fr: Ce jeu de données présente la population du canton de Fribourg et de la Suisse depuis 1900. Pour le canton de Fribourg, il s'agit de la population résidante de 1900 à 1980, puis de la population résidante permanente depuis 1981. Contrairement à la population résidante, la population résidante permanente ne comptabilise que les personnes établies pour une durée minimale de 12 mois. Pour plus d'information : [Population résidante permanente](https://www.bfs.admin.ch/asset/en/26867303).Pour plus d'information sur la Statistique de la population et des ménages (OFS) : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/population/enquetes/statpop.html](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/population/enquetes/statpop.html)

fr: population-residante population population-residante-permanente evolution

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Population et société

fr: Population résidante, puis résidante permanente, dès 1900 (csv)

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fr: Population résidante, puis résidante permanente, dès 1900 (xlsx)

evolution

display_name: evolution

population

display_name: population

population-residante

display_name: population-residante

population-residante-permanente

display_name: population-residante-permanente


$oid: OBSOLETE

name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr:
Ce jeu de données présente la répartition politique, par parti et par genre, des députées et députés au Grand Conseil fribourgeois, lors de chaque élection, depuis 1971. Les effectifs représentent le nombre de sièges obtenus au moment de l'élection. Les femmes du canton de Fribourg ont obtenu le droit de vote de d'éligibilité au niveau communal, cantonal et fédéral en 1971.
Le nombre de députées et députés varie au fil du temps, passant de 115 à 118 membres en 1921, de 118 à 130 membres en 1961, et de 130 à 110 membres en 2006.

Dénomination des partis, groupes d'électeurs et groupes parlementaires

LCLe Centre
PSParti socialiste
PLRPLR.Les Libéraux-Radicaux
PLR-PVLParti libéral-radical et Verts-Libéraux
CG-PCSCentre gauche - Parti chrétien-social
UDCUnion Démocratique du Centre
pvlParti Vert'libéral
VertsLes Verts
VEAVert.e.s et Allié.e.s
UDFUnion Démocratique Fédérale
jvlJeunes vert'libéraux
JDC-GFJeunes PDC Grand Fribourg
JDC-SudJeunes PDC Sud fribourgeois
JDC-DEJeunes PDC Fribourg alémanique
JDC-SCBJeunes PDC Sarine-Campagne et Broye
JLRFJeunes libéraux-radicaux fribourgeois
PS 60+Parti socialiste 60+
PS IntégrationParti socialiste Intégration
PS internationalParti socialiste international
JSFJeunesse socialiste fribourgeoise
PBDParti Bourgeois-Démocratique-Centre droit
PEVParti Evangélique
JUDCJeunes UDC
PAParti des artistes
2030Objectif 2030
D.D.S.NDémocratie directe spiritualitéS et nature
MCIMouvement Citoyen Indépendant
CCSParti conservateur chrétien-social
ConservateurParti conservateur populaire
Ouv.Mouvement Ouverture
PCSParti chrétien-social
PDCParti démocrate-chrétien
PRDParti radical-démocratique
PSDParti social-démocrate
RadicalRadical

La catégorie "autres" a été représentée au Grand Conseil par divers groupes politiques au fil des époques : En 1991 : Jeunesse singinoiseEn 1996 : Liste indépendante - Solidarité (2 députés), Liste libre singinoise (1 député)En 2001 : Indépendant - Solidarité - Ouverture (1 député), Liste libre Singine (1 députée)En 2006 : Indépendant - Solidarité - Ouverture (1 député), Parti évangélique (1 député)En 2011 : Indépendant - Solidarité - Ouverture (1 député), Electeurs libres Singine (1 député)En 2016 : Electeurs libres Singine (1 député), La Broye, c'est vous (1 député)En 2021 : La Broye, c'est vous (1 députée)Pour plus d'informations sur le site du Grand Conseil du canton de Fribourg : [https://www.fr.ch/parlinfo](https://www.fr.ch/parlinfo)

fr: fribourg grand-conseil elections politique legislatif sexe

ssd

approval_status: approved

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

political_level: canton

state: active

type: organization

capacity: public

de: ssd

type: dataset

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value: DCAT Harvester Kt. FR

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

fr: Gouvernement et secteur public

it: Governo e settore pubblico

fr: Député-e-s au Grand Conseil, par genre et par parti, depuis 1971 (csv)

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fr: Député-e-s au Grand Conseil, par genre et par parti, depuis 1971 (json)

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fr: Député-e-s au Grand Conseil, par genre et par parti, depuis 1971 (jsonld)

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fr: Député-e-s au Grand Conseil, par genre et par parti, depuis 1971 (xlsx)

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elections

display_name: elections

fribourg

display_name: fribourg

grand-conseil

display_name: grand-conseil

legislatif

display_name: legislatif

politique

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sexe

display_name: sexe


fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels des cessations (fermetures) d'entreprises et des emplois perdus dans le canton de Fribourg, par commune depuis 2013. Les données sont issues de la Statistique de la démographie des entreprises (UDEMO) de l'Office fédéral de la statistique (OFS). Ne font partie du relevé que les entreprises ayant définitivement cessé une activité économique marchande durant l'année de référence. Les entreprises disparues à la suite d'une fusion, d'une reprise, d'une scission ou d'une restructuration ne sont pas considérées. Sont par contre incluses les entreprises «dormantes» si elles ne sont pas réactivées dans un délai de deux ans. Le secteur primaire est exclu des données.Les valeurs munies de la mention "GDPr" ne peuvent pas être divulguées pour des raisons de protection des données.Ces données reflètent l'état actuel des communes du canton. Pour les communes ayant fusionné, les données sont calculées rétroactivement sur l'ensemble de la période d'observation. Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.Pour plus d'informations : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/industrie-services/enquetes/udemo.html](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/industrie-services/enquetes/udemo.html)

fr: entreprises emplois commune

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

fr: Économie et finances

it: Economia e finanze

fr: Cessations d'entreprises et emplois perdus, dès 2013 (csv)

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fr: Cessations d'entreprises et emplois perdus, dès 2013 (json)

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fr: Cessations d'entreprises et emplois perdus, dès 2013 (xlsx)

commune

display_name: commune

emplois

display_name: emplois

entreprises

display_name: entreprises


fr:
Ce jeu de données présente les indicateurs économiques clés des Comptes régionaux de l'agriculture (CRA), retraçant le passage de la valeur de production au revenu net d'entreprise pour le canton de Fribourg.Les données détaillent la structure des coûts et la formation du revenu selon les étapes comptables suivantes :Consommation intermédiaire : Valeur des biens et services consommés au cours du processus de production (intrants comme les semences, l'énergie, les engrais).Valeur ajoutée (brute et nette) : Richesse créée par la branche agricole, calculée avant et après déduction des amortissements.Formation du revenu : Prise en compte de la rémunération des salariés, des impôts sur la production et des subventions.Revenu net d'entreprise : Résultat économique final de la branche (secteur "ferme nationale") après déduction des charges locatives (fermages) et financières (intérêts).Ce jeu de données permet d'analyser la performance économique et la rentabilité du secteur agricole cantonal. Les données sont présentées en valeurs nominales (prix courants de l'année de référence) et ne sont pas indexées sur l'inflation.Pour plus d'informations:
[Comptes régionaux de l'agriculture | Office fédéral de la statistique - OFS](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/agriculture-sylviculture/enquetes/r-lgr.html)

fr: comptes-regionaux agriculture production valeur-agricole canton

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

fr: Comptes régionaux de l'agriculture, de la production au revenu, dès 1999 (csv)

fr: Comptes régionaux de l'agriculture, de la production au revenu, dès 1999 (json)

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fr: Comptes régionaux de l'agriculture, de la production au revenu, dès 1999 (n3)

fr: Comptes régionaux de l'agriculture, de la production au revenu, dès 1999 (xlsx)

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agriculture

display_name: agriculture

canton

display_name: canton

comptes-regionaux

display_name: comptes-regionaux

production

display_name: production

valeur-agricole

display_name: valeur-agricole


fr: Ce jeu de données présente l'évolution de la valeur de la production agricole issue des Comptes régionaux de l'agriculture (CRA), ventilée par catégories de production (végétale, animale, services) pour le canton de Fribourg.Les données détaillent la composition de la valeur de production selon les postes suivants :Production végétale : Grandes cultures (céréales, pommes de terre), cultures fourragères, cultures maraîchères, arboriculture et viticulture.Production animale : Lait et bovins, porcins, volailles et œufs, ainsi que les équidés/ovins/caprins.Autres activités : Services agricoles et activités secondaires non agricoles non séparables (activités parahôtelières, transformation à la ferme).La valeur de production correspond à la valeur monétaire des biens et services produits, évaluée au prix de base. Les données sont présentées en valeurs nominales (prix courants de l'année de référence) et ne sont pas indexées sur l'inflation.Pour plus d'informations: [Comptes régionaux de l'agriculture | Office fédéral de la statistique - OFS](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/agriculture-sylviculture/enquetes/r-lgr.html)

fr: comptes-regionaux valeur-agricole agriculture production canton revenus

fr: Comptes régionaux de l'agriculture, production totale, dès 1999 (csv)

fr: csv

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fr: Comptes régionaux de l'agriculture, production totale, dès 1999 (n3)

fr: Comptes régionaux de l'agriculture, production totale, dès 1999 (xlsx)

revenus

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fr: Ce jeu de données présente le nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps (EPT) du secteur privé et du secteur public dans le canton de Fribourg, par secteur et activité économique et par district et commune depuis 2011. Les données sont issues de la Statistique structurelle des entreprises (STATENT) de l'Office fédéral de la statistique (OFS), qui couvre toutes les entreprises versant des cotisations AVS obligatoires pour leur personnel ainsi que pour leur propre compte (indépendants). Il s'agit d'une statistique annuelle avec comme période de référence le mois de décembre.Un équivalent plein temps (EPT) correspond à un poste de travail occupé à 100% (p.ex. un poste à 50% correspond à 0,5 EPT). Certaines données sur les EPT ne peuvent pas être divulguées pour des raisons de protection des données. Elles sont munies de la mention "GDPr".Les activités économiques (branches) sont classées selon la Nomenclature générale des activités économiques (NOGA 2008) : [https://www.kubb-tool.bfs.admin.ch/fr/noga/2008](https://www.kubb-tool.bfs.admin.ch/fr/noga/2008)Ces données reflètent l'état actuel des communes du canton. Pour les communes ayant fusionné, les données sont calculées rétroactivement sur l'ensemble de la période d'observation. Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.Pour plus d'informations : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/industrie-services/enquetes/statent.html](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/industrie-services/enquetes/statent.html)

fr: etablissements emplois equivalents-plein-temps secteurs activite-economique commune

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

econ

fr: Économie et finances

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps du secteur privé et du secteur public, selon l'activité économique, dès 2011 (csv)

fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps du secteur privé et du secteur public, selon l'activité économique, dès 2011 (json)

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fr: Etablissements, emplois et équivalents plein temps du secteur privé et du secteur public, selon l'activité économique, dès 2011 (n3)

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activite-economique

display_name: activite-economique

equivalents-plein-temps

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etablissements

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secteurs

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fr: Ce jeu de données présente le nombre d'établissements, d'emplois et d'emplois en équivalents plein temps (EPT) par secteur et activité économique dans le canton de Fribourg, par district et commune depuis 2011. Les données sont issues de la Statistique structurelle des entreprises (STATENT) de l'Office fédéral de la statistique (OFS), qui couvre toutes les entreprises versant des cotisations AVS obligatoires pour leur personnel ainsi que pour leur propre compte (indépendants). Il s'agit d'une statistique annuelle avec comme période de référence le mois de décembre.Les emplois et les EPT sont répartis selon le genre (hommes/femmes). Un équivalent plein temps (EPT) correspond à un poste de travail occupé à 100% (p.ex. un poste à 50% correspond à 0,5 EPT). Certaines données sur les EPT ne peuvent pas être divulguées pour des raisons de protection des données. Elles sont munies de la mention "GDPr".Les activités économiques (branches) sont classées selon la Nomenclature générale des activités économiques (NOGA 2008) : [https://www.kubb-tool.bfs.admin.ch/fr/noga/2008](https://www.kubb-tool.bfs.admin.ch/fr/noga/2008)Ces données reflètent l'état actuel des communes du canton. Pour les communes ayant fusionné, les données sont calculées rétroactivement sur l'ensemble de la période d'observation. Les données de Clavaleyres, commune anciennement bernoise fusionnée avec Morat au 1er janvier 2022, sont incluses à celles du canton de Fribourg et de la commune de Morat rétroactivement pour toute la période d'observation.Pour plus d'informations : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/industrie-services/enquetes/statent.html](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/industrie-services/enquetes/statent.html)

fr: etablissements emplois equivalents-plein-temps genre activite-economique commune

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genre

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fr: Ce jeu de données présente les taux de participations aux votations fédérales selon le niveau géographique (Fribourg, Suisse), depuis 1910. Les taux de participation sont moyennés sur une période cinq ans. Voir la page thématique en lien : [https://www.fr.ch/etat-et-droit/statistiques/statistiques-par-themes/votations](https://www.fr.ch/etat-et-droit/statistiques/statistiques-par-themes/votations)[](https://www.fr.ch/etat-et-droit/statistiques/statistiques-par-themes/votations)Pour plus d'informations sur les votations : [https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/politique/votations.html](https://www.bfs.admin.ch/bfs/fr/home/statistiques/politique/votations.html)

fr: votations politique canton suisse fribourg

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

gove

fr: Gouvernement et secteur public

fr: Taux de participation aux votations fédérales, dès 1910 (csv)

fr: Taux de participation aux votations fédérales, dès 1910 (json)

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fribourg

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suisse

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votations

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fr: Ce jeu de données présente le nombre d'actes de poursuites enregistrés par les Offices des poursuites du canton de Fribourg, selon les étapes de la procédure, par district et par mois, depuis 1994.La poursuite (au sens de la Loi fédérale sur la poursuite pour dettes et la faillite, LP) est la procédure officielle par laquelle un créancier peut contraindre un débiteur à payer une dette.Réquisition de poursuite : Ouverture de la procédure. Lorsqu'un débiteur ne s'acquitte pas d'une dette, le créancier peut s'adresser à l'Office des poursuites du domicile du débiteur pour qu'un commandement de payer lui soit adressé.Réquisition de continuer la poursuite : Si la créance est justifiée et que le débiteur n’a toujours pas versé le montant qu’il doit après avoir reçu un commandement de payer, le créancier peut demander la continuation de la poursuite.Réquisition de vente (ou de réalisation) : Demande officielle adressée à l'Office des poursuites par le créancier pour que les biens saisis du débiteur soient vendus afin de rembourser la dette.Actes de défaut de biens (procès-verbaux valant acte de défaut de biens et actes de défaut de biens définitifs) : Pour les créances qui n'ont pas pu être couvertes dans la procédure de poursuite, l'Office des poursuites établit un acte de défaut de biens au créancier. La créance constatée qu'il contient est soumise à un délai de prescription de 20 ans.Pour plus d'informations :[https://www.fr.ch/etat-et-droit/poursuites-et-faillites/procedure-de-poursuite](https://www.fr.ch/etat-et-droit/poursuites-et-faillites/procedure-de-poursuite)[https://www.poursuite-faillite-offic.ch/informations/poursuite/](https://www.poursuite-faillite-offic.ch/informations/poursuite/)

fr: offices-des-poursuites poursuites district indicateurs-conjoncturels conjoncture-fribourgeoise

fr: Poursuites, par mois, dès 1994

econ

fr: Économie et finances

fr: Poursuites, par mois, dès 1994 (csv)

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conjoncture-fribourgeoise

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district

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indicateurs-conjoncturels

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poursuites

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fr: Ce jeu de données présente le nombre d'ouvertures de faillites d'entités juridiques inscrites au Registre du commerce du canton de Fribourg, par mois, depuis 2019. Ces chiffres ne comprennent pas les dissolutions pour cause de carence dans l'organisation (Art. 731b CO), les successions répudiées et les autres faillites de personnes non-inscrites au Registre du commerce.Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/deef/src](https://www.fr.ch/deef/src)

fr: faillites registre-du-commerce indicateurs-conjoncturels conjoncture-fribourgeoise

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

econ

fr: Économie et finances

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (csv)

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (json)

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (jsonl)

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fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (turtle)

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (n3)

fr: Ouvertures de faillites inscrites au Registre du commerce, par mois, dès 2019 (xlsx)

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faillites

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registre-du-commerce

display_name: registre-du-commerce


fr: Ce jeu de données présente le nombre de pactes de réserve de propriété inscrits auprès des Offices des poursuites du canton de Fribourg et le montant total ainsi garanti (en milliers de francs), par district et par mois, depuis 1991.En droit suisse, un pacte de réserve de propriété est un accord par lequel un vendeur reste propriétaire d’un bien mobilier jusqu’au paiement complet du prix par l’acheteur. Un tel pacte n'est valable que s'il a été inscrit au domicile actuel de l'aquéreur, dans un registre public tenu par l'Office des poursuites (Art. 715 du Code civil).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/etat-et-droit/justice/offices-des-poursuites](https://www.fr.ch/etat-et-droit/justice/offices-des-poursuites)

fr: pactes offices-des-poursuites district indicateurs-conjoncturels conjoncture-fribourgeoise

fr: Pactes de réserve de propriété, par mois, dès 1991 (csv)

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fr: Pactes de réserve de propriété, par mois, dès 1991 (n3)

fr: Pactes de réserve de propriété, par mois, dès 1991 (xlsx)

pactes

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fr: Ce jeu de données présente pour la station de surveillance de la qualité de l'air "parc Parc de Pérolles en ville de Fribourg (coordonnées : E : 2578174.9 et N : 1182942.6)". Les chiffres annuels de la concentration d'ozone (O3) et de dioxyde d'azote (NO2) ainsi que la valeur limite à ne pas dépasser pour chacun des polluants selon l'Ordonnance fédérale sur la protection de l'air. La valeur limite d'immission horaire pour l'ozone est de 120 µg/m³ pour la moyenne horaire, et cette valeur ne doit pas être dépassée plus d'une fois par année. De plus un second critère est mentionné : le percentile mensuel doit être inférieur à 100 µg/m³. Concernant la valeur limite d'immission pour le dioxyde d'azote, celle-ci est fixée en moyenne annuelle à 30 µg/m³.

fr: ozone dioxyde-dazote qualite-de-lair polluant station valeur-limite

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

envi

de: Umwelt

en: Environment

fr: Environnement

it: Ambiente

fr: Concentration d'ozone (O3) et de dioxyde d'azote (NO2) avec valeurs limites, dès 1995 (csv)

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fr: Concentration d'ozone (O3) et de dioxyde d'azote (NO2) avec valeurs limites, dès 1995 (xlsx)

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dioxyde-dazote

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ozone

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polluant

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qualite-de-lair

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station

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valeur-limite

display_name: valeur-limite


fr:
Ce jeu de données présente la répartition politique par parti des députées et députés au Grand Conseil fribourgeois, lors de chaque élection, depuis 1916. Les effectifs représentent le nombre de sièges obtenus au moment de l'élection.
Le nombre de députées et députés varie au fil du temps, passant de 115 à 118 membres en 1921, de 118 à 130 membres en 1961, et de 130 à 110 membres en 2006.
En 1962, il y a eu une modification de la répartition des sièges après recours déposé par MM. Geissbühler et consorts.

Dénomination des partis, groupes d'électeurs et groupes parlementaires

LCLe Centre
PSParti socialiste
PLRPLR.Les Libéraux-Radicaux
PLR-PVLParti libéral-radical et Verts-Libéraux
CG-PCSCentre gauche - Parti chrétien-social
UDCUnion Démocratique du Centre
pvlParti Vert'libéral
VertsLes Verts
VEAVert.e.s et Allié.e.s
UDFUnion Démocratique Fédérale
jvlJeunes vert'libéraux
JDC-GFJeunes PDC Grand Fribourg
JDC-SudJeunes PDC Sud fribourgeois
JDC-DEJeunes PDC Fribourg alémanique
JDC-SCBJeunes PDC Sarine-Campagne et Broye
JLRFJeunes libéraux-radicaux fribourgeois
PS 60+Parti socialiste 60+
PS IntégrationParti socialiste Intégration
PS internationalParti socialiste international
JSFJeunesse socialiste fribourgeoise
PBDParti Bourgeois-Démocratique-Centre droit
PEVParti Evangélique
JUDCJeunes UDC
PAParti des artistes
2030Objectif 2030
D.D.S.NDémocratie directe spiritualitéS et nature
MCIMouvement Citoyen Indépendant
CCSParti conservateur chrétien-social
ConservateurParti conservateur populaire
Ouv.Mouvement Ouverture
PCSParti chrétien-social
PDCParti démocrate-chrétien
PRDParti radical-démocratique
PSDParti social-démocrate
RadicalRadical

La catégorie "autres" a été représentée au Grand Conseil par divers groupes politiques au fil des époques :

