en: pest-invasion castanea-sativa biological-control dryocosmus-kuriphilus southern-switzerland torymus-sinensis population-evolution

en:
Data has been collected from summer 2011 to 2016.

Main reasons for NA values:

-	D. kuriphilus still not arrived in the site.
-	No galls were found during the field sampling.
-	Site has not been sampled in the correspondent year because of time, weather or money constrains.
-    T. sinensis not found in the galls

Variable description:

Year = sampling year.

Coordinate, elevation, slope, aspect = average site characteristics.

ts_arrival = T. sinensis arrival year.

dk_arrival = D. kuriphilus arrival year.

dk_parasitism_by_ts = D. kuriphilus parasitism rate by T. sinensis. Formula: (no. of T. sinensis/ no. of D. kuriphilus chambers) * 100 at gall level.

dk_infestation = Percentage of attacked buds. Formula: no. of attacked buds / no. of total developed buds*100 (as presented in Kotobuki et al. 1985) at shoot level.

ts_per_bud = number of alive T. sinensis individual calculated at bud level.

dk_per_bud = number of alive D. kuriphilus individual calculated at bud level.

dk_pot_per_bud = overall number (dead and alive) D. kuriphilus individual calculated at bud level.

total_gall_nr_per_bud = average gall number per bud.

chamber_per_galls = average D. kuriphilus chamber number per gall.

For details see the submitted publication with the same name

References
Kotobuki, K., Mori, K. and Sato, Y. (1985) ‘2 methods to estimate the tree damage by chestnut gall wasp Dryocosmus-kuriphilus’, Bulletin of the fruit tree research station A (Yatabe), 2(12), pp. 29–36.

en:
This dataset contains the population evolution of a pest and its biocontrol agent in terms of presence proportion at gall level and absolute number of insects.

The study area extends from the Cuneo region (Piedmont, Italy) to southern Switzerland. In order to provide a complete range of data covering the entire process from the pest arrival to complete biological control by its natural enemy T. sinensis, a space-for-time substitution approach has been adopted so as to create a temporal gradient of the epidemic stages over the whole study area.

The southernmost Swiss sites roughly represent the arrival and establishment of the pest without the presence of the natural enemy, the central ones the early epidemic stage and the epidemic peak, whereas the northern ones the end of the epidemic with the beginning of the biocontrol. The Italian ones represent the beginning of the equilibrium between the two population as well as the situation with stable T. sinensis populations on the long term.

These data are used in the paper entitled: Torymus sinensis local and regional early population dynamics in the Insubrian and Piedmont regions

biological-control

display_name: biological-control

castanea-sativa

display_name: castanea-sativa

dryocosmus-kuriphilus

display_name: dryocosmus-kuriphilus

pest-invasion

display_name: pest-invasion

population-evolution

display_name: population-evolution

southern-switzerland

display_name: southern-switzerland

torymus-sinensis

display_name: torymus-sinensis

educ

en: Education, culture and sport

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maintainer: EnviDat Support

en: carrion carcass yellowstone decomposition bacteria fungi detritus wolf soil-biodiversity biogeochemical-cycling

state: active

type: dataset

en:
Site	ID for different carcasses across the Yellowstone Landscape
Location	Sampling location, either under carcass or control plot
Species	Indicating whether carcass was from bison or elk
Gender	Gener of carcass; F = female, M = male, ? = unknown
Lat	Latitude
Long	Longitude
DSK	Days since kill; in days
Soil.N	Soil N concentration (%)
Soil.C	Soil C concentration (%)
Veg.C	Vegetation C concentration (%); dominant grasses sampled
Veg.N	Vegetation N concentration (%); dominant grasses sampled
Veg.CtoN	Vegetation C to N ratio; dominant grasses sampled
Soil.resp	Soil respiration (g m-2 h-1)
soil.temp	Soil temperature (°C)
Soil.moist	Soil moisture (volumentric; %)
CRR	Cotton rotting rate
bacteria.richness	Bacteria richness
bacteria.diversity	Bacteria diverstiy
fungi.richness	Fungi richness
fungi.diversity	Fungi diversity
bacteria.abundance	Bacteria abundance
fungi.abundance	Fungi abundance

format: XLS

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch, A.C., Frossard, A., Schütz, M., Frey, B., Morris, A.W., Bump, J.K. (accepted) Effects of elk and bison carcasses on soil microbial communities and ecosystem functions in Yellowstone, USA. (accepted). Functional Ecology
doi: ...

Methods
Study area and study sites
This study was conducted in YNP’s Northern Range (NR), located in north-western Wyoming and south-western Montana, USA (~44.9163° N, 110.4169° W). The NR expands over ~1000 km2 and features long cold winters and short dry summers. Grasslands and shrublands dominate the NR that is the home of large migratory herds of bison (winter counts 2017: ~3919 individuals; Geremia, Wallen, & White, 2017) and elk (~5349 individuals) as well as their main predators, approximately five packs of wolves with a total of 33 individuals (Smith et al., 2017). As part of a long-term research program within YNP, wolf predation has been studied since their reintroduction in 1995.
For our study, we received ground-truthed coordinates of bison and elk carcasses from winter 2016/17 (November 2016 through April 2017) from the YNP Wolf Project. Between June 20 and July 1, 2017, we visited 24 carcasses in total. At five sites, we could not sample as the carcasses were no longer found. In total we located remains (hairmats, rumen content, bones, teeth) of 19 adult male and female carcasses (7 bison, 12 elk; Supplementary Table 1). Live body weights of adult bison and elk are approximately 730 kg (male bison), 450 kg (female bison), 330 kg (male elk), and 235 kg (female elk, Meagher, 1973; Quimby & Johnson, 1951).
The kills and subsequent consumption happened between 34 and 173 days prior to our sampling (hereafter “days since kill”, DSK), for which we accounted in our statistics. Note that wolves and other scavengers consumed the soft tissue of the carcasses quickly, hence, there is close to no soft tissue left for decomposition as compared to an intact body left on the soil surface. The 19 carcass sites covered the extent of YNP’s NR, with both bison and elk carcasses showing similar distributions; elevation ranged from 1703 to 2884 m a.s.l. (Supplementary Fig 1 & Supplementary Table 1). The carcasses were all located in grassland or sage-brush shrubland, with or without sparsely scattered trees, and both bison and elk carcasses showed the same distribution of DSK. At each study site, we selected a reference plot (hereafter “control”) that was of comparable size, slope aspect and vegetation to the carcass location (hereafter “carcass”). The control was at least 10 m away (Danell, Berteaux, & Brathen, 2002; Melis et al., 2007) from the carcass itself to ensure the absence of potential direct and indirect carcass effects (paired design; (Bump, Webster, et al., 2009; Bump, Peterson, et al., 2009).

