en: metaweb robustness habitat-fragmentation trophic-networks network-analysis trophich food-webs

en:
This resource is broken down into two sections: 01 simulations and 02 analyses
In the 01 simulations section, the program which run the simulations for the paper is provided. It is prepared such that it can be easily run on a cluster. Please note that the results folder is empty, as they would have included 108,000 csv files. Instead, the summarised version is available in the next section.
In the 02 analyses section, all code needed to recreate the analyses and figures from the paper are provided.
Please refer to the separate README.txt files for each section for further information.

en:
This dataset contains all processed data, simulation outputs, and R/Python scripts used to assess the robustness of regional multi-habitat food webs in Switzerland under various non-random species extinction scenarios. It accompanies the manuscript submitted to Communications Biology, and available as a preprint here:
Reji Chacko, M, Albouy, C., Altermatt, F., et al. Decreases in the robustness of regional food webs to sequential species extinctions following habitat loss, 04 December 2024, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-5225132/v1]
Please note that the most up-to-date version of the simulations code is available here: https://github.com/mrejichacko/casCHades

food-webs

display_name: food-webs

habitat-fragmentation

display_name: habitat-fragmentation

metaweb

display_name: metaweb

network-analysis

display_name: network-analysis

robustness

display_name: robustness

trophic-networks

display_name: trophic-networks

trophich

display_name: trophich

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Simulation data and analyses of regional food web robustness under habitat loss


maintainer: EnviDat Support

en: climate-change meteorology meteo long-term temperature swiss-forest-lab relative-humidity precipitation wind-speed par

state: active

type: dataset

en: Site photo of the field station (VOF)

en: Site photo of the field stationfrom the side.

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the forest station (VOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Data plot of the forest station (VOB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Field station data (VOF)

media_type: text/csv

en: Data file.

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Data plot of the field station (VOF)

en: Forest station data (VOB)

en: Site aerial photo (Vordemwald)

en: Site aerial photo from both Vordemwald stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Vordemwald stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Vordemwald in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VOB) with European silver fir (_Abies alba_; 110 yrs) and oak trees (_Quercus sp._; 190-210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Vordemwald is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Vordemwald, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Marco Moretti

en: pollinator-experiment gardens urbanization beekeeping bettergardens urban-ecosystems zurich urban-biodiversity honeybees wild-bees city4bees resource-availability

en: Response and predictors used for the SEMs

en: Metadata for the predictor and response dataset

en:
Mean, standard deviation , minimum and maximum values of six functional traits. The data has the following structure:
- Bee_species: bee scientific name
- mean_trait: mean value
- sd_trait: standard deviation
_min_trait: minimum value
- max_trait: maximum value
- trait: the six traits used. ITD = Intertegular distance (mm); Pheno.duration = duration of the phenology; Pheno.start = start of the phenology; Pheno.end = end of the phenology; Rel.tongue.length= relative tongue length (mm); Daytime.activity = daily activity (h)
DistNichePart: functional dissimilarity in a multidimentional trait space defined by five traits between wild bee individuals of a wild bee species and the honeybee individuals. Values are at the species level.

en:
The data contains the following columns:

  SiteID: numeric, the identity of the garden where the bee was sampled.
  Taxonname: character, species name
  Lecty: numeric discreet, a mesure of specialisation degree. Levels: 1 = monolectic; 2=oliolectic; 3=polilectic
  Pheno.start= numeric discreet, the starting week of the flying activity.
  Pheno.end= numeric discreet, the ending week of the flying activity.
  Pheno.duration=numeric discreet, Pheno.end - Pheno.start
  Daytime.activity = numeric continuous, individual-level measure of the day hour when the bee was sampled
  ITD = numeric continuous, individual-level measure of the InterTegular Distance, a metric of mobility in mm.
  Rel.tongue.length =numeric continuous, individual-level measure of the relative tongue length (Tongue length / ITD), a metric of specilaisation degree, in mm.

en: Metadata for the predictors and response dataset

en:
Cities are socio-ecological systems that filter and select species, thus establishing unique species assemblages and biotic interactions. Urban ecosystems can host richer wild bee communities than highly intensified agricultural areas, specifically in resource-rich urban green spaces such as allotment and family gardens. At the same time, urban beekeeping has boomed in many European cities, raising concerns that the fast addition of a large number of managed bees could deplete the existing floral resources, triggering competition between wild bees and honeybees. The data has been used to investigated the interplay between resource availability and the number of honeybees at local and landscape scales and how this relationship influences wild bee diversity.

This dataset contains the raw and processed data supporting the findings from the paper: "Low resource availability drives feeding niche partitioning between wild bees and honeybees in a European city".

The data contains:
1. Bee trait measurements at the species and individual-level of five functional traits.
2. The values of the feeding niche partitioning (functional dissimilarity to honeybees)
3. The predictors of resource availability and beekeeping intensity at local and landscape scales used in the modelling of the paper for the 23 experimental sites.

beekeeping

display_name: beekeeping

bettergardens

display_name: bettergardens

gardens

display_name: gardens

honeybees

display_name: honeybees

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

resource-availability

display_name: resource-availability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecosystems

display_name: urban-ecosystems

urbanization

display_name: urbanization

wild-bees

display_name: wild-bees

zurich

display_name: zurich

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Niche partitioning between wild bees and honeybees


sensitivity-of-modeled-snow-instability

maintainer: Bettina Richter

title_for_slug: sensitivity-of-modeled-snow-instability

en: global-sensitivity-analysis snowpack numerical-avalanche-forecasting snow-instability snow-cover-modeling

en: Manually observed snow profiles

media_type: application/zip

en: Manually observed snow profiles at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017, including layer depth, hand hardness, grain size and grain shape for each layer.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Case ALL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the whole simulation period. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case SL

en: Extracted output data for case SL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of slab formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case WL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of weak layer formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Reference run

en: Reference run for the sensitivity analysis at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017. Meteorological data from the automatic weather stations are used. No biases were introduced to the input data.

en: We investigated the sensitivity of modeled snow instability to meteorological input data using SNOWPACK. We therefore used input data from the automatic weather station at the Weissfluhjoch field site for the year 2016-2017. We investigated three scenarios and performed 14'000 simulations for each scenario. The dataset contains extracted output data from modeled SNOWPACK simulations, including setup files to reproduce the simulations. For further information read the README file.

global-sensitivity-analysis

display_name: global-sensitivity-analysis

numerical-avalanche-forecasting

display_name: numerical-avalanche-forecasting

snow-cover-modeling

display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

en: Sensitivity of modeled snow instability


vegetation-height-model-lidar-nfi

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en: point-cloud nfi vegetation-height forest vegetation-classification three-dimensional vegetation

en: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)

en:
Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

forest

display_name: forest

nfi

display_name: nfi

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height

educ

en: Education, culture and sport

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI


maintainer: Benjamin Reuter

en: snowpack crocus avalanche-problem-type snow-cover-modeling weissfluhjoch avalanche-danger avalanche snow avalanche-activity snow-instability

en: 1999-2017 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model Crocus at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are presented in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Avalanche problem types from SNOWPACK

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model SNOWAPCK for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Seismic avalanche acitivity catalogue

en:
Avalanches were indentified in seismic data recorded by two seismic arrays, one deployed at Wannengrat (2,500 m) and another one deployed in the Dischma valley (2,000 m).
The data cover the period from 01.01.2016 - 30.04.2016 and are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 1999-2017 Avalanche problem types from SNOWPACK

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are shown in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model Crocus for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the models Crocus and SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH. The data include annual frequencies of avalanche problem types for the seasons 1999-2017 and daily presence of avalanche problem types for the period 01.01.2016 - 30.04.2016.
Avalanche activity was derived from two seismic sensor arrays deployed no further than 15 km from Weissfluhjoch, Davos, CH. The data cover the period 01.01.2016 - 30.04.2016.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-problem-type

display_name: avalanche-problem-type

crocus

display_name: crocus

snow

display_name: snow

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Simulated avalanche problem types and seismic avalanche activity around Weissfluhjoch


en: anisotropy microstructure crystallographic fem elasticity x-ray-tomography geometrical

en:
The study aims to determine the effective elastic properties of snow, firn, and bubbly ice based on microstructural quantities. Anisotropy, one of these quantities (the other being ice volume fraction) in snow and ice, has two types: geometrical and crystallographic, resulting in snow's macroscopic anisotropic elastic behavior. The research focuses on the impact of geometrical anisotropy on potential ice volume fractions in snow and ice. 391 micro-CT images from various locations, including laboratories, the Alps, the Arctic, and Antarctica, were analyzed to achieve this.
 The analysis involved microstructure-based finite element simulations, which inherently consider microstructure and calculate the elasticity tensor. Hashin-Shtrikman bounds were utilized to predict the elastic properties of the microstructure samples. These bounds effectively captured the nonlinear interplay between geometrical anisotropy, captured by the Eshelby tensor and density. HS bounds have the advantage of the correct limiting behavior for low to high-ice volume fractions.
 We derived parameterization for five transversely isotropic elasticity tensor components, requiring only two free parameters. This parameterization was valid for ice volume fractions ranging from 0.06 to 0.93. The analysis employing the Thomsen parameter highlighted the dominance of geometrical anisotropy until an ice volume fraction of 0.7. However, to fully comprehend the elasticity of bubbly ice, a comprehensive approach is necessary to integrate coupled elastic theories that account for both geometrical and crystallographic anisotropy.
This dataset includes a Jupyter notebook with all the necessary functions required to predict the elasticity tensor of snow for the given ice volume fraction and anisotropy. Also, the code contains the least squares optimization function to compute the elasticity tensor for the six components of stress and strain. For example, we consider our dataset to calculate the samples' elasticity tensor and reproduce Fig. 7 from the paper. We take the stress and strain values obtained from load states as input for this example.
Also, a .csv file contains all the microstructural information: ice volume fraction, anisotropy, correlation functions, voxels size, and no. of voxels of the samples and the elasticity tensor obtained from finite element simulations and from present work parameterization.