En 1941 : Défense de l'agriculture et du travail
En 1946 : Parti radical-indépendant
En 1966 : Parti populaire réformé
En 1991 : Jeunesse singinoise
En 1996 : Liste indépendante - Solidarité (2), Liste libre singinoise (1)
En 2001 : Indépendant - Solidarité - Ouverture (1), Liste libre Singine (1)
En 2006 : Indépendant - Solidarité - Ouverture (1), Parti évangélique (1)
En 2011 : Indépendant - Solidarité - Ouverture (1), Electeurs libres Singine (1)
En 2016 : Electeurs libres Singine (1), La Broye, c'est vous (1)
En 2021 : La Broye, c'est vous (1)

Pour plus d'informations sur le site du Grand Conseil du canton de Fribourg : [https://www.fr.ch/parlinfo](https://www.fr.ch/parlinfo)

fr: grand-conseil fribourg politique parti-politique membres legislatif

gove

fr: Gouvernement et secteur public

fr: Député-e-s au Grand Conseil, par parti, depuis 1916 (csv)

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fr: Député-e-s au Grand Conseil, par parti, depuis 1916 (xlsx)

fribourg

display_name: fribourg

grand-conseil

display_name: grand-conseil

legislatif

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membres

display_name: membres

parti-politique

display_name: parti-politique

politique

display_name: politique


fr: Ce jeu de données présente les recettes et dépenses (en millions de CHF) du compte financier de l'Etat de Fribourg dès l'année 2013. Consulter la page thématique en lien : [https://www.fr.ch/deef/ssd/statistiques-par-themes/situation-financiere-des-collectivites-publiques](https://www.fr.ch/deef/ssd/statistiques-par-themes/situation-financiere-des-collectivites-publiques)Pour plus d'informations : [https://www.efv.admin.ch/fr/bases-statistique-financiere](https://www.efv.admin.ch/fr/bases-statistique-financiere)

fr: depenses recettes etat canton finances

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

gove

fr: Gouvernement et secteur public

fr: Recettes et dépenses du compte financier de l'Etat de Fribourg, dès 2013 (csv)

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fr: Recettes et dépenses du compte financier de l'Etat de Fribourg, dès 2013 (n3)

fr: Recettes et dépenses du compte financier de l'Etat de Fribourg, dès 2013 (xlsx)

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canton

display_name: canton

depenses

display_name: depenses

etat

display_name: etat

finances

display_name: finances

recettes

display_name: recettes


fr: Ce jeu de données présente les unités de gros bétail (UGB), par espèces d’animaux de rente, depuis 1975. Les UGB sont une mesure du cheptel. Une unité correspond à la consommation de fourrage et à la production de fumier et de lisier d'une vache. Le calcul se fait à l'aide d'un facteur normalisé pour toutes les espèces d'animaux de rente. Les données sont fournies selon les catégories d'animaux suivantes :BovinsÉquidésOvinsCaprinsPorcinsVolaillesAutres animaux consommant du fourrage grossier (ex: bisons, daims, cerfs)Autres animaux non mentionnés ailleursLes données sont disponibles de manière quinquennale pour la période 1975-1990 (années 1975, 1980, 1985, 1990), puis annuellement sans interruption dès 1996.Pour plus d'information de l'OFS : [https://www.bfs.admin.ch/asset/fr/5929885](https://www.bfs.admin.ch/asset/fr/5929885)[](https://www.bfs.admin.ch/asset/fr/5929885)Calculateur d'UGB (OFAG) : [https://www.blw.admin.ch/fr/calculateur-ugb](https://www.blw.admin.ch/fr/calculateur-ugb)

fr: agriculture unite-de-gros-betail ugb animaux-de-rente

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

fr: Unité de gros bétail, par espèces d’animaux de rente et commune, dès 1975 (csv)

fr: csv

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fr: Unité de gros bétail, par espèces d’animaux de rente et commune, dès 1975 (xlsx)

agriculture

display_name: agriculture

animaux-de-rente

display_name: animaux-de-rente

ugb

display_name: ugb

unite-de-gros-betail

display_name: unite-de-gros-betail


fr: Ce jeu de données présente la liste des ménages collectifs dans le canton de Fribourg selon l'Ordonnance sur l'harmonisation des registres ([OHR / RS 431.021](https://www.fedlex.admin.ch/eli/cc/2007/868/fr)) par catégorie (art. 2 al. a bis). Les appartements protégés qui dépendent des institutions gérant des ménages collectifs ne sont pas contenus dans cette liste.Les coordonnées de localisation (latitude, longitude) sont exprimées dans le système de référence mondial WGS84 (code EPSG:4326).

fr: menages menages-collectifs population

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

fr: Population et société

it: Popolazione e società

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (csv)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (json)

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (fgb)

fr: fgb

format: OCTET

fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (geojson)

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fr: gpx

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fr: shp

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fr: Ménages collectifs dans le canton de Fribourg (xlsx)

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fr:
Ce jeu de données présente le rendement fiscal de
l'impôt cantonal de base, par commune du canton de Fribourg, depuis 2015.Le rendement fiscal présente les montants perçus par
les communes sur le revenu et la fortune des personnes physiques (PP)
ainsi que sur le bénéfice et le capital des personnes morales (PM).
Pour plus d'information (SCC) : [https://www.fr.ch/dfin/scc](https://www.fr.ch/dfin/scc)

fr: impots rendement-fiscal personnes-physiques personnes-morales

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

gove

fr: Gouvernement et secteur public

fr: Rendement de l'impôt cantonal de base, par commune, dès 2015 (csv)

fr: csv

fr: Rendement de l'impôt cantonal de base, par commune, dès 2015 (json)

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fr: fgb

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fr: Rendement de l'impôt cantonal de base, par commune, dès 2015 (ov2)

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fr: Rendement de l'impôt cantonal de base, par commune, dès 2015 (n3)

fr: Rendement de l'impôt cantonal de base, par commune, dès 2015 (shp)

fr: Rendement de l'impôt cantonal de base, par commune, dès 2015 (xlsx)


fr: Ce jeu de données présente les chiffres annuels du taux d’exploitation du potentiel solaire et de la puissance des installations photovoltaïques, dans le canton de Fribourg et l'ensemble de la Suisse, depuis 2020.Le potentiel solaire des toits correspond à la part de la surface des bâtiments qui pourrait être utilisée pour produire de l’électricité grâce au photovoltaïque. Le taux d’exploitation du potentiel solaire, quant à lui, indique la part de ce potentiel réellement utilisée.  Autrement dit, il s’agit d’un indicateur qui mesure dans quelle proportion les toits disponibles sont effectivement équipés de panneaux solaires par rapport à leur capacité théorique maximale.La puissance des installations photovoltaïques par habitant est un indicateur clé pour mesurer le développement de l’énergie solaire dans une région. Elle exprime la puissance totale des panneaux solaires installés, rapportée au nombre d’habitants. Cette puissance est exprimée en Wp (Watt peak), ou Watt-crête, une unité qui indique la puissance maximale qu’un panneau solaire peut produire dans des conditions idéales : un ensoleillement de 1000 W/m², une température de 25°C et une orientation optimale.[Fiche descriptive : Énergie solaire](https://energiereporter.energyapps.ch/methodology?params=%7B%22lang%22%3A%22fr-CH%22%7D#heading-%C3%A9nergie-solaire)

fr: potentiel-solaire photovoltaique electricite energie

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Énergie solaire, dès 2020

ener

de: Energie

en: Energy

fr: Énergie

it: Energia

fr: Énergie solaire, dès 2020 (csv)

fr: csv

fr: Énergie solaire, dès 2020 (json)

