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fr: Ce jeu de données comprend la répartition des coûts bruts moyens par assuré à l'assurance obligatoire des soins (AOS) par sexe et groupe de coûts.

de: Dieser Datensatz enthält die Aufteilung der durchschnittlichen Bruttokosten pro versicherte Person in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP) nach Gender und Kostenkategorie.

assurance-maladie

display_name: assurance-maladie

couts

display_name: couts

gender

display_name: gender

genre

display_name: genre

gesundheit

display_name: gesundheit

kosten

display_name: kosten

krankenversicherung

display_name: krankenversicherung

pramien

display_name: pramien

primes

display_name: primes

sante

display_name: sante

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


maintainer: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

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fr: Ce jeu de données présente le nombre de lits disponibles dans les homes pour personnes âgées dans le canton de Fribourg, répartis par district, depuis 2007. Les données sont fournies en 4 catégories : - Lits EMS long séjour- Lits EMS long séjour AOS- Lits EMS court séjour- Places en foyer de jourLes Lits AOS sont ceux pour lesquels seule une dotation en personnel de soins est octroyée, tandis que les lits reconnus médicalisés sont ceux qui sont équipés avec du personnel de soins et d'accompagnement. En 2018, un changement législatif a eu lieu avec la nouvelle loi sur les prestations médico-sociales (LPMS) qui a remplacé la notion de lits homes simples par celle de lits AOS.

de: Dieser Datensatz zeigt die Anzahl der verfügbaren Betten in Altersheimen im Kanton Freiburg, aufgeschlüsselt nach Bezirken, seit 2007. Die Daten werden in vier Kategorien bereitgestellt: - Betten APH Langzeitaufenthalt- Betten APH Langzeitaufenthalt OKP- Betten APH Kurzzeitaufenthalt- Plätze in TagesheimenOKP-Betten sind solche, für die nur eine Ausstattung mit Pflegepersonal gewährt wird, während anerkannte Pflegebetten solche sind, die mit Pflege- und Betreuungspersonal ausgestattet sind. Im Jahr 2018 fand mit dem neuen Gesetz über sozialmedizinische Leistungen (SMLG) eine Gesetzesänderung statt, durch die der Begriff der einfachen Heimbetten durch den Begriff der SOA-Betten ersetzt wurde.

altersheimen

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betten

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bezirk

display_name: bezirk

district

display_name: district

ems

display_name: ems

homes

display_name: homes

lits

display_name: lits

pflegeheime

display_name: pflegeheime

en: Health

it: Salute

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

political_level: canton

capacity: public

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value: DCAT Harvester Kt. FR


name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

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de: Liste der Gemeinden im Kanton Freiburg ab 1960 (parquet)

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fr: Liste des communes du canton de Fribourg dès 1960 (turtle)

de: Liste der Gemeinden im Kanton Freiburg ab 1960 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente la liste des communes fribourgeoise par année dès 1960.

commune

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gemeinde

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envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente


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fr: Offres d'emploi, places vacantes annoncées, dès 2004 (jsonld)

de: Gemeldete offene Stellen ab 2004 (jsonld)

fr: Ce jeu de données présente l'aperçu mensuel des annonces volontaires de places vacantes aux offices régionaux de placement, du canton de Fribourg et de l'ensemble de la Suisse, depuis 2004. Dès juin 2009, une nouvelle définition administrative des places vacantes (SECO) s'applique.

de: Dieser Datensatz bietet eine monatliche Übersicht über die freiwilligen Stellenausschreibungen bei den regionalen Arbeitsvermittlungen, im Kanton Freiburg und in der gesamten Schweiz seit 2004. Ab Juni 2009 gilt eine neue administrative Definition für offene Stellen (SECO).

conjoncture-fribourgeoise

display_name: conjoncture-fribourgeoise

freiburger-konjunkturspiegel

display_name: freiburger-konjunkturspiegel

indicateurs-conjoncturels

display_name: indicateurs-conjoncturels

konjunkturindikatoren

display_name: konjunkturindikatoren

offene-stellen

display_name: offene-stellen

places-vacantes

display_name: places-vacantes

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

de: Gemeldete offene Stellen ab 2004


fr: conjoncture-fribourgeoise indicateurs-conjoncturels nouvelles-inscriptions registre-du-commerce

de: handelsregister freiburger-konjunkturspiegel konjunkturindikatoren neueintragungen

de: jsonl

fr: Nouvelles inscriptions au Registre du commerce, par mois, dès 2018 (jsonl)