anisotropy

display_name: anisotropy

crystallographic

display_name: crystallographic

elasticity

display_name: elasticity

fem

display_name: fem

geometrical

display_name: geometrical

microstructure

display_name: microstructure

x-ray-tomography

display_name: x-ray-tomography

educ

en: Education, culture and sport

en: Effective, anisotropic elasticity tensor of snow, firn, and bubbly ice


en: snow-depth airborne-laser-scanning canopy-height snow-distribution forest-structure

en: Terrain elevation maps

en: Digital elevation model computed from snow-off flights for each of the field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en: Canopy height maps

en: Canopy height maps of each of the three field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en: Snow depth maps

en: Snow depth maps from two snow-on flights at each of the three field areas Davos (March 20th and 31st 2017), Engadien (March 20th and 31st, 2017) and Grand Mesa (February 8th and 16th, 2017)

en: Readme

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
This dataset includes snow depth, canopy height and terrain elevation maps of forest stands in the Grisons (CH) and at Grand Mesa (CO,USA) derived from airborne lidar. Data were acquired i) within a pilot mission of NASA's Airborne Snow Observatory in the Swiss Alps in March 2017 and ii) during NASA’s SnowEx campaign at Grand Mesa in February 2017. Snow depth maps are available for two dates separated by approx.1 week, and include an area of ca. 0.5km2 for each of the three sites Davos, Engadine and Grand Mesa.
All data were presented and analyzed in the publication 'Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure within Forest Stands: Insights from Airborne Lidar Data' (Mazzotti et al., 2019, WRR, doi: 10.1029/2019WR024898). This publication must be cited when using this dataset.

Paper Citation:
 > _Giulia Mazzotti; William Ryan Currier; Jeffrey S. Deems; Justin M. Pflug; Jessica D. Lundquist; Tobias Jonas (2019). Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure Within Forest Stands: Insights From Airborne Lidar Data. Water Resources Research, 55, 6198– 6216, [doi: 10.1029/2019WR024898](https://doi.org/10.1029/2019WR024898)._

airborne-laser-scanning

display_name: airborne-laser-scanning

canopy-height

display_name: canopy-height

forest-structure

display_name: forest-structure

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-distribution

display_name: snow-distribution

en: ALS-based snow depth and canopy height maps from flights in 2017 (Grisons, CH and Grand Mesa, CO)


en: phytosociology typoch diagnostic-species vegetation-type vegetation-classification character-species

en: TypoCH_modified list.csv

en:
The file contains the vegetation types and the modified list of diagnostic species (based on Delarze et al. (2015). The numbers indicate the weight of a species in the particular vegetation type for the calculation of the TypoCH score:
1) accompanying species -> 1 point
2) dominant accompanying species (if >10% cover in the plot) -> 2 points
3) character species -> 4 points
4) dominant character species (if >10% cover in the plot) -> 8 points

en: How the TypoCH list was modified.pdf

en: Describes details on the modification procedure to improve the TypoCH reference list.

en: The TypoCH scoring system (Eggenberg & Bornand 2023), which is widely used in Switzerland, provides good results as classification method for vegetation types based on Delarze et al. (2015). However, the reference list contained species with no diagnostic value and important character species were missing. We therefore made a first attempt to modify the list based on numerical methods and expert knowledge to improve the classification success, at least for vegetation types of the open land (i.e. grasslands, fens, bogs).

character-species

display_name: character-species

diagnostic-species

display_name: diagnostic-species

phytosociology

display_name: phytosociology

typoch

display_name: typoch

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-type

display_name: vegetation-type

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Modified TypoCH reference list of diagnostic species for the classification of vegetation types in Switzerland


maintainer: Franziska Gerber

en: topography cryowrf wrf cosmo-wrf static-data landuse

en: Static data for WRF - Topography

en:
Example GEOGRID.TBL to use with the 1s static data;
Note about naming:
* 121 -> 1-2-1 topography smoothing applied to dataset
* 1 -> one smoothing cycle applied to the data (needs to be changed depending on the chosen resolution to avoid too steep slope angles)

en: Documentation

en: Documentation of the dataset

en: Static data for WRF - Landuse

en: Example namelist.wps to use with the 1s static data

en: Static data for WRF - Soiltype bottom

en: Static data for WRF - Soiltype top

en: Static input data (topography, landuse and soiltype) for the WRF preprocessing system WPS is provided for Switzerland and its neighboring countries between 45-49 N and 4-12 E. The data is provided at a resolution of 1 s. Topography is based on the Aster dataset, while landuse is extracted from the Corine landuse dataset. Soil type is set to silty clay loam for the entire domain. This static input data is valid for WRF and CRYOWRF.

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

static-data

display_name: static-data

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: High resolution static data for WRF over Switzerland


restoring-grassland-multifunctionality

title_for_slug: restoring-grassland-multifunctionality

en: mineralization ecosystem-multifunctionality nematodes grassland plants biodiversity bacteria soil-biodiversity fungi restoration

en: Please note that C.sto and Corg have been corrected.

format: XLS

en: Functional diversity above_belowground fauna

en: Please note that EMF, MF.below, MF.abio and Soil.hetero have been corrected.

en:
Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Resch, M. C., Schütz, M., Buchmann, N., Frey, B., Graf, U., van der Putten, W. H., Zimmermann, S., Risch, A. C. 2021. Evaluating long-term success in grassland restoration – an ecosystem multifunctionality approach. Ecological Applications 31, e02271.

 Study area

The study was conducted in the Canton of Zurich, Switzerland, in and around two nature reserves Eigental and Altläufe der Glatt (47°27’ to 47°29’ N, 8°37’ to 8°32’ E, 417 to 572 m a.s.l.). All studied grasslands were located with a radius of approximately 4 km. Average monthly temperatures range from 0.7 ± 2.0 °C (January) to 19.0 ± 1.5 °C (July), and monthly precipitation range from 60 ± 42 mm (January) to 118 ± 46 mm (July [maxima]; 1989-2017; MeteoSchweiz 2018). In our study, we focused on semi-dry and semi-wet oligo- to mesotrophic grasslands characterized by high plant species richness and groundwater fluctuations throughout the year (Delarze et al. 2015, see also Resch et al. 2019).

 Experimental design and sampling

A large-scale restoration experiment to expand and reconnect isolated remnants of species-rich grasslands was initiated in the nature reserve Eigental in 1990. Twenty hectares of adjacent intensive grasslands were chosen for restoration. In 1995, three restoration methods of increasing intervention intensities were implemented. The goal of all three methods was to lower the availability of soil nutrients and hence, facilitate ecosystem development towards the targeted nutrient-poor grasslands. These methods were: Harvest only (hay harvest twice a year), Topsoil (removal of the nutrient-rich topsoil), and Topsoil+Propagules (topsoil removal combined with the application of hay from target vegetation). Plant biomass harvest (once a year in late summer/early autumn) commenced in Topsoil and Topsoil+Propagules five years after the soils were removed and is still ongoing today. We measured restoration success by comparing the three restoration methods with intensively managed (Initial) and semi-natural grasslands (Target) 22 years after restoration. Initial grassland sites share the same agricultural history as the restored sites: mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes (Resch et al. 2019). Target sites were the sites from which hay for seeding the Topsoil+Propagules sites was collected. Soil conditions (i.e., soil types, soil texture) were comparable to those found in the restored grasslands (Resch et al. 2019). Additionally, Target sites were selected to represent a variety of semi-natural grasslands, including semi-dry to semi-wet conditions. In Target grasslands, biomass is harvested once a year in late summer or early autumn. Eleven 5 m x 5 m (25 m2) plots were randomly established in each of the five treatments (in total 55 plots; for a detailed map see Neff et al. 2020). An additional 2 m x 2 m (4 m2) subplot was randomly established at least 2 m away from each 25 m2 plot for destructive sampling. Data sampling took place between June and September 2017.

Vegetation properties

All plant species were identified within the 25 m2 plots (nomenclature: Lauber and Wagner 1996) in mid-June 2017 (in total 250 species). Vegetation structure and plant biomass were assessed diagonally on a transect of 2 m x 10 cm within the 25 m2 plot in early July 2017. We measured the maximum and mean height of the vegetation at the start, middle and end of the transect and calculated the standard deviation of these measures to describe vegetation structural heterogeneity (Schuldt et al. 2019). Thereafter, biomass was clipped on the entire transect to 1 cm height, sorted into five functional groups (graminoids, forbs, legumes, litter, and woody species), dried at 60 °C for 48 h, and weighed (Meyer et al. 2015).

 Aboveground arthropods

Aboveground arthropods were sampled at two locations in each 25 m2 plot in early July 2017 (see also Neff et al. 2020). Briefly, two cylindrical baskets (50 cm diameter, 67 cm height; woven fabric) were thrown simultaneously from outside the plot into two opposite corners. A closable mosquito mesh sleeve was mounted to the top of the baskets and an integrated metal ring at the bottom was fixed to the ground with metal stakes to assure that insects could not escape. A suction sampler (Vortis, Burkhard Manufacturing Co. Ltd., Hertfordshire, England) was then inserted into one of the baskets through the opening of the sleeve and the plot was “vacuumed" twice for 105 seconds with a 30 seconds break. The collected animals were immediately transferred into 70% ethanol. Arthropods were sorted and assigned to 23 taxonomic groups. Holometabolic larvae were lumped into one category while hemimetabolic larvae were grouped separately from adults in the respective taxonomic rank. We used mean values of individuals per plot for total abundance. Aboveground arthropod richness was defined by the number of different taxa to lowest taxonomic level (in total 23 taxa). All taxa were assigned to one of five trophic levels: 1) primary producers, 2) primary consumers, 3) secondary consumers, 4) tertiary consumers, and 5) quaternary consumers.

 Belowground fauna

Sampling of all belowground fauna took place in mid-July 2017. Earthworms were sampled in two 30 cm x 30 cm x 20 cm soil monoliths at two opposite corners of the 25 m2 plot (opposite to aboveground arthropod sampling). The excavated soil monolith was broken by hand, all earthworms collected and immediately transferred in a 4% formaldehyde solution. Thereafter, earthworm individuals were identified to species level (in total 10 taxa; Christian and Zicsi 1999) and species assigned to three functional groups (Bouché 1977).
To assess soil arthropod communities, we randomly collected one undisturbed soil core (5 cm diameter, 12 cm depth) in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer lined with a plastic sleeve (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). Soil arthropods were extracted using Berlese-Tullgren funnels (3 mm mesh), starting the day of sampling and lasting 14 days. Individuals were stored in 70% ethanol. Soil arthropods were assigned to 41 taxonomic groups and 4 feeding types. Holometabolic and hemimetabolic larvae were treated as previously described for aboveground arthropods. Belowground arthropod richness refers to the 41 taxonomic groups.

For soil nematode sampling, we randomly collected eight soil cores of 2.2 cm diameter (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) within each 4 m2 subplot to a depth of 12 cm. The eight cores were combined, gently homogenized, placed in coolers, kept at 4 °C and transported to the laboratory at NIOO in Wageningen (NL) within one week after collection. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriator (Oostenbrink 1960) and prepared for morphological identification and quantification as described by Resch et al. (2019). Nematodes were identified to family level (39 taxa) according to Bongers (1988), assigned to 17 functional groups, 5 feeding types and 5 colonizer-persister (C-P) classes (Yeates et al. 1993, Bongers 1990, Resch et al. 2019).

We randomly collected two more soil cores (2.2 cm diameter x 12 cm depth) within each 4 m2 subplot to determine soil microbial communities. Again, the soil cores were combined, homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory at WSL in Birmensdorf (Switzerland) where the metagenomic DNA was extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNeasy PowerMax Soil Kit (Quiagen, Hilden, NRW, GER) according to the manufacturer`s instructions. PCR amplification of the V3-V4 region of the prokaryotic small-subunit (16S) and the ribosomal internal transcribed spacer region (ITS2) of eukaryotes was performed with 1 ng of template DNA utilizing PCR primers and conditions as previously described (Frey et al., 2016). PCRs were run in triplicates and pooled. The pooled amplicons were sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology (Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, CA, USA). Quality filtering, clustering into operational taxonomic units (OTUs) and taxonomic assignment were performed as described by Frey et al. (2016) and Adamczyk et al. (2019). We used a customised pipeline largely based on UPARSE (Edgar 2013) implemented in USEARCH v. 9.2 (Edgar 2010). After discarding singletons of dereplicated sequences, clustering into OTUs with 97% sequence similarity was performed (Edgar 2013). Quality-filtered reads were mapped on the filtered set of centroid sequences. Taxonomic classification of prokaryotic and fungal sequences was conducted querying against most recent versions of SILVA (v.132, Quast et al. 2013) and UNITE (v.8, Nilsson et al. 2018). Only taxonomic assignments with confidence rankings equal or higher than 0.8 were accepted (assignments below 0.8 set to unclassified). Prokaryotic OTUs assigned to mitochondria or chloroplasts as well as eukaryotic OTUs assigned other than fungi were removed prior to data analysis. In addition, prokaryotic and fungal datasets were filtered to discard singletons and doubletons. Thereafter, OTU abundance matrices were rarefied to the lowest number of sequences per community, to normalize the total number of reads and achieve parity between samples (Prokaryota: 29,843 reads; Fungi: 26,690 reads). Finally, prokaryotic and fungal observed richness (number of OTUs) were estimated (Prokaryota: 14,010 OTUs; Fungi: 5,813 OTUs). For prokaryotes, we distinguished five and for fungi six functional types based on lowest taxonomic resolution (Nguyen et al. 2016, Tedersoo et al. 2014). Belowground taxon richness was defined by the total number of earthworm, arthropod, nematode, fungi, and prokaryote taxa assigned to lowest taxonomic level. Finally, all belowground taxa were assigned to the same five trophic levels as the aboveground arthropods.

 Soil chemical and physical properties, soil nitrogen mineralization

We randomly collected three 5 cm diameter x 12 cm depth soil samples in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA), pooled them and then made two subsamples. One was field-fresh and stored at 3 °C until analysis, the other was dried for 48 h at 60 °C and passed through a 4 mm mesh. From the dried sample, we measured soil pH potentiometrically in 0.01 M CaCl2 (soil:solution ratio=1:2; 30 minutes equilibration time). Total and organic carbon content were measured on fine-ground samples (≤ 0.5 mm) by dry combustion using a CN analyzer NC 2500 (CE Instruments, Wigan, United Kingdom). Inorganic carbon of samples with a pH > 6.5 was removed with acid vapor prior to analysis of organic carbon (Walthert et al. 2010). We calculated total soil carbon (C) storage after correcting its content for soil depth, stone content and density of fine earth (see below). Exchangeable cations were determined on another 5 g dry soil sample with 50 mL unbuffered 1 M NH4Cl solution (soil:solution ratio=1:10, end-over-end shaker for 1.5 hours) and measured by an ICP-OES (Optima 7300 DV, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). Thereafter, cation exchange capacity (CEC) was calculated as the sum of exchangeable cations and protons (and expressed as mmolc per 1 kg soil) and used to describe nutrient retention capacity in our plots. Concentrations of exchangeable protons were calculated as the difference between total and Al-induced exchangeable acidity as determined by the KCl-method (Thomas 1982).

Ammonium (NH4+) and nitrate (NO3−) were extracted from a 20 g fresh subsample with 80 mL 1M KCl for 1.5 hours on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnemühle FineArt GmbH, Dassel, Germany). NH4+ concentrations were determined colorimetrically by automated flow injection analysis (FIAS 300, Perkin-Elmer, Waltham, Massachusetts, USA). NO3− concentrations were measured colorimetrically according to Norman and Stucki (1981). Potential soil net nitrogen (N) mineralization was assessed during an 8-week incubation period under controlled moisture (60% of field capacity), temperature (20 °C) and light conditions (dark) in the laboratory. We weighed duplicate samples of fresh soil equivalent to 8 g dry soil (24 h at 104 °C) into 50 mL Falcon tubes. Soil samples were extracted for NH4+ and NO3− at the beginning and after eight weeks as described above. Soil net N mineralization was calculated as the difference between the inorganic nitrogen (NH4+ and NO3−) before and after the incubation (Hart et al. 1994), corrected for the total incubation time and represented per day values expressed as mg N kg-1 soil d-1.

