en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time when the thickest snowpack is expected). The snow depth maps are the difference of a summer DSM from the winter DSM of the corresponding date . The summer DSM used is a product of image matching of ADS 80 data from summer 2013. In the available products buildings, vegetation and outliers were masked (set to NoData).
For the elimination of buildings the TLM layer (swisstopo) was used, because this layer might not represent exactly the
state of infrastructure at time of image acquisition, it is possible that mainly in dense settlement some buildings were not successfully masked. For the relevant area above treeline the masking of buildings showed good results. Vegetation got masked for a height above ground - 1m and was detected in a combination of summer and winter data sets. As Outliers were considered unrealistic snow depths caused by a failure of the image matching algorithm. Snow depths - 15m and smaller than - -15m were classified as outliers. Negative snow depth were kept, because of an uncertainty in image orientation accuracy. It is expected that in regions with negative snow depth also positive snow depth are underestimated by the same amount, which means that an estimation of snow volume should be carried out summing up the absolute values of snow depth (also the negative ones). For volume estimation in small regions the user has to take into account, that orientation accuracy of the images is roughly around 1-2 GSD (30cm), which propagates directly to the snow depth product. Areas which are not covered by snow got assigned a value of 0 as snow depth.
The work is published in:
Bühler, Y.; Marty, M.; Egli, L.; Veitinger, J.; Jonas, T.; Thee, P.; Ginzler, C., (2015). Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9 (1), 229-243. doi: 10.5194/tc-9-229-2015

en: dsm aerial-imagery avalanche image-matching snow-depth snow-water-equivalent snow-hydrology

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

de: EnviDat

en: Snow Depth Mapping

envi

de: Umwelt

de:
Resource Title: Snow depth map 20150415
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/578e95ce-ffa0-4fc6-8109-d9653b2c622a/download/snowmap_2015_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20120320
    Size: 412272526 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/aff41055-8e6e-4287-b52d-2c2fb61633c2/download/snowmap_2012_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20160126
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/9229984f-b417-45e5-8dbe-031f295d0406/download/snowmap_20160126_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m
Because of very diffuse light conditions at time of image acquisition the quality of the resulting snow depth values are in some regions quite poor.

de:
Resource Title: Snow depth map 20130415
    Size: 412272526 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/da3ca703-c629-45c0-8dac-e78645b0fa5e/download/snowmap_2013_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20160420
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/bc035833-3193-4394-af92-f8d195d5e034/download/snowmap_20160420_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20100416
    Size: 412324171 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/4ba96052-9e3e-4b7a-9968-2dcc58fc96c0/download/snowmap_2010_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20140417
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/5cf5d3a5-555d-429e-9819-6c93ccce6dfc/download/snowmap_2014_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.18 m

de:
Resource Title: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry
    Size: 8122296 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/3b711e29-cea1-48e8-8de6-a008850c4f94/download/snow-depth-mapping-in-high-alpine-catchments.pdf
    Description:

de:
Resource Title: Snow depth map 20160309
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/ceae68a6-28f9-43f4-8ff5-9715588ade57/download/snowmap_20160309_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

aerial-imagery

display_name: aerial-imagery

avalanche

display_name: avalanche

dsm

display_name: dsm

image-matching

display_name: image-matching

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent


$oid: OBSOLETE

en:
Throughfall, litterflow and soil solution were sampled during one whole year under five Oriental beech trees in a mixed Hyrcanian beech forest. The amounts of Ca2+, Mg2+, K+ and Na+ in these fluxes were calculated based on their concentrations and the sampled volumes, and subsequently compared with the respective fluxes in the rainfall and soil solution of an adjacent forest gap.
In addition six soil profiles, one close to every single tree and one in the forest gap, were analyzed for pH, CaCO3, organic matter and texture.

en: fagus-orientalis-lipsky calcium magnesium biogeochemical-cycling potassium

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

en: Base cation dynamics in an Oriental beech forest

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

format: XLS

biogeochemical-cycling

display_name: biogeochemical-cycling

calcium

display_name: calcium

fagus-orientalis-lipsky

display_name: fagus-orientalis-lipsky

magnesium

display_name: magnesium

potassium

display_name: potassium


seilaplan

en:
Cable-based technologies have been a backbone for harvesting on steep slopes. The layout of a single cable road is challenging because one must identify intermediate support locations and heights that guarantee structural safety and operational efficiency while minimizing set-up and dismantling costs. Seilaplan optimizes the layout of a cable road by
Seilaplan stands for Cable Road Layout Planner. Seilaplan is able to calculate the optimal rope line layout (position and height of the supports) between defined start and end coordinates on the basis of a digital elevation model (DEM).
The program is designed for Central European conditions and is designed on the basis of a fixed suspension rope anchored at both ends. For the calculation of the properties of the load path curve an iterative method is used, which was described by Zweifel (1960) and was developed especially for standing skylines. When testing the feasibility of the cable line, care is taken that 1) the maximum permissible stresses in the skyline are not exceeded, 2) there is a minimum distance between the load path and the ground and 3) when using a gravitational system, there is a minimum inclination in the load path. The solution is selected which has a minimum number of supports in the first priority and minimizes the support height in the second priority.
The newly developed method calculates the load path curve and the forces occurring in it more accurately than tools available on the market to date (status 2019) and is able to determine the optimum position and height of the intermediate supports.
The reason for the more accurate results of the new tool is the assumption that the skyline is anchored at both end points. Forest cable yarders used in Europe have a skyline that is fixed at both ends. The behaviour of fixed-anchored suspension ropes is very difficult to describe mathematically and cannot be solved analytically. For this reason, simplified linearized assumptions have so far been used in the forestry sector, which corresponds to the behaviour of a weight-tensioned suspension rope and is known as the Pestal method (1961). Weight-tensioned suspension ropes are used for passenger transport.
For the calculation of the load path curve we use an iterative method, which was described by Zweifel (1960) and developed especially for fixed anchored suspension ropes. This makes mathematics much more demanding, but leads to more accurate and realistic results. Since there are no current models which describe the installation costs with adequate accuracy, the solution sought is the one which has a minimum number of supports in the first priority and minimises the support height in the second priority (Figure 2). The presented method is the first one, which starts from a fixed anchored supporting rope and identifies the mathematically optimal column layout at the same time. In contrast to methods that assume a weight-tensioned suspension rope, this approach achieves more realistic solutions with longer spans and lower support heights, which ultimately leads to lower installation costs. Background information on rope mechanics and calculation methods is documented in Bont and Heinimann (2012).
License: GNU, General Public License, Version 2 or newer.
Literature:
Bont, L., & Heinimann, H. R. (2012). Optimum geometric layout of a single cable road. European journal of forest research, 131(5), 1439-1448.