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fr: Énergie solaire, dès 2020 (n3)

fr: Énergie solaire, dès 2020 (xlsx)

fr: xlsx

electricite

display_name: electricite

energie

display_name: energie

photovoltaique

display_name: photovoltaique

potentiel-solaire

display_name: potentiel-solaire


de: EnviDat

en:
The dataset refers to samples collected across 6 farms in the Bega Valley region of Australia. The farms are located in the grassy woodland ecoregion and are extensively managed with sheep and cattle grazing. Livestock shares the landscape with native mammalian and invertebrate herbivores. On each farm, two nested fenced exclosure systems were established. These included an open area, a fence excluding livestock but allowing access to native mammals and invertebrates and a fence excluding all mammals but allowing access to invertebrates. In each farm, one of these systems was located in a zone dominated by the native Kangaroo grass, and another in a zone co-dominated by the Invasive African lovegrass. The sample and treatment numbering, as well as a summary of the aggregated indicators is provided in the file Indicator_summary.
Leaf swab s(phyllosphere) samples were taken and DNA was extracted and amplified for 16s and ITS markers. The resulting metabarcoding derived tables are presented (Bacteria_swabs and Fungi_swabs respectively), as are the inferred functional profiles for bacteria at the pathway level (PICRUSt2_pathways), as derived by the PICRUSt2 pipeline.
Two 20 by 100 cm strips had their vegetation removed and their living and litter biomass quantified by dry weight (Biomass). Sensors measuring temperature 10 cm above the soil surface were installed in each plot and their output is presented in Climate. Invertebrates were collected with both pitfall traps and sweepnets and the counts for both sampling techniques can be found in Invertebrates. Damage scores across different categories were collected on 5 leaves of the two species in each plot and the average scores can be found in Leaf_damage.

en: Herbivory disrupts invasion_associated phyllosphere and arthropod community shifts in grasslands

en: biological-invasions grassland herbivore-exclusion invertebrates phyllosphere

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

value: Envidat Harvester

envi

fr: Environnement

en:
Resource Title: Indicator_summary.csv
    Size: 19067 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/d68e884c-0153-4d0f-95c6-eb5702972cce/download/indicator_summary.csv
    Description: Sample metadata and aggregate indicators

en:
Resource Title: Climate.csv
    Size: 5096079 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/787a3947-a316-4ac5-aeda-ffacfd832bed/download/climate.csv
    Description: Sensor collected soil surface temperatures

en:
Resource Title: Biomass.csv
    Size: 3031 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/ac6aecef-5a8d-4539-b231-3403691fc3f9/download/biomass.csv
    Description: Dry biomass weight of collected plant material

en:
Resource Title: Fungi_swabs.csv
    Size: 1059062 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/02fb3082-a33e-4af4-8ea1-d4c4953eec4e/download/fungi_swabs.csv
    Description: OTU table of fungal phyllosphere communities

en:
Resource Title: PICRUSt2.csv
    Size: 469821 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/665f8907-396a-4b1e-b564-fa100a2b5968/download/picrust2.csv
    Description: Predicted pathway profiles of sampled phyllosphere bacterial communities

en:
Resource Title: Bacteria_swabs.csv
    Size: 1153434 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/f97a1423-4749-45fa-a07e-93697dd72676/download/bacteria_swabs.csv
    Description: OTU table of bacterial phyllosphere communities

en:
Resource Title: Invertebrates.csv
    Size: 18842 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/493ae610-9929-4499-8dfb-fdb7c8feafed/download/invertebrates.csv
    Description: Counts of invertebrates collected with pitfall traps and sweepnets

en:
Resource Title: Leaf_damage.csv
    Size: 2007 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/5c2f7e5f-cc22-4ac6-aa16-f3ef13d27ea7/download/leaf_damage.csv
    Description: Aggregated leaf damage scores for African lovegrass and Kangaroo grass

biological-invasions

display_name: biological-invasions

grassland

display_name: grassland

herbivore-exclusion

display_name: herbivore-exclusion

invertebrates

display_name: invertebrates

phyllosphere

display_name: phyllosphere


en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: avalanche-forecasting danger-level snow-instability avalanche avalanche-danger snow

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

media_type: application/pdf

en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


stem-radius-change-data-pfynwald

en:
**Continuously measured stem radius change data (time series) from high-precision point dendrometers (Natkon) mounted on the stems of Pinus sylvestris trees at 1.5 m in the Pfynwald VPDrought experimental area.**
The data originates from the **TreeNet database**. The published data represents the highest quality data following automatic and manual corrections (LM data level).
**The dataset contains the following files:**
- 10-minute resolution time series (.parquet)
- Daily resolution time series (.csv and .parquet)
- Metadata (.csv)
- Readme (.txt)
Main variables are stem radius changes (SRC), tree water deficit (TWD) and radial stem growth (GRO).

**The site area contains the following site_ids (treatments)**
| 86 | Pfynwald-Control
| 89 | Pfynwald-Irr_Stop
| 90 | Pfynwald-Irrigation
| 145 | Pfynwald-Irrigation_VPD
| 146 | Pfynwald-Roof
| 147 | Pfynwald-Roof_VPD
The measurements cover data from 2011 to 2025. All data is in UTC + 1 hour (Central European Time CET, winter time, no DST).

en: data-publication ecophysiology climate-change bark-growth forest drought-stress time-series alps pinus-sylvestris dendrometer wood-growth drought-experiment automated-monitoring treewaterdeficit drought-legacy treenet

en: Stem Radius Change Data Pfynwald

title_for_slug: stem-radius-change-data-pfynwald

envi

en: Environment

en:
Resource Title: Pfynwald_Dendro_2010-2025.zip
    Size: 446097419 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/60f3c95c-fe5d-49f0-89af-f325ef864cf0/resource/aec4c998-c6dd-4000-bd4e-c9bc79fe7b22/download/pfynwald_dendro_2010-2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: Pfynwald_README.txt
    Size: 12082 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/60f3c95c-fe5d-49f0-89af-f325ef864cf0/resource/8c24a11c-ecda-404c-9dd4-078629e89559/download/pfynwald_readme.txt
    Description:

alps

display_name: alps

automated-monitoring

display_name: automated-monitoring

bark-growth

display_name: bark-growth

climate-change

display_name: climate-change

data-publication

display_name: data-publication

dendrometer

display_name: dendrometer

drought-experiment

display_name: drought-experiment

drought-legacy

display_name: drought-legacy

drought-stress

display_name: drought-stress

ecophysiology

display_name: ecophysiology

forest

display_name: forest

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

time-series

display_name: time-series

treenet

display_name: treenet

treewaterdeficit

display_name: treewaterdeficit

wood-growth

display_name: wood-growth


en:
Atmospheric drought (high vapor pressure deficit, VPD) and soil drought frequently co-occur, yet plants respond to these stressors through partially distinct physiological pathways, potentially altering source (photosynthesis) and sink (growth and respiration) activities. Despite significant advances in understanding drought impacts on photosynthesis and plant hydraulics, the independent and interactive effects of soil vs. atmospheric drought on whole-tree carbon balance, including non-structural carbohydrate (NSC) dynamics, allocation priorities, and growth, remain insufficiently understood.
This project aims to disentangle the effects of soil and atmospheric droughts on tree sink and source dynamics in European forests, by studying leaf-to-whole-tree ecophysiological processes that drive growth, carbon sequestration and tree mortality. Research will primarily be conducted in Pfynwald (Valais, Switzerland), as part of the VPDrought experiment, where mature Scots pines (Pinus sylvestris) are exposed to increased soil drought and reduced VPD.
Our study addresses the research question: how do soil and atmospheric droughts differentially affect tree carbon uptake and allocation to growth? We hypothesize that atmospheric drought primarily limits carbon assimilation via stomatal closure, leading to reduced growth and respiration (sink activity), whereas soil drought suppresses both carbon uptake (source activity) and sink strength (growth and respiration), leading to stronger shifts in carbon allocation and early reductions in sink demand. Soil drought restricts carbon transport to belowground sinks, while atmospheric drought promotes NSC accumulation in source tissues due to stomatal closure and reduced sink demand.
**Methods:**
Four campaigns (~4 days each) will be conducted at VPDrought during the summer of 2026-2028, covering four experimental treatments: 1) soil drought + ambient air, 2) soil drought + reduced VPD, 3) irrigation + ambient air, 4) irrigation + reduced VPD. Each treatment will include 6-9 replicates.
During the campaigns, gas exchange measurements will be performed, including net photosynthesis, stomatal conductance, temperature responses of photosynthesis and respiration, and A/Ci curves, using three LI-COR systems (LI-6800). Twig water potential (pre-dawn and midday) will be measured with a Scholander pressure chamber (PMS, model 1505D). Twig, needles, and root samples will be collected across treatments for non-structural carbohydrate (NSC) analyses. Stem respiration measurements will be taken using a custom-made chamber and analyzed with the LI-COR (LI-8100A). In addition, stem radial growth (measured with dendrometers) and leaf area development (using Lidar measurements) will be utilized as proxies for sink activity and carbon allocation to structural growth.  Measurements will be repeated across all years, with additional assessments in 2027 and 2028, including resin flow and phloem transport efficiency using a 13C pulse labeling approach.

en: vpd pinus-sylvestris gas-exchange soil-drought carbon-dynamics

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Carbon balance under dual droughts: Disentangling the effects of soil and atmospheric moisture on tree sink and source dynamics in European forests.

carbon-dynamics

display_name: carbon-dynamics

gas-exchange

display_name: gas-exchange

soil-drought

display_name: soil-drought

vpd

display_name: vpd


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
**Three complementary quality-control checks were applied**:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as `good`, while flagged observations were labelled as `outlier` if considered suspect, or as `bad` if associated with known sensor drifts. Observations labelled as `outlier` may still represent physically plausible values, while observations labelled as `bad` should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: irrigation cooling transpiration heat-stress ir-sensor vpdrought pfynwald pinus-sylvestris

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Size: 5872908 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/212221fb-14a0-4157-97e9-1670e221959d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Size: 5833672 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/66747b91-d345-4e98-97c7-9d7b3ce92266/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_10min_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Size: 51370310 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/966309dc-3bf5-4bbc-9964-6af79bf294fd/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Size: 50905903 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/3ed284f7-5ca4-4b25-9441-00722b92e58d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
    Description:

cooling

display_name: cooling

heat-stress

display_name: heat-stress

ir-sensor

display_name: ir-sensor

irrigation

display_name: irrigation

pfynwald

display_name: pfynwald

transpiration

display_name: transpiration

vpdrought

display_name: vpdrought


en:
Dataset content
Continuous soil measurements (10-min resolution) from the Pfynwald long-term irrigation experiment, covering five treatments: **control, irrigation, irrigation+VPD, roof, roof+VPD**.
Measurements were taken at multiple plots and at three depths (-0.1, -0.8, -1.2 m below soil surface).
Sensors include TEROS-21 (matric potential), TEROS-12 (volumetric water content), TEROS-21 (soil temperature), and TEROS-12 (electrical conductivity).
 Processing steps
**1. Raw retrieval** from the LWF database (`ada.v_messvar`, project `Pfynwald irrigation`), 10-min cadence.
**2. Range filtering** to remove physically implausible values:
   - SWP: drop values ≥ 0 kPa or ≤ −8000 kPa
   - VWC: drop values ≤ 0 or - 0.8 m³/m³
   - TEM: drop values - 40 °C or - −20 °C
**3. Duplicate aggregation** within the same 10-min timestamp by mean (median for SWP).
**4. Temperature correction (SWP_TC)**: matric potential is temperature-corrected using the TEROS-21 manufacturer equation referenced to T_ref = 20 °C:
   - Convert SWP (kPa) to head h = |SWP|·10.197, then pF = log10(h)
   - ΔpF = (919.890694·ΔT − 6.945352·ΔT²)·exp(−150.754657 / (pF + 9.153084))
   - SWP_TC = −10^(pF + ΔpF) / 10.197
**5. No gap filling applied.** Missing values remain absent from the delivered CSV.
 Methods
- Database query and aggregation: R, `data.table`, `rLWFpg`
- Temperature correction: in-house implementation of TEROS-21 manufacturer formula
- See repository / script reference below
 Limitations
- Values flagged out of range during step 2 are absent (not interpolated)
- Winter periods may include frozen-soil readings — these pass the range filter as physical sensor outputs but should be interpreted with caution by downstream users
- SWP_TC rows carry the messvar_id of the underlying SWP sensor; the corresponding TEM sensor used for correction is paired via site/plot/depth/datetime but not encoded in the messvar_id
- Sensor calibration uses manufacturer defaults; site-specific calibration was not performed
- Roofs were installed in spring 2024. Readings under "roof" / "roof_vpd" treatments before that reflect ambient conditions, not the experimental treatment.
- In 2025, three additional TEROS-21 sensors were added per roofed treatment at 10 cm depth to obtain a balanced sample relative to roof position (under panels, at panel edges, and in inter-panel gaps).
  This expansion means roofed treatments have six positions at 10 cm from 2025 onward, compared to three before.

en: electrical-conductivity water-potential vpdrought irrigation irrigation-manipulation pfynwald teros-21 pinus-sylvestris drought-experiment teros-12 soil-moisture soil-temperature

en: Pfynwald VPDrought experiment soil parameters

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2024.zip
    Size: 59025329 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/3606ad5b-f308-4bfc-8aa4-db5b017ee47a/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2025.zip
    Size: 66201780 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/edaa3e3a-1045-4d2f-952f-e23689c20bb9/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2025.zip
    Description:

drought-experiment

display_name: drought-experiment

electrical-conductivity

display_name: electrical-conductivity

irrigation-manipulation

display_name: irrigation-manipulation

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

water-potential

display_name: water-potential


en:
Description
This dataset contains continuous sap-flow measurements and derived whole-tree transpiration estimates for 45 Pinus sylvestris trees at the Pfynwald experimental platform in southwestern Switzerland during 2024–2025. Trees were distributed across five treatment combinations established within the VPDrought experiment: Control, Irrigation, Irrigation + VPD reduction, Roof, and Roof + VPD reduction. Sap flux density was measured every 10 min using heat-ratio sap-flow sensors (IX-SF30, Implexx, Melbourne, Australia) installed at breast height on the north-facing side of each tree.
Raw temperature signals were converted to sap flux density following the heat ratio method (Marshall 1958; Burgess et al. 2001; Forster 2019). Thermal diffusivity and related wood properties were parameterized using increment cores collected near the site and tree-specific allometric relationships. Probe misalignment was corrected by estimating a zero-flow offset from nighttime measurements during well-watered, low-VPD conditions in February 2024 and subtracting this offset from the full time series.
Sap flux density measurements at 0.5 and 1.5 cm sapwood depth were combined to total sap flow for the depth where the sensors were installed. Whole-tree transpiration can be calculated by integrating sap flux density across concentric sapwood depth of 2 cm.
The dataset includes processed sap flux density values together with metadata on treatment, tree identity, sensor depth, and quality-control corrections. Limitations include possible residual uncertainty due to sensor drift, assumptions in the sapwood depth, and the replacement of two trees that died during summer 2024 and lost parts of their crown in 2025.
 Additional Information
Data processing was performed in an R environment following the heat ratio method workflow described by Forster (2019). Raw heat-pulse measurements were converted to sap flux density and subsequently corrected for thermal diffusivity, and probe misalignment. Outliers and implausible values were identified and removed using the R package datacleanr (Hurley et al. 2022). Sensor needle misalignment was corrected by defining a zero-flow offset during periods of low atmospheric demand and assumed zero sap flow (i.e. rainy periods), and subtracting this offset from the time series. The processing script used to derive the dataset is available from the authors upon request.
Relevant literature:
- Burgess S.S.O., Adams M.A., Turner N.C., Beverly C.R., Ong C.K., Khan A.A.H. & Bleby T.M. (2001) An improved heat pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants†. Tree Physiology 21, 589–598.
- Forster M.A. (2019) The Dual Method Approach (DMA) Resolves Measurement Range Limitations of Heat Pulse Velocity Sap Flow Sensors. Forests 10.
- Hurley A.G., Peters R.L., Pappas C., Steger D.N. & Heinrich I. (2022) Addressing the need for interactive, efficient, and reproducible data processing in ecology with the datacleanr R package. PLOS ONE 17, e0268426-.
- Marshall D.C. (1958) Measurement of Sap Flow in Conifers by Heat Transport. 1. Plant Physiology 33, 385–396.

en: pinus-sylvestris drought-experiment tree-transpiration forest-ecophysiology continuous-monitoring rhone-valley xylem-flux sap-flow vpdrought rain-exclusion irrigation pfynwald vpd reduction transpiration

en: Pfynwald VPDrought  experiment sap flow parameter

envi

en: Environment

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2024.zip
    Size: 53546175 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/6a0cd3b8-8e29-4b85-9296-86196808fd32/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2025.zip
    Size: 53424631 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/455662d6-f0b7-4ea8-8cb6-d31eb714952e/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2025.zip
    Description:

continuous-monitoring

display_name: continuous-monitoring

forest-ecophysiology

display_name: forest-ecophysiology

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

rain-exclusion

display_name: rain-exclusion

reduction

display_name: reduction

rhone-valley

display_name: rhone-valley

sap-flow

display_name: sap-flow

tree-transpiration

display_name: tree-transpiration

xylem-flux

display_name: xylem-flux


en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: som microbial-communities pfynwald drought radiocarbon

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

pfynwald

display_name: pfynwald

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


historical-vegetation-height-model-nfi

en:
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m.
The Vegetation Height Models are calculated by subtraction of a Digital Terrain Model (swissAlti3d version 2017, swisstopo) from the generated DSMs. DSMs were derived by image matching of **scanned historical images** (panchromatic 8-bit) acquired with a RC10 frame camera, in the context of the swisswide image acquisition campaigns of swisstopo.
Nationwide products could be generated for the **four epochs**
 1979-1985 / 1985-1991 / 1990-1998 / 1998-2006.
Additional information about successful image matching vs. interpolation of pixels and about the year of image acquisition are available in the corresponding files (**matched_area_xxxx_xxxx_binay.tif** and **meta_acquisition_year_xxxx_xxxx.json**, respectively).
To separate vegetation from non-vegetation areas a mask derived from a combination of information of the Topographic landscape model - TLM (swisstopo) and a NDVI layer was used and is supplied as **"TLM_mask.tif"**
Due to the occurrence of unrealistic vegetation height values caused by the failure of the image matching process (mainly overexposed images and clouds or very steep rocky terrain), pixel values - 60 m were set to NoData and - 0 m to 0.
All datasets are available in the Reference System **LV95 (EPSG: 2056) LN02 (EPSG: 5728)** and share the common **extent definition** (xmin ymin xmax ymax): 2480000 1070000 2840000 1300000

en: dsm historical vhm forest nfi photogrammetry

en: Historical Vegetation Height Model NFI

title_for_slug: historical-vegetation-height-model-nfi

en:
Resource Title: readme.txt
    Size: 2045 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d16d27e5-b239-4909-b914-1b0b5337dab3/resource/f6cabeaa-bf7c-4141-bea9-af99d3224487/download/readme.txt
    Description: Description of available data

en:
Resource Title: 1998-2006 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1998-2006_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1979-1985 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1979-1985_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1990-1998 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1990-1998_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1985-1991 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1985-1991_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

dsm

display_name: dsm

forest

display_name: forest

historical

display_name: historical

nfi

display_name: nfi

photogrammetry

display_name: photogrammetry

vhm

display_name: vhm


vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: nfi three-dimensional vegetation-height vegetation-classification forest point-cloud vegetation

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: gis-analysis restorative-environments sensory-perception soundscape quiet-areas traffic-noise

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

envi

en: Environment

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).
File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).
For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

en: wind-power optimization ecosystem-services photovoltaic landscape social-acceptance energy spatial-planning marxan

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: open-data forest-area carbon-dioxide forest-canopy biomass water-relations automated-monitoring ilter forest-ecosystems icp-forests treenet climate-growth carbon-cycle picea-abies subalpine ecophysiology forest-function forest forest-characteristics co2 carbon-sequestration ecosystem-functioning atmospheric-conditions flux metadata icos seehornwald dendrometer eddy-covariance lwf forest-biomass forest-monitoring forest-dynamics carbon-storage twd tree-stem sap-flow eddy-covariance-measurements climate-change dbh stem-growth davos

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

automated-monitoring

display_name: automated-monitoring

biomass

display_name: biomass

carbon-cycle

display_name: carbon-cycle

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

carbon-sequestration

display_name: carbon-sequestration

carbon-storage

display_name: carbon-storage

climate-change

display_name: climate-change

climate-growth

display_name: climate-growth

davos

display_name: davos

dbh

display_name: dbh

dendrometer

display_name: dendrometer

ecophysiology

display_name: ecophysiology

ecosystem-functioning

display_name: ecosystem-functioning

eddy-covariance

display_name: eddy-covariance

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

flux

display_name: flux

forest

display_name: forest

forest-area

display_name: forest-area

forest-biomass

display_name: forest-biomass

forest-canopy

display_name: forest-canopy

forest-characteristics

display_name: forest-characteristics

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-ecosystems

display_name: forest-ecosystems

forest-function

display_name: forest-function

forest-monitoring

display_name: forest-monitoring

icos

display_name: icos

icp-forests

display_name: icp-forests

ilter

display_name: ilter

lwf

display_name: lwf

metadata

display_name: metadata

open-data

display_name: open-data

picea-abies

display_name: picea-abies


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: spongy-moth lab-experiment alan light-pollution insect-development

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth


en:
Regional disturbance predisposition maps for windthrow, bark beetle and snow breakage. The maps are created using spatially explicit data of classified forest structure and site factor parameters. The classified input parameters were weighted according to their effect on windthrow, bark beetle and snow breakage predisposition using an expert-based model. The predisposition raster maps (10 x 10 m) represent the sum of expert-weighted effects on the predisposition and are provided as raw values (sum of the effects on predisposition) and as classified layers.
Classified predisposition maps are encoded as follows:
1: low predisposition (-50% quantile based on raw predisposition values)
2: increased predisposition (50–75% quantile)
3: high predisposition (-75–95% quantile)
4: extreme predisposition (-95% quantile)
Also included are the derived forest structure maps for development stage, dominant stand height, number of stems and canopy cover used for the predisposition mapping, as well as the R scripts and example data to re-create these parameters. Forest structure parameters are based on a data set of individual trees detected using a high-resolution vegetation height model. Further included are ArcPy scripts and example data to re-create the predisposition maps. Running the ArcPy scripts requires a valid ArcGis license including the extensions "SpatialAnalyst", "ImageAnalyst" and "3D".
The example data provided here is assembled from different sources; please check the related publication Bührle et al. (in review) for data sources and further information about the processing, the expert-based model, the forest structure derivation and the predisposition mapping.
Also consider reviewing the related datasets and publications Bast et al. (2025) for more information about canopy layering derivation and individual tree detection (ITD).

en: stand-height development-stage canopy-cover stem-number tree-detection als bark-beetle itd windthrow predisposition predisposition-mapping forest-structure snow-breakage

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Regional bark beetle windthrow and snow breakage disturbance predisposition maps

envi

en: Environment

en:
Resource Title: 01_predispostion_maps.zip
    Size: 19881001 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/171b832f-9fd1-40c0-b2d6-f8f137b572e8/resource/59df8818-2e56-4794-9152-3652c20fe6fc/download/01_predispostion_maps.zip
    Description: Classified and raw value predisposition maps for bark beetle, windthrow and snow breakage

en:
Resource Title: 02_python_scripts_predisposition_mapping.zip
    Size: 438323 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/171b832f-9fd1-40c0-b2d6-f8f137b572e8/resource/e165fc12-ca86-423f-807a-d7cf1c8535a5/download/02_python_scripts_predisposition_mapping.zip
    Description: ArcPy-Python scripts and demo data to create the bark beetle, windthrow and snow breakage predisposition maps.

en:
Resource Title: 03_rcode_forest_structure.zip
    Size: 103693681 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/171b832f-9fd1-40c0-b2d6-f8f137b572e8/resource/42199442-7c55-48ed-a3a7-04aaf9967da0/download/03_rcode_forest_structure.zip
    Description: R-codes and demo data to derive the forest structure parameters: development stage, number of stems, dominant stand height, and canopy coverage based on single trees detected from a vegetation height model. These parameters are necessary input parameters for predisposition mapping.

en:
Resource Title: 04_forest_structure_maps.zip
    Size: 34068234 bytes
    Format: application/x-zip-compressed
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/171b832f-9fd1-40c0-b2d6-f8f137b572e8/resource/cd162993-bc30-46c1-816b-0722c3d83a50/download/04_forest_structure_map.zip
    Description: Maps of development stage, number of stems, dominant stand height and canopy coverage based on single trees detected from a vegetation height model.

als

display_name: als

bark-beetle

display_name: bark-beetle

canopy-cover

display_name: canopy-cover

development-stage

display_name: development-stage

forest-structure

display_name: forest-structure

itd

display_name: itd

predisposition

display_name: predisposition

predisposition-mapping

display_name: predisposition-mapping

snow-breakage

display_name: snow-breakage

stand-height

display_name: stand-height

stem-number

display_name: stem-number

tree-detection

display_name: tree-detection

windthrow

display_name: windthrow


individual-detected-trees

en: This dataset provides individual detected trees for selected Swiss Cantons (Appenzell Outer-Rhodes - AR, Grisons - GR, Nidwald - NW, Obwald - OW and St. Gall - SG), including the derived diameter at breast height and the derived NFI development stage. Data show the Individual detected trees (ITD) with the x- and y-positions of each detected tree based on a spike-free vegetation height model based on nationwide LiDAR data. The shapefile contains the following attributes: tree height [m] (Height), estimated diameter at breast height [cm] (BHD), and the NFI development stage (Ent; 1: young growth/thicket (- 12 cm); 2: pole timber (12-30 cm); 3: young timber (31-40 cm); 4: medium timber (41-50 cm); 5: old timber (- 50 cm).

en: development-stage mountain-forest forest-structure forest-management itd nfi

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Individual Detected Trees

title_for_slug: individual-detected-trees

forest-management

display_name: forest-management

mountain-forest

display_name: mountain-forest

nfi

display_name: nfi


en:
This dataset contains the input data generated for the pseudo-global warming (PGW) experiments used in the study of the March 2022 Antarctic heatwave with the CRYOWRF model. It includes:
- PGW delta fields derived from CMIP6 simulations, used to perturb ERA5 reanalysis data for past and  future storyline experiments.
- Model configuration files required to reproduce the CRYOWRF simulations.
These resources allow researchers to reproduce the experimental setup and generate model outputs consistent with the results presented in the study.

en: antarctica atmospheric-rivers heatwave extreme-events climate-change event-attribution cmip6 era5

en: Storylines of the March 2022 heatwave event at Concordia - East Antarctica

en:
Resource Title: PGW_deltas.tar
    Size: 3701853962 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/79b7c457-e689-49bd-8330-29b0508d2b2c/resource/9936c23c-dc86-4eaa-8a6f-5a49cffb338c/download/pgw_deltas.tar
    Description: PGW delta fields derived from CMIP6 simulations, used to perturb ERA5 reanalysis data for future storyline experiments.

en:
Resource Title: CRYOWRF_ANT_20220315_ConfigFiles.tar
    Size: 912259096 bytes
    Format: application/x-tar
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/79b7c457-e689-49bd-8330-29b0508d2b2c/resource/7f77d116-cd3b-4eec-a6d6-061b0d7b43f6/download/cryowrf_ant_20220315_configfiles.tar
    Description: Model configuration files required to reproduce the CRYOWRF simulations over Antarctica.

antarctica

display_name: antarctica

atmospheric-rivers

display_name: atmospheric-rivers

climate-change

display_name: climate-change

event-attribution

display_name: event-attribution

extreme-events

display_name: extreme-events

heatwave

display_name: heatwave