To assess soil physical properties, we randomly collected one undisturbed soil core per 4 m2 subplot (5 cm diameter, 12 cm depth) in a steel cylinder that fit into the slide hammer (AMS Samplers, American Falls, Idaho, USA). The cylinder was capped in the field to avoid disturbance. We then measured field capacity in the laboratory. For this purpose, the cylinder and soil therein were saturated in a water bath and drained on a sand/silt-bed with a suction corresponding to 60 cm hydrostatic head. The moist soil was dried at 105 °C to constant weight. Field capacity was calculated by dividing the mass of water by the total mass of wet soil contained at 60 cm hydrostatic head and used to describe water holding capacity. Thereafter, samples were passed through a 4 mm mesh. Fine-earth and skeleton fractions were weighed separately to assess bulk soil density (fine-earth plus skeleton), density of fine earth, and proportion of skeleton. Particle density was determined with the pycnometer method (Blake and Hartge 1986), and total porosity and proportion of fine pores were calculated (Danielson and Sutherland 1986). Clay, silt, and sand contents were quantified with the sediment method (Gee and Bauder 1986).

Surface and soil temperature (12 cm depth, water-resistant digital pocket thermometer; IP65, H-B Instrument, Trappe, Pennsylvania, USA) as well as volumetric soil moisture content (12 cm depth, time domain reflectometry; Field-Scout TDR 300, Spectrum Technologies, Aurora, Illinois, USA) were measured at five random locations within the 4 m2 subplots every month from June to September. We calculated the standard deviation of each temperature and moisture measure over four months to describe seasonal variations. Slope inclination was determined at plot-level via GPS measurements (GPS 1200, Leica Geosystem, Heerbrugg, Switzerland) and categorized into slope gradient classes according to FAO standards (1990). Thickness of the topsoil horizon (equivalent to Ah or Aa horizon) was determined at one soil monolith (30 x 30 x 30 cm3) per 4 m2 subplot in cm and rounded to next integer.

 References

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Tedersoo, L., M. Bahram, S. Põlme, U. Kõljalg, N. S. Yorou, R. Wijesundera, L. Villarreal Ruiz, A. M. Vasco-Palacios, P. Q. Thu, A. Suija, M. E. Smith, C. Sharp, E. Saluveer, A. Saitta, M. Rosas, T. Riit, D. Ratkowsky, K. Pritsch, K. Põldmaa, M. Piepenbring, C. Phosri, M. Peterson, K. Parts, K. Pärtel, E. Otsing, E. Nouhra, A. L. Njouonkou, R. H. Nilsson, L. N. Morgado, J. Mayor, T. W. May, L. Majuakim, D. J. Lodge, S. See Lee, K.-H. Larsson, P. Kohout, K. Hosaka, I. Hiiesalu, T. W. Henkel, H. Harend, L.-D. Guo, A. Greslebin, G. Grelet, J. Geml, G. Gates, W. Dunstan, C. Dunk, R. Frenkhan, L. Dearnaley, A. De Kesel, T. Dang, X. Chen, F. Buegger, F. Q. Brearley, G. Bonito, S. Anslan, S. Abell, and K. Abarenkov. 2014. Global diversity and geography of soil fungi. Science 346:1256688.

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bacteria

display_name: bacteria

biodiversity

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ecosystem-multifunctionality

display_name: ecosystem-multifunctionality

fungi

display_name: fungi

grassland

display_name: grassland

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restoration

display_name: restoration

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display_name: soil-biodiversity

en: Restoring grassland multifunctionality


maintainer: Stephanie Mayer

en: snow-instability snow-profiles snowpack-simulation failure-layer snowpack snow-stratigraphy rutschblock

en: SWISS data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en: For each profile pair from the SWISS data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. Please note that only those profile pairs which fulfilled the similarity criteria (column similarity_obs_sim = 1, 121 profiles) were used to validate the RF model. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file.

en: Observed snow profiles

en: Observed snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding simulated profile in the "simulated_profiles" folder. One row corresponds to one observed snow layer. The content of the columns is described in Table 2 of the ReadMe file.

en: ReadMe

en: ReadMe file explaining data structure and content

en: DAV data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en:
For each profile pair from the DAV data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file. Only those profile pairs which fulfilled predefined similarity criteria (column
"similarity_obs_sim" = 1) and which belonged to the stability classes "stable" and "unstable" (column "stability_class"
= 0 or 1) were used to train the RF model. Please note that for each of the two snow profiles with RB score 7 (profile
IDs 7228 and 9526), three additional layers were included in this data set to obtain a balanced set of training data (73
unstable and 73 stable profiles).

en: Simulated snow profiles

en: Simulated snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding observed profile in the "observed_profiles" folder. One row corresponds to one simulated snow layer. The content of the columns 1-7 is described in Table 3 of the ReadMe file. The remaining columns (8-31) contain all features that were used in the development of the RF model and are described in Table 1 of the ReadMe file.

en:
This data set includes information on all observed and simulated snow profiles that were used to train and validate the
random forest model described in Mayer et al. (2022). The RF model was trained to assess snow instability from simulated snow stratigraphy. The data set contains observed snow profiles from the region of Davos (DAV subset, 512 profiles) and from all over Switzerland (SWISS subset, 230 profiles). For each observed snow profile, there is a corresponding simulated profile which was obtained using meteorological input data for the numerical snow cover model SNOWPACK. The information on the observed snow profile contains a Rutschblock test result including the depth of the failure interface. As part of the study described in Mayer et al. (2022), each observed snow profile was manually compared to its simulated counterpart and the simulated layer corresponding to the Rutschblock failure layer was identified.

The data are provided in the following form: one file each per observed and simulated snow profile (2x512 files DAV, 2x230 files SWISS), two files (1 file DAV, 1 file SWISS) containing the observed information on snow instability, the allocation between observed and simulated failure layer, and all features extracted from the simulated weak layers that were used to develop the RF model.

failure-layer

display_name: failure-layer

rutschblock

display_name: rutschblock

snow-instability

display_name: snow-instability

snow-profiles

display_name: snow-profiles

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snowpack

display_name: snowpack

snowpack-simulation

display_name: snowpack-simulation

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Observed and simulated snow profile data


maintainer: Yaquan Chang

en: relief plant-biodiversity climate-history endemism tectonic-faults

en:
This dataset includes geomorphic predictors and plant biodiversity patterns in the Hengduan Mountains, published in the Geological Society of London special volume: Asian Geodynamics, Climate and Biodiversity (https://doi.org/10.1144/SP549-2024-17).
The geomorphic predictors include catchment-restricted relief and chi maps, while the climate predictors comprise site water balance, growing degree days, and climate change velocity from the Last Glacial Maximum (LGM) to the present.
The plant biodiversity patterns are represented by a plant richness map for 13,321 species in the Hengduan Mountains. Species-level plant range maps are available in the dataset, previously published under DOI: 10.16904/envidat.424.

climate-history

display_name: climate-history

endemism

display_name: endemism

plant-biodiversity

display_name: plant-biodiversity

relief

display_name: relief

tectonic-faults

display_name: tectonic-faults

educ

en: Education, culture and sport

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Tectonic and climatic controls on plant biodiversity in the Hengduan Mountains China


en: ecological-indicator-values switzerland ecological-maps plants soil-moisture soil-ph soil-mapping landolt

en: Predictors

en: Predictors generated and used in Descombes et al. (2020)

en: Description

en: Description of the predictors provided in this dataset

en:
Ecologically meaningful predictors are often neglected in plant distribution studies, resulting in incomplete niche quantification and low predictive power of species distribution models (SDMs). Because environmental data are rare and expensive to collect, and because their relationship with local climatic and topographic conditions are complex, mapping them over large geographic extents and at high spatial resolution remains a major challenge. Here, we derived environmental data layers by mapping ecological indicator values (EIVs) in space by using a large set of environmental predictors in Switzerland.

This dataset contains the predictors (raster layers) generated and used in the following publication (Descombes et al. 2020). Only predictors for which we have the rights to share them are provided. Other datasets and predictors can be accessed via the original data provider. Details on the predictors and sources are fully described in the publication. The predictors are provided as GeoTIFF files, at 93 m spatial resolution and Mercator projection ("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs"). The excel file (xlsx) provides a short description of the raster layers.

Paper Citation:

Descombes, P. et al. (2020). Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography. (accepted)

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

ecological-maps

display_name: ecological-maps

landolt

display_name: landolt

soil-mapping

display_name: soil-mapping

soil-moisture

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soil-ph

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switzerland

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tigermucke

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

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fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

title_for_slug: tigermucke

author: Landwirtschaft Aargau

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: AGIS Direktdownload

de: Tigermücke

format: WMS

de: Fang- oder Sichtungsstellen der Asiatischen Tigermücke.

de: Landwirtschaft Aargau

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

political_level: canton

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


ausnahmetransportroute-hindernis

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

title_for_slug: ausnahmetransportroute-hindernis

author: Abteilung Verkehr

de: Ausnahmetransportroute: Hindernis

de: Hindernisse sind Einschränkungen in der Befahrbarkeit; sie entsprechen Stellen, an welchen die Anfor-derungen gemäss Ausnahmetransportrouten-Typ nicht eingehalten werden, zum Beispiel: - Einschränkungen in Höhe oder Breite in Tunnels oder bei Überführungen - Ungenügende Tragfähigkeit von Kunstbauten

de: Abteilung Verkehr


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

de: Messstellen an Oberflächengewässern für die Untersuchung der biologischen Indikatoren für die Wasserqualität

de: Abteilung für Umwelt


tigermucken-bekampfungszone

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: tigermucken-bekampfungszone

de: Tigermücken Bekämpfungszone


author: Vermessungsamt

de: geocat.ch Permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Basisplan der amtlichen Vermessung (BP-AV) im Massstab 1:10'000 farbig. Die Auflösung beträgt 254 dpi.

de: Vermessungsamt

de: BP-AV: Basisplan 1:10'000 (farbig)


tran

de: Verkehr

de: öV-Güteklassen

de: Dieser Datensatz beschreibt die Güteklassen der Erschliessung durch den öffentlichen Verkehr nach der Beschreibung im kantonalen Richtplan (M3.1) und der erweiterten Definition der Abteilung Verkehr (ab Fahrplanjahr 2014/2015). Die Güteklassen basieren ursprünglich auf der nicht mehr gültigen VSS-Norm SN 640 290. Im Richtplan M3.1 waren die ÖV-Güteklassen {A, B, C, D} bis zur kantonalen Richtplanüberprüfung und -aktualisierung Paket 1 (GÜP 1) (GRB 27.06.2023)aufgeführt. Ab diesem Zeitpunkt gelten neu die ÖV-Güteklassen {A, B, C, D, E1, E2, F}. (siehe https://www.ag.ch/grossrat/grweb/de/195/Detail%20Gesch%C3%A4ft?ProzId=5914540) **Verkehrsmittel** Jeder Haltestelle (1 Punkt pro Haltestelle) wird ein Verkehrsmittel {Bahnknoten, Bahn, Bus} zugewiesen. Bahnknoten sind Aarau, Baden, Brugg, Lenzburg, Zofingen (und Dietikon). **Anzahl Abfahrten und Kursintervall** Die Abfahrten werden pro Haltestelle an einem Werktag gezählt. Es werden nur Abfahrten zwischen 06:00 und 20:00 in Hauptlastrichtung gezählt. Das Kursintervall berechnet sich aus der durchschnittlichen Anzahl Abfahrten pro Stunde. **Haltestellenkategorie und Güteklasse** Die Haltestellenkategorie {I-VII} ergibt sich aus der Art des Verkehrsmittels und dem Kursintervall. Die Güteklassen {A, B, C, D, E1, E2, F} um eine Haltestelle sind dann eine Kombination von konzentrischen Kreisflächen mit zunehmender Distanz zur Haltestelle und der Haltestellenkategorie. **Dokumentation** Weitere Informationen und eine ausführliche Beschreibung der Methodik finden sich auf: https://www.ag.ch/de/verwaltung/bvu/mobilitaet-verkehr/oeffentlicher-verkehr/angebotsqualitaet Richtplan Öffentlicher Verkehr – Angebot M 3.1: https://www.ag.ch/media/kanton_aargau/bvu/dokumente_2/raumentwicklung/richtplanung_1/richtplantext_1/M31.pdf

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


author: Abteilung Raumentwicklung

de: Gewässerräume von Gewässern unbestimmter Lage aus der Nutzungsplanung (thematischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Gewässerräume von Gewässern unbestimmter Lage aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gewässer verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet, dabei sind linienbezogene Gewässerräume darin enthalten. Dieser Datensatz enthält auch Uferschutzstreifen, die noch nicht den Vorgaben des GSchG entsprechen. Nicht enthalten sind flächenbezogene Gewässerraumzonen (diese sind im Datensatz are_DNPGWRPolygon enthalten).

de: Abteilung Raumentwicklung


envi

de: Umwelt

de: Basisplan der amtlichen Vermessung (BP-AV) im Massstab 1:5'000 in schwarz/weiss. Die Auflösung beträgt 508 dpi.

de: BP-AV: Basisplan 1:5'000 (schwarz/weiss)


regi

de: Regionen und Städte

de: öV-Linien

de: Der Datensatz enthält Informationen zur Linienführung der Buslinien, Tramlinien, Zuglinien und Schifffahrten im Kanton Aargau (ÖV Liniennetz).

de: Abteilung Verkehr


de: geocat.ch Permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Die Daten beinhalten die Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 6112 gemäss Zonensystematik).


de: Kulturobjekte im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Kulturobjekte aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Kulturschutz im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 8211, 8212, 8213 und 8219 ).


belastete-standorte-kbs

title_for_slug: belastete-standorte-kbs

author: Abteilung für Umwelt

de: Belastete Standorte (KBS)

de: Der Kataster der belasteten Standorte beinhaltet Standorte, welche mit grosser Wahrscheinlichkeit mit Abfällen belastet sind. Dieser Datensatz löst seit dem 19.9.2019 den Datensatz afu_kbsbelstx ab.

de: Abteilung für Umwelt

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


tran

de: Verkehr

de: Velonetz

de: Die Linienführung des kantonalen Velonetzes (auch Radrouten- oder Velowegnetz genannt) bezeichnet ihre Führungsart (Veloweg, Velostreifen, Mischverkehr, Velostrasse und Ersatzroute) sowie ihre geplanten und bestehenden Streckenabschnitte. Der Grosse Rat hat mit Beschluss vom 16. Januar 2001 das kantonale Velonetz im Richtplan festgesetzt. Das kantonale Velonetz ist definiert und wird, in Zusammenarbeit mit den Gemeinden, laufend umgesetzt und den aktuellen Gegebenheiten angepasst. Der Datensatz wird periodisch und jährlich (Stichtag 31.12) aktualisiert.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


regi

de: Regionen und Städte

author: Abteilung Tiefbau

de: Die Strassenbauprojekte werden auf den bestehenden Kantonstrassenachsen dargestellt. Weitere betroffen Objekte wie z.B. Kunstbauten werden als abstrahiertes lineares Element dargestellt. Die Projekte werden ab der Phase 33 "Bewilligungsverfahren, Auflageprojekt" publiziert. Neuanlagen von Kantonsstrassen, die auf einem rechtskräftigen Richtplanbeschluss beruhen, werden bereits ab Phase 31 „Vorprojekt“ publiziert Zusätzlich werden Informationen wie z.B. der geplante Baubeginn zur Verfügung gestellt.

de: Abteilung Tiefbau


envi

de: Umwelt

de: Geschützte Waldränder im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Waldränder aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz im Kulturlandplan verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7931 gemäss Zonensystematik).

de: Abteilung Raumentwicklung


seltene-und-wertvolle-baumarten-flachen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

title_for_slug: seltene-und-wertvolle-baumarten-flachen

author: Abteilung Wald

de: geocat.ch Permalink

de: AGIS Direktdownload

de: Projektflächen Wiederbewaldung (SKEBA, MPWB)

de: Der Datensatz enthält Projekte mit standortsgerechten, klimaangepassten, einheimischen Baumarten (SKEBA) sowie Wiederbewaldungsprojekte im Rahmen des Massnahmenpakets Waldschäden 2021-2028 (MPWB) sowie im Rahmen des Gewittersturms 2011 und von Burglind.

de: Abteilung Wald


de: Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen inkl. Sondernutzungspläne (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Daten enthalten alle flächenbezogenen Überlagerungen des Bauzonen- und Kulturlandplans- inkl. der Schutzräume, Gefahrenzonen, Bereiche mit Sondernutzungsplanpflicht, Bereiche rechtsgültiger Sondernutzungspläne (Gestaltungsplan/Erschliessungsplan) und Gebiete mit weiteren Sonderregelungen. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Gewässerraum, Gewässerräume, Ortsbildschutz, Ensembleschutz, Weilerzone, Tourismuszone, Erholungszone, Militär, Hochstammobstbestand, Naturschutzzonen, Arealentwicklung, befristete Zonen, Entwicklungsstandorte Landwirtschaft, Volumenschutz, Substanzschutz, Verkaufsnutzung, Gebäude unter Schutz

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


de: In diesem Datenpaket sind alle Genehmigungsinhalte der Nutzungs- und Sondernutzungsplanung enthalten. Die Daten sind vier Ebenen unterteilt: Grundnutzung: Diese Ebene enthält alle genehmigten Zonen der Grundnutzung in Bauzonen und Kulturland sowie Zonen als Orientierungsinhalt (z.B. Wald, National- und Kantonalstrassen). Flächenbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält alle genehmigten Überlagerungen, die als Fläche ausgeschieden werden. Darin sind beispielsweise überlagerte Schutzzonen, Gefahrenzonen, Sondernutzungspläne, Bereiche mit Sondernutzungsplanpflicht oder Flächen mit speziellen BNO-Regelungen enthalten. Linienbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält alle genehmigten linienförmigen Elemente, die die Grundnutzung überlagern. Themen sind beispielsweise Hecken innerhalb und ausserhalb der Bauzone, Uferschutzstreifen und Baulinien gegenüber Wald. Objektbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält punktbezogenen Überlagerungen, insb. Natur- und Kulturobjekte. Sie finden Daten zur Grundnutzung der Bauzonen und Kulturlandplan sowie überlagerte Festlegungen zu diversen Themen wie Schutzbereiche, Waldabstandslinien oder Lärmempfindlichkeitsstufen.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Daten der (Sonder-) Nutzungsplanung (nach kantonalem Datenmodell)


regi

de: Regionen und Städte

de: Sondernutzungsplanpflicht im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Bereiche mit Gestaltungs-, Erschliessungs- oder Sondernutzungsplanpflicht aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanpflicht verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 6211, 6212, 6213, 6311 gemäss Zonensystematik).


envi

de: Umwelt

de: Hochwassergefahrenzonen im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Hochwassergefahrenzone (1, 2, 3) aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gefahrenzonen im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 5311, 5312 und 5313 gemäss Zonensystematik). Die Hochwassergefahrenzonen dienen dem Schutz von Personen, Bauten und Anlagen vor Anlagen vor Schädigungen durch Hochwasserereignisse. Die Hochwasserzonen sind den Grundnutzungen überlagert.


de: geocat.ch Permalink

de: Kulturobjekte im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Kulturobjekte wie Grenzsteine, Brunnen, Wegkreuze, Ruinen etc. aus den genehmigten Kulturlandplänen der Aargauer Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Kulturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 8221, 8222, 8223 und 8229 gemäss Zonensystematik).

de: Abteilung Raumentwicklung


de: AGIS Direktdownload

de: Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Daten enthalten alle linienbezogenen Überlagerungen aus den rechtsgültigen Bauzonen- und Kulturlandplänen. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Stichworte: Hecken, Waldränder, Uferschutzstreifen (Gewässerräume), Waldabstandslinien, Waldbaulinien


de: Gewässerraumzonen in der Nutzungsplanung (thematischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Gewässerraumzonen aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gewässer verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet, dabei sind flächig definierte Gewässerräume (Grundnutzung und Überlagerung) darin enthalten. Dieser Datensatz enthält auch Uferschutzzonen, die noch nicht den Vorgaben des GSchG entsprechen. Nicht enthalten sind Gewässerraumbestimmungen von Gewässern unbestimmter Lage (diese sind im Datensatz are_DNPGWRLine enthalten).

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


de: Naturobjekte im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Naturobjekte aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturobjekte im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 8111, 8112, 8113, 8114 und 8119 gemäss Zonensystematik).

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

regi

de: Regionen und Städte

author: Kantonsarchäologie

de: Archäologische Fundstellen

de: Der Datensatz enthält archäologische Fundstellen als interpretierte Flächen, wobei unterschieden wird zwischen Stätten, die sicher grossflächig sind (A-Fundstellen: z.B. Bauten/Siedlungen, Gräber/Friedhöfe), und Einzelfund-Stellen, die auf grossflächige Fundstellen hinweisen können (B-Fundstellen: z.B. Steinbeil). Die interpretierte Darstellung von archäologischen Fundstellen basiert auf Ausgrabungen und auf aktenkundigen Fundmeldungen, die teilweise bis zu 200 Jahre alt sind, vereinzelt auch auf Flurnamen (z.B. Muracher); sehr alte Fundmeldungen lassen sich manchmal nur schwierig interpretieren und ungenau lokalisieren. Der erste Durchgang der kantonsweiten Erfassung ist Ende 2005 abgeschlossen worden; die Ausarbeitung und Nachführung wird laufend zu Ergänzungen und einzelnen Änderungen führen. Angaben über Datierung, Art, Umfang und Erhaltungsgrad einer Fundstelle können über die Fundstellennummer, die als Attribut auch im GIS-Datensatz enthalten ist, auf Anfrage erschlossen werden.

de: Kantonsarchäologie


tran

de: Verkehr

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: geocat.ch Permalink

de: Ausnahmetransportroute

de: Der Datensatz beinhaltet alle Ausnahmetransportrouten (auch Versorgungsrouten, Sondertransportrouten oder Exportrouten genannt) nach der Verordnung über die Offenhaltung von Versorgungsrouten für Ausnahmetransporte von unteilbaren Lasten (Ausnahmetransportroutenverordnung, ATRV) vom 22.12.2004 (Stand 01.09.2011) (Sammlung des Aargauischen Rechts www.ag.ch/sar: 751.172)

de: Abteilung Verkehr


envi

de: Umwelt

de: AGIS Direktdownload

de: Die Tabelle beinhaltet eine Auflistung aller Nutzungsplanrevisionen sowie Sondernutzungsplanungen. Es sind Geschäftsnummern und -bezeichnungen, Genehmigungsdaten sowie Attribute zur Geschäftsverwaltung verfügbar.

de: Abteilung Raumentwicklung

de: Geschäftsereignisse der (Sonder-) Nutzungsplanung


de: Weiler (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Weilerzonen aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Landschaft verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 4111 (neurechtlich) und KTCode = 5911 (altrechtlich) gemäss Zonensystematik).

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


eignung-erdwarmenutzung

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: eignung-erdwarmenutzung

de: Eignung Erdwärmenutzung

de: Der Datensatz zeigt in welchen Gebieten die Erstellung von Erdwärmesonden und Grundwasserwärmepumpen möglich oder nicht möglich ist.

de: Abteilung für Umwelt


de: geocat.ch Permalink

de: Bauzonen Grundnutzung (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten die Grundnutzung der Bauzonen aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Nutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: Grundnutzung" ableitet (KTCode < 2000 gemäss Zonensystematik). Der Datensatz der Bauzonen umfasst sämtliche Aargauer Gemeinden, ist nach einheitlichen Kriterien erfasst mit Angabe der Originalzonenbezeichnung des rechtsgültigen Bauzonenplans, Ausnützungsziffer, Lärmempfindlichkeitsstufe gemäss LSV. Auch der Stand der Überbauung (Überbauungsstand der Bauzonen) mit 4 Kategorien ist darin enthalten: weitgehend überbaut, baureif, baureif in 5 Jahren, langfristige Baureserven.


de: Die Daten beinhalten die Perimeter der genehmigen Erschliessungspläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 6111 gemäss Zonensystematik).


envi

de: Umwelt

de: Grundwasserschutzzonen

de: Der Datensatz beinhaltet die Grundwasserschutzzonen gemäss Gewässerschutzgesetzgebung.


de: AGIS Direktdownload

de: Landschaftsschutzzone im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten verschiedene Schutzzonen für Lebensräume und Landschaften aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 5211, 5212, 5221, 5222, 5223, 5224, 5225, 5226, 5227, 5229, 5271, 5242, 5291, 5292 und 5299 gemäss Zonensystematik).

de: Abteilung Raumentwicklung


baugebietsgrenze-nutzungsplanthema

title_for_slug: baugebietsgrenze-nutzungsplanthema

de: Baugebietsgrenze (Nutzungsplanthema)

de: Der Datensatz beinhaltet die Aussengrenze des Baugebietes inklusive Strassen und Gewässer. Der Datensatz wird direkt aus den Daten der Nutzungsplanung (Nutzungsplanung: Grundnutzung; Dissolve KTCode < 2000) erstellt.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


oberflachengewasser-messstellen-chemie

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: oberflachengewasser-messstellen-chemie

de: Messstellen an Oberflächengewässern für die Untersuchung der chemischen Indikatoren für die Wasserqualität

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Oberflächengewässer-Messstellen Chemie


de: geocat.ch Permalink

de: Naturobjekte im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Naturobjekte, wie Bäume, Höhlen, Aufschlüsse etc. aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 8121, 8122, 8123, 8124 und 8129 gemäss Zonensystematik).


envi

de: Umwelt

de: Basisplan der amtlichen Vermessung (BP-AV) im Massstab 1:5'000 farbig. Die Auflösung beträgt 508 dpi.

de: Vermessungsamt

de: BP-AV: Basisplan 1:5'000 (farbig)


de: AGIS Direktdownload

de: Hecken (geschützt) im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Hecken aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7911).


de: Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Die Daten enthalten alle objektbezogenen Überlagerungen (aus rechtsgültigen Bauzonen- und Kulturlandpläne), inkl. Natur- und Kulturobjekte. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Aussichtspunkt, Bäume, Weiher, Amphibienstandorte, Feuchtgebiete, geologisches Objekt, Grenzstein, Wegkreuz, Brunnen, Standort für landwirtschaftliche Anlagen

de: Abteilung Raumentwicklung


regi

de: Regionen und Städte

de: Gebäude mit Substanz-/ Volumenschutz (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten Gebäude mit Substanz- oder Volumenschutz gemäss den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Schutzstatus von Gebäuden verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 6931 und 6932 gemäss Zonensystematik).

de: AGIS Service Center Kanton Aargau


de: geocat.ch Permalink

de: Nutzungszonen im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten die Grundnutzung der Kulturlandpläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Nutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: Grundnutzung" ableitet (KTCode >2000 gemäss Zonensystematik) und werden nach einheitlichen Kriterien erfasst mit Angabe der Originalzonenbezeichnung des rechtsgültigen Kulturlandplanes der jeweiligen Gemeinde.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.


