tierversuche-bewilligungen

title_for_slug: Tierversuche: Bewilligungen

fr: experimentation-animale autorisations

de: tierversuche bewilligungen

en: animal-experimentation licences

it: sperimentazione-animale autorizzazioni

fr: En Suisse, l’expérimentation animale requiert une autorisation des autorités cantonales. Est considérée comme une expérimentation animale toute mesure pratiquée sur des animaux vivants visant, par exemple, à vérifier des hypothèses scientifiques, à prélever des échantillons à des fins scientifiques, à développer des substances ou à assurer la formation et le perfectionnement. Une autorisation n’est accordée qu’après examen par une commission indépendante de l’expérimentation animale, si la contrainte imposée aux animaux est limitée au strict minimum et si une pesée des intérêts justifie l’expérimentation. Les expérimentations doivent être dirigées par des spécialistes qualifiés, documentées par écrit et réalisées dans des établissements disposant d’une infrastructure appropriée.

en: In Switzerland, animal experimentation requires an authorisation from the cantonal authorities. Animal experimentation is defined as any measure carried out on living animals for purposes such as verifying scientific hypotheses, obtaining samples for scientific purposes, developing substances, or providing education and training. An authorisation (license) is granted only after review by an independent animal experimentation commission, if the burden on the animals is restricted to the indispensable minimum and a weighing of interests justifies the experiment. Experiments must be conducted under the direction of qualified professionals, documented in writing, and carried out in facilities with appropriate infrastructure.

de: Tierversuche in der Schweiz benötigen eine Bewilligung der kantonalen Behörden. Als Tierversuch gilt jede Massnahme an lebenden Tieren, die etwa der Überprüfung wissenschaftlicher Annahmen, der Gewinnung von Proben für wissenschaftliche Zwecke, der Entwicklung von Stoffen oder der Aus- und Weiterbildung dient. Eine Bewilligung wird nur erteilt, wenn nach Prüfung durch eine unabhängige Tierversuchskommission die Belastung der Tiere auf das unerlässliche Mass beschränkt ist und eine Güterabwägung den Versuch rechtfertigt. Versuche müssen von qualifizierten Fachpersonen geleitet, schriftlich dokumentiert und in Einrichtungen mit geeigneter Infrastruktur durchgeführt werden.

it: In Svizzera, la sperimentazione animale richiede un’autorizzazione delle autorità cantonali. È considerata sperimentazione animale qualsiasi misura applicata ad animali vivi volta, ad esempio, a verificare ipotesi scientifiche, a prelevare campioni a fini scientifici, a sviluppare sostanze o a garantire la formazione e il perfezionamento. L’autorizzazione è concessa solo dopo l’esame da parte di una commissione indipendente per la sperimentazione animale, se il carico sugli animali è limitato allo stretto necessario e se una ponderazione degli interessi giustifica la sperimentazione. Le sperimentazioni devono essere condotte da specialisti qualificati, documentate per iscritto ed eseguite in strutture con un’infrastruttura adeguata.

fr: Expérimentation animale: Autorisations

de: Tierversuche: Bewilligungen

en: Animal experimentation: Licences

it: Sperimentazione animale: Autorizzazioni


tierversuche-abgeschlossene-versuche

maintainer: Kompetenzzentrum Daten (DCC)

title_for_slug: Tierversuche: Abgeschlossene Versuche

de: Bundesamt für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen BLV

en: Federal Food Safety and Veterinary Office FSVO

fr: Office fédéral de la sécurité alimentaire et des affaires vétérinaires OSAV

it: Ufficio federale della sicurezza alimentare e di veterinaria USAV

state: active

type: dataset

format: SERVICE

fr: Conformément à l’article 20a de la loi sur la protection des animaux, la statistique des expériences terminées inclut tous les recours aux animaux sur toute la durée d’un projet autorisé. Si des animaux sont utilisés plusieurs fois, toutes les utilisations sont comptabilisées dans les statistiques.

en: According to Article 20a of the Animal Welfare Act, the statistics on completed experiments include all animal uses over the entire duration of a licensed project. If animals are used multiple times, each use is recorded in the statistics.

de: Gemäss Artikel 20a des Tierschutzgesetzes umfasst die Statistik abgeschlossener Versuche sämtliche Tiereinsätze über die gesamte Dauer eines bewilligten Projekts. Werden Tiere mehrfach verwendet, so werden alle Einsätze statistisch erfasst.

it: Conformemente all’articolo 20a della legge sulla protezione degli animali, le statistiche degli esperimenti conclusi comprendono tutti gli impieghi degli animali per l’intera durata di un progetto autorizzato. Se gli animali vengono utilizzati più volte, tutti gli impieghi sono registrati nelle statistiche.

fr: Expérimentation animale: Expériences terminées

de: Tierversuche: Abgeschlossene Versuche

en: Animal experimentation: Completed experiments

it: Sperimentazione animale: Esperimenti conclusi

tech

fr: Science et technologie

de: Wissenschaft und Technologie

en: Science and technology

it: Scienza e tecnologia

fr: L’OSAV a pour principale mission de promouvoir activement la santé et le bien-être de l’homme et de l’animal. Son action repose essentiellement sur la sécurité des aliments et une alimentation saine, pour l’homme, et sur la protection et la santé des animaux.

en: The main task of the FSVO is to actively promote the health and well-being of humans and animals. The central pillars of this approach are food safety and healthy eating for humans, and animal health and welfare for animals.

de: Hauptaufgabe des BLV ist es, die Gesundheit und das Wohlbefinden von Mensch und Tier aktiv zu fördern. Die Hauptpfeiler dafür sind beim Menschen Lebensmittelsicherheit und gesunde Ernährung und beim Tier Tierschutz und Tiergesundheit.

it: Il compito principale dell’USAV consiste nel promuovere attivamente la salute e il benessere dell’essere umano e degli animali. Per l’uomo il focus è posto soprattutto sulla sicurezza alimentare e su un’alimentazione sana, mentre per gli animali sulla loro protezione e salute.

approval_status: approved

type: organization

political_level: confederation


tierversuche-tierversuchsstatistik

title_for_slug: Tierversuche: Tierversuchsstatistik

fr: experimentation-animale statistique

de: tierversuche statistik

en: animal-experimentation statistics

it: sperimentazione-animale statistica

fr:
L’Office fédéral de la sécurité alimentaire et des affaires vétérinaires (OSAV) est,
conformément à l’article 36 de la loi sur la protection des animaux tenu de publier chaque année une statistique sur l’expérimentation animale en Suisse
Cette statistique repose sur les rapports annuels des chercheurs et se conforme aux prescriptions de la loi sur la protection des animaux ainsi qu’à la Convention européenne sur la protection des vertébrés utilisés à des fins expérimentales ou à d’autres fins scientifiques.

