en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Novaggio in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NOB) with Turkey oak (_Quercus cerris_; 70 yrs), sweet chestnut (_Castanea sativa_; 90 yrs) and silver birch (_Betula pendula_; 70 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Novaggio is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: precipitation meteorology temperature wind-speed climate-change meteo long-term relative-humidity swiss-forest-lab par

en: Novaggio, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards

en:
Resource Title: Site photo of the forest station (NOB)
    Size: 730076 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cee2fefc-daa6-424a-b78c-3e324e6138ac/resource/713fbe23-a37a-43f4-a0fd-6210d2e6b998/download/nob.jpg
    Description: Site photo of the forest station from the side.

en:
Resource Title: Field station data (NOF)
    Size: 11304975 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cee2fefc-daa6-424a-b78c-3e324e6138ac/resource/c233f5ad-47f9-42f2-99f4-f7eb776d030c/download/noffield.csv
    Description: Data file.

en:
Resource Title: Forest station data (NOB)
    Size: 11388367 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cee2fefc-daa6-424a-b78c-3e324e6138ac/resource/cfcaf24a-9db8-4c9e-a199-feb4b81525da/download/nobforest.csv
    Description: Data file.

en:
Resource Title: Data plot of the forest station (NOB)
    Size: 284094 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cee2fefc-daa6-424a-b78c-3e324e6138ac/resource/02358b22-ed7e-4a9a-962e-baebc6b6f3ab/download/nobplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en:
Resource Title: Data plot of the field station (NOF)
    Size: 323553 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cee2fefc-daa6-424a-b78c-3e324e6138ac/resource/109222cc-7332-4d1b-bca0-a7720535c593/download/nofplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en:
Resource Title: Site photo of the field station (NOF)
    Size: 10716874 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cee2fefc-daa6-424a-b78c-3e324e6138ac/resource/a9a344ff-1bb5-4cce-8181-782d9fcdfc97/download/nof.jpg
    Description: Site photo of the field station from the side.

en:
Resource Title: Site aerial photo (Novaggio)
    Size: 6966649 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cee2fefc-daa6-424a-b78c-3e324e6138ac/resource/2d0020ad-1764-4b92-b5ce-32e0e19b59ce/download/nofront.jpg
    Description: Site aerial photo from both Novaggio stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Novaggio stations. Retrieved November 15, 2016, from https://www.google.ch/maps

climate-change

display_name: climate-change


$oid: OBSOLETE

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Othmarsingen in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (OTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 120-140 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 120-140 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, OTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Othmarsingen is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: climate-change wind-speed precipitation long-term meteorology par meteo relative-humidity swiss-forest-lab temperature

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

de: EnviDat

en: Othmarsingen, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

en:
Resource Title: Data plot of the forest station (OTB)
    Size: 255873 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/70a7c0f0-0ab9-4d31-b80c-c656c9fca7d9/resource/f01faaab-8cee-4b07-b95c-1498f5b09285/download/otbplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Site aerial photo (Othmarsingen)
    Size: 7687492 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/70a7c0f0-0ab9-4d31-b80c-c656c9fca7d9/resource/d74e4b24-bd75-4ce2-8bb5-4c04b77d8099/download/otfront.jpg
    Description: Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

format: jpeg

en:
Resource Title: Site photo of the field station (OTF)
    Size: 11868194 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/70a7c0f0-0ab9-4d31-b80c-c656c9fca7d9/resource/74f4dcb2-e18d-40bb-bb18-8383f907a285/download/otf.jpg
    Description: Site photo of the field station from below (viewing upwards the slope).

en:
Resource Title: Site photo of the forest station (OTB)
    Size: 319164 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/70a7c0f0-0ab9-4d31-b80c-c656c9fca7d9/resource/b1937555-6a89-4452-93f9-3cf418382fb6/download/otb.jpg
    Description: Site photo of the forest station from above (viewing downwards the slope).

en:
Resource Title: Forest station data (OTB)
    Size: 10501901 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/70a7c0f0-0ab9-4d31-b80c-c656c9fca7d9/resource/f5f71a78-9574-4bcc-a326-4d455b6821a4/download/otbforest.csv
    Description: Data file.

format: CSV

media_type: text/csv

en:
Resource Title: Data plot of the field station (OTF)
    Size: 302026 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/70a7c0f0-0ab9-4d31-b80c-c656c9fca7d9/resource/663df714-b0fb-45d3-b83f-3e80755a0a1a/download/otfplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en:
Resource Title: Field station data (OTF)
    Size: 11582801 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/70a7c0f0-0ab9-4d31-b80c-c656c9fca7d9/resource/5b4e810a-ce77-47dc-9e23-ba691ade9192/download/otffield.csv
    Description: Data file.

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed


en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.
Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API -  https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any  perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.
The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:
- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif
This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.
Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.
This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

en: accessible-forest qgis openstreetmap geoprocessing forest seilaplan

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019

en:
Resource Title: Juypter Notebook for Data Preparation (online)
    Size: 0
    Format: application/x-ipynb+json
    URL: https://nbviewer.jupyter.org/urls/www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/e0c2a4f8-ee8e-4ca9-b05f-0adf2401c879/download/data_preparation_foss4g2019.ipynb
    Description:

en:
Resource Title: Railways vector data (close to the sample forest range)
    Size: 50776 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/a787f798-0c3d-4cd3-a9d1-c93f51176465/download/osm_railways_export_25832.zip
    Description: EPSG:25832

format: ZIP

media_type: application/zip

en:
Resource Title: Preview
    Size: 391085 bytes
    Format: image/png
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/729c975c-df90-4af2-979a-af44069dc02f/download/preview.png
    Description:

format: PNG

media_type: image/png

en:
Resource Title: Juypter Notebook for Data Preparation
    Size: 29318 bytes
    Format: application/x-ipynb+json
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/e0c2a4f8-ee8e-4ca9-b05f-0adf2401c879/download/data_preparation_foss4g2019.ipynb
    Description:

en:
Resource Title: DEM (for the area of the sample forest range)
    Size: 1695063 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/1bd80d45-a8fd-44dc-b153-7abfa6345d1c/download/eudem_ogdbayern_25m_25832.tif
    Description: EPSG:25832

format: TIFF

media_type: image/tiff

en:
Resource Title: Forest vector data (for sample forest range)
    Size: 288311 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/16db97c5-5546-4f80-9cb9-e562637b589c/download/osm_forest_export_25832.zip
    Description: EPSG:25832

en:
Resource Title: Digitised sample perimeter
    Size: 2083 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/710a065d-d50e-4a3d-a993-2a65197cef7b/download/digitized_sample_perimeter.zip
    Description: EPSG:25832

en:
Resource Title: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)
    Size: 66908 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d28614a0-0825-4040-bc1b-e0455b1e4df6/resource/c567f81c-26c9-4122-8fbd-045c55fb73c0/download/osm_powerlines_export_25832.zip
    Description: EPSG:25832

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

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geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan


en:
This data set includes GPS-derived snow water equivalent (SWE), snow depth (HS) and liquid water content (LWC) data for three entire snow-covered seasons (2015-2016, 2016-2017, 2017-2018) at the study plot Weissfluhjoch 2540 m a.s.l. (Davos, Switzerland). The procedure to derive these snow properties is described in Koch et al. (2019). The novel approach is based on a combination of GPS signal attenuation and time delay.
The dataset also includes corresponding validation data for SWE and HS measured at Weissfluhjoch, and some additional meteorological data used for interpretation of the snow cover evolution.
Please refer to the Read-me file for further details on the data.
These data are the basis of the following publication:
- Koch, F., Henkel, P., Appel, F., Schmid, L., Bach, H., Lamm, M., Prasch, M., Schweizer, J., and Mauser, W., 2019. Retrieval of snow water equivalent, liquid water content and snow height of dry and wet snow by combining GPS signal attenuation and time delay. Water Resources Research, 55(5), 4465-4487. https://doi.org/10.1029/2018WR024431

en: liquid-water-content snow snow-depth gps snow-cover

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: GPS-derived data of SWE, HS and LWC and corresponding validation data

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Dataset with GPS-derived snow cover properties and validation data
    Size: 90714 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cd57ac77-a276-4783-88c9-f52f51552d2c/resource/01f4a113-7ad0-4993-9efa-f30bbe0f0474/download/gps-derived_snow_properties.csv
    Description: This file includes the data as described in the Read-me file.

en:
Resource Title: Read-me
    Size: 109310 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/cd57ac77-a276-4783-88c9-f52f51552d2c/resource/d491aadc-0a43-4caa-8b32-09c988ec4841/download/readme.pdf
    Description: The read-me file contains the description of the data provided.

gps

display_name: gps

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-depth

display_name: snow-depth


en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Schänis in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (SCB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 130-150 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 130-150 yrs) and European ash (_Fraxinus excelsior_; 130-150 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, SCF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Schänis is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: long-term meteorology par wind-speed meteo relative-humidity swiss-forest-lab temperature climate-change precipitation

en: Schänis, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1998 onwards

en:
Resource Title: Forest station data (SCB)
    Size: 10593777 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/f5242372-a0bd-42fa-a3be-038395f57134/download/scbforest.csv
    Description: Data file.

en:
Resource Title: Data plot of the field station (SCF)
    Size: 304254 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/43a2b0ef-6611-4bf2-9d60-60577413515d/download/scfplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en:
Resource Title: Field station data (SCF)
    Size: 10669678 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/9bd7e72f-3b65-4250-9f24-f945c4476a0e/download/scffield.csv
    Description: Data file.

en:
Resource Title: Data plot of the forest station (SCB)
    Size: 253856 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/7a59ef22-0dea-4b48-b92e-8aaca534665c/download/scbplot.pdf
    Description: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en:
Resource Title: Site photo of the field station (SCF)
    Size: 8615493 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/68696b24-8c46-48ad-8bb2-c15468b466ce/download/scf.jpg
    Description: Site photo of the field station from above (viewing downwards the slope).

en:
Resource Title: Site photo of the forest station (SCB)
    Size: 388600 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/00b2b4fa-a6b1-40b7-b1b7-f5c35c91b1a2/download/scb.jpg
    Description: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en:
Resource Title: Site aerial photo (Schänis)
    Size: 7026512 bytes
    Format: image/jpeg
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/9a6bd255-998b-44c0-9ab2-cc501f9bb78b/download/scfront.jpg
    Description: Site aerial photo from both Schänis stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Schänis stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en:
Resource Title: Further details on the data repository
    Size: 17153511 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7e6a34bc-3c2c-45f2-8e3b-1b58f1ba5074/resource/ee5c2d0d-e229-42e3-9144-37e92827f614/download/furtherdetailsschanis.pdf
    Description: Meta data documentation.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par


en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?
In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.
The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.
Book Citation:
 - Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

en: wetlands switzerland environmental---history historical-carthography environmental--policy ecology

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: History of wetlands in Switzerland since 1850

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands


data-broedlin-cnp

en: Mircocosm experiment to identify the individual patterns and controls of C, N, and P mobilization in soils under beech forests. Organic and mineral horizons sampled along a nutrient availability gradient in Germany were exposed to either permanent moist conditions or to dry spells in microcosms and quantified the release of inorganic and organic C, N, and P.

en: drying-rewetting nitrogen soil mineralization forest phosphorus stoichiometry dissolved-organic-matter carbon

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Data Broedlin CNP

title_for_slug: data-broedlin-cnp

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Data Broedlin-CNP-Release
    Size: 1249259 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/9dd9a649-405d-413a-ad44-d859ea084bba/resource/2ec747a1-3a2b-4743-b89f-db13a372c49f/download/broedlin_et_al_cnp_rawdata_v2.xlsx
    Description: Raw data of C-N-P mobilization experiment from Oi, Oe/Oa, and A horizons of beech forest soils along a nutrient availability gradient.

format: XLS

en:
Resource Title: Data Broedlin-CNP
    Size: 1189635 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/9dd9a649-405d-413a-ad44-d859ea084bba/resource/c4fce049-b79d-495f-a44d-94f1d59b913a/download/broedlin_cnp_rawdata.xlsx
    Description:

carbon

display_name: carbon

dissolved-organic-matter

display_name: dissolved-organic-matter

drying-rewetting

display_name: drying-rewetting

forest

display_name: forest

mineralization

display_name: mineralization

nitrogen

display_name: nitrogen

phosphorus

display_name: phosphorus

soil

display_name: soil

stoichiometry

display_name: stoichiometry


automatic-classification-of-avalanches

en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

en: avalanche localization seismic machine-learning monitoring

en: Automatic Classification of Avalanches

title_for_slug: automatic-classification-of-avalanches

avalanche

display_name: avalanche

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic


en:
Daily discharge and the related hydro-meteorological variables precipitation, snowmelt, and soil moisture are provided for current (1981-2017) and for future climate conditions (1981-2100) for 307 medium-sized catchments in Switzerland. The catchments have a median catchment area of 117 km². The 307 catchments together form a set representative of the climatological conditions and runoff characteristics in Switzerland. The four variables were simulated at a daily resolution using the hydrological model PREVAH. PREVAH is a conceptual process-based model that was run in this study in its fully distributed version on a 500 m grid (Viviroli et al. 2009a). For the calibration, runoff time series from 140 mesoscale catchments covering the different runoff regimes were used. The model calibration was conducted over the period 1993-1997. Verification was performed on the period 1983-2005 using (i) volumetric deviation (Viviroli et al. 2007) and (ii) benchmark efficiency (Schäfli et al 2007) as objective functions. The calibration and validation procedures are described in detail in Köplin et al. (2010). The parameters for each model grid cell were derived by regionalizing the parameters obtained for the 140 catchments with a procedure based on ordinary kriging (Viviroli et al. 2009b, Köplin et al. 2010).
The calibrated and validated model was then driven with transient meteorological data (precipitation, temperature, radiation, and wind) representing both reference (1981-2017) and future climate conditions (2018-2099). The data were derived from the CH2018 climate scenarios (NCCS 2018) provided by the Swiss National Centre for Climate Services (NCCS). They were obtained from climate experiments produced with different climate modeling chains, consisting of a global and a regional circulation model each, within EUROCORDEX  for three representative concentration pathways (RCP) emission scenarios. Downscaled output of ten climate model chains derived by quantile mapping were considered. The focus was on the chains of the EUR-11 domain with a horizontal resolution of 0.11 degrees (roughly 12.5 km). The climate model chains (GCM, RCM, RCP, and grid resolution) used are listed below:
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	8.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
*References*:
-	Köplin, N., D. Viviroli, B. Schädler, and R. Weingartner (2010), _How does climate change affect mesoscale catchments in Switzerland? - A framework for a comprehensive assessment_, Advances in Geosciences, 27, 111-119, doi:10.5194/adgeo-27-111-2010.
-	National Centre for Climate Services (2018), CH2018 - _Climate Scenarios for Switzerland_, Tech. rep., NCCS, Zurich.
-	Schäfli, B., and H. V. Gupta (2007), _Do Nash values have value?_, Hydrological Processes, 21, 2075-2080, doi:10.1002/hyp.6825.
-	Viviroli, D., J. Gurtz, and M. Zappa (2007), _The hydrological modelling system PREVAH.  Part II - Physical model description_, Geographica Bernensia, 40, 1-89.
-	Viviroli, D., M. Zappa, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009a), _An introduction to the hydrological modelling system PREVAH and its pre- and post-processing-tools_, Environmental Modelling & Software, 24, 1209-1222, doi:10.1016/j.envsoft.2009.04.001.
-	Viviroli, D., H. Mittelbach, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009b), _Continuous simulation  for flood estimation in ungauged mesoscale catchments of Switzerland-Part II: Parameter regionalisation and flood estimation results_, Journal of Hydrology, 377 (1), 208-225, doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.022.

en: hydrology discharge snowmelt soil-moisture climate-change precipitation

en: Simulated future discharge and climatological variables for medium-sized catchments in Switzerland

en:
Resource Title: Daily simulated data for the future period
    Size: 1010416415 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6c1c0a28-a23f-4777-88b2-982841adb9b8/resource/be17bcca-3f34-414f-960e-bcbdd855ba81/download/climate_simulations.zip
    Description: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the period 1981-2100 in mm for the 307 catchments.

en:
Resource Title: Daily simulated data for the reference period
    Size: 31447784 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6c1c0a28-a23f-4777-88b2-982841adb9b8/resource/a67b4308-25ca-47ea-9aed-f529b8dc7f4d/download/reference.zip
    Description: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the reference period 1981-2017 in mm.

en:
Resource Title: Shapefile of 307 catchments in Switzerland
    Size: 103266 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6c1c0a28-a23f-4777-88b2-982841adb9b8/resource/05c1a038-40c2-423a-8ad9-f11b43689cf1/download/catchment_shapes.zip
    Description: Shapefile of the 307 medium-sized catchments in Switzerland. The "gridcode" provides the ID of the catchment used in the datafiles.

climate-change

display_name: climate-change

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

snowmelt

display_name: snowmelt

soil-moisture

display_name: soil-moisture


en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

en: forest face picea-abies nitrogen soil co2

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)

en:
Resource Title: Water analyses
    Size: 65553 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/50749920-cf85-4140-8802-54beffcf490e/download/water-analyses.csv
    Description: Analyses of water, especially soil solution

en:
Resource Title: Soil C and N
    Size: 1298 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/dc99385c-0ab8-4c7f-88cd-cf53ba0aea41/download/soil-c-n.csv
    Description: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en:
Resource Title: Collection points
    Size: 453 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/1e7dfaf0-d504-4bab-ae3b-8f96181b4e84/download/points.csv
    Description: Collection points under the trees

en:
Resource Title: Collection of soil solution
    Size: 33840 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/3cfe06e1-c280-4b18-903a-321ceef6044a/download/soil-solution.csv
    Description: Soil solution collected by suction cups

en:
Resource Title: Gross N mineralisation and nitrification
    Size: 1183 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/f6a9e85f-187b-4a55-9f57-e243d14906ab/download/mineralisation-nitrification.csv
    Description: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en:
Resource Title: Resin bags
    Size: 1237 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/6be8b9ed-d122-4f25-bdc1-26efe41a0ce0/resource/594288d3-95ff-4ad6-914e-d3e9c1d0ea42/download/resin-bags.csv
    Description: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

face

display_name: face

forest

display_name: forest

picea-abies

display_name: picea-abies


en: The dataset provides simulated 1) precipitation, 2) discharge, 3) soil moisture, and 4) low-flow simulations for 307 medium-sized catchments in Switzerland for the period 1981-2018. The data were simulated using the hydrological model PREVAH in its gridded-version. The simulated time series are provided at daily resolution. A detailed description of the modeling approach can be found in Brunner et al. 2019 submitted to NHESS.

en: soil-moisture drought-2018 prevah precipitation low-flow discharge hydrological-simulations

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Hydro-meteorological simulations for the period 1981-2018 for Switzerland

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Precipitation
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/0f551cfd-804d-4f3a-80d9-c33562ea8b45/download/precipitation.txt
    Description: Simulated precipitation for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

format: TXT

media_type: text/plain

en:
Resource Title: Discharge
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/4c11fec4-0846-48a0-8dfe-9f7f5a4b574f/download/discharge.txt
    Description: Simulated discharge for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

en:
Resource Title: Shapefile of 307 catchments in Switzerland
    Size: 103266 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/7ebed8a1-98ce-4833-b1dd-64246bd07e5f/download/catchment_shapes.zip
    Description: Shapefile of 307 catchments for which simulations of precipitation, discharge, soil moisture, and low flow are provided. The OBJECTID entry corresponds to the data columns in the textfiles of the simulated data provided.

en:
Resource Title: Low-flow storage
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/a1338c95-09df-4bce-8d9c-7b059ae2f6a1/download/low_flow.txt
    Description: Simulated low-flow storage for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

en:
Resource Title: Soil moisture
    Size: 53492028 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/62573c81-105f-4830-8ad1-6e745b13ae2a/resource/0ad6127b-f7d6-4356-9ac4-283166385578/download/soil_moisture.txt
    Description: Simulated plant-available soil moisture for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

hydrological-simulations

display_name: hydrological-simulations

low-flow

display_name: low-flow

prevah

display_name: prevah


en:
The files contain the datasets used to produce Figures 2, 3, and 4 of the manuscript ([doi: 10.1002/2016GL071822](http://dx.doi.org/10.1002/2016GL071822)).
 Manuscript Abstract:
Despite being the main sediment entrainment mechanism in aeolian transport, granular splash is still poorly understood. We provide a deeper insight into the dynamics of sand and snow ejection with a stochastic model derived from the energy and momentum conservation laws. Our analysis highlights that the ejection regime of uniform sand is inherently different from that of heterogeneous sand. Moreover, we show that cohesive snow presents a mixed ejection regime, statistically controlled either by energy or momentum conservation depending on the impact velocity. The proposed formulation can provide a solid base for granular splash simulations in saltation models, leading to more reliable assessments of aeolian transport on Earth and Mars.

en: erosion sediment-transport snow model mars

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Energy- and momentum-conserving model of splash entrainment in sand and snow saltation

en:
Resource Title:
    Size: 3587 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/1f30b883-fc62-4bbf-a8f5-88f716008097/download/figure2.txt
    Description: Datasets of Figure 2

en:
Resource Title:
    Size: 1434 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/8ab9bafb-62f5-4420-80da-a2a96d22be74/download/figure3a.txt
    Description: Datasets of Figure 3a

en:
Resource Title:
    Size: 2904 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/709f4330-9a35-4685-aac8-347067a5e483/download/figure4b.txt
    Description: Datasets of Figure 4b

en:
Resource Title:
    Size: 2190 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/82479779-1b20-486f-b4bc-414c6024c25d/download/figure3b.txt
    Description: Datasets of Figure 3b

en:
Resource Title:
    Size: 3626 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/467b2213-b72a-4578-8c2e-f1181b6a7742/resource/6ee21796-08ad-4069-a4cb-da6c35ffede7/download/figure4a.txt
    Description: Datasets of Figure 4a

erosion

display_name: erosion

mars

display_name: mars

model

display_name: model

sediment-transport

display_name: sediment-transport

snow

display_name: snow


snow-depth-mapping

en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time when the thickest snowpack is expected). The snow depth maps are the difference of a summer DSM from the winter DSM of the corresponding date . The summer DSM used is a product of image matching of ADS 80 data from summer 2013. In the available products buildings, vegetation and outliers were masked (set to NoData).
For the elimination of buildings the TLM layer (swisstopo) was used, because this layer might not represent exactly the
state of infrastructure at time of image acquisition, it is possible that mainly in dense settlement some buildings were not successfully masked. For the relevant area above treeline the masking of buildings showed good results. Vegetation got masked for a height above ground - 1m and was detected in a combination of summer and winter data sets. As Outliers were considered unrealistic snow depths caused by a failure of the image matching algorithm. Snow depths - 15m and smaller than - -15m were classified as outliers. Negative snow depth were kept, because of an uncertainty in image orientation accuracy. It is expected that in regions with negative snow depth also positive snow depth are underestimated by the same amount, which means that an estimation of snow volume should be carried out summing up the absolute values of snow depth (also the negative ones). For volume estimation in small regions the user has to take into account, that orientation accuracy of the images is roughly around 1-2 GSD (30cm), which propagates directly to the snow depth product. Areas which are not covered by snow got assigned a value of 0 as snow depth.
The work is published in:
Bühler, Y.; Marty, M.; Egli, L.; Veitinger, J.; Jonas, T.; Thee, P.; Ginzler, C., (2015). Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9 (1), 229-243. doi: 10.5194/tc-9-229-2015

en: avalanche image-matching snow-hydrology snow-depth aerial-imagery dsm snow-water-equivalent

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Snow Depth Mapping

title_for_slug: snow-depth-mapping

en:
Resource Title: Snow depth map 20100416
    Size: 412324171 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/4ba96052-9e3e-4b7a-9968-2dcc58fc96c0/download/snowmap_2010_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

en:
Resource Title: Snow depth map 20160309
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/ceae68a6-28f9-43f4-8ff5-9715588ade57/download/snowmap_20160309_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

en:
Resource Title: Snow depth map 20150415
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/578e95ce-ffa0-4fc6-8109-d9653b2c622a/download/snowmap_2015_ads_100_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

en:
Resource Title: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry
    Size: 8122296 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/3b711e29-cea1-48e8-8de6-a008850c4f94/download/snow-depth-mapping-in-high-alpine-catchments.pdf
    Description:

en:
Resource Title: Snow depth map 20120320
    Size: 412272526 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/32acdacc-98dd-4fa7-87e8-449278bd24f0/resource/aff41055-8e6e-4287-b52d-2c2fb61633c2/download/snowmap_2012_ads_80_extent_maskiert_nosnow0_noausreisser.tif
    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

en:
Resource Title: Snow depth map 20140417
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    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.18 m

en:
Resource Title: Snow depth map 20160420
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
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    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m

en:
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    Format: image/tiff
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    Description: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

en:
Resource Title: Snow depth map 20160126
    Size: 392871502 bytes
    Format: image/tiff
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    Description: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m
Because of very diffuse light conditions at time of image acquisition the quality of the resulting snow depth values are in some regions quite poor.

aerial-imagery

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avalanche

display_name: avalanche

dsm

display_name: dsm

image-matching

display_name: image-matching

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent


en:
Throughfall, litterflow and soil solution were sampled during one whole year under five Oriental beech trees in a mixed Hyrcanian beech forest. The amounts of Ca2+, Mg2+, K+ and Na+ in these fluxes were calculated based on their concentrations and the sampled volumes, and subsequently compared with the respective fluxes in the rainfall and soil solution of an adjacent forest gap.
In addition six soil profiles, one close to every single tree and one in the forest gap, were analyzed for pH, CaCO3, organic matter and texture.

en: potassium biogeochemical-cycling fagus-orientalis-lipsky calcium magnesium

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Base cation dynamics in an Oriental beech forest

envi

en: Environment

biogeochemical-cycling

display_name: biogeochemical-cycling

calcium

display_name: calcium

fagus-orientalis-lipsky

display_name: fagus-orientalis-lipsky

magnesium

display_name: magnesium

potassium

display_name: potassium


seilaplan

en:
Cable-based technologies have been a backbone for harvesting on steep slopes. The layout of a single cable road is challenging because one must identify intermediate support locations and heights that guarantee structural safety and operational efficiency while minimizing set-up and dismantling costs. Seilaplan optimizes the layout of a cable road by
Seilaplan stands for Cable Road Layout Planner. Seilaplan is able to calculate the optimal rope line layout (position and height of the supports) between defined start and end coordinates on the basis of a digital elevation model (DEM).
The program is designed for Central European conditions and is designed on the basis of a fixed suspension rope anchored at both ends. For the calculation of the properties of the load path curve an iterative method is used, which was described by Zweifel (1960) and was developed especially for standing skylines. When testing the feasibility of the cable line, care is taken that 1) the maximum permissible stresses in the skyline are not exceeded, 2) there is a minimum distance between the load path and the ground and 3) when using a gravitational system, there is a minimum inclination in the load path. The solution is selected which has a minimum number of supports in the first priority and minimizes the support height in the second priority.
The newly developed method calculates the load path curve and the forces occurring in it more accurately than tools available on the market to date (status 2019) and is able to determine the optimum position and height of the intermediate supports.
The reason for the more accurate results of the new tool is the assumption that the skyline is anchored at both end points. Forest cable yarders used in Europe have a skyline that is fixed at both ends. The behaviour of fixed-anchored suspension ropes is very difficult to describe mathematically and cannot be solved analytically. For this reason, simplified linearized assumptions have so far been used in the forestry sector, which corresponds to the behaviour of a weight-tensioned suspension rope and is known as the Pestal method (1961). Weight-tensioned suspension ropes are used for passenger transport.
For the calculation of the load path curve we use an iterative method, which was described by Zweifel (1960) and developed especially for fixed anchored suspension ropes. This makes mathematics much more demanding, but leads to more accurate and realistic results. Since there are no current models which describe the installation costs with adequate accuracy, the solution sought is the one which has a minimum number of supports in the first priority and minimises the support height in the second priority (Figure 2). The presented method is the first one, which starts from a fixed anchored supporting rope and identifies the mathematically optimal column layout at the same time. In contrast to methods that assume a weight-tensioned suspension rope, this approach achieves more realistic solutions with longer spans and lower support heights, which ultimately leads to lower installation costs. Background information on rope mechanics and calculation methods is documented in Bont and Heinimann (2012).
License: GNU, General Public License, Version 2 or newer.
Literature:
Bont, L., & Heinimann, H. R. (2012). Optimum geometric layout of a single cable road. European journal of forest research, 131(5), 1439-1448.

en: python catenary-load-path qgis software cable-planning steep-terrain-harvesting cable-yarding

en: Seilaplan

title_for_slug: seilaplan

cable-planning

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cable-yarding

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python

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qgis

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software

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steep-terrain-harvesting

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en:
Assessment of coarse woody debris on LWF plots using the line intersect method (repetition of the 1995 survey)
 Purpose:
Assessing the amount of coarse woody debris
 Manual Citation:
 * Matthias Dobbertin, Nathalie Bretz Guby, 1997: Totholz. In: Peter Brang (ed.) LWF Aufnahmeanleitung. Langfristige Waldökosystem-Forschung LWF, Eidg. Forschungsanstalt WSL, Birmensdorf, 5 S.

en: icp-forests swiss-forest-lab long-term-forest-ecosystem-research coarse-woody-debris deadwood

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Deadwood survey LWF 2013 - line intersect

format: HTML

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deadwood

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swiss-forest-lab

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de: Die Daten beinhalten geschützte Naturobjekte, wie Bäume, Höhlen, Aufschlüsse etc. aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 8121, 8122, 8123, 8124 und 8129 gemäss Zonensystematik).

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

political_level: canton

de: Abteilung Raumentwicklung

fr: geocat.ch permalien

de: geocat.ch Permalink

en: geocat.ch permalink

it: geocat.ch link permanente

de: Naturobjekte im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: AGIS Direktdownload

format: SERVICE

format: WMS

value: Aargau-Kt - Geocat Harvester


de: Die Daten beinhalten geschützte Hecken aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7911).

de: Hecken (geschützt) im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Die Daten beinhalten verschiedene Schutzzonen für Lebensräume und Landschaften aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 5211, 5212, 5221, 5222, 5223, 5224, 5225, 5226, 5227, 5229, 5271, 5242, 5291, 5292 und 5299 gemäss Zonensystematik).

de: Landschaftsschutzzone im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Bund (DM.01-AV-CH). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Bund (DM.01-AV-CH), Version 24: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft und Planrahmen. Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Bund


de: Die Daten beinhalten die Perimeter der genehmigen Erschliessungspläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 6111 gemäss Zonensystematik).


asiatische-hornisse-individuen

de: Der Datensatz zeigt alle Einzelfunde (Individuen) der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Landwirtschaft Aargau

de: Asiatische Hornisse Individuen

title_for_slug: asiatische-hornisse-individuen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt


de: Die Daten beinhalten die Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 6112 gemäss Zonensystematik).

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Abteilung Raumentwicklung

de: geocat.ch Permalink


de: Die Polygone zeigen die 1 km-Umkreise um die Fundorte der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau.

de: Asiatische Hornisse 1km Puffer

regi

de: Regionen und Städte

de: AGIS Direktdownload


de: Die Bodenkarte 1:5000 wird im Rahmen der Kantonal Bodenkartierung erfasst.

de: Abteilung für Umwelt

de: Bodenkarte 1:5000


de: Die Daten beinhalten Gewässerraumzonen aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gewässer verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet, dabei sind flächig definierte Gewässerräume (Grundnutzung und Überlagerung) darin enthalten. Dieser Datensatz enthält auch Uferschutzzonen, die noch nicht den Vorgaben des GSchG entsprechen. Nicht enthalten sind Gewässerraumbestimmungen von Gewässern unbestimmter Lage (diese sind im Datensatz are_DNPGWRLine enthalten).

de: Gewässerraumzonen in der Nutzungsplanung (thematischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Die Daten beinhalten Gewässerräume von Gewässern unbestimmter Lage aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gewässer verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet, dabei sind linienbezogene Gewässerräume darin enthalten. Dieser Datensatz enthält auch Uferschutzstreifen, die noch nicht den Vorgaben des GSchG entsprechen. Nicht enthalten sind flächenbezogene Gewässerraumzonen (diese sind im Datensatz are_DNPGWRPolygon enthalten).

de: Gewässerräume von Gewässern unbestimmter Lage aus der Nutzungsplanung (thematischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Daten der amtlichen Vermessung im vereinfachten Datenmodell (MOpublic). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells MOpublic: Control_points (Fixpunkte), Land_cover (Bodenbedeckung), Single_objects (Einzelobjekte), Heights (Hoehen), Local_names (Nomenklatur), Ownership (Liegenschaften), Pipelines (Rohrleitungen), Territorial_boundaries (Gemeindegrenzen und übrige Hoheitsgrenzen) und Building_addresses (Gebaeudeadressen). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_LFP (Punkt), BB_BoFlaeche (Flaeche), BB_BBText (Punkt), BB_ProjBoFlaeche (Flaeche), BB_ProjBBText (Punkt), EO_Flaechenelement (Flaeche), EO_FlaechenelementText (Punkt), EO_Linienelement (Linie), EO_LinienelementText (Punkt), EO_Punktelement (Punkt), EO_PunktelementText (Punkt), NK_Namen (Flaeche), NK_NamenPos (Punkt), LS_Grenzpunkt (Punkt), LS_Liegenschaft (Flaeche), LS_LiegenschaftPos (Punkt), LS_SelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_SelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), LS_ProjLiegenschaft (Flaeche), LS_ProjLiegenschaftPos (Punkt), LS_ProjSelbstRecht-Bergwerk (Flaeche), LS_ProjSelbstRecht-BergwerkPos (Punkt), RL_Linienelement (Linie), RL_LinienelementText (Punkt), GEM_Hoheitsgrenzpunkt (Punkt), GEM_Gemeindegrenze (Flaeche), GEB_Gebaeudeeingang (Punkt), GEB_LokalisationsNamePos (Punkt) und GEB_HausnummerPos (Punkt). Datenformat DXF beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells MOpublic in der Layerstruktur gemäss der Weisung Datenmodell «MOpublic», Kapitel 9.6 DXF.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, vereinfachtes Datenmodell MOpublic

envi

de: Umwelt


de: Die Daten enthalten alle flächenbezogenen Überlagerungen des Bauzonen- und Kulturlandplans- inkl. der Schutzräume, Gefahrenzonen, Bereiche mit Sondernutzungsplanpflicht, Bereiche rechtsgültiger Sondernutzungspläne (Gestaltungsplan/Erschliessungsplan) und Gebiete mit weiteren Sonderregelungen. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Gewässerraum, Gewässerräume, Ortsbildschutz, Ensembleschutz, Weilerzone, Tourismuszone, Erholungszone, Militär, Hochstammobstbestand, Naturschutzzonen, Arealentwicklung, befristete Zonen, Entwicklungsstandorte Landwirtschaft, Volumenschutz, Substanzschutz, Verkaufsnutzung, Gebäude unter Schutz

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Abteilung Raumentwicklung

de: Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen inkl. Sondernutzungspläne (im Bauzonen- und Kulturlandplan)


de: Die Daten enthalten alle objektbezogenen Überlagerungen (aus rechtsgültigen Bauzonen- und Kulturlandpläne), inkl. Natur- und Kulturobjekte. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Aussichtspunkt, Bäume, Weiher, Amphibienstandorte, Feuchtgebiete, geologisches Objekt, Grenzstein, Wegkreuz, Brunnen, Standort für landwirtschaftliche Anlagen

de: geocat.ch Permalink

de: Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

regi

de: Regionen und Städte

de: AGIS Direktdownload


de: Die Tabelle beinhaltet eine Auflistung aller Nutzungsplanrevisionen sowie Sondernutzungsplanungen. Es sind Geschäftsnummern und -bezeichnungen, Genehmigungsdaten sowie Attribute zur Geschäftsverwaltung verfügbar.

de: Geschäftsereignisse der (Sonder-) Nutzungsplanung


baugebietsgrenze-nutzungsplanthema

de: Der Datensatz beinhaltet die Aussengrenze des Baugebietes inklusive Strassen und Gewässer. Der Datensatz wird direkt aus den Daten der Nutzungsplanung (Nutzungsplanung: Grundnutzung; Dissolve KTCode < 2000) erstellt.

de: Baugebietsgrenze (Nutzungsplanthema)

title_for_slug: baugebietsgrenze-nutzungsplanthema


de: Die Daten enthalten alle linienbezogenen Überlagerungen aus den rechtsgültigen Bauzonen- und Kulturlandplänen. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Stichworte: Hecken, Waldränder, Uferschutzstreifen (Gewässerräume), Waldabstandslinien, Waldbaulinien

de: Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen (im Bauzonen- und Kulturlandplan)


de: Der Datensatz enthält die Grundnutzungen des Bauzonenplans und des Kulturlandplans (rechtskräftige Bauzonen- und Kulturlanpläne aller Aargauer Gemeinden). Er beinhaltet die Originalbezeichnungen, Ausnützungsziffer, Lärmempfindlichkeitsstufen gemäss LSV und der Stand der Überbauung. Sie enthalten eine Vielzahl von Themen wie z.B. Gewässerraum. Die Daten entsprechen im Wesentlichen dem kantonalen Datenmodell der Nutzungsplanung. Weitere Stichworte: Wohnzonen, Arbeitszonen, Kernzonen, Altstadtzone, Dorfkernzone, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen, militärische Anlagen, Grünzone, Freihaltezone, Gewässerraumzone, Freizeit, Erholung, Bäderzone, Pferdehaltung, Flugplatz, Landwirtschaft, Rebbau, Naturschutzzonen, Magerwiesen, Feuchtstandort, Pferdehaltung, Reitsportzone, Campingzone, Freiraumaktivität, Freizeit, Materialabbau, Rekultivierung, Deponie, militärische Bauten, Fahrende

de: Nutzungsplanung: Grundnutzung (im Bauzonen- und Kulturlandplan)

envi

de: Umwelt


de: In diesem Datenpaket sind alle Genehmigungsinhalte der Nutzungs- und Sondernutzungsplanung enthalten. Die Daten sind vier Ebenen unterteilt: Grundnutzung: Diese Ebene enthält alle genehmigten Zonen der Grundnutzung in Bauzonen und Kulturland sowie Zonen als Orientierungsinhalt (z.B. Wald, National- und Kantonalstrassen). Flächenbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält alle genehmigten Überlagerungen, die als Fläche ausgeschieden werden. Darin sind beispielsweise überlagerte Schutzzonen, Gefahrenzonen, Sondernutzungspläne, Bereiche mit Sondernutzungsplanpflicht oder Flächen mit speziellen BNO-Regelungen enthalten. Linienbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält alle genehmigten linienförmigen Elemente, die die Grundnutzung überlagern. Themen sind beispielsweise Hecken innerhalb und ausserhalb der Bauzone, Uferschutzstreifen und Baulinien gegenüber Wald. Objektbezogene Überlagerungen: Diese Ebene enthält punktbezogenen Überlagerungen, insb. Natur- und Kulturobjekte. Sie finden Daten zur Grundnutzung der Bauzonen und Kulturlandplan sowie überlagerte Festlegungen zu diversen Themen wie Schutzbereiche, Waldabstandslinien oder Lärmempfindlichkeitsstufen.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Daten der (Sonder-) Nutzungsplanung (nach kantonalem Datenmodell)


asiatische-hornisse-nester-inaktiv

de: Der Datensatz zeigt alle inaktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden entfernt und vernichtet.

de: Landwirtschaft Aargau

de: geocat.ch Permalink

de: Asiatische Hornisse Nester inaktiv

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-inaktiv

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel


de: Die Daten beinhalten Hochwassergefahrenzone (1, 2, 3) aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Gefahrenzonen im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 5311, 5312 und 5313 gemäss Zonensystematik). Die Hochwassergefahrenzonen dienen dem Schutz von Personen, Bauten und Anlagen vor Anlagen vor Schädigungen durch Hochwasserereignisse. Die Hochwasserzonen sind den Grundnutzungen überlagert.

de: Abteilung Raumentwicklung

de: Hochwassergefahrenzonen im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

regi

de: Regionen und Städte

de: AGIS Direktdownload


de: Die Daten beinhalten geschützte Hecken aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7921 gemäss Zonensystematik).

de: Hecken (geschützt) im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Daten der amtlichen Vermessung im Datenmodell Aargau (DM.01-AV-AG). Fixpunkte: Die Datenebene enthält die Lagefixpunkte der Kategorie 1 (Punkte der Landesvermessung), der Kategorie 2 (Punkte des Kantons) und der Kategorie 3 (Punkte der amtlichen Vermessung) sowie die Höhenfixpunkte der Kategorie 1 (Punkte des Landesnivellement), der Kategorie 2 (Punkte des kantonalen Nivellement) und der Kategorie 3 (Punkte von kommunalen Nivellementen). Die Punkte stellen den Bezug zum Koordinatensystem her. Die Höhen bzw. Gebrauchshöhen stützen sich auf das offizielle Höhensystem des Landesnivellement von 1902 (LN02) ab. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lage- und Höhengenauigkeit der Fixpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 28). Die äussere Zuverlässigkeit eines jeden Fixpunktes wird durch geeignete statistische Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Bodenbedeckung: Die Datenebene enthält die Bodenbedeckungsflächen (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald, etc.), welche flächendeckend als Gebietsaufteilung definiert sind, die Gebäude- bzw. Assekuranznummern und die Objektnamen (z.B. Gebäudebezeichnungen, Gewässernamen, etc.). Die Genauigkeitsanforderungen der Bodenbedeckungsflächen sowie die aufzunehmenden Minimalflächen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit von Einzelpunkten wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Einzelobjekte: Die Datenebene enthält Einzelobjekte (z.B. Mauern, Brunnen, Masten, Brücken, etc.), welche als Punkt-, Linien- oder Flächenelemente dargestellt werden. Die Genauigkeitsanforderungen der Einzelobjekte richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 29). Nomenklatur: Die Datenebene enthält die Flur-, Orts- und Geländenamen. Die Flurnamen beziehen sich auf Geländeteile und sind flächendeckend als Gebietsaufteilung abgebildet. Die Ortsnamen beziehen sich auf abgegrenzte Geländeteile und überlagern die Flurnamen. Die Geländenamen stehen für einzelne Geländepunkte, welche nicht Orts- und Flurnamen sind und weisen keine Abgrenzung auf. Liegenschaften: Die Datenebene enthält die Grenzpunkte, die Grundstücke bzw. Parzellen und die selbständigen und dauernden Rechte soweit diese flächenmässig ausgeschieden werden können. Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Grenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Grenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). Rohrleitungen: Die Datenebene enthält die Hochdruckleitungen für Gas. Die Genauigkeitsanforderungen der Rohrleitungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Einzelpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Gebäudeadressen: Die Datenebene enthält die Gebäudeadressen bestehend aus Haus- bzw. Polizeinummern sowie Strassen- und Platznamen. Hoheitsgrenzen: Die Datenebene enthält die Hoheitsgrenzpunkte und Hoheitsgrenzen (Gemeinde-, Bezirks-, Kantons- und Landesgrenze). Die Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen richten sich nach den Toleranzstufen (TVAV Art. 3). Die Lagegenauigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird als Standardabweichung (mittlere Fehler) definiert (TVAV Art. 31). Die Äussere Zuverlässigkeit der Hoheitsgrenzpunkte wird durch geeignete Kenngrössen nachgewiesen (TVAV Art. 34). administrative Einteilungen: Die Datenebene enthält die administrativen Einteilungen einer Gemeinde bzw. eines Operates (Nummerierungsbereiche, Planeinteilungen und Toleranzstufeneinteilung). Datenformat INTERLIS (1 File pro Gemeinde) beinhaltet die folgenden Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung Aargau (DM.01-AV-AG), Version 25: FixpunkteKategorie1, FixpunkteKategorie2, FixpunkteKategorie3, Bodenbedeckung, Einzelobjekte, Hoehen, Nomenklatur, Liegenschaften, Rohrleitungen, Nummerierungsbereiche, Gemeindegrenzen, Bezirksgrenzen, Kantonsgrenzen, Landesgrenzen, Planeinteilungen, TSEinteilung, Rutschgebiete, Gebaeudeadressen, PLZOrtschaft, Planrahmen, Waldfeststellung (kantonale Option) und Mehrzweckkataster (kommunale Option). Datenformat Shape beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung bzw. die folgenden Shapedateien (In Klammer ist der Geometrietyp angegeben): FP_Lagefixpunkte (Punkt), FP_Hoehenfixpunkte (Punkt), HGR_Hoheitsgrenzpunkte (Punkt), HGR_Gemeindegrenzen (Flaeche), HGR_Hoheitsgrenzabschnitte (Linie), GEB_Lokalisationsnamen (Punkt), GEB_Gebaeudeadressen (Punkt), AE_Mehrzweckkataster (Punkt), BB_ProjBoFlaechen (Flaeche), BB_ProjGebaeudenummern (Punkt), BB_ProjObjektnamen (Punkt), BB_BoFlaechen (Flaeche), BB_Gebaeudenummern (Punkt), BB_Objektnamen (Punkt), EO_Flaechenelemente (Flaeche), EO_Linienelemente (Linie), EO_Punktelemente (Punkt), EO_Objektnamen (Punkt), EO_Objektnummern (Punkt), RL_Rohrleitungen (Linie), LS_Grenzpunkte (Punkt), LS_ProjLiegenschaften (Flaeche), LS_ProjSelbstRechte (Flaeche), LS_Liegenschaften (Flaeche), LS_SelbstRechte (Flaeche), NK_Flurnamen (Flaeche) und NK_Nomenklatur (Punkt). Datenformat DXF Geobau beinhaltet die obig aufgeführten Topics des Datenmodells der amtlichen Vermessung in der Layerstruktur gemäss Datenreferenzmodell SN 612020.

de: Vermessungsamt

de: AV: Daten der amtlichen Vermessung, Datenmodell Aargau

envi

de: Umwelt


asiatische-hornisse-nester-aktiv

de: Der Datensatz zeigt alle aktiven Nester der invasiven Asiatischen Hornisse im Kanton Aargau. Die Nester wurden noch nicht entfernt.

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Asiatische Hornisse Nester aktiv

title_for_slug: asiatische-hornisse-nester-aktiv


de: Der Datensatz enthält archäologische Fundstellen als interpretierte Flächen, wobei unterschieden wird zwischen Stätten, die sicher grossflächig sind (A-Fundstellen: z.B. Bauten/Siedlungen, Gräber/Friedhöfe), und Einzelfund-Stellen, die auf grossflächige Fundstellen hinweisen können (B-Fundstellen: z.B. Steinbeil). Die interpretierte Darstellung von archäologischen Fundstellen basiert auf Ausgrabungen und auf aktenkundigen Fundmeldungen, die teilweise bis zu 200 Jahre alt sind, vereinzelt auch auf Flurnamen (z.B. Muracher); sehr alte Fundmeldungen lassen sich manchmal nur schwierig interpretieren und ungenau lokalisieren. Der erste Durchgang der kantonsweiten Erfassung ist Ende 2005 abgeschlossen worden; die Ausarbeitung und Nachführung wird laufend zu Ergänzungen und einzelnen Änderungen führen. Angaben über Datierung, Art, Umfang und Erhaltungsgrad einer Fundstelle können über die Fundstellennummer, die als Attribut auch im GIS-Datensatz enthalten ist, auf Anfrage erschlossen werden.

de: Kantonsarchäologie

de: geocat.ch Permalink

de: Archäologische Fundstellen

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport


de: Die Daten beinhalten geschützte Waldränder aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturschutz im Kulturlandplan verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: linienbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 7931 gemäss Zonensystematik).

de: Abteilung Raumentwicklung

de: Geschützte Waldränder im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

regi

de: Regionen und Städte

de: AGIS Direktdownload


de: Die Daten beinhalten Weilerzonen aus den genehmigten Kulturlandplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Landschaft verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 4111 (neurechtlich) und KTCode = 5911 (altrechtlich) gemäss Zonensystematik).

de: Weiler (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Die Daten beinhalten geschützte Kulturobjekte wie Grenzsteine, Brunnen, Wegkreuze, Ruinen etc. aus den genehmigten Kulturlandplänen der Aargauer Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Kulturschutz verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode = 8221, 8222, 8223 und 8229 gemäss Zonensystematik).

de: Kulturobjekte im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

envi

de: Umwelt


de: Die Daten beinhalten geschützte Kulturobjekte aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Kulturschutz im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 8211, 8212, 8213 und 8219 ).

de: Das AGIS Service Center unterstützt als kantonale Koordinationsstelle die Bereitstellung von Geoinformationen und Metadaten der kantonalen Verwaltung. Die zuständigen kantonalen Fachstellen stellen die öffentlichen Geodaten des Kantons Aargau mittels der Infrastruktur des AGIS Service Center in der Informatik Aargau als Webservices und zum Download bereit.

de: AGIS Service Center Kanton Aargau

de: Kulturobjekte im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Die Daten beinhalten die Grundnutzung der Kulturlandpläne der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Nutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: Grundnutzung" ableitet (KTCode >2000 gemäss Zonensystematik) und werden nach einheitlichen Kriterien erfasst mit Angabe der Originalzonenbezeichnung des rechtsgültigen Kulturlandplanes der jeweiligen Gemeinde.

de: geocat.ch Permalink

de: Nutzungszonen im Kulturlandplan (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Die Daten beinhalten geschützte Naturobjekte aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Naturobjekte im Baugebiet verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: objektbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 8111, 8112, 8113, 8114 und 8119 gemäss Zonensystematik).

de: Naturobjekte im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Die Daten beinhalten Gebäude mit Substanz- oder Volumenschutz gemäss den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Schutzstatus von Gebäuden verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 6931 und 6932 gemäss Zonensystematik).

de: Abteilung Raumentwicklung

de: Gebäude mit Substanz-/ Volumenschutz (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)


de: Die Daten beinhalten die Grundnutzung der Bauzonen aus den genehmigten Bauzonenplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Nutzungsplanung verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: Grundnutzung" ableitet (KTCode < 2000 gemäss Zonensystematik). Der Datensatz der Bauzonen umfasst sämtliche Aargauer Gemeinden, ist nach einheitlichen Kriterien erfasst mit Angabe der Originalzonenbezeichnung des rechtsgültigen Bauzonenplans, Ausnützungsziffer, Lärmempfindlichkeitsstufe gemäss LSV. Auch der Stand der Überbauung (Überbauungsstand der Bauzonen) mit 4 Kategorien ist darin enthalten: weitgehend überbaut, baureif, baureif in 5 Jahren, langfristige Baureserven.

de: Bauzonen Grundnutzung (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

regi

de: Regionen und Städte

de: AGIS Direktdownload


de: Die Daten beinhalten Bereiche mit Gestaltungs-, Erschliessungs- oder Sondernutzungsplanpflicht aus den genehmigten Nutzungsplänen der Gemeinden und können bei gezielten Fragen zum Thema Sondernutzungsplanpflicht verwendet werden. Sie werden vom Datensatz "Nutzungsplanung: flächenbezogene Überlagerungen" ableitet (KTCode 6211, 6212, 6213, 6311 gemäss Zonensystematik).

de: Sondernutzungsplanpflicht im Baugebiet (themenspezifischer Auszug aus den Nutzungsplandaten)

envi

de: Umwelt


name: Bundesamt für Landwirtschaft, Fachbereich Marktanalysen

de: Jährliche Durchschnittspreise von ausgewählten Milchprodukten auf der Wertschöpfungsstufe Gastrogrosshandel

en: Annual average prices of selected dairy products at the catering wholesale stage of the value chain

fr: Prix moyens annuels de produits laitiers sélectionnés au stade du commerce de gros destiné à la restauration

it: Prezzi annuali medi di latticini scelti al livello della catena di valore del commercio all’ingrosso per la ristorazione

en: price market-data

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

political_level: confederation

de: Marktzahlen Milch und Milchprodukte - Jährliche Gastrogrosshandelspreise

en: Market figures for milk and dairy products – Annual catering wholesale prices

fr: Chiffres du marché du lait et des produits laitiers - Prix annuels du commerce de gros destiné à la restauration

it: Cifre del mercato del latte e dei latticini  - Prezzi annuali nel mercato all’ingrosso per la ristorazione

value: LINDAS DCAT Harvester BLW

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

format: SPARQL

media_type: application/sparql-query

market-data

display_name: market-data

price

display_name: price


de: Monatliche Durchschnittspreise für importierte Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Monthly average import prices of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Prix moyens mensuels des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Prezzi medi mensili delle importazioni di frutta, verdura, patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Importpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly import prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Prix mensuels à l'importation

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Prezzi d’importazione mensili


de: Jährliche durchschnittliche Importpreise von Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Annual average import prices of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Prix moyens annuels des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Prezzi medi annuali delle importazioni di frutta, verdura, patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Importpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual import prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Prix annuels à l'importation

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Prezzi d’importazione annuali


de: Monatliche Importe von Früchte, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Monthly import quantities of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Quantités mensuelles des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Volumi d’importazione mensili della frutta, della verdura e delle patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Importmengen

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly import quantities

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - importations mensuelles

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Volumi d’importazione mensili


de: Jährliche Importe von Früchten, Gemüse, Kartoffeln und ausgewählten Erzeugnissen daraus

en: Annual import quantities of fruit, vegetables, potatoes, and selected derived products

fr: Quantités annuelles des importations de fruits, de légumes, de pommes de terre et d’une sélection de produits dérivés

it: Volumi d’importazione annuali della frutta, della verdura e delle patate nonché di una selezione di loro prodotti

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Importmengen

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual import quantities

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - Quantités importées annuelles

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate – Volumi d’importazione annuali

agri

en: Agriculture, fisheries, forestry and food


de: Monatliche Durchschnittspreise für Früchte, Gemüse und Kartoffeln auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Monthly average prices for fruit, vegetables and potatoes at the consumer level

fr: Prix à la consommation mensuels moyens des fruits, des légumes et des pommes de terre

it: Prezzi medi mensili per frutta, verdura e patate al livello della catena del valore Consumo

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Monatliche Konsumentenpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Monthly consumer prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - prix à la consommation mensuels

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate - Prezzi al consumo mensili

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari


de: Jährliche Durchschnittspreise für Früchte, Gemüse und Kartoffeln auf der Wertschöpfungsstufe Konsum

en: Annual average prices for fruit, vegetables and potatoes at the consumer level

fr: Prix à la consommation annuels moyens des fruits, des légumes et des pommes de terre

it: Prezzi medi annuali per frutta, verdura e patate al livello della catena del valore Consumo

en: price market-data

bundesamt-fur-landwirtschaft-blw

de: Das Bundesamt für Landwirtschaft (BLW) ist das Kompetenzzentrum des Bundes für den Agrarsektor. Es setzt sich für eine multifunktionale Landwirtschaft ein.

en: The Federal Office for Agriculture (FOAG) is the Confederation's competence center for all core issues relating to the agricultural sector. The FOAG promotes multifunctional agriculture.

fr: L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) est le centre de compétence de la Confédération pour les questions relevant du secteur agricole. Il œuvre pour une agriculture multifonctionnelle.

de: Marktzahlen Früchte, Gemüse und Kartoffeln - Jährliche Konsumentenpreise

en: Market figures fruit, vegetables, and potatoes - Annual consumer prices

fr: Chiffres du marché des fruits, des légumes et des pommes de terre - prix à la consommation annuels

it: Cifre del mercato della frutta, della verdura e delle patate - Prezzi al consumo annuali


de: Jährliche Mengenangaben für Eiweisspflanzen auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual quantities for protein crops at the production level

fr: Quantités annuelles des plantes protéagineuses au niveau de la production

it: Quantità annue delle piante proteiche al livello della produzione

en: market-data quantity

it: L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) è il centro di competenza della Confederazione per le questioni inerenti al settore agricolo. Esso si impegna per un'agricoltura multifunzionale.

en: Federal Office for Agriculture FOAG

de: Bundesamt für Landwirtschaft BLW

fr: Office fédéral de l'agriculture OFAG

it: Ufficio federale dell'agricoltura UFAG

de: Marktzahlen Eiweisspflanzen - Jährliche Produktionsmengen

en: Market figures for protein crops - Annual production quantities

fr: Chiffres du marché des plantes protéagineuses - Quantités de production annuelles

it: Dati di mercato delle piante proteiche - Quantità di produzione annue

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

gove

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

econ

en: Economy and finance

quantity

display_name: quantity


de: Jährliche Durchschnittspreise und Richtpreise für Ölsaaten auf der Wertschöpfungsstufe Produktion

en: Annual average prices and reference prices for oilseeds at the production level

fr: Prix moyens annuels et prix indicatifs des oléagineux au niveau de la production

it: Prezzi medi annui e prezzi indicativi delle oleaginose al livello della produzione

de: Marktzahlen Ölsaaten - Jährliche Verarbeitungspreise

en: Market figures for oilseeds - Annual processing prices

fr: Chiffres du marché des oléagineux - Prix de transformation annuels

it: Dati di mercato delle oleaginose - Prezzi di trasformazione annui

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

it: Governo e settore pubblico

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe