maintainer: Frank Hagedorn

en: biogeochemical-cycling drought plfa microbial-biomass forest c13-labeling

en: Gao_Frank_C13 pulse labeling.xlsx

en:
Data of manuscript by Gao t al. : Drought resistance and resilience of rhizosphere communities in forest soils from the cellular to ecosystem scale – insights from 13C pulse labeling
Inludes data on 13C pulse-labeling experiment in young beech model ecosystems and a mature pine forest. Data of soil climate, total PLFA, 13C label strength in PLFA of pulse-labeling carried out under drought and after rewetting

en: Data of 13C-pulselabeling experiments in a young beech model ecosystem and a mature pine forest exposed to drought and rewetting. Data include microclimate during the experiment, total PLFA contents, d13C signatures in PLFA , microbial biomass, soil-respired CO2 measure during 30 days following 3-4 hour long pulse labeling with highly 13C-enriched CO2.

biogeochemical-cycling

display_name: biogeochemical-cycling

drought

display_name: drought

forest

display_name: forest

microbial-biomass

display_name: microbial-biomass

plfa

display_name: plfa

en: Gao_Drought resistance and resilience of rhizosphere communities_13C-PLFA


maintainer: Felix Kienast

en: optimization ecosystem-services social-acceptance marxan wind-power photovoltaic spatial-planning landscape energy

state: active

type: dataset

media_type: application/zip

en:
This is the compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Column description:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).

format: ZIP

en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).

File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.

Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)

X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).

For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape


maintainer: Ionuț Iosifescu Enescu

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

format: GeoTIFF

en: map preview 0.5MB

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en:
The attached data are some large GIS raster files (GeoTIFFs) made with Natural Earth data. Natural Earth is a free vector and raster map data @ naturalearthdata.com. The data used for creating these large files was the "Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water". Data was concatenated to achieve larger and larger files. Internal pyramids were created, in order that the files can be opened easily in a GIS software such as QGIS or by a (future) GIS data visualisation module integrated in EnviDat.

Made with Natural Earth. Free vector and raster map data @ naturalearthdata.com

gis

display_name: gis

large-files

display_name: large-files

natural-earth

display_name: natural-earth

qgis

display_name: qgis

en: Large GIS raster data derived from Natural Earth Data (Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water)


maintainer: Thorsten Bartels-Rausch

en: reaction solution ozone arctic snow interface laboratory-study heterogeneous brine chemistry antarctica alpine metamorphism

en: Matlab Script to view and plot data

en: Matlab Data

en: All data as Matlab mat file

en: Readme file

media_type: application/pdf

en: This file shows data, code, and plots.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Earth’s snow cover is very dynamic on diurnal time scales. The changes to the snow structure during this metamorphism have wide ranging impacts such as on avalanche formation and on the capacity of surface snow to exchange trace gases with the atmosphere. Here, we investigate the influence of dry metamorphism, which involves fluxes of water vapor, on the chemical reactivity of bromide in the snow. For this, the heterogeneous reactive loss of ozone at a concentration of 5-6E12 molecules cm-3 is investigated in artificial, shock-frozen snow samples doped with 6.2 uM sodium bromide and with varying metamorphism history. The oxidation of bromide in snow is one reaction initiating polar bromine releases and ozone depletions.

alpine

display_name: alpine

antarctica

display_name: antarctica

arctic

display_name: arctic

brine

display_name: brine

chemistry

display_name: chemistry

heterogeneous

display_name: heterogeneous

interface

display_name: interface

laboratory-study

display_name: laboratory-study

metamorphism

display_name: metamorphism

ozone

display_name: ozone

reaction

display_name: reaction

snow

display_name: snow

solution

display_name: solution

en: Data set on bromide oxidation by ozone in snow during metamorphism from laboratory study


maintainer: Izabela Bujak-Ozga

en: catchment stream-water hydrogen-isotopes groundwater oxygen-isotopes catchment-data solutes

en: This document provides a detailed description of the hydrochemical dataset, including, among other things, an overview of the dataset content, an explanation of the column headers, a description of the locations where samples were collected, and an explanation of the abbreviations used in the dataset.

media_type: text/csv

en: This dataset includes mean concentrations of solutes (Calcium, Iron, Magnesium, Sodium, Potassium, Boron, Nitrate, Sulfate, and Chloride) and stable isotope values (hydrogen and oxygen) in water molecules. These were measured in precipitation, groundwater, soil water, and surface water samples collected from the Haute-Mentue catchment in Switzerland during Spring and Fall 2022. Detailed information is available in the accompanying documentation (documentation_for_the_hydrochemical_data_collected_during_spring_fall_2022_in_the_haute-mentue_catchment.pdf).

format: CSV

en: The dataset contains hydrochemical data collected from spring to fall 2022 in the Haute-Mentue catchment, Switzerland. This hydrochemical data includes solute concentrations and stable isotopes of oxygen and hydrogen in water molecules, measured in streamwater, soil water, groundwater, and rainfall samples. Samples were collected during eight rainfall events with higher temporal resolution (hourly) as well as at lower resolution between events. A detailed description of the dataset is provided in the documentation.

catchment

display_name: catchment

catchment-data

display_name: catchment-data

groundwater

display_name: groundwater

hydrogen-isotopes

display_name: hydrogen-isotopes

oxygen-isotopes

display_name: oxygen-isotopes

solutes

display_name: solutes

stream-water

display_name: stream-water

educ

en: Education, culture and sport

en: Hydrochemical Data Collected during Spring-Fall 2022 in the Haute-Mentue Catchment


maintainer: Rebecca Mott

en: snow-patch patchy-snow-covers dischmex eddy-covariance-measurements turbulent-sensible-heat-fluxes

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

mimetype: application/zip

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en: Output explanation

format: XLS

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


maintainer: EnviDat Support

en: sustainability outdoor-lighting artificial-lighting alan ecosystem-services

en: R code for PERMANOVA Analysis of flight-active insects.

format: OCTET

en: Raw data for ground-dwelling arthropod NMDS analysis

en: Raw data for flying insects NMDS analysis

en: R code of ground-dwelling arthropod analysis.

en: Raw data Moran's I test

en: Raw data for flying insects analysis

en: R code for NMDS of ground-dwelling arthropods

en: Raw data for flying insects and ground-dwelling arthropod combined analysis

en: Raw data for ground-dwelling arthropod analysis

en: R code of flight-active insects analysis.

en: R code for PERMANOVA Analysis of ground-dwelling arthropods.

en: R code for NMDS of flight-active insects

en: R code of flight-active and ground-dwelling arthropod combined analysis.

en: Raw data and R Code to do all the analysis performed for the paper "Advancing sustainable LED solutions to mitigate light-pollution impacts on arthropods". Including data for both flight-active insects and ground-dwelling arthropods combined (PT_TRF_all.csv), flight-active insects alone (ALANeX_PT_all_clean_control.csv) and ground-dwelling insects alone (ALANeX_TRF_all_clean_control.csv). For the NMDS analysis, there is a data set for the flight-active insects (ALANeX_PT_NMDS.csv) and the ground-dwelling arthropods (ALANeX_TRF_NMDS.csv). For the Morans I use the 'ALANeX_MoransI.csv' dataset.

alan

display_name: alan

artificial-lighting

display_name: artificial-lighting

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

outdoor-lighting

display_name: outdoor-lighting

sustainability

display_name: sustainability

educ

en: Education, culture and sport


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-forecasting verification avalanche-danger-level avalanche-bulletin avalanche-forecast

en: D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 2022/2023.

en: Data for the 2023/2024 forecasting season. It was added on 26 Aug 2024 by F. Techel.

en: D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020.

en:
The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland.

D_QC relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, combining several pieces of information indicating the same D, it can be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche conditions well.

