treibhausgasemissionen-im-kanton-zurich

title_for_slug: treibhausgasemissionen-im-kanton-zurich

name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung

de: klima emissionen

fr: Ecospeed Region

de: Ecospeed Region

en: Ecospeed Region

it: Ecospeed Region

fr: Kantonale Berichterstattung CO2-Emissionen aus dem Gebäudepark

fr: Klimakarten und -daten

de: Klimakarten und -daten

en: Klimakarten und -daten

it: Klimakarten und -daten

fr: Treibhausgasinventar der Schweiz

de: Treibhausgasinventar der Schweiz

en: Treibhausgasinventar der Schweiz

it: Treibhausgasinventar der Schweiz

de: Treibhausgasemissionen im Kanton Zürich ab 1990

de: Emissionen der wichtigsten Klimagase (CO2, CH4, N2O und synthetische Gase) im Kanton Zürich. Die aufgeführten Treibhausgasemissionen sind nach dem Territorialprinzip bilanziert und werden als CO2-Äquivalente in Tonnen pro Jahr ausgewiesen. Die Emissionen liegen als jährliche Zeitreihe ab 1990 vor. Mehr Informationen zum Inhalt der Daten sind in der Ressource "Datenbeschreibung Treibhausgasemissionen im Kanton Zürich" enthalten.

de:
Emissionen der wichtigsten Klimagase (CO2, CH4, N2O und synthetische Gase) im Kanton Zürich.
Die aufgeführten Treibhausgasemissionen sind als CO2-Äquivalente in Tonnen pro Jahr ausgewiesen und nach dem Territorialprinzip bilanziert. Das bedeutet, dass alle innerhalb des Kantons Zürich anfallenden Emissionen für die Bilanz berücksichtigt werden.
Die Emissionen liegen als jährliche Zeitreihe ab 1990 vor. Sie werden zudem für die fünf Hauptgruppen "Abwasser und Abfall", "Landwirtschaft", "Verkehr", "Industrie" und "Gebäude" ausgewiesen. Bei Bedarf können sie auf differenziertere Untergruppen verfeinert werden.
Die Emissionsdaten stammen hauptsächlich aus der jährlich nachgeführten kantonalen Bilanzierung mittels "Ecospeed Region". Die Emissionen aus dem Gebäudebereich stammen aus der zweijährlichen Berichterstattung zu den "CO2-Emissionen aus dem Gebäudepark" zuhanden des Bundes.
Um die Entwicklung der Treibhausgasemissionen möglichst zeitnah sichtbar zu machen, wurde die Erstellungsmethodik leicht überarbeitet. Dies hat zur Folge, dass sich die Emissionsdaten auch für zurückliegende Jahre leicht geändert haben. Zukünftig ist eine jährliche Datennachführung und -aktualisierung vorgesehen.
Detailliertere Angaben zu den Daten sind als eigene Ressource "Datenbeschreibung Treibhausgasemissionen im Kanton Zürich" verlinkt.

emissionen

display_name: emissionen

klima

display_name: klima

value: ZH-Kt AWEL - DCAT Harvester

de: Treibhausgasemissionen im Kanton Zürich


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung

de: strahlung wlan pausenplatz mobilfunk rundfunk

fr: Standorte von Sendeanlagen im Kanton Zürich (GIS-Browser)

fr: Mobilfunk | Kanton Zürich

de: Mobilfunk | Kanton Zürich

en: Mobilfunk | Kanton Zürich

it: Mobilfunk | Kanton Zürich

fr: Verordnung über den Schutz von nichtionisierender Strahlung (NISV) (admin.ch)

state: active

type: dataset

de: Messorte

media_type: text/csv

de: Mehr Informationen zum Inhalt der Daten ist in der Ressource Metadatenbeschreibung enthalten.

format: CSV

de: Rohdaten Messwerte

format: ZIP

de: Metadatenbeschreibung

de: Informationen zu den einzelnen Ressourcen.

format: msword

de: Aufbereitete Messwerte

de: Das AWEL führt seit 2011 vorallem auf Pausenplätzen von Schulen systematische halbstündige Messungen der hochfrequenten nichtionisierenden Strahlung (HF-NIS) durch. Ziel ist einen Überblick über die Exposition der Bevölkerung an unterschiedlichen Orten im Kanton Zürich mit Funkstrahlung zu erhalten. Dieser Datensatz enthält die Rohdaten sowie aufbereitete Messwerte daraus. Neben der Strahlung von Mobilfunkanlagen und mobilen Kommunikationsgeräten wird auch diejenige von Radio- und Fernsehsendern sowie WLAN-Netzen aufgezeichnet. Alle zwei Jahre werden auf 10-15 noch nie besuchten Plätzen Messungen durchgeführt. In den dazwischen liegenden Jahren werden auf 17 bereits früher besuchten Plätzen Wiederholungsmessungen durchführt. Letztere ermöglichen Aussagen über die zeitliche Entwicklung der Expositionen, die sich vor allem wegen des Ausbaus und der technischen Weiterentwicklung der Funknetze ändern.

mobilfunk

display_name: mobilfunk

pausenplatz

display_name: pausenplatz

rundfunk

display_name: rundfunk

strahlung

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wlan

display_name: wlan

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

de: Kurzzeitmessungen nichtionisierende Strahlung im Kanton Zürich


de: luftqualitaet messung ammoniak naturschutzgebiete luftschadstoffe

author: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich

fr: OSTLUFT-Fachbericht "Ammoniakdynamik im Robenhuserriet"

fr: Luftqualität & Auswirkungen

de: Luftqualität & Auswirkungen

en: Luftqualität & Auswirkungen

it: Luftqualität & Auswirkungen

fr: OSTLUFT

de: OSTLUFT

en: OSTLUFT

it: OSTLUFT

de: Zeitlich hochaufgelöste meteorologische Messdaten

de: Informationen zum Datensatz siehe Datensatzbeschrieb

de: Zeitlich hochaufgelöste Ammoniak Messdaten

de: Standort-Metadaten

de: Datensatzbeschreibung

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format: TXT

de: Ammoniak-Passivsammler Messdaten

de: Der vorliegende Datensatz ist das Ergebnis eines Messprojektes von OSTLUFT - der Luftqualitätsüberwachung der Ostschweizer Kantone und des Fürstentums Liechtenstein, durchgeführt durch das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich. Im Rahmen des Messprojektes wurden in den Jahren 2021 und 2022 an einem Standort zeitlich hochaufgelöste Messdaten zu Ammoniak Konzentrationen im Naturschutzgebiet Robenhuserriet am Pfäffikersee bei Wetzikon (Kanton Zürich) erhoben. Parallel zu den Ammoniak-Messungen mittels miniDOAS sowie meteorologischen Messgrössen im 10-Minutenmittel wurde die Ammoniakbelastung an sieben Standorten im Naturschutzgebiet mit Passivsammlern erfasst. Mit diesen Daten lassen sich typische räumliche und zeitliche Belastungsmuster durch Ammoniak im Naturschutzgebiet beschreiben, um die massgeblichen Eintragspfade von Ammoniak-gebundenem reaktivem Stickstoff in das empfindliche Ökosystem aufzuzeigen. Weitere Informationen sind der abgelegten Datensatz-Beschreibung und dem verlinkten Fachbericht von OSTLUFT zu entnehmen.

ammoniak

display_name: ammoniak

luftqualitaet

display_name: luftqualitaet

luftschadstoffe

display_name: luftschadstoffe

messung

display_name: messung

naturschutzgebiete

display_name: naturschutzgebiete

de: Messdaten zu Ammoniak-Messungen im Robenhuserriet im Zeitraum 2021 - 2022


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Abfallwirtschaft und Betriebe - Sektion Abfallwirtschaft

de: aushub umwelt verwertung raumplanungsregionen recycling bahn rohstoffe kies bahntransport