envi

de: Umwelt

de: Nutzungsplanung: Grundnutzung (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

de: Der Datensatz enthält die Grundnutzungen des Bauzonenplans und des Kulturlandplans (rechtskräftige Bauzonen- und Kulturlanpläne aller Aargauer Gemeinden). Er beinhaltet die Originalbezeichnungen, Ausnützungsziffer, Lärmempfindlichkeitsstufen gemäss LSV und der Stand der Überbauung. Sie enthalten eine Vielzahl von Themen wie z.B. Gewässerraum. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Wohnzonen, Arbeitszonen, Kernzonen, Altstadtzone, Dorfkernzone, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen, militärische Anlagen, Grünzone, Freihaltezone, Gewässerraumzone, Freizeit, Erholung, Bäderzone, Pferdehaltung, Flugplatz, Landwirtschaft, Rebbau, Naturschutzzonen, Magerwiesen, Feuchtstandort, Pferdehaltung, Reitsportzone, Campingzone, Freiraumaktivität, Freizeit, Materialabbau, Rekultivierung, Deponie, militärische Bauten, Fahrende


de: AGIS Direktdownload

de: Basisplan der amtlichen Vermessung (BP-AV) im Massstab 1:10'000 in schwarz/weiss. Die Auflösung beträgt 254 dpi.

de: Vermessungsamt

de: BP-AV: Basisplan 1:10'000 (schwarz/weiss)


de: Hecken (geschützt) im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

de: Die Daten beinhalten geschützte Hecken aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7921 gemäss Zonensystematik).


heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

regi

de: Regionen und Städte

author: Abteilung Militär und Bevölkerungsschutz

de: Notfalltreffpunkte

de: Darstellung der Notfalltreffpunkte im Kanton Aargau.


fr: wasserbewirtschaftung grundwasserschutzareal schutzzone eigentumsbeschrankungoreb gewasserschutzbereich hydrologie ressourcennutzung gewasser trinkwasser grundwasserschutz grundwasser gewasserschutz ressourcen gewasserschutzrecht flachennutzungsplanung

de: geocat.ch Permalink

fr: Die Gewässerschutzkarte ist das entscheidende Instrument des planerischen Gewässerschutzes und dient der nachhaltigen Bewirtschaftung der natürlichen Wasserressourcen. Das Kartenwerk setzt sich aus Daten zu den besonders gefährdeten Gewässerschutzbereichen, den Grundwasserschutzzonen und -arealen sowie zu Quellen und Grundwasserfasusngen zusammen.

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: SZ Amt für Umwelt und Energie

de: SZ Amt für Umwelt und Energie

en: SZ Amt für Umwelt und Energie

it: SZ Amt für Umwelt und Energie

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester

fr: Gewässerschutzkarte

de: Gewässerschutzkarte

en: Gewässerschutzkarte

it: Gewässerschutzkarte


envi

de: Umwelt

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

fr: Bodenbedeckung, vereinfacht aus der amtlichen Vermessung

fr: Folgende Datenebenen sind in der vereinfachten Bodenbedeckung enthalten: 1. "Strassen, Wege, Trottoir" enthält: Strasse_Weg,Trottoir, Verkehrsinsel, Flugplatz,uebrige_befestigte 2. "Wasserbecken" enthält: Wasserbecken 3. "Gewässer, Schilfgürtel" enthält: Gewaesser_fliessendes, Gewaesser_stehendes, Schilfguertel 4. "Wald" enthält: geschlossener_Wald, uebrige_bestockte 5. "Acker, Wiese, Weide, Moor" enthält: Acker_Wiese_Weide, Hoch_Flachmoor 6. "Gartenanlage, Intensivkultur, Reben" enthält: Gartenanlage, uebrige_humusierte, uebrige_Intensivkultur, Reben 7. "ohne Vegetation" enthält: uebrige_vegetationslose, Geroell_Sand, Bahn 8. "Fels, Abbau, Deponie" enthält: Fels, Abbau_Deponie 9. "Gletscher, Firn"enthält: Gletscher_Firn 10. Gebäude 11. projektierte Gebäude

fr: SZ Amt für Geoinformation

de: SZ Amt für Geoinformation

en: SZ Amt für Geoinformation

it: SZ Amt für Geoinformation


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

fr: Invasive Neophyten

de: Invasive Neophyten

en: Invasive Neophyten

it: Invasive Neophyten

fr: Invasive Neophyten können in Gewässerbau, Strassenunterhalt, Land- und Forstwirtschaft, in Naturschutz und Gesundheitswesen erhebliche Probleme, grosse Kosten und wirtschaftliche Schäden verursachen. Mit der laufenden Kartierung der invasiven Neophyten nach einzelnen Arten soll ein kantonaler Überblick über die Verbreitung geschaffen werden. Das Melden und Eintragen von Standorten invasiver Pflanzen bildet die Grundlage für eine gezielte, koordinierte und flächendeckende Bekämpfung. Die Daten stammen von Info Flora und werden täglich aktualisiert.

fr: SZ Amt für Gewässer

de: SZ Amt für Gewässer

en: SZ Amt für Gewässer

it: SZ Amt für Gewässer


grundstuckskataster

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: grundstuckskataster

fr: geocat.ch permalien

fr: GeoShop Produkteinformation

de: GeoShop Produkteinformation

en: GeoShop Produkteinformation

it: GeoShop Produkteinformation

fr: GeoShop Kanton Schwyz

de: GeoShop Kanton Schwyz

en: GeoShop Kanton Schwyz

it: GeoShop Kanton Schwyz

fr: Geometerverzeichnis

de: Geometerverzeichnis

en: Geometerverzeichnis

it: Geometerverzeichnis

fr: Die Daten können direkt bei einem Geometer, welcher an die Nachführungsinfrastruktur des Kantons Schwyz angeschlossen ist, bestellt werden.

fr: Amtliche Vermessung/Liegenschaften: Selbstrecht projektiert

fr: Amtliche Vermessung/Liegenschaften: Liegenschaft projektiert

fr: Die amtliche Vermessung (AV) beschreibt die Lage, die Form und den Inhalt eines Grundstückes. Die digitalen AV-Daten sind in thematische Informationsebenen gegliedert, die frei miteinander kombiniert werden können. Weitere Informationen (Genauigkeit, Toleranzstufen …) können aus der "Produkteinformation AV-Daten" entnommen werden.


regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

fr: schutzzone ver--und-entsorgung wasserbewirtschaftung eigentumsbeschrankungoreb grundwasserschutz trinkwasser hydrologie ressourcennutzung grundwasser ressourcen gewasserschutz gewasserschutzrecht

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: ÖREB: Grundwasserschutzzonen

de: ÖREB: Grundwasserschutzzonen

en: ÖREB: Grundwasserschutzzonen

it: ÖREB: Grundwasserschutzzonen

fr: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

fr: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

de: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

en: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

it: MGDM CH Datenmodell, geodienste.ch

fr: Interlisfile nach Modell SZ_planerischerGewaesserschutz_V3_Erfassung

format: INTERLIS

fr: Grundwasserschutzzonen provisorisch

de: Grundwasserschutzzonen provisorisch

en: Grundwasserschutzzonen provisorisch

it: Grundwasserschutzzonen provisorisch

fr: Grundwasserschutzzonen in Kraft

de: Grundwasserschutzzonen in Kraft

en: Grundwasserschutzzonen in Kraft

it: Grundwasserschutzzonen in Kraft

fr: Grundwasserschutzzonen sind Teil des planerischen Gewässerschutzes. Sie dienen dem Schutz vor Beeinträchtigungen des Grundwassers, welches der Nutzung als Trinkwasser dient. Grundwasserschutzzonen sind somit das wichtigste Instrument des nutzungsorientierten Grundwasserschutzes. Der Datensatz ist auch Bestandteil des Katasters der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREB)

fr: SZ Amt für Umwelt und Energie

fr: Grundwasserschutzzonen

de: Grundwasserschutzzonen


grenzpunkte

regi

fr: Régions et villes

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: grenzpunkte

fr: amtliche-vermessung-av liegenschaft grundstuck fixpunkt staatsgrenze

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: Produkteinformation zu den AV-Daten

de: Produkteinformation zu den AV-Daten

en: Produkteinformation zu den AV-Daten

it: Produkteinformation zu den AV-Daten

fr: Grenzpunkte sind Bestandteil des Datenmodells der amtlichen Vermessung des Bundes. Grenzzeichen markieren den Grenzverlauf und machen die Eigentumsverhältnisse im Gelände sichtbar. Zulässige Grenzzeichen sind u. a.: Granitmarkstein, Kunststoffgrenzzeichen, Bolzen, Kreuz und Vermarkungsrohr. Teilweise wird auf das Anbringen von Grenzzeichen verzichtet (z.B. bei dauernd eindeutig erkennbaren natürlichen Abgrenzungen bei Gewässern). Fixpunkte, welche sich auf einer Grundstücksgrenze befinden, werden in diesem Datensatz ebenfalls dargestellt.

