bodenkarte-dsm

de: Regionen und Städte

title_for_slug: bodenkarte-dsm

fr: affaissement-du-sol type-de-sol sol perimetre

de: bodensenkung bodenart boden perimeter

author: Amt für Landwirtschaft und Natur - Strukturverbesserungen und Produktion / Fachstelle Boden

fr: La cartographie des sols fournit des cartes de base importantes pour l'exécution et la pratique et constitue un instrument de précaution pour une utilisation durable des sols. Les présentes cartes de prévision ont été établies à l'aide de la méthode Cartographie des Sols par Modélisation Statistique (CSMS). Ce modèle de prévision représente des pronostics pour la valeur d'une propriété du sol à un endroit donné. Les prévisions du modèle ont été calculées pour des points de quadrillage avec une distance de 2 x 2m. L'échelle à laquelle les cartes doivent être interprétées est définie dans la calque périmètre de cartographie. Si disponible, le rapport technique est également lié dans cette calque.

de: Die Bodenkartierung liefert wichtige Grundlagenkarten für Vollzug und Praxis und stellt ein Vorsorgeinstrument für eine nachhaltige Nutzung der Böden dar. Die vorliegenden Prognosekarten wurden mit der Methode Digital Soil Mapping (DSM) erstellt. Diese Modellvorhersage stellt Prognosen für den Wert einer Bodeneigenschaft an einem bestimmten Ort dar. Die Modellvorhersagen wurden für Rasterpunkte mit einer Distanz von 2 x 2m berechnet. In welchem Massstab die Karten zu interpretieren sind, ist im Layer Kartierperimeter definiert. Sofern vorhanden, ist auch der Fachbericht in diesem Layer verlinkt.

fr: Carte des sols DSM

de: Bodenkarte DSM


regi

fr: Régions et villes

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

fr: protection-de-la-nature document sauvegarde-de-lenvironnement ressource-forestiere biodiversite reserve programme-de-conservation-des-especes protection-de-la-foret protection-des-especes arbre bois tableau-des-valeurs reserve-forestiere

de: naturschutz dokument umweltschutz waldbestand biodiversitat reservat artenschutzprogramm waldschutz artenschutz baum wald wertetabelle waldschutzgebiet

author: Amt für Wald und Naturgefahren - Fachdienste und Ressourcen

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

state: active

type: dataset

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

format: ZIP

format: WFS

format: WMS

fr: Le canton de Berne prend des mesures afin de promouvoir la biodiversité en forêt. En collaboration avec les proriétaires forestiers, il revalorise les lisières forestières, favorise des espèces ou habitats prioritaires et définit des réserves forestières ainsi que des îlots de vieux bois ou de bois mort. Le thème du cadastre RDPPF suivant se trouve dans le géoproduit WALDBIO : Réserves forestières (OGéo ID 160)

de: Der Kanton Bern fördert mit Massnahmen die Biodiversität im Wald. Gemeinsam mit den Waldeigentümerinnen und Waldeigentümern wertet er Waldränder auf, fördert prioritäre Arten oder Lebensräume und bezeichnet Waldreservate sowie Alt- und Totholzinseln. Folgendes ÖREB-Katasterthema ist in diesem Geoprodukt WALDBIO enthalten: Waldreservate (GeoIV ID 160)

spatial: Kanton Bern (erweitert)

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

political_level: canton

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Promotion de la biodiversité en forêt (y compris réserves forestières)

de: Biodiversitätsförderung im Wald (inkl. Waldreservate)


landwirtschaftliche-kulturen

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

title_for_slug: landwirtschaftliche-kulturen

fr: utilisation-du-sol exploitation-agricole biodiversite agriculture tableau-des-valeurs

de: bodennutzung landwirtschaftliche-nutzung biodiversitat landwirtschaft wertetabelle

author: Amt für Landwirtschaft und Natur - Abteilung Direktzahlungen

fr: Le fichier présente la situation géographique des cultures agricoles par année de contribution (surfaces et arbres). L' état d'une année de contributions est établi à la fin de l'année, après expiration du délai ordinaire d'opposition, et publié au début de l'année suivante.

de: Der Datensatz umfasst die geografische Lage der räumlich erfassten landwirtschaftlichen Kulturen nach Beitragsjahr (Flächen und Bäume). Der Zeitstand eines Beitragsjahrs wird nach der ordentlichen Einsprachefrist Ende Jahr erstellt und Anfangs des Folgejahres publiziert.


steininventare

title_for_slug: steininventare

author: Amt für Geoinformation

fr: L'inventaire des bornes de limites STEINV du canton de Berne compile l'inventaire des bornes de limites cantonales, celui des bornes de limites historiques (ancien Evêché de Bâle et abbaye de Bellelay) et celui des bornes de lieues.

de: Das Steininventar STEINV des Kantons Bern enthält die Inventare der Kantonsgrenzsteine, der Historischen Steine (Grenzsteine Fürstbistum Basel / Grenzsteine Abtei Bellelay) und der Stundensteine.

spatial: Kanton Bern

fr: Amt für Geoinformation

de: Amt für Geoinformation

en: Amt für Geoinformation

it: Amt für Geoinformation

fr: Inventaires des bornes

de: Steininventare


naturraumgliederung

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: naturraumgliederung

author: Universität Bern Geographisches Institut

fr: Le fichier permet de représenter de manière simplifiée la structure des ensembles naturels du canton de Berne. Il est basé pour l’essentiel sur la Carte des aptitudes des sols et sur les physiotopes (Grosjean, 1977). Les critères considérés sont les formes du paysage, les types de sols, l’altitude, la géologie, le climat et l’hydrologie.

de: Der Datensatz umfasst eine vereinfachte Darstellung der Gliederung des Naturraums des Kantons Bern. Sie beruht im Wesentlichen auf der Bodeneignungskarte und den Physiotypen gemäss Grosjean 1977. Berücksichtigt wurden vor allem Landschaftsformen, Bodentypen, Höhenlage, Geologie, Klima und Hydrologie.

fr: Typologie des ensembles naturels

de: Naturraumgliederung


einschrankung-binnenschifffahrt

regi

fr: Régions et villes

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: einschrankung-binnenschifffahrt

author: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

fr: La navigation est en principe autorisée sur les eaux publiques en Suisse. Ce principe est ancré dans la loi fédérale sur la navigation intérieure (LNI). Parallèlement, les eaux sont soumises aux cantons en ce qui concerne la navigation et ces derniers peuvent, pour des raisons importantes, restreindre ou interdire totalement la navigation. La signalisation des restrictions sur le terrain se fait généralement à l'aide de signaux de navigation définis par la Confédération. Le géoproduit montre les restrictions à la navigation intérieure décidées par le canton de Berne.

de: Auf den öffentlichen Gewässern in der Schweiz ist die Schifffahrt grundsätzlich erlaubt. Dieser Grundsatz ist im Bundesgesetz über die Binnenschifffahrt (BSG) verankert. Gleichzeitig unterstehen die Gewässer bezüglich der Schifffahrt den Kantonen, und diese dürfen bei wichtigen Gründen die Schifffahrt einschränken oder ganz untersagen. Die Signalisierung der Einschränkungen vor Ort erfolgt in der Regel mit Hilfe von Schifffahrtszeichen, die vom Bund festgelegt wurden. Das Geoprodukt zeigt die vom Kanton Bern verfügten Einschränkungen zur Binnenschifffahrt.

fr: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

de: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

en: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

it: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

fr: Restriction de la navigation sur les eaux

de: Einschränkung Binnenschifffahrt


okomorphologie-der-fliessgewasser

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: okomorphologie-der-fliessgewasser

fr: structure-batie eau-courante morphologie conservation-de-leau

de: bauwerk fliessgewasser morphologie gewasserschutz

author: Amt für Wasser und Abfall

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: En publiant son ordonnance sur la protection des eaux (OEaux) en 1998, la Confédération posait les bases légales qui permettent de protéger efficacement les cours d'eaux, les lacs ainsi que leurs rives: elle n'impose désormais plus seulement des exigences à la qualité de l'eau, elle fixe également des objectifs écologiques. De plus, en 1999, une modification de l'ordonnance fédérale sur l'aménagement des cours d'eau (OACE) a permis de transférer aux cantons la compétence de déterminer eux-mêmes l'espace vital nécessaire aux cours d'eau, ainsi que les zones dangereuses inondables. Les critères sont basés sur les besoins de protection contre les crues, mais également sur le maintien de la qualité des cours d'eau et des lacs en tant qu'espaces vitaux. L'écomorphologie des cours d'eau et de l'Aar constitue la base de la planification stratégique de la revitalisation exigée par l'ordonnance sur la protection des eaux de 2011. Le produit OEKOMORF eaux de surface fournit à cet effet les bases nécessaires.

de: Mit der Gewässerschutzverordnung des Bundes wurden 1998 die gesetzlichen Grundlagen geschaffen, um Gewässer und ihre Ufer umfassender zu schützen. Neben den Anforderungen an die Wasserqualität werden jetzt auch ökologische Ziele vorgegeben. Zusätzlich wird in der 1999 geänderten Wasserbauverordnung des Bundes den Kantonen neu die Aufgabe übertragen, die Hochwasser-Gefahrengebiete und den Raumbedarf der Gewässer festzulegen. Dies unter Berücksichtigung sowohl der Bedürfnisse des Hochwasserschutzes wie auch der Lebensraum-Qualität des Gewässers. Die Ökomorphologie der Fliessgewässer und der Aare bildet die Grundlage für die in der Gewässerschutzverordnung von 2011 verlangte strategische Revitalisierungsplanung. Das Produkt OEKOMORF liefert dazu die Grundlagen.

fr: Amt für Wasser und Abfall

de: Amt für Wasser und Abfall

en: Amt für Wasser und Abfall

it: Amt für Wasser und Abfall

fr: Écomorphologie des cours d'eau

de: Ökomorphologie der Fliessgewässer


author: Amt für Gemeinden und Raumordnung

fr: Certains éléments des conceptions régionales des transports et de l’urbanisation (CRTU) det des plans directeurs régionaux d’aménagement du paysage actuellement en vigueur sont représentés dans tout le canton. Il s’agit en particulier des thèmes régionaux suivants: pôles d’habitation et d’activités, périmètres de restructuration et de densification, secteurs prioritaires pour l’extension du milieu bâti (habitat et activités), zones de protection et de préservation du paysage.

de: Aus den rechtskräftigen Regionalen Gesamtverkehrs- und Siedlungskonzepten und den regionalen Landschaftsrichtplänen sind einzelne Inhalte kantonsweit abgebildet. Es handelt sich dabei um die regionalen Themen Wohn- und Arbeitsschwerpunkte, Umstrukturierungs- und Verdichtungsgebiete, Vorranggebiete Siedlungserweiterung Wohnen und Arbeiten, Regionale Landschaftsschutz- und -schongebiete.

fr: Amt für Gemeinden und Raumordnung

de: Amt für Gemeinden und Raumordnung

en: Amt für Gemeinden und Raumordnung

it: Amt für Gemeinden und Raumordnung

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Thèmes régionaux relatifs à l'urbanisation et au paysage (faisant partie des CRTU)

de: Regionale Siedlungs- und Landschaftsthemen (Teile der RGSK)


ubersicht-leitungskataster

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

title_for_slug: ubersicht-leitungskataster

fr: La vue d'ensemble du cadastre des conduites donne des informations concernant la disponibilité digitale des fluides eaux usées, gaz, eau, chauffage à distance, électricité, communication et des autres fluides, ainsi que l'adresse de contact du service de gestion des données pour obtenir un extrait du cadastre de conduites.

de: Die Übersicht zum Leitungskataster gibt Informationen zum Stand der digitalen Verfügbarkeit der Lage der Medien Abwasser, Gas, Wasser, Fernwärme, Elektrizität, Kommunikation und den weiteren Medien sowie die Kontaktadresse der Datenverwaltungsstelle zum Bezug des Leitungskatasters.

fr: Amt für Geoinformation

de: Amt für Geoinformation

fr: Aperçu du cadastre des conduites

de: Übersicht Leitungskataster


geografische-uas-gebiete-der-schweiz

tran

fr: Transports

de: Verkehr

title_for_slug: geografische-uas-gebiete-der-schweiz

de: luftfahrt luftraum luftfahrzeug bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur

author: Bundesamt für Zivilluftfahrt

fr: Lien vers le portail

de: Link zum Fachportal

en: Link to portal

it: Link per il portale

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

format: SERVICE

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Restrictions pour drones"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Einschränkungen für Drohnen"

en: WMTS-FSDI service, layer "Restrictions for drones"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Restrizioni per droni"

format: WMTS

fr: Lien vers la distribution des données

de: Link für Datenbezug

en: Link for data download

it: Link per le fonti dei dati

format: HTML

fr: Lien vers le WMS

de: Link zum WMS

en: Link to WMS

it: Link verso WMS

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

protocol: WWW:DOWNLOAD:OGC Geopackage (GPKG)

format: GPKG

protocol: WWW:DOWNLOAD:JSON (JSON)

format: JSON

protocol: WWW:DOWNLOAD:ESRI Shapefile

format: SHP

protocol: WWW:DOWNLOAD:INTERLIS 2 (XTF)

fr: Une zone géographique UAS est une partie de l’espace aérien établie par l’autorité compétente qui facilite, restreint ou exclut les exploitations de systèmes d’aéronefs sans occupants (angl. UAS) afin de traiter les risques relatifs à la sécurité, à la sphère privée, à la protection des données à caractère personnel, à la sûreté ou à l’environnement, découlant des exploitations de systèmes d’aéronefs sans occupants. Conformément aux art. 27 et 28 de l'ordonnance du DETEC sur les aéronefs de catégories spéciales (OACS), il est interdit de faire voler des aéronefs sans occupants dans les zones géographiques UAS définies, sauf exception autorisée par les services compétents (art. 29 OACS). De même, l'art. 34 OACS confère aux cantons le pouvoir d'édicter des prescriptions applicables aux aéronefs sans occupants d’un poids allant jusqu’à 25 kg dans le but de réduire les atteintes à l'environnement et le danger auquel les personnes et les biens sont exposés au sol.

de: Ein geografisches UAS-Gebiet ist ein von der zuständigen Behörde festgelegter Teil des Luftraums, der den Betrieb unbemannter Luftfahrzeuge bzw. -systeme (engl. UAS für Unmanned Aircraft System) ermöglicht, einschränkt oder ausschließt, um den mit dem UAS-Betrieb verbundenen Risiken für die Sicherheit, den Schutz der Privatsphäre und personenbezogener Daten, die Sicherheitslage oder die Umwelt Rechnung zu tragen. Gemäss den Art. 27 und 28 der Verordnung des UVEK über Luftfahrzeuge besonderer Kategorien (VLK) ist der Betrieb von unbemannten Luftfahrzeugen in den festgelegten UAS-Gebieten untersagt. Ausnahmen können von den zuständigen Stellen bewilligt werden (Art. 29 VLK). Ebenfalls können die Kantone gestützt auf Art. 34 VLK für unbemannte Luftfahrzeuge mit einem Gewicht von weniger als 25 kg Vorschriften zur Verminderung der Umweltbelastung und der Gefährdung von Personen und Sachen auf der Erde erlassen.

en: A UAS geographical zone is a portion of airspace designated by the competent authority in which the operation of unmanned aircraft systems (UASs) is permitted, restricted or forbidden in order to take account of the risks to safety, privacy and personal data protection, security or the environment that are associated with UAS operations. According to Articles 27 and 28 of the DETEC Ordinance on Special Category Aircraft (OSCA), the operation of unmanned aerial vehicles in the defined UAS areas is prohibited. Exceptions may be granted by the competent authorities (Art. 29 OSCA). Likewise, the cantons may, on the basis of Article 34 OSCA, issue regulations for unmanned aerial vehicles with a weight of less than 25kg to reduce the impact on to the environment and the risk to persons and property on the ground.

it: Una zona geografica unica dell'UAS è una porzione di spazio aereo stabilita dall'autorità competente che agevola, limita o esclude le operazioni di aeromobili o di sistemi senza occupanti (in inglese Unmanned Aircraft System, UAS), al fine di far fronte ai rischi connessi alla sicurezza, alla riservatezza, alla protezione dei dati personali, alla sicurezza o all'ambiente derivanti dalle operazioni UAS. In virtù degli articoli 27 e 28 dell'ordinanza del DATEC sulle categorie speciali di aeromobili (OACS), è proibito l'esercizio di aeromobili senza occupanti nelle zone UAS stabilite. I servizi competenti possono autorizzare eccezioni (art. 29 OACS). Inoltre, in virtù dell'articolo 34 OACS, per gli aeromobili senza occupanti di peso inferiore a 25 kg i Cantoni possono emanare prescrizioni per ridurre l'impatto ambientale e i rischi per persone e cose a terra.

bundesamt-fur-zivilluftfahrt-bazl

fr: Office fédéral de l'aviation civile OFAC

it: Ufficio federale dell’aviazione civile UFAC

fr: L’Office fédéral de l’aviation civile (OFAC) est l’organe compétent en matière de politique aéronautique et de surveillance de l'aviation civile suisse. Placé sous l’autorité du Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication (DETEC), l’OFAC veille à ce que l’aviation civile suisse bénéficie d’un niveau de sécurité élevé et suive un développement durable.

de: Das Bundesamt für Zivilluftfahrt (BAZL) ist für die Luftfahrtentwicklung und die Aufsicht über die zivile Luftfahrt in der Schweiz zuständig. Das BAZL gehört zum Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK) und ist dafür verantwortlich, dass die Zivilluftfahrt in der Schweiz ein hohes Sicherheitsniveau aufweist und eine nachhaltige Entwicklung verfolgt.

en: The Federal Office of Civil Aviation (FOCA) is responsible for aviation development and the supervision of civil aviation activities in Switzerland. The FOCA is part of the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC) and is charged with ensuring that the high safety standards in civil aviation in Switzerland are maintained, and with pursuing a policy of sustainable development.

it: L’Ufficio federale dell’aviazione civile (UFAC), che fa parte del Dipartimento federale dell’ambiente, dei trasporti, dell’energia e delle comunicazioni (DATEC), è responsabile dell’evoluzione nel settore aeronautico e della sorveglianza sull’aviazione civile in Svizzera. Esso garantisce uno standard di sicurezza elevato e promuove il principio dello sviluppo sostenibile nell’aviazione civile elvetica.


abwasseranlagen-darstellung-eigentum

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-eigentum

de: leitungskataster geobasisdaten

en: pipeline-cadastre official-geodata

it: catasto-delle-condotte geodati-di-base

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Abwasser Uri

de: Abwasser Uri

en: Abwasser Uri

it: Abwasser Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

de: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

en: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

it: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum


bodenbedeckung-ur

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

en: geocat.ch permalink

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Justizdirektion Kt. Uri

de: Justizdirektion Kt. Uri

en: Justizdirektion Kt. Uri

it: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


fixpunkte-ur

title_for_slug: fixpunkte-ur

fr: Die Fixpunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Darunter fallen beispielsweise die Daten der amtlichen Vermessung, die Landeskartenwerke, Leitungskataster, Daten in geographischen Informationssystemen, Zonenpläne etc. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP).

fr: Fixpunkte (UR)

de: Fixpunkte (UR)

en: Fixpunkte (UR)

it: Fixpunkte (UR)


einzelobjekte-ur

title_for_slug: einzelobjekte-ur

fr: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

fr: Einzelobjekte (UR)

de: Einzelobjekte (UR)

en: Einzelobjekte (UR)

it: Einzelobjekte (UR)


grundbuchplan-ur

title_for_slug: grundbuchplan-ur

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

en: situation-plan official-geodata

it: piano-di-situazione geodati-di-base

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Der Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan (UR)

de: Grundbuchplan (UR)

en: Grundbuchplan (UR)

it: Grundbuchplan (UR)


nomenklatur-ur

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: nomenklatur-ur

fr: geocat.ch permalien

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Flur-, Orts- und Geländenamen (= geografische Namen der amtlichen Vermessung) von geografischen Gebieten, Landschaftsteilen, Flurstücken, topografischen Objekten usw.

fr: Nomenklatur (UR)

de: Nomenklatur (UR)

en: Nomenklatur (UR)

it: Nomenklatur (UR)


gebaudeadressen-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: gebaudeadressen-ur

de: geocat.ch Permalink

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

fr: Gebäudeadressen (UR)

de: Gebäudeadressen (UR)

en: Gebäudeadressen (UR)

it: Gebäudeadressen (UR)


planeinteilungen-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: planeinteilungen-ur

fr: repartition-du-plan geodonnees-de-base

de: planeinteilung geobasisdaten

en: plan-division official-geodata

it: ripartizione-del-piano geodati-di-base

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Geometrien und Nummern der Planeinteilung des Planes für das Grundbuch.

fr: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Planeinteilungen (UR)

de: Planeinteilungen (UR)

en: Planeinteilungen (UR)

it: Planeinteilungen (UR)


administrative-einteilung-ur

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: administrative-einteilung-ur

it: geocat.ch link permanente

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Toleranzstufen sind ein Teil des Datenmodells DM01 und geben an, wie genau die Objekte der AV aufgenommen sein müssen. In den entsprechenden Verordnungen ist definiert, welche Standardabweichungen für die einzelnen Aufnahmepunkte sicherzustellen sind.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Administrative Einteilung (UR)

de: Administrative Einteilung (UR)

en: Administrative Einteilung (UR)

it: Administrative Einteilung (UR)


hoheitsgrenzen-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: hoheitsgrenzen-ur

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Da der Kanton Uri keine Bezirke hat, bestehen die Hoheitsgrenzen ausschliesslich aus den Gemeindegrenzen.