en: cable-planning steep-terrain-harvesting catenary-load-path qgis python cable-yarding software

en: Seilaplan

title_for_slug: seilaplan

format: ZIP

cable-planning

display_name: cable-planning

cable-yarding

display_name: cable-yarding

catenary-load-path

display_name: catenary-load-path

python

display_name: python

qgis

display_name: qgis

software

display_name: software

steep-terrain-harvesting

display_name: steep-terrain-harvesting


en: An R Computing Software package which provides a flexible and easy-to-use interface for the Physiological Processes Predicting Growth (3-PG) model written in Fortran. The r3PG, a new Fortran implementation of 3-PG, serves as a flexible and easy-to-use interface for the 3-PGpjs (monospecific, evenaged and evergreen forests) described in Landsberg & Waring (1997) -doi:10.1016/S0378-1127(97)00026-1- and the 3-PGmix (deciduous, uneven-aged or mixed-species forests) described in Forrester & Tang (2016) -doi:10.1016/j.ecolmodel.2015.07.010-.

en: callibration swiss-forest-lab forest-biomass forest-productivity forest-growth-model 3-pg

en: r3PG – An r package for simulating forest growth

de:
Resource Title: r3PG_0.1.6.tar.gz
    Size: 434143 bytes
    Format: application/x-gzip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62e09c91-4526-4675-bc7e-2431eba72495/resource/26fa1f66-9d30-4e68-a40d-4c474a08d6fb/download/r3pg_0.1.6.tar.gz
    Description:

de:
Resource Title: r3PG source files v 0.1.2
    Size: 353308 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62e09c91-4526-4675-bc7e-2431eba72495/resource/bcd9e0e9-c928-40d9-aeff-f1c35dfa43e8/download/r3pg_0.1.2.tar.gz
    Description:

de:
Resource Title: link to 3PG github R package
    Size: 1024 bytes
    Format: No Info
    URL: https://github.com/trotsiuk/r3PG
    Description: A package source code (development version).

de:
Resource Title: link to 3PG cran R package
    Size: 361472 bytes
    Format: No Info
    URL: https://cran.r-project.org/package=r3PG
    Description: A package source code (latest release).

callibration

display_name: callibration

forest-biomass

display_name: forest-biomass

forest-growth-model

display_name: forest-growth-model

forest-productivity

display_name: forest-productivity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab


en: Countrywide vegetation height models (VHM) were generated for Switzerland based on Copernicus Sentinel-2 imagery and the digital terrain model (DTM) swissALTI3D from the Swiss Federal Office of Topography swisstopo. A Convolutional Neural Network (CNN) model was trained to estimate the maximum vegetation height at the spatial resolution of the Sentinel-2 pixel of 10 m. Vegetation heights from the spatially higher-resolved VHM Lidar NFI were used as reference data for the CNN training. Within the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI), the VHMs were modelled annually based on available Sentinel-2 imagery from May – September of the respective year. Further details on the creation of the VHM Sentinel NFI can be found in the paper Jiang et al. (2023, https://doi.org/10.1016/j.srs.2023.100099). Contains modified Copernicus Sentinel data.

en: sentinel-2 cnn vegetation-height remote-sensing switzerland nfi forest

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: Vegetation Height Model Sentinel NFI

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2023
    Size: 794605160 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/c57585ec-51da-4aeb-bf90-c5598e14d3c6/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2023_2056.tif
    Description:

format: TIFF

media_type: image/tiff

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2019
    Size: 796005325 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/1320cdac-5544-47d8-acaf-983fd88744a4/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2019_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2021
    Size: 793778198 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/8fc7f306-c788-4b1c-9a17-8dfe946c9681/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2021_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2017
    Size: 791212333 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/771519e8-6435-463c-a2cb-57031ee25861/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2017_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2020
    Size: 793832708 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/f0496550-ac9a-4dfd-bfea-68e601e9f3f7/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2020_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2024
    Size: 799033995 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/284e4292-df10-4227-85b5-1fc7024def5b/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2024_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2025
    Size: 789365244 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/cd9f3543-87a3-4eb5-ab05-a4388a7967c4/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2025_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2018
    Size: 791849627 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/6f9a20f7-78bf-4cc5-b734-c52d63bbfd0a/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2018_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2022
    Size: 794990349 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/12ed6aff-aeed-45f4-aed3-81e17797a8da/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2022_2056.tif
    Description:

cnn

display_name: cnn

forest

display_name: forest

nfi

display_name: nfi

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

vegetation-height

display_name: vegetation-height


de: EnviDat

en: The dataset contains several snow models in the Standard Tesselated Geometry File Format (stl) for 3D visualization, printing and additive manufacturing. Different snow types are available (new snow, rounded snow, depth hoar, buried surface hoar, graupel).

en: 3d-model depth-hoar snow new-snow 3d-print weak-layer rounded-snow snow-cast

envi

de: Umwelt

de:
Resource Title: Snow models in STL-format
    Size: 382570967 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/59fbf858-ae63-4067-9c51-4cd21817e22c/download/3d_snow_stl.zip
    Description: The zipped file contains all data described in the file 3d_snow_models_metadata. The stl-files should be ready for additive manufacturing.

media_type: application/zip

de:
Resource Title: Description of snowtypes, filenames and other metadata
    Size: 2170683 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/2092babe-4033-4cd3-bacc-857bce65cbb1/download/3d_snow_models_metadata.xlsx
    Description: This file contains information about the stl-files of the different snow models. Snowtype (Schneeart), International Snow Classification, preview picture, notes about the origin of the snow, filename of the stl-data, and physical size of the model are given.

