en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?
In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.
The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.
Book Citation:
 - Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

en: switzerland historical-carthography ecology environmental---history wetlands environmental--policy

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

de: EnviDat

en: History of wetlands in Switzerland since 1850

envi

de: Umwelt

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands


$oid: OBSOLETE

en: Mircocosm experiment to identify the individual patterns and controls of C, N, and P mobilization in soils under beech forests. Organic and mineral horizons sampled along a nutrient availability gradient in Germany were exposed to either permanent moist conditions or to dry spells in microcosms and quantified the release of inorganic and organic C, N, and P.

en: forest nitrogen drying-rewetting soil dissolved-organic-matter carbon stoichiometry mineralization phosphorus

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

en: Data Broedlin CNP

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

de:
Resource Title: Data Broedlin-CNP-Release
    Size: 1249259 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/9dd9a649-405d-413a-ad44-d859ea084bba/resource/2ec747a1-3a2b-4743-b89f-db13a372c49f/download/broedlin_et_al_cnp_rawdata_v2.xlsx
    Description: Raw data of C-N-P mobilization experiment from Oi, Oe/Oa, and A horizons of beech forest soils along a nutrient availability gradient.

format: XLS

de:
Resource Title: Data Broedlin-CNP
    Size: 1189635 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/9dd9a649-405d-413a-ad44-d859ea084bba/resource/c4fce049-b79d-495f-a44d-94f1d59b913a/download/broedlin_cnp_rawdata.xlsx
    Description:

carbon

display_name: carbon

dissolved-organic-matter

display_name: dissolved-organic-matter

drying-rewetting

display_name: drying-rewetting

forest

display_name: forest

mineralization

display_name: mineralization

nitrogen

display_name: nitrogen

phosphorus

display_name: phosphorus

soil

display_name: soil

stoichiometry

display_name: stoichiometry


en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

en: localization seismic machine-learning monitoring avalanche

en: Automatic Classification of Avalanches

avalanche

display_name: avalanche

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic


en:
Daily discharge and the related hydro-meteorological variables precipitation, snowmelt, and soil moisture are provided for current (1981-2017) and for future climate conditions (1981-2100) for 307 medium-sized catchments in Switzerland. The catchments have a median catchment area of 117 km². The 307 catchments together form a set representative of the climatological conditions and runoff characteristics in Switzerland. The four variables were simulated at a daily resolution using the hydrological model PREVAH. PREVAH is a conceptual process-based model that was run in this study in its fully distributed version on a 500 m grid (Viviroli et al. 2009a). For the calibration, runoff time series from 140 mesoscale catchments covering the different runoff regimes were used. The model calibration was conducted over the period 1993-1997. Verification was performed on the period 1983-2005 using (i) volumetric deviation (Viviroli et al. 2007) and (ii) benchmark efficiency (Schäfli et al 2007) as objective functions. The calibration and validation procedures are described in detail in Köplin et al. (2010). The parameters for each model grid cell were derived by regionalizing the parameters obtained for the 140 catchments with a procedure based on ordinary kriging (Viviroli et al. 2009b, Köplin et al. 2010).
The calibrated and validated model was then driven with transient meteorological data (precipitation, temperature, radiation, and wind) representing both reference (1981-2017) and future climate conditions (2018-2099). The data were derived from the CH2018 climate scenarios (NCCS 2018) provided by the Swiss National Centre for Climate Services (NCCS). They were obtained from climate experiments produced with different climate modeling chains, consisting of a global and a regional circulation model each, within EUROCORDEX  for three representative concentration pathways (RCP) emission scenarios. Downscaled output of ten climate model chains derived by quantile mapping were considered. The focus was on the chains of the EUR-11 domain with a horizontal resolution of 0.11 degrees (roughly 12.5 km). The climate model chains (GCM, RCM, RCP, and grid resolution) used are listed below:
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	8.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
*References*:
-	Köplin, N., D. Viviroli, B. Schädler, and R. Weingartner (2010), _How does climate change affect mesoscale catchments in Switzerland? - A framework for a comprehensive assessment_, Advances in Geosciences, 27, 111-119, doi:10.5194/adgeo-27-111-2010.
-	National Centre for Climate Services (2018), CH2018 - _Climate Scenarios for Switzerland_, Tech. rep., NCCS, Zurich.
-	Schäfli, B., and H. V. Gupta (2007), _Do Nash values have value?_, Hydrological Processes, 21, 2075-2080, doi:10.1002/hyp.6825.
-	Viviroli, D., J. Gurtz, and M. Zappa (2007), _The hydrological modelling system PREVAH.  Part II - Physical model description_, Geographica Bernensia, 40, 1-89.
-	Viviroli, D., M. Zappa, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009a), _An introduction to the hydrological modelling system PREVAH and its pre- and post-processing-tools_, Environmental Modelling & Software, 24, 1209-1222, doi:10.1016/j.envsoft.2009.04.001.
-	Viviroli, D., H. Mittelbach, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009b), _Continuous simulation  for flood estimation in ungauged mesoscale catchments of Switzerland-Part II: Parameter regionalisation and flood estimation results_, Journal of Hydrology, 377 (1), 208-225, doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.022.

en: climate-change precipitation snowmelt discharge soil-moisture hydrology

en: Simulated future discharge and climatological variables for medium-sized catchments in Switzerland

de:
Resource Title: Shapefile of 307 catchments in Switzerland
    Size: 103266 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6c1c0a28-a23f-4777-88b2-982841adb9b8/resource/05c1a038-40c2-423a-8ad9-f11b43689cf1/download/catchment_shapes.zip
    Description: Shapefile of the 307 medium-sized catchments in Switzerland. The "gridcode" provides the ID of the catchment used in the datafiles.

format: ZIP

media_type: application/zip

de:
Resource Title: Daily simulated data for the reference period
    Size: 31447784 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6c1c0a28-a23f-4777-88b2-982841adb9b8/resource/a67b4308-25ca-47ea-9aed-f529b8dc7f4d/download/reference.zip
    Description: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the reference period 1981-2017 in mm.

de:
Resource Title: Daily simulated data for the future period
    Size: 1010416415 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6c1c0a28-a23f-4777-88b2-982841adb9b8/resource/be17bcca-3f34-414f-960e-bcbdd855ba81/download/climate_simulations.zip
    Description: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the period 1981-2100 in mm for the 307 catchments.

climate-change

display_name: climate-change

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

snowmelt

display_name: snowmelt

soil-moisture

display_name: soil-moisture


en: The dataset provides simulated 1) precipitation, 2) discharge, 3) soil moisture, and 4) low-flow simulations for 307 medium-sized catchments in Switzerland for the period 1981-2018. The data were simulated using the hydrological model PREVAH in its gridded-version. The simulated time series are provided at daily resolution. A detailed description of the modeling approach can be found in Brunner et al. 2019 submitted to NHESS.

en: prevah hydrological-simulations precipitation discharge drought-2018 soil-moisture low-flow

en: Hydro-meteorological simulations for the period 1981-2018 for Switzerland

de:
Resource Title: Discharge
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/4c11fec4-0846-48a0-8dfe-9f7f5a4b574f/download/discharge.txt
    Description: Simulated discharge for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

format: TXT

media_type: text/plain

de:
Resource Title: Shapefile of 307 catchments in Switzerland
    Size: 103266 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/7ebed8a1-98ce-4833-b1dd-64246bd07e5f/download/catchment_shapes.zip
    Description: Shapefile of 307 catchments for which simulations of precipitation, discharge, soil moisture, and low flow are provided. The OBJECTID entry corresponds to the data columns in the textfiles of the simulated data provided.

de:
Resource Title: Soil moisture
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/0ad6127b-f7d6-4356-9ac4-283166385578/download/soil_moisture.txt
    Description: Simulated plant-available soil moisture for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

de:
Resource Title: Precipitation
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/0f551cfd-804d-4f3a-80d9-c33562ea8b45/download/precipitation.txt
    Description: Simulated precipitation for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

de:
Resource Title: Low-flow storage
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/a1338c95-09df-4bce-8d9c-7b059ae2f6a1/download/low_flow.txt
    Description: Simulated low-flow storage for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

hydrological-simulations

display_name: hydrological-simulations

low-flow

display_name: low-flow

prevah

display_name: prevah


en:
The files contain the datasets used to produce Figures 2, 3, and 4 of the manuscript ([doi: 10.1002/2016GL071822](http://dx.doi.org/10.1002/2016GL071822)).
 Manuscript Abstract:
Despite being the main sediment entrainment mechanism in aeolian transport, granular splash is still poorly understood. We provide a deeper insight into the dynamics of sand and snow ejection with a stochastic model derived from the energy and momentum conservation laws. Our analysis highlights that the ejection regime of uniform sand is inherently different from that of heterogeneous sand. Moreover, we show that cohesive snow presents a mixed ejection regime, statistically controlled either by energy or momentum conservation depending on the impact velocity. The proposed formulation can provide a solid base for granular splash simulations in saltation models, leading to more reliable assessments of aeolian transport on Earth and Mars.

