en: landscape connectivity wetlands amphibians occupancy-models conservation

en: Readme, v 2.0

en: Description of methods and datasets. Version 2.0, including new datasets fro structural and potential population connectivity.

en: Model code

en: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, including JAGS code for the fitted models.

en: Structural connectivity data

en: This file contains structural connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing ponds in each year, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en: Model code 2, description

en: This is the output of the R markdown file Model code 2 that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, for a quick overview.

en: Model code 2

en: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, including JAGS code for the fitted models.

format: OCTET

en: Model code, description

en: This is the output of the R markdown file that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, for a quick overview.

en: Potential population connectivity data

en: This file contains potential population connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing and occupied ponds in each year, for each species, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en: Observation data

en: This file contains detection/non-detection data for the 12 amphibian species between 1999 and 2019 for 3 annual visits. Detectable denotes whether or not a visit j was made to pond i in year t. ObservedID gives a unique ID for the observer collecting the data during visit j to pond i in year t.

en: Covariate data 1

en: This file contains covariate data that does not change over time for 856 ponds: the region the pond is in, whether the pond is old or new (constructed since 1991), elevation, water surface area, fluctuations of the water table (yes, no), the percent forest cover in 100m radius around the pond, the area or large (>6m wide) roads in 1km radius around the pond.

en: Readme

en: Description of methods and datasets. Version 1.

en: Covariate data 2

en: This file contains covariate data that changes over time for 856 ponds in 21 years (long format): whether or not a pond exists in year _t_, the age of constructed ponds in year _t_, structural connectivity of the pond in year _t_.

en: Original raw data

en: This file contains the original raw monitoring data as provided by the canton of Aargau. Access is restricted and only considered upon request and in consultation with the canton of Aargau.

en:
In the canton of Aargau, hundreds of new ponds have been constructed since the 1990s to benefit declining amphibian populations. This dataset consists of monitoring data for all 12 pond-breeding amphibian species in the canton of Aargau from 1999 to 2019 in 856 ponds, and environmental variables that describe the ponds and the landscape surrounding the ponds. Species observation data is detection/non-detection data from repeat visits during survey years, during which all potentially suitable ponds in an area were surveyed. Environmental variables describing the ponds are whether the pond has been newly constructed since 1991 or not, pond age (if constructed), elevation a.s.l., the water surface area, and whether the water table fluctuates or not. Environmental variables describing the surroundings of the ponds are the percent area of forest within a circular buffer of radius 100m around the pond, the area of large (width ≥6m) roads within a circular buffer of radius 1km around the pond, as well as structural and potential population connectivity, quantified by three different metrics each.
The canton of Aargau is the owner of the monitoring data; the original datafile is only disclosed upon request and in consultation with the canton of Aargau.
The edited dataset contains cleaned observation data for the 12 amphibian species, as well as compiled and edited covariate data and code to fit dynamic occupancy models.

amphibians

display_name: amphibians

connectivity

display_name: connectivity

conservation

display_name: conservation

landscape

display_name: landscape

occupancy-models

display_name: occupancy-models

wetlands

display_name: wetlands

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Amphibian observation and pond data (Aargau, Switzerland)


maintainer: EnviDat Support

en: lee-side-flow-field tls preferential-deposition alpine3d lidar

state: active

type: dataset

en: Dataset

media_type: application/zip

format: ZIP

en:
The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which investigates an eddy-like structure in the vicinity of the Sattelhorn in the Dischma valley (Davos Switzerland) and its influence on snow accumulation. The dataset contains:

* Alpine3D: Alpine3D snow depth grids (25 m resolution) for two simulations with and without snow redistribution.
* ARPS: 10 ARPS simulations (25 m horizontal resolution) with different model setups (wind direction, wind speed, stability).
* LiDAR: Processed LiDAR PPI (D2_PPI_1h) and RHI (D2_cross_1h) across the valley with a hourly resolution for the period 27 October 2015 01:00 - 29 October 2015c 21:00 (spatial resolution: 25 m).
* meteostations-dischma: Meteorological station data of two meteorological stations in the Dischma valley with 10 minute resolution for the period 28 October 2015 - 30 October 2015.
* TLS: Snow depth change data (m) between 28 October 2015 and 30 October 2015 based on terrestrial laser scans.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2017.

Publication: Gerber et al., 2017: A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation, submitted to JGR - Atmospheres.

lee-side-flow-field

display_name: lee-side-flow-field

lidar

display_name: lidar

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

tls

display_name: tls

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale atmospheric flow field and snow accumulation at Sattelhorn, Dischma valley, Davos, Switzerland.


en: sentinel-2 video-encoding time-series core geodata raster gridded-data research-data-management

en: Disclaimer: provided for the Geomatics peer review in 2021 and left as additional information for the dataset. Software dependencies and libraries, as well as cloud storage paths, may change over time (after 2021).

format: SERVICE

en: CORE Dataset (80 GB)

en: View publication in the Digital Object Repository at WSL (DORA)

media_type: text/html

format: HTML

en:
Acknowledgements: The CORE format was proudly inspired by the Cloud Optimized GeoTIFF ([COG](https://www.cogeo.org/)) format, by considering how to leverage the ability of clients issuing HTTP GET range requests for a time-series of remote sensing and aerial imagery (instead of just one image).

License: The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) specifications are released to the public domain under a Creative Commons 1.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

-----------------------

Summary:
The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) format is being developed for the efficient storage and management of gridded data by applying video encoding algorithms. It is mainly designed for the exchange and preservation of large time series data in environmental data repositories, while in the same time enabling more efficient workflows on the cloud. It can be applied to any large number of similar (in pixel size and image dimensions) raster data layers. CORE is not designed to replace COG but to work together with COG for a collection of many layers (e.g. by offering a fast preview of layers when switching between layers of a time series).

WARNING: Currently only applicable to RGB/Byte imagery. The final CORE specifications may probably be very different from what is written herein or CORE may not ever become productive due to a myriad of reasons (see also 'Major issues to be solved').

With this early public sharing of the format we explicitly support the Open Science agenda, which implies "shifting from the standard practices of publishing research results in scientific publications towards sharing and using all available knowledge at an earlier stage in the research process" (quote from: European Commission, Directorate General for Research and Innovation, 2016. Open innovation, open science, open to the world).

CORE Specifications:

1) a MP4 or WebM video digital multimedia container format (or any future video container playable as HTML video in major browsers)

2) a free to use or open video compression codec such as H.264, VP9, or AV1 (or any future video codec that is open sourced or free to use for end users)

Note: H.264 is currently recommended because of the wide usage with support in all major browsers, fast encoding due to acceleration in hardware (which is currently not the case for AV1 or VP9) and the fact that MPEG LA has allowed the free use for streaming video that is free to the end users. However, please note that H.264 is restricted by patents and its use in proprietary or commercial software requires the payment of royalties to [MPEG LA](https://www.mpegla.com/programs/avc-h-264/). However, when AV1 matures and accelerated hardware encoding becomes available, AV1 is expected to offer 30% to 50% smaller file size in comparison with H.264, while retaining the [same quality](https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/AV1).

3) the encoding frame rate should be of one frame per second (fps) with each layer segmented in internal tiles, similar to COG, ordered by the main use case when accessing the data: either layer contiguous or tile contiguous;

Note: The internal tile arrangement should support an easy navigation inside the CORE video format, depending on the use case.

4) a CORE file is optimised for streaming with the moov atom at the beginning of the file (e.g. with -movflags faststart) and optional additional optimisations depending on the codec used (e.g. -tune fastdecode -tune zerolatency for H.264)

5) metadata tags inside the moov atom for describing and using geographic image data (that are preferably compatible with the [OGC GeoTIFF standard](https://www.ogc.org/standards/geotiff) or any future standard accepted by the geospatial community) as well as list of original file names corresponding to each CORE layer

6) it needs to encode similar source rasters (such as time series of rasters with the same extent and resolution, or different tiles of the same product; each input raster should be having the same image and pixel size)

7) it provides a mechanism for addressing and requesting overviews (lower resolution data) for a fast display in web browser depending on the map scale (currently external overviews)

Major issues to be solved:

- Internal overviews (similar to COG), by chaining lower resolution videos in the same MP4 container for fast access to overviews first); Currently, overviews are kept as separate files, as external overviews.

- Metadata encoding (how to best encode spatial extent, layer names, and so on, for each of the layer inside the series, which may have a different geographical extent, etc...; Known issues: adding too many tags with FFmpeg which are not part of the standard MP4 moov atom; metadata tags have a limited string length.

