en:
In the canton of Aargau, hundreds of new ponds have been constructed since the 1990s to benefit declining amphibian populations. This dataset consists of monitoring data for all 12 pond-breeding amphibian species in the canton of Aargau from 1999 to 2019 in 856 ponds, and environmental variables that describe the ponds and the landscape surrounding the ponds. Species observation data is detection/non-detection data from repeat visits during survey years, during which all potentially suitable ponds in an area were surveyed. Environmental variables describing the ponds are whether the pond has been newly constructed since 1991 or not, pond age (if constructed), elevation a.s.l., the water surface area, and whether the water table fluctuates or not. Environmental variables describing the surroundings of the ponds are the percent area of forest within a circular buffer of radius 100m around the pond, the area of large (width ≥6m) roads within a circular buffer of radius 1km around the pond, as well as structural and potential population connectivity, quantified by three different metrics each.
The canton of Aargau is the owner of the monitoring data; the original datafile is only disclosed upon request and in consultation with the canton of Aargau.
The edited dataset contains cleaned observation data for the 12 amphibian species, as well as compiled and edited covariate data and code to fit dynamic occupancy models.

en: wetlands connectivity conservation landscape amphibians occupancy-models

en: Amphibian observation and pond data (Aargau, Switzerland)

en:
Resource Title: Model code, description
    Size: 672546 bytes
    Format: text/html
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/b2249e83-4901-4c47-b5b2-736cebf97147/download/runmodels1.html
    Description: This is the output of the R markdown file that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, for a quick overview.

media_type: text/html

en:
Resource Title: Covariate data 1
    Size: 57933 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/3c9f85f8-6c9b-4532-9038-b027927b1aac/download/covdata1.csv
    Description: This file contains covariate data that does not change over time for 856 ponds: the region the pond is in, whether the pond is old or new (constructed since 1991), elevation, water surface area, fluctuations of the water table (yes, no), the percent forest cover in 100m radius around the pond, the area or large (>6m wide) roads in 1km radius around the pond.

en:
Resource Title: Model code 2, description
    Size: 674645 bytes
    Format: text/html
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/57fded43-4f8c-426b-bac1-11ccca42146f/download/runmodels2.html
    Description: This is the output of the R markdown file Model code 2 that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, for a quick overview.

en:
Resource Title: Covariate data 2
    Size: 486115 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/e16a1c32-0953-44d3-bcf4-835b6ac9b0ac/download/covdata2.csv
    Description: This file contains covariate data that changes over time for 856 ponds in 21 years (long format): whether or not a pond exists in year _t_, the age of constructed ponds in year _t_, structural connectivity of the pond in year _t_.

en:
Resource Title: Readme
    Size: 277486 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/2108eb1a-f11f-4c9f-85f1-a21cdae52185/download/datadescriptionenvidat.pdf
    Description: Description of methods and datasets. Version 1.

en:
Resource Title: Observation data
    Size: 2742709 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/2bfcece3-c25b-4dd9-a059-1b60f8d1c738/download/obsdata.csv
    Description: This file contains detection/non-detection data for the 12 amphibian species between 1999 and 2019 for 3 annual visits. Detectable denotes whether or not a visit j was made to pond i in year t. ObservedID gives a unique ID for the observer collecting the data during visit j to pond i in year t.

en:
Resource Title: Readme, v 2.0
    Size: 312052 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/c31abb8b-f5ab-492c-b0fa-2e8c85afe5f6/download/datadescriptionenvidat2.pdf
    Description: Description of methods and datasets. Version 2.0, including new datasets fro structural and potential population connectivity.

en:
Resource Title: Structural connectivity data
    Size: 2351634 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/643685b3-940c-44ff-a703-dfd01f6496da/download/covdata_structconn.csv
    Description: This file contains structural connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing ponds in each year, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en:
Resource Title: Original raw data
    Size: 9960328 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/c233605d-0a83-437f-9704-31c126a1c318/download/a_auszug-karch-einzelbeob_oz_4-v4-ab99.xlsx
    Description: This file contains the original raw monitoring data as provided by the canton of Aargau. Access is restricted and only considered upon request and in consultation with the canton of Aargau.

en:
Resource Title: Model code
    Size: 37899 bytes
    Format: text/x-rmarkdown
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/d80d4a9f-40a0-473a-bd90-1ecb1a4a0c84/download/runmodels1.rmd
    Description: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, including JAGS code for the fitted models.

en:
Resource Title: Model code 2
    Size: 46506 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/27deb8d2-b414-4331-92f0-f988f1979516/download/runmodels2.rmd
    Description: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, including JAGS code for the fitted models.

format: OCTET

en:
Resource Title: Potential population connectivity data
    Size: 28849564 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/6b907363-02d8-4cfa-8b0f-36ab945866f8/download/covdata_popconn.csv
    Description: This file contains potential population connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing and occupied ponds in each year, for each species, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

amphibians

display_name: amphibians

connectivity

display_name: connectivity

conservation

display_name: conservation

landscape

display_name: landscape

occupancy-models

display_name: occupancy-models

wetlands

display_name: wetlands


$oid: OBSOLETE

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.
The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.
Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g.  the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated.  The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

en: patchy-snow-covers turbulent-sensible-heat-fluxes snow-patch eddy-covariance-measurements dischmex

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

de: EnviDat

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

en:
Resource Title: S1 2016
    Size: 842796 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/b5c85840-bf9f-4605-b4c7-9d05b00f2cdc/download/s1-2016.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

format: ZIP

media_type: application/zip

en:
Resource Title: S3 2015
    Size: 765677 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/9e551281-5120-4041-860e-8d2fc911c9dd/download/s3-2015.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en:
Resource Title: S1 2014
    Size: 725025 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/486e31a9-78e2-4736-9cad-a40c0958662c/download/s1-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en:
Resource Title: S3 2016
    Size: 860498 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/0425d29f-b2cd-4092-afe6-00ca6fbd2303/download/s3-2016.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S5 2015
    Size: 271399 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/d9037751-fbdf-438c-a1b0-03aa3301c065/download/s5-2015.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S2 2016
    Size: 571682 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/e78a7861-5a9d-458f-b66d-d180292f6840/download/s2-2016.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S4 2014
    Size: 717473 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/60ca7742-4ab9-49f6-9318-3dac0c4ae4bd/download/s4-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en:
Resource Title: Output explanation
    Size: 17405 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/c97df0fe-0691-4123-9d12-73909311f289/download/outputexplanation.xlsx
    Description:

format: XLS

en:
Resource Title: S2 2015
    Size: 735270 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/81cb8412-b9bf-4ac8-a65b-7fdd0c597087/download/s2-2015.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en:
Resource Title: S2 2014
    Size: 726971 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/25ce04fb-452c-439e-b1fe-8ef2ccb1ea4e/download/s2-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en:
Resource Title: S5 2014
    Size: 212111 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/fb937402-fc94-4121-9d55-809664005628/download/s5-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S5 2016
    Size: 54602 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/43081c3a-5d6c-4f7c-9259-b221e82f9b61/download/s5-2016.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S4 2015
    Size: 764023 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/3e7cd0af-60cb-4026-8e8f-7c0736c45f5b/download/s4-2015.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en:
Resource Title: S1 2015
    Size: 737846 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/68c609d2-beb3-45b7-bbd4-cdf33de5f6e1/download/s1-2015.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en:
Resource Title: S3 2014
    Size: 717361 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/96640b5b-18e4-4de4-b19b-d8be3fabe9a6/download/s3-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en:
Resource Title: Gletschboden setup
    Size: 1723556 bytes
    Format: image/png
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/622ba326-7828-4f83-868c-94ad784c1841/download/gletschboden.png
    Description: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

media_type: image/png

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes


en:
Environmental DNA complements scientific trawling in surveys of marine fish biodiversity (Dataset 2020)
In October 2020 we chose 16 sites from the 2020 EVHOE survey for eDNA sampling. The French international EVHOE bottom trawl survey is carried out annually during autumn in the BoB to monitor demersal fish resources. All sites were located on the continental shelf (26–170 m depth), except one on the upper slope with a depth of 1045 m. To perform eDNA sampling, we collected water samples at 15 sites (Figure 1a). At each site, we sampled seawater using Niskin bottles deployed with a circular rosette. There were nine bottles on the rosette, each of them able to hold ∼5 l of water. At each site, we first cleaned the circular rosette and bottles with freshwater, then lowered the rosette (with bottles open) to 5 m above the sea bottom, and finally closed the bottles remotely from the boat. The 45 l of sampled water was transferred to four disposable and sterilized plastic bags of 11.25 l each to perform the filtration on-board in a laboratory dedicated to the processing of eDNA samples. To speed up the filtration process, we used two identical filtration devices, each composed of an Athena® peristaltic pump (Proactive Environmental Products LLC, Bradenton, Florida, USA; nominal flow of 1.0 l min–1 ), a VigiDNA 0.20 μm filtration capsule (SPYGEN, le Bourget du Lac, France), and disposable sterile tubing. Each filtration device filtered the water contained in two plastic bags (22.5 l), which represent two replicates per sampling site. We followed a rigorous protocol to avoid contamination during fieldwork, using disposable gloves and single-use filtration equipment and plastic bags to process each water sample. At the end of each filtration, we emptied the water inside the capsule that we replaced by 80 ml of CL1 conservation buffer and stored the samples at room temperature following the specifications of the manufacturer (SPYGEN, Le Bourget du Lac, France). We processed the eDNA capsules at SPYGEN, following the protocol proposed by Polanco-Fernández et al., (2020). We performed library preparation and sequencing at Fasteris (Geneva, Switzerland). Specifically, we prepared four libraries using the MetaFast protocol (a ligation-based method) and sequenced them separately. We carried out paired-end sequencing using a MiSeq sequencer (2 × 125 bp, Illumina, San Diego, CA, USA) on two MiSeq Flow Cell Kits (v3; Illumina), following the manufacturer’s instructions. We analysed the sequence reads using the OBITools package (http:
//metabarcoding.org/obitools; Boyer et al., 2016), following the protocol described by Valentini et al. (2016).
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

en: atlantic-region teleo bay-biscay actinopterygii edna fish-composition dna-metabarcoding chondrichthyes

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Environmental DNA Marine France Evhoe 2020

envi

en: Environment

actinopterygii

display_name: actinopterygii

atlantic-region

display_name: atlantic-region

bay-biscay

display_name: bay-biscay

chondrichthyes

display_name: chondrichthyes

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

edna

display_name: edna

fish-composition

display_name: fish-composition

teleo

display_name: teleo


leaf-area-index-lai-lwf

en:
Leaf area index (LAI), defined as the total one-sided foliage area per unit ground surface area, is one of the most important characteristics of plant canopy structure. Leaves are the active interface between the atmosphere and the ecosystem. Thus, LAI affects many ecosystem processes, including light and precipitation interception, evapotranspiration, CO2 fluxes and dry deposition. LAI was measured repeatedly in the period 1996-2013 at 18 LWF plots using 1) a LAI-2000 plant canopy analyser (Licor, Inc) and 2) hemispherical photographs of the canopy. Measurements were performed above the 16 vegetation quadrats in the 43 m x 43 m intensive monitoring subplot. In 1996-2003, LAI measurements were usually carried out on the same day as the vegetation surveys. It is also planned to characterise the potential light conditions (diffuse and direct) using the hemispherical photographs of the canopy.
 Purpose:
1) To estimate an important structural parameter of the forest stand, which is needed as an input variable in most ecosystem process models simulating carbon and water cycles on a stand or regional scale; and 2) to document changes in the canopy structure, and thus in light conditions, which may be responsible for changes in ground vegetation
 Manual Citation:
 * Thimonier, A., 1997. Kapitel C6. Blattflächenindex (LAI), in: Brang, P. (Ed.), Aufnahmeanleitungen aller Forschungsprojekte auf Flächen der Langfristigen Waldökosystem-Forschung (LWF). Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, pp. 1-5.
 *  Thimonier, A., 1997. Kapitel C7. Lichtverhältnisse im Wald, in: Brang, P. (Ed.), Aufnahmeanleitungen aller Forschungsprojekte auf Flächen der Langfristigen Waldökosystem-Forschung (LWF). Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, pp. 1-4.
 *  Fleck  S,  Raspe  S,  Cater  M,  Schleppi  P,  Ukonmaanaho  L,  Greve  M,  Hertel  C,  Weis  W,  Rumpf,  S.,  Thimonier, A., Chianucci, F., Beckschäfer, P., 2016: Part XVII: Leaf Area Measurements. In: UNECE ICP Forests  Programme  Co-ordinating  Centre  (ed.):  Manual  on  methods  and  criteria  for  harmonized  sampling,  assessment,  monitoring  and  analysis  of  the  effects  of  air  pollution  on  forests.  Thünen  Institute    of    Forest    Ecosystems,    Eberswalde,    Germany,    34    p.    +    Annex    [http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual](http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual)
 Paper Citation:
 * Thimonier A, Kull P, Keller W, Moser B, Wohlgemuth T (2011) Ground vegetation monitoring in Swiss forests: comparison of survey methods and implications for trend assessments. Environmental Monitoring and Assessment, 174: 47-63. [doi: 10.1007/s10661-010-1759-y](https://doi.org/10.1007/s10661-010-1759-y)
 *  Thimonier A, Sedivy I, Schleppi P (2010) Estimating leaf area index in different types of mature forest stands in Switzerland: a comparison of methods. European Journal of Forest Research, 129 (4): 543-562. [10.1007/s10342-009-0353-8](https://doi.org/10.1007/s10342-009-0353-8)

en: icp-forests foliage leaf-area-index swiss-forest-lab long-term-forest-ecosystem-research

en: Leaf area index (LAI) LWF

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foliage

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icp-forests

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snow-drift-station-snow-and-air-data

en: Snow and air data was monitored at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) by an infrarot radiometer (Campbell SI-111) for snow temperature (°C), a snow height sensor (Lufft SHM-31) for snow height change (cm) and a temperature and humidity sensor (Campbell CS-215) for air temperature (°C) and relative humidity (%). No filter was applied to the sensors and the smapling frequency was 1 Hz.

