en:
Data and scripts of publication:
Madleina Gerecke, Oskar Hagen, Janine Bolliger, Anna M. Hersperger, Felix Kienast, Bronwyn Price, Loïc Pellissier (2019) Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland. Palgrave communications.
Contains land use projections for Switzerland and scripts and data for these projections as well as the calculation of landscape services.
Data Folder:
Contains sub-folder with the data necessary for this study (provided were no copyright issues, otherwise placeholders with descriptions), and folders where produced data may be stored
Scripts Folder:
Contains scripts organized into subfolders depending on their purpose
Note: Some abbreviations within the scripts and data are derived from German words and not English.

en: switzerland modeling land-use-change urbanization landscape-services land-use statistical-model

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Land use projections and services for Switzerland

en:
Resource Title: Scripts for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland
    Size: 72256 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c259ac71-37ea-477e-94b0-c463cc195304/resource/062e679c-5d1b-4733-8d91-4caca049816f/download/scripts.zip
    Description: Scripts ordered by their main purpose within sequential folders in this ReadMe marked with ##

Within the folders the capital letters refer to the parallel or sequential use of the scripts; scripts here in ReadMe are marked with #

## 00_Function Scripts ##
# Functions.r
Script containing several functions for analyzing statistical models: cohen.kappa, meva.table, D2, max-Tss, plot-TSS

# Service_functions.R
Script containing functions for calculating all services and returning sums (and median for bd and rec) as well as rasters

## 01_Data Preparation ##
# A_AS_raster_preparation.R
Preparation of the land use rasters for the years 1985, 1997, and 2009 based on the original Arealstatistik (AS/ASCH); Assigning our categories and assining new values to all "construction sites" for calibrating the models
For model projection starting point (2009) and for service calculations (all ASCH years) the "other" categories were assigned to the land use categories based on dominant neighbor, so that there were no empty cells
Creation of water & mountainous area raster that stayed stable throughout the projections
Creation of MFH raster (2009), to have as base for all new projection years, as this category never becames any other

# B_Factors_preparation.R
Preparation of the factor rasters that were used to calculate service values per cell (see Table 2): LWfactor, Transportation, Vol, Rivers, Lakes, slope, TWW, Hazard_risk

# B_Predictors_preparation.R
Preparation of the raster of the predictors used for calibrating (ASCH years) and projecting (stable) the transition models that do not depend on the land use categories: Temperature (ASCH years), solar radiation (stable), Public transportation access (stable), Elevation (stable), Workers density (ASCH years), Population change (ASCH transitions)

# B_Regions_preparation.R
Preparation of bioregions as raster to be used to mask asxxxx later to calculated services and land use area just for one region

# C_Pred_proj.R
Projecting the dynamic predictors into the future for projecting the land use transitions with the model: Linear extrapolations for workers densities and population; more detailed extrapolation of temperature (based on data for all stations that matched between the temp table we used for the calibration period and the projections from CS2M, and then making a spatial interpolation for all years based on the interpolation of temperature for all years per station)

## 02_Model calibration ##
# A_Bioreg_pred_corr.R
Calculating correlation between the predictors for each bioregion and land use category, Output are those with too high correlation so that one predictor can be removed from transitions were both predictors occur

# A_trans_numbers_bioreg.R
Calculate transition numbers for each bioregion to decide which transitions to primarily consider

# B_Bioreg_ext_eval.R
Calculating TSS based on the external evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 85-97, evaluation data: 97-09)

# B_Bioreg_int_eval.R
Calculating TSS based on the internal evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 70%, evaluation data: 30%)

# C_Bioreg_TSS_analysis.R
Extracting TSS numbers from internal and external evaluation, calculating mean and median for each transition for each region for each evaluation method and saving as csv per region to be able to select only the transitions with high enough model performance

# D_Bioreg_Models_for_prediction.R
Calibration of the models that were then used to project land use transitions into the future; calibrated separately for each bioregion

# E_Residuals_trans_models.R
Calculation of Moran's I statistics to analyze the residuals of the land use transition models

## 03_Projections ##
# A_Bioreg_Projections_run.R
Master script for: Extrapolaitng into the future with the regional models and then assembling for each time step to calculate new AS predictors; Several Outputs: txt file to test for NAs in Predictors, txt file with random seed number for sampling, txt file with times for calculation steps (check progress of script while running), csv sheet with projected transition frequencies, tif-rasters for every region and time step, pdf with raster plot for every region and time step

## 04_Service calculation ##
# A_Bioreg_as_services.R
Calculate services per bioregion for years 1985, 1997, 2009

# A_Service_calculation_bioregions.R
Extracting service numbers(sums) per bioregions for all projection runs and storing them in a list of matrixes to be available for further plotting; can be run for swiss wide projections or regional ones

## 05_Analysis ##
# A_Bioreg_ASCH_development.R
Extracting the occurrence of each category per region for all runs (first part), then for ASCH years, and then plotting them nicely; only works for regional projections

# A_Bioreg_Predictors_importanceD2.R
Calculating D2 for each transition and each considered predictor from bivariate models to get value of importance

# B_Bioreg_Pred_imp_analysis.R
Using calculated D2 to sort Predictors according to their importance for each transition

# A_Bioreg_Spatial_results_analysis.R
Plotting randomly sampled runs for ASCH and services to analyses their spatial development

# A_Bioreg_Transition_numbers_check_v1.R
Analyzing the frequency for all transitions for all regions and producing the point plots for each transition separately

# A_Bioreg_Transition_numbers_check_v2.R
Analyzing percentage and numbers of all transitions but plotting them per region and originating ASCH category

# B_Transition_Analysis.R
Further Analysis of transition numbers

# A_Service_analysis.R
Plotting of the service development for bioregions in several ways for analyzing

en:
Resource Title: Data for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland
    Size: 4119284 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/c259ac71-37ea-477e-94b0-c463cc195304/resource/3f13ea3a-3dd2-48a3-98a1-284b565b2c2d/download/data.zip
    Description: The provided folder structure follows the set up of the scripts.
Data is only provided when it has been fully produced by us, otherwise dummies are given.
For data that will be produced by one of the scripts, no dummies are given.
The folders may contain sub-folders, which would be filled if the scripts were all run

## 00_Analysis_Data
Data produced throughout the process of the calibration and projection that is later needed for analysis

## 01_Raw_Data
Primary data from external sources that were used to compile the rasters and numbers used during the calibration and projection of landscape transitions as well as service calculation

## 02_Prepared_Data
Data that will be prepared for further use by scripts are put in here
Additionally it contains the parameter sheets for the transition predictors that we compiled

## 03_Model_Data
# Model outputs
Folder were the projection models statistics will be saved
# Models
Folder into which the actual transition models will be saved
# Residuals
Folder into which data on models residuals will be saved for future use

## 04_Projected_Data
The output of the projections will be saved into this folder

## 05_Service_Data
Any service calculations will be saved in here

## 06_Results_Analysis
Any Analysis plots and tables as well as intermediate data will be saved here in the respective sub-folder

land-use

display_name: land-use

land-use-change

display_name: land-use-change

landscape-services

display_name: landscape-services

statistical-model

display_name: statistical-model

urbanization

display_name: urbanization


$oid: OBSOLETE

en:
Background information
The Stillberg ecological treeline research site in the Swiss Alps was established in 1975, with the aim to develop ecologically, technically, and economically sustainable reforestation techniques at the treeline to reduce the risk of snow avalanches. In the course of time, additional research aspects gained importance, such as the ecology of the treeline ecotone under global change. Over almost fifty years, research at the Stillberg site combined long-term monitoring of the large-scale high-elevation afforestation with experimental manipulations simulating global change impacts. Besides providing a scientific basis and practical guidelines for high-elevation afforestation, this research has contributed to a comprehensive understanding of ecological processes in the treeline ecotone across different compartments and scales, from individual trees, non-tree vegetation and soils to whole ecosystems, in the context of global change resulting in more than 150 publications.
 Dataset generation
We compiled a comprehensive list of scientific publications covering research at the Stillberg research site by conducting searches in the literature databases Web of Science and Google Scholar, as well as in the Digital Object Repository of the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL (DORA). We compiled all publications about the afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, the G-TREE experiment, as well as other studies related to the Stillberg research site.
 Data description
The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals. Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title. The bibliography is described in a metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). The bibliography along with the metadata file are provided in a ZIP-folder (Stillberg_bibliography_v1.zip).

en: mountain-ecology treeline-ecosystems stillberg long-term-experiment literature-review

envidat

approval_status: approved

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

state: active

type: organization

wsl

capacity: public

de: EnviDat

en: Bibliography of the long-term treeline research site Stillberg, Switzerland

type: dataset

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

format: ZIP

literature-review

display_name: literature-review

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

mountain-ecology

display_name: mountain-ecology

stillberg

display_name: stillberg

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems


en: Despite the common role of above- and below-ground herbivore communities in mediating ecosystem functioning, our understanding of the variation of species communities along natural gradient is largely strongly biased toward aboveground organisms. This dataset enables to study the variations in assemblages of two dominant groups of herbivores, namely, aboveground orthoptera and belowground nematodes together with their food plants. Herbivores and plant surveys were conducted in 48 natural grasslands along six elevation gradients, selected to span the major macro-climatic and environmental conditions of the Swiss Alps. It compiles herbivores and plant surveys, information on the study sites as well as plant and herbivores functional traits sought to be involved in trophic interactions and to respond to climatic variation along the elevation. Plant functional traits considered are the SLA, the LDMC, the C/N content, the punch strength (i.e. force required to pierce the leave lamina), the mandibular strength for Orthoptera insect. Data were collected during the summer 2016 and 2017.

en: environmental-gradients herbivores-communities community-indices functional-traits elevation alps plant-herbivore-interactions

en: Above- and below-ground herbivore communities along elevation

en:
Resource Title: Nematode surveys
    Size: 13302 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/2e5114d6-4dee-4dc9-8bf7-434425af15a7/resource/b564230b-cfea-4587-84b7-06fe299995af/download/nematode_surveys.txt
    Description: Surveys of soil nematode along elevation

format: TXT

media_type: text/plain

en:
Resource Title: Plant traits
    Size: 25166 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/2e5114d6-4dee-4dc9-8bf7-434425af15a7/resource/6da02cea-6955-4d5d-b389-85e24cda8a93/download/plant_traits.txt
    Description: Plant functional traits (SLA, LDMC, carbon and nitrogen content, punch strenght; averaged by species)

en:
Resource Title: Study sites
    Size: 1120 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/2e5114d6-4dee-4dc9-8bf7-434425af15a7/resource/5f605109-b59f-40cd-aa3f-804623828d36/download/study_sites.txt
    Description: Coordinates and elevation of the study sites

en:
Resource Title: Orthoptera traits
    Size: 3646 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/2e5114d6-4dee-4dc9-8bf7-434425af15a7/resource/083b639b-9a30-4d58-bb15-2e6965c72271/download/orthoptera_traits.txt
    Description: Orthoptera functional traits (incisive mandibular strength averaged by species)

en:
Resource Title: Vegetion surveys
    Size: 115943 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/2e5114d6-4dee-4dc9-8bf7-434425af15a7/resource/a2f466e2-1eb8-4436-a0cb-8dd3387243bd/download/vegetation_surveys.txt
    Description: Species inventories of plants

en:
Resource Title: Orthoptera surveys
    Size: 17366 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/2e5114d6-4dee-4dc9-8bf7-434425af15a7/resource/f877bfcd-df8c-4059-bdca-0176154eeb02/download/orthoptera_surveys.txt
    Description: Species inventories of Orthoptera

alps

display_name: alps

community-indices

display_name: community-indices

elevation

display_name: elevation

environmental-gradients

display_name: environmental-gradients

functional-traits

display_name: functional-traits

herbivores-communities

display_name: herbivores-communities

plant-herbivore-interactions

display_name: plant-herbivore-interactions


en:
Background information
The Stillberg ecological treeline research site is located in the transition zone between the relatively humid climate of the Northern Alps and the continental climate of the Central Alps. In 1975, 92,000 seedlings of the high-elevation conifer species *Larix decidua* Mill. (European larch), *Pinus cembra* L. (Cembran pine), and *Pinus mugo* ssp. *uncinata* (DC.) Domin (mountain pine) were systematically planted across an area of 5 hectares along an elevation gradient of about 150 metres, with the aim to develop ecologically, technically, and economically sustainable afforestation techniques at the treeline to reduce the risk of snow avalanches. In the course of time, additional research aspects gained importance, such as the ecology of the treeline ecotone under global change. Alongside the ecological long-term monitoring of the afforestation, several meteorological stations have recorded local meteorological conditions at the Stillberg research site. Here, we provide the Davos Stillberg meteorological timeseries of five stations from 1975 (01-01-1975), the year of the afforestation establishment, until the end of the year 2022 (31-12-2022).
  Station description
The five meteorological stations were all installed at the same location (46°46′25.015″N 9°52′01.792″E) at 2090 m a.s.l., in the lower part of the afforestation area. In general, the five stations were operated sequentially (Stillberg_meteo_metadata_stations_v1.csv). However, there are some overlapping time periods when more than one station was operated in parallel. The stations have recorded environmental parameters, such as air and soil temperature, dew point temperature, air pressure, relative humidity, wind direction and velocity, radiation, precipitation, and snow depth (Stillberg_meteo_metadata_parameters_v1.csv). The meteorological measurements were recorded hourly from 1975 until 1996 and have been recorded in 10-minute intervals since 1997.
 Data description
We processed the Davos Stillberg meteorological timeseries with the MeteoIO meteorological data pre-processing library (Bavay & Egger, 2014). Data files are provided for each station and quality level separately and named according to the station (see ‘Stillberg_meteo_metadata_stations_v1.csv’). From the raw data in their original formats, we generated three data quality levels: raw standardized (folder ‘raw_standardized’), edited (folder ‘raw_edited’) and filtered (folder ‘filtered’). The processing level is indicated in the headers of the data files. The whole processing protocol is described in a set of human-readable configuration files that are used by MeteoIO to generate the required data quality levels. This improves long-term reproducibility (Bavay et al., 2022), as the data could be regenerated in the future, even using a completely different software, to account for additional data points or to introduce new data corrections. The first quality level (raw standardized) is generated by parsing the original data files and interpreting them in order to convert all data points to a common format and meteorological parameter naming scheme, while excluding unreadable or duplicated data lines. The generated data files are derivatives of CSV files, with a standardised header that contains the metadata that are necessary to interpret and use the data (use metadata) and to populate a data index (search metadata). The latter is a textual implementation of the Attribute Convention for Data Discovery (ACDD) metadata standard (Attribute Convention for Data Discovery 1-3, 2022). The second quality level (edited) builds on the raw data by performing low-level data editing, such as removing some data periods that are known to be unusable (often based on maintenance records or anecdotal evidence) or applying undocumented calibration factors (for example, when there seems to be an obvious offset on a measured parameter for a period between two documented maintenance operations). The third quality level is generated by applying statistical filters on the data (per station and per meteorological parameter) to exclude presumably wrong values. We did not perform gap filling, as no single strategy could be relied upon that would work best for all possible data usage scenarios.

en: air-pressure treeline shortwave-radiation wind-speed snow-depth precipitation-sum wind-direction stillberg relative-humidity air-temperature dew-point-temperature soil-temperature

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Long-term meteorological station Stillberg, Davos, Switzerland at 2090 m a.s.l.

en:
Resource Title: Stillberg_meteo_v1.1.zip
    Size: 137597369 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/64667eef-ac6d-416c-b05b-1bbd9850fe18/resource/e29d869c-bb1e-422a-bb6a-93738ac15539/download/stillberg_meteo_v1.1.zip
    Description: The Davos Stillberg meteorological data (Stillberg_meteo_v1.1.zip) consists of timeseries from five meteorological stations operated at the Stillberg treeline ecological research site. Metadata are provided in the folder 'Stillberg_meteo_metadata' and the data in the folder 'Stillberg_meteo_data' with subfolders for the three quality levels 'raw_standardized', ‘raw_edited’, and ‘filtered’.

media_type: application/zip

en:
Resource Title: Stillberg_meteo_v2.0.zip
    Size: 256217522 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/64667eef-ac6d-416c-b05b-1bbd9850fe18/resource/78cb26bb-7d1d-4dce-a0a9-04082c984033/download/stillberg_meteo_v2.0.zip
    Description: The Davos Stillberg meteorological data (Stillberg_meteo_v2.0.zip) consists of timeseries from five meteorological stations operated at the Stillberg treeline ecological resea...

en:
Resource Title: Stillberg_meteo_v1
    Size: 69344042 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/64667eef-ac6d-416c-b05b-1bbd9850fe18/resource/590394ac-fb28-4033-8edf-42245f219cce/download/stillberg_meteo_v1.zip
    Description: The Davos Stillberg meteorological data (Stillberg_meteo_v1.zip) consists of timeseries from five meteorological stations operated at the Stillberg treeline ecological research site. Metadata are provided in the folder 'Stillberg_meteo_metadata' and the data in the folder 'Stillberg_meteo_data' with subfolders for the three quality levels 'raw_standardized', ‘raw_edited’, and ‘filtered’.

air-pressure

display_name: air-pressure

air-temperature

display_name: air-temperature

dew-point-temperature

display_name: dew-point-temperature

precipitation-sum

display_name: precipitation-sum

relative-humidity

display_name: relative-humidity

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-depth

display_name: snow-depth

soil-temperature

display_name: soil-temperature

treeline

display_name: treeline

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed


en:
License: GPL-v2
The R script presents an advanced sampling approach for monitoring biodiversity on agricultural land by combining multiple objectives and integrating environmental and geographic space.
The example demonstrates the first-stage selection of squares (km2) in the ALL-EMA sampling design using modern sampling techniques such as unequal probability sampling with fixed sample size, balanced sampling, stratified balancing and geographic spreading. Sampling is done with unequal probabilities and weights defined by power allocation to give equal weight to extrapolations to the total agricultural area of Switzerland and two stratifications of predefined interest (regions and agricultural production zones). Calibration is used to limit the distribution of the sampling weights. The sample sizes are almost fixed within the strata and evenly distributed across the years of a temporal rotation plan, which is favourable for the organisation of the field survey. Sampling also ensures an optimal (annual) distribution across geographic space, including altitude. Despite the complexity of the sampling, estimation based on probability theory is straightforward.
Ecker, K.T., Meier, E.S. & Tillé, Y. 2023. Integrating spatial and ecological information into comprehensive biodiversity monitoring on agricultural land. Environmental Monitoring and Assessment 195.

en: multi-stage balanced-sampling unequal-probability habitat vegetation

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: R script and input data for "ALL-EMA sampling design"

envi

en: Environment

en:
Resource Title: R script
    Size: 10670 bytes
    Format: text/x-r
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/0b303fb7-17fc-4910-af8f-dbee54c0d093/resource/2fa8e0c9-acbb-4a25-bb8e-79c76908a3b7/download/sample_selection_s1.r
    Description:

en:
Resource Title: data
    Size: 22605 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/0b303fb7-17fc-4910-af8f-dbee54c0d093/resource/89264e93-545c-4794-b6eb-46247ec92310/download/s0.csv
    Description:

format: CSV

media_type: text/csv

balanced-sampling

display_name: balanced-sampling

habitat

display_name: habitat

multi-stage

display_name: multi-stage

unequal-probability

display_name: unequal-probability

vegetation

display_name: vegetation


en:
This dataset contains all snow, canopy and meteorological data presented and used in the publication: Mazzotti, G., Essery, R., Moeser, D. & Jonas T. (2020) 'Resolving spatial variability of forest snow using an energy-balance model with a 1-layer canopy'. Water Resources Research, https://doi.org/10.1029/2019WR026129.
This publication must be cited when using this dataset.

en: forest-snow snow-energy-balance forest-structure snow-distribution snow-modelling

en: Snow depth, canopy structure and meterorological datasets from the Davos area, Switzerland, Winters 2012/13-2014/15, used for high-resolution forest snow modelling

en:
Resource Title: Coordinates data
    Size: 70111 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/5369a1d1-dbdd-4397-8409-8b7105b79e8b/resource/a3df4cb0-7f75-46e5-ae50-ffc0c2fa2a7a/download/coordinates_data.xlsx
    Description: Includes coordinate information of each surveyed point (7 x 276 = 1932 forest points, 2 open areas)

format: XLS

en:
Resource Title: Grid point nomenclature
    Size: 16191 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/5369a1d1-dbdd-4397-8409-8b7105b79e8b/resource/af731be9-f29a-4ff3-89a4-d7c042cde321/download/grid_point_nomenclature.xlsx
    Description: The grid structure of each forest site and the respective nomenclature applied to label individual points within each grid are outlined here.   Each point marks the location of snow depth measurements and co-located canopy structure parameters.

en:
Resource Title: Snow depth data forest sites
    Size: 326390 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/5369a1d1-dbdd-4397-8409-8b7105b79e8b/resource/4a465ad6-8cc2-440b-b211-a4b68b37adde/download/hs_data_forest.xlsx
    Description: Contains all snow depth data acquired at all forest sites during winters 2012/13, 2013714 and 2014/15.

en:
Resource Title: Meteo data to drive FSM2 model
    Size: 730523 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/5369a1d1-dbdd-4397-8409-8b7105b79e8b/resource/f03a1a6e-261c-4d63-b516-e722ebb0ca8d/download/meteo_data.zip
    Description: Includes meteorological driving data used to run the forest snow model FSM2, processed and parsed in text files that match the format required by FSM2. Separate files are available for each field area (Laret, Drusatscha and Ischlag) and season (2012/13, 2013/14, 2014/15). Each file includes data for the period from October 1st to May 31st at hourly resolution.

en:
Resource Title: Snow depth data open sites
    Size: 18865 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/5369a1d1-dbdd-4397-8409-8b7105b79e8b/resource/cf970b76-a538-4b2b-b478-d8458dbec9cf/download/hs_data_open.xlsx
    Description: Contains all snow detph data accquired at open sites nearby the forest stands during the same period.

en:
Resource Title: Canopy data
    Size: 383962 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/5369a1d1-dbdd-4397-8409-8b7105b79e8b/resource/11c64977-4469-4786-93e1-d8f0a897bbc9/download/canopy_data.xlsx
    Description: Includes all canopy structure metrics computed at all surveyed locations

forest-snow

display_name: forest-snow

forest-structure

display_name: forest-structure

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-energy-balance

display_name: snow-energy-balance

snow-modelling

display_name: snow-modelling


en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland.  The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

en: snowpack-outflow snowmelt-lysimeter snowmelt-rate solutes stable-water-isotopes

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment

en:
Resource Title: Daily-Snowmelt.Lysimeter-solute-and-isotope-database_Version1
    Size: 3017002 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d234a921-9000-4ffc-b723-a663d390b9f8/resource/db3801e0-1b14-4290-ab6a-3f1148e9e0ed/download/envidat-daily.isotope.solute.database.alptal-ch-18.07.2019_level02.xlsx
    Description: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution.  10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

en:
Resource Title: Daily-Snowmelt.Lysimeter-solute-and-isotope-database_Version2
    Size: 42211381 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d234a921-9000-4ffc-b723-a663d390b9f8/resource/cb7620a7-6854-4dd9-b11d-290395d64f4b/download/lysimeterdatabase.alptal-ch_27062019_level02.xlsx
    Description: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution.  10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes


en:
This dataset contain measurements of solute and stable water isotopes in stream water and precipitation in the Alp catchment and two of its tributaries (between 2015 -2018) . The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.  The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (precipitation rates, discharge) at daily intervals from several sampling locations.
An updated version of the isotope dataset is available here: https://www.doi.org/10.16904/envidat.242

en: precipitation spatially-distributed-sampling stable-water-isotopes geochemical-solutes stream-water

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Daily data of solute and stable water isotopes in stream water and precipitation in the Alp catchment, Central Switzerland

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Daily-solute-and-isotope-database_Version_2
    Size: 3017011 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53f4e1d8-506e-403d-b874-e294c6e8b2eb/resource/2a929c69-5e6e-4c10-a284-08798e5354f7/download/envidat-daily.isotope.solute.database.alptal-ch-18.07.2019_level02.xlsx
    Description: The dataset contains daily measurements of volumes, isotopes and solutes of stream water as well as precipitation measured several locations; meteorological variables are added. Date: 18.07.2019

en:
Resource Title: Daily-solute-and-isotope-database_Version1
    Size: 3080831 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/53f4e1d8-506e-403d-b874-e294c6e8b2eb/resource/7ae45f32-4411-4ad9-ac84-fd8f28dfc933/download/01.daily.isotope.solute.database.alptal-ch-13.05.2019_envidat.xlsx
    Description: The dataset contains daily measurements of volumes, isotopes and solutes of stream water as well as precipitation measured several locations; meteorological variables are added.

geochemical-solutes

display_name: geochemical-solutes

precipitation

display_name: precipitation

spatially-distributed-sampling

display_name: spatially-distributed-sampling

stream-water

display_name: stream-water


en:
Table of Content: 1. General context of the data set "LUSzoning”; 2. Background and aims of the study using the data set LUSzoning; 3. The data set LUSzoning.
1. General context of the data set "LUSzoning".
The data set "LUSzoning" stands for Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas. The data set has been generated as part of the CONCUR research project (https://www.wsl.ch/en/projects/concur.html) led by Dr. Anna M. Hersperger and funded by the Swiss National Science Foundation (ERC TBS Consolidator Grant (ID: BSCGIO 157789) for the period 2016-2021. The CONCUR research project is interdisciplinary and aims to develop a scientific basis for adequately integrating spatial policies (in this case, digital zoning plans) into quantitative land-change modelling approaches at the urban regional level.
2.	Background and aims of the study using the data set “LUSzoning”.
As part of the CONCUR project, a specific task was to integrate planning spatial policies in land-change modelling. Planning can be implemented in modelling using either hard or gradual restrictions. Different studies have addressed the inclusion of spatial planning policies in land-use change modelling. However, the integration of zoning constraints is generally established as hard or Boolean-based restrictions (e.g., whether urban development is allowed or not), while not accounting for the spatial heterogeneity or gradual characteristics within planning zones (e.g., whether planning regulations allow low, medium or high urban density), though these could improve real patterns simulations in urban areas. We assume Spanish General Zoning plans were suitable to explore the integration of planning into land-change modelling as soft constrains because they define land-use intensities in the buildable zoning areas. In light of the above considerations, the overall aim of the study was to model urban land-use changes using a multi-scenario approach that integrates digitized zoning plans for the Functional Urban Areas (FUAs) of Madrid, Barcelona, Valencia, and Zaragoza. The following specific objectives were addressed: i) to analyse the role of planning by defining three future scenarios that integrate digitized zoning plans and one scenario that assumes almost no planning intervention; ii) to introduce zoning constraints that reflect different degrees of urban densities; iii) to generate a transferable spatially-explicit modelling framework to integrate planning into land-use change simulations.
Four future land-use demands scenarios were defined for the FUAs. Storylines were created considering probable development scenarios related to zoning plans, current Spanish legislation and sustainability goals defined along two axes: a high market-oriented vs. high planning-intervention axis, and an axis of short-term economic growth vs. long-term sustainable growth. The sustainable development scenario (S1) is characterized by low gross floor area (GFA) growth that is limited to areas that are currently under development according to zoning plans. The business-as-usual scenario (S2) is characterized by medium GFA growth in the range of on-going trends. The strong development scenario (S3) is characterized by high GFA growth rates. Growth is restricted to buildable areas without urbanization project designated in zoning plans. The unrestricted development scenario (S4) prioritizes a high degree of market liberalization characterized by high GFA growth that surpasses population demands. S4 follows a rapid economic growth pattern with almost no planning intervention.
3.	 The data set “LUSzoning”.
The dataset includes 16 .asc raster layers providing the simulated land-uses under four defined scenarios for Barcelona, Madrid, Valencia and Zaragoza Functional Urban Areas (FUAs) for 2030. The simulated raster layers were created using CLUMondo simulation framework and have a spatial resolution of 30m. The .asc layers name include the name of the FUA and scenario number. For example, the output from simulating the urban growth for the city of Zaragoza under Scenario 2 is named “Zaragoza_S2.tif”. Furthermore, a .txt file named “Legend.txt” includes the numeric value of the land-use and the category of land-use that represents to interpret the .asc raster layers. The name of the land-use classes is a reclassification of the Urban Atlas 2012 land-use classes within the four Spanish FUAs analyzed.

en: land-use-transformations digital-zoning-plans land-use-simulations spatial-planning land-use-change

en: LUSzoning: Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas

en:
Resource Title: Madrid_S1
    Size: 25387983 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/bc4b8ca6-76a2-43b0-9a5b-4c43394b3fda/download/madrid_s1.asc
    Description:

format: pgp-keys

en:
Resource Title: Barcelona_S1
    Size: 51075742 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/2a6f3cb5-a88e-4abe-865a-12a6fa2bd838/download/barcelona_s1.asc
    Description:

en:
Resource Title: Zaragoza_S1
    Size: 20968481 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/bf187ffd-59a7-4018-b7f8-d843cd03737e/download/zaragoza_s1.asc
    Description:

en:
Resource Title: Zaragoza_S3
    Size: 20961753 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/46cd42ea-2ea9-4881-9056-0c80433cdced/download/zaragoza_s3.asc
    Description:

en:
Resource Title: Valencia_S4
    Size: 6692922 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/ad431d08-3481-4b61-9d4c-a7b75e6c04e9/download/valencia_s4.asc
    Description:

en:
Resource Title: Madrid_S4
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    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/21a40989-9a12-403a-9dff-15d37a59caf6/download/madrid_s4.asc
    Description:

en:
Resource Title: Zaragoza_S2
    Size: 20964504 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/7b5ad8ca-1f63-4492-89ad-d8e902c4b102/download/zaragoza_s2.asc
    Description:

en:
Resource Title: Madrid_S3
    Size: 25291019 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/dfb0ce17-3c3c-4c40-a406-5fbbd69d7859/download/madrid_s3.asc
    Description:

en:
Resource Title: Valencia_S3
    Size: 6757947 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/94d52c98-ae61-4a1d-8b51-75d8b2994a04/download/valencia_s3.asc
    Description:

en:
Resource Title: Barcelona_S3
    Size: 51044440 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/78f91bc4-cec9-4e30-9db9-a1c2cb4ba546/download/barcelona_s3.asc
    Description:

en:
Resource Title: Madrid_S2
    Size: 25343034 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/5d6fb94e-2557-4428-aae5-30aebd2048a1/download/madrid_s2.asc
    Description:

en:
Resource Title: Zaragoza_S4
    Size: 20914512 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/c5dc051d-16e0-49cc-99cb-3bc105aaa390/download/zaragoza_s4.asc
    Description:

en:
Resource Title: Valencia_S1
    Size: 6769425 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/b0e6fefc-b2ca-48ee-bbaf-a478e4f027ee/download/valencia_s1.asc
    Description:

en:
Resource Title: Valencia_S2
    Size: 6759489 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/af2a0484-7e5e-4cc3-963c-c14ef137131a/download/valencia_s2.asc
    Description:

en:
Resource Title: Barcelona_S2
    Size: 51045666 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/a555ffc0-0266-4987-b70e-e7fddb0abdf2/download/barcelona_s2.asc
    Description:

en:
Resource Title: Barcelona_S4
    Size: 50843588 bytes
    Format: application/pgp-keys
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/0da0d9eb-d2a7-41b0-a050-1a34770fc7e1/download/barcelona_s4.asc
    Description:

en:
Resource Title: Legend simulated maps
    Size: 906 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/572a6da6-b2fd-4635-bba6-dd2756c4632c/resource/927372ee-e8b2-4f36-abc3-7367b112b4fb/download/legend.txt
    Description:

digital-zoning-plans

display_name: digital-zoning-plans

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-simulations

display_name: land-use-simulations

land-use-transformations

display_name: land-use-transformations

spatial-planning

display_name: spatial-planning


en:
This dataset includes snow depth, canopy height and terrain elevation maps of forest stands in the Grisons (CH) and at Grand Mesa (CO,USA) derived from airborne lidar. Data were acquired i) within a pilot mission of NASA's Airborne Snow Observatory in the Swiss Alps in March 2017 and ii) during NASA’s SnowEx campaign at Grand Mesa in February 2017. Snow depth maps are available for two dates separated by approx.1 week, and include an area of ca. 0.5km2 for each of the three sites Davos, Engadine and Grand Mesa.
All data were presented and analyzed in the publication 'Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure within Forest Stands: Insights from Airborne Lidar Data' (Mazzotti et al., 2019, WRR, doi: 10.1029/2019WR024898). This publication must be cited when using this dataset.
Paper Citation:
 - _Giulia Mazzotti; William Ryan Currier; Jeffrey S. Deems; Justin M. Pflug; Jessica D. Lundquist; Tobias Jonas (2019). Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure Within Forest Stands: Insights From Airborne Lidar Data. Water Resources Research, 55, 6198– 6216,  [doi: 10.1029/2019WR024898](https://doi.org/10.1029/2019WR024898)._

en: forest-structure airborne-laser-scanning snow-distribution snow-depth canopy-height

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: ALS-based snow depth and canopy height maps from flights in 2017 (Grisons, CH and Grand Mesa, CO)

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Canopy height maps
    Size: 4159760 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/98ab851f-7d0e-4c96-9eea-79db59cd83a2/resource/3451cb50-b6af-4df6-8b73-aeda7eb01215/download/canopy-height.zip
    Description: Canopy height maps of each of the three field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en:
Resource Title: Terrain elevation maps
    Size: 2545725 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/98ab851f-7d0e-4c96-9eea-79db59cd83a2/resource/9c82946c-09f9-4815-974d-31828e45f439/download/terrain-elevation.zip
    Description: Digital elevation model computed from snow-off flights for each of the field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en:
Resource Title: Readme
    Size: 997 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/98ab851f-7d0e-4c96-9eea-79db59cd83a2/resource/a8109354-2581-4863-bcf5-301f3dc361a8/download/readme.txt
    Description:

en:
Resource Title: Snow depth maps
    Size: 3113408 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/98ab851f-7d0e-4c96-9eea-79db59cd83a2/resource/e41d41ca-810c-4ec6-87ef-6daa709f8316/download/snow-depth.zip
    Description: Snow depth maps from two snow-on flights at each of the three field areas Davos (March 20th and 31st 2017), Engadien (March 20th and 31st, 2017) and Grand Mesa (February 8th and 16th, 2017)

airborne-laser-scanning

display_name: airborne-laser-scanning

canopy-height

display_name: canopy-height

forest-structure

display_name: forest-structure

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-distribution

display_name: snow-distribution


en:
Gas exchange was measured on control, irrigated and irrigation-stop trees at the irrigation experiment Pfynwald, during the years 2013, 2014, 2016-2020. The measurement campaigns served different purposes, resulting in a large dataset containing survey data, CO2 response curves of photosynthesis, light response curves of photosynthesis, and fluorescence measurements. Measurements were done with LiCor 6400 and LiCor 6800 instruments. Until 2016, measurements were done on excised branches or branches lower in the canopy. From 2016 onwards, measurements were done in the top of the canopy using fixed installed scaffolds.
All metadata can be found in the attached documents.

en: acclimation drought vpd photosynthesis pinus-sylvestris gas-exchange fluorescence

en: 2013-2020 gas exchange at Pfynwald

en:
Resource Title: Methods ACi curves
    Size: 731 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/c7536938-120e-4975-97e4-e40649637634/download/methodsmetadata_acicurves.csv
    Description: Parameters and methods for CO2 response curves of Photosynthesis.

Metatdata format by
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Methods light response
    Size: 607 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/c5ef8bc5-79ab-4aec-9e02-d031e1e7d976/download/methodsmetadata_lightcurves_darkresp.csv
    Description: Methods and parameters for light response curves

en:
Resource Title: Methods fluorescence
    Size: 534 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/1d2343e4-bdf9-4ff0-9582-0c9ef11e139e/download/methodsmetadata_fluoresence.csv
    Description: Parameters and methodology for Fluorescence measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Methods diurnal measurements
    Size: 593 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/45f2d648-386c-42bb-b766-6f804e7c7de6/download/methodsmetadata_diurnal.csv
    Description: Parameters and methodology for diurnal measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Pfynwald gas exchange
    Size: 4072706 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/3d0f2a0a-c365-4f15-a8e7-312943cbcad6/download/pfynwald_gasexchange_201306_202010.csv
    Description: Full dataset of Pfynwald gas exchange data taken in the period from June 2013 to October 2020.
All metdata can be found in attached documents.
Data uploaded after quality control using guidelines by Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Instrument details
    Size: 1174 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/e7342279-bf44-451b-afa2-78cb77babf5e/download/instrumentdetails_pfynwald.csv
    Description: Instrument details for all LiCor instruments used during collection of dataset.

Metatdata created following guidelines from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Resource Title: Variable names and units
    Size: 15839 bytes
    Format: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/39614a56-a982-4123-a8d6-e9aaa51c838a/download/variable_names_units.xlsx
    Description: Variable names, description and units for the Pfynwald Gas exchange data

en:
Resource Title: Methods survey
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    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/bfedd747-6d88-44b4-8aba-3094af8766eb/resource/229fbf92-a0ff-44b5-b799-b55fabe2b99c/download/methodsmetadata_point.csv
    Description: Parameters and methods for point measurements / survey measurements

acclimation

display_name: acclimation

drought

display_name: drought

fluorescence

display_name: fluorescence

gas-exchange

display_name: gas-exchange

photosynthesis

display_name: photosynthesis

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

vpd

display_name: vpd


de: Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur an Endverbraucher abgegebenen Gas in einer Auflösung von 60 Minuten. Die Berechnung erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 2. und 6. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der verschiedenen Datensätzen, die der Berechnung der Bruttolastgangsumme zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Dargestellt sind die Gasverbrauchsdaten seit 2024. Die Daten werden über das ganze Jahr der Winterzeit in der Zeitzone (CET) als Datum und Uhrzeit ausgewiesen. Daher ist "T+01:00" am Ende der Datum- und Uhrzeit Angabe während dem ganzen Jahr konstant und zeigt die Zeitverschiebung zu UTC in der Winterzeit an. Für die Daten in der Sommerzeit muss man berücksichtigen, dass man der Zeit noch 1 Stunde dazu addieren muss. Damit entstehen bei der Zeitumstellung keine doppelten oder fehlenden Einträge.

de: energieverbrauch gemeinden gas

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

political_level: commune

de: Bruttolastgang Gasverbrauch der Stadt Winterthur

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

de: Der Lastgang wird pro Stunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Bruttolastgang Gasverbrauch ab 2024

energieverbrauch

display_name: energieverbrauch

gas

display_name: gas

gemeinden

display_name: gemeinden


de: In einer lokalen Elektrizitätsgemeinschaft (LEG) können sich Verbrauchende, Stromproduzierende und Speicherbetreibende zusammenschliessen und sich über das bestehende Verteilnetz gegenseitig mit Strom versorgen. Der Lastgang entspricht der elektrischen Energie die von Energieerzeugungsanlagen im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur direkt an Teilnehmer in lokalen Elektrizitätsgemeinschaften (LEG) geliefert wird. Die Berechnung der Daten erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Die Daten werden über das ganze Jahr der Winterzeit in der Zeitzone (CET) als Datum und Uhrzeit ausgewiesen. Daher ist "T+01:00" am Ende der Datum- und Uhrzeit Angabe während dem ganzen Jahr konstant und zeigt die Zeitverschiebung zu UTC in der Winterzeit an. Für die Daten in der Sommerzeit muss man berücksichtigen, dass man der Zeit noch 1 Stunde dazu addieren muss. Damit entstehen bei der Zeitumstellung keine doppelten oder fehlenden Einträge. Der Energieaustausch innerhalb von LEGs weist Werte ab dem 1. Januar 2026 aus.

de: Lokale Elektrizitätsgemeinschaften bei Stadtwerk Winterthur

de: Lastgang des Energieaustauschs der lokalen Elektrizitätsgemeinschaften der Stadt Winterthur

de: Der Lastgang wird pro Viertelstunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Lastgang Energieaustausch ab 2026

elektrizitaet

display_name: elektrizitaet

elektrizitaetsproduktion

display_name: elektrizitaetsproduktion

messung

display_name: messung


de: Der Lastgang entspricht der elektrischen Energie die von Energieerzeugungsanlagen im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur in das Verteilnetz eingespiesen werden. Die Daten sind aufgeteilt nach Netzeinspeisung je Energieträger aus den Quellen Photovoltaik, Windkraft, Wasserkraft und Kehrichtverwertung. Energiemengen die Lokal als Eigenverbrauch verbraucht und nicht ins Netz eingespiesen werden, sind in den Daten nicht ersichtlich. Die Berechnung der Daten erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Die Daten werden über das ganze Jahr der Winterzeit in der Zeitzone (CET) als Datum und Uhrzeit ausgewiesen. Daher ist "T+01:00" am Ende der Datum- und Uhrzeit Angabe während dem ganzen Jahr konstant und zeigt die Zeitverschiebung zu UTC in der Winterzeit an. Für die Daten in der Sommerzeit muss man berücksichtigen, dass man der Zeit noch 1 Stunde dazu addieren muss. Damit entstehen bei der Zeitumstellung keine doppelten oder fehlenden Einträge.

de: Lastgang Netzeinspeisung elektrischer Energie in der Stadt Winterthur

de: Lastgang Netzeinspeisung ab 2023


de: Der Datensatz beinhaltet die Messergebnisse der Zählstellen für Velos im Stadtgebiet von Winterthur auf Stundenbasis. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: langsamverkehr privatverkehr velo strassenverkehr verkehr verkehrsinfrastruktur

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

de: Verkehrszähldaten Veloverkehr in Winterthur, pro Stunde

de: Dokumentation Daten

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

privatverkehr

display_name: privatverkehr

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

velo

display_name: velo

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsinfrastruktur

display_name: verkehrsinfrastruktur


de: Der Datensatz beinhaltet die Messergebnisse der Zählstellen für den motorisierten Individualverkehr im Stadtgebiet von Winterthur auf Stundenbasis, aufgeschlüsselt nach verschiedenen Fahrzeugklassen. Eine vollständige Dokumentation ist in der Ressource "Dokumentation Daten" zu finden.

de: privatverkehr miv strassenverkehr strassenverkehrszaehlung motorfahrzeuge verkehr

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

de: Verkehrszähldaten motorisierter Individualverkehr in Winterthur, pro Stunde und nach Fahrzeugklassen

miv

display_name: miv

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung


stadtklimamessungen-winterthur

name: Stadt Winterthur, Umwelt und Gesundheitsschutz, Fachstelle Umwelt

de: Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie die Strahlung als Hilfswerte gemessen durch Sensoren von rund 25 Meteohelix-Messstationen im Stadtgebiet von Winterthur. Dieses Messnetz wurde im Sommer 2022 durch die Fachstelle Umwelt der Stadt Winterthur aufgebaut und seither betrieben. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und umfasst alle für die Standorte gültigen Messwerte im 10-Minuten-Mittel; die Standortinformationen sind in der Ressource "Standorte-Stationen" abrufbar. Es handelt sich um Rohdaten, welche direkt von der meteoblue API (Produktbeschrieb unter "Zusätzliche Informationen" verlinkt) bezogen wurden, und nicht plausibilisiert oder korrigiert sind. In der Ressource "Datenbeschrieb" finden Sie die vollständige Beschreibung der Merkmale. Direkter Zugriff auf die meteoblue API ist möglich und kann direkt bei meteoblue angefragt werden.

de: luft lufttemperaturen klima temperatur

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Produktbeschrieb "Stadtklima", meteoblue AG

de: Dokumentation meteoblue API

en: Dokumentation meteoblue API

fr: Dokumentation meteoblue API

it: Dokumentation meteoblue API

de: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

en: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

fr: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

it: Klimaanpassung — Stadt Winterthur

de: METEOHELIX® IoT PRO

en: METEOHELIX® IoT PRO

fr: METEOHELIX® IoT PRO

it: METEOHELIX® IoT PRO

de: Stadtklimamessungen Winterthur

title_for_slug: stadtklimamessungen-winterthur

envi

de: Umwelt

en: Environment

de: Informationen zu den Messgrössen. Wie wurde gemessen, was ist die Messunsicherheit etc.

de: Datenbeschrieb

de: Mess-Standorte der Stadtklima Winterthur Messdaten. Die Merkmale "laengengrad" und "breitengrad" sind im WGS 84 Koordinatensystem angegeben. Die Merkmale 'daten_von' und 'daten_bis' wurde aus den verfügbaren Messdaten bestimmt.

de: Standorte-Stationen

de: Die Messwerte sind in UTC (Coordinated Universal Time). Mithilfe dem Merkmal "station_id" können die Ressourcen: "Standorte-Stationen" und "Messdaten_XXXX" kombiniert werden. Wenn im Verlauf der Zeit neue Stationen dazu kommen oder wegfallen, ist dies in der Ressource "Standorte-Stationen" an den Merkmalen "daten_von" und "daten_bis" abzulesen. Die vollständige Dokumentation der Merkmale finden Sie in der Ressource Datenbeschrieb.txt. Die Daten können Lücken enthalten.

de: Informationen zu den Merkmalen findet man in der Ressource Datenbeschrieb.txt unter dem Datensatz. Die Daten können Lücken enthalten.

klima

display_name: klima

luft

display_name: luft

lufttemperaturen

display_name: lufttemperaturen

temperatur

display_name: temperatur


de:
Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur an Endverbraucher abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Die Berechnung erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung der Bruttolastgangsumme zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Dargestellt sind die Stromverbrauchsdaten seit 2013.
Die Daten werden über das ganze Jahr der Winterzeit in der Zeitzone (CET) als Datum und Uhrzeit ausgewiesen. Daher ist "T+01:00" am Ende der Datum- und Uhrzeit Angabe während dem ganzen Jahr konstant und zeigt die Zeitverschiebung zu UTC in der Winterzeit an. Für die Daten in der Sommerzeit muss man berücksichtigen, dass man der Zeit noch 1 Stunde dazu addieren muss. Damit entstehen bei der Zeitumstellung keine doppelten oder fehlenden Einträge.

de: gemeinden stromverbrauch strom

stadt-winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Stadt Winterthur

de: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

en: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

fr: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

it: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

en: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bruttolastgang Stadt Zürich

en: Bruttolastgang Stadt Zürich

fr: Bruttolastgang Stadt Zürich

it: Bruttolastgang Stadt Zürich

de: Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Winterthur

ener

de: Energie

de: Der Bruttolastgang wird pro Viertelstunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang ab 2022

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2013-2015

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2016-2018

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2019-2021

gemeinden

display_name: gemeinden

strom

display_name: strom

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch


de: Bundesamt für Energie (BFE)

en: Swiss Federal Office of Energy (SFOE)

fr: Office fédéral de l'énergie (OFEN)

it: Ufficio federale dell'energia (UFE)

de: Der Datensatz zeigt die absolute Anzahl von Neuzulassungen bei den Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il numero assoluto di automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Le jeu de données indique les nouvelles immatriculations de voitures de tourisme en chiffres absolus, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VT à propulsion alternative - Nombre de voitures de tourisme neuves

it: Indicatori relativi alle automobili a propulsione alternativa - Numero di automobili nuove

de: Kennzahlen alternativ angetriebene PW - Anzahl neuer Personenwagen

de: anzahl neuzulassungen personenwagen

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

it: Ufficio federale dell'energia UFE

political_level: confederation

spatial: Schweiz

value: DCAT I14Y BFE

de: CSV-Datei mit den Daten

fr: Fichier CSV des données

it: File CSV dei dati

de: Anzahl neuer Personenwagen

fr: Nombre de voitures de tourisme neuves

it: Numero di automobili nuove

anzahl

display_name: anzahl

automobile

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neuzulassungen

display_name: neuzulassungen

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nouvelles-immatriculations

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numero

display_name: numero

nuove-immatricolazioni

display_name: nuove-immatricolazioni

personenwagen

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voitures-de-tourisme

display_name: voitures-de-tourisme


it:
Dal 1° gennaio 2020, in Svizzera, come nell'UE, sono in vigore prescrizioni in materia di emissioni di CO2 per i furgoni e i trattori stradali leggeri. Esse obbligano gli importatori svizzeri di automobili a ridurre le emissioni dei furgoni e dei trattori stradali leggeri immatricolati per la prima volta in Svizzera. Entro la fine del 2022, tali emissioni dovevano essere ridotte in media a 147 grammi di CO2 per chilometro.

Il 1° gennaio 2021 è cambiato il metodo di misurazione delle emissioni di CO2 e di conseguenza il valore target di CO2 è stato adeguato da 147 g CO2/km a 186 g CO2/km. A causa di questo cambiamento, alcuni attributi subiscono una discontinuità nella serie temporale (discontinuità tra gli anni di riferimento 2020 e 2021). La comparabilità dei seguenti attributi non è quindi garantita o lo è solo in parte sull'asse temporale (CO2, CO2_determinante, obiettivo, Ziel_Abw, Sanktion_Final, gSC_Beansprucht, gSC_Reserve).

Il 1° gennaio 2025 il valore obiettivo è stato rafforzato, passando da 186

fr:
Depuis le 1er janvier 2020, des prescriptions en matière d'émissions de CO2 pour les voitures de livraison et les tracteurs à sellette légers sont en vigueur en Suisse, comme dans l'UE. Elles obligent les importateurs suisses d'automobiles à réduire les émissions des véhicules de livraison et des tracteurs à sellette légers immatriculés pour la première fois en Suisse. Jusqu’à fin 2022, celles-ci devait être réduites en moyenne à 147 grammes de CO2 par kilomètre.

Le 1er janvier 2021, la méthode de mesure des émissions de CO2 a changée et en conséquence, la valeur cible de CO2 a été adaptée de 147 g CO2/km à 186 g CO2/km. En raison de ce changement, certains attributs subissent une rupture dans la série chronologique (rupture entre les années de référence 2020 et 2021). La comparabilité des attributs suivants n'est donc pas ou que partiellement garantie sur l'axe temporel (CO2, CO2_déterminant, objectif, Ziel_Abw, Sanktion_Final, gSC_Beansprucht, gSC_Reserve).

Le 1er janvier 2025, la valeur cible a été ren

de:
Seit dem 1. Januar 2020 gelten in der Schweiz wie in der EU CO2-Emissionsvorschriften für Lieferwagen und leichte Sattelschlepper. Diese verpflichten die Schweizer Automobilimporteure, die Emissionen von Lieferwagen und leichten Sattelschleppern, die erstmals in der Schweiz zugelassen werden, zu reduzieren. Bis Ende 2022 mussten diese Emissionen auf durchschnittlich 147 Gramm CO2 pro Kilometer gesenkt werden.

Am 1. Januar 2021 wurde die Methode zur Messung der CO2-Emissionen geändert und der CO2-Zielwert von 147 g CO2/km auf 186 g CO2/km angepasst. Aufgrund dieser Änderung kommt es bei einigen Attributen zu einem Bruch in der Zeitreihe (Bruch zwischen den Referenzjahren 2020 und 2021). Die Vergleichbarkeit der folgenden Attribute ist daher auf der Zeitachse nicht oder nur teilweise gewährleistet (CO2, CO2_déterminant, objectif, Ziel_Abw, Sanktion_Final, gSC_Beansprucht, gSC_Reserve).

Am 1. Januar 2025 wurde der Zielwert von 186 g CO2/km auf 153,9 g CO2/km verschärft. Überschreitungen des Ziels werden mit

fr: Résultats de la mise en oeuvre des prescriptions sur les émissions de CO2 des voitures de livraison et des tracteurs à sellette légers

it: Risultati dell'attuazione delle prescrizioni sulle emissioni di CO2 per autofurgoni e trattori a sella leggeri

de: Vollzugsresultate der CO2-Emissionsvorschriften für Lieferwagen und leichte Sattelschlepper

de: Vollzugsresultate der CO2-Emissionsvorschriften für LNF

fr: Résultats de la mise en oeuvre des prescriptions sur les émissions de CO2 des VUL

it: Risultati dell'attuazione delle prescrizioni sulle emissioni di CO2 per VCL

grand-importateur

display_name: grand-importateur

grandi-importatori

display_name: grandi-importatori

grossimporteur

display_name: grossimporteur

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display_name: nutzfahrzeuge

sanctions

display_name: sanctions

sanktionsdaten

display_name: sanktionsdaten

sanzioni

display_name: sanzioni

vehicules-utilitaires

display_name: vehicules-utilitaires

veicoli-commerciali

display_name: veicoli-commerciali


beliebteste-plug-in-pw-modelle-phev

de: Ab 2015 weist das Bundesamt für Energie quartalsweise die beliebtesten Plug-In Modelle (PHEV) bei den Personenwagen aus, ab 2021 sind die Daten in monatlicher Auflösung verfügbar. Dabei werden alle Plug-In Modelle aus der Schweiz zusammengezählt.

it: Dal 2015 l'Ufficio federale dell'energia indica su base trimestrale i modelli più diffusi di automobili plug-in (PHEV); dal 2021 i dati sono disponibili con risoluzione mensile. Vengono conteggiati tutti i modelli plug-in presenti in Svizzera.

fr: Depuis 2015, l’Office fédéral de l’énergie recense chaque trimestre les modèles de voitures de tourisme hybrides rechargeables (PHEV) les plus prisés; depuis 2021, les données sont disponibles à un rythme mensuel. Tous les modèles hybrides rechargeables disponibles en Suisse sont pris en compte.

it: Automobili plug-in più diffuse (PHEV)

de: Beliebteste Plug-In PW-Modelle (PHEV)

fr: Modèles de voitures de tourisme hybrides rechargeables (PHEV) les plus prisés

de: co2 personenwagen phev

fr: co2 phev voitures-de-tourisme

it: automobile co2 phev

title_for_slug: beliebteste-plug-in-pw-modelle-phev

de: Beliebteste PHEV PW-Modelle

fr: Modèles de voitures de tourisme PHEV les plus prisés

it: Automobili PHEV più diffuse

automobile

display_name: automobile

phev

display_name: phev


de:
Der Datensatz zeigt die durchschnittlichen Fahrzeugpreise bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2017 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

Bemerkung: Ab 2024 kommen die Preisdaten aus einer neuen Quelle. Deshalb kann man die Ergebnisse nicht direkt mit denen aus den Vorjahren vergleichen. Mehr Infos finden Sie im Jahresbericht „Energieverbrauch und Energieeffizienz der neuen Personenkraftwagen und leichten Nutzfahrzeuge 2024”, der nur auf Deutsch verfügbar ist.

it:
Il set di dati di dati mostra i prezzi medi delle automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2017. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

Nota: a partire dal 2024, i dati sui prezzi provengono da una nuova fonte. Pertanto, i risultati non sono direttamente comparabili con quelli degli anni precedenti. Maggiori informazioni sono disponibili nel rapporto annuale «Energieverbrauch und Energieeffizienz der neuen Personenwagen und leichten Nutzfahrzeuge 2024», disponibile solo in tedesco.

fr:
Le jeu de données indique le prix moyen d’une voiture de tourisme immatriculée pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2017. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

Remarque : à partir de 2024, les données sur les prix proviennent d'une nouvelle source. En conséquence, les résultats ne sont pas directement comparables avec ceux des années précédentes. Plus d'infos sont disponibles dans le rapport annuel « Energieverbrauch und Energieeffizienz der neuen Personenwagen und leichten Nutzfahrzeuge 2024 », disponible uniquement en allemand.

fr: Chiffres clés des VT à propulsion alternative - Prix moyen d’un véhicule

it: Indicatori relativi alle automobili a propulsione alternativa - Prezzi medi dei veicoli

de: Kennzahlen alternativ angetriebene PW - Durchschnittliche Fahrzeugpreise

de: neuzulassungen personenwagen preis

de: Durchschnittliche Fahrzeugpreise

fr: Prix moyen d’un véhicule

it: Prezzi medi dei veicoli

neuzulassungen

display_name: neuzulassungen

preis

display_name: preis

prezzi

display_name: prezzi

prix

display_name: prix


beliebteste-plug-in-lnf-modelle-phev

de: Bundesamt für Energie (BFE)

fr: Office fédéral de l'énergie (OFEN)

it: Ufficio federale dell'energia (UFE)

it:
Dal 2020 l'Ufficio federale dell'energia analizza i modelli di VCL plug-in più diffusi (PHEV). Per il 2020 vengono forniti dati trimestrali, mentre dal 2021 in poi i valori sono disponibili con risoluzione mensile.

Numerazione dei Cantoni secondo UST.

de:
Das Bundesamt für Energie wertet seit 2020 bei den LNF die beliebtesten Plug-In LNF-Modelle (PHEV) aus. Für das Jahr 2020 sind Quartalszahlen bereitgestellt, ab 2021 sind die Werte in monatlicher Auflösung verfügbar.

Nummerierung der Kantone gemäss BFS

fr:
L’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2020 les modèles de VUL hybrides rechargeables (PHEV) les plus prisés. Pour l’année 2020, des chiffres trimestriels sont disponibles; à partir de 2021, les valeurs sont disponibles à un rythme mensuel.

La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

de: Beliebteste Plug-In LNF-Modelle (PHEV)

fr: Modèles de VUL hybrides rechargeables les plus prisés (PHEV)

it: VCL plug-in più diffusi (PHEV)

de: co2 nutzfahrzeuge phev

fr: co2 phev vehicules-utilitaires

it: co2 phev veicoli-commerciali

title_for_slug: beliebteste-plug-in-lnf-modelle-phev

de: Beliebteste PHEV LNF-Modelle

fr: Modèles de VUL PHEV les plus prisés

it: VCL PHEV più diffusi


de: Der Datensatz zeigt die absolute Anzahl der Neuzulassungen bei den Lieferwagen und leichten Sattelschlepper (Sammelbegriff: leichte Nutzfahrzeuge, LNF) pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2020 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il numero assoluto di autofurgoni e trattori a sella leggeri (iperonimo: veicoli commerciali leggeri, VCL) di nuova immatricolazione per anno e Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2020. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Le jeu de données indique le nombre, en chiffres absolus, des voitures de livraison et tracteurs à sellette légers (véhicules utilitaires légers, VUL) immatriculés pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2020. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VUL à propulsion alternative - Nombre de VUL neufs

it: Indicatori VCL a propulsione alternativa - Numero di VCL nuovi

de: Kennzahlen alternativ angetriebene LNF - Anzahl neuer LNF

de: anzahl neuzulassungen nutzfahrzeuge

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

de: Bundesamt für Energie BFE

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

it: Ufficio federale dell'energia UFE

de: CSV-Datei mit den Daten

fr: Fichier CSV des données

it: File CSV dei dati

de: Anzahl neuer LNF

fr: Nombre de VUL neufs

it: Numero di VCL nuovi

anzahl

display_name: anzahl

nombre

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nouvelles-immatriculations

display_name: nouvelles-immatriculations

numero

display_name: numero

nuove-immatricolazioni

display_name: nuove-immatricolazioni


de: Der Datensatz zeigt den durchschnittlichen Treibstoffverbrauch bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il consumo medio di carburante delle automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Le jeu de données indique la consommation moyenne de carburant des voitures de tourisme immatriculées pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VT à propulsion alternative - Consommation moyenne de carburant

it: Indicatori relativi alle automobili a propulsione alternativa - Consumo medio di carburante

de: Kennzahlen alternativ angetriebene PW - Durchschnittlicher Treibstoffverbrauch

de: Durchschnittlicher Treibstoffverbrauch

fr: Consommation moyenne de carburant

it: Consumo medio di carburante

carburant

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carburante

display_name: carburante

personenwagen

display_name: personenwagen

treibstoffverbrauch

display_name: treibstoffverbrauch

voitures-de-tourisme

display_name: voitures-de-tourisme


it:
Dal 2020 l'Ufficio federale dell'energia analizza i modelli di VCL completamente elettrici (BEV) più diffusi. Per il 2020 vengono forniti dati trimestrali, mentre dal 2021 in poi i valori sono disponibili con risoluzione mensile.

Numerazione dei Cantoni secondo UST.

de:
Das Bundesamt für Energie wertet seit 2020 bei den LNF die beliebtesten, vollelektrischen Modellen (BEV) aus. Für das Jahr 2020 sind Quartalszahlen bereitgestellt, ab 2021 sind die Werte in monatlicher Auflösung verfügbar.

Nummerierung der Kantone gemäss BFS

fr:
L’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2020 les modèles de VUL entièrement électriques (BEV) les plus prisés. Pour l’année 2020, des chiffres trimestriels sont disponibles; à partir de 2021, les valeurs sont disponibles à un rythme mensuel.

La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

de: Beliebteste vollelektrische LNF-Modelle (BEV)

fr: Modèles de VUL entièrement électriques les plus prisés (BEV)

it: VCL completamente elettrici più diffusi (BEV)

de: bev co2 nutzfahrzeuge

fr: bev co2 vehicules-utilitaires

it: bev co2 veicoli-commerciali

de: Beliebteste BEV LNF-Modelle

fr: Modèles de VUL BEV les plus prisés

it: VCL BEV più diffusi

bev

display_name: bev

nutzfahrzeuge

display_name: nutzfahrzeuge

vehicules-utilitaires

display_name: vehicules-utilitaires

veicoli-commerciali

display_name: veicoli-commerciali


de: Bundesamt für Energie (BFE)

fr: Office fédéral de l'énergie (OFEN)

it: Ufficio federale dell'energia (UFE)

de: Ab 2015 weist das Bundesamt für Energie quartalsweise die beliebtesten vollelektrische Modelle (BEV) bei den Personenwagen aus, ab 2021 sind die Daten in monatlicher Auflösung verfügbar. Dabei werden alle vollelektrischen Modelle aus der Schweiz zusammengezählt.

it: Dal 2015 l'Ufficio federale dell'energia indica su base trimestrale i modelli più diffusi di automobili completamente elettriche (BEV); dal 2021 i dati sono disponibili con risoluzione mensile. Vengono conteggiati tutti i modelli completamente elettrici presenti in Svizzera.

fr: Depuis 2015, l’Office fédéral de l’énergie recense chaque trimestre les modèles de voitures de tourisme entièrement électriques (BEV) les plus prisés; depuis 2021, les données sont disponibles à un rythme mensuel. Tous les modèles entièrement électriques disponibles en Suisse sont pris en compte.

de: Beliebteste vollelektrische PW-Modelle (BEV)

fr: Modèles de voitures de tourisme entièrement électriques (BEV) les plus prisés

it: Modelli più diffusi di automobili completamente elettriche (BEV)

de: bev co2 personenwagen

fr: bev co2 voitures-de-tourisme

it: automobile bev co2

fr: Fichier CSVdes données

de: Beliebteste BEV PW-Modelle

fr: Modèles de voitures de tourisme BEV les plus prisés

it: Modelli più diffusi di automobili BEV

automobile

display_name: automobile


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: Konzentrationsbereiche zur Trinkwasserqualität für verschiedene Analyten aus den im Auftrag der Wasserversorgungen durchgeführten Selbstkontrolluntersuchungen sowie amtlichen Untersuchungen in den Gemeinden des Kantons Zürich – im regulären Trinkwassernetz (ohne Notversorgung, Laufbrunnen und Ressourcen). Die Daten-Ressource 'Netzproben' enthält u. a. das Datum der Probenahme, die spezifische Bezeichnung des Analyten (z. B. Chlorothalonil "R471811"), die Bezeichnung der Verteilzone(n) der Gemeinde sowie den Konzentrationsbereich (dem der Messwert zugeordnet wurde). Die Daten-Ressource 'Bewertungskategorien' enthält die Kategorien der Konzentrationsbereiche pro Analyt sowie den Zeitraum, zu dem sie für die Qualitätsbewertung Gültigkeit haben. Die Messwerte aus den ergänzenden Selbstkontrolluntersuchungen durchgeführt durch externe Dienstleistungslaboratorien im Auftrag der Wasserversorgungen sind im Datensatz 'Qualität des Trinkwassers im Kanton Zürich ab 2020 (Selbstkontrolle der Wasserversorgungen)' enthalten (siehe Verwandte Datensätze).

de: trinkwasser pestizide wasserversorgung lebensmittel wasser schwellenwert pflanzenschutzmittel gesundheit verunreinigung gemeinden

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

political_level: canton

de: Trinkwasser

en: Trinkwasser

fr: Trinkwasser

it: Trinkwasser

de: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Trinkwasserqualität der Wohngemeinden (Schweizerischer Verein des Gas- und Wasserfaches SVGW)

de: Trinkwasserqualität im Kanton Zürich nach Gemeinden und Verteilzonen

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

fr: Environnement

it: Ambiente

de: Kategorien von Konzentrationsbereichen pro Analyt zur Qualitätsbewertung. Variablen: 'analyt' = spezifische Bezeichnung des Indikators (z. B. Chlorothalonil "R471811"); 'kategorie' = Konzentrationsbereich von Messwerten; 'kategorie_sortierung' = Sortierung nach aufsteigender Konzentration; 'farbcode' = hexadezimaler Farbcode, der die Einfärbung der Kategorie in der Visualisierung des Kantonalen Labors bestimmt (siehe 'Trinkwasser' unter "Weitere Informationen"); 'start_datum' = Beginn der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'end_datum' = Ende der Gültigkeit des Konzentrationsbereichs; 'bemerkung' = Hinweise zum Grund der Änderung des Konzentrationsbereichs.

de: Netzproben der Trinkwasserqualität

gemeinden

display_name: gemeinden

gesundheit

display_name: gesundheit

lebensmittel

display_name: lebensmittel

pestizide

display_name: pestizide

pflanzenschutzmittel

display_name: pflanzenschutzmittel

schwellenwert

display_name: schwellenwert

trinkwasser

display_name: trinkwasser

verunreinigung

display_name: verunreinigung

wasser

display_name: wasser

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung


de: Bundesamt für Energie (BFE)

de:
Auf Basis der vom ASTRA publizierten, anonymisierten Neuzulassungsdaten wertet das Bundesamt für Energie seit 2015 wichtige Kennzahlen zu den alternativ angetriebenen Personenwagen aus. Als alternativ angetriebenen Fahrzeuge gelten Fahrzeuge, die nicht ausschliesslich über einen Benzin- oder Diesel-Verbrennungsmotor angetrieben werden. Dieser Datensatz zeigt die durchschnittlichen CO2-Emissionen von Personenkraftwagen nach Treibstoffart. Die Daten werden als Jahressummen (2015-aktuell) sowie Quartalssummen (2015-2021) bzw. Monatssummen (2022-aktuell) ausgewiesen.

Legende: t13 = CO2 BEV, t14 = CO2 Benzin PHEV, t15 = CO2 Diesel PHEV, t16 = CO2 Hybrid Benzin, t17 = CO2 Hybrid Diesel, t18 = CO2 Erdgas, t19 = CO2 Wasserstoff, t20 = CO2 Benzin, t21 = CO2 Diesel

Quartale 1-4 = Q1-Q4, Quartal 5 = Jahressumme Monate 1-12 = Januar-Dezember, Monat 13 = Jahressumme

Die Jahressumme kann minimal von den kumulierten Monats- bzw. Quartalssummen abweichen. Dies ist auf laufende rückwirkende Anpassungen in der zugrundeliege

it:
Sulla base dei dati anonimizzati sulle nuove immatricolazioni pubblicati dall'USTRA, dal 2015 l'Ufficio federale dell'energia analizza importanti indicatori relativi alle automobili a propulsione alternativa. Per veicoli a propulsione alternativa si intendono veicoli che non sono mossi esclusivamente da un motore a combustione a benzina o diesel. Questo set di dati mostra le emissioni medie di CO2 delle autovetture per tipo di carburante. I dati sono presentati come totali annuali (dal 2015 ad oggi), trimestrali (dal 2015 al 2021) o mensili (dal 2022 ad oggi).

Legenda: t13 = CO2 BEV, t14 = CO2 benzina PHEV, t15 = CO2 diesel PHEV, t16 = CO2 ibride benzina, t17 = CO2 ibride diesel, t18 = CO2 gas naturale, t19 = CO2 idrogeno, t20 = CO2 benzina, t21 = CO2 diesel

Trimestre 1-4 = Q1-Q4, Trimestre 5 = Totale annuale, Mese 1-12 = Gennaio-Febbraio, Mese 13 = Totale annuale

Il totale annuale può essere leggermente diverso dai totali mensili o trimestrali cumulati a causa di rettifiche retroattive nella fonte dei dat

fr:
Sur la base des données anonymisées des nouvelles immatriculations publiées par l’OFROU, l’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2015 les statistiques des motorisations alternatives des voitures de tourisme. Sont réputés véhicules à propulsion alternative les véhicules dont la propulsion ne se fait pas exclusivement avec un moteur à combustion à essence ou à diesel. Ce jeu de données montre les émissions de CO2 moyennes des voitures de tourisme par type de carburant. Les données sont présentées sous forme de totaux annuels (2015-actuel), trimestriels (2015-2021) ou mensuels (2022-actuel).

Légende: t13 = CO2 BEV, t14 = CO2 essence PHEV, t15 = CO2 diesel PHEV, t16 = CO2 hybride essence, t17 = CO2 hybride diesel, t18 = CO2 gaz naturel, t19 = CO2 hydrogène, t20 = CO2 essence, t21 = CO2 diesel

Trimestre 1-4 = Q1-Q4, Trimestre 5 = Total annuel, Mois 1-12 = Janvier-Février, Mois 13 = Total annuel

Le total annuel peut être un peu différent des totaux mensuels ou trimestriels cumulés en raison des ajustements

de: Durchschnittliche CO2-Emissionen nach Treibstoffart

it: Emissioni medie di CO2 per tipo di carburante

fr: Emissions de CO2 moyennes par type de carburant

de: co2 personenwagen treibstoff

fr: carburant co2 voitures-de-tourisme

it: automobile carburante co2

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

de: Bundesamt für Energie BFE

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

it: Ufficio federale dell'energia UFE

de: CSV-Datei mit den Daten

fr: Fichier CSV des données

it: File CSV dei dati

carburant

display_name: carburant

carburante

display_name: carburante

personenwagen

display_name: personenwagen

treibstoff

display_name: treibstoff


de: Der Datensatz zeigt das durchschnittliche Leergewicht bei den neuzugelassenen Lieferwagen und leichten Sattelschlepper (Sammelbegriff: leichte Nutzfahrzeuge, LNF) pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2020 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il peso a vuoto medio degli autofurgoni e trattori a sella leggeri (iperonimo: veicoli commerciali leggeri, VCL) di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2020. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Le jeu de données indique le poids à vide moyen des voitures de livraison et tracteurs à sellette légers (véhicules utilitaires légers, VUL) immatriculés pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2020. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VUL à propulsion alternative - Poids à vide moyen

it: Indicatori VCL a propulsione alternativa - Peso a vuoto medio

de: Kennzahlen alternativ angetriebene LNF - Durchschnittliches Leergewicht

de: Durchschnittliches Leergewicht (LNF)

fr: Poids à vide moyen (VUL)

it: Peso a vuoto medio (VCL)

leergewicht

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neuzulassungen

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nouvelles-immatriculations

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nuove-immatricolazioni

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vehicules-utilitaires

display_name: vehicules-utilitaires


fr: Office fédéral de l'énergie (OFEN)

it: Ufficio federale dell'energia (UFE)

de: Der Datensatz zeigt den Anteil der Allradfahrzeuge bei den neuzugelassenen Lieferwagen und leichten Sattelschlepper (Sammelbegriff: leichte Nutzfahrzeuge, LNF) pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2020 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra la percentuale di autofurgoni e trattori a sella leggeri (iperonimo: veicoli commerciali leggeri, VCL) a trazione integrale di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2020. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Le jeu de données indique la proportion de véhicules 4x4 parmi les voitures de livraison et tracteurs à sellette légers (véhicules utilitaires légers, VUL) immatriculés pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2020. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VUL à propulsion alternative - Proportion de véhicules 4x4

it: Indicatori VCL a propulsione alternativa - Percentuale di veicoli a trazione integrale

de: Kennzahlen alternativ angetriebene LNF - Anteil Allradfahrzeuge

de: Anteil Allradfahrzeuge (LNF)

fr: Proportion de véhicules 4x4 (VUL)

it: Percentuale di veicoli a trazione integrale (VCL)

allradfahrzeugen

display_name: allradfahrzeugen

veicoli-a-trazione-integrale

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veicoli-commerciali

display_name: veicoli-commerciali


de: Der Datensatz zeigt die durchschnittlichen CO2-Emissionen bei den neuzugelassenen Lieferwagen und leichten Sattelschlepper (Sammelbegriff: leichte Nutzfahrzeuge, LNF) pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2020 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati di dati mostra le emissioni medie di CO2 degli autofurgoni e trattori a sella leggeri (iperonimo: veicoli commerciali leggeri, VCL) di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2020. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Le jeu de données indique les émissions moyennes de CO2 des voitures de livraison et tracteurs à sellette légers (véhicules utilitaires légers, VUL) immatriculés pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2020. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VUL à propulsion alternative - Émissions moyennes de CO2

it: Indicatori VCL a propulsione alternativa - Emissioni medie di CO2

de: Kennzahlen alternativ angetriebene LNF - Durchschnittliche CO2-Emissionen

de: co2 neuzulassungen nutzfahrzeuge

de: Durchschnittliche CO2-Emissionen (LNF)

fr: Émissions moyennes de CO2 (VUL)

it: Emissioni medie di CO2 (VCL)


de: Bundesamt für Energie (BFE)

de: Der Datensatz zeigt das durchschnittliche Leergewicht bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il peso a vuoto medio delle automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Le jeu de données indique le poids à vide moyen des voitures de tourisme immatriculées pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VT à propulsion alternative - Poids à vide moyen

it: Indicatori relativi alle automobili a propulsione alternativa - Peso a vuoto medio

de: Kennzahlen alternativ angetriebene PW - Durchschnittliches Leergewicht

de: Durchschnittliches Leergewicht

fr: Poids à vide moyen

it: Peso a vuoto medio

automobile

display_name: automobile

voitures-de-tourisme

display_name: voitures-de-tourisme


kennzahlen-alternativ-angetriebene-lnf

de:
Auf Basis der vom ASTRA publizierten, anonymisierten Neuzulassungsdaten wertet das Bundesamt für Energie ab 2020 wichtige Kennzahlen zu den alternativ angetriebenen Lieferwagen und leichten Sattelschlepper (Sammelbegriff: leichte Nutzfahrzeuge, LNF) aus. Als alternativ angetrieben gelten Fahrzeuge, bei denen nicht ausschliesslich ein Benzin- oder Diesel-Verbrennungsmotor eingebaut ist. Dieser Datensatz enthält neben aggregierten jährlichen Kennzahlen auch Quartals- und Monatszahlen der Marktanteile sowie Angaben zu den einzelnen Kantonen.

Legende: t1 = CO2 Durchschnitt, t2 = Anteil BEV, t3 = Anteil Benzin PHEV, t4 = Anteil Diesel PHEV, t5 = Anteil Hybrid Benzin, t6 = Anteil Hybrid Diesel, t7 = Anteil Erdgas, t8 = Anzahl Neuzulassungen, t10 = Anteil Wasserstoff

Nummerierung der Kantone gemäss BFS

it:
Sulla base dei dati anonimizzati sulle nuove immatricolazioni pubblicati dall'USTRA, dal 2020 l'Ufficio federale dell'energia analizza importanti indicatori relativi agli autofurgoni e ai trattori a sella leggeri (iperonimo: veicoli commerciali leggeri VCL) a propulsione alternativa. Per veicoli a propulsione alternativa si intendono veicoli sui quali non è installato esclusivamente un motore a combustione a benzina o diesel. Oltre a indicatori annuali aggregati, questo set di dati contiene anche dati trimestrali e mensili relativi alle quote di mercato e indicazioni sui singoli Cantoni.

Legenda: t1 = Emissioni medie di CO2, t2 = Percentuale BEV, t3 = Percentuale PHEV benzina, t4 = Percentuale PHEV diesel, t5 = Percentuale ibride benzina, t6 = Percentuale ibride diesel, t7 = Percentuale gas naturale, t8 = Numero nuove immatricolazioni, t10 = Percentuale idrogeno

Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr:
Sur la base des données anonymisées des nouvelles immatriculations publiées par l’OFROU, l’Office fédéral de l’énergie évalue depuis 2020 des chiffres clés importants concernant les voitures de livraison et tracteurs à sellette légers à propulsion alternative (véhicules utilitaires légers, VUL). Sont réputés véhicules à propulsion alternative les véhicules ne disposant pas exclusivement d’un moteur à combustion à essence ou à diesel. Ce jeu de données comprend, outre les statistiques annuelles agrégées, les chiffres trimestriels et mensuels des parts de marché ainsi que des indications sur les différents cantons.

Légende: t1 = émissions moyennes de CO2, t2 = part BEV, t3 = part PHEV essence, t4 = part PHEV diesel, t5 = part hybride essence, t6 = part hybride diesel, t7 = part gaz naturel, t8 = part nouvelles immatriculations, t10 = part hydrogène

La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

fr: Chiffres clés des VUL à propulsion alternative

it: Indicatori VCL a propulsione alternativa

de: Kennzahlen alternativ angetriebene LNF

de: co2 elektromobilitat nutzfahrzeuge

it: co2 elettromobilita veicoli-commerciali

bundesamt-fur-energie-bfe

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

title_for_slug: kennzahlen-alternativ-angetriebene-lnf

elektromobilitat

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elettromobilita

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mobilite-electrique

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