- Applicability beyond RGB/Byte datasets; defining a standard way of converting cell values from Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/ data types into multi-band Byte values (and reconstructing them back to the original data type within acceptable thresholds)

Example

Notice: The provided CORE (.mp4) examples contain modified Copernicus Sentinel data [2018-2021].

For generating the CORE examples provided, 50 original Sentinel 2 (S-2) TCI data images from an area located inside Switzerland were downloaded from www.copernicus.eu, and then transformed into CORE format using ffmpeg with H.264 encoding using the [x264 library](https://www.videolan.org/developers/x264.html).

DISCLAIMER: Basic scripts are provided for the Geomatics peer review (in 2021) and kept as additional information for the dataset. Nevertheless, please note that software dependencies and libraries, as well as cloud storage paths, may quickly become deprecated over time (after 2021). For compatibility, stable dependencies and libraries released around 2020 should be used.

core

display_name: core

geodata

display_name: geodata

gridded-data

display_name: gridded-data

raster

display_name: raster

research-data-management

display_name: research-data-management

time-series

display_name: time-series

video-encoding

display_name: video-encoding


en: defoliation icp-forests forest-vitality crown-condition forest-heath

en: Data Visulaization of the ICP Forest Defoliation 1990-2022

en: Defoliation and damage(tree).xy.txt

media_type: text/plain

format: TXT

en:
This data set has been obtained after processing original data from the ICP Forests data infrastructure. It includes "clean" defoliation and symptoms data from 19 countries over the period 1990-2022 after removing dubious cases of e.g. species attribution, dubious coding, long-standing dead trees. It is based on ICP Forests Level I plots.
Defoliation is the relative loss (shed or not formed) of tree needles / leaves in relation to a hypothetical fully foliated optimum and is visually assessed using a sliding scale recorded in 5% steps (from 0%= no defoliation to 100%=standing dead tree).
Occurrence of s^Symptoms attributable to damaging agents (e.g., insects, fungi, drought, hail, fire, direct action of men…) on each tree and associated to defoliation are also included in this data set.
This data set includes a total of 2’688’512 observations from 219’854 trees in 12’104 plots.

crown-condition

display_name: crown-condition

defoliation

display_name: defoliation

forest-heath

display_name: forest-heath

forest-vitality

display_name: forest-vitality

icp-forests

display_name: icp-forests

en: ICP Forests Defoliation and Symptoms Data Set


maintainer: Frank Techel

en: warning-regions snow european-alps avalanche-forecast danger-level

en: Forecast avalanche danger level

media_type: text/csv

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

format: CSV

mimetype: text/csv

en: shape file warning regions Alps

mimetype: application/zip

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

danger-level

display_name: danger-level

european-alps

display_name: european-alps

snow

display_name: snow

warning-regions

display_name: warning-regions

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


maintainer: Milojevic

en: low-flow return-periods extreme-values alpine-precipitation reservoir-inflow

en: R codes for Extreme Values Analysis

en: Zip file containing R codes for running extreme value analyses for high precipitation and inflow events as well as code for determining return levels of low inflow and low precipitation events

en: Daily Luzzone Reservoir Inflow 01-01-2000 to 31-12-2019

en: Daily total water inflow to Luzzone reservoir. Natural inflow (LUZ_inflow_raw) is back-calculated based on daily water level in reservoir (removing hydropower inputs and spills). Linear interpolation between daily values is used to bring all inflow values into positive space (LUZ_inflow_intrp).

en:
 Summary

* Dataset of daily inflow to Luzzone reservoir in Ticino, Switzerland

* R scripts used to generate return levels for low reservoir inflow, low precipitation, high inflow, and extreme high precipitation based on various methods from extreme value analysis

 Data
The dataset included here is the "natural" reservoir inflow for the Luzzone reservoir.
Additional analyses were conducted on daily total precipitation of 6 meteorological stations (abbreviations: TIOLI, TIOLV, COM, VRN, VLS, ZEV). These precipitation data are freely available for teaching and research from the MeteoSwiss IDAweb portal (https://www.meteoswiss.admin.ch/services-and-publications/service/weather-and-climate-products/data-portal-for-teaching-and-research.html).

 Codes
R scripts used to determine return levels of the data set are included for both extreme high events and low events. The scripts include the following methods for calculating return levels:

* GEV (Generalized Extreme Value)

* GPD and GPDd (Generalized Pareto Distribution including declustered version)

* eGPD (extended Generalized Pareto Distribution)

* MEV (Metastatistical Extreme Value)

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

extreme-values

display_name: extreme-values

low-flow

display_name: low-flow

reservoir-inflow

display_name: reservoir-inflow

return-periods

display_name: return-periods

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data and Code on Extreme Inflow and Lowflow Analysis for Alpine Reservoirs


maintainer: Franziska Gerber

en: blowing-snow cryowrf reproducibility surface-mass-balance antarctica

en: Python scripts to reproduces figures in Gerber et al., 2022, submitted.

en: Python scripts to reproduces figures in Gerber et al., 2022, revised

mimetype: application/x-zip-compressed

en: Static input data from the WRF simulations (used in the python scripts in Scripts_Reproducibility).

en: Processed WRF output (run with Noah-MP land surface model) used for the analysis and the figures in the paper.

en: Namelist and input files and information to run the WRF and CRYOWRF simulations used in the paper.

en: Processed CRYOWRF output used for the analysis and the figures in the paper.

en:
This dataset contains data and scripts for "CRYOWRF - a validation and the effect of blowing snow on the Antarctic SMB" (Gerber et al., submitted).

* Simulation_setup: Namelists and input information to run the simulation. Some input files need to be downloaded from Sharma et a., 2021.
* Static_input: Static topography input file of WRF (geo_em.d01).
* WRF_27km_NoahMP: Preprocessed WRF output of the simulation run with the WRF using the surface parameterization Noah-MP to reproduce the figures and results in the paper.
* WRF_27km_CRYOWRF: Preprocessed WRF output of the simulation run with CRYOWRF to reproduce the figures and results in the paper.
* Scripts_Reproducibility: Python scripts to reproduce the figures and results in the paper.

Note:

* To run some of the scripts Atmospheric Weather station data needs to be prepared using Gerber and Lehning, 2022.
* AWS data is not provided and needs to be downloaded from the corresponding databases. Please make sure to comply with the respective terms and conditions.

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

cryowrf

display_name: cryowrf

reproducibility

display_name: reproducibility

surface-mass-balance

display_name: surface-mass-balance

en: Reproducibility dataset for CRYOWRF validation


en: time-series remote-sensing sentinel-2 tree-species switzerland

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-1 band

en: Tree species profiles for 2019, CCI index

en: Tree species profiles for 2020, SWIR-2 band

en: Tree species profiles for 2019, Blue band

en: Tree species profiles for 2020, Green band

en: Tree species profiles for 2019, CIre Index

en: Tree species profiles for 2020, NDMI index

en: Tree species profiles for 2019, EVI index

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-3 band

en: Tree species profiles for 2020, EVI index

en: Tree species profiles for 2020, Red band

en: Tree species profiles for 2020, SWIR-1 band

en: Tree species profiles for 2020, NDVI index

en: Tree species profiles for 2020, CIre index

en: Tree species profiles for 2020, Blue band

en: Tree species profiles for 2020, NIR band

en: Tree species profiles for 2019, Green band

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-1 band

en: Tree species profiles for 2020, CCI index

en: Tree species profiles for 2019, Red-Edge-2 band

en: Tree species profiles for 2019, SWIR-2 band

en: Tree species profiles for 2019, NDMI/NDWI index

en: Tree species profiles for 2019, Red band

en: Tree species profiles for 2019, NDVI index

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-2 band

en: Tree species profiles for 2019, NIR band

en: Tree species profiles for 2019, SWIR-1 band

en: Tree species profiles for 2020, Red-Edge-3 band

en:
 Tree species profiles from Sentinel-2 time series
We obtained tree species-specific Sentinel-2 time series for the years 2019 and 2020. The Sentinel-2 time series originated from [here](https://www.envidat.ch/#/metadata/sentinel-2-time-series-of-switzerland), and the tree species information was derived from pure plots of the Swiss National Forest Inventory, spread all over Switzerland.
In addition to the 10 and 20 m bands from Sentinel-2 (Blue, Green, Red, Red-Edge-1, Red-Edge-2, Red-Edge-3, NIR, SWIR-1, SWIR-2), we calculated indices (CCI, CIre, EVI, NDMI/NDWI, NDVI).
In total, tree species profiles of 763 pixels for 2020 and 562 pixels for 2019 are available for seven tree species (*Abies alba*, *Castanea sativa*, *Fagus sylvatica*, *Fraxinus excelsior*, *Larix* spp., *Picea abies*, *Pinus sylvestris*).