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fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels du nombre de nouvelles inscriptions d'entités juridiques au Registre du Commerce du canton de Fribourg, depuis 2018.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen über die Anzahl der im Handelsregister eingetragenen Rechtseinheiten des Kantons Freiburg ab 2018.

handelsregister

display_name: handelsregister

neueintragungen

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nouvelles-inscriptions

display_name: nouvelles-inscriptions

registre-du-commerce

display_name: registre-du-commerce


fr: penurie-de-main-doeuvre obstacles-a-la-production demande-insuffisante indicateurs-conjoncturels conjoncture-fribourgeoise difficultes-de-financement capacite-technique

de: finanzielle-restriktionen technische-kapazitaten konjunkturindikatoren produktionshemmnisse ungenugende-nachfrage mangel-an-arbeitskraften freiburger-konjunkturspiegel

de: csv

fr: Indicateur trimestriel des obstacles à la production pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (csv)

de: Vierteljährlicher Indikator der Produktionshemmnisse für die Industrie insgesamt ab 1988 (csv)

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fr: Indicateur trimestriel des obstacles à la production pour l'ensemble de l'industrie, dès 1988 (parquet)

de: Vierteljährlicher Indikator der Produktionshemmnisse für die Industrie insgesamt ab 1988 (parquet)

fr: Ce jeu de données présente la réponse à la question concernant les obstacles à la production de l'enquête conjoncturelle du KOF dans l'industrie manufacturière, du canton de Fribourg et de la Suisse, depuis 1988.

de: Dieser Datensatz enthält die Antworten auf die Frage nach den Produktionshemmnissen der KOF-Konjunkturumfrage in der verarbeitenden Industrie, im Kanton Freiburg und in der Schweiz seit 1988.

capacite-technique

display_name: capacite-technique

demande-insuffisante

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difficultes-de-financement

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finanzielle-restriktionen

display_name: finanzielle-restriktionen

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display_name: mangel-an-arbeitskraften

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ungenugende-nachfrage

display_name: ungenugende-nachfrage

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: demographie nouveau-ne-e prenom

de: neugeborenes demografie vorname

fr: Prénoms, dès 1987 (json)

de: Vornamen, ab 1987 (json)

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de: parquet

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fr: Ce jeu de données contient les prénoms des nouveau-né-e-s et leur nombre, par année, depuis 1987 dans le canton de Fribourg.

de: Dieser Datensatz enthält die Vornamen der Neugeborenen und ihre Anzahl, pro Jahr, seit 1987 im Kanton Freiburg.

demografie

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demographie

display_name: demographie

neugeborenes

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nouveau-ne-e

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prenom

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vorname

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soci

fr: Population et société

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en: Population and society

it: Popolazione e società

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: traction voitures

de: personenwagen antrieb

fr: Voitures de tourisme, par type de traction, dès 2017 (turtle)

de: Personenwagen nach Antriebsart ab 2017 (turtle)

fr: Voitures de tourisme, par type de traction, dès 2017 (parquet)

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fr: Ce jeu de données présente les voitures de tourisme, par type de traction, dès 2017.

de: Dieser Datensatz enthält die Personenwagen nach Antriebsart ab 2017.

antrieb

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personenwagen

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traction

display_name: traction

voitures

display_name: voitures

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

de: Personenwagen nach Antriebsart ab 2017


fr: pluie precipitations quantite-de-pluie

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de: parquet

fr: Quantité de précipitations, dès 1959 (parquet)

de: Niederschlagsmenge ab 1959 (parquet)

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fr: Quantité de précipitations, dès 1959 (turtle)

de: Niederschlagsmenge ab 1959 (turtle)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels de la quantité de précipitations en mm, normes des précipitations 1961-1990, 1991-2020, écarts aux normes 1961-1990, 1991-2020, pour les stations de Fribourg/Grangeneuve (dès 1959), Payerne (dès 1964), Plaffeien (dès 1972) et Le Moléson (dès 1982).h: données homogénéisées10000000 : valeurs numériques manquantes

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Zahlen der Niederschlagsmenge in mm, Niederschlagsnormen 1961-1990, 1991-2020, Abweichungen von den Normen 1961-1990, 1991-2020 für die Stationen Freiburg/Grangeneuve (ab 1959), Payerne (ab 1964), Plaffeien (ab 1972) und Le Moléson (ab 1982).h: homogenisierte Daten;10000000: fehlende numerische Werte

niederschlage

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pluie

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quantite-de-pluie

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regen

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regenmenge

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envi

fr: Environnement

de: Umwelt

fr: Quantité de précipitations, dès 1959

de: Niederschlagsmenge ab 1959


fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (xlsx)

de: Vierteljährlicher Baubeginn ab 1984 (xlsx)

