en:
This repository contains all observational data sets used for the paper:
Sophia Etzold, Arun K. Bose, Arthur Gessler, Frank Krumm, Katrin Meusburger, Marcus Schaub, Anne Thimonier, Peter Waldner, Roman Zweifel (2026): Decreasing water availability reduces productivity in Swiss forests along an altitudinal gradient, Functional Ecology, https://doi.org/xxxxx.
**Dataset 1**: This dataset contains inventory measurements of individual trees, i.e. species, tree status, DBH (diameter at breast height), height, and BAI (Basal area increment).
**Dataset 2**: This dataset contains plotwise aggregated BAI and NPP data per inventory period, as well as stand and soil properties of the site (N trees, QMD, SDI, meanDBH, foliar N and foliar P, N deposition, LAI, main species) and meteorological parameters (deviation of T, Psum and SWP during vegetation period).
**Dataset 3**: This dataset contains site-specific properties (altitude, age in 2000, main species, Tmean long-term, Psum long-term, soil pH, soil C/N).
**Dataset 4**: This dataset contains annually resolved relative NPP data, based on inventory data (Dataset 2) and annual circumference measurements of individual trees, as well as relative annual Tmax and SWP.

en: dendrometer forest-productivity tree-growth drought-stress carbon-sequestration

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Dataset  Article “Decreasing water availability reduces productivity in Swiss forests along an altitudinal gradient” Etzold et al.

en:
Resource Title: 4_Annual_NPP_plot.csv
    Size: 98038 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/1388bc90-9e07-4a1e-a3a9-144d319e492a/resource/24458cd4-2a47-45fb-b201-acfb65b186f1/download/4_annual_npp_plot.csv
    Description: #4: Annual NPP per plot
Site: Site name
Subplot: Subplot name
Year
NPPyr_rel: Annual Net Primary Productivity of the stand in relation to long-term mean in [%]
SWP_rel: Mean soil water potential during vegetation period in relation to long-term mean in [%]
Tmax_rel: Maximum temperature during vegetation period in relation to long-term mean in [%]

en:
Resource Title: 2_Plotdata_Inventory_NPP_BAI.csv
    Size: 65526 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/1388bc90-9e07-4a1e-a3a9-144d319e492a/resource/05b47422-7f82-45ce-a545-5c6cb14449e6/download/2_plotdata_inventory_npp_bai.csv
    Description: #2: Plotdata_NPP_BAI
Site: Site name
Subplot: Subplot name
INVYEAR: Assigned Year to Inventory (mean over all plots)
INVNR: Inventory number
Csum.yr.gm2: Carbon uptake by growth in [gC/m2/yr]
BAI.yr.m2ha: Basal area increment in [m2/ha/yr]
Ntrees.ha: Number of trees per ha in [N/ha]
QMD: Quadratic mean diameter of all trees in [cm]
SDI: Reineke's Stand density index [-]
meanDBH_plot: mean DBH of all trees per plot in [cm]
LAI: Leaf area index of plot in [m2/m2]
Ndep: total Nitrogen deposition in [kg N/ha/yr]
foliarN_rel: relative foliar N concentration in [%]
foliarP_rel: relative foliar P concentration in [%]
meanT.veg: mean temperature during vegetation period in [°C]
Psum.veg: mean precipitation sum during vegetation period in [mm]
meanSWP.veg: mean soil water potential during vegetation period in [kPa]
dTemp.veg: annual deviation of mean temperature from long-term mean in [%]
dPsum.veg: annual deviation of precipitation sum from long-term mean in [%]
dSWP.veg: annual deviation of mean soil water potential from long-term mean in [%]

en:
Resource Title: 3_Site_properties.csv
    Size: 1011 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/1388bc90-9e07-4a1e-a3a9-144d319e492a/resource/62395d0d-330e-4d35-a022-ca8a47a501fd/download/3_site_properties.csv
    Description: #3: Site properties
Site: Site name
Altitude: in [m a.s.l.]
Age_in_2000: Estimated stand age in the year 2000 in [years]
Main_species: Dominant species of the stand
meanT_long: long-term (1995-2020) mean temperature during vegetation period in [°C]
Psum_long: long-term (1995-2020) mean precipitation sum during vegetation period in [mm]
soil_CN: C/N ratio of the soil
soil_pH: PH of the soil

en:
Resource Title: 1_Treedata_Inventory_BAI.csv
    Size: 3816817 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/1388bc90-9e07-4a1e-a3a9-144d319e492a/resource/47d47817-4612-44bc-9f36-c1f2195d015b/download/1_treedata_inventory_bai.csv
    Description: #1: Treedata_BAI
Site: Site name
Subplot: Subplot name
Treenr: Tree number
SPECIES: Species name
Start.Year: First Year of Inventory
End.Year: Last Year of Inventory
DBH.tree: Diameter at breast height (1.3m) in [cm]
DBH.class: Category of DBH: 'sub': <12cm, '1':small, '2':medium, '3': large
Height: tree height in [m]
Treestatus: Status of tree: '1': alive, '0': dead
BAIyr: Annual basal area increment of tree in [cm2/yr]

carbon-sequestration

display_name: carbon-sequestration

dendrometer

display_name: dendrometer

drought-stress

display_name: drought-stress

forest-productivity

display_name: forest-productivity

tree-growth

display_name: tree-growth


distributed-acoustic-sensing-brienz

$oid: OBSOLETE

en:
This dataset contains the Distributed Acoustic Sensing (DAS), radar detection data used for training and result analysis in the GRL paper titled `Automatic Monitoring of Rock-Slope Failures Using Distributed Acoustic Sensing and Semi-Supervised Learning`.
The DAS dataset (both waveform and cross-spectral density matrices), extracted features, labeled dataset, two trained models (feature extraction model and xgboost classification model), scripts to reproduce the whole training and classification processes, and a notebook to replicate the result analysis part are provided under the MIT license. To provide a reasonable data size, we chunked the raw data to a few hundred channels which we used in our project.
Abstract:
Effective use of the wealth of information provided by Distributed Acoustic Sensing (DAS) for mass movement monitoring remains a challenge. We propose a semi-supervised neural network tailored to screen DAS data related to a series of rock collapses leading to a major failure of approximately 1.2 million cubic meters on 15 June 2023 in Brienz, Eastern Switzerland. Besides DAS, the dataset from 16 May to 30 June 2023 includes Doppler radar data for partially ground-truth labeling. The proposed algorithm is capable of distinguishing between rock-slope failures and background noise, including road and train traffic, with a detection precision of over 95%. It identifies hundreds of precursory failures and shows sustained detection hours before and during the major collapse. Event size and signal-to-noise ratio (SNR) are the key performance dependencies. As a critical part of our algorithm operates unsupervised, we suggest that it is suitable for general monitoring of natural hazards.

en: landslide early-warning machine-learning seismic rockfall natural-hazard

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

de: EnviDat

en: Distributed Acoustic Sensing Brienz

title_for_slug: distributed-acoustic-sensing-brienz

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

early-warning

display_name: early-warning

landslide

display_name: landslide

machine-learning

display_name: machine-learning

natural-hazard

display_name: natural-hazard

rockfall

display_name: rockfall

seismic

display_name: seismic


en:
To validate the critical crack length as implemented in the snow cover model SNOWPACK, PST experiments were conducted for three winter seasons (2015-2017) at two field site above Davos, Switzerland. This dataset contains manually observed snow profiles and stability tests. Furthermore, corresponding SNOWPACK simulations are included.
These data were analyzed and results were published in Richter et al. (2019).
Please refer to the Readme file for further details on the data.
These data are the basis of the following publication:
Richter, B., Schweizer, J., Rotach, M. W., and van Herwijnen, A.: Validating modeled critical crack length for crack propagation in the snow cover model SNOWPACK, The Cryosphere, 13, 3353–3366, https://doi.org/10.5194/tc-13-3353-2019, 2019.

