robidog-emmen

de: Öffentliche Robidogstandorte in der Zuständigkeit der Gemeinde Emmen

en: geocat.ch permalink

de: Robidog Emmen

title_for_slug: robidog-emmen

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

ener

de: Energie

regi

de: Regionen und Städte

de: Robidog


spielplatze-emmen

de: Inventar an Spielgeräten, Mobiliar und Grünflächen auf Spielplätzen in der Zuständigkeit der Gemeinde Emmen

approval_status: approved

de: Emmen ist mit mehr als 31'000 Einwohnern nach der Stadt Luzern die Gemeinde mit der zweithöchsten Einwohnerzahl im Kanton Luzern. Gemäss kommunaler GIS-Strategie (https://www.emmen.ch/publikationen/344959) stellt Emmen Geodaten öffentlich zur Verfügung, soweit keine Schutzgründe/Datensicherheitsrestriktionen entgegenstehen. Geodaten werden in Form von Kartendiensten auf dem kommunalen Geoportal: https://www.emmen.ch/gemeindeinzahlen/43855 publiziert und als WMS zur öffentlichen Verfügung gestellt. Die zugrunde liegenden Geodaten und Geodienste werden in geocat.ch dokumentiert, die publizierten WMS auf opendata.swiss sind mit geocat.ch synchronisiert.

de: Gemeinde Emmen

political_level: commune

state: active

type: organization

en: Gemeinde Emmen

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

spatial: Emmen

de: Spielplätze Emmen

title_for_slug: spielplatze-emmen

type: dataset

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

regi

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: Spielplaetze

format: WMS

value: Gemeinde Emmen - Geocat Harvester


wms-emmen

de: Kartendienst mit allen öffentlichen Daten der Gemeinde Emmen. Enthält Datenlayer zu: Points of Interest (Schulhäuser, Sportanlagen, Spielplätze, Gastrobetriebe, Frühförderangebote, Verwaltungsstandorte, Mieträume), Strassendaten (Kunstbauten, Fussgängerstreifen, Verkehrsspiegel, Parkplätze und Veloparkierungsanlagen, Sitzbänke, Abfalleimer, Robidog, Tempo30- und Begegnungszonen, Signalisierte Höchstgeschwindigkeiten, Strassengenossenschaften, Bushaltestellen), Grünflächenmanagement (Unterhaltsflächen und -Strassenbäume), Quartiervereine, Energieplanung, Freiraumplanung

fr: Service de carte avec les bâtiments de l'école dans la commune de Emmen

en: city-map leisure-facility quarter-map road-axis point-of-interest-poi traffic-network art-construction geoservice pedestrian gis-geographic-information-system bike energy transport information administration building waste

fr: plan-de-ville centre-de-loisirs plan-de-quartier axe-routier point-dinteret-poi reseau-de-transport ouvrage-dart geoservice pieton sig-systeme-dinformation-geographique velo energie transport information administration batiment dechets

it: carta-di-citta centro-per-il-tempo-libero piano-di-quartiere asse-stradale punto-di-interesse-poi rete-di-trasporto opera-di-costruzione geoservizio pedone sig-sistema-informativo-geografico bicicletta energia trasporti informazione amministrazione edilizia rifiuti

de: Geoportal Emmen

de: WMS Emmen

title_for_slug: wms-emmen

de: emmen


freiraume-emmen

de: Der Datensatz beinhaltet ein Inventar zum inneres und äusseres Freiraumsystem der Gemeinde Emmen mit Freiraum- und Anlagetypisierung sowie eine Massnahmenplanung (öffentlich). Des weiteren sind Analysedaten zu Erreichbarkeiten und Lücken sowie Daten für die Massnahmeplanung vorhanden (auf Anfrage).

en: urban-development spatial-development physical-planning leisure-activity leisure-time

de: siedlungsentwicklung raumentwicklung raumplanung freizeitbereich freizeit

fr: developpement-urbain developpement-territorial planification-de-lespace-physique loisirs temps-libre

it: sviluppo-degli-insediamenti sviluppo-territoriale pianificazione-dello-spazio-fisico attivita-ricreative tempo-libero

de: Freiräume Emmen

title_for_slug: freiraume-emmen

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Freiräume


energieplanung-emmen

de: Energieplanung Emmen mit den Eignungs- und Versorgungsgebieten sowie Abwärmequellen

en: energy-type energy

de: energieart energie

fr: type-denergie energie

it: tipo-di-energia energia

de: Energieplanung Emmen

title_for_slug: energieplanung-emmen

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte


quartiervereine-emmen

de: Zuständigkeitsgebiet der Quartiervereine in der Gemeinde Emmen mit Weblink zu den Vereinswebseiten

en: quarter lodging

de: quartier quartier

fr: quartier hebergement

it: quartiere fornitura-di-alloggio

de: Emmen ist mit mehr als 31'000 Einwohnern nach der Stadt Luzern die Gemeinde mit der zweithöchsten Einwohnerzahl im Kanton Luzern. Gemäss kommunaler GIS-Strategie (https://www.emmen.ch/publikationen/344959) stellt Emmen Geodaten öffentlich zur Verfügung, soweit keine Schutzgründe/Datensicherheitsrestriktionen entgegenstehen. Geodaten werden in Form von Kartendiensten auf dem kommunalen Geoportal: https://www.emmen.ch/gemeindeinzahlen/43855 publiziert und als WMS zur öffentlichen Verfügung gestellt. Die zugrunde liegenden Geodaten und Geodienste werden in geocat.ch dokumentiert, die publizierten WMS auf opendata.swiss sind mit geocat.ch synchronisiert.

de: Gemeinde Emmen

de: geocat.ch Permalink

de: Quartiervereine Emmen

title_for_slug: quartiervereine-emmen

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Quartiervereine


veloparkierungsanlagen-emmen

de: Veloparkierungsanlagen im Unterhalt der Gemeinde Emmen

en: signalling bike mobility car-park

de: signalisierung fahrrad mobilitat parkplatz

fr: signalisation velo mobilite parc-de-stationnement

it: segnalizzazione bicicletta mobilita parcheggio-per-automobili

de: Veloparkierungsanlagen Emmen

title_for_slug: veloparkierungsanlagen-emmen


fussgangerstreifen-emmen

de: Fussgängerstreifen in der Gemeinde Emmen mit Typisierung bzgl. Mittelinsel

en: signalling pedestrian-zone

de: signalisierung fussgangerzone

fr: signalisation zone-pietonniere

it: segnalizzazione zona-pedonale

de: Fussgängerstreifen Emmen

title_for_slug: fussgangerstreifen-emmen

tran

de: Verkehr

de: Fussgängerstreifen


strassenbaume-emmen

de: Bäume entlang Strassen und Plätze im Eigentum oder Unterhalt der Gemeinde Emmen

en: green-belt road urban-green green-space green-corridor road-maintenance

de: grunzone strasse stadtische-grunflache grunflache grunstreifen strassenunterhaltung

fr: zone-de-verdure route espaces-verts espace-vert coulee-verte entretien-routier

it: zona-verde strada verde-urbano spazio-verde corridoio-verde manutenzione-stradale

de: Strassenbäume Emmen

title_for_slug: strassenbaume-emmen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Grünflächen und Bäume


fruhforderangebote-emmen

de: Standorte Frühförderangebote wie Spielgruppen, Waldspielgruppen, Familienspielzeit, Spieltraum

en: point-of-interest-poi infant

de: point-of-interest-poi kleinkind

fr: point-dinteret-poi nourisson

it: punto-di-interesse-poi bambino-piccolo

de: Emmen ist mit mehr als 31'000 Einwohnern nach der Stadt Luzern die Gemeinde mit der zweithöchsten Einwohnerzahl im Kanton Luzern. Gemäss kommunaler GIS-Strategie (https://www.emmen.ch/publikationen/344959) stellt Emmen Geodaten öffentlich zur Verfügung, soweit keine Schutzgründe/Datensicherheitsrestriktionen entgegenstehen. Geodaten werden in Form von Kartendiensten auf dem kommunalen Geoportal: https://www.emmen.ch/gemeindeinzahlen/43855 publiziert und als WMS zur öffentlichen Verfügung gestellt. Die zugrunde liegenden Geodaten und Geodienste werden in geocat.ch dokumentiert, die publizierten WMS auf opendata.swiss sind mit geocat.ch synchronisiert.