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (csv)

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de: Vierteljährlicher Baubeginn ab 1984 (parquet)

fr: Montant trimestriel des mises en chantier, dès 1984 (jsonl)

de: Vierteljährlicher Baubeginn ab 1984 (jsonl)

fr: Ce jeu de données contient une série temporelle des montants des mises en chantier, exprimés en milliers de francs, pour chaque trimestre depuis 1984. Chaque enregistrement comprend la période concernée, l'état des données (provisoires, définitives) ainsi que le montant.

de: Dieser Datensatz enthält eine Zeitreihe der Baubeginnbeträge, ausgedrückt in Tausend Franken, für jedes Quartal seit 1984.Jeder Datensatz enthält den jeweiligen Zeitraum, den Status der Daten (vorläufig, endgültig) sowie den Betrag.

baubeginn

display_name: baubeginn

mises-en-chantier

display_name: mises-en-chantier

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

ssd

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

de: Vierteljährlicher Baubeginn ab 1984


fr: primes subsides sante assurance-maladie

de: pramien krankenversicherung gesundheit pramienverbilligung

fr: Réduction des primes dans l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 1996 (json)

de: Prämienverbilligung in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), seit 1996 (json)

de: xlsx

fr: Réduction des primes dans l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 1996 (xlsx)

de: Prämienverbilligung in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), seit 1996 (xlsx)

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fr: Réduction des primes dans l'assurance obligatoire des soins (AOS), dès 1996 (jsonl)

de: Prämienverbilligung in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP), seit 1996 (jsonl)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres relatifs aux subsides pour la réduction des primes dans l'assurance obligatoire des soins (AOS), pour le canton de Fribourg et l'ensemble de la Suisse, depuis 1996. Il contient des informations sur le nombre de bénéficiaires de subsides et le taux de bénéficiaires en % de l'effectif moyen des assurés, ainsi que sur le montant total alloué aux subsides en millions de francs avec les parts supportées respectivement par le(s) canton(s) et par la Confédération (en %) et la contribution moyenne par bénéficiaire.

de: Dieser Datensatz enthält Zahlen zu den Prämienverbilligungen in der obligatorischen Krankenpflegeversicherung (OKP) für den Kanton Freiburg und die gesamte Schweiz seit 1996. Er enthält Informationen über die Anzahl der Bezüger von Prämienverbilligungen und den Anteil der Bezüger in % des durchschnittlichen Versichertenbestands sowie über den Gesamtbetrag der Prämienverbilligungen in Millionen Franken mit den Anteilen (in %), die jeweils vom Kanton/von den Kantonen und vom Bund getragen werden, und den durchschnittlichen Beitrag pro Bezüger.

assurance-maladie

display_name: assurance-maladie

gesundheit

display_name: gesundheit

krankenversicherung

display_name: krankenversicherung

pramien

display_name: pramien

pramienverbilligung

display_name: pramienverbilligung

primes

display_name: primes

sante

display_name: sante

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display_name: subsides

heal

fr: Santé

de: Gesundheit


fr: offices-des-poursuites poursuites indicateurs-conjoncturels conjoncture-fribourgeoise district

de: schuldbetreibungen freiburger-konjunkturspiegel konjunkturindikatoren bezirk betreibungsamter

de: json

fr: Poursuites, par mois, dès 1994 (json)

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fr: Poursuites, par mois, dès 1994 (rdfxml)

de: Betreibungen pro Monat ab 1994 (rdfxml)

fr: Ce jeu de données présente les chiffres mensuels des poursuites, par district du canton de Fribourg, depuis 1994.

de: Dieser Datensatz enthält die monatlichen Betreibungszahlen, nach Bezirken des Kantons Freiburg, seit 1994.

betreibungsamter

display_name: betreibungsamter

bezirk

display_name: bezirk

conjoncture-fribourgeoise

display_name: conjoncture-fribourgeoise

district

display_name: district

freiburger-konjunkturspiegel

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poursuites

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schuldbetreibungen

display_name: schuldbetreibungen

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.


