maintainer: EnviDat Support

en: belowground-biomass subalpine afforestation picea-abies isotopes

en: This data set provides soil organic carbon, total nitrogen, and stable carbon isotope (13C) values of mineral soil (0-45cm), organic horizons (Oi, Oe, Oa), and root biomass of an afforestation sequence (0-130years) on a subalpine pasture in Jaun, Switzerland.

afforestation

display_name: afforestation

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

isotopes

display_name: isotopes

picea-abies

display_name: picea-abies

subalpine

display_name: subalpine

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Soil organic carbon stock of an afforestation sequence on a subalpine pasture


maintainer: Virginie Marques

en: marine edna marseille fish-composition mediterraneaen teleo

state: active

type: dataset

en: Data access

en: Please use cyberduck to download for the moment

format: SERVICE

en:
Description: Fish environmental DNA data set collected in 2022 in the Calanques National Park
The eDNA samples were collected in 2022 in two locations (Moyades, M−FPA and “Impérial du large”, I-LPA), during the winter (January- February), the summer (June to August)and fall (mid-September to November) seasons, with the sampling dates depending on the weather conditions. For the M−FPA, samples were collected between Moyades island and Riou island, while for the I-LPA, they were collected on the south side of the “Impérial du large” island. To account for the existing bathymetry, in the M−FPA the samples were taken at two sampling sites with depths of 20 and 40 m, while in the I-LPA they were taken at two sites with depths of 20 and 80 m.
At each site, in-situ filtration of seawater was performed using a double-head submersible pump (Subspace, Geneva, Switzerland; nominal flow of ca. 1 L/min) strapped to an underwater scooter with 2 VigiDNA 0.20 µm filtration capsules (SPYGEN, le Bourget du Lac, France), along with disposable sterile tubing. The samples were collected along two horizontal transects (up to 400 m in length) during each closed-circuit rebreather dive, enabling the filtration of a water volume of 15 L/filter per depth, as close as possible to the substrate. Two filter replicates were collected by two divers at each sampling site, except in two cases where bad weather conditions or logistical issues meant that only one replicate was sampled.
After the filtration, the remaining seawater was emptied from the capsule back on the boat and replaced by a 80 mL CL1 conservation buffer (SPYGEN, le Bourget du Lac, France). To prevent any contamination, a strict protocol was followed during the entire process, requiring disposable gloves and single-use filtration equipment. Finally, the samples were stored at room temperature. We followed a strict contamination control protocol in both field and laboratory stages. Each water sample processing included the use of disposable gloves and single-use filtration equipment to avoid any risk of contamination. Libraries were prepared with ligation using the MetaFast protocol (Fasteris).
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

edna

display_name: edna

fish-composition

display_name: fish-composition

marine

display_name: marine

marseille

display_name: marseille

mediterraneaen

display_name: mediterraneaen

teleo

display_name: teleo

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Environmental DNA Marine France Calanques 2022


en: afforestation pinus-cembra genetic-structure reproductive-matieral molecular-markers

media_type: text/csv

format: CSV

media_type: text/plain

en: metadata and description of dataset

format: TXT

en: The dataset contains individual genotypes at 11 nuclear microsatellite markers of samples of Swiss stone pine (*Pinus cembra*). Samples were collected in 12 natural and presumably planted stands in the canton of Fribourg (Switzerland). The dataset is complemented by individual genotypes (same markers) from samples of a subset of 40 populations across the European Alps (taken from Gugerli et al., Journal of Biogeography 2023; https://doi.org/10.1111/jbi.14586; dataset archived at Dryad, https://doi.org/10.5061/dryad.866t1g1v6).

genetic-structure

display_name: genetic-structure

molecular-markers

display_name: molecular-markers

pinus-cembra

display_name: pinus-cembra

reproductive-matieral

display_name: reproductive-matieral

en: Nuclear microsatellite genotypes of Pinus cembra


maintainer: Vanessa Burg

en: switzerland manure bioenergy review biogas

en: Biogas from animal manure in Switzerland: energy potential, technology development and resource mobilization

media_type: application/pdf

en: Aim of this white paper is to provide decision-makers, administrations and stakeholders with the most current research findings in order to promote the optimal use of bioenergy from manure in the Swiss energy transition. For this purpose, the results of the Swiss competence center for bioenergy research - SCCER BIOSWEET - are summarized and presented in a broader context. If nothing else is mentioned, the results refer to Switzerland and in case of the feedstock to the domestic biomass potentials.

format: PDF

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


maintainer: Océane Hames

en: snow-transport arctic-sea-ice snow-deposition openfoam antarctica mosaic

en: Paper Draft

en: This is the initial draft of the paper where the snowBedFoam 1.0. results are tested against Terrestrial Laser Scan (TLS) measurements of snow dynamics on Arctic sea ice (MOSAiC expedition). It highlights the numerical limitations of our model as well as the measurement uncertainties, which may occur in such extreme environments.

en: Neumayer III simulations

media_type: application/zip

en:
Snow distribution results around Neumayer Station III obtained for the sensitivity analysis and comparison to measurements. The file contains several sub-folders, namely:
-COMP: simulation output for the comparison to measurements;
-FLOW: simulation output for the study of wind forcing impact;
-simulation_exampleCase: example case of a snowBedFoam simulation with the reference Neumayer Station mesh;
-SNOW: simulation output for the study of snow properties impact;
-STRUCT: simulation output for the study of structure properties impact.

format: ZIP

en: Snowdrift measurements around Neumayer Station III

en: Files containing the topographical data barometrically measured in June 2009 around the German Antarctic Research station Neumayer III. Those measurements are compared to the snowBedFoam simulations to assess the ability of the model to reproduce real snow distribution observations.

en:
OpenFOAM-2.3.0. scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.

The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en: MOSAiC Met City preliminary (Level 2) wind data

en:
Extract from the preliminary MOSAiC atmospheric data (Level 2) for the time period 6th to 13th of November, 2019.
This data was used to set up the fluid forcing parameters in the snowBedFoam simulations on MOSAiC sea ice. It is being published in this repository with the kind permission from Matthew Shupe and his team.
The final processed and quality controlled version of this dataset (Level 3) has not been published yet. A complete reference will be added in this description once it is released.

en:
OpenFOAM-5.0 scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.
The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en:
snowBedFoam 1.0. is a snow transport solver implemented in the computational fluid dynamics software OpenFOAM. It is adapted from the standard multi-phase flow solver DPMFoam for application in snow-influenced environments.
To simulate aeolian snow transport, snowBedFoam 1.0. handles coupled Eulerian–Lagrangian phases, which involve a finite number of particles (snow) spread in a continuous phase (air). The snow erosion and deposition are modelled through physics-based equations similar to the ones employed in the well-established LES-Lagrangian Stochastic Model (Comola and Lehning, 2017 ; Sharma et al., 2018 ; Melo et al., 2022). This modelling approach is computationally intensive and thus adapted to simulate snow movement and distribution on small scale terrain.
First, snowBedFoam 1.0. was applied to topographical data collected on Arctic sea ice during the MOSAiC expedition (Clemens-Sewall, 2021). Together with atmospheric data from the MOSAiC Met City (Shupe et al., 2021) used for the fluid forcing, the model was able to accurately simulate the zones of erosion and deposition of snow along a complex ice ridge structure (Hames et al., 2022).
Second, snowBedFoam 1.0. was used to simulate the snow distribution around the German Antarctic research station Neumayer Station III. The effect of snow properties, fluid forcing and aerodynamic structures on the snow accumulation were assessed.
snowBedFoam 1.0 was implemented in 2 different OpenFOAM versions, namely OpenFOAM-2.3.0 and OpenFOAM-5.0. The latter offers more options for turbulence models and boundary conditions. The fundamental model equations were not changed from one implementation to the other, thus both still correspond to snowBedFoam 1.0. The two branches are called snowBedFoam-v1-2.3.0 (OpenFOAM-2.3.0) and snowBedFoam-v1-5.0 (OpenFOAM-5.0). The core codes of snowBedFoam 1.0. are directly accessible on the WSL/SLF GitLab repository (more details in the Resources section).

antarctica

display_name: antarctica

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

mosaic

display_name: mosaic

openfoam

display_name: openfoam

snow-deposition

display_name: snow-deposition

snow-transport

display_name: snow-transport

en: snowBedFoam: an OpenFOAM Eulerian-Lagrangian solver for modelling snow transport


en: sea-ice tls sea-ice-elevation polar terrestrial-laser-scans

en: Data processing documentation

en: Post Processed TLS's

en: Compressed dat files

en:
This dataset comprises of a post-processed set of terrestrial laser scans (TLS’s) of Antarctic sea ice obtained during the Sea Ice Physics and Ecosystem Experiment-2 (SIPEX-2, http://seaice.acecrc.org.au/sipex2012/) in September-November 2012. The post-processing steps include the registration of the individual scans into a single 3-dimensional point cloud, the removal of unwanted noise caused by particles in the air (i.e., snow crystals), and the final generation of surface grids based on the cleaned individual point returns. The final product includes the ‘xyz’ coordinates of the individual point measurements, and gridded surfaces covering study areas of 100m x 100 m, and at resolutions of 0.01 m, 0.1 m, 0.25 m, 0.5 m and 1 m for each of the survey dates. Additionally, subgrid statistics that include the mean elevation, standard deviation, minimum and maximum elevations, range, and number of point returns in each gridcell are generated. The final product is provided in space-delimited text files, with the surface grids provided in Digital Terrain Model (DTM) format ready for visualization in any GIS software.