en: sediment-transport erosion mars snow model

en: Energy- and momentum-conserving model of splash entrainment in sand and snow saltation

de:
Resource Title:
    Size: 2190 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/82479779-1b20-486f-b4bc-414c6024c25d/download/figure3b.txt
    Description: Datasets of Figure 3b

de:
Resource Title:
    Size: 1434 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/8ab9bafb-62f5-4420-80da-a2a96d22be74/download/figure3a.txt
    Description: Datasets of Figure 3a

de:
Resource Title:
    Size: 3587 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/1f30b883-fc62-4bbf-a8f5-88f716008097/download/figure2.txt
    Description: Datasets of Figure 2

de:
Resource Title:
    Size: 2904 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/709f4330-9a35-4685-aac8-347067a5e483/download/figure4b.txt
    Description: Datasets of Figure 4b

de:
Resource Title:
    Size: 3626 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/6ee21796-08ad-4069-a4cb-da6c35ffede7/download/figure4a.txt
    Description: Datasets of Figure 4a

erosion

display_name: erosion

mars

display_name: mars

model

display_name: model

sediment-transport

display_name: sediment-transport

snow

display_name: snow


en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time when the thickest snowpack is expected). The snow depth maps are the difference of a summer DSM from the winter DSM of the corresponding date . The summer DSM used is a product of image matching of ADS 80 data from summer 2013. In the available products buildings, vegetation and outliers were masked (set to NoData).
For the elimination of buildings the TLM layer (swisstopo) was used, because this layer might not represent exactly the
state of infrastructure at time of image acquisition, it is possible that mainly in dense settlement some buildings were not successfully masked. For the relevant area above treeline the masking of buildings showed good results. Vegetation got masked for a height above ground - 1m and was detected in a combination of summer and winter data sets. As Outliers were considered unrealistic snow depths caused by a failure of the image matching algorithm. Snow depths - 15m and smaller than - -15m were classified as outliers. Negative snow depth were kept, because of an uncertainty in image orientation accuracy. It is expected that in regions with negative snow depth also positive snow depth are underestimated by the same amount, which means that an estimation of snow volume should be carried out summing up the absolute values of snow depth (also the negative ones). For volume estimation in small regions the user has to take into account, that orientation accuracy of the images is roughly around 1-2 GSD (30cm), which propagates directly to the snow depth product. Areas which are not covered by snow got assigned a value of 0 as snow depth.
The work is published in:
Bühler, Y.; Marty, M.; Egli, L.; Veitinger, J.; Jonas, T.; Thee, P.; Ginzler, C., (2015). Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9 (1), 229-243. doi: 10.5194/tc-9-229-2015

en: dsm aerial-imagery avalanche image-matching snow-depth snow-water-equivalent snow-hydrology

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

de: EnviDat

en: Snow Depth Mapping

envi

de: Umwelt

de:
Resource Title: Snow depth map 20150415
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/578e95ce-ffa0-4fc6-8109-d9653b2c622a/download/snowmap_2015_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

format: TIFF

media_type: image/tiff

de:
Resource Title: Snow depth map 20120320
    Size: 412272526 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/aff41055-8e6e-4287-b52d-2c2fb61633c2/download/snowmap_2012_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20160126
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/9229984f-b417-45e5-8dbe-031f295d0406/download/snowmap_20160126_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m
Because of very diffuse light conditions at time of image acquisition the quality of the resulting snow depth values are in some regions quite poor.

de:
Resource Title: Snow depth map 20130415
    Size: 412272526 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/da3ca703-c629-45c0-8dac-e78645b0fa5e/download/snowmap_2013_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20160420
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/bc035833-3193-4394-af92-f8d195d5e034/download/snowmap_20160420_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20100416
    Size: 412324171 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/4ba96052-9e3e-4b7a-9968-2dcc58fc96c0/download/snowmap_2010_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

de:
Resource Title: Snow depth map 20140417
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/5cf5d3a5-555d-429e-9819-6c93ccce6dfc/download/snowmap_2014_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.18 m

de:
Resource Title: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry
    Size: 8122296 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/3b711e29-cea1-48e8-8de6-a008850c4f94/download/snow-depth-mapping-in-high-alpine-catchments.pdf
    Description:

format: PDF

media_type: application/pdf

de:
Resource Title: Snow depth map 20160309
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/ceae68a6-28f9-43f4-8ff5-9715588ade57/download/snowmap_20160309_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

aerial-imagery

display_name: aerial-imagery

avalanche

display_name: avalanche

dsm

display_name: dsm

image-matching

display_name: image-matching

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent


en:
Throughfall, litterflow and soil solution were sampled during one whole year under five Oriental beech trees in a mixed Hyrcanian beech forest. The amounts of Ca2+, Mg2+, K+ and Na+ in these fluxes were calculated based on their concentrations and the sampled volumes, and subsequently compared with the respective fluxes in the rainfall and soil solution of an adjacent forest gap.
In addition six soil profiles, one close to every single tree and one in the forest gap, were analyzed for pH, CaCO3, organic matter and texture.

en: fagus-orientalis-lipsky calcium magnesium biogeochemical-cycling potassium

envidat

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Base cation dynamics in an Oriental beech forest

envi

en: Environment

biogeochemical-cycling

display_name: biogeochemical-cycling

calcium

display_name: calcium

fagus-orientalis-lipsky

display_name: fagus-orientalis-lipsky

magnesium

display_name: magnesium

potassium

display_name: potassium


seilaplan

en:
Cable-based technologies have been a backbone for harvesting on steep slopes. The layout of a single cable road is challenging because one must identify intermediate support locations and heights that guarantee structural safety and operational efficiency while minimizing set-up and dismantling costs. Seilaplan optimizes the layout of a cable road by
Seilaplan stands for Cable Road Layout Planner. Seilaplan is able to calculate the optimal rope line layout (position and height of the supports) between defined start and end coordinates on the basis of a digital elevation model (DEM).
The program is designed for Central European conditions and is designed on the basis of a fixed suspension rope anchored at both ends. For the calculation of the properties of the load path curve an iterative method is used, which was described by Zweifel (1960) and was developed especially for standing skylines. When testing the feasibility of the cable line, care is taken that 1) the maximum permissible stresses in the skyline are not exceeded, 2) there is a minimum distance between the load path and the ground and 3) when using a gravitational system, there is a minimum inclination in the load path. The solution is selected which has a minimum number of supports in the first priority and minimizes the support height in the second priority.
The newly developed method calculates the load path curve and the forces occurring in it more accurately than tools available on the market to date (status 2019) and is able to determine the optimum position and height of the intermediate supports.
The reason for the more accurate results of the new tool is the assumption that the skyline is anchored at both end points. Forest cable yarders used in Europe have a skyline that is fixed at both ends. The behaviour of fixed-anchored suspension ropes is very difficult to describe mathematically and cannot be solved analytically. For this reason, simplified linearized assumptions have so far been used in the forestry sector, which corresponds to the behaviour of a weight-tensioned suspension rope and is known as the Pestal method (1961). Weight-tensioned suspension ropes are used for passenger transport.
For the calculation of the load path curve we use an iterative method, which was described by Zweifel (1960) and developed especially for fixed anchored suspension ropes. This makes mathematics much more demanding, but leads to more accurate and realistic results. Since there are no current models which describe the installation costs with adequate accuracy, the solution sought is the one which has a minimum number of supports in the first priority and minimises the support height in the second priority (Figure 2). The presented method is the first one, which starts from a fixed anchored supporting rope and identifies the mathematically optimal column layout at the same time. In contrast to methods that assume a weight-tensioned suspension rope, this approach achieves more realistic solutions with longer spans and lower support heights, which ultimately leads to lower installation costs. Background information on rope mechanics and calculation methods is documented in Bont and Heinimann (2012).
License: GNU, General Public License, Version 2 or newer.
Literature:
Bont, L., & Heinimann, H. R. (2012). Optimum geometric layout of a single cable road. European journal of forest research, 131(5), 1439-1448.