fr: commandes-aux-fournisseurs conjoncture-fribourgeoise equivalents-plein-temps benefice-brut situation-des-affaires stocks indicateurs-conjoncturels

de: ertragslage konjunkturindikatoren lager geschaftslage vollzeitaquivalente bestellungsausgang-an-lieferanten freiburger-konjunkturspiegel

fr: Indicateurs trimestriels pour le commerce de détail, dès 2010 (jsonld)

de: Vierteljährliche Indikatoren für den Detailhandel ab 2010 (jsonld)

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de: Vierteljährliche Indikatoren für den Detailhandel ab 2010 (rdfxml)

fr: Ce jeu de données présente les réponses au questionnaire trimestriel de l'enquête conjoncturelle du KOF dans le commerce de détail, du canton de Fribourg et de la Suisse, depuis 2010.

de: Dieser Datensatz enthält die Antworten auf den vierteljährlichen Fragebogen der KOF-Konjunkturumfrage im Einzelhandel, im Kanton Freiburg und in der Schweiz, seit 2010.

benefice-brut

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econ

fr: Économie et finances

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.


fr: deces genre causes

de: todesfalle geschlecht ursachen

fr: Causes principales de décès, dès 1995 (xlsx)

de: Häufigste Todesursachen, ab 1995 (xlsx)

fr: Causes principales de décès, dès 1995 (json)

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fr: Causes principales de décès, dès 1995 (n3)

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fr: Causes principales de décès, dès 1995 (csv)

de: Häufigste Todesursachen, ab 1995 (csv)

fr: Le jeu de données fournit des informations sur les principales causes de décès enregistrées dans le canton de Fribourg, ventilées par année et par genre. Les données proviennent de l'Office fédéral de la statistique (OFS).Les valeurs manquantes sont représentées par un tiret ("-").

de: Der Datensatz liefert Informationen zu den wichtigsten im Kanton Freiburg registrierten Todesursachen, aufgeschlüsselt nach Jahr und Geschlecht. Die Daten stammen vom Bundesamt für Statistik (BFS).Fehlende Werte werden durch einen Bindestrich ("-") dargestellt.

causes

display_name: causes

deces

display_name: deces

genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

todesfalle

display_name: todesfalle

ursachen

display_name: ursachen

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

ssd

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

fr: Causes principales de décès, dès 1995

de: Häufigste Todesursachen, ab 1995


maintainer: EnviDat Support

en: gridded-data depth-of-snowfall terrestiral-laserscanning antarctica terrestrial-laser-scans

en: Scan from 2 January 2019, 1 mm resolution

format: SERVICE

en: Scan from 11 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 11 January 2019, 10 cm resolution, version 2

mimetype: application/zip

en: Scan from 27 December 2018, 1 mm resolution

en: Scan from 27 December 2018, 10 cm resolution

en: Scan from 21 December 2018, 10 cm resolution

en: Scan from 4 January 2019, 10 cm resolution

en: Scan from 4 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 2 January 2019, 10 cm resolution

en: Scan from 21 December 2018, 1 mm resolution

en: Deprecated: Scan from 11 January 2019, 10 cm resolution, version 1

en: This resource is deprecated. It contains erroneous data.

en:
Surface topography maps (spatial extent: 400 m x 400 m) obtained at approximately 300 m from the top of the Hammarryggen Ice Rise in Dronning Maud Land, East Antarctica, using a Riegl VZ-6000 Terrestrial Laser Scanner (TLS). Scans were obtained on 5 days in the 2018-2019 Austral summer: on December 21 and 27, and January 2, 4 and 11. By using reflectors installed on bamboo poles, scans were registered with respect to the reflectors, such that the difference between two successive scans reveals the spatial patterns of erosion and deposition of snow. On each scan day, we used multiple scan positions to create one combined point cloud. After applying an octree filter on the point cloud, a 3D surface was obtained. For each day, the dataset contains a 1 mm and a 10 cm octree filter resolution file, only including points in a 400 m x 400 m area centered around the scan positions.

Notes:

* All files in the dataset are in the same coordinate system. However, this coordinate system is arbitrary (i.e., not related to any global coordinate system).

* From the installed reflectors, 4 reflectors could be used over the full period. The scan accuracy is generally higher within the area enclosed by the reflectors.

* The scans from January 2 were found to have exhibited small tilt during the scan and are of lesser accuracy.