de: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Hoheitsgrenzen (UR)

de: Hoheitsgrenzen (UR)

en: Hoheitsgrenzen (UR)

it: Hoheitsgrenzen (UR)


envi

fr: Environnement

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

en: geocat.ch permalink

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Den Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

it: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Grundbuchplan Darstellung schwarz-weiss (UR)


postleitzahl-ur

title_for_slug: postleitzahl-ur

author: Justizdirektion Kt. Uri

fr: geocat.ch permalien

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

en: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Postleitzahl (UR)

de: Postleitzahl (UR)

en: Postleitzahl (UR)

it: Postleitzahl (UR)


liegenschaften-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: liegenschaften-ur

fr: terrain geodonnees-de-base

de: grundstuck geobasisdaten

en: site official-geodata

it: fondo geodati-di-base

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Liegenschaften enthält die Grundstücke gemäss Art. 655 Abs. 2 ZGB: rechtsgültige und projektierte Liegenschaften (Parzellen), selbständige und dauernde Rechte (z.B. Baurecht). Zudem sind ab dem Massstab 1:1'000 auch die Grenzpunkte und Hoheitsgrenzpunkte sichtbar.

fr: Liegenschaften (UR)

de: Liegenschaften (UR)

en: Liegenschaften (UR)

it: Liegenschaften (UR)


egid-und-gebaudenummer

envi

de: Umwelt

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine fortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

fr: Justizdirektion Kt. Uri

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

url: https://geo.ur.ch/?layers=Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss

de: geocat.ch Permalink

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss (UR)


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Im Bauinventar werden schützens- und erhaltenswerte Baudenkmäler erfasst. Besonders schutzwürdige Kulturobjekte werden ins kantonale Denkmalverzeichnis eingetragen und unter Schutz gestellt.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: bewilligungen energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

fr: geocat.ch permalien

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Erdwärmenutzung


erdwarmenutzung-anlagen

regi

fr: Régions et villes

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

it: geocat.ch link permanente

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: landschaftsschutz naturschutz umweltschutz wald

de: geocat.ch Permalink

de: Neophytenbeobachtungen (invasive gebietsfremde Pflanzen) aus der Datenbank von Info Flora. Ein Punkt repräsentiert eine Beobachtung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

de: Neophyten


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich kantonaleverwaltung

author: Staatskanzlei des Kantons Zürich

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


maintainer: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: gemeindefinanzen gemeinden

author: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden [Fr./Einw.]

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden pro Kopf pro konsolidierte Gemeinde.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

gemeindeamt-kanton-zuerich

de: Gemeindeamt Kanton Zürich

de: Das Gemeindeamt des Kantons Zürich hilft den Gemeinden, sich in Übereinstimmung mit dem kantonalen Recht zu organisieren. Mit dem Finanzausgleich stellt das Amt sicher, dass alle Gemeinden ihre Grundaufgaben erfüllen können. Daneben obliegen dem Gemeindeamt die kantonalen Aufgaben des Zivilstands-, Einbürgerungs- und Einwohnerwesens. Schliesslich ist das Gemeindeamt Aufsichtsstelle 2. Instanz (nach den Bezirksräten) hinsichtlich Organisation, Haushaltführung, Rechnungslegung sowie Aufsichtsbehörde über die Kindes- und Erwachsenenschutzbehörden.

value: ZH-Kt Gemeindeamt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: wohnbautaetigkeit gemeinden

fr: GWR-Vorlage: Gebäude- und Wohnungsbestand, Bautätigkeit

de: Wohnbautätigkeit in den Gemeinden des Kantons Zürich nach Zimmerzahl und Gebäudekategorie

de:
Der Stichtag der Datengrundlage ist jeweils der 31. Dezember des letzten ausgewiesenen Jahres.
Wohnungen in neuen/abgebrochenen Gebäuden. Aufstockungen bzw. Umbauten wurden nicht berücksichtigt.
Aufgrund von Registernachführungen können sich die Zahlen insbsondere für Zeiträume nahe beim Stichtag bei zukünftigen Auswertungen noch ändern.
Die Datenaufbereitung basiert auf der Schablone hier: https://www.web.statistik.zh.ch/ogd/daten/ressourcen/KTZH_00002162_00004263.html

de: Anzahl der Neubau- und Abbruchwohnungen sowie des Wohnbausaldos pro Gemeinde sowie beim CSV zusätzlich nach Zimmerzahl und Gebäudekategorie. Weitere Erläuterungen zur Auswertung (inkl. GWR-Stichtag) finden sich in den Excel-Datei oder beim CSV in den Metadaten. Die Rohdaten zur Bezifferung der Wohnbautätigkeit sind OGD (siehe 'Verwandte Datensätze') . Eine Auswertungsvorlage ist unten verlinkt (siehe 'Weitere Informationen').

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


maintainer: EnviDat Support

en: switzerland wetlands environmental--policy environmental---history historical-carthography ecology

en: Wetlands 1850 - 2010 (shapefiles)

media_type: application/zip

en:
 History of wetlands - GIS-Layers
 Location of wetlands based on signatures in topographic maps
* Basis 1850: original measuring table sheets Dufour created between the years 1834 and 1863.
* Basis 1900/ Basis 1950: The Siegfried maps were updated and published at regular intervals between 1870 and 1949. This long period of time made it possible to reconstruct wetlands for two periods based on the Siegfried Maps: the first edition (hereinafter referred to as "1900") and the last edition ("1950").
* Basis 2010: Map sheets from the National Map from 2006 to 2011 were used for the most recent time period of the reconstruction.
 Location of wetlands due to reconstructions
The reconstruction **must not** be interpreted in the sense of a surface-accurate separation, but shows without claim to location accuracy the approximate extent of the areas that would have corresponded to the mapping criteria for wetlands used in today's topographic maps around 1850, 1900 and 1950. The basics can be found in Stuber & Bürgi 2019, chapter 5.4.

mimetype: application/zip

en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?

In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.

The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.

Book Citation:
 > Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: History of wetlands in Switzerland since 1850


en: snow-depth-distribution snow-hydrology photogrammetry davos dischma avalanches

en: Snowdepth maps

format: GeoTIFF

en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acquisition was carried out during the approximately peak of winter (time when the thickest snowpack is expected) in spring. The snow depth maps are calculated by the subtraction of a summer-DTM from the processed winter- DSM of the corresponding date. The summer-DTM used was derived from a point cloud of an airborne laser scanner from 2020.

Due to the occurrence of inaccuracies of the calculated snow depth values caused by the photogrammetric method, we applied different masks to significantly increase the reliability of the snow depth maps. We masked out settled areas, high-frequented streets and technical constructions, pixels with high vegetation (height > 0.5 m) , outliers and unrealistic snow depth values. In addition, we modified the snow depth values of snow-free pixels to 0.
The information on buildings and infrastructure comes from the exactly classified ALS point cloud and the TLM dataset from Swisstopo (https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/landscape/tlm3d.html#links). High vegetation is also derived from the classification and the calculated object height from the point cloud.
Outliers and unrealistic snow depth values are defined as negative snow depth values and snow depths exceeding 10 m. The classification of each pixel of the corresponding orthophoto into snow-covered or snow-free is based on the application of a threshold of the NDSI or manually determined ratios of the RGB values.

An extensive accuracy assessment proves the high accuracy of the snow depth maps with a root mean square error of 0.25 m for the year 2017 and 0.15 m for the following snow depth maps.