en: snow-temperature snow-depth snow-height snow raclets temperature

en: Snow Drift Station - Snow and Air Data

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en:
Resource Title: Relative Humidity
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    Description: The relative humidity (%) was measured with a Campbell CS-215 at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en:
Resource Title: Snow Depth
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    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c589c4cf-9f53-4d76-b1df-bae465ddda1f/resource/50a2778f-14cd-4871-a9cc-67c1a4d1b31d/download/snow_depth.xlsx
    Description: The snow depth (cm) was measured with a Lufft SHM-31 which was mounted at 1.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en:
Resource Title: Air Temperature
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    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c589c4cf-9f53-4d76-b1df-bae465ddda1f/resource/78d7e676-0f61-45a9-9dcf-67d0404e5382/download/air_temperature.xlsx
    Description: The air temperature (°C) was measured with a Campbell CS-215 which was mounted at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en:
Resource Title: Snow Surface Temperature
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    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c589c4cf-9f53-4d76-b1df-bae465ddda1f/resource/7a1b830b-a1a2-42b8-8789-915904920f54/download/snow_surface_temperature.xlsx
    Description: The snow surface temperature (°C) was measured with a Campbell SI-111 at 0.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

raclets

display_name: raclets

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-height

display_name: snow-height

snow-temperature

display_name: snow-temperature

temperature

display_name: temperature


en: Data of a survey of flowering plants in 80 sites in five European cities and urban agglomerations (Antwerp, Belgium; greater Paris, France; Poznan, Poland; Tartu, Estonia; and Zurich, Switzerland) sampled between April and July 2018.

en: urban poznan plants zurich angiospermae floral-resources paris floral-inventories antwerp tartu

en: Flowering Plants (Angiospermae) in Urban Green Areas in five European Cities

en:
Resource Title: Floral_Traits.csv
    Size: 248377 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cf6885b4-0705-415b-983b-13b118c3cc95/resource/31270de2-4fe9-416f-b0c0-5d871505aec9/download/floral_traits.csv
    Description: Trait values for the sampled plants

format: CSV

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en:
Resource Title: Floral_1_occurrence.csv
    Size: 1535390 bytes
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    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cf6885b4-0705-415b-983b-13b118c3cc95/resource/3c30a1f0-d0c3-4323-891b-646f3d94378f/download/floral_1_occurrence.csv
    Description: List of plant species sampled in the five cities (Antwerp, Paris, Poznan, Tartu and Zurich) during the different sampling perionds (four for Zurich, three for the other cities) with their frequency (oc1-oc16) within a 100 m radius

en:
Resource Title: Floral_2_counts.csv
    Size: 260871 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cf6885b4-0705-415b-983b-13b118c3cc95/resource/380c0645-2665-4f9e-a8a1-bcc75bc714b8/download/floral_2_counts.csv
    Description: Floral units, mean number of flowers per floral unit and floral abundance of the different plants counted in quadrats in the study sites in Zurich during the four sampling periods

angiospermae

display_name: angiospermae

antwerp

display_name: antwerp

floral-inventories

display_name: floral-inventories

floral-resources

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paris

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plants

display_name: plants

poznan

display_name: poznan

tartu

display_name: tartu

urban

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zurich

display_name: zurich


en:
This repository contains anonymised survey data, choice experiment material, and R code from a multilingual online survey of chocolate consumers in Switzerland conducted in June 2024. The survey was fielded in German, French, and Italian through Bilendi Schweiz AG within the [Deliberative Diets](https://www.deliberative-diets.net/) research project at the [Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL)](https://www.wsl.ch/en/), funded by the Swiss National Science Foundation.
The survey included questions on chocolate purchasing behavior, attitudes and beliefs regarding ethically produced chocolate, socio-demographic characteristics, and a discrete choice experiment on chocolate tablet attributes. The choice experiment elicited preferences over product profiles varying by label, cocoa distribution channel, environmental impact of cocoa cultivation, place of chocolate production, and price premium.
The repository underlies three related studies based on the same empirical survey. The first is [Towards an ethical chocolate supply chain: Matching Swiss consumer preferences with policy instruments](https://doi.org/10.1016/j.clrc.2025.100376), which uses the survey’s discrete choice experiment to derive a respondent-level behavioral proxy of ethical chocolate choice. The second study uses this proxy together with survey-based psychological constructs to analyse ethical consumption intentions, behavior, and policy support among Swiss chocolate consumers. The third study examines how Swiss consumers respond to disclosed supply-chain governance cues and how these preferences vary with latent psychological dispositions and feasibility constraints.
The archived materials are intended to support transparency and reproducibility. They include an anonymised master dataset, documentation of the choice experiment design, survey materials, and R scripts for preparing article-specific analytical datasets and reproducing the reported analyses.

en: policy-support switzerland ethical-consumption chocolate-consumers survey governance discrete-choice supply-chain r-code

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Survey data and R code for a choice experiment on ethical chocolate consumption and supply-chain governance in Switzerland

envi

en: Environment

en:
Resource Title: 02_analysis_j.foodqual_2025.R
    Size: 23009 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/ee48ae36-1930-49a3-a110-663aba662705/download/02_analysis_j.foodqual_2025.r
    Description: R script used for descriptive analysis, factor analysis, invariance testing, and structural equation modelling for the study on ethical consumption intentions, behaviour, and policy support.

en:
Resource Title: 01_analysis_j.clrc_2025.R
    Size: 12155 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/fda6ccf3-e242-45ad-95ed-2356cd31b99a/download/01_analysis_j.clrc_2025.r
    Description: R script used to estimate the latent class model for the study on consumer preferences and policy-relevant ethical chocolate supply-chain profiles.

en:
Resource Title: README_code.txt
    Size: 2345 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/2bf8c430-396d-4737-acc6-5973a2b9742c/download/readme_code.txt
    Description: Overview of the archived R code, including script purposes, software requirements, input data, and notes on reproducibility.

format: TXT

media_type: text/plain

en:
Resource Title: 03_analysis_j.ecolecon_2026.R
    Size: 20275 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/f656f988-4682-4426-94a4-365896afe226/download/03_analysis_j.ecolecon_2026.r
    Description: R script used to estimate the integrated choice and latent variable model and willingness-to-pay analyses for the study on supply-chain governance cues and consumer constraints.

en:
Resource Title: chocolate_survey_master.csv
    Size: 2537554 bytes
    Format: application/vnd.ms-excel
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/f7608398-ab56-46e8-98c9-c87af8fcc045/download/chocolate_survey_master.csv
    Description: Anonymised master dataset from a multilingual online survey of chocolate consumers in Switzerland conducted in June 2024, including discrete choice experiment responses, questionnaire measures, and derived analysis variables.