Ecosystem functions and soil properties
We randomly collected 50 g of mineral soil from three locations on both control and carcass plots to a depth of 5 cm with sterile techniques and gently mixed the material to obtain a composite sample. Half the soil sample was immediately bagged in plastic bags (whirl packs), stored in a cooler with ice packs (~5 ºC), sieved (2-mm) and frozen within 4-6 hours of collection to assess soil microbial communities. For this purpose, we extracted total genomic DNA from 0.5 g soil using the PowerSoil DNA Isolation Kit (Qiagen, Hilden, Germany). DNA concentrations were measured using PicoGreen (Molecular Probes, Eugene, OR, USA). PCR amplifications of partial bacterial small-subunit ribosomal RNA genes (region V3–V4 of 16S rRNA) and fungal ribosomal internal transcribed spacers (region ITS2) were performed as described previously (Frey et al., 2016). Each sample consisting of 40 ng DNA was amplified in triplicate and pooled before purification with Agencourt AMPure XP beads (Beckman Colter, Berea, CA, USA) and quantified with the Qubit 2.0 fluorometric system (Life Technologies, Paisley, UK). Amplicons were sent to the Genome Quebec Innovation Center (Montreal, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, CA, USA).
Quality control of bacterial and fungal reads was performed using a customized pipeline (Supplementary Table 2; Frey et al., 2016). Paired-ends reads were matched with USEARCH (Edgar & Flyvbjerg, 2015), substitution errors were corrected using Bayeshammer (Nikolenko, Korobeynikov, & Alekseyev, 2013) and PCR primers were trimmed (allowing for 1 mismatch, read length >300 bp for 16S and >200 bp for ITS primers) using Cutadapt (M. Martin, 2011). Sequences were dereplicated and singleton reads removed prior to clustering into operational taxonomic units (OTUs) at 97% identity using USEARCH (Edgar, 2013). The remaining centroid sequences were tested for the presence of ribosomal signatures using Metaxa2 (Bengtsson-Palme et al., 2015) or ITSx (Bengtsson-Palme et al., 2013). Taxonomic assignments of the OTUs were obtained using Bayesian classifier (Wang, Garrity, Tiedje, & Cole, 2007) with a minimum bootstrap support of 60% implemented in mothur (Schloss et al., 2009) by querying the bacterial and fungal reads against the SILVA Release 128 (Quast et al., 2013) and UNITE 8.0 (Abarenkov et al., 2010) reference databases for 16S and ITS OTUs, respectively.
Abundances of the bacterial 16S rRNA gene and fungal ITS amplicon were determined by quantitative real-time PCR (qPCR) on an ABI7500 Fast Real-Time PCR system (Applied Biosystems, Foster City, CA, USA) as described previously (Frossard et al., 2018). The same primers (without barcodes) and cycling conditions as for the sequencing approach were used for the 16S and ITS qPCR. Three standard curves per target region were obtained using tenfold serial dilutions of plasmids generated from cloned targets (Frey, Niklaus, Kremer, Lüscher, & Zimmermann, 2011). Data were converted to represent mean copy number of targets per gram of soil (dry weight).
The other half of the soil sample was bagged in paper, dried to constant weight at 60°C, passed through a 2 mm sieve and analyzed for total C and N concentration with a CE Instruments NC 2100 soil analyzer (CE Elantech Inc., Lakewood NJ, USA). We also collected 20 mature and undamaged leaves of the dominant grass species growing on control and carcass sites, but taxa were not recorded. The plant material was dried at 60°C, finely ground till homogenized and also analyzed to obtain total C and N concentrations. Soil temperature (10 cm depth) was measured with a waterproof digital thermometer (Barnstead International, Dubuque IA, USA) at three locations each at the control and carcass site. Soil moisture (0 – 10 cm depth) was measured with time domain reflectometry (Field-Scout TDR-100; Spectrum Technologies, Plainfield IL, USA) at five randomly chosen points on control and carcass sites. We measured soil respiration at five randomly chosen points at both control and carcass sites with a PP-Systems SRC-1 soil respiration chamber (closed circuit) attached to a PP-Systems EGM-4 infrared gas analyzer (PP-Systems, Amesbury, MA, USA). For each measurement the soil chamber (15 cm high; 10 cm diameter) was tightly placed on the soil surface, after clipping plants to avoid measuring plant respiration or photosynthesis. Measurements were conducted over 120 s.
In addition, we assessed the decomposition rates of standardized OM using the cotton strip assay (Latter & Howson, 1977; Latter & Walton, 1988). Cotton cloth tensile strength loss (CTSL) is a measure of decomposition, and an index to express the combined effect of soil microclimatic, physical, chemical and biological properties on decomposition while accounting for OM quality (Latter & Walton, 1988; Risch, Jurgensen, & Frank, 2007; Withington & Sanford Jr., 2007). We placed five 20 cm wide x 13 cm long sheets of 100% unbleached cotton cloth (American Type SM 1/18’’, Warp: 34/1, Weft: 20/1, Weave plain, 29.5 picks/cm warp, 22 picks/cm weft, 237 g/m2; Daniel Jenny & Co., Switzerland;) at each carcass and control site vertically into the soil by making slits with a flat spade to a depth of 12 cm. We inserted each cloth with the spade, and then pushed the slit closed to assure tight contact with the soil. The cloths were retrieved after 18 to 27 days. After retrieval, the cloths were air-dried, remaining soil gently removed by hand, and 1.5 cm wide strips were cut at the 3.5-5.0 cm (top) and the 9-10.5 cm (bottom) soil depth. The strips were equilibrated at 50 % relative humidity and 20°C for 48 hours (climate chamber) prior to strength testing (Scanpro Awetron TH-1 tensile strength tester; AB Lorentzen and Wettre, Kista, Sweden). Cotton rotting rate (CRR) = (CTScontrol - CTSfinal/CTSfinal)1/3 * (365/t), where CTScontrol is the cotton tensile strength of a control cloth and CTSfinal the cotton tensile strength of the incubated sample, t is the incubation period in days. Control cloths were inserted into the ground and immediately retrieved to account for tensile strength loss associated with cloth insertion. We averaged the CRR of top and bottom strips for further analyses as no difference was found between the two. All sampling and cloth insertion took place between June 20 and July 1, 2017, cloths were retrieved between July 17 and 20, 2017. Soil respiration, average CRR, vegetation N concentration and vegetation C:N ratio are defined as ecosystem functions, soil C and N concentration, soil temperature and moisture as soil abiotic properties, and bacterial and fungal richness (number of taxa), diversity (Shannon) and abundance as soil biotic properties.

