gemeindliche-nutzungsplanung-ur

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: gemeindliche-nutzungsplanung-ur

de: nutzungsplanung zonenplan geobasisdaten

de: geocat.ch Permalink

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Nutzungsplanung ordnet die räumlichen Sachverhalte in genereller Weise: die Nutzung des Bodens, die Erschliessung, den Schutz usw., indem er eigentümerverbindlich und parzellenscharf Art und Mass der Nutzung festlegt (Art. 14 RPG).

fr: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)

de: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)

en: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)

it: Gemeindliche Nutzungsplanung (UR)


schutzinventar-kultur

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: schutzinventar-kultur

fr: isos geodonnees-de-base

de: isos geobasisdaten

en: isos official-geodata

it: isos geodati-di-base

fr: geocat.ch permalien

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

state: active

type: dataset

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Der Datensatz zeigt die schutzwürdigen Objekte (Gebiete, Einzelobjekte) im Bereich Kultur. Das Kantonale Schutzinventar hat gemäss kNHG Art. 17 hinweisenden Charakter. Es ist nicht abschliessend und wird laufend nachgeführt. Rechtsverbindliche Angaben sind bei der Fachstelle Heimatschutz und Denkmalpflege erhältlich. Die Archäologischen Zonen sind nicht Bestandteil des Schutzinventars und werden lediglich zur Information aufgeführt. Für die Anzeige des vollständigen Schutzinventars müssen noch die beiden Layer "Schutzinventar: Natur" und "Schutzinventar: Landschaft" dazugeladen werden. Link zu den Inventarlisten des Kantons Uri

spatial: Canton of Uri (UR)

fr: Amt für Raumentwicklung Kt. Uri

de: Amt für Raumentwicklung Kt. Uri

en: Amt für Raumentwicklung Kt. Uri

it: Amt für Raumentwicklung Kt. Uri

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

kanton-uri

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Schutzinventar Kultur

de: Schutzinventar Kultur

en: Schutzinventar Kultur

it: Schutzinventar Kultur


wasser-leitungen-offentlich

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasser-leitungen-offentlich

fr: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

fr: Gemeinden des Kt. Uri

de: Gemeinden des Kt. Uri

en: Gemeinden des Kt. Uri

it: Gemeinden des Kt. Uri

fr: Wasser Leitungen öffentlich

de: Wasser Leitungen öffentlich

en: Wasser Leitungen öffentlich

it: Wasser Leitungen öffentlich


standplatze-schifffahrt

regi

fr: Régions et villes

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: standplatze-schifffahrt

fr: Der Datensatz bildet die bewilligten Standplätze für die Schifffahrt ab. Die Standplätze werden Parzellenscharf erfasst und gemäss den unter Artikel 8 der kantonalen Vollziehungsverordnung zum Bundesgesetz über die Binnenschifffahrt (KBSV, RB 50.2111) aufgeführten Typen unterteilt.

fr: Amt für Strassen- und Schiffsverkehr Kt. Uri

fr: Standplätze (Schifffahrt)

de: Standplätze (Schifffahrt)

en: Standplätze (Schifffahrt)

it: Standplätze (Schifffahrt)


larmempfindlichkeitsstufen-ur

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: larmempfindlichkeitsstufen-ur

de: geocat.ch Permalink

fr: Gemäss Lärmschutz-Verordnung (LSV, SR 814.41) sind für alle Nutzungszonen Lärmempfindlich-keitsstufen zu erfassen. Es werden die Empfindlichkeitsstufen keine ES, ES I, ES II, ES III und ES IV unterschieden. Ausserdem können Teile von Nutzungszonen der ES I und der ES II der nächst höheren Stufe zugeordnet werden, wenn sie mit Lärm vorbelastet sind.

fr: Lärmempfindlichkeitsstufen (UR)

de: Lärmempfindlichkeitsstufen (UR)

en: Lärmempfindlichkeitsstufen (UR)

it: Lärmempfindlichkeitsstufen (UR)


nutzungsplanung-planprodukt

title_for_slug: nutzungsplanung-planprodukt

de: nutzungsplanung zonenplan

en: land-use-planning zoning-plan

fr: geocat.ch permalien

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Im GEO.UR steht mit dem Layer «Nutzungsplanung (Planprodukt)» eine Ansicht zur Verfügung, die an die früheren Nutzungspläne in Papierform angelehnt ist. Sie beinhaltet die grundeigentümerverbindlichen Geobasisdatensätze gemeindliche Nutzungsplanung, statische Waldgrenzen, Gewässerraum sowie die Schutzmassnahmen für Natur- und Landschaftsschutzgebiete / Kultur- und Denkmalschutzgebiete lokaler Bedeutung und z.B. die regionalen und nationalen historischen Verkehrswege die im Rahmen der gemeindlichen Nutzungsplanung festgesetzt werden. In diesem Planprodukt werden zudem Objekte weiterer Geobasisdatensätze, die in einem anderen Verfahren grundeigentümerverbindlich festgelegt werden, orientierend dargestellt. Dies sind die Quartier- und Quartiergestaltungspläne, Baulinien, Waldabstandslinien und Planungszonen. Behördenverbindliche Elemente, wie beispielsweise Objekte des Schutzinventars gemäss Natur- und Heimatschutzgesetz, werden in diesem Planprodukt nicht abgebildet.

fr: Nutzungsplanung (Planprodukt)

de: Nutzungsplanung (Planprodukt)

en: Nutzungsplanung (Planprodukt)

it: Nutzungsplanung (Planprodukt)


wasser-leitungen-darstellung-eigentum

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: wasser-leitungen-darstellung-eigentum

url: https://geo.ur.ch/?layers=Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "Wasser Leitung öffentlich". Die Wasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

fr: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

de: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

en: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

it: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum


intensitatskarte

regi

en: Regions and cities

title_for_slug: intensitatskarte

de: geophysik naturgefahren risiken schadenereignis umweltschutz

author: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Zeigen für verschiedene Eintretenswahrscheinlichkeiten (Häufigkeit) das jeweils zu erwartende Ausmass (Intensität) des Gefahrenprozesses auf.

spatial: Kanton Luzern

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Intensitätskarte Naturgefahren


gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

regi

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: bevolkerung gebaude-und-anlagen sicherheit risiken schadenereignis strahlung zivilschutz

en: geocat.ch permalink

de: Der Datensatz zeigt die Notfalltreffpunkte der Gemeinden des Kantons Luzern.

de: Notfalltreffpunkte


envi

de: Umwelt

de: biodiversitat fliessgewasser gewasserschutz lebensraum naturschutz oberflachengewasser

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

de: Strategische Planung zur Umsetzung von Gewässerrevitalisierungen.

de: Revitalisierungs- und Sanierungsplanung Gewässer


regi

de: Regionen und Städte

de: abfall altlasten betriebe boden eigentumsbeschrankungoreb risiken umweltbeobachtung umweltschutz wirtschaftliche-aktivitaten

de: Altlasten sind belastete Standorte, die wegen der Auswirkungen auf die Umwelt saniert werden müssen.

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


de: amtliche-vermessungav oberflachenmodell referenzsystem topographie

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Reliefdarstellung des Oberflächenmodells 2024 (0.25x0.25m Raster) basierend auf Lichtsimulation mittels ray-tracing

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2024: schattiertes Relief, 0.25m-Raster


unuberbaute-bauzonen-in-kraft-genehmigt

title_for_slug: unuberbaute-bauzonen-in-kraft-genehmigt

de: gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten zonenplan

de: Überbauungsgrad der unüberbauten Bauzonen des genehmigten Zonenplans, laufend aktualisiert

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Unüberbaute Bauzonen, in Kraft (genehmigt)


envi

de: Umwelt

de: fliessgewasser gewasserschutz landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: geocat.ch Permalink

de: Der Gewässerraum ist extensiv zu gestalten und zu bewirtschaften (GSchG, Art. 36a Abs. 3). In der Landwirtschaft sind folgende Gewässerraumflächen von den Bewirtschaftungseinschränkungen ausgenommen: Flächen über eingedolten Gewässerabschnitten, Randstreifen entlang Verkehrsachen und äussere Korridore bei Gewässeräumen von grossen Fliessgewässern. Der Datensatz umfasst diese Festlegungen.


gestaltungsplane-perimeter

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: gestaltungsplane-perimeter

de: eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung raumplanung sondernutzungsplanung

de: Geltungsbereiche (Perimeter) von Gestaltungsplänen, welche eine siedlungsgerechte, architektonisch und erschliessungstechnisch gute Überbauung eines zusammenhängenden Gebietes sicherstellen.

de: Gestaltungspläne: Geltungsbereiche


de: biodiversitat elektrizitat fliessgewasser gebaude-und-anlagen gewasserschutz lebensraum oberflachengewasser

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Daten zur Sanierung von bestehenden Wasserkraftwerken, d.h. Anlagen in den Bereichen Schwall-Sunk, Geschiebehaushalt und Fischwanderung und den beeinträchtigten Gewässerabschnitten.

de: Planung und Berichterstattung der Sanierung Wasserkraft (Sanierungsplanung)


kommunale-bebauungsplane

title_for_slug: kommunale-bebauungsplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung sondernutzungsplanung wirtschaftliche-aktivitaten

de: Objekte und Perimeter der kommunalen Bebauungspläne (Naturobjekte, Baulinien, Abgrenzungen, Baubereiche, Strassen, öffentlicher Raum, usw.)

spatial: Schweiz

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Kommunale Bebauungspläne


fliesstiefenkarte-wasserprozesse

envi

de: Umwelt

title_for_slug: fliesstiefenkarte-wasserprozesse

de: fliessgewasser naturgefahren oberflachengewasser risiken schadenereignis umweltbeobachtung

de: Fliesstiefen der Wasserprozesse mit verschiedenen Häufigkeiten (häufig, selten, sehr selten, Extremereignisse)

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Fliesstiefenkarte: Wasserprozesse


regi

de: Regionen und Städte

de: eigentumsbeschrankungoreb geophysik naturgefahren risiken schadenereignis umweltbeobachtung

de: geocat.ch Permalink

de: Im Gebiet ausserhalb der Siedlungen erfolgt die Gefahrenbeurteilung in einem gröberen Massstab als Gefahrenhinweiskarte.

de: Gefahrenhinweiskarte


gefahrenkarte

title_for_slug: gefahrenkarte

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Gefahrenkarten zeigen die Gefährdung durch Hochwasser, Erdrutsch, Steinschlag und Lawinen. Sie dienen unter anderem der Festlegung von Gefahrenzonen und baulichen Auflagen in der Nutzungsplanung.

de: Gefahrenkarte


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

de: Im Bauinventar werden schützens- und erhaltenswerte Baudenkmäler erfasst. Besonders schutzwürdige Kulturobjekte werden ins kantonale Denkmalverzeichnis eingetragen und unter Schutz gestellt.

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


schutzdefizitkarte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: schutzdefizitkarte

de: gebaude-und-anlagen naturgefahren risiken schadenereignis umweltbeobachtung

de: Schutzdefizite der Objektkategorie 4 (Geschlossene Siedlungen, Gewerbe, Industrie, Bauzonen, Stationen diverser Beförderungsmittel, Campingplätze, Freizeit- und Sportanlagen)

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Schutzdefizitkarte


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung wald zonenplan

de: geocat.ch Permalink

de: Der Waldrand angrenzend an Bauzonen ist als statische Waldgrenze grundeigentümerverbindlich festgelegt und im Zonenplan eingetragen.

de: Statische Waldgrenzen


waldflachen

envi

fr: Environnement

en: Environment

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

de: Waldflächen


educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

de: Umwelt

de: gebaude-und-anlagen strahlung telekommunikation ver--und-entsorgung

de: Zeigt Antennenstandorte mit Angaben zu Betreiber und Mobilfunkstandard. Angezeigt werden Basisstationen für 2G, 3G, 4G und 5G - Mobilkommunikation.

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: Antennenstandorte Mobilfunk


zonenplane-gewasserraum

regi

de: Regionen und Städte

it: Ambiente

title_for_slug: zonenplane-gewasserraum

de: fliessgewasser gewasserschutz nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung zonenplan

de: Gewässerraum aus den Zonenplan-Überlagerungen, unterschieden nach Freihaltezone (ausserhalb Bauzone) und Grünzone (innerhalb Bauzone).

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Zonenpläne: Gewässerraum


de: naturgefahren risiken schadenereignis

de: geocat.ch Permalink

de: Datenshop

de: Daten für die Webkarte Kantonale Risikoübersicht Naturgefahren. Der berechnete Risikoindex bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Naturgefahr Schäden anrichtet und wird summiert pro Hektare dargestellt.

de: Konsequenzen: Schutzgüter indexiert pro Hektare nach Nutzungskategorie


zonenplane

title_for_slug: zonenplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb grundeigentum nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Im Bau- und Zonenreglement (BZR) und Zonenplan legen die Gemeinden für alle Grundstücke die Art und Dichte der baulichen Nutzung fest. Diese Geodaten sind rechtsverbindlich.

de: Nutzungsplanung: Zonenpläne


bildungsstand

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

title_for_slug: bildungsstand

fr: GEOSTAT

de: GEOSTAT

de: -- z. B. Link zu Fachportal, "-" in URL und Beschreibung einfügen falls nicht vorhanden --

fr: Geodata (CSV, GeoPackage)

de: Geodata (CSV, GeoPackage)

en: Geodata (CSV, GeoPackage)

it: Geodata (CSV, GeoPackage)

format: HTML

fr: Le produit « Niveau de formation - Géodonnées » fournit des informations à fine résolution spatiale pour l'ensemble du territoire suisse sur le niveau de formation le plus élevé de la population résidante permanente âgée de 25 à 64 ans. Les données proviennent de plusieurs enquêtes statistiques menées par l'administration fédérale et sont complétées par un modèle d'imputation en deux étapes qui estime les informations manquantes. Le niveau de formation est exprimé selon une nomenclature à trois niveaux : école obligatoire, degré secondaire II et degré tertiaire. Les données sont disponibles pour les années de référence 1990 et 2000, puis pour chaque année à partir de 2017. Elles sont fournies à trois résolutions spatiales couvrant le territoire suisse: hectares (grille de 100 × 100 m), unités spatiales statistiques de base de premier niveau (régions USPAT1) et communes.

