fr: lhand en-route-sans-barrieres sans-prestation-de-transport donnees proprietaire guichet

de: barrierefreies-reisen behig ohne-befoerderungsleistung daten schalter proprietaer

en: prm proprietary contact-point accessible-travel without-transport-service data

it: senza-servizio-di-transporto in-viaggio-senza-barriere dati proprietario ldis sportello

en: Cookbook

fr: Ce jeu de données contient des informations sur l'accessibilité des guichets de vente de billets et d'information.

de: Dieser Datensatz enthält Informationen zur Barrierefreiheit von Billett- und Informationsschaltern.

en: This dataset contains information on the accessibility of ticket and information desks.

it: Questo set di dati contiene informazioni sull'accessibilità degli sportelli di biglietteria e informazione.

accessible-travel

display_name: accessible-travel

barrierefreies-reisen

display_name: barrierefreies-reisen

behig

display_name: behig

contact-point

display_name: contact-point

data

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display_name: without-transport-service

oevch

fr: Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (CFF SA)

fr: Le Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (SKI) publie pour le compte de l’OFT les données de l’ensemble des transports publics de Suisse.

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

fr: Accessibilité - Guichets (changement d'horaire)

de: Barrierefreiheit - Schalter (Fahrplanwechsel)

en: Accessibility - Contact points (timetable change)

it: Accessibilità - Sportelli (cambio di orario)


teillinien-slnid-fahrplanwechsel

title_for_slug: teillinien-slnid-fahrplanwechsel

fr: index-des-lignes bateau bus id-de-ligne-suisse ligne train ligne-partielle donnees prestataire-de-mobilite

de: bus zug linienverzeichnis swiss-line-id linie daten teillinie tram schiff mobilitaetsdienstleister seilbahn

en: swiss-line-id line partial-line bus line-directory ship train data mobility-service-provider

fr: Cookbook (Documentation)

de: Cookbook (Documentation)

en: Cookbook (Documentation)

it: Cookbook (Documentation)

fr: Terms of use

de: Terms of use

en: Terms of use

it: Terms of use

state: active

type: dataset

media_type: application/zip

format: ZIP

fr: Ce fichier comprend toutes les lignes partielles valables pour cette période horaire et pour la suivante. Avec le SLNID, il existe un identifiant unique pour chaque ligne partielle, afin de pouvoir identifier tous les objets de manière univoque sur l'ensemble des informations clients. Les données peuvent également être obtenues via une interface.

en: This data set includes all sublines that are valid in this timetable period and in the next timetable period. With the SLNID, there is a unique identifier for each subline in order to be able to uniquely identify all objects across the entire customer information. The data can also be obtained via an interface.

de: Dieser Datensatz umfasst alle Teillinien, welche in dieser Fahrplanperiode und in der nächsten Fahrplanperiode gültig sind. Mit der SLNID existiert für jede Teillinie ein eindeutiger Identifier, um alle Objekte eindeutig identifizieren zu können über die ganze Kundeninformation hinweg. Die Daten können auch über eine Schnittstelle bezogen werden.

it: Questo set di dati comprende tutte le linee parziali valide in questo periodo di orario e nel periodo di orario successivo. Con l'SLNID si ottiene un identificatore unico per ogni linea parziale, in modo da poter identificare in modo univoco tutti gli oggetti nell'insieme delle informazioni sui clienti. I dati possono essere ottenuti anche tramite un'interfaccia.

autobus

display_name: autobus

bateau

display_name: bateau

bus

display_name: bus

data

display_name: data

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display_name: daten

dati

display_name: dati

donnees

display_name: donnees

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display_name: elenco-delle-linee

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display_name: id-linea-svizzera

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display_name: index-des-lignes

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display_name: ligne-partielle

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display_name: line-directory

linea

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display_name: mobilitaetsdienstleister

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display_name: prestataire-de-mobilite

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display_name: swiss-line-id

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display_name: teillinie

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display_name: tram

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display_name: treno

de: Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

en: Business office of Customer Information System Tasks (SBB CFF FFS)

it: Servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (FFS SA)

en: Working on behalf of the Swiss Federal Office of Transport (FOT), the Customer Information System Tasks (SKI) business office publishes data on all public transport in Switzerland

it: Il servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (SKI) pubblica, per conto dell’UFT, i dati di tutto il trasporto pubblico in Svizzera.

fr: Lignes partielles SLNID (changement d'horaire)

it: Linee parziali SLNID (cambiamento d'orario)


occupancy-forecast-json-dataset

maintainer: Open Data Plattform Moblilität Schweiz

title_for_slug: occupancy-forecast-json-dataset

fr: horaire json lmeta voyage train proprietaire occupation classe passager donnees

de: belegung zug daten embag fahrplan fahrt klasse passagier proprietar json

en: train class data proprietary passenger journey occupancy json timetable

it: proprietario json lmeca occupazione orario viaggio treno passagero dati classa

author: SBB Capre

fr:
Une prévision de charge ou d'occupation est une prévision du taux d'occupation d'un moyen de transport donné (train, bus, etc.) à un moment donné dans le futur.

Les données sont fournies dans les formats de données SIRI-ET (Estimate Timetable) et JSON.

de:
Eine Auslastungsprognose bzw. Belegungsprognose ist eine Vorhersage über die zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft zu erwartende Auslastung eines bestimmten Verkehrsmittels (Zug, Bus usw.).

Die Daten werden im Datenformat SIRI-ET (Estimate Timetable) und JSON bereitgestellt.

en:
A capacity utilisation forecast or occupancy forecast is a prediction of the expected capacity utilisation of a specific means of transport (train, bus, etc.) at a specific point in time in the future.

The data is provided in the SIRI-ET (Estimate Timetable) and JSON data format.

it:
Una previsione di utilizzo della capacità o di occupazione è una previsione dell'utilizzo previsto della capacità di uno specifico mezzo di trasporto (treno, autobus, ecc.) in un momento specifico del futuro.

I dati sono forniti in formato SIRI-ET (Orario di stima) e JSON.

belegung

display_name: belegung

class

display_name: class

classa

display_name: classa

classe

display_name: classe

data

display_name: data

daten

display_name: daten

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spatial: Schweiz

oevch

political_level: other

schweizerische-bundesbahnen-sbb

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Opendatatransport - DCAT Harvester

fr: Occupancy Forecast JSON Dataset

de: Occupancy Forecast JSON Dataset

en: Occupancy Forecast JSON Dataset

it: Occupancy Forecast JSON Dataset


halte-an-haltestellen

maintainer: Geschäftsstelle SKI

title_for_slug: halte-an-haltestellen

fr: halte proprietaire horaire moyen-de-transport ligne lmeta taux-de-occupation-des-arrets analyste donnees sans-prestation-de-transport frequence-de-arret

de: proprietar fahrplan ohne-beforderungsleistung embag linie verkehrsmittel daten analyst auslastung-haltestellen haltehaufigkeit haltestelle

en: proprietary data mode-of-transportation stop timetable without-transport-service stop-frequency utilisation-of-stops analyst line

it: utilizzo-delle-fermate lmeca mezzo-di-trasporto analista proprietario orario linea frequenza-di-mantenimento fermata dati senza-servizio-di-transporto

author: Geschäftsstelle SKI

de: Berechnung im Januar 2024.

fr: Calcul en mars 2025

de: Berechnung im März 2025

en: Calculation in March 2025

it: Calcolo nel marzo 2025

de: Berechnung im Februar 2022.

de: Berechnung im Januar 2023.

de: Neue Berechnung im Januar 2023. Abweichungen in der Anzahl Records zum Datensatz 202202-Halte.csv ergeben sich einerseits durch das Anbinden neuer Datenlieferanten mit weniger verdichteten Daten, anderseits dadurch, dass während der Fahrplanperiode laufend neue Varianten mit neuen Fahrtnummern dazukommen, welche dann zu zusätzlichen Records führen.

fr:
Pour une période horaire donnée, il indique la fréquence à laquelle un moyen de transport donné d'une ligne donnée dessert un arrêt.