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: Kies & Aushub

de: Kies & Aushub

en: Kies & Aushub

it: Kies & Aushub

de: Kiesstatistik des Kantons Zürich ab 1990

de: Variabeln: 'thema' = thematischer Aspekt, 'indikator' = erhobene Variable , 'einheit' = Masseinheit, 'region' = räumliche Einheit, 'jahr' = Jahr, 'wert' = Wert.

mimetype: text/csv

de: Jährlich erhobener kantonaler Kiesabbau und Aushub-Einbau mit Restkubatur Kiesabbau, Bahntransportanteil und offenen Flächen.

aushub

display_name: aushub

bahn

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bahntransport

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kies

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raumplanungsregionen

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umwelt

display_name: umwelt

verwertung

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deponiestatistik-des-kantons-zurich

title_for_slug: deponiestatistik-des-kantons-zurich

name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Abfallwirtschaft und Betriebe - Sektion Abfallwirtschaft

de: deponien umwelt abfallanlagen abfall

fr: Organische Spurenstoffe - Emerging Pollutants: Untersuchung von Deponiesickerwasser (AWEL 2023)

fr: Deponien im Kanton Zürich

de: Deponien im Kanton Zürich

en: Deponien im Kanton Zürich

it: Deponien im Kanton Zürich

de: Restvolumen zu Einbauvolumen nach Deponietypen im Kanton Zürich

de: Verfügbares, bewilligtes Restvolumen im Verhältnis zum jährlichen Einbauvolumen der Zürcher Deponien. Daten aus Jahresberichten der Deponien.

de: Eingebautes Material nach Deponietypen im Kanton Zürich

de: Im Kanton Zürich eingebautes Deponiematerial, ausgewertet nach Deponietypen. Daten aus Jahresberichten der Deponien.

de: Export, Import und Einbau von Deponiematerial im Kanton Zürich

de: Abgelagertes Deponiematerial, aufgeteilt in drei Kategorien: 1. im Kanton Zürich abgelagert, 2. aus anderen Kantonen/Ausland importiert und im Kanton abgelagert, 3. in andere Kantone/Ausland exportiert und abgelagert. Daten vom E-Government Portals des BAFU.

de: Jährlich erhobene Export, Import und Einbaumengen von Deponiematerial sowie Restvolumen der Deponien im Kanton Zürich.

abfall

display_name: abfall

abfallanlagen

display_name: abfallanlagen

deponien

display_name: deponien

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

de: Deponiestatistik des Kantons Zürich


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Energie

de: treibstoffverbrauch stromverbrauch waermeverbrauch waerme erhebung treibstoff energie energieverbrauch elektrizitaet strom

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: Energie-Grossverbraucher

de: Energie-Grossverbraucher

en: Energie-Grossverbraucher

it: Energie-Grossverbraucher

fr: Kantonale Energieplanung und Energieplanungsberichte

de: Der Energieverbrauch wird in Gigawattstunden (GWh) ausgewiesen. Dabei wird unterschieden zwischen den Energiesektoren Wärme, Strom und Treibstoff.

de: Die Stromdaten stammen von der Eidgenössischen Elektrizitätskommission (ElCom), die Treibstoffdaten aus der schweizerischen Gesamtenergiestatistik des Bundesamts für Energie (BFE) und die Wärmedaten aus der kantonalen Statistik des Amts für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL). Die Erhebung der Daten dient dem AWEL dazu, den Energieverbrauch nach unterschiedlichen Energiesektoren für den Kanton Zürich aufzuzeichnen und beobachten zu können.

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

energie

display_name: energie

energieverbrauch

display_name: energieverbrauch

erhebung

display_name: erhebung

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display_name: strom

stromverbrauch

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treibstoff

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treibstoffverbrauch

display_name: treibstoffverbrauch

waerme

display_name: waerme

waermeverbrauch

display_name: waermeverbrauch

de: Wärme-, Strom- und Treibstoffverbrauch im Kanton Zürich ab 2010


de: immissionen feinstaub luftschadstoffe kantonzuerich emissionen luftqualitaet stickstoffdioxid russ ammoniak gemeinden luft kohlenmonoxid schadstoffbelastung

de: Luftqualität & Auswirkungen

fr: Umweltbericht 2021, Winterthur

de: Umweltbericht 2021, Winterthur

en: Umweltbericht 2021, Winterthur

it: Umweltbericht 2021, Winterthur

fr: Emissionskataster Schweiz 2015 - Treibhausgase und Luftschadstoffe (BAFU)

fr: Emissionen Schweiz - Aufbereitung von Emissionskatastern für die Luftschadstoffe NOx, PM10 und PM2.5 der Jahre 2015, 2020 und 2030

fr: Emissionskataster - Stadt Zürich

de: Emissionskataster - Stadt Zürich

en: Emissionskataster - Stadt Zürich

it: Emissionskataster - Stadt Zürich

fr: Gesamtemissionen von Luftschadstoffen in der Schweiz

fr: NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030; technischer Bericht (BAFU)

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020 und 2030 (Submission 2019)

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020 und 2030, basierend auf der Submission 2019. Mehr Informationen zum Inhalt der Daten sind in der Ressource "Datenbeschreibung Luftschadstoffe im Kanton Zürich" enthalten.

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020, 2021 und 2030 (Submission 2023)

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020, 2021 und 2030, basierend auf der Submission 2023. Mehr Informationen zum Inhalt der Daten sind in der Ressource "Datenbeschreibung Luftschadstoffe im Kanton Zürich" enthalten.

mimetype: text/plain

de: Emissionen der wichtigsten Luftschadstoffe (BC, CO, NH3, NMVOC, NOx, PM10, PM2.5, SO2) im Kanton Zürich. Die Emissionsbilanzierung liegt bis auf Stufe Gemeinde und für verschiedene Zeitstände vor. Die Emissionsdaten der Stickoxide (NOx), Feinstaub (PM10 und PM2.5) sowie Russ (BC) wurden im Rahmen einer schweizweiten Aktualisierung der Karten für Luftschadstoffimmissionen Schweiz und Liechtenstein 2015, 2020, 2030 in Hektarrasterauflösung bilanziert. Die Datengrundlagen für die Emissionen bildet das Emissionsinformations-System Schweiz (EMIS) – die Datenbank des Bundesamts für Umwelt BAFU mit den nationalen Luftschadstoff- und Treibhausgasemissionen - zum Zeitpunkt Mitte 2019. In einer Ergänzungsstudie im Auftrag des BAFU wurden für dieselben Emittentengruppen anschliessend auch Emissionskataster in Hektarrasterauflösung für weitere Luftschadstoffe und Treibhausgase erstellt. Im Anschluss an die genannten Arbeiten hat die 'Luftqualitätsüberwachung der Ostschweizer Kantone und des Fürstentums Liechtenstein' (OSTLUFT) die Arbeitsgemeinschaft INFRAS/Meteotest damit beauftragt, die Emissionen aller genannten Substanzen auf Stufe Gemeinden des OSTLUFT-Gebiets zu aggregieren und die Daten in geeigneter Form aufzubereiten mit dem Ziel, für die OSTLUFT-Gemeinden eine mit dem schweizerischen Emissionskataster konsistente Datengrundlage zur Verfügung zu haben. Eine Aktualisierung der Daten wurde mit gleicher Methodik aber basierend auf den Datengrundlagen aus dem Emissionsinformations-System Schweiz (EMIS) zum Zeitpunkt Mitte 2023 durchgeführt. Hinweis: Die Städte Winterthur und Zürich verfügen über eigenen Bilanzierungen der Luftschadstoffe auf ihrem Gebiet. Detailliertere Angaben dazu sind unter "weitere Informationen" verlinkt.

