de: Dieser Datensatz beinhaltet Angaben zur Anzahl der Minuten relevanter Regionalinformationen von konzessionierten Regionalfernsehen. Angegeben wird die Dauer von regionalen Informationsleistungen während der Hauptsendezeit. Als Datengrundlage dient die Dauer aller erhobener Informationsinhalte während der Prime-Time von Mo-So. Erhoben wurden die Daten von der Publicom AG.

fr: Ce paquet de données contient des indications sur le nombre de minutes d'informations régionales pertinentes diffusées par les télévisions régionales titulaires d'une concession. La durée des prestations d'information régionale pendant les heures de grande écoute est indiquée. La base de données est la durée de tous les contenus d'information relevés pendant les heures de grande écoute du lundi au dimanche. Les données ont été collectées par la Publicom SA.

en: This data set contains information on the number of minutes of relevant regional information broadcast by licensed regional television stations. It specifies the duration of regional information services during prime time. The data is based on the duration of all information content collected during prime time from Monday to Sunday. The data was collected by Publicom.

it: Questo set di dati contiene informazioni sul numero di minuti di informazioni regionali rilevanti trasmesse dalle emittenti televisive regionali concessionarie. Viene indicata la durata dei servizi di informazione regionali durante la fascia oraria di massimo ascolto. La base dei dati è costituita dalla durata di tutti i contenuti informativi raccolti durante la fascia oraria di massimo ascolto dal lunedì al domenica. I dati sono stati raccolti dal Publicom.

bundesamt-fur-kommunikation-bakom

fr:
Téléphoner, s’informer par les journaux, la radio ou la télévision, échanger des courriels ou des SMS, surfer sur Internet : autant d’activités quotidiennes qui dépendent d’une infrastructure de communication performante. L’OFCOM contribue à ce que la population et l’économie disposent de services de télécommunication appropriés et compétitifs.
L’office veille à ce que les auditeurs et téléspectateurs puissent s’informer dans leur région, grâce aux diffuseurs régionaux, et au niveau national, par les programmes de la SSR. Il répartit équitablement le produit de la redevance radio et TV entre toutes les régions de Suisse. Dans le domaine postal, il permet aux journaux et périodiques de bénéficier de prix préférentiels.
L’OFCOM gère les fréquences pour que les stations de radio, les téléphones mobiles et les appareils sans fil puissent communiquer sans perturbation.
Grâce à ses activités de surveillance, il participe aussi à la protection des consommateurs : il vérifie que les dispositions légales sont respectées, par exemple en matière de publicité dans les programmes radio et TV, dans le domaine des services à valeur ajoutée proposés par téléphone sur des numéros 090x ou dans l’usage des fréquences.

en:
Every day we read the paper, pick up the phone, write and send emails and text messages, surf online, listen to the radio and watch TV. In order to be able to use all these services, there has to be a stable and powerful communications infrastructure in place. OFCOM helps to ensure that the population and businesses in all parts of the country have access to adequate and competitive tele-communications services.
OFCOM makes it possible for radio and television users at local level to access regional stations and the SRG’s programmes at national level. It also distributes the revenues from television and radio licence fees fairly among all regions in Switzerland. In the postal sector, OFCOM makes sure that newspapers and magazines benefit from reduced postage rates. It also manages and allocates frequencies for radio stations, mobile and wireless devices to ensure interference-free communication.
OFCOM’s oversight responsibilities include consumer protection. It monitors compliance with statutory provisions for radio and television advertising, value-added services which are offered with 090x numbers and for use of frequencies.

de:
Telefonieren, sich via Presse, Radio oder Fernsehen informieren, E-Mails oder SMS schreiben und empfangen, im Internet surfen – für diese alltäglichen Tätigkeiten braucht es eine leistungsfähige Kommunikationsinfrastruktur. Das BAKOM trägt dazu bei, dass die Bevölkerung und die Wirtschaft in allen Landesteilen über angemessene und kompetitive Telekommunikationsdienste verfügen. Das Amt ermöglicht, dass sich Radio-und Fernsehnutzer auf lokaler Ebene über regionale Sender und auf nationaler Ebene über die Programme der SRG informieren können. Es verteilt auch die Erträge aus den Radio-und Fernsehgebühren gerecht auf alle Regionen der Schweiz. Im Postbereich sorgt es dafür, dass Zeitungen und Zeitschriften von günstigen Versandkosten profitieren.
Weiter gewährleistet es über die Frequenzverwaltung und -zuteilung für Radio, Mobilfunk und drahtlose Geräte eine störungsfreie Kommunikation.
Mit seiner Aufsichtstätigkeit trägt das BAKOM auch zum Schutz der Konsumentinnen und Konsumenten bei: Es überwacht das Einhalten der gesetzlichen Bestimmungen, sei es bei der Radio-und Fernsehwerbung, den Mehrwertdiensten, die über 090x-Nummern angeboten werden, oder bei der Frequenznutzung.

it:
Ogni giorno parliamo al telefono, ci teniamo informati attraverso la stampa, la radio e la televisione, scriviamo e-mail o SMS e navighiamo in Internet. Per svolgere tutte queste attività occorre un’infrastruttura di comunicazione performante. L’UFCOM contribuisce affinché la popolazione e l’economia dispongano di servizi di telecomunicazione adeguati e competitivi.
L’Ufficio permette ai telespettatori e ai radioascoltatori di informarsi a livello locale, grazie alle emittenti regionali, e a livello nazionale, attraverso i programmi della SSR. Ripartisce equamente i proventi derivanti dai canoni radiotelevisivi tra le regioni della Svizzera. Nel settore postale, offre a giornali e periodici la possibilità di beneficiare di riduzioni sui prezzi di spedizione.
L’UFCOM gestisce le frequenze affinché le stazioni radiofoniche, i telefoni cellulari e gli apparecchi senza fili possano comunicare senza interferenze.
Grazie alla sua attività di vigilanza l’UFCOM contribuisce inoltre alla tutela dei consumatori, verificando il rispetto delle disposizioni legali vigenti, in ambiti quali la pubblicità nei programmi radiotelevisivi, i servizi a valore aggiunto offerti tramite i numeri telefonici 090x o l’utilizzazione delle frequenze.

de: Bundesamt für Kommunikation BAKOM

en: Federal Office of Communications OFCOM

fr: Office fédéral de la communication OFCOM

it: Ufficio federale delle comunicazioni UFCOM

de: Anzahl Minuten relevanter Regionalinformation der konzessionierten Regionalfernsehen

fr: Nombre de minutes d'informations régionales pertinentes diffusées par les télévisions régionales titulaires d'une concession

en: Number of minutes of relevant regional information on licensed regional TV channels

it: Numero di minuti di informazioni regionali rilevanti trasmesse dalle emittenti televisive regionali concessionarie

value: LINDAS DCAT Harvester BAKOM

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

fr: Éducation, culture et sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

format: SPARQL

media_type: application/sparql-query

format: HTML

media_type: text/html

consumption

display_name: consumption

fernsehen

display_name: fernsehen

fruizione

display_name: fruizione

media-structure-report

display_name: media-structure-report

medien-strukturbericht

display_name: medien-strukturbericht

nutzung

display_name: nutzung

rapport-sur-la-structure-des-medias

display_name: rapport-sur-la-structure-des-medias

rapporto-sulla-struttura-dei-media

display_name: rapporto-sulla-struttura-dei-media

television

display_name: television

televisione

display_name: televisione

utilisation

display_name: utilisation


$oid: OBSOLETE

de: Dieser Datensatz beinhaltet Angaben zur Reichweite der konzessionierten Lokalradios mit Abgabenanteil in ihrem Konzessionsgebiet im Altersvergleich. Angegeben wird die Nettoreichweite in %, also der prozentuale Anteil der Personen in der Grundgesamtheit entsprechend der Altersgruppe, die mindestens einen Kontakt mit der betreffenden Radiostation hatten. Erhoben wurden die Daten von Mediapulse.

fr: Cet ensemble de données contient des informations sur la portée des radios locales concessionnaires avec quote-part fiscale dans leur zone de concession, comparées par tranche d'âge. La portée nette est indiquée en %, c'est-à-dire le pourcentage de personnes dans la population totale correspondant à la tranche d'âge qui ont eu au moins un contact avec la station de radio concernée. Les données ont été collectées par Mediapulse.

it: Questo set di dati contiene informazioni sulla portata delle radio locali concessionarie con quota di canone nella loro area di concessione in un confronto per età. Viene indicata la copertura netta in %, ovvero la percentuale di persone nella popolazione totale corrispondente alla fascia d'età che ha avuto almeno un contatto con la stazione radio in questione. I dati sono stati raccolti da Mediapulse.

en: This data set contains information on the reach of licensed local radio stations with a share of fees in their license area, broken down by age. The net reach is given in %, i.e., the percentage of people in the population corresponding to the age group who had at least one contact with the radio station in question. The data was collected by Mediapulse.

en: media-structure-report radio usage consumption

de: medien-strukturbericht radio nutzung

bundesamt-fur-kommunikation-bakom

approval_status: approved

political_level: confederation

state: active

type: organization

de: Reichweite der konzessionierten Lokalradios mit Abgabenanteil im Konzessionsgebiet nach Alter

fr: Portée des radios locales titulaires d'une concession avec quote-part de la redevance dans leur zone de desserte par âge

it: Ascolto delle radio locali concessionarie con partecipazione al canone, nell'area di concessione in funzione dell'età

en: Licensed local radio reach (fee-funded) in licence area, by age

type: dataset

key: guid

key: uri

radio

display_name: radio

usage

display_name: usage

utilizzo

display_name: utilizzo


de:
Stadtkreise

**Zweck**: Die Stadtkreise dienen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für die verwaltungsinternen Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtkreise stzh vektordaten

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

fr: Ville de Zurich

it: Cità di Zurigo

political_level: commune

name: GIS-Zentrum, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Stadtkreise

value: ZH - DCAT Harvester

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

format: CSV

media_type: text/csv

format: DXF

format: GPKG

format: JSON

media_type: application/json

de: Stadtkreise.json (GeoJSON-Services)

format: SHP

de: Web Feature Service

format: WFS

de: Web Map Service

format: WMS

de: Web Map Tile Service

format: WMTS

gebietseinteilungen

display_name: gebietseinteilungen

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten

punktdaten

display_name: punktdaten

quartiere

display_name: quartiere

stadtkreise

display_name: stadtkreise

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


de:
Statistische Quartiere sind eine administrative Einteilung der Stadt Zürich.
Für statistische Zwecke wird die Stadt Zürich - ausgehend von den **12 Kreisen** bzw. 22 Stadtquartieren - in **34 Statistische Quartiere** unterteilt. Diese bestehen wiederum aus **216 statistische Zonen**.

**Zweck**: Statistische Daten der Stadt Zürich werden häufig zur räumlichen Differenzierung nach Statistischen Quartieren, Stadtkreisen oder Statistischen Zonen unterteilt. Generell dienen administrative Einteilungen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für verwaltungsinterne Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtquartiere stzh vektordaten

name: Co-Leitung Direktion Statistik, Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

de: Statistische Quartiere

stadtquartiere

display_name: stadtquartiere


denkmalpflege-inventar

de:
Aufbereitung des Geodatensatzes "Denkmalpflege-Inventar (Sachdaten)" für den Geoserver. Siehe dort für einen inhaltlichen Beschrieb.

**Zweck**: z. B. Plananzeige in GIS-Applikationen des AfS

de: geodaten geoportal punktdaten stzh vektordaten

name: Archäologie & Denkmalpflege, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Denkmalpflege-Inventar

title_for_slug: denkmalpflege-inventar


landpreiszonen-zur-gebuhrenordnung

de:
Die Gebührenordnung zum Sondergebrauchsregelemt der Stadt Zürich (GOSGR) regelt die Berechnung der Gebühr für die bauliche Inanspruchnahme öffentlichen städtischen Grundes zu privaten Zwecken. Dazu ist u.a. der Landwert am Ort der Benützung zu berücksichtigen.

**Zweck**: Der Datensatz dient der Festlegung, in welchem Gebiet die Nutzung stattfindet und welcher Tarif zur Anwendung kommt.

name: Plan-Bild-Grafik, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Landpreiszonen zur Gebührenordnung

title_for_slug: landpreiszonen-zur-gebuhrenordnung

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società


de:
Dieser Datensatz beinhaltet nebst den aktuellen 3D-Modellen der Bauten der Stadt Zürich auch jene, welche voraussichtlich in den nächsten ca. 3 Jahren realisiert werden, sowie möglicherweise in mittelfristiger Zukunft erstellt werden könnten. Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)' und wurde angereichert mit Gebäuden aus Architekturwettbewerben, Gestaltungsplänen und städtebaulichen Studien.

Teil dieses Datensatzes sind demnach:
- Gebäude, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real", "erstellt", "freigegeben" oder "eingereicht" haben
- Gebäude aus abgeschlossenen, durch das Amt für Hochbauten der Stadt Zürich oder das Hochbauamt des Kantons Zürich durchgeführten Architekturwettbewerben von öffentlichen Bauten
- Gebäude aus öffentlichen und privaten Gestaltungspläne, die vom Stadtrat gutgeheissen wurden oder bereits rechtskräftig sind (die 3D-Modelle zeigen eine mögliche Bebauung gemäss den Vorschriften des jeweiligen Gestaltungsplans auf).
- Gebäude aus veröffentlichten städtebaulichen Studien (z.B. Leitbilder) (die 3D-Modelle zeigen eine mögliche bauliche Entwicklung auf).

Somit handelt es sich um einen möglichen Bestand in der mittelfristigen Zukunft (inkl. projektierten Gebäuden und Gebäuden aus Architekturwettbewerben, Gestaltungsplänen und städtebaulichen Studien). Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt. Grundriss und Fassade der bestehenden 3D-Modelle basieren auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere Gebäude oder Gebäude der kurzfristigen sowie mittelfristigen Zukunft, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Stadt Zürich

de: Bauten - Kombinierte Darstellung mittelfristige Zukunft (3D)

format: GDB

architekturwettbewerbe

display_name: architekturwettbewerbe

gestaltungsplane

display_name: gestaltungsplane

studien

display_name: studien


denkmalpflegezustandigkeit

de:
Die Zuständigkeit für Denkmalpflegeobjekte in der Stadt Zürich ist aufgeteilt zwischen dem Amt für Städtebau Zürich und dem Kanton Zürich. Dieser Datensatz zeigt die Zuständigkeitsgebiete in der Stadt Zürich, welche im Wesentlichen den statistischen Quartieren folgen, mit Ausnahme der kantonalen Objekte. Der Datensatz enthält Angaben zu den zuständigen Ansprechpersonen der Bauberatung sowie der Inventarisation der Denkmalpflege des Amtes für Städtebau (Name, Telefonnummer, Email, Präsenzzeiten) sowie Angaben zur Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

**Zweck**: Der Datensatz bildet die Grundlage für eine Suchfunktion auf der Interseite des Amts für Städtebau. Sie ermöglicht es, über die Eingabe der Adresse die Zuständigkeit (Stadt oder Kanton) zu ermitteln und im Fall der Stadt Zürich direkt die entsprechende Ansprechperson zu finden. Die Suchfunktion ist ein Arbeitsinstrument für die Öffentlichkeit, für den Bereich Denkmalpflege des Amts für Städtebau, sowie für die Abteilung Denkmalpflege des Kantons Zürich.

de: amt-fur-stadtebau denkmalpflege denkmalschutzobjekte geodaten geoportal inventar kanton-zurich polygondaten stzh vektordaten zustandigkeit

de: Denkmalpflegezuständigkeit

title_for_slug: denkmalpflegezustandigkeit

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

amt-fur-stadtebau

display_name: amt-fur-stadtebau

denkmalpflege

display_name: denkmalpflege

denkmalschutzobjekte

display_name: denkmalschutzobjekte

inventar

display_name: inventar

kanton-zurich

display_name: kanton-zurich

zustandigkeit

display_name: zustandigkeit


de:
Dieser Datensatz beinhaltet die aktuellen 3D-Modelle der Gebäude der Stadt Zürich. Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell'. Teil dieses Datensatzes sind Gebäude, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real" oder "erstellt" haben. Somit handelt es sich um den heutigen Bestand ohne projektierte Gebäude. Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt.
Grundriss und Fassade der 3D-Modelle basieren auf den Grundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere Gebäude, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

de: Bauten - Kombinierte Darstellung heute (3D)

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal


purzelbaum

de:
Standorte von Kindergärten, Kindertagesstätten und Schulklassen, welche bei  "Purzelbaum", einem Angebot der Schulgesundheitsdienste der Stadt Zürich, mitmachen.

**Zweck**: Visualisierung der Standorte in einer interaktiven Karte im Internet.

de: bewegung geodaten geoportal kiga kindergarten kindertagesstatten kita punktdaten purzelbaum schulklassen stzh vektordaten

name: Projekte, Schulgesundheitsdienste, Schul- und Sportdepartement

de: Purzelbaum

title_for_slug: purzelbaum

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute

de: Purzelbaum.json (GeoJSON-Services)

bewegung

display_name: bewegung

kiga

display_name: kiga

kindergarten

display_name: kindergarten

kindertagesstatten

display_name: kindertagesstatten

kita

display_name: kita

punktdaten

display_name: punktdaten

purzelbaum

display_name: purzelbaum

schulklassen

display_name: schulklassen


statistische-zonen

de:
Die Statistischen Zonen der Stadt Zürich entsprechen einer weiteren - räumlich noch detaillierteren - administrativen Einteilung der Statistischen Quartiere.

Die Statistischen Zonen entsprechen der kleinräumigsten Unterteilung der administrativen Einteilungen. Die Stadt Zürich ist in 12 Stadtkreise unterteilt, die wiederum aus den 34 Statistischen Stadtquartieren gebildet sind. Die Statistischen Stadtquartiere sind wiederum in 216 Statistische Zonen unterteilt worden.

Jedes Quartier ist in 3 bis 16 Statistische Zonen aufgeteilt. Gekennzeichnet sind diese mit einer eindeutigen Nummer (siehe unten StZNr), die sich aus der Stadtquartiernummer und einer Laufnummer zusammensetzt. Da es einfacher ist, sich den Namen eines Gebiets zu merken, hat Statistik Stadt Zürich allen einen - inoffiziellen - Namen gegeben. Bei der Namensvergabe wurden vor allem wichtige Plätze und Strassennamen verwendet, die bei der räumlichen Orientierung helfen sollen.

**Zweck**: Statistische Daten der Stadt Zürich werden häufig zur räumlichen Differenzierung nach Statistischen Zonen, Statistischen Quartieren oder Stadtkreisen unterteilt. Generell dienen administrative Einteilungen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für verwaltungsinterne Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtquartiere stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Stadt Zürich

de: Statistische Zonen

title_for_slug: statistische-zonen

gebietseinteilungen

display_name: gebietseinteilungen

polygondaten

display_name: polygondaten

quartiere

display_name: quartiere

stadtquartiere

display_name: stadtquartiere

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten


stimmkreise

de:
Stimmkreise der Stadt Zürich.

**Zweck**: Stadtinterne Verwendung

de: geodaten geoportal polygondaten punktdaten stimmkreise stzh vektordaten wahlkreise zahlkreise

de: Stimmkreise

title_for_slug: stimmkreise

regi

de: Regionen und Städte

de: Stimmkreise.json (GeoJSON-Services)

stimmkreise

display_name: stimmkreise

wahlkreise

display_name: wahlkreise

zahlkreise

display_name: zahlkreise


de:
Dieser Datensatz beinhaltet nebst den aktuellen 3D-Modellen der Bauten der Stadt Zürich auch jene, welche voraussichtlich in den nächsten ca. 3 Jahren realisiert werden (kurzfristigen Zukunft). Er ist eine Kombination der beiden Originaldatensätzen 'Bauten - Dachmodell (3D)' und 'Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)'. Teil dieses Datensatzes sind Bauten, welche in der Amtlichen Vermessung den Status "real", "erstellt", "freigegeben" oder "eingereicht" haben. Somit handelt es sich um den Bestand in der kurzfristigen Zukunft (inkl. projektierten Gebäuden). Um eine bessere Verständlichkeit des Datensatzes zu erreichen, wurden gegenüber den Originaldatensätzen einige Attribute umbenannt, angereichert oder entfernt.
Grundriss und Fassade der 3D-Modelle basieren auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Die Dachstrukturen sind auf Basis von Luftbildern photogrammetrisch bestimmt worden. Neuere oder projektierte Gebäude, von welchen noch keine detaillierten 3D-Dachmodelle vorhanden sind, sind vereinfacht als Blockmodelle modelliert.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

de: Bauten - Kombinierte Darstellung kurzfristige Zukunft (3D)

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal


gebaude-verkippt

de:
Aus dem LoD1-Datensatz erzeugte 2D-Gebäude mit verkippten Gebäudestrukturen und Schatten

**Zweck**: Planhintergrund

de: gebaude geodaten geoportal liniendaten polygondaten stzh vektordaten

de: Gebäude verkippt

title_for_slug: gebaude-verkippt

envi

de: Umwelt

de: Web Map Tile Service

gebaude

display_name: gebaude

liniendaten

display_name: liniendaten


schulkreise

de:
Schulkreise

**Zweck**: Administrative Eintelung

de: geodaten geoportal polygondaten punktdaten stzh vektordaten

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Stadt Zürich

name: Schulraumplanung, Schulamt, Schul- und Sportdepartement

de: Schulkreise

title_for_slug: schulkreise

de: Schulkreise.json (GeoJSON-Services)


de:
Quartiere (basierend auf Vermessungsbezirken)

**Zweck**: Die Administrativen Einteilungen dienen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für die verwaltungsinternen Aufgaben.

de: gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten quartiere stadtquartiere stzh vektordaten vermessungsbezirk

regi

de: Regionen und Städte

vermessungsbezirk

display_name: vermessungsbezirk


gebietsnamen

de:
Die Gebietsnamen sind Flächen von Entwicklungsgebieten und Arealen. Die Namen dieser Gebiete sind in der Bevölkerung bekannt. Die Perimeter der Flächen werden vom Amt für Städtebau festgelegt. Die Gebietsbenennung wir durch die Strassenbenennungskommission festgelegt.

**Zweck**: Die Gebietsnamen dienen den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für die verwaltungsinternen Aufgaben.

de: areale entwicklungsgebiete gebietseinteilungen geodaten geoportal polygondaten punktdaten stzh vektordaten

de: Gebietsnamen

title_for_slug: gebietsnamen

de: Gebietsnamen.json (GeoJSON-Services)

areale

display_name: areale

entwicklungsgebiete

display_name: entwicklungsgebiete

punktdaten

display_name: punktdaten


zustandigkeit-beratung-architektur

de:
Die Zuständigkeit für die Beratung Architektur in der Stadt Zürich ist nach Stadtkreisen aufgeteilt. Dieser Datensatz listet die zuständigen Ansprechpersonen für die Bauberatung Architektur nach Stadtkreis auf und enthält deren Kontaktdaten wie Name, Telefonnummer, E-Mail-Adresse und Präsenzzeiten.

**Zweck**: Der Datensatz bildet die Grundlage für eine Suchfunktion auf der Interseite Beratung Architektur und Stadtraum des Amts für Städtebau. Sie ermöglicht es, über die Eingabe der Adresse die zuständige Ansprechperson der Beratung Architektur zu finden. Die Suchfunktion ist ein Arbeitsinstrument für die Öffentlichkeit und die Verwaltung der Stadt Zürich.

de: architektur beratung bewilligungsverfahren geodaten geoportal polygondaten stzh vektordaten zustandigkeit

name: GIS-Kompetenzzentrum, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Zuständigkeit Beratung Architektur

title_for_slug: zustandigkeit-beratung-architektur

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

architektur

display_name: architektur

beratung

display_name: beratung

bewilligungsverfahren

display_name: bewilligungsverfahren

zustandigkeit

display_name: zustandigkeit


de:
Beschreibt die internen Zuständigkeiten nach Produkten und Erfassungseinheiten in den vom Geschäftsbereich Park- und Grünanlagen GSZ verwalteten oder bewirtschafteten Flächen.

**Zweck**: GSZ setzt das Flächenmanagementsystem (FMS) zur Verwaltung von Grünflächen, zur Auskunft von Zuständigkeiten innerhalb von GSZ oder zur Ermittlung von Kennzahlen und Benchmarks ein.
Der Geodatensatz Grünflächen stellt einen vereinfachten Auszug aus dem FMS dar, welcher Auskunft über die Bezeichnungen sowie Produkt- und Teilproduktzuteilungen der vom Geschäftsbereich Park- und Grünanlagen verwalteten oder bewirtschafteten Grünanlagen gibt.

de: geodaten geoportal geschaftsbereich-park--und-grunanlagen grun-stadt-zurich grunflachen polygondaten produkte stzh teilprodukte vektordaten zustandigkeit

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

name: Produkteverantw.  & Unterstützungsfunk., Grün Stadt Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Grünflächen

envi

de: Umwelt

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

de: Gruenflaechen.json (GeoJSON-Services)

de: Web Map Tile Service

geschaftsbereich-park--und-grunanlagen

display_name: geschaftsbereich-park--und-grunanlagen

grun-stadt-zurich

display_name: grun-stadt-zurich

grunflachen

display_name: grunflachen

polygondaten

display_name: polygondaten

produkte

display_name: produkte

stzh

display_name: stzh


de:
Das 3D-Blockmodell basiert auf den Gebäudegrundrissen der Amtlichen Vermessung. Zusätzlich sind den Grundrissen zwei photogrammetrisch bestimmte Höhen "Traufe" und "First" als Attribute zugeordnet.

**Zweck**: Ein 3D-Stadtmodell liefert die Grundlagen für folgende, wichtige Einsatzgebiete:
- Lärmkataster
- Sichtbarkeitsanalysen
- Schattenberechnungen
- Visualisierungen grosser Bau- und Infrastrukturprojekte
- Stadtplanung
- Städtebauliche Betrachtungen
- Fahrsimulatoren
- Einsatzunterstützung Blaulichtorganisationen
- Standortmarketing
- Tourismus
- Solarenergiepotentialberechnungen
- ...

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

name: Kataster, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Bauten - Blockmodell (inkl. 3D)

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

regi

de: Regionen und Städte

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

klotzchenmodell

display_name: klotzchenmodell

vektordaten

display_name: vektordaten


vbz-infrastruktur-ogd

de:
Der Datenbestand umfasst die frei verfügbaren (OGD) Fahrleitungen, Gleise,, Schienenschmieranlagen,  Weichensteuerung, Werkleitungen.
Es beinhaltet keine Unterirdische Leitungen.
Die Gleisentwässerung kann über die ERZ bezogen werden.

**Zweck**: Dokumentation der VBZ Infrastruktur für die Öffentlichkeit.

de: fahrleitungen geodaten geoportal gleise liniendaten polygondaten punktdaten schienenschmieranlagen stzh vbz vektordaten weichenschlaufen weichensteuerung

name: Datenmanagement Infrastruktur, Verkehrsbetriebe, Departement der Industriellen Betriebe

de: VBZ-Infrastruktur OGD

title_for_slug: vbz-infrastruktur-ogd

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti

fahrleitungen

display_name: fahrleitungen

gleise

display_name: gleise

liniendaten

display_name: liniendaten

schienenschmieranlagen

display_name: schienenschmieranlagen

vbz

display_name: vbz


verkehrszonen

de:
Bestehende Verkehrszonen (T30-Zonen, Begegnungszonen, Fussgängerzonen) in der Stadt Zürich. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann die Zone rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.

**Zweck**: Bestehende Verkehrszonen (T30-Zonen, Begegnungszonen, Fussgängerzonen) in der Stadt Zürich. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann die Zone rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.

de: begegnungszone fussgangerzonen geodaten geoportal geschwindigkeiten polygondaten stzh tempo-30 temporegime vektordaten verkehr

name: Verkehrsprojekte, Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement

de: Verkehrszonen

title_for_slug: verkehrszonen

de: Verkehrszonen.json (GeoJSON-Services)

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

begegnungszone

display_name: begegnungszone

fussgangerzonen

display_name: fussgangerzonen

geschwindigkeiten

display_name: geschwindigkeiten

temporegime

display_name: temporegime

verkehr

display_name: verkehr


verkehrssicherheit

name: Dienststelle für Verkehr und Infrastruktur (vif)

de: Aktive Baustellen entlang der Kantonsstrassen für die eine Baustellenmeldung erfolgt ist.

de: sicherheit strasse strassenverkehr

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

political_level: canton

capacity: public

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Luzern

de: Verkehrssicherheit

title_for_slug: verkehrssicherheit

value: LU-Kt - Geocat Harvester


name: Direction de l'information du territoire

fr: Depuis décembre 2003, tous les DDP (droits distincts permanents de superficie) avant radiation ou modification de leur assiette par une mutation juridique sont transférés par duplication en couche historique des droits distincts permanents. Entre juin 2006 et février 2008 en plus de la règle ci-dessus, une partie des DDP modifié par numérisation (amélioration de sa précision planimétrique) furent intégrés dans cette classe d'entités. Depuis mars 2008, tous DDP subissant une modification géométrique ou attributaire sont intégrés dans cette classe d'entités. Voir couche en vigueur : Droits distincts permanents

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

de: Der Kanton Genf verfolgt seit einigen Jahren eine Open Data Strategie. Auf diesem Portal finden Sie Daten aus der kantonalen Verwaltung die die Prinzipien des Open Government Data erfüllen, sowie sämtliche "Open-Geodaten" des Genfer Geoinformationssystems (SITG). ***Die Datensätze finden Sie unter der betreffenden Organisation***

en: The canton of Geneva has been committed to making public data open for a few years now. On this portal, you will find all the data from the Geneva cantonal administration that meet the principles of Open Government Data, as well as geodata from the geographic information system of Geneva (SITG) that fall under the OpenData policy.

it: Il cantone di Ginevra si è impegnato in un processo di apertura dei dati pubblici per diversi anni. Su questo portale, è possibile trovare tutti i dati dell'amministrazione del cantone di Ginevra che soddisfano i principi del Open Government Data, inoltre ai geodati OpenData del Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG).

de: Kanton Genf

en: Canton of Geneva

fr: Canton de Genève

it: Cantone di Ginevra

spatial: GE

fr: Historique des droits distincts permanents

regi

de: Regionen und Städte

format: XML

media_type: application/xml

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

format: ZIP

media_type: application/zip

fr: GML

format: GML

fr: KML

format: KML

fr: SHP

value: GEOCAT canton GE


fr: La véranda (ou jardin d'hiver) est englobée dans l'emprise du bâtiment hors-sol attenant. Elle est également décrite dans cette couche de données comme un objet divers surfacique Véranda. Les critères cumulatifs définissant une véranda sont: - surface brute inférieur à 20 m2, - entièrement vitrée, y compris la toiture (remontée en dur depuis le sol de 40 cm autorisée) et structure légère, - non chauffée, avec une fermeture physique entre la véranda et l'habitation (porte-fenêtre). En dehors de ces critères, la construction est considérée comme un agrandissement du bâtiment hors-sol attenant ou, le cas échéant, comme un bâtiment indépendant.

fr: Direction de l'information du territoire

fr: Vérandas

fr: Régions et villes


umzuge-innerhalb-des-kantons-zug

de:
Anzahl Umzüge innerhalb des Kantons Zug, 2018 bis 2024.

Kombinationen von Gemeinden bei denen weniger als 5 Umzüge gezählt wurden, werden zur Wahrung des Datenschutzes nicht ausgewiesen.

(QUELLE: Bundesamt für Statistik, Umzugsstatistik)

kanton-zug

de:
Hier veröffentlicht das Team von Open Data Zug von der kantonalen Fachstelle für Daten und Statistik schrittweise offene Behördendaten der kantonalen Verwaltung.

Weitere Informationen unter https://zg.ch/opendata

de: Kanton Zug

en: Canton of Zug

fr: Canton de Zoug

it: Cantone di Zugo

de: Fachstelle für Daten und Statistik des Kantons Zug

de: Umzüge innerhalb des Kantons Zug

title_for_slug: umzuge-innerhalb-des-kantons-zug

value: DCAT Harvester Kt. ZG

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

fr: Population et société

en: Umzüge innerhalb des Kantons Zug

wohnen

display_name: wohnen


de: Dieser Datensatz umfasst die Unternehmen im Thurgau, welche im Handelsregister des Zefix (Zentraler Firmenindex) registriert sind. Zefix ist ein öffentlich zugängliches Angebot des Eidgenössischen Amtes für das Handelsregister (EHRA). Es bietet die Daten des Zentralregisters über verschiedene Zugänge an: Zefix-Webapplikation ([https://www.zefix.admin.ch/](https://www.zefix.admin.ch/))Zefix REST API ([https://www.zefix.admin.ch/ZefixPublicREST](https://www.zefix.admin.ch/ZefixPublicREST))Zefix Mobile App ([https://www.zefixapp.ch/](https://www.zefixapp.ch/)) Linked Data in LINDAS ([https://lindas.admin.ch/](https://lindas.admin.ch/))Über Zefix können die Daten aller im Handelsregister eingetragenen Rechtseinheiten sowie die täglichen Handelsregisterpublikationen im SHAB (Schweizerisches Handelsamtsblatt, [https://www.shab.ch/](https://www.shab.ch/)) abgerufen werden. Der hier angebotene Datensatz enthält tagesaktuelle Kerndaten der aktiven, im Handelsregister eingetragenen Rechtseinheiten, wie Firma/Name, Sitz und Domiziladresse.Der Datensatz wird über den Linked Data Service LINDAS bezogen. Anschliessend werden die Adressen mit dem aktuellen Stand des Gebäude- und Wohnungsregisters (GWR) abgeglichen und die entsprechenden Koordinaten zugewiesenEs ist zu beachten, dass die Koordinaten nur dann zugeordnet werden, wenn eine eindeutige Zuordnung über das GWR möglich ist. Ist keine eindeutige Zuordnung möglich, so werden keine Koordinaten angegeben.Auch andere Kantone veröffentlichen die Daten des jeweiligen Handelsregisters:[Kanton Basel-Stadt](https://data.bs.ch/explore/dataset/100330/information/?disjunctive.company_type_de&disjunctive.municipality&disjunctive.plz&disjunctive.locality&disjunctive.address&sort=company_legal_name): Hier können auch die Handelsregisterauszüge aller Kantone heruntergeladen werden.[Kanton Basel-Land](https://data.bl.ch/explore/dataset/12480/information/?disjunctive.firmensitz&disjunctive.firmensitz_bezirk&disjunctive.rechtsform&disjunctive.noga_abschnitt&disjunctive.noga_abteilung&disjunctive.lokalisierungsmethode&sort=firmensitz_code)

de: handelsregister unternehmensstruktur firmenindex zefix lindas linked-data standort koordinaten amtsblatt firma firmenkonkurs unternehmen gwr gebaude wohnung

kanton-thurgau

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

fr: Canton de Thurgovie

it: Cantone di Turgovia

de: kanton-thurgau

value: TG-Kt DCAT Harvester

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

fr: Économie et finances

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (csv)

de: csv

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (json)

de: json

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (fgb)

de: fgb

format: OCTET

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (geojson)

de: geojson

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (gpx)

de: gpx

format: GPX

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (jsonl)

de: jsonl

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (kml)

de: kml

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (ov2)

format: TXT

media_type: text/plain

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (parquet)

de: parquet

format: PARQUET

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (rdfxml)

de: rdfxml

format: RDF XML

media_type: application/rdf+xml

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (jsonld)

de: jsonld

format: JSON-LD

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (turtle)

de: turtle

format: RDF Turtle

media_type: text/turtle

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (n3)

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (shp)

de: shp

de: Handelsregister Kanton Thurgau: Firmen mit Rechtsform und Standort (xls)

de: xls

format: XLS


potentialhinweiskarte-wohnkennzahlen

de: Statistische Kennzahlen zum Thema Wohnen (Einwohnerdichte, Wohnungsbelegung, Wohnungsdichte, Wohnfläche)

de: bevolkerung gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung statistik siedlung

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Geoinformation Kanton Luzern

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Kanton Luzern, Abteilung Geoinformation

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

de: Potentialhinweiskarte: Wohnkennzahlen

title_for_slug: potentialhinweiskarte-wohnkennzahlen

regi

de: Regionen und Städte


forest-canopy-layer

de: EnviDat

en: This dataset provides a LiDAR-based classification of the forest canopy layer for selected Swiss cantons. Combining an area-based and tree-centred approach, forest areas are categorised into four canopy layering classes that differentiate between single-layered and multi-layered canopies.

en: Forest Canopy Layer

en: nfi lidar forest-canopy mountain-forest forest-structure forest-management

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

title_for_slug: forest-canopy-layer

value: Envidat Harvester

envi

de: Umwelt

fr: Environnement

en:
Resource Title: IFA_Data.csv
    Size: 3837 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/a15b3bdb-c45e-4a8a-b526-8d43b265862c/download/ifa_data.csv
    Description: Validation data from the Independent Forester Assessment (IFA). x- /y-coordinate (CH1903+ LV03) and layer (1: single-layered; 2: multi-layered; -999: NA).

format: CSV

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.tif
    Size: 558505541 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/90bcde13-c71d-4618-a198-362ebccd0516/download/forestcanopylayer.tif
    Description: Forest Canopy Layer (class 1: single-layered; class 2: probably single-layered; class 3: probably multi-layered; class 4: multi-layered).

format: TIFF

media_type: image/tiff

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.qml
    Size: 8139 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/378dbed2-33a3-4398-8a41-5c341d27557d/download/forestcanopylayer.qml
    Description: QGIS QML file with stored layer style definitions for the ForestCanopyLayer.tif.

forest-canopy

display_name: forest-canopy

forest-management

display_name: forest-management

forest-structure

display_name: forest-structure

lidar

display_name: lidar

mountain-forest

display_name: mountain-forest

nfi

display_name: nfi


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

en: alan light-pollution lab-experiment spongy-moth insect-development

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

envi

en: Environment

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth


en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: avalanche avalanche-danger snow-instability avalanche-forecasting danger-level snow

en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

media_type: application/pdf

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


en:
Dataset content
Continuous soil measurements (10-min resolution) from the Pfynwald long-term irrigation experiment, covering five treatments: **control, irrigation, irrigation+VPD, roof, roof+VPD**.
Measurements were taken at multiple plots and at three depths (-0.1, -0.8, -1.2 m below soil surface).
Sensors include TEROS-21 (matric potential), TEROS-12 (volumetric water content), TEROS-21 (soil temperature), and TEROS-12 (electrical conductivity).
 Processing steps
**1. Raw retrieval** from the LWF database (`ada.v_messvar`, project `Pfynwald irrigation`), 10-min cadence.
**2. Range filtering** to remove physically implausible values:
   - SWP: drop values ≥ 0 kPa or ≤ −8000 kPa
   - VWC: drop values ≤ 0 or - 0.8 m³/m³
   - TEM: drop values - 40 °C or - −20 °C
**3. Duplicate aggregation** within the same 10-min timestamp by mean (median for SWP).
**4. Temperature correction (SWP_TC)**: matric potential is temperature-corrected using the TEROS-21 manufacturer equation referenced to T_ref = 20 °C:
   - Convert SWP (kPa) to head h = |SWP|·10.197, then pF = log10(h)
   - ΔpF = (919.890694·ΔT − 6.945352·ΔT²)·exp(−150.754657 / (pF + 9.153084))
   - SWP_TC = −10^(pF + ΔpF) / 10.197
**5. No gap filling applied.** Missing values remain absent from the delivered CSV.
 Methods
- Database query and aggregation: R, `data.table`, `rLWFpg`
- Temperature correction: in-house implementation of TEROS-21 manufacturer formula
- See repository / script reference below
 Limitations
- Values flagged out of range during step 2 are absent (not interpolated)
- Winter periods may include frozen-soil readings — these pass the range filter as physical sensor outputs but should be interpreted with caution by downstream users
- SWP_TC rows carry the messvar_id of the underlying SWP sensor; the corresponding TEM sensor used for correction is paired via site/plot/depth/datetime but not encoded in the messvar_id
- Sensor calibration uses manufacturer defaults; site-specific calibration was not performed
- Roofs were installed in spring 2024. Readings under "roof" / "roof_vpd" treatments before that reflect ambient conditions, not the experimental treatment.
- In 2025, three additional TEROS-21 sensors were added per roofed treatment at 10 cm depth to obtain a balanced sample relative to roof position (under panels, at panel edges, and in inter-panel gaps).
  This expansion means roofed treatments have six positions at 10 cm from 2025 onward, compared to three before.

en: vpdrought soil-moisture water-potential pfynwald drought-experiment soil-temperature irrigation-manipulation teros-12 pinus-sylvestris electrical-conductivity irrigation teros-21

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Pfynwald VPDrought experiment soil parameters

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2025.zip
    Size: 66201780 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/edaa3e3a-1045-4d2f-952f-e23689c20bb9/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2024.zip
    Size: 59025329 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/3606ad5b-f308-4bfc-8aa4-db5b017ee47a/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2024.zip
    Description:

drought-experiment

display_name: drought-experiment

electrical-conductivity

display_name: electrical-conductivity

irrigation

display_name: irrigation

irrigation-manipulation

display_name: irrigation-manipulation

pfynwald

display_name: pfynwald

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

vpdrought

display_name: vpdrought

water-potential

display_name: water-potential


en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: radiocarbon microbial-communities pfynwald som drought

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

envi

en: Environment

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
Three complementary quality-control checks were applied:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as "good", while flagged observations were labelled as "outlier" if considered suspect, or as "bad" if associated with known sensor drifts. Observations labelled as "outlier" may still represent physically plausible values, while observations labelled as "bad" should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: cooling vpdrought pfynwald pinus-sylvestris heat-stress irrigation ir-sensor transpiration

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Size: 51370310 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/966309dc-3bf5-4bbc-9964-6af79bf294fd/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Size: 50905903 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/3ed284f7-5ca4-4b25-9441-00722b92e58d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Description:

cooling

display_name: cooling

heat-stress

display_name: heat-stress

ir-sensor

display_name: ir-sensor

transpiration

display_name: transpiration


vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: vegetation-height three-dimensional point-cloud forest nfi vegetation vegetation-classification

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

forest

display_name: forest

nfi

display_name: nfi

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: sensory-perception restorative-environments soundscape traffic-noise quiet-areas gis-analysis

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: dendrometer seehornwald ecosystem-functioning climate-change forest-characteristics water-relations atmospheric-conditions davos tree-stem flux sap-flow climate-growth carbon-cycle biomass eddy-covariance-measurements ecophysiology carbon-storage forest-area metadata forest picea-abies forest-monitoring eddy-covariance forest-canopy automated-monitoring treenet twd dbh open-data icp-forests co2 carbon-sequestration icos forest-dynamics forest-function lwf forest-ecosystems ilter subalpine forest-biomass carbon-dioxide stem-growth

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

automated-monitoring

display_name: automated-monitoring

biomass

display_name: biomass

carbon-cycle

display_name: carbon-cycle

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

carbon-sequestration

display_name: carbon-sequestration

carbon-storage

display_name: carbon-storage

climate-change

display_name: climate-change

climate-growth

display_name: climate-growth

davos

display_name: davos

dbh

display_name: dbh

dendrometer

display_name: dendrometer

ecophysiology

display_name: ecophysiology

ecosystem-functioning

display_name: ecosystem-functioning

eddy-covariance

display_name: eddy-covariance

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

flux

display_name: flux

forest-area

display_name: forest-area

forest-biomass

display_name: forest-biomass

forest-canopy

display_name: forest-canopy

forest-characteristics

display_name: forest-characteristics

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-ecosystems

display_name: forest-ecosystems

forest-function

display_name: forest-function

forest-monitoring

display_name: forest-monitoring

icos

display_name: icos

icp-forests

display_name: icp-forests

ilter

display_name: ilter

lwf

display_name: lwf

metadata

display_name: metadata

open-data

display_name: open-data

picea-abies

display_name: picea-abies


en:
This dataset contains the input data generated for the pseudo-global warming (PGW) experiments used in the study of the March 2022 Antarctic heatwave with the CRYOWRF model. It includes:
- PGW delta fields derived from CMIP6 simulations, used to perturb ERA5 reanalysis data for past and  future storyline experiments.
- Model configuration files required to reproduce the CRYOWRF simulations.
These resources allow researchers to reproduce the experimental setup and generate model outputs consistent with the results presented in the study.

en: cmip6 antarctica extreme-events heatwave event-attribution climate-change era5 atmospheric-rivers

en: Storylines of the March 2022 heatwave event at Concordia - East Antarctica

envi

en: Environment

en:
Resource Title: CRYOWRF_ANT_20220315_ConfigFiles.tar
    Size: 912259096 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/79b7c457-e689-49bd-8330-29b0508d2b2c/resource/7f77d116-cd3b-4eec-a6d6-061b0d7b43f6/download/cryowrf_ant_20220315_configfiles.tar
    Description: Model configuration files required to reproduce the CRYOWRF simulations over Antarctica.

en:
Resource Title: PGW_deltas.tar
    Size: 3701853962 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/79b7c457-e689-49bd-8330-29b0508d2b2c/resource/9936c23c-dc86-4eaa-8a6f-5a49cffb338c/download/pgw_deltas.tar
    Description: PGW delta fields derived from CMIP6 simulations, used to perturb ERA5 reanalysis data for future storyline experiments.

antarctica

display_name: antarctica

atmospheric-rivers

display_name: atmospheric-rivers

climate-change

display_name: climate-change

event-attribution

display_name: event-attribution

extreme-events

display_name: extreme-events

heatwave

display_name: heatwave


en:
This dataset contains gridded snow depth projections for Switzerland at 1km X 1km resolution. This study was supported by Speed2Zero. The dataset contains the following structure:
- data/data_reference/hs_reference_1991_2020.nc
- data/data_projection_flat/hs_projection_flat.nc
- data/data_projection_aspect/hs_projection_aspect.nc
The data is based on climatological SPASS dataset (Marty et al., 2015) using the reference period 1991-2020. For this reference data, median snow depth evolution, as well as 5th and 95th percentile were computed for each grid point and can be found in this dataset (data/data_reference/*). Future snow depth evolutions for the flat field (data/data_projection_flat/*) were projected for the temperature scenarios +1°C, +2°C, +3°C and +4°C (deviation from 1991-2020 annual mean temperature in Switzerland) following the literature-based approach of Richter and Marty, 2026. Furthermore, this dataset contains gridded projections for north- and south-facing ascpects with a slope anle of 15° (data/data_projection_aspect/*). Detailed can be found in the related publication Richter et al., in preparation.
The files in this data set have a similar structure. Each file is a NetCDF-file containing snow depths (median, 5th, 95th percentile) for each day of the year, coordinate, temperature scenario (data_projection_flat and data_projection_aspect) and aspect (data_projection_aspect).
References:
Marty, C., Michel, A., Jonas, T., Steijn, C., Muelchi, R., and Kotlarski, S.: SPASS – new gridded climatological snow datasets for Switzerland: potential and limitations, The Cryosphere, 19, 4391–4407, https://doi.org/10.5194/tc-19-4391-2025, 2025.
Richter, B. and Marty, C.: Technical note: Literature based approach to estimate future snow, Hydrol. Earth Syst. Sci., 30, 659–670, https://doi.org/10.5194/hess-30-659-2026, 2026.
Richter et al., Gridded snow depth projections, in prepration.

en: future swiss-alps switzerland scenario climate-projections climate-change snow-depth snow gridded-data

en: Gridded projections of snow depth for Switzerland

climate-projections

display_name: climate-projections

future

display_name: future

gridded-data

display_name: gridded-data

scenario

display_name: scenario

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

swiss-alps

display_name: swiss-alps

switzerland

display_name: switzerland


en:
This dataset contains all necessary data to reproduce the validation simulations performed in the linked manuscript.
The validation data includes:
- 2 cm DEM of the study site Weissfluhjoch. For the 3 cm DEM of the study site Chant Sura, see [this dataset](https://www.doi.org/10.16904/envidat.174).
- roughness index rasters for both study sites
- rock point clouds of EOTA and Real Equant shapes
- release points used in the validation simulations of both study sites
- a sample XML input file for the rockfall simulator

en: rockfall surface-roughness numerical-simulation validation natural-hazards

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Validation Data for Rockfall Simulations with Geometric Roughness Model

en:
Resource Title: Sample Simulation
    Size: 126372 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/230c5218-e7a2-4e4f-8633-0c00695cff71/download/sample_sim.zip
    Description: This dataset contains a small sample simulation to showcase the recommended folder/file structure to run rockfall simulations. The input parameters for the simulation can be changed in the XML file, which is then also used as input for the rockfall simulator.

en:
Resource Title: Rock Pointclouds
    Size: 3779 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/c99baa33-50ba-480a-8e4b-82450130900b/download/rocks.zip
    Description: Rock point clouds of EOTA and Real Equant shapes

en:
Resource Title: Release Points
    Size: 4649 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/636d34b5-5031-4bb6-aa28-b3d1cb11b80e/download/release.zip
    Description: Release points used in the validation simulations of both study sites. Use the *.txt files as input for the simulator.

en:
Resource Title: DEM Weissfluhjoch
    Size: 1005521469 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/9598c524-85b4-4dad-981c-59a126314973/download/dem_weissfluhjoch_2cm.tif
    Description: Digital Elevation Model (DEM) of validation test site Weissfluhjoch with a grid resolution of 2 cm. The DEM for test site Chant Sura can be found in the linked dataset.

en:
Resource Title: Roughness Index Rasters
    Size: 36884 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/b6c60fc1-448d-445b-98bf-57806bbade9e/resource/2c863503-c73d-4b97-a660-d2998b717093/download/roughness.zip
    Description: Roughness index rasters used for the validation simulations. They have a resolution of 3 m.

natural-hazards

display_name: natural-hazards

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

rockfall

display_name: rockfall

surface-roughness

display_name: surface-roughness

validation

display_name: validation


iwet-insect-weight-estimation-tool

en:
Because of some corrections, a new version of the whole Dataset will be published soon.
We present a novel tool called IWET (Insect Weight Estimation Tool) for estimating morphometrics of arthropod samples using image analysis. IWET is a Java application built around ImageJ libraries and is designed to estimate length, width, area and body mass of individual arthropods from images of specimens sorted into pre-defined taxonomic groups. Using allometric relationships from Sohlströhm et al. (2018), we developed specific regression models to calculate both the individual body mass and the total biomass of arthropod taxonomic groups. IWET provides several advantages: it is non-destructive, cost-effective, and capable of processing large numbers of samples, making it particularly well-suited for biodiversity monitoring projects investigating changes in abundance and biomass, as well as for automating measurements such as specimen length, width and area.

en: automatic-detection biomass allometric arthropods image-analysis temperate body-size

en: IWET – Insect Weight Estimation Tool

title_for_slug: iwet-insect-weight-estimation-tool

en:
Resource Title: IWET_EnviDat.zip
    Size: 10255073 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3d7e7b44-af7f-4824-84b8-fc2abd1f04b3/resource/7f5681bf-cf49-47b0-a8cc-a1e8dde61354/download/iwet_envidat.zip
    Description: IWET-Software with prorpriety and model files (inkl. materials)

en:
Resource Title: R-Script_and_suppl.zip
    Size: 2243953 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/3d7e7b44-af7f-4824-84b8-fc2abd1f04b3/resource/6ca41ee8-bda9-4e65-b859-1dd9c0184c50/download/r-script_and_suppl.zip
    Description: R Script for Regression models

allometric

display_name: allometric

arthropods

display_name: arthropods

automatic-detection

display_name: automatic-detection

biomass

display_name: biomass

body-size

display_name: body-size

image-analysis

display_name: image-analysis

temperate

display_name: temperate


sliding-deadwood-geometry-generator

en: This dataset contains a python code to create deadwood log geometries as well as sample data used for simulations of sliding deadwood with RAMMS::Rockfall.

en: natural-hazards deadwood protection-forest mass-movements forest-management

en: Sliding Deadwood Geometry Generator

title_for_slug: sliding-deadwood-geometry-generator

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Sliding deadwood geometry generator
    Size: 6062 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a6325cb3-bdb3-4b7c-90f6-1ca41c159918/resource/6fc08e26-7bbe-45c9-8ea1-ab85c36c1793/download/sliding_deadwood_geometry-main.zip
    Description: Python code to create deadwood logs as input for RAMMS::Rockfall.

This version was used for the linked publication. The most recent version and the full documentation can be found in the [GitHub Repository](https://github.com/joelborner/sliding_deadwood_geometry)

en:
Resource Title: Sample Data
    Size: 108780 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a6325cb3-bdb3-4b7c-90f6-1ca41c159918/resource/5ba5fd5d-1b1e-485f-ab24-422df5a509ac/download/sample_data.zip
    Description: Contains all necessary data to do a sample simulation of sliding deadwood:
- Deadwood log geometries (*.pts)
- Release points of the logs (*.shp)
- Treefiles (*.txt), containing the locations, heights, BHD and energy absorption capacities of the standing trees

The data is from the two case studies Gruobenwald and Rhäzüns presented in the linked publication. The DEM for these case studies can be downloaded from swisstopo (swissALTI3D dataset)

deadwood

display_name: deadwood

forest-management

display_name: forest-management

mass-movements

display_name: mass-movements

protection-forest

display_name: protection-forest


en:
The dataset contains the time series of: overland flow (OF) and topsoil interflow (TIF) measured at two large runoff plots (8 m large by 10 m long), streamflow from two sub-catchments of the Studibach catchment, and streamflow from the outlet of the Studibach and Erlenbach catchments. The time series cover 12 rainfall events in the summer 2022.
OF, TIF and the streamflow of the sub-catchments and the Studibach catchment outlet were measured at a 5-min resolution. The streamflow at the Erlenbach catchment outlet was measured at 10-min resolution.
The precipitation was measured with a tipping bucket at the Erlenhöhe meteorological station and has a 10-min resolution.

en: erlenbach studibach streamflow upscaling runoff-plot topsoil-interflow overland-flow alptal

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Time serie of overland flow, topsoil interflow and stream flow in the Studibach Catchment and streamflow in the Erlenbach catchment - summer 2022

alptal

display_name: alptal

erlenbach

display_name: erlenbach

overland-flow

display_name: overland-flow

runoff-plot

display_name: runoff-plot

streamflow

display_name: streamflow

studibach

display_name: studibach

topsoil-interflow

display_name: topsoil-interflow

upscaling

display_name: upscaling


en:
ERRA is a data-driven, nonparametric, model-independent method for quantifying rainfall-runoff relationships across a spectrum of time lags, in systems that may be nonlinear, nonstationary, and spatially heterogeneous.
Researchers using ERRA in published work should cite J.W. Kirchner, "Characterizing nonlinear, nonstationary, and heterogeneous hydrologic behavior using Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA): proof of concept", Hydrology and Earth System Sciences, https://doi.org/10.5194/hess-28-4427-2024, 2024 (for ERRA itself) and J.W. Kirchner, "Impulse response functions for nonlinear, nonstationary, and heterogeneous systems, estimated by deconvolution and de-mixing of noisy time series", Sensors, 22(9), 3291, https://doi.org/10.3390/s22093291, 2022 (for the underlying mathematics).
This data set includes two versions of the ERRA script written in the open-source programming language R, a detailed user's guide, and sample scripts and source data for all of the results in Kirchner (2024).
These scripts are made publicly available under GNU General Public License 3; for details see https://www.gnu.org/licenses/.  The data and documentation are made available under Creative Commons Attribution Share-Alike CC-BY-SA.
ETH Zurich, WSL, and James Kirchner make ABSOLUTELY NO WARRANTIES OF ANY KIND, including NO WARRANTIES, expressed or implied, that this software is free of errors or is suitable for any particular purpose. Users are solely responsible for determining the suitability and reliability of this software for their own purposes.

en: hydrology ecohydrology nonstationarity precipitation streamflow rainfall-runoff-modelling nonlinear-deconvolution time-series

en: ERRA -- an R script for Ensemble Rainfall-Runoff Analysis

en:
Resource Title: ERRA_scripts_v1.12.zip
    Size: 2621440 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/11af276e-c779-468c-9504-ef56bd490c7d/download/erra_scripts_v1.12.zip
    Description: Zip-compressed folder containing two versions of the ERRA script. ERRA_v1.12.R uses Rcpp to speed up several key calculations, but requires a C++ compiler. ERRA_v1.12_no_Rcpp.R is a bit slower but does not require a C++ compiler or Rcpp. Public use of these scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see https://www.gnu.org/licenses/

en:
Resource Title: {{deprecated version}} ERRA_scripts_v1.11.zip
    Size: 2621440 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/6e05e468-ccd2-4d42-be7b-b7578a68061e/download/erra_scripts_v1.11.zip
    Description: Zip-compressed folder containing two versions of the ERRA script. ERRA_v1.11.R uses Rcpp to speed up several key calculations, but requires a C++ compiler. ERRA_v1.11_no_Rcpp.R is a bit slower but does not require a C++ compiler or Rcpp. Public use of these scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see https://www.gnu.org/licenses/

en:
Resource Title: {{deprecated version}} An introduction to ERRA v1.06.pdf
    Size: 3166700 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/0c048816-816a-4c1f-bedf-32be20e4d4c2/download/an-introduction-to-erra-v1.06.pdf
    Description: "An introduction to ERRA" presents a series of vignettes that introduce some of the capabilities of the Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA) script, and that show how to invoke them. This introduction also includes documentation for ERRA function calls, largely reproducing the documentation embedded in the ERRA script itself.

en:
Resource Title: {{deprecated version}} ERRA_scripts.zip
    Size: 114811 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/9e833898-3a78-4e79-83bd-d23c5ba76765/download/erra_scripts.zip
    Description: Zip-compressed folder containing two versions of the ERRA script.  ERRA_v1.0.R uses Rcpp to speed up several key calculations, but requires a C++ compiler.  ERRA_v1.0_no_Rcpp.R is a bit slower but does not require a C++ compiler or Rcpp.  Public use of these scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see https://www.gnu.org/licenses/

en:
Resource Title: An introduction to ERRA v1.12.pdf
    Size: 3072328 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/927de1da-fef7-4b05-8534-ae8330bbb48c/download/an-introduction-to-erra-v1.12.pdf
    Description: "An introduction to ERRA" presents a series of vignettes that introduce some of the capabilities of the Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA) script, and that show how to invoke them. This introduction also includes documentation for ERRA function calls, largely reproducing the documentation embedded in the ERRA script itself.

en:
Resource Title: {{deprecated version}} ERRA_scripts_v1.06.zip
    Size: 114452 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/64819efe-d661-41c8-8410-f61665564c05/download/erra_scripts_v1.06.zip
    Description: Zip-compressed folder containing two versions of the ERRA script. ERRA_v1.06.R uses Rcpp to speed up several key calculations, but requires a C++ compiler. ERRA_v1.06_no_Rcpp.R is a bit slower but does not require a C++ compiler or Rcpp. Public use of these scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see https://www.gnu.org/licenses/

en:
Resource Title: {{deprecated version}} An introduction to ERRA.pdf
    Size: 3156214 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/51f419cd-f933-4cad-88b4-a20ac7dcf545/download/an-introduction-to-erra.pdf
    Description: "An introduction to ERRA" presents a series of vignettes that introduce some of the capabilities of the Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA) script, and that show how to invoke them.  This introduction also includes documentation for ERRA function calls, largely reproducing the documentation embedded in the ERRA script itself.

en:
Resource Title: {{deprecated version}} An introduction to ERRA v1.11.pdf
    Size: 3072328 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/eee3eb76-74b7-4d84-bd23-fa2a97544b58/download/an-introduction-to-erra-v1.11.pdf
    Description: "An introduction to ERRA" presents a series of vignettes that introduce some of the capabilities of the Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA) script, and that show how to invoke them. This introduction also includes documentation for ERRA function calls, largely reproducing the documentation embedded in the ERRA script itself.

en:
Resource Title: Demonstration scripts.zip
    Size: 65399685 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/84277dcd-ccde-4eaf-a65b-d1ecf6a0385c/resource/ca1f4818-aff6-4b13-a83d-82376dde2834/download/demonstration-scripts.zip
    Description: Zip-compressed folder containing demonstration scripts, source data, and output files for the ERRA results shown in "Introduction to ERRA" and in J.W. Kirchner, "Characterizing nonlinear, nonstationary, and heterogeneous hydrologic behavior using Ensemble Rainfall-Runoff Analysis (ERRA): proof of concept", Hydrology and Earth System Sciences, 2024.

ecohydrology

display_name: ecohydrology

hydrology

display_name: hydrology

nonlinear-deconvolution

display_name: nonlinear-deconvolution

nonstationarity

display_name: nonstationarity

precipitation

display_name: precipitation

rainfall-runoff-modelling

display_name: rainfall-runoff-modelling

time-series

display_name: time-series


en:
The dataset consists of the standardized precipitation (SPI) and the standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) index with a 30 arcsec (~1km) horizontal resolution.
Data for precipitation rates (pr) and potential evapotranspiration (pet) are taken from CHELSA V2.1 (https://doi.org/10.16904/envidat.228.v2.1). Both data sets are monthly time series from 1980 to 2018 at 30 arcsec. and have the unit of kg m-2 month-1. SPEI is a more reliable measure of drought than SPI as it additionally considers the effect of potential evapotranspiration. Potential evapotranspiration (pet) is the amount of water per area per time that can evaporate at the soil surface or be transpired by plants in absence of water supply limitations. SPEI effectively estimates for a given location how the climatic water balance, i.e., the difference between precipitation rate (pr) and potential evapotranspiration (pet), relates to the long-term mean. Here, pet was calculated with the Penman-Montheith approach, assuming surface conductance of a reference crop of 12 cm height following the definition of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), originating from CHELSA-BIOCLIM+ database (https://www.doi.org/10.16904/envidat.332). To obtain global time series of SPEI, in each pixel the frequency distribution of water balance estimates (pr-pet) is approximated with a log-logistic probability distribution function. We calculate monthly SPEI using a 12-month memory and approximate the parameters of the log-logistic probability distribution based on the time series from 1980-2018. Such a 12-month time window is suitable to capture long-term drought events that are long enough to impose substantial impacts on agriculture, hydrology, and ecosystems while ones at shorter time scales would be more appropriate to detect short-term drought. For each month, SPEI is calculated considering the respective water-balance value and the values of the eleven preceding months. Here we use SPEI-12 in December to represent the overall water-balance condition of the respective year. The resulting SPEI data has a horizontal resolution of 130 arcsec (~1km). The calculation of SPI and SPEI is done in R with the package SPEI (https://www.doi.org/10.32614/CRAN.package.SPEI).

en: extreme-events precipitation multi-year-drought potential-evapotranspiration drought megadrought chelsa

en: High resolution global standardized drought indices

envi

en: Environment

en:
Resource Title: CHELSA-drought-indices Technical Documentation
    Size: 257611 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/8670a317-ca6b-4bce-9191-428e2827184e/resource/3149a573-b55c-499c-9efa-2cbe920bc483/download/chelsa_file_specification_drought_indicies.pdf
    Description: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en:
Resource Title: Multiyear meteorological droughts (MYMD)
    Size: 368640 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.unil.cloud.switch.ch%2Fchelsa02%2F&prefix=chelsa%2Fglobal%2Fannual%2Fmymd%2F
    Description: Global annual layers of the multiyear meteorological droughts (MYMD) at a 1/24° (~5km) spatial resolution

en:
Resource Title: CHELSA-drought-indices Technical Documentation
    Size: 335096 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/8670a317-ca6b-4bce-9191-428e2827184e/resource/a4ec699c-1e4a-45ab-8b7c-ccdf09c6e828/download/chelsa_file_specification_drought_indicies.pdf
    Description: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en:
Resource Title: Standardized Precipitation Index (SPI)
    Size: 209715200 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.unil.cloud.switch.ch%2Fchelsa02%2F&prefix=chelsa%2Fglobal%2Fmonthly%2Fspi12%2F
    Description: Global monthly layers of the Standardized Precipitation Index (SPI) a 30 arcsec (~1km) spatial resolution

en:
Resource Title: Multiyear meteorological droughts (MYMD) statistics - Description
    Size: 1114 bytes
    Format: application/vnd.ms-excel
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/8670a317-ca6b-4bce-9191-428e2827184e/resource/a32ef5b4-fab9-4d15-b6da-c8244029027d/download/mymd_stats_description.csv
    Description: Description of column names, and units of the fields contained in the dataset "Multiyear meteorological droughts (MYMD) statistics".

en:
Resource Title: Kernel Normalized Difference Vegetation Index Anomaly (QKNDVI)
    Size: 6710886 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.unil.cloud.switch.ch%2Fchelsa02%2F&prefix=chelsa%2Fglobal%2Fannual%2Fqkndvi%2F
    Description: Global annual layers of the the kernel normalized difference vegetation index anomaly (qkndvi) at a 1/12° (~10km) spatial resolution.

en:
Resource Title: Standardised Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI)
    Size: 209715200 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.unil.cloud.switch.ch%2Fchelsa02%2F&prefix=chelsa%2Fglobal%2Fmonthly%2Fspei12%2F
    Description: Global monthly layers of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) a 30 arcsec (~1km) spatial resolution

en:
Resource Title: Multiyear meteorological droughts (MYMD) statistics
    Size: 785961 bytes
    Format: application/vnd.ms-excel
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/8670a317-ca6b-4bce-9191-428e2827184e/resource/21046cb1-0a1c-4890-8025-aefb5d9f3f1d/download/mymd_stats.csv
    Description: Statistics of the multiyear meteorological droughts, containing the ID, duration, area, and empirical ranking of the droughts.

en:
Resource Title: Multiyear meteorological droughts (MYMD10)
    Size: 107930 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.unil.cloud.switch.ch%2Fchelsa02%2F&prefix=chelsa%2Fglobal%2Fannual%2Fmymd10%2F
    Description: Global annual layers of the multiyear meteorological droughts (MYMD) at a 1/12° (~10km) spatial resolution

en:
Resource Title: Multiyear meteorological droughts (MYMD10) statistics - Description
    Size: 1384 bytes
    Format: application/vnd.ms-excel
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/8670a317-ca6b-4bce-9191-428e2827184e/resource/c1c0dbc9-ec96-462e-bf62-bc90b6aad3ab/download/mymd10_stats_description.csv
    Description: Description of column names, and units of the fields contained in the dataset "Multiyear meteorological droughts (MYMD10) statistics".

en:
Resource Title: Multiyear meteorological droughts (MYMD10) statistics
    Size: 928956 bytes
    Format: application/vnd.ms-excel
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/8670a317-ca6b-4bce-9191-428e2827184e/resource/fa3d92e1-1eb0-478c-900d-dca818e3b4ff/download/mymd10_stats.csv
    Description: Multiyear meteorological droughts (MYMD10) statistics

Statistics of the multiyear meteorological droughts, containing the ID, duration, area, and empirical ranking of the droughts, and the anomalies in kNDVI

chelsa

display_name: chelsa

drought

display_name: drought

extreme-events

display_name: extreme-events

megadrought

display_name: megadrought

multi-year-drought

display_name: multi-year-drought

potential-evapotranspiration

display_name: potential-evapotranspiration