Plus de détails sur les arrêts aux stations dans les informations complémentaires.

de:
Für eine Fahrplanperiode wird aufgezeigt, wie oft ein bestimmtes Verkehrsmittel einer Linie eine Haltestelle anfährt.

Mehr Details zu Halte an Haltestellen in den weiterführenden Informationen.

en:
For a timetable period, it shows how often a particular means of transport on a line calls at a stop.

More details about stops at stops in the further information.

it:
Per un periodo di orario, mostra la frequenza con cui un determinato mezzo di trasporto su una linea fa scalo in una fermata.

Maggiori dettagli sulle fermate nelle ulteriori informazioni.

analista

display_name: analista

analyst

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display_name: analyste

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display_name: auslastung-haltestellen

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display_name: data

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display_name: daten

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display_name: dati

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display_name: donnees

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display_name: embag

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display_name: fahrplan

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display_name: frequence-de-arret

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display_name: frequenza-di-mantenimento

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display_name: halte

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display_name: haltehaufigkeit

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display_name: ligne

line

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linea

display_name: linea

linie

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display_name: lmeta

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display_name: mezzo-di-trasporto

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display_name: mode-of-transportation

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display_name: moyen-de-transport

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display_name: ohne-beforderungsleistung


maintainer: Fachstelle Open Data Mobilität Schweiz

fr: lmeta prestataire-de-mobilite prix couts calcul-de-couts donnees tarifs osdm sans-prestation-de-transport

de: mobilitatsdienstleister osdm ohne-beforderungsleistung tarife daten preise embag kostenberechnung kosten

en: fare without-transport-service price mobility-service-provider data cost cost-calculation osdm

it: lmeca costi calcolo-dei-costi prezzi dati fornitore-di-servizi-di-mobilita tariffe senza-servizio-di-transporto osdm

author: Fachstelle Open Data

fr: Cookbook

de: Cookbook

it: Cookbook

fr: Spezifikation: OSDM

de: Spezifikation: OSDM

en: Spezifikation: OSDM

it: Spezifikation: OSDM

fr: OSDM Offline Suisse

de: OSDM-Offline Schweiz

en: OSDM Offline Switzerland

it: OSDM Offline Svizzera

identifier: osdm-file

fr:
Subset des tarifs des TP suisses au format OSDM.
Important : les données disponibles ne constituent pas une condition suffisante pour la vente de billets par des tiers.

de:
Subset der Tarife im öV Schweiz im OSDM-Format

Wichtig: Die vorhandenen Daten stellen keine hinreichende Bedingung für den Ticket-Verkauf durch Dritte dar.

en:
Subset of fares in Swiss public transport in OSDM format
Important: The existing data do not constitute a sufficient condition for ticket sales by third parties.

it:
Sottoinsieme delle tariffe dei trasporti pubblici svizzeri in formato OSDM.

Importante: i dati esistenti non costituiscono una condizione sufficiente per la vendita di biglietti da parte di terzi.

calcolo-dei-costi

display_name: calcolo-dei-costi

calcul-de-couts

display_name: calcul-de-couts

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display_name: cost

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display_name: cost-calculation

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display_name: data

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display_name: daten

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display_name: dati

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display_name: kostenberechnung

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display_name: mobilitatsdienstleister

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display_name: mobility-service-provider

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display_name: prestataire-de-mobilite

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prix

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display_name: tariffe

tarifs

display_name: tarifs

without-transport-service

display_name: without-transport-service

oevch

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

fr: (Beta) Open Sales and Distribution Model (OSDM) Offline File


offentlicher-archivkatalog-in-rdf

maintainer: Fachstelle für OGD Basel-Stadt

title_for_slug: offentlicher-archivkatalog-in-rdf

de: linked-open-data lod sparql ld linked archivkatalog linked-data geschichte-basels archiv

author: Staatsarchiv Basel-Stadt

de: Das Staatsarchiv des Kantons Basel-Stadt fungiert als Gedächtnis von Staat und Stadt. Die reichhaltigen Bestände widerspiegeln die Geschichte Basels seit dem Mittelalter. Seit 1999 wird das Archivgut in einem Archivinformationssystem (scopeArchiv) erschlossen, zur Suche und Benutzung steht ein Digitaler Lesesaal (DLS) zur Verfügung ([https://dls.staatsarchiv.bs.ch](https://dls.staatsarchiv.bs.ch)). Das hier publizierte Datenset ([https://ld.bs.ch/set/archival-catalog](https://ld.bs.ch/set/archival-catalog)) umfasst sämtliche öffentlich zugänglichen Informationen aus dem Archivsystem, transformiert in ein RDF-Datenmodell auf der Basis der archivspezifischen Ontologie Records in Context (RiC-O) ([https://www.ica.org/standards/RiC/RiC-O_1-0-2.html](https://www.ica.org/standards/RiC/RiC-O_1-0-2.html)).  SPARQL-Endpoint zur Datenabfrage: [https://ld.bs.ch/sparql/](https://ld.bs.ch/sparql/)    Dokumentation des Datenmodells: [https://github.com/Staatsarchiv-Basel-Stadt/StABS-scope2RDF](https://github.com/Staatsarchiv-Basel-Stadt/StABS-scope2RDF)  Das Datenset wird permanent weiterentwickelt. Sowohl das Mapping nach RiC-O wie auch die Inhalte können ändern, Rückwärtskompatabilität kann nicht garantiert werden. Falls eine stabile Einbindung in Services geplant wird, bitten wir um Kontaktaufnahme.Das Mapping zur Transformation der Daten nach RDF erfolgt primär durch die Mappingsprache RML ([https://rml.io/specs/rml/](https://rml.io/specs/rml/)). Die Transformation erfolgt in einer ETL-Pipeline mit entsprechend integrierten Mappings ([https://github.com/Staatsarchiv-Basel-Stadt/LOD-Pipeline](https://github.com/Staatsarchiv-Basel-Stadt/LOD-Pipeline)) der Firma zazuko ([https://zazuko.com/](https://zazuko.com/)), deren Quellcode öffentlich ist.

archiv

display_name: archiv

archivkatalog

display_name: archivkatalog

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display_name: geschichte-basels

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display_name: ld

linked

display_name: linked

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display_name: linked-data

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display_name: linked-open-data

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display_name: lod

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display_name: sparql

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

de: Staatsarchiv Basel-Stadt

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

fr: Le canton de Bâle-Ville publie progressivement des jeux de données Open Government provenant des offices et départements cantonaux. Le Data Competence Center du canton de Bâle-Ville est chargé de la coordination et du soutien des administrations qui publient des données.

en: The Canton of Basel-Stadt is gradually publishing Open Government data sets from cantonal offices and departments. The Data Competence Center Canton of Basel-Stadt is responsible for coordinating and supporting the data-publishing government agencies.