en: snowpack snow-stability-evaluation avalanche-forecast avalanche snow

en: Validating and improving the critical crack length in SNOWPACK

en:
Resource Title: Manually observed snow profiles
    Size: 27333 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c460111d-cbd0-479d-bd34-48ba27abe5e4/resource/74bf515b-cd6b-4e97-be6d-4356f0af6d3d/download/manual_snow_profiles.zip
    Description: Manually observed snow profiles as csv-files containing depth [cm], thickness [cm], density [kg m-3], hand hardness, first grain type, second grain type, first grain size [mm], and second grain size [mm] of each layer.

format: ZIP

media_type: application/zip

en:
Resource Title: Extracted data
    Size: 197562 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c460111d-cbd0-479d-bd34-48ba27abe5e4/resource/42774021-73e4-49b2-a714-b192a0e3cc14/download/extracted_data.zip
    Description: Extracted data contain validation and results published in Richter et al. (2019).

en:
Resource Title: README
    Size: 18771 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c460111d-cbd0-479d-bd34-48ba27abe5e4/resource/b6cfb0c3-2bb3-4fa1-859d-5861983aa785/download/readme.txt
    Description: README file explaining data structure and content

format: TXT

media_type: text/plain

en:
Resource Title: SNOWPACK simulations
    Size: 21903741 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c460111d-cbd0-479d-bd34-48ba27abe5e4/resource/6b0dc93f-34d1-48e2-bf69-3f9254e34692/download/snowpack.zip
    Description: This dataset contains all SNOWPACK simulations, including input files, setup and output files.

en:
Resource Title: Stability tests
    Size: 6975 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c460111d-cbd0-479d-bd34-48ba27abe5e4/resource/98cbbb6e-bfad-4b71-b920-e3def95143d3/download/stability_tests.zip
    Description: Stability tests including csv-files with CT, ECT and PST experiments for each year and each field site.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

snow

display_name: snow

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

snowpack

display_name: snowpack


en:
Continuous stem radius measurements to investigate carbon balance and water relations of trees
 Purpose:
Assessment of growth and water related stem changes

en: icp-forests tree-growth stem-diameter swiss-forest-lab long-term-forest-ecosystem-research

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Automated point dendrometer measurements at LWF sites

format: HTML

icp-forests

display_name: icp-forests

long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

stem-diameter

display_name: stem-diameter

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab


en:
These data include all avalanches that were mapped in the region of Davos, Switzerland during the winters 1998-1999 to 2018-2019 (21 years), in total 13,918 avalanches, and the corresponding forecast danger level valid on the day of avalanche occurrence, 3533 days and danger ratings in total.
This avalanche activity data set was analysed and results published by Schweizer et al. (2020). They found that the
number of avalanches per day strongly increased with increasing danger level, but avalanche size was poorly related  to avalanche danger level.
The data are provided in two files: the first includes the avalanche data (13,918 records); the second includes the avalanche activity per day (3533 records).
Please refer to the Read-me file for further details on the data.
These data are the basis of the following publication:
Schweizer, J., Mitterer, C., Techel, F., Stoffel, A. and Reuter, B., 2020. On the relation between avalanche occurrence and avalanche danger level. The Cryosphere, 14, 737-750, https://doi.org/10.5194/tc-14-737-2020.

en: avalanche-forcasting snow-avalanche avalanche-size danger-level avalanche-activity

en: Snow avalanche data Davos, Switzerland, 1999-2019

en:
Resource Title: Avalanche activity data
    Size: 929518 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/ce11efbe-4dac-4ff5-9a3d-f01e2c573292/resource/39e6dd9e-9b52-439e-a4d1-5e17a8e18eca/download/data_set_2_danger_avalanches.csv
    Description: This data file includes data on the avalanche activity per day aggregated from the avalanche data.

format: CSV

media_type: text/csv

en:
Resource Title: Readme
    Size: 159745 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/ce11efbe-4dac-4ff5-9a3d-f01e2c573292/resource/f8d6835f-3ef6-4fe6-94a2-6b7f7b5827ce/download/read_me.pdf
    Description: The Readme file contains the description of the two data files.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Snow avalanche data
    Size: 936455 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/ce11efbe-4dac-4ff5-9a3d-f01e2c573292/resource/4c2b7c38-a874-45fc-9833-fdf83823067b/download/data_set_1_avalanche_observations_wi9899_to_wi1819_davos.csv
    Description: This data file includes data on the avalanches mapped in the region of Davos.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

avalanche-size

display_name: avalanche-size

danger-level

display_name: danger-level

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche


en:
Two stem core samples of 10 trees outside the plot of each main species in the plot were taken at breast height (1.3 m above ground) with a SUUNTO corer. Tree ring width and density were determined with the instruments CATRAS and TSAP, the Densitometer DENDRO 2003 and a stereo-microscope. The selected trees included at least 10 pre-dominant or dominant trees.
 Purpose:
N and C stable isotope signals
 Paper Citation:
 * Tomlinson, G., Siegwolf, R.T.W., Buchmann, N., Schleppi, P., Waldner, P., Weber, P., 2014. The mobility of nitrogen across tree-rings of Norway spruce (Picea abies L.) and the effect of extraction method on tree-ring d15N and d13C values. Rapid Commun. Mass Spectrom. 28, 1258-1264.

en: long-term-forest-ecosystem-research dominant-trees dendrochronology tree-ring-width swiss-forest-lab stable-isotopes icp-forests

en: Dendrochronological analyses of tree core samples (IsoN) adjacent to LWF sites

envi

en: Environment

dendrochronology

display_name: dendrochronology

dominant-trees

display_name: dominant-trees

stable-isotopes

display_name: stable-isotopes

tree-ring-width

display_name: tree-ring-width


en:
In the canton of Aargau, hundreds of new ponds have been constructed since the 1990s to benefit declining amphibian populations. This dataset consists of monitoring data for all 12 pond-breeding amphibian species in the canton of Aargau from 1999 to 2019 in 856 ponds, and environmental variables that describe the ponds and the landscape surrounding the ponds. Species observation data is detection/non-detection data from repeat visits during survey years, during which all potentially suitable ponds in an area were surveyed. Environmental variables describing the ponds are whether the pond has been newly constructed since 1991 or not, pond age (if constructed), elevation a.s.l., the water surface area, and whether the water table fluctuates or not. Environmental variables describing the surroundings of the ponds are the percent area of forest within a circular buffer of radius 100m around the pond, the area of large (width ≥6m) roads within a circular buffer of radius 1km around the pond, as well as structural and potential population connectivity, quantified by three different metrics each.
The canton of Aargau is the owner of the monitoring data; the original datafile is only disclosed upon request and in consultation with the canton of Aargau.
The edited dataset contains cleaned observation data for the 12 amphibian species, as well as compiled and edited covariate data and code to fit dynamic occupancy models.

en: wetlands connectivity conservation landscape amphibians occupancy-models

en: Amphibian observation and pond data (Aargau, Switzerland)

en:
Resource Title: Model code, description
    Size: 672546 bytes
    Format: text/html
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/b2249e83-4901-4c47-b5b2-736cebf97147/download/runmodels1.html
    Description: This is the output of the R markdown file that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, for a quick overview.

media_type: text/html

en:
Resource Title: Covariate data 1
    Size: 57933 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/3c9f85f8-6c9b-4532-9038-b027927b1aac/download/covdata1.csv
    Description: This file contains covariate data that does not change over time for 856 ponds: the region the pond is in, whether the pond is old or new (constructed since 1991), elevation, water surface area, fluctuations of the water table (yes, no), the percent forest cover in 100m radius around the pond, the area or large (>6m wide) roads in 1km radius around the pond.

en:
Resource Title: Model code 2, description
    Size: 674645 bytes
    Format: text/html
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/57fded43-4f8c-426b-bac1-11ccca42146f/download/runmodels2.html
    Description: This is the output of the R markdown file Model code 2 that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, for a quick overview.

en:
Resource Title: Covariate data 2
    Size: 486115 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/e16a1c32-0953-44d3-bcf4-835b6ac9b0ac/download/covdata2.csv
    Description: This file contains covariate data that changes over time for 856 ponds in 21 years (long format): whether or not a pond exists in year _t_, the age of constructed ponds in year _t_, structural connectivity of the pond in year _t_.