How to cite:
Please also cite the original publication when using this data set.: Trujillo, E., K. Leonard, T. Maksym, and M. Lehning (2016), Changes in snow distribution and surface topography following a snowstorm on Antarctic sea ice, J. Geophys. Res. Earth Surf., 121, doi:[10.1002/2016JF003893](https://dx.doi.org/10.1002/2016JF003893).

polar

display_name: polar

sea-ice

display_name: sea-ice

sea-ice-elevation

display_name: sea-ice-elevation

terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

tls

display_name: tls

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: High resolution sea ice surface topography from the SIPEX-2 expedition, East Antarctica, 2012


maintainer: Varun Sharma

en: snow-atmosphere-interaction antarctica alps mesoscale-modelling blowing-snow

en: REPRODUCIBILITY_SIMULATION.zip contains all the extraneous files required to perform the simulations in associated manuscript (see Citations 3 in README.txt). The purpose of sharing these files apart from purposes of reproducibility is to also serve as templates for users to learn the workflow of CRYOWRF and perform simulations for their own purposes.

en:
REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING.zip contains data and scripts used to produce all figures from for the associated manuscript submitted for peer review ( see section on Citations below )

The folders stand for the three case studies presented in the manuscript. Two case studies (case Ia and case Ib) are on simulations in Antarctica and one case study
case II is for simulations in the Alps.

The associated data in the form of netcdf files or text files were produced using CRYOWRF v1.0

Apart from reproducibility, the intention of sharing these scripts is also to make it easy for new users to adopt CRYOWRF and be efficient, in particular in processing snowpack outputs.

The scripts were tested on multiple machines (different OSes) with the attached YAML file (wrf_analysis.yml) to setup the conda environment. All scripts were run using spyder as the IDE.

en:
This repository contains data required for reproducibility of the results to be published in the associated manuscript.

Apart from reproducibility, the attached datasets also serve as templates for new users to adopt CRYOWRF in their research.

The datasets consist of two folders organized in zip format:

1. REPRODUCIBILITY_SIMULATION:
  Consists of namelists for WPS, WRF and SNOWPACK to reproduce simulations published in the manuscript
  Additional files include datasets (from IMAU-FDM / RACMO, see "credits" below ) as well as helper python scripts to
  produce *.sno files
  which are used as initial conditions for SNOWPACK in CRYOWRF.

2. REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING:
   Includes outputs of CRYOWRF and python scripts used to prepare figures in the manuscript.

Each of the folders have their own readme files for more details.

 Code
citation: Varun Sharma. (2021, July 2). vsharma-next/CRYOWRF: CRYOWRF v1.0 (Version v1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.5060165

location: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/CRYOWRF   (stable releases / institutional repo)
        https://github.com/vsharma-next/CRYOWRF            (dev branches / developer repo)

 Publication
**Introducing CRYOWRF v1.0: Multiscale atmospheric flow simulations with advanced snow cover modelling.**
Varun Sharma, Fraziska Gerber and Michael Lehning, Submitted to Geoscientific Model Development

 Acknowledgements
We thank Peter Kuipers Munneke (P.KuipersMunneke@uu.nl) for preparing and sharing outputs of IMAU-FDM and RACMO used for initial conditions for case Ia. The relevant citations for the methods through which these datasets were generated are:

* Kuipers Munneke, P., S. R. M. Ligtenberg, B. P. Y. Noël, I. M. Howat, J. E. Box, E. Mosley-Thompson, J. R. McConnell, K. Steffen, J. T. Harper, S. B. Das and M. R. van den Broeke. 2015. Elevation change of the Greenland ice sheet due to surface mass balance and firn processes, 1960-2014. The Cryosphere, 9, 2009-2025. doi:10.5194/tc-9-2009-2015

 * Ligtenberg, S. R. M., P. Kuipers Munneke, B. P. Y. Noël, and M. R. van den Broeke. 2018. Brief communication: Improved simulation of the present-day Greenland firn layer (1960-2016). The Cryosphere, 12, doi:10.5194/tc-12-1643-2018

alps

display_name: alps

blowing-snow

display_name: blowing-snow

mesoscale-modelling

display_name: mesoscale-modelling

snow-atmosphere-interaction

display_name: snow-atmosphere-interaction

en: Reproducibility Dataset for CRYOWRF v1.0


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: ingrowth-cores drought soil-coring belowground-biomass fine-root-traits

en: Root-traits

mimetype: application/zip

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring


en: gis buffer jupyter density geospatial roads

en: Plots

en: Random plot locations

en: Road Density Calculation (Python Notebook) online

en: Road data from OSM for the surroundings of Menzberg, Switzerland

en:
This dataset contains the road and plot data used for the geospatial analysis example showcased in "Fostering Open Science at WSL with the EnviDat Environmental Data Portal", a contribution to the 5th Open Source Geospatial Research and Education Symposium (OGRS), 2018.
The example uses Jupyter Notebook to calculate road densities in the neighbourhood of sample plot locations with Python. Road data were extracted from OpenStreetMap, while the point data (sample plots) were generated manually.

buffer

display_name: buffer

density

display_name: density

geospatial

display_name: geospatial

gis

display_name: gis

jupyter

display_name: jupyter

roads

display_name: roads

en: Dataset for OGRS 2018 publication


en: forest ecological-niche forest-inventory tree-mortality temperate-forests forest-dynamics mortality-rate

format: OCTET

en:
These datasets and script document the analyses and the plot generation for the article **“Trends in background mortality in unmanaged forests across Europe over the last century”**.
We used a comprehensive network of permanent plots with repeated censuses spanning from 1936 to 2020 in 299 unmanaged forest reserves across Europe. The database includes 1.5 million tree records over successive censuses covering a total sampled area of 853.7 ha.

It consists of the following files:

- **Mortality_script.Rmd**: R markdown document to reproduce the analysis and the plot generation.
- **plot_level.RDS**: This dataset contains annual mortality rate values for each permanent plot at each census, of plots with at least three censuses. This dataset is used to calculate the weighted mean annual background mortality rates by forest types, and the series of models to study the trends of annual mortality rates, and then to create Figure 1 and Figure 2.
- **tree_level.RDS**: This dataset contains tree census data for each permanent plot at each census, of plots with at least two censuses. This dataset is used to model species-specific size-dependent mortality probabilities of the studied tree species, and then to create Figure 3.

ecological-niche

display_name: ecological-niche

forest

display_name: forest

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-inventory

display_name: forest-inventory

mortality-rate

display_name: mortality-rate

temperate-forests

display_name: temperate-forests

tree-mortality

display_name: tree-mortality

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


snow-drift-station-micro-rain-radar

title_for_slug: snow-drift-station-micro-rain-radar

en: snow radar raclets mountain precipitation rain

en: Parameter MRR

en: The PDF contains additional information on parameters which were set for the certain time periods (time in UTC).

mimetype: application/pdf

en: MMR Data Period 1

en: The dataset contains measurements between March 1 and March 5, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en: MRR data of period 3

en: The dataset contains measurements between March 8 and March 13, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en: MRR data Period 2

en: The dataset contains measurements between March 5 and March 8, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en: MRR data of period 4

en: The dataset contains measurements between March 13 and March 22, 2019, with time in UTC. The parameters and specifications are given in MRR_parameters.pdf. The zip folder contains hourly data files in netCDF format and a log file, reporting the instrument status.

en: The instrument (MRR, Metek) was mounted at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) at a height of 1 m above snow surface (at the beginning of the campaign) with an orientation of 22° with respect to North and a horizontal viewing direction. The sampling time was either 5 s or 10 s, depending on the settings at the specific period. The MRR produces standard outputs like radar reflectivity, doppler velocity, etc., and additional information can be found [here](https://metek.de/de/product/mrr-2/).