* By walking along fixed corridors, disturbance of the snow was limited.

antarctica

display_name: antarctica

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

gridded-data

display_name: gridded-data

terrestiral-laserscanning

display_name: terrestiral-laserscanning

terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Terrestrial laser scans on Hammarryggen Ice Rise, Dronning Maud Land, East Antarctica


en: climate-change water-demand reservoirs water-scarcity water-supply

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which estimates of water supply, demand, and reservoir volumes are provided. The OBJECTID entry corresponds to the catchment ID which is used as a reference in the other datasets provided.

en: Reservoir volumes

en: Reservoir volume for the 307 medium-sized catchments for different storage categories: natural lakes, artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, drinking water reservoirs, and usable volumes of natural lakes. Unit: Mio m³. One column per catchment (see shapefile).

en: Water supply

en: Simulated discharge series for a reference period 1981-2010 and till the end of the century. Data are provided for 39 climate model chains and a control run based on the observed meteorology. Data are provided at daily resolution (mm/d).

en: Water demand version 2 (corrected version)

en: Water demand (deprecated)

en:
Warning: please use the corrected version 2, since this file contains errors for certain categories such as Livestock, Industry or Houshold.

Water demand estimates for the 307 medium-sized catchments for different categories for current and future conditions. One text file is provided per demand category. One column corresponds to one catchment (IDs compare to shapefile), The data are provided at monthly resolution in mm/d and can be converted to volumes by using the catchment area. E.g.
Q[mm/d] * catchment area [m²] /1000 = Q[m³/d]
or to obtain discharge in m³/s
Q[mm/d] * catchment area [m²]/1000/24/3600 = Q [m³/s].
Future irrigation and hydropower water demand are provided per climate model chain.

en:
The dataset Hydro-CH2018 reservoirs provides estimates of current and future water supply, water demand, and storage volumes for 307 medium-sized catchments in Switzerland.
Water supply for current (1981-2010) and future (2070-2099) climate conditions was simulated using the hydrological model PREVAH. For modeling current water supply, observed meteorological time series were used as input, while simulated meteorological time series derived from 39 model chains of the CH2018 initiative were used as an input for simulating future climate conditions.

Water demand was estimated for six categories:

- 1) Drinking water (households and tourism),
- 2) industry (second and third sector),
- 3) artificial snow production,
- 4) agriculture (irrigation and livestock feeding),
- 5) ecology (residual flows), and
- 6) hydropower.

Future estimates consider changes in demand related to population growth and changes in the hydrological conditions.
Storage volumes are provided for natural lakes (storage capacities and usable volumes), artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, and drinking reservoirs.

A detailed description of the simulation and estimation procedures can be found in

*  Brunner, M.I., Björnsen Gurung, A., Zappa, M., Zekollari, H., Farinotti, D., Stähli, M., 2019. Present and future water scarcity in Switzerland: Potential for alleviation through reservoirs and lakes. Sci. Total Environ. 666, 1033–1047. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.169.

This dataset contains the following information:

1.	Shapefile with the 307 medium-sized Swiss catchments.
2.   Textfiles with the water supply simulations for the control run and the 39 climate model chains (one file per chain) at daily resolution for the 307 catchments.
3.	Textfiles with the current and future demand estimates per category at monthly resolution for the 307 catchments.
4.	Textfiles with the storage volumes per category and catchment.

climate-change

display_name: climate-change

reservoirs

display_name: reservoirs

water-demand

display_name: water-demand

water-scarcity

display_name: water-scarcity

water-supply

display_name: water-supply

en: Hydro-CH2018 reservoirs


data-broedlin-cnp

title_for_slug: data-broedlin-cnp

en: nitrogen mineralization carbon drying-rewetting phosphorus dissolved-organic-matter stoichiometry soil forest

en: Data Broedlin-CNP

en: Data Broedlin-CNP-Release

en: Raw data of C-N-P mobilization experiment from Oi, Oe/Oa, and A horizons of beech forest soils along a nutrient availability gradient.

en: Mircocosm experiment to identify the individual patterns and controls of C, N, and P mobilization in soils under beech forests. Organic and mineral horizons sampled along a nutrient availability gradient in Germany were exposed to either permanent moist conditions or to dry spells in microcosms and quantified the release of inorganic and organic C, N, and P.