en:
Resource Title: Readme
    Size: 277486 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/2108eb1a-f11f-4c9f-85f1-a21cdae52185/download/datadescriptionenvidat.pdf
    Description: Description of methods and datasets. Version 1.

en:
Resource Title: Observation data
    Size: 2742709 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/2bfcece3-c25b-4dd9-a059-1b60f8d1c738/download/obsdata.csv
    Description: This file contains detection/non-detection data for the 12 amphibian species between 1999 and 2019 for 3 annual visits. Detectable denotes whether or not a visit j was made to pond i in year t. ObservedID gives a unique ID for the observer collecting the data during visit j to pond i in year t.

en:
Resource Title: Readme, v 2.0
    Size: 312052 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/c31abb8b-f5ab-492c-b0fa-2e8c85afe5f6/download/datadescriptionenvidat2.pdf
    Description: Description of methods and datasets. Version 2.0, including new datasets fro structural and potential population connectivity.

en:
Resource Title: Structural connectivity data
    Size: 2351634 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/643685b3-940c-44ff-a703-dfd01f6496da/download/covdata_structconn.csv
    Description: This file contains structural connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing ponds in each year, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

en:
Resource Title: Original raw data
    Size: 9960328 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/c233605d-0a83-437f-9704-31c126a1c318/download/a_auszug-karch-einzelbeob_oz_4-v4-ab99.xlsx
    Description: This file contains the original raw monitoring data as provided by the canton of Aargau. Access is restricted and only considered upon request and in consultation with the canton of Aargau.

format: XLS

en:
Resource Title: Model code
    Size: 37899 bytes
    Format: text/x-rmarkdown
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/d80d4a9f-40a0-473a-bd90-1ecb1a4a0c84/download/runmodels1.rmd
    Description: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, including JAGS code for the fitted models.

en:
Resource Title: Model code 2
    Size: 46506 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/27deb8d2-b414-4331-92f0-f988f1979516/download/runmodels2.rmd
    Description: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the second associated publication, including JAGS code for the fitted models.

format: OCTET

en:
Resource Title: Potential population connectivity data
    Size: 28849564 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/f6bfbf55-bf8d-4602-bff6-47ee277e9b7f/resource/6b907363-02d8-4cfa-8b0f-36ab945866f8/download/covdata_popconn.csv
    Description: This file contains potential population connectivity data (three different metrics), calculated based on all existing and occupied ponds in each year, for each species, in long format. See Readme v2.0 for details. Required to run Model code 2.

amphibians

display_name: amphibians

connectivity

display_name: connectivity

conservation

display_name: conservation

landscape

display_name: landscape

occupancy-models

display_name: occupancy-models

wetlands

display_name: wetlands


en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.
The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.
Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g.  the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated.  The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

en: patchy-snow-covers turbulent-sensible-heat-fluxes snow-patch eddy-covariance-measurements dischmex

envidat

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en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover

en:
Resource Title: S1 2016
    Size: 842796 bytes
    Format: application/zip
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en:
Resource Title: S3 2015
    Size: 765677 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/9e551281-5120-4041-860e-8d2fc911c9dd/download/s3-2015.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en:
Resource Title: S1 2014
    Size: 725025 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/486e31a9-78e2-4736-9cad-a40c0958662c/download/s1-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en:
Resource Title: S3 2016
    Size: 860498 bytes
    Format: application/zip
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S5 2015
    Size: 271399 bytes
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S2 2016
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    Format: application/zip
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S4 2014
    Size: 717473 bytes
    Format: application/zip
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en:
Resource Title: Output explanation
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    Description:

en:
Resource Title: S2 2015
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    Format: application/zip
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en:
Resource Title: S2 2014
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    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/25ce04fb-452c-439e-b1fe-8ef2ccb1ea4e/download/s2-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en:
Resource Title: S5 2014
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S5 2016
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    Format: application/zip
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en:
Resource Title: S4 2015
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en:
Resource Title: S1 2015
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    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en:
Resource Title: S3 2014
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    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e8c6dac-80cf-49d7-bd85-2a61d3336e6f/resource/96640b5b-18e4-4de4-b19b-d8be3fabe9a6/download/s3-2014.zip
    Description: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en:
Resource Title: Gletschboden setup
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    Description: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

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dischmex

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eddy-covariance-measurements

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patchy-snow-covers

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snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes


en:
Environmental DNA complements scientific trawling in surveys of marine fish biodiversity (Dataset 2020)
In October 2020 we chose 16 sites from the 2020 EVHOE survey for eDNA sampling. The French international EVHOE bottom trawl survey is carried out annually during autumn in the BoB to monitor demersal fish resources. All sites were located on the continental shelf (26–170 m depth), except one on the upper slope with a depth of 1045 m. To perform eDNA sampling, we collected water samples at 15 sites (Figure 1a). At each site, we sampled seawater using Niskin bottles deployed with a circular rosette. There were nine bottles on the rosette, each of them able to hold ∼5 l of water. At each site, we first cleaned the circular rosette and bottles with freshwater, then lowered the rosette (with bottles open) to 5 m above the sea bottom, and finally closed the bottles remotely from the boat. The 45 l of sampled water was transferred to four disposable and sterilized plastic bags of 11.25 l each to perform the filtration on-board in a laboratory dedicated to the processing of eDNA samples. To speed up the filtration process, we used two identical filtration devices, each composed of an Athena® peristaltic pump (Proactive Environmental Products LLC, Bradenton, Florida, USA; nominal flow of 1.0 l min–1 ), a VigiDNA 0.20 μm filtration capsule (SPYGEN, le Bourget du Lac, France), and disposable sterile tubing. Each filtration device filtered the water contained in two plastic bags (22.5 l), which represent two replicates per sampling site. We followed a rigorous protocol to avoid contamination during fieldwork, using disposable gloves and single-use filtration equipment and plastic bags to process each water sample. At the end of each filtration, we emptied the water inside the capsule that we replaced by 80 ml of CL1 conservation buffer and stored the samples at room temperature following the specifications of the manufacturer (SPYGEN, Le Bourget du Lac, France). We processed the eDNA capsules at SPYGEN, following the protocol proposed by Polanco-Fernández et al., (2020). We performed library preparation and sequencing at Fasteris (Geneva, Switzerland). Specifically, we prepared four libraries using the MetaFast protocol (a ligation-based method) and sequenced them separately. We carried out paired-end sequencing using a MiSeq sequencer (2 × 125 bp, Illumina, San Diego, CA, USA) on two MiSeq Flow Cell Kits (v3; Illumina), following the manufacturer’s instructions. We analysed the sequence reads using the OBITools package (http:
//metabarcoding.org/obitools; Boyer et al., 2016), following the protocol described by Valentini et al. (2016).
Data content:
	* rawdata/: contains the raw reads for each individual sample. One archive contains the paired-end reads specified by the _R1 or _R2 suffix as well as individually tagged PCR replicates (if available) together with an archive containing all extraction and PCR blank samples of the library. Reads have been demultiplexed using cutadapt but not trimmed, individual demultiplexing tags and primers remain present in the sequences.
	* taxadata/: contains the table with all detected taxonomy for each sample after bioinformatic processing (see Polanco et al. 2020 for details; https://doi.org/10.1002/edn3.140) and associated field metadata.
	* metadata/: contains two metadata files, one related to the data collected in the field for each filter, and the second related to the sequencing process in the lab (including the tag sequence, library name, and marker information for each sample)

en: atlantic-region teleo bay-biscay actinopterygii edna fish-composition dna-metabarcoding chondrichthyes