mountain

display_name: mountain

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

radar

display_name: radar

rain

display_name: rain

snow

display_name: snow

en: Snow Drift Station - Micro Rain Radar


maintainer: Elisabeth Hafner

en: reliability avalanche-mapping avalanche remote-sensing avalanche-size-estimation

en: AvalancheReliabilityData

en: The .zip contains all data used to conduct the reliability study as well as the results, a detailed description of the included files is contained in the included pdf. All geospatial data is provided in the Swiss Coordinate System: CH1903+ / LV95 (EPSG 2056). For any use of the data the proper citation provided is obligatory!

mimetype: application/x-zip-compressed

en:
This dataset contains the data used and collected to investigate the reliability of avalanche size estimates and avalanche outlines (see related publications). Namely this is

 Avalanche size estimates

* the 10 pictures depicting avalanches
* the survey results from the 170 participants

 Avalanche outlines mapped from oblique photographs
* the pictures of the six avalanches
* the avalanche outlines mapped by the 10 participants
* the reference mapped from the georeferenced photographs

 Avalanche outlines from remotely-sensed imagery
* the orthophotos in the four different resolutions (2m, 1m, 50cm, 25cm)
* the area of interest (AoI) delimiting the research area
* the avalanche mappings in each resolution for all five participants
* the shade masks used to separate illuminated and shaded areas

The acquisition of the orthophotos has been partially supported by the Swiss National Science Foundation (SNF; Grant N°200021_172800).

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-mapping

display_name: avalanche-mapping

avalanche-size-estimation

display_name: avalanche-size-estimation

reliability

display_name: reliability

remote-sensing

display_name: remote-sensing

en: Data reliability study: avalanche size estimates and outlines


en: tls preferential-deposition alpine3d lee-side-flow-field lidar

en: Dataset

en:
The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which investigates an eddy-like structure in the vicinity of the Sattelhorn in the Dischma valley (Davos Switzerland) and its influence on snow accumulation. The dataset contains:

* Alpine3D: Alpine3D snow depth grids (25 m resolution) for two simulations with and without snow redistribution.
* ARPS: 10 ARPS simulations (25 m horizontal resolution) with different model setups (wind direction, wind speed, stability).
* LiDAR: Processed LiDAR PPI (D2_PPI_1h) and RHI (D2_cross_1h) across the valley with a hourly resolution for the period 27 October 2015 01:00 - 29 October 2015c 21:00 (spatial resolution: 25 m).
* meteostations-dischma: Meteorological station data of two meteorological stations in the Dischma valley with 10 minute resolution for the period 28 October 2015 - 30 October 2015.
* TLS: Snow depth change data (m) between 28 October 2015 and 30 October 2015 based on terrestrial laser scans.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2017.

Publication: Gerber et al., 2017: A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation, submitted to JGR - Atmospheres.

lee-side-flow-field

display_name: lee-side-flow-field

lidar

display_name: lidar

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

tls

display_name: tls

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale atmospheric flow field and snow accumulation at Sattelhorn, Dischma valley, Davos, Switzerland.


en: long-term climate-change temperature precipitation swiss-forest-lab wind-speed meteorology par meteo relative-humidity

en: Site photo of the forest station (LEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope)

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (LEB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Forest station data (LEB)

en: Data file.

mimetype: text/csv

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Lens in Switzerland which is located within a natural coniferous forest with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 150-170 yrs)) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lens is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Lens, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


de: Datenstruktur auf Englisch

en: Data structure in English

media_type: application/json

format: JSON

de: Datenstruktur auf Deutsch

en: Data structure in German

de: Datenwürfel auf Deutsch

en: Data cube in German

media_type: text/html

format: HTML

de: Datenwürfel auf Englisch

en: Data cube in English

de: Personen mit Anspruch auf Taggeld bei Jahr, Geschlecht und Monat

en: Persons entitled to a daily allowance by Year, Sex and Month

arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

unemployment

display_name: unemployment

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

amt-fuer-statistik-fl

de: Amt für Statistik

en: Office of Statistics

en: The Office of Statistics is Liechtenstein's statistical information center. It provides the national and municipal authorities as well as the public with relevant, reliable and coherent statistical information on society, economy and environment in Liechtenstein.

de: Das Amt für Statistik ist das statistische Informationszentrum Liechtensteins. Es liefert den Landes- und Gemeindebehörden sowie der Öffentlichkeit relevante, zuverlässige und kohärente statistische Informationen zu Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt in Liechtenstein.

value: DCAT Harvester Amt für Statistik FL

de: Personen mit Anspruch auf Taggeld nach Geschlecht und Monat seit 1997

en: Persons entitled to daily allowance by sex and month since 1997


maintainer: Sektion energieeffizienter Verkehr

title_for_slug: Kennzahlen alternativ angetriebene LNF

de: ogd93-bfe elektromobilitat leichte-nutzfahrzeuge alternative-antriebe lieferwagen elektrische-fahrzeuge hybridfahrzeuge co2

fr: Chiffres clés des véhicules utilitaires légers neufs à propulsion alternative (VUL)

de: Kennzahlen alternativ angetriebene LNF

en: Key figures for alternatively powered LCVs

it: Indicatori VCL a propulsione alternativa

author: Bundesamt für Energie BFE

de: Storymap

fr: Modèles de VUL entièrement électriques (modèles BEV) les plus prisés

de: Beliebteste vollelektrische LNF-Modelle (BEV)

en: Most popular all-electric LCV models (BEV)

it: VCL completamente elettrici più diffusi (modelli BEV)

fr:
L’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2020 les modèles de VUL entièrement électriques (modèles BEV) les plus prisés. Pour l’année 2020, des chiffres trimestriels sont disponibles; à partir de 2021, les valeurs sont disponibles à un rythme mensuel.

La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en:
The Swiss Federal Office of Energy has since 2020 ranked the most popular all-electric LCV models (BEV). Quarterly figures are provided for 2020; from 2021 on, the values are available on a monthly basis.

Numbering of cantons according to FSO

de:
Das Bundesamt für Energie wertet seit 2020 bei den LNF die beliebtesten, vollelektrischen Modellen (BEV) aus. Für das Jahr 2020 sind Quartalszahlen bereitgestellt, ab 2021 sind die Werte in monatlicher Auflösung verfügbar.

Nummerierung der Kantone gemäss BFS

it:
Dal 2020 l'Ufficio federale dell'energia analizza i modelli di VCL completamente elettrici più diffusi. Per il 2020 vengono forniti dati trimestrali, mentre dal 2021 in poi i valori sono disponibili con risoluzione mensile.

Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Chiffres clés des VUL à propulsion alternative

fr:
Sur la base des données anonymisées des nouvelles immatriculations publiées par l’OFROU, l’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2020 des chiffres clés importants concernant les voitures de livraison et tracteurs à sellette légers à propulsion alternative (véhicules utilitaires légers, VUL). Sont réputés véhicules à propulsion alternative les véhicules ne disposant pas exclusivement d’un moteur à combustion à essence ou à diesel. Ce jeu de données comprend, outre les statistiques annuelles agrégées, les chiffres trimestriels et mensuels des parts de marché ainsi que des indications sur les différents cantons.

Légende: t1 = émissions moyennes de CO2, t2 = part BEV, t3 = part PHEV essence, t4 = part PHEV diesel, t5 = part hybride essence, t6 = part hybride diesel, t7 = part gaz naturel, t8 = part nouvelles immatriculations, t10 = part hydrogène

La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en:
On the basis of the anonymised data for new registrations published by FEDRO, the Swiss Federal Office of Energy has evaluated since 2020 the key figures for alternatively powered vans and light articulated vehicles (collectively: light commercial vehicles, LCVs). Vehicles are considered to be alternatively powered if they do not have an exclusively petrol or diesel-driven internal combustion engine. In addition to aggregated annual key figures, this data set also contains quarterly and monthly market share figures as well as information regarding the individual cantons.

Key: t1 = CO2 average, t2 = Share of BEVs, t3 = Share of petrol PHEVs, t4 = Share of diesel PHEVs, t5 = Share of hybrid petrol, t6 = Share of hybrid diesel, t7 = Share of natural gas, t8 = Number of new registrations, t10 = Share of hydrogen

Numbering of cantons according to FSO

de:
Auf Basis der vom ASTRA publizierten, anonymisierten Neuzulassungsdaten wertet das Bundesamt für Energie ab 2020 wichtige Kennzahlen zu den alternativ angetriebenen Lieferwagen und leichten Sattelschlepper (Sammelbegriff: leichte Nutzfahrzeuge, LNF) aus. Als alternativ angetrieben gelten Fahrzeuge, bei denen nicht ausschliesslich ein Benzin- oder Diesel-Verbrennungsmotor eingebaut ist. Dieser Datensatz enthält neben aggregierten jährlichen Kennzahlen auch Quartals- und Monatszahlen der Marktanteile sowie Angaben zu den einzelnen Kantonen.