de: Gemeinde Emmen

de: geocat.ch Permalink

de: Frühförderangebote Emmen

title_for_slug: fruhforderangebote-emmen

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Fruehfoerderangebote


sitzbanke-emmen

de: Öffentliche Sitzbänke im Unterhalt der Gemeinde Emmen

en: leisure-facility pedestrian tourism

fr: centre-de-loisirs pieton tourisme

fr: geocat.ch permalien

en: geocat.ch permalink

de: Sitzbänke Emmen

title_for_slug: sitzbanke-emmen

de: Sitzbaenke


gastrobetriebe-emmen

de: Gastro- und Beherbergungsbetriebe in der Gemeinde Emmen

en: point-of-interest-poi hotel-industry

fr: point-dinteret-poi industrie-hoteliere

en: Gemeinde Emmen

de: Gastrobetriebe Emmen

title_for_slug: gastrobetriebe-emmen

soci

en: Population and society

fr: Population et société

regi

fr: Régions et villes

de: Gastrobetriebe


sportanlagen-emmen

de: Sportanlagen wie Vita-Parcours, Finnenbahn, Fussballplätze, Leitathletik-, Tennis-, Schulsport, Minigolf-, Mini Pitch-, Beachsportanlagen und Schwimmbäder in der Zuständigkeit der Gemeinde Emmen mit Typisierung, Bezeichnung und Weblink.

en: point-of-interest-poi leisure-facility sports-facility leisure-time

de: point-of-interest-poi freizeitanlage sportanlage freizeit

fr: point-dinteret-poi centre-de-loisirs infrastructure-sportive temps-libre

it: punto-di-interesse-poi centro-per-il-tempo-libero attrezzatura-sportiva tempo-libero

de: Sportanlagen Emmen

title_for_slug: sportanlagen-emmen

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

de: Sport


grillstellen-emmen

de: Öffentliche Grillstellen im Unterhalt der Gemeinde Emmen

de: Emmen ist mit mehr als 31'000 Einwohnern nach der Stadt Luzern die Gemeinde mit der zweithöchsten Einwohnerzahl im Kanton Luzern. Gemäss kommunaler GIS-Strategie (https://www.emmen.ch/publikationen/344959) stellt Emmen Geodaten öffentlich zur Verfügung, soweit keine Schutzgründe/Datensicherheitsrestriktionen entgegenstehen. Geodaten werden in Form von Kartendiensten auf dem kommunalen Geoportal: https://www.emmen.ch/gemeindeinzahlen/43855 publiziert und als WMS zur öffentlichen Verfügung gestellt. Die zugrunde liegenden Geodaten und Geodienste werden in geocat.ch dokumentiert, die publizierten WMS auf opendata.swiss sind mit geocat.ch synchronisiert.

de: Gemeinde Emmen

it: geocat.ch link permanente

de: Grillstellen Emmen

title_for_slug: grillstellen-emmen

de: Grillstellen


kunstbauten-emmen

de: Kunstbauten (Brücken, Unter-/Überführungen, Stützmauern, Durchläufe) in der Zuständigkeit der Gemeinde Emmen

en: art-construction bridge

de: kunstbau brucke

fr: ouvrage-dart pont

it: opera-di-costruzione ponte

de: geocat.ch Permalink

de: Kunstbauten Emmen

title_for_slug: kunstbauten-emmen

tran

de: Verkehr

en: Transport

de: Kunstbauten


de: Meyer Weiss Atlas Suisse: Dieser Datensatz enthält alle 16 Blätter der Meyer Weiss Atlas Suisse. Der Aarauer Seidebandfabrikant Johann Rudolf Meyer (1739 - 1813) entschloss sich, eine besonders genaue Karte der Schweiz, basierend auf exakten Vermessungen, herzustellen. Er finanzierte dieses Unternehmen selbst. 1786 verpflichtete er den Ingenieur - Topographen Johann Heinrich Weiss aus Strassburg. Weiss kam mit seiner Arbeit nur langsam voran. Der Engelberger Bergbauer Joachim Eugen Müller hatte Meyer und Weiss auf den Titlis geführt, und war ihnen bei der Arbeit im Gebirge eine grosse Hilfe gewesen. Darauf engagierte Meyer 1788 auch ihn. Müller zeigte derartige Fähigkeiten, dass Meyer ihn schon ab 1790 im Alpenraum selbständig arbeiten liess. Angeregt durch das Pfyffersche Relief der Innerschweiz, das sich heute im Gletschergarten befindet, wählte Meyer einen ungewöhnlichen Weg der Realisierung. Aufgrund von neuen Vermessungen und genauen Beobachtungen liess er im Gelände zuerst aus Gips Reliefblöcke im Massstab 1:60'000 modellieren. Diese wurden dann einzeln nach Aarau transportiert. Weiss war ein sehr begabter Zeichner; er setzte die Reliefblöcke in Aarau in Karten im Massstab 1:120'000 um. Danach wurden sie von drei Kupferstechern in verschiedenen Manieren gestochen. Die Fläche der Schweiz hatte auf 16 Blättern Platz. Jedes Atlasblatt hat die Abmessungen von 71 auf 52 cm. Diese Kartensammlung wurde von 1796 bis 1802 erstellt und später "Atlas Suisse" oder "Meyer Atlas" genannt. Weiss schuf gleichzeitig noch eine Gesamtkarte der Schweiz im Massstab 1: 500'000 und publizierte diese 1799 unter dem Namen "Nouvelle Carte hydrographique et routière de la Suisse". 1800 wurde diese Gesamtkarte unter dem Namen "Carte générale de l’Atlas Suisse" dem "Atlas Suisse" beigegeben. Beim "Atlas Suisse" von Meyer und Weiss handelt es sich um die erste auf (graphischer) Triangulation beruhende Gesamtkarte des Landes. Im AGIS liegt der Atlas Suisse mit allen 16 Blättern, sowie der Schweizerkarte von J.H. Weiss vor. Die Blätter wurden gescannt und georektifiziert. Es wurden Farbanpassungen vorgenommen, damit ein einheitliches Bild über das ganze Gebiet der Schweiz entstand.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

political_level: canton

ag

capacity: public

de: Informatik Aargau, AGIS Service Center

de: Meyer-Weiss-Atlas 1802, alle Blätter 1:120'000

regi

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

de: AGIS Direktdownload

format: SERVICE

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


ausnahmetransportroute-werk

de: Der Datensatz beinhaltet alle Werke (Kraftwerke, Unterwerke, Kernkraftwerke u.a.), die mit Versorgungsrouten erschlossen werden müssen; nach der Verordnung über die Offenhaltung von Versorgungsrouten für Ausnahmetransporte von unteilbaren Lasten (Ausnahmetransportroutenverordnung, ATRV) vom 22.12.2004 (Stand 01.09.2011).

de: Abteilung Verkehr

de: Ausnahmetransportroute: Werk

title_for_slug: ausnahmetransportroute-werk

regi

de: Regionen und Städte

tran

fr: Transports

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze


de: Basisplan der amtlichen Vermessung (BP-AV) im Massstab 1:5'000 farbig. Die Auflösung beträgt 508 dpi.

de: Vermessungsamt

de: BP-AV: Basisplan 1:5'000 (farbig)


knp-verkehr-festlegungen-linien

de: Der Datensatz enthält die linienbezogenen überlagernden rechtskräftigen Festlegungen, die im Verfahren einer kantonalen Nutzungsplanung im Bereich Verkehr genehmigt worden sind: • Baulinien: sie gehen anderen Abstandsvorschriften vor. Sie treten an Stelle der generellen Abstandsvorschriften. Baulinien begrenzen die Bebauung und dienen, insbesondere der Sicherung bestehender und geplanter Anlagen und Flächen sowie der baulichen Gestaltung. • Sichtlinien • Zu-/Wegfahrtbeschränkungen • Strassenlinien

de: geocat.ch Permalink

de: Kantonaler Nutzungsplan Verkehr: Festlegungen (Linien)

title_for_slug: knp-verkehr-festlegungen-linien

tran

de: Verkehr


de: Der vorliegende Geobasisdatensatz enthält die Bieneninspektionskreise. Diese werden vom Departement Gesundheit und Soziales eingeteilt. Pro Inspektionskreis ist ein Bieneninspektor unter der Leitung der Kantonstierärztin zuständig für den Vollzug der Tierseuchenverordnung. Die Aussengrenzen der Inspektionskreise folgen den Gemeindegrenzen.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Amt für Verbraucherschutz

de: Bieneninspektionskreise

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel


bsa-atb-elektro-schacht-ortsbeton

de: Der Datensatz beinhaltet die Schächte in Ortsbeton Bauweise der Betriebs- und Sicherheitsanlangen (BSA) . Der Umfang beschränkt sich auf die Elemente im Eigentum des Kantons Aargau.