en:
The Federal Food Safety and Veterinary Office (FSVO)
according to Article 36 of the Animal Welfare Act is required to publish annual statistics on animal experimentation in Switzerland
These statistics are based on the annual reports of researchers and comply with the provisions of the Animal Welfare Act as well as the European Convention for the Protection of Vertebrate Animals used for Experimental and other Scientific Purposes.

de:
Das Bundesamt für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen (BLV) ist
gemäss Artikel 36 des Tierschutzgesetzes verpflichtet, jährlich eine Statistik zu Tierversuchen in der Schweiz zu veröffentlichen.
Die Statistik basiert auf den Jahresberichten der Forschenden und richtet sich nach den Vorgaben des Tierschutzgesetzes sowie des Europäischen Übereinkommens zum Schutz der für wissenschaftliche Zwecke verwendeten Wirbeltiere.

it:
L’Ufficio federale della sicurezza alimentare e di veterinaria (USAV) è,
conformemente all’articolo 36 della legge sulla protezione degli animali è tenuto a pubblicare ogni anno una statistica sulla sperimentazione animale in Svizzera
Questa statistica si basa sui rapporti annuali dei ricercatori e si conforma alle disposizioni della legge sulla protezione degli animali nonché alla Convenzione europea per la protezione dei vertebrati utilizzati a fini scientifici.

fr: Expérimentation animale: Statistique sur l’expérimentation animale

de: Tierversuche: Tierversuchsstatistik

en: Animal experimentation: Statistics

it: Sperimentazione animale: Statistica sulla sperimentazione animale


wasser-leitungen-darstellung-eigentum

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasser-leitungen-darstellung-eigentum

url: https://geo.ur.ch/?layers=Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "Wasser Leitung öffentlich". Die Wasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Gemeinden des Kt. Uri

de: Gemeinden des Kt. Uri

en: Gemeinden des Kt. Uri

it: Gemeinden des Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

kanton-uri

capacity: public

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

de: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

en: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

it: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum


wasser-leitungen-offentlich

title_for_slug: wasser-leitungen-offentlich

fr: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

fr: Wasser Leitungen öffentlich

de: Wasser Leitungen öffentlich

en: Wasser Leitungen öffentlich

it: Wasser Leitungen öffentlich


elektro-leitungen

title_for_slug: elektro-leitungen

fr: Elektro Trasse, Bauwerke und Trassepunkte.

fr: Elektrizitätswerke

de: Elektrizitätswerke

en: Elektrizitätswerke

it: Elektrizitätswerke

fr: Elektro Leitungen

de: Elektro Leitungen

en: Elektro Leitungen

it: Elektro Leitungen


maintainer: Staatskanzlei des Kantons Zürich, Koordinationsstelle IDG

de: regierungsrat kantonaleverwaltung

author: Staatskanzlei des Kantons Zürich

fr: Öffentlichkeitsprinzip

de: Öffentlichkeitsprinzip

en: Öffentlichkeitsprinzip

it: Öffentlichkeitsprinzip

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

media_type: text/csv

de: Spalten: 'jahr'; 'organisationseinheit'; 'gesuche_haengig_jan' (am 1. Januar des Jahres); 'gesuche_total' (des gesamten Jahres); 'zugang_uneingeschraenkt_gewaehrt'; 'zugang_teilweise_gewaehrt'; 'zugang_vollstaendig_abgelehnt'; 'anderweitige_erledigung' (z.B. Rückzug, Gegenstandslosigkeit); 'gesuche_haengig_dez' (am 31. Dezember des Jahres).

format: CSV

de: Anzahl und Erledigungsart der schriftlich eingereichten Informationszugangsgesuche in der kantonalen Verwaltung. Nicht enthalten sind die – praxisgemäss viel zahlreicheren – sogenannten formlosen Gesuche. Darunter fallen insbesondere die telefonischen oder per Mail eingereichten Anfragen.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

regierungsrat

display_name: regierungsrat

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Statistik der Informationszugangsgesuche nach IDG des Kantons Zürich ab 2013


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: gemeinden wohnbautaetigkeit

fr: GWR-Vorlage: Gebäude- und Wohnungsbestand, Bautätigkeit

de: Wohnbautätigkeit in den Gemeinden des Kantons Zürich nach Zimmerzahl und Gebäudekategorie

de:
Der Stichtag der Datengrundlage ist jeweils der 31. Dezember des letzten ausgewiesenen Jahres.
Wohnungen in neuen/abgebrochenen Gebäuden. Aufstockungen bzw. Umbauten wurden nicht berücksichtigt.
Aufgrund von Registernachführungen können sich die Zahlen insbsondere für Zeiträume nahe beim Stichtag bei zukünftigen Auswertungen noch ändern.
Die Datenaufbereitung basiert auf der Schablone hier: https://www.web.statistik.zh.ch/ogd/daten/ressourcen/KTZH_00002162_00004263.html

de: Anzahl der Neubau- und Abbruchwohnungen sowie des Wohnbausaldos pro Gemeinde sowie beim CSV zusätzlich nach Zimmerzahl und Gebäudekategorie. Weitere Erläuterungen zur Auswertung (inkl. GWR-Stichtag) finden sich in den Excel-Datei oder beim CSV in den Metadaten. Die Rohdaten zur Bezifferung der Wohnbautätigkeit sind OGD (siehe 'Verwandte Datensätze'). Eine Auswertungsvorlage ist unten verlinkt (siehe 'Weitere Informationen').

gemeinden

display_name: gemeinden

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: steuerertrag einkommensverteilung

author: Statistisches Amt des Kantons Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

format: XLS

de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de: Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen. Für andere Positionen werden keine Korrekturen vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerertrag

display_name: steuerertrag

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


maintainer: Service du Cadastre, Gestionnaire de la donnée

name: Service du Cadastre, Responsable de diffusion

fr: Métadonnée complète sur viageo.ch

de: Métadonnée complète sur viageo.ch

en: Métadonnée complète sur viageo.ch

it: Métadonnée complète sur viageo.ch

fr: Métadonnée sur geocat.ch

de: Métadonnée sur geocat.ch

en: Métadonnée sur geocat.ch

it: Métadonnée sur geocat.ch

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr: LiDAR 2019 - Orientation du terrain classifiée (GEOTIFF)

fr: Commander sur viageo.ch

format: GeoTIFF

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr:
L’orientation du terrain est calculée sur la base du MNT.  La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de l’orientation de la pente entre 0° (Nord) et 360° dans la direction horaire est regroupée par classe.

