steininventare

title_for_slug: steininventare

fr: L'inventaire des bornes de limites STEINV du canton de Berne compile l'inventaire des bornes de limites cantonales, celui des bornes de limites historiques (ancien Evêché de Bâle et abbaye de Bellelay) et celui des bornes de lieues.

de: Das Steininventar STEINV des Kantons Bern enthält die Inventare der Kantonsgrenzsteine, der Historischen Steine (Grenzsteine Fürstbistum Basel / Grenzsteine Abtei Bellelay) und der Stundensteine.

fr: Amt für Geoinformation

de: Amt für Geoinformation

fr: Inventaires des bornes

de: Steininventare


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

fr: utilisation-du-sol exploitation-agricole agriculture tableau-des-valeurs

de: bodennutzung landwirtschaftliche-nutzung landwirtschaft wertetabelle

author: Amt für Landwirtschaft und Natur

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

state: active

type: dataset

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

format: ZIP

format: WFS

format: WMS

fr: Ce fichier provisoir présente la situation géographique des cultures agricoles selon l'année de contribution actuelle (surfaces et arbres). Le premier état d'une année de contributions est établi après le recensement du jour de référence comme données provisoires. Les géodonnées sont mises à jour une fois en printemps.

de: Dieser provisorische Datensatz umfasst die geografische Lage der räumlich erfassten landwirtschaftlichen Kulturen im laufenden Beitragsjahr (Flächen und Bäume). Der erste Zeitstand eines Beitragsjahrs wird nach Winter-/Stichtagserhebung publiziert als provisorischer Datensatz. Er wird im Frühjahr einmal nachgeführt.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.


lawinenverbauungen

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: lawinenverbauungen

de: naturgefahr lawine lawinenschutz

author: Amt für Wald und Naturgefahren - Naturgefahren

fr: Périmètres de constructions paravalanche et projets de reboisement du canton de Berne

de: Perimeter der Lawinenverbauungs- und Aufforstungsprojekte im Kanton Bern

spatial: Kanton Bern (reduziert)

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

political_level: canton

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Constructions paravalanches

de: Lawinenverbauungen


fr: climat bioclimatologie climatologie tableau-des-valeurs brouillard

de: klima bioklimatologie klimatologie wertetabelle nebel

author: Universität Bern Geographisches Institut

fr: Les données BernClim comportent des observations saisonnières sur la phénologie végétale, la couverture neigeuse et le brouillard, qui ont été relevées par des observateurs bénévoles entre 1970 et 2011. Ont fait l'objet d'un relevé: - Plantes: début de la floraison générale (50 % des fleurs sont ouvertes) du noisetier, de la dent-de-lion, du pommier et de la coloration générale des feuilles du hêtre (50 % des feuilles au moins sont jaunes) - Neige: présence d'une couverture neigeuse sur la surface observée - Brouillard: journées avec brouillard (visibilité de 0 à 200 m ou 200 à 1000 m) Sur la base des données d'observation, des régressions linéaires ont été effectuées en fonction de l'altitude. Elles ont permis de calculer des données sous forme tramée pour l'ensemble du canton de Berne.

de: Die BernClim-Daten beinhalten saisonale Beobachtungen zu Pflanzenphänologie, Schneedecke und Nebel, die von freiwilligen Beobachtern von 1970-2011 gesammelt wurden. Erfasst wurden: - Pflanzen: Eintritt der allgemeinen Blüte (50% der Blüten offen) für Hasel, Löwenzahn und Apfelbaum sowie allgemeine Blattverfärbung der Buche (min. 50% der Blätter gelb). - Schnee: Schneedecke vorhanden auf der Beobachtungsfläche - Nebel: Tage mit Nebel nach Sichtweite (0-200 m oder 200-1000 m) Auf Basis der Beobachtungsdaten wurden in Abhängigkeit der Höhe lineare Regressionen durchgeführt, anhand derer flächendeckende Rasterdaten über den Kanton Bern gerechnet wurden.

fr: Données BernClim de phénologie végétale, durée de l'enneigement, fréquence du brouillard

de: BernClim-Daten Pflanzenphänologie, Schneeandauer, Nebelhäufigkeit


author: Amt für Wald und Naturgefahren - Fachdienste und Ressourcen

fr: Lien vers le téléchargement de données (zonées)

de: Link zum Daten-Download (zoniert)

format: HTML

fr: Le modèle numérique de surface LDTM50CM indique des coordonnées altimétriques de haute précision sur la surface terrestre, sans bâtiments et végétation (grille de 50 cm). Les données sont enregistrées par numérisation laser aéroportée (LIDAR) et couvrent la surface du canton de Berne au-dessous de 2000 m. Téléchargement des informations complémentaires (par ex. répartition des feuilles, fichiers symboles): voir 'Transmission des géodonnées > Liens vers le téléchargement'. Les données supplémentaires sur les trajectoires de vol et sur les densités de points sont disponibles dans le géoproduit LBEZUS: Modèle altimétrique numér. LIDAR données supplémentaires (https://www.agi.dij.be.ch/fr/start/geoportal/geodaten/detail.html?type=geoproduct&code=LBEZUS). L'exposition, l'inclinaison des pentes et le relief ont été déduits sur la base des données MNT LIDAR 50 cm; géoproduit LDTMABL1: MNT LIDAR déduc. de l'exposition, pente, relief 1m (https://www.agi.dij.be.ch/fr/start/geoportal/geodaten/detail.html?type=geoproduct&code=LDTMABL1).

de: Das digitale Terrainmodell LDTM50CM beinhaltet hochpräzise Höhenangaben zur Erdoberfläche (Punktraster mit Auflösung 0.5m). Die Daten werden mit Airborne Laser Scanning (LIDAR) erfasst und decken die Fläche des Kantons Bern unterhalb von 2000m ab. Datendownload der Zusatzinformationen (u.a. Blatteinteilung, Symbolisierungsdateien): Siehe 'Bezug der Geodaten > Link zum Bezug der Geodaten'. Die Zusatzdaten mit Angaben zu den Flugwegen und zu den Punktdichten sind enthalten im Geoprodukt LBEZUS: Digitales Höhenmodell LIDAR Zusatzdaten (https://www.agi.dij.be.ch/de/start/geoportal/geodaten/detail.html?type=geoproduct&code=LBEZUS). Auf Basis der DTM-LIDAR-Daten 50cm wurden die Exposition, die Hangneigung und das Relief abgeleitet; Geoprodukt LDTMABL1: DTM LIDAR Ableitung Exposition, Neigung, Relief 1m (https://www.agi.dij.be.ch/de/start/geoportal/geodaten/detail.html?type=geoproduct&code=LDTMABL1).

spatial: Kanton Bern

fr: Modèle numérique de terrain LIDAR 50cm

de: Digitales Terrainmodell LIDAR 50cm


okomorphologie-der-seeufer

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: okomorphologie-der-seeufer

fr: lac eaux-geographie morphologie eaux-interieures tableau-des-valeurs

de: see gewasser morphologie binnengewasser wertetabelle

author: Amt für Wasser und Abfall

fr: L'écomorphologie des rives lacustres comprend les données cartographiques et l'évaluation de l'état des rives des 34 lacs les plus importants du canton de Berne.

de: Die Ökomorphologie der Seeufer umfasst die Erhebungsdaten und die Bewertung des Zustandes der Seeufer der wichtigsten 34 Seen im Kanton Bern.

spatial: Kanton Bern (erweitert)

fr: Amt für Wasser und Abfall

de: Amt für Wasser und Abfall

en: Amt für Wasser und Abfall

it: Amt für Wasser und Abfall

fr: Écomorphologie des rives lacustres

de: Ökomorphologie der Seeufer


regi

fr: Régions et villes

fr: protection-de-la-nature document sauvegarde-de-lenvironnement ressource-forestiere biodiversite reserve programme-de-conservation-des-especes protection-de-la-foret protection-des-especes arbre bois tableau-des-valeurs reserve-forestiere

de: naturschutz dokument umweltschutz waldbestand biodiversitat reservat artenschutzprogramm waldschutz artenschutz baum wald wertetabelle waldschutzgebiet