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Das Data Competence Center Kanton Basel-Stadt ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

it: Il Canton di Basilea Città sta pubblicando gradualmente set di dati Open Government da uffici e dipartimenti cantonali. Il Data Competence Center del Canton Basilea Città è responsabile del coordinamento e del supporto degli enti governativi che pubblicano i dati.

political_level: canton

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester

de: Öffentlicher Archivkatalog in RDF


abfallanlagen-und-sammelstellen

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: abfall-sammelstelle abfallanlage

author: Geoinformation Stadt Bern

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

format: SERVICE

de: Abfallsammelstellen

de: Web Map Services WMS

format: WMS

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Web Feature Services WFS

format: WFS

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

spatial: Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

political_level: commune

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


okoinfomobil

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

de: OekoInfoMobil

de: WFS OekoInfoMobil

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

de: ÖkoInfoMobil


baupublikationen

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: baupublikationen

de: geocat.ch Permalink

de: Baupublikationen

de: WFS Baupublikationen

de: Grundstücke mit den aktuellen Baupublikationen und Informationen über das Baugesuch.


bau-und-strassenlinien-bettingen

title_for_slug: bau-und-strassenlinien-bettingen

de: baulinie baubewilligung strasse

en: building-line construction-permit road

author: Kanton Basel-Stadt

de: Geodaten-Shop

de: Öffentlich zugänglicher Geodaten-Downloaddienst des Kantons Basel-Stadt

de: WMS BS

de: Die derzeit im WMS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WMS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: WFS BS

de: Die derzeit im WFS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WFS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: Baulinien Bettingen

de: Strassenlinien Bettingen

de: Die Bau- und Strassenlinien Bettingen enthalten die Liniendaten in Zuständigkeit der Gemeinde Bettingen. Baulinien beinhalten verschiedene Linientypen, die die Abstände der Bebauung zu Strassen- und Wege bzw. anderen Gebäuden definieren. Strassen- und Weglinien beinhalten verschiedene Linientypen, die die Grenze der (zukünftigen) Strassen- und Wege definieren und die Planungsgrundlage für allfällige Parzellenabtretungen/Anpassungen der Parzellengrenze darstellen. Strassen- und Weglinien werden nur abgebildet, wenn sie nicht auf einer Parzellengrenzen liegen. Baulinien wurden nur dann dargestellt, wenn sie sich weder auf der Parzellengrenze noch auf einer Strassenlinie befinden.

spatial: Bettingen

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-Stadt

kanton-basel-stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Das Data Competence Center Kanton Basel-Stadt ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

value: BS - Geocat Harvester

de: Bau- & Strassenlinien Bettingen


regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: fahrrad langsamverkehr verkehrsnetz mobilitat bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur ressourcen-ressourcennutzung verkehr energie soziale-aspekte-bevolkerung tourismus-und-freizeit handel-dienstleistungen allgemeine-angelegenheiten geographie

author: Shared Mobility Anbieter und Bundesamt für Energie

de: geocat.ch Permalink

protocol: WWW:DOWNLOAD:JSON (JSON)

de: GBFS 2.0

format: JSON

de: REST API

format: API

de: GBFS 2.3

de: Map (Preview)

de: Fachportal - map.geo.admin.ch

fr: La mobilité partagée désigne l'utilisation commune et partagée de moyens de transport tels que la voiture, le taxi, le vélo, le vélo électrique, le cargobike, le scooter/la trottinette électrique, etc. Ces moyens de déplacement ne sont plus considérés comme des biens individuels mais comme des biens communs, accessibles en cas de besoin. La mobilité se conçoit dès lors en tant que service (Mobility as a Service [MaaS]). La mobilité partagée permet de se déplacer de façon adaptée aux besoins, et ce de manière économique, efficace en énergie et économe en ressources. En Suisse, divers prestataires proposent une offre complète de mobilité partagée. Vous pouvez réserver ou utiliser un véhicule rapidement et en toute simplicité grâce aux applications ou aux plateformes de réservation des prestataires. En alliant différents moyens de transport, on obtient des solutions pour l'ensemble de la chaîne de mobilité, ce qui contribue à la numérisation et à la durabilité de la mobilité. Ce jeu de données présente la géolocalisation et la disponibilité en temps réel d'offres de mobilité partagée. Pour de plus amples informations concernant le téléchargement des données et les prestataires partenaires de mobilité partagée, veuillez vous rendre sur: www.sharedmobility.ch/info

de: Unter Shared Mobility versteht man die gemeinsame, geteilte Nutzung von Verkehrsmitteln wie Autos, Taxis, Velos, E-Bikes, Cargobikes, Scooter/E-Trottis etc. Diese werden dabei nicht mehr als individuelle sondern als gemeinschaftliche Besitzgüter verstanden, auf welche je nach Bedarf zugegriffen werden kann. So wird Mobilität zur Dienstleistung (Mobility as a Service, MaaS). Shared Mobility ermöglicht eine bedarfsgerechte, kostengünstige sowie ressourcenschonende und energieeffizente Fortbewegung. In der Schweiz stellen diverse Anbietende umfangreiche Shared Mobility Angebote bereit. Über Apps oder Buchungsplattformen der Anbietenden kann ein Fahrzeug schnell und einfach gebucht und verwendet werden. Durch die geschickte Kombination von verschiedenen Verkehrsmitteln entstehen Lösungen für die gesamte Mobilitätskette, wodurch eine digitalisierte und nachhaltige Mobilität entsteht. Dieser Datensatz zeigt die Standorte und Verfügbarkeit von Shared Mobility-Angeboten in Echtzeit. Weitere Informationen zum Download der Daten sowie den angeschlossenen Shared Mobility-Anbietenden findet man unter: www.sharedmobility.ch/info

en: Shared mobility is the shared use of means of transport such as cars, taxis, bikes, scooters, etc. These are then no longer considered private property, but shared property that can be accessed as required. Mobility is thus seen as a service (Mobility as a Service, MaaS). Shared Mobility is a needs-based, economical and energy-saving means of transport. Shared mobility services run by various providers are already widespread in Switzerland. Customers can quickly and easily book a vehicle via an app or booking platform. By cleverly combining different means of transport, door-to-door solutions can be found. Mobility becomes digitalised and sustainable. This dataset shows the location and availability of shared mobility services in real time. Further information on downloading the data and about affiliated shared mobility providers can be found at: www.sharedmobility.ch/info