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

time-series

display_name: time-series

tree-species

display_name: tree-species


en: raster-processing switzerland sentinel-2 remote-sensing force time-series

en: Parameter file that defined all the parameters for processing the Sentinel-2 time series

media_type: image/tiff

format: TIFF

en:
We processed Sentinel-2 image time series from 2017 to 2023 for Switzerland with the Software FORCE (Frantz 2019) on the basis of [Sentinel-2 images](https://envidat.ch/#/metadata/sentinel-2-imagery-of-switzerland). The respective parameter files can be found here: [Github](https://github.com/TLKoch/Sentinel-2_CH). All the image time series consist of several TB and therefore access will be granted upon request.
The available bands (in spatial reference system EPSG 3035) are the following:
Red, Green, Blue, NIR, Red-Edge-1, Red-Edge-2, Red-Edge-3, SWIR-1, SWIR-2
The available indices (in spatial reference system EPSG 3035) are the following:
CCI, CIRE, NDWI/NDMI, NDVI, EVI

 Processing
On the basis of processed Sentinel-2 images for the 14 Sentinel-2 tiles covering Switzerland (T31TGN, T32TLT, T32TMT, T32UMU, T32TNT, T32TPT, T31TGM, T32TLS, T32TMS, T32TNS, T32TPS, T32TLR, T32TMR, T32TNR), we processed the image time series further with FORCE v. 3.7.8-12.
We generated interpolated Sentinel-2 time series with a 5-day interval, corresponding to the theoretical revisit time of the Sentinel-2 satellites. It's important to note that the 5-day time series consist of interpolated and smoothed composites, not the original images. We used the radial basis convolutional filtering (RBF) available in the FORCE time series analysis (TSA) submodule (Schwieder et al. 2016). The RBF is similar to a spatial moving window average approach over time (Schwieder et al. 2016). We applied kernel width values of 10, 20, 30, and 50 days. We spectrally adjusted all the images to match Sentinel-2A, and we removed curve outliers and pixels that failed the quality checks for clouds and their shadows, snow, saturation, and limited illumination. The processed image time series are available in tiles of 30 by 30 km.

 Example images
Uploaded is an example of the index EVI for one of the generated 30 by 30 km tiles located around the city of Zürich. The values are multiplied by 10.000. The time series spans the month of July from 2018.

force

display_name: force

raster-processing

display_name: raster-processing

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sentinel-2 time series of Switzerland


en: snow-temperatures imis weissfluhjoch snow-water-equivalent snow-height enet

en: DATA ACCESS

en:
Station WFJ2: merged IMIS + ENET datasets. Provides parameters height of snow, snow surface temperatures and snow temps at 0, 1, 1.5 m above ground surface. Supporting meteo data are also contained in this dataset.

fields      = timestamp TA RH TSG TSS HS VW DW VW_MAX OSWR PSUM VW_DRIFT DW_DRIFT TS1 TS2 TS3 HTS1 HTS2 HTS3

en: This dataset provides HS, TSS and TS50, TS100, TS150 at the station WFJ2 situated on the Weisfluhjoch research site (2536 m asl). It has been created from merging ENET and IMIS datsets to form a continuous timeseries from 1992- present. ENET is at 1 h resolution whereas IMIS is 30 min. This is a level 2 dataset as defined [here](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

enet

display_name: enet

imis

display_name: imis

snow-height

display_name: snow-height

snow-temperatures

display_name: snow-temperatures

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: WFJ2: Snow measurements from the Weissfluhjoch research site, Davos


maintainer: Marcus Schaub

en: crown-condition lwf tree diameter-at-breast-height irrigation swiss-forest-lab forest tree-species drought scots-pine dbh

en: Site photo 3

en: Long-term Irrigation	Experiment Pfynwald homepage

mimetype: text/html

en: Shapefile	of measurement location

en: Dataset

format: XLS

en: Swiss Forest Health Inventory

en: Site photo 2

en: Site photo 1

en: To study the performance of mature Scots pine (_Pinus sylvestris_ L.) under chronic drought conditions in comparison to their immediate physiological response to drought release, a controlled long-term and large-scale irrigation experiment has been set up in 2003. The experiment is located in a xeric mature Scots pine forest in the Pfynwald (46° 18' N, 7° 36' E, 615 m a.s.l.) in one of the driest inner-Alpine valleys of the European Alps, the Valais (mean annual temperature: 9.2°C, annual precipitation sum: 657 mm, both 1961-1990). Tree age is on average 100 years, the top height is 10.8 m and the stand density is 730 stems ha-1 with a basal area of 27.3 m2 ha-1. The forest is described as _Erico Pinetum sylvestris_ and the soil is a shallow pararendzina characterized by low water retention. The experimental site (1.2 ha; 800 trees) is split up into eight plots of 1'000 m2 each. During April-October, irrigation is applied on four randomly selected plots with sprinklers of 1 m height at night using water from an adjacent water channel. The amount of irrigation corresponds to a supplementary rainfall of 700 mm year-1. Trees in the other four plots grow under naturally dry conditions. Soil moisture has been monitored since the beginning of the project at 3 soil depths (10, 20 and 60 cm). The crown condition of each tree is being assessed each year since 2003. Tree measurement data such as diameter at breast height, tree height, and social status were assessed in 2002, 2009 and 2014. The duration of the irrigation experiment is planned for 20 years.

crown-condition

display_name: crown-condition

dbh

display_name: dbh

diameter-at-breast-height

display_name: diameter-at-breast-height

drought

display_name: drought

forest

display_name: forest

irrigation

display_name: irrigation

lwf

display_name: lwf

scots-pine

display_name: scots-pine

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

tree

display_name: tree

en: Tree measurements 2002-2016 from the long-term irrigation experiment Pfynwald, Switzerland


maintainer: Roksolana Petrovska

en: fagus dominance regeneration mortality-rate shade-tolerance lar acer

en: Mortality of regeneration

en: Acer platanoides, Acer pseudoplatanus and Fagus sylvatica living and dead juveniles (0-500 cm in height) grown in the deep shade of a prime beech-dominated forest.

en: The R-script of survival analysis for accelerated failure time model

en:
 One individual per species, vitality class (low and high) and height class (eight classes: 0–10, 11–20, 21–35, 36–60, 61–90, 91–130, 131–200 and 201–500 cm) was randomly selected and harvested in each of the six plots. This resulted in a sample of 82, 80 and 89 living individuals of A. platanoides, A. pseudoplatanus and F. sylvatica, respectively.

 Additionally stems of dead Acer spp. and F. sylvatica trees that had died within the last three years (2015–2018) were randomly harvested, matching the height classes of the harvested living trees wherever possible. In total, 179 dead young trees (60 A. platanoides, 72 A. pseudoplatanus and 47 F. sylvatica) were collected.

 Variables:
* species_code: a_pla - Acer platanoides, a_pse - Acer pseudoplatanus, f_syl - Fagus sylvatica
* species: as above
* dummy: 0 - living individual, 1 - dead individual
* LAR_cm2_g: leaf area ratio or ratio of leaf area to total plant biomass, [cm2/g]
* tree_age: in years
* avg_ring_micron: average width of the last 5 rings in tree life excluding the last ring
* dry_mass_g: aboveground and belowground biomass
* DLI: direct light index (measured only under living individuals)
* BLI: diffuse light index (measured only under living individuals)
* GLI: global light index

acer

display_name: acer

dominance

display_name: dominance

fagus

display_name: fagus

lar

display_name: lar

mortality-rate

display_name: mortality-rate

regeneration

display_name: regeneration

shade-tolerance

display_name: shade-tolerance

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Mortality of regeneration: Acer spp. and Fagus sylvatica


maintainer: Océane Hames

en: arctic-sea-ice snow-deposition antarctica mosaic openfoam snow-transport

en:
OpenFOAM-5.0 scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.
The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en: Neumayer III simulations

en:
Snow distribution results around Neumayer Station III obtained for the sensitivity analysis and comparison to measurements. The file contains several sub-folders, namely:
-COMP: simulation output for the comparison to measurements;
-FLOW: simulation output for the study of wind forcing impact;
-simulation_exampleCase: example case of a snowBedFoam simulation with the reference Neumayer Station mesh;
-SNOW: simulation output for the study of snow properties impact;
-STRUCT: simulation output for the study of structure properties impact.

en: Paper Draft

media_type: application/pdf

en: This is the initial draft of the paper where the snowBedFoam 1.0. results are tested against Terrestrial Laser Scan (TLS) measurements of snow dynamics on Arctic sea ice (MOSAiC expedition). It highlights the numerical limitations of our model as well as the measurement uncertainties, which may occur in such extreme environments.

format: PDF

en: MOSAiC Met City preliminary (Level 2) wind data

en:
Extract from the preliminary MOSAiC atmospheric data (Level 2) for the time period 6th to 13th of November, 2019.
This data was used to set up the fluid forcing parameters in the snowBedFoam simulations on MOSAiC sea ice. It is being published in this repository with the kind permission from Matthew Shupe and his team.
The final processed and quality controlled version of this dataset (Level 3) has not been published yet. A complete reference will be added in this description once it is released.

en:
OpenFOAM-2.3.0. scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.