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Le canton de Berne prend des mesures afin de promouvoir la biodiversité en forêt. En collaboration avec les proriétaires forestiers, il revalorise les lisières forestières, favorise des espèces ou habitats prioritaires et définit des réserves forestières ainsi que des îlots de vieux bois ou de bois mort. Le thème du cadastre RDPPF suivant se trouve dans le géoproduit WALDBIO : Réserves forestières (OGéo ID 160)

de: Der Kanton Bern fördert mit Massnahmen die Biodiversität im Wald. Gemeinsam mit den Waldeigentümerinnen und Waldeigentümern wertet er Waldränder auf, fördert prioritäre Arten oder Lebensräume und bezeichnet Waldreservate sowie Alt- und Totholzinseln. Folgendes ÖREB-Katasterthema ist in diesem Geoprodukt WALDBIO enthalten: Waldreservate (GeoIV ID 160)

fr: Amt für Wald und Naturgefahren - Fachdienste und Ressourcen

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Promotion de la biodiversité en forêt (y compris réserves forestières)

de: Biodiversitätsförderung im Wald (inkl. Waldreservate)


landwirtschaftliche-kulturen

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

title_for_slug: landwirtschaftliche-kulturen

fr: utilisation-du-sol exploitation-agricole biodiversite agriculture tableau-des-valeurs

de: bodennutzung landwirtschaftliche-nutzung biodiversitat landwirtschaft wertetabelle

author: Amt für Landwirtschaft und Natur - Abteilung Direktzahlungen

fr: Le fichier présente la situation géographique des cultures agricoles par année de contribution (surfaces et arbres). L' état d'une année de contributions est établi à la fin de l'année, après expiration du délai ordinaire d'opposition, et publié au début de l'année suivante.

de: Der Datensatz umfasst die geografische Lage der räumlich erfassten landwirtschaftlichen Kulturen nach Beitragsjahr (Flächen und Bäume). Der Zeitstand eines Beitragsjahrs wird nach der ordentlichen Einsprachefrist Ende Jahr erstellt und Anfangs des Folgejahres publiziert.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.


offentlicher-verkehr

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: offentlicher-verkehr

author: Amt für öffentlichen Verkehr und Verkehrskoordination

fr: Le géoproduit comprend les lignes, les arrêts et les zones de desserte des transports publics pour l'horaire de l'année actuelle. Les indications sont présentées séparément selon six catégories de moyen de transport (train, bus, tramway, lignes nocturnes, transport à câble, bateau). Des informations supplémentaires sont à disposition pour les arrêts (nom) et les zones de desserte (nom, nombre d'habitants dans la zone). En outre, la qualité de la desserte par les transports publics peut être indiquée d'après six différents niveaux de qualité (A, B, C, D, E et F). Ces qualités de la desserte par les transports publics sont définies dans la fiche de mesure B_01 du plan directeur cantonal. Les zones tarifaires de la communauté tarifaire 'Libero' font également part du géoproduit.

de: Das Geoprodukt beinhaltet die Linien, Haltestellen und Einzugsgebiete des öffentlichen Verkehrs im Kanton Bern für das aktuelle Fahrplanjahr. Die Angaben beziehen sich dabei getrennt auf die sechs verschiedenen Kategorien von Verkehrsmitteln (Bahn, Bus, Tram, Nachtlinien, Seilbahn, Schiff). Im Weiteren steht die ÖV-Erschliessungsgüte  gestützt auf das Massnahmenblatt B_01 des kantonalen Richtplans - differenziert nach sechs verschiedenen Güteklassen (A, B, C, D, E und F) - als Flächendatensatz zur Verfügung. Die Tarifzonen des Tarifverbundes 'Libero' sind ebenfalls Bestandteil dieses Geoprodukts.


heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

fr: adulte institution-sanitaire homme dispositif-social tableau-des-valeurs

de: erwachsene gesundheitseinrichtung mensch sozialeinrichtung wertetabelle

author: Amt für Integration und Soziales

fr: Les personnes vivant dans le canton de Berne qui présentent une maladie chronique ou un handicap physique, mental ou psychique doivent recevoir les soins, l’assistance ainsi que le soutien, la stimulation et la formation nécessaires pour garantir une vie aussi autonome que possible. La réalisation de cet objectif requiert une collaboration étroite du canton et des communes avec les institutions et organisations privées et publiques, les spécialistes et les bénévoles.

de: Menschen im Kanton Bern mit einer körperlichen, geistigen oder psychischen Beeinträchtigung oder einer chronischen Krankheit sollen die nötige Pflege, Betreuung und Unterstützung sowie Förderung und Bildung erhalten um ein selbstbestimmtes Leben führen zu können. Dazu braucht es den Einsatz von privaten und öffentlichen Institutionen, Organisationen und Fachpersonen wie auch von Freiwilligen in enger Zusammenarbeit mit Kanton und Gemeinden.

fr: Amt für Integration und Soziales

de: Amt für Integration und Soziales

en: Amt für Integration und Soziales

it: Amt für Integration und Soziales

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: Sites des fournisseurs de prestations dans les domaines du troisième âge et du handicap

de: Standorte der Leistungserbringung in den Bereichen Alter und Behinderung


naturraumgliederung

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: naturraumgliederung

fr: geocat.ch permalien

fr: Le fichier permet de représenter de manière simplifiée la structure des ensembles naturels du canton de Berne. Il est basé pour l’essentiel sur la Carte des aptitudes des sols et sur les physiotopes (Grosjean, 1977). Les critères considérés sont les formes du paysage, les types de sols, l’altitude, la géologie, le climat et l’hydrologie.

de: Der Datensatz umfasst eine vereinfachte Darstellung der Gliederung des Naturraums des Kantons Bern. Sie beruht im Wesentlichen auf der Bodeneignungskarte und den Physiotypen gemäss Grosjean 1977. Berücksichtigt wurden vor allem Landschaftsformen, Bodentypen, Höhenlage, Geologie, Klima und Hydrologie.

fr: Universität Bern Geographisches Institut

fr: Typologie des ensembles naturels

de: Naturraumgliederung


einschrankung-binnenschifffahrt

title_for_slug: einschrankung-binnenschifffahrt

author: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

de: geocat.ch Permalink

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: La navigation est en principe autorisée sur les eaux publiques en Suisse. Ce principe est ancré dans la loi fédérale sur la navigation intérieure (LNI). Parallèlement, les eaux sont soumises aux cantons en ce qui concerne la navigation et ces derniers peuvent, pour des raisons importantes, restreindre ou interdire totalement la navigation. La signalisation des restrictions sur le terrain se fait généralement à l'aide de signaux de navigation définis par la Confédération. Le géoproduit montre les restrictions à la navigation intérieure décidées par le canton de Berne.

de: Auf den öffentlichen Gewässern in der Schweiz ist die Schifffahrt grundsätzlich erlaubt. Dieser Grundsatz ist im Bundesgesetz über die Binnenschifffahrt (BSG) verankert. Gleichzeitig unterstehen die Gewässer bezüglich der Schifffahrt den Kantonen, und diese dürfen bei wichtigen Gründen die Schifffahrt einschränken oder ganz untersagen. Die Signalisierung der Einschränkungen vor Ort erfolgt in der Regel mit Hilfe von Schifffahrtszeichen, die vom Bund festgelegt wurden. Das Geoprodukt zeigt die vom Kanton Bern verfügten Einschränkungen zur Binnenschifffahrt.

fr: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

de: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

en: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

it: Strassenverkehrs- und Schifffahrtsamt

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Restriction de la navigation sur les eaux

de: Einschränkung Binnenschifffahrt


parzellennummern

title_for_slug: parzellennummern

fr: registre-foncier droit-de-propriete cadastre tableau-des-valeurs

de: grundbuch eigentumsordnung kataster wertetabelle

author: Amt für Geoinformation

fr: Le produit Numéros de parcelles contient les numéros géoréférencés de parcelles (bien-fonds ainsi que les droits distincts et permanents) du canton de Berne. Par le fait que les numéros de parcelles soient connues par leurs coordonnées (y et x), DIPANU permet de rechercher des parcelles dans le canton de Berne.

de: Das Produkt Parzellennummern beinhaltet die georeferenzierten Nummern von Grundstücken (Liegenschaften und Selbstständige, dauernde Rechte) im Kanton Bern. Dadurch, dass die Grundstücknummern mit ihren Koordinaten (y und x) abgelegt sind, dient DIPANU als Suchinstrument von Grundstücken innerhalb des Kantons Bern.

fr: Amt für Geoinformation

de: Amt für Geoinformation

en: Amt für Geoinformation

it: Amt für Geoinformation

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.


