name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten Selbstkontrolluntersuchungen sowie amtlichen Untersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich – im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Daten-Ressource 'Netzproben' enthält u. a. das Datum der Probenahme, die spezifische Bezeichnung des Analyten (z. B. Chlorothalonil "R471811"), die Bezeichnung der Verteilzone(n) der Gemeinde sowie den Konzentrationsbereich (dem der Messwert zugeordnet wurde). Die Daten-Ressource 'Bewertungskategorien' enthält die Kategorien der Konzentrationsbereiche pro Analyt sowie den Zeitraum, zu dem sie für die Qualitätsbewertung Gültigkeit haben. Die Messwerte aus den ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen durchgeführt durch externe Dienstleistungslaboratorien im Auftrag der Wasserversorgungen sind im Datensatz 'Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020 (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)' enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

de: trinkwasser pestizide wasserversorgung lebensmittel wasser schwellenwert pflanzenschutzmittel gesundheit verunreinigung gemeinden

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Trinkwasser

en: Trinkwasser

fr: Trinkwasser

it: Trinkwasser

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen

heal

de: Gesundheit

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

de: Kategorien von Konzentrationsbereichen pro Analyt zur Qualitätsbewertung. Variablen: 'analyt' = spezifische Bezeichnung des Indikators (z. B. Chlorothalonil "R471811"); 'kategorie' = Konzentrationsbereich von Messwerten; 'kategorie_sortierung' = Sortierung nach aufsteigender Konzentration; 'farbcode' = hexadezimaler Farbcode, der die Einfärbung der Kategorie in der Visualisierung des Kantonalen Labors bestimmt (siehe 'Trinkwasser' unter "Weitere Informationen"); 'start_datum' = Beginn der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'end_datum' = Ende der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'bemerkung' = Hinweise zum Grund der Änderung des Konzentrationsbereichs.

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

lebensmittel

display_name: lebensmittel

pestizide

display_name: pestizide

pflanzenschutzmittel

display_name: pflanzenschutzmittel

schwellenwert

display_name: schwellenwert

trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Coronavirus-Hotline

de:
Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten und deren aktuelle Belegung auf Spitalebene im Kanton Zürich (Stand jeweils am Mittwoch). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'Name des Spitals', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert)', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation', 'Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation' und (seit 2021-12-10) 'Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können'.
Der Datensatz wurde bis zum 02.05.2023 aktualisiert

de: corona covid-19 spitaeler patientinnen kantonzuerich

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

approval_status: approved

political_level: canton

state: active

type: organization

kanton-zuerich

capacity: public

de: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: COVID_19 Belegung Intensivpflege Kanton Zürich ab 29.10.2020 bis 02.05.2023

type: dataset

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester

heal

en: Health

fr: Santé

it: Salute

de: Variabeln: 'hospital_name' = Name des Spitals; 'current_icu_service_certified' = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten; 'current_icu_target_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert); 'current_icu_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_not_covid' = Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_service_certified_operated' (seit 2021-12-10) = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können.

format: CSV

media_type: text/csv

corona

display_name: corona

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

patientinnen

display_name: patientinnen

spitaeler

display_name: spitaeler


de: In den Sommermonaten regelmässig erhobene Proben zur Überprüfung der Badewasserqualität. Daten enthalten: 'Name des Orts', 'Bewertungsstufen der Badewasserqualität', 'Breitengrad' und 'Längengrad des Orts'. Die Untersuchungen und Bewertungen der Wasserproben erfolgen nach den Empfehlungen zur Untersuchung und Beurteilung der Badewasserqualität von See- und Flussbädern des Bundesamtes für Umwelt (siehe "Weitere Informationen").

de: wasser gesundheit kantonzuerich seen sport

de: Readme: Bathing water quality reported by the Canton of Zurich

de: Badewasserqualität in Flüssen und Seen im Kanton Zürich (Karte)

fr: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'id' = Identifikator des Orts; 'location' = Ausgeschriebener Name des Orts; 'quality' = Bewertungsstufen der Badewasserqualität; 'remark' = Optionale Anmerkungen zur Probe; 'source' = Organisation, welche die Probe durchführt; 'lat' = Breitengrad des Orts; 'long' = Längengrad des Orts; 'image' = Bild des Orts (wird nicht regelmässig aktualisiert; URL).

de: Erhebung der Badewasserqualität in öffentlichen Badeanstalten an Flüssen und Seen im Kanton Zürich

gesundheit

display_name: gesundheit

seen

display_name: seen

sport

display_name: sport


de:
Dreimal* wöchentliche SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn über den Kanton Zürich verteilten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Die analysierten Werte werden einige Tage darauf publiziert (einmal wöchentlich jeweils am Mittwoch). Daten enhalten: 'SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen', 'Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag', 'Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen)'. Wichtiger Hinweis: Die Messungen von SARS-CoV-2-RNA im Abwasser unterliegen teilweise erheblichen Messfehlern. Eine Interpretation der Abwassermessungen von SARS-CoV-2 im Vergleich zu den Fallzahlen ist daher nur über längere Zeiträume aussagekräftig und hängt von der gewählten Skala ab. Die Daten sollten daher mit Vorsicht interpretiert werden, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Im Zeitraum von Januar bis Anfang März 2022 wurde die Aktualisierung der Daten pausiert, um die Abweichungen des Abwassermonitorings von den gemeldeten positiven Fallzahlen zu untersuchen. Nachdem die Methode an die vorherrschende Virusvariante angepasst worden ist, werden die Daten rückwirkend ab Januar 2022 weiter aktualisiert.
Ab Januar 2023 wird die Beprobung auf die ARAs Bülach, Dietikon, Illnau-Effretikon, Winterthur und Zürich (Werdhölzli) reduziert.

de: krankheiten corona covid-19 wasser gesundheit kantonzuerich bezirke

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Readme: Sars-Cov-2 wastewater monitoring data reported by the Canton of Zurich

de: Abwasserreinigungsanlagen im Kanton Zürich

de: Eawag-Projekt  "SARS-CoV-2 im Abwasser"

en: Eawag-Projekt  "SARS-CoV-2 im Abwasser"

fr: Eawag-Projekt  "SARS-CoV-2 im Abwasser"

it: Eawag-Projekt  "SARS-CoV-2 im Abwasser"

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: COVID_19 Abwassermonitoring im Kanton Zürich ab 30.05.2021 bis 02.05.2023

heal

de: Gesundheit

de: Ausgewählte, ins SARS-CoV-2-RNA-Abwassermonitoring integrierte Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'ARA_code' = Abkürzung der ARA; 'catchment_area' = Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen); 'ARA_name' = Ausgeschriebener Name der ARA; 'district' = Kantonaler Bezirk, in dem die ARA liegt.

de: SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn ins Monitoring integrierten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'SARS_CoV_2_RNA_copies_d_100000' = SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen; 'quantification_flag' = 'Q': über Quantifizierungsgrenze (>LOQ), 'D': über Nachweisgrenze (>LOD), 'N': unter Nachweisgrenze (<LOD); 'flow_m3_d' = Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag; 'sample_origin' = Abkürzung der ARA ('ARA_code' gemäss Ressource "Liste der Abwasserreinigungsanlagen mit Einzugsgebiet").

bezirke

display_name: bezirke

krankheiten

display_name: krankheiten


de: Kumulierte Anzahl der Todesfälle im Kanton Zürich pro Tag seit Pandemiebeginn nach Art des Sterbeorts: 'Pflege- oder Altersheim', 'zuhause', 'Spital'. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: krankheiten corona covid-19 spitaeler pflegeheime gesundheit kantonzuerich altersheime todesfaelle

de: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

it: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: COVID_19 Sterbeorte Kanton Zürich pro Tag ab 15.03.2020

de: Variabeln: 'place_of_death' = Sterbeort ('care or nursing home' = Pflege- oder Altersheim, 'decedent's home' = zuhause, 'hospital' = Spital); 'ncumul_deceased' = Total der Todesfälle (kumuliert).

altersheime

display_name: altersheime

pflegeheime

display_name: pflegeheime

todesfaelle

display_name: todesfaelle


de: Erfolgte Impfungen im Kanton Zürich. Die Daten der ersten Wochen der Impfkampagne im Jahr 2021 wurden mittels Massenimports integriert und daraufhin bereinigt. Seit dem 12. Oktober 2022 werden diese Daten-Ressourcen nicht mehr aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links unter "Weitere Informationen").

de: krankheiten wohnsitz bezirke corona covid-19 amtlichesgeschlecht gesundheit kantonzuerich alter altersgruppen altersklassen

de: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Impfungen gefiltert nach ZH (Bundesamt für Gesundheit)

de: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Endpoint (Bundesamt für Gesundheit)

de: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Dokumentation (Bundesamt für Gesundheit)

de: Readme: Sars-Cov-2 vaccination campaign data reported by the Canton of Zurich

de: Informationen des Kantons Zürich zur Coronavirus-Impfung

de: COVID_19 Impfkampagne im Kanton Zürich ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 10-Jahres-Altersklassen ('0-9', '10-19', '20-29', .., '80+') und Geschlecht ('d'=divers, 'f'=weiblich, 'm'=männlich, 'NA'=unbekannt), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Tage auf den 18.01.2021 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal werktags aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach 10-Jahres-Altersklassen, Geschlecht pro Tag ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach Wohnsitz (Bezirke des Kantons Zürich ('bfsNumber' = BFS-Nummer des Bezirks), 'ZH aber ausserkantonal geimpft' (von Menschen mit Wohnsitz im Kanton ZH, die ausserkantonal geimpft wurden, sind keine Wohnsitzinformationen nach Bezirken vorhanden), 'Nachbarkantone', 'andere Kantone' oder 'unbekannt'), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Wohnsitz pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach Postleitzahl, die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Postleitzahl pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 1-Jahres-Altersklassen ('0', '1', '2', .., '100+'), die insgesamt im Kanton Zürich in der jeweils vergangenen Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 jeweils Montags für die Vorwoche aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach 1-Jahres-Altersklassen für die jeweils vergangene Kalenderwoche bis 12.10.2022

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

amtlichesgeschlecht

display_name: amtlichesgeschlecht

wohnsitz

display_name: wohnsitz


de: Die Gesundheitsdirektion Kanton Zürich veröffentlicht im Rahmen des kantonalen Contact Tracings erhobene Daten zum Ansteckungskontext SARS-CoV-2-positiv getesteter Personen im Kanton Zürich. Aufgrund der hohen Fallzahlen während der zweiten Pandemie-Welle konnten die Daten vom 22.10.2020 bis 31.12.2020 nicht in einem Ausmass erhoben werden, das zufriedenstellende Interpretationen zulassen würde. Im Dezember 2020 wurde ein neues Instrument zur Datenerhebung eingeführt, und die Zahlen werden seither wieder erhoben. Im Jahr 2020 wurden nur «eindeutig» Ansteckungswege nach dem Ansteckungskontext differenziert (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz usw.) und jeweils rollend über die letzten 14 Tage aktualisiert. Ab 04.01.2021 wird differenziert zwischen «eindeutig», «vermutet» und «nicht befragt» und die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Montag) für die vergangene Kalenderwoche aktualisiert. Die Daten der Jahre 2020 und 2021 sind deshalb nur bedingt miteinander vergleichbar.

de: krankheiten corona covid-19 gesundheit erhebung

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Readme: Ansteckungswege

en: Readme: Ansteckungswege

fr: Readme: Ansteckungswege

it: Readme: Ansteckungswege

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich ab 14.05.2020 bis 30.03.2022

heal

de: Gesundheit

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich auf den gesamten Zeitraum ab 11. Mai 2020. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 Total

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich jeweils rollend auf die letzten 14 Tage. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 rollend

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 Total

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) um die jeweils letzte Kalenderwoche aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 pro Kalenderwoche

corona

display_name: corona

erhebung

display_name: erhebung


de: Anzahl Personen, die pro Kalenderwoche aus einem Gebiet mit erhöhtem Infektionsrisiko ('Risikoland') einreisen und - abhängig von den geltenden Bestimmungen - in Quarantäne müssen. Familien und Gruppen müssen für jede Person eine Meldung erstellen. Die Daten werden jeweils montags aktualisiert.

de: gesundheit krankheiten covid-19 corona

de: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich ab 06.07.2020 bis 15.08.2021

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Länder mit weniger als 10 Einreisenden pro Kalenderwoche (KW) werden in der Kategorie 'andere' zusammengefasst. In den KW 52, 53 und 1/2021 ist teils alleine die Kategorie 'andere' vorhanden, in der die Einreisenden aus *allen* Ländern insgesamt zusammengefasst sind. Grund: Vom 22.12.2020 bis zum 05.01.2021 konnten die Einreisenden das Land nicht eingeben, aus dem sie einreisten.

de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich - Einreisen aus Risikoländern nach Kalenderwoche


name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich - im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität aus den Kontrolluntersuchungen durchgeführt durch das Kantonale Labor Kanton Zürich sind im Datensatz "Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020" der Gesundheitsdirektion enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

de: trinkwasser pestizide wasserversorgung lebensmittel wasser schwellenwert pflanzenschutzmittel gesundheit verunreinigung gemeinden

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

envi

de: Umwelt

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

gemeinden

display_name: gemeinden

lebensmittel

display_name: lebensmittel

pestizide

display_name: pestizide

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trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


baugesuche-im-kanton-zurich

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de:
In diesen Daten finden Sie sämtliche Bauvorhaben, die im Kanton Zürich beantragt wurden. Die Daten werden im Kanton Zürich erfasst, da für jedes Bauvorhaben ein Baugesuch eingereicht werden muss. Seit 2019 werden diese Gesuche ausschließlich in digitaler Form veröffentlicht.  Die Fach- und Koordinationsstelle OGD (FK OGD) sammelt diese Daten allerdings erst seit dem Herbst 2024, wobei Bauvorhaben mit einigen Ausnahmen bloss ein Jahr in der Datenbank des Amtsblatts öffentlich einsehbar sind. Als Grundlage dafür dienen die Informationen der Gemeinden. Diese erfassen die Baueingaben und übermitteln sie direkt über eine Schnittstelle an die digitale Version des Amtsblatts (siehe "Landing Page"), wo sie gesammelt und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Damit diese Baugesuche in diesem OGD-Datensatz in einer einzelnen Datei bereit gestellt werden können, prüft die FK OGD täglich und automatisiert, ob es neue Baugesuche gegeben hat und fügt allfällige neue Bauvorhaben dem bestehenden Datensatz hinzu. Dabei dienen die Baugesuche nicht nur der Informations- und Dokumentationsfunktion, sondern bilden auch die Grundlage für mögliche Rekurse. Das blosse Baugesuch sagt jedoch nichts darüber aus, was effektiv gebaut wird und es ist mit den vorhandenen Daten nicht möglich, nachzuvollziehen, ob ein Projekt umgesetzt wurde.

Die original Gesuche enthalten genaue Information zu natürlichen und juristischen Personen wie z.B. den Gesuchsstellenden oder der Bauherrschaft. Informationen wie Namen oder Adressen werden in diesen Datensatz jedoch bewusst entfernt. Projektstandorte inkl. BFS- und Kataster-Nummer und Projektbeschriebe werden beibehalten.

de: gemeindeverwaltung umbau wohnungsbau landparzellen infrastruktur bautaetigkeit bauvorhaben bauzonen gemeinden wohnbautaetigkeit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: baupub-Repository auf GitHub zum Erstellen des OGD-Datensatzes und interaktiver Karten

de: Variablenbeschreibung

en: Variablenbeschreibung

fr: Variablenbeschreibung

it: Variablenbeschreibung

de: Baugesuche im Kanton Zürich

title_for_slug: baugesuche-im-kanton-zurich

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: Für eine Beschreibung der einzelnen Variablen siehe "weitere Informationen" auf der Startseite des Datensatzes.

de: Die API des Amtsblattportals bietet maschinellen Zugriff auf amtliche Bekanntmachungen aus der Schweiz. Sie erlaubt die strukturierte Abfrage und Integration von Publikationen (z. B. Ausschreibungen, Baugesuche, rechtliche Mitteilungen) in digitale Anwendungen. Die Daten können zum Beispiel nach Kriterien wie Kanton, Zeitraum oder Publikationstyp gefiltert werden.

de: Dokumentation Amtsblattportal API

format: HTML

media_type: text/html

de: Seit 2025 ist für jede Publikation die BFS-Nummer verfügbar, welche in Kombination mit der Kataster-Nummer eine eindeutige Identifikationen der involvierten Liegenschaft(en) zulässt. Es gilt jedoch zu erwähnen, dass die Gemeinden keinen gemeinsamen Standard für die Bereitstellung der Kataster-Nummern haben und daher eine Zuordnung nicht immer möglich ist. Dieses Geo-Package verknüpft die ausgewiesenen Parzellen der Baupublikationen mit dem Liegenschaften-Layer des Kanton Zürichs, was eine räumliche Darstellung der Baugesuche ermöglicht. Eine Code-Vorlage zur Erstellung einer interaktiven Karte findet man im verlinkten GitHub-Repository unter "weitere Informationen" auf der Startseite des Datensatzes.

de: Georeferenzierte Baugesuche im Kanton Zürich ab 2025

format: GPKG

de: Das Erstellen oder Umbauen jeglicher Art von Bauten setzt in der Regel eine Baubewilligung der zuständigen Gemeinde voraus. Dafür muss ein Baugesuch eingereicht werden, das die geplanten Bauarbeiten detailliert beschreibt. Die Karte zeigt alle Baugesuche der letzten 20 Tage im Kanton Zürich. Diese Zeitspanne entspricht auch der gesetzlichen Einsprachefrist. Jeder eingefärbte Standort auf der Karte repräsentiert ein Grundstück mit einem laufenden Baugesuchsverfahren. Weitere Nutzungshinweise sind via dem «Info»-Button am linken Rand der Karte aufrufbar.