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Environmental DNA Marine France Evhoe 2020

envi

en: Environment

actinopterygii

display_name: actinopterygii

atlantic-region

display_name: atlantic-region

bay-biscay

display_name: bay-biscay

chondrichthyes

display_name: chondrichthyes

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

edna

display_name: edna

fish-composition

display_name: fish-composition

teleo

display_name: teleo


leaf-area-index-lai-lwf

en:
Leaf area index (LAI), defined as the total one-sided foliage area per unit ground surface area, is one of the most important characteristics of plant canopy structure. Leaves are the active interface between the atmosphere and the ecosystem. Thus, LAI affects many ecosystem processes, including light and precipitation interception, evapotranspiration, CO2 fluxes and dry deposition. LAI was measured repeatedly in the period 1996-2013 at 18 LWF plots using 1) a LAI-2000 plant canopy analyser (Licor, Inc) and 2) hemispherical photographs of the canopy. Measurements were performed above the 16 vegetation quadrats in the 43 m x 43 m intensive monitoring subplot. In 1996-2003, LAI measurements were usually carried out on the same day as the vegetation surveys. It is also planned to characterise the potential light conditions (diffuse and direct) using the hemispherical photographs of the canopy.
 Purpose:
1) To estimate an important structural parameter of the forest stand, which is needed as an input variable in most ecosystem process models simulating carbon and water cycles on a stand or regional scale; and 2) to document changes in the canopy structure, and thus in light conditions, which may be responsible for changes in ground vegetation
 Manual Citation:
 * Thimonier, A., 1997. Kapitel C6. Blattflächenindex (LAI), in: Brang, P. (Ed.), Aufnahmeanleitungen aller Forschungsprojekte auf Flächen der Langfristigen Waldökosystem-Forschung (LWF). Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, pp. 1-5.
 *  Thimonier, A., 1997. Kapitel C7. Lichtverhältnisse im Wald, in: Brang, P. (Ed.), Aufnahmeanleitungen aller Forschungsprojekte auf Flächen der Langfristigen Waldökosystem-Forschung (LWF). Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, pp. 1-4.
 *  Fleck  S,  Raspe  S,  Cater  M,  Schleppi  P,  Ukonmaanaho  L,  Greve  M,  Hertel  C,  Weis  W,  Rumpf,  S.,  Thimonier, A., Chianucci, F., Beckschäfer, P., 2016: Part XVII: Leaf Area Measurements. In: UNECE ICP Forests  Programme  Co-ordinating  Centre  (ed.):  Manual  on  methods  and  criteria  for  harmonized  sampling,  assessment,  monitoring  and  analysis  of  the  effects  of  air  pollution  on  forests.  Thünen  Institute    of    Forest    Ecosystems,    Eberswalde,    Germany,    34    p.    +    Annex    [http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual](http://icp-forests.net/page/icp-forests-manual)
 Paper Citation:
 * Thimonier A, Kull P, Keller W, Moser B, Wohlgemuth T (2011) Ground vegetation monitoring in Swiss forests: comparison of survey methods and implications for trend assessments. Environmental Monitoring and Assessment, 174: 47-63. [doi: 10.1007/s10661-010-1759-y](https://doi.org/10.1007/s10661-010-1759-y)
 *  Thimonier A, Sedivy I, Schleppi P (2010) Estimating leaf area index in different types of mature forest stands in Switzerland: a comparison of methods. European Journal of Forest Research, 129 (4): 543-562. [10.1007/s10342-009-0353-8](https://doi.org/10.1007/s10342-009-0353-8)

en: icp-forests foliage leaf-area-index swiss-forest-lab long-term-forest-ecosystem-research

en: Leaf area index (LAI) LWF

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foliage

display_name: foliage

icp-forests

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leaf-area-index

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long-term-forest-ecosystem-research

display_name: long-term-forest-ecosystem-research

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snow-drift-station-snow-and-air-data

en: Snow and air data was monitored at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) by an infrarot radiometer (Campbell SI-111) for snow temperature (°C), a snow height sensor (Lufft SHM-31) for snow height change (cm) and a temperature and humidity sensor (Campbell CS-215) for air temperature (°C) and relative humidity (%). No filter was applied to the sensors and the smapling frequency was 1 Hz.

en: snow-temperature snow-depth snow-height snow raclets temperature

en: Snow Drift Station - Snow and Air Data

title_for_slug: snow-drift-station-snow-and-air-data

en:
Resource Title: Relative Humidity
    Size: 991506 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c589c4cf-9f53-4d76-b1df-bae465ddda1f/resource/64062bd7-0d09-4038-95cc-1028e196698e/download/air_relative_humidity.xlsx
    Description: The relative humidity (%) was measured with a Campbell CS-215 at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en:
Resource Title: Snow Depth
    Size: 830403 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c589c4cf-9f53-4d76-b1df-bae465ddda1f/resource/50a2778f-14cd-4871-a9cc-67c1a4d1b31d/download/snow_depth.xlsx
    Description: The snow depth (cm) was measured with a Lufft SHM-31 which was mounted at 1.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

en:
Resource Title: Air Temperature
    Size: 1049937 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c589c4cf-9f53-4d76-b1df-bae465ddda1f/resource/78d7e676-0f61-45a9-9dcf-67d0404e5382/download/air_temperature.xlsx
    Description: The air temperature (°C) was measured with a Campbell CS-215 which was mounted at a height of 2.2 m above ground. The time is given in UTC+1.

en:
Resource Title: Snow Surface Temperature
    Size: 1101244 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c589c4cf-9f53-4d76-b1df-bae465ddda1f/resource/7a1b830b-a1a2-42b8-8789-915904920f54/download/snow_surface_temperature.xlsx
    Description: The snow surface temperature (°C) was measured with a Campbell SI-111 at 0.7 m above ground. The time is given in UTC+1.

raclets

display_name: raclets

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-height

display_name: snow-height

snow-temperature

display_name: snow-temperature

temperature

display_name: temperature


en: Data of a survey of flowering plants in 80 sites in five European cities and urban agglomerations (Antwerp, Belgium; greater Paris, France; Poznan, Poland; Tartu, Estonia; and Zurich, Switzerland) sampled between April and July 2018.

en: urban poznan plants zurich angiospermae floral-resources paris floral-inventories antwerp tartu

en: Flowering Plants (Angiospermae) in Urban Green Areas in five European Cities

en:
Resource Title: Floral_Traits.csv
    Size: 248377 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cf6885b4-0705-415b-983b-13b118c3cc95/resource/31270de2-4fe9-416f-b0c0-5d871505aec9/download/floral_traits.csv
    Description: Trait values for the sampled plants

en:
Resource Title: Floral_1_occurrence.csv
    Size: 1535390 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cf6885b4-0705-415b-983b-13b118c3cc95/resource/3c30a1f0-d0c3-4323-891b-646f3d94378f/download/floral_1_occurrence.csv
    Description: List of plant species sampled in the five cities (Antwerp, Paris, Poznan, Tartu and Zurich) during the different sampling perionds (four for Zurich, three for the other cities) with their frequency (oc1-oc16) within a 100 m radius

en:
Resource Title: Floral_2_counts.csv
    Size: 260871 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cf6885b4-0705-415b-983b-13b118c3cc95/resource/380c0645-2665-4f9e-a8a1-bcc75bc714b8/download/floral_2_counts.csv
    Description: Floral units, mean number of flowers per floral unit and floral abundance of the different plants counted in quadrats in the study sites in Zurich during the four sampling periods

angiospermae

display_name: angiospermae

antwerp

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floral-inventories

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paris

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plants

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tartu

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urban

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zurich

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en:
This repository contains anonymised survey data, choice experiment material, and R code from a multilingual online survey of chocolate consumers in Switzerland conducted in June 2024. The survey was fielded in German, French, and Italian through Bilendi Schweiz AG within the [Deliberative Diets](https://www.deliberative-diets.net/) research project at the [Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL)](https://www.wsl.ch/en/), funded by the Swiss National Science Foundation.
The survey included questions on chocolate purchasing behavior, attitudes and beliefs regarding ethically produced chocolate, socio-demographic characteristics, and a discrete choice experiment on chocolate tablet attributes. The choice experiment elicited preferences over product profiles varying by label, cocoa distribution channel, environmental impact of cocoa cultivation, place of chocolate production, and price premium.
The repository underlies three related studies based on the same empirical survey. The first is [Towards an ethical chocolate supply chain: Matching Swiss consumer preferences with policy instruments](https://doi.org/10.1016/j.clrc.2025.100376), which uses the survey’s discrete choice experiment to derive a respondent-level behavioral proxy of ethical chocolate choice. The second study uses this proxy together with survey-based psychological constructs to analyse ethical consumption intentions, behavior, and policy support among Swiss chocolate consumers. The third study examines how Swiss consumers respond to disclosed supply-chain governance cues and how these preferences vary with latent psychological dispositions and feasibility constraints.
The archived materials are intended to support transparency and reproducibility. They include an anonymised master dataset, documentation of the choice experiment design, survey materials, and R scripts for preparing article-specific analytical datasets and reproducing the reported analyses.