baumrost-standort-und-information-wfs

title_for_slug: baumrost-standort-und-information-wfs

de: WFS GetCapabilities Baumrost

de: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

political_level: commune

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester

de: Baumrost - Standort und Information (WFS)


baumrost-standort-und-information-wms

title_for_slug: baumrost-standort-und-information-wms

de: WMS GetCapabilities Baumrost

de: Baumrost - Standort und Information (WMS)


erdwarmenutzung-anlagen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: bewilligungen energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Erdwärmenutzung


de: artenschutz biodiversitat lebensraum naturschutz

de: Landwirtschaftliche Vernetzungsprojekte zur Erhaltung und Förderung der natürlichen Artenvielfalt auf der landwirtschaftlichen Nutzfläche.

de: Ökologische Vernetzungsprojekte


schutzdefizitkarte

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: schutzdefizitkarte

de: gebaude-und-anlagen naturgefahren risiken schadenereignis umweltbeobachtung

de: Schutzdefizite der Objektkategorie 4 (Geschlossene Siedlungen, Gewerbe, Industrie, Bauzonen, Stationen diverser Beförderungsmittel, Campingplätze, Freizeit- und Sportanlagen)

de: Schutzdefizitkarte


maintainer: Stadt Winterthur, Amt für Kultur

de: museen bibliotheken theater

de: Besuche kultureller Einrichtungen in Winterthur

media_type: text/csv

de: Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

format: CSV

de: Dokumentation Daten

media_type: text/plain

format: TXT

de: Anzahl der Besuche pro Bibliothek, Museum und Theater in Winterthur. Winterthur bietet eine Vielzahl an kulturellen Einrichtungen und Veranstaltungen. Die hier aufgeführten Besuche sind eine enge Auswahl und sollen in Zukunft um weitere Einrichtungen und Veranstaltungen ergänzt werden.

bibliotheken

display_name: bibliotheken

museen

display_name: museen

theater

display_name: theater

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

key: guid

key: uri

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonaleverwaltung kantonzuerich

author: Staatskanzlei des Kantons Zürich

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

mimetype: text/csv

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


maintainer: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: gemeindefinanzen gemeinden

author: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden [Fr./Einw.]

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden pro Kopf pro konsolidierte Gemeinde.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

gemeindeamt-kanton-zuerich

de: Gemeindeamt Kanton Zürich

de: Das Gemeindeamt des Kantons Zürich hilft den Gemeinden, sich in Übereinstimmung mit dem kantonalen Recht zu organisieren. Mit dem Finanzausgleich stellt das Amt sicher, dass alle Gemeinden ihre Grundaufgaben erfüllen können. Daneben obliegen dem Gemeindeamt die kantonalen Aufgaben des Zivilstands-, Einbürgerungs- und Einwohnerwesens. Schliesslich ist das Gemeindeamt Aufsichtsstelle 2. Instanz (nach den Bezirksräten) hinsichtlich Organisation, Haushaltführung, Rechnungslegung sowie Aufsichtsbehörde über die Kindes- und Erwachsenenschutzbehörden.

value: ZH-Kt Gemeindeamt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich verkehrsunfaelle verkehr

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Unfälle [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl Unfälle pro 1000 Einwohner Total (mit Personen- und/oder Sachschaden)

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsunfaelle

display_name: verkehrsunfaelle

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: Generalisierte politische Gemeinden und Auszählkreise des Kantons Zürich 2019

de: Die Daten stehen in den Formaten Geopackage, Shapefile und GeoJSON zur Verfügung.

mimetype: application/zip

de: Generalisierte politische Gemeinden und Auszählkreise des Kantons Zürich 2023

de: Die Daten stehen in den Formaten Shapefile und GeoJSON zur Verfügung

de:
Für thematische Karten und Darstellungen in kleinen Massstäben sind oft administrative Grenzen erwünscht, die einen niedrigen Detaillierungsgrad aufweisen. Die generalisierte Grenzverläufe können Sie hier beziehen. Sie stehen in den Formaten Shapefile, Geopackage und GeoJSON zur Verfügung. Es steht jeweils sowohl eine Datei ohne See als auch eine Datei mit den vier grössten Seen (Zürichsee, Greifensee, Pfäffikersee, Türlersee) zur Verfügung.
Die Daten werden in den Schweizer Landeskoordinaten der Landesvermessung 1995 (LV95, EPSG:2056) angeboten. Karten im GeoJSON-Format werden zusätzlich im World Geodetic System 1984 (WGS84 , EPSG:4326) angeboten.

administrativegrenzen

display_name: administrativegrenzen


de: gemeinden kantonzuerich mietwohnungen bezirke wohnungen

author: Statistisches Amt des Kantons Zürich

it: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: Zahlen zum gemeinnützigen Wohnungsbau (BWO)

de: Gemeinnützige Wohnungen [Anz.]

de: Anzahl Wohnungen in Gebäuden, die dem gemeinnützigen Sektor zuzuordnen sind. Das Bundesamt für Wohnungswesen (BWO), das die Daten erhebt, schätzt, dass rund 90 Prozent aller sich im Besitz des gemeinnützigen Sektors befindlichen Wohnungen erfasst werden. Nicht erfasst werden Wohnungen in Gebäuden in direktem kommunalen Besitz (in der Stadt Zürich zum Beispiel die städtischen Wohnungen). Es ist nicht zulässig, die jährliche Veränderung des Indikators als reale Zu- bzw. Abnahme des gemeinnützigen Wohnungsbestandes zu interpretieren, weil die Datengrundlage nur alle fünf Jahre systematisch aktualisiert wird. Insbesondere grosse Veränderungen sind in der Regel der nachträglichen Erfassung von Gebäuden geschuldet.

bezirke

display_name: bezirke

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnungen

display_name: wohnungen

de: Gemeinnützige Wohnungen in Gemeinden des Kantons Zürich [Anz.]


de: einkommensverteilung steuerertrag

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de: Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen. Für andere Positionen werden keine Korrekturen vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

format: XLS

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerertrag

display_name: steuerertrag

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

media_type: text/html

de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data structure in German

media_type: application/json

format: JSON

de: Datenstruktur auf Englisch

en: Data structure in English

de: Einbürgerungen im ordentlichen Verfahren nach Jahr, Vormalige Staatsbürgerschaft und Geschlecht nach Jahr, Vormalige Staatsbürgerschaft und Geschlecht

en: Naturalisations by ordinary procedure by Year, Former citizenship and Sex by Year, Former citizenship and Sex

einburgerungen

display_name: einburgerungen

naturalisations

display_name: naturalisations

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

intr

fr: Questions internationales

de: Internationale Themen

en: International issues

it: Tematiche internazionali

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

political_level: other

value: DCAT Harvester Amt für Statistik FL

de: Einbürgerung im ordentlichen Verfahren nach vormaliger Staatsbürgerschaft und Geschlecht seit 1988

en: Naturalisations by ordinary procedure by former citizenship and sex since 1988


de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

de: Migration bei Jahr, Richtung, Geburtsland, Geschlecht und Altersklasse

en: Migration by Year, Direction, Country of birth, Sex and Age group by Year, Direction, Country of birth, Sex and Age group

migration-binnenwanderung

display_name: migration-binnenwanderung

migration-internal-migration

display_name: migration-internal-migration

de: Migration nach Richtung, Geburtsland, Geschlecht und Altersklasse seit 2011

en: Migration by direction, country of birth, sex and age group since 2011


de: Lebendgeborene bei Jahr, Staatsbürgerschaft der Mutter und Staatsbürgerschaft des Vaters

en: Live births by Year, Mother's citizenship and Father's citizenship

births-deaths

display_name: births-deaths

geburten-todesfalle

display_name: geburten-todesfalle

de: Lebendgeborene nach Staatsbürgerschaft der Mutter und des Vaters seit 1999

en: Live births by mothers and fathers citizenship since 1999


maintainer: Amt für Statistik

de: Holznutzung bei Jahr, Holzsortiment und Holzart

en: d Wood utilization by Year, Wood assortement and Type of wood

landscape-forest-soil-biodiversity

display_name: landscape-forest-soil-biodiversity

landschaft-wald-boden-biodiversitat

display_name: landschaft-wald-boden-biodiversitat

envi

de: Umwelt

en: Environment

de: Holznutzung nach Holzsortiment und Holzart seit 1986

en: Wood utilization by wood assortment and type of wood since 1986


de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

de: 463.007 Rentenzahlungen bei Jahr, Versicherungszweig, Rentenart und Rententeil

accident-insurers

display_name: accident-insurers

unfallversicherer

display_name: unfallversicherer

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: 463.007 Rentenzahlungen nach Versicherungszweig, Rentenart und Rententeil seit 2005


de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data structure in German

de: Erleichterte Einbürgerung infolge längerfristigem Wohnsitz nach Jahr, Geschlecht und Altersklasse nach Jahr, Geschlecht und Altersklasse

en: Facilitated naturalisation due to long-term residence by Year, Sex and Age group by Year, Sex and Age group