de: Karte der Baugesuche innerhalb der Auflagefrist

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauvorhaben

display_name: bauvorhaben

bauzonen

display_name: bauzonen

gemeindeverwaltung

display_name: gemeindeverwaltung

infrastruktur

display_name: infrastruktur

landparzellen

display_name: landparzellen

umbau

display_name: umbau

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau


de: Dieser Datensatz enthält die Web Analytics des Datenkatalogs des Kantons Zürich (www.zh.ch/daten). Die Daten zeigen, welche Datensätze (dataset) und Ressourcen (distribution) (siehe Definition in DCAP-AP CH, unten verlinkt) wie oft aufgerufen und besucht wurden. Die Aufrufe und Besuche von externen Webseiten, welche den Datenkatalog eingebunden haben, werden mitgezählt. Aus technischen Gründen werden nicht alle Zugriffe registriert (bei Verwendung von Werbeblockern z.B 'Ad-Blocker'). Wir beziehen die Daten von mehreren Matomo APIs. Datensätze und Ressourcen mit 0 Aufrufen/Besuchenden sind nicht ausgewiesen. Aufrufe über Metadatenkatalog wie opendata.swiss sind nicht ausgewiesen.

de: DCAT-AP CH – The Swiss Application Profile for Data Portals and Catalogues

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Zeigt die Anzahl Klicks und Besuchende pro Datensatz und Tag.  'Datensatz' entspricht 'dataset' nach DCAP-AP CH.

de: Web Analytics auf Ebene Datensatz

de: Zeigt die Anzahl Klicks auf die 'Herunterladen' oder 'Konvertiere zu Excel' Schaltflächen und die Anzahl Besuchenden welche mindestens einen Klick auf die 'Herunterladen' oder 'Konvertiere zu Excel' Schaltfläche pro Ressource und Tag gemacht haben. 'Ressource' entspricht 'distribution' nach DCAP-AP CH. Zusätzlich wird die Anzahl Downloads (wie oft die Ressource aufgerufen wurde) ausgewiesen. In der Regel sollte die Anzahl Downloads immer höher oder gleich als die Anzahl Klicks auf die Schaltflächen im Datenkatalog sein. Da aber im Zeitraum von September 2023 bis heute aus nicht bekannten Gründen, nicht alle Zugriffe detektiert werden, sind die Zahlen zu den Downloads in diesem Zeitraum nicht abschliessend. Die Anzahl Downloads von Ressourcen, welche nicht auf unserem Webserver gespeichert sind, werden nicht gezählt und ist der Grund warum es bei den Anzahl Downloads zu leeren Werten kommen kann.

de: Web Analytics zu den Zugriffen auf Ebene Ressource

format: OCTET

de: Zeigt die Anzahl Klicks und Besuchende der Informationsseite der Ressourcen (Klick auf "Details anzeigen") pro Ressource und Tag. 'Ressource' entspricht 'distribution' nach DCAP-AP CH.

de: Web Analytics 'Details anzeigen' zu Ressourcen

de: Zeigt die Anzahl Klicks und Besuchende pro verwandten Datensatz und Tag. 'Datensatz' entspricht 'dataset' nach DCAP-AP CH. Die Merkmale 'datensatz_id' und 'datensatz_titel' zeigen, von welchem Datensatz aus der Klick auf den verwandten Datensatz erfolgte.

de: Web Analytics auf Ebene verwandter Datensatz

statistik

display_name: statistik


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de:
Echtzeitdaten zu in den Gemeinden der Kantone Zürich, Aargau und Graubünden stattfindenden kommunalen und regionalen Volksabstimmungen, Majorzwahlen und Proporzwahlen. Es werden nur diejenigen Geschäfte angezeigt, die von den verantwortlichen Gemeinden erfasst und publiziert werden.
Die aktuelle Ressource wird ca. sechs bis vier Wochen vor dem Urnengang publiziert und dann täglich aktualisiert. Am Abstimmungstag erfolgt die Aktualisierung in der Regel alle zehn Minuten.
Die Daten sind bis zur amtlichen Publikation als vorläufige Resultate zu verstehen. Das heisst, dass es auch am Montag oder Dienstag nach dem Urnengang in einzelnen Auszählkreisen noch zu Korrekturen kommen kann.

de: gemeinden politik abstimmungen abstimmungsergebnisse

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Wahlen & Abstimmungen: Aktuelle Vorlagen

de: Echtzeitdaten am Wahl- und Abstimmungstag – kommunale und regionale Sachgeschäfte und Wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

de: Urnengang vom 26.09.2021 – Abstimmungen und Majorzwahlen

format: JSON

media_type: application/json

de: Urnengang vom 28.11.2021 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 13.02.2022 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 15.05.2022 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 25.09.2022 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 27.11.2022 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 12.02.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 12.03.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 16.04.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 18.06.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 09.07.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 03.09.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 22.10.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 19.11.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 26.11.2023 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 28.01.2024 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 03.03.2024 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 09.06.2024 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 22.09.2024 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 24.11.2024 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 09.02.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 09.03.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 13.04.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 18.05.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 29.06.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 06.07.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 28.09.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 26.10.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 30.11.2025 – Abstimmungen und Majorzwahlen

de: Urnengang vom 08.03.2026 – Proporzwahlen

de: Urnengang vom 08.03.2026 – Abstimmungen und Majorzwahlen


de:
Dieser stadtinterne Datensatz beinhaltet nebst den aktuellen 3D-Modellen der Bauten der Stadt Zürich auch jene, welche voraussichtlich in den nächsten ca. 3 Jahren realisiert werden, sowie möglicherweise in mittelfristiger Zukunft erstellt werden könnten.

Die 3D-Modelle basieren auf den Originaldatensätzen Bauten - Kombinierte Darstellung heute, Bauten - Kombinierte Darstellung kurzfristige Zukunft, Bauten - Kombinierte Darstellung mittelfristige Zukunft, welche im Geodatenkatalog zu finden sind.

