en: time-series gridded-data video-encoding core research-data-management sentinel-2 raster geodata

en: View publication in the Digital Object Repository at WSL (DORA)

en: Disclaimer: provided for the Geomatics peer review in 2021 and left as additional information for the dataset. Software dependencies and libraries, as well as cloud storage paths, may change over time (after 2021).

en: CORE Dataset (80 GB)

en:
Acknowledgements: The CORE format was proudly inspired by the Cloud Optimized GeoTIFF ([COG](https://www.cogeo.org/)) format, by considering how to leverage the ability of clients issuing HTTP GET range requests for a time-series of remote sensing and aerial imagery (instead of just one image).

License: The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) specifications are released to the public domain under a Creative Commons 1.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

-----------------------

Summary:
The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) format is being developed for the efficient storage and management of gridded data by applying video encoding algorithms. It is mainly designed for the exchange and preservation of large time series data in environmental data repositories, while in the same time enabling more efficient workflows on the cloud. It can be applied to any large number of similar (in pixel size and image dimensions) raster data layers. CORE is not designed to replace COG but to work together with COG for a collection of many layers (e.g. by offering a fast preview of layers when switching between layers of a time series).

WARNING: Currently only applicable to RGB/Byte imagery. The final CORE specifications may probably be very different from what is written herein or CORE may not ever become productive due to a myriad of reasons (see also 'Major issues to be solved').

With this early public sharing of the format we explicitly support the Open Science agenda, which implies "shifting from the standard practices of publishing research results in scientific publications towards sharing and using all available knowledge at an earlier stage in the research process" (quote from: European Commission, Directorate General for Research and Innovation, 2016. Open innovation, open science, open to the world).

CORE Specifications:

1) a MP4 or WebM video digital multimedia container format (or any future video container playable as HTML video in major browsers)

2) a free to use or open video compression codec such as H.264, VP9, or AV1 (or any future video codec that is open sourced or free to use for end users)

Note: H.264 is currently recommended because of the wide usage with support in all major browsers, fast encoding due to acceleration in hardware (which is currently not the case for AV1 or VP9) and the fact that MPEG LA has allowed the free use for streaming video that is free to the end users. However, please note that H.264 is restricted by patents and its use in proprietary or commercial software requires the payment of royalties to [MPEG LA](https://www.mpegla.com/programs/avc-h-264/). However, when AV1 matures and accelerated hardware encoding becomes available, AV1 is expected to offer 30% to 50% smaller file size in comparison with H.264, while retaining the [same quality](https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/AV1).

3) the encoding frame rate should be of one frame per second (fps) with each layer segmented in internal tiles, similar to COG, ordered by the main use case when accessing the data: either layer contiguous or tile contiguous;

Note: The internal tile arrangement should support an easy navigation inside the CORE video format, depending on the use case.

4) a CORE file is optimised for streaming with the moov atom at the beginning of the file (e.g. with -movflags faststart) and optional additional optimisations depending on the codec used (e.g. -tune fastdecode -tune zerolatency for H.264)

5) metadata tags inside the moov atom for describing and using geographic image data (that are preferably compatible with the [OGC GeoTIFF standard](https://www.ogc.org/standards/geotiff) or any future standard accepted by the geospatial community) as well as list of original file names corresponding to each CORE layer

6) it needs to encode similar source rasters (such as time series of rasters with the same extent and resolution, or different tiles of the same product; each input raster should be having the same image and pixel size)

7) it provides a mechanism for addressing and requesting overviews (lower resolution data) for a fast display in web browser depending on the map scale (currently external overviews)

Major issues to be solved:

- Internal overviews (similar to COG), by chaining lower resolution videos in the same MP4 container for fast access to overviews first); Currently, overviews are kept as separate files, as external overviews.

- Metadata encoding (how to best encode spatial extent, layer names, and so on, for each of the layer inside the series, which may have a different geographical extent, etc...; Known issues: adding too many tags with FFmpeg which are not part of the standard MP4 moov atom; metadata tags have a limited string length.

- Applicability beyond RGB/Byte datasets; defining a standard way of converting cell values from Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/ data types into multi-band Byte values (and reconstructing them back to the original data type within acceptable thresholds)

Example

Notice: The provided CORE (.mp4) examples contain modified Copernicus Sentinel data [2018-2021].

For generating the CORE examples provided, 50 original Sentinel 2 (S-2) TCI data images from an area located inside Switzerland were downloaded from www.copernicus.eu, and then transformed into CORE format using ffmpeg with H.264 encoding using the [x264 library](https://www.videolan.org/developers/x264.html).

DISCLAIMER: Basic scripts are provided for the Geomatics peer review (in 2021) and kept as additional information for the dataset. Nevertheless, please note that software dependencies and libraries, as well as cloud storage paths, may quickly become deprecated over time (after 2021). For compatibility, stable dependencies and libraries released around 2020 should be used.

core

display_name: core

geodata

display_name: geodata

gridded-data

display_name: gridded-data

raster

display_name: raster

research-data-management

display_name: research-data-management

time-series

display_name: time-series

video-encoding

display_name: video-encoding


maintainer: EnviDat Support

en: switzerland raster-processing sentinel-2 force remote-sensing

state: active

type: dataset

media_type: image/tiff

en: An example of the index EVI for one of the generated 30 by 30 km tiles located around the city of Zürich. The values are multiplied by 10.000. The date of the image is 24.07.2018.

format: TIFF

en: Parameter file that defined all the parameters for processing the Sentinel-2 Level 2 imagery

format: OCTET

en:
We processed Sentinel-2 images from 2017 to 2023 for Switzerland with the Software FORCE (Frantz 2019). The respective parameter files can be found here: [Github](https://github.com/TLKoch/Sentinel-2_CH). All the images consist of several TB and therefore, access will be granted upon request.
The available bands (in spatial reference system EPSG 3035) are the following:
*Red, Green, Blue, NIR, Red-Edge-1, Red-Edge-2, Red-Edge-3, SWIR-1, SWIR-2*
The available indices (in spatial reference system EPSG 3035) are the following:
*CCI, CIRE, NDWI/NDMI, NDVI, EVI*
Further indices might be provided upon request.

 Processing
After downloading Level 1 data for the 14 Sentinel-2 tiles covering Switzerland (T31TGN, T32TLT, T32TMT, T32UMU, T32TNT, T32TPT, T31TGM, T32TLS, T32TMS, T32TNS, T32TPS, T32TLR, T32TMR, T32TNR) with an estimated cloud cover of less than 80 \%, we processed the data further with FORCE v. 3.7.8-12.
FORCE was used for radiometric correction, including atmospheric and topographic corrections using the digital elevation model from Copernicus Land Monitoring Service (EU-DEM v. 1.1), with a 25 m spatial resolution, a bidirectional reflectance distribution function (BRDF) correction, and an adjacency effect correction. For cloud masking, the improved Fmask algorithm with buffers of 300 m for clouds, 90 m for shadows, and 30 m for snow were used (Frantz et al. 2018; Zhu et al. 2015). All bands were resampled using cubic convolution to 10 m spatial resolution. Shadows, low and poor illumination as well as saturation were masked out. The co-registration of all images was made with monthly composites of near-infrared Landsat Collection 2 images from 2014 to 2021 (Rengarajan et al. 2020;Rufin et al. 2021). With this the geometric consistency improved. The processed images are available in tiles of 30 by 30 km.

 Example images
Uploaded is an example of the index EVI for one of the generated 30 by 30 km tiles located around the city of Zürich. The values are multiplied by 10.000. The date of the image is 24.07.2018.

force

display_name: force

raster-processing

display_name: raster-processing

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Sentinel-2 imagery of Switzerland


maintainer: Francesco Comola

en: cohesion sediment sand snow wind saltation

en: Output of the model simulations

media_type: application/zip

en: Model results on granular splash and saltation process of sand and snow particles

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
The wind-driven saltation of sand and snow shapes dunes and ripples, generates dust emission, and erodes the surface of the Antarctic ice sheet. Here, we use a model based on the discrete element method to simulate grain-flow interactions and study the effect of particle cohesion on saltation dynamics.

The data contains the model output of granular splash simulations and saltation simulations. Granular splash, the main particle entrainment process in saltation, occurs upon impact of saltating particles with the granular bed. We performed Monte Carlo simulations of granular splash for loose sand grains and for cohesive ice grains. The analysis indicate that different values of cohesion have significant effects not on the number of splashed grains, on the ejection velocity, and the rebound velocity.