The work is published in:

avalanches

display_name: avalanches

davos

display_name: davos

dischma

display_name: dischma

photogrammetry

display_name: photogrammetry

snow-depth-distribution

display_name: snow-depth-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 -  ongoing)


en: sediment-transport snow mars erosion model

media_type: text/plain

en: Datasets of Figure 4b

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Datasets of Figure 3a

en: Datasets of Figure 2

en: Datasets of Figure 4a

en: Datasets of Figure 3b

en:
The files contain the datasets used to produce Figures 2, 3, and 4 of the manuscript ([doi: 10.1002/2016GL071822](http://dx.doi.org/10.1002/2016GL071822)).

 Manuscript Abstract:
Despite being the main sediment entrainment mechanism in aeolian transport, granular splash is still poorly understood. We provide a deeper insight into the dynamics of sand and snow ejection with a stochastic model derived from the energy and momentum conservation laws. Our analysis highlights that the ejection regime of uniform sand is inherently different from that of heterogeneous sand. Moreover, we show that cohesive snow presents a mixed ejection regime, statistically controlled either by energy or momentum conservation depending on the impact velocity. The proposed formulation can provide a solid base for granular splash simulations in saltation models, leading to more reliable assessments of aeolian transport on Earth and Mars.

erosion

display_name: erosion

mars

display_name: mars

model

display_name: model

sediment-transport

display_name: sediment-transport

snow

display_name: snow

educ

en: Education, culture and sport

en: Energy- and momentum-conserving model of splash entrainment in sand and snow saltation


en: radiation atmospheric-conditions wind temperature-profiles precipitation

en: Site photo 1

en: This site photo is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: DATA ACCESS

en: This data access is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: STB2 CSV

en: This dataset is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Site photo 2

en: Site photo 3

en: Latest data from Stillberg climate station

en: Overview plot

media_type: image/png

en: This overview plot is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

format: PNG

en: README

en: This description is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en:
 Important
This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term meteorological station Stillberg, Davos, Switzerland at 2090 m a.s.l.." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/#/metadata/meteo-stillberg> and with this DOI <https://doi.org/10.16904/envidat.396>.

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

precipitation

display_name: precipitation

radiation

display_name: radiation

temperature-profiles

display_name: temperature-profiles

wind

display_name: wind

en: Long-term meteorological and snow station at 2090 m a.s.l., Stillberg, Davos, Switzerland (1975 - present)


en: traits dispersal reef-fish ecology biodiversity

en: Main text figures

en: R Script used for figures in main text in: Donati et al. 2019: "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

en: Input for spatial congruence test overlap between proportions of low and high dispersal and observed low- and high- dispersal-related traits in assemblages (30-50% threshold). see Table 2.

en: Coral reef grid cells (shape, dbf, etc. files)

en:
Grid cells of 5 × 5°, corresponding to circa 555 × 555 km at the Equator (see Parravicini et al. 2013, Leprieur et al. 2016)

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

Leprieur, F. et al. 2016. Plate tectonics drive tropical reef biodiver- sity dynamics. – Nat. Commun. 7: 11461.

en: Donati et al. main script

en:
Main script used in : Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages"
accepted in Ecography, August 2019

en: Functions used in R scripts in: Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between  # dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019

en: Functions for Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

en: Supplementary material Appendix 1 Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages". accepted in Ecography, August 2019

en: Tropical reef fish trait data

en:
Species trait (i.e. adult body size, home range mobility behaviour, circadian activity and schooling) data gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013).

Kulbicki, M. et al. 2013. Global biogeography of reef shes: a hier- archical quantitative delineation of regions. – PLoS One 8: e81847.

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

To complement the trait data with Pelagic Larval Duration information refer to the following publication:

Luiz, Osmar J., et al. "Adult and larval traits as determinants of geographic range size among tropical reef fishes." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.41 (2013): 16498-16502.

In Donati et al. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography in August 2019, we used the PLD gathered from Luiz et al. 2013 as described in the methods - section "Species trait data".

en: Global coast files from https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/shorelines/gshhs.html used in the Figures

en: Global simulated distribution of species under a range of dispersal parameter values

en:
Global distribution of simulated species richness under a range of dispersal parameter values d
d ∈ [1.75°: 5.45°].

en: Dispersal parameter value d per simulation starting with a minimum dispersal value, where each species is able to colonise each adjacent cell, and ending with the value of d for which all the extant habitats, including the most remote Pacific islands, have been colonised (d ∈ [1.75°: 5.45°]).

en: Simulated rates of speciation and extinction under a range of dispersal parameters. Net diversification rates are calculated from the difference between speciation and extinction rates. This data allows the creation of Figure A4 in Supporting information, Appendix 1.

en: Global species distribution of tropical reef fish species

en: Each species corresponds to a "Gaspar_code" gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013) and is linked to a specific Fishned ID corresponding to a specific Latitude and Longitude.

en: Input for the Global distribution maps for proportions of species richness for (a) simulated dispersal parameter value (b) observed dispersal-related traits

en: Geographic distribution data (species richness and proportions of high/low dispersal-related traits) on predominantly low dispersing and high dispersing species expected based on the simulations, and those where low- and high- dispersal related traits values are observed for the five investigated traits.

en:
This dataset contains all data and R codes (R Development Core Team, https://www.R-project.org) used in the following publication: Donati GFA, Parravicini V, Leprieur F, Hagen O, Gaboriau T, Heine C, Kulbicki M, Rolland J, Salamin N, Albouy C, Pellissier L. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted by Ecography in August 2019. When using this data and R scripts the above publication should be cited.

The interaction of habitat dynamics with species dispersal abilities could generate gradients
in species diversity and prevalence of life-history and ecological traits, when the latter are associated with dispersal potential. In this dataset, we use a spatial mechanistic model of speciation, extinction and dispersal, constrained by a dispersal parameter. This model allows to simulate the interplay between reef habitat dynamics over the past 140 million years and dispersal, shaping lineage diversification history and global assemblage composition of over 6000 tropical reef fish species. Global trait distribution data of tropical reef fish are used to evaluate the congruence between simulations and observations.

biodiversity

display_name: biodiversity

dispersal

display_name: dispersal

ecology

display_name: ecology

reef-fish

display_name: reef-fish

traits

display_name: traits

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Simulated and observed prevalence of dispersal-related traits in tropical reef fish assemblages worldwide


maintainer: Yohann Chauvier

en: conservation large-scale range-maps synonyms species-distribution gbif occurrence-records landsca flags accepted-name taxonomy species-observations ecoregions hard-limit r-package filtering

en: gbif.range R package version 0.2 (deprecated)

en: gbif.range R package version 1.1 (current)

en: GitHub URL

en: wsl.gbif R package version 0.1 (deprecated)

en: Test version, not to be used.