Ob ein Gebäude baurechtlich ein Hochhaus ist, hängt von der zum Zeitpunkt seiner Bewilligung geltenden Gesetzesgrundlage ab. Gemäss der für die Stadt Zürich aktuell anwendbaren Fassung von § 282 Planungs- und Baugesetz (PBG) sind Hochhäuser Gebäude mit einer Höhe von mehr als 25 m.
Gebäude- und Firsthöhen sind nicht als strukturierte Daten vorhanden. Im vorliegenden Datensatz wird zunächst aus den 3D-Modellen in einem automatisierten Prozess die Firsthöhe ausgelesen. Ist diese grösser als 25 m, wird das Gebäude als Verdachtsfall vermerkt. Liegt für ein so identifiziertes Gebäude eine Baubewilligung vor, wird anhand des Bauentscheids überprüft, ob es sich baurechtlich um ein Hochhaus handelt. Dieser Abgleich findet periodisch statt. Der Datensatz kann deshalb vorübergehend nicht verifizierte Verdachtsfälle enthalten, die nachträglich als nicht zugehörig entfallen.
Als zusätzliche Information wird der Hochhaustyp ausgewiesen, dieser gibt genauere Information zu der Art des Hochhauses - ein Hochhaus nach Planungs- und Baugesetz ("Hochhaus PBG") und Kirchen mit einer Firsthöhe über 25m ("Hochhaus PBG / Kirche"). Gebäude, welche noch kein vorliegendes Baugesuch aufweisen, werden in den kurzfristigen Zukunft als "noch nicht geprüft" ausgewiesen. Potentielle Hochhäuser der mittelfristigen Zukunft werden als "Hochhaus Studie" ausgewiesen.
Hochhäuser, die auf Grund der Feststellungen im Baubewilligungsverfahren baurechtlich als solche gelten, werden der Kategorie "Hochhaus PBG" zugewiesen.

Zu beachten: Da dieser Datensatz automatisiert erstellt wird, kann keine 100% Genauigkeit und Richtigkeit garantiert werden.

**Zweck**: Ein Hochhausdatensatz liefert Grundlagen für verschiedene Einsatzgebiete wie z.B. städtebauliche Entwicklung

de: 3d geodaten geoportal hochhaus polygondaten stzh vektordaten

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

fr: Ville de Zurich

it: Cità di Zurigo

political_level: commune

name: GIS-Kompetenzzentrum, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Hochhäuser (3D)

value: ZH - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

regi

de: Regionen und Städte

format: DXF

format: SHP

de: Web Feature Service

format: WFS

de: Web Map Service

format: WMS

de: Web Map Tile Service

format: WMTS

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

hochhaus

display_name: hochhaus

polygondaten

display_name: polygondaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


inventar-hauptarchiv-des-stadtarchivs

de: Inventar des Hauptarchivs des Stadtarchivs Zürich. Die Tabelle wird über den [Online-Archivkatalog des Stadtarchivs Zürich](https://amsquery.stadt-zuerich.ch/suchinfo.aspx) erstellt und umfasst den Inhalt des Abschnitt "V. Hauptarchiv". Weitere Informationen und eine Anleitung zur Benutzung der Schnittstelle finden sich [hier](https://opendatazurich.github.io/sar-sru-api/).

de: archiv archivdaten geschichte glam openglam stadtrat

de: Inventar Hauptarchiv des Stadtarchivs

title_for_slug: inventar-hauptarchiv-des-stadtarchivs

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

archiv

display_name: archiv

archivdaten

display_name: archivdaten

geschichte

display_name: geschichte

glam

display_name: glam

openglam

display_name: openglam

stadtrat

display_name: stadtrat


forderprogramme-im-energiebereich

de: Die Daten umfassen alle aktuellen Förderprogramme im Energiebereich und sind identisch mit den Daten der Plattform www.energiefranken.ch. Sie sind nach den Bereichen Gebäude und Mobilität und den Zielgruppen Private, Unternehmen und Gemeinden strukturiert und jeweils nach Fördergegenstand kategorisiert. Ein Datensatz beinhaltet den Namen des Förderprogramms und des Programmanbieters, eine Kurzbeschreibung der Förderbedingungen und -beiträge sowie den Link auf das Förderprogramm.

it: I dati comprendono tutti gli attuali programmi di incentivazione nel settore energetico e sono identici a quelli della piattaforma www.franchienergia.ch. Sono strutturati in base ai settori Edifici e Mobilità e ai gruppi target Privati, Imprese e Comuni, e classificati in base all'oggetto di incentivazione. Ogni dataset contiene il nome del programma e del suo promotore, una breve descrizione delle condizioni e dei contributi, nonché il link al programma.

fr: Les données englobent tous les programmes d'encouragement actuels dans le domaine de l'énergie et sont identiques à celles de la plateforme www.francsenergie.ch. Elles sont structurées selon les domaines Bâtiments et Mobilité et les groupes cibles Particuliers, Entreprises et Communes, puis classées par l'objet de subvention. Chaque jeu de données comprend le nom du programme et de son promoteur, une brève description des conditions et des contributions ainsi qu'il lien vers le programme.

de: energiefranken erneuerbare-energien forderbeitrage-energie gebaudesanierung mobilitat

fr: contributions-dencouragement-energie energies-renouvelables francsenergie mobilite renovation-batiments

it: energie-rinnovabili franchienergia incentivi-energia mobilita risanamento-edifici

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

it: Ufficio federale dell'energia UFE

political_level: confederation

de: Bundesamt für Energie (BFE)

fr: Office fédéral de l'énergie (OFEN)

en: Swiss Federal Office of Energy (SFOE)

it: Ufficio federale dell'energia (UFE)

spatial: Schweiz

de: Förderprogramme im Energiebereich

fr: Programmes d'encouragement dans le domaine de l’énergie

it: Programmi di incentivazione nel settore energetico

title_for_slug: forderprogramme-im-energiebereich

value: DCAT I14Y BFE

contributions-dencouragement-energie

display_name: contributions-dencouragement-energie

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display_name: energie-rinnovabili

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display_name: energiefranken

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display_name: forderbeitrage-energie