carbon

display_name: carbon

dissolved-organic-matter

display_name: dissolved-organic-matter

drying-rewetting

display_name: drying-rewetting

forest

display_name: forest

mineralization

display_name: mineralization

nitrogen

display_name: nitrogen

phosphorus

display_name: phosphorus

soil

display_name: soil

stoichiometry

display_name: stoichiometry

en: Data Broedlin CNP


maintainer: Franziska Gerber

en: topography landuse wrf static-data cosmo-wrf cryowrf

en: Static data for WRF - Soiltype top

en: Static data for WRF - Soiltype bottom

en: Example namelist.wps to use with the 1s static data

en: Static data for WRF - Landuse

en:
Example GEOGRID.TBL to use with the 1s static data;
Note about naming:
* 121 -> 1-2-1 topography smoothing applied to dataset
* 1 -> one smoothing cycle applied to the data (needs to be changed depending on the chosen resolution to avoid too steep slope angles)

en: Documentation

en: Documentation of the dataset

en: Static data for WRF - Topography

en: Static input data (topography, landuse and soiltype) for the WRF preprocessing system WPS is provided for Switzerland and its neighboring countries between 45-49 N and 4-12 E. The data is provided at a resolution of 1 s. Topography is based on the Aster dataset, while landuse is extracted from the Corine landuse dataset. Soil type is set to silty clay loam for the entire domain. This static input data is valid for WRF and CRYOWRF.

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

static-data

display_name: static-data

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: High resolution static data for WRF over Switzerland


tree-species-map-of-switzerland

maintainer: Tiziana Li Koch

title_for_slug: tree-species-map-of-switzerland

en: forest switzerland tree-species map remote-sensing

media_type: image/png

en: Image of the tree species map

format: PNG

en:
Dominant tree species map of Switzerland
We created a tree species map of Switzerland for the dominant tree species in the forested areas. The spatial resolution of the map is 10 m and the coordinate system is ETRS89-extended / LAEA Europe (EPSG 3035). The map comprises Sentinel-2 index time series from the year 2020, a digital elevation model and species reference data from the Swiss National Forest Inventory. The map is available as raster (.tif) or vector dataset (.gpkg).
**Access will be granted upon request.**
In total, the following 15 species were mapped:
*Abies alba*, *Acer pseudoplatanus*, *Alnus glutinosa*, *Alnus incana*, *Betula pendula*, *Castanea sativa*, *Fagus sylvatica*, *Fraxinus excelsior*, *Picea abies*, *Pinus cembra*, *Pinus mugo arborea*, *Pinus sylvestris*, *Quercus petraea*, *Quercus robur*, *Sorbus aucuparia*.

 Approach

 Data
- Swiss National Forest Inventory Data (stand species with > 60 % dominance in upper canopy; on at least more than 9 plots dominant)
- Sentinel-2 time series (2020, Indices: CCI, CIRE, NDMI, EVI, NDVI)
- Digital elevation model (DEM) (swissalti3d, 5 m)
- Biogeographical regions (Federal Office for the Environment FOEN)
- Forest mask 2017 (Approach: Waser et al., 2015)

 Modeling approach
We identified the most meaningful variables that led to separation of the respective groups by using random forest models with a forward feature selection (Meyer et al., 2018; Ververidis & Kotropoulos, 2005). In this approach, the final random forest model is solely built from the selected meaningful variables. By identifying meaningful variables, we can determine which variables might influence the grouping. Further, to avoid overfitting and overly optimistic results, we applied 10-fold spatial cross-validation and put all pixels from a plot in the same spatial fold.
The modeling was realized using the CAST package in R (Meyer et al., 2022), based on the well-known caret package (Kuhn, 2022). We used the ranger package in R (Wright & Ziegler, 2017) to implement the random forest models, due to its short computation time.

 Training data for modeling
- 295 Sentinel-2, DEM & Biogeographical variables
- 10525 tree species pixels

 Selected variables for final model
1. EVI of 2020.05.16
2. NDMI of 2020.03.12
3. CIRE of 2020.04.16
4. NDMI of 2020.07.05
5. CCI of 2020.05.11
6. dem
7. CCI of 2020.08.14
8. NDMI of 2020.08.24
9. CCI of 2020.12.22
10. NDMI of 2020.04.21
11. NDMI of 2020.11.17
12. NDMI of 2020.08.09
13. CIRE of 2020.03.22
14. CIRE of 2020.08.09
14. CCI of 2020.11.02
15. CIRE of 2020.06.10

 Overall Accuracy of final model
- 0.759

 Nationwide prediction
- Predicted throughout forest mask 2017 (Approach: Waser et al., 2015)
- Not applied on incomplete Sentinel-2 time series (own category in final map: incomplete_ts)
- Applied the Area of Applicability (Meyer 2022) to sort out pixels outside of the feature space; basically where the model had not the same values for pixels as in the available training data