de: Abteilung Tiefbau

de: BSA: ATB Elektro Schacht Ortsbeton

title_for_slug: bsa-atb-elektro-schacht-ortsbeton

de: AGIS Direktdownload


de: Die Beurteilungsgebiete zur Schutzraumsteuerung dienen zur Steuerung des Schutzraumbaus und geben Auskunft über den Deckungsgrad und damit über den Schutzraumbedarf. Pflichtige Personen können bei gedecktem Schutzplatzbedarf im massgebenden Beurteilungsgebiet vom Schutzraumbau befreit werden. Als geometrische Basis für die Beurteilungsgebiete dienen die Gemeindeflächen (inkl. Exklaven). Ein Beurteilungsgebiet ist jeweils eine ganze Gemeinde oder ein Teil einer Gemeinde. Eine Unterteilung einer Gemeinde erfolgt, wenn es für die Beurteilung der Erreichbarkeit von Schutzräumen sinnvoll ist

de: Abteilung Militär und Bevölkerungsschutz

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

regi

de: Regionen und Städte


de: Die Luftbilder wurden von der Firma FMM (Forest Mapping Management) mit der Digitalkamera UltraCam-Eagle M3 f100 (Vexcel) aufgenommen. Anschliessend erstellte die Firma FMM auf Basis der Luftbildaufnahmen True-Orthofotos. Die Bodenauflösung beträgt 0.20 m. Die Aufnahmen fanden im Frühling 2023 statt (22. März und 04. April.2023) und sind somit unbelaubt. Das Orthofoto enthält 4 Bänder mit unterschiedlichen Farb-Wellenlängen: Band 1 = rot, Band 2 = grün, Band 3 = blau, Band 4 = nahes Infrarot.

de: Informatik Aargau, AGIS Service Center

de: geocat.ch Permalink

de: Orthofotos 2023

envi

de: Umwelt

it: Ambiente


de: Der Datensatz enthält den kantonalen Übersichtsplan 1:5000. Die Übersichtspläne wurden ab 1993 mit einer Auflösung von zu Beginn 400 dpi (1993) bzw. 1016 dpi (ab 1994) gescannt und liegen im Rasterformat (TIFF) vor. Seit Dezember 2001 wird der Datensatz in der Originalauflösung 1016 dpi und einem Resampling von 508 dpi geführt.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Vermessungsamt

de: Übersichtsplan 1:5000, Auflösung 508 dpi


de: Beim Datensatz handelt es sich um dezentralisierte kommunale Organisationseinheiten zur Erledigung von Aufgaben im Bereich des Zivilstandswesens. Die Geometrie des Geobasisdatensatzes basiert auf dem Geobasisdatensatz 62-CH «Hoheitsgrenzen (amtliche Vermessung)».

de: Abteilung Register und Personenstand

de: Zivilstandskreise

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

it: Popolazione e società

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport


thermenschutzbereiche

de: Der Datensatz beinhaltet die Thermenschutzbereiche.

de: Abteilung für Umwelt

de: Thermenschutzbereiche

title_for_slug: thermenschutzbereiche

de: AGIS Direktdownload


bsa-atb-elektro-verteilkabine

de: Der Datensatz beinhaltet die Verteilkabinen der Betriebs- und Sicherheitsanlangen (BSA) . Der Umfang beschränkt sich auf die Elemente im Eigentum des Kantons Aargau.

de: Abteilung Tiefbau

de: geocat.ch Permalink

de: BSA: ATB Elektro Verteilkabine

title_for_slug: bsa-atb-elektro-verteilkabine

regi

de: Regionen und Städte

tran

de: Verkehr

it: Trasporti


de: Der Datensatz enthält die Blatteinteilung der Original-Blätter und die Legende zur Michaeliskarte 1837-1843 als gescanntes und georeferenziertes Bild.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Staatsarchiv

de: Michaeliskarte 1:25'000 1837-1843, Blatteinteilung und Legende

envi

de: Umwelt


de: Dieser Datensatz ist abgeleitet vom Inventar der historischen Verkehrswege der Schweiz (IVS). Er enthält nur die Strecken im Kanton Aargau mit den Linienelementen der lokalen und regionalen Bedeutung. Der Einteilung des historischen Verlaufs wurde die Erweiterung "historischer Verlauf beseitigt" hinzugefügt. Sie bezeichnet Fälle, in denen Substanz, welche bei der Ersterfassung noch vorhanden war, in der Zwischenzeit beseitigt worden ist. Diese Erweiterung ist nicht systematisch über den ganzen Kanton aufgearbeitet, sondern wird bei Entdeckung einer Veränderung erfasst. Das Datum der Mutation (Entdeckung) ist im Attribut ivs_mutdat erfasst. Zusätzlich wurde eine GlobalID vergeben, damit jedes Objekt eindeutig identifiziert werden kann. Die Dokumentation der Erstaufnahme ist in 3 Typen eingeteilt: Streckenbeschrieb, Linienführung und Abschnitt. Diese Beschriebe wurden ebenfalls im entspre-chenden Attributfeld verlinkt. Alle anderen Attribute wurden aus "Datenmodell zum Inventar historischer Verkehrswege der Schweiz" 2007 übernommen, der URL Link: https://www.ivs.admin.ch/images/dienstleistungen/downloads/geodaten/PDF/BE095_Rev002_070406_LMGIS_IVS-Datenmodell_Revision1.pdf

de: IVS Inventar historischer Verkehrswege Kanton Aargau regional und lokal


de: Basisplan der amtlichen Vermessung (BP-AV) im Massstab 1:5'000 in schwarz/weiss. Die Auflösung beträgt 508 dpi.

de: Vermessungsamt

de: BP-AV: Basisplan 1:5'000 (schwarz/weiss)


de: Forstkreise des Kantons Aargau

de: Abteilung Wald

de: Forstkreise

de: AGIS Direktdownload


de: Der Datensatz enthält ein Set digital farbveränderte Blätter (zur besseren Darstellung der Gesamtkarte) auf der Basis der gescannten Originalblätter. Es handelt sich um die handgezeichneten und handkolorierten Blätter der Michaeliskarte 1837-1843 1:25'000 mit dem Gelände in Schraffendarstellung. Die Karte wurde im Rahmen des 150-Jahr-Jubiläums 1999 gescannt und der Öffentlichkeit in vielfältiger Weise zugänglich gemacht. Die Michaeliskarte des Kantons Aargau hiess offiziell "Trigonometrisch-Topographische Karte des Kantons Aargau 1:25'000 1837-1843". Anlass für ihre Erstellung war die geplante gesamtschweizerische Karte 1:100'000, aus der der sog. Dufouratlas erstellt wurde. Den Auftrag für die Fertigstellung der Karte 1:25'000 erhielt 1837 der preussische Ingenieur und Topograph Ernst Heinrich Michaelis. Bezüglich der Karteninhalte bekam Michaelis von Dufour präzise Anweisungen. Diese widerspiegeln die Tatsache, dass die Karte vor allem militärischen Zwecken dienen sollte: Aufzunehmen waren alle Häuser, Scheunen, Schöpfe oder Hütten, Kirchen, Klöster und Kapellen, die grossen Mauern, Fortifikationen, Strassen aller Klassen, die Feldwege, Fusswege von Ortschaft zu Ortschaft, die Seen, Teiche, Sümpfe, Flüsse, Bäche, Bächlein, Kanäle, Fähren, Brücken und Brunnen, Wälder und einzelne Gebüsche, Weinberge, Felsen, Schloss-Ruinen, alle diese "Gegenstände" womöglich mit ihrem Namen, und endlich alle mit dem Massstab verträglichen Erhöhungen und Vertiefungen des Bodens nach ihren Böschungen. Wenig Anhaltspunkte haben wir zu anderen Ausprägungen der Kulturlandschaft von damals.

de: geocat.ch Permalink

de: Michaeliskarte 1:25'000 1837-1843, farbangepasst

regi

de: Regionen und Städte


de: Meyer Weiss Atlas Suisse: Dieser Datensatz enthält die Schweizerkarte 1:500'000 von J.H. Weiss Der Aarauer Seidebandfabrikant Johann Rudolf Meyer (1739 - 1813) entschloss sich, eine besonders genaue Karte der Schweiz, basierend auf exakten Vermessungen, herzustellen. Er finanzierte dieses Unternehmen selbst. 1786 verpflichtete er den Ingenieur - Topographen Johann Heinrich Weiss aus Strassburg. Weiss kam mit seiner Arbeit nur langsam voran. Der Engelberger Bergbauer Joachim Eugen Müller hatte Meyer und Weiss auf den Titlis geführt, und war ihnen bei der Arbeit im Gebirge eine grosse Hilfe gewesen. Darauf engagierte Meyer 1788 auch ihn. Müller zeigte derartige Fähigkeiten, dass Meyer ihn schon ab 1790 im Alpenraum selbständig arbeiten liess. Angeregt durch das Pfyffersche Relief der Innerschweiz, das sich heute im Gletschergarten befindet, wählte Meyer einen ungewöhnlichen Weg der Realisierung. Aufgrund von neuen Vermessungen und genauen Beobachtungen liess er im Gelände zuerst aus Gips Reliefblöcke im Massstab 1:60'000 modellieren. Diese wurden dann einzeln nach Aarau transportiert. Weiss war ein sehr begabter Zeichner; er setzte die Reliefblöcke in Aarau in Karten im Massstab 1:108'000 um. Danach wurden sie von drei Kupferstechern in verschiedenen Manieren gestochen. Die Fläche der Schweiz hatte auf 16 Blättern Platz. Jedes Atlasblatt hat die Abmessungen von 71 auf 52 cm. Diese Kartensammlung wurde von 1796 bis 1802 erstellt und später "Atlas Suisse" oder "Meyer Atlas" genannt. Weiss schuf gleichzeitig noch eine Gesamtkarte der Schweiz im Massstab 1: 500'000 und publizierte diese 1799 unter dem Namen "Nouvelle Carte hydrographique et routière de la Suisse". 1800 wurde diese Gesamtkarte unter dem Namen "Carte générale de l’Atlas Suisse" dem "Atlas Suisse" beigegeben. Beim "Atlas Suisse" von Meyer und Weiss handelt es sich um die erste auf (graphischer) Triangulation beruhende Gesamtkarte des Landes. Im AGIS liegt der Atlas Suisse mit allen 16 Blättern, sowie der Schweizerkarte von J.H. Weiss vor. Die Blätter wurden gescannt und georektifiziert. Es wurden Farbanpassungen vorgenommen, damit ein einheitliches Bild über das ganze Gebiet der Schweiz entstand.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Informatik Aargau, AGIS Service Center

de: Meyer-Weiss-Atlas 1802, Blatt Schweiz 1:500'000


de: Das Modell beinhaltet alle 110 Elektrizitätsunternehmen des Kantons als Polygone. Mit der Änderung des Energiegesetzes vom 03.12.2004 wurde die Versorgungssicherheit im Stromversorgungsnetz zum Ausdruck gebracht (StromVG, SR 734.7). Die Kantone sind daher verpflichtet, Netzgebiete und deren Netzbetreiber zu nennen (Art. 5 Abs. 1 StromVG). Das Bundesmodell CH-183 verfügt über eine kantonale Erweiterung, welche im Modell AG-92 umgesetzt wird. Die kantonale Erweiterung beinhaltet Kontaktdaten über die einzelnen Elektrizitätsunternehmen (Webseite, allgemeine Telefonnummer und Email-Adresse des Unternehmens).

de: Abteilung Energie

de: Stromversorgungssicherheit: Netzebene 5

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

envi

de: Umwelt


denkmalpflegezustandigkeit

de:
Die Zuständigkeit für Denkmalpflegeobjekte in der Stadt Zürich ist aufgeteilt zwischen dem Amt für Städtebau Zürich und dem Kanton Zürich. Dieser Datensatz zeigt die Zuständigkeitsgebiete in der Stadt Zürich, welche im Wesentlichen den statistischen Quartieren folgen, mit Ausnahme der kantonalen Objekte. Der Datensatz enthält Angaben zu den zuständigen Ansprechpersonen der Bauberatung sowie der Inventarisation der Denkmalpflege des Amtes für Städtebau (Name, Telefonnummer, Email, Präsenzzeiten) sowie Angaben zur Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

**Zweck**: Der Datensatz bildet die Grundlage für eine Suchfunktion auf der Interseite des Amts für Städtebau. Sie ermöglicht es, über die Eingabe der Adresse die Zuständigkeit (Stadt oder Kanton) zu ermitteln und im Fall der Stadt Zürich direkt die entsprechende Ansprechperson zu finden. Die Suchfunktion ist ein Arbeitsinstrument für die Öffentlichkeit, für den Bereich Denkmalpflege des Amts für Städtebau, sowie für die Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

de: amt-fur-stadtebau denkmalpflege denkmalschutzobjekte geodaten geoportal inventar kanton-zurich polygondaten stzh vektordaten zustandigkeit

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

fr: Ville de Zurich

it: Cità di Zurigo

name: Archäologie & Denkmalpflege, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Denkmalpflegezuständigkeit

title_for_slug: denkmalpflegezustandigkeit

key: guid

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value: ZH - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

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format: SHP

de: Web Feature Service

format: WFS

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

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amt-fur-stadtebau

display_name: amt-fur-stadtebau

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display_name: denkmalpflege

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kanton-zurich

display_name: kanton-zurich

polygondaten

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stzh

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vektordaten

display_name: vektordaten

zustandigkeit

display_name: zustandigkeit


stehende-gewasser-kanton-luzern

de: Stehende Gewässer des Kantons Luzern (>10qm), auf der Grundlage der AV Bodenbedeckung.

de: basiskarte oberflachengewasser see

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: geocat.ch Permalink

spatial: Kanton Luzern

de: Stehende Gewässer Kanton Luzern

title_for_slug: stehende-gewasser-kanton-luzern

regi

de: Regionen und Städte

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Datenshop

protocol: https

value: LU-Kt - Geocat Harvester


de: Perimeter der landwirtschaftlichen Nutzflächen und Sömmerungsflächen

de: bodennutzung landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung wirtschaftliche-aktivitaten

en: geocat.ch permalink

de: Landw. Bewirtschaftung: Perimeter landwirtschaftliche Nutzflächen (LN) und Sömmerungsflächen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation


de:
Statistische Quartiere sind eine administrative Einteilung der Stadt Zürich.
Für statistische Zwecke wird die Stadt Zürich - ausgehend von den **12 Kreisen** bzw. 22 Stadtquartieren - in **34 Statistische Quartiere** unterteilt. Diese bestehen wiederum aus **216 statistische Zonen**.

**Zweck**: Statistische Daten der Stadt Zürich werden häufig zur räumlichen Differenzierung nach Statistischen Quartieren, Stadtkreisen oder Statistischen Zonen unterteilt. Generell dienen administrative Einteilungen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für verwaltungsinterne Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtquartiere stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Stadt Zürich

name: Co-Leitung Direktion Statistik, Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

de: Statistische Quartiere

envi

de: Umwelt

de: Web Feature Service

gebietseinteilungen

display_name: gebietseinteilungen

punktdaten

display_name: punktdaten

quartiere

display_name: quartiere

stadtquartiere

display_name: stadtquartiere


statistische-zonen

de:
Die Statistischen Zonen der Stadt Zürich entsprechen einer weiteren - räumlich noch detaillierteren - administrativen Einteilung der Statistischen Quartiere.

Die Statistischen Zonen entsprechen der kleinräumigsten Unterteilung der administrativen Einteilungen. Die Stadt Zürich ist in 12 Stadtkreise unterteilt, die wiederum aus den 34 Statistischen Stadtquartieren gebildet sind. Die Statistischen Stadtquartiere sind wiederum in 216 Statistische Zonen unterteilt worden.

Jedes Quartier ist in 3 bis 16 Statistische Zonen aufgeteilt. Gekennzeichnet sind diese mit einer eindeutigen Nummer (siehe unten StZNr), die sich aus der Stadtquartiernummer und einer Laufnummer zusammensetzt. Da es einfacher ist, sich den Namen eines Gebiets zu merken, hat Statistik Stadt Zürich allen einen - inoffiziellen - Namen gegeben. Bei der Namensvergabe wurden vor allem wichtige Plätze und Strassennamen verwendet, die bei der räumlichen Orientierung helfen sollen.

**Zweck**: Statistische Daten der Stadt Zürich werden häufig zur räumlichen Differenzierung nach Statistischen Zonen, Statistischen Quartieren oder Stadtkreisen unterteilt. Generell dienen administrative Einteilungen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für verwaltungsinterne Aufgaben.

de: Statistische Zonen

title_for_slug: statistische-zonen

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service


de: Der Gebührenkatalog enthält die aktuellen Gebühren und Verweise auf die gültigen Gebührenordnungen im Kanton Basel-Stadt. Mit der Veröffentlichung dieser Informationen entspricht die kantonale Verwaltung ihrer Informationspflicht gemäss dem für Basel-Stadt verabschiedeten «Öffentlichkeitsprinzip», basierend auf dem Ratschlag des RR vom 07.09.2011. Die Veröffentlichung des aktuellen Gebührenkatalog auf dem kantonalen Datenportal [https://data.bs.ch](https://data.bs.ch) als «Open Government Data» (OGD) ergänzt die bisherige Veröffentlichung der Gebühren als Excel Datei auf der Webseite [des Kanton Basel-Stadt](https://www.bs.ch/publikationen/fd/gebuehrendatenbank1.html). Das kantonale Datenportal führt stets die aktuellen und gültigen Datensätze. Ergänzungen durch die Dienststellen werden ebenfalls automatisch nach einem Tag angezeigt. Das kantonale Datenportal ist als Informationsquelle und für Auswertungen die neue «Heimat» des Gebührenkatalogs.Um die Daten lesbarer zu gestalten, wurden bisher als «Gebührenblöcke» oder «Sammelgebühren» veröffentlichte Gebühren von den zuständigen Dienststellen weiter aufgelöst. Die Daten werden neu granular und damit lesbarer dargestellt. Auch die Informationen zu Gebühren aus anderen Kantonen (Benchmarks) wurden weiter ergänzt, damit die dargestellten Informationen vergleichbar und transparent sind.Warum machen wir das?Ein Legislaturziel ist es, einen «niederschwelligen Service public» anzubieten. Die Veröffentlichung des Gebührenkatalogs setzt den Ratschlag des RR vom 07.09.2011 um. Die Veröffentlichung von Informationen ermöglicht es Aussenstehenden, die Bedeutung und den Wert der Institutionen und Behörden besser einzuschätzen. Sämtliche angezeigte Daten sind öffentlich. Siewerden hiermit allen Interessierten zugänglich gemacht und verletzen keine Persönlichkeitsrechte, sind nicht sicherheitskritisch und unterliegen keinen Drittrechten (wie Copyrights).Bitte geben Sie uns Rückmeldung!Gerne nehmen wir Ihr geschätztes Feedback und Anregungen entgegen, wie wir die Beschreibung und Auswertung aktueller Gebühren sinnvoll erweitern und anreichern könnten, um diese «auswertbarer» zu machen. Entsprechende Vorschläge werden auf Umsetzbarkeit geprüft. Über Ihre Rückmeldungen möchten wir verstehen, wer unsere Daten nutzt und wofür, damit wir die Qualität und Quantität der angebotenen Informationen weiter verbessern können.

de: egovernment kosten preise dienstleistungen produkte kantonale-aufgaben

kanton-basel-stadt

fr: Le canton de Bâle-Ville publie des ensembles de données ouvertes (Open Government Data) provenant des offices et services cantonaux. **Open Data Basel-Stadt** est responsable du soutien aux services administratifs qui publient des données.

en: The Canton of Basel-Stadt publishes open government datasets from cantonal offices and departments. **Open Data Basel-Stadt** is responsible for supporting the administrative units that publish data.

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

it: Il Cantone di Basilea-Città pubblica set di dati aperti (Open Government Data) provenienti dagli uffici e dai servizi cantonali. **Open Data Basel-Stadt** è responsabile del supporto agli uffici amministrativi che pubblicano i dati.

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

fr: Canton de Bâle-Ville

it: Cantone di Basilea-Città

de: IT BS

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (csv)

de: csv

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (json)

de: json

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (jsonl)

de: jsonl

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (parquet)

de: parquet

format: PARQUET

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (rdfxml)

de: rdfxml

format: RDF XML

media_type: application/rdf+xml

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (jsonld)

de: jsonld

format: JSON-LD

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (turtle)

de: turtle

format: RDF Turtle

media_type: text/turtle

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (n3)

de: Kantonales Leistungsverzeichnis: Gebühren (xls)

de: xls

format: XLS

dienstleistungen

display_name: dienstleistungen

egovernment

display_name: egovernment

kantonale-aufgaben

display_name: kantonale-aufgaben

kosten

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preise

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produkte

display_name: produkte


begegnungszone

de: Signalisierte Begegnungszonen

en: meeting-place meeting-place

de: begegnungsort begegnungsort

fr: lieu-de-rencontre lieu-de-rencontre

it: luogo-dincontro luogo-dincontro

kanton-basel-stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: MapBS

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

spatial: Kanton Basel-Stadt (BS)

de: Begegnungszone

title_for_slug: begegnungszone

regi

de: Regionen und Städte

tran

de: Verkehr

de: Öffentlich zugänglicher Geodaten-Downloaddienst des Kantons Basel-Stadt

de: Geodaten-Shop

de: Die derzeit im WMS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WMS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: WMS BS

de: Die derzeit im WFS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WFS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: WFS BS

value: BS - Geocat Harvester


kernzone-verkehrskonzept-innenstadt

de: Verkehrskonzept Innenstadt (VKI): Kernzone mit eingeschränktem Motorfahrzeugverkehr

en: zone zone inspire zone transport inner-city

de: zone zone inspire zone verkehr innenstadt

fr: zone zone inspire zone transport centre-ville

it: zona zona inspire zona trasporti area-urbana-degradata

spatial: Basel

de: Kernzone Verkehrskonzept Innenstadt

title_for_slug: kernzone-verkehrskonzept-innenstadt

regi

en: Regions and cities

fr: Régions et villes


de: Entzerrte und georeferenzierte digitale Luftbilder vom Juli 1985 in TrueColor.

en: aerial-photography aerial-photograph orthophoto orthoimagery

de: luftbildfotographie luftbild orthofoto orthofotografie

fr: photographie-aerienne photographie-aerienne orthophoto ortho-imagerie

it: fotografia-aerea-procedimento fotografia-aerea-immagine ortofoto orto-immagini

en: Kanton Basel-Stadt

it: Kanton Basel-Stadt

fr: Kanton Basel-Stadt

de: Orthofoto 1985 Juli

envi

de: Umwelt

fr: Environnement


de: Entzerrte und georeferenzierte digitale Luftbilder mit erhöhter Einzelbildüberdeckung vom 19. März 2020 in TrueColor. Aus dem Gelände herausragende Objekte werden auf einem True Orthofoto nicht gekippt dargestellt. So entstehen keine sichttoten Räume. Bei bewegten oder filigranen Objekten (Autos, Trams, Kräne, Lichtmaste u.a.) können Teil- oder Doppelabbildungen auftreten.

kanton-basel-stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: MapBS

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

de: True Orthofoto 2020 März

en: Environment

de: Im WMTS BS werden die in MapBS verfügbaren Hintergrundkarten angeboten. Der WMTS BS ist kostenlos nutzbar.

de: WMTS BS

format: WMTS


de: Entzerrte und georeferenzierte digitale Luftbilder vom 19. März 2020 in TrueColor. Gebiete innerhalb der Kantonsgrenzen von Basel-Stadt werden mit einer Auflösung von 5cm, Gebiete ausserhalb mit einer Auflösung von 20cm, dargestellt.

de: luftbild luftbildfotographie orthofoto

de: Orthofoto 2020 März

regi

de: Regionen und Städte

it: Regioni e città

de: Öffentlich zugänglicher Geodaten-Downloaddienst des Kantons Basel-Stadt

de: Geodaten-Shop

de: Die derzeit im WMS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WMS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: WMS BS


de: Für Schulbehörden, Schulleitungen, Schulverwaltungen und Lehrpersonen zusammengestellte Kontaktpersonen des Volksschulamts zu Primar- und Sekundarschulen und den Themen 'Personal', 'Lohn', 'Beratung' und 'Sonderpädagogik'.

de: schulen schulgemeinden volksschule bildung sekundarschule primarschule

volksschulamt-kanton-zuerich

de: Das Volksschulamt ist zuständig für schulorganisatorische Aufgaben und die Verwaltung des Lehrpersonals. Die Abteilungen unterstützen die Schulen in der Personaladministration, in Fragen zu Unterricht, Lehrplan und Lehrmitteln. Sie übernehmen Koordinations-, Aufsichts- und Beratungsaufgaben für den Sonderschulbereich. Sie beraten Behörden, Schulleitungen und Schulverwaltungen.

de: Volksschulamt Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Informationen für die Volksschule: Kontaktpersonen für die Gemeinden (Karte)

value: ZH-Kt Volksschulamt - DCAT Harvester

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: Variabeln: 'Code_P' = Primarstufe, 'Name_P' = Name der Primarschulgemeinde, 'Personal_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik', 'Code_O' = Oberstufe, 'Name_O' = Name der Oberstufenschulgemeinde, 'Personal_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik'

de: Tabelle der Kontaktpersonen des Volksschulamts des Kantons Zürich nach Schulgemeinde und Themen

bildung

display_name: bildung

primarschule

display_name: primarschule

schulen

display_name: schulen

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

sekundarschule

display_name: sekundarschule

volksschule

display_name: volksschule


snow-depth-mapping

en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time when the thickest snowpack is expected). The snow depth maps are the difference of a summer DSM from the winter DSM of the corresponding date . The summer DSM used is a product of image matching of ADS 80 data from summer 2013. In the available products buildings, vegetation and outliers were masked (set to NoData).
For the elimination of buildings the TLM layer (swisstopo) was used, because this layer might not represent exactly the
state of infrastructure at time of image acquisition, it is possible that mainly in dense settlement some buildings were not successfully masked. For the relevant area above treeline the masking of buildings showed good results. Vegetation got masked for a height above ground > 1m and was detected in a combination of summer and winter data sets. As Outliers were considered unrealistic snow depths caused by a failure of the image matching algorithm. Snow depths > 15m and smaller than < -15m were classified as outliers. Negative snow depth were kept, because of an uncertainty in image orientation accuracy. It is expected that in regions with negative snow depth also positive snow depth are underestimated by the same amount, which means that an estimation of snow volume should be carried out summing up the absolute values of snow depth (also the negative ones). For volume estimation in small regions the user has to take into account, that orientation accuracy of the images is roughly around 1-2 GSD (30cm), which propagates directly to the snow depth product. Areas which are not covered by snow got assigned a value of 0 as snow depth.

The work is published in:

Bühler, Y.; Marty, M.; Egli, L.; Veitinger, J.; Jonas, T.; Thee, P.; Ginzler, C., (2015). Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9 (1), 229-243. doi: 10.5194/tc-9-229-2015

en: aerial-imagery avalanche dsm image-matching snow-depth snow-hydrology snow-water-equivalent

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

en: Snow Depth Mapping

title_for_slug: snow-depth-mapping

value: Envidat Harvester

en: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

en: Snow depth map 20100416

format: TIFF

media_type: image/tiff

en: Snow depth map 20120320

en: Snow depth map 20130415

en: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.18 m

en: Snow depth map 20140417

en: Snow depth map 20150415

en:
Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m
Because of very diffuse light conditions at time of image acquisition the quality of the resulting snow depth values are in some regions quite poor.

en: Snow depth map 20160126

en: Snow depth map 20160309

en: Snow depth map 20160420

format: PDF

media_type: application/pdf

aerial-imagery

display_name: aerial-imagery

avalanche

display_name: avalanche

dsm

display_name: dsm

image-matching

display_name: image-matching

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent


en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

en: co2 face forest nitrogen picea-abies soil

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)

educ

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

en: Collection points under the trees

en: Collection points

en: Soil solution collected by suction cups

en: Collection of soil solution

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Water analyses

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Soil C and N

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Resin bags

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Gross N mineralisation and nitrification

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil


en:
Daily discharge and the related hydro-meteorological variables precipitation, snowmelt, and soil moisture are provided for current (1981-2017) and for future climate conditions (1981-2100) for 307 medium-sized catchments in Switzerland. The catchments have a median catchment area of 117 km². The 307 catchments together form a set representative of the climatological conditions and runoff characteristics in Switzerland. The four variables were simulated at a daily resolution using the hydrological model PREVAH. PREVAH is a conceptual process-based model that was run in this study in its fully distributed version on a 500 m grid (Viviroli et al. 2009a). For the calibration, runoff time series from 140 mesoscale catchments covering the different runoff regimes were used. The model calibration was conducted over the period 1993-1997. Verification was performed on the period 1983-2005 using (i) volumetric deviation (Viviroli et al. 2007) and (ii) benchmark efficiency (Schäfli et al 2007) as objective functions. The calibration and validation procedures are described in detail in Köplin et al. (2010). The parameters for each model grid cell were derived by regionalizing the parameters obtained for the 140 catchments with a procedure based on ordinary kriging (Viviroli et al. 2009b, Köplin et al. 2010).
The calibrated and validated model was then driven with transient meteorological data (precipitation, temperature, radiation, and wind) representing both reference (1981-2017) and future climate conditions (2018-2099). The data were derived from the CH2018 climate scenarios (NCCS 2018) provided by the Swiss National Centre for Climate Services (NCCS). They were obtained from climate experiments produced with different climate modeling chains, consisting of a global and a regional circulation model each, within EUROCORDEX for three representative concentration pathways (RCP) emission scenarios. Downscaled output of ten climate model chains derived by quantile mapping were considered. The focus was on the chains of the EUR-11 domain with a horizontal resolution of 0.11 degrees (roughly 12.5 km). The climate model chains (GCM, RCM, RCP, and grid resolution) used are listed below:

- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	8.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11

*References*:

-	Köplin, N., D. Viviroli, B. Schädler, and R. Weingartner (2010), _How does climate change affect mesoscale catchments in Switzerland? - A framework for a comprehensive assessment_, Advances in Geosciences, 27, 111-119, doi:10.5194/adgeo-27-111-2010.
-	National Centre for Climate Services (2018), CH2018 - _Climate Scenarios for Switzerland_, Tech. rep., NCCS, Zurich.
-	Schäfli, B., and H. V. Gupta (2007), _Do Nash values have value?_, Hydrological Processes, 21, 2075-2080, doi:10.1002/hyp.6825.
-	Viviroli, D., J. Gurtz, and M. Zappa (2007), _The hydrological modelling system PREVAH. Part II - Physical model description_, Geographica Bernensia, 40, 1-89.
-	Viviroli, D., M. Zappa, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009a), _An introduction to the hydrological modelling system PREVAH and its pre- and post-processing-tools_, Environmental Modelling & Software, 24, 1209-1222, doi:10.1016/j.envsoft.2009.04.001.
-	Viviroli, D., H. Mittelbach, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009b), _Continuous simulation for flood estimation in ungauged mesoscale catchments of Switzerland-Part II: Parameter regionalisation and flood estimation results_, Journal of Hydrology, 377 (1), 208-225, doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.022.

en: climate-change discharge hydrology precipitation snowmelt soil-moisture

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Simulated future discharge and climatological variables for medium-sized catchments in Switzerland

en: Shapefile of the 307 medium-sized catchments in Switzerland. The "gridcode" provides the ID of the catchment used in the datafiles.

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

format: ZIP

media_type: application/zip

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the reference period 1981-2017 in mm.

en: Daily simulated data for the reference period

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the period 1981-2100 in mm for the 307 catchments.

en: Daily simulated data for the future period

climate-change

display_name: climate-change

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

snowmelt

display_name: snowmelt

soil-moisture

display_name: soil-moisture


automatic-classification-of-avalanches

en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

en: avalanche localization machine-learning monitoring seismic

en: Automatic Classification of Avalanches

title_for_slug: automatic-classification-of-avalanches

educ

en: Education, culture and sport

en:
This tar file contains classification results for two seismic geophone arrays deployed above Davos, Switzerland. The of the first array located at the Dischma Valley was used to automatically identify all seismic events produced by avalanches, whereas the classification perfomed at the second array located at the Wannengrat field site was used to identify airplanes and earthquakes.
Furthermore, this tar file also contains the median back-azimuth of all classified events at the Dischma field site.

format: SERVICE

avalanche

display_name: avalanche

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic


en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Schänis in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (SCB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 130-150 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 130-150 yrs) and European ash (_Fraxinus excelsior_; 130-150 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, SCF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Schänis is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: climate-change long-term meteo meteorology par precipitation relative-humidity swiss-forest-lab temperature wind-speed

en: Schänis, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1998 onwards

en: Site aerial photo from both Schänis stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Schänis stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Site aerial photo (Schänis)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Site photo of the forest station (SCB)

en: Site photo of the field station from above (viewing downwards the slope).

en: Site photo of the field station (SCF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the field station (SCF)

en: Data plot of the forest station (SCB)

en: Meta data documentation.

en: Further details on the data repository

en: Data file.

en: Forest station data (SCB)

format: CSV

en: Field station data (SCF)

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed


en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

en: accessible-forest forest geoprocessing openstreetmap qgis seilaplan

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019

educ

en: Education, culture and sport

en: Forest vector data (for sample forest range)

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en: DEM (for the area of the sample forest range)

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Digitised sample perimeter

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

en: Preview

format: PNG

media_type: image/png

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan


en: The reaction of ozone with bromide in polar regions results in the formation of reactive bromide species with impacts on ozone budget and the oxidative capacity of the lower atmosphere. Here, we present a data investigating the temperature dependence of bromide oxidation by ozone using a coated wall flow tube reactor coated with an aqueous mixture of citric acid and sodium bromide, a proxy for sea salt aerosol in snow or the free troposphere. Thus study shows the effect of of organic species at relatively mild temperatures between the freezing point and eutectic temperature as typical for Earth's cryosphere.

en: antartic arctic cryosphere laboratory-study polar sea-salt-aerosol snow

en: Kinetic experiments on the oxidation of bromide by ozone from 289-245 K.

en:
Data to Figure 3: Measured uptake coefficients as a function of temperature at 5E12 molecules per cm3 ozone concentration.

Data to Figure 6: Measured uptake coefficients at different temperatures as a function of gas- phase ozone concentration.

en: Experimental results of uptake coefficient vs. temperature and ozone concentration

en:
* Final Data to Figure 3: Uptake coefficients as a function of temperature at 5E12 molecules per cm3 ozone concentration.
* Final Data to Figure 6: Uptake coefficients at different temperatures as a function of gas- phase ozone concentration.

The average ozone uptake coefficients of the three cycles between the bypass and the flow tube per repeat is taken as the mean uptake coefficient for each experiment. Gamma was corrected for gas phase diffusion limitation following the Cooney–Kim– Davis (CKD) method52 (see supporting material of publication for details).

en: Experimental Results: Uptake coefficients vs. temperature and ozone concentration

antartic

display_name: antartic

arctic

display_name: arctic

cryosphere

display_name: cryosphere

laboratory-study

display_name: laboratory-study

polar

display_name: polar

sea-salt-aerosol

display_name: sea-salt-aerosol

snow

display_name: snow


en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Vordemwald in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VOB) with European silver fir (_Abies alba_; 110 yrs) and oak trees (_Quercus sp._; 190-210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Vordemwald is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: climate-change long-term meteo meteorology par precipitation relative-humidity swiss-forest-lab temperature wind-speed

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Vordemwald, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards

en: Site aerial photo from both Vordemwald stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Vordemwald stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Site aerial photo (Vordemwald)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site photo of the forest station (VOB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (VOB)

en: Data file.

en: Forest station data (VOB)

en: Site photo of the field stationfrom the side.

en: Site photo of the field station (VOF)

en: Data plot of the field station (VOF)

en: Field station data (VOF)

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity


en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Bettlachstock in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (BTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 170-190 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 190 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 200 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Bettlachstock is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: Bettlachstock, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards

educ

en: Education, culture and sport

en: Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Site aerial photo (Bettlachstock)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Site photo of the field station (BTF)

en: Site photo of the forest station (BTB)

en: Data plot of the field station (BTF)

en: Data plot of the forest station (BTB)

en: Field station data (BTF)

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed


backward-trajectories

en: Backward trajectories were calculated from two positions: Davos Wolfgang (LON: 9.85361, LAT: 46.83551) and Weissfluhjoch (LON: 9.80646 LAT: 46.83304) for the time period February 2 until March 27 2019 using COSMO or ECMWF, respectively.

en: alps atmospheric-dynamics backward-trajectories complex-topopgraphy cosmo lagrangian-analysis raclets

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Backward  Trajectories

title_for_slug: backward-trajectories

en: The trajectories are started from surface up to 5000 m altitude, with an equidistant vertical spacing of 200 m, and calculated 120 h backward in time. As long as the trajectories stay in the COSMO1 domain (essentially the Alpine region), as run operationally at MeteoSwiss, the COSMO analysis wind fields are used. When the trajectories leave this domain, they are extended further backward in time based on ECMWF analysis data. The following fields are traced along the trajectories: longitude, latitude, geopotential height, pressure, specific humidity, temperature and surface topography. Furthermore, it is indicated for each trajectory time instance on which model data, COSMO or ECMWF, the trajectory time is based. Finally, the trajectories are started every hour in the specified time period, and positions and fields are available every 10 min. Each day is saved as a separate file. The last 8 digits of the file names indicate the starting date of the trajectories.

en: Backward Trajectories

alps

display_name: alps

atmospheric-dynamics

display_name: atmospheric-dynamics

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

complex-topopgraphy

display_name: complex-topopgraphy

cosmo

display_name: cosmo

lagrangian-analysis

display_name: lagrangian-analysis

raclets

display_name: raclets


data-set-on-snow-instability

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

en: avalanche-forcasting crack-propagation failure-initiation propgatoin-saw-test rutschblock slab slab-tensile-support snow-avalanche snow-stability-evaluation weak-layer

en: Data set on snow instability

title_for_slug: data-set-on-snow-instability

en: data set on snow instability

en: Read-me file on snow instability data

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

crack-propagation

display_name: crack-propagation

failure-initiation

display_name: failure-initiation

propgatoin-saw-test

display_name: propgatoin-saw-test

rutschblock

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slab

display_name: slab

slab-tensile-support

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snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

weak-layer

display_name: weak-layer


present-weather-sensor-klosters

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

en: precipitation raclets sensor visibility weather

en: Present Weather Sensor Klosters

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

educ

en: Education, culture and sport

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

precipitation

display_name: precipitation

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather


snow-drift-station-flowcapt

en: The FlowCapt is an ultra-robust instrument measuring solid particle acoustic mass - flux intensities (g m‾ ² s‾ ¹) and wind speeds (m s‾ ¹). It was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849). The vertical tube with a length of 1 m monitors snowdrift and snow-blowing; and is mounted at a height between 0.1 an 1.1 m above snow surface. The time within each data set is given in UTC+1.

en: acoustic-mass-flux flowcapt raclets snow-blowing snowdrift wind-speed

en: Snow Drift Station - Flowcapt

title_for_slug: snow-drift-station-flowcapt

en: Average mass flux of 10 min measurement interval. The Cycle duration is 1 min which includes 6 s observation and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: avergaged mass flux

en: The data file contains the maximum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum mass flux

en: The data file contains the minimum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum mass flux

en: The data file contains the average wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: average wind speed

en: The data file contains the maximum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6 s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum wind speed

en: The data file contains the minimum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum wind spees

acoustic-mass-flux

display_name: acoustic-mass-flux

flowcapt

display_name: flowcapt

snow-blowing

display_name: snow-blowing

snowdrift

display_name: snowdrift

wind-speed

display_name: wind-speed


en: A Young 81000 sonic anemomenter was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) to record three components of the wind velocity (u, v, w in [m s‾ ¹]) and air temperature (Ts in [°C]). The anemomenter was mounted in direction North at a height of 1.5 m above snow surface at the beginning. The time within each data set is given in UTC+1. Instrument specifications can be found [here](http://www.youngusa.com/Manuals/81000-90(I).pdf) .