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

intr

de: Internationale Themen

de: Erleichterte Einbürgerung infolge längerfristigem Wohnsitz nach Geschlecht und Altersklassen seit 2000

en: Facilitated naturalisation due to long-term residence by sex and age group since 2000


de: Datenwürfel auf Englisch

de: Erstzugelassene Personenwagen bei Jahr, Treibstoffart, Importart und Energieeffizienzkategorie

en: Passenger cars registered for the first time by Year, Type of fuel, Kind of import and Energy efficiency code

fahrzeug-erstzulassungen

display_name: fahrzeug-erstzulassungen

mobility-and-transport

display_name: mobility-and-transport

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: Erstzugelassene Personenwagen nach Treibstoffart, Importart und Energieeffizienzkategorie

en: Passenger cars registered for the first time by type of fuel, kind of import and energy efficiency code


de: Personenwagenbestand nach Stichtag, Leergewichtsklasse, Treibstoffart und Altersklasse (Jahre)

en: Licensed passenger cars by Reference date, Unladen weight class, Type of fuel and Age category (years)

fahrzeugbestand

display_name: fahrzeugbestand

licensed-vehicles

display_name: licensed-vehicles

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Personenwagenbestand nach Leergewichtsklasse, Treibstoffart und Altersklasse seit 2013

en: Licensed passenger cars by unladen weight class, type of fuel and age category since 2013


de: Indikatoren der Ehescheidungen bei Jahr und Kennzahl

en: Divorce Indicators by Year and Key figure

ehen-partnerschaften

display_name: ehen-partnerschaften

marriages-partnerships

display_name: marriages-partnerships

soci

en: Population and society

de: Indikatoren der Ehescheidungen seit 1999

en: Divorce indicators since 1999


maintainer: Matthias Haeni

en: long-term meteorology temperature par wind-speed relative-humidity meteo precipitation swiss-forest-lab climate-change

en: Data plot of the forest station (JUB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Site aerial photo (Jussy)

en: Site aerial photo from both Jussy stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Jussy stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the field station (JUF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Data plot of the field station (JUF)

en: Data file.

en: Forest station data (JUB)

en: Site photo of the forest station (JUB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Jussy in Switzerland where one station is located within a natural broad-leaved forest stand (JUB) with sessile oak (_Quercus petrea_; 90 yrs), aspen (_Populus tremula_; 60 yrs) and European hornbeam (_Carpinus betulus_; 60 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, JUF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Jussy is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

value: Envidat Harvester

en: Jussy, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: EnviDat Support

en: wind-speed swiss-forest-lab precipitation meteo par climate-change relative-humidity temperature meteorology long-term

en: Site photo of the field station (SCF)

en: Site photo of the field station from above (viewing downwards the slope).

en: Forest station data (SCB)

en: Site aerial photo (Schänis)

en: Site aerial photo from both Schänis stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Schänis stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Further details on the data repository

en: Meta data documentation.

en: Field station data (SCF)

en: Data plot of the field station (SCF)

en: Data plot of the forest station (SCB)

en: Site photo of the forest station (SCB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Schänis in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (SCB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 130-150 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 130-150 yrs) and European ash (_Fraxinus excelsior_; 130-150 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, SCF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Schänis is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: Schänis, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1998 onwards


en: biological-control drosophila-suzukii switzerland simple-sequence-repeats population-genetics nuclear-microsatellite-markers multilocus-genotypes trichopria-drosophilae

en: Multilocus genotypes (biallelic coding for 21 nuclear microsatellites) of Trichopria drosophilae described in Gugerli et al. Agrarforschung Schweiz 2019. Missing data denoted as '999'. Population codes (PopNo) are the following: 1, Vezia; 3, Contone ; 5, Davesco; 6, Corteglia; 7, Mezzana; 8, Stabio; 9, Gordola; 10, Sementina; 12, Brusata di Novazzano; 14, Monteggio; 16, Giubiasco; 17, ComoBP; 18, VD; 19, Weil_D; 20, Dossenheim; 21, BioPlanet_Como. Coordinates (CoordCH_E, CoordCH_N) refer to the Swiss coordinates system CH1903.

en: Table comprising all pertinent information for multiplex PCRs of species-specific nuclear microsatellite makers for Trichopria drosophilae, comprising all 21 newly developed markers, details on full sequences with GenBank accession numbers, primer sequences (including labeling and pig-tails), and repeat motives. PCRs with respective annealing temperatures (AnnealingTemp) refer to Type-It Multiplex PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany).

en:
 Nuclear microsatellite markers and genotype data for _Trichopria ddrosophilae_

This data set comprises (i) the characteristics of a set of 21 species-specific nuclear microsatellites for PCR amplification in _Trichopria drosophilae_ (ii) and genotype data for samples collected in southern Switzerland (Canton of Ticino), with few reference samples from Canton of Vaud, southern Germany, and northern Italy (lab-reared population).
Markers were developed by Ecogenics GmbH, Balgach (Switzerland), using MiSeq Nano 2x250 v2 format (on a mix of 10 individuals). Multiplex PCR assays for multilocus genotyping were established by Ecological Genetics (WSL Birmensdorf), and population genetic analyses are found in Gugerli et al., Agrarforschung Schweiz 2019.

biological-control

display_name: biological-control

drosophila-suzukii

display_name: drosophila-suzukii

multilocus-genotypes

display_name: multilocus-genotypes

nuclear-microsatellite-markers

display_name: nuclear-microsatellite-markers

population-genetics

display_name: population-genetics

simple-sequence-repeats

display_name: simple-sequence-repeats

switzerland

display_name: switzerland

trichopria-drosophilae

display_name: trichopria-drosophilae

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nuclear microsatellite markers for Trichopria drosophilae, parasitoid wasp on Drosophila suzukii


maintainer: Franziska Gerber

en: static-data cryowrf cosmo-wrf landuse topography wrf

en: Example namelist.wps to use with the 1s static data

en: Static data for WRF - Soiltype top

en: Documentation

en: Documentation of the dataset

en:
Example GEOGRID.TBL to use with the 1s static data;
Note about naming:
* 121 -> 1-2-1 topography smoothing applied to dataset
* 1 -> one smoothing cycle applied to the data (needs to be changed depending on the chosen resolution to avoid too steep slope angles)

en: Static data for WRF - Topography

en: Static data for WRF - Landuse

media_type: application/zip

en: Static data for WRF - Soiltype bottom

en: Static input data (topography, landuse and soiltype) for the WRF preprocessing system WPS is provided for Switzerland and its neighboring countries between 45-49 N and 4-12 E. The data is provided at a resolution of 1 s. Topography is based on the Aster dataset, while landuse is extracted from the Corine landuse dataset. Soil type is set to silty clay loam for the entire domain. This static input data is valid for WRF and CRYOWRF.

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

static-data

display_name: static-data

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

en: High resolution static data for WRF over Switzerland


maintainer: Michael Eisenring

en: fagus-sylvatica herbivory drought-legacy phytochemistry climate-change

en:
What are the research data files about:
Raw data on various beech (Fagus sylvatica) leaf traits. Beech leaf chemistry (primary and specialized metabolites), leaf damage measurements from various herbivore feeding guilds and crown health assessment

Which methods were used:
Field surveys on trees that showed either prematured defoliation due to drought-stress or showed not pre-mature defoliation. .

When and where was the data collected/analyzed:
Field data was collected in 2019, 2020
Data was analyzed in 2021-2023

climate-change

display_name: climate-change

drought-legacy

display_name: drought-legacy

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

herbivory

display_name: herbivory

phytochemistry

display_name: phytochemistry

en: Legacy effects of premature defoliation in response to an extreme drought event modulate phytochemical profiles with subtle consequences for leaf herbivory in European beech


maintainer: Gesa von Hirschheydt

en: lichens inter-observer-difference observer-error detectability cryptogams monitoring biodiversity detection-probability bayesian-inference sessile-species occupancy-model swisslichens

en: Repository containing the full data, code, README and workflow files.

en:
The available lichen data consists of detection/nondetection data (1/0) of 373 tree-inhabiting (*corticolous*) lichen species from 416 plots surveyed 1-2 times. The lichen data were originally collected for the purpose of the Red List of epiphytic lichen species in Switzerland ([Scheidegger *et al.* 2002](https://www.bafu.admin.ch/bafu/de/home/themen/biodiversitaet/publikationen-studien/publikationen/rote-liste-gefaehrdete-arten-baum-erdbewohnende-flechten.html)), but updated to recent nomenclature for the purpose of this study.
This repository contains all the supporting data and R code for the paper:
von Hirschheydt, G., Kéry, M., Ekman, S., Stofer, S., Dietrich, M., Keller, C., Scheidegger, C. (2024) **Occupancy model reveals limited detectability of lichens in a standardised large-scale monitoring**. *Journal of Vegetation Science*.
Results and figures presented in the manuscript should be reproducible (with small differences in the latter digits due to stochasticity of the MCMC sampler) with the provided data and code.
The downloadable `.zip` folder has the following structure:
* `0_data/`
* `1_code/`
* `2_output/`
* `lichen_detectability.Rproj`
* `README.txt`
* `workflow.html`
- `workflow.Rmd`

The main folder and the three subordinate folders each have their own `README*.txt` file. These describe each available file in detail and should be consulted prior to using the data or running any code. The file `lichen_detectability.Rproj` stores the information about the R project. The user can open the project by clicking/double-clicking on this file which will automatically define the repository as working directory for the R session. If the user does not use RStudio/Posit, they may have to set the working directory manually to the stored location in the R files. The files `workflow.*` guide the user through the analysis (`1_code/*.R`) in the correct order so that they can:
- bundle the cleaned data into a data list readable for JAGS
- fit the multi-species occupancy model to the data and store the output
- assess the goodness-of-fit of the model to the data
- conduct a prior sensitivity analysis with 2 additional sets of priors
- extract the summary statistics reported in the manuscript and supplementary materials
- generate the figures shown in the manuscript and supplementary materials

bayesian-inference

display_name: bayesian-inference

biodiversity

display_name: biodiversity

cryptogams

display_name: cryptogams

detectability

display_name: detectability

detection-probability

display_name: detection-probability

inter-observer-difference

display_name: inter-observer-difference

lichens

display_name: lichens

monitoring

display_name: monitoring

observer-error

display_name: observer-error

occupancy-model

display_name: occupancy-model

sessile-species

display_name: sessile-species

swisslichens

display_name: swisslichens

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Repeated detection-nondetection data of corticolous lichens from a standardised monitoring across Switzerland


maintainer: Marco Moretti

en: pollination remote-sensing urban-biodiversity urbanization honeybees sustainability

en: Dataset 2

en: Dataset 2: Processed data for modelling balance urban greenspace

en: Dataset 3

en: Dataset on the the number of beehives and apiaries on the years 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 in several Swiss cities.

en: Dataset 1

en: Dataset 1: Processed data for urban beekeeping 2012 & 2018

en: Not used:

en: Not used for the analyses and not link to the paper.

en: Data on: (1) (Dataset 1) spatial distribution of urban beekeeping (number of hives and number of beekeeping locations) in 14 Swiss cities (Geneva, Lausanne, Biel, Neuchatel, Basel, Zurich, Chur, Luzern, St. Gallen, Winterthur, Bern, Lugano, Bellinzona, Thun) for the period 2012-2018; (2) (Dataset 2) aggregated data to model the sustainability of urban beekeeping.

honeybees

display_name: honeybees

pollination

display_name: pollination

remote-sensing

display_name: remote-sensing

sustainability

display_name: sustainability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urbanization

display_name: urbanization

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Challenging the sustainability of urban beekeeping: evidence from Swiss cities


en: trophic-networks trophich network-analysis robustness metaweb habitat-fragmentation food-webs

en:
This resource is broken down into two sections: 01 simulations and 02 analyses
In the 01 simulations section, the program which run the simulations for the paper is provided. It is prepared such that it can be easily run on a cluster. Please note that the results folder is empty, as they would have included 108,000 csv files. Instead, the summarised version is available in the next section.
In the 02 analyses section, all code needed to recreate the analyses and figures from the paper are provided.
Please refer to the separate README.txt files for each section for further information.

en:
This dataset contains all processed data, simulation outputs, and R/Python scripts used to assess the robustness of regional multi-habitat food webs in Switzerland under various non-random species extinction scenarios. It accompanies the manuscript submitted to Communications Biology, and available as a preprint here:
Reji Chacko, M, Albouy, C., Altermatt, F., et al. Decreases in the robustness of regional food webs to sequential species extinctions following habitat loss, 04 December 2024, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-5225132/v1]
Please note that the most up-to-date version of the simulations code is available here: https://github.com/mrejichacko/casCHades

food-webs

display_name: food-webs

habitat-fragmentation

display_name: habitat-fragmentation

metaweb

display_name: metaweb

network-analysis

display_name: network-analysis

robustness

display_name: robustness

trophic-networks

display_name: trophic-networks

trophich

display_name: trophich

en: Simulation data and analyses of regional food web robustness under habitat loss


maintainer: Christian G. Sommer

en: snow kinect wind-crust wind-tunnel wind-packing

en: README

en: Describes the dataset in detail

mimetype: text/plain

en: Kinect data

en: Links to the dataset

en: Processing scripts

en: Contains the Matlab- and R-scripts used to process the Kinect data

en:
This data sets contains the Microsoft Kinect data from 15 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winter 2016/17. The Kinect measures distributed snow depth.

The Kinect data is organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed Kinect depth images and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M. & Fierz C. (2018). Wind Tunnel Experiments: Influence of Erosion and Deposition on Wind-Packing of New Snow. Front. Earth Sci. 6:4. doi: 10.3389/feart.2018.00004

kinect

display_name: kinect

snow

display_name: snow

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Wind crust formation: Microsoft Kinect data


maintainer: Christian Rixen

en: dwarf-shrubs stillberg nitrogen-isotope treeline tree-rings fertilization

en: Metadata Nutrient Addition Stillberg Experimental Design

media_type: image/png

en: Nutrient addition map of the study area with the investigated plots. Each circle (study block) contains one control plot and two plots that received NPK fertilizer corresponding to 15 (NPK15) or 30 (NPK30) kg N ha-1 a-1. Contour lines specify the elevation (m a.s.l.) in steps of 10 m.

format: PNG

en: Data Nutrient Addition Stillberg

en: This link leads to the figshare repository, which contains all nutrient addition data.

en: Project Description Nutrient Addition Stillberg

en: Link to Nutrient Addition project description on the WSL website (in German).

en:
 Background information

The availability of nitrogen (N) and phosphorus (P) is considered to be a major factor limiting growth and productivity in terrestrial ecosystems globally. This project aimed to determine whether the growth stimulation documented in previous short‐term fertilisation trials persisted in a longer‐term study (12 years) in the treeline ecotone, and whether possible negative effects of nutrient addition offset the benefits of any growth stimulation.
Over the course of the 12 study years, NPK fertiliser corresponding to 15 or 30 kg N ha−1 a−1 was added annually to plots containing 30‐year‐old *Larix decidua* or 32‐year-old *Pinus uncinata* individuals with an understorey of mainly ericaceous dwarf shrubs. To quantify growth, annual shoot increments of trees and dwarf shrubs as well as radial growth increments of trees were measured. Nutrient concentrations in the soil were also measured and the foliar nutritional status of trees and dwarf shrubs was assessed.

 Experimental design

Over an elevation gradient of 140 m across the treeline afforestation site Stillberg, 22 locations were chosen that covered the whole range of microenvironmental conditions (*see* Nutrient addition experimental design.png). Half of the blocks included European larch (*L. decidua*) and the other half included mountain pine (*P. uncinata*). Within each block, three plantation quadrats were randomly selected as experimental plots and each plot was assigned to a control (no fertilisation) or to one of two fertiliser dose treatments (15 kg and 30 kg N ha−1 a−1). Treatments were assigned randomly but confined so that the location of fertilised plots within a block was not directly above control plots to avoid nutrient input from drainage. For details about the experiment, *see* Möhl et al (2019).

 Data description

The available datasets contain climate variables (2004-2016), nutrient isotope measurements (2010 & 2016), shrub growth measurements (2004-2016), soil parameter measurements and annual ring and shoot measurements (2004-2016). All data can be found here:
<https://figshare.com/articles/dataset/Twelve_years_of_low_nutrient_input_stimulates_growth_of_trees_and_dwarf_shrubs_in_the_treeline_ecotone/7025858>

dwarf-shrubs

display_name: dwarf-shrubs

fertilization

display_name: fertilization

nitrogen-isotope

display_name: nitrogen-isotope

stillberg

display_name: stillberg

tree-rings

display_name: tree-rings

treeline

display_name: treeline

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nutrient addition experiment at the Alpine treeline site Stillberg, Switzerland


data-konzeptionelles-systemmodell

maintainer: Matthias Bürgi

title_for_slug: data-konzeptionelles-systemmodell

en: policy-action climate-change qualitative-research scenarios landscape-change

en:
This folder contains documents relevant to the project step Konzeptionelles Systemmodell. It specifically contains the following documents:

1. 0201_Konzeptionelles Systemmodell_20221027: This document is the final version of the Konzeptionelles Systemmodell. The underlying structure of the Konzeptionelles Systemmodell is explained in chapter 4.4 of the document 0202_Masterarbeit Elena Siegrist_UniBern_Herbstsemester 2022 also deposited in this folder. The document contains 3 sheets. The sheet "Bausteine" shows the different possible options for table columns of the type Bausteine (see chapter 4.4 of Masterarbeit), the sheet "Direkte Effekte" contains identified direct impact pathways and the sheet "Indirekte Effekte" contains identified indirect impact pathways.

2. 0202_Masterarbeit Elena Siegrist_UniBern_Herbstsemester 2022: This document is the Master Thesis of Elena Grace Siegrist submitted to and accepted by the University of Bern in the Autumn Semester 2022. Chapter 4.4 of the document explains the underlying structure of the Konzeptionelles Systemmodell.

3. 0203_Literaturverzeichnis_konzeptionelles Systemmodell_20221026: This document lists all literature and documents cited in the Konzeptionelle Systemmodell.

climate-change

display_name: climate-change

landscape-change

display_name: landscape-change

policy-action

display_name: policy-action

qualitative-research

display_name: qualitative-research

scenarios

display_name: scenarios

en: Data Konzeptionelles Systemmodell


wind-crust-formation-snowmicropen-data

title_for_slug: wind-crust-formation-snowmicropen-data

en: snow snowmicropen smp wind-crust wind-packing

en: SMP data

en: Links to the dataset

en: README

en: Describes the dataset in detail

en: Processing scripts

en: Contains the R-scripts used to process the SMPs

en:
This dataset contains the SnowMicroPen (SMP) data from 38 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winters 2015/16 and 2016/17 and include more than 1000 SMP measurements.

The SMPs are organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed SMP profiles and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M., & Fierz C. (2017). Wind tunnel experiments: Saltation is necessary for wind-packing. Journal of Glaciology, 63(242), 950-958. doi:10.1017/jog.2017.53

smp

display_name: smp

snowmicropen

display_name: snowmicropen

en: Wind crust formation: SnowMicroPen data


en: snow wet-snow-avalanche snow-stratigraphy climate-change avalanche dry-snow-avalanche snow-instability climate-projections

en: SNOWPACK settings

en: contains .ini and .sno file indicating the settings used to drive SNOWPACK with the climate scenarios

en: Climate scenarios .smet

en: contains one .smet file per combination of station, climate model chain and RCP scenario. Each .smet file contains the downscaled meteorological data (time span 1.9.1981-31.8.2099) that was used to drive the SNOWPACK simulations.

en: Projections of avalanche activity

en: contains one file per IMIS station that indicates the daily probability for the occurrence of dry- or wet-snow avalanches in the vicinity of the respective station for each day during the time period 1.12.1981-31.05.2099 (months December to May) and all climate model chains and RCP scenarios.

en:
This data set includes 21st century projections of dry- and wet-snow avalanche activity for seven sites in the Swiss Alps as well as the downscaled climate scenarios and SNOWPACK configuration files used to produce these projections. The methods used to produce these data are described in the research article:
Mayer, S., Hendrick, M., Michel, A., Richter, B., Schweizer, J., Wernli, H., and van Herwijnen, A.: Changes in snow avalanche activity in response to climate warming in the Swiss Alps, EGUsphere, 2024, 1-32, https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-1026, 2024.
We used downscaled climate projections to drive the snow cover model SNOWPACK and evaluated future dry- and wet-snow avalanche occurrences in the vicinity of seven automatic weather stations from the IMIS network using machine learning models trained with observed records of avalanche activity. Projections are available for three different emission scenarios (Representative Concentration Pathways, RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5) and eight climate model chains from the CH2018 ensemble. The output of the model chain is given by a daily probability for dry- or wet-snow avalanche occurrences. These probabilities can then be used to classify a day as a dry- and wet-snow avalanche day (AvD) or non-avalanche day.

avalanche

display_name: avalanche

climate-projections

display_name: climate-projections

dry-snow-avalanche

display_name: dry-snow-avalanche

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

wet-snow-avalanche

display_name: wet-snow-avalanche

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


maintainer: Daniela Brito Melo

en: large-eddy-simulations mixed-grain-transport snow-cohesion saltation drifting-snow

en: Data in Figures

en: Simulation results presented in Figures 1 to 11 of the research article "Modeling snow saltattion: the effect of grain size and interparticle cohesion" in csv format.

en: LES-LSM code

en: Source code used to perform the analysis presented at the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion". The source code is also available at the WSL/SLF GitLab Repository (https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm).

en:
This dataset includes the parallel application and the main results supporting the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion" published at the Journal of Geophysical Research: Atmospheres.
The code is a flow solver based on the Large Eddy Simulation (LES) technique coupled with a Lagrangian Stochastic Model (LSM). The interaction of snow particles with the bed is modeled with statistical and physically-based models for aerodynamic entrainment, rebound and splash, following the works of Groot Zwaaftink et al. (2014), Comola and Lehning (2017) and Sharma et al. (2018). This algorithm was also used by Sigmund et al. (2021) to model snow sublimation.

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulations

display_name: large-eddy-simulations

mixed-grain-transport

display_name: mixed-grain-transport

saltation

display_name: saltation

snow-cohesion

display_name: snow-cohesion

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: relative-humidity meteo swiss-forest-lab precipitation long-term climate-change par temperature wind-speed meteorology

en: Site photo of the forest station (BAB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Site aerial photo (Beatenberg)

en: Site aerial photo from both Beatenberg stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Beatenberg stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (BAB)

en: Data file.

en: Data plot of the field station (BAF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (BAB)

en: Site photo of the field station (BAF)

en: Site photo of the field station from below (viewing upwards the slope).

en: Field station data (BAF)

en:
High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Beatenberg in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest (BAB) with Norway spruce (_Picea abies_; 190-210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BAF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Beatenberg is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the
Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Beatenberg, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This dataset contains the statistics on the number of avalanche fatalities per **calendar year** in Switzerland. The data collection commences with the beginning of the year 1937. After the completion of a hydrological year, which is the standard way avalanche fatalities are summarized in Switzerland and ends on the 30th of September, the new data is appended to the existing dataset.
If you require annual statistics per hydrological year, please download the data from here: [https://www.envidat.ch/dataset/avalanche-fatalities-switzerland-1936]
The following information is contained (by column and column title):
 - year
 - number of fatalities in the backcountry (=tour)
 - number of fatalities in terrain close to ski areas (=offpiste, away from open and secured ski runs)
 - number of fatalities on transportation corridors including ski runs, roads, railway lines (=transportation.corridors)
 - number of fatalities in or around buildings or in settlements (= buildings)
 - sum (of all four categories)
The definitions for these four categories, as described in the guidelines to the avalanche accident database are:
tour:
activities include back-country ski, snowboard or snow-shoe touring
offpiste:
access from ski area, generally from the top of a skilift with short hiking distances
transportation.corridors (Techel et al., 2016):
people travelling or recreating on open or temporarily closed transportation corridors (e.g. a road user or a skier on a ski run) and people working on open or closed transportation corridors (e.g. maintenance crews on roads, professional rescue teams)
buildings (Techel et al., 2016):
people inside or just outside buildings, and workers on high alpine building sites

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

fatalities-in-or-around-buildings

display_name: fatalities-in-or-around-buildings

fatalities-in-settlements

display_name: fatalities-in-settlements

fatalities-in-the-backcountry

display_name: fatalities-in-the-backcountry

fatalities-on-transportation-corridors

display_name: fatalities-on-transportation-corridors

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Number of avalanche fatalities per calendar year in Switzerland since 1937


en: lake-level-regulation hydrologic-and-hydrodynamic-modelling switzerland climate-change perialpine-lakes

en: Lake water level scenarios CH2018

en: Lake water level scenarios for Lake Walen, Lake Zurich, Lake Brienz and Lake Thun.

en: Lake outflow scenarios CH2018

en: Lake outflow scenarios for Lake Walen, Lake Zurich, Lake Brienz and Lake Thun.

en: Lake characteristics

en: Lake characteristics: stage-area relation for Lake Walen, Lake Zurich, Lake Brienz and Lake Thun, stage-discharge relations for the unregulated Lake Walen and semi-regulated Lake Brienz and, lake level management rules for the two regulated lakes Zurich and Thun.

en:
The dataset "Lake_climate_change_scenarios_CH2018" provides simulation-based climate change impact scenarios for perialpine lakes in Switzerland. These transient future scenarios were produced by combining the hydrologic model PREVAH with the hydrodynamic model MIKE11 to simulate daily lake water level (Lake_water_level_scenarios_CH2018.xls) and outflow scenarios (Lake_outflow_scenarios_CH2018.xls) from 1981 to 2099, using the Swiss Climate Change Scenarios CH2018. The future scenarios contain a total of 39 model members for three Representative Concentration Pathways, RCP2.6 (concerted mitigation efforts), RCP4.5 (limited climate mitigation) and RCP8.5 (no climate mitigation measures). These scenarios result from the study titled "Lower summer lake levels in regulated perialpine lakes, caused by climate change," authored by Wechsler et al. in 2023.