de: Das Produkt «Bildungsstand – Geodaten» liefert schweizweit feinräumige Informationen über den höchsten Bildungsabschluss der ständigen Wohnbevölkerung im Alter von 25 bis 64 Jahren. Die Datengrundlage bilden mehrere statistische Erhebungen der Bundesverwaltung und werden durch ein zweistufiges Imputationsmodell ergänzt, das fehlende Angaben schätzt. Das Bildungsniveau wird nach einer dreistufigen Nomenklatur ausgewiesen: obligatorische Schule, Sekundarstufe II und Tertiärstufe. Die Daten stehen für die Referenzjahre 1990 und 2000 sowie für jedes Jahr ab 2017 zur Verfügung und liegen schweizweit in drei räumlichen Auflösungen vor: Hektaren (100 × 100 m Raster), raumbezogene statistische Grundeinheiten der ersten Stufe (USPAT1-Regionen) sowie Gemeinden.

en: The “Educational attainment – Geodata” product provides detailed information on the highest level of education completed by the permanent resident population aged 25 to 64 across Switzerland. This data is based on several statistical surveys conducted by the federal administration and is supplemented by a two-stage imputation model that estimates missing data. The level of education is reported according to a three-stage nomenclature: compulsory schooling, secondary level II, and tertiary level. Data is available for the reference years 1990 and 2000, as well as for each year from 2017 onwards. It is provided for all of Switzerland at three spatial resolutions: hectares (100 x 100 m grid), first-level spatial statistical units (USPAT1 regions), and municipalities.

fr: BFS/OFS GEOSTAT

de: BFS/OFS GEOSTAT

en: BFS/OFS GEOSTAT

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

value: BFS – Geocat Harvester

fr: Niveau de formation

de: Bildungsstand

en: Educational attainment

it: Livello di formazione


nutzungsdichte-im-kanton-zurich

maintainer: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

title_for_slug: nutzungsdichte-im-kanton-zurich

de: gemeinden raumentwicklung

fr: Raumbeobachtung

de: Raumbeobachtung

en: Raumbeobachtung

it: Raumbeobachtung

de: Einwohner und Beschäftigte pro Hektare ab 2012

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Bei der Berechnung der Werte wurden Wohn-, Misch- und Arbeitszonen auf Stufe Gemeinde im Umfang von weniger als 2 Hektare nicht berücksichtigt.

format: XLS

media_type: text/csv

de: Durchschnittliche Anzahl Einwohner und Beschäftigte pro Hektare überbaute Wohn-, Misch- und Arbeitszonen im Kanton Zürich. Mit der Spalte «GEO_LEVEL_LEVEL» können im Vergleich zur Spalte «BFS_NR» neben den Gemeinden und Städten (3) zusätzlich auch die Regionen (6) und der Kanton Zürich (1) als Ganzes identifiziert werden Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Bei der Berechnung der Werte wurden Wohn-, Misch- und Arbeitszonen auf Stufe Gemeinde im Umfang von weniger als 2 Hektare nicht berücksichtigt.

format: CSV

de: Mit der Nutzungsdichte wird aufgezeigt, wie viele Einwohner und Beschäftige pro Hektare Bauzone (Wohn-, Misch- und Arbeitszonen) durchschnittlich wohnen bzw. arbeiten. Es werden Daten auf Stufe Gemeinde, Planungsregion und für den Kanton Zürich als Ganzes bereitgestellt. Datenquellen sind die Einwohnerdaten des Statistischen Amts Kanton Zürich, Beschäftigtendaten des Bundesamts für Statistik (BFS) und die Nutzungszonen gemäss ÖREB-Kataster des Kantons Zürich.

gemeinden

display_name: gemeinden

raumentwicklung

display_name: raumentwicklung

are-kanton-zuerich

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt ARE - DCAT Harvester

de: Nutzungsdichte im Kanton Zürich


maintainer: Staatskanzlei des Kantons Zürich, Koordinationsstelle IDG

de: regierungsrat kantonaleverwaltung

author: Staatskanzlei des Kantons Zürich

fr: Öffentlichkeitsprinzip

de: Öffentlichkeitsprinzip

en: Öffentlichkeitsprinzip

it: Öffentlichkeitsprinzip

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Spalten: 'jahr'; 'organisationseinheit'; 'gesuche_haengig_jan' (am 1. Januar des Jahres); 'gesuche_total' (des gesamten Jahres); 'zugang_uneingeschraenkt_gewaehrt'; 'zugang_teilweise_gewaehrt'; 'zugang_vollstaendig_abgelehnt'; 'anderweitige_erledigung' (z.B. Rückzug, Gegenstandslosigkeit); 'gesuche_haengig_dez' (am 31. Dezember des Jahres).

de: Anzahl und Erledigungsart der schriftlich eingereichten Informationszugangsgesuche in der kantonalen Verwaltung. Nicht enthalten sind die – praxisgemäss viel zahlreicheren – sogenannten formlosen Gesuche. Darunter fallen insbesondere die telefonischen oder per Mail eingereichten Anfragen.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

regierungsrat

display_name: regierungsrat

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Statistik der Informationszugangsgesuche nach IDG des Kantons Zürich ab 2013


name: Baurekursgericht des Kantons Zürich, Gerichtskanzlei

de: gerichte bauvorhaben

de: Aktuelle Leitentscheide

media_type: application/xml

de: Alle in der jeweils jüngsten Ausgabe der Zeitschrift "Baurechtsentscheide Kanton Zürich" (BEZ) publizierten Leitentscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich.

format: XML

de: Aktuelle Entscheide von öffentlichem Interesse

de: Alle in der jeweils jüngsten Ausgabe der Zeitschrift "Baurechtsentscheide Kanton Zürich" (BEZ) publizierten Entscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich.

de: Entscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich mit Entscheidnummer und Rechtsgebiet. Wichtige Hinweise: Die jeweiligen Urteilszusammenfassungen und Einleitungstexte werden durch die Kanzlei des Baurekursgerichts erstellt und sind nicht Bestandteil des Urteils. In den Suchergebnissen erscheinen auch Entscheide, welche aufgrund einer neuen Rechtspraxis oder von Gesetzesänderungen überholt und nicht mehr relevant sind.

bauvorhaben

display_name: bauvorhaben

gerichte

display_name: gerichte

name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester


sozialbericht

title_for_slug: sozialbericht

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Befragungen und Sozialhilfestatistik

de: bevoelkerung sozialhilfe

de: Sozialbericht 2023

media_type: application/pdf

de: Resultate aus der Sozialhilfeempfängerstatistik 2023 für den Kanton Zürich: Sozialhilfe, Zusatzleistungen, Alimentenbevorschussung und Sozialhilfe im Flüchtlingsbereich.

format: PDF

de: Jedes Jahr werden die wichtigsten Ergebnisse der Sozialhilfestatistik in Zusammenarbeit mit dem Kantonalen Sozialamt des Kantons Zürich und dem Bundesamt für Statistik im Sozialbericht des Kantons Zürich veröffentlicht.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

de: Sozialbericht


media_type: application/json

format: JSON

de: Resultate der Landsgemeinde vom 03. Mai 1998, strukturiert als JSON

landsgemeinde

display_name: landsgemeinde

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

staatskanzlei-glarus

de: Staatskanzlei Glarus

de: Die Staatskanzlei steht dem Landrat und dem Regierungsrat des Kantons Glarus, deren Geschäftsverkehr sie organisiert und koordiniert, als Stabsstelle zur Verfügung. Sie unterstützt Landammann und Regierungsrat, Landratspräsident, Landrat und landrätliche Kommissionen bei der Führung, Planung, Koordination, Information und Dokumentation.