depth-hoar

display_name: depth-hoar

new-snow

display_name: new-snow

rounded-snow

display_name: rounded-snow

snow

display_name: snow

snow-cast

display_name: snow-cast

weak-layer

display_name: weak-layer


en:
**Schweizweite Karte des sky view factors (Kronenöffnungsgrad im Wald) in 5 m Auflösung (Stand LFI VHM 2024)**
This is a dataset for Swiss forestry, for a description in English please see below.
Il s'agit d'un ensemble de données relatives à la sylviculture suisse. Pour une description en français, voir ci-dessous.
Si tratta di una serie di dati relativi alla silvicoltura svizzera. Per una descrizione in francese, vedere sotto.
Dieser Datensatz enthält eine schweizweite Karte mit einer Auflösung von 5 m, die den sky view factor darstellt. In Wäldern gibt sie den Kronenöffnungsgrad während der Vegetationsperiode wieder, ausserhalb von Wäldern zeigt die Karte lediglich den Terrain-Effekt. Wichtig: Der Kronenöffnungsgrad wurde anhand einer 180° Perspektive ermittelt, was dazu führt, dass die Werte nicht direkt vergleichbar sind mit Schätzungen im Feld, welche meistens auf einem kleineren Sichtradius basieren. Der Datensatz wurde mit dem auf synthetischen hemisphärischen Bildern basierendem Raytracing-Canopy-Radiation-Modell (CanRad) berechnet, unter Verwendung des LiDAR-basierten Vegetationshöhenmodells gemäss LFI (Stand 2024). Die Karte stellt die Bedingungen zum Zeitpunkt der LiDAR Datenerfassung dar. Informationen zu den Jahren der LiDAR-Erfassung finden Sie im Abschnitt „Data and ressources“. Der Datensatz wird jährlich aktualisiert, sobald ein neues LFI-LiDAR-Vegetationshöhenmodell verfügbar ist
**Carte nationale du facteur de vue du ciel (degré d'ouverture de la canopée dans la forêt) avec une résolution de 5 m (état IFN VHM 2024)**
Cet ensemble de données contient une carte couvrant l'ensemble du territoire suisse, avec une résolution de 5 m, qui représente le « sky view factor ». Dans les forêts, elle reflète le degré d'ouverture de la canopée pendant la période de végétation ; en dehors des forêts, la carte indique uniquement l'effet du relief. Important : le degré d'ouverture de la canopée a été déterminé à partir d'une perspective à 180°, ce qui signifie que les valeurs ne sont pas directement comparables aux estimations effectuées sur le terrain, qui se basent généralement sur un rayon de vision plus petit. L'ensemble de données a été calculé à l'aide du modèle CanRad (Raytracing-Canopy-Radiation), basé sur des images hémisphériques synthétiques, en utilisant le modèle altimétrique de végétation basé sur le LiDAR selon l'IFN (état en 2024). La carte représente les conditions au moment de la collecte des données LiDAR. Vous trouverez des informations sur les années de collecte LiDAR dans la section « Données et ressources ». L'ensemble de données est mis à jour chaque année dès qu'un nouveau modèle d'altitude de la végétation LFI-LiDAR est disponible.
**Mappa svizzera dello sky view factor (grado di apertura della chioma nella foresta) con risoluzione di 5 m (stato LFI VHM 2024)**
Questo set di dati contiene una mappa a copertura nazionale con una risoluzione di 5 m che rappresenta lo sky view factor. Nelle aree boschive essa riflette il grado di apertura della chioma durante il periodo vegetativo, mentre al di fuori delle aree boschive la mappa mostra semplicemente l'effetto del terreno. Importante: il grado di apertura della chioma è stato determinato sulla base di una prospettiva a 180°, il che comporta che i valori non siano direttamente comparabili con le stime sul campo, che si basano per lo più su un raggio visivo più ridotto. Il set di dati è stato calcolato con il modello Raytracing-Canopy-Radiation (CanRad), basato su immagini emisferiche sintetiche, utilizzando il modello altimetrico della vegetazione basato su LiDAR secondo l'IFN (aggiornato al 2024). La mappa rappresenta le condizioni al momento dell'acquisizione dei dati LiDAR. Le informazioni relative agli anni di acquisizione LiDAR sono disponibili nella sezione «Data and resources». Il set di dati viene aggiornato annualmente non appena è disponibile un nuovo modello di altezza della vegetazione LFI-LiDAR.
**Switzerland-wide map of the sky view factor (canopy openness in forests) with 5 m resolution (as of NFI VHM 2024)**
This dataset contains a map covering the whole of Switzerland with a resolution of 5 m, showing the sky view factor. In forests, it reflects the degree of canopy openness during the growing season; outside forests, the map simply shows the terrain effect. Important: The degree of canopy openness was determined using a 180° perspective, which means that the values are not directly comparable with field estimates, which are usually based on a smaller field of view. The dataset was calculated using the Raytracing Canopy Radiation model (CanRad), which is based on synthetic hemispheric images, utilising the LiDAR-based vegetation height model in accordance with the LFI (as of 2024). The map depicts conditions at the time of LiDAR data acquisition. Information on the years of LiDAR acquisition can be found in the ‘Data and resources’ section. The dataset is updated annually as soon as a new LFI LiDAR vegetation height model becomes available.

en: forestry canopy-openness canrad light-availability lidar

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Switzerland-wide maps of sky view factor (canopy openness in forests) at 5 m resolution (as of NFI VHM 2024)

de:
Resource Title: Sky_view_factor_CH_LI_2024.tif
    Size: 1642824991 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/fa3b2b7f-c0f0-4fd0-b04e-78b0b60ebb4b/resource/ca5d0cc0-1838-4e3d-90da-4c5e0b1992ff/download/map_chli.tif
    Description:

de:
Resource Title: Lidar_Befliegungsjahr_VHM_2024.png
    Size: 536750 bytes
    Format: image/png
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/fa3b2b7f-c0f0-4fd0-b04e-78b0b60ebb4b/resource/d55237b2-558a-49c5-a26d-7c558f5a54c8/download/lidar_befliegungsjahr_vhm2024.png
    Description:

format: PNG

media_type: image/png

canopy-openness

display_name: canopy-openness

canrad

display_name: canrad

forestry

display_name: forestry

lidar

display_name: lidar

light-availability

display_name: light-availability


en:
Monitoring fish diversity through eDNA metabarcoding along the Kinabatangan river
In 2019, water samples were collected in 25 locations along the Kinabatangan in Malaysia. Samples were taken either from a boat or by filtering from the side of the river. At each station, two filtration replicates were performed using a peristaltic pump to conduct environmental DNA (eDNA) sampling. Each filtration targeted a maximum duration of 30 min, during which approximately 30 liters of water were filtered through each filtration capsule. After filtration, the water inside the capsules was removed, and the capsules were filled with 50 ml of conservation buffer for preservation at room temperature. We followed strict contamination control protocols throughout both the fieldwork and laboratory processes, adhering to the guidelines of Valentini et al. (2016). To prevent contamination, each sample was processed using disposable gloves and single-use filtration equipment. We use primers for eukaryote and fish. The MiSeq Reagent Kit v3 (2x75 bp) (Illumina, San Diego, CA, USA) was used for paired-end sequencing at a theoretical sequencing depth of 200,000 reads per sample.
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

en: malaysia teleo edna metabarcoding fish

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: Environmental DNA Freshwater Malaysia Kinabatangan 2019

envi

en: Environment

edna

display_name: edna

fish

display_name: fish

malaysia

display_name: malaysia

metabarcoding

display_name: metabarcoding

teleo

display_name: teleo


en:
CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum.  Here we use the delta change method by B-spline interpolation of anomalies (deltas) of the CRU TS 4.01 dataset. Anomalies were interpolated between all CRU TS grid cells and are then added (for temperature variables) or multiplied (in case of precipitation) to high resolution climate data from CHELSA V1.2 (Karger et al. 2017, Scientific Data). This method has the assumption that climate only varies on the scale of the coarser (CRU TS) dataset, and the spatial pattern (from CHELSA) is consistent over time. This is certainly a rather crude assumption, and for time periods for which more accurate data is available CHELSAcruts should be avoided if possible (e.g. use CHELSA V1.2 for 1979-2015). Different to CHELSA V1.2, CHELSAcruts does not take changing wind patterns, or temperature lapse rates into account, but rather expects them to be constant over time, and similar to the long term averages.
CHELSAcruts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

en: climate-layers climate timeseries precipitation maximum-temperature minimum-temperature air-temperature free-climate-data century

en: CHELSAcruts -  High resolution temperature and precipitation timeseries for the 20th century and beyond

de:
Resource Title: CHELSA Technical Documentation
    Size: 0
    Format: application/pdf
    URL: http://chelsa-climate.org/wp-admin/download-page/CHELSA_tech_specification.pdf
    Description: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

format: PDF

media_type: application/pdf

de:
Resource Title: CHELSA_tech_specification_V1.2.pdf
    Size: 1146678 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/9c9c699a-e57f-49e9-b489-c6abdfa9b53b/resource/1d294699-c738-4a00-8500-2d64d3226819/download/chelsa_tech_specification_v1.2.pdf
    Description:

de:
Resource Title: Data Access
    Size: 3298534883328 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fchelsav1%2F&prefix=chelsa_cruts%2F
    Description: CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum.

air-temperature

display_name: air-temperature

century

display_name: century

climate

display_name: climate

climate-layers

display_name: climate-layers

free-climate-data

display_name: free-climate-data

maximum-temperature

display_name: maximum-temperature

minimum-temperature

display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

timeseries

display_name: timeseries


en:
Spatio-temporal vegetation models are essential for simulating dynamics and shifts
in species distributions over large areas, particularly under global change. One such
model is the dynamic forest landscape model TreeMig. We have developed a frame-
work that makes the model more user-friendly, improves its functionality, and expands
its possibilities. The framework consists of the improved TreeMig model, the R pack-
age ‘TreeMig-R’ for pre-processing input data, model execution and visualization and a
graphical user interface (GUI) for ease of use. The code of the TreeMig Package and the GUI is stored here.

en: forest-model dynamic-modelling r-package gui landscape

en: Code of TreeMig Package version 1

dynamic-modelling

display_name: dynamic-modelling

forest-model

display_name: forest-model

gui

display_name: gui

landscape

display_name: landscape

r-package

display_name: r-package


en:
Hourly rooftop photovoltaic (RPV) power generation profiles for Switzerland, covering 12 weather years (2008--2019) and spatially aggregated to the nodes of the Swiss electricity transmission grid. The dataset resolves 48 orientation and tilt combinations, five installation size classes, and three flat roof design scenarios per grid node, providing approximately 8,550 distinct candidate RPV generators nationwide.
 What is in this dataset
- **Hourly generation profiles** (`power`, in Wh) for each grid node, roof orientation, and tilt bin
- **Installed capacity** (`Wp`, in Wp) broken down by size class (1--10, 10--30, 30--100, 100--300, 300--1000 kWp)
- **Normalized capacity factor profiles** (`specificPower`, in Wh/Wp) enabling scaling to arbitrary deployment levels
- **Voronoi grid shapefiles** defining the spatial aggregation zones around each transmission node
 Flat roof scenarios
Flat roofs (~23% of Swiss roof area) allow different module configurations. Three scenarios are included:
| Scenario | Configuration | Optimization target |
|---|---|---|
| **Winter** | South, 35 deg tilt, GCR 0.45 | Winter yield (Oct--Mar) |
| **Annual** | South, 15 deg tilt, GCR 0.70 | Annual yield |
| **Flat-EW** | East-West alternating, 15 deg tilt, GCR 1.04 | Total installed capacity |
Tilted roofs (tilt - 0) are identical in all three scenarios.
 Methodology
Generation profiles are derived from satellite-based hourly surface solar radiation data (HelioMont), downscaled to 300 m resolution using the NASADEM digital elevation model with terrain-scale shading and ground reflection ([CH-POA300](https://www.doi.org/10.16904/envidat.632)). The national roof inventory Sonnendach (v1.5) provides orientation, tilt, and area for over 10 million roof surfaces. A simplified PV system model (module efficiency 20%, performance ratio 0.8, roof cover factor 0.7) converts irradiance to AC power output. Only roofs with an installed capacity -= 1 kWp are included.
 Two grid versions
| | v1 | v2 |
|---|---|---|
| Grid | Swissmod | Strategic Grid 2040 |
| Nodes | 135 | 105 |
| CRS | EPSG:21781 | EPSG:21781 |
 File format
NetCDF-4 files, one per year and scenario. See `DATA_DESCRIPTION.md` included in the dataset for the full data model, coordinate definitions, and usage examples.
 Code
Processing code and instructions for reproducibility are available at: `https://github.com/frischwood/CH-RPV300.git`

en: rooftop-pv solar-energy energy-transition photovoltaic renewable-energy

en: CH-RPV300: Hourly Rooftop-PV Potential Profiles in Switzerland

de:
Resource Title: profiles_grid_v2.zip
    Size: 4531190497 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/73f6cac8-6a0e-469b-8eed-a9e7fcd75bb8/resource/d6a43092-bdce-4e14-a182-8c37e53b5f65/download/profiles_grid_v2.zip
    Description: This archive contains the RPV profiles aggregated using the second version (v2) of the transmission grid, also included.

de:
Resource Title: DATA_DESCRIPTION.md
    Size: 7762 bytes
    Format: text/markdown
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/73f6cac8-6a0e-469b-8eed-a9e7fcd75bb8/resource/78340283-abd2-48e0-82aa-57707c46dc93/download/data_description.md
    Description:

format: markdown

de:
Resource Title: profiles_grid_v1.zip
    Size: 5894842614 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/73f6cac8-6a0e-469b-8eed-a9e7fcd75bb8/resource/4e34b9ac-b8d5-408f-b9e0-70a559e44a2b/download/profiles_grid_v1.zip
    Description: This archive contains the RPV profiles aggregated using the first version (v1) of the transmission grid, also included.

energy-transition

display_name: energy-transition

photovoltaic

display_name: photovoltaic

renewable-energy

display_name: renewable-energy

rooftop-pv

display_name: rooftop-pv

solar-energy

display_name: solar-energy


en:
The dataset contains Digital Terrain Models (DTMs) and orthophotos obtained from successive surveys used to quantify soil erosion on non-vegetated slopes in a torrent catchment. The research area is steep (mainly 30-60°), has a complex topography and the spatial extent is about 0.6 ha. Furthermore, it is partly forested, and the soils consist mainly of glacial till. Digital terrain models were compiled in spring and autumn of the years 2021 to 2025 using UAV based LiDAR (Riegel miniVUX-3) and Photogrammetry (DJI Phantom 4 RTK).
To derive DTMs from the LiDAR (miniVUX-3) and photogrammetric (Phantom 4RTK) point clouds ground classification was processed with lasground_new (LASTools) and further refined by applying a filtering, based on vegetation index (2*green channel – red channel – blue channel) to remove vegetation points falsely classified as ground. Documented accuracies of the DTMs heights compared to dGNSS measurements were mostly around 2-5 cm. All data is supplied in the reference system LV95 (epsg: 2056) / LN02 (epsg: 5728).
Dates of surveys (miniVUX-3UAV, DJI P4 RTK):
 * 15.06.2021
 * 10.11.2021
 * 20.04.2022
 * 17.11.2023
 * 18.04.2023
 * 24.11.2023
 * 19.03.2024
 * 14.11.2024
 * 25.03.2025
 * 12.11.2025

en: gully monitoring steep-slope mountain-stream erosion-scar erosion

en: Soil erosion mapping on steep slopes

erosion

display_name: erosion

erosion-scar

display_name: erosion-scar

gully

display_name: gully

monitoring

display_name: monitoring

mountain-stream

display_name: mountain-stream

steep-slope

display_name: steep-slope


en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: nfi vegetation-classification forest vegetation-height point-cloud vegetation three-dimensional

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

de:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

de:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

forest

display_name: forest

nfi

display_name: nfi

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en: This dataset contains detailed records of pollinator communities and plant reproductive outcomes from an urban garden experiment in Zurich, Switzerland. It includes flower visitation frequency and pollinator species richness for four insect-pollinated plant species observed across 24 home gardens. The dataset spans 167 pollinator taxa, with over 5,700 individuals identified, mostly to species or genus level. It features individual-level trait measurements for pollinators, such as body size and tongue lengths. Measures of pollination success, including seed and fruit set, are provided for each plant species.

en: garden-experiment onobrychis-viciifolia urban-biodiversity urbanisation raphanus-sativus plant-insect-interaction better-gardens bettergardens green-spaces urban-ecology daucus-carota plant-pollinator-interactions symphytum-officinale pollinator-experiment zurich pollination gardens

en: Comprehensive dataset of pollinator diversity and visitation rates with individual-based traits and pollination success across four urban garden plant species

envi

en: Environment

better-gardens

display_name: better-gardens

bettergardens

display_name: bettergardens

daucus-carota

display_name: daucus-carota

garden-experiment

display_name: garden-experiment

gardens

display_name: gardens

green-spaces

display_name: green-spaces

onobrychis-viciifolia

display_name: onobrychis-viciifolia

plant-insect-interaction

display_name: plant-insect-interaction

plant-pollinator-interactions

display_name: plant-pollinator-interactions

pollination

display_name: pollination

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

raphanus-sativus

display_name: raphanus-sativus

symphytum-officinale

display_name: symphytum-officinale

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecology

display_name: urban-ecology

urbanisation

display_name: urbanisation

zurich

display_name: zurich


deadwood-generator

en: The here presented code generates discrete three-dimensional, RAMMS::ROCKFALL readable deadwood log files (.pts-format) of windtrown forests, including the pilling effect due to slightly different throw directions.

en: rockfall ramms lying-deadwood piled-up-logs windthrow

en: Deadwood Generator

title_for_slug: deadwood-generator

de:
Resource Title: Ortho_Kloental_Nov2020_4cm
    Size: 16846203717 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/ortho_kloental_20201125_4cm.tif
    Description:

de:
Resource Title: Ortho_Kloental_Jan2020_4cm
    Size: 3673063223 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/ortho_kloental_20200124_4cm.tif
    Description: The used Orthophoto with a 4 cm resolution, based on the flight survey with the eBee-UAV from the 24 Jan. 2020.

de:
Resource Title: GIS_Files_ADG
    Size: 160664 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/gis_files_adg.zip
    Description: Zipped Folder containing the shape files (.shp) of the mapped trees, their bases, the control area and the used rock release areas for both windthrow areas W1 and W2.