Orientation : Classification
0–22.5°, 337.5–360° : Nord(1)
22.5–67.5° : Nord-Est (2)
67.5–112.5° : Est (3)
112.5–157.5° : Sud-Est(4)
157.5–202.5° : Sud (5)
202.5–247.5° : Sud-Ouest (6)
247.5–292.5° : Ouest (7)
292.5–337.5° : Nord-Ouest (8)

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

fr: Lausanne

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

political_level: commune

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester


maintainer: Basel-Landschaft

fr: election cantonal

de: wahl kantonal

it: cantonale elezione

de: Basel-Landschaft

fr: Descripziun dal format

de: Descripziun dal format

en: Descripziun dal format

it: Descripziun dal format

fr: Descrizione del formato

de: Descrizione del formato

en: Descrizione del formato

it: Descrizione del formato

fr: Description du format

de: Description du format

en: Description du format

it: Description du format

fr: Formatbeschreibung

de: Formatbeschreibung

en: Formatbeschreibung

it: Formatbeschreibung

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

identifier: json

mimetype: text/csv

identifier: csv

rm: Resultats finals da l'elecziun chantunala "Ständeratswahlen 2011", 23 d’october 2011, Kanton Basel-Landschaft, resultats da tut las candidatas e da tut ils candidats tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux de l'élection cantonale "Ständeratswahlen 2011", 23 octobre 2011, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

de: Schlussresultate der kantonalen Wahl "Ständeratswahlen 2011", 23. Oktober 2011, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione cantonale "Ständeratswahlen 2011", 23 ottobre 2011, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

cantonal

display_name: cantonal

cantonale

display_name: cantonale

election

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elezione

display_name: elezione

kantonal

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display_name: plaun-chantunal

wahl

display_name: wahl

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen

rm: Ständeratswahlen 2011

fr: Ständeratswahlen 2011

de: Ständeratswahlen 2011

it: Ständeratswahlen 2011


fr: cantonal election

de: kantonal wahl

it: elezione cantonale

author: Basel-Landschaft

rm: Resultats finals da l'elecziun chantunala "Ständeratswahlen 2015", 18 d’october 2015, Kanton Basel-Landschaft, resultats da tut las candidatas e da tut ils candidats tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux de l'élection cantonale "Ständeratswahlen 2015", 18 octobre 2015, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

de: Schlussresultate der kantonalen Wahl "Ständeratswahlen 2015", 18. Oktober 2015, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione cantonale "Ständeratswahlen 2015", 18 ottobre 2015, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

rm: Ständeratswahlen 2015

fr: Ständeratswahlen 2015

de: Ständeratswahlen 2015

it: Ständeratswahlen 2015


maintainer: Amt für Mobilität des Kantons Zürich

de: gemeinden verkehrsnachfrage oev auto velo raumplanungsregionen verkehr verkehrsmittelwahl miv strassenverkehr oeffentlicherverkehr

author: Amt für Mobilität des Kantons Zürich

fr: Gesetzliche Grundlage: Gesamtverkehrskonzept 2018 (GVK 2018) (Regierungsratsbeschluss Nr. 25/2018)

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

fr: Gesamtverkehrsmodell Kanton Zürich im GIS-Browser

de: Verkehrsbeziehungen, Verkehrsaufkommen und Verkehrsmittelwahl ÖV, MIV und Velo nach Regionen

de:
Die Daten zeigen die modellierte Verkehrsnachfrage im öffentlichen Verkehr (‘oev’), im motorisierten Individualverkehr (‘miv’) und im Veloverkehr ('velo') als Summe aller Personenwege an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Die Daten beziehen sich auf die 11 Planungsregionen im Kanton Zürich. Die Verkehrsbeziehungen von und zu den Nachbarkantonen werden ebenfalls berücksichtigt («_gebietart» = Aussenkorridor). 'quelle_code' und 'ziel_code' entsprechen den Raumplanungsregionsnummern, die vom Bundesamt für Statistik für den angegebenen Gebietsstand ('gebietsstand_jahr') vergeben wurden. Die Daten wurden mit dem Gesamtverkehrsmodell des Kantons Zürich berechnet; es sind keine Mess- oder Zählwerte (‘zeithorizonttyp’ = modellierter Ist-Zustand). Die Daten für das Jahr 2040 sind Prognosewerte, ausgehend von einem Basisjahr (2018 oder 2019). Die Prognosen für das Jahr 2018 (‘zeithorizonttyp’ = Prognose auf Basis 2018) basieren auf älteren Annahmen aus den späten 2000er Jahren und zeigen daher ein starkes Wachstum.
Die Prognosen für das Basisjahr 2019 liegen in zwei unterschiedlichen Szenarien (‘zeithorizonttyp’) vor: der Referenzprognose und der Strategieprognose.  Die Referenzprognose zeigt die erwartete Nachfrageentwicklung entlang etablierter Trends. Dabei werden nur beschlossene und finanzierte Ausbauprojekte für den motorisierten Individualverkehr, das Velo und den öffentlichen Verkehr berücksichtigt. Die Strategieprognose berücksichtigt deutlichere Veränderungen im Mobilitätsverhalten. Sie orientiert sich an der kantonalen Strategie und Zielsetzung zur Siedlungsentwicklung und Nachhaltigkeit im Verkehr sowie an längerfristig geplanten Ausbauprojekten für MIV, Velo und ÖV.
Die Verkehrsströme können nach Binnenverkehr und nach Quell-Ziel-Verkehr unterschieden werden. Beginnen und enden die Verkehrsbeziehungen im gleichen Gebiet (Quelle und Ziel sind identisch), handelt es sich um Binnenverkehr. Beginnen die Verkehrsbeziehungen in einem Betrachtungsgebiet und führen nach ausserhalb bzw. umgekehrt so handelt es sich um Quell- bzw. Ziel-Verkehr. Aus modellierungstechnischen Gründen wird im Tagesverkehr von symmetrischen Verkehrsströmen ausgegangen, das bedeutet, dass Quell- und Zielverkehr gleich gross sind.

de: Verkehrsbeziehungen, Verkehrsaufkommen und Verkehrsmittelwahl MIV und ÖV nach Gemeinden