en: cable-planning steep-terrain-harvesting catenary-load-path qgis python cable-yarding software

en: Seilaplan

title_for_slug: seilaplan

cable-planning

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cable-yarding

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catenary-load-path

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python

display_name: python

qgis

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software

display_name: software

steep-terrain-harvesting

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en: An R Computing Software package which provides a flexible and easy-to-use interface for the Physiological Processes Predicting Growth (3-PG) model written in Fortran. The r3PG, a new Fortran implementation of 3-PG, serves as a flexible and easy-to-use interface for the 3-PGpjs (monospecific, evenaged and evergreen forests) described in Landsberg & Waring (1997) -doi:10.1016/S0378-1127(97)00026-1- and the 3-PGmix (deciduous, uneven-aged or mixed-species forests) described in Forrester & Tang (2016) -doi:10.1016/j.ecolmodel.2015.07.010-.

en: callibration swiss-forest-lab forest-biomass forest-productivity forest-growth-model 3-pg

en: r3PG – An r package for simulating forest growth

de:
Resource Title: r3PG_0.1.6.tar.gz
    Size: 434143 bytes
    Format: application/x-gzip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62e09c91-4526-4675-bc7e-2431eba72495/resource/26fa1f66-9d30-4e68-a40d-4c474a08d6fb/download/r3pg_0.1.6.tar.gz
    Description:

de:
Resource Title: r3PG source files v 0.1.2
    Size: 353308 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62e09c91-4526-4675-bc7e-2431eba72495/resource/bcd9e0e9-c928-40d9-aeff-f1c35dfa43e8/download/r3pg_0.1.2.tar.gz
    Description:

de:
Resource Title: link to 3PG github R package
    Size: 1024 bytes
    Format: No Info
    URL: https://github.com/trotsiuk/r3PG
    Description: A package source code (development version).

de:
Resource Title: link to 3PG cran R package
    Size: 361472 bytes
    Format: No Info
    URL: https://cran.r-project.org/package=r3PG
    Description: A package source code (latest release).

callibration

display_name: callibration

forest-biomass

display_name: forest-biomass

forest-growth-model

display_name: forest-growth-model

forest-productivity

display_name: forest-productivity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab


en: Countrywide vegetation height models (VHM) were generated for Switzerland based on Copernicus Sentinel-2 imagery and the digital terrain model (DTM) swissALTI3D from the Swiss Federal Office of Topography swisstopo. A Convolutional Neural Network (CNN) model was trained to estimate the maximum vegetation height at the spatial resolution of the Sentinel-2 pixel of 10 m. Vegetation heights from the spatially higher-resolved VHM Lidar NFI were used as reference data for the CNN training. Within the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI), the VHMs were modelled annually based on available Sentinel-2 imagery from May – September of the respective year. Further details on the creation of the VHM Sentinel NFI can be found in the paper Jiang et al. (2023, https://doi.org/10.1016/j.srs.2023.100099). Contains modified Copernicus Sentinel data.

en: sentinel-2 cnn vegetation-height remote-sensing switzerland nfi forest

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: Vegetation Height Model Sentinel NFI

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2023
    Size: 794605160 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/c57585ec-51da-4aeb-bf90-c5598e14d3c6/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2023_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2019
    Size: 796005325 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/1320cdac-5544-47d8-acaf-983fd88744a4/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2019_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2021
    Size: 793778198 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/8fc7f306-c788-4b1c-9a17-8dfe946c9681/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2021_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2017
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    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/771519e8-6435-463c-a2cb-57031ee25861/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2017_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2020
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    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/f0496550-ac9a-4dfd-bfea-68e601e9f3f7/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2020_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2024
    Size: 799033995 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/284e4292-df10-4227-85b5-1fc7024def5b/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2024_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2025
    Size: 789365244 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/cd9f3543-87a3-4eb5-ab05-a4388a7967c4/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2025_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2018
    Size: 791849627 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/6f9a20f7-78bf-4cc5-b734-c52d63bbfd0a/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2018_2056.tif
    Description:

de:
Resource Title: VHM_Sentinel_NFI_2022
    Size: 794990349 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3b1cae17-fc7a-4722-95da-92d3be869273/resource/12ed6aff-aeed-45f4-aed3-81e17797a8da/download/landesforstinventar-vegetationshoehenmodell_sentinel_2022_2056.tif
    Description:

cnn

display_name: cnn

forest

display_name: forest

nfi

display_name: nfi

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

vegetation-height

display_name: vegetation-height


de: EnviDat

en: The dataset contains several snow models in the Standard Tesselated Geometry File Format (stl) for 3D visualization, printing and additive manufacturing. Different snow types are available (new snow, rounded snow, depth hoar, buried surface hoar, graupel).

en: 3d-model depth-hoar snow new-snow 3d-print weak-layer rounded-snow snow-cast

envi

de: Umwelt

de:
Resource Title: Snow models in STL-format
    Size: 382570967 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/59fbf858-ae63-4067-9c51-4cd21817e22c/download/3d_snow_stl.zip
    Description: The zipped file contains all data described in the file 3d_snow_models_metadata. The stl-files should be ready for additive manufacturing.

de:
Resource Title: Description of snowtypes, filenames and other metadata
    Size: 2170683 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f5163bdf-657d-43f8-a907-5a87e440f06a/resource/2092babe-4033-4cd3-bacc-857bce65cbb1/download/3d_snow_models_metadata.xlsx
    Description: This file contains information about the stl-files of the different snow models. Snowtype (Schneeart), International Snow Classification, preview picture, notes about the origin of the snow, filename of the stl-data, and physical size of the model are given.

depth-hoar

display_name: depth-hoar

new-snow

display_name: new-snow

rounded-snow

display_name: rounded-snow

snow

display_name: snow

snow-cast

display_name: snow-cast

weak-layer

display_name: weak-layer


en:
**Schweizweite Karte des sky view factors (Kronenöffnungsgrad im Wald) in 5 m Auflösung (Stand LFI VHM 2024)**
This is a dataset for Swiss forestry, for a description in English please see below.
Il s'agit d'un ensemble de données relatives à la sylviculture suisse. Pour une description en français, voir ci-dessous.
Si tratta di una serie di dati relativi alla silvicoltura svizzera. Per una descrizione in francese, vedere sotto.
Dieser Datensatz enthält eine schweizweite Karte mit einer Auflösung von 5 m, die den sky view factor darstellt. In Wäldern gibt sie den Kronenöffnungsgrad während der Vegetationsperiode wieder, ausserhalb von Wäldern zeigt die Karte lediglich den Terrain-Effekt. Wichtig: Der Kronenöffnungsgrad wurde anhand einer 180° Perspektive ermittelt, was dazu führt, dass die Werte nicht direkt vergleichbar sind mit Schätzungen im Feld, welche meistens auf einem kleineren Sichtradius basieren. Der Datensatz wurde mit dem auf synthetischen hemisphärischen Bildern basierendem Raytracing-Canopy-Radiation-Modell (CanRad) berechnet, unter Verwendung des LiDAR-basierten Vegetationshöhenmodells gemäss LFI (Stand 2024). Die Karte stellt die Bedingungen zum Zeitpunkt der LiDAR Datenerfassung dar. Informationen zu den Jahren der LiDAR-Erfassung finden Sie im Abschnitt „Data and ressources“. Der Datensatz wird jährlich aktualisiert, sobald ein neues LFI-LiDAR-Vegetationshöhenmodell verfügbar ist
**Carte nationale du facteur de vue du ciel (degré d'ouverture de la canopée dans la forêt) avec une résolution de 5 m (état IFN VHM 2024)**
Cet ensemble de données contient une carte couvrant l'ensemble du territoire suisse, avec une résolution de 5 m, qui représente le « sky view factor ». Dans les forêts, elle reflète le degré d'ouverture de la canopée pendant la période de végétation ; en dehors des forêts, la carte indique uniquement l'effet du relief. Important : le degré d'ouverture de la canopée a été déterminé à partir d'une perspective à 180°, ce qui signifie que les valeurs ne sont pas directement comparables aux estimations effectuées sur le terrain, qui se basent généralement sur un rayon de vision plus petit. L'ensemble de données a été calculé à l'aide du modèle CanRad (Raytracing-Canopy-Radiation), basé sur des images hémisphériques synthétiques, en utilisant le modèle altimétrique de végétation basé sur le LiDAR selon l'IFN (état en 2024). La carte représente les conditions au moment de la collecte des données LiDAR. Vous trouverez des informations sur les années de collecte LiDAR dans la section « Données et ressources ». L'ensemble de données est mis à jour chaque année dès qu'un nouveau modèle d'altitude de la végétation LFI-LiDAR est disponible.
**Mappa svizzera dello sky view factor (grado di apertura della chioma nella foresta) con risoluzione di 5 m (stato LFI VHM 2024)**
Questo set di dati contiene una mappa a copertura nazionale con una risoluzione di 5 m che rappresenta lo sky view factor. Nelle aree boschive essa riflette il grado di apertura della chioma durante il periodo vegetativo, mentre al di fuori delle aree boschive la mappa mostra semplicemente l'effetto del terreno. Importante: il grado di apertura della chioma è stato determinato sulla base di una prospettiva a 180°, il che comporta che i valori non siano direttamente comparabili con le stime sul campo, che si basano per lo più su un raggio visivo più ridotto. Il set di dati è stato calcolato con il modello Raytracing-Canopy-Radiation (CanRad), basato su immagini emisferiche sintetiche, utilizzando il modello altimetrico della vegetazione basato su LiDAR secondo l'IFN (aggiornato al 2024). La mappa rappresenta le condizioni al momento dell'acquisizione dei dati LiDAR. Le informazioni relative agli anni di acquisizione LiDAR sono disponibili nella sezione «Data and resources». Il set di dati viene aggiornato annualmente non appena è disponibile un nuovo modello di altezza della vegetazione LFI-LiDAR.
**Switzerland-wide map of the sky view factor (canopy openness in forests) with 5 m resolution (as of NFI VHM 2024)**
This dataset contains a map covering the whole of Switzerland with a resolution of 5 m, showing the sky view factor. In forests, it reflects the degree of canopy openness during the growing season; outside forests, the map simply shows the terrain effect. Important: The degree of canopy openness was determined using a 180° perspective, which means that the values are not directly comparable with field estimates, which are usually based on a smaller field of view. The dataset was calculated using the Raytracing Canopy Radiation model (CanRad), which is based on synthetic hemispheric images, utilising the LiDAR-based vegetation height model in accordance with the LFI (as of 2024). The map depicts conditions at the time of LiDAR data acquisition. Information on the years of LiDAR acquisition can be found in the ‘Data and resources’ section. The dataset is updated annually as soon as a new LFI LiDAR vegetation height model becomes available.