Statistical analyses
Univariate analyses for ecosystem functions, soil biotic and abiotic properties
We tested whether individual ecosystem functions, soil biotic and abiotic properties differed between carcass and control (“Location”), bison and elk (“Species”) and days since kill (“DSK”). For this purpose, we used linear mixed effect models (LMM, “nlme” package v 3.1 – 131.1 in R v 3.4.4; Pinheiro, Bates, DebRoy, & Sarkar, 2018; R Core Team, 2019) with Location, Species, Location x Species and DSK as fixed effects. Site was included as random effect to account for the paired design. We developed a separate model for all dependent variables. All but bacterial richness, fungal richness, fungal diversity and vegetation N concentration were natural-log transformed to meet model assumptions. For each LMM, we calculated contrasts to assess the specific comparisons we were interested in with the “lsmeans” package v 2.27-62 (Lenth & Love, 2018): 1) carcass vs control, 2) carcass bison vs control bison, and 3) carcass elk vs control elk. We also tested whether we had differences between bison and elk carcasses or the sites where bison and elk were killed and included contrasts 4) carcass bison vs carcass elk and 5) control bison vs control elk.
We calculated the log response ratio (LRR = ln[carcass/control]) to obtain carcass effects for all variables for both species separately. LRR < 0 indicates higher value at control compared to carcass, LRR > 0 indicates higher values at carcass compared control. We used LRRs for visualization and to assess spatial patterns in carcass effects across YNP. For this purpose we calculated the Moran’s I statistic for each ecosystem function, soil biotic and abiotic property based on a latitude-longitude matrix with the “moran.test” function in the “spdep” package version 1.1-3 (Bivand et al., 2019).
Multivariate analyses
Rare OTUs, defined as OTUs with a low abundance of reads, were retained in multivariate methods because they only marginally influence these analyses (Gobet, Quince, & Ramette, 2010). Bray–Curtis dissimilarity matrices were generated based on square-root-transformed matrices. We used Principal Coordinate Analyses (PCoA) to assess how soil bacterial and fungal communities differed between control and carcass of bison and elk (“vegan” package v 2.5-4, Oksanen et al., 2019). We then extracted PCoA axes scores 1 and 2 and used LMM (“nlme” package) with Location, Species, Location x Species and DSK as fixed effects. Site was, again, included as random effect. We again calculated the contrasts as described above using the “lsmeans” package. We also assessed how ecosystem functions, and soil abiotic and biotic properties were related to the soil bacteria and fungi community structure associated with bison and elk control and carcasses using the “envfit” function in the “vegan” package (Oksanen et al., 2019).
Indicator species analyses were performed using the multipatt function implemented in the “indicspecies” package version 1.7.6 with 100000 permutations (De Caceres & Jansen, 2016). This step allowed to identify OTUs that led to changes in multivariate patterns between control and carcass of both bison and elk separately (De Cáceres, Legendre, & Moretti, 2010). The multipatt function uses a point biserial correlation coefficient statistical test. Indicator OTUs were defined as bacterial and fungal OTUs with more than 50 sequences, i.e., removing rare taxa and taxa with low abundances containing little indicator information (Rime et al., 2015) and that were significantly correlated with Location (p < 0.05, correlation coefficient > 0.3). A heatmap of these OTUs were generated with the vegan and ggplot2 packages. The indicator analyses were performed in R version 3.3.3 (R Core Team, 2017).

References
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it: Istruzione, cultura e sport

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en: Elk and bison carcasses in Yellowstone, USA


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en: average wind speed

en: The data file contains the average wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: The FlowCapt is an ultra-robust instrument measuring solid particle acoustic mass - flux intensities (g m‾ ² s‾ ¹) and wind speeds (m s‾ ¹). It was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849). The vertical tube with a length of 1 m monitors snowdrift and snow-blowing; and is mounted at a height between 0.1 an 1.1 m above snow surface. The time within each data set is given in UTC+1.

acoustic-mass-flux

display_name: acoustic-mass-flux

flowcapt

display_name: flowcapt

raclets

display_name: raclets

snow-blowing

display_name: snow-blowing

snowdrift

display_name: snowdrift

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Snow Drift Station - Flowcapt


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: velo radweg veloinfrastruktur velomarkierung radstreifen velorouten schweizmobil fahrrad langsamverkehr veloweg gehweg infrastruktur velofuhrung

author: Kanton Zürich

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: Die Veloinfrastruktur wird in einen baulich abgetrennten Fahrbereich (Radwege) und einen durch Markierung abgetrennten Fahrbereich (Radstreifen) unterteilt. Die Radwege und Radstreifen der Veloinfrastruktur von allen Staatsstrassen sowie den nationalen, regionalen und lokalen Velorouten werden mit diesen Daten dokumentiert. Die Radwege und -streifen werden im Strasseninformationssystem des kantonalen Tiefbauamtes (LOGO) nachgeführt und werden periodisch in die Raumdatenbank (SDE) importiert. Die Veloinfrasturkurdaten der beiden Städte Zürich und Winterthur werden von diesen nachgeführt und ebenfalls periodisch ins SDE importiert.

format: WFS

format: WMS

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Die Veloinfrastruktur wird in einen baulich abgetrennten Fahrbereich (Radwege) und einen durch Markierung abgetrennten Fahrbereich (Radstreifen) unterteilt. Die Veloinfrastruktur entlang von Kantonsstrassen sowie entlang des Alltagsnetzes Velo, von SchweizMobil Velorouten sowie entlang den zusätzlichen Freizeitrouten gemäss Regionalen Richtplänen werden in diesen Daten dokumentiert. Die Radwege und Radstreifen werden im Strasseninformationssystem des kantonalen Tiefbauamtes (LOGO) verwaltet und periodisch (i.d.R. alle vier Jahre) durch das Amt für Mobilität im Feld erhoben.

spatial: Kanton Zürich

fr: Kanton Zürich

de: Kanton Zürich

en: Kanton Zürich

it: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

political_level: canton

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Veloinfrastruktur Radwege und Radstreifen


fruchtfolgeflachen

title_for_slug: fruchtfolgeflachen

fr: geodonnees amenagement-du-territoire amenagement-du-territoire valeur-agronomique gestion-agricole exploitation-agricole exploitation-agricole rotation-des-cultures

de: geodaten flachennutzungsplanung raumordnung-und--planung agronomischer-wert agrarmanagement landwirtschaftliche-bewirtschaftung landwirtschaftliche-nutzung fruchtfolge

en: geodata land-use-planning land-management-and-planning agronomic-value agricultural-management agricultural-exploitation agricultural-exploitation crop-rotation

author: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

de: SUB

de: Fruchtfolge

de: ThurGIS Shop

format: SERVICE

de: Fruchfolgeflächen (FFF) sind der agronomisch besonders wertvolle Teil des für die landwirtschaftliche Nutzung geeigneten Kulturlandes, vgl. Sachplan FFF.

spatial: Kanton Thurgau (TG)

fr: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

de: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

en: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt - Geocat Harvester

de: Fruchtfolgeflächen


author: BFS/OFS

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1991

media_type: text/html

format: HTML

mimetype: text/html

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1991

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews

spatial: Schweiz

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

value: BFS – DCAT Harvester


oberstufenschulkreise

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: oberstufenschulkreise

de: geocat.ch Permalink

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Einzugsgebiete und Schulhausstandorte der Oberstufen im Kanton Uri