de:
Die Daten zeigen die modellierte Verkehrsnachfrage im öffentlichen Verkehr (‘oev’) und im motorisierten Individualverkehr (‘miv’) als Summe aller Personenwege an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Die Verkehrsbeziehungen von und zu den Nachbarkantonen werden ebenfalls berücksichtigt ("_gebietart" = Aussenkorridor). 'quelle_code' und 'ziel_code' entsprechen den Gemeindenummern, die vom Bundesamt für Statistik für den angegebenen Gebietsstand ('gebietsstand_jahr') vergeben wurden. Die Daten wurden mit dem Gesamtverkehrsmodell des Kantons Zürich berechnet; es sind keine Mess- oder Zählwerte (‘zeithorizonttyp’ = modellierter Ist-Zustand). Die Daten für das Jahr 2040 sind Prognosewerte, ausgehend von einem Basisjahr (2018 oder 2019). Die Prognosen für das Jahr 2018 (‘zeithorizonttyp’ = Prognose auf Basis 2018) basieren auf älteren Annahmen aus den späten 2000er Jahren und zeigen daher ein starkes Wachstum.
Die Prognosen für das Basisjahr 2019 liegen in zwei unterschiedlichen Szenarien (‘zeithorizonttyp’) vor: der Referenzprognose und der Strategieprognose. Die Referenzprognose bildet die Nachfrageentwicklung entlang etablierter Entwicklungstrends ab und berücksichtigt nur beschlossene und finanzierte Ausbauprojekte für MIV, Velo und ÖV. Die Strategieprognose berücksichtigt hingegen deutlichere Veränderungen im Mobilitätsverhalten in Richtung der kantonalen Strategien und Zielsetzungen zur Siedlungsentwicklung und zur Nachhaltigkeit im Verkehr sowie längerfristig geplante Ausbauprojekte für MIV, Velo und ÖV.
Die Verkehrsströme können nach Binnenverkehr und nach Quell-Ziel-Verkehr unterschieden werden. Beginnen und enden die Verkehrsbeziehungen im gleichen Gebiet (Quelle und Ziel sind identisch), handelt es sich um Binnenverkehr. Beginnen die Verkehrsbeziehungen in einem Betrachtungsgebiet und führen nach ausserhalb bzw. umgekehrt so handelt es sich um Quell- bzw. Ziel-Verkehr. Aus modellierungstechnischen Gründen wird im Tagesverkehr von symmetrischen Verkehrsströmen ausgegangen, das bedeutet, dass Quell- und Zielverkehr gleich gross sind.

de: Der Datensatz basiert auf dem Gesamtverkehrsmodell (GVM) des Kantons Zürich. Das GVM bildet die Verkehrsnachfrage auf Basis modellierter Nachfragebeziehungen von A nach B ab im öffentlichen Verkehr (ÖV), im motorisierten Individualverkehr (MIV) und im Fuss- und Veloverkehr. Im Ergebnis liegen die Beziehungsmatrizen in Personenwege für die Verkehrsmittelarten MIV, ÖV, Velo- und Fussverkehr für Gemeinden und Planungsregionen vor. Zum MIV gehören Autos, Motorräder und Mofas. Für den Fussverkehr werden auf Grund des Detaillierungsgrades keine und für den Veloverkehr nur eingeschränkt Matrizen publiziert. Mit regelmässigen Aktualisierungen werden die laufenden Veränderungen im Verkehrsgeschehen seit 2018 nachgeführt und die Prognosen angepasst. Mehr Informationen zu den Daten in den Beschreibungen der Ressourcen.

auto

display_name: auto

miv

display_name: miv

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

oev

display_name: oev

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

velo

display_name: velo

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl

verkehrsnachfrage

display_name: verkehrsnachfrage

afm-kanton-zuerich

de: Amt für Mobilität des Kantons Zürich

de: Wir gestalten und steuern die Verkehrsentwicklung im Kanton Zürich und legen Wert darauf, dass diese nachhaltig ist. Dazu übernehmen wir die strategische Planung für alle Verkehrsmittel und wahren die Interessen des Kantons gegenüber dem Bund.

value: DCAT Harvester Amt für Mobilität Kanton Zürich

de: Verkehrsnachfrage im ÖV, MIV und im Veloverkehr nach Gemeinden und Regionen im Kanton Zürich


maintainer: Staatskanzlei Zug

fr: votation federal

de: national abstimmung

it: nazionale votazione

author: Staatskanzlei Zug

de: Description du format

de: Descrizione del formato

de: Formatbeschreibung

de: Descripziun dal format

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 7. November 2017 «Für eine starke Pflege (Pflegeinitiative)»", 28 da november 2021, Kanton Zug, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 7. November 2017 «Für eine starke Pflege (Pflegeinitiative)»", 28 novembre 2021, Kanton Zug, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 7. November 2017 «Für eine starke Pflege (Pflegeinitiative)»", 28. November 2021, Kanton Zug, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 7. November 2017 «Für eine starke Pflege (Pflegeinitiative)»", 28 novembre 2021, Kanton Zug, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

staatskanzlei-zug

de: Staatskanzlei Zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

value: ZG-Kt - Staatskanzlei - DCAT Harvester


treffpunkte-rdz-forst

title_for_slug: treffpunkte-rdz-forst

author: Amt für Wald und Wild

de: Treffpunkte RDZ-Forst

de: Der Datensatz "Treffpunkte RDZ-Forst" zeigt definierte Treffpunkte im Falle eines Unglücks bei Forstarbeiten.

rettungsdienste

display_name: rettungsdienste

kanton-zug

fr: Canton de Zoug

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

it: Cantone di Zugo

value: ZG-Kt - (Geocat) Harvester


de: schutz wald

de: Schutzwald

de: Eigentümerverbindlicher Perimeter der Wälder mit besonderer Schutzfunktion gegen Naturgefahren

schutz

display_name: schutz

wald

display_name: wald


abfallanlagen-und-sammelstellen

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: abfall-sammelstelle abfallanlage

author: Geoinformation Stadt Bern

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Abfallsammelstellen

de: Web Map Services WMS

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Web Feature Services WFS

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

spatial: Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


okoinfomobil

title_for_slug: okoinfomobil

de: oekomobil okomobil

de: OekoInfoMobil

de: WFS OekoInfoMobil

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

de: ÖkoInfoMobil


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

author: Vermessungsamt

de: AGIS Direktdownload

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


de: geocat.ch Permalink

de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


asiatische-hornisse-nester-inaktiv

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-inaktiv

de: Asiatische Hornisse Nester inaktiv

de: Der Datensatz zeigt alle inaktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden entfernt und vernichtet.

de: Landwirtschaft Aargau


de: Asiatische Hornisse 1km Puffer

de: Die Polygone zeigen die 1 km-Umkreise um die Fundorte der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.


asiatische-hornisse-individuen

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: asiatische-hornisse-individuen

de: Asiatische Hornisse Individuen

de: Der Datensatz zeigt alle Einzelfunde (Individuen) der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.


envi

de: Umwelt

de: AGIS Direktdownload

de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


ov-haltekanten

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: ov-haltekanten

author: Abteilung Verkehr

de: öV-Haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: Abteilung Verkehr

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


asiatische-hornisse-nester-aktiv

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-aktiv

de: geocat.ch Permalink

de: Asiatische Hornisse Nester aktiv

de: Der Datensatz zeigt alle aktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden noch nicht entfernt.


regi

de: Regionen und Städte

de: öV-Haltestellen

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.