The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en: Snowdrift measurements around Neumayer Station III

en: Files containing the topographical data barometrically measured in June 2009 around the German Antarctic Research station Neumayer III. Those measurements are compared to the snowBedFoam simulations to assess the ability of the model to reproduce real snow distribution observations.

en:
snowBedFoam 1.0. is a snow transport solver implemented in the computational fluid dynamics software OpenFOAM. It is adapted from the standard multi-phase flow solver DPMFoam for application in snow-influenced environments.
To simulate aeolian snow transport, snowBedFoam 1.0. handles coupled Eulerian–Lagrangian phases, which involve a finite number of particles (snow) spread in a continuous phase (air). The snow erosion and deposition are modelled through physics-based equations similar to the ones employed in the well-established LES-Lagrangian Stochastic Model (Comola and Lehning, 2017 ; Sharma et al., 2018 ; Melo et al., 2022). This modelling approach is computationally intensive and thus adapted to simulate snow movement and distribution on small scale terrain.
First, snowBedFoam 1.0. was applied to topographical data collected on Arctic sea ice during the MOSAiC expedition (Clemens-Sewall, 2021). Together with atmospheric data from the MOSAiC Met City (Shupe et al., 2021) used for the fluid forcing, the model was able to accurately simulate the zones of erosion and deposition of snow along a complex ice ridge structure (Hames et al., 2022).
Second, snowBedFoam 1.0. was used to simulate the snow distribution around the German Antarctic research station Neumayer Station III. The effect of snow properties, fluid forcing and aerodynamic structures on the snow accumulation were assessed.
snowBedFoam 1.0 was implemented in 2 different OpenFOAM versions, namely OpenFOAM-2.3.0 and OpenFOAM-5.0. The latter offers more options for turbulence models and boundary conditions. The fundamental model equations were not changed from one implementation to the other, thus both still correspond to snowBedFoam 1.0. The two branches are called snowBedFoam-v1-2.3.0 (OpenFOAM-2.3.0) and snowBedFoam-v1-5.0 (OpenFOAM-5.0). The core codes of snowBedFoam 1.0. are directly accessible on the WSL/SLF GitLab repository (more details in the Resources section).

antarctica

display_name: antarctica

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

mosaic

display_name: mosaic

openfoam

display_name: openfoam

snow-deposition

display_name: snow-deposition

snow-transport

display_name: snow-transport

en: snowBedFoam: an OpenFOAM Eulerian-Lagrangian solver for modelling snow transport


egid-und-gebaudenummer

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine fortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Justizdirektion Kt. Uri

de: Justizdirektion Kt. Uri

en: Justizdirektion Kt. Uri

it: Justizdirektion Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


bodenbedeckung-ur

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


fixpunkte-ur

title_for_slug: fixpunkte-ur

fr: Die Fixpunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Darunter fallen beispielsweise die Daten der amtlichen Vermessung, die Landeskartenwerke, Leitungskataster, Daten in geographischen Informationssystemen, Zonenpläne etc. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP).

fr: Fixpunkte (UR)

de: Fixpunkte (UR)

en: Fixpunkte (UR)

it: Fixpunkte (UR)


einzelobjekte-ur

title_for_slug: einzelobjekte-ur

fr: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

fr: Einzelobjekte (UR)

de: Einzelobjekte (UR)

en: Einzelobjekte (UR)

it: Einzelobjekte (UR)


grundbuchplan-ur

title_for_slug: grundbuchplan-ur

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

en: situation-plan official-geodata

it: piano-di-situazione geodati-di-base

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Der Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan (UR)

de: Grundbuchplan (UR)

en: Grundbuchplan (UR)

it: Grundbuchplan (UR)


hoheitsgrenzen-ur

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: hoheitsgrenzen-ur

fr: Da der Kanton Uri keine Bezirke hat, bestehen die Hoheitsgrenzen ausschliesslich aus den Gemeindegrenzen.

fr: Hoheitsgrenzen (UR)

de: Hoheitsgrenzen (UR)

en: Hoheitsgrenzen (UR)

it: Hoheitsgrenzen (UR)


wasser-leitungen-darstellung-eigentum

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

title_for_slug: wasser-leitungen-darstellung-eigentum

url: https://geo.ur.ch/?layers=Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

fr: geocat.ch permalien

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "Wasser Leitung öffentlich". Die Wasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

fr: Gemeinden des Kt. Uri

de: Gemeinden des Kt. Uri

en: Gemeinden des Kt. Uri

it: Gemeinden des Kt. Uri

fr: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

de: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

en: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

it: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum


planeinteilungen-ur

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: planeinteilungen-ur

fr: repartition-du-plan geodonnees-de-base

de: planeinteilung geobasisdaten

en: plan-division official-geodata

it: ripartizione-del-piano geodati-di-base

de: geocat.ch Permalink

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Geometrien und Nummern der Planeinteilung des Planes für das Grundbuch.

fr: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Planeinteilungen (UR)

de: Planeinteilungen (UR)

en: Planeinteilungen (UR)

it: Planeinteilungen (UR)


administrative-einteilung-ur

title_for_slug: administrative-einteilung-ur

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Toleranzstufen sind ein Teil des Datenmodells DM01 und geben an, wie genau die Objekte der AV aufgenommen sein müssen. In den entsprechenden Verordnungen ist definiert, welche Standardabweichungen für die einzelnen Aufnahmepunkte sicherzustellen sind.

de: Justizdirektion Kt. Uri

en: Justizdirektion Kt. Uri

it: Justizdirektion Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Administrative Einteilung (UR)

de: Administrative Einteilung (UR)

en: Administrative Einteilung (UR)

it: Administrative Einteilung (UR)


regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Den Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan Darstellung schwarz-weiss (UR)


fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

url: https://geo.ur.ch/?layers=Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss

fr: geocat.ch permalien

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss (UR)


wasser-leitungen-offentlich

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

title_for_slug: wasser-leitungen-offentlich

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

fr: Gemeinden des Kt. Uri

fr: Wasser Leitungen öffentlich

de: Wasser Leitungen öffentlich

en: Wasser Leitungen öffentlich

it: Wasser Leitungen öffentlich


fernwarme-leitungen

ener

de: Energie

title_for_slug: fernwarme-leitungen

fr: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

de: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

en: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

it: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

fr: Oeko Energie AG

de: Oeko Energie AG

en: Oeko Energie AG

it: Oeko Energie AG

fr: Fernwärme Leitungen

de: Fernwärme Leitungen

en: Fernwärme Leitungen

it: Fernwärme Leitungen


abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

educ

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

de: leitungskataster geobasisdaten

en: pipeline-cadastre official-geodata

it: catasto-delle-condotte geodati-di-base

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Nutzungsart" verschiedenfarbig dargestellt.

fr: Abwasser Uri

de: Abwasser Uri

en: Abwasser Uri

it: Abwasser Uri

fr: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

de: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

en: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

it: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart


regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

en: Environment

it: Ambiente

url: https://geo.ur.ch/?layers=Geschiebemessnetz (SOLID) - Standorte der Messstellen