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Amt für Volksschulen Kt. Uri

de: Amt für Volksschulen Kt. Uri

en: Amt für Volksschulen Kt. Uri

it: Amt für Volksschulen Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Oberstufenschulkreise

de: Oberstufenschulkreise

en: Oberstufenschulkreise

it: Oberstufenschulkreise


primarschulkreise

regi

en: Regions and cities

title_for_slug: primarschulkreise

author: Amt für Volksschulen Kt. Uri

fr: geocat.ch permalien

fr: Einzugsgebiete und Schulhausstandorte der Primarschulen im Kanton Uri

fr: Primarschulkreise

de: Primarschulkreise

en: Primarschulkreise

it: Primarschulkreise


kindergartenschulkreise

envi

en: Environment

title_for_slug: kindergartenschulkreise

fr: Einzugsgebiete und Standorte der Kindergärten im Kanton Uri

fr: Kindergartenschulkreise

de: Kindergartenschulkreise

en: Kindergartenschulkreise

it: Kindergartenschulkreise


werkschulkreise

regi

it: Regioni e città

title_for_slug: werkschulkreise

en: geocat.ch permalink

fr: Einzugsgebiet und Schulhausstandorte der Werkschulen im Kanton Uri.

fr: Werkschulkreise

de: Werkschulkreise

en: Werkschulkreise

it: Werkschulkreise


envi

it: Ambiente

de: amtliche-vermessungav gelandemodell referenzsystem topographie

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Differenz zwischen interpoliertem Terrainmodell 2024 (0.25x0.25m Raster) und dem interpolierten Terrainmodell 2018 (0.5x0.5m Raster). Das DTM bildet die Topografie der Erdoberfläche ohne Bewuchs und Bebauung ab.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Differenz digitales Terrainmodell (DTM) 2024 zu 2018


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

de: gebaude-und-anlagen strahlung telekommunikation ver--und-entsorgung

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

de: Zeigt Antennenstandorte mit Angaben zu Betreiber und Mobilfunkstandard. Angezeigt werden Basisstationen für 2G, 3G, 4G und 5G - Mobilkommunikation.

de: Antennenstandorte Mobilfunk


fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: amtliche-vermessungav oberflachenmodell referenzsystem topographie

de: Differenz zwischen Oberflächenmodell 2024 (0.25x0.25m Raster) und dem Oberflächenmodell 2018 (0.5x0.5m Raster). Das DOM bildet die Topografie der Erdoberfläche mit Bewuchs und Bebauung ab.

de: Differenz digitales Oberflächenmodell (DOM) 2024 zu 2018


de: sperrungen umleitungen wegnetz wanderroute

de: DXF (in Zip): Wanderwege mit Sperrungen und Umleitungen

format: DXF

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

de: GeoPackage (in Zip): Wanderwege mit Sperrungen und Umleitungen

format: GPKG

de: INTERLIS 2 (in Zip): Wanderwege mit Sperrungen und Umleitungen

format: INTERLIS

de: Shapefile (in Zip): Wanderwege mit Sperrungen und Umleitungen

format: SHP

de: Zeigt das Wanderwegnetz des Kantons Solothurn inklusive der aktuelle Wegsperrungen und Umleitungen an.

spatial: Kanton Solothurn (SO)

de: Amt für Raumplanung

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

value: SO-Kt - Geocat Harvester


regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Groblärmkataster

de: GeoPackage (in Zip): Groblärmkataster

de: INTERLIS 2 (in Zip): Groblärmkataster

de: Shapefile (in Zip): Groblärmkataster

de: Der Groblärmkataster zeigt auf, wo entlang Kantons- und fallweise Gemeindestrassen, Überschreitungen der Immissionsgrenzwerte für Strassenlärm möglich sind. Für Bauvorhaben in Gebieten mit möglichen Grenzwertüberschreitungen ist mit der zuständigen Bewilligungsbehörde abzuklären, ob ein Lärmnachweis erforderlich ist.

de: Amt für Verkehr und Tiefbau

de: Groblärmkataster


de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: GeoPackage (in Zip): Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: INTERLIS 2 (in Zip): Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Shapefile (in Zip): Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Administrativen Einteilungen der amtlichen Vermessung und des Grundbuchs.

de: Amt für Geoinformation


de: Regionen und Städte

de: wald wanderweg posten waldwanderung

de: DXF (in Zip): Waldwanderung

de: GeoPackage (in Zip): Waldwanderung

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldwanderung

de: Shapefile (in Zip): Waldwanderung

de:
Die Reihe «Solothurner Waldwanderungen» stellt Ihnen die Vielfalt der Solothurner Wälder vor. Auf jeder der herrlichen Routen begegnen Sie unterwegs Thementafeln. Bei diesen erfahren Sie viel Wissenswertes über die jeweiligen Waldstandorte, deren typische Pflanzengemeinschaften und ihre Besonderheiten. Etliche Posten widmen sich auch interessanten Aspekten der Kulturlandschaft.

 Die Solothurner Waldwanderungen lassen sich übrigens in beliebiger Richtung oder nur in Teilstrecken erwandern. Wir wünschen Ihnen so oder so viel Vergnügen!

 Bestellung der Wegbeschreibungen (Flyer) sowie weiterer Dokumentation beim Amt für Wald, Jagd und Fischerei in Solothurn.

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Waldwanderung


envi

de: Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Orthofoto 2014 CIR

format: GeoTIFF

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 CIR


regi

de: Regionen und Städte

de: GeoTIFF: Orthofoto 2011 RGB

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Amt für Geoinformation

de: Orthofoto 2011 RGB


de: DXF: seltene Baumarten

de: GeoPackage: seltene Baumarten

de: INTERLIS 2: seltene Baumarten

de: Shapefile: seltene Baumarten

de: Freistellung und Pflanzungen von für Jura- und Mittellandstandorte typischen, aber selten gewordenen Nebenbestandesbaumarten. Die seltenen Baumarten tragen zur Vielfalt und Struktur des Ökosystems Wald bei.

de: seltene Baumarten


envi

de: Umwelt

de: DXF (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: GeoPackage (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Shapefile (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Bund und Kantone sind durch internationale Übereinkommen und nationale Gesetze verpflichtet, die Durchlässigkeit der Landschaft für Wildtiere zu gewährleisten. Zahlreiche Wildtierkorridore sind heute in ihrer Funktion stark eingeschränkt oder gar unterbrochen. Wildtierkorridore umfassen die für die grossräumige Wanderung der Wildtiere und für die Vernetzung ihrer Kern- und Teillebensräume wichtigsten Bereiche. Die Mobilität ist für Wildtiere deshalb so bedeutsam, weil sie der saisonalen Wanderung und dem genetischen Austausch zwischen Populationen dient sowie das Besiedeln neuer Gebiete ermöglicht.

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


regi

de: Regionen und Städte

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Relief digitales Oberflächenmodell (Swisstopo 2001)

de: Beim "Relief digitales Oberflächenmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.

de: Amt für Geoinformation


de: planregister nutzungsplanung plan plane vorschriften reglemente

de: INTERLIS 2 (in Zip): Planregister Nutzungsplanung

de: Register sämtlicher Nutzungspläne (Pläne, Reglemente, Vorschriften) der Gemeinden und des Kantons.

de: Amt für Raumplanung

de: Planregister Nutzungsplanung


waldplan-und-bestandeskarte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: waldplan-und-bestandeskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldplan und Bestandeskarte

de: Der Waldplan gibt Auskunft über: Wem gehört der Wald? Welche Funktion nimmt er wahr? Oder was zählt überhaupt alles rechtlich zum Wald? Mit der Bestandeskarte wird der aktuelle Waldaufbau dargestellt: Wo ist ein junger bzw. alter Wald und wo ist Nadel-, Laub oder Mischwald anzutreffen?

de: Waldplan und Bestandeskarte


de: satellitenbilder luftbilder

de: GeoTIFF: Orthofoto 2014 RGB

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 RGB


regi

de: Regionen und Städte

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: geocat.ch Permalink

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Höhenlinien (LiDAR 2019)


envi

de: Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Dreiecksvermaschung" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Amt für Geoinformation

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: GeoTIFF: Orthofoto 2021 RGB (Swisstopo)

de: Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2021. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2021.

de: Orthofoto 2021 RGB (Swisstopo)


regi

de: Regionen und Städte

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Punktwolke (LiDAR 2018)


de: geocat.ch Permalink

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Höhenlinien (LiDAR 2018)


envi

de: Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: GeoTIFF: Orthofoto 2017 RGB

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2017 RGB


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

de: Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Amt für Geoinformation


karst

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: karst

de: karst kalk grundwasser

de: DXF: Karst

de: GeoPackage: Karst

de: INTERLIS 2: Karst

de: Shapefile: Karst

de: Karstformationen und Karstgebiete des Kanton Solothurn gemäss den Ergebnissen der Arbeit "Karst-Grundwasser im Kanton Solothurn /Anwendung KARSYS" (SISKA 2020)

de: Amt für Umwelt

de: Karst


envi

de: Umwelt

de: strom netzbetreiber

de: geocat.ch Permalink

de: DXF: Stromversorgungssicherheit

de: GeoPackage: Stromversorgungssicherheit

de: INTERLIS 2: Stromversorgungssicherheit

de: Shapefile: Stromversorgungssicherheit

de: Übersicht der Strom Netzbetreiber im Kanton Solothurn.

de: Amt für Wirtschaft und Arbeit

de: Stromversorgungssicherheit


regi

de: Regionen und Städte

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Zukunft 2060

de:
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Zukunft 2060.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: landesgrenzen kantonsgrenzen gemeindegrenzen bezirksgrenzen schone-steine inventar-hoheitsgrenzsteinen

de: DXF (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: GeoPackage (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Shapefile (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Als Hoheitsgrenzen werden die Landesgrenzen, Kantonsgrenzen und die Grenzen der politischen Gemeinden bezeichnet. Die Hoheitsgrenzen liegen auf Grundstücksgrenzen. Sie sind Bestandteil der amtlichen Vermessung.

de: Amt für Geoinformation

de: Hoheitsgrenzen


envi

de: Umwelt

de: brucke tunnel mauer durchlass unterfuhrung

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Kunstbauten

de: GeoPackage (in Zip): Kunstbauten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Kunstbauten

de: Shapefile (in Zip): Kunstbauten

de: Kunstbauten sind Bauwerke entlang von Strassen oder anderen Verkehrswegen, welche Hindernisse wie Flüsse oder Höhenunterschiede überwinden. Dazu gehören insbesondere Brücken, Tunnel, Durchlässe, Unterführungen und Stützmauern.

de: Amt für Verkehr und Tiefbau

de: Kunstbauten


regi

de: Regionen und Städte

de: strukturverbesserung landwirtschaft leitungen entwasserung abfluss

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlungsgebiet ist lokal auf ein gut funktionierendes Drainagesystem angewiesen, denn verschiedene Entwässerungsleitungen übernehmen die Ableitung von Oberflächenwasser oder die Sicherung von rutschgefährdeten Steilhängen

de: Amt für Landwirtschaft

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Drainagen


envi

de: Umwelt

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Relief digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)

de: Beim "Relief digitales Terrainmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.

de: Amt für Geoinformation


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: GeoTIFF: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem Jahr 2018 (LiDAR).


regi

de: Regionen und Städte

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Zukunft 2060

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Amt für Umwelt


de: satellitenbilder luftbilder

de: GeoTIFF: Orthofoto 2012 RGB

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2012 RGB


de: pav agglomerationsverkehr ap agglo

de: DXF (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: GeoPackage (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: INTERLIS 2 (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Shapefile (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Mit dem Programm Agglomerationsverkehr (PAV) beteiligt sich der Bund finanziell an Verkehrsprojekten von Städten und Agglomerationen. Von Bundesbeiträgen profitieren Agglomerationen, die mit ihren Agglomerationsprogrammen die Verkehr- und Siedlungsentwicklung wirkungsvoll aufeinander abstimmen. Der Kanton Solothurn ist an den Agglomerationsprogrammen AareLand, Grenchen, Basel und Solothurn beteiligt.

de: Amt für Raumplanung

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Agglomerationsprogramme


de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Amt für Geoinformation


de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95".

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (DM01 SO)


de: murgang ubersarung uberflutung blockschlag steinschlag rutschungen

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de:
Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf einfachen Modellberechnungen. Sie dienen als Grundlage für den kantonalen Richtplan und insbesondere auch als Entscheidungsbasis, wann und wo im Bereich von Nutzungsplanungen (Ortsplanungen / Ortsplanungsrevisionen, Gestaltungsplänen etc.) und Baubewilligungen ausserhalb der Bauzone Gefahrenkarten zu erstellen bzw. Gefahrenanalysen durchzuführen sind.

 Dargestellt werden die Prozesse (Naturgefahren):
 • Wasser (Murgang, Übersarung, Überflutung)
 • Sturz (Stein-/Blockschlag)
 • Rutsch (Rutschungen)

de: Amt für Umwelt

de: Naturgefahrenhinweiskarte


regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: GeoTIFF: Orthofoto 2016 CIR

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2016 CIR


de: strasse strassen verkehr staatsstrasse staatsstrassen

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Kantonsstrassen

de: GeoPackage (in Zip): Kantonsstrassen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Kantonsstrassen

de: Shapefile (in Zip): Kantonsstrassen

de: Die Kantonsstrassen sind übergeordnete Verkehrsachsen im Besitz des Kantons.

de: Amt für Verkehr und Tiefbau

de: Kantonsstrassen


de: Regionen und Städte

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Ist 2020

de:
Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Ist 2020.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Amt für Umwelt


envi

de: Umwelt

de: GeoTIFF: Walkerkarte

de:
Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn.

 Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den Auftrag, eine Landkarte des Kantons Solothurn zu erstellen. Er konnte sich dabei zum Teil auf vorhandene Triangulationsmessungen von Johann Baptist Altermatt und Antoine-Joseph Buchwalder abstützen.

 Die in den Jahren 1828 bis 1832 aufgenommene Karte wurde von der bekannten Lithographieanstalt Engelmann & Co. in Paris in Stein gestochen. Die grossformatige, 94 x 80 cm messende einfarbige Karte im Massstab 1:60 000 erschien 1832 und diente zum Teil als Grundlage für die Topographische Karte der Schweiz («Dufourkarte») 1:100 000.

 Quelle: Cartographica Helvetica 11 (1995) 11–17

de: Amt für Geoinformation

de: Walkerkarte


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm.


regi

de: Regionen und Städte

de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2015

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2015

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2015


envi

de: Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Orthofoto 2012 CIR

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Amt für Geoinformation

de: Orthofoto 2012 CIR


de: DXF: Waldreservate

de: GeoPackage: Waldreservate

de: INTERLIS 2: Waldreservate

de: Shapefile: Waldreservate

de: Auf Dauer ausgelegte grossräumige Schutzflächen, auf welchen die natürliche Waldentwicklung hin zur ökologisch wertvollen Alt- und Totholzphase zugelassen wird.

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Waldreservate


regi

de: Regionen und Städte

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: GeoTIFF: Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 25 cm. Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.


envi

de: Umwelt

de: geocat.ch Permalink

de: GeoPackage (in Zip): Klimaanalyse - Windpfeile

de:
Das Windfeld zeigt das lokale thermische und orographische Windsystem (Flurwinde, Berg- und Talwinde) in den Auflösungen 10, 50, 100, 200, 300 und 500m. Es zeigt die Strömungsrichtung und Strömungsgeschwindigkeit [m/s] der Kaltluft 2 Meter über Grund um 4 Uhr resp. 14 Uhr für die Zustände Ist 2020 resp. Zukunft 2060. Strömungsrichtung und Strömungsgeschwindigkeit werden über die Pfeilrichtung und Pfeilgrösse abgebildet.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse.

de: Amt für Umwelt

de: Klimaanalyse - Windpfeile


de: satellitenbilder luftbilder

de: GeoTIFF: Orthofoto 2013 RGB

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Amt für Geoinformation

de: Orthofoto 2013 RGB


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

de: Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


regi

de: Regionen und Städte

de: GeoTIFF: Hangneigung digitales Oberflächenmodell (Swisstopo 2001)

de: Auf Basis des DOM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.


envi

de: Umwelt

de: geocat.ch Permalink

de: DXF: Kataster der belasteten Standorte (KBS)

de: GeoPackage: Kataster der belasteten Standorte (KBS)

de: INTERLIS 2: Kataster der belasteten Standorte (KBS)

de: Shapefile: Kataster der belasteten Standorte (KBS)

de:
Bei den belasteten Standorten handelt es sich im Sinne der Definition der Altlasten-Verordnung um Ablagerungsstandorte (u.a. ehemalige Kehrichtdeponien), Betriebsstandorte (u.a. Fabriken, Industrieareale und Schiessanlagen) und Unfallstandorte.
 Auf Grund der Umweltgefährdung in Bezug auf die Schutzgüter Grundwasser, Oberflächengewässer, Boden und/oder Luftverunreinigungen sind diese Standorte im KbS unterschiedlich klassiert. Bei neuen Erkenntnissen (u.a. wegen altlastenrechtlichen Untersuchungen, Bauvorhaben) wird der KbS laufend aktualisiert.

 Das BAV, das BAZL und das VBS haben auf ihren Webseiten jeweils ihre Kataster für den Kanton Solothurn aufgeschaltet.

de: Kataster der belasteten Standorte (KBS)


waldmassnahmen-und-objekte

title_for_slug: waldmassnahmen-und-objekte

de: biotopbaume altholzinsel waldrand feuchtbiotop holzerei jungwaldpflege schutzwald

de: DXF (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: GeoPackage (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: Shapefile (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: Massnahmen und Objekte aus dem Waldportal. Mit dem Programm Biodiversität im Wald 2021-2032 führt der Kanton Solothurn die seit 2011 erfolgreiche Förderung der Artenvielfalt im Wald fort. Von den Massnahmen profitieren primär regionstypische einheimische Pflanzen, Tiere und andere Lebewesen; vorab die seltenen und gefährdeten Arten, für welche der Kanton eine besondere Verantwortung trägt.

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Waldmassnahmen und Objekte


regi

de: Regionen und Städte

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Gebäude Ist 10m

de:
Bestehende Gebäude im Zustand Ist 2020

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Amt für Umwelt

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Klimaanalyse - Gebäude Ist 10m


envi

de: Umwelt

de: geocat.ch Permalink

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.

de: Amt für Verkehr und Tiefbau

de: Bodenfaktor


de: DXF (in Zip): statische Waldgrenze

de: GeoPackage (in Zip): statische Waldgrenze

de: INTERLIS 2 (in Zip): statische Waldgrenze

de: Shapefile (in Zip): statische Waldgrenze

de: Statische Waldgrenzen in Bauzonen. Im Rahmen eines Waldfeststellungsverfahrens wird ein Waldfeststellungsplan erstellt. Die dort festgelegten Waldgrenzen sind rechtlich verbindlich, unabhängig von den tatsächlichen Verhältnissen.

de: statische Waldgrenze


regi

de: Regionen und Städte

de: 2024 orthofoto swissimage

de: GeoTIFF: Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)

de: Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.

de: Amt für Geoinformation

de: Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)


envi

de: Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Orthofoto 2013 CIR

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2013 CIR


de: gesamtmelioration guterregulierung guterzusammenlegung landwirtschaftliche-infrastruktur bodenverbesserung melioration

de: DXF (in Zip): Strukturverbesserungen

de: GeoPackage (in Zip): Strukturverbesserungen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Shapefile (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Strukturverbesserungen optimieren die Produktionsbedingungen und fördern eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums. Da mit Strukturverbesserungen auch ökologische Anliegen umgesetzt werden, sind sie ein wichtiges Instrument zur Förderung der Biodiversität.

de: Amt für Landwirtschaft

de: Strukturverbesserungen


regi

de: Regionen und Städte

de: DXF (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: GeoPackage (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Shapefile (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Der Kanton führt für besondere Grenzzeichen an der Kantonsgrenze ein Inventar.

de: Amt für Geoinformation

de: Inventar Kantonsgrenzzeichen


envi

de: Umwelt

de: kanozoikum pleistozaen holozan trias jura tertiaer-schichtfallen abrisskanten nackentaler flussrinne terrasse tektonische-strukturen lithographie stratigraphie hydrogeologie karstform doline hohle verwerfungen bruche uberschiebungen synklinale antiklinale geologische-gis-karte gesteinsschichten karstformen

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Geologie

de: GeoPackage (in Zip): Geologie

de: INTERLIS 2 (in Zip): Geologie

de: Shapefile (in Zip): Geologie

de: Geologische GIS-Karte Kantonseigene geologische GIS-Karte erstellt von 1992 bis 2001. Abweichungen zum geologischen Atlas der Schweiz können nicht ausgeschlossen werden.

de: Amt für Umwelt

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Geologie


regi

de: Regionen und Städte

de: satellitenbilder luftbilder

de: GeoTIFF: Orthofoto 1993 Graustufen

de: Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Orthofoto 1993 Graustufen


envi

de: Umwelt

de: GeoTIFF: Orthofoto 2015 Nord RGB

de:
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt
 Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel
 Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.04.2015
 Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Amt für Geoinformation

de: Orthofoto 2015 Nord RGB


de: geocat.ch Permalink

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (MOpublic)


de: GeoTIFF: Orthofoto 2018 RGB (Swisstopo)

de: Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2018. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2018.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2018 RGB (Swisstopo)


regi

de: Regionen und Städte

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem Jahr 2023 (LiDAR).


envi

de: Umwelt

de: DXF (in Zip): Fischerei

de: GeoPackage (in Zip): Fischerei

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fischerei

de: Shapefile (in Zip): Fischerei

de: Fischerei Kanton Solothurn

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Fischerei


immobilienportfolio

title_for_slug: immobilienportfolio

de: immobilien immo grundstuck gebaude immobilien immo grundstuck gebaude

de: geocat.ch Permalink

de: DXF: Immobilienportfolio

de: GeoPackage: Immobilienportfolio

de: INTERLIS 2: Immobilienportfolio

de: Shapefile: Immobilienportfolio

de: Immobilienportfolio der kantonalen Verwaltung (Grundstücke und Gebäude).

de: Hochbauamt

de: Immobilienportfolio


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Amt für Geoinformation

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: spital klinik analyse erreichbarkeit spitalliste

de: DXF (in Zip): Erreichbarkeitsanalyse Spitäler und Kliniken

de: GeoPackage (in Zip): Erreichbarkeitsanalyse Spitäler und Kliniken

de: INTERLIS 2 (in Zip): Erreichbarkeitsanalyse Spitäler und Kliniken

de: Shapefile (in Zip): Erreichbarkeitsanalyse Spitäler und Kliniken

de:
Im Rahmen der Spitalplanung (Link) gilt es die Erreichbarkeit der verschiedenen Spitälern und Kliniken für die Solothurner Bevölkerung zu berücksichtigen. Für eine Auswahl aller Spitäler und Kliniken der Schweiz ist die Erreichbarkeit für Solothurnerinnen und Solothurner mit dem motorisierten Individualverkehr berechnet worden.

 Datengrundlagen: Standorte basierend auf «Kennzahlen der Schweizer Spitäler» (BAG, 2021).
 Hektarraster der Solothurner Bevölkerung basierend auf STATPOP (BFS, 2022).

de: Gesundheitsamt


de: wald forstorganisation forstkreise

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: GeoPackage (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: INTERLIS 2 (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Shapefile (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Die Forstkreise bilden den kantonalen Forstdienst ab. Die Forstreviere bestehen aus Waldungen einer oder mehrerer politischen Gemeinden.

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Forstkreise und Forstreviere


waldbrandgefahrenhinweiskarte

regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

title_for_slug: waldbrandgefahrenhinweiskarte

de: waldbrandgefahrenhinweiskarte waldbrand

de: GeoTIFF: Waldbrandgefahrenhinweiskarte

de: Die Waldbrandgefahrenhinweiskarte wurde auf der Basis der folgenden Parameter kumulativ berechnet: Vegetation (Brandgut), Nähe zu Infrastruktur und Freizeitaktivitäten (inkl. WUI Wildlife-Urban-Interface), Hangneigung, Exposition und durchschnittliche Witterung. Die Gefahrenhinweiskarte ist ein wertvolles Instrument für präventive Massnahmen. Sie nimmt aber nicht Bezug darauf, welche Auswirkungen das Entstehen eines Waldbrandes auf unsere Gesellschaft hat. <br> Anwendungsbeispiele: wie gefährdet ist ein bestimmter Waldbestand bzgl. Waldbränden? Wo ist in der Gemeinde XY die Gefahr am grössten, dass ein Waldbrand entsteht?

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Waldbrandgefahrenhinweiskarte


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Amt für Geoinformation


de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020

de:
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Amt für Umwelt


de: artenschutz lebensraumschutz jagdeinschrankung jagdverbot jagdausubung jagdgrenzen jagdpachtzins jagdverein

de: DXF (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: GeoPackage (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: INTERLIS 2 (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Shapefile (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Jagdreviere durch das Volkswirtschaftsdepartement für eine Dauer von acht Jahren verpachtet. Die Abgrenzung ist Bestandteil des Vertrages. Bei Jagdbanngebiete gibt es keine Jagdreviere.

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Jagdreviere und Jagdbanngebiete


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Amt für Raumplanung

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)


stehende-gewasser-im-aufbau

title_for_slug: stehende-gewasser-im-aufbau

de: see weiher teich fischteich loschweiher

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Stehende Gewässer (im Aufbau)

de: GeoPackage (in Zip): Stehende Gewässer (im Aufbau)

de: INTERLIS 2 (in Zip): Stehende Gewässer (im Aufbau)

de: Shapefile (in Zip): Stehende Gewässer (im Aufbau)

de: Stehende Gewässer Kt. Solothurn

de: Amt für Umwelt

de: Stehende Gewässer (im Aufbau)


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: GeoTIFF: Digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)

de: Beim digitalen Terrainmodell handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.

de: Amt für Geoinformation


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Kanton Solothurn


de: bus bahn linie haltestelle

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: GeoPackage (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: INTERLIS 2 (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: Shapefile (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: Der öffentliche Verkehr im Kanton Solothurn umfasst diverse Bahn- und Buslinien.

de: Amt für Verkehr und Tiefbau

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: öffentlicher Verkehr


regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Strassenlärm

de: GeoPackage (in Zip): Strassenlärm

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strassenlärm

de: Shapefile (in Zip): Strassenlärm

de: Strassenlärm-Belastung bei Gebäuden und Parzellen entlang Kantonsstrassen und einzelner Gemeindestrassen mit Beurteilung bezüglich Grenzwerte. Je tiefer die Empfindlichkeitsstufe, desto strenger die Belastungsgrenzwerte. Bei Wohnzonen ist in der Regel die Empfindlichkeitsstufe II zugeordnet, bei Wohn- und Gewerbezonen die Empfindlichkeitsstufe III. Die Daten zu den Gebäuden und Parzellen wurden zu verschiedenen Zeitpunkten erhoben und entsprechen nicht überall dem heutigen Stand. Die Immissionspegel wurden jeweils auf das Referenzjahr hochgerechnet.

de: Strassenlärm


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: geocat.ch Permalink

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14.

 Äquidistanz: 50 cm (Format Shape File), sonst 100 cm

de: Amt für Geoinformation

de: Kanton Solothurn

de: Höhenlinien (LiDAR 2014)


de: Regionen und Städte

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: GeoTIFF: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


envi

de: Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: GeoTIFF: Orthofoto 2011 CIR

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2011 CIR


de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2010

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2010

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Amt für Umwelt

de: Emissionskataster 2010


regi

de: Regionen und Städte

de: bauzonen nutzungsplanung

de: DXF (in Zip): Bauzonengrenzen

de: GeoPackage (in Zip): Bauzonengrenzen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Bauzonengrenzen

de: Shapefile (in Zip): Bauzonengrenzen

de: Aggregierte Bauzonengrenzen (inkl. Reservezonen) abgeleitet aus der Nutzungsplanung. Gewässer und Gewässerräume innerhalb der Bauzone werden der Bauzone zugewiesen.

de: Amt für Raumplanung

de: Kanton Solothurn

de: Bauzonengrenzen


envi

de: Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Orthofoto 2015 CIR

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 15. April 2015, 21. April 2015
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Amt für Geoinformation

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2015 CIR


regi

de: Regionen und Städte

de: boden bodenschutz landwirtschaft ackerboden fff

de: GeoPackage (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Shapefile (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: DXF (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Als Fruchtfolgeflächen (FFF) werden die wertvollsten Ackerböden der Schweiz bezeichnet. Sie werden aufgrund der Geländeform, des Klimas und der Bodenbeschaffenheit bestimmt.

de: Amt für Landwirtschaft

de: Fruchtfolgeflächen


envi

de: Umwelt

de: strassenverkehr verkehr zahlung verkehrsdaten velozahlstellen

de: DXF (in Zip): Verkehrszählstellen

de: GeoPackage (in Zip): Verkehrszählstellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Verkehrszählstellen

de: Shapefile (in Zip): Verkehrszählstellen

de: An den Verkehrszählstellen wird der Verkehr auf Strassen und Radwegen gezählt.

de: Amt für Verkehr und Tiefbau

de: Kanton Solothurn

de: Verkehrszählstellen


regi

de: Regionen und Städte

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: geocat.ch Permalink

de: GeoTIFF: Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

de: Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2023.

de: Amt für Geoinformation

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


envi

de: Umwelt

de: grundwasserschutzareal grundwasserschutzzone zustrombereiche gewasserschutzbereich s1 s2 s3-sa sh sm zu zo au ao ub nutzungsplanung planerischer-gewasserschutz

de: DXF (in Zip): Gewässerschutz

de: GeoPackage (in Zip): Gewässerschutz

de: INTERLIS 2 (in Zip): Gewässerschutz

de: Shapefile (in Zip): Gewässerschutz

de: Das Thema Gewässerschutz umfasst die Gewässerschutzbereiche, die Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Zuströmbereiche gemäss GschG und GSchV.

de: Amt für Umwelt

de: Gewässerschutz


de: faulbrut sauerbrut seuche bienen sperre imker landwirtschaft veterinardienst afp vogelgrippe schweinepest

de: DXF (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit Pflanzengesundheit

de: GeoPackage (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit Pflanzengesundheit

de: INTERLIS 2 (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit Pflanzengesundheit

de: Shapefile (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit Pflanzengesundheit

de: Massnahmengebiete Tier- und pflanzengesundheit werden für den Vollzug Seuchenbekämpfung oder -profilaxe verwendet.

de: Amt für Landwirtschaft

de: Kanton Solothurn


regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

de: neuapostlisch evangelische-freikirche evangelisch-methodistisch anthroposophie bahai sikh buddhismus---theravada-tradition hinduismus shiva-tradition orthodoxes-christentum alevitentum sunnitischer-islam islam ahmadiyya-richtung

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: GeoPackage (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: INTERLIS 2 (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Shapefile (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die christkatholische Kirche. Neben Vertreterinnen und Vertretern weiterer christlicher Konfessionen finden sich muslimische, alevitische, buddhistische und hinduistische Religionsgemeinschaften sowie Angehörige der Bahá’í und der Sikhs. Diese sind als Vereine und somit privatrechtlich organisiert.

de: Amt für Gesellschaft und Soziales

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Religionsgemeinschaften


de: DXF: Waldpflege

de: GeoPackage: Waldpflege

de: INTERLIS 2: Waldpflege

de: Shapefile: Waldpflege

de: Jungwaldflächen, die im entsprechenden Jahr gepflegt wurden und dafür einen Bundes- und Kantonsbeitrag erhalten haben.

de: Amt für Wald, Jagd und Fischerei

de: Waldpflege


de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Amt für Raumplanung

de: Kanton Solothurn

de: Nutzungsplanung kommunal


de: unverschmutztes-aushubmaterial abbaugebiet kiesabbau kiesgrube steinbruch kalksteinbruch kalksteinbruche tongrube kleinabbaustelle mergelgrube

de: geocat.ch Permalink

de: DXF (in Zip): Abbaustellen

de: GeoPackage (in Zip): Abbaustellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Abbaustellen

de: Shapefile (in Zip): Abbaustellen

de:
Die Abbaustellen umfassen die Flächen folgender Objekte:

sämtliche grösseren Abbaugebiete (Kiesgruben, Kalksteinbrüche sowie Tongruben), für welche ein Gestaltungsplan vorliegt. Die dargestellten Flächen umfassen jeweils den gesamten Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne, und nicht einzelne Abbauetappen.

Kleinabbaustellen. Es handelt sich üblicherweise um kleinere, gemeindeeigene Mergelgruben, in welchen Material für den Bau und Unterhalt von Wald- und Flurwegen abgebaut wird. Kleinabbaustellen erfordern keinen Gestaltungsplan. Die dargestellten Flächen umfassen hier jeweils den auf Stufe Bau-, bzw. Abbaubewilligung genehmigten Perimeter.

alle künftigen Erweiterungs- und Ersatzstandorte, welche im kantonalen Richtplan (Kap. E-3.1 bis E-3.4) enthalten sind.

 Die Flächen wurden von verschiedenen Planvorlagen und bestehenden Flächendaten mit unterschiedlichem Massstab digitalisiert, bzw. übernommen.

de: Amt für Umwelt

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Abbaustellen


regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Ist 2020

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Amt für Geoinformation

de: Punktwolke (LiDAR 2014)