de:
Resource Title: Authomatic Deadwood Generator (ADG)
    Size: 4444888 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/adg.zip
    Description: Complete ADG, including the calling script explaining the parameters to use, a sample DEM and a corresponding sample tree file, and sample outputs. All files are zipped together. Input DEM needs to be a .TIF file while the script uses python 3 and has several dependencies to the rasterio-python package (https://rasterio.readthedocs.io/en/latest/).

lying-deadwood

display_name: lying-deadwood

piled-up-logs

display_name: piled-up-logs

ramms

display_name: ramms

rockfall

display_name: rockfall

windthrow

display_name: windthrow


stadtische-liegenschaften-stadt-zug

name: Stadt Zug, Abteilung Städtebau & Planung

de:
Parkplatzzonen der Stadt Zug

Darstellungsart: Vektor

Koordinatenreferenzsystem: CH1903+ / LV95 (EPSG:2056)

Format: WMS, WFS, GeoJSON, Geopackage

Sprache: Deutsch

Aktualisierungsrhythmus: wöchentlich

Eigenschaften: Parkzonen

de: parkplatzreglement parkzonen

stadt-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der Zuger Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Stadt Zug

political_level: commune

de: Geozug Ingenieure AG

de: Parkplatzreglement Stadt Zug

title_for_slug: stadtische-liegenschaften-stadt-zug

value: Stadt Zug - geocat harvester

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

envi

de: Umwelt

de: WFS Dienst des Parkplatzreglements der Stadt Zug

de: WFS Parkplatzreglement Stadt Zug

format: WFS

de: WMS Dienst des Parkplatzreglements der Stadt Zug

de: WMS Parkplatzreglement  Stadt Zug

format: WMS

de: GeoJSON des Parkplatzreglements der Stadt Zug

de: GeoJSON Parkplatzreglement Stadt Zug

format: GeoJSON

media_type: application/geo+json

de: Geopackage des Parkplatzreglements der Stadt Zug

de: Geopackage Parkplatzreglement Stadt Zug

format: GPKG

parkplatzreglement

display_name: parkplatzreglement

parkzonen

display_name: parkzonen


potenzieller-schulweg-stadt-zug

de:
Kommunaler Richtplan der Stadt Zug

Darstellungsart: Vektor

Koordinatenreferenzsystem: CH1903+ / LV95 (EPSG:2056)

Format: WMS, WFS, GeoJSON, Geopackage

Sprache: Deutsch

Aktualisierungsrhythmus: wöchentlich

Eigenschaften: Massnahmennummer, Titel, Ortsbezeichnung, Beschreibung, Koordinationsstand, Richtplantext

de: Kommunaler Richtplan Stadt Zug

title_for_slug: potenzieller-schulweg-stadt-zug

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: WFS Dienst des kommunalen Richtplans der Stadt Zug

de: WFS Kommunaler Richtplan Stadt Zug

de: WMS Dienst des kommunalen Richtplans der Stadt Zug

de: WMS Kommunaler Richtplan Stadt Zug

de: Geopackage des kommunalen Richtplans der Stadt Zug

de: Geopackage Kommunaler Richtplan Stadt Zug

de: GeoJSON des kommunalen Richtplans der Stadt Zug

de: GeoJSON Kommunaler Richtplan Stadt Zug

kommunaler-richtplan

display_name: kommunaler-richtplan

raumplanung

display_name: raumplanung

richtplanung

display_name: richtplanung


privathaushalte-nach-haushaltstyp

de: Fachstelle für Daten und Statistik des Kantons Zug

de:
Privathaushalte nach Haushaltstyp im Kanton Zug 2016 bis 2024.

Stichprobendaten wurden für die Haushalte des Kantons Zug hochgerechnet.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Strukturerhebung)

de: Privathaushalte nach Haushaltstyp

de: haushalte wohnen

kanton-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

fr: Canton de Zoug

it: Cantone di Zugo

political_level: canton

title_for_slug: privathaushalte-nach-haushaltstyp

value: DCAT Harvester Kt. ZG

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

format: CSV

media_type: text/csv

format: JSON

media_type: application/json

haushalte

display_name: haushalte

wohnen

display_name: wohnen


de:
Hauptsprachen nach Kanton / Gemeinden 2010 bis 2024.

Die Daten entstammen aus einer Stichprobe und werden auf die über 15-jährige Bevölkerung des Kantons hochgerechnet. Da Personen mehrere Sprachen sprechen können, können zusammengerechnet mehr als 100 Prozent vorkommen.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Strukturerhebung.)

de: Hauptsprachen

de: Hauptsprachen Kanton Zug

de: Hauptsprachen Gemeinden

sprachen

display_name: sprachen


de:
Szenarien für den Kanton Zug, 2025-2055.

Das Referenzszenario schreibt die Entwicklung der letzten Jahre fort. Das «hohe» Szenario beruht auf einer Kombination von Hypothesen, die ein höheres Bevölkerungswachstum begünstigen, während das «tiefe» Szenario Hypothesen kombiniert, die ein niedrigeres Bevölkerungswachstum zur Folge hätten.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Bevölkerungsszenarien)

de: Szenarien der zukünftigen Bevölkerungsentwicklung

bevolkerung

display_name: bevolkerung


de:
Entwicklung der Bodennutzung im Kanton Zug 1979 bis 2018.