value: DCAT Harvester Kt. GL

de: Landsgemeinde vom 03. Mai 1998


de: Resultate der Landsgemeinde vom 06. Mai 2018, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 06. Mai 2018


de: Resultate der Landsgemeinde vom 06. Mai 2001, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 06. Mai 2001


de: Resultate der Landsgemeinde vom 07. Mai 1972, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 07. Mai 1972


de: Resultate der Landsgemeinde vom 05. Mai 1985, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 05. Mai 1985


de: Resultate der Landsgemeinde vom 03. Mai 1992, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 03. Mai 1992


de: Resultate der Landsgemeinde vom 06. September 2020, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 06. September 2020


de: Resultate der Landsgemeinde vom 03. Mai 2015, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 03. Mai 2015


de: Resultate der Landsgemeinde vom 05. Mai 2019, strukturiert als JSON

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Staatskanzlei Glarus

de: Landsgemeinde vom 05. Mai 2019


de: Resultate der Landsgemeinde vom 07. Mai 1961, strukturiert als JSON

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de: Die Staatskanzlei steht dem Landrat und dem Regierungsrat des Kantons Glarus, deren Geschäftsverkehr sie organisiert und koordiniert, als Stabsstelle zur Verfügung. Sie unterstützt Landammann und Regierungsrat, Landratspräsident, Landrat und landrätliche Kommissionen bei der Führung, Planung, Koordination, Information und Dokumentation.

de: Landsgemeinde vom 07. Mai 1961


de: Resultate der Landsgemeinde vom 02. Mai 1971, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 02. Mai 1971


de: Resultate der Landsgemeinde vom 02. Mai 1965, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 02. Mai 1965


de: Resultate der Landsgemeinde vom 04. Mai 1958, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 04. Mai 1958


de: Resultate der Landsgemeinde vom 06. Mai 2012, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 06. Mai 2012


de: Resultate der Landsgemeinde vom 06. Mai 2007, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 06. Mai 2007


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de: Landsgemeinde vom 04. Mai 2014


de: Resultate der Landsgemeinde vom 03. Mai 2009, strukturiert als JSON

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Staatskanzlei Glarus

de: Landsgemeinde vom 03. Mai 2009


de: Resultate der Extraordinary Landsgemeinde from 25. November 2007, strukturiert als JSON

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de: Die Staatskanzlei steht dem Landrat und dem Regierungsrat des Kantons Glarus, deren Geschäftsverkehr sie organisiert und koordiniert, als Stabsstelle zur Verfügung. Sie unterstützt Landammann und Regierungsrat, Landratspräsident, Landrat und landrätliche Kommissionen bei der Führung, Planung, Koordination, Information und Dokumentation.


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de: Landsgemeinde vom 01. Mai 1994


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de: Landsgemeinde vom 07. Mai 2017


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de: Resultate der Landsgemeinde vom 05. Mai 2002, strukturiert als JSON

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

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de: Landsgemeinde vom 02. Mai 1976


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de: Landsgemeinde vom 04. Mai 2025


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de: Landsgemeinde vom 02. Mai 2004


de: Resultate der Landsgemeinde vom 03. Mai 1964, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 03. Mai 1964


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de: Landsgemeinde vom 06. Mai 1962


de: Resultate der Landsgemeinde vom 01. Mai 2022, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 01. Mai 2022


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de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Landsgemeinde vom 05. Mai 2024


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de: Staatskanzlei Glarus

de: Landsgemeinde vom 01. Mai 1983


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de: Landsgemeinde vom 05. Mai 1968


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de: Landsgemeinde vom 05. Mai 1963


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de: Landsgemeinde vom 01. Mai 1960


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de: Landsgemeinde vom 06. Mai 1973


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de: Landsgemeinde vom 03. Mai 1987


de: Resultate der Landsgemeinde vom 01. Mai 2005, strukturiert als JSON

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de: Staatskanzlei Glarus

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de: Resultate der Landsgemeinde vom 04. Mai 1997, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 04. Mai 1997


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de: Landsgemeinde vom 07. Mai 2000


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de: Landsgemeinde vom 02. Mai 2010


de: Resultate der Landsgemeinde vom 06. Mai 1990, strukturiert als JSON

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de: Staatskanzlei Glarus

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de: Landsgemeinde vom 03. Mai 1970


de: Resultate der Landsgemeinde vom 01. Mai 2016, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 01. Mai 2016


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de: Landsgemeinde vom 07. Mai 1995


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de: Landsgemeinde vom 03. Mai 1981


de: Resultate der Landsgemeinde vom 07. Mai 1989, strukturiert als JSON

de: Landsgemeinde vom 07. Mai 1989


de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data structure in German

de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

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de: Datenstruktur auf Englisch

en: Data structure in English

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

de: Arbeitsplätze bei Jahr, Voll-/ Teilzeit, Wohnsitz, Arbeitsgemeinde und Geschlecht

en: Jobs by Year, Part-/ full-time, Place of residence, Municipality of work and Sex

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display_name: unternehmen-arbeitsplatze

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

political_level: other

value: DCAT Harvester Amt für Statistik FL

de: Arbeitsplätze nach Voll-/ Teilzeit, Wohnsitz, Arbeitsgemeinde und Geschlecht seit 2008

en: Jobs by part-/ full-time, place of residence, municipality of work and sex since 2008


de: Heiratende Personen bei Jahr, Geschlecht und Vorangegangener Zivilstand

en: Marrying persons by Year, Sex and Marrital status before marriage

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

de: Heiratende Personen nach Geschlecht und vorangegangenem Zivilstand seit 1999

en: Marrying persons by sex and marital status before marriage since 1999


de: Erstzugelassene Fahrzeuge bei Jahr, Fahrzeuggruppe/-art und Monat

en: Vehicles registered for the first time by Year, Vehicle group/ type and Month

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fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: Erstzugelassene Fahrzeuge nach Fahrzeuggruppe/-art und Monat

en: Vehicles registered for the first time by vehicle group/ type and month


de: Gebäude bei Jahr, Anzahl Wohneinheiten und Gemeinde

en: Buildings by Year, Number of housing units and Municipality

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gebaude-wohnungen

display_name: gebaude-wohnungen

de: Gebäude nach Anzahl Wohneinheiten und Gemeinde seit 2010

en: Buildings by number of dwellings and municipality since 2010


de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data structure in German

de: Berufsunfallversicherung: Beschäftigte, Lohnsumme, Unfälle und Leistungen in % nach Jahr, Wirtschaftszweig und Kennwerte der Risikodaten

accident-insurers

display_name: accident-insurers

unfallversicherer

display_name: unfallversicherer

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fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

de: Berufsunfallversicherung: Beschäftigte, Lohnsumme, Unfälle und Leistungen in % nach Wirtschaftszweig seit 2008


maintainer: Amt für Statistik

de: Datenstruktur auf Englisch

en: Data structure in English

de: Datenwürfel auf Englisch

de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

de: Vieh- und Geflügelbestände in Grossvieheinheiten (GVE) bei Jahr, Tierkategorie und Grössenklasse | Zone | Region

en: Livestock in livestock units (LSU) by Year, Animal category and Size class | zone | region

agriculture

display_name: agriculture

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

de: Vieh- und Geflügelbestände in Grossvieheinheiten (GVE) nach Tierkategorie, Grössenklasse, Zone und Region seit 2005

en: Livestock in livestock units (LSU) by animal category, size class, zone and region since 2005


de: 463.005 Leistungen und Leistungen pro Unfall bei Jahr, Einheit und Versicherungszweig