In our saltation simulations, we trigger particle movement with a single splash event at the inlet section section and let the system evolve until steady state. Our results show that saltation over cohesive surfaces is difficult to initiate but easy to sustain at low wind speed. The occurrence of transport thus depends on the history of the wind speed, a phenomenon known as hysteresis. We also show that saltation over cohesive surfaces presents higher mass fluxes but requires longer distances to saturate, which increases the size of the smallest stable surface ripples. Our model results have implications for large-scale aeolian processes on Earth and Titan, where sand grains are thought to be very cohesive.

cohesion

display_name: cohesion

saltation

display_name: saltation

sand

display_name: sand

sediment

display_name: sediment

snow

display_name: snow

wind

display_name: wind

en: Saltation of cohesive granular materials


maintainer: Ana Beatriz Pierri Daunt

en: resilience landscape-services literature-review landscape-perception landscape-ecology multifunctionality decision-making socio-ecological-system ecosystem-services sense-of-place landscape-planning planning green-infrastructure pdfsearch

en: 3. Use of any early concept.

media_type: text/csv

format: CSV

en: 4. Use of any additional concept.

en: 6. Protocol

format: XLS

en: 1. Frequency of early concepts.

en: 5. Planning steps.

en: 2. Frequency of additional concepts.

en:
Table of content: 1. Frequency of early concepts; 2. Frequency of additional concepts; 3. Use of any early concept; 4. Use of any additional concept, 5. Planning steps; 6. Protocol.

The present dataset is part of the published scientific paper entitled “Landscape ecological concepts in planning: review of recent developments” (Hersperger et al., 2021). The goal of this research was to review recent publications to assess the use of landscape ecological concepts in planning. Specifically, we address the following research questions: Q1. Landscape ecological concepts: What are they? How frequently are they mentioned in current research? Q2. How are landscape ecological concepts integrated in landscape planning?

We analysed all empirical and overview papers that have been published in four key academic journals in the field of landscape ecology and landscape planning in the years 2015–2019 (n = 1918). Four key journals in the field of landscape ecology were selected to conduct the analysis, respectively Landscape Ecology (LE), Landscape Online (LO), Current Landscape Ecology Reports (CLER), and Landscape and Urban Planning (LUP). The title, abstract and keywords of all papers were read in order to identify landscape ecological concepts. Then, all 1918 papers went through a keyword search to identify the use of early and additional concepts. We used the “pdfsearch” package in R programming language and searched for singular and plural forms and different variations of the concepts (see Supplementary material 1, Table A). As a result, we provided four outputs:

  1. Frequency of early concepts. This data provides the total number of times each article used each early concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2a at the original publication.

  2. Frequency of additional concepts. This data provides the total number of times each article used each additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2b at the original publication.

  3. Use of any early concept. This data provides the total number of times each article used any early concept (Q1).
This data was used to produce the Figure 3a at the original publication.

  4. Use of any additional concept. This data provides the total number of times each article used any additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 3b at the original publication.

To address the second question (Q2), the title, abstract and keywords of the papers included in our sample (n=1918 articles) were screened to identify papers that might show how landscape ecological concepts are integrated into planning. We selected 52 empirical papers (see Supplementary material – 4 Integration of landscape ecological concepts into planning), and we provided two outputs:

  5. Planning steps. This data provides the number of times landscape ecological concepts were addressed in each
planning steps in 52 empirical papers analysed in detail (Q2). This data was used to produce the Figure 4 at the
original publication.

  6. Protocol for assessing the integration of landscape ecological concepts into planning. To systematically collect the
data, we used this protocol which addressed the following questions: (a) which type of planning is addressed by the
paper? (b) to which planning level does the paper refer to? (c) which concepts are integrated in any of the planning
steps described above?

decision-making

display_name: decision-making

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

green-infrastructure

display_name: green-infrastructure

landscape-ecology

display_name: landscape-ecology

landscape-perception

display_name: landscape-perception

landscape-planning

display_name: landscape-planning

landscape-services

display_name: landscape-services

literature-review

display_name: literature-review

multifunctionality

display_name: multifunctionality

pdfsearch

display_name: pdfsearch

planning

display_name: planning

resilience

display_name: resilience

sense-of-place

display_name: sense-of-place

socio-ecological-system

display_name: socio-ecological-system

en: The usage of landscape ecological concepts in the planning literature


maintainer: Michael Lehning

en: snow alpine-precipitation snow-hydrology alpine3d-simulations alpine3d snow-cover snow-distribution

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


en: switzerland remote-sensing time-series force sentinel-2 raster-processing

en: Parameter file that defined all the parameters for processing the Sentinel-2 time series

en:
We processed Sentinel-2 image time series from 2017 to 2023 for Switzerland with the Software FORCE (Frantz 2019) on the basis of [Sentinel-2 images](https://envidat.ch/#/metadata/sentinel-2-imagery-of-switzerland). The respective parameter files can be found here: [Github](https://github.com/TLKoch/Sentinel-2_CH). All the image time series consist of several TB and therefore access will be granted upon request.
The available bands (in spatial reference system EPSG 3035) are the following:
Red, Green, Blue, NIR, Red-Edge-1, Red-Edge-2, Red-Edge-3, SWIR-1, SWIR-2
The available indices (in spatial reference system EPSG 3035) are the following:
CCI, CIRE, NDWI/NDMI, NDVI, EVI

 Processing
On the basis of processed Sentinel-2 images for the 14 Sentinel-2 tiles covering Switzerland (T31TGN, T32TLT, T32TMT, T32UMU, T32TNT, T32TPT, T31TGM, T32TLS, T32TMS, T32TNS, T32TPS, T32TLR, T32TMR, T32TNR), we processed the image time series further with FORCE v. 3.7.8-12.
We generated interpolated Sentinel-2 time series with a 5-day interval, corresponding to the theoretical revisit time of the Sentinel-2 satellites. It's important to note that the 5-day time series consist of interpolated and smoothed composites, not the original images. We used the radial basis convolutional filtering (RBF) available in the FORCE time series analysis (TSA) submodule (Schwieder et al. 2016). The RBF is similar to a spatial moving window average approach over time (Schwieder et al. 2016). We applied kernel width values of 10, 20, 30, and 50 days. We spectrally adjusted all the images to match Sentinel-2A, and we removed curve outliers and pixels that failed the quality checks for clouds and their shadows, snow, saturation, and limited illumination. The processed image time series are available in tiles of 30 by 30 km.

 Example images
Uploaded is an example of the index EVI for one of the generated 30 by 30 km tiles located around the city of Zürich. The values are multiplied by 10.000. The time series spans the month of July from 2018.

force

display_name: force

raster-processing

display_name: raster-processing

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

time-series

display_name: time-series

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sentinel-2 time series of Switzerland


ceilometer-klosters

title_for_slug: ceilometer-klosters

en: cloud-base-height ceilometer klosters vertical-visibility raclets

en: Ceilometer data Klosters

en: Ceilometer installed at Klosters measuring cloud base height, cloud cover and backscatter profile. The time resolution is 30 seconds, with time given in number of days from January 0, 0000, UTC. More information on the variables in the manufacturer manual.

format: SERVICE

en: Cloud base height (m) and vertical visibility (m) were measured with the VAISALA Ceilometer CL31 in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). The CL31 is an instrument with constant reliability for all weather conditions and simultaneous detection of three cloud layers in heights up to 7.6 km.

ceilometer

display_name: ceilometer

cloud-base-height

display_name: cloud-base-height

klosters

display_name: klosters

raclets

display_name: raclets

vertical-visibility

display_name: vertical-visibility

en: Ceilometer Klosters


en: tls sea-ice-elevation terrestrial-laser-scans polar sea-ice

en: Data processing documentation

en: Post Processed TLS's

en: Compressed dat files

en:
This dataset comprises of a post-processed set of terrestrial laser scans (TLS’s) of Antarctic sea ice obtained during the Sea Ice Physics and Ecosystem Experiment-2 (SIPEX-2, http://seaice.acecrc.org.au/sipex2012/) in September-November 2012. The post-processing steps include the registration of the individual scans into a single 3-dimensional point cloud, the removal of unwanted noise caused by particles in the air (i.e., snow crystals), and the final generation of surface grids based on the cleaned individual point returns. The final product includes the ‘xyz’ coordinates of the individual point measurements, and gridded surfaces covering study areas of 100m x 100 m, and at resolutions of 0.01 m, 0.1 m, 0.25 m, 0.5 m and 1 m for each of the survey dates. Additionally, subgrid statistics that include the mean elevation, standard deviation, minimum and maximum elevations, range, and number of point returns in each gridcell are generated. The final product is provided in space-delimited text files, with the surface grids provided in Digital Terrain Model (DTM) format ready for visualization in any GIS software.