ammoniak

display_name: ammoniak

emissionen

display_name: emissionen

feinstaub

display_name: feinstaub

gemeinden

display_name: gemeinden

immissionen

display_name: immissionen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

kohlenmonoxid

display_name: kohlenmonoxid

luft

display_name: luft

luftqualitaet

display_name: luftqualitaet

luftschadstoffe

display_name: luftschadstoffe

russ

display_name: russ

schadstoffbelastung

display_name: schadstoffbelastung

stickstoffdioxid

display_name: stickstoffdioxid

name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich


name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Energie

de: energieressourcen wind wasser holz seen abwasser windenergie biomasse sonne elektrizitaetsproduktion kehricht waerme energie energieproduktion erneuerbareenergien abfall photovoltaik luft sonnenenergie wasserkraft geothermie elektrizitaet grundwasser strom energietraeger waermepumpen windkraft

de: Kantonale Energieplanung und Energieplanungsberichte

it: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Zur Produktion von Wärme in Megawattstunden (MWh) enthalten sind die Energieträger: Kehricht, Biomasse (einschliesslich Holz), Sonne, Wasser (umfasst Oberflächen- und Grundwasser), Geothermie (untiefe Bohrungen), Luft (umfasst Luft-Wärmepumpen) sowie Abwasser. Zur Produktion von Strom zusätzlich enthalten ist der Energieträger 'Windkraft', während bei 'Geothermie' keine 'untiefen', sondern nur 'tiefe' Bohrungen zur Stromproduktion beitragen; die Energieträger 'Luft' und 'Abwasser' werden zur Stromproduktion nicht genutzt.

de: Die Daten weisen für die verschiedenen erneuerbaren Energieträger aus, wie viel sie seit 2010 insgesamt pro Jahr in Megawattstunden (MWh) zur Produktion von Wärme und Strom beigetragen haben. Die Daten stammen aus der Markterhebung Sonnenenergie vom Bundesamt für Energie (BFE), für Biomasse (einschliesslich Holz) von der UMWEKO GmbH, für Abwasser von den Elektrizitätswerken des Kantons Zürich (EKZ) sowie vom Elektrizitätswerk der Stadt Zürich (EWZ), für Kehricht, für Wasser und für Luft vom Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich. Hinweise: Zur Produktion von Strom mittels Geothermie (tiefe Bohrungen) und Windkraft gibt es im Kanton Zürich aktuell keine oder nur sehr tiefe Werte; beide Energieträger sind als Stromquellen in den Daten bis 2022 mit dem Wert '0' enthalten.

abfall

display_name: abfall

abwasser

display_name: abwasser

biomasse

display_name: biomasse

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

elektrizitaetsproduktion

display_name: elektrizitaetsproduktion

energie

display_name: energie

energieproduktion

display_name: energieproduktion

energieressourcen

display_name: energieressourcen

energietraeger

display_name: energietraeger

erneuerbareenergien

display_name: erneuerbareenergien

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grundwasser

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display_name: kehricht

photovoltaik

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sonne

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display_name: sonnenenergie

strom

display_name: strom

waermepumpen

display_name: waermepumpen

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display_name: wasser

wasserkraft

display_name: wasserkraft

wind

display_name: wind

windenergie

display_name: windenergie

windkraft

display_name: windkraft

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

de: Produktion von Wärme und Strom aus erneuerbaren Energieträgern im Kanton Zürich ab 2010


de: fahrzeuge emissionen motorfahrzeuge klima umwelt

de: Fahrzeugbestand und Emissionen

de:
Die Daten enthalten den Fahrzeugbestand und dessen CO2-Emissionen einerseits und andererseits die neubeschafften Fahrzeuge und deren Antriebstechnologie.
Gemäss «Weisung über die Emissionsminderung von Fahrzeugen bei der Beschaffung und dem Betrieb durch die kantonale Verwaltung und beauftragte Unternehmen» (RRB Nr. 949/2021) müssen Personenwagen und leichte Nutzfahrzeuge mit einem im Betrieb CO2-freien Antrieb beschafft werden, sofern die betrieblichen, technischen und strategischen Anforderungen erfüllt werden. Für schwere Nutzfahrzeuge sind CO2-freie Antriebe zu prüfen. Auf diese Weise soll die kantonale Fahrzeugflotte im Personenwagensegment ab 2030 und die Einsatzwagen der Kantonspolizei sowie die leichten und schweren Nutzfahrzeuge ab 2040 kein CO2 mehr ausstossen. Im Rahmen der Erfolgskontrolle ist ab dem Beschaffungsjahr 2022 ein jährlicher Monitoringbericht zuhanden der Direktionsvorstehenden der Bau- und Sicherheitsdirektion zu erstellen. Die vorliegenden Daten zum gesamten Bestand, den Fahrleistungen, den Emissionen sowie zu den neubeschafften Fahrzeugen und deren Antriebstechnologie, wurden für diesen Monitoringbericht erhoben.
Die Daten werden jährlich fortgeschrieben, so dass eine historisierte Zeitreihe vorliegt.

emissionen

display_name: emissionen

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

klima

display_name: klima

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

umwelt

display_name: umwelt

de: Fahrzeugflotte der kantonalen Verwaltung Zürich


de: flugverkehr luftschadstoffe feinstaub luftqualitaet strassenverkehr

de: Luftqualität & Auswirkungen

fr: OSTLUFT 2024 - Schlussbericht "Ultrafeine Partikel in Kloten"

fr: OSTLUFT 2021 - erster Fachbericht "Ultrafeine Partikel in Kloten"

de: Messdaten Aerosol Anzahl-Grössenverteilungen Kloten Feld 2020

de: Informationen zum Datensatz siehe Datensatzbeschrieb

de: Messdaten Luftschadstoffe und Meteorologie Kloten Feld 2020

de: Messdaten Aerosol Anzahl-Grössenverteilungen Kloten Feld 2021

de: Datensatzbeschreibung (dataset description in english)

de: Messdaten Aerosol Anzahl-Grössenverteilungen Kloten Feld 2023

de: Messdaten Aerosol Anzahl-Grössenverteilungen Kloten Feld 2022

de: Messdaten Luftschadstoffe und Meteorologie Kloten Feld 2023

de: Messdaten Luftschadstoffe und Meteorologie Kloten Feld 2022

de: Messdaten Luftschadstoffe und Meteorologie Kloten Feld 2021

de: Dieser Datensatz ist das Ergebnis einer Luftqualitäts-Messkampagne von Ostluft in den Jahren 2020 bis 2023, durchgeführt in der Stadt Kloten im Kanton Zürich. Ostluft ist die Luftqualitätsüberwachung der Ostschweizer Kantone und des Fürstentums Liechtenstein. Westlich von Kloten liegt der Flughafen Zürich-Kloten. Gleichzeitig gibt es in der Gegend auch hohe Strassenverkehrsaufkommen. Beides sind wichtige Quellen für ultrafeine Partikel (d.h., Aerosolpartikel mit einem Durchmesser kleiner als 100 nm). Mit Hilfe der erhobenen Messdaten kann die Frage beantwortet werden, wie sehr Luft- und Strassenverkehr in Kloten das Vorkommen und die Dynamik von ultrafeinen Partikeln am Messort beeinflussen. Dafür wurden mit einer Luftqualitäts-Messstation verschiedene Luftschadstoffe, meteorologische Parameter und die Anzahl-Grössenverteilungen ultrafeiner Partikel gemessen. Details zum Messort, zu den verwendeten Methoden, Messgrössen sowie der zeitlichen Datenabdeckung sind dem beigefügten Datensatzbeschrieb und dem verlinkten Fachbericht von Ostluft zu entnehmen.

feinstaub

display_name: feinstaub

flugverkehr

display_name: flugverkehr

luftqualitaet

display_name: luftqualitaet

luftschadstoffe

display_name: luftschadstoffe

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

de: Messdaten zu ultrafeinen Partikeln in Kloten: Anzahl-Grössenverteilungen, Luftschadstoffe und Meteorologie


de: recycling glas abfall karton abfallgebuehren kehricht sperrgut textilien papier entsorgung oel kunststoff

fr: Gesetzliche Grundlage: Abfallgesetz (AbfG)

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: Abfallrechnung, Gebühren & Abfallstatistik Kanton Zürich

de: Abfallmengen nach Abfallarten und Gemeinden

de: Der Datensatz zeigt die Gesamtmenge der Siedlungsabfälle aus Haushalten und Betrieben, die bei der kommunalen Sammlung gesammelt wurden. Direkte Anlieferungen an Kehrichtverbrennungsanlagen und private Entsorgungslösungen, die nicht den kommunalen Weg nutzen, sind nicht enthalten. Die Siedlungsabfälle werden unterteilt in die Abfallarten Kehricht (einschliesslich Sperrgut), zum Recycling bestimmte Abfälle wie Altglas, Papier und Karton, Kunststoffe, Metalle, Altöl, biogene Abfälle sowie Textilien. Zudem werden mineralische Abfälle (Grubengut) erfasst. Seit 2007 werden auch Strassenabfälle aus Strassenwischern und Strassensammlerschlämme erfasst. Werte unter 500 kg werden auf 0 Tonnen abgerundet. Einige Gemeinden stellen nicht für alle Abfallarten Daten zur Verfügung, insbesondere für Kunststoffe und Textilien. Einträge mit (‘NA’) bedeuten, dass diese Abfallart in der Gemeinde nicht gesammelt wird oder keine Mengenangabe erfolgte.

de: Abfallgebühren nach Gemeinden

de: Die Abfallgebühren sind in CHF inkl. MWST angegeben und werden als Abfallgrundgebühr (‘Grundgebuehr’) und Preis pro 35-Liter-Gebührensack (‘35-L-Sack’) ausgewiesen. Die Gebühren gelten für Privathaushalte. Die ‘Grundgebuehr’ gilt pro Kalenderjahr und wird zur Vergleichbarkeit von den Gemeinden auf eine Gebühr für eine 4-Zimmer-Wohnung umgerechnet. Es gibt Ausnahmen, bei denen eine solche Umrechnung nicht vorgenommen wird. Diese Fälle werden mit ‘0’ erfasst. Ebenso mit ‘0’ erfasst sind Gemeinden, wo keine Grundgebühr erhoben wird.

de: Jährlich aktualisierte Zeitreihen der kommunalen Abfallmengen nach Abfallarten und der Abfallgebühren nach Gemeinden. Mehr Info in den Beschreibungen der Ressourcen.

abfall

display_name: abfall

abfallgebuehren

display_name: abfallgebuehren

entsorgung

display_name: entsorgung

glas

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karton

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papier

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textilien

display_name: textilien

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

de: Abfallmengen und Abfallgebühren in den Gemeinden im Kanton Zürich ab 2000


name: Baurekursgericht des Kantons Zürich, Gerichtskanzlei

de: bauvorhaben gerichte

de: Aktuelle Leitentscheide

media_type: application/xml

de: Alle in der jeweils jüngsten Ausgabe der Zeitschrift "Baurechtsentscheide Kanton Zürich" (BEZ) publizierten Leitentscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich.

format: XML

de: Aktuelle Entscheide von öffentlichem Interesse

de: Alle in der jeweils jüngsten Ausgabe der Zeitschrift "Baurechtsentscheide Kanton Zürich" (BEZ) publizierten Entscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich.

de: Entscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich mit Entscheidnummer und Rechtsgebiet. Wichtige Hinweise: Die jeweiligen Urteilszusammenfassungen und Einleitungstexte werden durch die Kanzlei des Baurekursgerichts erstellt und sind nicht Bestandteil des Urteils. In den Suchergebnissen erscheinen auch Entscheide, welche aufgrund einer neuen Rechtspraxis oder von Gesetzesänderungen überholt und nicht mehr relevant sind.

bauvorhaben

display_name: bauvorhaben

gerichte

display_name: gerichte

name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester


fr: Repository: Formale Leitlinien zur Datenpublikation des Kantons Zürich

fr: Fachausschuss für offene Behördendaten: Standards

de: Leitlinien des Kantons Zürich für einfach nutzbare Behördendaten (Version 1.0)

media_type: text/html

de: Version 1.0 in Kraft seit dem 16. Dezember 2021.

format: HTML

de: Handlungsleitende Normen, um offene Behördendaten ('Open Government Data', OGD) bereitzustellen, die einfach nutzbar sind. Der Fachausschuss Open Government Data des Kantons Zürich verwaltet die Normen gemäss der Maxime, den Bedürfnissen der Nutzenden zweckmässig und wirtschaftlich zu entsprechen. Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data nimmt Feedback (Hinweise, Wünsche und Fragen) zu den Leitlinien entgegen. Entweder als 'Issue' im Repository (verlinkt unter 'Weitere Informationen') oder via E-Mail (verlinkt unter 'Kontakt'). Im Austausch mit den Nutzenden klärt sie deren Bedürfnisse, berät mit den Datenverwaltenden ('Data Custodians') mögliche Lösungen und schlägt diese vierteljährlich dem Fachausschuss zur Inkraftsetzung vor.


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

author: Vermessungsamt

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: AGIS Direktdownload

format: SERVICE

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

author: Abteilung Verkehr

de: ÖV-Linien

format: WMS

de: Der Datensatz enthält Informationen zur Linienführung der Buslinien, Tramlinien, Zuglinien und Schifffahrten im Kanton Aargau (ÖV Liniennetz).

de: Abteilung Verkehr


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


ov-haltekanten

title_for_slug: ov-haltekanten

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.


asiatische-hornisse-nester-inaktiv

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-inaktiv

de: Der Datensatz zeigt alle inaktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden entfernt und vernichtet.

de: Landwirtschaft Aargau

de: Asiatische Hornisse Nester inaktiv


envi

de: Umwelt

de: geocat.ch Permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Die Polygone zeigen die 1 km-Umkreise um die Fundorte der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Asiatische Hornissen 1km Puffer


asiatische-hornisse-individuen

title_for_slug: asiatische-hornisse-individuen

de: Der Datensatz zeigt alle Einzelfunde (Individuen) der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Asiatische Hornisse Individuen


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


asiatische-hornisse-nester-aktiv

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-aktiv

de: Der Datensatz zeigt alle aktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden noch nicht entfernt.

de: Asiatische Hornisse Nester aktiv


regi

de: Regionen und Städte

tran

de: Verkehr

de: öV-Haltestellen

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: Abteilung Verkehr


horodateur

maintainer: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

title_for_slug: horodateur

name: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

fr: Métadonnée complète sur viageo.ch

de: Métadonnée complète sur viageo.ch

en: Métadonnée complète sur viageo.ch

it: Métadonnée complète sur viageo.ch

fr: Métadonnée sur geocat.ch

de: Métadonnée sur geocat.ch

en: Métadonnée sur geocat.ch

it: Métadonnée sur geocat.ch

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr: Horodateur (SHP)

fr: Télécharger sur viageo.ch

format: SHP

fr: Horodateur (CSV)

fr: Données des horodateurs de la commune de Lausanne. Contient les emplacements géographiques des horodateurs.

spatial: Lausanne

fr: Lausanne

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

political_level: commune

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: Horodateur


geomorphologie

title_for_slug: geomorphologie

author: Amt für Raum und Verkehr des Kantons Zug

de: Geomorphologie

format: WFS

de: Inventar der geologisch und geomorpholgisch schützenswerten Landschaften und Objekte im Kanton Zug.

boden

display_name: boden

kanton-zug

fr: Canton de Zoug

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

it: Cantone di Zugo

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

value: ZG-Kt - Geocat Harvester


jagdbezirke

title_for_slug: jagdbezirke

de: Jagdbezirke

de: Die Jagdbezirke unterteilen das Jagdgebiet. Pro Jagdbezirk wird jährlich die Jagdplanung ermittelt.

jagd

display_name: jagd


stadtplan-darstellung-farbig

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: stadtplan-darstellung-farbig

de: av grundkarte hintergrundkarte

author: Geoinformation Stadt Bern

de: geocat.ch Permalink

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Stadtplan_farbig

de: Web Map Tile Services WMTS

format: WMTS

de: WFS Stadtplan_farbig

de: Web Feature Services WFS

de: Farbige, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

spatial: Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Stadtplan (Darstellung farbig)


regi

de: Regionen und Städte

de: av katasterplan kreis

fr: geocat.ch permalien

de: WMTS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: WFS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: Plan für das Grundbuch der Stadt Bern in Graustufen mit blau eingefärbten Gewässern.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung schwarz/weiss)


envi

de: Umwelt

de: av katasterplan

de: geocat.ch Permalink

de: Map (Preview) Stadtplan

de: WMTS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: WFS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: Daten der amtlichen Vermessung in weiss/gelb und ohne Flächenfüllungen dargestellt. Kann zur Überlagerung mit Orthofotos nützlich sein.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung für Orthofoto)


amtliche-vermessung-darstellung-farbig

title_for_slug: amtliche-vermessung-darstellung-farbig

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Amtliche_Vermessung_farbig

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WFS Amtliche_Vermessung_farbig

de: Web Feature Services WFS

de: Plan für das Grundbuch der Stadt Bern - farbig.

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Amtliche Vermessung (Darstellung farbig)


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: baum bauminventar baumkataster stadtbaum

de: Baumkataster

de: WFS Baumkataster

de: Durch Stadtgrün bewirtschaftete Bäume, Symbole für Laubbaum, Nadelbaum und Obstbaum, mit den Informationen über Gattung, Art, deutscher Name, Pflanzjahr und Standort.

geoinformation-der-stadt-bern

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.


schwarzplan

title_for_slug: schwarzplan

de: av grundkarte hintergrundkarte

de: geocat.ch Permalink

de: Map (Preview) Stadtplan

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Schwarzplan

de: WMTS Schwarzplan

de: Die Gebäudeflächen aus der Bodenbedeckung der Amtlichen Vermessung schwarz eingefärbt bilden eine einfache Grundkarte "Schwarzplan".


stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

title_for_slug: stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WFS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Feature Services WFS

de: Schwarz/weisse, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Stadtplan (Darstellung schwarz/weiss)


amtliche-vermessung-darstellung-kontur

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: amtliche-vermessung-darstellung-kontur

de: av katasterplan

de: WMTS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: WFS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: Daten der amtlichen Vermessung in schwarz und ohne Flächenfüllungen dargestellt. Kann zur Überlagerung mit flächengefüllten Informationen nützlich sein.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung Kontur)


postleitzahl-ur

title_for_slug: postleitzahl-ur

author: Justizdirektion Kt. Uri

de: geocat.ch Permalink

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Justizdirektion Kt. Uri

de: Justizdirektion Kt. Uri

en: Justizdirektion Kt. Uri

it: Justizdirektion Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Postleitzahl (UR)

de: Postleitzahl (UR)

en: Postleitzahl (UR)

it: Postleitzahl (UR)


egid-und-gebaudenummer

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine fortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


planeinteilungen-ur

title_for_slug: planeinteilungen-ur

fr: repartition-du-plan geodonnees-de-base

de: planeinteilung geobasisdaten

en: plan-division official-geodata

it: ripartizione-del-piano geodati-di-base

fr: Die Geometrien und Nummern der Planeinteilung des Planes für das Grundbuch.

fr: Planeinteilungen (UR)

de: Planeinteilungen (UR)

en: Planeinteilungen (UR)

it: Planeinteilungen (UR)


administrative-einteilung-ur

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: administrative-einteilung-ur

fr: Die Toleranzstufen sind ein Teil des Datenmodells DM01 und geben an, wie genau die Objekte der AV aufgenommen sein müssen. In den entsprechenden Verordnungen ist definiert, welche Standardabweichungen für die einzelnen Aufnahmepunkte sicherzustellen sind.

fr: Administrative Einteilung (UR)

de: Administrative Einteilung (UR)

en: Administrative Einteilung (UR)

it: Administrative Einteilung (UR)


hoheitsgrenzen-ur

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: hoheitsgrenzen-ur

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: Da der Kanton Uri keine Bezirke hat, bestehen die Hoheitsgrenzen ausschliesslich aus den Gemeindegrenzen.

fr: Hoheitsgrenzen (UR)

de: Hoheitsgrenzen (UR)

en: Hoheitsgrenzen (UR)

it: Hoheitsgrenzen (UR)


nomenklatur-ur

title_for_slug: nomenklatur-ur

fr: geocat.ch permalien

fr: Flur-, Orts- und Geländenamen (= geografische Namen der amtlichen Vermessung) von geografischen Gebieten, Landschaftsteilen, Flurstücken, topografischen Objekten usw.

fr: Nomenklatur (UR)

de: Nomenklatur (UR)

en: Nomenklatur (UR)

it: Nomenklatur (UR)


liegenschaften-ur

title_for_slug: liegenschaften-ur

fr: terrain geodonnees-de-base

de: grundstuck geobasisdaten

en: site official-geodata

it: fondo geodati-di-base

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Liegenschaften enthält die Grundstücke gemäss Art. 655 Abs. 2 ZGB: rechtsgültige und projektierte Liegenschaften (Parzellen), selbständige und dauernde Rechte (z.B. Baurecht). Zudem sind ab dem Massstab 1:1'000 auch die Grenzpunkte und Hoheitsgrenzpunkte sichtbar.

fr: Liegenschaften (UR)

de: Liegenschaften (UR)

en: Liegenschaften (UR)

it: Liegenschaften (UR)


gebaudeadressen-ur

title_for_slug: gebaudeadressen-ur

de: geocat.ch Permalink

fr: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

fr: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Gebäudeadressen (UR)

de: Gebäudeadressen (UR)

en: Gebäudeadressen (UR)

it: Gebäudeadressen (UR)


fixpunkte-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: fixpunkte-ur

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Fixpunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Darunter fallen beispielsweise die Daten der amtlichen Vermessung, die Landeskartenwerke, Leitungskataster, Daten in geographischen Informationssystemen, Zonenpläne etc. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP).

fr: Fixpunkte (UR)

de: Fixpunkte (UR)

en: Fixpunkte (UR)

it: Fixpunkte (UR)


grundbuchplan-ur

envi

fr: Environnement

title_for_slug: grundbuchplan-ur

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

en: situation-plan official-geodata

it: piano-di-situazione geodati-di-base

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Der Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

de: Justizdirektion Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Grundbuchplan (UR)

de: Grundbuchplan (UR)

en: Grundbuchplan (UR)

it: Grundbuchplan (UR)


bodenbedeckung-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

fr: geocat.ch permalien

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

en: Justizdirektion Kt. Uri

it: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


einzelobjekte-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

title_for_slug: einzelobjekte-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

fr: Einzelobjekte (UR)

de: Einzelobjekte (UR)

en: Einzelobjekte (UR)

it: Einzelobjekte (UR)


envi

en: Environment

it: Ambiente

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Den Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Justizdirektion Kt. Uri

fr: Grundbuchplan Darstellung schwarz-weiss (UR)


regi

fr: Régions et villes

url: https://geo.ur.ch/?layers=Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss (UR)


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

de: basiskarte bevolkerung gebaude-und-anlagen wirtschaftliche-aktivitaten gerichte-und-verwaltung offentliche-infrastruktur

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Digitaler Ortsplan der Gemeinden mit den wichtigsten öffentlichen Gebäuden und Institutionen und POIs auf der Grundlage eines detaillierten Katalogs

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Digitaler Ortsplan und Points of Interest (POI)


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

fr: Environnement

de: gebaude-und-anlagen strahlung telekommunikation ver--und-entsorgung

de: geocat.ch Permalink

de: Zeigt Antennenstandorte mit Angaben zu Betreiber und Mobilfunkstandard. Angezeigt werden Basisstationen für 2G, 3G, 4G und 5G - Mobilkommunikation.

de: Antennenstandorte Mobilfunk


erdwarmenutzung-anlagen

regi

de: Regionen und Städte

de: Umwelt

title_for_slug: erdwarmenutzung-anlagen

de: energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

fr: geocat.ch permalien

de: Übersicht der Standorte von Erdwärmenutzungsanlagen, welche Erdwärmesonden, Energiepfähle, Erdregister und Erdwärmekörbe zur Wärmegewinnung nutzen.

de: Erdwärmenutzung: Anlagen


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung wald zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Der Waldrand angrenzend an Bauzonen ist als statische Waldgrenze grundeigentümerverbindlich festgelegt und im Zonenplan eingetragen.

de: Statische Waldgrenzen


educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: bewilligungen energie erdwarme geologie gewasserschutz grundwasser ver--und-entsorgung

de: Zeigt an welchen Orten der Einsatz von Erdwärmesonden zulässig ist und wo bereits Erdwärmenutzungsanlagen in Betrieb sind.

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Erdwärmenutzung


data-analysis-toolkits

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: data-analysis-toolkits

en: statistics data-analysis bayesian-inference error-propagation hypothesis-testing uncertainty

en: Toolkit 11: serial correlation

media_type: application/pdf

en: Tools for detecting and correcting for serial correlation in analyses of time series

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: toolkit 6: averaging in nonlinear functions

en: The average of a nonlinear function will not equal the function evaluated at its average inputs (the mean of the function will differ from from the function of the mean). This toolkit shows how to estimate that averaging bias.

en: Toolkit 4: confidence intervals

en: Toolkit 7: hypothesis testing, significance, and power

en: An overview of basic concepts -- and common pitfalls -- in statistical hypothesis testing, statistical significance, and power analysis

en: Toolkit 8: Hodges-Lehmann estimators

en: A quick introduction to Hodges-Lehmann estimators (nonparametric measures of effect size)

en: Toolkit 12: weighted averages and their uncertainties

en: There are two different ways to calculate the uncertainty of a weighted average. Software packages often don't tell you which one they are reporting, and the resulting errors can be huge.

en: Toolkit 1: graphically displaying data distributions

en: Toolkit 9: Experimentwise error rates and statistical fishing expeditions

en: Statistical fishing expeditions, and how to avoid being misled by them

en: Toolkit 5: uncertainty analysis and error propagation

en: Gaussian error propagation, monte carlo methods, and first-order, second-moment error propagation

en: Toolkit 10: linear regression

en: An overview of the math, logic, and pitfalls of ordinary least-squares linear regression

en: Toolkit 3: tools for transforming data

en: The ladder of powers and a few other cool transformations

en: Toolkit 2: quantifying data distributions using descriptive statistics

en:
These are condensed notes covering selected key points in data analysis and statistics. They were developed by James Kirchner for the course "Analysis of Environmental Data" at Berkeley in the 1990's and 2000's. They are not intended to be comprehensive, and thus are not a substitute for a good textbook or a good education!

License: These notes are released by James Kirchner under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

bayesian-inference

display_name: bayesian-inference

data-analysis

display_name: data-analysis

error-propagation

display_name: error-propagation

hypothesis-testing

display_name: hypothesis-testing

statistics

display_name: statistics

uncertainty

display_name: uncertainty

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Data analysis toolkits


maintainer: Felix Gugerli

en: monitoring conservation-genetics genetic-structure genetic-diversity melanargia-galathea

en:
Individual genotypes assessed at six nuclear microsatellite loci (two alleles per locus) for individuals of the butterfly Melanargia galathea (Marbled white) that were collected throughout Switzerland, along the regular grid of the Biodiversity Monitoring (BDM) of Switzerland. For each individual, the sampling site (number) and the genotype are given. Note that due to privacy restrictions, the original geographic coordinates remain disclosed. For original coordinates, data holders should be contacted (Swiss Federal Office for the Environment; Biodiversity Monitoring Switzerland).
The data refer to the following publication: Terzer et al., Distinct spatial patterns of genetic structure and diversity in the butterfly Marbled White (Melanargia galathea) inhabiting fragmented grasslands. Conservation Genetics, https://doi.org/0.1007/s10592-023-01593-4.

conservation-genetics

display_name: conservation-genetics

genetic-diversity

display_name: genetic-diversity

genetic-structure

display_name: genetic-structure

melanargia-galathea

display_name: melanargia-galathea

monitoring

display_name: monitoring

educ

en: Education, culture and sport

en: Nuclear microsatellite genotypes of the butterfly Melanargia galathea


maintainer: Michael Lehning

en: Coordinates of Grid Points

en: Data Source

en: Hourly Gridded Wind Power Time Series

en: Description

en: Full Data Description

en:
This dataset consist of simulated hourly power production from an Enercon E82 Turbine at 100 m hub-height. It describes the hourly power output a 1MW turbine would produce in each 0.01° grid cell for the years 2016 and 2017.

100 m wind speed data was taken from the COSMO-1 model (Consortium for Small-scale Modeling 2017), which has a 0.01° horizontal resolution. The domain covered is the whole of Switzerland, with the exclusion of lakes. As such, the number of 0.01◦ pixels within Switzerland amounts to 48657.
Conversion to power output was done based on the power curve of the Enercon E82 Turbine. As power output is lower at altitude due to lower air density, we corrected for this effect as described in (Kruyt et al. 2017).

Please cite the following paper in connection with the dataset:

Paper Citation:
 > _Bert Kruyt, Jérôme Dujardin, and Michael Lehning: Improvement of wind power assessment in complex terrain: The case of COSMO-1 in the Swiss Alps, Front. Energy Res., [doi:10.3389/fenrg.2018.00102] (https://doi.org/10.3389/fenrg.2018.00102)_

mountain-wind-potential

display_name: mountain-wind-potential

topography

display_name: topography

wind-energy

display_name: wind-energy

en: Dataset on Cosmo-1 based Energy Potential in Swiss Alps


en: treeline long-term-experiment mountain-forest stillberg afforestation

en: Site photo

en: This site photo is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Dataset V1

en: This dataset is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

format: GDB

en: Documentation

en: This data documentation is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

mimetype: application/msword

en:
 Important
This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term afforestation experiment at the Alpine treeline site Stillberg, Switzerland." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/dataset/afforestation-stillberg> and with this DOI 10.16904/envidat.397.

afforestation

display_name: afforestation

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

mountain-forest

display_name: mountain-forest

stillberg

display_name: stillberg

treeline

display_name: treeline

en: Long-term treeline research dataset at Stillberg, Davos


en: raclets anemometer wind-speed wind-direction wind wind-velocity

en: Sonic wind component v

en:
The data contains values for v direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component w

en:
The data contains values for w direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic temperature

en: The data set contains values of temperature (°C) measured with the anemometer at a sampling frequency of 20 Hz.

en: Sonic time

en: The data set contains the time in YYYY-mm-dd HH:MM:SS.sss for the anemometer data. The time is given in UTC+1.

en: Sonic wind component u

en:
The data contains values for u direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: A Young 81000 sonic anemomenter was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) to record three components of the wind velocity (u, v, w in [m s‾ ¹]) and air temperature (Ts in [°C]). The anemomenter was mounted in direction North at a height of 1.5 m above snow surface at the beginning. The time within each data set is given in UTC+1. Instrument specifications can be found [here](http://www.youngusa.com/Manuals/81000-90(I).pdf) .

anemometer

display_name: anemometer

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wind-velocity

display_name: wind-velocity

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow Drift Station - 3D Ultrasonic


causal-effect-of-mfoz

title_for_slug: causal-effect-of-mfoz

en: causality the-major-function-oriented-zone built-up-land-change fujian-province propensity-score-matching selection-bias

en: Data and Stata code for repeating the results

media_type: application/zip

en:
Data.xlsx is the variables of 952 townships
Table 1-2 NN(1-1)_noreplace_caliper(0.01).do is STATA code to produce the results in Table 1 and 2
Figure 5 Distribution of the propensity scores.R is R code rto produce Figure 5
Figure 5 Standard mean difference.R is R code rto produce Figure 5

en:
Title: Closer to causality: How effective is spatial planning in governing built-up land expansion in Fujian Province, China?

Research objective: The Major Function Oriented Zone (MFOZ), the first strategic spatial plan in China, is developed to achieve a coordinated regional development, through spatial regulation and zoning of development. The MFOZ he MFOZ divided land into four major function-oriented zones: The development-optimized zone, the development-prioritised zone, the development-restricted zone, and the development-prohibited zone. We used propensity score marching to evaluate the effect of the MFOZ on built-up land expansion in Fujian Province over three time intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020).

Data: Data.xlsx contains the variables of 954 towns in Fujian Province.
Town_ID is the town unique ID;
County_ID is the county unique ID;
City_ID is the city unique ID;
MFOZ is the the development-prioritised zone and the development-restricted zone (The development-optimized zone and the development-prohibited zone are excluded);
Builtup_13_15 is the built-up land expansion from 2013 to 2015;
Builtup_13_18 is the built-up land expansion from 2013 to 2018;
Builtup_13_20 is the built-up land expansion from 2013 to 2020;
Dis2water is the Euclidean distance from the town to the nearest waterbody;
Slope is the the average slope within the town;
GDP is the average GDP in 2010 within the town;
Pop is the average population in 2010 within the town;
Road is the average population in 2010 within the town;
Dis2city is the Euclidean distance from the town to the nearest prefectural city centre;
Nei_Arable, Nei_Forest, and Nei_Built.up are the area of arable land, forest land, and built-up land neighbouring town i in 2010.

Method: we used the propensity score matching to compare the changes in the amount of built-up land in the towns of the development-prioritised zone with the matched towns of the development-restricted zone. Additionally, we used three evaluation intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020) to evaluate temporal variation in the causal effect of the MFOZ on built-up land expansion.

built-up-land-change

display_name: built-up-land-change

causality

display_name: causality

fujian-province

display_name: fujian-province

propensity-score-matching

display_name: propensity-score-matching

selection-bias

display_name: selection-bias

the-major-function-oriented-zone

display_name: the-major-function-oriented-zone

en: Causal effect of MFOZ


en: stream-water catchment-data groundwater oxygen-isotopes catchment solutes hydrogen-isotopes erlenbach precipitation

en: This dataset includes mean concentrations of solutes (Calcium, Iron, Magnesium, Sodium, Potassium, Silicon, Nitrate, Sulfate, and Chloride) and stable isotope values (hydrogen and oxygen) in water molecules. These were measured in precipitation, groundwater, soil water, and surface water samples collected from the Erlenbach catchment and its close vicinity in Switzerland during Spring and Fall 2021. Detailed information is available in the accompanying documentation (documentation_for_the_hydrochemical_data_collected_during_spring_and_fall_2021_in_the_erlenbach_catchment.pdf).

en: This document provides a detailed description of the hydrochemical dataset, including, among other things, an overview of the dataset content, an explanation of the column headers, a description of the locations where samples were collected, and an explanation of the abbreviations used in the dataset.

en: The dataset contains hydrochemical data collected from spring to fall 2021 in the Erlenbach catchment, Switzerland. This hydrochemical data includes solute concentrations and stable isotopes of oxygen and hydrogen in water molecules, measured in streamwater, soil water, groundwater, and rainfall samples. Samples were collected during seven rainfall events with higher temporal resolution (hourly) as well as at lower resolution between events. A detailed description of the dataset is provided in the documentation.

catchment

display_name: catchment

catchment-data

display_name: catchment-data

erlenbach

display_name: erlenbach

groundwater

display_name: groundwater

hydrogen-isotopes

display_name: hydrogen-isotopes

oxygen-isotopes

display_name: oxygen-isotopes

precipitation

display_name: precipitation

solutes

display_name: solutes

stream-water

display_name: stream-water

en: Hydrochemical Data Collected during Spring-Fall 2021 in the Erlenbach Catchment


maintainer: Yael Frischholz

en: snow-transport preferential-deposition alpine photovoltaic renewable-energy

en: Browse simulation files

en:
This file contains the snowBedFoam simulations carried out to produce the results presented in: _article not published yet_.
 Content
 1. /simulations
Groups all simulations folders organised by parameter (azimuth, groupsize, height, interspace) and by type of experiment (single_ref, group_ref).
 2. /simulations/[parameter]/
For each parameter multiple simulations were carried out. Each simulation folder follows the same naming systematic:
`helioplant_n#_h#_ARL#_BL#_az#_windDir#`
- n: number of Helioplant units
- h: height-above-surface
- sp: regular distance between the units
- ARL: additional refinement level
- BL: boundary layer first cell height
- windDir: wind direction
- stag: staggered arangement (suffix)
Here is an example of a folder content for a specific parameter
(simulations/azimuth/):
- `helioplant_n9_h07_sp10_ARL45_BL0015_az30_windDir5`: following the naming systematic this folder corresponds to a simulation with 9 aligned Helioplant units with 0.7m of height-above-surface, an inter-unit distance of 10m an azimuth of 30° and a wind direction of 5°.
 3. /simulations/[parameter]/[helioplant_n#_h#_ARL#_BL#_az#_windDir#]
Each simulation folder contains multiple sub-folders (0/, 100/, 300/, constant/ etc.) and files that define the experiment. For each simulation, the files used in the processing [scripts] are the following:
- 0/Cx: contains the x coordinates of sampling grid cells and of the Helioplants structures.
- 0/Cy: contains the y coordinates of sampling grid cells and of the Helioplants structures.
- 300/kinematicCloud-massCheckPatterns: contains the snow mass distribution values [kg/m2] for each grid cell.

[scripts]: https://github.com/frischwood/snowbed-helio.git

en:
This dataset groups numerical simulation outputs and validation measurement data produced in the context of the following [publication]: _not published yet_
The snow transport model [snowBedFoam] was used to analyse snow deposition around a specific type of Alpine PV structures named HELIOPLANT®.
The results of a sensitivity analysis of multiple key parameters that govern the spatial organisation of these structures are provided here. Measurements of snow distribution taken from the test-site of the [Gondosolar] project, are provided too.