en: policy-support switzerland ethical-consumption chocolate-consumers survey governance discrete-choice supply-chain r-code

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Survey data and R code for a choice experiment on ethical chocolate consumption and supply-chain governance in Switzerland

envi

en: Environment

en:
Resource Title: 02_analysis_j.foodqual_2025.R
    Size: 23009 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/ee48ae36-1930-49a3-a110-663aba662705/download/02_analysis_j.foodqual_2025.r
    Description: R script used for descriptive analysis, factor analysis, invariance testing, and structural equation modelling for the study on ethical consumption intentions, behaviour, and policy support.

en:
Resource Title: 01_analysis_j.clrc_2025.R
    Size: 12155 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/fda6ccf3-e242-45ad-95ed-2356cd31b99a/download/01_analysis_j.clrc_2025.r
    Description: R script used to estimate the latent class model for the study on consumer preferences and policy-relevant ethical chocolate supply-chain profiles.

en:
Resource Title: README_code.txt
    Size: 2345 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/2bf8c430-396d-4737-acc6-5973a2b9742c/download/readme_code.txt
    Description: Overview of the archived R code, including script purposes, software requirements, input data, and notes on reproducibility.

en:
Resource Title: 03_analysis_j.ecolecon_2026.R
    Size: 20275 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/f656f988-4682-4426-94a4-365896afe226/download/03_analysis_j.ecolecon_2026.r
    Description: R script used to estimate the integrated choice and latent variable model and willingness-to-pay analyses for the study on supply-chain governance cues and consumer constraints.

en:
Resource Title: chocolate_survey_master.csv
    Size: 2537554 bytes
    Format: application/vnd.ms-excel
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/f7608398-ab56-46e8-98c9-c87af8fcc045/download/chocolate_survey_master.csv
    Description: Anonymised master dataset from a multilingual online survey of chocolate consumers in Switzerland conducted in June 2024, including discrete choice experiment responses, questionnaire measures, and derived analysis variables.

en:
Resource Title: survey_questionnaire_documentation.pdf
    Size: 83651 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/4ea70b5f-3feb-4d94-8642-18673ea1cfd5/download/survey_questionnaire_documentation.pdf
    Description: Documentation of the archived survey instrument, including questionnaire flow, thematic blocks, response scales, and the structure of the embedded discrete choice experiment.

en:
Resource Title: chocolate_survey_master_codebook.xlsx
    Size: 24484 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/4479b4d0-3223-4ee0-9ee2-618791ecf6c1/download/chocolate_survey_master_codebook.xlsx
    Description: Codebook for the master dataset, including variable names, coding, labels, and mappings needed to interpret the deposited survey and choice experiment data.

en:
Resource Title: README.txt
    Size: 5007 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/e96b8b22-1e6b-43f4-8440-08fd7900ea0c/download/readme.txt
    Description: Overview of the deposited repository, including study context, data structure, included files, related studies, and guidance for reuse of the anonymised survey data and documentation.

en:
Resource Title: choice_experiment_design_documentation.txt
    Size: 2253 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/5a2b1682-ea30-4711-920b-57caba9dd813/download/choice_experiment_design_documentation.txt
    Description: Documentation of the discrete choice experiment design, including task structure, attribute levels, blocking, and design generation procedure.

en:
Resource Title: session_info.txt
    Size: 18749 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53407b1f-c042-4eb8-93c1-bb9119a93772/resource/3d450f72-1099-4657-a53d-7c717972dba7/download/session_info.txt
    Description: Output file documenting the R version, platform, locale, attached packages, and installed package versions used for the archived analyses.

chocolate-consumers

display_name: chocolate-consumers

discrete-choice

display_name: discrete-choice

ethical-consumption

display_name: ethical-consumption

governance

display_name: governance

policy-support

display_name: policy-support

r-code

display_name: r-code

supply-chain

display_name: supply-chain

survey

display_name: survey

switzerland

display_name: switzerland


soil-respiration-exclosure-experiment

en:
Location of data collection
The Swiss National Park (SNP) is located in the southeastern part of Switzerland, and covers an area of 170 km2, 50 km2 of which is forested, 33 km2 is occupied by alpine and 3 km2 by subalpine grasslands. Elevations range from 1350 to 3170 m a.s.l., and mean annual precipitation and temperature are 871 mm and 0.6°C measured at the Park’s weather station in Buffalora (1980 m a.s.l.) between 1960 and 2009 (MeteoSchweiz 2011). Founded in 1914, the SNP received minimal human disturbance for almost 100 years (no hunting, fishing, or camping, visitors are not allowed to leave the trails). Large (- 1 ha) homogeneous patches of short- and tall-grass vegetation characterize the subalpine grasslands. The average vegetation height of short-grass vegetation is 2 to 5 cm. Red fescue (Festuca rubra L.), quaking grass (Briza media L.) and common bent grass (Agrostis tenuis Sipthrob) are the predominating plant species in this vegetation type. Tussocks of evergreen sedge (Carex sempervirens Vill.) and mat grass (Nardus stricta L.) are predominant in the tall-grass vegetation, which averages 20 cm in vegetation height (Schütz and others 2006). Short-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep rested (high nutrient input) during agricultural land-use (from 14th century until 1914); tall-grass vegetation developed in areas where cattle and sheep used to graze, but did not rest (Schütz and others 2003, 2006). Herbivores were shown to consume - 60% of the biomass in short-grass compared to - 20% in tall-grass vegetation (Schütz and others 2006). The herbivore community present in the SNP can be divided into four groups based on body size/weight: large [red deer (Cervus elaphus L.) and chamois (Rupricapra rupricapra L.); 30 - 150 kg], medium [marmot (Marmota marmota L.) and snow hare (Lepus timidus L.); 3 – 6 kg], and small vertebrate herbivores (small rodents: e.g. Clethrionomys spp., Microtus spp., Apodemus spp.; 30 – 100 g) as well as invertebrates (e.g. grasshoppers, caterpillars, cicadas, - 5 g).
Experimental design
We selected 18 subalpine grassland sites (9 short-grass, 9 tall-grass vegetation). The sites were spread across the entire park on dolomite parent material at altitudes of 1975 to 2300 meters. At each site we established an exclosure network (fences) in spring 2009 (early June), immediately after snowmelt. Each exclosure network consisted of a total of five 2 × 3 m sized plots that progressively excluded the different herbivores listed above (further labeled according to the herbivore guilds that had access to the respective plots “All”, “Marmot/Mice/Invertebrates”, “Mice/Invertebrates”, “Invertebrates”, “None”). The “All” treatment was thus accessible to all herbivores, was not fenced and was located at least 5 m away from a 2.1 m tall and 7 × 9 m main fence that enclosed the other four treatments. This fence was constructed of 10 × 10 cm wooden posts and electrical equestrian tape (AGRARO ECO, Landi, Bern, Switzerland; 20 mm width) mounted at 0.7 m, 0.95 m, 1.2 m, 1.5 m and 2.1 m above the ground that were connected to a solar charged battery (AGRARO Sunpower S250, Landi, Bern, Switzerland). We also mounted non-electrically charged equestrian tape at 0.5 m to help exclude deer and chamois, yet allow marmots and hares to enter safely. Within each main fenced area we randomly established four 2 × 3 m plots: (1) The “Marmot/Mice/Invertebrates” plot remained unfenced, thus, with the exception of red deer and chamois, all herbivores were able to access the plot, (2) The “Mice/Invertebrates” plot consisted of a 90 cm high electric sheep fence (AGRARO Weidezaunnetz ECO, Landi, Bern, Switzerland; mesh size 10 × 10 cm) connected to the solar panel and excluded all medium sized mammals (marmots, hares), but provided access for small mammals and invertebrates, (3) The “Invertebrates” plot provided access for invertebrates only and was surrounded by 1 m high metal mesh (Hortima AG, Hausen, Schweiz; mesh size 2 × 2 cm), (4) The “None” plot was surrounded by a 1 m tall mosquito net (Sala Ferramenta AG, Biasca, Switzerland; mesh size 1.5 × 2 mm) to exclude all herbivores. This plot was covered with a roof constructed of a wooden frame lined with mosquito mesh that was mounted on the wooden corner posts. We also treated this plot with a biocompatible insecticide (Clean kill original, Eco Belle GmbH, Waldshut-Tiengen, Germany) when needed to remove insects that might have entered during data collection or that hatched from the soil.
!!! The here published data set only contains data for “All”, and “Marmot/Mice/Invertebrates” (= ungulates excluded) plots !!!
Data collection
In-situ soil CO2 emissions were measured with a PP-Systems SRC-1 soil respiration chamber (closed circuit) attached to a PP-Systems EGM-4 infrared gas analyzer (PP-Systems, Amesbury, MA, USA) on two randomly selected locations on one subplot within each of the 90 plots. For each measurement the soil chamber (15 cm high; 10 cm diameter) was placed on a permanently installed PVC collar (10 cm diameter) driven five centimeters into the soil at the beginning of the study (June 2009). The measurements were conducted between 0900 and 1700 hours every two weeks from early to early September 2009, 2010, 2011 and 2013. Freshly germinated plants growing within the PVC collars were removed prior to each measurement to avoid measuring plant respiration/photosynthesis. The two measurements collected per plot every two weeks were averaged.
Please acknowledge the funding of the study: funded by the Swiss National Science Foundation, SNF grant-no 31003A_122009/1 to Anita C. Risch, Martin Schütz and Flurin Filli