How to cite:
Please also cite the original publication when using this data set.: Trujillo, E., K. Leonard, T. Maksym, and M. Lehning (2016), Changes in snow distribution and surface topography following a snowstorm on Antarctic sea ice, J. Geophys. Res. Earth Surf., 121, doi:[10.1002/2016JF003893](https://dx.doi.org/10.1002/2016JF003893).

polar

display_name: polar

sea-ice

display_name: sea-ice

sea-ice-elevation

display_name: sea-ice-elevation

terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

tls

display_name: tls

en: High resolution sea ice surface topography from the SIPEX-2 expedition, East Antarctica, 2012


en: snow lidar wind-drifted-snow monitoring low-cost avalanche

en:
We developed a monitoring system using low-cost lidar (Livox Avia) and optical sensors, to measure snow depth variations in an avalanche release area at a high spatiotemporal scale (centimeter to low decimeter spatial resolution and hourly temporal resolution). A detailed description of the setup and a first data analysis is published in:
[Ruttner-Jansen, P., Voordendag, A., Hartmann, T., Glaus, J., Wieser, A., & Bühler, Y. (2024). Monitoring snow depth variations in an avalanche release area using low cost lidar and optical sensors. EGUsphere, 2024, 1-20.](https://nhess.copernicus.org/articles/25/1315/2025/)
This dataset contains hourly 3D lidar data of the snow surface at the test site Braemabuel in Davos, Switzerland from the winter season 2023-2024 (23.11.2023 - 14.04.2024). Braema1 is installed at 2191 m a.s.l. in the slope, looking up into the avalache release area, and Braema2 is installed at 2255 m a.s.l at the ridge, looking down. Both scans together cover an area of about 15000 m².
The data is in format ".las" and contains the points in XYZ [m], in the scanner own coordinate system
- scalar fields: intensity, return number, timestamp, tag, label
-- tag: binary code from Livox (see [Livox Avia Manual](https://terra-1-g.djicdn.com/65c028cd298f4669a7f0e40e50ba1131/Download/Avia/Livox%20Avia%20User%20Manual%20202204.pdf))
-- label: marking outliers (filtered by distance and SOR to get snow particles in the air)

avalanche

display_name: avalanche

lidar

display_name: lidar

low-cost

display_name: low-cost

monitoring

display_name: monitoring

snow

display_name: snow

wind-drifted-snow

display_name: wind-drifted-snow

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Snow depth mapping by lidar station Braemabuel


soil-respiration-exclosure-experiment

title_for_slug: soil-respiration-exclosure-experiment

en: soil-respiration grassland grazing ungulates subalpine

en: Soil respiration Switzerland

en:
ID: Fence number

Year	:Year of sampling

mean.CO2: soil respiration measured with PP-systems SRC-1 soil respriation chamber attached to a EGM-4 infrared gas analyser; units CO2 g m-2 h-1

Grassland: Grasslands where fences were errected. Note that on large grasslands (STAB, GRIM, MING) 2 pairs of fences were errected (2 in short, 2 in tall-grass vegetation), on small grasslands (DADA, MARG, BOTS) only one pair of fences was errected (1 short-grass; one-tallgrass vegetation)

Fence: Fence number; un-even numbers on short-grass vegetation (1,3,5,7,9,11,13,15,17), even numbers on tall-grass vegetation (2,4,6,8,10,12,14,16,18)

Vegetation:	1 = shortgrass vegetation, 2 = tall-grass vegetation (9 replicate fences on each vegetation type)

Treatment	: 1 = all herbivores grazing, 2 = large ungulates (red deer, chamois) excluded

en:
Location of data collection
The Swiss National Park (SNP) is located in the southeastern part of Switzerland, and covers an area of 170 km2, 50 km2 of which is forested, 33 km2 is occupied by alpine and 3 km2 by subalpine grasslands. Elevations range from 1350 to 3170 m a.s.l., and mean annual precipitation and temperature are 871 mm and 0.6°C measured at the Park’s weather station in Buffalora (1980 m a.s.l.) between 1960 and 2009 (MeteoSchweiz 2011). Founded in 1914, the SNP received minimal human disturbance for almost 100 years (no hunting, fishing, or camping, visitors are not allowed to leave the trails). Large (> 1 ha) homogeneous patches of short- and tall-grass vegetation characterize the subalpine grasslands. The average vegetation height of short-grass vegetation is 2 to 5 cm. Red fescue (Festuca rubra L.), quaking grass (Briza media L.) and common bent grass (Agrostis tenuis Sipthrob) are the predominating plant species in this vegetation type. Tussocks of evergreen sedge (Carex sempervirens Vill.) and mat grass (Nardus stricta L.) are predominant in the tall-grass vegetation, which averages 20 cm in vegetation height (Schütz and others 2006). Short-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep rested (high nutrient input) during agricultural land-use (from 14th century until 1914); tall-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep used to graze, but did not rest (Schütz and others 2003, 2006). Herbivores were shown to consume > 60% of the biomass in short-grass compared to < 20% in tall-grass vegetation (Schütz and others 2006). The herbivore community present in the SNP can be divided into four groups based on body size/weight: large [red deer (Cervus elaphus L.) and chamois (Rupricapra rupricapra L.); 30 - 150 kg], medium [marmot (Marmota marmota L.) and snow hare (Lepus timidus L.); 3 – 6 kg], and small vertebrate herbivores (small rodents: e.g. Clethrionomys spp., Microtus spp., Apodemus spp.; 30 – 100 g) as well as invertebrates (e.g. grasshoppers, caterpillars, cicadas, < 5 g).

Experimental design
We selected 18 subalpine grassland sites (9 short-grass, 9 tall-grass vegetation). The sites were spread across the entire park on dolomite parent material at altitudes of 1975 to 2300 meters. At each site we established an exclosure network (fences) in spring 2009 (early June), immediately after snowmelt. Each exclosure network consisted of a total of five 2 × 3 m sized plots that progressively excluded the different herbivores listed above (further labeled according to the herbivore guilds that had access to the respective plots “All”, “Marmot/Mice/Invertebrates”, “Mice/Invertebrates”, “Invertebrates”, “None”). The “All” treatment was thus accessible to all herbivores, was not fenced and was located at least 5 m away from a 2.1 m tall and 7 × 9 m main fence that enclosed the other four treatments. This fence was constructed of 10 × 10 cm wooden posts and electrical equestrian tape (AGRARO ECO, Landi, Bern, Switzerland; 20 mm width) mounted at 0.7 m, 0.95 m, 1.2 m, 1.5 m and 2.1 m above the ground that were connected to a solar charged battery (AGRARO Sunpower S250, Landi, Bern, Switzerland). We also mounted non-electrically charged equestrian tape at 0.5 m to help exclude deer and chamois, yet allow marmots and hares to enter safely. Within each main fenced area we randomly established four 2 × 3 m plots: (1) The “Marmot/Mice/Invertebrates” plot remained unfenced, thus, with the exception of red deer and chamois, all herbivores were able to access the plot, (2) The “Mice/Invertebrates” plot consisted of a 90 cm high electric sheep fence (AGRARO Weidezaunnetz ECO, Landi, Bern, Switzerland; mesh size 10 × 10 cm) connected to the solar panel and excluded all medium sized mammals (marmots, hares), but provided access for small mammals and invertebrates, (3) The “Invertebrates” plot provided access for invertebrates only and was surrounded by 1 m high metal mesh (Hortima AG, Hausen, Schweiz; mesh size 2 × 2 cm), (4) The “None” plot was surrounded by a 1 m tall mosquito net (Sala Ferramenta AG, Biasca, Switzerland; mesh size 1.5 × 2 mm) to exclude all herbivores. This plot was covered with a roof constructed of a wooden frame lined with mosquito mesh that was mounted on the wooden corner posts. We also treated this plot with a biocompatible insecticide (Clean kill original, Eco Belle GmbH, Waldshut-Tiengen, Germany) when needed to remove insects that might have entered during data collection or that hatched from the soil.

!!! The here published data set only contains data for “All”, and “Marmot/Mice/Invertebrates” (= ungulates excluded) plots !!!

Data collection
In-situ soil CO2 emissions were measured with a PP-Systems SRC-1 soil respiration chamber (closed circuit) attached to a PP-Systems EGM-4 infrared gas analyzer (PP-Systems, Amesbury, MA, USA) on two randomly selected locations on one subplot within each of the 90 plots. For each measurement the soil chamber (15 cm high; 10 cm diameter) was placed on a permanently installed PVC collar (10 cm diameter) driven five centimeters into the soil at the beginning of the study (June 2009). The measurements were conducted between 0900 and 1700 hours every two weeks from early to early September 2009, 2010, 2011 and 2013. Freshly germinated plants growing within the PVC collars were removed prior to each measurement to avoid measuring plant respiration/photosynthesis. The two measurements collected per plot every two weeks were averaged.