en: anemometer raclets wind wind-direction wind-speed wind-velocity

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Snow Drift Station - 3D Ultrasonic

educ

en: Education, culture and sport

en:
The data contains values for u direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component u

en:
The data contains values for v direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component v

en:
The data contains values for w direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component w

en: The data set contains values of temperature (°C) measured with the anemometer at a sampling frequency of 20 Hz.

en: Sonic temperature

en: The data set contains the time in YYYY-mm-dd HH:MM:SS.sss for the anemometer data. The time is given in UTC+1.

en: Sonic time

anemometer

display_name: anemometer

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-velocity

display_name: wind-velocity


radar-wind-profiler-davos-wolfgang

en: The RADAR wind profiler from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 2171 m above sea level to 11079 m, with a temporal resolution of 10 minutes.

en: raclets radar wind-direction wind-speed wolfgangpass

en: RADAR Wind profiler Davos Wolfgang

title_for_slug: radar-wind-profiler-davos-wolfgang

en: A Vaisala Lap3000 was installed at Davos Wolfgang to record wind profiles. The time format is number of days fom January 0, 0000 in UTC with a 10 minute resolution.

en: Radar Wind Profiler Data

radar

display_name: radar

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass


weather-station-klosters

en: A weather station (Lufft WS600) measured meteorological parameters at Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). Detailed information on the specifications can be found [here](https://www.lufft.com/products/compact-weather-sensors-293/ws600-umb-smart-weather-sensor-1832/productAction/outputAsPdf/).

en: klosters precipitation raclets temperature weather wind

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Weather Station Klosters

title_for_slug: weather-station-klosters

en: All in one weather station measuring temperature (°C), humidity (%), wind (m s‾ ¹) and precipitation type. The time format is: number of days from January 0, 0000, UTC.

klosters

display_name: klosters

temperature

display_name: temperature


weather-station-davos-wolfgang

en: The dataset contains weather parameters measured at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577).

en: pressure raclets relative-humidity temperature weather

en: Weather Station Davos Wolfgang

title_for_slug: weather-station-davos-wolfgang

educ

en: Education, culture and sport

en: The data file contains date and time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) in UTC, temperature (°C), relative humidity (%), pressure (hPa) at 10 m above ground and above sea level. The data was averaged over 10 minutes.

pressure

display_name: pressure

relative-humidity

display_name: relative-humidity


disdrometer-data-davos-wolfgang

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

en: davos disdrometer fall-velocity precipitation raclets

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

precipitation

display_name: precipitation


snow-drift-station-snow-and-air-data

en: Snow and air data was monitored at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) by an infrarot radiometer (Campbell SI-111) for snow temperature (°C), a snow height sensor (Lufft SHM-31) for snow height change (cm) and a temperature and humidity sensor (Campbell CS-215) for air temperature (°C) and relative humidity (%). No filter was applied to the sensors and the smapling frequency was 1 Hz.

en: raclets snow snow-depth snow-height snow-temperature temperature

en: Snow Drift Station - Snow and Air Data

title_for_slug: snow-drift-station-snow-and-air-data

en: The relative humidity (%) was measured with a Campbell CS-215 at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Relative Humidity

en: The air temperature (°C) was measured with a Campbell CS-215 which was mounted at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Air Temperature

en: The snow depth (cm) was measured with a Lufft SHM-31 which was mounted at 1.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Snow Depth

en: The snow surface temperature (°C) was measured with a Campbell SI-111 at 0.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en: Snow Surface Temperature

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-height

display_name: snow-height

snow-temperature

display_name: snow-temperature


en: The data base contains timeseries of stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK. One data set contains weekly stable water isotope data from the Lower Hafren and Tanllwyth catchments, and the other data set contains 7-hourly stable water isotope data from Upper Hafren. Both data sets also include chloride concentrations in precipitation and streamflow.

en: catchment chloride deuterium plynlimon precipitation stable-water-isotopes streamflow tracer

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK

educ

en: Education, culture and sport

en: This file contains a documentation of the data sets, including references to other helpful documentations.

en: Data Set Documentation

en: Data set of weekly stable water isotope data collected at Carreg Wen (precipitation) and Lower Hafren and Tanllwyth (streamflow).

en: Weekly stable water isotopes

format: TXT

media_type: text/plain

en: Data set of 7-hourly stable water isotope data measured at Carreg Wen (precipitation) and Upper Hafren (streamflow).

en: 7-hourly stable water istopes

catchment

display_name: catchment

chloride

display_name: chloride

deuterium

display_name: deuterium

plynlimon

display_name: plynlimon

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

streamflow

display_name: streamflow

tracer

display_name: tracer


radiosondes

en: Radiosondes (Windsond, Sparv Embedded AB) were started in Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) to report height profiles of pressure, relative humidity and temperature at specific days. In addition to regular launches of radiosondes, sondes were attached to [HoloBalloon](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets) to report the ambient conditions of the in-situ measurements. Further profiles of meteorological measures were recorded at [HoloGondel](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets) which was installed at the gondola moving between Gotschnaboden and Gotschnagrat at 2285 m a.s.l.

en: holoballoon pressure raclets radiosonde relative-humidity temperature wind wind-direction

en: Radiosondes

title_for_slug: radiosondes

en:
The "template" files contain standard parameters, i.e. ambient pressure (mbar and Pa), temperature (°C), relative humidity (%), wind speed (m s‾ ¹) and wind direction (true deg), as well as additional information, e.g. time (UTC and local time), dew point (°C), mixing ration (g/kg), density (kg m³), altitude (m MSL), height above ground (ft and m AGL), and geographic coordinates (longitude, latitude). If the wind speed was zero, no wind direction is given.
The zip files contain ascents on the following days:
February 10 (morning and afternoon),
February 11 (morning),
February 16 (afternoon),
February 22 (morning),
March 1 (morning),
March 5 (morning),
March 11 (morning),
March 12 (morning),
March 13 (morning),
March 14 (morning),
March 17 (afternoon), and
March 18.
The data was managed with Windsond Receiver Application Demo Version 2.92, (C) Sparv Embedded AB 2016.

en: Radiosond Template Files

en:
The "soundings" radiosond data contains information on ambient pressure (mbar), temperature (C), relative humidity (%), wind speed (m s‾ ¹) and wind direction (true deg), and are ordered with respect to the height above ground (m AGL) with a step size of 20 m. The first line of each file idicates the geographic location and the start time (in UTC) of the ascent. If the wind speed was zero, no wind direction is given.
The zip files contain ascents on the following days:
February 10 (morning and afternoon),
February 11 (morning),
February 16 (afternoon),
February 22 (morning),
March 1 (morning),
March 5 (morning),
March 11 (morning),
March 12 (morning),
March 13 (morning),
March 14 (morning),
March 17 (afternoon), and
March 18.
The data was managed with Windsond Receiver Application Demo Version 2.92, (C) Sparv Embedded AB 2016.

en: Radiosond Sounding Files

holoballoon

display_name: holoballoon

pressure

display_name: pressure

raclets

display_name: raclets

radiosonde

display_name: radiosonde

temperature

display_name: temperature

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction


en:
Ecologically meaningful predictors are often neglected in plant distribution studies, resulting in incomplete niche quantification and low predictive power of species distribution models (SDMs). Because environmental data are rare and expensive to collect, and because their relationship with local climatic and topographic conditions are complex, mapping them over large geographic extents and at high spatial resolution remains a major challenge. Here, we derived environmental data layers by mapping ecological indicator values (EIVs) in space by using a large set of environmental predictors in Switzerland.

This dataset contains the predictors (raster layers) generated and used in the following publication (Descombes et al. 2020). Only predictors for which we have the rights to share them are provided. Other datasets and predictors can be accessed via the original data provider. Details on the predictors and sources are fully described in the publication. The predictors are provided as GeoTIFF files, at 93 m spatial resolution and Mercator projection ("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs"). The excel file (xlsx) provides a short description of the raster layers.

Paper Citation:

Descombes, P. et al. (2020). Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography. (accepted)

en: ecological-indicator-values ecological-maps landolt plants soil-mapping soil-moisture soil-ph switzerland

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Description of the predictors provided in this dataset

en: Description

en: Predictors generated and used in Descombes et al. (2020)

en: Predictors

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

ecological-maps

display_name: ecological-maps

landolt

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plants

display_name: plants

soil-mapping

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soil-moisture

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soil-ph

display_name: soil-ph

switzerland

display_name: switzerland