For the **forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

For the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using the following approach:
1. *Combination of forecast (D_forecast) and nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available by an observer after a day in the field for a region, and if D_forecast = D_nowcast --> D_QC = D_forecast.
2. *Combination of several nowcast assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers agreed (or majority opinion) in their (independent) assessments of D_nowcast after a day in the field in the same warning region. --> D_QC = D_nowcast.
3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In Switzerland, avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 4 (high) or D = 5 (very high) were either forecast, should have been forecast, or when forecasters discussed given one of these two levels but had not given them. Generally, two forecasters assess each situation. In these cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, only available since the forecasting season 2020/2021, replaces what was step (2) in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

All other cases - ties in case of (1) or (2), no new information from the warning region in question, or if no D_hindcast was available - are not considered quality-checked, and are, thus, not contained in the data set.

In addition to D_QC, the file contains information on the elevation and aspect, where D_QC likely prevails.
- The indicated elevation is the mean of the respective elevations in (1), (2), or (3). At danger level 1 (low), when no elevation is indicated in the Swiss forecast, a value of 1500 m is set.
- For the four cardinal aspects N, E, S, and W, a value of 1 means that there was agreement that D was reached in this aspect and a value of 0 means that there was agreement that D was not reached in this aspect. Intermediate values correspondingly mark disagreements in the assessments.

avalanche-bulletin

display_name: avalanche-bulletin

avalanche-danger-level

display_name: avalanche-danger-level

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

verification

display_name: verification

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Re-analyzed regional avalanche danger levels in Switzerland


en: red-list endemic range-size conservation-priority europe rarity bryophytes

en: This dataset provides data on the occurrence of 672 European bryophyte species in European countries or territories. All species which are considered threatened or near threatened according to the European Red List (Hodgetts et al. 2019) are included (553 species). Further, all species evaluated in the European Red List assessed as LC, DD, NE and EX, which at the same time are either endemic, near endemic or globally rare, are included (119 species). Therefore, the list contains not only all European bryophyte species that are threatened or near threatened, but also all species endemic or near endemic to Europe as well as all globally rare species occurring in Europe. For each of the 553 threatened or near threatened species, we provide a conservation a priority score which was calculated based the Red List status and the proportion of the European population of the global population or the global rarity of the species. For details on the prioritisation approach see Bisang et al. (2025).

bryophytes

display_name: bryophytes

conservation-priority

display_name: conservation-priority

endemic

display_name: endemic

europe

display_name: europe

range-size

display_name: range-size

rarity

display_name: rarity

red-list

display_name: red-list

en: Priority ranking for the conservation of all European bryophyte species - dataset


dataset-on-new-snow-water-equivalent

title_for_slug: dataset-on-new-snow-water-equivalent

en: snowfall precipitation data-assimilation new-snow snow-modelling

en: The .zip file contains all data as described in this repository and associated publication. The .zip file contains a readme file describing its content in detail.

en:
This dataset includes quality-controlled measurements of new snow depth (HN), new snow water equivalent (HNW), snow depth (HS), and snow water equivalent (SWE) from 41 stations located in Switzerland for the period from 2016-09-01 to 2022-08-31.
These data are the basis of the following publication: Magnusson J., Cluzet B., Quéno L., Mott R., Oberrauch M., Mazzotti G., Marty C., Jonas T., 2025, Evaluating methods to estimate the water equivalent of new snow from daily snow depth recordings, Cold Regions Science and Technology, https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2025.104435.
Abstract
The water equivalent of new snow (HNW) plays a crucial role in various fields, including hydrological modeling, avalanche forecasting, and assessing snow loads on structures. However, in contrast to snow depth (HS), obtaining HNW measurements is challenging as well as time-consuming and is hence rarely measured. Therefore, we assess the reliability of two semi-empirical methods, HS2SWE and ΔSNOW, for estimating HNW. These methods are designed to simulate continuous water equivalent of the snowpack (SWE) from daily HS only, with changes in SWE yielding daily HNW estimates. We compare both parametric methods against HNW predictions from a physics-based snow model (FSM2oshd) that integrates daily HS recordings using data assimilation. Our findings reveal that all methods exhibit similar performance, with relative biases of less than ~3 % in replicating SWE observations commonly used for model evaluations. However, the ΔSNOW model tends to underestimate daily HNW by ~17 %, whereas HS2SWE and FSM2oshd combined with a particle filter data assimilation scheme provide nearly unbiased estimates, with relative biases below ~5 %. In contrast to the parsimonious parametric methods, we show that the physics-based approach can yield information about unobserved variables, such as total solid precipitation amounts, that may differ from HNW due to concurrent melt. Overall, our results underscore the potential of utilizing commonly available daily HS data in conjunction with appropriate modeling techniques to provide valuable insights into snow accumulation processes. Our study demonstrates that daily SWE observations or supplementary measurements like HNW are important for validating the day-to-day accuracy of simulations and should ideally already be incorporated during the calibration and development of models.
Acknowlegements
These data were recorded by SLF observers and staff members. Their contribution is gratefully acknowledged.

data-assimilation

display_name: data-assimilation

new-snow

display_name: new-snow

precipitation

display_name: precipitation

snow-modelling

display_name: snow-modelling

snowfall

display_name: snowfall

en: Dataset on new snow water equivalent


en: chemistry ice atmosphere laboratory-study snow-atmosphere-interactions

en: Processed data as shown in Figure 4 of publication. X-ray energy in eV in column one, electron count intensity in arb. units in column 2.

en:
The table lists all NEXAFS raw data with the following columns:

* name:						raw file name
* xRayEkinRange_eV: 		Smallest and largest X-ray photon energy in eV
* scientaPassEnergy_eV: 	Pass energy of electron analyzer in eV
* scientaDwellTime_ms: 		Dwell time of electron analyzer in ms
* regionName:				O K-edge for all data
* scientaAcquisitionMode: 	Fixed energy (snapshot) mode
* scientaEkinRange_eV: 		Smallest and largest energy of the kinetic energy window used for detection in this work
* scientaEkinStep_eV		Not defined in fixed energy mode
* scientaLensMode:			Tune table
* scientaRegionIterations: 	Iterations (sweeps)
* scientaSequenceIterations: Iterations (sweeps)
* sampleTemp_dC: 			Temperature as monitored at the sample holder in °C
* cellPressure_mbar: 		Total pressure in measurement cell in mbar
* iceTemp_dC: 				Temperature of ice sample calculated based on vapour pressure (assuming total pressure equals partial pressure of water) in °C
* smplX_mm: 				positon of measurement spot, x dimension in mm
* smplY_mm: 				positon of measurement spot, y dimension in mm
* smplZ_mm: 				positon of measurement spot, z dimension in mm
* sealingTemp:				temperature at base of sample manipulator
* lastModifiedDatestr: 		time and date when data aquisition was finished
* sample: 					sample description

en: Near Ambient Pressure partial Auger-Meitner electron yield X-ray absorption spectra and photon flux data. X-ray energy in eV in column 1, analyzer electron count intensity in arb. units in column 2.

en: Data are compiled that have been used to demonstrate the impact of high water partial pressure on X-ray absorption spectra of ice.

atmosphere

display_name: atmosphere

chemistry

display_name: chemistry

ice

display_name: ice

laboratory-study

display_name: laboratory-study

snow-atmosphere-interactions

display_name: snow-atmosphere-interactions

en: An ice oxygen K-edge NEXAFS spectroscopy data set on gas-phase processing


maintainer: Markus Schlegel

en: spore-dispersal monitoring air-sampling environmental-dna metabarcoding

en: Data files and analysis scripts (Version 1)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

en: Data files and analysis scripts (Version 2)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

en:
Resources associated with the manuscript *A case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi* ([Schlegel et al. 2024](https://doi.org/10.1111/1755-0998.13941)).
Airborne environmental DNA (eDNA) monitoring of fungi was evaluated on a species-rich grassland site. Extensive fruiting body surveys yielded 29 waxcap and clavarioid species, 19 of which were also detectable in air eDNA. The analysis indicates that spores of locally occurring fruiting bodies were detected, in addition to a large diversity of common fungal species, while rare and threatened species were under-represented in the air.
*Version 1* of the dataset was submitted during the review phase. *Version 2* contains minor changes and clarifications, and is up to date with the [published supplement](https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1111%2F1755-0998.13941&file=men13941-sup-0001-AppendixS1.pdf) of the study.
The contents of the ZIP archive:
* analysis scripts in [R-Markdown](https://rmarkdown.rstudio.com) format, including the rendered PDF output with figures and tables (*analysis* directory)
* eDNA sample metadata (*amplicon_meta*) and results of the amplicon clustering (*amplicon_data*) and the source code of the pipeline (*amplicon_pipeline*)
* positions of all fruiting body groups found in the surveys (3838 GPS points) (*surveys*)
* positions of the spore traps, taxonomy of studied grassland fungi and red-list species, and many more resources
Please refer to `README.pdf` inside the archive for a complete description of the file structure and information on how to reproduce the analyses.

air-sampling

display_name: air-sampling

environmental-dna

display_name: environmental-dna

metabarcoding

display_name: metabarcoding

monitoring

display_name: monitoring

spore-dispersal

display_name: spore-dispersal

educ

en: Education, culture and sport

en: Supporting information for case study on the application of spore sampling for the monitoring of macrofungi


maintainer: Axel Volkwein

en: experiment mass-movements rockfall field-tests natural-hazards field-data experiments trajectory field-test

en: Block trajectories recorded from local positioning system

en: This file contains more than 80 rockfall trajectories projected onto the terrain, i.e. the positions of the single blocks over time during the single tests that were recorded by the local positioning system with about 10Hz. It contains the detected positions as well as a smoothened path (see Volkwein et al., Geosciences, 2018). The table also contains the derived velocities and accelerations along the slope (attention: these accelerations are the once that occur during an impact).

en: These data contain the point clouds obtained from laser scanning the test slope and the six test blocks used for the experiments. The coordinates of the slope are given in CH-1903 format. The coordinates of the block point clouds are kept in a lokal x/y/z coordinate system.

en: Jumps and impacts

en: This table contains data of more than 2200 of each jumps and impacts of the test blocks on a grassy slope. It gives there durations in combination with acting accerlartions and the rotational speed of the blocks. The data were retrieved using the block internal accelerometer and rotation sensors. The combination of these data with the measurement from the local positioning system allows the deduction of jump lengths, slope gradient etc.

en: Overview of all tests

en:
This table gives an overview on all tests performed including
- block used
- start & end position
- number of jumps
- etc.
-

en:
In summer 2014, 6 rock blocks between 20 and 80kg have been thrown in total 111 times down a slope at the Swiss Oberalppass close to the village Tschamut. The slope was mainly covered by grass and its lower part was flat and large enough to provide natural runouts of the single trajectories.

An extensive measurement program has been set up to measure the block trajectories: With surveyor's instruments the slope and the six used rock blocks were scanned and the start and end positions of each test were recorded. During the single events two cameras filmed the trajectories. A special sensor device located within the blocks recorded the acting accelerations and rotational speeds over time. Further, the device emitted a Wifi signal that got detected from eight receivers around the slope. Based on this signal the block position has been recorded over time.

The dataset contains all data that were gathered through above field campaign.

experiment

display_name: experiment

experiments

display_name: experiments

field-data

display_name: field-data

field-test

display_name: field-test

field-tests

display_name: field-tests

mass-movements

display_name: mass-movements

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

trajectory

display_name: trajectory

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Repetitive trajectory testing in Tschamut 2014


en: forecast-models avalanche-release-probability machine-learning avalanche-forecast spatial-modelling

en: Human-triggered avalanches 2022/2023

en: The file contains the reported human-triggered avalanches. The variables are as follows: id, release date (date), name, Swiss coordinates (x,y), elevation (ele), remark, reported avalanche size expressed using avalanche activity index (sizeAAI), aspect, event type (type), event (yes = 1, no = 0)

en: Snowline estimates 2023/2024

en: Daily snowline estimates provided by observers for North (aspect = 0) and South (aspect = 180) slopes for the 2023/2024 season. For aspects in between North and South, values are interpolated. Contains observation date (date), coordinates (Swiss coordinates x, y), snowline elevation (snowline), and aspect.

en: Avalanche forecast

en: Data contains forecasts relating to dry-snow avalanche conditions only. Forecast issued at 17.00 local time. Contains variables for the warning region (sector_id), publication date (date), danger level - sub-level combination expressed using numeric values (integer value of danger level -0.33 for sub-level minus, -0 for sub-level neutral, +0.33 for sub-level plus, altitude as indicated in the bulletin, and whether aspect (North = 0, Northeast = 45, ...) was indicated in the bulletin (no: 0, yes: 1).

en: Randomly sampled subset of grid points from 1 km DEM

en: Contains the randomly sampled subset of grid points from 1 km DEM. Three variables: coordinates (x, y) and elevation (elev).

en: Natural avalanches 2022/2023

en: Natural avalanche observation (dry avalanches). 2022-2023 forecasting season.

en: GPS data and human-triggered avalanches

en: Contains (1) the subset of points extracted from GPS tracks recorded during backcountry touring and uploaded to the website skitourenguru.ch and (2) the corresponding subset of human-triggered avalanches. Data (1) was provided by Skitourenguru GmbH and data (2) was collected by SLF. - Variables contained are date, Swiss coordinates (x, y), aspect (N = 0, NE = 45, ...), elevation (ele), and event (event = 1, non-event = 0).

en: Snowline estimates 2022/2023

en: Daily snowline estimates provided by observers for North (aspect = 0) and South (aspect = 180) slopes for the 2022/2023 season. For aspects in between North and South, values are interpolated. Contains observation date (date), coordinates (Swiss coordinates x, y), snowline elevation (snowline), and aspect.

en: Natural avalanches 2023/2024

en: Natural avalanche observation (dry avalanches). 2023/2024 forecasting season.

en: Model predictions (raw data)

en: Model predictions (raw data) for three models, in nowcast and forecast mode. Not all models are available for both seasons. - These data are the basis for the interpolated predictions, which can be found in the other zip-folder

en: Model predictions (interpolated)

en: The zip file contains csv-files the interpolated model predictions for three models, in forecast and nowcast-mode, for the three different data sets, as described in the publication.

en: Human-triggered avalanches 2023/2024

en:
This data set was used in the analysis by Techel et al. **Can model-based avalanche forecasts match the discriminatory skill of human danger level forecasts? A comparison from Switzerland**. Please note that the title of the preprint was *Forecasting avalanche danger: human-made forecasts vs. fully automated model-driven predictions*, submitted to *Natural Hazards Earth System Sciences* on 20 Aug 2024.
The final manuscript used data from three forecasting seasons (2022/2023, 2023/2024, 2024/2025) , the preprint two forecasting seasons (2022/2023, 2023/2024) .
Currently, the repository contains data from two avalanche forecasting seasons in Switzerland. The third season will be added (to be done, 30 June 2025).
**Interpolated predictions**
- The .zip file contains the interpolated predictions for the three models in nowcast- and forecast- mode. This data is needed to reproduce the figures and tables in the submitted preprint.
The other data are the **raw data** underlying the interpolations:
- Avalanche forecast by WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, published at 17.00 local time, valid for the following 24 hours and relating to dry snow avalanche conditions.
- Model predictions in *nowcast*- and *forecast*-mode for three models (*danger level*, *instability*, *natural avalanche*), valid for 12.00 local time
- Subset of points extracted from GPS tracks (courtesy of Skitourenguru GmbH)
- Avalanche observations - natural avalanches and human-triggered avalanches
- Estimates of the snowline
- Randomly chosen subset of grid points used for generating reference distributions
For details regarding the data sets refer to the publication.

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

avalanche-release-probability

display_name: avalanche-release-probability

forecast-models

display_name: forecast-models

machine-learning

display_name: machine-learning

spatial-modelling

display_name: spatial-modelling

en: Evaluating the predictive performance of human avalanche forecasts and model predictions in Switzerland


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: precipitation raclets visibility sensor weather

en: Present Weather Sensor Klosters

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: Bundesamt für Gesundheit, Abteilung Übertragbare Krankheiten

fr: BAG-OFSP-UFSP-FOPH Website

de: BAG-OFSP-UFSP-FOPH Website

en: BAG-OFSP-UFSP-FOPH Website

it: BAG-OFSP-UFSP-FOPH Website

fr: Salmonellose - système de déclaration obligatoire

de: Salmonellose - Obligatorisches Meldesystem

en: Salmonellosis - mandatory reporting system

it: Salmonellosi - sistema di dichiarazione obbligatoria

fr: Les données se fondent sur les informations que les laboratoires, les médecins et les hôpitaux ont transmises à l’OFSP dans le cadre de la déclaration obligatoire.

de: Die Daten basieren auf Informationen, die Laboratorien, Ärztinnen und Ärzte sowie Spitäler dem BAG im Rahmen der Meldepflicht übermittelt haben.

en: The data are based on information that laboratories, doctors and hospitals have submitted to the FOPH under the mandatory reporting requirement.

it: I dati si basano su informazioni comunicate dai laboratori, dai medici e dagli ospedali all’Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP) nel quadro della dichiarazione obbligatoria.

fr: Données concernant la propagation et l’évolution temporelle des cas de salmonellose en Suisse et dans la Principauté de Liechtenstein. Vous trouverez des donnés sur les cas provenant du système de déclaration obligatoire.

de: Daten zur Verbreitung und zeitlichen Entwicklung von Salmonellose Erkrankungsfällen in der Schweiz und im Fürstentum Liechtenstein. Sie finden Daten zu Fällen aus dem obligatorischen Meldesystem.

en: Data on the spread and development of salmonellosis infections and cases in Switzerland and the Principality of Liechtenstein. You will find data on cases from the mandatory reporting system.

it: Dati della diffusione e dell’evoluzione temporale dei casi di salmonellosi in Svizzera e nel Principato del Liechtenstein. Qui trovate dati dei casi basate sul sistema di dichiarazione obbligatoria.

salmonellose-bag

display_name: salmonellose-bag

salmonellose-ofsp

display_name: salmonellose-ofsp

salmonellosi-ufsp

display_name: salmonellosi-ufsp

salmonellosis-foph

display_name: salmonellosis-foph

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

abteilung-uebertragbare-krankheiten

fr: Division Maladies transmissibles

de: Abteilung Übertragbare Krankheiten

en: Communicable Diseases Division

it: Divisione Malattie trasmissibili

fr: Les maladies transmissibles constituent une menace pour la santé publique. La division les surveille, publie régulièrement des rapports sur la situation épidémiologique, définit des stratégies de prévention et de contrôle, et les met en œuvre.

en: Communicable diseases pose a risk to public health. The division monitors these diseases, publishing regular reports on the epidemiological situation, laying down and implementing prevention and control strategies.

de: Übertragbare Krankheiten gefährden die öffentliche Gesundheit. Die Abteilung überwacht diese Krankheiten, publiziert regelmässig Berichte zur epidemiologischen Situation, legt Präventions- und Kontrollstrategien fest und setzt sie um.

it: Le malattie trasmissibili mettono in pericolo la salute pubblica. La divisione Malattie trasmissibili le monitora, pubblica regolarmente rapporti sulla situazione epidemiologica, stabilisce strategie di prevenzione e di controllo e le attua.

political_level: confederation

value: DCAT-BAG-IDD Harvester

fr: Salmonellose

de: Salmonellose

en: Salmonellosis

it: Salmonellosi


tigermucken-bekampfungszone

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: tigermucken-bekampfungszone

author: Landwirtschaft Aargau

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: AGIS Direktdownload

de: Tigermücken Bekämpfungszone

de: Landwirtschaft Aargau

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

political_level: canton

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


knp-verkehr-festlegungen-flache

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: knp-verkehr-festlegungen-flache

author: Abteilung Verkehr

de: Der Datensatz enthält die flächenbezogenen überlagernden rechtskräftigen Festlegungen, die im Verfahren einer kantonalen Nutzungsplanung im Bereich Verkehr genehmigt worden sind: • Zu-/Wegfahrtbeschränkungen • Sondernutzungsvorschriften

de: Abteilung Verkehr

de: Kantonaler Nutzungsplan Verkehr: Festlegungen (Flächen)


kantonaler-nutzungsplan-verkehr

title_for_slug: kantonaler-nutzungsplan-verkehr

de: Kantonaler Nutzungsplan Verkehr: Perimeter

format: WMS

de: Der Datensatz bildet die Perimeter aller gültigen Kantonalen Nutzungspläne (KNP) im Bereich Verkehr mit rechtskräftigen Festsetzungen ab. Diese Pläne und die zugehörigen Vorschriften sind in der §10 des Baugesetzes, BauG (altrechtlich auch als "Überbauungspläne" bezeichnet) geregelt. Die KNP Verkehr decken die strategischen Freihalteinteressen für Strassenbauvorhaben ab. Ihre Festsetzungen sind öffentlich-rechtliche Eigentumsbeschränkungen (ÖREB); dieser Datensatz gehört zum Bereich Raumnutzung des ÖREB-Katasters. Sie können folgenden Festsetzungen enthalten: • Baulinien: sie gehen anderen Abstandsvorschriften vor. Sie treten an Stelle der generellen Abstandsvorschriften. Baulinien begrenzen die Bebauung und dienen, insbesondere der Sicherung bestehender und geplanter Anlagen und Flächen sowie der baulichen Gestaltung. • Sichtlinien • Zu-/Wegfahrtbeschränkungen • Strassenlinien • Sondernutzungsvorschriften


author: Abteilung Raumentwicklung

de: Nutzungsplanung: Grundnutzung (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen inkl. Sondernutzungspläne (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Geobasisdaten richten sich nach dem minimalen Datenmodell des Bundes Nr. 73 Nutzungsplanung. Sie beinhalten Geoinformationen auf kommunaler, kantonaler und Bundes-Ebene.

de: Abteilung Raumentwicklung

de: 73C-CH Nutzungsplanung (kommunal)


agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

regi

de: Regionen und Städte

de: geocat.ch Permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Die Polygone zeigen die 1 km-Umkreise um die Fundorte der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Landwirtschaft Aargau

de: Asiatische Hornisse 1km Puffer


knp-verkehr-festlegungen-linien

envi

de: Umwelt

tran

de: Verkehr

title_for_slug: knp-verkehr-festlegungen-linien

de: Der Datensatz enthält die linienbezogenen überlagernden rechtskräftigen Festlegungen, die im Verfahren einer kantonalen Nutzungsplanung im Bereich Verkehr genehmigt worden sind: • Baulinien: sie gehen anderen Abstandsvorschriften vor. Sie treten an Stelle der generellen Abstandsvorschriften. Baulinien begrenzen die Bebauung und dienen, insbesondere der Sicherung bestehender und geplanter Anlagen und Flächen sowie der baulichen Gestaltung. • Sichtlinien • Zu-/Wegfahrtbeschränkungen • Strassenlinien

de: Abteilung Verkehr

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Kantonaler Nutzungsplan Verkehr: Festlegungen (Linien)


maintainer: Immobilienamt des Kantons Zürich, Facility Management und Entwicklung

de: fahrzeuge elektrizitaet kantonzuerich

fr: RRB über die Beschaffung und Bewirtschaftung von Ladestationen für die Elektromobilität (RRB 1259/2020)

de: Ladevorgänge der kantonalen e-Ladestationen

de: Ladevorgänge der E-Ladestationen für die Elektrofahrzeuge der kantonalen Fahrzeugflotte. Die Ladestationen werden ausschliesslich durch die Betriebs- und Dienstfahrzeuge der kantonalen Verwaltung genutzt. Das Immobilienamt des Kantons Zürich bestellt und bewirtschaftet die E-Ladestationen für die Kantonale Verwaltung. Der Datensatz zeigt die einzelnen Ladevorgänge an, wie sie im System verzeichnet sind, es finden keine nachträglichen Korrekturen statt.

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

ima-kanton-zuerich

de: Immobilienamt des Kantons Zürich

de: Der Kanton Zürich verfügt über eines der grössten Immobilienportfolios der öffentlichen Hand in der Schweiz. Das Immobilienamt ist als Eigentümervertretung des Kantons mit der Steuerung, Entwicklung und Bewirtschaftung dieses Portfolios betraut.

value: DCAT Harvester Immobilienamt Kt. ZH

de: E-Ladestationen der kantonalen Verwaltung Zürich


regi

de: Regionen und Städte

de: geocat.ch Permalink

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

fr: Planungszonen kommunal

de: Planungszonen kommunal

en: Planungszonen kommunal

it: Planungszonen kommunal

fr: Planungszonen kantonal

de: Planungszonen kantonal

en: Planungszonen kantonal

it: Planungszonen kantonal

fr: Planungszonen andere

de: Planungszonen andere

en: Planungszonen andere

it: Planungszonen andere

fr: ÖREB: Planungszonen kommunal

de: ÖREB: Planungszonen kommunal

en: ÖREB: Planungszonen kommunal

it: ÖREB: Planungszonen kommunal

fr: ÖREB: Planungszonen kantonal

de: ÖREB: Planungszonen kantonal

en: ÖREB: Planungszonen kantonal

it: ÖREB: Planungszonen kantonal

fr: ÖREB: Planungszonen andere

de: ÖREB: Planungszonen andere

en: ÖREB: Planungszonen andere

it: ÖREB: Planungszonen andere

fr: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

fr: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

de: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

en: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

it: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

fr: Planungszonen sind Gebiete, in denen ein vorsorgliche Bauverbot gilt. Müssen Nutzungspläne angepasst werden oder liegen keine vor, so kann die zuständige Behörde für genau bezeichnete Gebiete Planungszonen bestimmen. Innerhalb der Planungszonen darf nichts unternommen werden, was die Nutzungsplanung erschweren könnte. Planungszonen sind auf maximal 5 Jahre befristet. Der Datensatz ist auch Bestandteil des Katasters der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREB).

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


verkehrszahlung

tran

de: Verkehr

title_for_slug: verkehrszahlung

fr: Verkehrszählung

de: Verkehrszählung

en: Verkehrszählung

it: Verkehrszählung

fr: Strassenverkehrszählung: Messstelle

de: Strassenverkehrszählung: Messstelle

en: Strassenverkehrszählung: Messstelle

it: Strassenverkehrszählung: Messstelle

fr: Das Tiefbauamt (TBA) betreibt auf dem Hauptstrassennetz des Kantons Schwyz Verkehrsmessstellen. Die erhobenen Daten dienen als wichtige Grundlage und Information für verkehrstechnische Aufgaben und Strassenbauprojekte. Weiter finden sie Anwendung im Verkehrsmodell und bei der Berechnung des Lärmbelastungskatasters und für Verkehrsauskünfte innerhalb der kantonalen Verwaltung als auch an Dritte. Die Kennwerte der permanenten Verkehrserhebung geben zudem Aufschluss über die Verkehrsentwicklung.

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: SZ Tiefbauamt

de: SZ Tiefbauamt

en: SZ Tiefbauamt

it: SZ Tiefbauamt

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

author: Bundesamt für Energie BFE

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables.A partir de l’année  2020, la production des centrales thermiques, des éoliennes et des installations photovoltaïques est indiquée séparément. Elle indique également la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden.Die Produktion der thermischen Kraftwerke, der Windkraft- und Photovoltaikanlagen wird seit dem Jahr 2020 neu separat ausgewiesen.  Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ebenfalls ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: Bundesamt für Energie BFE

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


title_for_slug: Gebäudeprogramm: Jahresbericht und Jahresstatistik

fr: ogd18-bfe batiments renovation energie-renouvelable chauffage isolation proprietaires subventions

de: ogd18-bfe gebaude sanierung erneuerbare-energie heizung dammung hauseigentumer fordermittel

fr: Versements des subventions selon domaine de mesures par canton et année de référence

fr: Versements des subventions selon domaine de mesures (isolation thermique, installations techniques, rénovation du système, nouvelle construction, approvisionnement en chaleur centralisé, mesures indirectes) par canton et année de référence

de: Auszahlungen nach Massnahmenbereich (Haustechnik, Wärmedämmung, Systemsanierung, Neubau, Zentrale Wärmeversorgung, Indirekte Massnahmen) pro Kanton und Berichtsjahr

de: Vordefinierte SPARQL Query auf LINDAS für Auszahlungen nach Massnahmenbereich pro Kanton und Berichtsjahr

format: SPARQL

fr: Nombre de demandes soutenues (toutes les mesures directes)

de: Anzahl unterstützter Gesuche (alle direkten Massnahmen)

fr: Aperçu du nombre de demandes et bâtiments pour les années de référence (2017 à 2022) (projets agrégés par année de versement)

de: Übersicht zur Anzahl Gesuche und Gebäude für Berichtsjahre (2017 bis 2022) (Projekte zusammengefasst nach Auszahlungsjahr)

de: Vordefinierte SPARQL Query auf LINDAS für Anzahl unterstützter Gesuche

de: Energiewirkungen je Massnahmenbereich

fr: Effets énergétiques induits par domaine de mesures (isolation thermique, installations techniques, rénovation du système, nouvelle construction, approvisionnement en chaleur centralisé, mesures indirectes), depuis le début du Programme Bâtiments (calculés sur la base du ModEnHa 2015)

de: Anhaltende Energiewirkungen je Massnahmenbereich (Haustechnik, Wärmedämmung, Systemsanierung, Neubau, Zentrale Wärmeversorgung, Indirekte Massnahmen), seit Start des Gebäudeprogramms (berechnet auf Basis des HFM 2015)

de: Vordefinierte SPARQL Query auf LINDAS für Energiewirkungen je Massnahmenbereich

fr: Effets sur les émissions de CO2 induits

de: CO2-Wirkungen je Massnahmenbereich

fr: Effets sur les émissions de CO2 induits par domaine de mesures (isolation thermique, installations techniques, rénovation du système, nouvelle construction, approvisionnement en chaleur centralisé, mesures indirectes), depuis le début du Programme Bâtiments (calculés sur la base du ModEnHa 2015)

de: Anhaltende CO2-Wirkungen je Massnahmenbereich (Haustechnik, Wärmedämmung, Systemsanierung, Neubau, Zentrale Wärmeversorgung, Indirekte Massnahmen), seit Start des Gebäudeprogramms (berechnet auf Basis des HFM 2015)

de: Vordefinierte SPARQL Query auf LINDAS für CO2-Wirkungen je Massnahmenbereich

fr: Le Programme Bâtiments a été lancé en 2010 pour inciter les propriétaires à assainir leurs biens sur le plan énergétique et à apporter par là une contribution concrète à l’amélioration de l’efficacité énergétique et à la protection du climat. Jusqu’à fin 2016, le Programme Bâtiments comprenait un volet A commun à tout le pays pour l’assainissement de l’enveloppe du bâtiment et un volet B variable selon les cantons pour les énergies renouvelables, la récupération de chaleur et l’amélioration des installations techniques. Jusqu’à présent, Le Programme Bâtiments a versé environ 4,1 milliards de francs de subventions. Cela a permis d’économiser un total d’environ 27 millions de tonnes de CO2 ou environ 104 milliards de kilowattheures d’énergie sur la durée de vie des décisions subventionnées. Le parc immobilier suisse a ainsi pu réduire sa consommation annuelle d’énergie de 4.4 milliards de kilowattheures (kWh) et ses émissions annuelles de CO2 de 1'251’000 tonnes (t). Le Programme Bâtiments est donc un élément central de la politique énergétique et climatique suisse. Vous trouverez des informations sur les résultats et les effets du Programme Bâtiments dans les rapports annuels respectifs et les statistiques correspondantes.

de: Seit 2010 motiviert Das Gebäudeprogramm Eigentümer/-innen, mit der energetischen Sanierung ihrer Liegenschaft einen konkreten Beitrag zur Energieeffizienz und zum Klimaschutz zu leisten. Bis Ende 2016 bestand das Programm aus einem schweizweit einheitlichen Teil A (energetische Sanierung der Gebäudehülle) und einem kantonal unterschiedlichen Teil B (Einsatz erneuerbarer Energien, Abwärmenutzung und Optimierung der Gebäudetechnik). Bisher wurden durch Das Gebäudeprogramm rund 4,1 Milliarden Franken (Mia. Fr.) an Fördermitteln ausbezahlt. Damit konnten über die Lebensdauer der geförderten Massnahmen insgesamt rund 27 Millionen Tonnen (Mio. t) CO2 vermieden bzw. rund 104 Milliarden Kilowattstunden (Mia. kWh) Energie eingespart werden. Dadurch verbraucht der Schweizer Gebäudepark heute 4,4 Mia. Kilowattstunden (kWh) weniger Energie und stösst 1'251’000 Tonnen (t) weniger CO2 aus. Das Gebäudeprogramm ist damit ein wichtiger Pfeiler der Schweizer Energie- und Klimapolitik. Informationen zu den Resultaten und Wirkungen des Gebäudeprogramms können Sie den jeweiligen Jahresberichten und den dazugehörigen Statistiken entnehmen.

it:
Dal 2010, il Programma Edifici spinge i proprietari a dare un contributo concreto all'efficienza energetica e alla protezione del clima ristrutturando i loro immobili. Fino alla fine del 2016, il programma era composto da una parte A, uguale in tutta la Svizzera (ristrutturazione energetica dell'involucro dell'edificio), e da una parte B, diversa a seconda del Cantone (uso di energie rinnovabili, sfruttamento del calore residuo e ottimizzazione della tecnica degli edifici). Finora, il Programma Edifici ha versato circa 4,1 miliardi di franchi (miliardi di CHF) di sovvenzioni. Ciò ha permesso di evitare circa 27 milioni di tonnellate (milioni di t) di CO2 e di risparmiare circa 104 miliardi di chilowattora (miliardi di kWh) di energia durante il ciclo di vita delle misure sovvenzionate. Di conseguenza, il parco immobiliare svizzero consuma oggi 4,4 miliardi di Il Programma Edifici è quindi un pilastro importante della politica energetica e climatica svizzera. Per saperne di più sui risultati e gli effetti del Programma Edifici, dai un'occhiata ai rapporti annuali e alle statistiche.
(Traduzione fatta da DeepL pro)

fr: Programme Bâtiments: rapports annuels et statistique annuelles

it: Programma Edifici: rapporti e statistiche annuali

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società


treffpunkte-rdz-forst

title_for_slug: treffpunkte-rdz-forst

author: Amt für Wald und Wild

de: Treffpunkte RDZ-Forst

de: Der Datensatz "Treffpunkte RDZ-Forst" zeigt definierte Treffpunkte im Falle eines Unglücks bei Forstarbeiten.

rettungsdienste

display_name: rettungsdienste

kanton-zug

fr: Canton de Zoug

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

it: Cantone di Zugo

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

value: ZG-Kt - Geocat Harvester


de: Lärmbelastungskataster

de: Gibt Auskunft über die Lärmbelastung von Gebäuden und Strassenlärmemissionen für Gemeinde- und Kantonsstrassen.

larmbelastung

display_name: larmbelastung

de: Lärmbelastungskataster für Haupt- und übrige Strassen


einschrankungen-binnenschifffahrt

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: einschrankungen-binnenschifffahrt

fr: geodonnees navigation-fluviale

de: geodaten binnenschiffahrt

en: geodata inland-navigation

it: geodati navigazione-interna

author: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: Einschränkungen Binnenschifffahrt

de: ThurGIS Shop

de: Bei Schifffahrtsbeeinflussungen handelt es sich um lokalisierbare Bereiche auf Gewässern, wo die Schifffahrt rechtswirksam oder informativ beeinflusst wird. Eine Schifffahrtsbeeinflussung kann mit Hilfe von Schifffahrtszeichen materialisiert sein, das ist jedoch nicht zwingend. Bei Schifffahrtszeichen handelt es sich um Tafeln mit Sichtzeichen, verschieden ausgeprägte Schwimmkörper, Lichter, Radarreflektoren und Kardinalzeichen die eine Beeinflussung im Gewässer signalisieren. Mehrere Schifffahrtszeichen können zusammen eine Schifffahrtsbeeinflussung signalisieren. Umgekehrt ist zu beachten, dass nicht alle Schifffahrtsbeeinflussungen signalisiert werden müssen, wie etwa Uferzonen oder generelle Fahrverbote auf dem gesamten Gewässer.

spatial: Kanton Thurgau (TG)

fr: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

de: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

en: Kanton Thurgau, Amt für Geoinformation

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt - Geocat Harvester


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

de: baum bauminventar baumkataster stadtbaum

author: Geoinformation Stadt Bern

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Baumkataster

de: Web Map Services WMS

de: WFS Baumkataster

de: Web Feature Services WFS

de: Durch Stadtgrün bewirtschaftete Bäume, Symbole für Laubbaum, Nadelbaum und Obstbaum, mit den Informationen über Gattung, Art, deutscher Name, Pflanzjahr und Standort.

spatial: Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

political_level: commune

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester


author: BFS/OFS

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1912

media_type: text/html

format: HTML

mimetype: text/html

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1912

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews

spatial: Schweiz

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

value: BFS – DCAT Harvester


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1893

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1893


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1892

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1892


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1907

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1907


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1900

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1900


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1913

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1913


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1921

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1921


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1946

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1946


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1945

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1945


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1938

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1938


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1925

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1925


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1916

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1916


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1929

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1929


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1933

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1933


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1917

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1917


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1980

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1980

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1984

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1984

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1971

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1971


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1972

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1972


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1992

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1992


de: Die zehn grössten Bibliotheken der Schweiz gemäss Angebot

de: Diese Tabelle wird nicht mehr aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite über die Bibliotheken (siehe Link unten).

fr: Les dix plus grandes bibliothèques suisses en termes d'offre

fr: Ce tableau n'est plus actualisé. Pour de plus amples informations, vous pouvez consulter la page concernant les bibliothèques (voir lien en bas).

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport


fr: Scénarios de l'évolution de la population. Résultats du scénario «bas»

de: Szenarien zur Bevölkerungsentwicklung. Ergebnisse des tiefen Szenarios

bevolkerung

display_name: bevolkerung

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society


fr: Élections aux parlements cantonaux: répartition des mandats et variation par rapport aux élections précédentes

de: Kantonale Parlamentswahlen: Mandatsverteilung und Veränderung im Vergleich zur Vorperiode

politica

display_name: politica

politics

display_name: politics

politik

display_name: politik

politique

display_name: politique


fr: Démographie des entreprises (UDEMO)

de: Unternehmensdemografie (UDEMO)

industria-e-servetschs

display_name: industria-e-servetschs

industria-e-servizi

display_name: industria-e-servizi

industrie-et-services

display_name: industrie-et-services

industrie-und-dienstleistungen

display_name: industrie-und-dienstleistungen

industry-and-services

display_name: industry-and-services

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


de: Kulturverhalten - Besuch von Kultureinrichtungen und -anlässen, nach soziodemografischen Merkmalen

fr: Pratiques culturelles - Fréquentation des lieux et événements culturels, selon des caractéristiques sociodémographiques


de: Personen in der Sozialhilfe, der Arbeitslosen- und der Invalidenversicherung

fr: Bénéficiaires de l'aide sociale, de l'assurance-chômage et de l'assurance-invalidité

securite-sociale

display_name: securite-sociale

segirezza-sociala

display_name: segirezza-sociala

sicurezza-sociale

display_name: sicurezza-sociale

social-security

display_name: social-security

soziale-sicherheit

display_name: soziale-sicherheit

soci

it: Popolazione e società


de: Porträt der Schweizer KMU, 2011-2019

fr: Portrait des PME suisses, 2011-2019


fr: Rétrospective statistique des jugements pénaux  des mineurs de 1999 à 2019

fr: En 2019, la production de la Statistique des jugements pénaux des mineurs (JUSUS) a été arrêtée après 21 ans. Elle a été remplacée par une statistique modernisée et plus complète: la Statistique des jugements pénaux des mineurs et de l’exécution des sanctions (JUSAS). À cette occasion, l’OFS publie une rétrospective où plus de 40 graphiques commentés offrent une vue d’ensemble de l’évolution et de la structure des jugements pénaux des mineurs prononcés entre 1999 et 2019 ainsi qu’un aperçu des évaluations du risque de récidive à l’âge adulte. Cette publication clôture la JUSUS.

de: Statistischer Rückblick auf Jugendstrafurteile 1999-2019

de: Im Jahr 2019 wurde die Produktion der Jugendstrafurteilsstatistik (JUSUS) nach 21Jahren eingestellt. An ihre Stelle trat eine modernisierte und umfangreichere Statistik: die Jugendstrafurteils- und Sanktionsvollzugsstatistik (JUSAS). Dies nimmt das BFS zum Anlass, einen Rückblick über 21 Jahre JUSUS zu publizieren. Anhand von mehr als 40 kommentierten Grafiken wird einen Überblick über die Entwicklung und die Struktur der von 1999–2019 ausgesprochenen Jugendurteile zu Verfügung gestellt. Mit dieser Publikation wird die JUSUS abgeschlossen.

crime-and-criminal-justice

display_name: crime-and-criminal-justice

criminalita-e-diritto-penale

display_name: criminalita-e-diritto-penale

criminalitad-e-dretg-penal

display_name: criminalitad-e-dretg-penal

criminalite-et-droit-penal

display_name: criminalite-et-droit-penal

kriminalitat-und-strafrecht

display_name: kriminalitat-und-strafrecht

just

fr: Justice, système juridique et sécurité publique

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

en: Justice, legal system and public safety

it: Giustizia, sistema giuridico e sicurezza pubblica


de: Schadstoff-Emissionen. Anteile der Quellengruppen

fr: Emissions polluantes. Parts respectives des groupes de sources

espace-et-environnement

display_name: espace-et-environnement

raum-und-umwelt

display_name: raum-und-umwelt

territori-ed-ambient

display_name: territori-ed-ambient

territorio-e-ambiente

display_name: territorio-e-ambiente

territory-and-environment

display_name: territory-and-environment

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Tagesausgaben pro Person für Privatreisen mit Übernachtungen, Wohnbevölkerung ab 6 Jahren

de: Gemäss einer neuen Berechnungsmethode, wurden die Daten seit 2016 neu berechnet.

fr: Dépenses journalières par personne pour les voyages privés avec nuitées, population résidante de 6 ans et plus

fr: Selon une nouvelle méthode de calcul, les données ont été recalculées depuis 2016.

tourism

display_name: tourism

tourisme

display_name: tourisme

tourismus

display_name: tourismus

turismo

display_name: turismo

turissem

display_name: turissem


de: Straf- und Massnahmenvollzug: mittlerer Insassenbestand der über 49-jährigen Personen

fr: Exécution des peines et des mesures: effectif moyen des personnes âgées au-dessus de 49 ans


de: Straf- und Massnahmenvollzug: Einweisungen, mittlerer Bestand, Aufenthaltstage

fr: Exécution des peines et des mesures: incarcérations, effectif moyen, journées de détention


de: Strafvollzug: Einweisungen, mittlerer Bestand, Aufenthaltstage

fr: Exécution des peines: incarcérations, effectif moyen, journées de détention


de: Gesamtproduktion der Forstwirtschaft.  Zu laufenden Preisen

fr: Production totale de la sylviculture. Aux prix courants

agricoltura-e-selvicoltura

display_name: agricoltura-e-selvicoltura

agricultura-ed-economia-forestala

display_name: agricultura-ed-economia-forestala

agriculture-and-forestry

display_name: agriculture-and-forestry

agriculture-et-sylviculture

display_name: agriculture-et-sylviculture

land--und-forstwirtschaft

display_name: land--und-forstwirtschaft

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel


de: Portrait der Unternehmensgruppen in der Schweiz 2014-2023

fr: Portrait des groupes d'entreprises en Suisse de 2014 à 2023

industria-e-servetschs

display_name: industria-e-servetschs

industria-e-servizi

display_name: industria-e-servizi

industrie-et-services

display_name: industrie-et-services

industrie-und-dienstleistungen

display_name: industrie-und-dienstleistungen

industry-and-services

display_name: industry-and-services

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen


de: SH-AsylStat: Sozialhilfebeziehende im Asylbereich ab 18 Jahren nach Zivilstand

fr: SH-AsylStat: Bénéficiaires de l'aide sociale dans le domaine de l'asile dès 18 ans selon l'état civil

securite-sociale

display_name: securite-sociale

segirezza-sociala

display_name: segirezza-sociala

sicurezza-sociale

display_name: sicurezza-sociale

social-security

display_name: social-security

soziale-sicherheit

display_name: soziale-sicherheit

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft


fr: Contributions et prêts de la Confédération en faveur des transports publics

de: Beiträge und Darlehen des Bundes zugunsten des öffentlichen Verkehrs

mobilita-e-trasporti

display_name: mobilita-e-trasporti

mobilitad-e-traffic

display_name: mobilitad-e-traffic

mobilitat-und-verkehr

display_name: mobilitat-und-verkehr

mobilite-et-transports

display_name: mobilite-et-transports

mobility-and-transport

display_name: mobility-and-transport

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport


fr: Données climatiques: ensoleillement, précipitations, température et neige fraîche

de: Klimadaten: Sonnenscheindauer, Niederschlag, Temperatur und Neuschnee

espace-et-environnement

display_name: espace-et-environnement

raum-und-umwelt

display_name: raum-und-umwelt

territori-ed-ambient

display_name: territori-ed-ambient

territorio-e-ambiente

display_name: territorio-e-ambiente

territory-and-environment

display_name: territory-and-environment


fr: Salariés ayant trouvé leur travail par l'intermédiaire d'une agence privée de placement ou de location de services

de: Arbeitnehmende, die ihre Stelle über ein privates Stellenvermittlungsbüro oder einen Personalverleiher gefunden haben

arbeit-und-erwerb

display_name: arbeit-und-erwerb

lavoro-e-reddito

display_name: lavoro-e-reddito

lavur-e-gudogn

display_name: lavur-e-gudogn

travail-et-remuneration

display_name: travail-et-remuneration

work-and-income

display_name: work-and-income


fr: Raisons incitant à travailler via les plateformes numériques en 2024

de: Gründe für internetbasierte Plattformdienstleistungen 2024

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


de: Jährlich gesprochene Lotteriebeiträge für die Kultur, pro Kanton

fr: Contributions annuelles des loteries destinées à la culture, par canton

spatial: Kantone

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Analyse spéciale sur les aides financières Covid-19 dans le secteur culturel


de: Leerwohnungen, nach Zimmerzahl

de: Dieses Dataset präsentiert die jährlichen Zahlen der Statistik der Schweizer Städte 2025 - Leerwohnungen, nach Zimmerzahl, 01.06.2024.

fr: Logements vacants, d'après le nombre de pièces

fr: Ce dataset présente les chiffres annuels des Statistiques des villes suisses 2025 - Logements vacants d'après le nombre de pièces au 01.06.2024.

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni

spatial: Politische Gemeinden


de: Holzernte nach Kantonen

fr: Récolte de bois par canton

agricoltura-e-selvicoltura

display_name: agricoltura-e-selvicoltura

agricultura-ed-economia-forestala

display_name: agricultura-ed-economia-forestala

agriculture-and-forestry

display_name: agriculture-and-forestry

agriculture-et-sylviculture

display_name: agriculture-et-sylviculture

land--und-forstwirtschaft

display_name: land--und-forstwirtschaft

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation


grundwasserschutzareale-differenz-ur

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: grundwasserschutzareale-differenz-ur

de: grundwasserschutzareal geobasisdaten

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Grundwasserschutzareale sind speziell ausgeschiedene Gebiete, in welchen der Schutz des unterirdischen Gewässers im Hinblick auf eine künftige Grundwasserbewirtschaftung (Nutzung oder Anreicherung) vorsorglich sichergestellt werden soll. In diesen Arealen dürfen keine Bauten und Anlagen erstellt werden, welche die künftige Bewirtschaftung beeinträchtigen können.

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Amt für Umwelt Kt. Uri

de: Amt für Umwelt Kt. Uri

en: Amt für Umwelt Kt. Uri

it: Amt für Umwelt Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)

de: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)

en: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)

it: Grundwasserschutzareale Differenz (UR)


grundwasserschutzzonen-differenz-ur

envi

en: Environment

title_for_slug: grundwasserschutzzonen-differenz-ur

author: Amt für Umwelt Kt. Uri

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: Grundwasserschutzzonen dienen dazu, Trinkwassergewinnungsanlagen und das Grundwasser unmittelbar vor seiner Nutzung als Trinkwasser vor Beeinträchtigungen zu schützen. Sie sind um die im öffentlichen Interesse liegenden Grundwasserfassungen auszuscheiden, d.h. um alle Fassungen, deren Wasser den Anforderungen der Lebensmittelgesetzgebung entsprechen muss, sowie um Grundwasser-Anreicherungsanlagen. Die Grundwasserschutzzonen sind das wichtigste Instrument des nutzungsorientierten, planerischen Grundwasserschutzes. Grundwasserschutzzonen werden gegliedert in: Zone S1 (Fassungsbereich), Zone S2 (Engere Schutzzone), Zone S3 (Weitere Schutzzone)

fr: Grundwasserschutzzonen Differenz (UR)

de: Grundwasserschutzzonen Differenz (UR)

en: Grundwasserschutzzonen Differenz (UR)

it: Grundwasserschutzzonen Differenz (UR)


educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

it: Ambiente

de: gebaude-und-anlagen strahlung telekommunikation ver--und-entsorgung

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zeigt Antennenstandorte mit Angaben zu Betreiber und Mobilfunkstandard. Angezeigt werden Basisstationen für 2G, 3G, 4G und 5G - Mobilkommunikation.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Antennenstandorte Mobilfunk


agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

de: landschaftsschutz naturschutz umweltschutz wald

de: geocat.ch Permalink

de: Neophytenbeobachtungen (invasive gebietsfremde Pflanzen) aus der Datenbank von Info Flora. Ein Punkt repräsentiert eine Beobachtung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

de: Neophyten


erdwarmenutzung-anlagen

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


nutzungsplanung-planungszonen

title_for_slug: nutzungsplanung-planungszonen

de: bewilligungen eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Mit Planungszonen wird sichergestellt, dass in den betroffenen Gebieten nur Vorhaben zulässig sind, die der geplanten künftigen Nutzung nicht widersprechen.

de: Nutzungsplanung: Planungszonen


ener

de: Energie

de: bewilligungen energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Erdwärmenutzung


japankafer-befallsherd-und-pufferzone

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: japankafer-befallsherd-und-pufferzone

de: betriebe landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung wirtschaftliche-aktivitaten

de: geocat.ch Permalink

de: Der Japankäfer (Popillia japonica) zählt zu den Quarantäneorganismen, von denen die grössten Schäden zu erwarten sind und deren Bekämpfung am dringendsten ist. Dazu werden Befallsherde sowie dazugehörige Pufferzonen ausgewiesen.

de: Japankäfer: Befallsherd und Pufferzone


waldflachen

envi

de: Umwelt

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

de: Datenshop

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

de: Waldflächen


bader-aktualisierung-der-webseite

title_for_slug: bader-aktualisierung-der-webseite

de: wassertemperatur pegelstand

de: xls

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (xls)

de: turtle

media_type: text/turtle

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (turtle)

format: RDF Turtle

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (n3)

de: rdfxml

media_type: application/rdf+xml

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (rdfxml)

format: RDF XML

de: json

media_type: application/json

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (json)

format: JSON

de: parquet

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (parquet)

format: PARQUET

de: csv

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (csv)

de: jsonl

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (jsonl)

de: jsonld

de: Bäder Aktualisierung der Webseite (jsonld)

format: JSON-LD

de: Bäder Aktualisierung der Webseite

pegelstand

display_name: pegelstand

wassertemperatur

display_name: wassertemperatur

de: stadt-st-gallen

stadt-st-gallen

fr: Ville de Saint-Gall

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

it: Città di San Gallo

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

value: DCAT Harvester Stadt St. Gallen


maintainer: OGD-Koordinationsstelle St.Gallen

de: elektrizitat smart-meter solar strom real-time pv

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (parquet)

media_type: text/plain

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (ov2)

format: TXT

de: shp

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (shp)

format: ZIP

de: kml

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (kml)

format: KML

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (jsonld)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (json)

de: geojson

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (geojson)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (csv)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (rdfxml)

de: turtle

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (turtle)

de: gpx

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (gpx)

format: GPX

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (n3)

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (jsonl)

de: xls

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (xls)

de: fgb

de: Aktuelle Stromproduktion der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (Pilotprojekt Kraftwerk St.Gallen) (fgb)

de: Der Datensatz zeigt die Echtzeitdaten der Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke (sgsw), welche im Rahmen des Pilotprojekts "Kraftwerk St.Gallen" mit Stromzähler ausgerüstet wurden. Nur ein Teil der Solaranlagen, vorwiegend die Kleineren, wurden mit Smart-Me Zählern ausgerüstet. Der Datensatz wird alle 5 Minuten aktualisiert.Alle Solaranlagen der St.Galler Stadtwerke finden Sie in folgendem Datensatz:[https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke](https://daten.stadt.sg.ch/explore/dataset/solaranlagen-der-stgaller-stadtwerke)

elektrizitat

display_name: elektrizitat

pv

display_name: pv

real-time

display_name: real-time

smart-meter

display_name: smart-meter

solar

display_name: solar

strom

display_name: strom

ener

de: Energie