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display_name: franchienergia

francsenergie

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gebaudesanierung

display_name: gebaudesanierung

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display_name: incentivi-energia

mobilita

display_name: mobilita

mobilitat

display_name: mobilitat

mobilite

display_name: mobilite

renovation-batiments

display_name: renovation-batiments

risanamento-edifici

display_name: risanamento-edifici


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Vermessungsamt

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

de: AGIS Direktdownload

format: SERVICE

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


windmessungen-schwyberg

name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr:
Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Schwyberg », situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Schwyberg » se situe dans le district de la Singine sur la crête du Schwyberg à environ 1 610 mètres d’altitude.L'heure
UTC (temps universel coordonné) sert de référence mondiale et ne change pas
avec les saisons. Pour obtenir l'heure locale, ajoutez 1 heure en hiver (UTC+1)
et 2 heures en été (UTC+2).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/fribourg-vents/schwyberg](https://www.fr.ch/fribourg-vents/schwyberg)

de:
Dieser Datensatz enthält Windmessungen, die alle 10 Minuten für das Gebiet « Schwyberg » im Kanton Freiburg aufgezeichnet werden. Diese Daten wurden im Rahmen des Mandats des Grossen Rates für die kantonale Windenergieplanung erhoben und umfassen Windgeschwindigkeit und -richtung, Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit in verschiedenen Höhen sowie das Potenzial für die Windenergieerzeugung (Windenergieertrag). Diese Informationen sind für die Energieplanung von entscheidender Bedeutung und werden im Sinne der Transparenz und des Zugangs zu Informationen für alle auf der Open Government Data Plattform des Kantons Freiburg frei zugänglich gemacht. Das Gebiet «Schwyberg» liegt im Bezirk Sense, auf dem Schwybergkamm, auf rund 1 610 Metern Höhe.Die
UTC-Zeit (koordinierte Weltzeit) dient als weltweite Referenz und ändert sich
nicht mit den Jahreszeiten. Um die Ortszeit zu erhalten, addieren Sie im Winter
1 Stunde (UTC+1) und im Sommer 2 Stunden (UTC+2).Weitere Informationen : [https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/schwyberg](https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/schwyberg)

de: wind energie windenergie messungen

fr: vent energie eolienne mesures

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

de: ssd

fr: Mesures de vents - Schwyberg

de: Windmessungen - Schwyberg

title_for_slug: windmessungen-schwyberg

value: DCAT Harvester Kt. FR

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

fr: Mesures de vents - Schwyberg (csv)

de: Windmessungen - Schwyberg (csv)

fr: csv

de: csv

fr: Mesures de vents - Schwyberg (json)

de: Windmessungen - Schwyberg (json)

fr: json

de: json

fr: Mesures de vents - Schwyberg (jsonl)

de: Windmessungen - Schwyberg (jsonl)

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de: Windmessungen - Schwyberg (parquet)

fr: parquet

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format: PARQUET

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format: RDF XML

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fr: Mesures de vents - Schwyberg (jsonld)

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de: Windmessungen - Schwyberg (turtle)

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windmessungen-massif-du-gibloux

fr: Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Massif du Gibloux », situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Massif du Gibloux » se situe entre les districts de la Glâne, de la Sarine et de la Gruyère, à environ 950 mètres d’altitude pour la partie sud et 1 200 mètres d’altitude pour sa partie nord.L'heure UTC (temps universel coordonné) sert de référence mondiale et ne change pas avec les saisons. Pour obtenir l'heure locale, ajoutez 1 heure en hiver (UTC+1) et 2 heures en été (UTC+2).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/fribourg-vents/massif-du-gibloux](https://www.fr.ch/fribourg-vents/massif-du-gibloux)

de:
Dieser Datensatz enthält Windmessungen, die alle 10
Minuten für das Gebiet « Massif du Gibloux » im Kanton Freiburg aufgezeichnet
werden. Diese Daten wurden im Rahmen des Mandats des Grossen Rates für die
kantonale Windenergieplanung erhoben und umfassen Windgeschwindigkeit und
-richtung, Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit in verschiedenen Höhen sowie
das Potenzial für die Windenergieerzeugung (Windenergieertrag). Diese
Informationen sind für die Energieplanung von entscheidender Bedeutung und
werden im Sinne der Transparenz und des Zugangs zu Informationen für alle auf
der Open Government Data Plattform des Kantons Freiburg frei zugänglich
gemacht. Das Gebiet «Massif du Gibloux» liegt zwischen den Bezirken Glâne,
Saane und Greyerz, auf rund 950 Metern Höhe für den südlichen Teil und 1 200
Metern Höhe für seinen nördlichen Teil.Die UTC-Zeit (koordinierte Weltzeit) dient als
weltweite Referenz und ändert sich nicht mit den Jahreszeiten. Um die Ortszeit
zu erhalten, addieren Sie im Winter 1 Stunde (UTC+1) und im Sommer 2 Stunden
(UTC+2).Weitere Informationen : [https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/massif-du-gibloux](https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/massif-du-gibloux)

de: wind energie windenergie messungen

fr: vent energie eolienne mesures

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: ssd

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux

de: Windmessungen - Massif du Gibloux

title_for_slug: windmessungen-massif-du-gibloux

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux (csv)

de: Windmessungen - Massif du Gibloux (csv)

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de: Windmessungen - Massif du Gibloux (json)

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux (jsonl)

de: Windmessungen - Massif du Gibloux (jsonl)

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux (parquet)

de: Windmessungen - Massif du Gibloux (parquet)

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux (rdfxml)

de: Windmessungen - Massif du Gibloux (rdfxml)

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux (jsonld)

de: Windmessungen - Massif du Gibloux (jsonld)

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux (turtle)

de: Windmessungen - Massif du Gibloux (turtle)