Legende: t1 = CO2 Durchschnitt, t2 = Anteil BEV, t3 = Anteil Benzin PHEV, t4 = Anteil Diesel PHEV, t5 = Anteil Hybrid Benzin, t6 = Anteil Hybrid Diesel, t7 = Anteil Erdgas, t8 = Anzahl Neuzulassungen, t10 = Anteil Wasserstoff

Nummerierung der Kantone gemäss BFS

it:
Sulla base dei dati anonimizzati sulle nuove immatricolazioni pubblicati dall'USTRA, dal 2020 l'Ufficio federale dell'energia analizza importanti indicatori relativi agli autofurgoni e ai trattori a sella leggeri (iperonimo: veicoli commerciali leggeri VCL) a propulsione alternativa. Per veicoli a propulsione alternativa si intendono veicoli sui quali non è installato esclusivamente un motore a combustione a benzina o diesel. Oltre a indicatori annuali aggregati, questo set di dati contiene anche dati trimestrali e mensili relativi alle quote di mercato e indicazioni sui singoli Cantoni.

Legenda: t1 = Emissioni medie di CO2, t2 = Percentuale BEV, t3 = Percentuale PHEV benzina, t4 = Percentuale PHEV diesel, t5 = Percentuale ibride benzina, t6 = Percentuale ibride diesel, t7 = Percentuale gas naturale, t8 = Numero nuove immatricolazioni, t10 = Percentuale idrogeno

Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Modèles de VUL hybrides rechargeables (modèles PHEV) les plus prisés

de: Beliebteste Plug-In LNF-Modelle (PHEV)

en: Most popular plug-in models (LCV)

it: VCL plug-in più diffusi (modelli PHEV)

fr:
L’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2020 les modèles de VUL hybrides rechargeables (modèles PHEV) les plus prisés. Pour l’année 2020, des chiffres trimestriels sont disponibles; à partir de 2021, les valeurs sont disponibles à un rythme mensuel.

La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en:
The Swiss Federal Office of Energy has since 2020 ranked the most popular plug-in LCV models (PHEV). Quarterly figures are provided for 2020; from 2021 on, the values are available on a monthly basis.

Numbering of cantons according to FSO

de:
Das Bundesamt für Energie wertet seit 2020 bei den LNF die beliebtesten Plug-In LNF-Modelle (PHEV) aus. Für das Jahr 2020 sind Quartalszahlen bereitgestellt, ab 2021 sind die Werte in monatlicher Auflösung verfügbar.

Nummerierung der Kantone gemäss BFS

it:
Dal 2020 l'Ufficio federale dell'energia analizza i modelli di VCL plug-in più diffusi (modelli PHEV). Per il 2020 vengono forniti dati trimestrali, mentre dal 2021 in poi i valori sono disponibili con risoluzione mensile.

Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr:
Sur la base des données anonymisées des nouvelles immatriculations publiées par l’OFROU, l’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2020 des chiffres clés importants portant sur les voitures de livraison et tracteurs à sellette légers à propulsion alternative (véhicules utilitaires légers, VUL). Sont réputés véhicules à propulsion alternative les véhicules dont la propulsion ne se fait pas exclusivement avec un moteur à combustion à essence ou à diesel. Ce jeu de données comprend, outre les statistiques annuelles agrégées, les chiffres trimestriels et mensuels des parts de marché ainsi que des indications sur les différents cantons. L’OFEN évalue en outre les modèles de VUL entièrement électriques les plus prisés.

Base légale: art. 11 de l’ordonnance sur les exigences relatives à l’efficacité énergétique (OEEE)

en:
On the basis of the anonymised data for new registrations published by FEDRO, the Swiss Federal Office of Energy has since 2020 evaluated key figures for alternatively powered vans and light articulated vehicles (collectively: light commercial vehicles, LCVs). Alternatively powered vehicles are vehicles that are not solely powered by a petrol or diesel internal combustion engine. In addition to aggregated annual key figures, this data set also contains quarterly and monthly market share figures as well as information regarding the individual cantons. Also, the Swiss Federal Office of Energy ranks the most popular all-electric LCV models.

Legal basis: Energy Efficiency Ordinance (EnEO), Art. 11

de:
Auf Basis der vom ASTRA publizierten, anonymisierten Neuzulassungsdaten wertet das Bundesamt für Energie seit 2020 die wichtigsten Kennzahlen zu den alternativ angetriebenen Lieferwagen und leichten Sattelschlepper (Sammelbegriff: leichte Nutzfahrzeuge, LNF) aus. Als alternativ angetrieben gelten Fahrzeuge, die nicht ausschliesslich über einen Benzin- oder Diesel-Verbrennungsmotor angetrieben werden. Dieser Datensatz enthält neben aggregierten jährlichen Kennzahlen auch Quartal- und Monatszahlen der Marktanteile sowie Angaben zu den einzelnen Kantonen. Zudem wertet das Bundesamt für Energie bei den LNF die beliebtesten, vollelektrischen Modellen aus.

Rechtsgrundlage: Energieeffizienzverordnung (EnEV) Art. 11

it:
Sulla base dei dati anonimizzati sulle nuove immatricolazioni pubblicati dall'USTRA, dal 2020 l'Ufficio federale dell'energia analizza importanti indicatori relativi agli autofurgoni e ai trattori a sella leggeri (iperonimo: veicoli commerciali leggeri VCL) a propulsione alternativa. Per veicoli a propulsione alternativa si intendono veicoli che non sono mossi esclusivamente da un motore a combustione a benzina o diesel. Oltre a indicatori annuali aggregati, questo set di dati contiene anche dati trimestrali e mensili relativi alle quote di mercato e indicazioni sui singoli Cantoni. Inoltre l'Ufficio federale dell'energia analizza i modelli di VCL completamente elettrici più diffusi.

Base legale: ordinanza sull’efficienza energetica (OEEne), nello specifico l'articolo 11

alternative-antriebe

display_name: alternative-antriebe

elektrische-fahrzeuge

display_name: elektrische-fahrzeuge

elektromobilitat

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ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: Bundesamt für Energie BFE

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

author: Abteilung Wald

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: AGIS Direktdownload

de: Waldareal

format: WMS

de: Der Datensatz enthält den statischen Wald bzw. das Waldareal gemäss §3 AWaG. Dieses ist Bestandteil der Informationsebene 'Waldgrenzen' des Objektkataloges der amtlichen Vermessung.

de: Abteilung Wald

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

political_level: canton

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


waldgrenze

title_for_slug: waldgrenze

de: Waldgrenze

de: Der Datensatz enthält die Abgrenzungen des statischen Wald. Diese sind Bestandteil der Informationsebene 'Waldgrenzen' des Objektkataloges der amtlichen Vermessung.


maintainer: Service du Cadastre, Responsable de diffusion

name: Service du Cadastre, Gestionnaire de la donnée

fr: Métadonnée complète sur viageo.ch

de: Métadonnée complète sur viageo.ch

en: Métadonnée complète sur viageo.ch

it: Métadonnée complète sur viageo.ch

fr: Métadonnée sur geocat.ch

de: Métadonnée sur geocat.ch

en: Métadonnée sur geocat.ch

it: Métadonnée sur geocat.ch

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNT (GEOTIFF)

fr: Commander sur viageo.ch

format: GeoTIFF

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr:
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNT qui offre une représentation précise du relief.

Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : illumination virtuelle d’un azimut de 315° et une élévation de 45° sont appliquées. La grille est à 0.5m de résolution.

fr: Lausanne

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

political_level: commune

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNT


flughindernisse-kanton-schwyz

tran

fr: Transports

title_for_slug: flughindernisse-kanton-schwyz

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

fr: Seillinien (Flughindernisse)

de: Seillinien (Flughindernisse)

en: Seillinien (Flughindernisse)

it: Seillinien (Flughindernisse)

fr: Flughindernisse Kanton Schwyz

de: Flughindernisse Kanton Schwyz

en: Flughindernisse Kanton Schwyz

it: Flughindernisse Kanton Schwyz

fr: Linienförmige Lufthindernisse im Kanton Schwyz mit Maximalhöhen von 25 m über Boden. Es handelt sich vorwiegend um Seilanlagen der Landwirtschaft wie Transport- und Heuseile. Die Daten sollen in erster Linie dazu dienen, die Flugsicherheit bei Helikoptereinsätzen zu erhöhen. Gewähr auf Vollständigkeit und Haftungsansprüche sind ausgeschlossen. Auch bezüglich Genauigkeit erheben wir nicht den Anspruch auf Geometerqualität. Die Nutzung dieser Daten erfolgt auf eigene Verantwortung. Hinweise, die zur Aktuellhaltung dieses Datensatzes beitragen, werden gerne entgegengenommen. Diese Daten ergänzen die Datenbank des Bundesamtes für Zivilluftfahrt BAZL, welches für die - meldepflichtigen - Luftfahrthindernisse über 25 m Höhe zuständig ist.