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

de: 463.005 Leistungen und Leistungen pro Unfall nach Versicherungszweig seit 2005


de: Motorräderbestand nach Stichtag, Hubraumklasse und Gemeinde

fahrzeugbestand

display_name: fahrzeugbestand

licensed-vehicles

display_name: licensed-vehicles

tran

de: Verkehr

de: Motorräderbestand nach Hubraumklasse und Gemeinde seit 2013


de: Datenstruktur auf Deutsch

de: 463.008 Rücklagen der Versicherungen bei Jahr, Art der Rücklage und Versicherungszweig

de: 463.008 Rücklagen der Versicherungen nach Art der Rücklage und Versicherungszweig seit 2005


en: Data cube in English

de: Datenstruktur auf Englisch

de: Personenwagenbestand nach Stichtag, Hubraumklasse, Leistungsklasse und Altersklasse (Jahre)

en: Licensed passenger cars by Reference date, Engine capacity class, Engine power class and Age category (years)

de: Personenwagenbestand nach Hubraumklasse, Leistungsklasse und Altersklasse seit 2013

en: Licensed passenger cars by engine capacity class, engine power class and age category since 2013


maintainer: EnviDat Support

en: occupancy-models wetlands landscape amphibians conservation connectivity

en: Structural connectivity data

en: This file contains structural connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing ponds in each year, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en: Potential population connectivity data

en: This file contains potential population connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing and occupied ponds in each year, for each species, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en: Model code, description

en: This is the output of the R markdown file that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, for a quick overview.

en: Original raw data

en: This file contains the original raw monitoring data as provided by the canton of Aargau. Access is restricted and only considered upon request and in consultation with the canton of Aargau.

en: Covariate data 2

en: This file contains covariate data that changes over time for 856 ponds in 21 years (long format): whether or not a pond exists in year _t_, the age of constructed ponds in year _t_, structural connectivity of the pond in year _t_.

en: Covariate data 1

en: This file contains covariate data that does not change over time for 856 ponds: the region the pond is in, whether the pond is old or new (constructed since 1991), elevation, water surface area, fluctuations of the water table (yes, no), the percent forest cover in 100m radius around the pond, the area or large (>6m wide) roads in 1km radius around the pond.

en: Observation data

en: This file contains detection/non-detection data for the 12 amphibian species between 1999 and 2019 for 3 annual visits. Detectable denotes whether or not a visit j was made to pond i in year t. ObservedID gives a unique ID for the observer collecting the data during visit j to pond i in year t.

en: Model code 2, description

en: This is the output of the R markdown file Model code 2 that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, for a quick overview.

en: Model code

en: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, including JAGS code for the fitted models.

en: Model code 2

en: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, including JAGS code for the fitted models.

format: OCTET

en: Readme

en: Description of methods and datasets. Version 1.

en: Readme, v 2.0

en: Description of methods and datasets. Version 2.0, including new datasets fro structural and potential population connectivity.

en:
In the canton of Aargau, hundreds of new ponds have been constructed since the 1990s to benefit declining amphibian populations. This dataset consists of monitoring data for all 12 pond-breeding amphibian species in the canton of Aargau from 1999 to 2019 in 856 ponds, and environmental variables that describe the ponds and the landscape surrounding the ponds. Species observation data is detection/non-detection data from repeat visits during survey years, during which all potentially suitable ponds in an area were surveyed. Environmental variables describing the ponds are whether the pond has been newly constructed since 1991 or not, pond age (if constructed), elevation a.s.l., the water surface area, and whether the water table fluctuates or not. Environmental variables describing the surroundings of the ponds are the percent area of forest within a circular buffer of radius 100m around the pond, the area of large (width ≥6m) roads within a circular buffer of radius 1km around the pond, as well as structural and potential population connectivity, quantified by three different metrics each.
The canton of Aargau is the owner of the monitoring data; the original datafile is only disclosed upon request and in consultation with the canton of Aargau.
The edited dataset contains cleaned observation data for the 12 amphibian species, as well as compiled and edited covariate data and code to fit dynamic occupancy models.

amphibians

display_name: amphibians

connectivity

display_name: connectivity

conservation

display_name: conservation

landscape

display_name: landscape

occupancy-models

display_name: occupancy-models

wetlands

display_name: wetlands

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

en: Amphibian observation and pond data (Aargau, Switzerland)


en: snow spatial-variability antarctica drone-data sea-ice polar

media_type: application/zip

format: ZIP

en:
Data of snow and sea ice in the McMurdo Sound, October-December 2022. The data was collected as part of the New Zealand Marsden Fund Research Grant 21-VUW-103 "Can Snow Change the Fate of Antarctic Sea Ice?"
The dataset includes raw data of the manual snow and sea ice measurements from snow pits and ice cores (temperature, density, salinity, dO18), measurements of snow water equivalent (SWE), spatial information of snow height (MagnaProbe) and sea ice thickness (EM-31), AWS (air temperature, wind speed, wind direction, relative humidity, pressure), radiations stations (shortwave, longwave, thermal IR, spectral shortwave), differential GPS data (3 fixed stations on different sea ice thicknesses, + 1 rover station for georeferencing UAV measurements), SIMBA buoy temperature (+heated temperature) data (3 buoys during November, 1 buoy for 15 months), UAV data: RGB, thermal IR, broadband albedo, spectral albedo, Chlorophyll-a from ice cores (bottom 10 cm), NIR reflectivity data of snow at 850 nm, and 940 nm (snow surface, profile, ice surface), photographs (1. overview of field sites, 2. for Structure from Motion for surface roughness, 3. macrophotos of snow) surface impurity concentrations, microCT data of snow microstructure, Denoth probe (density) and InfraSnow (specific surface area - SSA).
See the README file in each dataset for detailed information.

antarctica

display_name: antarctica

drone-data

display_name: drone-data

polar

display_name: polar

sea-ice

display_name: sea-ice

snow

display_name: snow

spatial-variability

display_name: spatial-variability

value: Envidat Harvester

en: Snow on Antarctic Sea Ice - McMurdo Sound 2022


en: snow weissfluhjoch wfj-research-site microstructure snow-density weisfluhjoch snow-ssa snow-stratigraphy snowmicropen snow-measurements

en: WFJ_DailySMP data access

en: A huge thanks goes to the countless PhD students, without whom collecting this dataset would not be possible.