Bestockten Flächen= Wald und Gehölz; Unproduktive Flächen: Fels, Geröll, Gewässer und ungenutzte Vegetation. Da die Gemeindeflächen ohne Seen ausgewiesen werden, sind die Kantonsflächen grösser als die Summe der Gemeindeflächen.

de: Entwicklung der Bodennutzung

de: bestockte-flachen unproduktive-flachen

envi

de: Umwelt

bestockte-flachen

display_name: bestockte-flachen

unproduktive-flachen

display_name: unproduktive-flachen


bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

fr: Office fédéral de la statistique OFS

it: Ufficio federale di statistica UST

political_level: confederation

fr: Office fédéral de la statistique

it: Ufficio federale di statistica

en: Federal Statistical Office

de: Bundesamt für Statistik

spatial: Schweiz

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1891

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1891

value: BFS - DCAT Harvester

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

format: HTML

media_type: text/html

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1919

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1919


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1899

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1899


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1905

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1905


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1903

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1903


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1918

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1918


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1892

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1892


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1906

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1906


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1909

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1909


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1898

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1898

gove

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1915

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1915


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1911

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1911


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1929

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1929


bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1931

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1931


de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Office fédéral de la statistique

de: Bundesamt für Statistik

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1930

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1930


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1923

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1923

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1925

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1925


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1922

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1922


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1913

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1913


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1904

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1904


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1893

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1893


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1928

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1928


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1921

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1921


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1901

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1901

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1924

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1924


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1900

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1900


bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1927

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1927


de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1895

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1895


fr: Office fédéral de la statistique

de: Bundesamt für Statistik

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1908

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1908


fr: Index alphabétique de l'Annuaire statistique de la Suisse, tomes I à X (1891 à 1901) et de l'Atlas graphique et statistique, année 1897

de: Alphabetisches Inhaltsverzeichnis der Jahrgänge I-X (1891-1901) des Statistischen Jahrbuches der Schweiz und des graphisch-statistischen Atlasses vom Jahre 1897

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1902

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1902


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1912

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1912


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1907

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1907


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1920

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1920


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1910

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1910


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1894

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1894


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1914

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1914


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1916

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1916

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1917

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1917


bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1926

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1926


de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1896

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1896


fr: Office fédéral de la statistique

de: Bundesamt für Statistik

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1968

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1968


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1964

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1964


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1970

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1970

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1962

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1962


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1938

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1938


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1971

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1971


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1932

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1932


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1945

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1945


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1955

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1955


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1934

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1934


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1966

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1966

fr: Gouvernement et secteur public


bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1957

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1957


de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1972

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1972


fr: Office fédéral de la statistique

de: Bundesamt für Statistik

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1981

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1981


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1979

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1979


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1976

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1976


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1937

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1937

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1963

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1963


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1948

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1948


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1940

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1940


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1936

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1936


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1978

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1978


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1961

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1961


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1954

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1954


bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1959-60

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1959-60

fr: Gouvernement et secteur public


fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1975

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1975


fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1949

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1949


fr: Office fédéral de la statistique

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1956

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1956


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1953

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1953


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1965

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1965


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1947

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1947

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1944

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1944


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1982

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1982


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1946

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1946


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1952

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1952


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1969

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1969


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1967

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1967


bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1939

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1939


de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1973

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1973

gove

fr: Gouvernement et secteur public


bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Bundesamt für Statistik

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1950

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1950


fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1977

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1977


fr: Office fédéral de la statistique

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1951

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1951


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1980

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1980


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1943

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1943


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1958

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1958

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1935

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1935


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1974

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1974


fr: Ce dataset présente le nombre de logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation (occupé en permanence, habité temporairement, non occupé), le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), le type de bâtiment (maisons individuelles, à plusieurs logements, bâtiments d'habitation avec usage annexe, bâtiments partiellement à usage d'habitation) et le type de propriétaire, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart (dauernd bewohnt, zeitweise bewohnt, nicht bewohnt), Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Wohngebäude mit Nebennutzung, Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung) und Hauseigentümertyp, 2000.

de: Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart, Bewohnertyp, Gebäudekategorie und Hauseigentümertyp, 2000

fr: Logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation du logement, le statut d'occupation, le type de bâtiment et le type de propriétaire, 2000

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

fr: Population et société

format: SERVICE

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni


de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde und Religion, 2000.

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune et la religion, en 2000.

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels et la religion, 2000

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen und Religion, 2000

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun


de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Wohngebäude mit Nebennutzung, Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung), Anzahl Geschosse, Anzahl Wohnungen, Bauperiode und Renovationsperiode, 2000.

fr: Ce dataset présente le nombre de bâtiments selon le canton, le type de bâtiment (maisons individuelles, à plusieurs logements, bâtiments d'habitation avec usage annexe, bâtiments partiellement à usage d'habitation), le nombre d'étages, le nombre de logements, l'époque de construction et l'époque de rénovation, en 2000.

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

spatial: Kantone

fr: Structure des bâtiments: bâtiments selon le canton, le type de bâtiment, le nombre d'étages et de logements, l'époque de construction et de rénovation, 2000

de: Gebäudestruktur: Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie, Anzahl Geschosse und Wohnungen, Bau- und Renovationsperiode, 2000


de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore.

it: L'edizione 2008 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

en: The 2006 edition of the Statistical Yearbook of Switzerland, available in German and French, brought with it a new feature: for the first time ever, an English section had been added, covering key Swiss statistical data. This chapter in English has been added again at the 2007 and 2008 edition.

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Bundesamt für Statistik

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2008

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2008

it: Annuario statistico della Svizzera 2008

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2008

gove

fr: Gouvernement et secteur public


de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs.

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l‘Annuaire.

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: Office fédéral de la statistique

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2001

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2001


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1983

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1983

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2002

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2002


fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), 2000.

spatial: Gemeinden

fr: Logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation, 2000

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp, 2000


de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Übersichtsbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

fr: L'Annuaire statistique édité par l'Office fédéral de la statistique (OFS) constitue depuis plus de 100 ans l'ouvrage de référence de la statistique suisse. Il présente les principales données statistiques sur la population, la société, l'Etat, l'économie et l'environnement du pays. Il ne sert pas seulement d'outil de référence: ses vues d'ensemble thématiques offrent un panorama complet de la situation sociale et économique en Suisse.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2005

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2005


bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1990

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1990


fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l"Annuaire - les tableaux se trouvent dans la version imprimée du livre.

de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs - die Tabellen finden Sie im gedruckten Buch.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2003

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2003


de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1991

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1991


fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la branche d'activité économique, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wirtschaftszweig der Unternehmung, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

en: gender population woman man

de: frau mann bevolkerung geschlecht eidgenoessische-volkszaehlung-2000

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Bundesamt für Statistik

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wirtschaftszweig der Unternehmung, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Population résidante au domicile économique selon le sexe, la branche d'activité économique et la nationalité (catégorie), 2000