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: SZ Amt für Wald und Natur

de: SZ Amt für Wald und Natur

en: SZ Amt für Wald und Natur

it: SZ Amt für Wald und Natur

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


maintainer: Eidgenössisches Amt für das Handelsregister

de: wegzug firma dominzilanderung registerdaten adressanderung zuzug domizilverlegung sitzverlegung

de: jsonld

de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (jsonld)

format: JSON-LD

de: turtle

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de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (turtle)

format: RDF Turtle

de: xls

de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (xls)

format: XLS

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de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (csv)

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de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (parquet)

format: PARQUET

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de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (json)

de: rdfxml

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de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (rdfxml)

format: RDF XML

de: jsonl

de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (jsonl)

de: Sitzverlegungen und Domiziländerungen von Firmen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (n3)

de: Tägliche Adressänderungen aus dem Schweizerischen Handelsamtsblatt (SHAB). Eingetragen und im SHAB veröffentlicht werden rechtlich verbindliche Tatsachen vorab bei privaten Rechtssubjekten.Allgemeine Systematik der Wirtschaftszweige (NOGA)Die NOGA-Codes können aufgrund einer rechtlichen Praxisänderung beim Bundesamt für Statistik mittelfristig nicht mehr ausgewiesen werden.

adressanderung

display_name: adressanderung

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display_name: sitzverlegung

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zuzug

display_name: zuzug

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

de: kanton-basel-landschaft

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


maintainer: Dominik Hänggi Maini

de: adresse lidl firmenadresse coop standortdaten einkaufsladen shop detailhandel verkaufsladen aldi adressdaten alkohol gewerbe migrolino dorfladen volg landi grosshandel schnaps geodaten supermarkt hochprozentig denner points-of-interest

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de: Betriebe mit einer Verkaufsbewilligung für Spirituosen nach Standort (turtle)

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de: Betriebe mit einer Verkaufsbewilligung für Spirituosen nach Standort (n3)

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de: Betriebe mit einer Verkaufsbewilligung für Spirituosen nach Standort (parquet)

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de: Betriebe mit einer Verkaufsbewilligung für Spirituosen nach Standort (geojson)

de: Betriebe mit einer Verkaufsbewilligung für Spirituosen nach Standort (json)

de: Liste der Betriebe mit vom Kanton BL bewilligten Spirituosenverkauf. Stand: 26. November 2024Eingangskoordinaten gemäss [kantonalem Gebäude- und Wohnungsregister](https://data.bl.ch/explore/dataset/12180)Der gewerbsmässige Verkauf von alkoholischen Getränken ist bewilligungspflichtig. In gastgewerblichen Bewilligungen ist der Verkauf von alkoholischen Getränken bereits mitenthalten. In diesen Fällen ist kein zusätzlicher Antrag notwendig.

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maintainer: Lukas Richner

de: archaologie baumaterialien dachneigung hochfirststanderbauten erhaltung bauforschung

de: Historische Gebäude: Firstständerbauten nach Haustyp und Gemeinde (kml)

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de: Historische Gebäude: Firstständerbauten nach Haustyp und Gemeinde (n3)

de: Historische Gebäude: Firstständerbauten nach Haustyp und Gemeinde (ov2)

de: Der Datensatz beinhaltet die untersuchten und aufgearbeiteten Firstständerbauten des Kantons BL. Die Angaben zu den Adressen und Koordinaten sowie die Kommentar-Spalte werden aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen.

archaologie

display_name: archaologie

bauforschung

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dachneigung

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display_name: erhaltung

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display_name: hochfirststanderbauten

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fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: kanton-basel-landschaft

kanton-basel-landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


maintainer: Lufthygieneamt beider Basel

de: real-time stickoxide pm10 messdaten echtzeitdaten luftqualitat pm25 feinstaub luft stickstoffdioxid

de: Luftqualität Station Dornach (halbstündliche Messdaten seit Januar 2020) (n3)

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de: Luftqualität Station Dornach (halbstündliche Messdaten seit Januar 2020) (json)

de: Echtzeitdaten der Luftmessstation Dornach. Die Station wird gemeinsam mit dem [Amt für Umwelt Kanton Solothurn](https://so.ch/verwaltung/bau-und-justizdepartement/amt-fuer-umwelt/) betrieben. Die Messwerte werden halbstündlich ausgewiesen und stündlich (jeweils 20 Minuten nach der vollen Stunde mit einer möglichen Latenz von 1 bis 4 Stunden) aktualisiert. Die ausgewiesenen Werte werden unbereinigt von der Messstation bezogen. Validierte Messwerte sind direkt vom Lufthygieneamt beider Basel zu beziehen.Aufgrund messtechnischer Ungenauigkeiten können bei geringer Konzentration eines Schadstoffs auch Negativwerte auftreten (Nullpunktrauschen). Die Handhabung negativer Messwerte ist in der aktuell gültigen [Imissionsmessempfehlung ](https://www.bafu.admin.ch/bafu/de/home/themen/luft/publikationen-studien/publikationen/immissionsmessung-von-luftfremdstoffen.html)2021 beschrieben.Ein Datensatz der Messwerte zwischen 1993 und 2019 kann [mit diesem Link](https://fkd-sta-files.bl.ch/ogd/luftqualitaet/airmet_dornach_1993_2019.csv) bezogen werden.Ausgewiesene WerteAnfangszeit: Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format %Y-%m-%dT%H:%M:%SLungengängiger Feinstaub PM10 (µg/m3): Lungengängiger Feinstaub PM10 in Mikrogramm pro Kubikmeter.Lungengängiger Feinstaub PM2.5 (µg/m3): Lungengängiger Feinstaub PM2.5 in Mikrogramm pro Kubikmeter.Stickstoffdioxid NO2 (µg/m3): Gemessene Stickstoffdioxid-Konzentration in Mikrogramm pro Kubikmeter.Ozon O3 (µg/m3): Gemessene Ozon-Konzentration in Mikrogramm pro Kubikmeter.StandortbeschreibungDie Messstation befindet sich in einem typischen Wohnquartier. Sie gibt einen Überblick über die Luftschadstoffbelastung in der Agglomeration der Stadt Basel. Sie misst die Hintergrundbelastung wie sie typischerweise in Wohnquartieren anzutreffen ist, als Mix verschiedenster Schadstoffquellen.LageKleinstädtisch/Vorstädtisch, HintergrundKoordinaten2613144 / 1258911; 305 m ü. M.BebauungOffene Bebauung

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fr: Santé

de: Gesundheit

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it: Salute

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fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

de: Kanton Basel-Landschaft


maintainer: Isabel Rabaglio

de: wahlresultate kommunalwahlen wahlergebnisse gemeindewahlen

de: Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nach Gemeinde (n3)

de: turtle

de: Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nach Gemeinde (turtle)

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de: Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nach Gemeinde (parquet)

de: json

de: Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nach Gemeinde (json)

de: jsonld

de: Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nach Gemeinde (jsonld)

de: jsonl

de: Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nach Gemeinde (jsonl)

de: Kommunale Wahlen vom 3. März 2024

gemeindewahlen

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kommunalwahlen

display_name: kommunalwahlen

wahlergebnisse

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gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

de: kanton-basel-landschaft

kanton-basel-landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


maintainer: Basel-Landschaft

fr: federal votation

de: national abstimmung

it: votazione nazionale

fr: Description du format

de: Description du format

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it: Description du format

fr: Formatbeschreibung

de: Formatbeschreibung

en: Formatbeschreibung

it: Formatbeschreibung

fr: Descripziun dal format

de: Descripziun dal format

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it: Descripziun dal format

fr: Descrizione del formato

de: Descrizione del formato

en: Descrizione del formato

it: Descrizione del formato

identifier: csv

identifier: json

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 18. Oktober 2016 «Mehr bezahlbare Wohnungen»", 9 da favrer 2020, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 18. Oktober 2016 «Mehr bezahlbare Wohnungen»", 9 février 2020, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 18. Oktober 2016 «Mehr bezahlbare Wohnungen»", 9. Februar 2020, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 18. Oktober 2016 «Mehr bezahlbare Wohnungen»", 9 febbraio 2020, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

de: Kanton Basel-Landschaft

value: BL - Abstimmungen


wms-orthofotos

title_for_slug: wms-orthofotos

author: Kanton Zürich

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

fr: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: Kanton Zürich

de: Kanton Zürich

en: Kanton Zürich

it: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: WMS Orthofotos

de: WMS Orthofotos

en: WMS Orthofotos

it: WMS Orthofotos


wms-orthofotos-ogd

title_for_slug: wms-orthofotos-ogd

fr: Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: WMS Orthofotos (OGD)

de: WMS Orthofotos (OGD)

en: WMS Orthofotos (OGD)

it: WMS Orthofotos (OGD)


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

it: Ambiente

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: orthofoto satellitenbild luftbild luftaufnahme dop

de: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: Orthofoto Sommer (belaubt) RGB/Infrarot 2024/25 Neben dem Bezug via GIS-Browser-Bestellung, ist es auch möglich die Daten via direktem File-Download unter dem Verzeichnis maps.zh.ch/download zu beziehen. Hinweise für das Digitalisieren ab Orthofotos: 1. Alle Objekte, die auf dem Boden aufliegen (z.B. Strassen, Wege, Markierungen, Schächte), lassen sich mit einer Präzision von 1-2 Pixeln digitalisieren (±5-10cm). Wird das Orthofoto in der Amtlichen Vermessung eingesetzt, dann dürfen nur nicht exakt definierte Punkte digitalisiert werden. 2. Die Brücken sind zwar im Geländemodell nicht enthalten und würden demnach nicht lagerichtig abgebildet, wurden aber manuell korrigiert und sind damit lagerichtig. 3. Dachflächen sind nicht Teil des Geländemodelles. Deshalb sind Dächer nicht lagerichtig abgebildet. Aufgrund der Schrägsicht im Originalbild, können Dächer den nahen, unterliegenden Boden verdecken. 4. Treppen in Unterführungen sind nicht Teil des Geländemodelles und werden daher nicht lagerichtig abgebildet. 5. Bäume sind im Geländemodell nicht enthalten und deren Lage wird daher im Orthofoto nicht korrekt abgebildet. Dies ist bei der Digitalisierung von Baumwipfeln entsprechend zu berücksichtigen (bei Anwendungen ausserhalb der AV). (mehr Informationen im PDF "Merkblatt zur Nutzung des Orthofotos des Kantons Zürich aus Luftbildern, die 2024 und 2025 erstellt wurden" unter "Datengrundlage").

spatial: Kanton Zürich

fr: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2024/25

de: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2024/25

en: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2024/25

it: Orthofoto Sommer RGB/Infrarot 2024/25


maintainer: Open Data Zürich

de: geoportal punktdaten geodaten vektordaten stzh amtshaus verwaltung

format: SHP

de: Web Feature Service

format: GPKG

format: DXF

de: Web Map Service

de: Amtshaus.json (GeoJSON-Services)

de: Web Map Tile Service

media_type: application/xml

format: XML

mimetype: text/xml

de:
Standorte der Amtshäuser in der Stadt Zürich

**Zweck**: Auffinden und Darstellen der Daten im Kontaktparagraphen der städtischen Internetseiten sowie im Stadtplan.

amtshaus

display_name: amtshaus

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

punktdaten

display_name: punktdaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

verwaltung

display_name: verwaltung

name: GIS-Zentrum, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

value: ZH - DCAT Harvester

de: Amtshaus


de: zeitreihe sachdaten politik wahlen kantonsratswahlen tabelle sasa wahlbeteiligung

de: Zeitreihe zur Wahlbeteiligung bei den Kantonsratswahlen in der Stadt Zürich.

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

politik

display_name: politik

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wahlbeteiligung

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wahlen

display_name: wahlen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico


de: wohnungsbestand sasa eigentum nationalitaet sachdaten tabelle alter wohnverhaeltnisse herkunft zeitreihe geburtsort gebaeudeart

de:
Diese Daten zeigen die Verteilung nach Alter, Geburtsland, Nationalität, Stadtquartier und Eigentumsart des Gebäudes in der Stadt Zürich.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

alter

display_name: alter

eigentum

display_name: eigentum

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

geburtsort

display_name: geburtsort

herkunft

display_name: herkunft

nationalitaet

display_name: nationalitaet

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

wohnverhaeltnisse

display_name: wohnverhaeltnisse

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

name: Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

de: Personen nach Altersgruppe, Nationalität, Eigentumsart des Gebäudes und Stadtquartier


de: Oberflächenmodell DOM 2013

de: Das Oberflächenmodell wurde mittels Airborne-Laser-Scanning (ALS) gemessen und zu einem Relief (Hillshade) verarbeitet. Es zeigt die Oberfläche des Terrains mit allen dauerhaften künstlichen und natürlichen  Erhebungen wie Wald, Einzelbäumen und Gebäuden.

name: Amt für Grundbuch und Geoinformation des Kantons Zug

kanton-zug

fr: Canton de Zoug

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

it: Cantone di Zugo

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

value: ZG-Kt - (Geocat) Harvester

de: Oberflächenmodell 2013


fr: horaire hrdf donnees

de: fahrplan geschaftsorganisation embag hrdf zug verkehrsmittel linie daten passagier fahrt mobilitatsdienstleister seilbahn haltestelle bus

en: timetable data hrdf

it: dati hrdf orario

fr: Cookbook

de: Cookbook

en: Cookbook

it: Cookbook

format: ZIP

fr:
L’horaire comprend les éléments topologiques et temporels fondamentaux permettant la représentation de l’horaire et la fourniture d’informations à ce sujet. L’horaire est fourni au format de données brutes HAFAS (HRDF).

Les données 2023 et antérieures se trouvent dans nos archives de données : https://archive.opentransportdata.swiss

en:
The timetable contains the essential topological and temporal elements that enable timetable display and information. The timetable is provided in the HAFAS raw data format (HRDF).

Data 2023 and older can be found in our data archive: https://archive.opentransportdata.swiss

de:
Der Fahrplan enthält die grundlegenden topologischen, sowie die zeitlichen Elemente, die eine Fahrplandarstellung und -auskunft ermöglichen.

Daten 2023 und älter sind in unserem Datenarchiv zu finden: https://archive.opentransportdata.swiss

it:
L’orario contiene l’elemento topologico basilare e anche l’elemento temporale, che consentono la rappresentazione dell’orario e le informazioni sull’orario. L’orario viene messo a disposizione tramite il formato Raw HAFAS (HRDF).

I dati del 2023 e precedenti sono disponibili nel nostro archivio dati: https://archive.opentransportdata.swiss

oevch

fr: Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (CFF SA)

de: Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

en: Business office of Customer Information System Tasks (SBB CFF FFS)

it: Servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (FFS SA)

fr: Le Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (SKI) publie pour le compte de l’OFT les données de l’ensemble des transports publics de Suisse.

en: Working on behalf of the Swiss Federal Office of Transport (FOT), the Customer Information System Tasks (SKI) business office publishes data on all public transport in Switzerland

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

it: Il servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (SKI) pubblica, per conto dell’UFT, i dati di tutto il trasporto pubblico in Svizzera.


maintainer: Open Data Mobilität Schweiz

fr: entreprise-de-transport frequence-de-arret proprietaire organisation-commerciale section-de-ligne lmeta taux-de-occupation-du-troncon-de-ligne train prestataire-de-mobilite entree-et-sortie halte nombre-de-trains donnees mesure-du-trafic operateur-de-transport analyste

de: transportunternehmen proprietar auslastung-streckenabschnitt mobilitatsdienstleister analyst haltehaufigkeit streckenabschnitt anzahl-zuge verkehrsunternehmen verkehrsmessung embag geschaftsorganisation haltestelle daten zug ein--und-ausstieg

en: train utilisation-of-route-section transport-company stop-frequency number-of-trains proprietary data stop analyst business-organisation transport-operator mobility-service-provider boarding-and-alighting traffic-measurement route-section

it: analista fermata fornitore-di-servizi-di-mobilita operatore-di-trasporto proprietario azienda-di-trasporto organizzazione-aziendale sezione-di-percorso entrata-e-uscita frequenza-di-mantenimento numero-di-treni dati treno utilizzo-della-sezione-del-percorso misurazione-del-traffico lmeca

author: Konzernstatistik SBB

fr: Cookbook (Documentation)

de: Cookbook (Documentation)

en: Cookbook (Documentation)

it: Cookbook (Documentation)

fr: Nombre de trains sur les tronçons des réseaux ferroviaires

en: Number of trains on the sections of the railway network

de: Anzahl Züge auf den Abschnitten der Eisenbahnstreckennetze

it: Quantità di treni sui tratti delle reti ferroviarie

fr:
L’ensemble de données comprend les sections des réseaux ferroviaires des gestionnaires d’infrastructure suivants:
-	BLS Netz AG (BLS)
-	DB Netz AG (DB)
-	Hafenbahnen Schweiz AG (HBS, HBL)
-	CFF SA (SBB)
-	Schweizerische Südostbahn AG (SOB)
-	Sensetalbahn (STB; cette infrastructure a été fermée en 2020 en raison de travaux de construction, aucun train ne circulait)
-	Thurbo (jusqu’en 2019; à partir de 2020 cette infrastructure fait partie de l’infrastructure CFF)
-	Transports Vallée-de-Joux–Yverdon-les-Bains–Sainte-Croix S.A. (TRAVYS; à partir de 2022 et uniquement les lignes Le Pont–Le Brassus)
De la part de la DB, seules les informations relatives aux tronçons de ligne dans la zone de la gare de Bâle-Badischer Bahnhof sont incluses, et ces informations peuvent être incomplètes.
Le fichier n’inclut pas les tronçons de ligne exploités par d’autres gestionnaires d’infrastructure, comme Matterhorn Gotthard Bahn MGB, Regionalverkehr Bern-Solothurn RBS, Sihltal Zürich Uetliberg Bahn SZU ou Viafier retica RhB.
Les données portant sur le nombre de trains incluent les trains voyageurs et les trains de marchandises de toutes les entreprises de transport ferroviaire ayant circulé sur les tronçons concernés.