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Eine Datenbank zur schweizweiten Erfassung von Geschiebefrachten in den Gewässern. Nach den verheerenden Ereignissen im Sommer 1987, die in vielen Regionen der Schweiz zu grossen Schäden führten, schlug die Arbeitsgruppe für operationelle Hydrologie (GHO) den Betrieb einer Datenbank zur Erfassung der Geschiebefrachten vor. Für die Datenbank Solid arbeitet das BAFU mit den Kantonen und Forschungsinstituten zusammen. Diese liefern die Werte der transportierten und in den Geschiebesammlern abgelagerten Geschiebemengen. Die Mengen werden mit Vermessungsinstrumenten oder bei der Entleerung der Geschiebesammler geschätzt. Die Datenbank Solid umfasst etwa hundert Geschiebesammle

fr: Amt für Tiefbau Kt. Uri

de: Amt für Tiefbau Kt. Uri

en: Amt für Tiefbau Kt. Uri

it: Amt für Tiefbau Kt. Uri

fr: Geschiebemessnetz (SOLID) - Standorte der Messstellen (UR)


abwasseranlagen-darstellung-eigentum

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-eigentum

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

de: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

en: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

it: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum


abwasseranlagen

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

title_for_slug: abwasseranlagen

author: Abwasser Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: In diesem Datensatz werden alle Leitungen für verschmutztes und nicht verschmutztes Abwasser erfasst (Art. 26. Kantonales Umweltschutzgesetz, KUG). Weiter enthält dieser Datensatz Abwasserreinigungsanlagen, Versickerungsanlagen und Sonderbauwerke.

fr: Abwasseranlagen

de: Abwasseranlagen

en: Abwasseranlagen

it: Abwasseranlagen


regi

fr: Régions et villes

author: Amt für Umwelt Kt. Uri

fr: Dieser Layer liefert Informationen über die Lage und den Status der öffentlichen und privaten Quellen im Kanton Uri. Dies dient als Planungsgrundlage u.a. für die Wasserversorgung, Stellungnahmen, etc.

fr: Amt für Umwelt Kt. Uri

de: Amt für Umwelt Kt. Uri

en: Amt für Umwelt Kt. Uri

it: Amt für Umwelt Kt. Uri

fr: Quellen

de: Quellen

en: Quellen

it: Quellen


sondierungen

envi

fr: Environnement

title_for_slug: sondierungen

fr: Dieser Layer liefert Informationen über die Lage der Sondierungen im Kanton Uri. Dies dient als Planungsgrundlage u.a. für die Wasserversorgung, Stellungnahmen, etc.

fr: Sondierungen

de: Sondierungen

en: Sondierungen

it: Sondierungen


postleitzahl-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: postleitzahl-ur

author: Justizdirektion Kt. Uri

fr: geocat.ch permalien

fr: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

fr: Justizdirektion Kt. Uri

de: Justizdirektion Kt. Uri

en: Justizdirektion Kt. Uri

it: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Postleitzahl (UR)

de: Postleitzahl (UR)

en: Postleitzahl (UR)

it: Postleitzahl (UR)


nomenklatur-ur

envi

de: Umwelt

title_for_slug: nomenklatur-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Flur-, Orts- und Geländenamen (= geografische Namen der amtlichen Vermessung) von geografischen Gebieten, Landschaftsteilen, Flurstücken, topografischen Objekten usw.

fr: Nomenklatur (UR)

de: Nomenklatur (UR)

en: Nomenklatur (UR)

it: Nomenklatur (UR)


gebaudeadressen-ur

title_for_slug: gebaudeadressen-ur

de: geocat.ch Permalink

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

fr: Gebäudeadressen (UR)

de: Gebäudeadressen (UR)

en: Gebäudeadressen (UR)

it: Gebäudeadressen (UR)


liegenschaften-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: liegenschaften-ur

fr: terrain geodonnees-de-base

de: grundstuck geobasisdaten

en: site official-geodata

it: fondo geodati-di-base

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Liegenschaften enthält die Grundstücke gemäss Art. 655 Abs. 2 ZGB: rechtsgültige und projektierte Liegenschaften (Parzellen), selbständige und dauernde Rechte (z.B. Baurecht). Zudem sind ab dem Massstab 1:1'000 auch die Grenzpunkte und Hoheitsgrenzpunkte sichtbar.

fr: Liegenschaften (UR)

de: Liegenschaften (UR)

en: Liegenschaften (UR)

it: Liegenschaften (UR)


av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

title_for_slug: av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

de: amtliche-vermessungav fixpunkte geodasie grundbuch

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Daten der amtlichen Vermessung (MOpublic): Lage- und Höhenfixpunkte (national, kantonal, kommunal), mit reduziertem Datenmodell für Feldinstrumente.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Amtliche Vermessung: Fixpunkte, reduziertes Datenmodell


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

envi

en: Environment

it: Ambiente

de: landschaftsschutz naturschutz umweltschutz wald

fr: geocat.ch permalien

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: Neophytenbeobachtungen (invasive gebietsfremde Pflanzen) aus der Datenbank von Info Flora. Ein Punkt repräsentiert eine Beobachtung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

de: Neophyten


baulandangebot

de: Umwelt

title_for_slug: baulandangebot

de: geocat.ch Permalink

de: Durch Gemeinden angebotene Baulandparzellen. Die Angebote werden durch teilnehmenden Gemeinden selber verwaltet.

de: Baulandangebote Gemeinden


erdwarmenutzung-anlagen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


zonenplane-gewasserraum

title_for_slug: zonenplane-gewasserraum

de: fliessgewasser gewasserschutz nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Gewässerraum aus den Zonenplan-Überlagerungen, unterschieden nach Freihaltezone (ausserhalb Bauzone) und Grünzone (innerhalb Bauzone).

spatial: Schweiz

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Zonenpläne: Gewässerraum


regi

de: Regionen und Städte

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb fliessgewasser nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung strasse

de: Kantonale und kommunale Baulinien, welche die Bauabstände von Strassen, Gewässern usw. festlegen. Sie dienen der Sicherung von Anlagen und Flächen sowie der baulichen Gestaltung.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Baulinien nach Strassen- und Baulinienplänen


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

de: geocat.ch Permalink

de: Im Bauinventar werden schützens- und erhaltenswerte Baudenkmäler erfasst. Besonders schutzwürdige Kulturobjekte werden ins kantonale Denkmalverzeichnis eingetragen und unter Schutz gestellt.

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


nutzungsplanung-planungszonen

envi

de: Umwelt

title_for_slug: nutzungsplanung-planungszonen

de: bewilligungen eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Datenshop

de: Mit Planungszonen wird sichergestellt, dass in den betroffenen Gebieten nur Vorhaben zulässig sind, die der geplanten künftigen Nutzung nicht widersprechen.

de: Nutzungsplanung: Planungszonen


de: abfall altlasten betriebe boden eigentumsbeschrankungoreb risiken umweltbeobachtung umweltschutz wirtschaftliche-aktivitaten

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Altlasten sind belastete Standorte, die wegen der Auswirkungen auf die Umwelt saniert werden müssen.

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


ener

de: Energie

regi

de: Regionen und Städte

de: bewilligungen energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Erdwärmenutzung


zonenplane

envi

de: Umwelt

title_for_slug: zonenplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb grundeigentum nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: geocat.ch Permalink

de: Im Bau- und Zonenreglement (BZR) und Zonenplan legen die Gemeinden für alle Grundstücke die Art und Dichte der baulichen Nutzung fest. Diese Geodaten sind rechtsverbindlich.

de: Nutzungsplanung: Zonenpläne


maintainer: Stadt Winterthur, Stadtentwicklung der Stadt Winterthur

de: unternehmen betriebe beschaeftigte

de: Wirtschaft in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: Dokumentation Daten

de: Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. In diesem Datensatz sind Indikatoren zum Thema Wirtschaft enthalten. Weitere Indikatoren werden später als weitere Spalten hinzugefügt. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

betriebe

display_name: betriebe

unternehmen

display_name: unternehmen

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

political_level: commune

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester


name: Stadt Winterthur, Stadtentwicklung der Stadt Winterthur

de: wohnungsbestand wohnung wohnungen wohnflaeche haushaltsgroesse

de: Wohnen in Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. In diesem Datensatz sind Indikatoren zum Thema Wohnen enthalten. Weitere Indikatoren werden später als weitere Spalten hinzugefügt. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

wohnflaeche

display_name: wohnflaeche

wohnung

display_name: wohnung

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand


stadtklimamessungen-winterthur

maintainer: Stadt Winterthur, Umwelt und Gesundheitsschutz, Fachstelle Umwelt

title_for_slug: stadtklimamessungen-winterthur

de: klima lufttemperaturen temperatur luft

author: Stadt Winterthur

fr: Produktbeschrieb "Stadtklima", meteoblue AG

fr: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

de: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

en: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

it: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

fr: Dokumentation meteoblue API

de: Dokumentation meteoblue API

en: Dokumentation meteoblue API

it: Dokumentation meteoblue API

fr: METEOHELIX® IoT PRO

de: METEOHELIX® IoT PRO

en: METEOHELIX® IoT PRO

it: METEOHELIX® IoT PRO

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Die Messwerte sind in UTC (Coordinated Universal Time). Mithilfe dem Merkmal "station_id" können die Ressourcen: "Standorte-Stationen" und "Messdaten_XXXX" kombiniert werden. Wenn im Verlauf der Zeit neue Stationen dazu kommen oder wegfallen, ist dies in der Ressource "Standorte-Stationen" an den Merkmalen "daten_von" und "daten_bis" abzulesen. Die vollständige Dokumentation der Merkmale finden Sie in der Ressource Datenbeschrieb.txt. Die Daten können Lücken enthalten.