Please acknowledge the funding of the study: funded by the Swiss National Science Foundation, SNF grant-no 31003A_122009/1 to Anita C. Risch, Martin Schütz and Flurin Filli

grassland

display_name: grassland

grazing

display_name: grazing

soil-respiration

display_name: soil-respiration

subalpine

display_name: subalpine

ungulates

display_name: ungulates

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Soil respiration - exclosure experiment


maintainer: Elisabeth Hafner

en: snow avalanche satellite avalanche-hazard-mapping validation

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

validation

display_name: validation

en: Satellite avalanche mapping validation data


en: number-of-dead-persons number-of-caught-persons avalanche-accidents avalanche-fatalities avalanche-accident-statistics

en: Fatal avalanche accidents in Switzerland since 1995-1996

mimetype: text/csv

en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This data collection contains information concerning all accidents by snow avalanches causing at least one fatality in Switzerland. The data set commences on 01/10/1995. After the completion of a hydrological year, the new data is added.
The following information is provided:
 * avalanche identifier
 * date of the accident
 * accuracy of the date in range of days before and after
 * canton
 * name of the locality
 * start zone of the avalanche
  * coordinates (Swiss coordinate system, approximately in middle of start zone)
  * accuracy of the coordinates in meters
 * elevation (in meteres above sea level, app. in middle of start zone)
 * slope aspect (main orientation of start zone)
 * slope inclination (in degree, steepest point within start zone)
 * number of dead persons
 * number of caught persons
 * number of fully buried persons
 * forecasted avalanche danger level
 * activity/location of the accident party at the time of the incident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-accidents

display_name: avalanche-accidents

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

number-of-caught-persons

display_name: number-of-caught-persons

number-of-dead-persons

display_name: number-of-dead-persons


swiss-fluxnet-site-davos

title_for_slug: swiss-fluxnet-site-davos

en: icos meteorological-measurements swiss-forest-lab swiss-fluxnet flux greenhouse-gas eddy-covariance forest

en: Data access

en: The flux and meteo data of the Swiss FluxNet site Davos are openly available. Near real-time flux and meteo data are uploaded daily to the ICOS Carbon Portal.

en: Site description

en: Processed data

en: Processed flux and meteo data are available from the European Fluxes Database Cluster.

en: Fluxnet2015 dataset

en: Processed flux and meteo data are also part of the Fluxnet2015 dataset.

en:
The Swiss FluxNet Site Davos is a managed subalpine evergreen forest, located on the Seehorn mountain near Davos in the Swiss Alps. The site is dominated by Norway spruce. The tower is owned by the Federal Office for the Environment (FOEN).
Ecosystem flux measurements of CO2, H2O (since 1997) as well as CH4 and N2O (since 2016) are performed with the eddy covariance method.
In addition to Swiss FluxNet, the site is part of the National Air Pollution Monitoring Network (NABEL), the Long term Forest Ecosystem Research (LWF), the biological drought and growth indicator network (TreeNet) and of ICOS Switzerland (Integrated Carbon Observation System). Since November 2019, the site is an ICOS Class 1 Ecosystem station.

Measurements

- Ecosystem flux measurements of CO2, H2O vapour (since 1997) as well a CH4 and N2O (since 2016) are performed with the eddy-covariance method. This method is based on measurements of trace gas mixing ratios, using infrared gas analyzers (for CO2, H2O vapor) and laser spectrometers (for CH4 and N2O), combined with wind speed and wind direction measurements, using 3D sonic anemometers. To resolve the short-term turbulent fluctuations in the atmosphere, very fast measurements are needed: we measure at 10-20 Hz, i.e., 10-20 times per second. To assess the energy budget of each ecosystem, also radiation sensors and soil climate profiles are installed at the site.
- Sub-canopy eddy fluxes (CO2, H2O, since 2023 also CH4).
- Continuous profile concentration and forest floor flux measurement of CO2, H2O, CH4, N2O.
- Auxiliary micrometeorology and soil climate measurements.

Data availability

Near real-time flux and meteo data uploaded daily to the ICOS Carbon Portal. Processed flux and meteo data are also available from the European Fluxes Database Cluster and part of Fluxnet2015 dataset.

Data policy

ICOS data license:
[https://www.icos-cp.eu/data-services/about-data-portal/data-license](https://www.icos-cp.eu/data-services/about-data-portal/data-license)

Detailed site info:
[https://www.swissfluxnet.ethz.ch/index.php/sites/ch-dav-davos/site-info-ch-dav/](https://www.swissfluxnet.ethz.ch/index.php/sites/ch-dav-davos/site-info-ch-dav/)

eddy-covariance

display_name: eddy-covariance

flux

display_name: flux

forest

display_name: forest

greenhouse-gas

display_name: greenhouse-gas

icos

display_name: icos

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

swiss-fluxnet

display_name: swiss-fluxnet

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

educ

en: Education, culture and sport

en: Swiss FluxNet Site Davos


maintainer: Rebecca Mott

en: turbulent-sensible-heat-fluxes patchy-snow-covers snow-patch dischmex eddy-covariance-measurements

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Output explanation

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


modeling-snow-failure-with-dem

title_for_slug: modeling-snow-failure-with-dem

en: snow-avalanche discrete-element-modelling snow snow-failure snow-micro-mechanics

en: Read-me

media_type: application/pdf

en: The read-me file contains a description of all the data provided in the zip file.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Dataset

en: The zip file contains the data underlying the figures presented in Bobillier et al. (2019). The figures can be reproduced with the python file, which is also provided.

en: Python file

en: Python file to reproduce the figures in Bobillier et al. (2019)

mimetype: text/x-python

en: This data set includes the modeling results described in the research article by Bobiller et al. (2020). All the figures in the article can be reproduced with the data provided.

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

snow

display_name: snow

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-micro-mechanics

display_name: snow-micro-mechanics

educ

en: Education, culture and sport

en: Modeling snow failure with DEM


maintainer: Yves Bühler

en: release avalanche ramms hazard-indication-mapping snow hazard-mapping

en: Potential Release  Area  NHESS

en: This folder contains the output of the different investigated algorithms plus the reference dataset, used for training and validation.

en: RAMMS simulations NHESS

en: Simulated maximum pressures for the scenarios frequent and extreme taking the forest layer into account

en:
This dataset contains the output and reference data published in the paper "Automated snow avalanche release area delineation - validation of existing algorithms and proposition of a new object-based approach for large scale hazard indication mapping" Yves Bühler, Daniel von Rickenbach, Andreas Stoffel, Stefan Margreth, Lukas Stoffel, Marc Christen (2018) Natural Hazards And Earth System Sciences.

Abstract:
Snow avalanche hazard is threatening people and infrastructure in all alpine regions with seasonal or permanent snow cover around the globe. Coping with this hazard is a big challenge and during the past centuries, different strategies were developed. Today, in Switzerland, experienced avalanche engineers produce hazard maps with a very high reliability based on avalanche cadastre information, terrain analysis, climatological datasets and numerical modelling of the flow dynamics for selected avalanche tracks that might affect settlements. However, for regions outside the considered settlement areas such area-wide hazard maps are not available mainly because of the too high cost, in Switzerland and in most mountain regions around the world. Therefore, hazard indication maps, even though they are less reliable and less detailed, are often the only spatial planning tool available. To produce meaningful and cost-effective avalanche hazard indication maps over large regions (regional to national scale), automated release area delineation has to be combined with volume estimations and state-of-the-art numerical avalanche simulations.

In this paper we validate existing potential release area (PRA) delineation algorithms, published in peer-reviewed journals, that are based on digital terrain models and their derivatives such as slope angle, aspect, roughness and curvature. For validation, we apply avalanche cadastre data from three different ski resorts in the vicinity of Davos, Switzerland, where experienced ski-patrol staff mapped most avalanches in detail since many years. After calculating the best fit input parameters for every tested algorithm, we compare their performance based on the reference datasets. Because all tested algorithms do not provide meaningful delineation between individual potential release areas (PRA), we propose a new algorithm based on object-based image analysis (OBIA). In combination with an automatic procedure to estimate the average release depth (d0), defining the avalanche release volume, this algorithm enables the numerical simulation of thousands of avalanches over large regions applying the well-established avalanche dynamics model RAMMS. We demonstrate this for the region of Davos for two hazard scenarios, frequent (10 – 30 years return period) and extreme (100 – 300 years return period). This approach opens the door for large scale avalanche hazard indication mapping in all regions where high quality and resolution digital terrain models and snow data are available.

