post-processed results (MATLAB data files).
 	**Note:** Direct model outputs are not provided because of their size, but they can be shared upon request. They can be reproduced by running the code. The post-processed results allow you to reproduce all figures in Melo et al. (2024).

aerodynamic-entrainment

display_name: aerodynamic-entrainment

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulation

display_name: large-eddy-simulation

saltation-parameterizations

display_name: saltation-parameterizations

snow-saltation

display_name: snow-saltation

splash

display_name: splash

en: Understanding snow saltation parameterizations - Reproducibility