de: Standorte-Stationen

de: Mess-Standorte der Stadtklima Winterthur Messdaten. Die Merkmale "laengengrad" und "breitengrad" sind im WGS 84 Koordinatensystem angegeben. Die Merkmale 'daten_von' und 'daten_bis' wurde aus den verfügbaren Messdaten bestimmt.

de: Informationen zu den Merkmalen findet man in der Ressource Datenbeschrieb.txt unter dem Datensatz. Die Daten können Lücken enthalten.

de: Datenbeschrieb

de: Informationen zu den Messgrössen. Wie wurde gemessen, was ist die Messunsicherheit etc.

mimetype: text/plain

de:
Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie die Strahlung als Hilfswerte gemessen durch Sensoren von rund 25 Meteohelix-Messstationen im Stadtgebiet von Winterthur. Dieses Messnetz wurde im Sommer 2022 durch die Fachstelle Umwelt der Stadt Winterthur aufgebaut und seither betrieben.
Der Datensatz wird täglich aktualisiert und umfasst alle für die Standorte gültigen Messwerte im 10-Minuten-Mittel; die Standortinformationen sind in der Ressource "Standorte-Stationen" abrufbar. Es handelt sich um Rohdaten, welche direkt von der meteoblue API (Produktbeschrieb unter "Zusätzliche Informationen" verlinkt) bezogen wurden, und nicht plausibilisiert oder korrigiert sind. In der Ressource "Datenbeschrieb" finden Sie die vollständige Beschreibung der Merkmale. Direkter Zugriff auf die meteoblue API ist möglich und kann direkt bei meteoblue angefragt werden.

klima

display_name: klima

luft

display_name: luft

lufttemperaturen

display_name: lufttemperaturen

temperatur

display_name: temperatur

de: Stadtklimamessungen Winterthur


feuerwehr-einsatze-in-winterthur

title_for_slug: feuerwehr-einsatze-in-winterthur

de: rettung feuerwehr sicherheit

fr: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

de: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

en: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

it: API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API CSV)

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im CSV-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

de: Feuerwehr-Einsätze Winterthur (API JSON)

media_type: application/json

de: Dieser Endpoint liefert die Einsätze der Feuerwehr Winterthur im JSON-Format. Die Dokumentation zum API ist im Datensatz verlinkt unter "API-Dokumentation Feuerwehr-Einsätze".

format: JSON

de: Schutz & Intervention Winterthur veröffentlicht seit 2019 sämtliche Feuerwehr-Einsätze auf der städtischen Website. Die Mehrheit der Einsätze finden auf städtischem Gebiet statt. Wird die Feuerwehr von Schutz & Intervention Winterthur zur Unterstützung in umliegende Gemeinden gerufen, sind diese Einsätze ebenfalls im API erfasst. Die Rohdaten sind als API verfügbar und können sowohl als JSON als auch als CSV bezogen werden. In den Rohdaten enthalten sind Angaben wie das Einsatzdatum, der Zeitpunkt des Alarms, die Dauer des Einsatzes, ein Titel, die verwendeten Fahrzeuge sowie die Anzahl der involvierten Personen der Feuerwehr und des Zivilschutzes. Die Einsätze werden regelmässig (meist täglich) nachgeführt.

feuerwehr

display_name: feuerwehr

rettung

display_name: rettung

sicherheit

display_name: sicherheit

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Feuerwehr-Einsätze in Winterthur


beschaftigte-der-stadt-winterthur

title_for_slug: beschaftigte-der-stadt-winterthur

de: arbeitskraefte bevoelkerung gemeinden beschaeftigte

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Dokumentation Daten

de: Beschäftigte im Quartal nach Sektor und Geschlecht in Total und Vollzeitäquivalente ab 2018

de:
Die Daten beinhalten aggregierte Beschäftigtenzahlen in der Stadt Winterthur. Sie sind nach Sektor und Geschlecht aufgeschlüsselt. Neben den Totalen werden auch die Vollzeitäquivalente ("VZAE") abgebildet. Die hier ausgewiesenen Daten zu den Beschäftigten basieren auf der Beschäftigungsstatistik (BESTA) des Bundesamt für Statistik BFS.
Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Beschäftigte der Stadt Winterthur ab 2018, Stand Ende Quartal des Jahres. Quelle: Beschäftigungsstatistik (BESTA), BFS. Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

arbeitskraefte

display_name: arbeitskraefte

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Beschäftigte der Stadt Winterthur


de: bevoelkerungswachstum bevoelkerung nationalitaet gemeinden

de: Bevölkerung, nach Staatenkleingruppe und Quartier

de: Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Staatenkleingruppe und Quartier per Ende Jahr. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

nationalitaet

display_name: nationalitaet

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Staatenkleingruppe und Quartier


de: miv strassenverkehr motorfahrzeuge privatverkehr strassenverkehrszaehlung verkehr

de: Verkehrszähldaten motorisierter Individualverkehr in Winterthur, pro Stunde und nach Fahrzeugklassen

de: Der Datensatz beinhaltet die Messergebnisse der Zählstellen für den motorisierten Individualverkehr im Stadtgebiet von Winterthur auf Stundenbasis, aufgeschlüsselt nach verschiedenen Fahrzeugklassen. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

miv

display_name: miv

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

privatverkehr

display_name: privatverkehr

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung

verkehr

display_name: verkehr


de: altersklassen gemeinden altersgruppen alter bevoelkerung

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: Bevölkerung

de: Bevölkerung

en: Bevölkerung

it: Bevölkerung

de: Altersstruktur Stadt Winterthur

de: Altersstruktur der Stadt Winterthur ab 2009. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Altersstruktur der Bevölkerung der Stadt Winterthur ab 2009, Endjahresstand 31. Dezember des Jahres. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Altersstruktur der Stadt Winterthur


de: nationalitaet gemeinden bevoelkerungswachstum bevoelkerung

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bevölkerungsbestand und -wachstum total und Schweizer:innen und Ausländer:innen nach Jahr

de: Variablen: 'yyyy' = Jahr; 'gesamt' = Gesamtzahl der Einwohner:innen; 'wachstum' = Bevölkerungswachstum zum Vorjahr absolut; 'schweiz' = Anzahl Schweizer:innen; 'ausland' = Anzahl Ausländer:innen. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Dokumentation Daten

de: Zeitreihe des Bevölkerungsbestands und -wachstums (total sowie Schweizer:innen und Ausländer:innen) in der Stadt Winterthur ab 1985. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Bevölkerungswachstum der Stadt Winterthur ab 1985


de: gemeinden bevoelkerung arbeitskraefte beschaeftigte

it: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Beschäftigtendichte Stadt Winterthur ab 1995

de: Anzahl und Anteil Beschäftigte pro Einwohner:innen. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Beschäftigtendichte in der Stadt Winterthur ab 1995


de: bevoelkerungswachstum bevoelkerung nationalitaet gemeinden

de: Bevölkerung, nach Staatenkleingruppe

de: Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Staatenkleingruppe per Ende Jahr. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Staatenkleingruppe


de: altersgruppen bevoelkerungswachstum altersstruktur bevoelkerung nationalitaet gemeinden alter altersklassen

de: Bevölkerung

de: Alter, Geschlecht, Herkunft der Einwohner:innen der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

de: Dieser Datensatz wird nicht mehr weitergeführt (discontinued). Als Alternative wird der Datensatz "Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat, Geschlecht und Altersklasse" angeboten (siehe verwandte Datensätze). Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Alter (5-Jahres-Altersgruppen), Geschlecht und Herkunft (Schweiz / Ausland) per Ende Jahr.

altersstruktur

display_name: altersstruktur

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur nach Alter, Geschlecht und Herkunft


maintainer: Stadt Winterthur, Stadtgrün Winterthur

de: quartieranalyse wald landschaft

de: Städtische Bäume von Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: Dokumentation Daten

de: Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. In diesem Datensatz sind Indikatoren zum Thema der städtischen Bäume enthalten. Städtische Bäume sind Bäume, die von der Stadtgärtnerei gepflegt und unterhalten werden. Dieser Datensatz wird kontinuierlich weiterentwickelt, indem zusätzliche Spalten integriert werden. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

landschaft

display_name: landschaft

quartieranalyse

display_name: quartieranalyse

wald

display_name: wald


de: bevoelkerung nationalitaet amtlichesgeschlecht gemeinden altersgruppen

de: Bevölkerung, nach Heimat, Geschlecht und Alter

de: Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Heimat (Schweiz/Ausland), Geschlecht und Altersklasse (5 Jahre) per Ende Jahr. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

amtlichesgeschlecht

display_name: amtlichesgeschlecht

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat, Geschlecht und Altersklasse


bevolkerungsbewegungen-in-winterthur

title_for_slug: bevolkerungsbewegungen-in-winterthur

de: wanderungsbewegungen wanderungsbilanz wegzuege geburten zuzuege todesfaelle

de: Bevölkerungsbewegungen Winterthur nach Jahr

de: Bevölkerungsbewegungen in der Stadt Winterthur, pro Jahr. Die Daten zeichnen Veränderungen in der städtischen Bevölkerung nach: Zu- und Wegzüge, Umzüge, Geburten und Todesfälle. Die Daten beziehen wir von der Einwohnerkontrolle. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

geburten

display_name: geburten

todesfaelle

display_name: todesfaelle

wanderungsbewegungen

display_name: wanderungsbewegungen

wanderungsbilanz

display_name: wanderungsbilanz

wegzuege

display_name: wegzuege

zuzuege

display_name: zuzuege

de: Bevölkerungsbewegungen in Winterthur


de: privatverkehr langsamverkehr verkehr strassenverkehr velo verkehrsinfrastruktur

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr in Winterthur, pro Stunde

de: Der Datensatz beinhaltet die Messergebnisse der Zählstellen für Velos im Stadtgebiet von Winterthur auf Stundenbasis. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

privatverkehr

display_name: privatverkehr

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

velo

display_name: velo

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsinfrastruktur

display_name: verkehrsinfrastruktur


de: gemeinden wohnungsbestand zimmerzahl wohnungen

fr: Bauen und Wohnen

de: Bauen und Wohnen

en: Bauen und Wohnen

it: Bauen und Wohnen

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl, Quartier und Jahr

de: Variablen: 'jahr' = Endjahresbestand des Jahres; 'quartier_bfs_id' = Quartiernummer gem. BFS; 'quartier' = Name des Quartiers; 'stadtkreis_bfs_id' = Stadtkreisnummer gem. BFS; 'stadtkreis' = Name des Stadtkreises; 'whg_zim_group' = Gruppe gemäss Anzahl Zimmer (1.5-Zimmer-Wohnung zählt als 1); 'anzahl_wohnungen' = Gesamtzahl der Wohnungen.

de: Zeitreihe des Wohnungsbestandes in der Stadt Winterthur nach Wohnungsgrösse (Zimmerzahl) und Quartier.

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl und Quartier in der Stadt Winterthur ab 2015


de: wohnungsbau wohnbautaetigkeit bautaetigkeit wohnungen wohnungsbestand gemeinden

de: Anzahl Wohnungen im Bestand, Neubau und Abbruch, nach Jahr

de: Variablen: 'jahr' = Stand per Ende Jahr; 'bestand' = Gesamtanzahl Wohnungen; 'neubau' = Neu gebaute Wohnungen im entsprechenden Jahr; 'abbruch' = Abgebrochene Wohnungen im entsprechenden Jahr.

de: Zeitreihe des Wohnungsbestandes und der Anzahl Neubauwohnungen in der Stadt Winterthur ab 1981.

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Wohnungsbestand und Anzahl Neubauwohnungen in der Stadt Winterthur ab 1981


maintainer: Stadt Winterthur, Stadtwerk Winterthur

de: strom gemeinden stromverbrauch

fr: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

de: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

en: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

it: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

fr: Bruttolastgang Stadt Zürich

de: Bruttolastgang Stadt Zürich

en: Bruttolastgang Stadt Zürich

it: Bruttolastgang Stadt Zürich

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2013-2015

de: Der Bruttolastgang wird pro Viertelstunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2016-2018

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang ab 2022

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2019-2021

de:
Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur an Endverbraucher abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Die Berechnung erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung der Bruttolastgangsumme zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Dargestellt sind die Stromverbrauchsdaten seit 2013.
Die Daten werden über das ganze Jahr der Winterzeit in der Zeitzone (CET) als Datum und Uhrzeit ausgewiesen. Daher ist "T+01:00" am Ende der Datum- und Uhrzeit Angabe während dem ganzen Jahr konstant und zeigt die Zeitverschiebung zu UTC in der Winterzeit an. Für die Daten in der Sommerzeit muss man berücksichtigen, dass man der Zeit noch 1 Stunde dazu addieren muss. Damit entstehen bei der Zeitumstellung keine doppelten oder fehlenden Einträge.

gemeinden

display_name: gemeinden

strom

display_name: strom

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

de: Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Winterthur


de: quartieranalyse bevoelkerung nationalitaet alter gemeinden

de: Bevölkerung von Winterthur nach Quartieren und Stadtkreisen

de: Dokumentation Daten

de: Die Datenreihe der Quartierspiegel gibt einen Überblick über wichtige Indikatoren zu Winterthur auf Stufe Quartier, Stadtkreis und der ganzen Gemeinde. In diesem Datensatz sind Indikatoren zum Thema Bevölkerung enthalten. Weitere Indikatoren werden später als weitere Spalten hinzugefügt. Die Indikatoren sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

alter

display_name: alter

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

nationalitaet

display_name: nationalitaet

quartieranalyse

display_name: quartieranalyse

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur


de: nationalitaet herkunft bevoelkerungswachstum bevoelkerung gemeinden

de: Bevölkerung, nach Heimat und Herkunft

de: Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Heimat (Schweiz/Ausland) und Herkunft (Schweiz/Ausland) per Ende Jahr. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

herkunft

display_name: herkunft

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur, nach Heimat und Herkunft


leerwohnungen-der-stadt-winterthur

title_for_slug: leerwohnungen-der-stadt-winterthur

de: wohnung mietwohnungen leerwohnungsziffer wohnungen leerwohnungen

de: Leerwohnungen und Leerwohnungsquote der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Leerwohnungen der Stadt Winterthur ab 1984. Die Leerwohnungszählung erhebt die Anzahl leerstehenden Wohnungen per  1. Juni des Jahres. Die Leerwohnungszählung wird nach Vorgaben des Bundes durchgeführt. Nicht erfasst werden Wohnungen, die zwar unbewohnt, jedoch schon vermietet oder verkauft sind. Ebenfalls nicht erfasst werden Wohnungen, die zwar ausgeschrieben sind, aber am 1. Juni nicht bezugsbereit sind. Die von der Leerwohnungszählung ausgewiesenen Resultate beziehen sich deshalb auf denjenigen Teil des Wohnungsangebots, der nicht sofort von der Nachfrage absorbiert wird. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

leerwohnungsziffer

display_name: leerwohnungsziffer

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnung

display_name: wohnung

de: Leerwohnungen der Stadt Winterthur


de: beschaeftigte betriebe branchen vollzeitaequivalente

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

de: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

en: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

it: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

fr: Wirtschaft

de: Wirtschaft

en: Wirtschaft

it: Wirtschaft

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente nach Branchen in der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Betriebe, Beschäftigte und Vollzeitäquivalente nach Branchen in der Stadt Winterthur. Die Branchen sind mit NOGA08 (Stufe 2) codiert (Allgemeine Systematik der Wirtschaftszweige, Nomenclature Générale des Activités économiques). Datenquelle: Bundesamt für Statistik, Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT). Die Daten sind mit Quelle und Definition in der Ressource «Dokumentation Daten» vollständig beschrieben.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

betriebe

display_name: betriebe

branchen

display_name: branchen

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente in der Stadt Winterthur ab 2011


maintainer: Personalamt des Kantons Zürich

de: beschaeftigungsgrad lohnstruktur alter amtlichesgeschlecht frauenanteil beschaeftigte ausbildung vollzeiterwerbstaetige verwaltungspersonal teilzeiterwerbstaetige staatspersonal vollzeitaequivalente

author: Personalamt des Kantons Zürich

fr: Kantonales Lohnsystem

de: Kantonales Lohnsystem

en: Kantonales Lohnsystem

it: Kantonales Lohnsystem

fr: Arbeiten beim Kanton

de: Arbeiten beim Kanton

en: Arbeiten beim Kanton

it: Arbeiten beim Kanton

fr: Personalrecht

de: Personalrecht

en: Personalrecht

it: Personalrecht

fr: Personal- und Lohnstatistik

de: Personal- und Lohnstatistik

en: Personal- und Lohnstatistik

it: Personal- und Lohnstatistik

de: Personalaufwand in CHF ab 2020

de: Personalaufwand in CHF, differenziert in (1) Löhne*, (2) Zulagen*, (3) temporäre Arbeitskräfte, (4) Arbeitgeberbeiträge, (5) Arbeitgeberleistungen; (6) Aus- und Weiterbildung des Personals; (7) Personalwerbung; (8) Übriger Personalaufwand. *Löhne inkl. Zulagen gemäss Vollzugsverordnung zum Personalgesetz (VVO), § 57 c.). Variablen: 'konto_code'; 'konto_name'**; 'anmerkung'. **Werte der Variable 'konto_name': (1) Löhne ('Loehne Behoerden, Richter und Richterinnen'; 'Loehne des Verwaltungs- und Betriebspersonals'; 'Loehne der Lehrkraefte'); (2) Zulagen ('Verguetungen an Behoerden, Kommissionen, Richter' = Vergütungen für Nacht-, Sonntags-, Schicht- und Pikettdienst; 'Übrige Zulagen'); (3) 'Temporaere Arbeitskraefte'; (4) Arbeitgeberbeiträge ('AG-Beitraege AHV, IV, EO, ALV, Verwaltungskosten'; 'AG-Beitraege an andere Pensionskassen'; 'AG-Beitraege an Unfallversicherungen'; 'AG-Beitraege an Familienzulagekassen'; 'Uebrige AG-Beitraege'); (5) Arbeitgeberleistungen ('Ruhegehaelter'; 'Renten oder Rentenanteile'; 'Teuerungszulagen auf Renten und Rentenanteile'; 'Unfallrenten und Rentenabloesungen'; 'Ueberbrueckungsrenten'; 'Uebrige Arbeitgeberleistungen'); (6) 'Aus- und Weiterbildung des Personals'; (7) 'Personalwerbung'; (8) 'Uebriger Personalaufwand'.

de: UBS-Lohnumfragen und Lohnrunden Kanton Zürich ab 2016

de: Werte der jährlichen UBS-Lohnumfragen im Vergleich zu den entsprechenden Lohnrunden des Kantons (mit Teuerung, ohne Einmalzulagen). Die Festlegungen zur Lohnentwicklung berücksichtigen die Lohnentwicklung bei Arbeitgebern mit Bedeutung für den Wirtschaftsraum Zürich (UBS-Lohnumfragen), den kantonalen Finanzhaushalt und die Vorjahres-Lohnrunden der deutschsprachigen kantonalen Verwaltungen.

de: Lohnaufwand in CHF nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Lohnaufwand in CHF ohne Sanierungsprogramme (Finanzdirektion), Berufsbildungsfonds (Bildungsdirektion) und Natur- und Heimatschutzfonds (Baudirektion). Variablen: 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code', 'amt_bereich_name' = Code (Amts-Nr.) und Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Alter und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach 1-Jahres-Altersklassen (ab 75 Jahren = '75+') in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Ausbildungsstellen nach Personalgruppen/Berufsgruppen ab 2020

de: Personalgruppen/Berufsgruppen (Variable: 'ausbildung_name'): 'Lernende KV-Berufe', 'Lernende IT-Berufe', 'Lernende Betreuung', 'Lernende Handwerk und Technik', 'Andere Lernende nach BbG' (= Berufsbildungsgesetz), 'Praktikanten/Praktikantinnen', 'Studierende', 'Aspirant/in des Polizeikorps' oder 'Auditor/in'.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Personalgruppen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Personalgruppen gemäss den Funktionsbereichen ('funktionsbereich_name') und Funktionen ('funktion') des Personalrechts. *Der 'Beschaeftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse ('01', '02', ..., '29'; weitere Informationen siehe Link "Kantonales Lohnsystem" in den Metadaten zum Datensatz) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahr und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahren ('0' bis 'n' Jahren) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt), differenziert in 'Angestellte' (= in Vollzeiteinheiten: Anstellungen gemäss Personalverordnung (PVO) und Lehrpersonen (unbefristet und befristet) und in 'Uebriges Personal' (= Mitglieder von Behörden, Lernende, Praktikanten). *Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit' = Beschäftigungsgrad < 90%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%. Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt).

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit < 50%' = Beschäftigungsgrad < 50%, 'Teilzeit ≥ 50%' = Beschäftigungsgrad ≥ 50%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%.

de: Anstellungsverhältnisse und Personalaufwand der Direktionen und der Staatskanzlei, die dem Regierungsrat unterstellt sind. Die Behörden, die Rechtspflege sowie die selbstständigen und unselbstständigen Anstalten sind nicht Bestandteil der Statistik. Hinweise: 'Anzahl Anstellungsverhältnisse' per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

amtlichesgeschlecht

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ausbildung

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beschaeftigungsgrad

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frauenanteil

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lohnstruktur

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staatspersonal

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teilzeiterwerbstaetige

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de: Personalamt Kanton Zürich

de: Das Personalamt erarbeitet in Zusammenarbeit mit den Direktionen und der Staatskanzlei die kantonale Personalstrategie zu Handen des Regierungsrates und führt die direktionsübergreifenden Projekte zu deren Umsetzung. Es stellt die Lohnverarbeitung und -auszahlung sowie Abrechnung mit den Sozialversicherungen sicher und sorgt für attraktive Weiterbildungs- und Beratungsangebote für Mitarbeitende und Führungskräfte sowie für die Betreuung der Lernenden und Berufsbildenden in den beruflichen Grundbildungen KV, Informatik und Mediamatik.

de: Personal- und Lohnstatistik der Direktionen und der Staatskanzlei des Kantons Zürich ab 2020


maintainer: Handelsregisteramt des Kantons Zürich

de: firmen unternehmensdaten unternehmen wirtschaft konkurse loeschungen genossenschaften branchen vereine sitzverlegungen handelsregister

author: Handelsregisteramt des Kantons Zürich

fr: Offizielle Handelsregisterinformationen des Kantons Zürich

fr: Zahlen & Fakten zu Eintragungen im Handelregister

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Löschungen pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Als Löschungen werden Schliessungen von Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten erfasst. Darunter fallen auch Löschungen von Amtes wegen sowie  aufgrund eines Fusionsverfahrens.

de: Sitzverlegungen pro Quartal und Branche ab 2018

de: Unternehmen und weitere Rechtseinheiten können ihre Domiziladresse ändern. Sobald ein Wechsel über die Kantonsgrenzen erfolgt, wechselt die Zuständigkeit des kantonalen Handelsregisters. Verlegt ein im Zürcher Handelsregister eingetragenes Unternehmen sein Domizil in einen anderen Kanton, wird dies als Wegzug aus dem Kanton Zürich gezählt. Umgekehrt hat eine Domiziländerung in eine Zürcher Gemeinde einen Eintrag im Zürcher Handelsregister zur Folge, was als Zuzug in den Kanton Zürich ausgewiesen wird.

de: Konkurse pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Sobald das Konkursgericht über eine Firma den Konkurs eröffnet hat, wird ein Konkursfall registriert. Wird das Verfahren eingestellt und zu einem späteren Zeitpunkt ein neues Konkursverfahren eröffnet, wird diese  Konkurseröffnung erneut gezählt.

de: Neueintragungen pro Quartal und Branchen ab 2018

de: Als Neueintragung versteht man die erstmalige Erfassung von Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten im Handelsregister.

de: Quartalsweise aktualisierte Informationen zu den Neueintragungen, Konkursen, Löschungen und Sitzverlegungen der im Handelsregister eingetragenen Unternehmen und weiteren Rechtseinheiten mit Sitz im Kanton Zürich.

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wirtschaft

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de: Handelsregisteramt Kanton Zürich

de: Das Handelsregisteramt ist zuständig für sämtliche Eintragungen betreffend Unternehmen mit Sitz im Kanton Zürich. Durch die Identifikation von Unternehmen und die Offenlegung von rechtlich relevanten Tatsachen gewährleistet es die Transparenz und Rechtssicherheit im Geschäftsverkehr.

value: ZH-Kt Handelsregisteramt

de: Eintragungen im Handelsregister des Kantons Zürich