avalanche

display_name: avalanche

hazard-indication-mapping

display_name: hazard-indication-mapping

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

ramms

display_name: ramms

release

display_name: release

en: Automated Avalanche Release Area (PRA) Delineation Davos


en: spatial-information strategic-plans urban-region europe development-priorities

en: Planning intentios

en:
The present dataset is part of the report titled Gradinaru S.R., Hersperger A.M., Schmid F. (2021). Deriving Planning Intentions from written planning documents. Report on CONCUR Project- From plans to land change: how strategic spatial planning contributes to the development of urban regions.
The data corresponds to the data collected as part of the DPI Method for deriving all PIs contained in a plan (open coding) as detailed in section 4 of the report. The method involved reading the plans to break down of information in meaningful discrete “incidents” or planning intentions. To identify the planning intentions, the starting points were represented by a) the structuring of the plans in chapters and sub chapters and b) the themes that the plans addressed. Thus, the collected information was not grouped according to pre-defined categories of planning intentions, but rather put together as a list of intentions as revealed by each plan. As a result, we provide, for each case study, a document (named [Urban region name] PI as defined in the plan) which contains:
	Date when the information was filled in.
	Name of the urban region and analysed strategic spatial plan .
	A list of all planning intentions contained in a plan, with each PI being addresses as follows:
	Name of PI as it appears in the plan
	Translated name of the PI (i.e. short name for easy understanding of the meaning)
	Explanation regarding the meaning of the PI
	Why the PI is considered a priority for the urban region
	Spatial information on the PI (text and cartographic representations).
In total, 14 documents are available, one for each case study. Documents contain up to 20 pages of information extracted from the plans together with explanations and notes taken during plan reading.

development-priorities

display_name: development-priorities

europe

display_name: europe

spatial-information

display_name: spatial-information

strategic-plans

display_name: strategic-plans

urban-region

display_name: urban-region

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Planning intentions in strategic plans of European urban regions


maintainer: Christian G. Sommer

en: kinect wind-tunnel wind-packing snow wind-crust

en: README

media_type: text/plain

en: Describes the dataset in detail

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Processing scripts

en: Contains the Matlab- and R-scripts used to process the Kinect data

en: Kinect data

en:
This data sets contains the Microsoft Kinect data from 15 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winter 2016/17. The Kinect measures distributed snow depth.

The Kinect data is organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed Kinect depth images and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M. & Fierz C. (2018). Wind Tunnel Experiments: Influence of Erosion and Deposition on Wind-Packing of New Snow. Front. Earth Sci. 6:4. doi: 10.3389/feart.2018.00004

kinect

display_name: kinect

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

en: Wind crust formation: Microsoft Kinect data


en: alpine3d tls lee-side-flow-field preferential-deposition lidar

en: Dataset

en:
The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which investigates an eddy-like structure in the vicinity of the Sattelhorn in the Dischma valley (Davos Switzerland) and its influence on snow accumulation. The dataset contains:

* Alpine3D: Alpine3D snow depth grids (25 m resolution) for two simulations with and without snow redistribution.
* ARPS: 10 ARPS simulations (25 m horizontal resolution) with different model setups (wind direction, wind speed, stability).
* LiDAR: Processed LiDAR PPI (D2_PPI_1h) and RHI (D2_cross_1h) across the valley with a hourly resolution for the period 27 October 2015 01:00 - 29 October 2015c 21:00 (spatial resolution: 25 m).
* meteostations-dischma: Meteorological station data of two meteorological stations in the Dischma valley with 10 minute resolution for the period 28 October 2015 - 30 October 2015.
* TLS: Snow depth change data (m) between 28 October 2015 and 30 October 2015 based on terrestrial laser scans.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2017.

Publication: Gerber et al., 2017: A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation, submitted to JGR - Atmospheres.

lee-side-flow-field

display_name: lee-side-flow-field

lidar

display_name: lidar

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

tls

display_name: tls

educ

en: Education, culture and sport

en: DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale atmospheric flow field and snow accumulation at Sattelhorn, Dischma valley, Davos, Switzerland.


en: antarctica ice sea-salt-aerosol arctic snow

en: Read Me

en: Description of the data tables

en: Fig 1F

en: Data to Figure 1F

en: Fig 1B_2

en: Individual data to mean shown in Figure 1B

en: Fig 1F_1

en: Individual data to mean shown in Figure 1F

en: Fig 1B

en: Data in Figure 1B

en: Fig 1F_2

en: Fig 1B_1

en: This table lists all data files in chronological order. "SampleTemp" refers to the reading of the PT-1000 at the side of the sample holder. "cellPressure" is the water vapour pressure during the measurements. From this, in presence of ice, the temperature of the ice sample can be calculated which is given in the column "iceTemp". "dT" is the difference, or temperature offset, between sensor's reading and the ice samples temperature. The offset is due to the sensor being mounted away from the cooled spot of the sample were it experiences heating from warmer parts of the sample holder. The off-set is used to calibrate the temperature sensor and the resulting temperature during the experiments is given in the column "temperature". "relHum" is the relative humidity above (supercooled) liquid and "concBrine" is the concentration of a NaCl solution in mol/l in equilibrium with ice at the experimental temperature. "Area" is the integrated PE signal.

en: Fig 1E

en: Data to Figure 1E

en: Fig 1D

en: Data to Figure 1D

en: Fig 1C

en: Data to Figure 1C

en: Fib 1B_3

en: Table 2

en: This table lists all NEXAFS data files in chronological order with PE carbon to oxygen signal intensity ratios -from which the atomic ratio were calculated in the paper - before ("preCtoO") and after ("postCtoO") each NEXAFS measurement. Also listed is the change in Na ("lossSodi"), O ("lossOxy"), Cl ("lossChlor"), and C ("lossCarb") signal intensity after the NEXAFS measurement compared to prior to the NEXAFS measurement.

en: Code

en: Laboratory experiments are presented on the phase change at the surface of sodium chloride – water mixtures at temperatures between 259 K and 240 K. High selectivity to the upper few nanometres of the frozen solution – air interface is achieved by using electron yield near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) spectroscopy. We present the NEXAFS spectrum of the hydrohalite.

en: Data set on interfacial supercooling and the precipitation of hydrohalite in frozen NaCl solutions by X-ray absorption spectroscopy


maintainer: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)

it: Questo archivio zip contiene un file csv con i risultati in forma lunga (con una sola colonna numerica) e un file txt con la descrizione del contenuto (metadati)

it: Questo archivio zip contiene un file xlsx con tre fogli: uno con i risultati statistici (Tabella), uno con l'elenco e la descrizione delle variabili (Definizioni) e uno con il titolo, la fonte e la data dell'ultima modifica (Informazioni).

it: Questo archivio zip contiene un cubo di dati in formato PC Axis px.

it:
Popolazione residente permanente di 15 e più anni, secondo lo stato di attività, il sesso, la nazionalità, la classe d'età e il grado di formazione, per grande regione, in Svizzera, dal 2010

[Fonte: Rilevazione sulle forze di lavoro in Svizzera (RIFOS), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=35&id=51&proID=155)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 20.02.2025

Ultima modifica: 10.03.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno dell'inchiesta
grande_regione: la grande regione svizzera
Stato_att: lo stato di attività della persona (vedi il Glossario)
sesso: il sesso della persona
nazionalità: la nazionalità della persona (svizzeri / stranieri)
classe_eta: la classe d'età della persona
grado_formazione: il grado di formazione della persona

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
...: dato non disponibile
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati
( ): stima basata su meno di 90 osservazioni. I risultati sono da interpretare con molta precauzione.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](https://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Occupati (RIFOS)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=532&tema=)
[Disoccupati ai sensi dell'ILO](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=343&tema=)
[Persone non attive (RIFOS)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=496&tema=)

enquete-suisse-sur-la-population-active

display_name: enquete-suisse-sur-la-population-active

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

ustat

it:
L'Ufficio di statistica del Cantone Ticino (Ustat) è il servizio centrale della statistica cantonale e il suo coordinatore ai sensi della [Legge sulla statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/basi-legali/leggi-cantonali) del 22 settembre 2009.

Nella prima veste l'Ustat produce e diffonde per la collettività e per lo Stato: dati, elaborazioni, contributi analitici di vario genere e livello di approfondimento, consulenze statistiche e tematiche, su praticamente tutti i settori della statistica pubblica.
Alla base di questi risultati vi è un'attività che copre tutte le fasi del processo statistico: dalla definizione del fabbisogno alla rilevazione, trattamento e validazione dei dati, alla loro archiviazione e documentazione, all'elaborazione, analisi ed interpretazione e alla diffusione dei risultati. Progressivamente, le attività di analisi e di ricerca tematica e la diffusione stanno progressivamente assumendo maggior peso.