 *Be aware that the map is only validated with the training data itself, an independent validation with other data sources remains missing*

 References
- Kuhn, M. (2022). Classification and Regression Training. 6.0-93.
- Meyer, H., Reudenbach, C., Hengl, T., Katurji, M., & Nauss, T. (2018). *Improving performance of spatio-temporal machine learning models using forward feature selection and target-oriented validation*. Environmental Modelling and Software, 101, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.12.001
- Meyer, H., Milà, C., & Ludwig, M. (2022). *CAST: 'caret' Applications for Spatial-Temporal Models*. 0.7.0.
- Ververidis, D., & Kotropoulos, C. (2005). *Sequential forward feature selection with low computational cost*. 2005 13th European Signal Processing Conference.
- Waser, L., Fischer, C.,Wang, Z., & Ginzler, C. (2015). *Wall-to-Wall Forest Mapping Based on Digital Surface Models from Image-Based Point Clouds and a NFI Forest Definition*. Forests, 6, 12, 4510–4528.
- Wright, M. N., & Ziegler, A. (2017). *ranger: A Fast Implementation of Random Forests for High Dimensional Data in C++ and R*. Journal of Statistical Software, 77(1), 1-17. https://doi.org/doi:10.18637/jss.v077.i01

map

display_name: map

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

tree-species

display_name: tree-species

en: Tree species map of Switzerland


maintainer: Esther Frei

en: stillberg long-term-experiment treeline-ecosystems literature-review mountain-ecology

en: The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_v1.zip) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) along with the metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title.

en:
 Background information

The Stillberg ecological treeline research site in the Swiss Alps was established in 1975, with the aim to develop ecologically, technically, and economically sustainable reforestation techniques at the treeline to reduce the risk of snow avalanches. In the course of time, additional research aspects gained importance, such as the ecology of the treeline ecotone under global change. Over almost fifty years, research at the Stillberg site combined long-term monitoring of the large-scale high-elevation afforestation with experimental manipulations simulating global change impacts. Besides providing a scientific basis and practical guidelines for high-elevation afforestation, this research has contributed to a comprehensive understanding of ecological processes in the treeline ecotone across different compartments and scales, from individual trees, non-tree vegetation and soils to whole ecosystems, in the context of global change resulting in more than 150 publications.

 Dataset generation

We compiled a comprehensive list of scientific publications covering research at the Stillberg research site by conducting searches in the literature databases Web of Science and Google Scholar, as well as in the Digital Object Repository of the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL (DORA). We compiled all publications about the afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, the G-TREE experiment, as well as other studies related to the Stillberg research site.

 Data description

The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals. Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title. The bibliography is described in a metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). The bibliography along with the metadata file are provided in a ZIP-folder (Stillberg_bibliography_v1.zip).

literature-review

display_name: literature-review

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

mountain-ecology

display_name: mountain-ecology

stillberg

display_name: stillberg

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems

en: Bibliography of the long-term treeline research site Stillberg, Switzerland


en: strategic-plans development-priorities europe spatial-information urban-region

en: Planning intentios

en:
The present dataset is part of the report titled Gradinaru S.R., Hersperger A.M., Schmid F. (2021). Deriving Planning Intentions from written planning documents. Report on CONCUR Project- From plans to land change: how strategic spatial planning contributes to the development of urban regions.
The data corresponds to the data collected as part of the DPI Method for deriving all PIs contained in a plan (open coding) as detailed in section 4 of the report. The method involved reading the plans to break down of information in meaningful discrete “incidents” or planning intentions. To identify the planning intentions, the starting points were represented by a) the structuring of the plans in chapters and sub chapters and b) the themes that the plans addressed. Thus, the collected information was not grouped according to pre-defined categories of planning intentions, but rather put together as a list of intentions as revealed by each plan. As a result, we provide, for each case study, a document (named [Urban region name] PI as defined in the plan) which contains:
	Date when the information was filled in.
	Name of the urban region and analysed strategic spatial plan .
	A list of all planning intentions contained in a plan, with each PI being addresses as follows:
	Name of PI as it appears in the plan
	Translated name of the PI (i.e. short name for easy understanding of the meaning)
	Explanation regarding the meaning of the PI
	Why the PI is considered a priority for the urban region
	Spatial information on the PI (text and cartographic representations).
In total, 14 documents are available, one for each case study. Documents contain up to 20 pages of information extracted from the plans together with explanations and notes taken during plan reading.