en:
The WFJ_DailySMP dataset contains daily SnowMicroPen (SMP) measurements conducted throughout the winter seasons 2015-2025 (ongoing) at the Weissfluhjoch research site, Davos, Switzerland. The measurement program DailySMP started in winter 2015/2016 during which the measurement protocol was established as part of the RHOSSA campaign, described in the related publication.
Since then, measurements have been repeated every winter as part of the standard snow monitoring program by the PhD students at SLF. All published SMP files have undergone manual quality control by an expert, including a supervised detection of the snow surface, which is included in the dataset.
In addition to the raw data, we provide a rudimentary post-processing workflow in which the derived SSA and density profiles are adjusted by the total snow height obtained from the adjacent IMIS snow station (https://www.slf.ch/en/avalanche-bulletin-and-snow-situation/measured-values/description-of-automated-stations/) and their evolution is plotted over time. Please refer to the README for detailed information on how to get started.

microstructure

display_name: microstructure

snow-density

display_name: snow-density

snow-measurements

display_name: snow-measurements

snow-ssa

display_name: snow-ssa

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snowmicropen

display_name: snowmicropen

weisfluhjoch

display_name: weisfluhjoch

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

wfj-research-site

display_name: wfj-research-site

en: WFJ_DailySMP - High-Resolution Snow Stratigraphy at Weissfluhjoch -- Davos 2015-ongoing


maintainer: Johanna T. Malle

en: snow land-cover land-use high-resolution evapotranspiration oshd forest-productivity clm5 snow-simulation

en: Point-scale CLM5 simulation output of snow depth and snow water equivalent for 9 different simulation scenarios, each performed at 36 snow station locations across Switzerland. Please have a look at table A1 in the appendix of the linked publication for coordinates of the stations. Additional information on the setup, and the differences between simulation setups can also be found in the linked publication.

en: Forcing land surface datasets used for the CLM5 simulations at 1km, 0.25° and 0.5° resolution. For the 1km resolution both the standard global (LU_Gl) and the high-resolution dataset (LU_HR) are provided.

en:
12 gridded CLM5 simulations over the spatial extent of Switzerland:
- 1km, 0.25deg, 0.5deg
- 3 different meteorological forcings (Clim_CRU, CLIM_CRU*, CLIM_OSHD)
- 2 different land use forcings
each with the following outputs:
- daily snow depth (file SNOW_DEPTH.nc)
- monthly summed gross primary production (file FPSN_MONTH_SUM.nc)
- monthly summed evapotranspiration (file QFLX_EVAP_TOT_MONTH_SUM.nc).
Temporal extent of all simulations: 01/01/2015 - 31/12/2020.

en:
This dataset contains Community Land Model 5 (CLM5) simulation output over the spatial extent of Switzerland at different resolutions and based on a range of input datasets. It further contains land-use surface data used for the CLM5-simulations.

**Detailed description of the CLM5 simulation setup and the various input datasets can be found in the accompanying publication: https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1832.**

 CLM5 simulation output

This dataset includes gridded CLM5 simulations of snow depth, gross primary productivity (GPP) and evapotranspiration at different resolutions ( 1km, 0.25° and 0.5°) and based on a range of input datasets over the spatial extent of Switzerland (see folder *gridded_CLM5_simulations*). Additionally, point-scale CLM5 simulations of snow depth and snow-water-equivalent at 36 snow-station locations (see folder *point_scale_CLM5_simulations*) are included. Latitude, longitude and elevation for these station locations can be found in table A1 of the above-mentioned publication. All simulation output spans from 01/01/2015 - 31/12/2019.

Included CLM5 simulation results are based on 3 different meteorological forcing datasets:
* Clim_CRU: standard global dataset, we used the recent state-of-the-art standrd global dataset CRU-JRA (https://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/aed8e269513f446fb1b5d2512bb387ad)

* Clim_CRU*: ClimCRU upraded by downscaling temperature data using a temperature lapse rate of -6.5K/1000m and a high-resolution DEM

* Clim_OSHD: highest level of detail, meteorological forcing generated according to methods developed by the Operational Snow Hydrological Service (OSHD), at 1km spatial and 1hour temporal resolution</li>

 Land-use surface data

This dataset further includes forcing land surface datasets used for the CLM5 simulations at 1km, 0.25° and 0.5° resolution (see folder *surface_landuse_datasets*). For the 1km resolution both the standard global (LU_Gl) and the high-resolution dataset (LU_HR), which includes a higher level of detail and is based on a more up-to-date land use datase, are provided. More details on these two datasets can be found in the above-mentioned publication.

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

forest-productivity

display_name: forest-productivity

high-resolution

display_name: high-resolution

land-cover

display_name: land-cover

land-use

display_name: land-use

oshd

display_name: oshd

snow-simulation

display_name: snow-simulation

en: Multi-resolution CLM5 simulations across Switzerland


en: wind-velocity wind-speed wind-direction raclets wind anemometer

en: Sonic temperature

en: The data set contains values of temperature (°C) measured with the anemometer at a sampling frequency of 20 Hz.

en: Sonic wind component w

en:
The data contains values for w direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic time

en: The data set contains the time in YYYY-mm-dd HH:MM:SS.sss for the anemometer data. The time is given in UTC+1.

en: Sonic wind component v

en:
The data contains values for v direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component u

en:
The data contains values for u direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: A Young 81000 sonic anemomenter was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) to record three components of the wind velocity (u, v, w in [m s‾ ¹]) and air temperature (Ts in [°C]). The anemomenter was mounted in direction North at a height of 1.5 m above snow surface at the beginning. The time within each data set is given in UTC+1. Instrument specifications can be found [here](http://www.youngusa.com/Manuals/81000-90(I).pdf) .

anemometer

display_name: anemometer

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wind-velocity

display_name: wind-velocity

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Snow Drift Station - 3D Ultrasonic


maintainer: Athanasios Nenes

en: raclets cloud-droplets supersaturation sigma-w cloud-modeling wolfgangpass

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

mimetype: text/csv

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


carabid-beetles-in-forests

maintainer: Martin K. Obrist

title_for_slug: carabid-beetles-in-forests

en: running-beetles insects carabidae trapping coleoptera arthropoda forest

en: Data query used on Fauna Database to retrieve the submitted data.

en: SQL query used to extract the data from fauna database.

media_type: text/plain

en: Tab-delimited data of the according sql query.

format: TXT

en: Data extract in TAB-delimted format. First row is header, first column is counter.

en:
Carabidae data from all historic up to the recent projects (21.10.2019) of WSL, collected with various methods in forests of different types.

Version 2 ('FIDO_global_extract 2019-11-22_18-11-24 WSL-Forest-Carabidae') contains additional data field PROJ_FALLENBEZEICHNUNG.

Data are provided on request to contact person against bilateral agreement.

arthropoda

display_name: arthropoda

carabidae

display_name: carabidae

coleoptera

display_name: coleoptera

forest

display_name: forest

insects

display_name: insects

running-beetles

display_name: running-beetles

trapping

display_name: trapping

en: Carabid beetles in forests


maintainer: Ionuț Iosifescu Enescu

en: map preview 0.5MB

mimetype: image/jpeg

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

format: GeoTIFF

en:
The attached data are some large GIS raster files (GeoTIFFs) made with Natural Earth data. Natural Earth is a free vector and raster map data @ naturalearthdata.com. The data used for creating these large files was the "Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water". Data was concatenated to achieve larger and larger files. Internal pyramids were created, in order that the files can be opened easily in a GIS software such as QGIS or by a (future) GIS data visualisation module integrated in EnviDat.

Made with Natural Earth. Free vector and raster map data @ naturalearthdata.com

gis

display_name: gis

large-files

display_name: large-files

natural-earth

display_name: natural-earth

qgis

display_name: qgis

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Large GIS raster data derived from Natural Earth Data (Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water)


lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: litter roiboos decomposition carbon green-tea tea-bag modeling verification forest

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

roiboos

display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

en: LWF-Tea bag sites


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-forecast snow danger-level european-alps warning-regions

en: Forecast avalanche danger level

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

en: shape file warning regions Alps

mimetype: application/zip

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

danger-level

display_name: danger-level

european-alps

display_name: european-alps

snow

display_name: snow

warning-regions

display_name: warning-regions

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


radar-wind-profiler-davos-wolfgang

maintainer: Maxim Hervo

title_for_slug: radar-wind-profiler-davos-wolfgang

en: wolfgangpass wind-speed radar wind-direction raclets

en: Radar Wind Profiler Data

en: A Vaisala Lap3000 was installed at Davos Wolfgang to record wind profiles. The time format is number of days fom January 0, 0000 in UTC with a 10 minute resolution.

en: The RADAR wind profiler from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 2171 m above sea level to 11079 m, with a temporal resolution of 10 minutes.

raclets

display_name: raclets

radar

display_name: radar

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

en: RADAR Wind profiler Davos Wolfgang


maintainer: Anna Braun

en: microstructure fem snow numerical-simulations metamorphism

author: EnviDat

en: Simulation parameters and outputs for "Towards a physically and microstructure-based equation for the evolution of the specific surface area in snow"

format: ODS

en:
In the associated study [1], evolution of randomly generated bi-continuous microstructures that resemble real snow microstructures has been investigated. The control of the ambient conditions (temperature and temperature gradient) and of the physical processes at play on the rate of change of the specific surface area have been evaluated. Based on the evaluation, a new physically-informed governing law for the coarsening of microstructures has been proposed. This law accurately predicts the simulation outputs under various conditions. Furthermore, a potential parametrization of newly introduced material properties has been proposed and evaluated on snow coarsening data.
This dataset contains the parameters used for the mesh generation and the finite-element simulations. The output parameters of simulations, such as the ice fraction, surface of the ice-air interface per total volume, mean curvature and growth rate are provided.
[1]: A.Braun, K. Fourteau, S. Frei, M. Lehning, H. Löwe: Towards a physically and microstructure-based equation for the evolution of the specific surface area in snow, Journal of Glaciology, accepted for publication in 2024

fem

display_name: fem

metamorphism

display_name: metamorphism

microstructure

display_name: microstructure

numerical-simulations

display_name: numerical-simulations

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Simulation parameters and outputs for towards a physically and microstructure-based equation for the evolution of the specific surface area in snow


en: snow-saltation splash drifting-snow saltation-parameterizations large-eddy-simulation aerodynamic-entrainment

en: Code and input files to reproduce the simulations in Melo et al. (2024), as well as the post-processing scripts used in the analysis.

en:
This dataset includes the necessary files to reproduce the results presented in Melo et al. (2024):
- code version used in the simulations (also available at the institutional [GitLab repository](https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm) - tag 'r2024')
- input files to run the simulations
- post-processing scripts (MATLAB and FORTRAN)
- selected raw output files
- post-processed results (MATLAB data files).
 	**Note:** Direct model outputs are not provided because of their size, but they can be shared upon request. They can be reproduced by running the code. The post-processed results allow you to reproduce all figures in Melo et al. (2024).

aerodynamic-entrainment

display_name: aerodynamic-entrainment

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulation

display_name: large-eddy-simulation

saltation-parameterizations

display_name: saltation-parameterizations

snow-saltation

display_name: snow-saltation

splash

display_name: splash

en: Understanding snow saltation parameterizations - Reproducibility


en: teleo marine fish-composition coral-reefs fish caribbean-region edna environmental-dna curacao

en: Data access

en:
Fish taxonomic, functional and phylogenetic composition variations recovered from eDNA metabarcoding along the coast of Curacao

In February 2020, we collected a total of 20 water samples, from 10 stations, with two filtration replicates per station, in the two investigated coastal areas. Each station consisted of a transect of 2 km at an overall constant distance from the coast. We recorded the GPS coordinates at the start and end of the transect, which we used to map the transect positions. We conducted eDNA sampling by using a filtration device composed of an Athena® peristaltic pump (Proactive Environmental Products LLC, Bradenton, Florida, USA; nominal flow of 1.0 L/min), a VigiDNA® 0.20 μM cross-flow filtration capsule (SPYGEN, le Bourget du Lac, France) and disposable sterile tubing for each filtration capsule. We performed two filtration replicates in parallel on each side of a boat, at each station, for 30 min corresponding to a volume of ~30 L of water filtered by each capsule. At the end of each filtration, the water inside the capsules was emptied, and we filled the capsules with 80 ml of CL1 Conservation buffer (SPYGEN, le Bourget du Lac, France) and stored at room temperature. We followed a strict contamination control protocol in both field and laboratory stages (Valentini et al., 2016). Each water sample processing included the use of disposable gloves and single-use filtration equipment to avoid any risk of contamination. Libraries were prepared with ligation using the MetaFast protocol (Fasteris).

caribbean-region

display_name: caribbean-region

coral-reefs

display_name: coral-reefs

curacao

display_name: curacao

edna

display_name: edna

environmental-dna

display_name: environmental-dna

fish

display_name: fish

fish-composition

display_name: fish-composition

marine

display_name: marine

teleo

display_name: teleo

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Environmental DNA Marine Curacao 2020


maintainer: Dominique Weber

en: sentinel-2 landsat use-intensity mowing grassland land-use remote-sensing management

en: Webcam-based reference data

en: Webcam-based reference data from 2020 and 2021 (see readme).

en: Grassland-use intensity map 2018

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2018. See readme file for more details.

en: Grassland-use intensity map 2019

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2019. See readme file for more details.

en: Grassland-use intensity map 2021

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2021. See readme file for more details.

en: Preview number of grassland management events 2020

media_type: image/png

en: Spatial distribution of the number of management events for Switzerland and for three zoomed-in regions (a, b, c). The three zoomed-in regions show different grassland-use intensities, which are reflected in the distribution of management frequency (Weber et al., 2023; IN REVIEW)

format: PNG

en: Readme

en: Metadata and description of the maps and webcam-based reference data.

en: Preview time of 1st grassland management event 2020

en: Spatial distribution of the timing (day of year; DOY) of the first management event for Switzerland and for three zoomed-in regions (a, b, c). The three zoomed-in regions show different grassland-use intensities, which are reflected in the timing of the first event of the year (Weber et al., 2023; IN REVIEW)

en: Grassland-use intensity map 2020

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2020. See readme file for more details.

en:
A rule-based algorithm [(Schwieder et al., 2022)](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112795) was used to produce annual maps for 2018–2021 of grassland-management events, i.e. mowing and/or grazing, for Switzerland using Sentinel-2 and Landsat 8 satellite time series. All satellite images were processed with the [FORCE](https://force-eo.readthedocs.io) framework.

The resulting maps provide information on the number and timing of grassland-management events at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland. For the final maps, permanent grasslands were masked using a variety of land-use layers, according to [Huber et al. (2022)](https://doi.org/10.1002/rse2.298) but replacing the crop mask with the agricultural-use data from the cantons.