en: Although species range may be obtained using expert maps or modeling methods, expert data is often species-limited and statistical models need more technical expertise as well as many species observations. When unavailable, such information may be extracted from the Global Biodiversity Information facility (GBIF), the largest public data repository inventorying georeferenced species observations worldwide. However, retrieving GBIF records at large scale may be tedious if users are unaware of specific tools and functions that need to be employed. Here we present *gbif.range*, an R library that contains automated methods to generate species range maps from scratch using in-house ecoregions shapefiles and an easy-to-use GBIF download wrapper. Finally, this library also offers a set of additional very useful parameters and functions for large GBIF datasets (generate doi, extract GBIF taxonomy, records filtering...). [gbif.range R project](https://github.com/8Ginette8/gbif.range)

accepted-name

display_name: accepted-name

conservation

display_name: conservation

ecoregions

display_name: ecoregions

filtering

display_name: filtering

flags

display_name: flags

gbif

display_name: gbif

hard-limit

display_name: hard-limit

landsca

display_name: landsca

large-scale

display_name: large-scale

occurrence-records

display_name: occurrence-records

r-package

display_name: r-package

range-maps

display_name: range-maps

species-distribution

display_name: species-distribution

species-observations

display_name: species-observations

synonyms

display_name: synonyms

taxonomy

display_name: taxonomy

en: gbif.range - An R package to generate species range maps based on ecoregions and a user-friendly GBIF wrapper


en: wet-snow-avalanche avalanche snow snow-stratigraphy dry-snow-avalanche climate-projections snow-instability climate-change

en: Projections of avalanche activity

en: contains one file per IMIS station that indicates the daily probability for the occurrence of dry- or wet-snow avalanches in the vicinity of the respective station for each day during the time period 1.12.1981-31.05.2099 (months December to May) and all climate model chains and RCP scenarios.

en: Climate scenarios .smet

en: contains one .smet file per combination of station, climate model chain and RCP scenario. Each .smet file contains the downscaled meteorological data (time span 1.9.1981-31.8.2099) that was used to drive the SNOWPACK simulations.

en: SNOWPACK settings

en: contains .ini and .sno file indicating the settings used to drive SNOWPACK with the climate scenarios

en:
This data set includes 21st century projections of dry- and wet-snow avalanche activity for seven sites in the Swiss Alps as well as the downscaled climate scenarios and SNOWPACK configuration files used to produce these projections. The methods used to produce these data are described in the research article:
Mayer, S., Hendrick, M., Michel, A., Richter, B., Schweizer, J., Wernli, H., and van Herwijnen, A.: Changes in snow avalanche activity in response to climate warming in the Swiss Alps, EGUsphere, 2024, 1-32, https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-1026, 2024.
We used downscaled climate projections to drive the snow cover model SNOWPACK and evaluated future dry- and wet-snow avalanche occurrences in the vicinity of seven automatic weather stations from the IMIS network using machine learning models trained with observed records of avalanche activity. Projections are available for three different emission scenarios (Representative Concentration Pathways, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5) and eight climate model chains from the CH2018 ensemble. The output of the model chain is given by a daily probability for dry- or wet-snow avalanche occurrences. These probabilities can then be used to classify a day as a dry- and wet-snow avalanche day (AvD) or non-avalanche day.

avalanche

display_name: avalanche

climate-change

display_name: climate-change

climate-projections

display_name: climate-projections

dry-snow-avalanche

display_name: dry-snow-avalanche

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

wet-snow-avalanche

display_name: wet-snow-avalanche


aerosol-data-davos-wolfgang

title_for_slug: aerosol-data-davos-wolfgang

en: aerosol inp drincz particles ice-nucleation raclets

en: SMPS Dataset Davos Wolfgang

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity), in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

mimetype: application/x-netcdf

en: OPC GT-526S Dataset Davos Wolfgang

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: DRINCZ Dataset Davos Wolfgang

en: The DRINCZ file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en: OPC-N3 Dataset Davos Wolfgang

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: APS Dataset Davos Wolfgang

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs) and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3788 , TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and DRINCZ: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l minˉ¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the DRoplet Ice Nuclei Counter Zurich (DRINCZ, ETH Zurich) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

drincz

display_name: drincz

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Aerosol Data Davos Wolfgang


maintainer: Nander Wever

en: antarctica snow-density snowmicropen microstructure snow-density-profile

en: Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files.

en: Manual snow pits and other snow density measurements

en: List of SnowMicroPen measurements

en: List of all SnowMicroPen measurements, including date and location, and processing status. This list has been generated by the python code (see other resources in this dataset).

en: Documentation SnowMicroPen measurements

en: This *.zip archive contains all available documentation of the SnowMicroPen measurements, including the mapping of the SMP measurements in the terrestrial laser scan field at PEA (see documentation for 20161220) and at the Hammarryggen Ice Rise (see documentation for 20190104 and 20190111).

en: Python code exported from the Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files

en: SnowMicroPen pts files and processed txt files

en: Zip archive containing the acquired *.pts files (binary files recorded by the SnowMicroPen), and the converted *.txt files using the SMP.ipynb jupyter notebook (see the python code in the other resources in this dataset)

en: SnowMicroPen (SMP) measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica. Measurements were taken in the vicinity of the Belgium Princess Elisabeth Station (PEA), in a transect towards the coast, and on the Lokeryggen and Hammarryggen Ice Rises near the coast. Measurements were taken during 3 individual campaigns in the 2016-2017, 2018-2019 and 2019-2020 field seasons.

antarctica

display_name: antarctica

microstructure

display_name: microstructure

snow-density

display_name: snow-density

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

snowmicropen

display_name: snowmicropen

en: SnowMicroPen measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica


maintainer: Elisabeth D. Hafner

en: avalanche-activity aerial-imagery remote-sensing avalanche avalanche-mapping

en: 1999 avalanche data

en:
**for English see below**
Dieser Datensatz enthält die **Umrisse der 11'120 Lawinen** die aus schwarzweiss Luftbildern, welche zwischen dem 25.2.1999 und dem 1.3.1999 aufgenommen wurden, kartiert wurden. Die Lawinenumrisse haben verschiedene Attribute welche im **beigelegten Beispielschlüssel** beschrieben sind (Beispielschluessel_1999_d.pdf).
Es gibt drei Shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: die kartierten Lawinen (für Attribute siehe Beispielschlüssel!)
* **area_images_1999.shp**: Fläche die durch die Luftbilder abgedeckt wurde
* **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den Bildern
#
 *******************************************************************************
This dataset contains the **outlines of 11'120 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between February 25, 1999 and March 1, 1999. The avalanche outlines have various attributes which are described in the **attached example key** (ExampleKey_AvalMapping_1999_e.pdf).
There are three shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: the mapped avalanches (for attributes see example key!)
**area_images_1999.shp**: Area covered by the aerial images
**clouds_1999.shp**: rough outlines of the clouds in the images

en:
**for English see below**
*******************************************************************************

 Datenbeschrieb

Dieser Datensatz enthält die **Umrisse der 11'120 Lawinen** die aus schwarzweiss Luftbildern, welche zwischen dem 25.2.1999 und dem 1.3.1999 aufgenommen wurden, kartiert wurden. Die Lawinenumrisse haben verschiedene Attribute welche im **beigelegten Beispielschlüssel** beschrieben sind (Beispielschluessel_1999_d.pdf).

Es gibt drei Shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: die kartierten Lawinen (für Attribute siehe Beispielschlüssel!)
* **area_images_1999.shp**: Fläche die durch die Luftbilder abgedeckt wurde
* **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den Bildern

 Bildverfügbarkeit:

Die entzerrten Luftbilder können von der [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/rpq3hufnb588) einzeln über den Downloadlink heruntergeladen werden (herzlichen Dank an Holger Heisig für die Prozessierung und ans BAFU für die Finanzierung der Prozessierung!!). Über "Erweiterte Werkzeuge"/ "Datei importieren" können die Bilder nach hereinziehen des Orthofotolinks direkt im map.geo.admin.ch angezeigt werden.

 Weiterführende Litertaur:
Details zu den Luftbildern und zur Kartierung, sowie eine kleine Analyse und Empfehlungen zur Verwendung der Daten finden sich unter

- **FAN Publikation** (Info folgt)

- Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute.

- Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.

*******************************************************************************

 Data description

This dataset contains the **outlines of 11'120 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between February 25, 1999 and March 1, 1999. The avalanche outlines have various attributes which are described in the **attached example key** (ExampleKey_AvalMapping_1999_e.pdf).

There are three shapefiles:
* **avalanches1999_endversion1.shp**: the mapped avalanches (for attributes see example key!)
**area_images_1999.shp**: Area covered by the aerial images
**clouds_1999.shp**: rough outlines of the clouds in the images

 Image availability:
The rectified aerial images can be downloaded individually from [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/bg6beetinfdc) via the download link (many thanks to Holger Heisig for processing and to BAFU for financing the processing!!). The images can be displayed directly in map.geo.admin.ch via “Advanced tools”/“Import file” after dragging in the orthophoto link.

 Further Reading:
Details on the aerial images and mapping, as well as a brief analysis and tips on using the data can be found at

- **FAN Publication** (info to follow)

- Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute.

- Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.

aerial-imagery

display_name: aerial-imagery

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-mapping

display_name: avalanche-mapping

remote-sensing

display_name: remote-sensing

en: Avalanche outlines February and March 1999 from aerial imagery


automatic-classification-of-avalanches

maintainer: Alec van Herwijnen

title_for_slug: automatic-classification-of-avalanches

en: localization avalanche seismic monitoring machine-learning

en:
This tar file contains classification results for two seismic geophone arrays deployed above Davos, Switzerland. The of the first array located at the Dischma Valley was used to automatically identify all seismic events produced by avalanches, whereas the classification perfomed at the second array located at the Wannengrat field site was used to identify airplanes and earthquakes.
Furthermore, this tar file also contains the median back-azimuth of all classified events at the Dischma field site.

mimetype: application/x-tar

en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Automatic Classification of Avalanches


en: bumblebees bombus-pasquorum nutrient-intake dietary-patterns lad-use-chages rural basel zurich bombus-lapidarius bern urban macronutrients foraging-behaviour pollen-metabarcoding bees

en:
Processed data. The dataset contains the phylogeneitc diversity metrics based on the plant composition from the leg-baskets per bumblebee individual. It contains:
- SampleID: Combining bumblebee ID, location, landscape and replica
- Location: canton, levels: Bern =BE; Basel = BS; Zurich =ZH
- Landscape: landscape type, levels: Urban = U; Rural = R
- Replicate: sampling place (800-m buffer) within location and landscape. Levels: A-E.
- LocationLandscape: combining location and landscape
- Bumblebee_species: the two studied species, levels: B.pasquorum; B. lapidarius
- PVar: phylogenetic variance
- PRic: Phylogenetic richness
- PEve: Phylogenetic evenness
- PClu: Phylogenetic clustering

en:
The dataset contains the amino acid content and ratios for the two bumblebees. Measures are taken only from pollen from the leg-baskets. SampleID is not the same as in the metabarcoding, several samples from different bumblebees were merged within a Location ,Landscape and Replica. Not for all the samples there is information on both amino acids and fatty acids. The columns are:
- SampleID_chemical: The ID for chemical analyses
- Location: the three Swiss cantons studied. Levels: Bern =BE; Basel = BS; Zurich =ZH
- Landscape: the two typea of human-dominated ecosystems, nested to the Swiss canton. Levels: Urban = U; Rural = R
- Replicate: sampling place (800-m buffer) nested with the location and the landscape. Levels: A-E.
- Bumblebee_species: the two studied species, levels: B.pasquorum; B. lapidarius
- LocationLandscape: Combining location and landscape
- Asp, Thr, ..., Arg: Content of individual amino acids. Amino acids are written as abbreviated names. FUll names be checked here: https://en.wikipedia.org/wiki/Amino_acid
- sum: total sum of amino acid content (mg)
- sumessential: total sum essential amino acids (mg)
-sumnon-essential: total sum non-essential amino acids (mg)
- proportionnonessentialessential: proportion between essential and non-essential amino acids.

en:
The dataset contains the fatty acid content and ratios for the two bumblebees. Measures are taken only from pollen from the leg-baskets. SampleID is not the same as in the metabarcoding, several samples from different bumblebees were merged within a Location ,Landscape and Replica. Not for all the samples there is information on both amino acids and fatty acids. The columns are:
- SampleID_chemical: The ID for chemical analyses
- Location: the three Swiss cantons studied. Levels: Bern =BE; Basel = BS; Zurich =ZH
- Landscape: the two typea of human-dominated ecosystems, nested to the Swiss canton. Levels: Urban = U; Rural = R
- Replicate: sampling place (800-m buffer) nested with the location and the landscape. Levels: A-E.
- Bumblebee_species: the two studied species, levels: B.pasquorum; B. lapidarius
- LocationLandscape: combination between location and landscape
- Caprylic, Pelargonic, ..., Lacceroic: Content of individual fatty acids acids.
- sum: total sum of fatty acid content (mg)
- unsaturatedsum: total sum unsaturated fatty acids (mg)
- saturatedsum: total sum saturated fatty acids (mg)
- omega3sum: total sum Omega 3 fatty acids (mg)
- omega6sum: total sum Omega 6 fatty acids (mg)
- omega9sum: total sum Omega 9 fatty acids (mg)
- omega6to3ratio: ratio Omega 6 to Omega3 fatty acids
-saturatedtounsaturatedration: ratio between saturated and unsaturated fatty acids

en:
Processed data. The dataset contains the functional diversity metrics based on the plant composition from the leg-baskets per bumblebee individual. It contains:
- SampleID: Combining bumblebee ID, location, landscape and replica
- Location: canton, levels: Bern =BE; Basel = BS; Zurich =ZH
- Landscape: landscape type, levels: Urban = U; Rural = R
- Replicate: sampling place (800-m buffer) within location and landscape. Levels: A-E.
- LocationLandscape: combining location and landscape
- Bumblebee_species: the two studied species, levels: B.pasquorum; B. lapidarius
- Fric.w: Weighted functional richness
-Fric: functional richness
-FEve.w: Weighted functional evenness
- FEve: functional evenness
- FDiv.w: weighted functional divergence
- FDiv: functional divergence

en:
Processed data. The dataset contains the plant species richness in the leg-baskets per bumblebee individual. It contains:
- SampleID: Combining bumblebee ID, location, landscape and replica
- Location: canton, levels: Bern =BE; Basel = BS; Zurich =ZH
- Landscape: landscape type, levels: Urban = U; Rural = R
- Replicate: sampling place (800-m buffer) within location and landscape. Levels: A-E.
- LocationLandscape: combining location and landscape
- Bumblebee_species: the two studied species, levels: B.pasquorum; B. lapidarius
- Plant species richness: the number of plant species found in the pollen of the leg-baskets.

en:
The dataset contains the information on the 16 study sites:
- Location: the three Swiss cantons studied. Levels: Bern =BE; Basel = BS; Zurich =ZH
- Landscape: the two typea of human-dominated ecosystems, nested to the Swiss canton. Levels: Urban = U; Rural = R
- Replicate: sampling place (800-m buffer) nested with the location and the landscape. Levels: A-E.
- Site_ID: combination of location, landscape and replicate
- X: X coordinate, WGS84
- Y: Y coordinate WGS84
- Plant S in landscape: Plant species richness within the 800 m calculated using both information from the Global Biodiversity Information. Facility (GBIF) and InfoFlora (www.infoflora.ch).
- % Buildings: the proportion of buildings and other impervious surfaces within 800 m radius.
- % Agricultural: the proportion of agricultural land and other impervious surfaces within 800 m radius.
- % Water: the proportion of water and other impervious surfaces within 800 m radius.
- % Meadows & grasslands: the proportion of meadows and grasslands and other impervious surfaces within 800 m radius.
The raw metabarcoding data is archived in NCBI project PRJNA1137320.