development-priorities

display_name: development-priorities

europe

display_name: europe

spatial-information

display_name: spatial-information

strategic-plans

display_name: strategic-plans

urban-region

display_name: urban-region

en: Planning intentions in strategic plans of European urban regions


en: solar-irradiance plane-of-array speed2zero agri-pv sweet-edge alpine-pv rooftop-pv

media_type: application/pdf

en: This document provides an in-depth description of the CH-POA300 dataset. It includes methodology and validation details.

format: PDF

en:
Contains seasonal and annual statistics (mean, sum) of the CH-POA300 dataset.
- "yyyy_agg_period_hourly_stat.nc": statistic <stat> for the period <agg_period> of the year <yyyy>
- "all_agg_period_stat_mean.nc": statistic <stat> for the period <agg_period> reduced on the entire dataset (all years).
\
yyyy: [2009, 2019]
agg_period: [winter, summer, annual]
stat: [mean, sum]

en:
CH-POA300 is a set of maps of hourly solar irradiance projected onto south oriented tilted surfaces, similar to monofacial solar panels, at a spatial resolution of 300m over Switzerland.
Plane-of-array irradiance for tilts of 0° (horizontal), 30°, 70° and 90° (vertical) are provided. The current temporal extent is: 2009-2019.
Pre-computed seasonal and annual statistics of these maps are also provided in the dataset.
More details are provided in the document of specifications (CH-POA300-specs.pdf).

agri-pv

display_name: agri-pv

alpine-pv

display_name: alpine-pv

plane-of-array

display_name: plane-of-array

rooftop-pv

display_name: rooftop-pv

solar-irradiance

display_name: solar-irradiance

sweet-edge

display_name: sweet-edge

en: CH-POA300 -- Hourly Plane-of-Array Solar Irradiance at High Resolution for Switzerland


en: digital-planning seilaplan open-source cable-yarding raster-processing swiss-geodata geoinformation-system geodata-processing qgis-plugin digital-elevation-model

en: DHM-Kacheln zusammenfügen

en: View video on youtube!

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. In this tutorial video, we show how to merge multiple DTM raster tiles into one file, using the QGIS tool ‘Virtual Raster’. This simplifies the digital planning of a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

***************************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, wie man mit dem QGIS-Plugin Virtuelles Raster mehrere DHM-Kacheln zu einem einzigen Rasterfile zusammenfügen und abspeichern kann. Für die Seillinienplanung mit Seilaplan muss nun nur noch eine Datei, mein neues virtuelles Raster, ausgewählt werden.

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geodata-processing

display_name: geodata-processing

geoinformation-system

display_name: geoinformation-system

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

raster-processing

display_name: raster-processing

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Seilaplan Tutorial: Merge DTM tiles


en: par temperature relative-humidity climate-change wind-speed long-term meteo meteorology precipitation swiss-forest-lab

en: Forest station data (LAB)

en: Data file.

mimetype: text/csv

en: Data plot of the field station (LAF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Site photo of the field station (LAF)

en: Site photo of the field station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (LAB)

en: Site photo of the forest station (LAB)

en: Site photo of the fforest station from the side.

en: Field station data (LAF)

en: Site aerial photo (Lausanne)

en: Site aerial photo from both Lausanne stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Lausanne stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Lausanne in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (LAB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160-170 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 160-170 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 160-170 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, LAF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lausanne is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Lausanne, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Elisabeth Hafner

en: satellite snow validation avalanche avalanche-hazard-mapping

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

validation

display_name: validation

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Satellite avalanche mapping validation data


en: snowpack catchment-data meteorological-data snow-hydrology rain-on-snow

en: The file contains all data needed to run simulations with the snow cover model SNOWPACK.

mimetype: text/plain

en: Meteorological data used to run SNOWPACK for 58 catchments in the Swiss Alps. The data consists of a 2 km grid of "virtual meteorological stations" for each catchment. It was used to simulate snow cover processes during rain-on-snow events, therefore meteorological data of each catchment contains at least one rain-on-snow event. Further information can be found in the attached readme.txt and in Würzer & Jonas et al. (2017), currently under review in Hydrological Processes.

catchment-data

display_name: catchment-data

meteorological-data

display_name: meteorological-data

rain-on-snow

display_name: rain-on-snow

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

snowpack

display_name: snowpack

en: Meteorological data for investigation of rain-on-snow events in 58 catchments in Switzerland