We assessed the detection of management events based on independent reference data, which we acquired from daily time series of publicly available webcams that are widely distributed across Switzerland. We further tested the ecological relevance of the generated intensity measures in relation to nationwide biodiversity data (see [Weber et al., 2023](https://doi.org/10.1002/rse2.372)).

The webcam-based reference data used for verification was subsequently added on 14.02.2024.

grassland

display_name: grassland

land-use

display_name: land-use

landsat

display_name: landsat

management

display_name: management

mowing

display_name: mowing

remote-sensing

display_name: remote-sensing

use-intensity

display_name: use-intensity

en: Grassland-use intensity maps for Switzerland


en: field-data restoration urban-landscape forest traffic-noise

en: This SPSS data file includes the data used for analysis in paper 2 (Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: A randomized controlled trial) and paper 3 ("The effects of walking in urban forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure on repetitive negative thinking and connectedness with the non-human world: A randomized controlled trial").

en: 02_Studyprotocol_Data on Laeq from noise recordings of walking routes_Studyprotocol.sav

en: This data file contains information on the LAeq levels recorded along the final walking routes between September 2021 and March 2022, prior to the commencement of data collection.

en: 12_P4_S2_Description of mindful walking intervention on site.pdf

en: This file includes the guided mindful walking instructions provided to participants in the mindfulness condition during the on-site walks.

en: 07_Studyprotocol_Test site pictures.zip

en: This folder includes two pictures of each test site. The locations for the two pictures on each route were chosen to be as characteristic as possible in terms of the visual and acoustical impressions of the walk.

en: 03b_Studyprotocol_Script_Analysis stationary noise evaluation.sps.sps

en: This SPSS syntax file contains a script for analyzing data related to the stationary evaluation of the acoustic impressions at the test sites, which is numbered 03a in this repository.

en: This document includes the questionnaire for Papers 2 and 3, administered at the second measurement time point (after the walk).

en: This file contains the informed consent document that participants signed to participate in the study.

en: This file includes the information sheet provided to participants before they consented to take part in the study.

en: 06_Studyprotocol_GPS tracks of the walking routes.zip

en: This folder contains the GPS tracks of the walking routes in the test sites.

en: 09_P2_Fotos Noise ROS paper.zip

en: This folder included the example pictures of the conditions included in paper 2 ("Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: A randomized controlled trial“).

en: This document includes the questionnaire for Papers 2 and 3, administered at the third measurement time point (10 days after participation on site).

en: 11_P4_S1_Instructions for individual mindful walking.pdf

en: This document contains the booklet with instructions for mindful walking, which participants in the mindfulness condition were encouraged to take with them and use during their individual walks over the 10 days following on-site participation.

en: 01_Studyprotocol_Locations of the starting points of the walking routes in the test settings.pdf

en: This document includes GPS coordinates of the starting points of the walking routes in the test sites.

en: 13_P4_Data mindful walking.sav

en: This file contains data for the manuscript "Effects of a mindful walking intervention in urban forests for healthy adults".

en: This document includes the questionnaire for Papers 2 and 3, administered at the first measurement time point (before the walk began).

en: 03a_Studyprotocol_Data on evaluation of acoustic impression of the test settings_Studyprotocol.sav

en: This data file includes information for an additional post hoc classification of the sound environment of the test sites. This evaluation was conducted in the afternoons of the same week in 2023 at two locations within each test site by a civil servant who was not familiar with the study's research questions.

en:
This repository contains data related to the field experiments of the RESTORE project. This project is a collaboration between the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL) and the Swiss Federal Laboratories for Materials Science & Technology (EMPA). It has received funding from the Swiss National Science Foundation. The overall objective of the RESTORE project was to assess the effects of green spaces as facilitators and noise as impediment to recover from stress in people's daily environments across Switzerland.
We conducted a randomized, controlled field study to compare the psychophysiological benefits of exposure to forests and urban built environments with different levels of road traffic noise in healthy adults during 30-minute walks in Zürich, Switzerland to explore:
1) The psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure
2) The effects of walking in urban forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure on repetitive negative thinking and connectedness with the non-human world
3) The effects of a mindful walking intervention in urban forests for healthy adults
Accordingly, this repository includes data and documentation for the 3 scientific articles:
Scientific article 1. “Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: study protocol of a randomized controlled trial", BMC Psychology, 2024. https://doi.org/10.1186/s40359-024-01720-x
Scientific article 2. "Psychophysiological effects of walking in forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure: A randomized controlled trial“. Journal of Environmental Psychology, 2025.
Scientific article 3. “The effects of walking in urban forests and urban built environments with disparate road traffic noise exposure on repetitive negative thinking and connectedness with the non-human world: A randomized controlled trial". To be submitted to PLOS One, 2025.
Scientific article 4: "Effects of a mindful walking intervention in urban forests for healthy adults". To be submitted to Current Psychology, 2025.

field-data

display_name: field-data

forest

display_name: forest

restoration

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traffic-noise

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urban-landscape

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educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: snow-stratigraphy snowmicropen water-front weissfluhjoch ice-layers snow-temperature

en: WFJ_ICE_LAYERS dataset

en: README

mimetype: text/plain

en: The WFJ_ICE_LAYERS dataset contains multi-instrument snowpack measurements at high temporal resolution, which enable to monitor the formation of deep ice layers due to preferential water flow, at the Weissfluhjoch research site, Davos, Switzerland. It covers the winter 2016/2017, with a focus on the early melting season. This dataset includes traditional snowpack profiles (weekly resolution, 15/11/2016-29/05/2017), SnowMicroPen penetration resistance profiles (daily resolution, 01/02/2017-19/04/2017), snow temperatures measured at different heights in the snowpack (half-hourly resolution, 01/03/2017-15/04/2017) and the water front height derived from an upward-looking ground penetrating radar (3-hour resolution, 04/03/2017-08/04/2017). The measurements are complemented by initialization files for SNOWPACK model simulations with the ice reservoir parameterization at Weissfluhjoch for the winter 2016/2017.

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snow-stratigraphy

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snow-temperature

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en: WFJ_ICE_LAYERS: Multi-instrument data for monitoring deep ice layer formation in an alpine snowpack


digitizing-historical-plague

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: digitizing-historical-plague

en: black-death plague-outbreaks bubonic-plague palaeo-epidemiology yersinia-pestis plague-inventory historical-plague plague-mapping

en: We present newly digitized data on 6,929 plague outbreaks that occurred between 1347 and 1900 AD across Europe. The data base on an inventory initially published 1976. For georeferencing the information of Tele Atlas 2009 was used. The coordinates are in the reference systems ETRS89 and WGS84.

black-death

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display_name: yersinia-pestis

en: Digitizing historical plague


en: COST European Snow Booklet (ESB)

en: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

mimetype: application/pdf

en: European Snow Booklet public metadata

en:
The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

en: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet

en:
Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

en: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link

en: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.

For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

depth-of-snowfall

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snow-depth

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en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe


disdrometer-data-laret

maintainer: Daniel Wolfensberger

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en: raclets precipitation hydrometeors disdrometer visibility

en: Disdrometer Data Laret

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Laret from February 7 to March 29 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Laret_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

en:
A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was used to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms.
The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 7 to March 29 2019 in Laret.

disdrometer

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hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

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raclets

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visibility

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educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.