To reproduce the results of the aforementioned publication, follow the instructions on this [repository].
[publication]: https://
[snowBedFoam]: https://www.doi.org/10.16904/envidat.223
[Gondosolar]: https://www.gondosolar.ch
[repository]: https://github.com/frischwood/snowbed-helio.git

alpine

display_name: alpine

photovoltaic

display_name: photovoltaic

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

renewable-energy

display_name: renewable-energy

snow-transport

display_name: snow-transport

en: Drifting and blowing snow distribution around structures for Alpine PV applications


climarctic-seasons

maintainer: Aline Frossard

title_for_slug: climarctic-seasons

en: arctic microbial-biodiversity soil greenhouse-gases microbial-functions

en: Climarctic seasons dataset Envidat.xlsx

en:
Samples description
•	sample number: sample list number (S1 to S126)
•	season: season during which the samples were collected
•	location: one of the two location where the samples were collected in the vicinity of Ny Alesund on Svalbard
•	slope site: sites where the samples were collected along the toposequence (upslope = top of the slope, midslope = middle of the slope, downslope = bottom of the slope)
•	soil layer: depth layer where the sample were collected (biocrust = 0-2 cm and mineral soil = 5-10 cm)
•	replicate: replicated sampled (3 replicates per site)
Environmental variables
•	pH = pH value of the soil
•	sand = proportion of sand of the soil [%]
•	silt = proportion of silt of the soil [%]
•	clay = proportion of clay of the soil [%]
•	GWC = Gravimetric Water content in the soil [%]
•	OM = Organic Matter content in the soil [g]
•	N = Total Nitrogen content in soil [mg/g]
•	C = Total Carbon content in soil [mg/g]
•	C/N = ration of C content over N content [ratio]
•	NO3 = Nitrate content in soil [mg/kg]
•	NO2 = Nitrite content in soil [mg/kg]
•	NH4 = Ammonium content in soil [mg/kg]
•	Ptot = Total Phosphorus content in soil [mg/kg]
•	Pavail = Available Phosphorus content in soil [mg/kg]
•	PO4 = Phsphate content in soil [mg/kg]
•	CO2 = CO2 fluxes from soil [mmol CO2 m-2 d-1]
•	CH4 = CH4 fluxes from soil [umol CH4 m-2 d-1]
•	N2O = N2O fluxes from soil [umol CH4 m-2 d-1]
•	GPP = Gross Primary Production [mmol CO2 m-2 d-1]
•	ER = Ecosystem respiration [mmol CO2 m-2 d-1]
•	NEE = Net Ecosystem Exchange [mmol CO2 m-2 d-1]
•	glucoOM = glucosidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	23 xyloOM = xylosidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	chitOM = N-acetyl-glucosaminidase (chitinase) enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	phosOM = phosphatase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	leuOM = leucine-aminopeptidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	PPOM = Polyphenol Peroxidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	POOM = Polyphenol Oxidase enzyme activity [mmol h-1 gOM-1]
•	30. Bac16SOM = Bacterial 16S gene abundance [copies gOM-1]
•	31. BacamoAOM = Bacterial amoA gene abundance [copies gOM-1]
•	32. ArchamoAOM = Archaeal 16S gene abundance [copies gOM-1]
•	33. nifHOM = nifH gene abundance [copies gOM-1]
•	34. nirSOM = nirS gene abundance [copies gOM-1]
•	35. nosZOM = nosZ gene abundance [copies gOM-1]
•	36. nxrBOM = nxrB gene abundance [copies gOM-1]
•	37. mcrAOM = mcrA gene abundance [copies gOM-1]
•	38. pmoAOM = pmoA gene abundance [copies gOM-1]

format: XLS

en: This dataset includes measurements of potential microbial functions (potential extracellular enzyme activities and microbial functional genes abundance) and soil physico-chemical properties (pH, nutrients, texture, etc) in biocrusts and underlying mineral soils in High-Arctic tundra near Ny-Ålesund (Svalbard) during each season along a toposequence.

arctic

display_name: arctic

greenhouse-gases

display_name: greenhouse-gases

microbial-biodiversity

display_name: microbial-biodiversity

microbial-functions

display_name: microbial-functions

soil

display_name: soil

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Climarctic seasons


maintainer: Alexis Shakas

en: ert drone-data pinus-sylvestris irrigation drought

en: This .csv file contains the soil water potential data for all treatments (irrigation, irrigation-stop and control) and for the whole year of 2022. The data is given as a mean value and with an upper and lower uncertainty bound, given from the manufacturer. The depth of the sensor is given in cm, and the measured values are in units of kPa.

en: This zip file contains all raw and processed data for the electrical resistivity and drone campaigns that took place in Pfynwald, 2022

en:
This collection of datasets consists of various measurements taken during the year 2022 in Pfynwald. It combines 2 electrical resistivity transects which were monitored in May and July, before and after the irrigation season. The transects transverse all treatments (irrigation, control, irrigation stop). Each transect was repeated twice during the day for a period of 3 days to a week.
In addition there are raw and post-processed drone images (and resulting PRI maps), which were used to compare the below ground responses (from resistivity) to the above ground (crown) stress.
Here, the raw data is stored and a link to a git project is provided where python code is stored to reproduce all the results the published manuscript: "Does optimality partitioning theory fail for belowground traits? Insights from geophysical imaging of a drought-release experiment in a dry Scots Pine forest", New Phytologist, Shakas et al., 2024. The in-depth explanations from each processing step are found in the code (git project).

drone-data

display_name: drone-data

drought

display_name: drought

ert

display_name: ert

irrigation

display_name: irrigation

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

en: Pfynwald Geoelectric Experiment 2022


en: forest-ecosystems soil-solution xylem-water water-budget water-isotopes

media_type: image/png

en: Overview of most xylem water isotopic signatures.

format: PNG

en: Column descriptions for soil solution, deposition, xylem and bulk soil samples.

en: Water isotope signatures of soil solution samples.

en: Overview of most deposition water isotopic signatures.

en: Water isotope signatures and gravimetric water content of xylem samples.

en: Overview of most soil solution water isotopic signatures.

en: Water isotopic signature of deposition samples.

en: Overview of most bulk soil water isotopic signatures.

en: Water isotope signatures and gravimetric water content of bulk soil samples.

en:
The isotope composition of different forest water pools was analyzed at 10 sites of the Long-term Forest Ecosystem Research programme in 2021 and 2022. The sampling was done during the vegetation season and included fortnightly xylem water samples taken by stem increment cores and each year 3 bulk soil water sampling campaigns (in April, June, September of 2021 and 2022). Both sample types were cryogenically extracted at WSL and analyzed on a Picarro 2140 with Micro-Combustion-Module. Gravimetric water content in both sample types was computed based on pre-and post-extraction weights. In addition to xylem and bulk soil waters, we analyzed the isotope composition of soil solution from a suction cup lysimeters in three soil depths 0, 15, 50, 80 cm and precipitation from samplers below the canopy and outside of the forest, all collected fortnightly from collection periods of varying length (longest from 2017-2022).
Precipitation samples are further described [here](https://www.doi.org/10.16904/envidat.lwf.15). Lysimeter samples are described further [here](https://www.doi.org/10.16904/envidat.lwf.28).

forest-ecosystems

display_name: forest-ecosystems

soil-solution

display_name: soil-solution

water-budget

display_name: water-budget

water-isotopes

display_name: water-isotopes

xylem-water

display_name: xylem-water

en: Water isotope signatures in Swiss forest ecosystems in 2021 and 2022


en: wind radiation atmospheric-conditions temperature-profiles precipitation

en: DATA ACCESS

en: This data access is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: README

en: This description is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Site photo 2

en: This site photo is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Site photo 1

en: STB2 CSV

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en: Overview plot

en: This overview plot is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Latest data from Stillberg climate station

en: Site photo 3

en:
 Important
This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term meteorological station Stillberg, Davos, Switzerland at 2090 m a.s.l.." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/#/metadata/meteo-stillberg> and with this DOI <https://doi.org/10.16904/envidat.396>.

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

precipitation

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radiation

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temperature-profiles

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wind

display_name: wind

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Long-term meteorological and snow station at 2090 m a.s.l., Stillberg, Davos, Switzerland (1975 - present)


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: precipitation raclets weather sensor visibility

en: Present Weather Sensor Klosters

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

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weather

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