en: grazing ungulates grassland soil-respiration subalpine

en: Soil respiration - exclosure experiment

title_for_slug: soil-respiration-exclosure-experiment

grassland

display_name: grassland

grazing

display_name: grazing

soil-respiration

display_name: soil-respiration

subalpine

display_name: subalpine

ungulates

display_name: ungulates


en:
The dataset comprises - 90 000 records from inventories in 54 strict forest reserves in [Switzerland](https://www.wsl.ch/de/wald/biodiversitaet-naturschutz-urwald/naturwaldreservate.html) and [Lower Saxony / Germany](http://naturwaelder.de/) along a considerable environmental gradient. It was used to develop parsimonious, species-specific mortality models for 18 European tree species based on tree size and growth as well as additional covariates on stand structure and climate.
 Inventory data
Measurements had been conducted repeatedly on up to 14 permanent plots per reserve for up to 60 years with re-measurement intervals of 4 - 27 years. The permanent plots vary in size between 0.03 and 3.47 ha. The inventories provide diameter measurements at breast height (DBH) and information on the species and status (alive or dead) of trees with DBH ≥ 4 cm for Switzerland and ≥ 7 cm for Germany.
 Data selection
We excluded three permanent plots where at least 80 % of the trees died during an interval of 10 years, and mortality could be clearly assigned to a disturbance agent. Mortality in the remaining stands was rather low, with a mean annual mortality rate of 1.5 % and strong variation between plots from 0 to 6.5 % (assessed for trees of all species with DBH ≥ 7 cm).
We only used data from permanent plots with at least 20 trees per species to obtain reliable plot-level mortality rates even for species with low mortality rates (about 5 % during 10 years), and selected tree species occurring on at least 10 plots to cover sufficient ecological gradients. This led to a dataset of 197 permanent plots and 18 tree or shrub species: _Abies alba_ Mill., _Acer campestre_ L., _Acer pseudoplatanus_ L., _Alnus incana_ Moench., _Betula pendula_ Roth, _Carpinus betulus_ L., _Cornus mas_ L., _Corylus avellana_ L., _Fagus sylvatica_ L., _Fraxinus excelsior_ L., _Picea abies_ (L.) Karst, _Pinus mugo_ Turra, _Pinus sylvestris_ L., _Quercus pubescens_ Willd., _Quercus_ spp. (_Q. petraea_ Liebl. and _Q. robur_ L.; not properly differentiated in the Swiss inventories), _Sorbus aria_ Crantz, _Tilia cordata_ Mill. and _Ulmus glabra_ Huds..
 Predictors of tree mortality
We considered tree size and growth as key indicators for mortality risk. Radial stem growth between the first and second inventory and DBH at the second inventory were used to predict tree status (alive or dead) at the third inventory. To this end, the annual relative basal area increment (relBAI) was calculated as the compound annual growth rate of the trees basal area. Additional covariates on stand structure and climate comprise mean annual precipitation sum (P), mean annual air temperature (mT), the mean and the interquartile range of DBH (mDBH, iqrDBH), basal area (BA) and the number of trees (N) per hectare.
 Further information
For further information, refer to Hülsmann _et al_. (in press) How to kill a tree – Empirical mortality models for eighteen species and their performance in a dynamic forest model. _Ecological Applications_.

en: tree-mortality tree-growth inventory-data empirical-mortality-models forest-reserves

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Calibration data for empirical mortality models of 18 European tree species

empirical-mortality-models

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forest-reserves

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inventory-data

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tree-mortality

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de: Der Datensatz enthält Informationen zur Linienführung der Buslinien, Tramlinien, Zuglinien und Schifffahrten im Kanton Aargau (ÖV Liniennetz).

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

political_level: canton

de: Abteilung Verkehr

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: öV-Linien

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: AGIS Direktdownload

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format: WMS

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: öV-Haltestellen


ov-haltekanten

de: Dieser Datensatz behinhaltet die Haltekanten des öffentlichen Verkehrs im Kanton Aargau.

de: öV-Haltekanten

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inventar-hauptarchiv-des-stadtarchivs

de: Inventar des Hauptarchivs des Stadtarchivs Zürich. Die Tabelle wird über den [Online-Archivkatalog des Stadtarchivs Zürich](https://amsquery.stadt-zuerich.ch/suchinfo.aspx) erstellt und umfasst den Inhalt des Abschnitt "V. Hauptarchiv". Weitere Informationen und eine Anleitung zur Benutzung der Schnittstelle finden sich [hier](https://opendatazurich.github.io/sar-sru-api/).

de: archiv archivdaten geschichte glam openglam stadtrat

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

fr: Ville de Zurich

it: Cità di Zurigo

political_level: commune

de: Inventar Hauptarchiv des Stadtarchivs

title_for_slug: inventar-hauptarchiv-des-stadtarchivs

value: ZH - DCAT Harvester

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

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openglam

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stadtrat

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kamerun-sammlungen-am-mrz

de:
Das Museum Rietberg verfügt seit seiner Gründung über erste Objekte aus Kamerun; im Laufe der Jahre wurde dieser Bestand kontinuierlich erweitert. Im Rahmen eines CAS in Provenienzforschung hat Jonas Lendenmann einen umfassenden Überblick über die Provenienzen dieser Sammlung erarbeitet. Seine Studie bietet nicht nur detaillierte Einblicke in die Herkunft der Objekte, sondern liefert auch wichtige Kontextinformationen zur Sammlungsgeschichte, zu Ausstellungstätigkeiten sowie zu Kooperationen des Museums.
Die vollständige Arbeit steht auf der Webseite des Museum Rietberg zum Download bereit.
Der vorliegende Datensatz basiert auf den von Jonas Lendenmann recherchierten und aufbereiteten Informationen zu den Sammlungsobjekten aus Kamerun.

de: kamerun provenienzforschung sammler github

name: Museum Rietberg Zürich, Präsidialdepartement

de: Kamerun Sammlungen am MRZ

title_for_slug: kamerun-sammlungen-am-mrz

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

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kamerun

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sammler

display_name: sammler


de: Bedingt durch die frühere Nutzung des Rosental Areals – auch bekannt als die Wiege der Basler Chemie - ist der Untergrund mit Schadstoffen belastet. Während der Tiefbauarbeiten im Rahmen der «Transformation [Rosental Mitte](https://rosentalmitte.ch/)» überwacht das [Lufthygieneamt beider Basel (LHA)](https://www.baselland.ch/politik-und-behorden/direktionen/bau-und-umweltschutzdirektion/lufthygiene) die Immissionen mittels Messungen der Luft [(Dashboard)](https://data.bs.ch/pages/rosental-dashboard/). Änderungsprotokoll:23.4.2024: Die Messstation ROSEN 3 wurde verschoben. Alte geografische Breiten- und Längengrade 47.567827676637364, 7.603804744961502. Neue Breiten- und Lägengrade 47.567997530870265, 7.60479830196066.