de:
Der Datensatz umfasst die Abschnitte der Eisenbahnstreckennetze folgender Infrastrukturbetreiberinnen:
-	BLS Netz AG (BLS)
-	DB Netz AG (DB)
-	Hafenbahnen Schweiz AG (HBS, HBL)
-	SBB AG (SBB)
-	Schweizerische Südostbahn AG (SOB)
-	Sensetalbahn (STB; diese Infrastruktur war 2020 wegen Bauarbeiten gesperrt, es verkehrten keine Züge)
-	Thurbo (bis 2019; ab 2020 gehört diese Infrastruktur zur Infrastruktur SBB AG)
-	Transports Vallée-de-Joux - Yverdon-les-Bains - Sainte-Croix S.A. (TRAVYS; ab 2022 und nur die Strecke Le Pont - Le Brassus)
Seitens DB sind nur Angaben für die Streckenabschnitte im Bereich Basel Badischer Bahnhof enthalten, zudem können diese Angaben unvollständig sein.
Streckenabschnitte, die von anderen Infrastrukturbetreibern bewirtschaftet werden, beispielsweise der Matterhorn Gotthard Bahn MGB, des Regionalverkehrs Bern-Solothurn RBS, der Sihltal Zürich Uetliberg Bahn SZU oder der Rhätischen Bahn RhB sind nicht enthalten.
Die Angaben zur Anzahl Züge umfassen die Personenverkehrs- und Güterverkehrszüge aller Eisenbahnverkehrsunternehmen, die den jeweiligen Streckenabschnitt befahren haben.

en:
This data set includes the line sections that belong to the networks of the following infrastructure managers:
-	BLS Netz AG (BLS)
-	DB Netz AG (DB)
-	Hafenbahnen Schweiz AG (HBS, HBL)
-	SBB AG (SBB)
-	Schweizerische Südostbahn AG (SOB)
-	Sensetalbahn (STB; due to renewal works, this infrastructure was closed in 2020 and had no trains circulating)
-	Thurbo (up to 2019; from 2020 onwards, this infrastructure is part of SBB AG)
-	Transports Vallée-de-Joux - Yverdon-les-Bains - Sainte-Croix S.A. (TRAVYS; from 2022 and only the Le Pont–Le Brassus route)
On the part of DB, only information for the line sections in the area of Basel Badischer Bahnhof is included, and this information may be incomplete.
Not included are line sections managed by other infrastructure operators, for example Matterhorn Gotthard Bahn MGB, Regionalverkehr Bern-Solothurn RBS, Sihltal Zürich Uetliberg Bahn SZU or Rhaetian Railway RhB.
Data on the number of trains includes passenger and freight trains operated by all railway undertakings that run on the line section in question.

it:
I dati comprendono i tratti di linea che appartengono alle reti dei seguenti gestori dell’infrastruttura:
-	BLS Netz AG (BLS)
-	DB Netz AG (DB)
-	Hafenbahnen Schweiz AG (HBS, HBL)
-	FFS SA (SBB)
-	Schweizerische Südostbahn AG (SOB)
-	Sensetalbahn (STB; questa infrastruttura è stata chiusa nel 2020 a causa di lavori di ristrutturazione, nessun treno è passato)
-	Thurbo (fino al 2019; dal 2020 questa infrastruttura appartiene alla infrastruttura FFS SA)
-	Transports Vallée-de-Joux–Yverdon-les-Bains–Sainte-Croix S.A. (Travys; dal 2022 e solo la tratta Le Pont–Le Brassus)
Da parte di DB sono incluse solo le informazioni relative ai tratti di linea nell’area della Badischer Bahnhof di Basilea. Inoltre, queste informazioni potrebbero essere incomplete.
I tratti di linea gestiti da altri gestori dell’infrastruttura, ad esempio Matterhorn Gotthard Bahn MGB, Regionalverkehr Bern-Solothurn RBS, Sihltal Zürich Uetliberg Bahn SZU o Ferrovia retica RhB non sono compresi.
I dati relativi alla quantità di treni comprendono i treni viaggiatori e merci di tutte le imprese ferroviarie che hanno percorso i tratti pertinenti della linea.

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analyst

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analyste

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maintainer: Fachstelle atlas

fr: sans-prestation-de-transport en-route-sans-barrieres donnees proprietaire lhand toilette

de: ohne-befoerderungsleistung daten behig toilette barrierefreies-reisen proprietaer

en: prm without-transport-service data toilet proprietary accessible-travel

it: proprietario ldis in-viaggio-senza-barriere dati senza-servizio-di-transporto bagno

author: atlas

fr: Cet ensemble de données contient des informations sur l'accessibilité des toilettes.

de: Dieser Datensatz enthält Informationen zur Barrierefreiheit von Toiletten.

en: This dataset contains information on the accessibility of toilets.

it: Questo set di dati contiene informazioni sull'accessibilità dei bagni.

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toilette

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display_name: without-transport-service

spatial: Schweiz

tran

de: Verkehr

fr: atlas (plateforme SKI Business)

de: atlas (SKI Business Plattform)

en: atlas (SKI Business Platform)

it: atlas (piattaforma commerciale SKI)

value: Opentransportdata - DCAT Harvester

fr: Accessibilité - Toilets (toutes les versions)

de: Barrierefreiheit - Toiletten (alle Versionen)

en: Accessibility - Toilets (all versions)

it: Accessibilità - Bagni (tutte le versioni)


dienststellen-fahrplanwechsel

title_for_slug: dienststellen-fahrplanwechsel

fr: halte service train lieu-de-prestation-de-services point-de-exploitation donnees proprietaire entree-et-sortie lmeta point-de-chargement passager

de: haltestelle zug ein--und-ausstieg proprietar passagier dienstleistungsort embag betriebspunkt bedienpunkt daten dienststelle

en: freight-point operating-points stop train service-location proprietary boarding-and-alighting passenger data service-point

it: treno fermata posizione-del-servizio punto-operativo passaggero entrata-e-uscita dati posto-di-servizio punto-di-servizio lmeca proprietario

fr: Allgemeine Infos

de: Allgemeine Infos

en: Allgemeine Infos

it: Allgemeine Infos

fr: Ce jeu de données contient tous les services de transports publics (arrêts, points de chargement & points d'exploitation) de Suisse valables à partir du prochain changement d'horaire, y compris Swiss Location Identification (SLOID).

de: Dieser Datensatz beinhaltet alle ab nächstem Fahrplanwechsel gültigen öV-relevanten Dienststellen (Haltestellen, Bedienpunkte & Betriebspunkte) der Schweiz, inklusive Swiss Location Identification (SLOID).

en: This data set contains all public transport-relevant service points (stops, freight points & operating points) in Switzerland valid from the next timetable change, including Swiss Location Identification (SLOID).

it: Questo set di dati contiene tutti i punti di servizio rilevanti per il trasporto pubblico (fermate, punti di servizi e punti operativi) in Svizzera, validi a partire dal prossimo cambio di orario, inclusa la Swiss Location Identification (SLOID).

bedienpunkt

display_name: bedienpunkt

betriebspunkt

display_name: betriebspunkt

boarding-and-alighting

display_name: boarding-and-alighting

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display_name: dienststelle

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display_name: ein--und-ausstieg

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display_name: punto-operativo

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stop

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treno

display_name: treno

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display_name: zug


maintainer: Open Data Plattform Moblilität Schweiz

de: embag ojp api

author: Open Journey Planner (OJP)

fr: Howto: Access our APIs with API Keys

de: Howto: Access our APIs with API Keys

en: Howto: Access our APIs with API Keys

it: Howto: Access our APIs with API Keys

fr: API-URL

de: API-URL

en: API-URL

it: API-URL

fr: Open Journey Planner

de: Open Journey Planner

en: Open Journey Planner

it: Open Journey Planner

fr:
OJP est le planificateur d'itinéraire de l'API. L'API peut être utilisée pour planifier des voyages, suivre les trajets et créer des indicateurs de départ et d'arrivée. OJP travaille de coordonnée à coordonnée, d'adresse en adresse.

Pour l'accès, une clé API doit être utilisée, voir : https://opentransportdata.swiss/fr/howto-access-apis

de:
OJP ist das API eines Routenplanners. Mit dem API können Trips geplant werden, Fahrten nachverfolgt, Abfahrts- und Ankunftsanzeiger gebaut werden. OJP arbeitet von Koordinate zu Koordinate, Adresse zu Adresse.

Für den Zugriff muss ein API-Key verwendet werden, siehe: https://opentransportdata.swiss/de/howto-access-apis

en:
OJP is the API's Route Planner. The API can be used to plan trips, track journeys, and build departure and arrival indicators. OJP works from coordinate to coordinate, address to address.

An API key must be used for access, see: https://opentransportdata.swiss/en/howto-access-apis

it:
OJP è il Route Planner dell'API. L'API può essere utilizzata per pianificare viaggi, tenere traccia dei viaggi e creare indicatori di partenza e arrivo. OJP lavora da coordinata a coordinata, da indirizzo a indirizzo.

Per l'accesso è necessario utilizzare una chiave API, vedi: https://opentransportdata.swiss/it/howto-access-apis

api

display_name: api

embag

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ojp

display_name: ojp

tran

fr: Transports

en: Transport

it: Trasporti

fr: Open Journey Planner 2.0

de: Open Journey Planner 2.0

en: Open Journey Planner 2.0

it: Open Journey Planner 2.0


anzahl-verbundsabo-je-plz

maintainer: Specialist office Open Data

title_for_slug: anzahl-verbundsabo-je-plz

fr: sans-prestation-de-transport lmeta administration analyste donnees proprietaire abonnement-collective

de: daten verwaltung embag proprietar verbundsabo ohne-beforderungsleistung analyst

en: group-subscription data administration without-transport-service analyst proprietary

it: proprietario dati lmeca senza-servizio-di-transporto amministrazione analista abbonamento-gruppo

de: Cookbook (Documentation)

fr: Nombre d'abonnés par code postal 2017-2024

de: Anzahl Verbundsabo je PLZ 2017-2024

en: Number of subscribers per postcode 2017-2024

it: Numero di abbonati per codice postale 2017-2024

fr:
L'enregistrement de données contient l'abonnement annuel vendu d'un groupe, qui était valable à la fin de l'année, divisé en code postal du destinataire de la facture. Les données actuelles ne comprennent pas les données relatives aux abonnements de la communauté tarifaire Tarifverbund Nordwestschweiz (TNW) ; les données des années précédentes ne comprennent pas non plus les données d'autres communautés tarifaires.

Raisons de la publication
L'année dernière, le "Verband öffentlicher Verkehr" a publié les chiffres des abonnements généraux et des abonnements demi-tarifs. A cette époque, il y avait un certain nombre de demandes de renseignements sur les abonnements au Verbund. C'est pourquoi les alliances publient maintenant aussi ces chiffres. La répartition de l'abonnement annuel peut être utilisée pour des modèles de trafic, des études scientifiques et des études.

Unireso et Mobilis sont disponibles depuis 2020.

de:
Der Datensatz umfasst die verkauften Jahresabo eines Verbundes, welche Ende Jahr gültig im Umlauf waren, aufgeteilt auf die Postleitzahl des Rechnungsempfängers.  In den aktuellen Daten sind die Abonnementsangaben zum Tarifverbund Nordwestschweiz (TNW) nicht enthalten, in früheren Jahren sind auch Angaben anderer Tarifverbunde nicht enthalten.

Gründe für die Publikation
Der VÖV hat letztes Jahr die Zahlen zu GA/HTA veröffentlicht. Zu diesem Zeitpunkt gab es einige Anfragen zu den Verbundsabo. Die Verbünde veröffentlichen deshalb nun auch diese Zahlen. Die Verteilung der Jahresabo kann für die Verkehrsmodelle, Wissenschaftliche Untersuchungen und Studien verwendet werden.

en:
The dataset contains the sold annual subscriptions of a network, which were valid at the end of the year, divided into the postal code of the bill recipient. The current dataset does not include subscription data for the tariff association Tarifverbund Nordwestschweiz (TNW); in earlier years, data from other tariff associations is also not included.

Reasons for publication
Last year, the "Public Transport Association" published the figures for general season tickets and half-fare season tickets. At that time, there were several enquiries about the association subscriptions. The associations are therefore now publishing these figures as well. The distribution of the annual subscription can be used for traffic models, scientific studies and studies.

Unireso and Mobilis are available since 2020.

it:
Il record di dati contiene l'abbonamento annuale venduto di un gruppo, valido alla fine dell'anno, suddiviso nel codice postale del destinatario della fattura. I dati attuali non includono i dati degli abbonamenti dell'associazione tariffaria Tarifverbund Nordwestschweiz (TNW); negli anni precedenti, non sono stati inclusi nemmeno i dati di altre associazioni tariffarie.

Motivi della pubblicazione
L'anno scorso il "Verband öffentlicher Verkehr" ha pubblicato i dati relativi agli abbonamenti generali e agli abbonamenti a metà prezzo. A quel tempo, c'erano diverse richieste di informazioni sugli abbonamenti Verbund. Le alleanze pubblicano ora anche queste cifre. La distribuzione dell'abbonamento annuale può essere utilizzata per modelli di traffico, studi scientifici e studi.
Unireso e Mobilis sono disponibili dal 2020.

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fr: Chemins de fer fédéraux suisses (CFF)

de: Schweizerische Bundesbahnen (SBB)

en: Swiss Federal Railways (SBB)

it: Ferrovie Federali Svizzere (FFS)

oevch

fr: Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (CFF SA)

de: Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

en: Business office of Customer Information System Tasks (SBB CFF FFS)

it: Servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (FFS SA)

fr: Le Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (SKI) publie pour le compte de l’OFT les données de l’ensemble des transports publics de Suisse.

en: Working on behalf of the Swiss Federal Office of Transport (FOT), the Customer Information System Tasks (SKI) business office publishes data on all public transport in Switzerland

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

it: Il servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (SKI) pubblica, per conto dell’UFT, i dati di tutto il trasporto pubblico in Svizzera.

fr: Nombre d'abonnements collectifs annuels par code postal

de: Anzahl Verbundsabo je PLZ

en: Number of annual group subscription per postcode

it: Numero di abbonamenti annuali di gruppo per codice postale


linien-slnid-fahrplanwechsel

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fr: donnees ligne train index-des-lignes id-de-ligne-suisse bateau bus prestataire-de-mobilite ligne-partielle

de: schiff daten zug linie mobilitaetsdienstleister swiss-line-id linienverzeichnis bus seilbahn tram teillinie

en: data line-directory line mobility-service-provider ship train swiss-line-id partial-line bus

fr: Cookbook (Documentation)

en: Cookbook (Documentation)

it: Cookbook (Documentation)

fr: Ce fichier comprend toutes les lignes valables pour cette période horaire et pour la suivante. Avec le SLNID, il existe un identifiant unique pour chaque ligne, afin de pouvoir identifier tous les objets de manière univoque sur l'ensemble des informations clients. Les données peuvent également être obtenues via une interface.

de: Dieser Datensatz umfasst alle Linien, welche in dieser Fahrplanperiode und in der nächsten Fahrplanperiode gültig sind. Mit der SLNID existiert für jede Linie ein eindeutiger Identifier, um alle Objekte eindeutig identifizieren zu können über die ganze Kundeninformation hinweg. Die Daten können auch über eine Schnittstelle bezogen werden.

en: This data set includes all lines that are valid in this timetable period and in the next timetable period. With the SLNID, there is a unique identifier for each line in order to be able to uniquely identify all objects across the entire customer information. The data can also be obtained via an interface.

it: Questo set di dati comprende tutte le linee valide in questo periodo di orario e nel periodo di orario successivo. Con l'SLNID si ottiene un identificatore unico per ogni linea, in modo da poter identificare in modo univoco tutti gli oggetti nell'insieme delle informazioni sui clienti. I dati possono essere ottenuti anche tramite un'interfaccia.

autobus

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bateau

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bus

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linie

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