en: forestry canopy-openness canrad light-availability lidar

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Switzerland-wide maps of sky view factor (canopy openness in forests) at 5 m resolution (as of NFI VHM 2024)

de:
Resource Title: Sky_view_factor_CH_LI_2024.tif
    Size: 1642824991 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/fa3b2b7f-c0f0-4fd0-b04e-78b0b60ebb4b/resource/ca5d0cc0-1838-4e3d-90da-4c5e0b1992ff/download/map_chli.tif
    Description:

de:
Resource Title: Lidar_Befliegungsjahr_VHM_2024.png
    Size: 536750 bytes
    Format: image/png
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/fa3b2b7f-c0f0-4fd0-b04e-78b0b60ebb4b/resource/d55237b2-558a-49c5-a26d-7c558f5a54c8/download/lidar_befliegungsjahr_vhm2024.png
    Description:

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canrad

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forestry

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lidar

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light-availability

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en:
Monitoring fish diversity through eDNA metabarcoding along the Kinabatangan river
In 2019, water samples were collected in 25 locations along the Kinabatangan in Malaysia. Samples were taken either from a boat or by filtering from the side of the river. At each station, two filtration replicates were performed using a peristaltic pump to conduct environmental DNA (eDNA) sampling. Each filtration targeted a maximum duration of 30 min, during which approximately 30 liters of water were filtered through each filtration capsule. After filtration, the water inside the capsules was removed, and the capsules were filled with 50 ml of conservation buffer for preservation at room temperature. We followed strict contamination control protocols throughout both the fieldwork and laboratory processes, adhering to the guidelines of Valentini et al. (2016). To prevent contamination, each sample was processed using disposable gloves and single-use filtration equipment. We use primers for eukaryote and fish. The MiSeq Reagent Kit v3 (2x75 bp) (Illumina, San Diego, CA, USA) was used for paired-end sequencing at a theoretical sequencing depth of 200,000 reads per sample.
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

en: malaysia teleo edna metabarcoding fish

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: Environmental DNA Freshwater Malaysia Kinabatangan 2019

envi

en: Environment

edna

display_name: edna

fish

display_name: fish

malaysia

display_name: malaysia

metabarcoding

display_name: metabarcoding

teleo

display_name: teleo


en:
CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum.  Here we use the delta change method by B-spline interpolation of anomalies (deltas) of the CRU TS 4.01 dataset. Anomalies were interpolated between all CRU TS grid cells and are then added (for temperature variables) or multiplied (in case of precipitation) to high resolution climate data from CHELSA V1.2 (Karger et al. 2017, Scientific Data). This method has the assumption that climate only varies on the scale of the coarser (CRU TS) dataset, and the spatial pattern (from CHELSA) is consistent over time. This is certainly a rather crude assumption, and for time periods for which more accurate data is available CHELSAcruts should be avoided if possible (e.g. use CHELSA V1.2 for 1979-2015). Different to CHELSA V1.2, CHELSAcruts does not take changing wind patterns, or temperature lapse rates into account, but rather expects them to be constant over time, and similar to the long term averages.
CHELSAcruts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

en: climate-layers climate timeseries precipitation maximum-temperature minimum-temperature air-temperature free-climate-data century

en: CHELSAcruts -  High resolution temperature and precipitation timeseries for the 20th century and beyond

de:
Resource Title: CHELSA Technical Documentation
    Size: 0
    Format: application/pdf
    URL: http://chelsa-climate.org/wp-admin/download-page/CHELSA_tech_specification.pdf
    Description: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

de:
Resource Title: CHELSA_tech_specification_V1.2.pdf
    Size: 1146678 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/9c9c699a-e57f-49e9-b489-c6abdfa9b53b/resource/1d294699-c738-4a00-8500-2d64d3226819/download/chelsa_tech_specification_v1.2.pdf
    Description:

de:
Resource Title: Data Access
    Size: 3298534883328 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fchelsav1%2F&prefix=chelsa_cruts%2F
    Description: CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum.

air-temperature

display_name: air-temperature

century

display_name: century

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display_name: climate

climate-layers

display_name: climate-layers

free-climate-data

display_name: free-climate-data

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display_name: maximum-temperature

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display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

timeseries

display_name: timeseries


en:
Spatio-temporal vegetation models are essential for simulating dynamics and shifts
in species distributions over large areas, particularly under global change. One such
model is the dynamic forest landscape model TreeMig. We have developed a frame-
work that makes the model more user-friendly, improves its functionality, and expands
its possibilities. The framework consists of the improved TreeMig model, the R pack-
age ‘TreeMig-R’ for pre-processing input data, model execution and visualization and a
graphical user interface (GUI) for ease of use. The code of the TreeMig Package and the GUI is stored here.

en: forest-model dynamic-modelling r-package gui landscape

en: Code of TreeMig Package version 1

dynamic-modelling

display_name: dynamic-modelling

forest-model

display_name: forest-model

gui

display_name: gui

landscape

display_name: landscape

r-package

display_name: r-package


en:
Hourly rooftop photovoltaic (RPV) power generation profiles for Switzerland, covering 12 weather years (2008--2019) and spatially aggregated to the nodes of the Swiss electricity transmission grid. The dataset resolves 48 orientation and tilt combinations, five installation size classes, and three flat roof design scenarios per grid node, providing approximately 8,550 distinct candidate RPV generators nationwide.
 What is in this dataset
- **Hourly generation profiles** (`power`, in Wh) for each grid node, roof orientation, and tilt bin
- **Installed capacity** (`Wp`, in Wp) broken down by size class (1--10, 10--30, 30--100, 100--300, 300--1000 kWp)
- **Normalized capacity factor profiles** (`specificPower`, in Wh/Wp) enabling scaling to arbitrary deployment levels
- **Voronoi grid shapefiles** defining the spatial aggregation zones around each transmission node
 Flat roof scenarios
Flat roofs (~23% of Swiss roof area) allow different module configurations. Three scenarios are included:
| Scenario | Configuration | Optimization target |
|---|---|---|
| **Winter** | South, 35 deg tilt, GCR 0.45 | Winter yield (Oct--Mar) |
| **Annual** | South, 15 deg tilt, GCR 0.70 | Annual yield |
| **Flat-EW** | East-West alternating, 15 deg tilt, GCR 1.04 | Total installed capacity |
Tilted roofs (tilt - 0) are identical in all three scenarios.
 Methodology
Generation profiles are derived from satellite-based hourly surface solar radiation data (HelioMont), downscaled to 300 m resolution using the NASADEM digital elevation model with terrain-scale shading and ground reflection ([CH-POA300](https://www.doi.org/10.16904/envidat.632)). The national roof inventory Sonnendach (v1.5) provides orientation, tilt, and area for over 10 million roof surfaces. A simplified PV system model (module efficiency 20%, performance ratio 0.8, roof cover factor 0.7) converts irradiance to AC power output. Only roofs with an installed capacity -= 1 kWp are included.
 Two grid versions
| | v1 | v2 |
|---|---|---|
| Grid | Swissmod | Strategic Grid 2040 |
| Nodes | 135 | 105 |
| CRS | EPSG:21781 | EPSG:21781 |
 File format
NetCDF-4 files, one per year and scenario. See `DATA_DESCRIPTION.md` included in the dataset for the full data model, coordinate definitions, and usage examples.
 Code
Processing code and instructions for reproducibility are available at: `https://github.com/frischwood/CH-RPV300.git`

en: rooftop-pv solar-energy energy-transition photovoltaic renewable-energy

en: CH-RPV300: Hourly Rooftop-PV Potential Profiles in Switzerland

de:
Resource Title: profiles_grid_v2.zip
    Size: 4531190497 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/73f6cac8-6a0e-469b-8eed-a9e7fcd75bb8/resource/d6a43092-bdce-4e14-a182-8c37e53b5f65/download/profiles_grid_v2.zip
    Description: This archive contains the RPV profiles aggregated using the second version (v2) of the transmission grid, also included.

de:
Resource Title: DATA_DESCRIPTION.md
    Size: 7762 bytes
    Format: text/markdown
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/73f6cac8-6a0e-469b-8eed-a9e7fcd75bb8/resource/78340283-abd2-48e0-82aa-57707c46dc93/download/data_description.md
    Description:

format: markdown

de:
Resource Title: profiles_grid_v1.zip
    Size: 5894842614 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/73f6cac8-6a0e-469b-8eed-a9e7fcd75bb8/resource/4e34b9ac-b8d5-408f-b9e0-70a559e44a2b/download/profiles_grid_v1.zip
    Description: This archive contains the RPV profiles aggregated using the first version (v1) of the transmission grid, also included.

energy-transition

display_name: energy-transition

photovoltaic

display_name: photovoltaic

renewable-energy

display_name: renewable-energy

rooftop-pv

display_name: rooftop-pv

solar-energy

display_name: solar-energy


en:
The dataset contains Digital Terrain Models (DTMs) and orthophotos obtained from successive surveys used to quantify soil erosion on non-vegetated slopes in a torrent catchment. The research area is steep (mainly 30-60°), has a complex topography and the spatial extent is about 0.6 ha. Furthermore, it is partly forested, and the soils consist mainly of glacial till. Digital terrain models were compiled in spring and autumn of the years 2021 to 2025 using UAV based LiDAR (Riegel miniVUX-3) and Photogrammetry (DJI Phantom 4 RTK).
To derive DTMs from the LiDAR (miniVUX-3) and photogrammetric (Phantom 4RTK) point clouds ground classification was processed with lasground_new (LASTools) and further refined by applying a filtering, based on vegetation index (2*green channel – red channel – blue channel) to remove vegetation points falsely classified as ground. Documented accuracies of the DTMs heights compared to dGNSS measurements were mostly around 2-5 cm. All data is supplied in the reference system LV95 (epsg: 2056) / LN02 (epsg: 5728).
Dates of surveys (miniVUX-3UAV, DJI P4 RTK):
 * 15.06.2021
 * 10.11.2021
 * 20.04.2022
 * 17.11.2023
 * 18.04.2023
 * 24.11.2023
 * 19.03.2024
 * 14.11.2024
 * 25.03.2025
 * 12.11.2025

en: gully monitoring steep-slope mountain-stream erosion-scar erosion

en: Soil erosion mapping on steep slopes

erosion

display_name: erosion

erosion-scar

display_name: erosion-scar

gully

display_name: gully

monitoring

display_name: monitoring

mountain-stream

display_name: mountain-stream

steep-slope

display_name: steep-slope


en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: nfi vegetation-classification forest vegetation-height point-cloud vegetation three-dimensional

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

de:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

de:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

forest

display_name: forest

nfi

display_name: nfi

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en: This dataset contains detailed records of pollinator communities and plant reproductive outcomes from an urban garden experiment in Zurich, Switzerland. It includes flower visitation frequency and pollinator species richness for four insect-pollinated plant species observed across 24 home gardens. The dataset spans 167 pollinator taxa, with over 5,700 individuals identified, mostly to species or genus level. It features individual-level trait measurements for pollinators, such as body size and tongue lengths. Measures of pollination success, including seed and fruit set, are provided for each plant species.

en: garden-experiment onobrychis-viciifolia urban-biodiversity urbanisation raphanus-sativus plant-insect-interaction better-gardens bettergardens green-spaces urban-ecology daucus-carota plant-pollinator-interactions symphytum-officinale pollinator-experiment zurich pollination gardens

en: Comprehensive dataset of pollinator diversity and visitation rates with individual-based traits and pollination success across four urban garden plant species

envi

en: Environment

better-gardens

display_name: better-gardens

bettergardens

display_name: bettergardens

daucus-carota

display_name: daucus-carota

garden-experiment

display_name: garden-experiment

gardens

display_name: gardens

green-spaces

display_name: green-spaces

onobrychis-viciifolia

display_name: onobrychis-viciifolia

plant-insect-interaction

display_name: plant-insect-interaction

plant-pollinator-interactions

display_name: plant-pollinator-interactions

pollination

display_name: pollination

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

raphanus-sativus

display_name: raphanus-sativus

symphytum-officinale

display_name: symphytum-officinale

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecology

display_name: urban-ecology

urbanisation

display_name: urbanisation

zurich

display_name: zurich


deadwood-generator

en: The here presented code generates discrete three-dimensional, RAMMS::ROCKFALL readable deadwood log files (.pts-format) of windtrown forests, including the pilling effect due to slightly different throw directions.

en: rockfall ramms lying-deadwood piled-up-logs windthrow

en: Deadwood Generator

title_for_slug: deadwood-generator

de:
Resource Title: Ortho_Kloental_Nov2020_4cm
    Size: 16846203717 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/ortho_kloental_20201125_4cm.tif
    Description:

de:
Resource Title: Ortho_Kloental_Jan2020_4cm
    Size: 3673063223 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/ortho_kloental_20200124_4cm.tif
    Description: The used Orthophoto with a 4 cm resolution, based on the flight survey with the eBee-UAV from the 24 Jan. 2020.

de:
Resource Title: GIS_Files_ADG
    Size: 160664 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/gis_files_adg.zip
    Description: Zipped Folder containing the shape files (.shp) of the mapped trees, their bases, the control area and the used rock release areas for both windthrow areas W1 and W2.

de:
Resource Title: Authomatic Deadwood Generator (ADG)
    Size: 4444888 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.357/deadwood-generator/adg.zip
    Description: Complete ADG, including the calling script explaining the parameters to use, a sample DEM and a corresponding sample tree file, and sample outputs. All files are zipped together. Input DEM needs to be a .TIF file while the script uses python 3 and has several dependencies to the rasterio-python package (https://rasterio.readthedocs.io/en/latest/).

lying-deadwood

display_name: lying-deadwood

piled-up-logs

display_name: piled-up-logs

ramms

display_name: ramms

rockfall

display_name: rockfall

windthrow

display_name: windthrow


de:
Der Fahrplan enthält die grundlegenden topologischen, sowie die zeitlichen Elemente, die eine Fahrplandarstellung und -auskunft ermöglichen. Der Fahrplan wird mittels des General Transit Feed Specification Format (GTFS) zur Verfügung gestellt.

Das Format wird auch GTFS Static genannt. Mit diesem Datenformat zusammenhängend sind die Echtzeitinformationen, die über GTFS Realtime (GTFS-RT) abgebildet werden, sowie die Ereignisinformationen GTFS-RT Service Alerts (GTFS-RT (SA)). Hierzu bieten wir weiterführende Informationen, sowie auch zur offiziellen Dokumentation.

Bitte beachten: An Feiertagen (z. B. Ostermontag, Pfingstmontag u. a.) findet keine Aktualisierung statt.

Daten für 2025 und älter sind in unserem Datenarchiv zu finden: https://archive.opentransportdata.swiss

en:
The timetable contains the essential topological and temporal elements that enable timetable display and information. The timetable is provided in the General Transit Feed Specification Format (GTFS).

The format is also called GTFS Static. Related to this data format is the real-time information, which is mapped via GTFS Realtime (GTFS-RT), as well as the GTFS-RT Service Alerts (GTFS-RT (SA)) event information. We offer further information on this, as well as on the official documentation.

Please note: There will be no updates on public holidays (e.g. Easter Monday, Whit Monday, etc.).

Data for 2025 and older can be found in our data archive: https://archive.opentransportdata.swiss

fr:
L’horaire comprend les éléments topologiques et temporels fondamentaux permettant la représentation de l’horaire et la fourniture d’informations à ce sujet. L’horaire est mis à disposition au format GTFS (General Transit Feed Specification Format).

Ce format est également appelé GTFS Static. Les informations en temps réel représentées par GTFS Realtime (GTFS-RT) et les informations événementielles GTFS-RT Service Alerts (GTFS-RT (SA)) sont liées à ce format de données. Nous proposons des informations complémentaires à ce sujet, ainsi que sur la documentation officielle.

Remarque: Aucune mise à jour n’est effectuée les jours fériés (p. ex. lundi de Pâques, lundi de Pentecôte, etc.).

Les données pour 2025 et antérieures se trouvent dans nos archives de données : https://archive.opentransportdata.swiss

it:
L’orario contiene l’elemento topologico basilare e anche l’elemento temporale, che consentono la rappresentazione dell’orario e le informazioni sull’orario. L’orario viene messo a disposizione tramite il General Transit Feed Specification Format (GTFS).

Il formato è chiamato anche GTFS statico. A questo formato di dati sono collegate le informazioni in tempo reale, mappate tramite GTFS Realtime (GTFS-RT), nonché le informazioni sugli eventi GTFS-RT Service Alerts (GTFS-RT (SA)). Offriamo ulteriori informazioni su questo aspetto e sulla documentazione ufficiale.

Nota bene: Non vi sono aggiornamenti nei giorni festivi (ad es. lunedì di Pasqua, lunedì di Pentecoste ecc.).

I dati del 2025 e precedenti sono disponibili nel nostro archivio dati: https://archive.opentransportdata.swiss

en: gtfs data stop mode-of-transportation line business-organisation timetable journey train bus cableways passenger mobility-service-provider

de: gtfs embag daten haltestelle verkehrsmittel linie geschaftsorganisation fahrplan fahrt zug bus seilbahn passagier mobilitatsdienstleister

fr: gtfs lmeta donnees halte moyen-de-transport ligne organisation-commerciale horaire voyage train autobus telepheriques passager prestataire-de-mobilite

it: gtfs lmeca dati fermata mezzo-di-trasporto linea organizzazione-aziendale orario viaggio treno autobus funivie passaggero fornitore-di-servizio

oevch

fr: Le Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (SKI) publie pour le compte de l’OFT les données de l’ensemble des transports publics de Suisse.

en: Working on behalf of the Swiss Federal Office of Transport (FOT), the Customer Information System Tasks (SKI) business office publishes data on all public transport in Switzerland

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

it: Il servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (SKI) pubblica, per conto dell’UFT, i dati di tutto il trasporto pubblico in Svizzera.

de: Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

en: Business office of Customer Information System Tasks (SBB CFF FFS)

fr: Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (CFF SA)

it: Servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (FFS SA)

de: Cookbook

en: Cookbook

fr: Cookbook

it: Cookbook

de: Cookbook GTFS-RT

en: Cookbook GTFS-RT

fr: Cookbook GTFS-RT

it: Cookbook GTFS-RT

de: Cookbook GTFS-RT Service Alerts

en: Cookbook GTFS-RT Service Alerts

fr: Cookbook GTFS-RT Service Alerts

it: Cookbook GTFS-RT Service Alerts

de: Definition GTFS-S (Standard)

en: Definition GTFS-S (Standard)

fr: Definition GTFS-S (Standard)

it: Definition GTFS-S (Standard)

de: Aufzeichnung des Online-Meet-Ups vom 13.11.2023

spatial: Schweiz

de: Fahrplan 2026 (GTFS2020)

en: Timetable 2026 (GTFS2020)

fr: Horaire 2026 (GTFS2020)

it: Orario 2026 (GTFS2020)

value: Opentransportdata - DCAT Harvester

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti


wasser-leitungen-darstellung-eigentum

en: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "Wasser Leitung öffentlich". Die Wasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

political_level: canton

en: Gemeinden des Kt. Uri

it: Gemeinden des Kt. Uri

de: Gemeinden des Kt. Uri

fr: Gemeinden des Kt. Uri

url: https://geo.ur.ch/?layers=Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

spatial: Canton of Uri (UR)

en: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

it: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

de: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

fr: Wasser Leitungen Darstellung Eigentum

title_for_slug: wasser-leitungen-darstellung-eigentum

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

value: Uri-Kt - Geocat Harvester


abwasseranlagen-darstellung-eigentum

en: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Eigentum" verschiedenfarbig dargestellt.

en: pipeline-cadastre official-geodata

de: leitungskataster geobasisdaten

it: catasto-delle-condotte geodati-di-base

en: Abwasser Uri

it: Abwasser Uri

de: Abwasser Uri

fr: Abwasser Uri

en: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

it: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

de: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

fr: Abwasseranlagen Darstellung Eigentum

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-eigentum

envi

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente


elektro-leitungen

en: Elektro Trasse, Bauwerke und Trassepunkte.

en: Elektrizitätswerke

it: Elektrizitätswerke

de: Elektrizitätswerke

fr: Elektrizitätswerke

en: Elektro Leitungen

it: Elektro Leitungen

de: Elektro Leitungen

fr: Elektro Leitungen

title_for_slug: elektro-leitungen


abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

en: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Nutzungsart" verschiedenfarbig dargestellt.

en: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

it: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

de: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

fr: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart


fernwarme-leitungen

en: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

it: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

de: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

fr: Fernwärme Trasse und Leitungspunkt.

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

en: Oeko Energie AG

it: Oeko Energie AG

de: Oeko Energie AG

fr: Oeko Energie AG

en: geocat.ch permalink

en: Fernwärme Leitungen

it: Fernwärme Leitungen

de: Fernwärme Leitungen

fr: Fernwärme Leitungen

title_for_slug: fernwarme-leitungen


wasser-leitungen-offentlich

en: In diesem Datensatz werden Leitungen für die Wasserversorgung verwaltet. Im Kanton Uri sind nicht alle Wasserversorgungen digital erfasst. Die Gemeindeverwaltungen oder Wasserversorgungen bestimmen zur Zeit die Verfügbarkeit des öffentlichen oder geschützten Zugangs.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

en: Gemeinden des Kt. Uri

it: Gemeinden des Kt. Uri

de: Gemeinden des Kt. Uri

fr: Gemeinden des Kt. Uri

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

en: Wasser Leitungen öffentlich

it: Wasser Leitungen öffentlich

de: Wasser Leitungen öffentlich

fr: Wasser Leitungen öffentlich

title_for_slug: wasser-leitungen-offentlich

educ

en: Education, culture and sport

ener

en: Energy

regi

en: Regions and cities


en: Cette couche centralise tous les relevés existants d'arbres isolés situés hors forêts sur la canton de Genève. Elle est le résultat de la digitalisation de l'inventaire "historique" de 1976, mis à jour régulièrement par les collectivités. C'est une mise à plat de la base relationnelle ICA avec une sélection de champs du dernier relevé sur un arbre. Attention de prendre en compte la précision du positionnement des ponctuels de cette couche. - Les arbres relevés dans les années 70' (sur plan papier) ont une précision de positionnement d'environ 25 mètres - Les arbres issus d'un relevé de terrain plus récent (et plus précis) ont une précision de positionnement proche du mètre.

ville-geneve

de: Die Stadt Genf setzt sich in Übereinstimmung mit ihrer Datenpolitik für einen offenen Umgang mit öffentlichen Daten ein, der in allen relevanten Bereichen zur Norm wird ("offene Daten per Default"). Im Rahmen der "Strategie für den freien Zugang zu öffentlichen Daten in der Schweiz" stellt die Stadt Genf ihre Daten öffentlich in offenen Formaten (Open Source) zur Verfügung, die automatisch gelesen werden können, um sie weiterzuverwenden. Die Stadt Genf setzt auf Transparenz und Effizienz der Verwaltung, Bürgerbeteiligung und Innovation.

en: In compliance with its data policy, the City of Geneva is firmly committed to an open approach to its public data, making this the norm in all relevant areas ("open data by default"). As part of the "Strategy for free access to public data in Switzerland", the City of Geneva provides its data publicly in open formats (open source) which can be read automatically with the purpose of being re-used. The City of Geneva favours an approach based on transparency and efficiency of the administration's actions, citizen participation and innovation.

fr: Conformément à sa politique des données, la Ville de Genève s’engage résolument dans une démarche d’ouverture de ses données publiques, faisant de celle-ci la norme partout où c’est pertinent (« open data par défaut »). S’inscrivant dans le cadre de la « Stratégie en matière de libre accès aux données publiques en Suisse », elle met à la disposition du public ses données en privilégiant des formats ouverts (open source) et lisibles de manière automatisée en vue d’une réutilisation. La Ville de Genève privilégie une approche basée sur la transparence et l’efficacité de l’action de l’administration, la participation citoyenne et l’innovation.

it: Conformemente alla sua politica sui dati, la Città di Ginevra si impegna fermamente in un percorso di apertura dei suoi dati pubblici, rendendola la norma ovunque sia pertinente ("open data by default"). Nell'ambito della "Strategia per il libero accesso ai dati pubblici in Svizzera", la Città di Ginevra mette a disposizione del pubblico i propri dati privilegiando formati aperti (open source) che possono essere letti automaticamente per consentire il riutilizzo. La Città di Ginevra promuove un approccio basato sulla trasparenza e sull'efficienza delle azioni amministrative, sulla partecipazione dei cittadini e sull'innovazione.

en: City of Geneva

de: Stadt Genf

fr: Ville de Genève

it: Città di Ginevra

political_level: commune

en: Conservatoire et Jardin botaniques de la Ville de Genève

fr: geocat.ch permalien

en: Inventaire cantonal des arbres isolés

it: Inventaire cantonal des arbres isolés

de: Inventaire cantonal des arbres isolés

fr: Inventaire cantonal des arbres isolés

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

format: API

en: Serveur de fichiers Opendata

it: Serveur de fichiers Opendata

de: Serveur de fichiers Opendata

fr: Serveur de fichiers Opendata

en: CSV

it: CSV

de: CSV

fr: CSV

format: SERVICE

protocol: CSV

en: GDB

it: GDB

de: GDB

fr: GDB

protocol: GDB

en: SHP

it: SHP

de: SHP

fr: SHP

protocol: SHP


en: Couche de l'Inventaire Cantonal des Arbres isolés hors forêts utilisée par le guichet cartographique de la Ville de Genève.

it: Conservatoire et Jardin botaniques de la Ville de Genève

en: geocat.ch permalink

en: Inventaire cantonal des arbres pour consultation en ligne

regi

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

en: GML

it: GML

de: GML

fr: GML

protocol: GML


de:
Die Daten beinhalten alle koordinierten und aktuell im bau befindlichen Bauvorhaben im öffentlichen Grund, soweit diese dem Tiefbauamt bekannt sind und ein Koordinationsbedarf bestehen könnte. Nur Vorhaben mit Perimeter ab zirka 100 Meter und geschätzte Bauzeit mindestens 30 Tage.

**Zweck**: Information für Öffentlichkeit.

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

fr: Ville de Zurich

it: Cità di Zurigo

name: Baukoordination, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Aktuelle Tiefbauprojekte im öffentlichen Grund

value: ZH - DCAT Harvester

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

format: DXF

format: GPKG

format: JSON

media_type: application/json

format: SHP

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

format: XML

media_type: application/xml

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


denkmalpflege-inventar

de:
Aufbereitung des Geodatensatzes "Denkmalpflege-Inventar (Sachdaten)" für den Geoserver. Siehe dort für einen inhaltlichen Beschrieb.

**Zweck**: z. B. Plananzeige in GIS-Applikationen des AfS

de: geodaten geoportal punktdaten stzh vektordaten

name: Archäologie & Denkmalpflege, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Denkmalpflege-Inventar

title_for_slug: denkmalpflege-inventar

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

format: CSV

media_type: text/csv

punktdaten

display_name: punktdaten


landpreiszonen-zur-gebuhrenordnung

de:
Die Gebührenordnung zum Sondergebrauchsregelemt der Stadt Zürich (GOSGR) regelt die Berechnung der Gebühr für die bauliche Inanspruchnahme öffentlichen städtischen Grundes zu privaten Zwecken. Dazu ist u.a. der Landwert am Ort der Benützung zu berücksichtigen.

**Zweck**: Der Datensatz dient der Festlegung, in welchem Gebiet die Nutzung stattfindet und welcher Tarif zur Anwendung kommt.

name: Plan-Bild-Grafik, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Landpreiszonen zur Gebührenordnung

title_for_slug: landpreiszonen-zur-gebuhrenordnung


de:
Dieser Datensatz beinhaltet nebst den aktuellen 3D-Modellen der Bauten der Stadt Zürich auch jene, welche voraussichtlich in den nächsten ca. 3 Jahren realisiert werden, sowie möglicherweise in mittelfristiger Zukunft erstellt werden könnten. Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)' und wurde angereichert mit Gebäuden aus Architekturwettbewerben, Gestaltungsplänen und städtebaulichen Studien.

Teil dieses Datensatzes sind demnach:
- Gebäude, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real", "erstellt", "freigegeben" oder "eingereicht" haben
- Gebäude aus abgeschlossenen, durch das Amt für Hochbauten der Stadt Zürich oder das Hochbauamt des Kantons Zürich durchgeführten Architekturwettbewerben von öffentlichen Bauten
- Gebäude aus öffentlichen und privaten Gestaltungspläne, die vom Stadtrat gutgeheissen wurden oder bereits rechtskräftig sind (die 3D-Modelle zeigen eine mögliche Bebauung gemäss den Vorschriften des jeweiligen Gestaltungsplans auf).
- Gebäude aus veröffentlichten städtebaulichen Studien (z.B. Leitbilder) (die 3D-Modelle zeigen eine mögliche bauliche Entwicklung auf).

Somit handelt es sich um einen möglichen Bestand in der mittelfristigen Zukunft (inkl. projektierten Gebäuden und Gebäuden aus Architekturwettbewerben, Gestaltungsplänen und städtebaulichen Studien). Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt. Grundriss und Fassade der bestehenden 3D-Modelle basieren auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere Gebäude oder Gebäude der kurzfristigen sowie mittelfristigen Zukunft, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

name: GIS-Zentrum, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Bauten - Kombinierte Darstellung mittelfristige Zukunft (3D)

format: GDB

architekturwettbewerbe

display_name: architekturwettbewerbe

gestaltungsplane

display_name: gestaltungsplane

studien

display_name: studien


denkmalpflegezustandigkeit

de:
Die Zuständigkeit für Denkmalpflegeobjekte in der Stadt Zürich ist aufgeteilt zwischen dem Amt für Städtebau Zürich und dem Kanton Zürich. Dieser Datensatz zeigt die Zuständigkeitsgebiete in der Stadt Zürich, welche im Wesentlichen den statistischen Quartieren folgen, mit Ausnahme der kantonalen Objekte. Der Datensatz enthält Angaben zu den zuständigen Ansprechpersonen der Bauberatung sowie der Inventarisation der Denkmalpflege des Amtes für Städtebau (Name, Telefonnummer, Email, Präsenzzeiten) sowie Angaben zur Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

**Zweck**: Der Datensatz bildet die Grundlage für eine Suchfunktion auf der Interseite des Amts für Städtebau. Sie ermöglicht es, über die Eingabe der Adresse die Zuständigkeit (Stadt oder Kanton) zu ermitteln und im Fall der Stadt Zürich direkt die entsprechende Ansprechperson zu finden. Die Suchfunktion ist ein Arbeitsinstrument für die Öffentlichkeit, für den Bereich Denkmalpflege des Amts für Städtebau, sowie für die Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

de: amt-fur-stadtebau denkmalpflege denkmalschutzobjekte geodaten geoportal inventar kanton-zurich polygondaten stzh vektordaten zustandigkeit

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Denkmalpflegezuständigkeit

title_for_slug: denkmalpflegezustandigkeit

envi

de: Umwelt

amt-fur-stadtebau

display_name: amt-fur-stadtebau

denkmalpflege

display_name: denkmalpflege

denkmalschutzobjekte

display_name: denkmalschutzobjekte

inventar

display_name: inventar

kanton-zurich

display_name: kanton-zurich

zustandigkeit

display_name: zustandigkeit


de:
Dieser Datensatz beinhaltet die aktuellen 3D-Modelle der Gebäude der Stadt Zürich. Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell'. Teil dieses Datensatzes sind Gebäude, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real" oder "erstellt" haben. Somit handelt es sich um den heutigen Bestand ohne projektierte Gebäude. Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt.
Grundriss und Fassade der 3D-Modelle basieren auf den Grundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere Gebäude, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Bauten - Kombinierte Darstellung heute (3D)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


purzelbaum

de:
Standorte von Kindergärten, Kindertagesstätten und Schulklassen, welche bei  "Purzelbaum", einem Angebot der Schulgesundheitsdienste der Stadt Zürich, mitmachen.