en:
Resource Title: survey_questionnaire_documentation.pdf
    Size: 83651 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/4ea70b5f-3feb-4d94-8642-18673ea1cfd5/download/survey_questionnaire_documentation.pdf
    Description: Documentation of the archived survey instrument, including questionnaire flow, thematic blocks, response scales, and the structure of the embedded discrete choice experiment.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: chocolate_survey_master_codebook.xlsx
    Size: 24484 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/4479b4d0-3223-4ee0-9ee2-618791ecf6c1/download/chocolate_survey_master_codebook.xlsx
    Description: Codebook for the master dataset, including variable names, coding, labels, and mappings needed to interpret the deposited survey and choice experiment data.

en:
Resource Title: README.txt
    Size: 5007 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/e96b8b22-1e6b-43f4-8440-08fd7900ea0c/download/readme.txt
    Description: Overview of the deposited repository, including study context, data structure, included files, related studies, and guidance for reuse of the anonymised survey data and documentation.

en:
Resource Title: choice_experiment_design_documentation.txt
    Size: 2253 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/5a2b1682-ea30-4711-920b-57caba9dd813/download/choice_experiment_design_documentation.txt
    Description: Documentation of the discrete choice experiment design, including task structure, attribute levels, blocking, and design generation procedure.

en:
Resource Title: session_info.txt
    Size: 18749 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/3d450f72-1099-4657-a53d-7c717972dba7/download/session_info.txt
    Description: Output file documenting the R version, platform, locale, attached packages, and installed package versions used for the archived analyses.

chocolate-consumers

display_name: chocolate-consumers

discrete-choice

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ethical-consumption

display_name: ethical-consumption

governance

display_name: governance

policy-support

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r-code

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supply-chain

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survey

display_name: survey

switzerland

display_name: switzerland


soil-respiration-exclosure-experiment

en:
Location of data collection
The Swiss National Park (SNP) is located in the southeastern part of Switzerland, and covers an area of 170 km2, 50 km2 of which is forested, 33 km2 is occupied by alpine and 3 km2 by subalpine grasslands. Elevations range from 1350 to 3170 m a.s.l., and mean annual precipitation and temperature are 871 mm and 0.6°C measured at the Park’s weather station in Buffalora (1980 m a.s.l.) between 1960 and 2009 (MeteoSchweiz 2011). Founded in 1914, the SNP received minimal human disturbance for almost 100 years (no hunting, fishing, or camping, visitors are not allowed to leave the trails). Large (- 1 ha) homogeneous patches of short- and tall-grass vegetation characterize the subalpine grasslands. The average vegetation height of short-grass vegetation is 2 to 5 cm. Red fescue (Festuca rubra L.), quaking grass (Briza media L.) and common bent grass (Agrostis tenuis Sipthrob) are the predominating plant species in this vegetation type. Tussocks of evergreen sedge (Carex sempervirens Vill.) and mat grass (Nardus stricta L.) are predominant in the tall-grass vegetation, which averages 20 cm in vegetation height (Schütz and others 2006). Short-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep rested (high nutrient input) during agricultural land-use (from 14th century until 1914); tall-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep used to graze, but did not rest (Schütz and others 2003, 2006). Herbivores were shown to consume - 60% of the biomass in short-grass compared to - 20% in tall-grass vegetation (Schütz and others 2006). The herbivore community present in the SNP can be divided into four groups based on body size/weight: large [red deer (Cervus elaphus L.) and chamois (Rupricapra rupricapra L.); 30 - 150 kg], medium [marmot (Marmota marmota L.) and snow hare (Lepus timidus L.); 3 – 6 kg], and small vertebrate herbivores (small rodents: e.g. Clethrionomys spp., Microtus spp., Apodemus spp.; 30 – 100 g) as well as invertebrates (e.g. grasshoppers, caterpillars, cicadas, - 5 g).
Experimental design
We selected 18 subalpine grassland sites (9 short-grass, 9 tall-grass vegetation). The sites were spread across the entire park on dolomite parent material at altitudes of 1975 to 2300 meters. At each site we established an exclosure network (fences) in spring 2009 (early June), immediately after snowmelt. Each exclosure network consisted of a total of five 2 × 3 m sized plots that progressively excluded the different herbivores listed above (further labeled according to the herbivore guilds that had access to the respective plots “All”, “Marmot/Mice/Invertebrates”, “Mice/Invertebrates”, “Invertebrates”, “None”). The “All” treatment was thus accessible to all herbivores, was not fenced and was located at least 5 m away from a 2.1 m tall and 7 × 9 m main fence that enclosed the other four treatments. This fence was constructed of 10 × 10 cm wooden posts and electrical equestrian tape (AGRARO ECO, Landi, Bern, Switzerland; 20 mm width) mounted at 0.7 m, 0.95 m, 1.2 m, 1.5 m and 2.1 m above the ground that were connected to a solar charged battery (AGRARO Sunpower S250, Landi, Bern, Switzerland). We also mounted non-electrically charged equestrian tape at 0.5 m to help exclude deer and chamois, yet allow marmots and hares to enter safely. Within each main fenced area we randomly established four 2 × 3 m plots: (1) The “Marmot/Mice/Invertebrates” plot remained unfenced, thus, with the exception of red deer and chamois, all herbivores were able to access the plot, (2) The “Mice/Invertebrates” plot consisted of a 90 cm high electric sheep fence (AGRARO Weidezaunnetz ECO, Landi, Bern, Switzerland; mesh size 10 × 10 cm) connected to the solar panel and excluded all medium sized mammals (marmots, hares), but provided access for small mammals and invertebrates, (3) The “Invertebrates” plot provided access for invertebrates only and was surrounded by 1 m high metal mesh (Hortima AG, Hausen, Schweiz; mesh size 2 × 2 cm), (4) The “None” plot was surrounded by a 1 m tall mosquito net (Sala Ferramenta AG, Biasca, Switzerland; mesh size 1.5 × 2 mm) to exclude all herbivores. This plot was covered with a roof constructed of a wooden frame lined with mosquito mesh that was mounted on the wooden corner posts. We also treated this plot with a biocompatible insecticide (Clean kill original, Eco Belle GmbH, Waldshut-Tiengen, Germany) when needed to remove insects that might have entered during data collection or that hatched from the soil.
!!! The here published data set only contains data for “All”, and “Marmot/Mice/Invertebrates” (= ungulates excluded) plots !!!
Data collection
In-situ soil CO2 emissions were measured with a PP-Systems SRC-1 soil respiration chamber (closed circuit) attached to a PP-Systems EGM-4 infrared gas analyzer (PP-Systems, Amesbury, MA, USA) on two randomly selected locations on one subplot within each of the 90 plots. For each measurement the soil chamber (15 cm high; 10 cm diameter) was placed on a permanently installed PVC collar (10 cm diameter) driven five centimeters into the soil at the beginning of the study (June 2009). The measurements were conducted between 0900 and 1700 hours every two weeks from early to early September 2009, 2010, 2011 and 2013. Freshly germinated plants growing within the PVC collars were removed prior to each measurement to avoid measuring plant respiration/photosynthesis. The two measurements collected per plot every two weeks were averaged.
Please acknowledge the funding of the study: funded by the Swiss National Science Foundation, SNF grant-no 31003A_122009/1 to Anita C. Risch, Martin Schütz and Flurin Filli

en: grazing ungulates grassland soil-respiration subalpine

en: Soil respiration - exclosure experiment

title_for_slug: soil-respiration-exclosure-experiment

grassland

display_name: grassland

grazing

display_name: grazing

soil-respiration

display_name: soil-respiration

subalpine

display_name: subalpine

ungulates

display_name: ungulates


en:
The dataset comprises - 90 000 records from inventories in 54 strict forest reserves in [Switzerland](https://www.wsl.ch/de/wald/biodiversitaet-naturschutz-urwald/naturwaldreservate.html) and [Lower Saxony / Germany](http://naturwaelder.de/) along a considerable environmental gradient. It was used to develop parsimonious, species-specific mortality models for 18 European tree species based on tree size and growth as well as additional covariates on stand structure and climate.
 Inventory data
Measurements had been conducted repeatedly on up to 14 permanent plots per reserve for up to 60 years with re-measurement intervals of 4 - 27 years. The permanent plots vary in size between 0.03 and 3.47 ha. The inventories provide diameter measurements at breast height (DBH) and information on the species and status (alive or dead) of trees with DBH ≥ 4 cm for Switzerland and ≥ 7 cm for Germany.
 Data selection
We excluded three permanent plots where at least 80 % of the trees died during an interval of 10 years, and mortality could be clearly assigned to a disturbance agent. Mortality in the remaining stands was rather low, with a mean annual mortality rate of 1.5 % and strong variation between plots from 0 to 6.5 % (assessed for trees of all species with DBH ≥ 7 cm).
We only used data from permanent plots with at least 20 trees per species to obtain reliable plot-level mortality rates even for species with low mortality rates (about 5 % during 10 years), and selected tree species occurring on at least 10 plots to cover sufficient ecological gradients. This led to a dataset of 197 permanent plots and 18 tree or shrub species: _Abies alba_ Mill., _Acer campestre_ L., _Acer pseudoplatanus_ L., _Alnus incana_ Moench., _Betula pendula_ Roth, _Carpinus betulus_ L., _Cornus mas_ L., _Corylus avellana_ L., _Fagus sylvatica_ L., _Fraxinus excelsior_ L., _Picea abies_ (L.) Karst, _Pinus mugo_ Turra, _Pinus sylvestris_ L., _Quercus pubescens_ Willd., _Quercus_ spp. (_Q. petraea_ Liebl. and _Q. robur_ L.; not properly differentiated in the Swiss inventories), _Sorbus aria_ Crantz, _Tilia cordata_ Mill. and _Ulmus glabra_ Huds..
 Predictors of tree mortality
We considered tree size and growth as key indicators for mortality risk. Radial stem growth between the first and second inventory and DBH at the second inventory were used to predict tree status (alive or dead) at the third inventory. To this end, the annual relative basal area increment (relBAI) was calculated as the compound annual growth rate of the trees basal area. Additional covariates on stand structure and climate comprise mean annual precipitation sum (P), mean annual air temperature (mT), the mean and the interquartile range of DBH (mDBH, iqrDBH), basal area (BA) and the number of trees (N) per hectare.
 Further information
For further information, refer to Hülsmann _et al_. (in press) How to kill a tree – Empirical mortality models for eighteen species and their performance in a dynamic forest model. _Ecological Applications_.

en: tree-mortality tree-growth inventory-data empirical-mortality-models forest-reserves

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Calibration data for empirical mortality models of 18 European tree species

empirical-mortality-models

display_name: empirical-mortality-models

forest-reserves

display_name: forest-reserves

inventory-data

display_name: inventory-data

tree-growth

display_name: tree-growth

tree-mortality

display_name: tree-mortality


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

political_level: canton

de: Vermessungsamt

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

envi

en: Environment

de: AGIS Direktdownload

format: SERVICE

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: Der Datensatz enthält Informationen zur Linienführung der Buslinien, Tramlinien, Zuglinien und Schifffahrten im Kanton Aargau (ÖV Liniennetz).

de: Abteilung Verkehr

de: öV-Linien

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

format: WMS


de: Die Polygone zeigen die 1 km-Umkreise um die Fundorte der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Landwirtschaft Aargau

de: Asiatische Hornisse 1km Puffer

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


asiatische-hornisse-individuen

de: Der Datensatz zeigt alle Einzelfunde (Individuen) der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Asiatische Hornisse Individuen

title_for_slug: asiatische-hornisse-individuen

envi

de: Umwelt


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau


asiatische-hornisse-nester-aktiv

de: Der Datensatz zeigt alle aktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden noch nicht entfernt.

de: geocat.ch Permalink

de: Asiatische Hornisse Nester aktiv

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-aktiv

regi

de: Regionen und Städte


de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: Abteilung Verkehr

de: öV-Haltestellen

de: AGIS Direktdownload


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic


ov-haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: öV-Haltekanten

title_for_slug: ov-haltekanten

tran

de: Verkehr


asiatische-hornisse-nester-inaktiv

de: Der Datensatz zeigt alle inaktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden entfernt und vernichtet.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: Landwirtschaft Aargau

de: Asiatische Hornisse Nester inaktiv

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-inaktiv

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

envi

de: Umwelt


en: Das eidgenössische Gebäude- und Wohnungsregister (GWR) enthält die wichtigsten Grunddaten zu Gebäude und Wohnungen. Es wird für Statistik-, Forschungs- und Planungszwecke genutzt und dient den Kantonen und Gemeinden für den Vollzug von gesetzlichen Aufgaben. Die Nachführung erfolgt in Koordination mit der Bau- und Wohnbaustatistik. Jedes Gebäude und jede Wohnung verfügt über eine schweizweit eindeutige und einmalige Identifikationsnummer (EGID bzw. EWID) sowie über eine geokodierte, nach der SNV-Norm 612040 standardisierte Adresse. Parzellennummern, Gebäudenummern und metrische Gebäudekoordinaten erlauben eine exakte geografische Lokalisierung der Gebäude.

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

en: SZ Amt für Geoinformation

it: SZ Amt für Geoinformation

de: SZ Amt für Geoinformation

fr: SZ Amt für Geoinformation

de: geocat.ch Permalink

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

en: Eidg. Gebäude- und Wohnungsregister GWR (SZ)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

regi

de: Regionen und Städte

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


wanderwegsperrungen

en: Auf dem Schwyzer Wanderwegnetz kommt es immer wieder zu kürzeren oder längeren Sperrungen, welche aufgrund von Sanierungen, Holzereiarbeiten, Rutschung oder anderen Naturgefahren notwendig sind. Solche Sperrungen sollen dem Fachbereich Fuss- und Wanderwege gemeldet werden, damit die Sperrungen inklusive Infoblatt auf dem WebGIS publiziert und aktuell gehalten werden können. Damit dies möglich ist, muss auch das Ende jeder Sperrung gemeldet werden.

en: wanderweg tourismus-und-freizeit

de: wanderweg tourismus-und-freizeit

fr: wanderweg tourismus-und-freizeit

it: wanderweg tourismus-und-freizeit

en: SZ Tiefbauamt

it: SZ Tiefbauamt

de: SZ Tiefbauamt

fr: SZ Tiefbauamt

en: Wanderwegsperrungen

it: Wanderwegsperrungen

de: Wanderwegsperrungen

fr: Wanderwegsperrungen

title_for_slug: wanderwegsperrungen

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport


en: Darstellung der Standorte aller Sirenen im Kanton Schwyz

en: kulturguterschutz-kgs sirene schutzraum

de: kulturguterschutz-kgs sirene schutzraum

fr: kulturguterschutz-kgs sirene schutzraum

it: kulturguterschutz-kgs sirene schutzraum

en: SZ Amt für Militär, Feuer- und Zivilschutz

en: Sirenenstandorte

it: Sirenenstandorte

de: Sirenenstandorte

fr: Sirenenstandorte

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

en: Sirenen

it: Sirenen

de: Sirenen

fr: Sirenen


schutzraumbauten

en: Schutzraumbauten des Kantons Schwyz

it: Schutzraumbauten des Kantons Schwyz

de: Schutzraumbauten des Kantons Schwyz

fr: Schutzraumbauten des Kantons Schwyz

it: SZ Amt für Militär, Feuer- und Zivilschutz

en: geocat.ch permalink

en: Schutzraumbauten

it: Schutzraumbauten

de: Schutzraumbauten

fr: Schutzraumbauten

title_for_slug: schutzraumbauten

regi

en: Regions and cities

en: Schutzraumkataster Kanton Schwyz

it: Schutzraumkataster Kanton Schwyz

de: Schutzraumkataster Kanton Schwyz

fr: Schutzraumkataster Kanton Schwyz


en: Diese Datenebene zeigt die AED-Standorte (automatisierter externer Defibrillator) im Kanton Schwyz.

en: rettungssystem herzkreislaufsystem

de: rettungssystem herzkreislaufsystem

fr: rettungssystem herzkreislaufsystem

it: rettungssystem herzkreislaufsystem

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

en: SZ Amt für Geoinformation

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: AED-Standorte

it: AED-Standorte

de: AED-Standorte

fr: AED-Standorte

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

regi

fr: Régions et villes

it: Regioni e città


en: Bei den im Kataster aufgenommen Standorten handelt es sich um Standorte mit begrenzter Ausdehnung, bei denen feststeht oder mit grosser Wahrscheinlichkeit zu erwarten ist, dass sie mit Abfällen belastet sind (Art. 5 Abs. 3 Altlasten-Verordnung). Nicht in den Kataster eingetragen werden (insbesondere über den Luftpfad verursachte) grossflächige diffuse Belastungen sowie Areale mit ausschliesslich belasteter Gebäudesubstanz (z. B. durch Asbest). Beim Kataster der belasteten Standorte handelt es sich um ein dynamisches Arbeitsinstrument, bei dem abhängig von den aktuellen Erkenntnissen Standorte aufgenommen, verändert oder wieder gelöscht werden. Der Kataster gibt somit immer nur den aktuellen Wissensstand wieder, eine Gewähr für die Richtigkeit (z. B. dass ein nicht eingetragenes Grundstück unbelastet ist) besteht nicht. Insbesondere im Rahmen von Bauvorhaben oder Nutzungsänderungen können altlastenrechtliche oder abfallrechtliche Massnahmen notwendig werden. Der Datensatz ist auch Bestandteil des Katasters der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREB)

en: belasteter-standort umweltschutz eigentumsbeschrankungoreb umweltbeobachtung grundwasserschutz bodenbelastung altlast schwermetallbelastung abfall boden schadstoffbelastung

en: SZ Amt für Umwelt und Energie

it: SZ Amt für Umwelt und Energie

de: SZ Amt für Umwelt und Energie

fr: SZ Amt für Umwelt und Energie

de: geocat.ch Permalink

en: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

it: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

fr: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

en: ÖREB: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

en: Interlisfile nach Oereb-Transfer-Modell "OeREBKRMtrsfr_V2_0"

format: INTERLIS

en: Interlisfile nach MGDM-Modell "KbS_V1_5"


wolfshinweise

en: Auf der Karte werden die gemeldeten Hinweise zu Wolfsichtungen in den letzten zwölf Monaten dargestellt. Dabei wird unterschieden zwischen sicheren Hinweisen, solchen die belegt werden können, z.B. mit einem Foto, und solchen die möglich sind. Anhand der Transparenz der Punkte in der Karte, wird ersichtlich wie aktuell die Sichtung ist, je älter, desto schwächer wird der Punkt dargestellt.

en: SZ Amt für Wald und Natur

it: SZ Amt für Wald und Natur

de: SZ Amt für Wald und Natur

fr: SZ Amt für Wald und Natur

en: geocat.ch permalink

en: Wolfshinweise

it: Wolfshinweise

de: Wolfshinweise

fr: Wolfshinweise

title_for_slug: wolfshinweise

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

en: Hinweise auf Grossraubtiere

it: Hinweise auf Grossraubtiere

de: Hinweise auf Grossraubtiere

fr: Hinweise auf Grossraubtiere

en: Hinweise Grossraubtiere.xlsx

it: Hinweise Grossraubtiere.xlsx

de: Hinweise Grossraubtiere.xlsx

fr: Hinweise Grossraubtiere.xlsx


baustellen

en: Baustellen, welche mehr als 5 Tage dauern, werden erfasst.

en: SZ Tiefbauamt

it: SZ Tiefbauamt

de: SZ Tiefbauamt

fr: SZ Tiefbauamt

en: Baustellen

it: Baustellen

de: Baustellen

fr: Baustellen

title_for_slug: baustellen

regi

en: Regions and cities

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz


geschwindigkeitsbereiche

en: Abbildung der Geschwindigkeit auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

en: Geschwindigkeitsbereiche

it: Geschwindigkeitsbereiche

de: Geschwindigkeitsbereiche

fr: Geschwindigkeitsbereiche

title_for_slug: geschwindigkeitsbereiche

en: erlaubte Geschwindigkeiten auf Kantonsstrassen


name: Fachstelle Register - Kantonales Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR)

de: Wohnungsmerkmale gemäss kGWRÖffentlich zugängliche Wohnungsmerkmale gemäss [Verordnung über das kGWR, Anhang 3](https://bl.clex.ch/api/annex_document_dictionaries/21431)

de: egid ewid geschoss stockwerk etage baujahr wohnungsflache flache zimmer zimmerzahl status wohnungsnummer kocheinrichtung registerdaten administrativdaten

kanton-basel-landschaft

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

fr: Canton de Bâle-Campagne

it: Cantone di Basilea-Campagna

de: kanton-basel-landschaft

value: BL - DCAT

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

de: Kantonales Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR): Wohnungen (csv)

de: csv

de: Kantonales Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR): Wohnungen (json)

de: json

format: JSON

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stockwerk

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zimmer

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de: Gebäudeadressen gemäss kGWRÖffentlich zugängliche Gebäudemerkmale gemäss [Verordnung über das kGWR, Anhang 3](https://bl.clex.ch/api/annex_document_dictionaries/21431)

de: egid adresse strasse hausnummer postleitzahl plz koordinaten gebaudeeingang registerdaten adressdaten standortdaten administrativdaten

kanton-basel-landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

de: Kanton Basel-Landschaft

de: kanton-basel-landschaft

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

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de: Gebäudemerkmale gemäss kGWRÖffentlich zugängliche Gebäudemerkmale gemäss [Verordnung über das kGWR, Anhang 3](https://bl.clex.ch/api/annex_document_dictionaries/21431)Es gilt die Gebäudedefinition gemäss [der Verordnung über das eidgenössische Gebäude- und Wohnungsregister](https://www.fedlex.admin.ch/eli/cc/2017/376/de#art_2): Ein Gebäude ist ein auf Dauer angelegter, mit einem Dach versehener, mit dem Boden fest verbundener Bau, der Personen aufnehmen kann und zu Wohnzwecken oder Zwecken der Arbeit, der Ausbildung, der Kultur, des Sports oder jeglicher anderer menschlicher Tätigkeit dient; ein Doppel-, Gruppen- und Reihenhaus zählt ebenfalls als ein Gebäude, wenn es einen eigenen Zugang von aussen hat und wenn zwischen den Gebäuden eine senkrechte vom Erdgeschoss bis zum Dach reichende tragende Trennmauer besteht.Neben den vom Bund definierten Merkmalen (siehe [GWR Merkmalskatalog 4.3](https://www.housing-stat.ch/catalog/de/4.3/final)) enthält der Datensatz die folgenden kantonalen Merkmale (Quelle: Energiestatistik 2022):Photovoltaik (Ja/Nein)Leistung Photovoltaik (Kilowatt Peak)Datenquelle Photovoltaik

de: egid egrid gebaudebezeichnung status gebaudekategorie gebaudeklasse bauperiode gebaudeflache gebaudevolumen geschoss etage energie heizung warmeerzeuger warmwasser stockwerk baujahr grundstucksnummer gebaudenummer koordinaten registerdaten standortdaten administrativdaten

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

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de:
Echtzeitdaten
der erhobenen meteorologischen Parameter der Luftmessstation A2 Hard. Die Messwerte
werden halbstündlich ausgewiesen und stündlich (jeweils 20 Minuten nach der
vollen Stunde mit einer möglichen Latenz von 1 bis 4 Stunden) aktualisiert. Es handelt sich um unbereinigte Messdaten. Die Messungen erfüllen die [WMO-Vorgaben](https://www.meteoschweiz.admin.ch/wetter/messsysteme/bodenstationen/automatisches-messnetz/zertifizierung-von-messstationen.html) nicht.Weitere Daten der Nordwestschweiz können unter Meteodaten Nordwestschweiz ([meteodaten-nordwest.ch](https://meteodaten-nordwest.ch/)) bezogen werden.Ausgewiesene
Werte
Anfangszeit:
     Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format
     %Y-%m-%dT%H:%M:%S
Temperatur
     (°C): Aussentemperatur in Grad Celsius.
Druck
     (hPa): Druck in Hektopascal (1 hPa = 100 Pa).
Feuchte
     (%): relative Luftfeuchtigkeit in %.LageKleinstädtisch/Vorstädtisch,
VerkehrKoordinaten2615839 /
1265282; 275 m ü. M.Bebauung
Offene Bebauung

de: temperatur luftdruck feuchte wetter echtzeitdaten real-time messdaten

de:
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envi

de: Umwelt

en: Environment

de: Wetter Messstation A2 Hard (halbstündliche Daten seit November 2024) (csv)

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echtzeitdaten

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feuchte

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luftdruck

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messdaten

display_name: messdaten

real-time

display_name: real-time

temperatur

display_name: temperatur

wetter

display_name: wetter


de:
Echtzeitdaten
der erhobenen meteorologischen Parameter der Luftmessstation Sissach-Bützenen.
Die Messwerte werden halbstündlich ausgewiesen und stündlich (jeweils 20
Minuten nach der vollen Stunde mit einer möglichen Latenz von 1 bis 4 Stunden)
aktualisiert. Es handelt sich um unbereinigte Messdaten. Die Messungen erfüllen die [WMO-Vorgaben](https://www.meteoschweiz.admin.ch/wetter/messsysteme/bodenstationen/automatisches-messnetz/zertifizierung-von-messstationen.html) nicht.Weitere Daten der Nordwestschweiz können unter Meteodaten Nordwestschweiz ([meteodaten-nordwest.ch](https://meteodaten-nordwest.ch/)) bezogen werden.Ausgewiesene
Werte
Anfangszeit:
     Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format
     %Y-%m-%dT%H:%M:%S
Temperatur
     (°C): Aussentemperatur in Grad Celsius.
Druck
     (hPa): Druck in Hektopascal (1 hPa = 100 Pa).
Feuchte
     (%): relative Luftfeuchtigkeit in %.
Windgeschwindigkeit
     (m/s): Windgeschwindigkeit in Meter pro Sekunde (m/s).
Windrichtung
     (°): Windrichtung in Grad (°)LageKleinstädtisch/Vorstädtisch,
HintergrundKoordinaten2628410 /
1257208; 327 m ü. M.Bebauung
Offene Bebauung

de: temperatur luftdruck feuchte wetter windgeschwindigkeit wind windrichtung echtzeitdaten real-time messdaten

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wind

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windgeschwindigkeit

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windrichtung

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de: Die Daten über die Nutzung des OGD-Portals BL (data.bl.ch) werden von der Fach- und Koordinationsstelle OGD BL erhoben und veröffentlicht.SpaltenDatum: Enthält den Tag, an dem die Nutzung gemessen wurde.Visitors: Gibt die Anzahl der täglichen Besucher/innen des OGD-Portals an. Die Erfassung der Besucher/innen erfolgt durch Zählen der einzigartigen (unique) IP-Adressen, die am Erhebungstag Zugriffe verzeichneten. Die IP-Adresse repräsentiert die Netzwerkadresse des Geräts, von dem aus der Zugriff auf das Portal erfolgte.Datensatzinteraktionen: Umfasst alle Interaktionen mit einem beliebigen Datensatz auf data.bl.ch. Ein/e Besucher/in kann mehrere Interaktionen auslösen. Zu den Interaktionen zählen Klicks auf der Webseite (Durchsuchen von Datensätzen, Filtern, usw.) sowie API-Aufrufe (Herunterladen eines Datensatzes als JSON-Datei, usw.).BemerkungenNur Aufrufe von öffentlich zugänglichen Datensätzen werden ausgewiesen.IP-Adressen sowie Interaktionen von Nutzenden mit einem Login des Kantons Basel-Landschaft – insbesondere von Mitarbeitenden der Fach- und Koordinationsstelle OGD – werden vor der Veröffentlichung aus dem Datensatz entfernt und somit nicht ausgewiesen.Aufrufe von Akteuren, welche durch den User-Agent header eindeutig als Bots erkennbar sind, werden ebenfalls nicht ausgewiesen.Aufgrund von Synchronisationsproblemen können Daten tageweise fehlen

de: visitors datensatzinteraktionen interactions users nutzungsdaten nutzungszahlen ip-adresse web-analytics statistikdaten

kanton-basel-landschaft

de:
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Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

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de: kanton-basel-landschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

de: OGD-Portal: Tägliche Nutzung (seit Januar 2024) (csv)

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de: OGD-Portal: Tägliche Nutzung (seit Januar 2024) (json)

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statistikdaten

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users

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display_name: visitors

web-analytics

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de:
  Beteiligung von Landratsmitgliedern an politischen Geschäften seit Juli 2017. Für weitergehende Analysen kann die Tabelle mit den Datensätzen zu den Personen oder den politischen Geschäften über deren IDs verknüpft werden.