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windmessungen-cote-du-glaney

fr:
Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Côte du Glâney », situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Côte du Glâney » se situe dans le district de la Glâne à environ 800 mètres d’altitude, à l’ouest et sud-ouest de la commune de Romont.L'heure
UTC (temps universel coordonné) sert de référence mondiale et ne change pas
avec les saisons. Pour obtenir l'heure locale, ajoutez 1 heure en hiver (UTC+1)
et 2 heures en été (UTC+2).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/fribourg-vents/cote-du-glaney-avec-espace-didactique](https://www.fr.ch/fribourg-vents/cote-du-glaney-avec-espace-didactique)

de:
Dieses Datenset liefert Windmessungen, die alle 10 Minuten für das Gebiet „Côte du Glâney“ im Kanton Freiburg aufgezeichnet wurden. Erfasst im Rahmen des Auftrags des Grossen Rates zur kantonalen Windenergieplanung, enthalten diese Daten die Windgeschwindigkeit und -richtung, die Temperatur, die relative Luftfeuchtigkeit in verschiedenen Höhen sowie das Potenzial der Windenergieproduktion (Windenergieertrag). Diese Informationen sind wesentlich für die Energieplanung und werden im Sinne von Transparenz und offenem Zugang für alle auf der Open-Government-Data-Plattform des Kantons Freiburg frei zur Verfügung gestellt. Das Gebiet „Côte du Glâney“ befindet sich im Bezirk Glâne auf rund 800 Metern Höhe, westlich und südwestlich der Gemeinde Romont.
Die UTC-Zeit (koordinierte Weltzeit) dient als globale Referenz und ändert sich nicht mit den Jahreszeiten. Um die lokale Zeit zu erhalten, addiert man 1 Stunde im Winter (UTC+1) und 2 Stunden im Sommer (UTC+2).
Weitere Informationen: [https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/cote-du-glaney-mit-didaktischem-bereich](https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/cote-du-glaney-mit-didaktischem-bereich)

fr: Mesures de vents - Côte du Glâney

de: Windmessungen - Côte du Glâney

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ener

de: Energie

fr: Énergie

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windmessungen-surpierre-cheiry

fr: Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Surpierre-Cheiry » , situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Surpierre-Cheiry » se situe dans le district de la Broye à environ 680 mètres d’altitude, dans une enclave du canton de Vaud.L'heure UTC (temps universel coordonné) sert de référence mondiale et ne change pas avec les saisons. Pour obtenir l'heure locale, ajoutez 1 heure en hiver (UTC+1) et 2 heures en été (UTC+2).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/fribourg-vents/surpierre-cheiry](https://www.fr.ch/fribourg-vents/surpierre-cheiry)

de:
Dieser
Datensatz enthält Windmessungen, die alle 10 Minuten für das Gebiet «
Surpierre-Cheiry » im Kanton Freiburg aufgezeichnet werden. Diese Daten wurden
im Rahmen des Mandats des Grossen Rates für die kantonale Windenergieplanung
erhoben und umfassen Windgeschwindigkeit und -richtung, Temperatur, relative
Luftfeuchtigkeit in verschiedenen Höhen sowie das Potenzial für die
Windenergieerzeugung (Windenergieertrag). Diese Informationen sind für die
Energieplanung von entscheidender Bedeutung und werden im Sinne der Transparenz
und des Zugangs zu Informationen für alle auf der Open Government Data
Plattform des Kantons Freiburg frei zugänglich gemacht. Das Gebiet
«Surpierre-Cheiry» liegt im Bezirk Broye, auf rund 680 Metern Höhe, in einer
Enklave im Kanton Waadt. Die UTC-Zeit (koordinierte Weltzeit) dient als globale Referenz und ändert sich nicht mit den Jahreszeiten. Um die lokale Zeit zu erhalten, addiert man 1 Stunde im Winter (UTC+1) und 2 Stunden im Sommer (UTC+2).Weitere Informationen : [https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/surpierre-cheiry](https://www.fr.ch/de/freiburg-wind/surpierre-cheiry)

de: wind energie windenergie messungen

fr: vent energie eolienne mesures

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

de: ssd

fr: Mesures de vents - Surpierre-Cheiry

de: Windmessungen - Surpierre-Cheiry

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en:
Jikradia olitoria Say is a Nearctic leafhopper that was recently identified in several European countries. Given its role as the vector of phytoplasmas associated with Grapevine Yellows diseases (GYD) in its native range, its presence in European vineyard agroecosystems could represent an important phytosanitary risk.
Systematic monitoring conducted over two consecutive years (i.e., 2023 and 2024) using chromotropic traps in seven sites allowed to confirm its widespread presence in the southern Alps, both inside vineyards as well as in the nearby forest edge compartment. Moreover, a subset of the collected specimens was analyzed to test potential infection by phytoplasmas associated with Flavescence dorée.

en: epidemiology flavescence-doree grapevine-yellows nearctic-leafhopper neobiota

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

en: First detailed record of Jikradia olitoria (Hemiptera: Cicadellidae) in the Swiss southern Alps and evaluation of its current potential as a vector of 16SrV-phytoplasmas

value: Envidat Harvester

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

en: Hatching events in 2024 and 2025.

en: Supplementary_table3 - Hatching events

en: Trap captures in 2024.

en: Supplementary_table2 - Trap captures 2024

en: Jikradia olitoria hatching events divided by year and wood type. For the hatching experiment, wood was collected from the Giornico site due to the large J. olitoria adult population observed in 2023.

en: Table2 - Jikradia olitoria hatching events

en: Jikradia olitoria total captures divided by plot and trap type, mean captures per trap and ratio between the two sampling years. YST/plot = yellow sticky traps installed in each plot, L = landscape YST, V = vineyard YST, N YST = overall number of processed YST throughout the experiment.

en: Table1 - Jikradia olitoria total captures

en: Trap captures in 2023.

en: Supplementary_table1 - Trap captures 2023

epidemiology

display_name: epidemiology

flavescence-doree

display_name: flavescence-doree

grapevine-yellows

display_name: grapevine-yellows

nearctic-leafhopper

display_name: nearctic-leafhopper

neobiota

display_name: neobiota


en: This dataset contains code and data to reproduce the figures and analyses in the article 'Environmental DNA metabarcoding reveals biodiversity recovery in tropical forest restoration across multiple landscapes' in Ecosphere journal. In this study, we analysed environmental DNA data from water and soil samples collected across gradients of forest regrowth at six sites in Colombia to assess the recovery of mammal and soil biodiversity associated with forest restoration.

en: biodiversity-assessment colombia environmental-dna forest-restoration mammals soil-biodiversity

en: Data and code underlying 'Environmental DNA metabarcoding reveals biodiversity recovery in tropical forest restoration across multiple landscapes'

en: Paired-end reads (specified by the R1 and R2 suffixes) for each individual sample. The reads have been demultiplexed using cutadapt but primers remain present in the sequences.

en: Raw Data.zip

format: ZIP

media_type: application/zip

en: A zipped folder containing the scripts and data necessary to reproduce the analyses described in the study. Further instructions are provided in scripts/ReadMe.txt

en: Analysis Data and Code.zip

biodiversity-assessment

display_name: biodiversity-assessment

colombia

display_name: colombia

environmental-dna

display_name: environmental-dna

forest-restoration

display_name: forest-restoration

mammals

display_name: mammals

soil-biodiversity

display_name: soil-biodiversity


fischereiregal-linie

de: Ein Fischereirevier besteht aus einem oder mehreren Gewässern, respektive Gewässerabschnitten, auf denen das Fischereirecht gilt. Fischereireviere umfassen Bäche, Flüsse, Weiher und Seen. Diese Realwelt-Sachverhalte werden geometrisch als Linien und Flächen abgebildet. Bäche werden nur als Linien abgebildet. Flüsse werden sowohl als Linien, als auch als Flächen abgebildet. Der Hallwilersee und vereinzelte Weiher werden ausschliesslich als Fläche abgebildet. Dieser Datensatz ist ein Produkt aus dem Datensatz fish & bildet zusammen mit dem Datensatz Fischrev (Fläche) das GeoIG Model AG-80 Fischereireviere ab. Gültig für die Pachtperiode 2018 - 2025

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Abteilung Wald

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

de: Fischereiregal (Linie)

title_for_slug: fischereiregal-linie

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

de: AGIS Direktdownload


regionale-sachplane

de: Der regionale Sachplan (§12a BauG, §1 BauV) ist ein behördenverbindliches Instrument für raumwirksame kommunale und regionale Vorhaben und kann unterschiedliche Themen behandeln wie Massnahmen der Agglomerationsprogramme (z.B. Langsamverkehr), wirtschaftliche Entwicklungsgebiete (z.B. Festlegung von Industrie- und Gewerbeschwerpunkten), Verkehrsmassnahmen, Freizeitanlagen, Naherholungsgebiete und vieles mehr. Die Gemeinderäte beschliessen die regionalen Sachpläne und unterbreiten sie dem Regierungsrat zur Genehmigung. Der Geodatensatz enthält keine themenspezifischen Inhalte zum regionalen Sachplan, sondern hält lediglich fest, wo ein solcher besteht. Der Perimeter entspricht den Gemeindegrenzen der beteiligten Gemeinden.

de: Abteilung Raumentwicklung

de: Regionale Sachpläne

title_for_slug: regionale-sachplane


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


ov-haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: Abteilung Verkehr

de: öV-Haltekanten

title_for_slug: ov-haltekanten

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti


de: Reliefschattierung des Geländemodells aus LiDAR-Daten 2024

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Informatik Aargau, AGIS Service Center

de: LiDAR DTM 2024 Hillshade (Reliefdarstellung)


fischereireviere-linien

de: Bei der Fischereigesetzrevision im Jahr 2013 wurde der Ausdruck 'Fischenzen' neu durch' Fischereireviere' ersetzt. Dieser Datensatz ist gültig für die Pachtperiode von Januar 2018 bis Dezember 2025 und Enthält Angaben zu Fischereirevieren: Reviernummer, Reviername, Teilrevier, Bachnummer, Bachname, etc sowie Pachtvereine.

de: Abteilung Wald

de: geocat.ch Permalink

de: Fischereireviere (Linien)

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agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau

de: AGIS Direktdownload


de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: Abteilung Verkehr

de: öV-Haltestellen

tran

de: Verkehr


fischereiregal-flache

de: Ein Fischereirevier besteht aus einem oder mehreren Gewässern, respektive Gewässerabschnitten, auf denen das Fischereirecht gilt. Fischereireviere umfassen Bäche, Flüsse, Weiher und Seen. Diese Realwelt-Sachverhalte werden geometrisch als Linien und Flächen abgebildet. Bäche werden nur als Linien abgebildet. Flüsse werden sowohl als Linien, als auch als Flächen abgebildet. Der Hallwilersee und vereinzelte Weiher werden ausschliesslich als Fläche abgebildet. Dieser Datensatz ist ein Produkt aus dem Datensatz fisp & bildet zusammen mit dem Datensatz Fischrev (Linie) das GeoIG Model AG-80 Fischereireviere ab. Gültig für die Pachtperiode 2018 - 2025

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Fischereiregal (Fläche)

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fischereireviere-flachen

de: Bei der Fischereigesetzrevision im Jahr 2013 wurde der Ausdruck 'Fischenzen' neu durch' Fischereireviere' ersetzt. Flächenhafte Darstellung von Fischereirevieren bei grösseren Gewässern (Flüsse, Seen)

de: Abteilung Wald

de: geocat.ch Permalink

de: Fischereireviere (Flächen)

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de: Schlussresultate der kantonalen Wahl "Landratswahlen 2003", 30. März 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione cantonale "Landratswahlen 2003", 30 marzo 2003, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

fr: Résultats finaux de l'élection cantonale "Landratswahlen 2003", 30 mars 2003, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

rm: Resultats finals da l'elecziun chantunala "Landratswahlen 2003", 30 da mars 2003, Kanton Basel-Landschaft, resultats da tut las candidatas e da tut ils candidats tenor vischnancas.

de: wahl kantonal

fr: election cantonal

it: elezione cantonale

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The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

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de: Schlussresultate der regionalen Wahl "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Reinach", 30. März 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione regionale "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Reinach", 30 marzo 2003, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

fr: Résultats finaux de l'élection régionale "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Reinach", 30 mars 2003, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

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de: Schlussresultate der regionalen Wahl "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Muttenz", 30. März 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

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de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Kantonale Beiträge an Spitalbehandlungen", 9. Februar 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Kantonale Beiträge an Spitalbehandlungen", 9 febbraio 2003, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

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de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksrechte", 9. Februar 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

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de: Schlussresultate der regionalen Wahl "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Münchenstein", 30. März 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

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de: Schlussresultate der regionalen Wahl "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Laufen", 30. März 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione regionale "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Laufen", 30 marzo 2003, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

fr: Résultats finaux de l'élection régionale "Landratswahlen 2003 Wahlkreis Laufen", 30 mars 2003, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

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