Nella veste di coordinatore della statistica cantonale l'Ustat opera in prima misura attraverso la preparazione, l'aggiornamento annuale e la rendicontazione del [Programma pluriennale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/programma-dattivita/programma-pluriennale), in collaborazione con la [Commissione scientifica](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/la-commissione-scientifica) e gli altri attori della [statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/statistica-cantonale). L'Ustat assicura pure il coordinamento con l'esterno, in primis con il programma e l'attività della [statistica nazionale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/il-sistema-statistico), ma pure con gli altri servizi statistici e di ricerca regionali, nazionali e transfrontalieri.

political_level: canton

value: DCAT Harvester Kt. TI


name: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)

fr: importations exportations

de: einfuhren ausfuhren

en: imports exports

it: importazioni esportazioni

it:
Esportazioni e importazioni: totale congiunturale e totale complessivo (in franchi), secondo la divisione di prodotti CPA, in Svizzera e in Ticino, dal 2016 al 2024

[Fonte: Statistica del commercio estero svizzero, Ufficio federale della dogana e della sicurezza dei confini, Berna](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=41&id=96&proID=277)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Versione dei dati: 27.05.2025

Ultima modifica: 28.05.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: anno di riferimento delle importazioni e delle esportazioni
cantone: Ticino e Svizzera
CPA_2_1_descr: divisione CPA (Classificazione statistica dei prodotti associati alle attività)
misura: totale congiunturale in franchi (Tot_congiunturale_in_fr.), totale complessivo in franchi (Tot_complessivo_in_fr.)
statistica: esportazioni o importazioni

Note:
Il totale congiunturale esclude metalli preziosi, pietre preziose, oggetti d'arte e antichità.
Il totale complessivo include metalli preziosi, pietre preziose, oggetti d'arte e antichità.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Esportazioni (commercio estero)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=381)
[Importazioni (commercio estero)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=609)

ausfuhren

display_name: ausfuhren

einfuhren

display_name: einfuhren

esportazioni

display_name: esportazioni

exportations

display_name: exportations

exports

display_name: exports

importations

display_name: importations

importazioni

display_name: importazioni

imports

display_name: imports


it: industria-e-servizi addetti-etp addetti

it:
Addetti e addetti equivalenti al tempo pieno (ETP) secondo il gruppo economico, il settore pubblico o privato, la classe dimensionale dell'azienda e il sesso, in Ticino, dal 2011 al 2023

[Fonte: Statistica strutturale delle imprese (STATENT), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=41&id=641&proID=266)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 21.08.2025

Ultima modifica: 21.08.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno della statistica (al 31.12)
noga03_desc: gruppo economico secondo la nomenclatura generale delle attività economiche (NOGA 2008 a tre posizioni)
privato_pubblico: settore privato o pubblico
classe_dim_add: classe dimensionale dell'azienda
sesso: sesso degli addetti

Descrizione delle statistiche:
Addetti: addetti ai sensi della STATENT
ETP: addetti equivalenti al tempo pieno (ETP) ai sensi della STATENT

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
X: dato non pubblicato perché inferiore a 4 e frutto della stima tramite un modello (disposizioni dell'UST).
   Questa restrizione è quindi applicata unicamente agli addetti equivalenti al tempo pieno (ETP).

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Addetti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=137)
[Addetti equivalenti al tempo pieno (ETP)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=159)

addetti

display_name: addetti

addetti-etp

display_name: addetti-etp

industria-e-servizi

display_name: industria-e-servizi

industrie-et-services

display_name: industrie-et-services

it: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)


fr: genre homme femme travail-et-remuneration

it: genere donna uomo lavoro-e-reddito

it:
Salario mensile lordo standardizzato (in fr.) e altri indicatori nel settore privato, secondo la sezione economica (NOGA 2008), le classi d'età, il sesso, la posizione nella professione, il grado di formazione e la residenza (residenti, frontalieri), in Ticino, nel 2024

[Fonte: Rilevazione della struttura dei salari (RSS), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=35&id=64&proID=178)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 25.11.2025

Versione dei dati: 25.11.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
sezione_noga2008: la sezione economica (NOGA 2008)
classi_eta: le classi d'età
sesso: il sesso
posizione: la posizione nella professione
formazione2: il grado di formazione
residenti_2: la residenza (residenti, frontalieri)

Descrizione delle statistiche:
AD_salariati: addetti ai sensi della RSS
ETP_salariati: addetti ETP ai sensi della RSS
p10: decimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo decile, in franchi)
p25: venticinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo quartile, in franchi)
p50: cinquantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (mediana, in franchi)
p75: settantacinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (terzo quartile, in franchi)
p90: novantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (nono decile, in franchi)

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
…: dato non disponibile
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati
( ): coefficiente di variazione superiore a 5% (valore incerto a livello statistico)

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Salario mensile lordo standardizzato](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=191)
[Addetti ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1881)
[Addetti ETP ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1882)

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

genere

display_name: genere

genre

display_name: genre

homme

display_name: homme

lavoro-e-reddito

display_name: lavoro-e-reddito

travail-et-remuneration

display_name: travail-et-remuneration

uomo

display_name: uomo


it:
Diplomi conseguiti presso le scuole specializzate superiori ticinesi, secondo il tipo, la formazione e il sesso, per distretto di residenza, dal 2012 al 2023

[Fonte: Statistica dei diplomi (SBA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=36&id=1101&proID=465)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 17.03.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: l'anno di ottenimento del titolo
Tipo: il tipo di diploma conseguito
Formazione: l'ambito in cui lo studente ha conseguito il diploma
Sesso: il sesso
Distretto_residenza: il distretto di residenza dello studente

education-et-science

display_name: education-et-science

formazione-e-scienza

display_name: formazione-e-scienza

educ

en: Education, culture and sport


fr: homme femme travail-et-remuneration genre

it: lavoro-e-reddito uomo donna genere

it:
Salario mensile lordo standardizzato (in fr.) e altri indicatori nel settore privato, secondo il sesso, la posizione nella professione, la formazione e lo statuto (nazionalità o tipo di permesso), in Ticino, dal 2002 al 2024

[Fonte: Rilevazione della struttura dei salari (RSS), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=35&id=64&proID=178)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 25.11.2025

Versione dei dati: 25.11.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno dell'inchiesta
sesso: il sesso
posizione: la posizione nella professione
formazione: la formazione
statuto: lo statuto (nazionalità o tipo di permesso)

Descrizione delle statistiche:
AD_salariati: addetti ai sensi della RSS
ETP_salariati: addetti ETP ai sensi della RSS
p10: decimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo decile, in franchi)
p25: venticinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (primo quartile, in franchi)
p50: cinquantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (mediana, in franchi)
p75: settantacinquesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (terzo quartile, in franchi)
p90: novantesimo percentile del salario mensile lordo standardizzato (nono decile, in franchi)

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
…: dato non disponibile
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati
( ): coefficiente di variazione superiore a 5% (valore incerto a livello statistico)

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Salario mensile lordo standardizzato](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=191)
[Addetti ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1881)
[Addetti ETP ai sensi della RSS](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=35&id=1882)


it:
Schede valide e seggi ottenuti alle elezioni del Consiglio di Stato, secondo la lista, in Ticino, dal 1921

[Fonte: Risultati ufficiali di elezioni e votazioni (1921-1999: Foglio ufficiale; 2003-2011: Risultati dello spoglio forniti dal Centro Sistemi Informativi, Bellinzona)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=temi.dettaglioMeta&metId=1002&p1=40&p2=219&p3=221&proId=220&t=1)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 09.08.2021

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno dell'elezione
part_descrizione: nome del partito o della lista
statistica: vedi 'Descrizione delle statistiche'

Descrizione delle statistiche:
schede_valide: numero di schede valide attribuite a ogni lista
seggi: numero di seggi ottenuti da ogni lista
schede_perc: schede valide in percentuale rispetto al totale di un anno

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](https://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Note:
Congiunzioni di liste per il Consiglio di Stato:
1951: Partito liberale radicale ticinese (Sopraceneri) e Partito liberale radicale ticinese (Sottoceneri);
1963: Unione democratica di centro e Indipendenti;
1979: Partito socialista autonomo e Partito del lavoro e progressiste/i;
1983: Partito socialista autonomo, Partito del lavoro e progressiste/i e Partito socialista dei lavoratori;
1987: Partito socialista autonomo, Partito socialista dei lavoratori e Comunità socialista ticinese;
1991: Partito socialista unitario e L'Alternativa (PdL, PSL, Ind. sinistra);
1999: Lega di ticinesi e Unione democratica di centro;
2003: Partito socialista e I Verdi.
Principali cambiamenti nelle denominazioni e nella composizione dei partiti (elezioni cantonali):
PLRT:
scissione del Partito liberale-radicale democratito per le elezioni 1935 e 1939.
PPD:
fino al 1967 (compreso) Partito conservatore democratico.
PS:
per il periodo 1971-1991 scissione tra Partito socialista ticinese e Partito socialista autonomo (1971-1987) e Partito socialista unitario (1991, con Comunità dei socialisti ticinesi).
UDC:
dal 1921 al 1951 Partito agrario popolare ticinese; nel 1955-1963 Partito dei contadini, artigiani e patrizi; nel 1967 Partito agrario e ceto medio; dal 1971 Unione democratica di centro.
PdL:
nel 1935 e dal 2011 Partito comunista; dal 1947 al 1959 Partito operaio e contadino; dal 1967 al 2007 Partito del lavoro. Nel 1999 scissione Partito ticinese del lavoro; nel 2015-2019 scissione Partito operaio popolare.
I Verdi:
nel 1987 Movimento ecologista ticinese; nel 1991 liste I Verdi e SVEPO (Svepo - Met I Verdi).