Bemerkungen zur Vollständigkeit: Die Geschäftsdatenbank der Landeskanzlei führt Personen-, Organisations- und Geschäftsdaten zu administrativen Zwecken. Entsprechend werden Personendaten nicht mehr aktualisiert, sobald eine Person aus dem Rats- oder Regierungsbetrieb ausscheidet. Organisationsdaten können entfernt werden, wenn diese nicht mehr für den administrativen Betrieb der Landeskanzlei relevant sind. Bei historischen Analysen mit Anspruch auf Vollständigkeit ist dieser Umstand zu berücksichtigen.
Weitere Personen-, Organisations- und Geschäftsdaten der Landeskanzlei des Kantons Basel-Landschaft:

Landratsgeschäfte (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13090](https://data.bl.ch/explore/dataset/13090)

Landratsmitgliedschaften (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13110](https://data.bl.ch/explore/dataset/13110)

Abstimmungsverhalten der Landratsmitglieder (seit 2018)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13080](https://data.bl.ch/explore/dataset/13080)

Interessenbindungen der Landratsmitglieder (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13100](https://data.bl.ch/explore/dataset/13100)

Mitglieder landrätlicher Gremien (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13150](https://data.bl.ch/explore/dataset/13150)

Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13140](https://data.bl.ch/explore/dataset/13140)

Traktanden Landratssitzungen (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13120](https://data.bl.ch/explore/dataset/13120)

Unterlagen zu Landratsgeschäften (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13130](https://data.bl.ch/explore/dataset/13130)

Mitglieder regierungsrätlicher Kommissionen (seit 2017)
[https://data.bl.ch/explore/dataset/13160](https://data.bl.ch/explore/dataset/13160)

de: landeskanzlei landrat politische-geschafte urheberin mitunterzeichnerin vorstoss administrativdaten

de: Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017) (csv)

de: Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017) (json)

de: Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017) (jsonl)

de: jsonl

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de: Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017) (jsonld)

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de: Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017) (turtle)

de: turtle

de: Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017) (n3)

de: Beteiligungen von Landratsmitgliedern an Vorstössen (seit 2017) (xls)

de: xls

administrativdaten

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landeskanzlei

display_name: landeskanzlei

landrat

display_name: landrat

mitunterzeichnerin

display_name: mitunterzeichnerin

politische-geschafte

display_name: politische-geschafte

urheberin

display_name: urheberin

vorstoss

display_name: vorstoss


name: Eidgenössisches Amt für das Handelsregister

de: Tägliche Meldungen aus dem Schweizerischen Handelsamtsblatt (SHAB). Eingetragen und im SHAB veröffentlicht werden rechtlich verbindliche Tatsachen vorab bei privaten Rechtssubjekten.Allgemeine Systematik der Wirtschaftszweige (NOGA)Die NOGA-Codes können aufgrund einer rechtlichen Praxisänderung beim Bundesamt für Statistik mittelfristig nicht mehr ausgewiesen werden.

de: neueintragung neugrundung fusion konkurs auflosung liquidation spaltung loschung registerdaten firma administrativdaten

kanton-basel-landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

de: Kanton Basel-Landschaft

de: kanton-basel-landschaft

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Firmenmutationen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (csv)

de: csv

de: Firmenmutationen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (json)

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de: Firmenmutationen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (n3)

de: Firmenmutationen nach Rechtsform und Gemeinde (seit Februar 2016) (xls)

auflosung

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firma

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fusion

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konkurs

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liquidation

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loschung

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neueintragung

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neugrundung

display_name: neugrundung

registerdaten

display_name: registerdaten

spaltung

display_name: spaltung


de: Echtzeitdaten der Luftmessstation A2 Hard. Die Messwerte werden halbstündlich ausgewiesen und stündlich (jeweils 20 Minuten nach der vollen Stunde mit einer möglichen Latenz von 1 bis 4 Stunden) aktualisiert. Die ausgewiesenen Werte werden unbereinigt von der Messstation bezogen. Validierte Messwerte sind direkt vom Amt für Umweltschutz und Energie, Ressort Luft und Klima zu beziehen.Aufgrund messtechnischer Ungenauigkeiten können bei geringer Konzentration eines Schadstoffs auch Negativwerte auftreten (Nullpunktrauschen). Die Handhabung negativer Messwerte ist in der aktuell gültigen [Imissionsmessempfehlung ](https://www.bafu.admin.ch/bafu/de/home/themen/luft/publikationen-studien/publikationen/immissionsmessung-von-luftfremdstoffen.html)2021 beschrieben. Ein Datensatz der Messwerte zwischen 2003 und 2019 kann [mit diesem Link](https://fkd-sta-files.bl.ch/ogd/luftqualitaet/airmet_a2_hard_2003_2019.csv) bezogen werden.Ausgewiesene WerteAnfangszeit: Zeitstempel des Beginns der halbstündlichen Messung im Format %Y-%m-%dT%H:%M:%SStickstoffdioxid NO2 (µg/m3): Gemessene Stickstoffdioxid-Konzentration in Mikrogramm pro Kubikmeter.Lungengängiger Feinstaub PM10 (µg/m3): Lungengängiger Feinstaub PM10 in Mikrogramm pro Kubikmeter.Lungengängiger Feinstaub PM2.5 (µg/m3): Lungengängiger Feinstaub PM2.5 in Mikrogramm pro Kubikmeter.StandortbeschreibungDie Messstation liegt direkt an der A2 im Abschnitt Hardwald, einer der am stärksten befahrenen Autobahnabschnitte der Schweiz. Zusätzlich wird dieser Abschnitt stark vom Schwerverkehr frequentiert. Die Station A2 Hard gibt damit die Belastung wieder, welche direkt an stark befahrenen Hochleistungsstrassen auftreten. Sie ist Teil eines gesamtschweizerischen Monitoring-Programms zur Überwachung des alpenquerenden Güterverkehrs entlang der A2 und A13.LageKleinstädtisch/Vorstädtisch, VerkehrKoordinaten2615839 / 1265282; 275 m ü. M.BebauungOffene Bebauung

de: luft feinstaub stickstoffdioxid pm10 pm25 luftqualitat echtzeitdaten real-time messdaten lufthygiene

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

envi

de: Umwelt

de: Luftqualität Station A2 Hard (halbstündliche Messdaten seit Januar 2020) (csv)

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echtzeitdaten

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