licht-markt-schweiz

maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Licht-Markt Schweiz

de: ogd25-bfe leuchtmittel lampen leuchten beleuchtung licht markt verkauf erhebung statistik

author: Bundesamt für Energie BFE

fr: Marché suisse de l’éclairage - ampoules et luminaires

de: Licht-Markt Schweiz - Leuchtmittel und Leuchten

fr: Marché suisse de l’éclairage - capteurs

de: Licht-Markt Schweiz - Sensoren

fr:
L'Association suisse pour l'éclairage (SLG) a été chargée par l'Office fédéral de l'énergie (OFEN) de collecter chaque année, entre 2014 et 2022, les chiffres de vente de lampes et de luminaires en Suisse afin d'observer la diffusion de la technologie LED. Cette analyse s'est basée à chaque fois sur environ 140 à 170 retours d'informations de la part des fabricants et des distributeurs du secteur de l'éclairage en Suisse.
Les statistiques du marché suisse de l'éclairage distinguent les sources lumineuses et les luminaires par technologie et par type. Pour les années 2020 à 2023, les chiffres de vente des capteurs d'éclairage ont également été recensés. Cette statistique complémentaire du marché suisse des capteurs d'éclairage différencie les différents types de détection et de montage. Elle se base sur les réponses de tous les membres de sensNORM, ce qui permet de saisir les chiffres de vente de tous les fabricants de capteurs renommés. En outre, les chiffres des précédentes analyses du marché de l'éclairage ont été utilisés pour une classification différenciée des résultats de la saisie.

de:
Die Schweizer Licht Gesellschaft (SLG) hat im Auftrag des Bundesamts für Energie (BFE) zwischen 2014 und 2022 jährlich die Absatzzahlen von Lampen und Leuchten in der Schweiz erhoben, um die Verbreitung der LED-Technologie zu beobachten. Die Basis für diese Analyse bildeten jeweils rund 140 bis 170 Rückmeldungen von Herstellern und dem Handel aus der Beleuchtungsbranche in der Schweiz.
Die Statistik Licht-Markt Schweiz unterscheidet die Leuchtmittel und Leuchten nach Technologie und Typ. Für die Jahre 2020 bis 2023 wurden zusätzlich die Verkaufszahlen von Beleuchtungs-Sensoren erfasst. Diese ergänzende Statistik Beleuchtungssensoren-Markt Schweiz differenziert nach verschiedenen Erfassungs- und Montagearten. Sie basiert auf Rückmeldungen aller sensNORM-Mitglieder, womit die Verkaufszahlen sämtlicher namhafter Sensorhersteller erfasst werden. Zusätzlich wurden für eine differenzierte Einordnung der Erfassungsergebnisse die Zahlen der vergangenen Licht-Marktanalysen verwendet.

fr: Marché suisse de l’éclairage

de: Licht-Markt Schweiz

it: Mercato svizzero dell'illuminazione

ener

de: Energie

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: Bundesamt für Energie BFE

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


kreisel-ur

tran

de: Verkehr

title_for_slug: kreisel-ur

url: https://geo.ur.ch/?layers=Kreisel UR

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Realisierte und geplante Kreisel im Kanton Uri gemäss den Informationen vom Amt für Tiefbau.

fr: Amt für Tiefbau Kt. Uri

de: Amt für Tiefbau Kt. Uri

en: Amt für Tiefbau Kt. Uri

it: Amt für Tiefbau Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Kreisel UR

de: Kreisel UR

en: Kreisel UR

it: Kreisel UR


maintainer: Kunfeng Gao

en: aerosol-cloud-interactions biological-particles aerosol-source-apportionment inp-parameterization ice-nucleation

media_type: application/zip

en: This dataset includes all processed and raw data in the paper titled "Biological and dust aerosol as sources of ice nucleating particles in the Eastern Mediterranean: source apportionment, atmospheric processing and parameterization"

format: ZIP

en:
This repository contains all observational data sets during CALISHTO campaign used for the paper:
Gao, K., Vogel, F., Foskinis, R., Vratolis, S., Gini, M. I., Granakis, K., Billault-Roux, A.-C., Georgakaki, P., Zografou, O., Fetfatzis, P., Berne, A., Papagiannis, A., Eleftheridadis, K., Möhler, O., and Nenes, A.: Biological and dust aerosol as sources of ice nucleating particles in the Eastern Mediterranean: source apportionment, atmospheric processing and parameterization, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-511, 2024.

aerosol-cloud-interactions

display_name: aerosol-cloud-interactions

aerosol-source-apportionment

display_name: aerosol-source-apportionment

biological-particles

display_name: biological-particles

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp-parameterization

display_name: inp-parameterization

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: CALISHTO campaign dataset for the publication Biological and Dust Aerosols as Sources of Ice-nucleating Particles in the Eastern Mediterranean


maintainer: EnviDat Support

en: zurich food-webs bees management-intensity urban-ecology hymenoptera urbanization wasps cavity-nesting urban-ecosystems trap-nest host-enemy-interactions

en: Not used: raw questionnaires

en: Script for the analyses v2.0

en: Cleaned script to reproduce the analyses

format: OCTET

en: Read me file

media_type: text/plain

format: TXT

en: Data of the study

en: The csv. file contains the response variable "interaction diversity" (idiv), and the values of the predictors used in the paper. The "id" column indicates the garden ID, each row in the dataset correspond to a garden and each column to the response (idiv), an explanatory variable or a descriptor (name, Lat, Long). See the thesaurus and the readme file for extended information on the variables.

en: Questionnaires management intensity anonymised

en: Results from the management intensity questionnaires anonymised. IDs are randomized and don't match those in the study data csv

en: Not used: readme

en: Script for the analyses v1.0

en: Raw data nests

en: Host-enemy interaction data, used to compute the interaction diversity metrics

en: Thesaurus

en: Variable names and their description.

en: Not used: data of the study

en:
The data supports the paper "Local and landscape factors shape alpha and beta trophic interaction diversity in urban gardens". It provides:
(1) the host-natural enemy interaction networks and network metrics between cavity-nesting bees and wasps and their natural enemies,
 (2) the explanatory variables reflecting urban intensity, temperature, habitat amount and management intensity.
(3) the questionnaires for assessing management intensity.
(4) a thesaurus for the variable names.
(5) a readme file.
(6) the R script used for the analyses.
The data is part of the BetterGardens project. It was sampled in 85 allotment and home gardens in the ctiy of Zurich in 2015 using standardized trapnests.

bees

display_name: bees

cavity-nesting

display_name: cavity-nesting

food-webs

display_name: food-webs

host-enemy-interactions

display_name: host-enemy-interactions

hymenoptera

display_name: hymenoptera

management-intensity

display_name: management-intensity

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display_name: trap-nest

urban-ecology

display_name: urban-ecology

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display_name: urban-ecosystems

urbanization

display_name: urbanization

wasps

display_name: wasps

zurich

display_name: zurich

en: Data on interaction diversity in urban gardens


maintainer: Athanasios Nenes

en: cloud-modeling sigma-w supersaturation wolfgangpass cloud-droplets raclets

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


en: forests fagus-sylvatica leaf-senescence growth-reaction-to-drought-stress drought-2018 european-summer-drought

en: Drought and Beech: 1000 beeches data set

en: The data set comprises data from the Drought and Beech 1000 beeches project. The actual data file with monitoring data of 963 beech trees in northern Switzerland over four years (Drought_and_Beech_1000beeches_Data_v1.0.csv), a metadata file with column descriptions (Drought_and_Beech_1000beeches_Legend_v1.0.csv), and a file defining the different survey periods (Drought_and_Beech_1000beeches_Survey_periods_v1.0.csv).