**Zweck**: Visualisierung der Standorte in einer interaktiven Karte im Internet.

de: bewegung geodaten geoportal kiga kindergarten kindertagesstatten kita punktdaten purzelbaum schulklassen stzh vektordaten

name: Projekte, Schulgesundheitsdienste, Schul- und Sportdepartement

de: Purzelbaum

title_for_slug: purzelbaum

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

de: Purzelbaum.json (GeoJSON-Services)

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

bewegung

display_name: bewegung

kiga

display_name: kiga

kindergarten

display_name: kindergarten

kindertagesstatten

display_name: kindertagesstatten

kita

display_name: kita

purzelbaum

display_name: purzelbaum

schulklassen

display_name: schulklassen


de:
Dieser Datensatz beinhaltet nebst den aktuellen 3D-Modellen der Bauten der Stadt Zürich auch jene, welche voraussichtlich in den nächsten ca. 3 Jahren realisiert werden (kurzfristigen Zukunft). Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)'. Teil dieses Datensatzes sind Bauten, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real", "erstellt", "freigegeben" oder "eingereicht" haben. Somit handelt es sich um den Bestand in der kurzfristigen Zukunft (inkl. projektierten Gebäuden). Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt.
Grundriss und Fassade der 3D-Modelle basieren auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere oder projektierte Gebäude, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

de: Bauten - Kombinierte Darstellung kurzfristige Zukunft (3D)

regi

de: Regionen und Städte

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


gebaude-verkippt

de:
Aus dem LoD1-Datensatz erzeugte 2D-Gebäude mit verkippten Gebäudestrukturen und Schatten

**Zweck**: Planhintergrund

de: gebaude geodaten geoportal liniendaten polygondaten stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Gebäude verkippt

title_for_slug: gebaude-verkippt

gebaude

display_name: gebaude

liniendaten

display_name: liniendaten


de:
Aktuelle Planauflagen von Strassenbauprojekten nach Strassengesetz gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG.

Hinweis: Beinhaltet nicht die Planauflagen gemäss der restlichen Paragraphen. Diese sind auf der Webseite des TAZ zu finden bzw. können beim TAZ angefragt werden.

**Zweck**: Planauflage

de: geodaten geoportal polygondaten stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

name: Kommunikation, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Öffentliche Planauflagen von Strassenbauprojekten gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG


de:
Das 3D-Blockmodell basiert auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Zusätzlich sind den Grundrissen zwei photogrammetrisch bestimmte Höhen "Traufe" und "First" als Attribute zugeordnet.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

name: Kataster, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

envi

de: Umwelt

format: WMTS

klotzchenmodell

display_name: klotzchenmodell


zustandigkeit-beratung-architektur

de:
Die Zuständigkeit für die Beratung Architektur in der Stadt Zürich ist nach Stadtkreisen aufgeteilt. Dieser Datensatz listet die zuständigen Ansprechpersonen für die Bauberatung Architektur nach Stadtkreis auf und enthält deren Kontaktdaten wie Name, Telefonnummer, E-Mail-Adresse und Präsenzzeiten.

**Zweck**: Der Datensatz bildet die Grundlage für eine Suchfunktion auf der Interseite Beratung Architektur und Stadtraum des Amts für Städtebau. Sie ermöglicht es, über die Eingabe der Adresse die zuständige Ansprechperson der Beratung Architektur zu finden. Die Suchfunktion ist ein Arbeitsinstrument für die Öffentlichkeit und die Verwaltung der Stadt Zürich.

de: architektur beratung bewilligungsverfahren geodaten geoportal polygondaten stzh vektordaten zustandigkeit

name: GIS-Kompetenzzentrum, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Zuständigkeit Beratung Architektur

title_for_slug: zustandigkeit-beratung-architektur

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

architektur

display_name: architektur

beratung

display_name: beratung

bewilligungsverfahren

display_name: bewilligungsverfahren


verkehrszonen

de:
Bestehende Verkehrszonen (T30-Zonen, Begegnungszonen, Fussgängerzonen) in der Stadt Zürich. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann die Zone rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.

**Zweck**: Bestehende Verkehrszonen (T30-Zonen, Begegnungszonen, Fussgängerzonen) in der Stadt Zürich. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann die Zone rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.

de: begegnungszone fussgangerzonen geodaten geoportal geschwindigkeiten polygondaten stzh tempo-30 temporegime vektordaten verkehr

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

name: Verkehrsprojekte, Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement

de: Verkehrszonen

title_for_slug: verkehrszonen

regi

de: Regionen und Städte

tran

de: Verkehr

de: Verkehrszonen.json (GeoJSON-Services)

begegnungszone

display_name: begegnungszone

fussgangerzonen

display_name: fussgangerzonen

geschwindigkeiten

display_name: geschwindigkeiten

temporegime

display_name: temporegime

verkehr

display_name: verkehr


nutzungszonenplan-nzp

de: Der Nutzungszonenplan teilt das Stadtgebiet in Baugebiete und Nicht-Baugebiete ein und legt parzellengenau die Art der möglichen Nutzung fest. Der Nutzungszonenplan ist Teil der baurechtlichen Grundordnung und zeigt, wo Wohnhäuser, Quartierzentren, Büro-, Gewerbe- und Industriebauten erstellt werden können. Er bezeichnet zudem die Gebiete für öffentliche Bauten und Anlagen (Schulen, Spitäler etc.) sowie Frei- und Grünflächen.

de: arbeitszone bauzone freiflache grundnutzung grundordnung nutzungsplanung rahmennutzungsplanung schutzzone sondernutzungsplanung ueo waldfeststellung waldgrenze wohnzone zpp zone-fur-offentliche-nutzung zone-im-offentlichen-interesse zone-mit-planungspflicht zonenplan uberbauungsordnung

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

de: Stadtplanungsamt Bern

de: geocat.ch Permalink

it: geocat.ch link permanente

spatial: Stadt Bern

de: Nutzungszonenplan (NZP)

title_for_slug: nutzungszonenplan-nzp

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Map (Preview) Stadtplan

fr: Map (Preview)

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Web Map Services WMS

de: Nutzungszonenplan

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WMTS Nutzungszonenplan

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester


geschaftsorganisationen-mit-echtzeit

de: Die Liste enthält alle Geschäftsorganisationen, für die Echtzeitdaten zur Verfügung stehen oder in Zukunft stehen werden.

en: The list contains all business organisations for which realtime data is available or will be in the future.

fr: La liste contient toutes les organisations commerciales pour lesquelles des données en temps réel sont disponibles ou qui le seront à l’avenir.

it: L'elenco contiene tutte le organizzazioni aziendali per le quali sono disponibili dati in tempo reale o lo sarà in futuro.

en: proprietary data business-register swiss-business-organisation-id swiss-administration-id transport-operator transport-company business-organisation real-time on-demand-bus train bus mobility-service-provider

de: proprietar embag daten geschaftsregister swiss-business-organisation-id swiss-administration-id transportunternehmen verkehrsunternehmen geschaftsorganisation echtzeit on-demand-bus zug bus mobilitatsdienstleister

it: proprietario lmeca dati registro-delle-imprese id-organizzazione-aziendale-svizzera id-amministrazione-svizzera operatore-di-trasporto azienda-di-trasporto organizzazione-aziendale tempo-reale autobus-a-richiesta treno autobus fornitore-di-servizi-di-mobilita

oevch

fr: Le Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (SKI) publie pour le compte de l’OFT les données de l’ensemble des transports publics de Suisse.

en: Working on behalf of the Swiss Federal Office of Transport (FOT), the Customer Information System Tasks (SKI) business office publishes data on all public transport in Switzerland

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

it: Il servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (SKI) pubblica, per conto dell’UFT, i dati di tutto il trasporto pubblico in Svizzera.

de: Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

en: Business office of Customer Information System Tasks (SBB CFF FFS)

fr: Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (CFF SA)

it: Servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (FFS SA)

de: Ereignismanagementsystem – EMS SKI

en: Event Management System - EMS SKI

fr: Système de gestion des événements – EMS SKI

it: Gestione degli avvenimenti: EMS SKI

de: Cookbook

en: Cookbook

fr: Cookbook

it: Cookbook

de: Cookbook Geschäftsorganisationen

en: Cookbook Geschäftsorganisationen

fr: Cookbook Geschäftsorganisationen

it: Cookbook Geschäftsorganisationen

en: Business organisations with realtime data

fr: Organisations commerciales avec données en temps réel

it: Organizzazioni con dati in tempo reale

title_for_slug: geschaftsorganisationen-mit-echtzeit

de:
Die Liste umfasst alle Geschäftsorganisationen, für die Echtzeitdaten zur Verfügung stehen oder in Zukunft stehen werden.

Letztes Update: 2026-04-01

en:
The list includes all business organisations for which real-time data is available or will be in the future.

Last Update: 2026-04-01

fr:
La liste comprend toutes les organisations commerciales pour lesquelles des données en temps réel sont disponibles ou qui le seront à l’avenir.

Dernière mise à jour : 2026-04-01

it:
L’elenco comprende tutte le organizzazioni aziendali per le quali sono disponibili dati in tempo reale o lo sarà in futuro.

Ultimo aggiornamento: 2026-04-01

identifier: GO Realtime

autobus

display_name: autobus

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display_name: autobus-a-richiesta

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display_name: azienda-di-trasporto

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