it: Con il termine shared mobility si intende l'utilizzo comune e condiviso di mezzi di trasporto quali automobili, taxi, biciclette, biciclette elettriche, biciclette da carico, scooter, monopattini elettrici ecc. Tali mezzi non sono più intesi come proprietà individuale, ma come proprietà collettiva alla quale si può accedere in base alle necessità. In questo modo la mobilità diventa un servizio (Mobility-as-a-Service, MaaS). La shared mobility consente di spostarsi in maniera orientata alle necessità, economica nonché efficiente in materia di utilizzo di risorse e di energia. In Svizzera esistono diversi fornitori che mettono a disposizione ampie offerte di shared mobility. Grazie all'utilizzo di app e di piattaforme per la prenotazione è possibile prenotare in modo semplice e veloce un veicolo e averlo a propria disposizione in tempi brevi. Il sistema invia all'utente una combinazione di mezzi di trasporto diversi creando soluzioni che attingono all'intera catena della mobilità, garantendo una mobilità digitalizzata e sostenibile. Questa base dati mostra in tempo reale i luoghi e la disponibilità delle offerte di shared mobility. Ulteriori informazioni riguardo al download di dati e ai fornitori della shared mobility sono disponibili sul sito: www.sharedmobility.ch/info

fr: Prestataires de mobilité partagée et Office fédéral de l'énergie

en: Shared Mobility providers and Swiss Federal Office of Energy

it: Operatori della Shared Mobility e l'Ufficio federale dell'energia

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation

value: BFE - Geocat Harvester

fr: Géolocalisation et disponibilité en temps réel d'offres de mobilité partagée

de: Standorte und Verfügbarkeit von Shared Mobility Angeboten

en: Locations and availability of shared mobility services in real time

it: Dove trovare offerte disponibili di shared mobility in tempo reale


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

envi

de: Umwelt

author: Werksbetreiber und Bundesamt für Energie

protocol: WWW:DOWNLOAD:OGC Geopackage (GPKG)

de: Geopackage

format: GPKG

protocol: WWW:DOWNLOAD:INTERLIS 1 (ITF)

de: Interlis

format: INTERLIS

de: WFS

de: WMS

protocol: WWW:DOWNLOAD:ESRI Shapefile

de: Shapefile

format: SHP

fr: Service WMS-IFDG, couche "Installations électriques"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Elektrische Anlagen"

en: WMS-FSDI service, layer "Electrical installations"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Impianti elettrici"

fr: Map (Preview) Géoportail thématique - map.energie.admin.ch

de: Map (Preview) Fachportal - map.energie.admin.ch

en: Map (Preview) Thematic geoportal - map.energie.admin.ch

it: Map (Preview) Geoportale tematico - map.energie.admin.ch

de: Fachportal - map.energie.admin.ch

de: swisstopo REST API

fr: Le réseau électrique établit la liaison entre producteurs et consommateurs d’énergie électrique. Il permet de transporter l’électricité, de la transformer (augmenter ou diminuer la tension) et de la distribuer. Le maillon que le réseau électrique constitue entre la production et la consommation est d’une importance majeure pour garantir la sécurité de l’approvisionnement en électricité. On entend par «installation électrique» tous les composants d’un réseau d’électricité servant à transporter le courant électrique, par exemple les lignes, les sous-stations et les stations de transformation. Le jeu de géodonnées de base «Installations électriques d’une tension nominale supérieure à 36 kV» comprend une vue d’ensemble géographique des installations électriques du réseau suisse à haute et à très haute tension. Certaines exploitants n'ont pas encore fourni de données, c'est pourquoi l'aperçu n'est pas encore complet.

de: Das Stromnetz ist die Verbindung zwischen Produzenten und Verbrauchern von elektrischer Energie. Via Netz wird der Strom transportiert, transformiert (von höherer zu tieferer Spannung und umgekehrt) und verteilt. Als Bindeglied zwischen Produktion und Verbrauch ist das Stromnetz von zentraler Bedeutung für die Gewährleistung der Stromversorgungssicherheit. Unter elektrischen Anlagen versteht man alle Komponenten eines Elektrizitätsnetzes, die der Übertragung von elektrischem Strom dienen wie beispielsweise Leitungen, Unterwerke und Transformatorenstationen. Der Geobasisdatensatz «Elektrische Anlagen mit einer Nennspannung von über 36 kV» beinhaltet eine geografische Gesamtsicht der elektrischen Anlagen des Höchst- und Hochspannungsnetzes der Schweiz. Nicht alle Werke haben bereits Daten geliefert, daher ist die Übersicht noch nicht vollständig.

en: The electricity grid is the point of connection between producers and consumers of electrical energy. Via the grid, electricity is transported, transformed (from a higher to lower voltage and vice versa) and distributed. As the link between production and consumption, the electricity grid is a key element in ensuring the security of electricity supply. The term electrical installations refers to all components of an electricity network that serve to transmit electrical current, such as lines, substations and transformer stations. The geodatabase dataset 'Electrical installations with a nominal voltage exceeding 36kV' contains a geographical overview of the electrical installations of the extra-high and high-voltage grid in Switzerland. Some plant operators have not yet provided data, so the overview is not yet complete.

it: La rete elettrica è il risultato del collegamento tra produttori e consumatori di energia elettrica. La rete permette di trasportare, trasformare (da una tensione più alta a una tensione più bassa e viceversa) e distribuire l'energia elettrica. In quanto anello di congiunzione tra produzione e consumo, la rete elettrica è di fondamentale importanza per la sicurezza dell'approvvigionamento elettrico. Sono impianti elettrici tutti i componenti di una rete elettrica necessari ai fini del trasporto di energia elettrica, come ad esempio linee, sottostazioni e stazioni di trasformazione. Il set di geodati di base «Impianti elettrici con una tensione nominale superiore a 36 kV» contiene un quadro geografico generale degli impianti elettrici delle reti ad altissima e ad alta tensione della Svizzera. Alcuni exercente non hanno ancora fornito i dati, quindi la panoramica non è ancora completa.

fr: Exploitants des installations et Office fédéral de l'énergie

en: Plant operators and Federal Office of Energy

it: Esercente e l'Ufficio federale dell'energia


maintainer: Volksschulamt des Kantons Zürich

de: schulen bildung volksschule primarschule schulgemeinden sekundarschule

author: Volksschulamt des Kantons Zürich

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: Informationen für die Volksschule: Kontaktpersonen für die Gemeinden (Karte)

de: Tabelle der Kontaktpersonen des Volksschulamts des Kantons Zürich nach Schulgemeinde und Themen

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'Code_P' = Primarstufe, 'Name_P' = Name der Primarschulgemeinde, 'Personal_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik', 'Code_O' = Oberstufe, 'Name_O' = Name der Oberstufenschulgemeinde, 'Personal_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik'

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Für Schulbehörden, Schulleitungen, Schulverwaltungen und Lehrpersonen zusammengestellte Kontaktpersonen des Volksschulamts zu Primar- und Sekundarschulen und den Themen 'Personal', 'Lohn', 'Beratung' und 'Sonderpädagogik'.

bildung

display_name: bildung

primarschule

display_name: primarschule

schulen

display_name: schulen

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

sekundarschule

display_name: sekundarschule

volksschule

display_name: volksschule

volksschulamt-kanton-zuerich

de: Volksschulamt Kanton Zürich

de: Das Volksschulamt ist zuständig für schulorganisatorische Aufgaben und die Verwaltung des Lehrpersonals. Die Abteilungen unterstützen die Schulen in der Personaladministration, in Fragen zu Unterricht, Lehrplan und Lehrmitteln. Sie übernehmen Koordinations-, Aufsichts- und Beratungsaufgaben für den Sonderschulbereich. Sie beraten Behörden, Schulleitungen und Schulverwaltungen.

value: ZH-Kt Volksschulamt - DCAT Harvester


ov-haltekanten

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

de: Verkehr

title_for_slug: ov-haltekanten

author: Abteilung Verkehr

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

de: AGIS Direktdownload

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: Abteilung Verkehr

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: öV-Haltestellen

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

author: Vermessungsamt

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


it: geocat.ch link permanente

de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


regi

de: Regionen und Städte

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


asiatische-hornisse-ag

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

title_for_slug: asiatische-hornisse-ag

author: Landwirtschaft Aargau

de: geocat.ch Permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Der Datensatz zeigt eine Übersicht der Funde der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Es sind sowohl Einzelfunde als auch die Standorte der gefundenen Nester aufgeführt.

de: Landwirtschaft Aargau

de: Asiatische Hornisse AG


maintainer: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

name: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

author: Lausanne

fr: Métadonnée complète sur viageo.ch

de: Métadonnée complète sur viageo.ch

en: Métadonnée complète sur viageo.ch

it: Métadonnée complète sur viageo.ch

fr: Métadonnée sur geocat.ch

de: Métadonnée sur geocat.ch

en: Métadonnée sur geocat.ch

it: Métadonnée sur geocat.ch

fr: Réseau routier du 30km/h de nuit (SHP)

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr:
Données du réseau routier du 30km/h de nuit de la commune de Lausanne.
Contient les axes des voies de communication, hors zones modérées déjà existantes, impactés par les restrictions nocturne de vitesse.

spatial: Lausanne

tran

fr: Transports

de: Verkehr

fr: Lausanne

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: Réseau routier du 30km/h de nuit


maintainer: Service du Cadastre, Gestionnaire de la donnée

name: Service du Cadastre, Responsable de diffusion

fr: LiDAR 2019 - Modèle numérique de terrain (MNT) (GEOTIFF)

format: GeoTIFF

fr: Commander sur viageo.ch

fr:
Le MNT a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'une résolution spatiale de 0.5 mètre.

Pour le MNT, seuls les points des classes suivantes sont utilisés pour l'interpolation :
- Sol (surfaces imperméables)
- Sol (surfaces perméables)
- Eau

Le MNT est donc un modèle du sol, sans arbres ni bâtiments.

envi

de: Umwelt


maintainer: Basel-Landschaft

fr: federal votation

de: national abstimmung

it: nazionale votazione

de: Basel-Landschaft

fr: Descrizione del formato

de: Descrizione del formato

en: Descrizione del formato

it: Descrizione del formato

fr: Description du format

de: Description du format

en: Description du format

it: Description du format

fr: Descripziun dal format

de: Descripziun dal format

en: Descripziun dal format

it: Descripziun dal format

fr: Formatbeschreibung

de: Formatbeschreibung

en: Formatbeschreibung

it: Formatbeschreibung

identifier: csv

media_type: application/json

mimetype: application/json

identifier: json

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24 da settember 2017, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24 septembre 2017, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24. September 2017, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24 settembre 2017, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

fr: inventaire-environnement source eau espace-naturel-sensible

de: inventar quelle wasser empfindliche-naturlandschaft

en: inventory spring-hydrology-land water sensitive-natural-area

it: inventario sorgente-idrologia-territorio acqua area-naturale-sensibile

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

fr: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

fr: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: Inventaire cantonal des sources naturelles

fr: Map (Preview) Visualisation des données

de: Map (Preview) Visualisierung der Daten

en: Map (Preview) Visualization of the data

it: Map (Preview) Visualizzazione dei dati

fr: Visualisation des données

de: Visualisierung der Daten

en: Visualization of the data

it: Visualizzazione dei dati

fr: Les sources naturelles sont des milieux de vie dignes de protection selon la Loi fédérale sur la protection de la nature et du paysage (LPN). Ils abritent une faune et flore très spécialisées et souvent menacées. Les données contiennent l'emplacement de sources naturelles dans le canton, leur importance pour la protection de la nature et leur état, ainsi que des zones tampon autour des sources. L'inventaire n'est pas exhaustif.

spatial: Canton de Fribourg (FR)

fr: Service des forêts et de la nature

de: Service des forêts et de la nature

en: Service des forêts et de la nature

it: Service des forêts et de la nature

fr: Geoinformation Canton Fribourg

de: Geoinformation Kanton Freiburg

en: Geoinformation Canton Fribourg

it: Geoinformazione Canton Friburgo

fr: Les géodonnées publiques du Canton Fribourg sont gérées par le Centre de compétence SIT du Service de la géoinformation SGéo et mises à disposition sous forme de services web et de téléchargement via le géoportail cantonal.

en: The public geodata of the Canton of Fribourg are managed by the GIS Competence Center of the Geoinformation Office GeoA and made available as web services and for download via the cantonal geoportal.

de: Die öffentlichen Geodaten des Kantons Freiburg werden durch das GIS-Kompetenzzentrum des Amtes für Geoinformation GeoA verwaltet und über das kantonale Geoportal als Webservices und zum Download bereitgestellt.

it: I geodati pubblici del Cantone di Friburgo sono gestiti dal Centro di Competenza GIS dell'Ufficio di Geoinformazione GeoA e resi disponibili come servizi web e per il download attraverso il geoportale cantonale.

value: Fribourg-Kt - Geocat Harvester


de: Klimaanalyse

de:
Die Klimaanalysekarten zeigen die klimatische Situation für die Tag- wie auch die Nachtsituation an einem heissen Sommertag im Kanton Zug. Dargestellt werden thermische wie auch dynamische Verhältnisse in räumlicher Auflösung von 10 x 10 m.

Die Daten zur Tagsituation zeigen Lufttemperatur wie auch die Wärmebelastung.

Die Daten zur Nachtsituation zeigen neben Lufttemperatur auch die Überhitzung im Siedlungsraum gegenüber dem Umland. Dabei werden Gebiete mit hohen Temperaturen als Hitzeinseln sichtbar. Kaltluftvolumenströme sowie Windrichtung und Windgeschwindigkeit zeigen auf wo Kaltluft kühlende Effekte in der Nacht haben.

Ausgangspunkt der Analyse ist die Gliederung des Untersuchungsraumes in bioklimatisch und/oder lufthygienisch belastete Siedlungsräume (Wirkungsraum) einerseits und Kaltluft produzierende, unbebaute und vegetationsgeprägte Flächen andererseits (Ausgleichsräume). Sofern diese Räume nicht unmittelbar aneinandergrenzen und die Luftaustauschprozesse stark genug ausgeprägt sind, können linear ausgerichtete, gering überbaute Freiflächen (Luftleitbahnen) beide miteinander verbinden. Aus der Abgrenzung von Gunst- und Ungunsträumen sowie der verbindenden Strukturen ergibt sich somit ein komplexes Bild vom Prozesssystem der Luftaustauschströmungen des Ausgleichsraum-Wirkungsraum-Gefüges innerhalb des Kantonsgebietes. Damit geben die Karten wichtige Hinweise für die Siedlungsplanung.

Die Daten basieren auf einer flächendeckenden Modellsimulation mit dem mesoskaligen Klimamodell FITNAH 3D.

klima

display_name: klima

kanton-zug

fr: Canton de Zoug

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

it: Cantone di Zugo

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

value: ZG-Kt - Geocat Harvester


regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

de: abfall altlasten betriebe boden eigentumsbeschrankungoreb risiken umweltbeobachtung umweltschutz wirtschaftliche-aktivitaten

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Altlasten sind belastete Standorte, die wegen der Auswirkungen auf die Umwelt saniert werden müssen.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-bulletin avalanche-forecasting verification avalanche-forecast avalanche-danger-level

en: D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 2022/2023.

format: XLS

en: Data for the 2023/2024 forecasting season. It was added on 26 Aug 2024 by F. Techel.

en: D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020.

en:
The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland.

D_QC relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, combining several pieces of information indicating the same D, it can be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche conditions well.

For the **forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

For the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using the following approach:
1. *Combination of forecast (D_forecast) and nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available by an observer after a day in the field for a region, and if D_forecast = D_nowcast --> D_QC = D_forecast.
2. *Combination of several nowcast assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers agreed (or majority opinion) in their (independent) assessments of D_nowcast after a day in the field in the same warning region. --> D_QC = D_nowcast.
3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In Switzerland, avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 4 (high) or D = 5 (very high) were either forecast, should have been forecast, or when forecasters discussed given one of these two levels but had not given them. Generally, two forecasters assess each situation. In these cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, only available since the forecasting season 2020/2021, replaces what was step (2) in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

All other cases - ties in case of (1) or (2), no new information from the warning region in question, or if no D_hindcast was available - are not considered quality-checked, and are, thus, not contained in the data set.

In addition to D_QC, the file contains information on the elevation and aspect, where D_QC likely prevails.
- The indicated elevation is the mean of the respective elevations in (1), (2), or (3). At danger level 1 (low), when no elevation is indicated in the Swiss forecast, a value of 1500 m is set.
- For the four cardinal aspects N, E, S, and W, a value of 1 means that there was agreement that D was reached in this aspect and a value of 0 means that there was agreement that D was not reached in this aspect. Intermediate values correspondingly mark disagreements in the assessments.

avalanche-bulletin

display_name: avalanche-bulletin

avalanche-danger-level

display_name: avalanche-danger-level

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

verification

display_name: verification

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

value: Envidat Harvester

en: Re-analyzed regional avalanche danger levels in Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: laboratory-study snow-atmosphere-interactions chemistry ice atmosphere

en: Processed data as shown in Figure 4 of publication. X-ray energy in eV in column one, electron count intensity in arb. units in column 2.

en:
The table lists all NEXAFS raw data with the following columns:

* name:						raw file name
* xRayEkinRange_eV: 		Smallest and largest X-ray photon energy in eV
* scientaPassEnergy_eV: 	Pass energy of electron analyzer in eV
* scientaDwellTime_ms: 		Dwell time of electron analyzer in ms
* regionName:				O K-edge for all data
* scientaAcquisitionMode: 	Fixed energy (snapshot) mode
* scientaEkinRange_eV: 		Smallest and largest energy of the kinetic energy window used for detection in this work
* scientaEkinStep_eV		Not defined in fixed energy mode
* scientaLensMode:			Tune table
* scientaRegionIterations: 	Iterations (sweeps)
* scientaSequenceIterations: Iterations (sweeps)
* sampleTemp_dC: 			Temperature as monitored at the sample holder in °C
* cellPressure_mbar: 		Total pressure in measurement cell in mbar
* iceTemp_dC: 				Temperature of ice sample calculated based on vapour pressure (assuming total pressure equals partial pressure of water) in °C
* smplX_mm: 				positon of measurement spot, x dimension in mm
* smplY_mm: 				positon of measurement spot, y dimension in mm
* smplZ_mm: 				positon of measurement spot, z dimension in mm
* sealingTemp:				temperature at base of sample manipulator
* lastModifiedDatestr: 		time and date when data aquisition was finished
* sample: 					sample description

en: Near Ambient Pressure partial Auger-Meitner electron yield X-ray absorption spectra and photon flux data. X-ray energy in eV in column 1, analyzer electron count intensity in arb. units in column 2.

en: Data are compiled that have been used to demonstrate the impact of high water partial pressure on X-ray absorption spectra of ice.

atmosphere

display_name: atmosphere

chemistry

display_name: chemistry

ice

display_name: ice

laboratory-study

display_name: laboratory-study

snow-atmosphere-interactions

display_name: snow-atmosphere-interactions

en: An ice oxygen K-edge NEXAFS spectroscopy data set on gas-phase processing


maintainer: Irene Cordero

en: heatwave pesticide drought soil soil-biodiversity soil-nutrients land-use

en: All soil data

en: Soil physicochemical characteristics

en:
Soil chemical and biological properties of soils affected by 10 different perturbations related with global change, applied individually or in combination. Greenhouse experiment. Perturbations applied to intact soil cores (15 cm diameter, 15 cm deep) collected in an extensively managed grassland on the WSL grounds in June 2023.
This dataset contains all data on which the publication below was based:
"Fioratti Junod M, Gombeer S, Holmes J, Zimmerman S, Rillig M, Risch AC and Cordero I. Soil functionality declines under multiple superimposed global change perturbations. XXXX "
Please, cite this publication together with the citation of the datafile.
Database includes:
Pot_ID: pot or soil core identifier.
Batch: numeric, 1 or 2.
Enzyme_plate: numeric, from 1 to 6.
Number_of_perturbations: numeric, from 0 to 10.
N_addition: binary. Yes = 1, No = 0.
P_addition: binary. Yes = 1, No = 0.
Defoliation: binary. Yes = 1, No = 0.
Trampling: binary. Yes = 1, No = 0.
Insecticide: binary. Yes = 1, No = 0.
Fungicide: binary. Yes = 1, No = 0.
Herbicide: binary. Yes = 1, No = 0.
Antibiotic: binary. Yes = 1, No = 0.
Drought: binary. Yes = 1, No = 0.
Heat_wave: binary. Yes = 1, No = 0.
Treatment: character. Description of the treatment, 15 levels.
SWC: soil water content. Numeric, unitless.
Green_biomass: green plant biomass. Numeric, g.
Brown_biomass: brown or dead plant biomass. Numeric, g.
Biomass_cut: plant biomass cut during defoliation treatments. Numeric, g.
CO2_flux_light: net CO2 flux under ambient light. Numeric, mg CO2 m-2 h-1.
CO2_flux_dark: ecosystem respiration. Numeric, mg CO2 m-2 h-1.
S: organic matter stabilisation factor (tea bag index). Numeric, unitless.
k: organic matter decomposition rate (tea bag index). Numeric, unitless.
DOC: dissolved organic carbon, mg Kg-1 dry soil.
IC: inorganic carbon, mg Kg-1 dry soil.
Ammonium_KCl: plant available ammonium, mg Kg-1 dry soil.
Nitrate_KCl: plant available nitrate, mg Kg-1 dry soil.
Phosphate: phosphate, mg Kg-1 dry soil.
MBC: microbial biomass carbon, mg Kg-1 dry soil.
MBN: microbial biomass nitrogen, mg Kg-1 dry soil.
PHO: phosphatase activity, nmol h-1 g-1 dry soil.
BG: β-glucosidase, nmol h-1 g-1 dry soil.
XYL: xylosidase, nmol h-1 g-1 dry soil.
CBH: cellobiohydrolase, nmol h-1 g-1 dry soil.
NAG: N-acetylglucosaminidase, nmol h-1 g-1 dry soil.
LAP: leucine aminopeptidase, nmol h-1 g-1 dry soil.
POX: phenoloxidase, nmol h-1 g-1 dry soil.
PER: peroxidase, nmol h-1 g-1 dry soil.
pH: soil pH, unitless
Water_stable_aggregates: water stable aggregates, %
Surface_infiltration_time: water surface infiltration time, s.

drought

display_name: drought

heatwave

display_name: heatwave

land-use

display_name: land-use

pesticide

display_name: pesticide

soil

display_name: soil

soil-biodiversity

display_name: soil-biodiversity

soil-nutrients

display_name: soil-nutrients

en: Escalating effects of multiple perturbations on soil functionality


maintainer: Virginie Marques

en: marine coral-reef fish-composition teleo indian-ocean edna laperouse environmental-dna

en: Data access

en: Please use cyberduck to download for the moment

en:
Fish environmental DNA data set collected in the shallow seamount of La Pérouse located between Madagascar and Réunion Island

In 2019, we sampled the shallow seamount of La Pérouse, located between Madagascar and Réunion Island in the WIO. La Pérouse is an extinct volcano with a summit depth at 60 m below the sea surface. The plateau of the summit has a maximum length of 12 km and a maximum width of 4 km. One side of the seamount might have collapsed in the past, leading to a less common crescent-shaped summit. The abyssal plains that surround this isolated pinnacle are at a depth of 5000 m. Despite its proximity to Réunion Island (160 km northwest), La Pérouse and its surroundings are still poorly studied.
To sample eDNA in this location we used a submersible pump (Subspace, Geneva, Switzerland; nominal flow of ~ 1.0 L/min) to collect samples at various depths during close circuit rebreather dives. The pump has an internal battery and can be activated underwater allowing in situ filtration directly at the targeted habitat and depth. The filtration lasted for 30 min to collect a total water volume of ~ 30 L. During close circuit rebreather dives, water samples from various depths, ranging from 60 to 140 m below the sea surface, were collected using only the Submersible method (eight stations: no replicates). Out of the eight water samples, six were collected during the day, while two were collected at night (IS2_1 at 62 m and IS7_1 at 100–125 m). We applied this filtration protocols to collect and filter water throughout a VigiDNA® 0.2 μM cross-flow filtration capsule (SPYGEN, le Bourget du Lac, France) using disposable sterile tubing for each filtration capsule. After the filtration process, the remaining water in the capsules was emptied. The capsules were then filled with 80 ml of lysis conservation buffer (CL1 buffer SPYGEN, le Bourget du Lac, France) and stored at room temperature in the dark. At La Pérouse, a total of eight water samples were collected during the MONT LA PÉROUSE expedition (https://gombessa-expeditions.com/mont-la-perouse/) on board the ship La Curieuse to the seamount La Pérouse from October 27th to November 5th 2019. We followed a strict contamination control protocol in both field and laboratory stages. Each water sample processing included the use of disposable gloves and single-use filtration equipment to avoid any risk of contamination. Libraries were prepared with ligation using the MetaFast protocol (Fasteris).
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

coral-reef

display_name: coral-reef

edna

display_name: edna

environmental-dna

display_name: environmental-dna

fish-composition

display_name: fish-composition

indian-ocean

display_name: indian-ocean

laperouse

display_name: laperouse

marine

display_name: marine

teleo

display_name: teleo

en: Environmental DNA Marine France LaPerouse 2019


maintainer: Ionuț Iosifescu Enescu

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en: map preview 0.5MB

mimetype: image/jpeg

en:
The attached data are some large GIS raster files (GeoTIFFs) made with Natural Earth data. Natural Earth is a free vector and raster map data @ naturalearthdata.com. The data used for creating these large files was the "Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water". Data was concatenated to achieve larger and larger files. Internal pyramids were created, in order that the files can be opened easily in a GIS software such as QGIS or by a (future) GIS data visualisation module integrated in EnviDat.

Made with Natural Earth. Free vector and raster map data @ naturalearthdata.com

gis

display_name: gis

large-files

display_name: large-files

natural-earth

display_name: natural-earth

qgis

display_name: qgis

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Large GIS raster data derived from Natural Earth Data (Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water)


en: avalanche lidar snow wind-drifted-snow low-cost monitoring

en:
We developed a monitoring system using low-cost lidar (Livox Avia) and optical sensors, to measure snow depth variations in an avalanche release area at a high spatiotemporal scale (centimeter to low decimeter spatial resolution and hourly temporal resolution). A detailed description of the setup and a first data analysis is published in:
[Ruttner-Jansen, P., Voordendag, A., Hartmann, T., Glaus, J., Wieser, A., & Bühler, Y. (2024). Monitoring snow depth variations in an avalanche release area using low cost lidar and optical sensors. EGUsphere, 2024, 1-20.](https://nhess.copernicus.org/articles/25/1315/2025/)
This dataset contains hourly 3D lidar data of the snow surface at the test site Braemabuel in Davos, Switzerland from the winter season 2023-2024 (23.11.2023 - 14.04.2024). Braema1 is installed at 2191 m a.s.l. in the slope, looking up into the avalache release area, and Braema2 is installed at 2255 m a.s.l at the ridge, looking down. Both scans together cover an area of about 15000 m².
The data is in format ".las" and contains the points in XYZ [m], in the scanner own coordinate system
- scalar fields: intensity, return number, timestamp, tag, label
-- tag: binary code from Livox (see [Livox Avia Manual](https://terra-1-g.djicdn.com/65c028cd298f4669a7f0e40e50ba1131/Download/Avia/Livox%20Avia%20User%20Manual%20202204.pdf))
-- label: marking outliers (filtered by distance and SOR to get snow particles in the air)

avalanche

display_name: avalanche

lidar

display_name: lidar

low-cost

display_name: low-cost

monitoring

display_name: monitoring

snow

display_name: snow

wind-drifted-snow

display_name: wind-drifted-snow

en: Snow depth mapping by lidar station Braemabuel


soil-property-maps-for-the-swiss-forest

title_for_slug: soil-property-maps-for-the-swiss-forest

en: soil-properties soil-depth soil-ph forest soil-texture soc dsm switzerland soil

en:
We used 2071 forest soil profiles to model a wide range of soil properties for the forested area of Switzerland. The spatial prediction is based on the principle of «digital soil mapping». This involves linking soil profiles with soil forming factors using statistical or machine learning methods.

A quantile regression forest (QRF) approach was applied to predict the following soil properties at six depth ranges: clay, gravel, sand, fine earth density, SOC. The depth ranges correspond to the standard depths of the [GlobalSoilMap.Net](https://www.isric.org/) specification: 0–5, 5–15, 15–30, 30–60, 60–100 and 100–200 cm. In addition, the total soil depth down to a non-root-permeable layer or solid rock soil thick was predicted. To quantify the uncertainty for each predicted pixel, the upper and lower limit of the 90% prediction interval derived from QRF was calculated. More details on the methods and results are described in Baltensweiler et al. 2021 and Baltensweiler et al 2022.

The soil property maps, and the uncertainty maps are provided as a GeoTIFF files at 25 m resolution. The excel file (xlsx) provides a short description of the raster layers.

**The soil and the uncertainty maps can be viewed in a simple web-GIS application available at:**
[www.wsl.ch/soilmaps](https://www.wsl.ch/soilmaps).

dsm

display_name: dsm

forest

display_name: forest

soc

display_name: soc

soil

display_name: soil

soil-depth

display_name: soil-depth

soil-ph

display_name: soil-ph

soil-properties

display_name: soil-properties

soil-texture

display_name: soil-texture

switzerland

display_name: switzerland

en: Soil property maps for the Swiss forest


maintainer: Elisabeth Hafner

en: validation satellite snow avalanche-hazard-mapping avalanche

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

validation

display_name: validation

en: Satellite avalanche mapping validation data


en: saltation-parameterizations aerodynamic-entrainment large-eddy-simulation drifting-snow snow-saltation splash

en: Code and input files to reproduce the simulations in Melo et al. (2024), as well as the post-processing scripts used in the analysis.

en:
This dataset includes the necessary files to reproduce the results presented in Melo et al. (2024):
- code version used in the simulations (also available at the institutional [GitLab repository](https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm) - tag 'r2024')
- input files to run the simulations
- post-processing scripts (MATLAB and FORTRAN)
- selected raw output files
- post-processed results (MATLAB data files).
 	**Note:** Direct model outputs are not provided because of their size, but they can be shared upon request. They can be reproduced by running the code. The post-processed results allow you to reproduce all figures in Melo et al. (2024).

aerodynamic-entrainment

display_name: aerodynamic-entrainment

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulation

display_name: large-eddy-simulation

saltation-parameterizations

display_name: saltation-parameterizations

snow-saltation

display_name: snow-saltation

splash

display_name: splash

en: Understanding snow saltation parameterizations - Reproducibility


maintainer: Lyu

en: species-occurrence species-richness species-range-map pinales species-distribution-model fagales

en: Species range maps of species in Fagales and Pinales (with enough occurrences)

en: species_map.zip includes species 1690 range maps generated based on the integrated method described in Lyu et al., (2022). File names with (polygon) indicate that this map is only generated by polygon mapping, as there are not enough occurrences for SDMs.

en: Occurrence maps for species of Fagales and Pinales with few records

en: Point_buffer.zip includes 267 occurrence maps of species that do not have enough occurrence data for polygon mapping.

en:
This database contains 1957 distribution maps of species from Fagales and Pinales constructed based on a method integrating polygon mapping and SDMs (Lyu et al., 2022).
To construct the maps, we first collected occurrence data from 48 different sources. According to the number of occurrences after data cleaning, three kinds of maps are constructed: (1) For species with more than 20 occurrences, we performed SDM and polygon mapping described in Lyu et al. (2022) and select the integration of the two layers as the distribution range; (2) For species with more than 4 but less than 20 occurrences, we only use polygon mapping to draw the distribution range; (3) For species with less than 4 occurrences, a 20-km buffer was generated around the occurrences as the distribution range. The maps were manually checked and evaluated (see Note S3 and Table S9 in Lyu et al., 2022 for details).

fagales

display_name: fagales

pinales

display_name: pinales

species-distribution-model

display_name: species-distribution-model

species-occurrence

display_name: species-occurrence

species-range-map

display_name: species-range-map

species-richness

display_name: species-richness

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Species distribution maps of Fagales and Pinales (GDPlants)


aerosol-data-weissfluhjoch

title_for_slug: aerosol-data-weissfluhjoch

en: aerosol raclets particles ice-nucleation inp linda

en: APS Dataset Weissfluhjoch

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

mimetype: application/x-netcdf

en: OPC-GT526S Dataset Weissfluhjoch

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: OPC-N3 Dataset Weissfluhjoch

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: LINDA Dataset Weissfluhjoch

en: The LINDA file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en: SMPS Dataset Weissfluhjoch

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity) in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 46.832964). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs), and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (SMPS 3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3787 TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and LINDA: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l min‾¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the LED based Ice Nucleation Detection Apparatus (LINDA, University of Basel) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

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linda

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particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

en: Aerosol Data Weissfluhjoch


en: european-summer-drought forests growth-reaction-to-drought-stress drought-2018 fagus-sylvatica leaf-senescence

en: Drought and Beech: 1000 beeches data set

en: The data set comprises data from the Drought and Beech 1000 beeches project. The actual data file with monitoring data of 963 beech trees in northern Switzerland over four years (Drought_and_Beech_1000beeches_Data_v1.0.csv), a metadata file with column descriptions (Drought_and_Beech_1000beeches_Legend_v1.0.csv), and a file defining the different survey periods (Drought_and_Beech_1000beeches_Survey_periods_v1.0.csv).

en: This study investigated multi-year drought impacts on beech forests through a unique large-scale monitoring of 963 individual beech trees, which showed either premature leaf discoloration during the drought in summer 2018 or no visible damage. We conducted the study in two highly drought-affected regions in northern Switzerland and one less drought-affected region located further south. We quantified the development of crown dieback and tree mortality as well as secondary drought damage, i.e. the presence of bleeding cankers and bark beetle infestations, in these trees for three consecutive years. We also determined the impact of several potential climate- and stand-related (predisposing) factors on mortality and drought legacy processes.

european-summer-drought

display_name: european-summer-drought

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forests

display_name: forests

growth-reaction-to-drought-stress

display_name: growth-reaction-to-drought-stress

leaf-senescence

display_name: leaf-senescence

educ

en: Education, culture and sport

en: Data on multi-year drought impacts on European beech in northern Switzerland


maintainer: Marco Moretti

en: remote-sensing sustainability pollination urbanization urban-biodiversity honeybees

en: Dataset 2

en: Dataset 2: Processed data for modelling balance urban greenspace

en: Not used:

en: Not used for the analyses and not link to the paper.

en: Dataset 1

en: Dataset 1: Processed data for urban beekeeping 2012 & 2018

en: Dataset 3

en: Dataset on the the number of beehives and apiaries on the years 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 in several Swiss cities.

en: Data on: (1) (Dataset 1) spatial distribution of urban beekeeping (number of hives and number of beekeeping locations) in 14 Swiss cities (Geneva, Lausanne, Biel, Neuchatel, Basel, Zurich, Chur, Luzern, St. Gallen, Winterthur, Bern, Lugano, Bellinzona, Thun) for the period 2012-2018; (2) (Dataset 2) aggregated data to model the sustainability of urban beekeeping.

honeybees

display_name: honeybees

pollination

display_name: pollination

remote-sensing

display_name: remote-sensing

sustainability

display_name: sustainability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urbanization

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envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Challenging the sustainability of urban beekeeping: evidence from Swiss cities