en: This study investigated multi-year drought impacts on beech forests through a unique large-scale monitoring of 963 individual beech trees, which showed either premature leaf discoloration during the drought in summer 2018 or no visible damage. We conducted the study in two highly drought-affected regions in northern Switzerland and one less drought-affected region located further south. We quantified the development of crown dieback and tree mortality as well as secondary drought damage, i.e. the presence of bleeding cankers and bark beetle infestations, in these trees for three consecutive years. We also determined the impact of several potential climate- and stand-related (predisposing) factors on mortality and drought legacy processes.

european-summer-drought

display_name: european-summer-drought

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forests

display_name: forests

growth-reaction-to-drought-stress

display_name: growth-reaction-to-drought-stress

leaf-senescence

display_name: leaf-senescence

en: Data on multi-year drought impacts on European beech in northern Switzerland


maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

en: research-data-management jupyter-notebooks reproducibility open-data hpc open-source open-science

en: Open Science Support @ WSL (Poster)

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
This poster was originally created for the swissuniversities Open Science Action Plan: Kick-Off Forum, and showed to the audience on 17.10.2019. It illustrates how the environmental data portal EnviDat provides the tools for fostering Open Science and Reproducibility of scientific research at WSL.

Supporting open science is a highly relevant user requirement for EnviDat and for implementing FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability) principles at dataset level.
EnviDat encourages WSL scientists to complement data publication with a complete description of research methods and the inclusion of the open source software, code or scripts used for processing the dataset or for obtaining the published results. By openly publishing open software (e.g. as Jupyter notebooks) alongside research data sets, researchers can contribute to mitigate reproducibility issues.

EnviDat also promotes and supports, where possible and practical, the publication of software as Jupyter notebooks. Jupyter notebooks provide a solution for improved documentation and interactive execution of open code in a wide range of programming languages (Python, R, Octave/Matlab, Java or Scala). These programming languages are widely used in environmental research at WSL and well supported by the Jupyter-compatible kernels. We have sucessfully interfaced EnviDat-hosted notebooks with the WSL High-Performance Computing (HPC) Linux Cluster through a JupyterHub/JuypterLab beta installation on the HPC cluster implemented in close collaboration with the WSL IT-Services.
For existing software that cannot be easily migrated to Jupyter Notebooks, the Open Science and Reproducibility is assisted by containerisation. We have proven that several Singularity containers can successfully run on WSL's HPC cluster.

Finally, the researchers can upload the data/results complemented by code (e.g. as Jupyter Notebooks, or Singularity containers) and any additional documentation in EnviDat. Consequently, they will receive a DOI for the entire dataset, which they can reference in their science paper in order to publish a more reproducible research.

_License_: This poster is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse this poster in any way you want, for any purposes and without restrictions.

hpc

display_name: hpc

jupyter-notebooks

display_name: jupyter-notebooks

open-data

display_name: open-data

open-science

display_name: open-science

open-source

display_name: open-source

reproducibility

display_name: reproducibility

research-data-management

display_name: research-data-management

en: Open Science Support at the Swiss Federal Research Institute WSL. The EnviDat Concept


en: smouldering zenodo lightning-location-system database holdover forest-fire

en: This database contains open, harmonized, and ready-to-use global data on holdover time. Holdover time is defined as the time between lightning-induced fire ignition and fire detection. The first version of the database is composed of three data files (censored data, non-censored data, ancillary data) and three metadata files (description of database variables, list of references, reproducible examples). These data were collected through a literature review of LIW studies and some datasets were assembled by authors of the original studies, covering more than 150,000 LIW from 13 countries in five continents and a time span of a century from 1921 to 2020. Censored data are the core of the database and consist of frequency data reporting the number or relative frequency of LIW per interval of holdover time. Ancillary data provide additional information on the methods and contexts in which the data were generated in the original studies. Potential contributors to the database are encouraged to contact the corresponding author in the readme file.

database

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forest-fire

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holdover

display_name: holdover

lightning-location-system

display_name: lightning-location-system

smouldering

display_name: smouldering

zenodo

display_name: zenodo

en: Database on holdover time of lightning-ignited wildfires


maintainer: Leo Gallus Bont

en: geoinformation-software swiss-geodata open-source seilaplan swisstopo qgis-plugin digital-elevation-model digital-planning cable-yarding

en: View video on youtube!

en: Herunterladen des DHM von swisstopo Website

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. As an alternative to using the ‘Swiss Geo Downloader’ plugin, the DTM can be obtained directly from Swisstopo. In this tutorial we explain step by step how to download the necessary DTM from the Swisstopo Website, and how to use it in QGIS for the digital planning of a cable line using the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the elevation model on the swisstopo website: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link to the rope map website: https://seilaplan.wsl.ch

********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Als Alternative zum Swiss Geo Downloader erklären wir in diesem Tutorial Schritt für Schritt, wie man das nötige Höhenmodell von der Swisstopo Webseite herunterladen und in QGIS zur Seillinienplanung verwenden kann.

Link zum Höhenmodell auf der swisstopo Webseite: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-software

display_name: geoinformation-software

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

swisstopo

display_name: swisstopo

en: Seilaplan Tutorial: DTM download from swisstopo website


en: meteodat-gmbh wagital snow-water-equivalent snow gcos

en:
Total water reserves of the snow cover [mio m3] for Wägital catchment, Switzerland, for reference date April 1. Data is separated in 2 elevation zones 900m-1500m asl and 1500m-2300m asl. Time period 1943-2025, status 2025-04-30.

Funded currently or in the past by:

- Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss in the context of GCOS Switzerland
- Meteodat GmbH
- Institute of Geography, University of Zurich
- WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF
- Institute of Geography, ETH Zurich (IAC ETH Zurich)
- AG Kraftwerk Wägital (AXPO and EWZ)

See also https://www.meteodat.ch/waegital.html

gcos

display_name: gcos

meteodat-gmbh

display_name: meteodat-gmbh

snow

display_name: snow

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

wagital

display_name: wagital

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow water equivalent for reference date April 1 for Wägital catchment, starting 1943


en: restoration field-data urban-landscape forest traffic-noise

en: 11_P4_S1_Instructions for individual mindful walking.pdf

en: This document contains the booklet with instructions for mindful walking, which participants in the mindfulness condition were encouraged to take with them and use during their individual walks over the 10 days following on-site participation.

en: This file contains the informed consent document that participants signed to participate in the study.

en: 09_P2_Fotos Noise ROS paper.zip

en: This folder included the example pictures of the conditions included in paper 2 ("Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: A randomized controlled trial“).

en: This file includes the information sheet provided to participants before they consented to take part in the study.

en: 06_Studyprotocol_GPS tracks of the walking routes.zip

en: This folder contains the GPS tracks of the walking routes in the test sites.

en: 03a_Studyprotocol_Data on evaluation of acoustic impression of the test settings_Studyprotocol.sav

en: This data file includes information for an additional post hoc classification of the sound environment of the test sites. This evaluation was conducted in the afternoons of the same week in 2023 at two locations within each test site by a civil servant who was not familiar with the study's research questions.

en: 03b_Studyprotocol_Script_Analysis stationary noise evaluation.sps.sps

en: This SPSS syntax file contains a script for analyzing data related to the stationary evaluation of the acoustic impressions at the test sites, which is numbered 03a in this repository.

en: This SPSS data file includes the data used for analysis in paper 2 (Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: A randomized controlled trial) and paper 3 ("The effects of walking in urban forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure on repetitive negative thinking and connectedness with the non-human world: A randomized controlled trial").

en: This document includes the questionnaire for Papers 2 and 3, administered at the second measurement time point (after the walk).

en: This document includes the questionnaire for Papers 2 and 3, administered at the third measurement time point (10 days after participation on site).

en: 13_P4_Data mindful walking.sav

en: This file contains data for the manuscript "Effects of a mindful walking intervention in urban forests for healthy adults".

en: 07_Studyprotocol_Test site pictures.zip

en: This folder includes two pictures of each test site. The locations for the two pictures on each route were chosen to be as characteristic as possible in terms of the visual and acoustical impressions of the walk.

en: 12_P4_S2_Description of mindful walking intervention on site.pdf

en: This file includes the guided mindful walking instructions provided to participants in the mindfulness condition during the on-site walks.

en: 01_Studyprotocol_Locations of the starting points of the walking routes in the test settings.pdf

en: This document includes GPS coordinates of the starting points of the walking routes in the test sites.

en: 02_Studyprotocol_Data on Laeq from noise recordings of walking routes_Studyprotocol.sav

en: This data file contains information on the LAeq levels recorded along the final walking routes between September 2021 and March 2022, prior to the commencement of data collection.

en: This document includes the questionnaire for Papers 2 and 3, administered at the first measurement time point (before the walk began).

en:
This repository contains data related to the field experiments of the RESTORE project. This project is a collaboration between the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL) and the Swiss Federal Laboratories for Materials Science & Technology (EMPA). It has received funding from the Swiss National Science Foundation. The overall objective of the RESTORE project was to assess the effects of green spaces as facilitators and noise as impediment to recover from stress in people's daily environments across Switzerland.
We conducted a randomized, controlled field study to compare the psychophysiological benefits of exposure to forests and urban built environments with different levels of road traffic noise in healthy adults during 30-minute walks in Zürich, Switzerland to explore:
1) The psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure
2) The effects of walking in urban forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure on repetitive negative thinking and connectedness with the non-human world
3) The effects of a mindful walking intervention in urban forests for healthy adults
Accordingly, this repository includes data and documentation for the 3 scientific articles:
Scientific article 1. “Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: study protocol of a randomized controlled trial", BMC Psychology, 2024. https://doi.org/10.1186/s40359-024-01720-x
Scientific article 2. "Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: A randomized controlled trial“. Journal of Environmental Psychology, 2025.
Scientific article 3. “The effects of walking in urban forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure on repetitive negative thinking and connectedness with the non-human world: A randomized controlled trial". To be submitted to PLOS One, 2025.
Scientific article 4: "Effects of a mindful walking intervention in urban forests for healthy adults". To be submitted to Current Psychology, 2025.

field-data

display_name: field-data

forest

display_name: forest

restoration

display_name: restoration

traffic-noise

display_name: traffic-noise

urban-landscape

display_name: urban-landscape


maintainer: Matthias Haeni

en: precipitation temperature meteo long-term meteorology swiss-forest-lab relative-humidity climate-change par wind-speed

en: Site photo of the field station (OTF)

en: Site photo of the field station from below (viewing upwards the slope).

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Othmarsingen)

en: Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (OTF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Field station data (OTF)

en: Data file.

en: Site photo of the forest station (OTB)

en: Site photo of the forest station from above (viewing downwards the slope).

en: Forest station data (OTB)

en: Data plot of the forest station (OTB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Othmarsingen in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (OTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 120-140 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 120-140 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, OTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Othmarsingen is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Othmarsingen, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Yaquan Chang

en: relief climate-history endemism tectonic-faults plant-biodiversity

en:
This dataset includes geomorphic predictors and plant biodiversity patterns in the Hengduan Mountains, published in the Geological Society of London special volume: Asian Geodynamics, Climate and Biodiversity (https://doi.org/10.1144/SP549-2024-17).
The geomorphic predictors include catchment-restricted relief and chi maps, while the climate predictors comprise site water balance, growing degree days, and climate change velocity from the Last Glacial Maximum (LGM) to the present.
The plant biodiversity patterns are represented by a plant richness map for 13,321 species in the Hengduan Mountains. Species-level plant range maps are available in the dataset, previously published under DOI: 10.16904/envidat.424.

climate-history

display_name: climate-history

endemism

display_name: endemism

plant-biodiversity

display_name: plant-biodiversity

relief

display_name: relief

tectonic-faults

display_name: tectonic-faults

en: Tectonic and climatic controls on plant biodiversity in the Hengduan Mountains China


maintainer: Benjamin Reuter

en: snow-instability avalanche-problem-type snow crocus snowpack weissfluhjoch avalanche avalanche-activity avalanche-danger snow-cover-modeling

en: 2015-2016 Seismic avalanche acitivity catalogue

en:
Avalanches were indentified in seismic data recorded by two seismic arrays, one deployed at Wannengrat (2,500 m) and another one deployed in the Dischma valley (2,000 m).
The data cover the period from 01.01.2016 - 30.04.2016 and are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Avalanche problem types from SNOWPACK

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model SNOWAPCK for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model Crocus for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 1999-2017 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model Crocus at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are presented in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en: 1999-2017 Avalanche problem types from SNOWPACK

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are shown in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the models Crocus and SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH. The data include annual frequencies of avalanche problem types for the seasons 1999-2017 and daily presence of avalanche problem types for the period 01.01.2016 - 30.04.2016.
Avalanche activity was derived from two seismic sensor arrays deployed no further than 15 km from Weissfluhjoch, Davos, CH. The data cover the period 01.01.2016 - 30.04.2016.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

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avalanche-danger

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display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: Simulated avalanche problem types and seismic avalanche activity around Weissfluhjoch


en: treeline stillberg long-term-experiment afforestation mountain-forest

en: Site photo

en: This site photo is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Dataset V1

en: This dataset is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

format: GDB

en: Documentation

en: This data documentation is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

mimetype: application/msword

en:
 Important
This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term afforestation experiment at the Alpine treeline site Stillberg, Switzerland." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/dataset/afforestation-stillberg> and with this DOI 10.16904/envidat.397.