en:
The dataset contains the filtered plant composition1 (removing species with too low relative abundances) and the relative abundance obtained from DNA metabarcoding on pollen samples for both the leg-baskets and the body. The dataset contains the following columns:
- SampleID: Combining bumblebee ID, location, landscape and replica
- Abundance: numeric, relative abundance
- BumblebeeID: numerical ID for each bumblebee individual within a location, landscape and replicate sampling place.
- Location: canton, levels: Bern =BE; Basel = BS; Zurich =ZH
- Landscape: landscape type, levels: Urban = U; Rural = R
- Replicate: sampling place (800-m buffer) within location and landscape. Levels: A-E.
- LocationLandscape:
- Bumblebee_species: the two studied species, levels: B.pasquorum; B. lapidarius
- Transportation_structure: bumblebee pollen transportation structure, levels: B = Body; L = leg-baskets (i.e. corbicula)
- Kingddom: taxonomic
- Phylum: taxonomic
- Order: taxonomic
- Family: taxonomic
- Genus: taxonomic
- Species: plant sicentific name
-Binomial_abundance: Logic, indicating if the plant species is included (1).
The raw metabarcoding data is archived in NCBI project PRJNA1137320

en:
The dataset contains the plant trait values obtined from published sources. It contains:
- Kingddom: taxonomic
- Phylum: taxonomic
- Order: taxonomic
- Family: taxonomic
- Genus: taxonomic
- Species: species name
- plant.species: full scientific name
- native_exotic: origin status. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- pollination mode: vector of pollination. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- Flowering_months_duration: Number of flowering months. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- start_flowering: month of the starting of the flowering. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- growth_form_category: plant growth form. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- plant-height: plant heght in meters. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- inflorescence: Logic, plant with single flowers (0) or inflorescences (1). As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- structural_blossom_class: depicting the accessibility of the flowers. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- symmetry: floral symmetry. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- nectar: logic, nectar present. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- pollen: logic, pollen rewards present. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- oil: logic. oil present. As presented in https://www.doi.org/10.16904/envidat.210
- sugar.concentration: the amount of sugar present in the nectar, in mg.
Additional information can be found in https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.107243

en:
Data on the diet of urban and rural bumblebees individuals, Bombus lapidarius and Bombus pascuorum, collected in Switzerland (cantons Bern, Basel and Zürich) obtained using metabarconding and chemical analyses from two pollen transportation structures, that is, the body and the leg-baskets (i.e., corbicula). The bumblebees were collected by Egenberger et al., 2019 (https://doi.org/10.5061/dryad.qt8mr4v)
The data contains:
- The composition and relartive abundance of plant species in the body and the leg-baskets, separately.
- The content and ratios of two groups of macronutrients, that is, amino acids and fatty acids.
The dataset contains the data used in the paper "Urban bumblebees diversify their foraging strategy to maintain nutrient intake" as well as unpublished data.

basel

display_name: basel

bees

display_name: bees

bern

display_name: bern

bombus-lapidarius

display_name: bombus-lapidarius

bombus-pasquorum

display_name: bombus-pasquorum

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display_name: bumblebees

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display_name: dietary-patterns

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display_name: foraging-behaviour

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display_name: lad-use-chages

macronutrients

display_name: macronutrients

nutrient-intake

display_name: nutrient-intake

pollen-metabarcoding

display_name: pollen-metabarcoding

rural

display_name: rural

urban

display_name: urban

zurich

display_name: zurich


en: cosmo-wrf snow-precipitation complex-terrain orographic-precipitation precipitation-variability

en: StationData

en: Snow depth maps over Dischma valley for 26 January 2016 and 9 March 2016 and snow depth differences between the two dates.

en:
The data presented here corresponds to the publication "Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain" (Gerber et al., 2018a), which investigates the precipitation variability of snow precipitation in the central northern part of the Grisons (CH) and the publication "The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain" (Gerber et al., 2018b). The dataset contains:

* WRFsimulations: WRF simulation output for simulations with 4x (14x) terrain smoothing with an output timestep of 30 min/5 min and horizontal grid spacings of 1350 m, 450 m, 150 m and 50 m (currently: data available upon request).
* StationData: Meteorological station data of 18 meteorological stations in the central northern part of the Grisons with 30 minute resolution for the period 1 January 2016 till 1 May 2016.
* ADS80data: Photogrammetrically determined snow depth distribution data over the Dischma valley for the 26 January 2016 and 9 March 2016. Snow heights are corrected for buildings, vegetation (> 1m), outliers, and pixles, which are obivously snow-free on the pictures (Bühler et al., 2015). In addition the snow depth differences (snow depth on 9 March 2016 minus snow depth on 26 January 2016) are provided.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2018 and Gerber and Sharma (2018).

Publications:

Bühler, Y., Marty, M., Egli, L., Veitinger, J., Jonas, T., Thee, P., and Ginzler, C.: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9, 229–243, doi:10.5194/tc-9-229-2015, 2015.

Gerber, F., Besic, N., Sharma, V., Mott, R., Daniels, M., Gabella, M., Berne, A., Germann, U., and Lehning, M.: Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain, The Cryosphere, 12, 3137–3160, doi:10.5194/tc-12-3137-2018, 2018.

Gerber, F., Mott, R. and Lehning, M.: The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain, Journal of Hydrometeorology, accepted, 2018.

Gerber, F., and Sharma, V.: Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. Laboratory of Cryospheric Sciences CRYOS, École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL, Lausanne, Switzerland. doi:10.16904/envidat.35, 2018.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

orographic-precipitation

display_name: orographic-precipitation

precipitation-variability

display_name: precipitation-variability

snow-precipitation

display_name: snow-precipitation

en: DISCHMEX - High-resolution WRF simulations in complex alpine terrain and station measurements


maintainer: EnviDat

en: meteorological-data-format csv research-data-management nead metadata-convention

en: PyNEAD (future reference implementation)

en: NEAD syntax v0.1 (EBNF)

en: MeteoIO (future reference implementation)

mimetype: text/html

en: NEAD on GitHub

media_type: text/html

en:
Acknowledgement: The NEAD format includes NetCDF metadata and is proudly inspired by both SMET and NetCDF formats. NEAD is designed as a long-term data preservation and exchange format.

The NEAD specifications were presented at the "WMO Data Conference 2020 - Earth System Data Exchange in the 21st Century" (Virtual Conference).

-----------------------

Summary:
The Non-Binary Environmental Data Archive (NEAD) format is being developed as a generic and intuitive format that combines the self-documenting features of NetCDF with human readable and writeable features of CSV. It is designed for exchange and preservation of time series data in environmental data repositories.

License: The NEAD specifications are released to the public domain under a Creative Commons CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

csv

display_name: csv

metadata-convention

display_name: metadata-convention

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nead

display_name: nead

research-data-management

display_name: research-data-management

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Non-Binary Environmental Archive Data (NEAD) format