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fr: Le canton de Bâle-Ville publie des ensembles de données ouvertes (Open Government Data) provenant des offices et services cantonaux. **Open Data Basel-Stadt** est responsable du soutien aux services administratifs qui publient des données.

en: The Canton of Basel-Stadt publishes open government datasets from cantonal offices and departments. **Open Data Basel-Stadt** is responsible for supporting the administrative units that publish data.

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

it: Il Cantone di Basilea-Città pubblica set di dati aperti (Open Government Data) provenienti dagli uffici e dai servizi cantonali. **Open Data Basel-Stadt** è responsabile del supporto agli uffici amministrativi che pubblicano i dati.

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

fr: Canton de Bâle-Ville

it: Cantone di Basilea-Città

de: Amt für Umwelt und Energie

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de: Bedingt durch die frühere Nutzung des Rosental Areals – auch bekannt als die Wiege der Basler Chemie - ist der Untergrund mit Schadstoffen belastet. Während der Tiefbauarbeiten im Rahmen der «Transformation [Rosental Mitte](https://rosentalmitte.ch/)» überwacht das [Lufthygieneamt beider Basel (LHA)](https://www.baselland.ch/politik-und-behorden/direktionen/bau-und-umweltschutzdirektion/lufthygiene) die Immissionen mittels Messungen der Luft [(Dashboard)](https://data.bs.ch/pages/rosental-dashboard/).

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de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: Amt für Umwelt und Energie

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de: Bedingt durch die frühere Nutzung des Rosental Areals – auch bekannt als die Wiege der Basler Chemie - ist der Untergrund mit Schadstoffen belastet. Während der Tiefbauarbeiten im Rahmen der «Transformation [Rosental Mitte](https://rosentalmitte.ch/)» überwacht das [Lufthygieneamt beider Basel (LHA)](https://www.baselland.ch/politik-und-behorden/direktionen/bau-und-umweltschutzdirektion/lufthygiene) die Immissionen mittels Messungen der Luft [(Dashboard)](https://data.bs.ch/pages/rosental-dashboard/). Änderungsprotokoll:23.4.2024: Die Messstation ROSEN 3 wurde verschoben. Alte geografische Breiten- und Längengrade 47.567827676637364, 7.603804744961502. Neue Breiten- und Lägengrade 47.567997530870265, 7.60479830196066.

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de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: Amt für Umwelt und Energie

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de: Überwachung Luftqualität Transformation Areal Rosental: Standorte (xls)

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de: Dieser Datensatz zeigt die monatliche Entwicklung der Anzahl Gebäude im Kanton Basel-Stadt, die als primäres Heizsystem (Variante: Hauptheizsystem) eine Wärmepumpe nutzen. Die Daten basieren auf dem kantonalen Gebäude- und Wohnungsregister (GWR) und umfassen ausschliesslich fertiggestellte Gebäude. Gezählt wird nicht die Anzahl der installierten Wärmepumpenanlagen, sondern die Anzahl der damit beheizten Gebäude. Genauso wie eine Wärmepumpe mehrere Gebäude beheizen kann, kann ein Gebäude von mehreren Anlagen versorgt werden. Entsprechend weichen die Zahlen von jenen des Amtes für Umwelt und Energie Basel-Stadt (AUE) ab. Diese sind unter [https://www.bs.ch/wsu/aue/umweltdaten#heizungen](https://www.bs.ch/wsu/aue/umweltdaten#heizungen) abrufbar und zeigen die Anzahl Anlagen. Sprünge oder unerwartete Veränderungen in der Zeitreihe können zwei Ursachen haben: Einerseits werden laufend Nacherfassungen vorgenommen, andererseits können technische Anpassungen bei der Datenverearbeitung zu Verschiebungen führen. Datensprünge sind daher nicht zwingend als reale Veränderungen wie beispielweise den Heizungsersatz zurückfzuführen.

de: gebaude heizung

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. **Open Data Basel-Stadt** ist zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Kanton Basel-Stadt

de: Statistisches Amt

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

envi

de: Umwelt

de: Anzahl durch Wärmepumpen beheizte Gebäude (csv)

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de: Anzahl durch Wärmepumpen beheizte Gebäude (xls)

gebaude

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heizung

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schwarzplan

de: Die Gebäudeflächen aus der Bodenbedeckung der Amtlichen Vermessung schwarz eingefärbt bilden eine einfache Grundkarte "Schwarzplan".

de: av grundkarte hintergrundkarte

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

de: geocat.ch Permalink

spatial: Stadt Bern

de: Schwarzplan

title_for_slug: schwarzplan

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: Map (Preview) Stadtplan

fr: Map (Preview)

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Web Map Services WMS

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WMTS Schwarzplan

format: WMTS

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester


stadtplan-darstellung-farbig

de: Farbige, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

de: Stadtplan (Darstellung farbig)

title_for_slug: stadtplan-darstellung-farbig

de: WMTS Stadtplan_farbig

de: Web Feature Services WFS

de: WFS Stadtplan_farbig

format: WFS


stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

de: Schwarz/weisse, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

de: av grundkarte hintergrundkarte

de: Stadtplan (Darstellung schwarz/weiss)

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de: WMTS Stadtplan_schwarzweiss

de: WFS Stadtplan_schwarzweiss


de: Dieser Datensatz enthält alle vergebenen Swiss Olympic Cards, sowie Swiss Olympic Talent Cards im Kanton Thurgau seit dem Jahr 2019. Aufgeführt sind Karten in sieben verschiedenen Kategorien, welche von einer lokalen Talentkarte bis zu der Swiss Olympic Gold Karte reichen.Eine Swiss Olympic Talent Card erhalten Athleten und Athletinnen von nationalen Mitgliedsverbänden mit einem anerkannten Nachwuchsförderkonzept. Die Swiss Olympic Talent Cards National und Regional sind eine Anerkennung der Förderungswürdigkeit im Hinblick auf eine erfolgreiche Elite-Karriere einer talentierten Athleten und Athletinnen, der Mitglied eines nationalen oder regionalen Nachwuchskaders ist. Als Swiss Olympic Talent Lokal werden junge Athleten und Athletinnen anerkannt, die in einer lokalen Leistungsportstruktur selektioniert und gefördert werden. Eine Erläuterung dazu, welche Voraussetzungen für die Swiss Olympic Cards Gold, Silber, Bronze und Elite erfüllt werden müssen finden sie hier: [https://www.swissolympic.ch/verbaende/foerderung-unterstuetzung/swiss-olympic-card/elite-bronze-silber-gold](https://www.swissolympic.ch/verbaende/foerderung-unterstuetzung/swiss-olympic-card/elite-bronze-silber-gold)Weitere Informationen rund um die Swiss Olympic Talentcards finden Sie hier: [https://www.swissolympic.ch/verbaende/foerderung-unterstuetzung/swiss-olympic-card/talent-national-regional-lokal](https://www.swissolympic.ch/verbaende/foerderung-unterstuetzung/swiss-olympic-card/talent-national-regional-lokal)Datenquelle: Sportamt Kanton Thurgau

de: sport swiss-olympic-card nachwuchsforderung talentkarte thurgauer-talente talent forderung jugend kinder

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

fr: Canton de Thurgovie

it: Cantone di Turgovia

de: kanton-thurgau

value: TG-Kt DCAT Harvester

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Anzahl vergebene Swiss Olympic - und Talentcards im Kanton Thurgau (csv)

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de: Der Datensatz beinhaltet die Statistiken der Geschäftsfälle der Grundbuchämter im Kanton Thurgau ab 2017. Seit der Reorganisation der Grundbuchämter und Notariate im Kanton Thurgau per 1. Juni 2016 ist pro Bezirk ein Grundbuchamt für die Führung des Grundbuches, die öffentliche Beurkundung von Rechtsgeschäften an Grundstücken (Kaufvertrag, Dienstbarkeiten etc.) sowie Beglaubigungen im Zusammenhang mit Rechtsgeschäften über Rechte an Grundstücken zuständig.Datenquelle: Grundbuch- und Notariatsverwaltung

de: beurkundung kaufvertrag dienstbarkeit rechtsgeschaft grundstuck grundbuch bezirk

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

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de: Der Datensatz enthält eine Auflistung der Kindertagesstätten im Kanton Thurgau mit Informationen zum Standort, der Anzahl bewilligter Plätze, der Trägerschaft (Rechtsform) und der Qualitätslabels.Datenstand: 31.12 (ab 2022)Für Daten zu früheren Jahren siehe: [Daten Kindertagesstätten Stand Oktober 2019](https://data.tg.ch/explore/dataset/djs-gs-1/)[Daten Kindertagesstätten Stand August 2020](https://data.tg.ch/explore/dataset/djs-gs-2/)

de: kindertagesstatten kita kitas betreuung kinderbetreuung

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

de: Kindertagesstätten im Kanton Thurgau (Stand 31.12) (csv)

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de: Das Ortschaftenverzeichnis enthält die Ortschaften des Kantons Thurgau und ihre Zuordnung zu den Politischen Gemeinden. Zudem finden sich Angaben zur Wohnbevölkerung (Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Alter, Nationalität und Konfession, Stand 31.12.2021).

de: altersklassen bevolkerung gemeinde geschlecht nationalitat ortschaft politische-gemeinde

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

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de: Der Datensatz enthält alle Voten (Redebeiträge) sowie Informationen zur jeweiligen Sprecherin oder zum jeweiligen Sprecher aus den Sitzungen des Grossen Rats des Kantons Thurgau seit dem 28.05.2008. Jeder Redebeitrag wird sowohl der Sprecherin oder dem Sprecher als auch dem jeweiligen Tagesordnungspunkt und der entsprechenden Geschäftsnummer (sofern vorhanden) zugeordnet.Der Datensatz wird aus den ausführlichen Protokollen zu den Sitzungen des Grossen Rats, welche von den Protokollführenden der Parlamentsdienste verfasst werden und als PDF vorliegen, generiert. Der vorliegende Datensatz wird nicht abschliessend kontrolliert. Daher gilt es zu beachten, dass fehlerhafte Datenpunkte im Datensatz enthalten sein können. Weiter muss beachtet werden, dass die Inhalte in den offiziellen, ausführlichen Protokollen, welche auf parlament.tg.ch als PDF-Dokumente veröffentlicht werden, massgebend sind.

de: grosser-rat grosser rat kantonsrat sitzung parlament rede sprecher mitglied prasident protokoll ausfuhrlich pdf beitrag grdata

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Voten im Grossen Rat des Kantons Thurgau (csv)

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de: Der Datensatz enthält die Jahresberichte der politischen Gemeinden im Kanton Thurgau, bestehend aus den Kontensalden per 31.12. des entsprechenden Jahres für Erfolgsrechnung, Investitionsrechnung und Bilanz. Die Konten sind auf 4. Stelle verdichtet, die Funktionen auf 3. Stelle.Die Einteilung der Konten basiert auf dem Kontenplan, wie er in der Fachempfehlung 03 des Schweizerischen Rechnungslegungsgremiums für den öffentlichen Sektor (SRS-CSPCP) vorgesehen ist. Der Kontenplan umfasst eine vierstellige Struktur und wird regelmäßig (im Prinzip jährlich) aktualisiert. Die aktuellste Version kann hier eingesehen werden: [Harmonisierter Kontenplan | SRS-CSPCP](https://www.srs-cspcp.ch/de/harmonisierter-kontenplan-n17986).Datenquelle: Finanzverwaltung Kanton Thurgau

de: gemeindefinanzen gemeinde bilanz erfolgsrechnung kontenrahmen finanzen kennzahlen haushalt gemeindehaushalt investition konto

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

de: Gemeinderechnungen 2023

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

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de: Aufgeführt ist die Staatsrechnungsbilanz, welche aus Datenschutzgründen auf die 4-stellige Kontengruppe verdichtet angezeigt wird. Die 4-stellige Kontengruppe entspricht der Definition gemäss Rechnungsmodell (HRM2). Es wird auf der Aktivseite unterschieden zwischen Finanz- und Verwaltungsvermögen. Auf der Passivseite zwischen Fremdkapital und Eigenkapital. Die Kontobezeichnung beschreibt die jeweilige 4-stellige Kontengruppe. Die Beträge ohne Minusvorzeichen zeigen einen Soll-Saldo. Die Beträge mit Minusvorzeichen zeigen einen Haben-Saldo.Datenquelle: Finanzverwaltung

de: bilanz soll haben gewinn verlust erfolg investition konto buchung

de: Staatsrechnung Thurgau 2015 - Bilanz

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

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haben

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konto

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soll

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verlust

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arbeitspendler-nach-gemeinde

de: Der Datensatz enthält die Anzahl der Binnen-, Zu und Wegpendler nach Gemeinde. Die Daten für die Jahre 2014 und 2018 stammen aus der Strukturerhebung des Bundesamt für Statistik (BFS). Die angegebenen Daten basieren dabei auf Schätzmodellen. Die Daten für das jahr 2020 stammen aus der Pendlermatrix des BFS. Im Gegensatz zur Strukturerhebung handelt es sich bei den Daten der Pendlermatrix nicht um eine Stichprobenerhebung.Datenquelle: Amt für Daten und Statistik Kanton Thurgau

de: pendler grenzganger wegpendler arebitespendler zupendler gemeinde arbeit job

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

de: Arbeitspendler nach Gemeinde

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tran

de: Verkehr

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

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grenzganger

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de:
Das Ortschaftenverzeichnis enthält die Ortschaften des Kantons Thurgau und ihre Zuordnung zu den Politischen Gemeinden. Zudem finden sich Angaben zur Wohnbevölkerung (Wohnbevölkerung nach Geschlecht, Alter, Nationalität und Konfession, Stand 31.12.2018).
Im Ortschaftenverzeichnis finden sich Angaben zur Wohnbevölkerung der Ortschaften, welche sich ganz oder teilweise im Kanton Thurgau befinden. Bei kantonsübergreifenden Ortschaften beziehen sich die Zahlen jeweils nur auf das im Kanton Thurgau liegende Gebiet.

de: altersklasse politische-gemeinde ortschaft nationalitat geschlecht bevolkerung gemeinde

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

regi

de: Regionen und Städte

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de: Der Datensatz beinhaltet die Ergebnisse der Gesamterneuerungswahl des Regierungsrates des Kantons Thurgau 2016 nach Politischen Gemeinden.

de: regierungsrat wahlen gesamterneuerungswahl gemeinden bezirke stimmen regierungsratswahl regierungsratswahlen

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

de: kanton-thurgau

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

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de: Aufgeführt ist die Staatsrechnungsbilanz, welche aus Datenschutzgründen auf die 4-stellige Kontengruppe verdichtet angezeigt wird. Die 4-stellige Kontengruppe entspricht der Definition gemäss Rechnungsmodell (HRM2). Es wird auf der Aktivseite unterschieden zwischen Finanz- und Verwaltungsvermögen. Auf der Passivseite zwischen Fremdkapital und Eigenkapital. Die Kontobezeichnung beschreibt die jeweilige 4-stellige Kontengruppe. Die Beträge ohne Minusvorzeichen zeigen einen Soll-Saldo. Die Beträge mit Minusvorzeichen zeigen einen Haben-Saldo.Datenquelle: Finanzverwaltung

de: bilanz soll haben gewinn verlust erfolg investition konto buchung

de: Staatsrechnung Thurgau 2018 - Bilanz

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

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de: Staatsrechnung Thurgau 2018 - Bilanz (xls)

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