The dataset emphasizes four specific Swiss lakes, each subject to different degrees of lake level management: an unregulated lake (Lake Walen), a semi-regulated lake (Lake Brienz), and two regulated lakes (Lake Zurich and Lake Thun).

In addition, the file (Lake_characteristics.xlsx) includes data used in the modeling process, encompassing the stage-area relation for the four lakes, stage-discharge relations for the unregulated and semi-regulated lakes, and lake level management rules for the two regulated lakes.

hydrologic-and-hydrodynamic-modelling

display_name: hydrologic-and-hydrodynamic-modelling

lake-level-regulation

display_name: lake-level-regulation

perialpine-lakes

display_name: perialpine-lakes

switzerland

display_name: switzerland

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Lake climate change scenarios CH2018


en: 3d-point-cloud forest-inventory lidar mobile-laser-scanning terrestrial-laser-scanning unmanned-aerial-vehicle-laser-scanning terrestrial-photogrammetry structure-from-motion

en:
Close Range Remote Sensing Benchmark for different LiDAR and photogrammetric Sensors in a mixed temperate forest.
Benchmarks are needed to evaluate the performance of different close-range remote sensing devices and approaches, both in terms of efficiency as well as accuracy. In this study we evaluate the performance of two terrestrial (TLS), one handheld mobile (PLS) and two drone based (UAVLS) laser scanning systems to detect trees and extract the diameter at breast height (DBH) in three plots with a steep gradient in tree and understorey vegetation density. As a novelty, we also tested the acquisition of 3D point-clouds using a low-cost action camera (GoPro) in conjunction with the Structure from Motion (SfM) technique and compared its performance with those of the more costly LiDAR devices.

forest-inventory

display_name: forest-inventory

lidar

display_name: lidar

mobile-laser-scanning

display_name: mobile-laser-scanning

structure-from-motion

display_name: structure-from-motion

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

terrestrial-photogrammetry

display_name: terrestrial-photogrammetry

unmanned-aerial-vehicle-laser-scanning

display_name: unmanned-aerial-vehicle-laser-scanning

en: Ramerenwald Close Range Remote Sensing Benchmark


maintainer: Jana von Freyberg

en: snowmelt-lysimeter snowpack-outflow stable-water-isotopes solutes snowmelt-rate

en: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution. 10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland. The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment


maintainer: Yael Frischholz

en: winter-electricity photovoltaic bifaciality snow alps

en:
Title: Monitoring data set at A1 (test-site of Totalp), years 2018-2022
Provider: ZHAW - EKZ
Edition: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL
Last edition: 17.01.2024
File name structure:
The test site contains 6 segments named from A to F. The six files provided in the data/ subfolder follow the same naming convention (e.g. for segment A, the file name is: “A1_A.csv”). Refer to the publication for further details on the setups of the segments.
File format:
All files are provided in the CSV format.
Column headings:
	•	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC
	•	poa_front (double): front plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	poa_back (double): rear plane-of-array irradiation (W/m**2)
	•	mod_temp (double): module’s temperature (°C)
	•	P_AC (double): output AC power (W)
Preprocessing:
	Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.
	Missing data:
	⁃	Data holes of less than 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).
	Wiring losses :
	⁃	As described in [1] , the test-site setup caused abnormally large wiring losses, mainly due to the distance to optimisers and to the low installed power per DC-wire.
	⁃	The wiring losses comprised between 10% and 15%, are averaged hourly and added to the measured DC power.

	Misc.:
	⁃	P_AC is computed for each segment based on the measured DC power and the average inverter’s efficiency (96.1%).
	⁃	As described in [1], the peak power of the installed module, used to compute the final yield is slightly different from the values announced by the manufacturer.
Mean uptime:
	Raw:
	⁃	95.2%
	Processed:
	⁃	100%
References:
[1] 	D. Anderegg, S. Strebel, and J. Rohrer, “Alpine Photovoltaik Versuchsanlage Davos Totalp : Erkenntnisse aus 5 Jahren Betrieb,” de, Sep. 	2023, Accepted: 2023-09-29T09:13:16Z Publisher: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.DOI: 10.21256/	zhaw-2524. [Online]. Available: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28797 (visited on 12/15/2023).

en:
Title: Monitoring data set at A2 (utility-scale power-plant Muttsee), months 10.2022-09.2023
Provider: AXPO - IWB Industrielle Werke Basel
Last edition: 17.01.2024
Editor: Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL
File name structure:
The power-plant is made of 23 string boxes (GAK) and inverters (WR) named after their given number. One file per device is provided in the data/ subfolder, following the same naming convention (e.g. for the string box number 1, the file name is: “A2_GAK01.csv” and for the corresponding inverter, the file name is “A2_WR01.csv”). Refer to the publication for further details on the setup of the power plant.
File format:
All files are provided in the CSV format.
Column headings:
	String boxes and inverters (GAK & WR):
	⁃	device_name (string): name of the device (same as file name)
	⁃	timestamp (datetime64): time stamp in format “YYYY-MM-DD HH:mm:ss”, time-zone: UTC
	String boxes (GAK):
	⁃	I_ (double): input current from the substring number (W)
	⁃	I_SUM (double): output current of string box (A)
	⁃	U_DC (double): output voltage of string box (V)
	⁃	P_DC_ (double): input DC power from the substring number (W)
	⁃	P_DC (double): output DC power of string box (W)
	⁃	$S$_T#_$T$ (double): temperature from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S) of table T. Two types of temperature measurements (#) are available: 1=standard cell temperature (°C) , 2=module temperature on the rear side (°C) .
	⁃	$S$_SRAD_T (double): poa irradiation (W/m**2) from the sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on the “front” or “back” side (S) of table T.
		Inverters (WR):
	⁃	I_DC (double): input DC current(A)
	⁃	U_DC(double): input DC voltage(V)
	⁃	P_DC (double): input DC power (W)
	⁃	P_AC (double): output AC power (W)
Preprocessing:
	1. Outliers:
	⁃	Quantiles Q1 and Q99 are computed for each variable
	⁃	Values below Q1 and above Q99 are considered outliers
	⁃	Outliers are replaced by NaNs.

	2. Missing data:
	⁃	Data holes of less or equal to 3 hours are interpolated linearly for all variables
	⁃	Data holes of more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the data point remains as missing (NaN).
	3. Wiring losses:
	⁃	To be consistent with A1, wiring losses are corrected at A2. The wiring loss between the string boxes and the inverters is removed by multiplying the value of input P_DC at the inverter level (P_DC,inv) by the mean ratio P_DC,inv / P_DC,arr.
	⁃	The computed mean wiring loss is 2.3\%. It is computed from 2023-02-01 to 2023-09-30, after the long data hole in the data sets of the string boxes.

Mean uptime:
	Raw:
	⁃	WR: 98.2%
	⁃	GAK*: 38.5%
	Processed:
	⁃	WR: 99.6%
	⁃	GAK*: 56.4%

	*The uptime at the string box level (GAK) is low because PMUs at this level shut down during steady and low signal leading to unavailable data at night. In addition, the 23 days downtime of 	January 2023 could not be interpolated nor replaced.

en:
On this repository you can find the monitoring data of the 3 PV power-plants analysed in the article _"Confirmation of the power gain for solar photovoltaic systems in alpine areas"_ (doi: 10.3389/fenrg.2024.1372680) . Each folder contains the following two elements:
1. **README.txt** : describes the content of the folder. Especially it describes the plant's monitoring system's architecture and relates it to the various files included in the data sub-folder. It also provides a detailed description of all processing steps leading to the data sets as available in the data sub-folder and used in the pre-cited article.
3. **data/** : sub-folder containing the file(s) used in the referenced article.

alps

display_name: alps

bifaciality

display_name: bifaciality

photovoltaic

display_name: photovoltaic

snow

display_name: snow

winter-electricity

display_name: winter-electricity

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Monitoring data sets of alpine photovoltaic power-plants


en: natural-hazard hazard-mapping satellite snow avalanche

en: SPOT6 Avalanche outlines 24 January 2018

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset.

format: SHP

en:
Outlines of 18'737 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 24 January 2018. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

Abstract.
Accurate and timely information on avalanche occurrence are key for avalanche warning, crisis management and avalanche documentation. Today such information is mainly available at isolated locations provided by observers in the field. The achieved reliability considering accuracy, completeness and reliability of the reported avalanche events is limited. In this study we present the spatial continuous mapping of a large avalanche period in January 2018 covering the majority of the Swiss Alps (12’500 km2).

We tested different satellite sensors available for rapid mapping during a first avalanche period. Based on these experiences, we tasked SPOT6/7 data for data acquisition to cover the second, much larger avalanche period. We manually mapped the outlines of 18’737 individual avalanche events, applying image enhancement techniques to analyze regions in cast shadow as well as brightly illuminated ones. The resulting dataset of mapped avalanche outlines, having a unique completeness and reliability, is evaluated to produce maps of avalanche occurrence and avalanche size. We validated the mapping of the avalanche outlines using photographs acquired from helicopters just after the avalanche period.

This study demonstrates the applicability of optical, very high spatial resolution satellite data to map an exceptional avalanche period with very high completeness, accuracy and reliability over a large region. The generated avalanche data is of great value to validate avalanche bulletins, complete existing avalanche databases and for research applications by enabling meaningful statistics on important avalanche parameters.

Koordinate System: CH1903+ LV95 LN02

avalanche

display_name: avalanche

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

display_name: satellite


maintainer: Irmi Seidl

en: switzerland cooperatives energy-cooperatives renewable-energy community-energy

en: Raw date (SPSS)

en: Raw data in sav. format (SPSS). For comprehension of the data and variable structure, please consult the modified questionnaire with variable names.

en: Codebook

en: Description of variable attributes and valid n

en: Questionnaire with variable names

en: Modified questionnaire with variable names for each item. Should be used together with the data files (.csv or .sav) to reconstruct the data and variable structures.

en: Raw data (.csv)

en: Raw data in csv. format. For comprehension of the data and variable structure, please consult the codebook and the modified questionnaire with variable names.

en:
 Topic of Survey
The data at hand on energy cooperatives in Switzerland were collected in 2016 as part of the project "Collective financing of renewable energy projects in Switzerland and Germany" of the National Research Programme 71 "Managing Energy Consumption". The cooperatives were surveyed on their organizational structure, their activities in electricity and heat generation, their finances, the political context and their assessments of the future.

 Survey Method
The survey was targeted at all energy cooperatives in Switzerland (this is the basic population). The Swiss Commercial Register was searched for cooperatives and specific keywords in order to determine this basic population and collect addresses. This search in May 2016 resulted in a total of 304 energy cooperatives, to which a questionnaire was sent in July 2016. A pre-test with 8 persons had been carried out before the questionnaire was sent out. The questionnaire was provided in German and French. It was sent by mail and an attached letter referred to a link for the digital version if preferred. The online version was designed with the software "Sawtooth". After three weeks, a first, and after six weeks a second reminder letter was sent to those cooperatives that had not yet completed the questionnaire. The returned hardcopy questionnaires were manually entered into the database and then combined with the electronic data from the online survey. In the course of the survey, the total population was reduced from 304 to 289: in 4 cases the survey was not deliverable, 4 cooperatives had dissolved, 6 were not actually energy cooperatives, 1 case had recently changed its legal form. With a response rate of 47%, the final data set comprises 136 responses (from 77 digital and 59 hardcopy questionnaires). However, not all 136 of the returned questionnaires were filled out completely. We checked for answers that seemed contradictory or incomprehensible. If an error could be clearly identified and the correct answer derived, the answer was adjusted, otherwise the answer was replaced by "missing data".

 Anonymization
Participating cooperatives have been assured that their information will be kept confidential and will only be made public anonymously. For this reason, the data have been anonymized in in order to prevent any identification of individual cooperatives.

 How to Use the Data
* The data are available in CSV and SPSS (sav.) format.
* A codebook and a modified version of the used questionnaire are provided to illustrate the data and variable structure. In the questionnaire, the variable names are assigned to the corresponding questions. In the codebook, further information on these variables (valid n, answer categories) can be found. This information (of the codebook) is already integrated in the SPSS file.

 Current Embargo on Data
These data are currently under embargo and will only be released when the project is completed (not before 2020).

#Additional Information
* The used questionnaire is provided in German and French.
* Descriptive results of the survey were published in a WSL report: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:18943

community-energy

display_name: community-energy

cooperatives

display_name: cooperatives

energy-cooperatives

display_name: energy-cooperatives

renewable-energy

display_name: renewable-energy

switzerland

display_name: switzerland

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Energy Cooperatives in Switzerland: Survey Results // Energiegenossenschaften in der Schweiz: Befragungsergebnisse


maintainer: Sven-Eric Hopf

en: iap monitoring forest fraxinus ash-dieback

en: Monitoring of ash trees as part of the Intercantonal Forest Observation Programme

en: Packgroun information on data for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland – Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability, (Klesse et al. 2021, Front. For. Glob. Change 4:645920., doi: 10.3389/ffgc.2021.645920)

en:
In 2013, the Institute for Applied Plant Biology (IAP) started a monitoring programme to study the development and the spatial variation of the ash dieback disease with the aim to find some partially resistant European ash trees (Fraxinus excelsior).
We collaborate as co-authors for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland - Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability (Klesse et al. 2021 in frontiers)

ash-dieback

display_name: ash-dieback

forest

display_name: forest

fraxinus

display_name: fraxinus

iap

display_name: iap

monitoring

display_name: monitoring

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


maintainer: Florian Lustenberger

en: flood estimation-methods engineering hydrology decision-making

en:
(English version below)
Ziel dieser Faktenblätter ist es Informationen zu den Schätzmethoden, Hinweise zur Parametrisierung und eine grobe Einschätzung der Güte der Resultate in übersichtlicher Form bereitzustellen. Ein zeitaufwändiges Zusammensuchen dieser Informationen aus unterschiedlichen Quellen entfällt daher weitgehend. Die Bearbeitenden sollen damit in der Lage sein, sich innerhalb weniger Minuten die wichtigsten Hintergrundinformationen zu jeder der vorgestellten Methoden in Erinnerung zu rufen. Der Leitfaden unterstützt bei der Plausibilisierung und bei der Mittelung der Ergebnisse der einzelnen Schätzmethoden zu einem repräsentativen Endergebnis. Vorausgesetzt wird Grundwissen und Erfahrung in der Thematik.
Der Leitfaden führt die Fachperson anhand eines Entscheidungsbaums in acht Schritten durch den Arbeitsablauf und unterstützt mit einem Fragenkatalog bei der Plausibilisierung der Ergebnisse.
Auf den Faktenblättern sind für jede Schätzmethode alle relevanten Informationen stichwortartig und grafisch übersichtlich auf einer DIN-A4 Seite zusammengefasst. Jedes Faktenblatt ist einheitlich gegliedert.
The aim of these fact sheets is to provide information on the flood estimation methods, notes on their parameterization and a rough assessment of the quality of the results in a clear form. A time-consuming research for this information from different sources is therefore largely eliminated. The users should be able to recall the most important background information on each of the methods presented within a few minutes. The guide provides support in checking plausibility and averaging the results of the individual estimation methods to produce a representative final result. Basic knowledge and experience in the subject are assumed.
The guide leads the expert through the workflow in eight steps using a decision tree and supports the plausibility check of the results with a list of questions.
On the fact sheets, all relevant information for each estimation method is summarized with key words and graphics on one DIN A4 page. Each fact sheet has a standardized structure.

decision-making

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engineering

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estimation-methods

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flood

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hydrology

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en: Faktenblätter und Leitfaden für Hochwasserschätzmethoden in der Praxis