politica

display_name: politica

politique

display_name: politique

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico


it: costruzioni-e-abitazioni abitazione

it: Questo archivio zip contiene un file xlsx con tre fogli: uno con i risultati statistici (Tabella), uno con l'elenco e la descrizione delle variabili (Definizioni) e uno con il titolo, la fonte e la data dell'ultima modifica (Informazioni).

it: Questo archivio zip contiene un file csv con i risultati in forma lunga (con una sola colonna numerica) e un file txt con la descrizione del contenuto (metadati)

it:
Abitazioni in edifici abitativi, secondo il tipo di edificio, l'epoca di costruzione, il numero di locali e la superficie, per comune, in Ticino, dal 2015 al 2024

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2025

Ultima modifica: 23.09.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Numero_locali: numero di locali dell'abitazione
Superficie: superficie dell'abitazione in metri quadrati

Descrizione delle statistiche:
Abitazioni: numero di abitazioni

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
Per contenere le dimensioni del cubo di dati, è proposta una serie storica dal 2014 in poi. Su richiesta, i dati sono disponibili dal 2009.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=378&tema=46)
[Locali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=571&tema=46)
[Superficie](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=96&tema=46)

abitazione

display_name: abitazione

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società


fr: exportations importations

de: ausfuhren einfuhren

it: esportazioni importazioni

it: Questo archivio zip contiene un cubo di dati in formato PC Axis px.

it:
Esportazioni e importazioni: totale congiunturale e totale complessivo (in franchi), secondo i paesi di destinazione e di origine, in Svizzera e in Ticino, dal 2016 al 2024

[Fonte: Statistica del commercio estero svizzero, Ufficio federale della dogana e della sicurezza dei confini, Berna](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=41&id=96&proID=277)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Versione dei dati: 27.05.2025

Ultima modifica: 28.05.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: anno di riferimento delle importazioni e delle esportazioni
cantone: Ticino e Svizzera
paese: paese di destinazione delle esportazioni o paese di origine delle importazioni
misura: totale congiunturale in franchi (Tot_congiunturale_in_fr.), totale complessivo in franchi (Tot_complessivo_in_fr.)
statistica: esportazioni o importazioni

Note:
Il totale congiunturale esclude metalli preziosi, pietre preziose, oggetti d'arte e antichità.
Il totale complessivo include metalli preziosi, pietre preziose, oggetti d'arte e antichità.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Esportazioni (commercio estero)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=381)
[Importazioni (commercio estero)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=609)

ausfuhren

display_name: ausfuhren

einfuhren

display_name: einfuhren

esportazioni

display_name: esportazioni

exportations

display_name: exportations

exports

display_name: exports

importations

display_name: importations

importazioni

display_name: importazioni

imports

display_name: imports

econ

it: Economia e finanze

ustat

it:
L'Ufficio di statistica del Cantone Ticino (Ustat) è il servizio centrale della statistica cantonale e il suo coordinatore ai sensi della [Legge sulla statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/basi-legali/leggi-cantonali) del 22 settembre 2009.

Nella prima veste l'Ustat produce e diffonde per la collettività e per lo Stato: dati, elaborazioni, contributi analitici di vario genere e livello di approfondimento, consulenze statistiche e tematiche, su praticamente tutti i settori della statistica pubblica.
Alla base di questi risultati vi è un'attività che copre tutte le fasi del processo statistico: dalla definizione del fabbisogno alla rilevazione, trattamento e validazione dei dati, alla loro archiviazione e documentazione, all'elaborazione, analisi ed interpretazione e alla diffusione dei risultati. Progressivamente, le attività di analisi e di ricerca tematica e la diffusione stanno progressivamente assumendo maggior peso.

Nella veste di coordinatore della statistica cantonale l'Ustat opera in prima misura attraverso la preparazione, l'aggiornamento annuale e la rendicontazione del [Programma pluriennale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/programma-dattivita/programma-pluriennale), in collaborazione con la [Commissione scientifica](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/la-commissione-scientifica) e gli altri attori della [statistica cantonale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/statistica-cantonale). L'Ustat assicura pure il coordinamento con l'esterno, in primis con il programma e l'attività della [statistica nazionale](https://www4.ti.ch/dfe/dr/ustat/chi-siamo/il-sistema-statistico), ma pure con gli altri servizi statistici e di ricerca regionali, nazionali e transfrontalieri.


it:
Bilancio demografico, secondo il sesso, l'età e la nazionalità, in Ticino, dal 1981

[Fonte: fino al 2010 Statistica dello stato annuale della popolazione (ESPOP), dal 2011 Statistica della popolazione e delle economie domestiche (STATPOP), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=33&id=24&proID=64)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 27.08.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Sesso: il sesso degli individui considerati
Età: l'età in anni
Nazionalità: nazionalità in due categorie (svizzeri e stranieri)
Cantone: è considerato il Cantone Ticino
Anno del rilevamento: l'anno statistico di riferimento

Statistiche presenti nel cubo di dati:
Stato della popolazione al 1° gennaio: stato della popolazione al 1° gennaio
Nati vivi: bambini nati vivi nel corso dell'anno civile
Decessi: persone decedute nel corso dell'anno civile
Saldo naturale: incremento naturale (differenza tra il numero di nascite e il numero di decessi registrati nel corso dell'anno civile)
Arrivi internazionali: immigrazioni, inclusi i cambiamenti del tipo di popolazione
Arrivi intercantonali: arrivi da un altro cantone della Svizzera
Partenze internazionali: emigrazioni
Partenze intercantonali: partenze verso un altro cantone della Svizzera
Saldo migratorio: migrazione netta (differenza tra il numero di arrivi e il numero di partenze registrati nel corso dell'anno civile)
Cambiamenti del tipo di popolazione: cambiamenti del tipo di popolazione di cittadini stranieri da non permanente a permanente e viceversa. Questi cambiamenti sono sempre inclusi nelle componenti demografiche "Arrivi internazionali" e "Saldo migratorio"
Acquisizioni della nazionalità svizzera: ottenimento della nazionalità svizzera da parte di una persona di nazionalità straniera. Questa componente non incide sul cambiamento della situazione demografica ma sul numero e sulla struttura della popolazione di nazionalità svizzera rispettivamente straniera
Cambiamento di sesso all'ufficio di stato civile (entrata): dal 1° gennaio 2022 per modificare il sesso iscritto nel registro dello stato civile è sufficiente una dichiarazione personale presso l’ufficio dello stato civile
Cambiamento di sesso all'ufficio di stato civile (uscita): dal 1° gennaio 2022 per modificare il sesso iscritto nel registro dello stato civile è sufficiente una dichiarazione personale presso l’ufficio dello stato civile
Divergenze statistiche: variazioni nell'effettivo della popolazione che non possono essere imputate a dei movimenti demografici
Stato della popolazione al 31 dicembre: stato della popolazione al 31 dicembre
Saldo demografico: incremento della popolazione nel corso dell'anno civile

Glossario:
[Bilancio demografico](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=244&tema=33)
[Nati vivi](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=541&tema=)
[Saldo naturale](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=178&tema=)
[Arrivi internazionali e intercantonali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=200&tema=)
[Partenze internazionali e intercantonali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=515&tema=)
[Divergenze statistiche](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=353&tema=)
[Saldo migratorio](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=180&tema=)
[Acquisizioni della nazionalità svizzera](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=134&tema=)

[Segni sigle e simboli](NA)
https://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

it: Ufficio di statistica del Canton Ticino (Ustat)


it:
Edifici ad uso abitativo e occupanti, secondo il tipo, l'epoca di costruzione, il numero di piani e il numero di abitazioni, per comune, in Ticino, dal 2015 al 2024

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2025

Ultima modifica: 23.09.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Numero_abitazioni: numero di abitazioni contenute nell'edificio
Numero_piani: numero di piani dell'edificio

Descrizione delle statistiche:
Edifici: numero di edifici
Occupanti: numero di occupanti nell'edificio