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

fr: Population et société

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

frau

display_name: frau

gender

display_name: gender

genere

display_name: genere

genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

homme

display_name: homme

man

display_name: man

mann

display_name: mann

uomo

display_name: uomo

woman

display_name: woman


bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1987-88

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1987-88

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

fr: Gouvernement et secteur public

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews


fr: Office fédéral de la statistique

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1996

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1996


fr: Ce dataset présente les chiffres de la population selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et l'état civil, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Zivilstand, 2000.

en: woman population man gender

de: mann bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht frau

fr: Population selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, l'état civil et la nationalité (catégorie), 2000

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Zivilstand und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

bevolkerung

display_name: bevolkerung

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun


de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la profession exercée, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

en: woman man gender population

de: bevolkerung frau mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

fr: Population résidante au domicile économique selon le sexe, la profession exercée et la nationalité (catégorie), 2000

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Geschlecht, beruflicher Tätigkeit und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

frau

display_name: frau

gender

display_name: gender


it: L'edizione 2010 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

en: German / french, with english supplement

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore.

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2010

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2010

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2010

it: Annuario statistico della Svizzera 2010


fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la plus haute formation achevée, le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach höchster abgeschlossener Ausbildung, Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

en: man woman gender population

de: eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung geschlecht mann frau

spatial: Bezirke

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, höchster abgeschlossener Ausbildung und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la plus haute formation achevée et la nationalité (catégorie), 2000

genere

display_name: genere

genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

homme

display_name: homme


fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon le canton, le nombre de pièces et l'époque de construction, en 1970, 1980,1990 et 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer und Bauperiode, 1970, 1980, 1990 und 2000.

de: Bundesamt für Statistik

de: Bewohnte Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Bauperiode, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Logements occupés selon les cantons, le nombre de pièces, l'époque de construction, 1970, 1980, 1990, 2000

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni


fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la nationalité (Suisse, étranger), le canton, le district et la commune, le sexe et la branche d'activité économique, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Geschlecht und Wirtschaftszweig der Unternehmung, 2000.

de: frau bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000 mann geschlecht

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Wirtschaftszweig der Unternehmung, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la branche d'activité économique et la nationalité (catégorie), 2000

bevolkerung

display_name: bevolkerung

man

display_name: man

mann

display_name: mann

uomo

display_name: uomo

woman

display_name: woman


haushalte-nach-haushaltstyp-und-region

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl Privathaushalte nach Kanton, Bezirk und Gemeinde und Haushaltstyp, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Ce dataset présente le nombre de ménages privés selon le canton, le district et la commune et le type de ménage, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Haushalte nach Haushaltstyp und institutionellen Gliederungen, 1970-2000

fr: Ménages selon le type de ménage et les niveaux géographiques institutionnels, 1970-2000

title_for_slug: haushalte-nach-haushaltstyp-und-region

soci

fr: Population et société

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun


bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

fr: Office fédéral de la statistique

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1994

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1994

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

fr: Gouvernement et secteur public

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews


de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs.

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l‘Annuaire.

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2004

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2004


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1989

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1989


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1985

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1985


de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 1990 und 2000.

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la profession exercée, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 1990 et 2000.

en: woman man population gender

de: bevolkerung mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht frau

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

fr: Population résidante au domicile économique selon la profession exercée, le sexe et la nationalité (catégorie), 1990-2000

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

frau

display_name: frau

gender

display_name: gender

genere

display_name: genere

genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

homme

display_name: homme


it: L'edizione 2009 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore.

de: Bundesamt für Statistik

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2009

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2009

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2009

it: Annuario statistico della Svizzera 2009

gove

en: Government and public sector


en: The 2006 edition of the Statistical Yearbook of Switzerland, available in German and French, brought with it a new feature: for the first time ever, an English section had been added, covering key Swiss statistical data. This chapter in English has been added again at the 2007 edition.

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore. L'ouvrage se présente comme un outil de référence moderne et élégant en quadrichromie d'une lecture aisée et disposant d'un index détaillé. Il inclut en outre un DVD-ROM offrant au lecteur des masses d'informations supplémentaires (voir plus bas). Pour terminer, signalons que l'ouvrage imprimé offre de nouveau un court aperçu en italien et en anglais des principaux résultats.

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz. Der Band präsentiert sich als vierfarbiges, leicht lesbares und gut erschlossenes Nachschlagewerk. Er enthält zudem eine DVD-ROM mit den gesamten Inhalten der gedruckten Version, ergänzt durch zahlreiche weitere Informationen (siehe unten auf dieser Seite). Auch in der Ausgabe 2007 finden italienischsprachige Leserinnen und Leser eine konzise Übersicht in Form eines Querschnitts über die wichtigsten Ergebnisse. Dieser Querschnitt wird überdies - für ein internationales Publikum - auch in Englisch präsentiert.

it: L'edizione 2007 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2007

it: Annuario statistico della Svizzera 2007

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2007

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2007


fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le loyer mensuel net, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietpreisklasse, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietklassen, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Logements occupés selon les communes, le nombre de pièces et le loyer (classes),  1970, 1980, 1990, 2000

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni


fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la profession exercée, le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

en: woman gender population man

de: mann geschlecht frau bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

fr: Office fédéral de la statistique

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la profession exercée et la nationalité (catégorie), 2000

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, beruflicher Tätigkeit und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

soci

fr: Population et société

bevolkerung

display_name: bevolkerung

man

display_name: man

mann

display_name: mann

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun

uomo

display_name: uomo

woman

display_name: woman


fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le sexe, le canton, le district et la commune et l'âge, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Geschlecht, Kanton, Bezirk und Gemeinde und Alter, 2000.

en: gender population man woman

de: frau mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung geschlecht

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

en: Federal Statistical Office

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichem Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht und Alter, 2000

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe et l'âge, 2000

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

frau

display_name: frau

gender

display_name: gender

genere

display_name: genere


fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le lieu de naissance (même commune, autre commune, étranger), en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Geburtsort (gleiche Gemeinde, andere Gemeinde, Ausland), 2000.

de: mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung frau geschlecht

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Geburtsort und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, le lieu de naissance et la nationalité (catégorie), 2000

genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

homme

display_name: homme


de: Bundesamt für Statistik

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1998

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1998

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

fr: Gouvernement et secteur public

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews