fr: Le Graphe Eau représente le réseau hydrographique drainant le bassin versant genevois. Il est constitué d'un ensemble de segments linéaires représentant l'axe des cours d'eau. Pour le lac, le Rhône et l'Arve, il contient en outre les lignes de rives. Il figure sur la carte annexée à la loi sur les eaux L 2 0,5 pour laquelle il constitue la référence en matière de définition et de nomenclature officielles des cours d'eau genevois. Le Graphe Eau constitue également l'élément structurant du système d'information sur l'eau (SIEau) et sert de réseau d'accrochage aux autres données intervenant dans la gestion globale des cours d'eau. Chaque segment du Graphe Eau est considéré comme homogène au niveau des informations relevées à l'échelle de perception du 2'500ème. La segmentation s'est faite selon des critères de changements d'état ou de propriétaire, ainsi qu'à chaque confluence de cours d'eau. Hors des limites cantonales, aucune segmentation systématique n'a été déterminée.

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal de l'eau

fr: Graphe de l'eau

envi

fr: Environnement


$oid: OBSOLETE

fr: Les sondages géologiques, représentent l'emplacement et les informations techniques relatives à tous les sondages et forages réalisés sur le canton. Le cadastre des sondages résulte de la gestion des données géologiques fournies en majeure partie par les bureaux privés. La couche GOL_SONDAGE_GEOLOGIE est un sous-ensemble de la couche GOL_SONDAGE et répertorie tous les sondages contenant des informations sur les unités géologiques traversées. Lorsqu'une ou plusieurs unité(s) géologique(s) sont décrites par un sondage, le point du sondage est représenté sur cette couche et les attributs détaillent ces unités géologiques. L'objectif est de fournir des renseignements sur les grandes subdivisions géologiques. Les indications fournies sont basées sur une interprétation aussi soignée que possible de sondages et de levé de fouilles. Ces indications ont un caractère général et sont insuffisantes au stade d'un projet d'exécution. Les documents de base peuvent être consultés auprès des auteurs des relevés et auprès du DT - Département du territoire - Service de géologie, sols et déchets (GESDEC).

canton-geneve

approval_status: approved

de: Der Kanton Genf verfolgt seit einigen Jahren eine Open Data Strategie. Auf diesem Portal finden Sie Daten aus der kantonalen Verwaltung die die Prinzipien des Open Government Data erfüllen, sowie sämtliche "Open-Geodaten" des Genfer Geoinformationssystems (SITG). ***Die Datensätze finden Sie unter der betreffenden Organisation***

en: The canton of Geneva has been committed to making public data open for a few years now. On this portal, you will find all the data from the Geneva cantonal administration that meet the principles of Open Government Data, as well as geodata from the geographic information system of Geneva (SITG) that fall under the OpenData policy.

it: Il cantone di Ginevra si è impegnato in un processo di apertura dei dati pubblici per diversi anni. Su questo portale, è possibile trovare tutti i dati dell'amministrazione del cantone di Ginevra che soddisfano i principi del Open Government Data, inoltre ai geodati OpenData del Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG).

de: Kanton Genf

en: Canton of Geneva

fr: Canton de Genève

it: Cantone di Ginevra

political_level: canton

state: active

type: organization

fr: Service de géologie, sols et déchets

de: geocat.ch Permalink

fr: geocat.ch permalien

it: geocat.ch link permanente

en: geocat.ch permalink

spatial: GE

fr: Géologie des sondages

type: dataset

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

fr: Régions et villes

it: Regioni e città

format: XML

media_type: application/xml

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

format: CSV

media_type: text/csv

fr: GDB

format: ZIP

media_type: application/zip

fr: GML

format: GML

fr: KML

format: KML

fr: SHP

value: GEOCAT canton GE


name: Office cantonal de l'agriculture et de la nature

fr: Les zones à risque de dégâts de la faune sur les cultures sont des secteurs sur lesquels la probabilité de dégâts sur des cultures sensibles (notamment maïs et vignes) est particulièrement élevée. La zone de type A est définie en prenant en compte la proximité de zones naturelles protégées et de cultures sensibles. Dans cette zone, l'OCAN fournit une assistance particulière aux exploitants agricoles pour la prévention de ces dégâts (mise en place de clôtures notamment). La zone de type B complète la zone A et incluant les zones à risques éloignées des zones naturelles protégées. Elle est définie en prenant en compte la répartition des espèces animales (cerfs, sangliers et lièvres) posant localement des problèmes importants aux cultures sensibles, leurs densités de populations et l'importance des dégâts subis les années précédentes.

fr: Zone à risque de dégât de la faune sur les cultures (type B)

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

envi

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente


fr: Les zones à risque de dégâts de la faune sur les cultures sont des secteurs sur lesquels la probabilité de dégâts sur des cultures sensibles (notamment maïs et vignes) est particulièrement élevée. La zone de type A est définie en prenant en compte la proximité de zones naturelles protégées et de cultures sensibles. Dans cette zone, l'OCAN, en application de l'article 22 alinéa 2 de la Loi sur la Faune M5 05, fournit une assistance particulière aux exploitants agricoles pour la prévention de ces dégâts (mise en place de clôtures notamment). La zone de type B complète la zone A et incluant les zones à risques éloignées des zones naturelles protégées. Elle est définie en prenant en compte la répartition des espèces animales (cerfs, sangliers et lièvres) posant localement des problèmes importants aux cultures sensibles, leurs densités de populations et l'importance des dégâts subis les années précédentes. Dans cette zone, l'OCAN fournit une assistance particulière aux exploitants agricoles pour la prévention de ces dégâts (prêt de matériel, soutien pour la pose et l'entretien de clôtures).

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal de l'agriculture et de la nature

fr: Zone à risque de dégât de la faune sur les cultures (Type A)


fr: Le cadastre forestier présente de manière indicative l'étendue de la forêt au sens de la législation forestière. Sa mise à jour s'effectue par le biais de "constats" ou de "relevés de nature forestière" lors desquels l'appartenance des boisés à la forêt est constatée et la lisière précisément relevée sur les indications de l'inspecteur cantonal des forêts. Les "constats de nature forestière" font l'objet de publications dans la FAO et comprennent des voies de recours. Une fois la procédure dûment terminée, la lisière précisément relevée et validée est reportée sur le présent plan. Le pourtour du cadastre forestier est adapté en conséquence. La ligne de lisière représente ainsi la lisière ayant force de chose jugée, tout en conservant son caractère dynamique. Les relevés n'ayant pas été publiés dans la FAO ne figurent pas sur cette couche.

fr: Canton de Genève

fr: Relevé de la lisière forestière

envi

fr: Environnement


fr: ZONES DE RESTRICTIONS TEMPORAIRES DE SURVOL PAR DES DRONES Zones de restrictions temporaires de survol par des drones suite à un arrêté du conseil d'Etat ou à une décision momentanée.

fr: Corps de police

fr: geocat.ch permalien

fr: Zones de restrictions temporaires - Drones


zones-de-restriction-drones

fr: ZONES DE RESTRICTION DE SURVOL PAR DES DRONES Cette couche contient les zones de restriction de survol par des drones : restrictions aéronautiques (vol interdit à une altitude supérieure de 150 mètre du sol, Vol interdit à moins de 5 kilomètres des pistes de l'aéroport), Vol interdit à moins de 300 mètres d'un bâtiments/lieux publics, vol interdit dans les zones protégées (OROEM, réserves naturelles). Dans chacun des cas, une autorisation peut être délivrée par le service concerné. Voir le site internet des demande d'autorisation de survol des drones: https://www.ge.ch/faire-voler-drone-geneve

fr: Zones de restriction - Drones

title_for_slug: zones-de-restriction-drones


foyers-de-jour

fr: Les foyers sont des lieux d'accueil et de soutien psycho-médico-social destinés aux personnes âgées en perte d'autonomie. Ce sont des lieux de vie partagée périodique et/ou transitoire. L'accueil en foyer peut aussi être une mesure de répit pour les proches, de la lutte contre l'isolement et/ou de la prévention de la santé. 12 foyers sont à disposition de la population - 9 foyers de jours - 2 foyers de jour spécialisés - 1 foyer de jour/nuit Chaque foyer est au bénéfice d'une autorisation d'exploiter délivrée par le DCS.

fr: Direction générale de la santé

fr: Foyers de jour

title_for_slug: foyers-de-jour

heal

de: Gesundheit

en: Health

fr: Santé

it: Salute


fr: État et caractéristiques des installations de combustion stationnaires (chaudières) présentes sur le territoire genevois. Objectif: Centralisation et mise à disposition de l'information sur les installations de combustion stationnaires (chaudières). Ces données sont notamment utilisées dans le cadre de la planification énergétique territoriale, pour l'élaboration de concepts énergétiques territoriaux (CET). Elles pourront également servir à l'élaboration d'autres couches de données géo-référencées concernant des indicateurs énergie-territoire, notamment au niveau des sous-secteurs statistiques (GIREC). Source: Ces informations sont extraites de l'application ramonage du Portail Energie (base de donnée RAMONAGE). L'exactitude des données dépend de l'information contenue dans la BD RAMONAGE, laquelle est renseignée : - pour les installations d'une puissance inférieure à 1000 kW par les Maîtres Ramoneurs, - pour les installations d'une puissance supérieure ou égale à 1000 kW par le service de l'air, du bruit et des rayonnements non ionisants (SABRA), et - pour les installations industrielles par le service de l'environnement des entreprises (SEN), lors des mises en service et des contrôles périodiques d'émissions conformément à l'OPair. Le suivi administratif est sous la responsabilité du SABRA pour toutes les puissances. Précisions IMPORTANTE relatives à la qualité des données de la BD RAMONAGE : Une partie des données de la base de données RAMONAGE ne sont plus à jour, un travail informatique est en cour afin que ces données soient mises jour d'ici mi 2016. Le service de l'air, du bruit et des rayonnements non ionisants (SABRA) assure depuis le 2ème semestre 2012 la compétence pour le suivi administratif de l'ensemble des installations de combustion destinées au chauffage des locaux. Selon la volonté du Conseil d'Etat, la priorité du SABRA consiste à garantir que ces chaudières respectent les valeurs limites d'émission prescrites par l'ordonnance sur la protection de l'air (OPair), notamment pour ce qui est des installations situées dans les communes où la qualité de l'air n'est pas satisfaisante (les valeurs limites d'immisssion fixées par l'OPair sont dépassées) . A ce jour, il n'existe aucun système automatique de remontée des données issues des contrôles des maîtres ramoneurs ou des entreprises de réglages pour les chaudières de puissance inférieure ou égale à 1000 kW. Certaines données relatives à ces installations de combustion sont toutefois saisies manuellement par le SABRA, notamment en cas de non-conformité depuis le second semestre 2012, et sont disponibles dans la couche SCANE_CHAUDIERE. Le SABRA peut donc garantir l'exactitude des données uniquement pour : les installations de combustion d'une puissance supérieure à 1000 kW, et ce quel que soit la date de leur contrôle. Le contrôle de la limitation préventive des émissions desdites chaudières est en effet assuré par le SABRA. les installations d'une puissance inférieure ou égale à 1000 kW qui ont été déclarées non conformes par les entreprises de réglage spécialisées, agréées par le canton, qui ont dû procéder à leur réglage (sur ordre des ramoneurs) et ce depuis 2012. Remarques concernant le type de combustible (attribut LIBELLE_COMBUSTIBLE) : Les types: "Bois a", "Bois b", "Bois C", correspondent à la dénomination donnée dans l'annexe 5 de l'OPair: a. le bois à l'état naturel et en morceaux, y compris son écorce, en particulier les bûches, les briquettes, les brindilles et les pives; b. le bois à l'état naturel sous une autre forme qu'en morceaux, en particulier les granulés, le bois déchiqueté, les copeaux, la sciure, la poussière d'une ponceuse et les écorces; c. les résidus de l'industrie du bois et de son artisanat, dans la mesure où le bois n'est pas imprégné d'un enduit ni recouvert d'un revêtement renfermant des composés organo-halogénés. La BD RAMONAGE ayant été créée dans le but d'assurer le suivi et le contrôle des émissions dues aux installations de combustion stationnaires (chaudières), la présence de valeurs "Electricité", "Géothermie", "Solaire" est dès lors sujette à caution. Les entités qui ont ces valeurs devraient être utilisées avec beaucoup de prudence, pour plus d'information à ce sujet prendre contact avec le SABRA.

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal de l'énergie

fr: Cadastre des installations de combustion stationnaires - Chaudières

regi

fr: Régions et villes

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV

fr: GDB

fr: GML

fr: KML

fr: SHP


fr: Ces données résument les dernières déclarations des indices de dépense de chaleur (IDC) par bâtiment (numéro EGID). Elles sont basées sur les dernières déclarations auprès de l'administration. Une indication relative à l'obligation de déclarer un IDC de manière annuelle est également donnée par bâtiment, ainsi que l'information si la déclaration est à jour ou non. L'historique des données par année et par EGID est disponible dans la couche intitulée "Indice de dépense de chaleur (IDC) des bâtiments (le lendemain le 5.8.2010) - Moyenne sur 2 ou 3 ans".

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: geocat.ch permalien

fr: Indice De Dépense De Chaleur (Idc) - Etat Des Déclarations Par Bâtiment


fr: L'indice de dépense de chaleur (IDC) est un indicateur de la consommation d'énergie d'un bâtiment pour couvrir ses besoins de chaleur (chauffage et eau chaude sanitaire 'ECS'). Exprimé en mégajoules par mètre carré et par an (MJ/m2a), il représente la quantité annuelle d'énergie finale consommée pour la production de chaleur, ramenée à un mètre carré de plancher chauffé (SRE) et corrigée en fonction des données climatiques de l'année considérée.

fr: Indice De Dépense De Chaleur (Idc) Des Bâtiments - Moyenne Sur 2 Ou 3 Ans

envi

fr: Environnement


fr: Cette couche fait partie du cadastre des marquages routiers, mis à disposition dans le groupe de couches 'MARQUAGES ROUTIERS'. La couche "VÉGÉTATION SUR LE DOMAINE PUBLIC" représente les arbres isolés, les haies et toute autre végétation proches des voies de circulation. Ces informations sont utiles à une bonne compréhension des marquages routiers et ne constituent pas un inventaire de la végétation.

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal du génie civil

fr: Marquages routiers - Végétation sur le domaine public

tran

de: Verkehr

en: Transport

fr: Transports

it: Trasporti


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports. Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente l'appareillage de détection et d'annonce autre que les boucles, tel que les boutons poussoirs piétons, vélos et transports publics. Ces informations sont utiles aux programmes de régulation des carrefours.

fr: Signalisation lumineuse - Détecteurs d'annonces

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV


fr: Métadonnée non renseignée (à venir)

fr: Signalisation lumineuse - Equipements mâts


fr: Cette couche représente les signaux règlementant la circulation routière. La position réelle du panneau dans le territoire est donné par son support (voir couche OTC_SV_SUPPORT). Le signal est positionné autour du support dans un souhait cosmétique. La totalité de la signalisation verticale est composé de 3 couches (supports, signaux et plaquettes) qui sont regroupées dans le groupe de couches 'PANNEAUX DE SIGNALISATION ROUTIERE'

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Signalisation verticale - Signal

regi

fr: Régions et villes

fr: GDB

fr: GML

fr: KML

fr: SHP


canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal du génie civil

fr: geocat.ch permalien

fr: Signalisation lumineuse - Equipements chambre (points)


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les boîtes à feux de manière symbologique. Chaque équipement est représenté de manière explicite. La position des objets est faite en fonction des éléments bâtis pour une représentation lisible des équipements d'un carrefour.

fr: Signalisation lumineuse - Boîtes à feux

tran

fr: Transports


fr: Cette couche représente les plaquettes complémentaires aux signaux de la circulation routière. La position réelle du panneau dans le territoire est donné par son support (voir couche OTC_SV_SUPPORT). Le signal est positionné autour du support dans un souhait cosmétique. La totalité de la signalisation verticale est composé de 3 couches (supports, signaux et plaquettes) qui sont regroupées dans le groupe de couches 'PANNEAUX DE SIGNALISATION ROUTIERE'

fr: Signalisation verticale - Plaquette

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: CSV


fr: Cette donnée contient l'emplacement des chantiers ayant un impact important sur la mobilité. Il s'agit des chantiers sous la maîtrise d'ouvrage de l'Etat (routes cantonales), des SIG, des TPG et de la Ville de Genève. Ces chantiers sont indiqués, dans la mesure du possible, 7 jours avant le début des travaux et jusqu'à leur achèvement. Des éléments d'information plus complets sont disponibles en téléchargeant la fiche info-mobilité du chantier. Origine des données: Plateforme Chantiers Mobilité Etat de Genève Données OpenData accessible par WebService: https://ge.ch/terags/rest/services/SITG/INFOMOB_CHANTIER_TEMPS_REEL/MapServer/0

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Infomobilité - Chantiers principaux impactant la mobilité


fr: Cette couche fait partie du cadastre des marquages routiers, mis à disposition dans le groupe de couches 'MARQUAGES ROUTIERS'. La couche "RAIL TRANSPORT COLLECTIF PROVISOIRE" représente les rails de tram en construction durant le projet et sont supprimées à la cadastration des rails.

fr: Marquages routiers - Rails transport collectif provisoire

regi

fr: Régions et villes

fr: GDB

fr: GML


fr: Cette couche représente les supports des signaux de la signalisation verticale règlementant la circulation. Ils indiquent la position géographique exacte des panneaux dans le territoire. La totalité de la signalisation verticale est composé de 3 couches (supports, signaux et plaquettes) qui sont regroupées dans le groupe de couches 'PANNEAUX DE SIGNALISATION ROUTIERE'

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal du génie civil

fr: geocat.ch permalien

fr: Signalisation verticale - Support

fr: KML

fr: SHP


itineraires-cyclovasions

fr: La couche des itinéraires MobileSuisse recense tous les itinéraires cyclables balisés. Ces itinéraires sont recensés et harmonisés au niveau suisse par SuisseMobile. Elle est constituée: - des itinéraires locaux permettant de se déplacer vers diverses localités du canton (fléchage normalisé à trois chiffres). - des itinéraires nationaux (numérotation à un chiffre) - des itinéraires régionaux (numérotation à deux chiffres). Des cartes et des guides de ces itinéraires pour l'ensemble de la Suisse sont diffusés par SuisseMobile (voir www.suissemobile.ch). Cette fondation a comme but de coordonner et de promouvoir la mobilité douce, en particulier pour les loisirs et le tourisme.

fr: Itinéraires MobileSuisse

title_for_slug: itineraires-cyclovasions

tran

fr: Transports

fr: Serveur de fichiers Opendata


fr: Cette couche fait partie du cadastre des marquages routiers, mis à disposition dans le groupe de couches 'MARQUAGES ROUTIERS'. La couche "LIGNE" représente les lignes de marquage pour tous les modes de circulation.

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Marquages routiers - Lignes des marquages par mode de circulation

fr: CSV


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente le socle permettant la pose de l'armoire de commande de la signalisation lumineuse(en béton ou plastique)

fr: Signalisation lumineuse - Socles d'armoires de gestion du trafic

fr: GDB


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente le lien entres les différents équipements de la signalisation lumineuse et les bases des mâts qui les supportent.

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Signalisation lumineuse - Lien pour la liaison des équipements techniques

fr: GML


fr: Une nouvelle série de couche en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les boucles de manière précises par rapport à leur position sur le terrain qui permettent la détection des véhicules et autres. Ces informations sont utiles aux programmes de régulation des carrefours. Certaines boucles représentées sont virtuelles dans le cas de détection par caméras.

fr: Office cantonal du génie civil

fr: geocat.ch permalien

fr: Signalisation lumineuse - Boucles de détection

fr: KML


ouvrages-dart-representes-par-ligne

fr: Regroupement de tous types d'ouvrage d'art dans les domaines du génie civil, de l'eau et de la nature. On distingue entre autres des ouvrages de franchissement, de stabilisation, d'aménagement hydrographique et de faune. Les ouvrages dans cette couches sont représentés par des lignes, consistant en une simplification de la géométrie réelle, notamment utilisés par des ouvrages de type mur ou autre objet linéaire.

fr: Ouvrages d'art représentés par ligne

title_for_slug: ouvrages-dart-representes-par-ligne

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

tran

fr: Transports

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: SHP


fr: Carte recensant les sites de vaccination contre la grippe et contre le COVID-19 dans le canton de Genève, pendant la campagne de vaccination ayant lieu en automne et en hiver 2023-2024. La carte est à destination de la population et sera mise à disposition sur une page du site www.ge.ch

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Direction générale de la santé

fr: Lieux de vaccination

heal

fr: Santé

fr: CSV

fr: GDB


fr: Métadonnée non renseignée (à venir)

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal du génie civil

fr: geocat.ch permalien

fr: Signalisation lumineuse - Réseau portiques


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les socles de mâts raccordés au réseau souterrain de l'OCT et pouvant potentiellement supporter des équipements pour la signalisation lumineuse Cette classe d'entités est crée à partir des informations de l'OCT.

fr: Signalisation lumineuse - Socle de mats

regi

fr: Régions et villes

fr: GML

fr: KML


fr: Une nouvelle série de couche en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couches sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les chambres de tirages permettant le câblage des carrefours de la signalisation lumineuse. Ces chambres sont connectées entre elles par un réseau de tubes.

fr: Signalisation lumineuse - Chambre de tirage

tran

fr: Transports

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: SHP


ouvrages-dart-representes-par-point

fr: Regroupement de tous types d'ouvrage d'art dans les domaines du génie civil, de l'eau et de la nature. On distingue entre autres des ouvrages de franchissement, de stabilisation, d'aménagement hydrographique et de faune. Les ouvrages dans cette couches sont représentés par des points, consistant en une simplification de la géométrie réelle.

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Ouvrages d'art représentés par point

title_for_slug: ouvrages-dart-representes-par-point

envi

fr: Environnement

fr: CSV


fr: Cette couche fait partie du cadastre des marquages routiers, mis à disposition dans le groupe de couches 'MARQUAGES ROUTIERS'. La couche "BORDURE" représente les bordures de projet qui ne sont pas encore cadastrées au moment de l'approbation des plans.

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal du génie civil

fr: geocat.ch permalien

fr: Marquages routiers - Différents types de bordures

fr: GDB


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les tubes qui composent le réseau permettant le passage des câbles de la signalisation lumineuse. Chaque segment représente un tube présent dans le terrain selon sa position réelle.

fr: Signalisation lumineuse - Tubes de câblage

regi

fr: Régions et villes

fr: GML

fr: KML


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les câbles de télécommande de manière symbologique. La position des objets est faite en fonction des canalisations de génie civil existant ou de facon aléatoire pour une représentation plus lisible. Ces câbles servent a relier les carrefours a la centrale , ils permettent aux carrefours de pouvoir communiquer entre eux .

fr: Signalisation lumineuse - Câbles de télécommande

tran

fr: Transports

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: SHP


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les numéros de gestion interne à la DGT des différents équipements techniques. Cette numérotation recense tous les carrefours équipés de signalisation lumineuse, ainsi que les différents équipements, tels que les passages piétonsrégulés, les caméras, etc. Ces numéros servent de références pour toutes les interventions du service technique.

canton-geneve

fr: Canton de Genève

fr: Signalisation lumineuse - Numéros des carrefours et autres équipements

fr: CSV


signalisation-lumineuse-reseau-boucles

fr: Métadonnée non renseignée (à venir)

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Office cantonal du génie civil

fr: geocat.ch permalien

fr: Signalisation lumineuse - Réseau boucles

title_for_slug: signalisation-lumineuse-reseau-boucles


fr: Cette couche fait partie du cadastre des marquages routiers, mis à disposition dans le groupe de couches 'MARQUAGES ROUTIERS'. La couche "MOBILIER URBAIN" représente les objets tels que abris bus, bancs, barrières, bacs divers, etc.

fr: Marquages routiers - Mobilier urbain

regi

fr: Régions et villes

fr: GDB


fr: Une nouvelle série de couche en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports. Cet ensemble de couches sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche localise les armoires situées à l'abord des carrefours et qui contiennent le matériel fonctionnel à la régulation des feux de la signalisation lumineuse.

fr: Signalisation lumineuse - Armoires de gestion du trafic

fr: GML

fr: KML


chantiers-pour-la-coordination-mobilite

fr: La Plateforme Chantier Mobilité (PCM) s'inscrit dans la démarche de planification et de coordination des chantiers empiétant sur la voie publique, afin de minimiser l'impact des travaux sur les différents modes de mobilité et de transports à Genève. Les données s'adressent prioritairement aux différentes maîtrises d'ouvrage (MO) actives dans la gestion des chantiers et l'application répond aux objectifs suivants: • Centraliser toutes les annonces des chantiers futurs dans un site cartographique; • Visualiser les futurs chantiers dans l'espace et dans le temps, ainsi que dans leur contexte géographique; • Evaluer les conséquences sur les conditions de mobilité et transports, tous modes confondus; • Centraliser les informations et les documents utiles à la coordination et la communication. Une partie de ces données, qui concernent les chantiers à fort impact, sont exportées quotidiennement vers l'application Infomobilité (voir la description  de l'application)

fr: Chantiers pour la coordination mobilité

title_for_slug: chantiers-pour-la-coordination-mobilite

tran

fr: Transports

fr: Serveur de fichiers Opendata

fr: SHP


ouvrages-dart-representes-par-polygone

fr: Regroupement de tous types d'ouvrage d'art dans les domaines du génie civil, de l'eau et de la nature. On distingue entre autres des ouvrages de franchissement, de stabilisation, d'aménagement hydrographique et de faune. Les ouvrages dans cette couches sont représentés par des polygones, correspondant à la géométrie approximative de l'objet.

canton-geneve

fr: Le canton de Genève s'est engagé dans une démarche d’ouverture des données publiques depuis plusieurs années. Sur ce portail, vous trouvez toutes les données provenant de l'administration cantonale genevoise qui répondent aux principes de l'Open Government Data, ainsi que les géodonnées OpenData du Système d’Information du Territoire à Genève (SITG).

fr: Canton de Genève

fr: Ouvrages d'art représentés par polygone

title_for_slug: ouvrages-dart-representes-par-polygone

envi

fr: Environnement

fr: CSV


fr: Une nouvelle série de couches en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente les socles des différents radars de vitesse et de surveillance de la signalisation lumineuse.

fr: Office cantonal du génie civil

fr: geocat.ch permalien

fr: Signalisation lumineuse - Socles de radars


fr: Métadonnée non renseignée (à venir)

fr: Signalisation lumineuse - Equipement groupes feux


windmessungen-surpierre-cheiry

name: Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD

fr: Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Surpierre-Cheiry » , situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Surpierre-Cheiry » se situe dans le district de la Broye à environ 680 mètres d’altitude, dans une enclave du canton de Vaud.L'heure UTC (temps universel coordonné) sert de référence mondiale et ne change pas avec les saisons. Pour obtenir l'heure locale, ajoutez 1 heure en hiver (UTC+1) et 2 heures en été (UTC+2).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/fribourg-vents/surpierre-cheiry](https://www.fr.ch/fribourg-vents/surpierre-cheiry)

fr: vent energie eolienne mesures

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

en: The Statistics and Data Service is the cantonal competence center for public statistics. It collects, analyzes, and disseminates statistical data on the situation and development of the canton, supports state services in data management, and coordinates the dissemination of administrative data in open access.

de: Das Amt für Statistik und Daten ist das kantonale Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik. Es erhebt, analysiert und verbreitet statistische Daten über die Lage und die Entwicklung des Kantons, unterstützt die Dienststellen des Staats bei der Verwaltung ihrer Daten und koordiniert die Veröffentlichung der offenen Verwaltungsdaten.

it: Il Servizio Statistiche e Dati è il centro di competenza cantonale per la statistica pubblica. Raccoglie, analizza e diffonde dati statistici sulla situazione e l'evoluzione del cantone, supporta i servizi statali nella gestione dei dati e coordina la diffusione dei dati amministrativi ad accesso aperto.

de: Amt für Statistik und Daten Freiburg

en: Statistics and Data Service Fribourg

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

it: Servizio Statistiche e Dati Friburgo

capacity: public

de: ssd

fr: Mesures de vents - Surpierre-Cheiry

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eolienne

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mesures

display_name: mesures

vent

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windmessungen-massif-du-gibloux

fr: Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Massif du Gibloux », situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Massif du Gibloux » se situe entre les districts de la Glâne, de la Sarine et de la Gruyère, à environ 950 mètres d’altitude pour la partie sud et 1 200 mètres d’altitude pour sa partie nord.L'heure UTC (temps universel coordonné) sert de référence mondiale et ne change pas avec les saisons. Pour obtenir l'heure locale, ajoutez 1 heure en hiver (UTC+1) et 2 heures en été (UTC+2).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/fribourg-vents/massif-du-gibloux](https://www.fr.ch/fribourg-vents/massif-du-gibloux)

fr: vent energie eolienne mesures

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Mesures de vents - Massif du Gibloux

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ener

fr: Énergie

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fr: Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Collines de la Sonnaz » , situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Collines de la Sonnaz » se situe dans les districts de la Sarine et du Lac à environ 650 mètres d’altitude au nord-ouest de la ville de Fribourg.

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windmessungen-schwyberg

fr:
Ce jeu de données fournit des mesures de vent enregistrées toutes les 10 minutes pour le périmètre « Schwyberg », situé dans le canton de Fribourg. Collectées dans le cadre du mandat du Grand Conseil pour la planification éolienne cantonale, ces données comprennent la vitesse et la direction du vent, la température, l'humidité relative à différentes hauteurs, ainsi que le potentiel de production éolienne (productible éolien). Ces informations sont essentielles pour la planification énergétique et sont mises à disposition en libre accès sur la plateforme Open Government Data du canton de Fribourg dans un souci de transparence et d'accès à l'information pour tous. Le périmètre « Schwyberg » se situe dans le district de la Singine sur la crête du Schwyberg à environ 1 610 mètres d’altitude.L'heure
UTC (temps universel coordonné) sert de référence mondiale et ne change pas
avec les saisons. Pour obtenir l'heure locale, ajoutez 1 heure en hiver (UTC+1)
et 2 heures en été (UTC+2).Pour plus d'informations : [https://www.fr.ch/fribourg-vents/schwyberg](https://www.fr.ch/fribourg-vents/schwyberg)

fr: vent energie eolienne mesures

ssd

fr: Le Service de la statistique et de la donnée est le centre de compétence cantonal pour la statistique publique. Il collecte, analyse et diffuse des données statistiques sur la situation et l’évolution du canton, soutient les services de l’État dans la gestion des données et coordonne la diffusion des données administratives en libre accès.

fr: Service de la statistique et de la donnée Fribourg

fr: Mesures de vents - Schwyberg

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ener

fr: Énergie

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en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.
These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.
The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.
These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, 3293-3315, https://doi.org/10.5194/tc-15-3293-2021, 2021.
 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

en: avalanche snow snow-instability danger-level avalanche-danger avalanche-forecasting

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

political_level: other

de: EnviDat

value: Envidat Harvester

envi

fr: Environnement

en:
Resource Title: Read-me file
    Size: 133885 bytes
    Format: application/pdf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/b3aeef4d-1b54-467c-88b4-4d2da8076885/download/read-me.pdf
    Description: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

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en:
Resource Title: Field observations of snow instabilities
    Size: 107300 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/321f2050-93be-4772-b5d8-562f46658256/resource/5927f50c-3a33-4ceb-91bf-d583efd14cfe/download/snow_instability_field_data.csv
    Description: This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability


en:
Atmospheric drought (high vapor pressure deficit, VPD) and soil drought frequently co-occur, yet plants respond to these stressors through partially distinct physiological pathways, potentially altering source (photosynthesis) and sink (growth and respiration) activities. Despite significant advances in understanding drought impacts on photosynthesis and plant hydraulics, the independent and interactive effects of soil vs. atmospheric drought on whole-tree carbon balance, including non-structural carbohydrate (NSC) dynamics, allocation priorities, and growth, remain insufficiently understood.
This project aims to disentangle the effects of soil and atmospheric droughts on tree sink and source dynamics in European forests, by studying leaf-to-whole-tree ecophysiological processes that drive growth, carbon sequestration and tree mortality. Research will primarily be conducted in Pfynwald (Valais, Switzerland), as part of the VPDrought experiment, where mature Scots pines (Pinus sylvestris) are exposed to increased soil drought and reduced VPD.
Our study addresses the research question: how do soil and atmospheric droughts differentially affect tree carbon uptake and allocation to growth? We hypothesize that atmospheric drought primarily limits carbon assimilation via stomatal closure, leading to reduced growth and respiration (sink activity), whereas soil drought suppresses both carbon uptake (source activity) and sink strength (growth and respiration), leading to stronger shifts in carbon allocation and early reductions in sink demand. Soil drought restricts carbon transport to belowground sinks, while atmospheric drought promotes NSC accumulation in source tissues due to stomatal closure and reduced sink demand.
**Methods:**
Four campaigns (~4 days each) will be conducted at VPDrought during the summer of 2026-2028, covering four experimental treatments: 1) soil drought + ambient air, 2) soil drought + reduced VPD, 3) irrigation + ambient air, 4) irrigation + reduced VPD. Each treatment will include 6-9 replicates.
During the campaigns, gas exchange measurements will be performed, including net photosynthesis, stomatal conductance, temperature responses of photosynthesis and respiration, and A/Ci curves, using three LI-COR systems (LI-6800). Twig water potential (pre-dawn and midday) will be measured with a Scholander pressure chamber (PMS, model 1505D). Twig, needles, and root samples will be collected across treatments for non-structural carbohydrate (NSC) analyses. Stem respiration measurements will be taken using a custom-made chamber and analyzed with the LI-COR (LI-8100A). In addition, stem radial growth (measured with dendrometers) and leaf area development (using Lidar measurements) will be utilized as proxies for sink activity and carbon allocation to structural growth.  Measurements will be repeated across all years, with additional assessments in 2027 and 2028, including resin flow and phloem transport efficiency using a 13C pulse labeling approach.

en: soil-drought pinus-sylvestris carbon-dynamics vpd gas-exchange

en: Carbon balance under dual droughts: Disentangling the effects of soil and atmospheric moisture on tree sink and source dynamics in European forests.

format: TXT

carbon-dynamics

display_name: carbon-dynamics

gas-exchange

display_name: gas-exchange

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

soil-drought

display_name: soil-drought

vpd

display_name: vpd


en:
The dataset includes spatially aggregated canopy temperature measurements (°C) of one to two tree crowns obtained using infrared (IR) point sensors.
The dataset was quality screened using a multi-step outlier detection procedure based on Median Absolute Deviation (MAD) statistics within a defined analysis period (= 1 year).
**Three complementary quality-control checks were applied**:
1\. Global MAD screening – detects observations that strongly deviate from the overall distribution of each individual sensor time series.
2\. Local spike detection – identifies short-term anomalous spikes within each sensor time series using rolling median and rolling MAD statistics.
3\. Cross-sensor consistency screening – compares measurements across all sensors recorded at the same timestamp to identify extreme deviations relative to the network-wide median behaviour.
Each observation received individual QC flags for all three checks, followed by a combined final quality flag. Observations passing all criteria were labelled as `good`, while flagged observations were labelled as `outlier` if considered suspect, or as `bad` if associated with known sensor drifts. Observations labelled as `outlier` may still represent physically plausible values, while observations labelled as `bad` should not be considered for further analysis. All observations were retained in the exported dataset for traceability.

en: ir-sensor cooling vpdrought pinus-sylvestris transpiration pfynwald heat-stress irrigation

en: Pfynwald VPDrought experiment canopy temperature parameter

en:
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    Description:

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    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/3ed284f7-5ca4-4b25-9441-00722b92e58d/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2025.zip
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    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a585bca2-a5e2-4810-b9a8-e831fdc7aebd/resource/966309dc-3bf5-4bbc-9964-6af79bf294fd/download/pfynwald_vpdrought_canopy_temperature_1min_2024.zip
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en:
Dataset content
Continuous soil measurements (10-min resolution) from the Pfynwald long-term irrigation experiment, covering five treatments: **control, irrigation, irrigation+VPD, roof, roof+VPD**.
Measurements were taken at multiple plots and at three depths (-0.1, -0.8, -1.2 m below soil surface).
Sensors include TEROS-21 (matric potential), TEROS-12 (volumetric water content), TEROS-21 (soil temperature), and TEROS-12 (electrical conductivity).
 Processing steps
**1. Raw retrieval** from the LWF database (`ada.v_messvar`, project `Pfynwald irrigation`), 10-min cadence.
**2. Range filtering** to remove physically implausible values:
   - SWP: drop values ≥ 0 kPa or ≤ −8000 kPa
   - VWC: drop values ≤ 0 or - 0.8 m³/m³
   - TEM: drop values - 40 °C or - −20 °C
**3. Duplicate aggregation** within the same 10-min timestamp by mean (median for SWP).
**4. Temperature correction (SWP_TC)**: matric potential is temperature-corrected using the TEROS-21 manufacturer equation referenced to T_ref = 20 °C:
   - Convert SWP (kPa) to head h = |SWP|·10.197, then pF = log10(h)
   - ΔpF = (919.890694·ΔT − 6.945352·ΔT²)·exp(−150.754657 / (pF + 9.153084))
   - SWP_TC = −10^(pF + ΔpF) / 10.197
**5. No gap filling applied.** Missing values remain absent from the delivered CSV.
 Methods
- Database query and aggregation: R, `data.table`, `rLWFpg`
- Temperature correction: in-house implementation of TEROS-21 manufacturer formula
- See repository / script reference below
 Limitations
- Values flagged out of range during step 2 are absent (not interpolated)
- Winter periods may include frozen-soil readings — these pass the range filter as physical sensor outputs but should be interpreted with caution by downstream users
- SWP_TC rows carry the messvar_id of the underlying SWP sensor; the corresponding TEM sensor used for correction is paired via site/plot/depth/datetime but not encoded in the messvar_id
- Sensor calibration uses manufacturer defaults; site-specific calibration was not performed
- Roofs were installed in spring 2024. Readings under "roof" / "roof_vpd" treatments before that reflect ambient conditions, not the experimental treatment.
- In 2025, three additional TEROS-21 sensors were added per roofed treatment at 10 cm depth to obtain a balanced sample relative to roof position (under panels, at panel edges, and in inter-panel gaps).
  This expansion means roofed treatments have six positions at 10 cm from 2025 onward, compared to three before.

en: drought-experiment irrigation-manipulation soil-temperature teros-12 irrigation electrical-conductivity water-potential vpdrought pinus-sylvestris teros-21 soil-moisture pfynwald

en: Pfynwald VPDrought experiment soil parameters

envi

en: Environment

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2025.zip
    Size: 66201780 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/edaa3e3a-1045-4d2f-952f-e23689c20bb9/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2025.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_soil_10Minutes_2024.zip
    Size: 59025329 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/12bc2274-e48f-4ff1-8961-b86699aaa450/resource/3606ad5b-f308-4bfc-8aa4-db5b017ee47a/download/pfynwald_vpdrought_soil_10minutes_2024.zip
    Description:

drought-experiment

display_name: drought-experiment

electrical-conductivity

display_name: electrical-conductivity

irrigation-manipulation

display_name: irrigation-manipulation

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

water-potential

display_name: water-potential


en:
The dataset refers to samples collected across 6 farms in the Bega Valley region of Australia. The farms are located in the grassy woodland ecoregion and are extensively managed with sheep and cattle grazing. Livestock shares the landscape with native mammalian and invertebrate herbivores. On each farm, two nested fenced exclosure systems were established. These included an open area, a fence excluding livestock but allowing access to native mammals and invertebrates and a fence excluding all mammals but allowing access to invertebrates. In each farm, one of these systems was located in a zone dominated by the native Kangaroo grass, and another in a zone co-dominated by the Invasive African lovegrass. The sample and treatment numbering, as well as a summary of the aggregated indicators is provided in the file Indicator_summary.
Leaf swab s(phyllosphere) samples were taken and DNA was extracted and amplified for 16s and ITS markers. The resulting metabarcoding derived tables are presented (Bacteria_swabs and Fungi_swabs respectively), as are the inferred functional profiles for bacteria at the pathway level (PICRUSt2_pathways), as derived by the PICRUSt2 pipeline.
Two 20 by 100 cm strips had their vegetation removed and their living and litter biomass quantified by dry weight (Biomass). Sensors measuring temperature 10 cm above the soil surface were installed in each plot and their output is presented in Climate. Invertebrates were collected with both pitfall traps and sweepnets and the counts for both sampling techniques can be found in Invertebrates. Damage scores across different categories were collected on 5 leaves of the two species in each plot and the average scores can be found in Leaf_damage.

en: biological-invasions herbivore-exclusion invertebrates grassland phyllosphere

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Herbivory disrupts invasion_associated phyllosphere and arthropod community shifts in grasslands

en:
Resource Title: Fungi_swabs.csv
    Size: 1059062 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/02fb3082-a33e-4af4-8ea1-d4c4953eec4e/download/fungi_swabs.csv
    Description: OTU table of fungal phyllosphere communities

en:
Resource Title: Invertebrates.csv
    Size: 18842 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/493ae610-9929-4499-8dfb-fdb7c8feafed/download/invertebrates.csv
    Description: Counts of invertebrates collected with pitfall traps and sweepnets

en:
Resource Title: Bacteria_swabs.csv
    Size: 1153434 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/f97a1423-4749-45fa-a07e-93697dd72676/download/bacteria_swabs.csv
    Description: OTU table of bacterial phyllosphere communities

en:
Resource Title: Climate.csv
    Size: 5096079 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/787a3947-a316-4ac5-aeda-ffacfd832bed/download/climate.csv
    Description: Sensor collected soil surface temperatures

en:
Resource Title: PICRUSt2.csv
    Size: 469821 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/665f8907-396a-4b1e-b564-fa100a2b5968/download/picrust2.csv
    Description: Predicted pathway profiles of sampled phyllosphere bacterial communities

en:
Resource Title: Indicator_summary.csv
    Size: 19067 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/d68e884c-0153-4d0f-95c6-eb5702972cce/download/indicator_summary.csv
    Description: Sample metadata and aggregate indicators

en:
Resource Title: Leaf_damage.csv
    Size: 2007 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/5c2f7e5f-cc22-4ac6-aa16-f3ef13d27ea7/download/leaf_damage.csv
    Description: Aggregated leaf damage scores for African lovegrass and Kangaroo grass

en:
Resource Title: Biomass.csv
    Size: 3031 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/593901f4-0a08-4dc6-98a4-1decf904dbc1/resource/ac6aecef-5a8d-4539-b231-3403691fc3f9/download/biomass.csv
    Description: Dry biomass weight of collected plant material

biological-invasions

display_name: biological-invasions

grassland

display_name: grassland

herbivore-exclusion

display_name: herbivore-exclusion

invertebrates

display_name: invertebrates

phyllosphere

display_name: phyllosphere


en:
Description
This dataset contains continuous sap-flow measurements and derived whole-tree transpiration estimates for 45 Pinus sylvestris trees at the Pfynwald experimental platform in southwestern Switzerland during 2024–2025. Trees were distributed across five treatment combinations established within the VPDrought experiment: Control, Irrigation, Irrigation + VPD reduction, Roof, and Roof + VPD reduction. Sap flux density was measured every 10 min using heat-ratio sap-flow sensors (IX-SF30, Implexx, Melbourne, Australia) installed at breast height on the north-facing side of each tree.
Raw temperature signals were converted to sap flux density following the heat ratio method (Marshall 1958; Burgess et al. 2001; Forster 2019). Thermal diffusivity and related wood properties were parameterized using increment cores collected near the site and tree-specific allometric relationships. Probe misalignment was corrected by estimating a zero-flow offset from nighttime measurements during well-watered, low-VPD conditions in February 2024 and subtracting this offset from the full time series.
Sap flux density measurements at 0.5 and 1.5 cm sapwood depth were combined to total sap flow for the depth where the sensors were installed. Whole-tree transpiration can be calculated by integrating sap flux density across concentric sapwood depth of 2 cm.
The dataset includes processed sap flux density values together with metadata on treatment, tree identity, sensor depth, and quality-control corrections. Limitations include possible residual uncertainty due to sensor drift, assumptions in the sapwood depth, and the replacement of two trees that died during summer 2024 and lost parts of their crown in 2025.
 Additional Information
Data processing was performed in an R environment following the heat ratio method workflow described by Forster (2019). Raw heat-pulse measurements were converted to sap flux density and subsequently corrected for thermal diffusivity, and probe misalignment. Outliers and implausible values were identified and removed using the R package datacleanr (Hurley et al. 2022). Sensor needle misalignment was corrected by defining a zero-flow offset during periods of low atmospheric demand and assumed zero sap flow (i.e. rainy periods), and subtracting this offset from the time series. The processing script used to derive the dataset is available from the authors upon request.
Relevant literature:
- Burgess S.S.O., Adams M.A., Turner N.C., Beverly C.R., Ong C.K., Khan A.A.H. & Bleby T.M. (2001) An improved heat pulse method to measure low and reverse rates of sap flow in woody plants†. Tree Physiology 21, 589–598.
- Forster M.A. (2019) The Dual Method Approach (DMA) Resolves Measurement Range Limitations of Heat Pulse Velocity Sap Flow Sensors. Forests 10.
- Hurley A.G., Peters R.L., Pappas C., Steger D.N. & Heinrich I. (2022) Addressing the need for interactive, efficient, and reproducible data processing in ecology with the datacleanr R package. PLOS ONE 17, e0268426-.
- Marshall D.C. (1958) Measurement of Sap Flow in Conifers by Heat Transport. 1. Plant Physiology 33, 385–396.

en: irrigation tree-transpiration xylem-flux rain-exclusion continuous-monitoring sap-flow vpdrought pinus-sylvestris rhone-valley reduction vpd transpiration pfynwald drought-experiment forest-ecophysiology

en: Pfynwald VPDrought  experiment sap flow parameter

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2024.zip
    Size: 53546175 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/6a0cd3b8-8e29-4b85-9296-86196808fd32/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2024.zip
    Description:

en:
Resource Title: pfynwald_vpdrought_sapflow_10Minutes_2025.zip
    Size: 53424631 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/a9e439e5-827a-40a7-956c-1a05699e6adc/resource/455662d6-f0b7-4ea8-8cb6-d31eb714952e/download/pfynwald_vpdrought_sapflow_10minutes_2025.zip
    Description:

continuous-monitoring

display_name: continuous-monitoring

forest-ecophysiology

display_name: forest-ecophysiology

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

rain-exclusion

display_name: rain-exclusion

reduction

display_name: reduction

rhone-valley

display_name: rhone-valley

sap-flow

display_name: sap-flow

tree-transpiration

display_name: tree-transpiration

vpd

display_name: vpd

xylem-flux

display_name: xylem-flux


en:
Project description:
Forest soils are among the largest terrestrial carbon pools. How soil carbon (C) responds to changing water availability is still poorly understood, particularly in already water-limited systems. This project investigates the composition and persistence of soil organic matter (SOM) and associated microbial communities in a dry inner-Alpine Scots pine forest exposed to long-term changes in precipitation and atmospheric demand. Earlier work showed that 19 years of irrigation redistributed bulk soil C from the organic layer into the mineral soil. Although total soil C stocks remained unchanged, a higher incorporation into mineral soils may increase long-term C storage (Guidi et al., 2022; Minich et al., 2026). We now ask, how persistent this redistributed C is, in which soil C fraction (particulate or mineral-associated) it resides, and which microbial communities are associated with it.
The work is based at Pfynwald, where a long-term irrigation experiment (since 2003) and the recently installed [VPDrought platform](https://vpdrought.wsl.ch/de/) together span three precipitation regimes (≈300, 600, and 1200 mm per year) crossed with manipulation of atmospheric vapour-pressure deficit. This setup allows us to disentangle the effects of soil and atmospheric drought, which typically co-vary in nature but may shape soil carbon dynamics through distinct pathways. SOM is separated by physical fractionation into particulate (POM) and mineral-associated (MAOM) fractions, characterized through elemental and isotopic analyses (C, N, δ¹³C, δ¹⁵N, ¹⁴C) and fraction-specific microbial community profiling. At the bulk soil level, we measure nutrient pools and extracellular enzyme activities, continue year-round soil respiration, and complement them by CH4 fluxes. Together, these data will reveal how soil carbon stocks and microbial processing respond to changing precipitation in a water-limited pine forest.

en: som microbial-communities radiocarbon pfynwald drought

en: Soil organic matter dynamics under altered precipitation in a dry Scots pine forest

envi

en: Environment

drought

display_name: drought

microbial-communities

display_name: microbial-communities

pfynwald

display_name: pfynwald

radiocarbon

display_name: radiocarbon

som

display_name: som


historical-vegetation-height-model-nfi

en:
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m.
The Vegetation Height Models are calculated by subtraction of a Digital Terrain Model (swissAlti3d version 2017, swisstopo) from the generated DSMs. DSMs were derived by image matching of **scanned historical images** (panchromatic 8-bit) acquired with a RC10 frame camera, in the context of the swisswide image acquisition campaigns of swisstopo.
Nationwide products could be generated for the **four epochs**
 1979-1985 / 1985-1991 / 1990-1998 / 1998-2006.
Additional information about successful image matching vs. interpolation of pixels and about the year of image acquisition are available in the corresponding files (**matched_area_xxxx_xxxx_binay.tif** and **meta_acquisition_year_xxxx_xxxx.json**, respectively).
To separate vegetation from non-vegetation areas a mask derived from a combination of information of the Topographic landscape model - TLM (swisstopo) and a NDVI layer was used and is supplied as **"TLM_mask.tif"**
Due to the occurrence of unrealistic vegetation height values caused by the failure of the image matching process (mainly overexposed images and clouds or very steep rocky terrain), pixel values - 60 m were set to NoData and - 0 m to 0.
All datasets are available in the Reference System **LV95 (EPSG: 2056) LN02 (EPSG: 5728)** and share the common **extent definition** (xmin ymin xmax ymax): 2480000 1070000 2840000 1300000

en: dsm vhm nfi photogrammetry historical forest

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Historical Vegetation Height Model NFI

title_for_slug: historical-vegetation-height-model-nfi

en:
Resource Title: 1990-1998 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1990-1998_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1979-1985 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1979-1985_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: 1985-1991 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1985-1991_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

en:
Resource Title: readme.txt
    Size: 2045 bytes
    Format: text/plain
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/d16d27e5-b239-4909-b914-1b0b5337dab3/resource/f6cabeaa-bf7c-4141-bea9-af99d3224487/download/readme.txt
    Description: Description of available data

media_type: text/plain

en:
Resource Title: 1998-2006 Vegetation Height Model
    Size: 219902325555 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.528%2F1998-2006_vegetation_height_model_nfi%2F
    Description:

dsm

display_name: dsm

forest

display_name: forest

historical

display_name: historical

nfi

display_name: nfi

photogrammetry

display_name: photogrammetry

vhm

display_name: vhm


vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Countrywide **vegetation height models (VHM)** were generated for Switzerland based on
LiDAR data acquired in the framework of the **swissSURFACE3D** campaign (swisstopo).
To derive vegetation height, the classified point cloud got normalized by calculating height above ground for all points not belonging to the class ground (2). Vegetation point (class 3,4,5) got then rasterized to a grid size of 0.5 m using an interpolation distance of one grid cell. Raster cells not belonging to a vegetation class got set to 0 m above ground.
These VHM's are produced in the framework of the Swiss National forest Inventory (NFI).
Each year about 1/6 of switzerland surface is updated using swissSURFACE3D data in leaf-off state.

en: vegetation-classification three-dimensional vegetation nfi point-cloud vegetation-height forest

en: Vegetation Height Model LiDAR NFI

title_for_slug: vegetation-height-model-lidar-nfi

en:
Resource Title: 2025 Vegetation Height Model LiDAR NFI (current)
    Size: 160202280141 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2025%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2025 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

en:
Resource Title: 2024 Vegetation Height Model LiDAR NFI
    Size: 149786984448 bytes
    Format: No Info
    URL: https://envicloud.wsl.ch/#/?bucket=https%3A%2F%2Fos.zhdk.cloud.switch.ch%2Fenvicloud%2F&prefix=doi%2Fenvidat.664%2F2024%2F
    Description: Vegetation Height Model of Switzerland for the year 2024 (cloud optimized geotiff)
and Metadata file with information about acquisition date and point densities of used LiDAR data for tiles of 1 x 1 km (geopackage).

point-cloud

display_name: point-cloud

three-dimensional

display_name: three-dimensional

vegetation

display_name: vegetation

vegetation-classification

display_name: vegetation-classification

vegetation-height

display_name: vegetation-height


en:
The data show locations of the most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) of Swiss residents, and descriptive characteristics of these places. The data was collected via an online participatory mapping survey targeting residents of urban, peri-urban, and rural areas across Switzerland. Respondents were selected using a stratified random sampling method, considering the greenness and noise exposure of their home locations, and demographic factors such as age, gender, and language region.
The survey was conducted using Maptionnaire software (https://maptionnaire.com). Participants were asked to map the location of their most recent outdoor activity (referred to as restorative location, RL) and provide additional information on their experience in these places. The responses were integrated with the quantitative spatial information (biophysical landscape characteristics, referred to as metrics) on the visited locations, obtained from spatial and remote sensing data.

en: restorative-environments traffic-noise sensory-perception quiet-areas soundscape gis-analysis

en: Restorative locations from participatory mapping by Swiss residents

gis-analysis

display_name: gis-analysis

quiet-areas

display_name: quiet-areas

restorative-environments

display_name: restorative-environments

sensory-perception

display_name: sensory-perception

soundscape

display_name: soundscape

traffic-noise

display_name: traffic-noise


en:
This study examines the siting scenarios for renewable energy infrastructure (REI) in Switzerland, incorporating the external costs of ecosystem services and, innovatively, social preferences. This approach challenges the prevalent techno-economic siting paradigm, which often overlooks these externalities. To minimize the external costs of the scenarios while maximizing energy yield, Marxan, an optimization software, was employed.
MARXAN was run for 2 versions: a) without ground-mounted open space PV infrastructure (excl. OS) and b) with ground-mounted open space PV infrastructure (incl. OS). In each version optimization was done using ecological costs (ECUess) or social costs (ECUsoc) in a regular grid of 4x4km (planning unit).
File:
PU_data.shp: compressed Shapefile (ESRI) from the MARXAN optimization with 2216 rows (objects) and 18 columns (variables) with sf (simple feature) and data frame classes.
Headers are described below:
X01 = Planning_units (PUs)
X02 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X03 = incl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X04 = incl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X05 = incl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X06 = incl.OS. total energy (MWh/a)
X07 = incl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X08 = incl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X09 = incl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)

X10 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN  when optimized for ecological costs
X11 = excl.OS. number of times pu was selected in MARXAN when optimized for social  costs
X12 = excl.OS. ecological costs (ECUess) of pu when realizing the total energy (normalized)
X13 = excl.OS. social costs (ECUsoc) of pu when realizing the total energy (normalized)
X14 = excl.OS. total energy (MWh/a)
X15 = excl.OS. energy from roof-mounted PV infrastructure (MWh/a)
X16 = excl.OS. energy from wind turbines (MWh/a)
X17 = excl.OS. energy from ground-mounted PV infrastructure (MWh/a)
geometry = Simple feature XY geometry (SFC_POINT) each representing the center of a 4x4km planning unit (PU) in EPSG 21781 (CRS CH1903 / LV03).
For MARXAN optimizations (for meaning of standard files in MARXAN see https://scholar.google.ch/scholar_url?url=https://courses.washington.edu/cfr590/software/Marxan1810/marxan_manual_1_8_2.pdf&hl=de&sa=X&ei=NAWHZI6JJ8PFmAGMo47oDQ&scisig=AGlGAw-DBrsV4kUzkR6GkN1jtG66&oi=scholarr), pu_data.shp was used to generate MARXAN files input.dat, pu.dat, puvfeat.dat, spec.dat.
Coordinate Reference System: CH1903 / LV03. EPSG: 21781.

en: photovoltaic marxan landscape social-acceptance ecosystem-services spatial-planning wind-power optimization energy

en: Optimizing renewable energy siting in the Swiss landscape

envi

en: Environment

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

energy

display_name: energy

landscape

display_name: landscape

marxan

display_name: marxan

optimization

display_name: optimization

photovoltaic

display_name: photovoltaic

social-acceptance

display_name: social-acceptance

spatial-planning

display_name: spatial-planning

wind-power

display_name: wind-power


alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Data and Code for ALAN Spongy Moth lab experiment
In this repository you will find all the raw datasets used for the data analysis performed in our paper about the impacts of artificial light at night (ALAN) on the development of Spongy Moth caterpillars. The files are attached as a csv file.
Also attached is all the R-code later used for the statistical analysis and for generating the graphics displayed in the paper. This files are attached as an R.file.

en: lab-experiment light-pollution spongy-moth alan insect-development

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: ALAN Spongy Moth Laboratory Experiment

title_for_slug: alan-spongy-moth-laboratory-experiment

en:
Resource Title: BodyMass_analysis.R
    Size: 4254 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0ff15832-2eb3-4420-9afd-869e36ce92ef/download/bodymass_analysis.r
    Description: R code for the bodymass analysis and producing the graphics.

format: OCTET

en:
Resource Title: SM_R_long_NvK.csv
    Size: 567035 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/401242a6-4430-4725-8c41-263a4f769041/download/sm_r_long_nvk.csv
    Description: Raw data modified and used for the Bodymass Analysis

en:
Resource Title: CoxHazard_KaplanMeier_Mort_Pup.R
    Size: 3933 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/0a205353-8812-4f39-af3f-8d67d2d1495c/download/coxhazard_kaplanmeier_mort_pup.r
    Description: R code for the Cox hazard analysis and producing the Kaplan Meier survival curves for both Mortality and Pupation.

en:
Resource Title: Pupation_analysis.R
    Size: 7606 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/f5ad6fb7-b540-4742-8b77-e5fa86855b1d/download/pupation_analysis.r
    Description: R code for the pupation analysis and producing the graphics.

en:
Resource Title: SM_R_NvK.csv
    Size: 56547 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/7f7beb40-642a-4a45-a99f-e631c90e1042/resource/c93124fd-448c-403b-bc42-70f4b6722636/download/sm_r_nvk.csv
    Description: Raw data used for the Pupation and Cox Hazard/Kaplan Meier Analysis.

alan

display_name: alan

insect-development

display_name: insect-development

lab-experiment

display_name: lab-experiment

light-pollution

display_name: light-pollution

spongy-moth

display_name: spongy-moth


en: Site description of the Seehornwald Davos (CH-DAV) research site. The material provided offers information on the biomass and growth of trees in CH-DAV, including supporting materials such as maps, geolocations and analyses. CH-DAV is part of networks such as ICOS, LWF, TreeNet, ICPForests and is dedicated to forest monitoring and research.

en: co2 twd forest-monitoring carbon-cycle sap-flow carbon-storage biomass ecosystem-functioning forest-dynamics icp-forests forest-function davos automated-monitoring forest-area treenet forest stem-growth forest-biomass picea-abies carbon-sequestration forest-canopy tree-stem seehornwald eddy-covariance-measurements climate-change water-relations carbon-dioxide forest-characteristics lwf climate-growth metadata ecophysiology eddy-covariance forest-ecosystems icos ilter dbh dendrometer subalpine flux atmospheric-conditions open-data

en: Site description Davos Seehornwald CH-DAV

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024.zip
    Size: 34214528 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/73875879-bec0-4e15-a805-e6cd9d4fe596/download/ch-dav_site_2024.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

en:
Resource Title: Readme
    Size: 2476 bytes
    Format: application/rtf
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/7f13f634-76b5-4d56-aa5a-61140240f616/download/readme.rtf
    Description:

format: rtf

en:
Resource Title: CH-DAV_Site_2024_V2.zip
    Size: 27267396 bytes
    Format: application/zip
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/4d332ffa-d5f5-413c-ba1c-5f73ceebbed6/resource/41e3d87c-7907-4a01-bf5e-36a0d4457c40/download/ch-dav_site_2024_v2.zip
    Description: Collection of files with information about the research site Seehornwald Davos CH-DAV

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

automated-monitoring

display_name: automated-monitoring

biomass

display_name: biomass

carbon-cycle

display_name: carbon-cycle

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

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display_name: carbon-sequestration

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display_name: forest

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display_name: forest-monitoring

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icp-forests

display_name: icp-forests

ilter

display_name: ilter

lwf

display_name: lwf

metadata

display_name: metadata

open-data

display_name: open-data

picea-abies

display_name: picea-abies


forest-canopy-layer

en: This dataset provides a LiDAR-based classification of the forest canopy layer for selected Swiss cantons. Combining an area-based and tree-centred approach, forest areas are categorised into four canopy layering classes that differentiate between single-layered and multi-layered canopies.

en: lidar nfi forest-management forest-canopy forest-structure mountain-forest

en: Forest Canopy Layer

title_for_slug: forest-canopy-layer

envi

en: Environment

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.qml
    Size: 8139 bytes
    Format: application/octet-stream
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/378dbed2-33a3-4398-8a41-5c341d27557d/download/forestcanopylayer.qml
    Description: QGIS QML file with stored layer style definitions for the ForestCanopyLayer.tif.

en:
Resource Title: ForestCanopyLayer.tif
    Size: 558505541 bytes
    Format: image/tiff
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/90bcde13-c71d-4618-a198-362ebccd0516/download/forestcanopylayer.tif
    Description: Forest Canopy Layer (class 1: single-layered; class 2: probably single-layered; class 3: probably multi-layered; class 4: multi-layered).

format: TIFF

media_type: image/tiff

en:
Resource Title: IFA_Data.csv
    Size: 3837 bytes
    Format: text/csv
    URL: https://www.envidat.ch/dataset/01aaf289-b61f-43ab-be61-39d8e4705c30/resource/a15b3bdb-c45e-4a8a-b526-8d43b265862c/download/ifa_data.csv
    Description: Validation data from the Independent Forester Assessment (IFA). x- /y-coordinate (CH1903+ LV03) and layer (1: single-layered; 2: multi-layered; -999: NA).

forest-management

display_name: forest-management

forest-structure

display_name: forest-structure

lidar

display_name: lidar

mountain-forest

display_name: mountain-forest

nfi

display_name: nfi