afforestation

display_name: afforestation

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

mountain-forest

display_name: mountain-forest

stillberg

display_name: stillberg

treeline

display_name: treeline

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Long-term treeline research dataset at Stillberg, Davos


maintainer: Michael Nobis

en: invasive-species automatic-detection computer-vision artificial-intelligence biological-invasions plants

en: Detected occurrences of Senecio inaequidens along highways on the Swiss Plateau. The number of image tiles in which the species was recognized is shown (Fig. 25 in the report). Image coordinates of the middle and side strips can be displayed separately in the interactive map.

en: Detected occurrences of Ailanthus altissima along highways on the Swiss Plateau. The number of image tiles in which the species was recognized is shown (Fig. 23 in the report). Image coordinates of the middle and side strips can be displayed separately in the interactive map.

en: Detected occurrences of Senecio inaequidens along highways on the Swiss Plateau. To reduce false-positives, only images in which the species was recognized in at least three of 16 image tiles are considered as occurrences (Fig. 40 in the report). Image coordinates of the middle and side strips can be displayed separately in the interactive map.

en: Detected occurrences of Ailanthus altissima along highways on the Swiss Plateau. To reduce false-positives, only images in which the species was recognized in at least three of 16 image tiles are considered as occurrences (Fig. 38 in the report). Image coordinates of the middle and side strips can be displayed separately in the interactive map.

en:
Transport infrastructure such as **highways** are important corridors for the spread of invasive species. In this project, an automated detection and mapping of **two invasive alien plant species** was developed and applied along highways in the **Swiss Central Plateau**, based on **artificial intelligence (AI, Deep Learning)**. The two target species are **tree of heaven *(Ailanthus altissima)*** and **narrow-leaved ragwort *(Senecio inaequidens)***.
The data is part of the project report and shows the mapping results in **interactive maps**. Technically speaking, these are **self-contained HTML files** that can be displayed with standard web browsers. To reduce the file size, the downloads are provided in zip format.
**Report**: [https://www.mobilityplatform.ch/de/research-data-shop/product/1690](https://www.mobilityplatform.ch/de/research-data-shop/product/1690)
**Project**: [https://www.wsl.ch/en/projects/automated-detection-of-invasive-alien-plants-along-highways/](https://www.wsl.ch/en/projects/automated-detection-of-invasive-alien-plants-along-highways/)

artificial-intelligence

display_name: artificial-intelligence

automatic-detection

display_name: automatic-detection

biological-invasions

display_name: biological-invasions

computer-vision

display_name: computer-vision

invasive-species

display_name: invasive-species

plants

display_name: plants

en: Automated detection of invasive alien plants along highways


maintainer: Daniela Brito Melo

en: saltation large-eddy-simulations snow-cohesion mixed-grain-transport drifting-snow

en: LES-LSM code

en: Source code used to perform the analysis presented at the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion". The source code is also available at the WSL/SLF GitLab Repository (https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm).

en: Data in Figures

en: Simulation results presented in Figures 1 to 11 of the research article "Modeling snow saltattion: the effect of grain size and interparticle cohesion" in csv format.

en:
This dataset includes the parallel application and the main results supporting the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion" published at the Journal of Geophysical Research: Atmospheres.
The code is a flow solver based on the Large Eddy Simulation (LES) technique coupled with a Lagrangian Stochastic Model (LSM). The interaction of snow particles with the bed is modeled with statistical and physically-based models for aerodynamic entrainment, rebound and splash, following the works of Groot Zwaaftink et al. (2014), Comola and Lehning (2017) and Sharma et al. (2018). This algorithm was also used by Sigmund et al. (2021) to model snow sublimation.

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulations

display_name: large-eddy-simulations

mixed-grain-transport

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saltation

display_name: saltation

snow-cohesion

display_name: snow-cohesion


en: minion switzerland edna ins16s insect drone

en: Data access

en: Please use cyberduck to download

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Traditional methods of biodiversity monitoring are often logistically challenging, time-consuming, require experienced experts on species identification and sometimes include destruction of the targeted specimens. Here, we investigated a non-invasive approach of combining the use of drones and environmental DNA (eDNA) to monitor insect biodiversity on vegetation.
We aimed to assess the efficiency of this novel method in capturing insect diversity and comparing insect composition across different vegetation types (grassland, shrub, and forest) in Switzerland. A commercial, off-the-shelf drone was equipped with a specialised probe that autonomously swabbed vegetation and collected eDNA. Then, samples were processed using rapid third-generation Oxford Nanopore sequencing. The obtained data were analysed for insect diversity, comparing taxonomic richness, evenness and community composition across the three habitat types using statistical techniques. Sequencing of the samples yielded 76 hexapods taxa, revealing an insect community with notable differences in taxonomic richness but not in evenness across grassland, shrub, and forest habitats.
Our study demonstrates the potential of drone-based sampling integrated with eDNA and nanopore sequencing for biodiversity monitoring, offering a non-destructive method for detecting insect occurrence on plant surfaces. Integrating robotics and eDNA technology provides a promising solution for fast, large-scale, non-invasive biodiversity monitoring, potentially improving conservation efforts and ecosystem management.

drone

display_name: drone

edna

display_name: edna

insect

display_name: insect

minion

display_name: minion

switzerland

display_name: switzerland

educ

en: Education, culture and sport

en: Robot-aided measurement of insect diversity on vegetation using environmental DNA


en: avalanche natural-hazard hazard-mapping snow satellite

en: SPOT6 Avalanche outlines 24 January 2018

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset.

format: SHP

mimetype: application/zip

en:
Outlines of 18'737 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 24 January 2018. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

Abstract.
Accurate and timely information on avalanche occurrence are key for avalanche warning, crisis management and avalanche documentation. Today such information is mainly available at isolated locations provided by observers in the field. The achieved reliability considering accuracy, completeness and reliability of the reported avalanche events is limited. In this study we present the spatial continuous mapping of a large avalanche period in January 2018 covering the majority of the Swiss Alps (12’500 km2).

We tested different satellite sensors available for rapid mapping during a first avalanche period. Based on these experiences, we tasked SPOT6/7 data for data acquisition to cover the second, much larger avalanche period. We manually mapped the outlines of 18’737 individual avalanche events, applying image enhancement techniques to analyze regions in cast shadow as well as brightly illuminated ones. The resulting dataset of mapped avalanche outlines, having a unique completeness and reliability, is evaluated to produce maps of avalanche occurrence and avalanche size. We validated the mapping of the avalanche outlines using photographs acquired from helicopters just after the avalanche period.

This study demonstrates the applicability of optical, very high spatial resolution satellite data to map an exceptional avalanche period with very high completeness, accuracy and reliability over a large region. The generated avalanche data is of great value to validate avalanche bulletins, complete existing avalanche databases and for research applications by enabling meaningful statistics on important avalanche parameters.

Koordinate System: CH1903+ LV95 LN02

avalanche

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hazard-mapping

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natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

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snow

display_name: snow

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.