fr: SZ Amt für Geoinformation

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Grenzpunkte

de: Grenzpunkte

en: Grenzpunkte

it: Grenzpunkte


projektierte-gebaude

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: projektierte-gebaude

fr: gebaudeadresse liegenschaft amtliche-vermessung-av einzelobjekt

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: projektierte Bodenbedeckung

de: projektierte Bodenbedeckung

en: projektierte Bodenbedeckung

it: projektierte Bodenbedeckung

fr: Amtliche Vermessung/Bodenbedeckung: Gebäude projektiert

fr: Projektierte Gebäude sind geplante Gebäude, für welche ein Baugesuch genehmigt wurde. Die Vergabe der projektierte Gebäudenummer kann sich zeitlich verzögern. Form und Grösse können vom endgültigen Zustand abweichen.

de: SZ Amt für Geoinformation

fr: Projektierte Gebäude

de: Projektierte Gebäude

en: Projektierte Gebäude

it: Projektierte Gebäude


tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

fr: see verkehr schiff

de: see verkehr schiff

en: see verkehr schiff

it: see verkehr schiff

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Dieser Layer zeigt die Einschränkungen bei der Binnenschifffahrt (Schifffahrtszeichen und -beeinflussungen).

fr: Die Daten zeigen die Einschränkungen bei der Binnenschifffahrt. Der Datensatz besteht aus den Schifffahrtsbeeinflussungen und aus den Schifffahrtszeichen. Letztere beziehen sich stets auf eine Schifffahrtsbeeinflussung. Eine Schifffahrtsbeeinflussung kann rechtswirksam oder hinweisend sein.

en: SZ Amt für Geoinformation

it: SZ Amt für Geoinformation

fr: Einschränkungen Binnenschifffahrt

de: Einschränkungen Binnenschifffahrt

en: Einschränkungen Binnenschifffahrt

it: Einschränkungen Binnenschifffahrt


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

fr: gebaudeadresse liegenschaft amtliche-vermessung-av fixpunkt einzelobjekt nomenklatur

fr: geocat.ch permalien

fr: GeoShop Kanton Schwyz

de: GeoShop Kanton Schwyz

en: GeoShop Kanton Schwyz

it: GeoShop Kanton Schwyz

fr: Der Bezug von AV-Daten über den öffentlichen Zugang des GeoShops ist kostenfrei.

fr: Amtliche Vermessung/Toleranzstufeneinteilung: Toleranzstufe 5

fr: Amtliche Vermessung/Toleranzstufeneinteilung: Toleranzstufe 4

fr: Amtliche Vermessung/Toleranzstufeneinteilung: Toleranzstufe 3

fr: Amtliche Vermessung/Toleranzstufeneinteilung: Toleranzstufe 2

fr: Die amtliche Vermessung (AV) beschreibt die Lage, die Form und den Inhalt eines Grundstückes. Die digitalen AV-Daten sind in thematische Informationsebenen gegliedert, die frei miteinander kombiniert werden können. Weitere Informationen (Genauigkeit, Toleranzstufen …) können aus der "Produkteinformation AV-Daten". Die Toleranz ist die maximal zulässige Abweichung eines Punktes zwischen seiner Ist- und Soll- Lage. Toleranzstufe 1: Stadtgebiete; Toleranzstufe 2: überbaute Gebiete und Bauzonen; Toleranzstufe 3: intensiv genutzte Landwirtschafts- und Forstwirtschaftsgebiete; Toleranzstufe 4: extensiv genutzte Landwirtschafts- und Forstwirtschaftsgebiete; Toleranzstufe 5: Sömmerungsgebiet und unproduktive Gebiete

fr: Toleranzstufen

de: Toleranzstufen

en: Toleranzstufen

it: Toleranzstufen


maintainer: Technischer Ansprechpartner (bitte im Vermerk angeben, dass es sich um die Schnittstelle bw202 handelt)

title_for_slug: Transplantatsbewilligungsinhaber

name: Fachliche Ansprechpartner  (bitte im Vermerk angeben, dass es sich um die Schnittstelle bw202) handelt)

author: Schnittstellen-Team ‘Internet’

de: PDF File zu diesen Daten

de: Betriebsbewilligungen TpP/GT/GVO

en: Laboratory establishment licences

it: Autorizzazioni d’esercizio EsS/TG/OGM

fr: Swissmedic délivre des autorisations d’exploitation pour les transplants standardisés (TrSt) / thérapies géniques (TG) ou les organismes génétiquement modifiés (OGM) en vertu de la loi sur les produits thérapeutiques (LPTh ; RS 812.21) et de l’ordonnance sur les autorisations dans le domaine des médicaments (OAMéd ; RS 812.212.1).

en: Swissmedic issues establishment licences for TpP/GT according to the Therapeutic Products Act (TPA, SR 812.21) and the Medicinal Products Licensing Ordinance (MPLO, SR 812.212.1).

de: Swissmedic erteilt Betriebsbewilligungen für TpP/GT oder GVO gemäss Heilmittelgesetz (HMG, SR 812.21) und der Arzneimittel-Bewilligungsverordnung (AMBV, 812.212.1).

it: Swissmedic rilascia autorizzazioni d’esercizio per ESt/TG o OGM ai sensi della legge sugli agenti terapeutici (LATer, RS 812.21) e dell’ordinanza sull’autorizzazione dei medicamenti (OAMed, 812.212.1).

fr: Transplants standardisés

de: Transplantatsbewilligungsinhaber

en: Licence holders of transplant products

it: Titolare dell’autorizzazione per espianti

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

de: Schnittstellen-Team ‘Internet’

swissmedic

fr: Swissmedic Institut suisse des produits thérapeutiques

en: Swissmedic Swiss Agency for Therapeutic Products

it: Swissmedic Istituto svizzero per gli agenti terapeutici

fr:
Swissmedic est l’autorité d’autorisation et de contrôle des produits thérapeutiques en Suisse. Les tâches de Swissmedic reposent sur le droit des produits thérapeutiques.

Contrairement aux médicaments, les dispositifs médicaux ne sont soumis à aucune autorisation officielle. Dans le secteur des dispositifs médicaux, Swissmedic a donc pour principale mission d’assurer une surveillance efficace du marché.

en:
Swissmedic is the Swiss authority responsible for the authorisation and supervision of therapeutic products. Swissmedic's activities are based on the Law on Therapeutic Products.

Unlike medicinal products, medical devices do not undergo an official authorisation procedure. Swissmedic's focus in the area of medical devices is thus on effective market surveillance.

de:
Arzneimittel dürfen in der Schweiz nur vertrieben werden, wenn sie vom Schweizerischen Heilmittelinstitut zugelassen sind. Swissmedic ist durch ihre Aufgaben in den Bereichen Bewilligung, Zulassung und Überwachung von Arzneimitteln in den gesamten Lebenszyklus eines Arzneimittels eingebunden.

Anders als Arzneimittel durchlaufen Medizinprodukte keine behördliche Zulassung. Der Schwerpunkt von Swissmedic im Bereich Medizinprodukte liegt somit in einer effizienten Marktüberwachung.

it:
Swissmedic è l’autorità centrale svizzera di omologazione e controllo per gli agenti terapeutici. L’attività di Swissmedic si basa sul diritto degli agenti terapeutici.

Diversamente dai medicamenti, i dispositivi medici non sono sottoposti ad alcuna omologazione ufficiale. L’attività di Swissmedic nel campo dei dispositivi medici si concentra quindi sulla sorveglianza efficiente del mercato.


regi

fr: Régions et villes

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

fr: grundwasserfassung erdsonde grundwasser warmepumpe grundwasserentnahme erdwarme

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Grundwasserwärmenutzungsanlage

de: Grundwasserwärmenutzungsanlage

en: Grundwasserwärmenutzungsanlage

it: Grundwasserwärmenutzungsanlage

fr: Erdwärmesonde (nicht mehr bewilligungsfaehig)

fr: Erdwärmesonde

de: Erdwärmesonde

en: Erdwärmesonde

it: Erdwärmesonde

fr: Erdregister

de: Erdregister

en: Erdregister

it: Erdregister

fr: Energiepfahl

de: Energiepfahl

en: Energiepfahl

it: Energiepfahl

fr: Energiekorb

de: Energiekorb

en: Energiekorb

it: Energiekorb

fr: Anlagestandort zur Nutzung von Wärme aus See- oder Bachwasser

fr: Der Datensatz beinhaltet die im Kanton Schwyz seit 1986 bewilligten Erdwärmesonden,Grundwasserwärmepumpen, Energiepfähle, Energiekörbe und Erdregister. Die Anlagen werden bei der Erstellung der Fachberichte durch den zuständigen Sachbearbeiter eingetragen.

fr: SZ Amt für Umwelt und Energie

de: SZ Amt für Umwelt und Energie

en: SZ Amt für Umwelt und Energie

it: SZ Amt für Umwelt und Energie

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Wärmenutzungsanlagen

de: Wärmenutzungsanlagen

en: Wärmenutzungsanlagen

it: Wärmenutzungsanlagen