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
La categoria "0 abitazioni" nella variabile "Numero_abitazioni", comprende edifici parzialmente ad uso abitativo che hanno solo unità d’abitazione senza cucina o solo abitazioni di fortuna. Per contenere le dimensioni del cubo di dati, é proposta una serie storica dal 2014 in poi. Su richiesta, i dati sono disponibili dal 2009.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=379&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Occupanti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2661&tema=46)


it: aziende industria-e-servizi addetti-etp settore-economico addetti

it:
Aziende, addetti e addetti equivalenti al tempo pieno (ETP), secondo il settore economico, il settore pubblico o privato e la classe dimensionale dell'azienda, in Ticino e per comune, dal 2011 al 2023

[Fonte: Statistica strutturale delle imprese (STATENT), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=41&id=641&proID=266)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 21.08.2025

Ultima modifica: 21.08.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno della statistica (al 31.12)
comune: comuni ticinesi (stato al 10.04.2022, 106 comuni)
settore_economico: settore economico (1 Primario, 2 Secondario, 3 Terziario)
privato_pubblico: settore privato o pubblico
classe_dim_add: classe dimensionale dell'azienda

Descrizione delle statistiche:
Aziende: aziende ai sensi della STATENT
Addetti: addetti ai sensi della STATENT
ETP: addetti equivalenti al tempo pieno (ETP) ai sensi della STATENT

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
X: dato non pubblicato perché inferiore a 4 e frutto della stima tramite un modello (disposizioni dell'UST).
   Questa restrizione è quindi applicata unicamente agli addetti equivalenti al tempo pieno (ETP).

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Aziende (stabilimenti)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=226)
[Addetti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=137)
[Addetti equivalenti al tempo pieno (ETP)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=159)

addetti

display_name: addetti

addetti-etp

display_name: addetti-etp

aziende

display_name: aziende

industria-e-servizi

display_name: industria-e-servizi

industrie-et-services

display_name: industrie-et-services

secteur-economique

display_name: secteur-economique

settore-economico

display_name: settore-economico


it:
Abitazioni occupate in edifici abitativi, occupanti e superficie media per occupante, secondo il tipo di edificio, l'epoca di costruzione e la superficie, per comune, in Ticino, dal 2015 al 2024

[Fonte: Statistica degli edifici e delle abitazioni (SEA), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=46&id=344&proID=316)
[Elaborazione: Ufficio di Statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 23.09.2025

Ultima modifica: 23.03.2024

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno: anno del rilevamento (al 31.12)
Comune: nome del comune dove si trova l'edificio (stato dei comuni politici - 106, dal 10.04.2022)
Tipo_edificio: tipo di edificio ad uso abitativo
Epoca_costruzione: epoca di costruzione dell'edificio
Superficie_abitazione: superficie in metri quadrati dell'abitazione

Descrizione delle statistiche:
Abitazioni: numero di abitazioni
Occupanti: numero di occupanti nell'abitazione
Superficie_media: superficie media per occupante in metri quadrati

La colonna "info" contiene una delle informazioni seguenti:
ok: il dato è disponibile per l'incrocio delle variabili selezionate
...: dato non disponibile o senza senso
( ): dato non pubblicato per insufficiente attendibilità statistica
(cifra): affidabilità statistica del dato relativa (basato su un numero troppo basso di osservazioni)
X: dato non pubblicato per motivi legati alla protezione dei dati

Nota:
La statistica "Occupanti" indica il numero complessivo di occupanti (individui ai quali è stato possibile attribuire un edificio e un'abitazione) presenti nella o nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Questo significa che, a meno che vi sia una sola abitazione conteggiata, con "Occupanti" si intende la somma degli individui che si trovano nelle abitazioni conteggiate dalla statistica "Abitazioni". Inoltre, la sommadegli occupanti non è pari alla popolazione residente permanente, in quanto un individuo può essere conteggiato più volte.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Tipo di edificio ad uso abitativo](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2644&tema=46)
[Epoca di costruzione](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=378&tema=46)
[Abitazioni](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2641&tema=46)
[Occupanti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=2661&tema=46)
[Locali](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=571&tema=46)
[Superficie](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=96&tema=46)

abitazione

display_name: abitazione

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni


it:
Studenti ticinesi delle università e dei politecnici della Svizzera, secondo la sede e l'ambito di studio, dal semestre autunnale 2000/01 al 2024/25

[Fonte: Studenti ed esami delle scuole universitarie (SHIS-studex), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=36&id=944&proID=145)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 23.07.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Semestre: il semestre accademico autunnale; fino al 2005/06 si tratta del semestre invernale
Sede: la sede dell'università o del politecnico
Ambito di studio: l'ambito in cui lo studente è in formazione

Glossario:
[Studenti universitari](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=109&tema=)

education-et-science

display_name: education-et-science

formazione-e-scienza

display_name: formazione-e-scienza

educ

it: Istruzione, cultura e sport


it: Questo archivio zip contiene un file xlsx con tre fogli: uno con i risultati statistici (Tabella), uno con l'elenco e la descrizione delle variabili (Definizioni) e uno con il titolo, la fonte e la data dell'ultima modifica (Informazioni).

it:
Allievi e studenti delle scuole ticinesi, secondo il sesso, l'ordine e il carattere della scuola, per luogo di residenza, dall'anno scolastico 2015/16 al 2023/24

[Fonte: Statistica degli allievi e degli studenti (SDL), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=36&id=1061&proID=145)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 05.06.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Anno scolastico: l'anno scolastico di riferimento (situazione iniziale)
Sesso: il sesso
Ordine: l'ordine scolastico
Carattere: il carattere dell'istituto (pubblico o privato)
Luogo di residenza: il distretto di residenza dell'allievo o studente (se in Ticino)

Glossario:
[Allievi e studenti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=174&tema=)


it: industria-e-servizi aziende addetti addetti-etp

it: Questo archivio zip contiene un file csv con i risultati in forma lunga (con una sola colonna numerica) e un file txt con la descrizione del contenuto (metadati)

it:
Aziende, addetti e addetti equivalenti al tempo pieno (ETP), secondo la divisione economica, il settore pubblico o privato e la classe dimensionale dell'azienda, in Ticino e per comune, dal 2017 al 2023

[Fonte: Statistica strutturale delle imprese (STATENT), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=41&id=641&proID=266)
[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)
Versione dei dati: 21.08.2025

Ultima modifica: 21.08.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
anno: l'anno della statistica (al 31.12)
comune: comuni ticinesi (stato al 10.04.2022, 106 comuni)
divisione: divisione economica secondo la nomenclatura generale delle attività economiche (NOGA 2008 a due posizioni)
privato_pubblico: settore privato o pubblico
classe_dim_add: classe dimensionale dell'azienda

Descrizione delle statistiche:
Aziende: aziende ai sensi della STATENT
Addetti: addetti ai sensi della STATENT
ETP: addetti equivalenti al tempo pieno (ETP) ai sensi della STATENT

La colonna "info" riporta una delle informazioni seguenti:
ok: esistono delle stime con le caratteristiche descritte in quella riga
X: dato non pubblicato perché inferiore a 4 e frutto della stima tramite un modello (disposizioni dell'UST).
   Questa restrizione è quindi applicata unicamente agli addetti equivalenti al tempo pieno (ETP).

Nota:
Per contenere le dimensioni del cubo di dati, è proposta una serie storica dal 2016 in poi. Su richiesta, i dati sono disponibili dal 2011.

[Segni, simboli, abbreviazioni, sigle e concetti statistici usati nei prodotti dell'Ustat](http://www4.ti.ch/fileadmin/DFE/DR-USTAT/Prodotti/Definizioni/segni_sigle_simboli.pdf)

Glossario:
[Aziende (stabilimenti)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=226)
[Addetti](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=137)
[Addetti equivalenti al tempo pieno (ETP)](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&tema=41&id=159)


it: Questo archivio zip contiene un cubo di dati in formato PC Axis px.

it:
Studenti ticinesi delle scuole universitarie professionali e delle alte scuole pedagogiche della Svizzera, secondo la sede e l'ambito di studio, dal semestre autunnale 2000/01 al 2024/25

[Fonte: Studenti ed esami delle scuole universitarie (SHIS-studex), Ufficio federale di statistica, Neuchâtel](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.fonti&tema=36&id=944&proID=145)

[Elaborazione: Ufficio di statistica (Ustat), Giubiasco](https://www.ti.ch/ustat)

Ultima modifica: 23.07.2025

Variabili presenti nel cubo di dati:
Semestre: il semestre accademico autunnale; fino al 2005/06 si tratta del semestre invernale
Sede: la sede della scuola universitaria professionale o dell'alta scuola pedagogica
Ambito di studio: l'ambito in cui lo studente è in formazione

Glossario:
[Studenti universitari](https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=definizioni.glossario&id=109&tema=)